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    命令模式的作用和注意事项

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一、基础篇 1.1、Java基础 面向对象的特征:继承、封装和多态 final, finally, finalize 的区别 Exception、Error、运行时异常与一般异常有何异同 请写出5种常见到的runtime exception int 和 Integer 有什么区别,Integer的值缓存范围 包装类,装箱和拆箱 String、StringBuilder、StringBuffer 重载和重写的区别 抽象类和接口有什么区别 说说反射的用途及实现 说说自定义注解的场景及实现 HTTP请求的GET与POST方式的区别 Session与Cookie区别 列出自己常用的JDK包 MVC设计思想 equals与==的区别 hashCode和equals方法的区别与联系 什么是Java序列化和反序列化,如何实现Java序列化?或者请解释Serializable 接口的作用 Object类中常见的方法,为什么wait notify会放在Object里边? Java的平台无关性如何体现出来的 JDK和JRE的区别 Java 8有哪些新特性 1.2、Java常见集合 List 和 Set 区别 Set和hashCode以及equals方法的联系 List 和 Map 区别 Arraylist 与 LinkedList 区别 ArrayList 与 Vector 区别 HashMap 和 Hashtable 的区别 HashSet 和 HashMap 区别 HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别 HashMap 的工作原理及代码实现,什么时候用到红黑树 多线程情况下HashMap死循环的问题 HashMap出现Hash DOS攻击的问题 ConcurrentHashMap 的工作原理及代码实现,如何统计所有的元素个数 手写简单的HashMap 看过那些Java集合类的源码 1.3、进程和线程 线程和进程的概念、并行和并发的概念 创建线程的方式及实现 进程间通信的方式 说说 CountDownLatch、CyclicBarrier 原理和区别 说说 Semaphore 原理 说说 Exchanger 原理 ThreadLocal 原理分析,ThreadLocal为什么会出现OOM,出现的深层次原理 讲讲线程池的实现原理 线程池的几种实现方式 线程的生命周期,状态是如何转移的 可参考:《Java多线程编程核心技术》 1.4、锁机制 说说线程安全问题,什么是线程安全,如何保证线程安全 重入锁的概念,重入锁为什么可以防止死锁 产生死锁的四个条件(互斥、请求与保持、不剥夺、循环等待) 如何检查死锁(通过jConsole检查死锁) volatile 实现原理(禁止指令重排、刷新内存) synchronized 实现原理(对象监视器) synchronized 与 lock 的区别 AQS同步队列 CAS无锁的概念、乐观锁和悲观锁 常见的原子操作类 什么是ABA问题,出现ABA问题JDK是如何解决的 乐观锁的业务场景及实现方式 Java 8并法包下常见的并发类 偏向锁、轻量级锁、重量级锁、自旋锁的概念 可参考:《Java多线程编程核心技术》 1.5、JVM JVM运行时内存区域划分 内存溢出OOM和堆栈溢出SOE的示例及原因、如何排查与解决 如何判断对象是否可以回收或存活 常见的GC回收算法及其含义 常见的JVM性能监控和故障处理工具类:jps、jstat、jmap、jinfo、jconsole等 JVM如何设置参数 JVM性能调优 类加载器、双亲委派模型、一个类的生命周期、类是如何加载到JVM中的 类加载的过程:加载、验证、准备、解析、初始化 强引用、软引用、弱引用、虚引用 Java内存模型JMM 1.6、设计模式 常见的设计模式 设计模式的的六大原则及其含义 常见的单例模式以及各种实现方式的优缺点,哪一种最好,手写常见的单利模式 设计模式在实际场景中的应用 Spring中用到了哪些设计模式 MyBatis中用到了哪些设计模式 你项目中有使用哪些设计模式 说说常用开源框架中设计模式使用分析 动态代理很重要!!! 