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Logstash收集日志数据时,出现错误怎么处理?

轩墨 2019-12-01 21:53:10 1880 浏览量 回答数 0

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概述 使用Logtail收集日志时,会遇到诸如正则解析失败、文件路径不正确、流量超过Shard服务能力等错误。日志服务控制台提供诊断功能,支持诊断Logtail日志收集错误。本文主要介绍如何查看日志诊断采集错误信息。 详细信息 登录日志服务控制台,单击对应的Project名称。 右侧选择对应的日志库名称,单击 诊断。 进入日志采集错误页面,即可查看该Logstore的所有Logtail收集日志错误列表,单击对应的错误类型,查看错误详情信息。 注:具体错误类型请查看日志采集错误类型。 如果需要查询指定机器的日志采集错误信息,请执行以下步骤。 在日志采集错误页面中,在搜索框中输入指定机器IP地址,查看指定机器的所有采集错误。其中Logtail上报错误信息的时间间隔为5分钟。 处理问题完毕后,根据错误统计时间可以查看业务恢复正常后是否仍有报错。历史报错在过期前仍可显示,您可以忽略这部分报错,仅确认在问题处理完毕的时间点之后是否有新的错误即可。 注:如需查看所有解析失败而丢弃的完整日志行,请登录服务器查看/usr/local/ilogtail/ilogtail.LOG。 适用于 日志服务

保持可爱mmm 2020-03-26 23:01:04 0 浏览量 回答数 0

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使用Logtail收集日志时,如何诊断错误查询?

轩墨 2019-12-01 21:52:51 1573 浏览量 回答数 0

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SQL Server 2017许可条款

yb6moqbctxml4 2019-12-01 22:07:14 8 浏览量 回答数 0

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日志服务监控指标是多少?

轩墨 2019-12-01 21:58:40 1545 浏览量 回答数 0

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刷新服务器管理器时出现意外错误:服务器运行失败

北舞渡 2019-12-01 19:30:54 1188 浏览量 回答数 2

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一键开启ECI日志收集 ECI已经开始支持用户日志收集,通过openAPI创建ECI的时候设置SlsEnable参数为true即可开启ECI的用户日志收集功能。默认情况下,用户无需任何其他的设置,就可以将该ECI容器的标准输出、错误日志收集到用户账号下的日志服务的日志仓库。日志收集非常方便。效果如下: 默认项目: eci-log-default-project-开头的project即为ECI为用户创建的默认的project(每个region都会创建默认的)。eci-sls-1 日志仓库: eci-log-default-log-store-开头的logStore为默认的日志仓库,会收集ECI的标准输出和错误输出,能满足大部分用户的使用场景。eci-sls-2 机器组: eci-log-default-machine-group开头的机器组即为ECI默认机器组,开启sls日志收集的ECI都会加入到这个默认机器组。通过查看机器组状态可以看到应用的ECI实例。 eci-sls-3 配置: eci-log-default-config开头的为默认的logTail配置。我们默认生成的logTail配置是极简模式,如果用户对日志收集有更复杂的配置,可以自行到控制台自定义配置其他的模式即可。 eci-sls-4 日志收集结果: eci-sls-5 以上均为ECI为用户生成的默认配置,可以满足大多数用户的基本需求。 用户自定义设置 尽管ECI默认可以为用户设置了必须的基本参数,但是用户依然会有一些特别的需求,比如,默认条件下,用户的ECI都会加入到默认项目下的默认机器组,日志也都是收集到默认的日志库。用户现在需需要将ECI的日志收集到自定义项目下的自定义日志库里,针对不同的应用和服务可能还需要将ECI实例加入不同的机器组。有两种办法可以实现: 通过日志服务控制台(API)手动设置 用户可以自行登录日志服务控制台,创建自定义项目,创建自定义日志库,以及自定的机器组,为日志库创建自定义config并应用到选择的机器组。这样日志内容就可以导向新的日志库了。这里需要注意的是,同一个日志文件不能被多个config引用,导向新的日志库的时候,切记要删掉默认的日志库以及配置,不然收集会失败。 如果觉得通过日志服务控制台配置太繁琐,依然可以通过ECI代创建和配置。 通过ECI自定义 ECI除了具备为用户生成所有默认设置外,还支持为用户生成自定义的配置。比如项目名、日志库名、机器组名、以及日志收集目录等。具体的参数通过ECI内第一个容器的环境变量传入,格式如下: 项目名 非必填参数,我们会为每个用户创建一个默认的ECI project,如果用户创建ECI的时候不指定,我们就默认加入这个project;如果指定了,但是不存在,我们会代创建;如果存在,直接将logStore和config等创建、配置在这个项目里。 -name: aliyun_logs_project -value: {project 名称} 项目名约束: 1.项目名称仅支持小写字母、数字和连字符(-) 2.必须以小写字母和数字开头和结尾 3.名称长度为3-63个字符 注:校验不通过的,会直接忽略,使用ECI默认的。 Logstore 非必填参数。默认会为用户创建一个默认logSrtore,配置ECI容器标准的输出日志。如果用户配置了该参数,ECI就不会为用户生成默认的,相应容器的日志会被收集到指定的logstore。实际上是ECI会创建/修改配置应用到相应的机器组。注:如果用户没有设置volume日志目录(见下文),则此处设置的自定义收集目录只能为var/log/eci/目录下的子目录 -name: aliyun_log_logstore_{Logstore 名称} or aliyun_logs_{Logstore 名称} -value: {日志采集路径} 日志库名约束: 1.日志库名称仅支持小写字母、数字、连字符(-)和下划线(_) 2.必须以小写字母和数字开头和结尾 3.名称长度为3-63个字符 注:校验不通过的,会直接忽略,使用ECI默认的。 Logstore设置分区数 什么是分区(Shard)? 设置方法: -name: aliyun_logs_{Logstore 名称}_shard -value: {shard数值} 默认值为2,可选范围是[1,10] Logstore设置日志保留时间 设置方法: -name: aliyun_logs_{Logstore 名称}_ttl -value: {ttl数值} 默认值为90,可选范围是[1,3650] *机器组名称 非必填参数。默认情况,ECI实例会加入到ECI帮用户创建的默认机器组,一个region对应一个。如果单一的机器组不能满足需求,还可以选择将ECI加入不同的机器组,机器组可以是已经创建好的,也可以是还未创建的。当基于ECI部署了多种不同的应用或者服务的时候,日志收集的配置往往需要分开设置,为ECI设置机器组就非常有用。收集设置的格式如下: -name: aliyun_logs_machinegroup -value: {机器组名} 机器组名约束: 1.机器组名称仅支持字母、数字、连字符(-)和下划线(_) 2.必须以小写字母和数字开头和结尾 3.名称长度为3-63个字符 注:校验不通过的,会直接忽略,使用ECI默认的。 用户Volume日志收集 默认情况下,我们会为用户配置标准的输出、错误日志,并收集到默认日志仓库。但是我们除了支持这种基本的日志收集外还支持用户的Volume日志收集。用户的Volume日志的收集相对比较灵活,对应的收集目录需要用户自行设定。 ECI的容器的标准输出的日志目录为:var/log/eci//.log,默认情况下ECI会代用户设置,这个目录基本是固定不变的。而ECI Volume的标准日志收集目录为Volume挂载的目录下的子目录,具体取决于用户自己的设定。 比如,用户有个EmptyDirVolume,挂载到了容器的/pod/data/目录下,那么Volume的日志收集可以指定是/pod/data/下的任意子目录下的任意文件。通过这种方式,用户可以灵活的调整挂载目录并配合自己的业务,实现自定义的日志收集目录。 创建EmptyDirVolume: 'Volume.1.Name': 'default-volume', 'Volume.1.Type': 'EmptyDirVolume', 将Volume挂载至容器目录: 'Container.1.VolumeMount.1.Name': 'default-volume', 'Container.1.VolumeMount.1.MountPath': '/pod/data/', 'Container.1.VolumeMount.1.ReadOnly': False, 配置日志仓库 ‘aliyun_log_logstore_Store’为ECI的容器的标准输出的收集目录,’aliyun_log_logstore_Store2’为Volume的日志收集目录,模糊匹配/pod/data/目录下的任意文件。 'Container.1.EnvironmentVar.1.Key': 'aliyun_log_logstore_Store', 'Container.1.EnvironmentVar.1.Value': '/var/log/eci//.log', #'Container.1.EnvironmentVar.1.Key': 'aliyun_log_logstore_Store', #'Container.1.EnvironmentVar.1.Value': 'stdout', 'Container.1.EnvironmentVar.2.Key': 'aliyun_log_logstore_Store2', 'Container.1.EnvironmentVar.2.Value': '/pod/data//.', 注:设置环境变量时,stdout 等价于 /var/log/eci//*.log 效果 如下图所示,在Volume的挂载目录下创建一个文件,输入任意内容: eci-sls-6 然后打开对应的日志仓库,无需任何配置,可以看到内容已经被自动收集到了日志仓库。 eci-sls-7 注: 1、日志项目必须和ECI所在的region相同,如果传入其他region的项目,会被忽略,而使用ECI默认的项目。 2、只有用户当没有通过ECI的环境变量配置日志仓库的情况下,我们才会默认代用户配置ECI的标准输出、错误日志的收集。如果用户通过ECI的环境变量自行配置了任何自定义日志仓库,我们将不会代用户配置ECI标准的输出、错误日志收集。 3、目前对收集目录没有数量限制,但是切记不要在多个日志库logTail的config里面引用到了同一机器组同一个文件(明确指定和模糊匹配到的都不允许),否则会收集失败。这种情况下,需要用户自行到日志服务控制台纠正才能恢复ECI正常的日志收集。 4、目前仅支持EmptyDirVolume一种Volume类型的日志收集。

