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如何将csv目录加载到hdfs作为parquet

我在linux上有一个包含数千个CSV文件的本地文件夹。每个csv文件大约为1mb。这些文件共享相同的列/格式,它们由文件名本身区分(即xxx_1.csv,xxx_2.csv,xxx_3,csv等)现在,我想将目录加载到HDFS中,并将其保...
社区小助手 2019-12-01 19:30:01 805 浏览量 回答数 1

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Hadoop配置成功后如何处理数据:报错

2台电脑分别装了虚拟机,使用ubuntu操作系统,完成了hadoop分布式的配置。然后对2个CSV文件进行数据处理,执行shell脚本,处理完成的情况下可以生成一个CSV文件。这里我的...
kun坤 2020-06-14 23:06:31 0 浏览量 回答数 1

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Hadoop配置成功后如何处理数据:配置报错 

2台电脑分别装了虚拟机,使用ubuntu操作系统,完成了hadoop分布式的配置。然后对2个CSV文件进行数据处理,执行shell脚本,处理完成的情况下可以生成一个CSV文件。这里我的...
kun坤 2020-06-02 17:22:27 0 浏览量 回答数 1

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pyspark每个小文件添加一列根据文件名生成的数据

假设现在我有400万个文件 1.csv,2.csv,3.csv,......,4000000.csv,我想给每个文件ta添加一列数据,针对每个长度为len的i.csv文件添加一列数据,该列数据由len个i组成&#...
游客tzokkwhlmhbf4 2019-12-01 19:53:11 1 浏览量 回答数 0

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ParamManager API使用方法

类:ParamManager 定义: 参数化功能管理类,对您上传的参数文件进行管理。 方法:getInstance 定义:public static ParamM...
猫饭先生 2019-12-01 21:25:47 1046 浏览量 回答数 0

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使用make和Makefile从包含空格的文件路径中处理原始源数据

我有一个使用python脚本和Makefile的存储库。我希望有一个设置过程,使他们可以轻松设置环境并从我们的服务器复制必要的数据文件。 将源数据文件包含在Makefile中的问题是,公司服务器在驱动器名称中使...
is大龙 2020-03-23 16:06:46 0 浏览量 回答数 1

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个人通讯录如何批量导入/导出一、通讯录导入1、打开通讯录导入功能1)点击邮箱右侧下方“通讯录”按钮,进入通讯录页面;如图:2)点击个人通讯录右侧的管理菜单,单击“导入联系人”,开始导入操作如图:2、导入方法如图:1)选择文件:从本地上传需要导入的文件。支持CSV和VCF格式文件。2)选择分组:选择已有的个人通讯录分组,或新建一个通讯录分组;3)编码:单选项,选择一个与您文件批评的编码。如不清楚您的文件编码可以选择自动选择。4)地址重复:如果您导入的文件和已有通讯录内容有相同的信息,您需要对此做出选择,是忽略,还是覆盖。5)点击确定开始导入。6)导入完成后,会将导入结果显示在页面中,并告知失败原因。如下图,可以调整失败的内容后重新上传。3、导入文档说明1)在导入.CSV格式时,建议您将表格信息调整为如下图格式,能提高导入成功率。 表格信息包括:姓名 电子邮箱 手机号码 备份邮箱 住宅邮箱 日期 工作信息 即时聊天 社区 个人网址 备注。 其中姓名和电子邮箱为必填项,其他项可以不填。 如图:2)如果导入不成功一般是因为导入的文件格式有问题。各大邮箱运营商的通讯录导出方式如下:163邮箱:通讯录→导出通讯录→按文件格式导出通讯录→CSV格式QQ邮箱:通讯录→工具→导出联系人→CSV格式hotmail邮箱:人脉→管理→导出供outlook.com和其他服务使用Gmail邮箱:通讯录→更多→导出→CSV格式Yahoo邮箱:通讯录→操作选项→导出→雅虎CSV139邮箱:通讯录→更多→导出通讯录→导出将导出的文件内容按照上述文件格式进行修改,即可导入通讯录。二、通讯录导出1、打开通讯录导出功能1)点击邮箱右侧下方“通讯录”按钮,进入通讯录页面;如图:2)点击个人通讯录右侧的管理菜单,单击“导入联系人”,开始导入操作如图:2、导出方法1)导出分组:选择您要导出的联系人分组,也可以全部导出。2)编码:选择您要导出的编码格式。3)导出格式:选择您需要的格式。VCF格式,支持gmail、yahoo、apple地址簿。CSV格式,支持foxmail、outlook、163、qq等,或者用excel打开。
仲康 2019-12-02 00:40:52 0 浏览量 回答数 0

