• 关于 判断搜索引擎 的搜索结果

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回 2楼(dns2008) 的帖子 这种情况很好解决,方法一可以用dnspod把搜索引擎和普通用户区别对待,方法二可以自己写程序判断一下是否为搜索引擎,是搜索引擎就直接301,不是搜索引擎返回提示页面延迟后跳转。

alilab 2019-12-02 01:08:52 0 浏览量 回答数 0

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我想的有两个方法一个是判断来路是搜索引擎输出对应搜索引擎的内容第二种是在给前台的数据用xml,节点名称写得对搜索引擎友好点

a123456678 2019-12-02 03:04:25 0 浏览量 回答数 0

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单独为搜索引擎制作静态页面,检测请求UA,并将页面返回,这种方法算不算是黑帽SEO技术?这个算是黑帽,利用UA判断返回不同页面,这个让用户和搜索引擎看到不一样也有很多人在做,存活下来应该也有.百度现在对ajax这类数据抓取可能没有GG那么好,以前看一个案例,它好象是这样做的,它将要给用户看到信息以固定屏幕,但是其下方会有文字来说明描述,这样搜索引擎就可以抓取到页面要表达的内容,觉得可以参考借鉴。

a123456678 2019-12-02 03:15:44 0 浏览量 回答数 0

新手开公司,教你化繁为简

开公司到底有没有那么难,传统的手续繁琐,线下跑断腿,场地搞不定等问题,通过阿里云”云上公司注册“解决你的烦恼。

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从配置上看是没问题的。 请问亲是在哪个搜索引擎的权重受到了影响? 可以看一下该搜索引擎的权重重点是什么,才能判断是否和cdn做的配置有关系

樰篱 2019-12-01 23:38:26 0 浏览量 回答数 0

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dnspod 单独解析给搜索引擎 加速乐好像可以分省解析 你可以把你们省的所有ip解析到0.0.0.0 但是唯一担心的就是这个解析式靠ip地址判断 判断不准就麻烦了

小猪猪 2019-12-02 03:23:07 0 浏览量 回答数 0

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  dnspod  可以单独给搜索引擎做解析 或者加一个ip判断 你所在省的 就跳转一下