1934890530796658 2020-03-20 15:36:22 0 浏览量 回答数 0

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错误信息已经收集

盖世英雄 2019-12-02 01:17:02 0 浏览量 回答数 0

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500错误去找php程序的问题,跟nginx没有关系,看看你的php应用的日志,有没有错误监控的是80端口,HTTP状态,首页可以正常访问,程序应该没有问题,我一直怀疑是PHP-fpm线程不够,这个会不会导致500错误是不是监控的问题?!不应该是,使用好几家监控,包括国外的,都有报错500是程序问题 好好检查代码 还以为是收集了500个常见问题呢 错误码500,是应用服务程序出错了,与webserver关系不大 php-fpm吗?注意检查php的版本,比如我在特定版本里跑wordpress,会导致php-fpm进程错误退出。我这儿的解决办法是升级了php。

爱吃鱼的程序员 2020-06-22 19:54:54 0 浏览量 回答数 0

问题

刚刚发现阿里云备案的一个错误

uq0 2019-12-01 22:08:38 3773 浏览量 回答数 2

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1.Shenandoah GC---- Shenandoah是一种垃圾收集(GC)算法,旨在保证低延迟(10 - 500 ms的下限)。 它通过在运行Java工作线程的同时执行GC操作减少GC暂停时间。 使用Shenandoah,暂停时间不依赖于堆的大小。这意味着无论堆的大小如何,暂停时间都是差不多的。---- 2.JMH 基准测试---- 此功能为JDK源代码添加了一套微基准测试(大约100个),简化了现有微基准测试的运行和新基准测试的创建过程。它基于Java Microbenchmark Harness(JMH)并支持JMH更新。 此功能使开发人员可以轻松运行当前的微基准测试并为JDK源代码添加新的微基准测试.---- 3.JVM 常量 API---- JEP 334引入了一个API,用于建模关键类文件和运行时artifacts,例如常量池。此API将包括ClassDesc,MethodTypeDesc,MethodHandleDesc和DynamicConstantDesc等类。此 API 对于操作类和方法的工具很有帮助。---- 4.G1的可中断 mixed GC ---- 此功能通过将Mixed GC集拆分为强制部分和可选部分,使G1垃圾收集器更有效地中止垃圾收集过程。通过允许垃圾收集过程优先处理强制集,g1可以更多满足满足暂停时间目标。G1是一个垃圾收集器,设计用于具有大量内存的多处理器机器。由于它提高了性能效率,g1垃圾收集器最终将取代cms垃圾收集器。G1垃圾收集器的主要目标之一是满足用户设置的暂停时间。G1采用一个分析引擎来选择在收集期间要处理的工作量。此选择过程的结果是一组称为GC集的区域。 一旦GC集建立并且GC已经开始,那么G1就无法停止。 如果G1发现GC集选择选择了错误的区域,它会将GC区域的拆分为两部分(强制部分和可选部分)来切换到处理Mix GC的增量模式。 如果未达到暂停时间目标,则停止对可选部分的垃圾收集---- 5.G1归还不使用的内存---- 此功能的主要目标是改进G1垃圾收集器,以便在不活动时将Java堆内存归还给操作系统。 为实现此目标,G1将在低应用程序活动期间定期生成或持续循环检查完整的Java堆使用情况。 这将立即归还未使用的部分Java堆内存给操作系统。 用户可以选择执行FULL GC以最大化返回的内存量。---- 6.移除多余ARM64实现---- Java 12将只有一个ARM 64位实现(aarch64)。 目标是删除所有与arm64实现相关的代码,同时保留32位ARM端口和64位aarch64实现。 这将把重点转移到单个64位ARM实现,并消除维护两个实现所需的重复工作。 当前的JDK 11实现中有两个64位ARM实现。 谢谢!

