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个人感觉逻辑回归和线性回归首先都是广义的线性回归,其次经典线性模型的优化目标函数是最小二乘,而逻辑回归则是似然函数,另外线性回归在整个实数域范围内进行预测,敏感度一致,而分类范围,需要在[0,1]。...
游客taxekksngyy4k 2022-04-03 16:13:04 0 浏览量 回答数 0

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1.按照涉及变量的数量,可以分为一元回归和多元回归分析。2.在线性回归中,按照因变量的数量,可以分为简单回归分析和多重回归分析 3.按照自变量和因变量之间的关系类型,可以分为线性回归分析和非线性回归分析。4....
游客b5xmpabm5osag 2022-04-03 16:24:49 0 浏览量 回答数 0

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逻辑回归与线性回归两者都是一种广义线性模型。逻辑回归假设因变量 y 服从伯努利分布,线性回归假设因变量 y 服从高斯分布。因此与线性回归就会存在着很多相同之处,去除Sigmoid映射函数的话,逻辑回归算法就是一个...
游客avtgvio5ihscw 2022-04-03 19:37:51 0 浏览量 回答数 0

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怎么样判断回归分析中的回归方程是线性回归方程还是非线性回归方程呢?
游客mkmxuvxrlo2ps 2022-07-27 16:23:05 9 浏览量 回答数 1

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1.线性回归,是指完全由线性变量组成的回归模型,是一种用于使用线性模型来建模单个输入自变量和输出因变量之间关系的技术。2.岭回归,标准线性或多项式回归在特征变量之间存在很高的共线性的情况下将失败。共线性是...
游客xnus6jzl6j25o 2022-04-03 16:31:37 0 浏览量 回答数 0

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线性回归方程和回归方程不是一个概念,具体区别如下: 线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,应用十分广泛。变量的相关关系中最为简单的是...
游客2r5y7nbzgrpcu 2022-04-03 16:41:42 0 浏览量 回答数 0

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在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归...
游客2r5y7nbzgrpcu 2022-04-03 16:42:14 0 浏览量 回答数 0

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不属于,逻辑回归属于概率型的非线性回归,分为二分类和多分类的回归模型。分层回归的理解 其实是对两个或多个回归模型进行比较。分组数据的逻辑回归模型也可以称为分层逻辑回归
游客vov6w2zupwy4g 2022-07-27 16:22:04 0 浏览量 回答数 0

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1.回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;2.按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;3.按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
gxx2 2022-04-03 17:00:03 0 浏览量 回答数 0

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回归,lasso回归,ElasticNet回归 的适用条件分别是什么?
gxx1 2022-04-07 00:07:23 33 浏览量 回答数 1

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多元线性回归中主成分回归和偏最小二乘回归的区别有哪些?
gxx1 2022-04-07 00:35:04 34 浏览量 回答数 1

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回归模型中的线性回归模型与指数形式的回归模型有什么区别呀?
游客57is43ablvdyi 2022-04-07 00:24:41 18 浏览量 回答数 1

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回归就是用一条曲线对数据点进行拟合,该曲线称为最佳拟合曲线,这个拟合过程称为回归回归问题的求解过程就是通过训练分类器采用最优化算法来寻找最佳拟合参数集。当该曲线是一条直线时,就是线性回归。对于一个...
松岛菜菜 2022-04-03 03:14:55 0 浏览量 回答数 0

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1.L2正则化(岭回归),只需要考虑数据是否线性相关,如果输入特征的维度很高,并且稀疏线性关系的话,我们不建议使用岭回归。2.L1正则化(lasso回归),要在大量特征中找出主要特征,或者线性关系是稀疏的关系,再或者是...
游客xnus6jzl6j25o 2022-04-03 16:34:13 0 浏览量 回答数 0

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1逐步回归法,是目前应用较广泛的一种共线性检验方法,它的前提是假设自变量之间不存在共线性。原理是:以Y为被解释变量,逐个引入解释变量,构成回归模型,进行模型估计。根据拟合度的变化决定新引入的变量是否独立...
游客xnus6jzl6j25o 2022-04-03 16:23:40 0 浏览量 回答数 0

