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    拆分

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水平拆分是指按照 业务 对系统进行划分 。比如原来的系统中包括了交易,运营两大类,按照水平拆分的原则进行拆分,系统可以拆分成 交易系统,运营系统。优点 :不同业务,往往性能要求,以及请求量是不一样的。拆分后保证业务之间的可用性影响最小化。缺点:拆分过程中,多个系统中可能存在重复的轮子,难于维护垂直拆分是将同样的系统按照应用场景(调用方)进行拆分 。比如一个交易系统的支付模块,上游有用户支付和商家支付两个调用流程。按照垂直拆分的规则就可以将支付模块拆分为用户支付和商家支付。优点:按需配给(预估调用方的流量,配置对应的机器数),各个垂直调用之间相互不影响,通过配置可以进行上游调用降级缺点:几乎完全重复的轮子

aoteman675 2019-12-02 01:33:23 0 浏览量 回答数 0

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什么是垂直拆分、水平拆分?

xwaby 2019-12-01 20:21:34 1681 浏览量 回答数 1

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如何选择拆分键

猫饭先生 2019-12-01 21:20:53 1364 浏览量 回答数 0

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DRDS 分库分表

猫饭先生 2019-12-01 21:19:26 1120 浏览量 回答数 0

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关于DRDS的数据拆分策略问题

自由客大鹏 2019-12-01 21:47:42 4898 浏览量 回答数 1

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名词解释都有哪些?

猫饭先生 2019-12-01 21:19:24 915 浏览量 回答数 0

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随着业务的发展,我们势必会面临高访问流量,此时需要考虑服务器的负载能力,防止服务器过载而导致服务宕机不可用。因此,我们采取服务水平拆分。首先,我们引入集群和负载均衡来均分访问流量。其次,通过冗余机器来提高机器集群的负载能力。当我们将单体系统拆分成微服务(服务垂直拆分),我们也需要通过引入集群和负载均衡来提高每一个子服务系统的负载能力和容灾能力。事实上,很多单体系统已经具备了服务水平拆分(集群和负载均衡)的能力,而微服务的改造是一种服务垂直拆分方案。我们需要对业务梳理并模块拆分,保证拆分后的各个模块都是有价值的。服务水平拆分(集群和负载均衡)和微服务(服务垂直拆分)不是互斥关系,而是在高并发和分布式中的共存关系。 来源:云原生后端社区

Atom 2020-04-25 14:19:17 0 浏览量 回答数 0

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这和数据库无关,所有的关系数据库 表大了都按逻辑拆分。 大表变小表,水平拆分就是按行拆分,垂直拆分是按列拆分 后台查询处理?自己设计逻辑,给表加比如前缀标示。比如ID_TABLE名你如果经历过类似项目你就明白了,这个没有任何技术难度,完全是和业务逻辑相关

小旋风柴进 2019-12-02 02:04:38 0 浏览量 回答数 0

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DRDS SQL 路由都有什么?

猫饭先生 2019-12-01 21:19:27 1001 浏览量 回答数 0

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当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下: 限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:我们当用户在查询订单历史的时候,我们可以控制在一个月的范围内。 读/写分离 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读。 垂直分区 根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。例如,用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息,可以将用户表拆分成两个单独的表,甚至放到单独的库做分库。 简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表。如下图所示,这样来说大家应该就更容易理解了。 垂直拆分的优点: 可以使得列数据变小,在查询时减少读取的Block数,减少I/O次数。此外,垂直分区可以简化表的结构,易于维护。 垂直拆分的缺点:主键会出现冗余,需要管理冗余列,并会引起Join操作,可以通过在应用层进行Join来解决。此外,垂直分区会让事务变得更加复杂; 水平分区 保持数据表结构不变,通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中,达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。 举个例子:我们可以将用户信息表拆分成多个用户信息表,这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 水平拆分可以支持非常大的数据量。需要注意的一点是:分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题,但由于表的数据还是在同一台机器上,其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义,所以水平拆分最好分库。 水平拆分能够支持非常大的数据量存储,应用端改造也少,但分片事务难以解决 ,跨节点Join性能较差,逻辑复杂。 推荐尽量不要对数据进行分片,因为拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问题的。 如果实在要分片,尽量选择客户端分片架构,这样可以减少一次和中间件的网络I/O。下面补充一下数据库分片的两种常见方案: 客户端代理:分片逻辑在应用端,封装在jar包中,通过修改或者封装JDBC层来实现。当当网的 Sharding-JDBC 、阿里的TDDL是两种比较常用的实现。 中间件代理:在应用和数据中间加了一个代理层,分片逻辑统一维护在中间件服务中。我们现在谈的 Mycat 、360的Atlas、网易的DDB等等都是这种架构的实现。

pandacats 2019-12-23 10:38:11 0 浏览量 回答数 0

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mysql表的拆分(垂直、水平)与分区优劣?

小旋风柴进 2019-12-01 20:14:40 1362 浏览量 回答数 1

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DRDS 拆分的基本原则是什么?

猫饭先生 2019-12-01 21:21:31 1072 浏览量 回答数 0

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使用主键作为拆分字段怎么实现?