我是周扒皮 2019-12-02 02:12:21 0 浏览量 回答数 0

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假设你正在调试猫分类器,然后你取得了90%准确率,相当于10%错误,,在你的开发集上做到这样,这离你希望的目标还有很远。也许你的队员看了一下算法分类出错的例子,注意到算法将一些狗分类为猫,你看看这两只狗,它们看起来是有点像猫,至少乍一看是。所以也许你的队友给你一个建议,如何针对狗的图片优化算法。试想一下,你可以针对狗,收集更多的狗图,或者设计一些只处理狗的算法功能之类的,为了让你的猫分类器在狗图上做的更好,让算法不再将狗分类成猫。所以问题在于,你是不是应该去开始做一个项目专门处理狗?这项目可能需要花费几个月的时间才能让算法在狗图片上犯更少的错误,这样做值得吗?或者与其花几个月做这个项目,有可能最后发现这样一点用都没有。这里有个错误分析流程,可以让你很快知道这个方向是否值得努力。 这是我建议你做的,首先,收集一下,比如说100个错误标记的开发集样本,然后手动检查,一次只看一个,看看你的开发集里有多少错误标记的样本是狗。现在,假设事实上,你的100个错误标记样本中只有5%是狗,就是说在100个错误标记的开发集样本中,有5个是狗。这意味着100个样本,在典型的100个出错样本中,即使你完全解决了狗的问题,你也只能修正这100个错误中的5个。或者换句话说,如果只有5%的错误是狗图片,那么如果你在狗的问题上花了很多时间,那么你最多只能希望你的错误率从10%下降到9.5%,对吧?错误率相对下降了5%(总体下降了0.5%,100的错误样本,错误率为10%,则样本为1000),那就是10%下降到9.5%。你就可以确定这样花时间不好,或者也许应该花时间,但至少这个分析给出了一个上限。如果你继续处理狗的问题,能够改善算法性能的上限,对吧?在机器学习中,有时我们称之为性能上限,就意味着,最好能到哪里,完全解决狗的问题可以对你有多少帮助。 但现在,假设发生了另一件事,假设我们观察一下这100个错误标记的开发集样本,你发现实际有50张图都是狗,所以有50%都是狗的照片,现在花时间去解决狗的问题可能效果就很好。这种情况下,如果你真的解决了狗的问题,那么你的错误率可能就从10%下降到5%了。然后你可能觉得让错误率减半的方向值得一试,可以集中精力减少错误标记的狗图的问题。 我知道在机器学习中,有时候我们很鄙视手工操作,或者使用了太多人为数值。但如果你要搭建应用系统,那这个简单的人工统计步骤,错误分析,可以节省大量时间,可以迅速决定什么是最重要的,或者最有希望的方向。实际上,如果你观察100个错误标记的开发集样本,也许只需要5到10分钟的时间,亲自看看这100个样本,并亲自统计一下有多少是狗。根据结果,看看有没有占到5%、50%或者其他东西。这个在5到10分钟之内就能给你估计这个方向有多少价值,并且可以帮助你做出更好的决定,是不是把未来几个月的时间投入到解决错误标记的狗图这个问题。

因为相信,所以看见。 2020-05-20 17:24:57 0 浏览量 回答数 0

问题

什么是Logtail?