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python pandas和替换函数进行字符串操作

我正在尝试编写代码以检查csv文件中的句子并搜索第二个csv文件中给出的单词并将其替换,我的代码如下所示,它不返回任何错误,但未替换由于某些原因,任何单词都将打印出相同的句子ÿ...
几许相思几点泪 2019-12-24 21:09:05 13 浏览量 回答数 1

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管理数据源 添加 CSV 文件

操作步骤 单击[backcolor=transparent]我的数据 > [backcolor=transparent]添加数据。单击下拉箭头,选择数据类型。上传 CSV 文件。 [bac...
反向一觉 2019-12-01 20:57:48 981 浏览量 回答数 0

问题

加入约60个时间序列csv文件

我有一些代码可以下载自2006年左右以来每个月的月度数据,因此需要相当数量的文件。然后我运行一些其他代码将所有月度文件连接到一个包含所有数据的大文件中(注意在第一个文件之后,它每次都删除标题):from glob import globfi...
一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:41 494 浏览量 回答数 1

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将CSV文件作为数据框读取val spark = SparkSession.builder().master("local[2]").appname("test").getOrCreateval df = spark.read.csv("path to csv")现在您可以执行某些操作df并另存为JSONdf.write.json("output path")
社区小助手 2019-12-02 01:47:47 0 浏览量 回答数 0

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大数据量csv文件按行读取为字符串后,内存溢出的解决方式:报错

需要读取大数据量csv文件,读到内存中。然后进行操作,但是这样会导致内存溢出,我是按行读取的,然后用split()方法解析每行读到的string对象...
kun坤 2020-06-06 16:50:37 0 浏览量 回答数 1

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bash和python的csv.collat​​or.py错误

我正在尝试使用csv.collat​​or.py将csv文件中的某些数据分成大块。当我尝试执行此操作时,似乎会出现一些错误,并且不确定为什么或如何解决它们。这是代码: Ijeomas-MacBoo...
几许相思几点泪 2019-12-24 21:06:31 13 浏览量 回答数 1

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Python:如何用" "将数据输出到CSV中?

我想输出数据与“”到CSV文件。 通过执行这段代码,我希望生成的csv中每一列中的所有值都是双引号括起来的,但事实并非如此。 import pandas as pd import csv import nump...
kun坤 2019-12-25 22:08:10 3 浏览量 回答数 1

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数据建模概述

数据建模概述 数据建模可以辅助数据最终以可视化的方式呈现,让读者能够更快速、便捷地读取出数据中的关键信息,从而掌握数据的发展走向,做出较为准确有效的决策判断。 数据建模的基本流程如下图所示ÿ...
反向一觉 2019-12-01 21:03:04 1167 浏览量 回答数 0

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邮箱搬家不成功

我根据邮箱搬家操作指引进行操作,操作批量设置员工搬家账号,在 csv文件中已按格式录入搬家邮箱(新邮箱地址)和待搬家邮箱(原邮箱地址和密码)信息ÿ...
1943526891967546 2019-12-01 18:51:32 76 浏览量 回答数 1