小猪猪 2019-12-02 01:17:50 0 浏览量 回答数 0

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搜索引擎优化7大原理

aizhan 2019-12-01 21:00:37 6153 浏览量 回答数 0

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2.1基于词频统计——词位置加权的搜索引擎 利用关键词在文档中出现的频率和位置排序是搜索引擎最早期排序的主要思想,其技术发展也最为成熟,是第一阶段搜索引擎的主要排序技术,应用非常广泛,至今仍是许多搜索引擎的核心排序技术。其基本原理是:关键词在文档中词频越高,出现的位置越重要,则被认为和检索词的相关性越好。 1)词频统计 文档的词频是指查询关键词在文档中出现的频率。查询关键词词频在文档中出现的频率越高,其相关度越大。但当关键词为常用词时,使其对相关性判断的意义非常小。TF/IDF很好的解决了这个问题。TF/IDF算法被认为是信息检索中最重要的发明。TF(Term Frequency):单文本词汇频率,用关键词的次数除以网页的总字数,其商称为“关键词的频率”。IDF(Inverse Document Frequency):逆文本频率指数,其原理是,一个关键词在N个网页中出现过,那么N越大,此关键词的权重越小,反之亦然。当关键词为常用词时,其权重极小,从而解决词频统计的缺陷。 2)词位置加权 在搜索引擎中,主要针对网页进行词位置加权。所以,页面版式信息的分析至关重要。通过对检索关键词在Web页面中不同位置和版式,给予不同的权值,从而根据权值来确定所搜索结果与检索关键词相关程度。可以考虑的版式信息有:是否是标题,是否为关键词,是否是正文,字体大小,是否加粗等等。同时,锚文本的信息也是非常重要的,它一般能精确的描述所指向的页面的内容。 2.2基于链接分析排序的第二代搜索引擎 链接分析排序的思想起源于文献引文索引机制,即论文被引用的次数越多或被越权威的论文引用,其论文就越有价值。链接分析排序的思路与其相似,网页被别的网页引用的次数越多或被越权威的网页引用,其价值就越大。被别的网页引用的次数越多,说明该网页越受欢迎,被越权威的网页引用,说明该网页质量越高。链接分析排序算法大体可以分为以下几类:基于随机漫游模型的,比如PageRank和Repution算法;基于概率模型的,如SALSA、PHITS;基于Hub和Authority相互加强模型的,如HITS及其变种;基于贝叶斯模型的,如贝叶斯算法及其简化版本。所有的算法在实际应用中都结合传统的内容分析技术进行了优化。本文主要介绍以下几种经典排序算法: 1)PageRank算法 PageRank算法由斯坦福大学博士研究生Sergey Brin和Lwraence Page等提出的。PageRank算法是Google搜索引擎的核心排序算法,是Google成为全球最成功的搜索引擎的重要因素之一,同时开启了链接分析研究的热潮。 PageRank算法的基本思想是:页面的重要程度用PageRank值来衡量,PageRank值主要体现在两个方面:引用该页面的页面个数和引用该页面的页面重要程度。一个页面P(A)被另一个页面P(B)引用,可看成P(B)推荐P(A),P(B)将其重要程度(PageRank值)平均的分配P(B)所引用的所有页面,所以越多页面引用P(A),则越多的页面分配PageRank值给P(A),PageRank值也就越高,P(A)越重要。另外,P(B)越重要,它所引用的页面能分配到的PageRank值就越多,P(A)的PageRank值也就越高,也就越重要。 其计算公式为: PR(A):页面A的PageRank值; d:阻尼系数,由于某些页面没有入链接或者出链接,无法计算PageRank值,为避免这个问题(即LinkSink问题),而提出的。阻尼系数常指定为0.85。 R(Pi):页面Pi的PageRank值; C(Pi):页面链出的链接数量; PageRank值的计算初始值相同,为了不忽视被重要网页链接的网页也是重要的这一重要因素,需要反复迭代运算,据张映海撰文的计算结果,需要进行10次以上的迭代后链接评价值趋于稳定,如此经过多次迭代,系统的PR值达到收敛。 PageRank是一个与查询无关的静态算法,因此所有网页的PageRank值均可以通过离线计算获得。这样,减少了用户检索时需要的排序时间,极大地降低了查询响应时间。但是PageRank存在两个缺陷:首先PageRank算法严重歧视新加入的网页,因为新的网页的出链接和入链接通常都很少,PageRank值非常低。另外PageRank算法仅仅依靠外部链接数量和重要度来进行排名,而忽略了页面的主题相关性,以至于一些主题不相关的网页(如广告页面)获得较大的PageRank值,从而影响了搜索结果的准确性。为此,各种主题相关算法纷纷涌现,其中以以下几种算法最为典型。 2)Topic-Sensitive PageRank算法 由于最初PageRank算法中是没有考虑主题相关因素的,斯坦福大学计算机科学系Taher Haveli-wala提出了一种主题敏感(Topic-Sensitive)的PageRank算法解决了“主题漂流”问题。