轩墨 2019-12-01 21:51:42 1799 浏览量 回答数 0

问题

每次运行完Android eclipse模拟器后电脑重启

爵霸 2019-12-01 20:21:23 920 浏览量 回答数 1

问题

在Spark中调用dataframe.collect时,会将不寻常的数据量提取到驱动程序中

社区小助手 2019-12-01 19:25:37 833 浏览量 回答数 1

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在Logstore列表页面单击诊断可以查看当前Logstore的所有日志采集报错,本文档介绍具体报错类型及对应的处理方式。 若您遇到其他问题,请提交工单处理。 错误类型 错误说明 处理方式 LOGFILE_PERMINSSION_ALARM Logtail无权限读取指定文件。 检查服务器Logtail的启动账户,建议以root方式启动。 SPLIT_LOG_FAIL_ALARM 行首正则与日志行首匹配失败,无法对日志做分行。 检查行首正则正确性,如果是单行日志可以配置为.*。 MULTI_CONFIG_MATCH_ALARM 同一个文件,只能被一个Logtail的配置收集,不支持同时被多个Logtail配置收集。 说明 Docker标准输出可以被多个Logtail配置采集。 检查一个文件是否在多个配置中被收集,并删除多余的配置。 REGEX_MATCH_ALARM 正则表达式解析模式下,日志内容和正则表达式不匹配。 复制错误内容中的日志样例重新尝试匹配,并生成新的解析正则式。 PARSE_LOG_FAIL_ALARM JSON、分隔符等解析模式下,由于日志格式不符合定义而解析失败。 请单击错误信息,查看匹配失败的详细报错。 CATEGORY_CONFIG_ALARM Logtail采集配置不合法。 常见的错误为正则表达式提取文件路径作为Topic失败,其它错误请提工单解决。 LOGTAIL_CRASH_ALARM Logtail因超过服务器资源使用上限而崩溃。 请参考配置启动参数修改CPU、内存使用上限,如有疑问请提工单。 REGISTER_INOTIFY_FAIL_ALARM Linux下注册日志监听失败,可能由于没有文件夹权限或文件夹被删除。 检查Logtail是否有权限访问该文件夹或该文件夹是否被删除。 DISCARD_DATA_ALARM 配置Logtail使用的CPU资源不够或网络发送流控。 请参考配置启动参数修改CPU使用上限或网络发送并发限制,如有疑问请提工单解决。 SEND_DATA_FAIL_ALARM 主账号未创建任何AccessKey。 Logtail客户端机器与日志服务的服务器端无法连通或者网络链路质量较差。 服务器端写入配额不足。 主账号创建AK。 检查本地配置文件/usr/local/ilogtail/ilogtail_config.json,执行curl <服务器地址>,查看是否有内容返回。 为Logstore增加Shard数目,以支持更大数据量的写入。 REGISTER_INOTIFY_FAIL_ALARM Logtail为日志目录注册的inotify watcher失败。 请检查目录是否存在以及目录权限设置。 SEND_QUOTA_EXCEED_ALARM 日志写入流量超出限制。 在控制台扩容分区。 READ_LOG_DELAY_ALARM 日志采集进度落后于日志产生进度,一般是由于配置Logtail使用的CPU资源不够或是网络发送流控导致。 请参考Logtail配置启动参数修改CPU使用上限或网络发送并发限制,如有疑问请提工单。 DROP_LOG_ALARM 日志采集进度落后于日志产生进度,且未处理的日志轮转超过20个,一般是由于配置Logtail使用的CPU资源不够或是网络发送流控导致。 请参考Logtail配置启动参数修改CPU使用上限或网络发送并发限制,如有疑问请提工单。 LOGDIR_PERMINSSION_ALARM 没有日志监控目录读取权限。 请检查日志监控目录是否存在,若存在请检查目录权限设置。 ENCODING_CONVERT_ALARM 编码转换失败。 请检查日志编码格式配置是否与日志编码格式一致。 OUTDATED_LOG_ALARM 过期的日志,日志时间落后超过12小时。可能原因: 日志解析进度落后超过12小时。 用户自定义时间字段配置错误。 日志记录程序时间输出异常。 查看是否存在READ_LOG_DELAY_ALARM。如存在按照READ_LOG_DELAY_ALARM处理方式解决,若不存在请检查时间字段配置。 检查时间字段配置。若时间字段配置正确,请检查日志记录程序时间输出是否正常。 如有疑问请提工单。 STAT_LIMIT_ALARM 日志采集配置目录中的文件数超限。 检查采集配置目录是否有较多的文件和子目录,合理设置监控的根目录和目录最大监控深度。 DROP_DATA_ALARM 进程退出时日志落盘到本地超时,此时会丢弃未落盘完毕的日志。 该报错通常为采集严重阻塞导致,请参考Logtail配置启动参数修改CPU使用上限或网络发送并发限制,如有疑问请提工单。 INPUT_COLLECT_ALARM 输入源采集异常。 请参考错误提示处理。 HTTP_LOAD_ADDRESS_ALARM http输入的address不合法。 请检查address合法性。 HTTP_COLLECT_ALARM http采集异常。 请根据错误提示排查,一般由于超时导致。 FILTER_INIT_ALARM 过滤器初始化异常。 一般由于过滤器的正则表达式非法导致,请根据提示修复。 INPUT_CANAL_ALARM MySQL binlog运行异常。 请根据错误提示排查。在配置更新时canal服务可能重启,服务重启的错误可以忽略。 CANAL_INVALID_ALARM MySQL binlog内部状态异常。 此错误一般由于运行时表的schema信息变更导致meta不一致,请确认报错期间是否在修改表的schema。其他情况请提工单。 MYSQL_INIT_ALARM MySQL初始化异常。 请参考错误提示处理。 MYSQL_CHECKPOING_ALARM MySQL checkpoint格式异常。 请确认是否修改该配置中的checkpoint相关配置,其他情况请提工单。 MYSQL_TIMEOUT_ALARM MySQL查询超时。 请确认MySQL服务器和网络是否异常。 MYSQL_PARSE_ALARM MySQL查询结果解析失败。 请确认MySQL配置的checkpoint格式是否匹配对应字段的格式。 AGGREGATOR_ADD_ALARM 向队列中添加数据失败。 这种情况是由于数据发送过快,若真实数据量很大,则无需关心。 ANCHOR_FIND_ALARM anchor插件错误、配置错误或存在不符合配置的日志。 请单击错误查看详细报错,报错根据内容分为以下几类,请根据详细报错中的信息,检查相应的配置是否存在问题。 anchor cannot find key:配置中指定了SourceKey但日志中不存在对应的字段。 anchor no start:无法从SourceKey的值中找到Start对应的内容。 anchor no stop:无法从 SourceKey 的值中找到Stop对应的内容。 ANCHOR_JSON_ALARM anchor插件错误,对已配置的Start和Stop所确定的内容执行JSON展开时发生错误。 请单击错误查看详细报错,检查所处理的内容以及相关的配置,确定是否有配置错误或不合法日志。 CANAL_RUNTIME_ALARM binlog插件运行时错误。 请单击错误查看详细报错,根据错误信息进行进一步地排查,错误一般与所连接的MySQL master相关。 CHECKPOINT_INVALID_ALARM 插件内Checkpoint解析失败。 请单击错误查看详细报错,根据其中的检查点键、检查点内容(前 1024 个字节)以及具体的错误信息进行进一步排查。 DIR_EXCEED_LIMIT_ALARM Logtail同时监听的目录数超出限制。 检查当前Logstore的采集配置以及该Logtail上应用的其他配置是否会包含较多的目录数,合理设置监控的根目录和目录最大监控深度。 DOCKER_FILE_MAPPING_ALARM 执行Logtail命令添加Docker文件映射失败。 请单击错误查看详细报错,根据其中的命令以及具体的错误信息进行进一步排查。 DOCKER_FILE_MATCH_ALARM 无法在Docker容器中查找到指定文件。 请单击错误查看详细报错,根据其中的容器信息以及查找的文件路径进行进一步排查。 DOCKER_REGEX_COMPILE_ALARM docker stdout插件错误,根据配置中的BeginLineRegex构建正则表达式失败。 请单击错误查看详细报错,检查其中的正则表达式是否正确。 DOCKER_STDOUT_INIT_ALARM docker stdout采集初始化失败。 请单击错误查看详细报错,报错根据内容分为以下几类: host...version...error:请检查配置中指定的Docker engine是否可访问。 load checkpoint error:加载检查点失败,如无影响可忽略此错误。 container...:指定容器存在非法label值,目前仅允许配置stdout和stderr。请结合详细错误进行检查。 DOCKER_STDOUT_START_ALARM Docker stdout初始化采集时,stdout文件大小超过限制。 一般由于首次采集时stdout文件已存在,可忽略。 DOCKER_STDOUT_STAT_ALARM Docker stdout无法检查到stdout文件。 一般由于容器退出时无法访问到文件,可忽略。 FILE_READER_EXCEED_ALARM Logtail同时打开的文件对象数量超过限制。 一般由于当前处于采集状态的文件数过多,请检查采集配置是否合理。 GEOIP_ALARM geoip插件错误。 请单击错误查看详细报错,报错根据内容分为以下几类: invalid ip...:获取IP地址失败,请检查配置中的 SourceKey 是否正确或是否存在不合法日志。 parse ip...:根据IP地址解析城市失败,请查看详细错误信息进行排查。 cannot find key...:无法从日志中查看到指定的SourceKey,请检查配置是否正确或是否存在不合法日志。 HTTP_INIT_ALARM http插件错误,配置中指定的ResponseStringMatch正则表达式编译错误。 请单击错误查看详细报错,检查其中的正则表达式是否正确。 HTTP_PARSE_ALARM http插件错误,获取HTTP响应失败。 请单击错误查看详细报错,根据其中的具体错误信息对配置内容或所请求的HTTP服务器进行检查。 INIT_CHECKPOINT_ALARM binlog插件错误,加载检查点失败,插件将忽略检查点并从头开始处理。 请单击错误查看详细报错,根据其中的具体错误信息来确定是否可忽略此错误。 LOAD_LOCAL_EVENT_ALARM Logtail执行了本地事件处理。 此警告一般不会出现,如果非人为操作引起此警告,才需要进行错误排查。请单击错误查看详细报错,根据其中的文件名、配置名、project、logstore等信息进行进一步地排查。 LOG_REGEX_FIND_ALARM processor_split_log_regex以及 processor_split_log_string插件错误,无法从日志中获取到配置中指定的 SplitKey。 请单击错误查看详细报错,检查是否存在配置错误的情况。 LUMBER_CONNECTION_ALARM service_lumberjack插件错误,停止插件时关闭服务器错误。 请单击错误查看详细报错,根据其中的具体错误信息进行进一步排查,此错误一般可忽略。 LUMBER_LISTEN_ALARM service_lumberjack插件错误,初始化进行监听时发生错误。 请单击错误查看详细报错,报错根据内容分为以下几类: init tls error...:请结合具体的错误信息检查 TLS 相关的配置是否正确 listen init error...:请结合具体的错误信息检查地址相关的配置是否正确。 LZ4_COMPRESS_FAIL_ALARM Logtail执行LZ4压缩发生错误。 请单击错误查看详细报错,根据其中的log lines、project、category、region等值来进行进一步排查。 MYSQL_CHECKPOINT_ALARM MySQL插件错误,检查点相关错误。 请单击错误查看详细报错,报错根据内容分为以下几类: init checkpoint error...:初始化检查点失败,请根据错误信息检查配置指定的检查点列以及所获取的值是否正确。 not matched checkpoint...:检查点信息不匹配,请根据错误信息检查是否是由于配置更新等人为原因导致的错误,如果是则可忽略。 NGINX_STATUS_COLLECT_ALARM nginx_status插件错误,获取状态发生错误。 请单击错误查看详细报错,根据其中的URL以及具体的错误信息来进行进一步排查。 NGINX_STATUS_INIT_ALARM nginx_status插件错误,初始化解析配置中指定的URL失败。 请单击错误查看详细报错,根据其中的URL检查地址是否正确配置。 OPEN_FILE_LIMIT_ALARM Logtail已打开文件数量超过限制,无法打开新的文件。 请单击错误查看详细报错,根据其中的日志文件路径、Project、Logstore等信息进行进一步排查。 OPEN_LOGFILE_FAIL_ALARM Logtail打开文件出错。 请单击错误查看详细报错,根据其中的日志文件路径、Project、Logstore等信息进行进一步排查。 PARSE_DOCKER_LINE_ALARM service_docker_stdout插件错误,解析日志失败。 请单击错误查看详细报错,报错根据内容分为以下几类: parse docker line error: empty line:日志为空。 parse json docker line error...:以JSON格式解析日志失败,请根据错误信息以及日志的前512个字节进行排查。 parse cri docker line error...:以CRI格式解析日志失败,请根据错误信息以及日志的前512个字节进行排查。 PLUGIN_ALARM 插件初始化及相关调用发生错误。 请单击错误查看详细报错,报错根据内容分为以下几类,请根据具体的错误信息进行进一步排查。 init plugin error...:初始化插件失败。 hold on error...:暂停插件运行失败。 resume error...:恢复插件运行失败。 start service error...:启动 service input类型的插件失败。 stop service error...:停止 service input类型的插件失败。 PROCESSOR_INIT_ALARM regex插件错误,编译配置中指定的Regex正则表达式失败。 请单击错误查看详细报错,检查其中的正则表达式是否正确。 PROCESS_TOO_SLOW_ALARM Logtail日志解析速度过慢。 单击错误查看详细报错,根据其中的日志数量、缓冲区大小、解析时间来确定是否正常。 如果不正常,检查Logtail所在节点是否有其他进程占用了过多的CPU资源或是存在效率较低的正则表达式等不合理的解析配置。 REDIS_PARSE_ADDRESS_ALARM redis插件错误,配置中提供的ServerUrls存在解析失败的情况。 请单击错误查看详细报错,对其中报错的URL进行检查。 REGEX_FIND_ALARM regex 插件错误,无法从日志中找到配置中SourceKey指定的字段。 请单击错误查看详细报错,检查是否存在SourceKey配置错误或日志不合法的情况。 REGEX_UNMATCHED_ALARM regex插件错误,匹配失败。 请单击错误查看详细报错,报错根据内容分为以下几类,请根据具体的错误信息进行进一步地排查,例如检查配置是否正确。 unmatch this log content...:日志无法匹配配置中的正则表达式 match result count less...:匹配的结果数量少于配置中指定的 Keys 数量。 SAME_CONFIG_ALARM 同一个Logstore下存在同名的配置,后发现的配置会被抛弃。 请单击错误查看详细报错,根据其中的配置路径等信息排查是否存在配置错误的情况。 SPLIT_FIND_ALARM split_char以及split_string插件错误,无法从日志中找到配置中SourceKey指定的字段。 请单击错误查看详细报错,检查是否存在SourceKey配置错误或日志不合法的情况。 SPLIT_LOG_ALARM processor_split_char以及processor_split_string插件错误,解析得到的字段数量与SplitKeys中指定的不相同。 请单击错误查看详细报错,检查是否存在SourceKey配置错误或日志不合法的情况。 STAT_FILE_ALARM 插件内通过LogFileReader对象进行文件采集时发生错误。 请单击错误查看详细报错,根据其中的文件路径、错误信息进行进一步排查。 SERVICE_SYSLOG_INIT_ALARM service_syslog插件错误,初始化失败。 请单击错误查看详细报错,检查配置中的Address是否正确。 SERVICE_SYSLOG_STREAM_ALARM service_syslog插件错误,通过TCP采集时发生错误。 请单击错误查看详细报错,报错根据内容分为以下几类,请根据详细报错中的具体错误信息进行排查。 accept error...:执行Accept时发生错误,插件将等待一段时间后重试。 setKeepAlive error...:设置 Keep Alive失败,插件将跳过此错误并继续运行。 connection i/o timeout...:通过TCP读取时超时,插件将重设超时并继续读取。 scan error...:TCP 读取错误,插件将等待一段时间后重试。 SERVICE_SYSLOG_PACKET_ALARM service_syslog插件错误,通过UDP采集时发生错误。 请单击错误查看详细报错,报错根据内容分为以下几类,请根据详细报错中的具体错误信息进行排查。 connection i/o timeout...:通过UDP读取时超时,插件将重设超时并继续读取。 read from error...:UDP读取错误,插件将等待一段时间后重试。

