• 关于

    读取目录

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问题

读取目录列表失败

1658623845645067 2019-12-01 19:10:57 341 浏览量 回答数 1

问题

bash执行java程序时读取文件问题

蛮大人123 2019-12-01 20:03:24 1924 浏览量 回答数 1

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datax如何使用txtfilereader设置目录读取文件顺序

中国式码农 2019-12-01 20:09:38 1460 浏览量 回答数 1

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在IDEA中使用MyBatis框架时配置文件的路径问题:报错

kun坤 2020-06-07 16:08:29 0 浏览量 回答数 1

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请问freemarker如何跨目录读取相关的内容?:报错

kun坤 2020-06-07 22:37:39 0 浏览量 回答数 1

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C++读取某目录下含有特定名称的文件

a123456678 2019-12-01 20:11:12 1077 浏览量 回答数 1

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ftp读取目录失败

艺术还呆萌 2019-12-01 19:23:31 1653 浏览量 回答数 1

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Filezilla登录FTP账号,无法读取目录列表

1583895714926779 2019-12-01 18:59:28 347 浏览量 回答数 1

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FTP读取云服务器目录总失败

1796942078885785 2019-12-01 19:03:57 96 浏览量 回答数 1

回答

直接读文件系统目录内容展示列表,读取点击的文件,判断是否为目录,是进入该目录展示内容列表,否读取文件信息和输入流拷贝到response输出流提供下载。

a123456678 2019-12-02 02:10:43 0 浏览量 回答数 0

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链接FTP服务器出现问题

1036170435150956 2019-12-01 19:40:29 1346 浏览量 回答数 2

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云智慧系统错误:读取目录与文件失败(无法查看数据库和FTP的密码)

彩小若 2019-12-01 20:53:49 4087 浏览量 回答数 2

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java读取word目录结构:报错

kun坤 2020-06-07 21:28:58 0 浏览量 回答数 1

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Webapp如何读取Java Source Folder下的properties文件

蛮大人123 2019-12-01 20:00:55 2096 浏览量 回答数 1

回答

读取QQ的目录,然后把QQ目录下面的相关文件(这个你要自己分析),也就是聊天记录文件(不排除是数据库),读取到自己的目录或者服务器上, 在进行解析就可以了。

爵霸 2019-12-02 02:49:58 0 浏览量 回答数 0

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读取目录列表失败

ナツミ 2019-12-01 20:17:12 2832 浏览量 回答数 1

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ftp无法登录,无法读取目录

1358431823166461 2019-12-01 18:54:27 244 浏览量 回答数 1

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ftp读取目录列表失败

紫木 2019-12-01 19:40:20 8031 浏览量 回答数 3

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FTP软件登录云虚拟主机显示读取目录别表失败

国士无双dj 2019-12-01 21:56:51 2081 浏览量 回答数 0

回答

立,等待欢迎消息... 状态: 已连接 状态: 读取目录列表... 命令: PWD 响应: 257 "/" is current directory. 命令: TYPE I 响应: 200 Type set to I 命令: PORT 192,168,31,218,237,91 响应: 200 Port command successful 命令: MLSD 响应: 150 Opening data channel for directory list. 响应: 425 Can't open data connection. 错误: 读取目录列表失败 状态: 已从服务器断开 状态:  正在连接 47.47.61.16 :21...(这是公网地址 我改了) 状态: 连接建立,等待欢迎消息... 状态: 已连接 状态: 读取目录列表... 状态: 服务器发回了不可路由的地址。使用服务器地址代替。 命令: MLSD 响应: 425 Can't open data connection. 错误: 读取目录列表失败 状态: 已从服务器断开 状态: 正在连接 47.47.61.16 :21...(这是公网地址 我改了) 状态: 连接建立,等待欢迎消息... 状态: 已连接 状态: 读取目录列表... 命令: PWD 响应: 257 "/" is current directory. 命令: TYPE I 响应: 200 Type set to I 命令: PORT 192,168,31,218,230,74 响应: 200 Port command successful 命令: MLSD 响应: 150 Opening data channel for directory list. 响应: 425 Can't open data connection. 错误: 读取目录列表失败 如果加入这个可以运行的  允许 全部 -1/-1 地址段访问 0.0.0.0/0 - 98 2018年11月8日 19:39 修改 | 克隆 | 删除 状态: 已连接 状态: 读取目录列表... 状态: 服务器发回了不可路由的地址。使用服务器地址代替。 状态: 列出“/”的目录成功 这是我找到的最官方的回答    希望大家看看是什么原因 无法访问某些端口 现象:ECS 实例监听了对应端口,但这个端口在部分地区无法访问,而其它端口访问正常的情况。 分析:部分运营商判断端口 135、139、444、445、5800、5900 等为高危端口,默认被屏蔽。 解决:建议您修改敏感端口为其它非高危端口承载业务。