1.7、数据结构 树(二叉查找树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树) 深度有限算法、广度优先算法 克鲁斯卡尔算法、普林母算法、迪克拉斯算法 什么是一致性Hash及其原理、Hash环问题 常见的排序算法和查找算法:快排、折半查找、堆排序等 1.8、网络/IO基础 BIO、NIO、AIO的概念 什么是长连接和短连接 Http1.0和2.0相比有什么区别,可参考《Http 2.0》 Https的基本概念 三次握手和四次挥手、为什么挥手需要四次 从游览器中输入URL到页面加载的发生了什么?可参考《从输入URL到页面加载发生了什么》 二、数据存储和消息队列 2.1、数据库 MySQL 索引使用的注意事项 DDL、DML、DCL分别指什么 explain命令 left join,right join,inner join 数据库事物ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性) 事物的隔离级别(读未提交、读以提交、可重复读、可序列化读) 脏读、幻读、不可重复读 数据库的几大范式 数据库常见的命令 说说分库与分表设计 分库与分表带来的分布式困境与应对之策(如何解决分布式下的分库分表,全局表?) 说说 SQL 优化之道 MySQL遇到的死锁问题、如何排查与解决 存储引擎的 InnoDB与MyISAM区别,优缺点,使用场景 索引类别(B+树索引、全文索引、哈希索引)、索引的原理 什么是自适应哈希索引(AHI) 为什么要用 B+tree作为MySQL索引的数据结构 聚集索引与非聚集索引的区别 遇到过索引失效的情况没,什么时候可能会出现,如何解决 limit 20000 加载很慢怎么解决 如何选择合适的分布式主键方案 选择合适的数据存储方案 常见的几种分布式ID的设计方案 常见的数据库优化方案,在你的项目中数据库如何进行优化的 2.2、Redis Redis 有哪些数据类型,可参考《Redis常见的5种不同的数据类型详解》 Redis 内部结构 Redis 使用场景 Redis 持久化机制,可参考《使用快照和AOF将Redis数据持久化到硬盘中》 Redis 集群方案与实现 Redis 为什么是单线程的? 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级 使用缓存的合理性问题 Redis常见的回收策略 2.3、消息队列 消息队列的使用场景 消息的重发补偿解决思路 消息的幂等性解决思路 消息的堆积解决思路 自己如何实现消息队列 如何保证消息的有序性 三、开源框架和容器 3.1、SSM/Servlet Servlet的生命周期 转发与重定向的区别 BeanFactory 和 ApplicationContext 有什么区别 Spring Bean 的生命周期 Spring IOC 如何实现 Spring中Bean的作用域,默认的是哪一个 说说 Spring AOP、Spring AOP 实现原理 动态代理(CGLib 与 JDK)、优缺点、性能对比、如何选择 Spring 事务实现方式、事务的传播机制、默认的事务类别 Spring 事务底层原理 Spring事务失效(事务嵌套),JDK动态代理给Spring事务埋下的坑,可参考《JDK动态代理给Spring事务埋下的坑!》 