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1)您可以创建rsa键来链接您的远程服务器和本地服务器。这样,您无需输入密码: https://www.tecmint.com/ssh-passwordless-login-using-ssh-keygen-in-5-easy-steps/ https://help.github.com/en/articles/error-agent-admitted-failure-to-sign 如何将bash别名定义为多个命令的序列? 我使用这三个链接成功设置了rsa密钥。我在实验室的Wiki上创建了一个页面,介绍如何逐步执行此操作,如果您遇到问题,可以将说明上载到github。 2)对于复制,请尝试以下操作: scp -r username@remote_server:/path_to_directory_containing_files_you_want/*csv local_path_you_want_to_copy_to ls > name_of_file.txt -r表示您要递归复制所有指定的文件,这里所有的都是csv文件。您应该已经具有用户名和远程服务器名称。如果您已经将文件复制到本地目录中,.则该操作与放入整个本地路径相同。复制所有文件后执行ls命令,它将创建一个新的txt文件,其中包含该目录中文件的所有名称。假设那里只有新复制的文件,这将是获取复制文件列表的最简单方法。希望这可以帮助!
祖安文状元 2020-01-07 13:26:25 0 浏览量 回答数 0

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Re【BUG】MAC系统下,iDBCloud导出的csv数据乱码,尝试过各种字符集。 hi,LZ您好,看到您的问题了! 这一块确实在MAC上没有怎么测试,因为导出的字节信息没有区分目标操作系统,不清楚您导出的SQL文件是否正常,另外不太清楚使用其它工具导出的CSV中的打开情况。 细节上我们自己再找下MAC的机器测试下,看看到底是什么问题。 ------------------------- Re【BUG】MAC系统下,iDBCloud导出的csv数据乱码,尝试过各种字符集。 刚在网上搜索了一圈,发现有很多人的mac机器上打开CSV文件均出现乱码问题,通常是字符集没有认出来的问题。 如果有文本编辑器,可以尝试先用文本编辑器打开,看看文件是否为CSV格式或是否为乱码,如果不是乱码,通常与编辑器本身有点关系,如果是这样的情况,在网上似乎这个问题是有解法的。 顺便问下,上传是上传到那个地方报内容非法的,另外就是在通过前面的方式打开文件后再上传的还是下载后直接上传的,谢谢! ------------------------- 回5楼mb的帖子 恩,感谢您的分享。不过在MAC下确实有这样的问题。 关于您说的XLS的支持和XLSX的支持,我们也有考虑,不过如您所讲,可能会存在性能问题,XLS支持的行数是65535,XLSX比较大。 当然技术问题是我们自己需要解决的,所以会先把这个纳入需求内,待相关条件成熟将该项功能支持上来,目前可能会麻烦您多走一两个步骤,另外,为了方便沟通,也可以直接加我旺旺:钟隐。
钟隐 2019-12-02 00:09:36 0 浏览量 回答数 0

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1、java提供了专门的开源框架CsvReader操作CSV文件,2、简单、轻量级、方便的统一操作接口。3、主要类型CsvReader,CsvWriter类封装了操作方法4、需要下载一个javacsv.jar包引用才能使用
徐雷frank 2019-12-02 01:48:07 0 浏览量 回答数 0

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Redis 内存分析的方法有哪些

背景 线上经常遇到用户想知道自己 Redis 实例中数据的内存分布情况。为了不影响线上实例的使用,我们一般会采用 bgsave 生成 dump.rdb 文件,再结合 redis-rdb-tools 和 sql...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:20:39 934 浏览量 回答数 0

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FTP传输文件时 在单个文件传输完成前,文件在目标目录上能够被看到并读取吗?:报错

如题,FTP传输文件时 在单个文件传输完成前,文件在目标目录上能够被看到并读取吗? 我想使用java apache commons net ftp来操作。但是担心我正在读取的文件并没有被传输完成&#...
kun坤 2020-06-08 16:56:50 0 浏览量 回答数 1