该算法考虑到有些页面在某些领域被认为是重要的,但并不表示它在其它领域也是重要的。 网页A链接网页B,可以看作网页A对网页B的评分,如果网页A与网页B属于相同主题,则可认为A对B的评分更可靠。因为A与B可形象的看作是同行,同行对同行的了解往往比不是同行的要多,所以同行的评分往往比不是同行的评分可靠。遗憾的是TSPR并没有利用主题的相关性来提高链接得分的准确性。 3)HillTop算法 HillTop是Google的一个工程师Bharat在2001年获得的专利。HillTop是一种查询相关性链接分析算法,克服了的PageRank的查询无关性的缺点。HillTop算法认为具有相同主题的相关文档链接对于搜索者会有更大的价值。在Hilltop中仅考虑那些用于引导人们浏览资源的专家页面(Export Sources)。Hilltop在收到一个查询请求时,首先根据查询的主题计算出一列相关性最强的专家页面,然后根据指向目标页面的非从属专家页面的数量和相关性来对目标页面进行排序。 HillTop算法确定网页与搜索关键词的匹配程度的基本排序过程取代了过分依靠PageRank的值去寻找那些权威页面的方法,避免了许多想通过增加许多无效链接来提高网页PageRank值的作弊方法。HillTop算法通过不同等级的评分确保了评价结果对关键词的相关性,通过不同位置的评分确保了主题(行业)的相关性,通过可区分短语数防止了关键词的堆砌。 但是,专家页面的搜索和确定对算法起关键作用,专家页面的质量对算法的准确性起着决定性作用,也就忽略了大多数非专家页面的影响。专家页面在互联网中占的比例非常低(1.79%),无法代表互联网全部网页,所以HillTop存在一定的局限性。同时,不同于PageRank算法,HillTop算法的运算是在线运行的,对系统的响应时间产生极大的压力。 4)HITS HITS(Hyperlink Induced Topic Search)算法是Kleinberg在1998年提出的,是基于超链接分析排序算法中另一个最著名的算法之一。该算法按照超链接的方向,将网页分成两种类型的页面:Authority页面和Hub页面。Authority页面又称权威页面,是指与某个查询关键词和组合最相近的页面,Hub页面又称目录页,该页面的内容主要是大量指向Authority页面的链接,它的主要功能就是把这些Authority页面联合在一起。对于Authority页面P,当指向P的Hub页面越多,质量越高,P的Authority值就越大;而对于Hub页面H,当H指向的Authority的页面越多,Authority页面质量越高,H的Hub值就越大。对整个Web集合而言,Authority和Hub是相互依赖、相互促进,相互加强的关系。Authority和Hub之间相互优化的关系,即为HITS算法的基础。 HITS基本思想是:算法根据一个网页的入度(指向此网页的超链接)和出度(从此网页指向别的网页)来衡量网页的重要性。在限定范围之后根据网页的出度和入度建立一个矩阵,通过矩阵的迭代运算和定义收敛的阈值不断对两个向量Authority和Hub值进行更新直至收敛。 实验数据表明,HITS的排名准确性要比PageRank高,HITS算法的设计符合网络用户评价网络资源质量的普遍标准,因此能够为用户更好的利用网络信息检索工具访问互联网资源带来便利。 但却存在以下缺陷:首先,HITS算法只计算主特征向量,处理不好主题漂移问题;其次,进行窄主题查询时,可能产生主题泛化问题;第三,HITS算法可以说一种实验性质的尝试。它必须在网络信息检索系统进行面向内容的检索操作之后,基于内容检索的结果页面及其直接相连的页面之间的链接关系进行计算。尽管有人尝试通过算法改进和专门设立链接结构计算服务器(Connectivity Server)等操作,可以实现一定程度的在线实时计算,但其计算代价仍然是不可接受的。 2.3基于智能化排序的第三代搜索引擎 排序算法在搜索引擎中具有特别重要的地位,目前许多搜索引擎都在进一步研究新的排序方法,来提升用户的满意度。但目前第二代搜索引擎有着两个不足之处,在此背景下,基于智能化排序的第三代搜索引擎也就应运而生。 1)相关性问题 相关性是指检索词和页面的相关程度。由于语言复杂,仅仅通过链接分析及网页的表面特征来判断检索词与页面的相关性是片面的。例如:检索“稻瘟病”,有网页是介绍水稻病虫害信息的,但文中没有“稻瘟病”这个词,搜索引擎根本无法检索到。正是以上原因,造成大量的搜索引擎作弊现象无法解决。解决相关性的的方法应该是增加语意理解,分析检索关键词与网页的相关程度,相关性分析越精准,用户的搜索效果就会越好。同时,相关性低的网页可以剔除,有效地防止搜索引擎作弊现象。检索关键词和网页的相关性是在线运行的,会给系统相应时间很大的压力,可以采用分布式体系结构可以提高系统规模和性能。 2)搜索结果的单一化问题 在搜索引擎上,任何人搜索同一个词的结果都是一样。这并不能满足用户的需求。不同的用户对检索的结果要求是不一样的。例如:普通的农民检索“稻瘟病”,只是想得到稻瘟病的相关信息以及防治方法,但农业专家或科技工作者可能会想得到稻瘟病相关的论文。 解决搜索结果单一的方法是提供个性化服务,实现智能搜索。通过Web数据挖掘,建立用户模型(如用户背景、兴趣、行为、风格),提供个性化服务。