保持可爱mmm 2020-03-26 23:02:18 0 浏览量 回答数 0

问题

四步带你走出深陷的数据分析迷宫

技术小菜鸟 2019-12-01 21:41:15 2750 浏览量 回答数 1

回答

示意应用程序在垃圾收集上花费了太多时间但却没有什么卵用。默认超过98%的时间用来做GC却回收了不到2%的内存时将会抛出此错误。 可以通过-XX:-UserGCOverheadLimit参数关闭这个功能

游客pklijor6gytpx 2019-12-02 03:14:25 0 浏览量 回答数 0

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小饼子23 2019-12-01 21:08:51 6004 浏览量 回答数 1

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Sentry--错误日志收集框架(关于阿里云不支持25端口的问题)

曹学进 2019-12-01 20:07:40 1171 浏览量 回答数 1

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SQL Server:列可为空性不一致

心有灵_夕 2019-12-28 23:05:16 1 浏览量 回答数 1

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使用云监控设置报警有什么规则?

轩墨 2019-12-01 21:58:41 1396 浏览量 回答数 0

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电话销售中,容易犯哪些丢单的错误?

赛思salesnow 2019-12-01 21:49:32 1835 浏览量 回答数 0

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【阿里云产品公测】使用SLS在云端快速精确定位应用错误

何韩 2019-12-01 21:07:57 12047 浏览量 回答数 8

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Spark SQL - createDataFrame错误的struct schema

社区小助手 2019-12-01 19:25:37 882 浏览量 回答数 1

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Windows 系统下,蓝屏(BSOD, Blue Sceen of Death)是客户有时会遇到的错误,Windows 操作系统在遇到异常的情况下,为了防止数据丢失,系统自动崩溃蓝屏,如果有配置内存转储文件(crash dump)的收集,系统会自动生成蓝屏dump到指定的目录(默认文件为C:\Windows\memory.dmp)。 Windows系统异常重启以及蓝屏的处理