如何自定义注解实现功能 Spring MVC 运行流程 Spring MVC 启动流程 Spring 的单例实现原理 Spring 框架中用到了哪些设计模式 Spring 其他产品(Srping Boot、Spring Cloud、Spring Secuirity、Spring Data、Spring AMQP 等) 有没有用到Spring Boot,Spring Boot的认识、原理 MyBatis的原理 可参考《为什么会有Spring》 可参考《为什么会有Spring AOP》 3.2、Netty 为什么选择 Netty 说说业务中,Netty 的使用场景 原生的 NIO 在 JDK 1.7 版本存在 epoll bug 什么是TCP 粘包/拆包 TCP粘包/拆包的解决办法 Netty 线程模型 说说 Netty 的零拷贝 Netty 内部执行流程 Netty 重连实现 3.3、Tomcat Tomcat的基础架构(Server、Service、Connector、Container) Tomcat如何加载Servlet的 Pipeline-Valve机制 可参考:《四张图带你了解Tomcat系统架构!》 四、分布式 4.1、Nginx 请解释什么是C10K问题或者知道什么是C10K问题吗? Nginx简介,可参考《Nginx简介》 正向代理和反向代理. Nginx几种常见的负载均衡策略 Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么 使用“反向代理服务器”的优点是什么? 4.2、分布式其他 谈谈业务中使用分布式的场景 Session 分布式方案 Session 分布式处理 分布式锁的应用场景、分布式锁的产生原因、基本概念 分布是锁的常见解决方案 分布式事务的常见解决方案 集群与负载均衡的算法与实现 说说分库与分表设计,可参考《数据库分库分表策略的具体实现方案》 分库与分表带来的分布式困境与应对之策 4.3、Dubbo 什么是Dubbo,可参考《Dubbo入门》 什么是RPC、如何实现RPC、RPC 的实现原理,可参考《基于HTTP的RPC实现》 Dubbo中的SPI是什么概念 Dubbo的基本原理、执行流程 五、微服务 5.1、微服务 前后端分离是如何做的? 微服务哪些框架 Spring Could的常见组件有哪些?可参考《Spring Cloud概述》 领域驱动有了解吗?什么是领域驱动模型?充血模型、贫血模型 JWT有了解吗,什么是JWT,可参考《前后端分离利器之JWT》 你怎么理解 RESTful 说说如何设计一个良好的 API 如何理解 RESTful API 的幂等性 如何保证接口的幂等性 说说 CAP 定理、BASE 理论 怎么考虑数据一致性问题 说说最终一致性的实现方案 微服务的优缺点,可参考《微服务批判》 微服务与 SOA 的区别 如何拆分服务、水平分割、垂直分割 如何应对微服务的链式调用异常 如何快速追踪与定位问题 如何保证微服务的安全、认证 5.2、安全问题 如何防范常见的Web攻击、如何方式SQL注入 服务端通信安全攻防 HTTPS原理剖析、降级攻击、HTTP与HTTPS的对比 5.3、性能优化 性能指标有哪些 如何发现性能瓶颈 性能调优的常见手段 说说你在项目中如何进行性能调优 六、其他 6.1、设计能力 说说你在项目中使用过的UML图 你如何考虑组件化、服务化、系统拆分 秒杀场景如何设计 可参考:《秒杀系统的技术挑战、应对策略以及架构设计总结一二!》 6.2、业务工程 说说你的开发流程、如何进行自动化部署的 你和团队是如何沟通的 你如何进行代码评审 说说你对技术与业务的理解 说说你在项目中遇到感觉最难Bug,是如何解决的 介绍一下工作中的一个你认为最有价值的项目,以及在这个过程中的角色、解决的问题、你觉得你们项目还有哪些不足的地方 6.3、软实力 说说你的优缺点、亮点 说说你最近在看什么书、什么博客、在研究什么新技术、再看那些开源项目的源代码 说说你觉得最有意义的技术书籍 工作之余做什么事情、平时是如何学习的,怎样提升自己的能力 说说个人发展方向方面的思考 说说你认为的服务端开发工程师应该具备哪些能力 说说你认为的架构师是什么样的,架构师主要做什么 如何看待加班的问题

徐刘根 2020-03-31 11:22:08 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】Java必备核心知识1000+(附源码)

问问小秘 2019-12-01 22:00:28 870 浏览量 回答数 1

问题

RDS的数据源如何配置?