琴瑟 2019-12-02 01:17:25 0 浏览量 回答数 0

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搜索引擎背后的经典数据结构和算法 6月10日 【今日算法】

游客ih62co2qqq5ww 2020-06-15 07:32:11 0 浏览量 回答数 0

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大家好!我是L云,入驻请指教。

骡云 2019-12-01 21:57:13 10603 浏览量 回答数 5

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Re开启应用防火墙的CNAME功能是否影响百度等搜索引擎优化? 如果阿里云判断做的不好 把蜘蛛给咔嚓了 那可定影响SEO 反正我是让客服WEB防护都关闭了的~只要不被DDOS 安全方面 自己做好就行了!

阿铭帅哥 2019-12-02 02:02:52 0 浏览量 回答数 0

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Re万网新网站,如何让百度尽快被搜索出来? 关键字搜索引擎优化。关键词密度和相关内容多搞点。前端优化下加载速度。文章最好原创。用户体验也是很重要的。比如你把360那个放左上角我就感觉很蛋疼----------还有友情连接在判断网站质量上现在还有点有。虽然不象以前一样神。最核心的就是你的网站能满足用户需求。这样百度排名相对靠前。

holdb 2019-12-02 03:21:33 0 浏览量 回答数 0

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这个问题分析下是突然的这么多,还是怎么个情况占用CPU的?去搜索引擎看下蜘蛛抓取的频率,我曾经在3-15日突然CPU100%,后来发现是百度的蜘蛛抓的太猛导致,然后调整下频率就好了。当然除了百度,别的搜索蜘蛛也会抓取的,有些恶意的也有抓取的嫌疑,这要根据实际情况做判断。

七七鱼 2019-12-02 02:05:25 0 浏览量 回答数 0

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登录ET工业大脑控制台,选择AI创作间 > 数据链路进入数据链路配置页面。拖入并配置数据接入组件。拖入设备点位探查引擎组件。 单击设备点位探查引擎组件,进入数据探查页面,可以查看所有设备的详细信息,包括设备ID、设备类型、设备型号、测点个数等。 您也可以在搜索框中输入设备ID,对设备进行搜索,系统支持模糊匹配。 按照以下步骤,对设备数据进行探查。 在设备点位探查页面,单击操作栏下的探查图标,开始对数据进行探查。探查过程可能需要几分钟,请耐心等待。 探查成功后,系统显示最近探查时间。 单击操作栏下的查看结果图标,查看数据探查结果。 数据探查结果显示 测点信息、 采集建议和 操作。 测点信息:显示测点名称和测点描述,可在搜索框中输入测点名称或描述进行搜索,系统支持模糊匹配。采集建议:单击采集建议下拉框选择采集建议类型,对测点进行筛选。采集建议包括以 下几种类型: 建议采集 建议不采集 建议精简点位 建议降频采集 无法判断

剑曼红尘 2020-03-25 09:30:19 0 浏览量 回答数 0

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使用 document.referrer 如何获取指定字符串?