51干警网 2019-12-02 01:19:28 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 OSS监控服务入口 OSS监控服务处于云监控控制台中。可以通过如下两种方式进入。 登录OSS管理控制台,在OSS概览页右边单击设置报警规则,进入OSS监控服务。 直接进入云监控控制台查看OSS监控服务。 OSS监控服务页面 OSS监控服务主页的主体由如下三部分组成。 用户概况 Bucket列表 报警规则 该页面没有自动刷新功能,可以单击右上角的刷新按钮自动更新数据信息。 单击 前往OSS控制台可以直接进入OSS控制台界面。 用户概况 用户概况页面从用户层级监控用户相关的信息。主要包括用户监控信息、当月计量统计和用户层级监控指标三大部分。 用户监控信息 该模块主要展示该账号所拥有的Bucket总数以及相关的报警规则情况。 单击Bucket数量的数字,链接到Bucket列表Tab页。 单击报警规则总数的数字,链接到报警规则Tab页。 单击处于告警状态的数字,链接到报警规则Tab页,并且此时该页展示的报警规则均处于告警状态。 单击已禁用规则数的数字,链接到报警规则Tab页,并且此时该页展示的报警规则均被禁用。 单击警铃图标下面的数字,链接到报警规则Tab页,并且此时该页展示的报警规则均处于告警状态。 当月计量统计 当月计量统计展示了从当月1号0点开始,到采集截止时间为止,这段时间内所使用的OSS服务的计费相关的资源信息,包括如下指标: 存储大小 公网流出流量 Put类请求数 Get类请求数 各个计量框中展示的数据根据量级自动调整单位,鼠标停留在数字上方会显示精确的数值。 用户层级监控指标 该模块主要展示具体的用户层级的监控图表,主要包括服务监控总览和请求状态详情两部分,下面会详细介绍。 图表展现提供了快速时间范围选择按钮和自定义时间框。 快速时间范围选择按钮提供1小时、6小时、12小时、1天和7天的时间范围选择,默认为1小时。 自定义时间框可以自定义起始时间和结束时间,精确到分钟级别。注意,不支持查询8天以前的数据。 图表展示还支持以下功能: 单击相关图例可以将该指标曲线隐去,如下图: 单击图形右上图标可以将图形放大展示。注意,表格不支持放大展示。 单击图形右上图标可以对该图中展示的指标项设置相关报警规则。详见报警服务使用指南。注意,表格和计量参考指标不支持报警设置。 鼠标按住图形曲线区域拖放,可以进行时间范围快速调整放大,单击恢复缩放回归到拖放之前的时间范围。 服务监控总览 服务监控总览页面主要包括下面监控指标图: 用户层级可用性/有效请求率: 包括可用性和有效请求率两项指标。 用户层级总请求数/有效请求数: 包括总请求数和有效请求数两项指标。 用户层级流量: 包括公网流出流量、公网流入流量、内网流出流量、内网流入流量、CDN流出流量、CDN流入流量、跨区域复制流出流量和跨区域复制流入流量八项指标。 用户层级请求状态分布: 该表格中展示选定时间范围内各个请求类型的个数以及占比。 请求状态详情 请求状态详情是对请求状态分布统计的一个具体监控,主要包括下面的监控指标图: 用户层级服务端错误请求数。 用户层级服务端错误请求占比。 用户层级网络错误请求数。 用户层级网络错误请求占比。 用户层级客户端错误请求数:包括资源不存在错误请求数、授权错误请求数、客户端超时错误请求数和客户端其他错误请求数四项指标。 用户层级客户端错误请求占比:包括资源不存在错误请求占比、授权错误请求占比、客户端超时错误请求占比和客户端其他错误请求占比四项指标。 用户层级有效请求数: 包括成功请求数和重定向请求数两项指标。 用户层级有效请求占比: 包括成功请求占比和重定向请求占比两项指标。 Bucket列表 Bucket列表信息 列表展现该账号所拥有的Bucket的名称、所属地域、创建时间、当月计量数据统计信息以及相关操作。 当月计量统计包括每个Bucket的存储量、公网流出流量、Put类请求数和Get类请求数。 单击监控图表或者对应的Bucket名称,能够进入具体的Bucket监控视图页。 单击报警规则,进入报警规则Tab页,并且展现所有属于该Bucket的报警规则。 通过上面的搜索框能够模糊匹配快速找到具体的Bucket。 选中Bucket复选框,并单击设置报警规则可以批量设置报警规则,详见报警服务使用指南。 Bucket层级监控视图 单击Bucket列表中具体的Bucket行中的监控图表,就能进入对应的Bucket的监控视图页,如下图: Bucket监控视图页按指标分组进行展示监控图,主要包含六个指标分组: 服务监控总览 请求状态详情 计量参考 平均延时 最大延时 成功请求操作分类 除了计量参考,所有的指标项都是分钟级别聚合展示的。不同于用户层级默认时间展现为最近1小时,Bucket层级的监控展示默认为6小时。单击上方的返回Bucket列表能够回到Bucket列表Tab页。 服务监控总览 该指标分组同用户层级的服务监控总览,只是从具体的Bucket进行监控,主要包括下面监控指标图: 可用性/有效请求率: 包括可用性和有效请求率两项指标。 总请求数/有效请求数: 包括总请求数和有效请求数两项指标。 流量: 包括公网流出流量、公网流入流量、内网流出流量、内网流入流量、cdn流出流量、cdn流入流量、跨区域复制流出流量和跨区域复制流入流量八项指标。 请求状态分布: 该表格中展示选定时间范围内各个请求类型的个数以及占比。 请求状态详情 该指标分组同用户层级的请求状态详情,只是从具体的Bucket进行监控,主要包括下面监控指标图: 服务端错误请求数 服务端错误请求占比 网络错误请求数 网络错误请求占比 客户端错误请求数: 包括资源不存在错误请求数、授权错误请求数、客户端超时错误请求数和客户端其他错误请求数四项指标。 客户端错误请求占比: 包括资源不存在错误请求占比、授权错误请求占比、客户端超时错误请求占比和客户端其他错误请求占比四项指标。 有效请求数: 包括成功请求数和重定向请求数两项指标。 有效请求占比: 包括成功请求占比和重定向请求占比两项指标。 计量参考 计量参考分组展示各个计量相关的指标信息,以小时粒度收集展现,如下图所示:包含以下计量指标监控图: 存储大小 公网流出流量 计费请求数:包括Get类请求数和Put类请求数两项指标项。 如果新建Bucket,需要到当前时间点的下一个整小时点才会采集到新数据,然后在半个小时内展示出来。 平均延时 该分组包含分API类型监控的各项平均延时指标,包含如下几个指标图: GetObject请求平均延时 HeadObject请求平均延时 PutObject请求平均延时 PostObject请求平均延时 AppendObject请求平均延时 UploadPart请求平均延时 UploadPartCopy请求平均延时 每个指标图中都包含对应的平均E2E延时和平均服务器延时,如下图所示: 最大延时 该分组包含分API类型监控的各项最大延时指标,包含如下几个指标图: GetObject请求最大延时 HeadObject请求最大延时 PutObject请求最大延时 PostObject请求最大延时 AppendObject请求最大延时 UploadPart请求最大延时 UploadPartCopy请求最大延时 每个指标图中都包含对应的最大E2E延时和最大服务器延时,如下图所示: 成功请求操作分类 该分组包含分API类型监控的各项成功请求数指标,包含如下几个指标图: GetObject成功请求 HeadObject成功请求 PutObject成功请求 PostObject成功请求 AppendObject成功请求 UploadPart成功请求 UploadPartCopy成功请求 DeleteObject成功请求 DeleteObjects成功请求 如下图所示: 报警规则 报警规则Tab页能够展示和管理报警规则,如下图所示: 报警规则页的使用和相关说明请参见使用报警服务。 监控关注事项以及使用指导 监控关注点以及使用指南请参见监视诊断和故障排除。