leo_ab 2019-12-02 00:34:45 0 浏览量 回答数 0

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轻轻的问下(错误读取目录列表失败)这个怎么解决!

不得咧 2019-12-01 21:55:01 3146 浏览量 回答数 2

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连接FTP服务器是提示 错误: 读取目录列表失败

高能小核弹 2019-12-01 19:26:47 6152 浏览量 回答数 1

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FTP登录后获取目录失败

yanghy 2019-12-01 18:57:56 497 浏览量 回答数 1

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FTP能访问到虚拟主机但是读取不了目录文件

12121212qe 2019-12-01 18:56:18 509 浏览量 回答数 1

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读取SD卡目录下的文件:报错

kun坤 2020-06-06 15:30:40 0 浏览量 回答数 1

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使用主机宝linuxFTP无法连接

两个人无聊 2019-12-01 21:46:44 8752 浏览量 回答数 1

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用的是云虚拟主机,我本地电脑系统都重做了也还是这样,让别人在别的地方登陆FTP账号就能连接上,状态: 连接建立,等待欢迎消息...状态: 收到无效字节,将禁用 UTF-8 编码。请在站点管理器中强制选择 UTF-8 编码。状态: 不安全的服务器,不支持 FTP over TLS。状态: 已登录状态: 读取目录列表...命令: PWD响应: 257 "/" is current directory.命令: TYPE I响应: 200 Type set to I.命令: PASV响应: 227 Entering Passive Mode (112,124,182,198,156,65).命令: LIST响应: 150 Opening BINARY mode data connection.响应: 550 The network connection was aborted by the local system. 错误: 读取目录列表失败在站点管理器里强制UTF-8就是下边这样状态: 连接建立,等待欢迎消息...状态: 不安全的服务器,不支持 FTP over TLS。状态: 已登录状态: 读取目录列表...命令: PWD响应: 257 "/" is current directory.命令: TYPE I响应: 200 Type set to I.命令: PASV响应: 227 Entering Passive Mode (112,124,182,198,156,64).命令: LIST响应: 150 Opening BINARY mode data connection.响应: 550 The network connection was aborted by the local system. 错误: 读取目录列表失败哪位大神能帮解决下!花钱找人都解决不了

可可希亚 2019-12-01 23:55:43 0 浏览量 回答数 0

回答

cookie就是把一些信息存放到浏览器能够读取的到的地方,一般为ie的临时目录 可以通过js或者java来读取自己域内的cookie信息 存放在cookie的好处是前后台都可以读取,速度相对比较快 用途:一些不常改变的信息,可以保存在cookie里,这样就可以减少读取数据库,降低数据库的压力