a123456678 2019-12-01 20:19:35 996 浏览量 回答数 1

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楼主您好, 欢迎来到阿里云的论坛。 传统上来说,搜索引擎比较注重原创内容, 即是,如果您是做wordpress的博客站点,多发表原创的、有实际使用价值的内容,这样才会增加站点被搜索引擎收录的机会喔。 万网促销的页面,有免费虚拟主机的申请,也可以提交备案,您可以试一下。链接: http://www.net.cn/promotion/free-times ------------------------- 回 2楼(集品) 的帖子 楼主您好, 不确定您现在168元/年的虚拟主机配置是怎么样的,所以也不能判断是否比万网的免费虚拟主机得要好。 如万网的免费虚拟主机,上边有写配置,如10G/月的网站流量,1G的网站空间等。 适用就好。 祝您的博客站点越办越好喔。

dongshan8 2019-12-02 02:39:30 0 浏览量 回答数 0

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很简单啊!你用jquery的ajax.get一个连接,url中指定待修改数据的唯一编号id,可以在点击的时候,把开关量也在url参数中一起传递,服务器端接收到访问请求,根据id和开关量做判断,修改,返回成功信息(根据情况也可以不用返回)。哦,get的时候,有时候搜索引擎的蜘蛛会去访问这个地址,需要注意保护,防止数据泄露。POST相对来说稳妥一些

a123456678 2019-12-02 03:15:41 0 浏览量 回答数 0

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八步走让你对网站问题有更多了解

dl19865211 2019-12-01 21:36:27 7643 浏览量 回答数 1

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等待备案这段时间写的根据关键词自动采集的程序

云代维 2019-12-01 21:22:57 6609 浏览量 回答数 13

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长尾关键词有什么特征

浅念夏天 2019-12-01 21:54:36 6554 浏览量 回答数 3

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烂大街的问题, 用搜索引擎!###### 开心每一天###### 首先8i已经是很古老的产品了.项目需要考虑利用当前比较稳定的12cR2 然后从你的错误上来看,是c3p0无法获取oracle的主版本,你oracle的驱动文件用的是什么版本的? class12.jar还是ojdbc5.jar?顺带,你的JDK版本是多少都需要在问题中体现出来,否则,没人能帮到你.光凭一段错误信息是没法判断问题的.######90%可能是jdbc驱动问题