2019-12-01 23:12:54 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 OSS监控服务入口 OSS监控服务处于云监控控制台中。可以通过如下两种方式进入。 登录OSS管理控制台,在OSS概览页右边单击设置报警规则,进入OSS监控服务。 直接进入云监控控制台查看OSS监控服务。 OSS监控服务页面 OSS监控服务主页的主体由如下三部分组成。 用户概况 Bucket列表 报警规则 该页面没有自动刷新功能,可以单击右上角的刷新按钮自动更新数据信息。 单击 前往OSS控制台可以直接进入OSS控制台界面。 用户概况 用户概况页面从用户层级监控用户相关的信息。主要包括用户监控信息、当月计量统计和用户层级监控指标三大部分。 用户监控信息 该模块主要展示该账号所拥有的Bucket总数以及相关的报警规则情况。 单击Bucket数量的数字,链接到Bucket列表Tab页。 单击报警规则总数的数字,链接到报警规则Tab页。 单击处于告警状态的数字,链接到报警规则Tab页,并且此时该页展示的报警规则均处于告警状态。 单击已禁用规则数的数字,链接到报警规则Tab页,并且此时该页展示的报警规则均被禁用。 单击警铃图标下面的数字,链接到报警规则Tab页,并且此时该页展示的报警规则均处于告警状态。 当月计量统计 当月计量统计展示了从当月1号0点开始,到采集截止时间为止,这段时间内所使用的OSS服务的计费相关的资源信息,包括如下指标: 存储大小 公网流出流量 Put类请求数 Get类请求数 各个计量框中展示的数据根据量级自动调整单位,鼠标停留在数字上方会显示精确的数值。 用户层级监控指标 该模块主要展示具体的用户层级的监控图表,主要包括服务监控总览和请求状态详情两部分,下面会详细介绍。 图表展现提供了快速时间范围选择按钮和自定义时间框。 快速时间范围选择按钮提供1小时、6小时、12小时、1天和7天的时间范围选择,默认为1小时。 自定义时间框可以自定义起始时间和结束时间,精确到分钟级别。注意,不支持查询8天以前的数据。 图表展示还支持以下功能: 单击相关图例可以将该指标曲线隐去,如下图: 单击图形右上图标可以将图形放大展示。注意,表格不支持放大展示。 单击图形右上图标可以对该图中展示的指标项设置相关报警规则。详见报警服务使用指南。注意,表格和计量参考指标不支持报警设置。 鼠标按住图形曲线区域拖放,可以进行时间范围快速调整放大,单击恢复缩放回归到拖放之前的时间范围。 服务监控总览 服务监控总览页面主要包括下面监控指标图: 用户层级可用性/有效请求率: 包括可用性和有效请求率两项指标。 用户层级总请求数/有效请求数: 包括总请求数和有效请求数两项指标。 用户层级流量: 包括公网流出流量、公网流入流量、内网流出流量、内网流入流量、CDN流出流量、CDN流入流量、跨区域复制流出流量和跨区域复制流入流量八项指标。 用户层级请求状态分布: 该表格中展示选定时间范围内各个请求类型的个数以及占比。 请求状态详情 请求状态详情是对请求状态分布统计的一个具体监控,主要包括下面的监控指标图: 用户层级服务端错误请求数。 用户层级服务端错误请求占比。 用户层级网络错误请求数。 用户层级网络错误请求占比。 用户层级客户端错误请求数:包括资源不存在错误请求数、授权错误请求数、客户端超时错误请求数和客户端其他错误请求数四项指标。 用户层级客户端错误请求占比:包括资源不存在错误请求占比、授权错误请求占比、客户端超时错误请求占比和客户端其他错误请求占比四项指标。 用户层级有效请求数: 包括成功请求数和重定向请求数两项指标。 用户层级有效请求占比: 包括成功请求占比和重定向请求占比两项指标。 Bucket列表 Bucket列表信息 列表展现该账号所拥有的Bucket的名称、所属地域、创建时间、当月计量数据统计信息以及相关操作。 当月计量统计包括每个Bucket的存储量、公网流出流量、Put类请求数和Get类请求数。 单击监控图表或者对应的Bucket名称,能够进入具体的Bucket监控视图页。 单击报警规则,进入报警规则Tab页,并且展现所有属于该Bucket的报警规则。 通过上面的搜索框能够模糊匹配快速找到具体的Bucket。 选中Bucket复选框,并单击设置报警规则可以批量设置报警规则,详见报警服务使用指南。 Bucket层级监控视图 单击Bucket列表中具体的Bucket行中的监控图表,就能进入对应的Bucket的监控视图页,如下图: Bucket监控视图页按指标分组进行展示监控图,主要包含六个指标分组: 服务监控总览 请求状态详情 计量参考 平均延时 最大延时 成功请求操作分类 除了计量参考,所有的指标项都是分钟级别聚合展示的。不同于用户层级默认时间展现为最近1小时,Bucket层级的监控展示默认为6小时。单击上方的返回Bucket列表能够回到Bucket列表Tab页。 服务监控总览 该指标分组同用户层级的服务监控总览,只是从具体的Bucket进行监控,主要包括下面监控指标图: 可用性/有效请求率: 包括可用性和有效请求率两项指标。 总请求数/有效请求数: 包括总请求数和有效请求数两项指标。 流量: 包括公网流出流量、公网流入流量、内网流出流量、内网流入流量、cdn流出流量、cdn流入流量、跨区域复制流出流量和跨区域复制流入流量八项指标。 请求状态分布: 该表格中展示选定时间范围内各个请求类型的个数以及占比。 请求状态详情 该指标分组同用户层级的请求状态详情,只是从具体的Bucket进行监控,主要包括下面监控指标图: 服务端错误请求数 服务端错误请求占比 网络错误请求数 网络错误请求占比 客户端错误请求数: 包括资源不存在错误请求数、授权错误请求数、客户端超时错误请求数和客户端其他错误请求数四项指标。 客户端错误请求占比: 包括资源不存在错误请求占比、授权错误请求占比、客户端超时错误请求占比和客户端其他错误请求占比四项指标。 有效请求数: 包括成功请求数和重定向请求数两项指标。 有效请求占比: 包括成功请求占比和重定向请求占比两项指标。 计量参考 计量参考分组展示各个计量相关的指标信息,以小时粒度收集展现,如下图所示:包含以下计量指标监控图: 存储大小 公网流出流量 计费请求数:包括Get类请求数和Put类请求数两项指标项。 如果新建Bucket,需要到当前时间点的下一个整小时点才会采集到新数据,然后在半个小时内展示出来。 平均延时 该分组包含分API类型监控的各项平均延时指标,包含如下几个指标图: GetObject请求平均延时 HeadObject请求平均延时 PutObject请求平均延时 PostObject请求平均延时 AppendObject请求平均延时 UploadPart请求平均延时 UploadPartCopy请求平均延时 每个指标图中都包含对应的平均E2E延时和平均服务器延时,如下图所示: 最大延时 该分组包含分API类型监控的各项最大延时指标,包含如下几个指标图: GetObject请求最大延时 HeadObject请求最大延时 PutObject请求最大延时 PostObject请求最大延时 AppendObject请求最大延时 UploadPart请求最大延时 UploadPartCopy请求最大延时 每个指标图中都包含对应的最大E2E延时和最大服务器延时,如下图所示: 成功请求操作分类 该分组包含分API类型监控的各项成功请求数指标,包含如下几个指标图: GetObject成功请求 HeadObject成功请求 PutObject成功请求 PostObject成功请求 AppendObject成功请求 UploadPart成功请求 UploadPartCopy成功请求 DeleteObject成功请求 DeleteObjects成功请求 如下图所示: 报警规则 报警规则Tab页能够展示和管理报警规则,如下图所示: 报警规则页的使用和相关说明请参见使用报警服务。 监控关注事项以及使用指导 监控关注点以及使用指南请参见监视诊断和故障排除。