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未标准化回归系数、每变化1个标准差的回归系数、以及标准化回归系数这三者之间的转换关系是怎样的呢?
游客ihzapojsw2ysk 2022-04-07 00:11:32 32 浏览量 回答数 1

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回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程...
游客2r5y7nbzgrpcu 2022-04-03 16:41:52 0 浏览量 回答数 0

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回归算法是统计机器学习的利器,常见的回归算法包括:最小二乘法(Ordinary Least Square)、逻辑回归(Logistic Regression)、逐步式回归(Stepwise Regression)、多元自适应回归样条(Multivariate Adaptive ...
松岛菜菜 2022-04-03 03:14:03 0 浏览量 回答数 0

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回归技术包括以下几种: 1.线性回归 2.逻辑回归 3.多项式回归和岭回归等。
游客v3kglkpz4ap4i 2022-07-27 19:16:06 0 浏览量 回答数 0

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经验回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。也称其为经验公式,回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b...
游客2r5y7nbzgrpcu 2022-04-03 16:41:29 0 浏览量 回答数 0

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到底什么是回归回归到哪里?就是回归到真实值,或者叫回归到事物的本质。当测量次数越多的时候,平均值越接近真实值,这也说明了为什么必须要大数据才行。当数据量足够大的时候,我们得到的均值越接近事物的本质...
游客3gzok77e677xw 2022-04-03 17:11:17 0 浏览量 回答数 0

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要是线性回归方程还是非线性回归方程,看它所呈现的图形就可以,如果回归方程呈现的图形是直线则称为线性回归方程,其他则非线性回归方程。
游客v3kglkpz4ap4i 2022-07-27 19:16:05 0 浏览量 回答数 0

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1、在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。更符合现实的情况,因此多元线性回归比一元线性回归的实用性更好。2、在多元线性回归分析是多元回归分析中最为简单的方式。3、结果的唯一性,这个...
游客3gzok77e677xw 2022-04-03 17:10:03 0 浏览量 回答数 0

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回归平方和ESS(Explained Sum of Squares)是因变量回归值ŷ-因变量平均值y的离差平方和,数值上=∑(ŷ-ȳ)2,也称为解释平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时,实验值yi与按回归线预测的值ŷ并不...
游客2r5y7nbzgrpcu 2022-04-03 16:43:10 0 浏览量 回答数 0

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回归分析的方法有很多种,按照变量的个数,能分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
游客v3kglkpz4ap4i 2022-07-27 19:16:05 0 浏览量 回答数 0

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对于一元线性回归来说,回归系数显著性的 t 检验,回归方程显著性的 F 检验,相关系数显著性的 t 检验,这三种检验是等价的。相关系数显著性的 t 检验与回归系数显著性的 t 检验是完全相等的,式(12)F统计量则是这...
游客nt5sgrncqmv6c 2022-04-03 16:40:51 0 浏览量 回答数 0

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线性回归英语名称为Linear Regression:回归分析中,自变量和因变量之间是存在着线性关系的,所以也被叫做线性回归。当只有一个因变量或一个自变量,会被称为一元线性回归,有一个因变量或者多个自变量,会叫做作多元回归...
游客b5xmpabm5osag 2022-04-03 16:26:48 0 浏览量 回答数 0

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分层回归属于逻辑回归吗?
游客ksbtr3hoxwpzi 2022-07-27 16:18:26 4 浏览量 回答数 1

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回归分析的目标一般可分为两类。第一个是"预测。预测目标变量,解决目标变量y和解释变量(x1,x2,.)的方程式。y=a0+b1x1+b2x2+.+bkxk+误差(公式A)。我们把方程A称为(多元)回归方程或模型。a0是y的截距,b1,b2...
游客eyv4ly6hjzqgm 2022-04-03 16:12:01 0 浏览量 回答数 0

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回归分析的线性回归是什么?
游客mkmxuvxrlo2ps 2022-07-27 16:23:04 9 浏览量 回答数 1

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