kun坤 2020-06-07 00:03:16 0 浏览量 回答数 0

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设置360搜索引擎蜘蛛白名单

1330155868457057 2019-12-01 19:03:44 72 浏览量 回答数 1

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一、百度等搜索引擎打开自己的网站却跳转到其他网站原理 黑客给网站挂马主要的目的是为了,增加其他网站流量。为了不让SEOer发现网站被挂马,使得用户输入网址时可以正常访问网站,当用户通过搜索引擎(如百度)搜索打开网站时,则跳转到其他网站。这样即实现了“引流”,又做的比较隐蔽。原理很简单,通过程序或者JS,判断访问网站来路,如果是搜索引擎,则跳转到指定的其他网址;如果不是搜索引擎,则不做跳转(网站正常打开)。 二、百度等搜索引擎打开自己的网站却跳转到其他网站的解决方法 解决方法说是很简单,清理掉木马文件即可解决,实际操作起来比较难。因为,黑客为了安全起见会将木马加密,因此很难发现木马文件的位置。木马文件一般分为两种形式出现,其一、隐藏在程序脚本里,使用301重定向;其二、则是隐藏在JS文件里,使用修改当前页面URL。 1、快速寻找木马文件的方法 登陆网站的FTP,看文件的修改日期,如果有最近修改的文件,那么一般木马就在这些文件里,仔细检查这些文件即可快速找到木马文件。 2、普通寻找木马文件的方法 如果百度搜索网站网址打开网站首页却跳转到其他网站,而在浏览器上输入网址却网站首页能正常打开。那么说明,网站首页被挂了木马。 浏览器输入网址打开网站首页,鼠标右击查看源文件,看源码里面是否有可疑的JS代码。如果有则删除,看从百度上访问网站是否正常了,如果正常了说明该代码就是木马文件;如果没有可疑JS代码或者删除可疑JS代码从百度打开网站依然有跳转,那么则,检查首页上调用的所有JS文件,特别是网站通用的JS文件,检测里面是否有可疑JS代码,有则删除,检测从百度打开网站是否还有跳转。 如果检测所有JS文件没有发现木马文件,则说明木马文件在程序脚本里面。检测首页程序文件(如index.php)以及和该文件有关联的文件,看是否有可疑的代码,有则删除,检测从百度打开网站是否还有跳转。 就这样找可疑代码,发现就删除,测试从百度打开网站是否还有跳转,又不了多久就能将木马文件揪出来。 注意:在删除可疑文件的时候,记得做备份,防止误删,更重要的是记下该文件的修改日期。 3、寻找黑客留下的后门 删除木马文件,网站可能正常使用了,并非万事大吉了。黑客攻下你的网站后,为了方便“管理”你的网站,会留下N多后门木马。所以,我们必须清除掉这些后门木马,才算万事大吉。 找到木马文件,后门木马文件就很容易找了。可以通过修改日期寻找,如果木马文件的修改日期是“2017-09-12 08:55”,那么后门文件的修改日期也会是“2017-09-12”。我们只要找修改日期是“2017-09-12”的文件即可,发现可疑就删除掉。 对于缺乏专业维护人员的网站,建议向 360网站管家咨询 以上资料 转载自 国内安全公司 360, 网站管家网站

天峰科技 2019-12-02 01:24:08 0 浏览量 回答数 0

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是否可以考虑opensearch的方案?opensearch支持直接从RDS增量更新数据。因为任意字段的查询,从业务场景上来说更像一个搜索引擎的场景。传统的数据库即便在有索引的情况下,也可能会碰到like %XXXX%的前后模糊匹配的场景。我们曾经使用opensearch解决了类似的任意字段前后端模糊匹配的业务场景。不过我们对实时性要求不高,分钟级别的都是可以接受的。这里分享下业务协同的经验,同业务反复沟通这个实时性的业务价值,后来发现大家更多的是因为一直以来的惯性在考虑数据的即时查询。(当然每个场景都有自己的判断。可能也未必适合:))