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详细解答可以参考官方帮助文档 OSS监控服务入口 OSS监控服务处于云监控控制台中。可以通过如下两种方式进入。 登录OSS管理控制台,在OSS概览页右边单击设置报警规则,进入OSS监控服务。 直接进入云监控控制台查看OSS监控服务。 OSS监控服务页面 OSS监控服务主页的主体由如下三部分组成。 用户概况 Bucket列表 报警规则 该页面没有自动刷新功能,可以单击右上角的刷新按钮自动更新数据信息。 单击 前往OSS控制台可以直接进入OSS控制台界面。 用户概况 用户概况页面从用户层级监控用户相关的信息。主要包括用户监控信息、当月计量统计和用户层级监控指标三大部分。 用户监控信息 该模块主要展示该账号所拥有的Bucket总数以及相关的报警规则情况。 单击Bucket数量的数字,链接到Bucket列表Tab页。 单击报警规则总数的数字,链接到报警规则Tab页。 单击处于告警状态的数字,链接到报警规则Tab页,并且此时该页展示的报警规则均处于告警状态。 单击已禁用规则数的数字,链接到报警规则Tab页,并且此时该页展示的报警规则均被禁用。 单击警铃图标下面的数字,链接到报警规则Tab页,并且此时该页展示的报警规则均处于告警状态。 当月计量统计 当月计量统计展示了从当月1号0点开始,到采集截止时间为止,这段时间内所使用的OSS服务的计费相关的资源信息,包括如下指标: 存储大小 公网流出流量 Put类请求数 Get类请求数 各个计量框中展示的数据根据量级自动调整单位,鼠标停留在数字上方会显示精确的数值。 用户层级监控指标 该模块主要展示具体的用户层级的监控图表,主要包括服务监控总览和请求状态详情两部分,下面会详细介绍。 图表展现提供了快速时间范围选择按钮和自定义时间框。 快速时间范围选择按钮提供1小时、6小时、12小时、1天和7天的时间范围选择,默认为1小时。 自定义时间框可以自定义起始时间和结束时间,精确到分钟级别。注意,不支持查询8天以前的数据。 图表展示还支持以下功能: 单击相关图例可以将该指标曲线隐去,如下图: 单击图形右上图标可以将图形放大展示。注意,表格不支持放大展示。 单击图形右上图标可以对该图中展示的指标项设置相关报警规则。详见报警服务使用指南。注意,表格和计量参考指标不支持报警设置。 鼠标按住图形曲线区域拖放,可以进行时间范围快速调整放大,单击恢复缩放回归到拖放之前的时间范围。 服务监控总览 服务监控总览页面主要包括下面监控指标图: 用户层级可用性/有效请求率: 包括可用性和有效请求率两项指标。 用户层级总请求数/有效请求数: 包括总请求数和有效请求数两项指标。 用户层级流量: 包括公网流出流量、公网流入流量、内网流出流量、内网流入流量、CDN流出流量、CDN流入流量、跨区域复制流出流量和跨区域复制流入流量八项指标。 用户层级请求状态分布: 该表格中展示选定时间范围内各个请求类型的个数以及占比。 请求状态详情 请求状态详情是对请求状态分布统计的一个具体监控,主要包括下面的监控指标图: 用户层级服务端错误请求数。 用户层级服务端错误请求占比。 用户层级网络错误请求数。 用户层级网络错误请求占比。 用户层级客户端错误请求数:包括资源不存在错误请求数、授权错误请求数、客户端超时错误请求数和客户端其他错误请求数四项指标。 用户层级客户端错误请求占比:包括资源不存在错误请求占比、授权错误请求占比、客户端超时错误请求占比和客户端其他错误请求占比四项指标。 用户层级有效请求数: 包括成功请求数和重定向请求数两项指标。 用户层级有效请求占比: 包括成功请求占比和重定向请求占比两项指标。 Bucket列表 Bucket列表信息 列表展现该账号所拥有的Bucket的名称、所属地域、创建时间、当月计量数据统计信息以及相关操作。 当月计量统计包括每个Bucket的存储量、公网流出流量、Put类请求数和Get类请求数。 单击监控图表或者对应的Bucket名称,能够进入具体的Bucket监控视图页。 单击报警规则,进入报警规则Tab页,并且展现所有属于该Bucket的报警规则。 通过上面的搜索框能够模糊匹配快速找到具体的Bucket。 选中Bucket复选框,并单击设置报警规则可以批量设置报警规则,详见报警服务使用指南。 Bucket层级监控视图 单击Bucket列表中具体的Bucket行中的监控图表,就能进入对应的Bucket的监控视图页,如下图: Bucket监控视图页按指标分组进行展示监控图,主要包含六个指标分组: 服务监控总览 请求状态详情 计量参考 平均延时 最大延时 成功请求操作分类 除了计量参考,所有的指标项都是分钟级别聚合展示的。不同于用户层级默认时间展现为最近1小时,Bucket层级的监控展示默认为6小时。单击上方的返回Bucket列表能够回到Bucket列表Tab页。 服务监控总览 该指标分组同用户层级的服务监控总览,只是从具体的Bucket进行监控,主要包括下面监控指标图: 可用性/有效请求率: 包括可用性和有效请求率两项指标。 总请求数/有效请求数: 包括总请求数和有效请求数两项指标。 流量: 包括公网流出流量、公网流入流量、内网流出流量、内网流入流量、cdn流出流量、cdn流入流量、跨区域复制流出流量和跨区域复制流入流量八项指标。 请求状态分布: 该表格中展示选定时间范围内各个请求类型的个数以及占比。 请求状态详情 该指标分组同用户层级的请求状态详情,只是从具体的Bucket进行监控,主要包括下面监控指标图: 服务端错误请求数 服务端错误请求占比 网络错误请求数 网络错误请求占比 客户端错误请求数: 包括资源不存在错误请求数、授权错误请求数、客户端超时错误请求数和客户端其他错误请求数四项指标。 客户端错误请求占比: 包括资源不存在错误请求占比、授权错误请求占比、客户端超时错误请求占比和客户端其他错误请求占比四项指标。 有效请求数: 包括成功请求数和重定向请求数两项指标。 有效请求占比: 包括成功请求占比和重定向请求占比两项指标。 计量参考 计量参考分组展示各个计量相关的指标信息,以小时粒度收集展现,如下图所示:包含以下计量指标监控图: 存储大小 公网流出流量 计费请求数:包括Get类请求数和Put类请求数两项指标项。 如果新建Bucket,需要到当前时间点的下一个整小时点才会采集到新数据,然后在半个小时内展示出来。 平均延时 该分组包含分API类型监控的各项平均延时指标,包含如下几个指标图: GetObject请求平均延时 HeadObject请求平均延时 PutObject请求平均延时 PostObject请求平均延时 AppendObject请求平均延时 UploadPart请求平均延时 UploadPartCopy请求平均延时 每个指标图中都包含对应的平均E2E延时和平均服务器延时,如下图所示: 最大延时 该分组包含分API类型监控的各项最大延时指标,包含如下几个指标图: GetObject请求最大延时 HeadObject请求最大延时 PutObject请求最大延时 PostObject请求最大延时 AppendObject请求最大延时 UploadPart请求最大延时 UploadPartCopy请求最大延时 每个指标图中都包含对应的最大E2E延时和最大服务器延时,如下图所示: 成功请求操作分类 该分组包含分API类型监控的各项成功请求数指标,包含如下几个指标图: GetObject成功请求 HeadObject成功请求 PutObject成功请求 PostObject成功请求 AppendObject成功请求 UploadPart成功请求 UploadPartCopy成功请求 DeleteObject成功请求 DeleteObjects成功请求 如下图所示: 报警规则 报警规则Tab页能够展示和管理报警规则,如下图所示: 报警规则页的使用和相关说明请参见使用报警服务。 监控关注事项以及使用指导 监控关注点以及使用指南请参见监视诊断和故障排除。

2019-12-01 23:12:55 0 浏览量 回答数 0

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2019-12-01 23:12:53 0 浏览量 回答数 0
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