轩墨 2019-12-01 20:55:59 839 浏览量 回答数 0

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无影响,无限制。具体Group by分组查询使用规则可参考MaxCompute SELECT语法格式及使用SELECT语法执行嵌套查询、排序操作、分组查询等操作的注意事项 SELECT语法格式 SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list] [ORDER BY order_condition] [DISTRIBUTE BY distribute_condition [SORT BY sort_condition] ] [LIMIT number] 使用限制 当使用SELECT语句时,屏显目前最多只能显示10000行结果。当SELECT语句作为子句时则无此限制,SELECT子句会将全部结果返回给上层查询。 SELECT语句查询分区表时禁止全表扫描。 2018-01-10 20点后创建的新项目执行SQL时,默认情况下,针对该Project里的分区表不允许全表扫描。在查询分区表数据时必须指定分区,由此减少SQL的不必要I/O,从而减少计算资源的浪费以及按量付费模式下不必要的计算费用。 如果您需要对分区表进行全表扫描,可以在对分区表全表扫描的SQL语句前加上命令set odps.sql.allow.fullscan=true;,并和SQL语句一起提交执行。假设sale_detail表为分区表,需要同时执行如下语句进行全表查询。 set odps.sql.allow.fullscan=true; select * from sale_detail; 如果整个项目都需要全表扫描,执行如下命令打开开关。 setproject odps.sql.allow.fullscan=true; 列表达式(select_expr) SELECT操作从表中读取数据,列表达式有以下几种形式: 用列名指定要读取的列。例如,读取表sale_detail的列shop_name。 select shop_name from sale_detail; 用*代表所有的列。读取表sale_detail中所有的列。 select * from sale_detail; 在WHERE中可以指定过滤的条件。 select * from sale_detail where shop_name like 'hang%'; select_expr支持正则表达式。举例如下: SELECT abc.* FROM t;选出t表中所有列名以abc开头的列。 SELECT (ds)?+.+ FROM t;选出t表中列名不为ds的所有列。 SELECT (ds|pt)?+.+ FROM t;选出t表中排除ds和pt两列的其它列。 SELECT (d.*)?+.+ FROM t;选出t表中排除列名以d开头的其它列。 DISTINCT去重。您可以在选取的列名前使用DISTINCT去掉重复字段,只返回一个值;而使用ALL会返回字段中所有重复的值。不指定此选项时,默认值为ALL。 举例如下。 --查询表sale_detail中region列数据,如果有重复值时仅显示一条。 select distinct region from sale_detail; +------------+ | region | +------------+ | shanghai | +------------+ --distinct多列时,distinct的作用域是select的列集合,不是单个列。 select distinct region, sale_date from sale_detail; +------------+------------+ | region | sale_date | +------------+------------+ | shanghai | 20191110 | +------------+------------+ TABLE_REFERENCE table_reference为查询的目标表信息。除了支持已存在的目标表名称还支持使用嵌套子查询,如下所示。 select * from (select region from sale_detail) t where region = 'shanghai'; WHERE子句过滤 where子句支持的过滤条件,如下表所示。 示例 在SELECT语句的where子句中,您可以指定分区范围,只扫描表的指定部分,避免全表扫描,如下所示。 SELECT sale_detail.* FROM sale_detail WHERE sale_detail.sale_date >= '2008' AND sale_detail.sale_date <= '2014'; UDF支持分区裁剪。支持的方式是将UDF语句先当作一个小作业执行,再将执行的结果替换到原来UDF出现的位置 。实现的方式有以下两种: 在编写UDF的时候,UDF类上加入Annotation。 @com.aliyun.odps.udf.annotation.UdfProperty(isDeterministic=true) 在SQL语句前设置Flag:set odps.sql.udf.ppr.deterministic = true;,此时SQL中所有的UDF均被视为deterministic。该操作执行的原理是进行执行结果回填,但是结果回填最多回填1000个Partition。因此,如果UDF类加入Annotation,则可能会导致出现超过1000个回填结果的报错。此时您如果需要忽视此错误,可以通过设置Flag:set odps.sql.udf.ppr.to.subquery = false;全局关闭此功能。关闭后,UDF分区裁剪也会失效。 between…and查询示例如下。 SELECT sale_detail.* FROM sale_detail WHERE sale_detail.sale_date BETWEEN '2008' AND '2014'; GROUP BY分组查询 通常,GROUP BY和配合使用。