猫饭先生 2019-12-01 21:20:01 1045 浏览量 回答数 0

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空格是如何在垂直业务上拆分架构的

pittman 2019-12-01 19:44:38 1258 浏览量 回答数 1

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如果出现了查询瓶颈(mysql基本上会出现查询瓶颈,oracle会好一些),建议根据查询频次进行拆分。例如:按照时间查询频次高,则拆分成不同时间区间表。按照类型查询频次高,则拆分成不同的类型表。

ericwz 2019-12-02 01:31:18 0 浏览量 回答数 0

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你的SQL需要拆分,拆分时需要注意一下.1.确保你的所有连接用id都为一个类型2.并且加上索引,如果索引比较大,尝试放大sort_buffer_size3.如果可以将in(41....,.....)部分拆分出来

落地花开啦 2019-12-02 01:43:48 0 浏览量 回答数 0

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首先,得确定你数据库分区是如何做的,垂直拆分还是水平拆分。水平拆分,那么最好配置mysql proxy/cobar之类的中间件,通过中间件,分别发送查询请求到3个数据库节点,然后中间件拼装数据返回。 https://github.com/alibaba/cobar

kurten 2019-12-01 23:41:21 0 浏览量 回答数 0

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建议按照业务领域来拆分,比如涉及到交易系统,那么就可以拆分商品、订单、卖家、买家、库存等。至于粒度,不同公司不一样,可以从你拆分微服务的初衷来考虑,只要能达到灵活发布,方便多团队协作,资源隔离的目的就好了。

hill007300 2019-12-02 01:47:07 0 浏览量 回答数 0

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mongodb 在相同的数据结构中,集合是否需要水平拆分的必要?

蛮大人123 2019-12-01 19:58:44 1166 浏览量 回答数 1

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表做垂直拆分

Atom 2020-04-25 14:34:20 0 浏览量 回答数 1

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DRDS 的分库分表,能否更换分库分表的拆分键?

猫饭先生 2019-12-01 21:21:28 1002 浏览量 回答数 0

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jssdk分片上传时如何分片,每个片的大小是多大,有谁进行分配控制的

arashisho 2019-12-01 21:09:27 3826 浏览量 回答数 2

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看了下最佳实践里面的数据拆分策略,跟我原来的预想不太一致。 1、原先我是打算根据主健进行拆分,比如用户信息,根据用户ID进行拆分,同时用户信息表相关联的表,一对一和一对多的表都可以按照这个字段进行拆分,这样该用户相关的信息都会分到同一个库里面。但是最佳实践却不建议按主健拆分,那么按什么字段拆分比较好呢? 最佳实践里面可能表达的意思有点问题,其实我们常常碰到用户为了数据分布均衡,直接采用主键进行拆分,这个导致的问题是如果你要性能,就带上主键,不带,所有表进行扫描,耗费资源比较大。所以最佳实践在表述的时候关注了这个情况,没有关注你类似业务id即主键的情况。这个我们fix下。 你的思路是对的。 2、对于多对多关系的表,比如用户和群组(一个用户可以属于多个群组,一个群组可以有多个用户)关系表,应该怎么拆分? 第一个要考虑的是这两个实体是否有强一致事务关系,按照我的理解用户和群组是可以做成非强一致事务关系(用户创建,加入退出群组,群组创建,群组删除),然后考虑是否有大结果集的join关系,按照普通理解,有查看用户加入的群组,以及一个群组有哪些用户这种需求,所以多对多关系很可能中间有张关系表,用户和群组表可以考虑数据均衡以及sql带字段的情况分别用用户id和群组id进行拆分(群组不多也可以不拆),关系表怎么拆主要看哪种查询比较多,当然关系表在用户和群组变更时会有事务问题,其中一个直接可以用强一致事务(比如按用户id拆,删除一个用户),另外一个需要使用最终一致事务(比如按用户拆,删除群组)。所以最终最复杂的问题落到一个群组表和关系表的一致性问题上,DRDS支持最终一致事务,不过现在需要工单申请开启,可以尝试。 另外,DRDS的论坛板块已经开通,后续问题可以到那个板块提下。  

drds_rd 2019-12-02 02:03:41 0 浏览量 回答数 0

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DRDS拆分表,拆分字段个数的设定

dan089 2019-12-01 21:27:59 3604 浏览量 回答数 1

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RANGE_HASH如何使用

猫饭先生 2019-12-01 21:20:15 861 浏览量 回答数 0

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Re【技术干货】阿里云构建千万级别架构演变之路 真的是相对通俗易懂啊      尤其是垂直拆分部分,将业务拆分、数据库拆分(根据用户模块,订单模块、商品模块等。),读写分离的模式。   另外就是水平扩展中的,SLB的的性能瓶颈是50000QPS,需要通过DNS轮训的方式,实现SLB水平扩展

bigworld 2019-12-02 01:55:48 0 浏览量 回答数 0

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关于RDS负载均衡的问题

zhanjuzhang 2019-12-01 21:58:28 9839 浏览量 回答数 4

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MySQL可以拆分列吗?

你的答案 2020-05-08 15:40:25 0 浏览量 回答数 1

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将值从一个字段拆分为两个

你的答案 2020-05-08 15:51:28 0 浏览量 回答数 1

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#ReacT 什么是代码拆分?

你的答案 2020-05-08 10:57:56 0 浏览量 回答数 1
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