五月华斩 2019-12-01 23:46:29 0 浏览量 回答数 0

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网站优化需要注意的误区

amainsjy 2019-12-01 21:56:14 5233 浏览量 回答数 1

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智能媒体管理服务(IMM)围绕 6 个关键点:海量数据、端云拉通、标准统一、智能分析、场景结合、一键处理 设计,采用如下的分层架构。 智能媒体管理架构图 产品架构 基于架构图的描述,IMM 服务有依赖的上下文,架构包含 3 层:处理引擎、元数据管理、场景化封装。 智能媒体管理架构依赖上下文 对下依赖阿里云的对象存储、文件存储等服务,通过安全的机制访问里面存储的非结构化数据(例如图片、视频),提取价值信息。 对上基于场景理解,进行封装,支撑视频网盘、手机相册、社交图库、家庭监控等图片、视频应用场景,为它们产生新的价值。 处理引擎层 基于阿里云存储,提供就近构建计算框架,该框架支持批量异步处理、准实时同步处理,在一键关联云存储(例如,指定 OSS Bucket 的目录前缀、指定 OSS Bucket 的某个对象)后,实现快速的自动数据处理,通过整合业界领先的数据处理算法,目前处理引擎提供如下功能: 文档格式转换。支持将包括 OFFICE 在内的 48 种文档转换为 JPG、PNG、PDF、VECTOR 格式,从而更好的支持文档预览功能。 内容识别。通过 AI 技术,识别图片中的物品标签,从而实现机器的制动打标,更好的支撑推荐应用。 人脸识别。通过 AI 技术,识别图片中的人脸,检测出人脸框,判断人脸姿势、年龄、性别等属性。 元数据管理层 基于处理引擎提供的功能,通过对场景的深入理解和梳理,IMM 封装了场景的元数据设计,对外提供场景的元数据访问接口,简化场景应用的设计难度、无须关注元数据索引数据库的运维工作,目前支持如下的元数据索引: 人脸聚类索引。构建元数据集合,然后调用人脸分组的接口分析图片,把得到的元数据加入到该元数据集合中,从而可以得到该集合中相似的人脸。通过该索引,可以快速的支撑网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。 标签分组索引。构建元数据集合,然后调用标签分组的索引接口分析图片,把得到的元数据加入到该元数据集合中,从而可以根据标签搜索图片。通过该索引,可以快速的支撑网盘的场景相册、家庭监控的宠物跟踪、甚至暴力、恐怖、色情图片等标签的搜索。 场景封装层 通过阿里云对场景的支撑,把 处理引擎层 和 元数据管理层 的功能进行包装,并按照资源包方式提供出来,从而简化使用,方便应用快速的接入,实现 AI 和场景的紧密结合,目前支持如下的场景实例: 文档标准型。把文档相关的格式转换、预览整合,让你快速实现文档的智能管理能力。 图片标准型。把内容识别(标签检测)、人脸检测的 AI 功能整合,让你快速实现图片的智能管理能力。 图片专业型。把内容识别(标签检测)、人脸检测、内容搜索、人脸聚类的 AI 功能整合,让你快速实现图片的智能管理能力。

1934890530796658 2020-03-31 14:54:06 0 浏览量 回答数 0

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在Nginx上配置图片防盗链非常简单,通过用户客户端http请求头中的Referer信息来做为主要判断,如果图片链接嵌套在非指定的网站上,可以限制其访问。 主要配置代码如下:     location ~*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {      valid_referers none blocked *.yourname.com;      if ($invalid_referer) {      rewrite ^/ http://www.linuxidc.com/error.html;      #return 403;     }     } 以上代码解释如下: 1、location中指定要防篡改的文件类型; 2、valid_referers指定资源访问是通过以下几种方式为合法 none:直接通过url访问,无referer值的情况 blocked:referer值被防火墙修改 servername:指定资源在合法的url中可以被引用,支持*通配符 3、if判断如果用户请求的资源不符合上述配置,那么rewrite重定向到你想指定的url上,也可以配置403权限错误。 通过上述配置可以避免网站大部分资源盗链的情况。 ------------------------- 百度来的哟PS:我还把各大搜索引擎都加入了白名单呢

trcher 2019-12-02 00:39:08 0 浏览量 回答数 0

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对于第一个问题,我也发现了 你可以这样来解决: this.getPara()取得那个参数,如果不为空则返回404,说白了就是对这个参数进行分析 用拦截器那就得在每个不用参数的方法里面加这个判断了,这样全局配置的error其实就没有用了 web.xml我工程的配置可以实现 <error-page>    <error-code>404</error-code>    <location>/resource/404.html</location>  </error-page>嗯,如果jFinal返回了404就好办,但现在的问题是它不返回404,因为url能匹配到方法,后面的被当成是无用的参数,而不是错误的url 你要用session的话,应该跳到jsp中把 this.setAttr()设置的是request this.setSessionAttr设置的是sessionsession用的之前别人发的代码,用拦截器解决了,但好像全局配置的404不经过拦截器就直接跳转到404页面了   JFinal提供了 NoUrlPara这个拦截器来支持楼主的需求,只需要这样:@Before(NoUrlPara.class)   如果me.setError404View还搞不定需求,可以考虑扩展IErrorRenderFactory来灵活实现各种异常处理需求看了下源码,这就是1L说的方法,哈哈 这肯定设计到JFinal路由的配置 @JFinal 再补充一下,很多网站与jfinal处理的方式是一样的,一般来说链接都是点击进入的,很少有直接输入的,例如oschina的新闻频道链接:  http://www.oschina.net/news/abc回复 @VikingZ:使用@Before(NoUrlPara.class)搞定这个我知道,但对不存在的url处理不好,会被人恶意做出很多不同url但内容相同的页面链接,搜索引擎抓取后,如果判定是作弊,那对网站的影响就很大了 如果下面这样的链接让搜索引擎全部抓取到: http://www.wangxiaowang.com/kecheng/tyu http://www.wangxiaowang.com/kecheng/abc http://www.wangxiaowang.com/kecheng/qwe h ttp://www.wangxiaowang.com/kecheng/lkj ...... 假如被搜索引擎认为是作弊,那  http://www.wangxiaowang.com/kecheng/ 页面甚至是整个域名下的页面的排名可能就会受到影响,被降权等惩罚 这样的链接在本域名下是不会有的,使坏的人在其它域名中生成这些链接,估计影响会很小。JFinal目前的路由设计一是为了简单、二是为了匹配性能高到极致