在SELECT中包含聚合函数时有以下规则: - 在SQL解析中,GROUP BY操作先于SELECT操作,因此GROUP BY的取值是SELECT输入表的列名或者由输入表的列构成的表达式,不允许是SELECT语句的输出列的别名。 - GROUP BY的值既是输入表的列或表达式,又是SELECT的输出列时,取值为输入表的列名。 当SQL语句set flag,即set hive.groupby.position.alias=true;时,GROUP BY中的整型常量会被当做SELECT的列序号处理。 set hive.groupby.position.alias=true;--与下一条sql语句一起执行。 select region, sum(total_price) from sale_detail group by 1;-- 1代表select的列中第一列即region,以region值分组,返回每一组的region值(组内唯一)及销售额总量。 示例 --直接使用输入表列名region作为group by的列,即以region值分组。 select region from sale_detail group by region; --以region值分组,返回每一组的销售额总量。 select sum(total_price) from sale_detail group by region; --以region值分组,返回每一组的region值(组内唯一)及销售额总量。 select region, sum(total_price) from sale_detail group by region; --使用select列的别名运行,报错返回。 select region as r from sale_detail group by r; --必须使用列的完整表达式。 select 2 + total_price as r from sale_detail group by 2 + total_price; --报错返回,select的所有列中没有使用聚合函数的列,必须出现在group by中。 select region, total_price from sale_detail group by region; --没有使用聚合函数的列出现在group by中后,运行成功。 select region, total_price from sale_detail group by region, total_price; ORDER BY/SORT BY/DISTRIBUTE BY DISTRIBUTE BY 功能说明:用于对数据按照某几列的值做Hash分片,必须使用SELECT的输出列别名。 示例 --查询表sale_detail中的列region值并按照region值进行哈希分片。 select region from sale_detail distribute by region; -- 列名即是别名,可以运行。 select region as r from sale_detail distribute by region; 等同于 select region as r from sale_detail distribute by r; ORDER BY 功能说明:用于对所有数据按照指定列进行全局排序。对记录进行降序排序,需要使用desc关键字。默认以升序排列。在使用order by排序时,NULL会被认为比任何值都小,这个行为与MySQL一致,但是与Oracle不一致。order by后面须加SELECT列的别名。当SELECT某列时,如果没有指定列的别名,则列名会被作为列的别名。当SQL语句set flag,set hive.orderby.position.alias=true;时,ORDER BY 中的整型常量会被当做SELECT的列序号处理。 --set flag。 set hive.orderby.position.alias=true; --创建表src。 creat table src(key BIGINT,value BIGINT); --以value值分组,返回表src的所有信息。 SELECT * FROM src ORDER BY 2 limit 100; 等同于 SELECT * FROM src ORDER BY value limit 100; OFFSET 和 ORDER BY LIMIT语句配合,可以指定跳过OFFSET数目的行。 --将src按照key从小到大排序后,输出第11到第30行(OFFSET 10指定跳过前10行,LIMIT 20指定最多输出20行)。 SELECT * FROM src ORDER BY key LIMIT 20 OFFSET 10; 示例 --查询表sale_detail的信息,并按照region升序排列前100条。 select * from sale_detail order by region limit 100; -- order by没有与limit共同使用时,报错返回。 select * from sale_detail order by region; --order by加列的别名。 select region as r from sale_detail order by region limit 100; select region as r from sale_detail order by r limit 100; LIMIT NUMBER限制输出行数 limit number中的number是常数,限制输出行数。当使用无limit的SELECT语句直接从屏幕输出查看结果时,最多只输出10000行。每个项目空间的这个屏显最大限制可能不同,您可以通过setproject命令控制。 欢迎扫码加入 MaxCompute开发者社区钉钉群,或点击申请加入。

问问小秘 2020-06-04 11:56:06 0 浏览量 回答数 0
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