1899808917956719 2019-12-02 01:01:44 0 浏览量 回答数 0

回答

Python不支持读取oss数据,因此所有调用python的 Open()、 os.path.exist() 等文件和文件夹操作的函数的代码都无法执行。如Scipy.misc.imread()、numpy.load()等。 通常采用以下两种办法在机器学习平台读取数据。 使用tf.gfile下的函数,适用于简单地读取一张图片,或者一个文本等,成员函数如下。 tf.gfile.Copy(oldpath, newpath, overwrite=False) # 拷贝文件 tf.gfile.DeleteRecursively(dirname) # 递归删除目录下所有文件 tf.gfile.Exists(filename) # 文件是否存在 tf.gfile.FastGFile(name, mode='r') # 无阻塞读取文件 tf.gfile.GFile(name, mode='r') # 读取文件 tf.gfile.Glob(filename) # 列出文件夹下所有文件, 支持pattern tf.gfile.IsDirectory(dirname) # 返回dirname是否为一个目录 tf.gfile.ListDirectory(dirname) # 列出dirname下所有文件 tf.gfile.MakeDirs(dirname) # 在dirname下创建一个文件夹, 如果父目录不存在, 会自动创建父目录. 如果 文件夹已经存在, 且文件夹可写, 会返回成功 tf.gfile.MkDir(dirname) # 在dirname处创建一个文件夹 tf.gfile.Remove(filename) # 删除filename tf.gfile.Rename(oldname, newname, overwrite=False) # 重命名 tf.gfile.Stat(dirname) # 返回目录的统计数据 tf.gfile.Walk(top, inOrder=True) # 返回目录的文件树 具体请参考tf.gfile模块。 使用tf.gfile.Glob、tf.gfile.FastGFile、 tf.WhoFileReader() 、tf.train.shuffer_batch(),适用于批量读取文件(读取文件之前需要获取文件列表,如果是批量读取,还需要创建batch)。 使用机器学习搭建深度学习实验时,通常需要在界面右侧设置读取目录、代码文件等参数。这些参数通过“—XXX”(XXX代表字符串)的形式传入,tf.flags提供了这个功能。 import tensorflow as tf FLAGS = tf.flags.FLAGS tf.flags.DEFINE_string('buckets', 'oss://{OSS Bucket}/', '训练图片所在文件夹') tf.flags.DEFINE_string('batch_size', '15', 'batch大小') files = tf.gfile.Glob(os.path.join(FLAGS.buckets,'*.jpg')) # 如我想列出buckets下所有jpg文件路径 小规模读取文件时建议使用tf.gfile.FastGfile()。 for path in files: file_content = tf.gfile.FastGFile(path, 'rb').read() # 一定记得使用rb读取, 不然很多情况下都会报错 image = tf.image.decode_jpeg(file_content, channels=3) # 本教程以JPG图片为例 大批量读取文件时建议使用tf.WhoFileReader()。 reader = tf.WholeFileReader() # 实例化一个reader fileQueue = tf.train.string_input_producer(files) # 创建一个供reader读取的队列 file_name, file_content = reader.read(fileQueue) # 使reader从队列中读取一个文件 image_content = tf.image.decode_jpeg(file_content, channels=3) # 讲读取结果解码为图片 label = XXX # 这里省略处理label的过程 batch = tf.train.shuffle_batch([label, image_content], batch_size=FLAGS.batch_size, num_threads=4, capacity=1000 + 3 * FLAGS.batch_size, min_after_dequeue=1000) sess = tf.Session() # 创建Session tf.train.start_queue_runners(sess=sess) # 重要!!! 这个函数是启动队列, 不加这句线程会一直阻塞 labels, images = sess.run(batch) # 获取结果 部分代码解释如下: tf.train.string_input_producer:把files转换成一个队列,并且需要 tf.train.start_queue_runners 来启动队列。 tf.train.shuffle_batch参数解释如下: batch_size:批处理大小。即每次运行这个batch,返回的数据个数。 num_threads:运行线程数,一般设置为4。 capacity:随机取文件范围。比如数据集有10000个数据,需要从5000个数据中随机抽取,那么capacity就设置成5000。 min_after_dequeue:维持队列的最小长度,不能大于capacity。

保持可爱mmm 2020-03-27 15:32:59 0 浏览量 回答数 0

问题

云服务器ftp 读取目录列表失败 严重文件传输错误

o浅底 2019-12-01 20:57:27 8117 浏览量 回答数 3
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