爱吃鱼的程序员 2020-06-22 18:55:31 0 浏览量 回答数 0

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创建新应用的过程中,我们不可能从一开始就准确预测出这些信息和其他超级参数。实际上,应用型机器学习是一个高度迭代的过程,通常在项目启动时,我们会先有一个初步想法,比如构建一个含有特定层数,隐藏单元数量或数据集个数等等的神经网络,然后编码,并尝试运行这些代码,通过运行和测试得到该神经网络或这些配置信息的运行结果,你可能会根据输出结果重新完善自己的想法,改变策略,或者为了找到更好的神经网络不断迭代更新自己的方案。 现如今,深度学习已经在自然语言处理,计算机视觉,语音识别以及结构化数据应用等众多领域取得巨大成功。结构化数据无所不包,从广告到网络搜索。其中网络搜索不仅包括网络搜索引擎,还包括购物网站,从所有根据搜索栏词条传输结果的网站。再到计算机安全,物流,比如判断司机去哪接送货,范围之广,不胜枚举。 我发现,可能有自然语言处理方面的人才想踏足计算机视觉领域,或者经验丰富的语音识别专家想投身广告行业,又或者,有的人想从电脑安全领域跳到物流行业,在我看来,从一个领域或者应用领域得来的直觉经验,通常无法转移到其他应用领域,最佳决策取决于你所拥有的数据量,计算机配置中输入特征的数量,用GPU训练还是CPU,GPU和CPU的具体配置以及其他诸多因素。

因为相信,所以看见。 2020-05-20 15:53:34 0 浏览量 回答数 0

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快照劫持就是你在百度搜索关键词出现的结果排名的快照内容不是你网站的内容,而是一些不良信息,关于bocai类等的,那么就是你的网站中招了。那么他们是怎么做到的呢?这个肯定就是你网站程序有漏洞,让黑客技术人员找到后门进入你的网站进行篡改的,他们篡改的时间一般是晚上凌晨以后,这样在百度搜索引擎蜘蛛抓取你的快照的时候就是他们篡改的内容被抓取到了,然后又神不知鬼不觉的又把你原来的TDK换回来了。这样你就会发现你的网站什么都没有变化,但是你的快照内容发生了更改,这个时候你就是丈二的和尚了。 打开首页文件,找到文件顶部title标签的部分看看有无被加密的代码,然后清除掉,然后重新上传(如果全站被黑,那就只有彻底清除了),如果清理代码过后没过多久还是被反复篡改的话,应该对网站的源码以及文件进行检查,清除掉恶意链接。如果技术不够,无法准确判断的话,可以直接找专业的网站安全公司来处理解决,国内SINE安全、绿盟、启明星辰都是比较有名的安全公司。

网站安全 2019-12-02 03:21:43 0 浏览量 回答数 0
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