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1) 如果说HDFS 是大数据时代分布式文件系统首选标准,那么parquet则是整个大数据时代文件存储格式实时首选标准 2) 速度更快:从使用spark sql操作普通文件CSV和parquet文件速度对比上看,绝大多数情况 会比使用csv等普通文件速度提升10倍左右,在一些普通文件系统无法在spark上成功运行的情况 下,使用parquet很多时候可以成功运行 3) parquet的压缩技术非常稳定出色,在spark sql中对压缩技术的处理可能无法正常的完成工作 (例如会导致lost task,lost executor)但是此时如果使用parquet就可以正常的完成 4) 极大的减少磁盘I/o,通常情况下能够减少75%的存储空间,由此可以极大的减少spark sql处理 数据的时候的数据输入内容,尤其是在spark1.6x中有个下推过滤器在一些情况下可以极大的 减少磁盘的IO和内存的占用,(下推过滤器) 5) spark 1.6x parquet方式极大的提升了扫描的吞吐量,极大提高了数据的查找速度spark1.6和spark1.5x相比而言,提升了大约1倍的速度,在spark1.6X中,操作parquet时候cpu也进行了极大的优化,有效的降低了cpu 6) 采用parquet可以极大的优化spark的调度和执行。我们测试spark如果用parquet可以有效的减少stage的执行消耗,同时可以优化执行路径
珍宝珠 2019-12-02 03:07:49 0 浏览量 回答数 0

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放ssd 上 ######这样不能说什么优化吧,要么就根据行为进行优化,比如一段时间内 某几个文件的访问量最大,数据读写最频繁,那就在一段时间内不重复的打开这个文件,文件打开后缓存起来。可以参考操作系统里面的内存置换算法LRU,,我也没头绪了。###### TB级很多么? 我们光文件就有10亿多个,每个文件大小在300M到2G之间 做存储升级的时候,通过光纤拷贝到新的存储系统,花了大约三个月时间 ######请问您的系统是如何实现快速存取历史数据的?谢谢###### ssd是啥?对不起我是新手, 多谢明月兄的回答:可能我上面描述地有点儿乱,我重新说: 其实就是有大量csv文件,每个文件的文件名都不同,而且还是按照日期分别存放到不同的目录,而且是不断有新目录和新csv文件进来, 问题如何快速访问已经存在的csv文件中的内容,不需要更新只要取到数据就行,自己写程序倒是可以访问,如果有比较成熟的解决方案或开源框架就比较好了,   opal 兄:你们是如何快速访问历史数据的? ######放到HDFS中,读取用MAP/REDUCE做,非常适合。######回复 @PaulWong : 非常感谢######官方那个WORDCOUNT那个例子就是最简单的了。 主要过程: 搭建HADOOP在本机的伪分布式环境,需要LINUX系统 跑通WORDCOUNT例子 搭建本机的开发环境,主要是WINDOWS,写一个MAP/REDUCE JOB,通过ECLIPSE分派到远程HADOOP中运行######感谢PaulWong,我查了查资料,大概看懂意思,不过还是搞不出东西来, 请问您有更详细的资料或java语言的demo吗?非常感谢
kun坤 2020-06-06 16:16:15 0 浏览量 回答数 0

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Spark写入流到IBM Cloud对象存储失败,“Access KEY为空。请提供有效的访问密钥“

我目前正在使用Apache Spark 2.3.2并创建一个管道来从文件系统中读取流csv文件,然后将其写入IBM Cloud对象存储。 我正在使用Stocator连接器。通过以下配置,对IBM COS的常规读取和写入工作正常。但是,读写流...
社区小助手 2019-12-01 19:28:45 652 浏览量 回答数 1

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reduceByKey和mapValues如何同时工作?

我有一个代码实际上创建了一个功能,它分割CSV文件并返回两个字段。然后有map函数,我知道它是如何工作的,但是我对代码的下一部分感到困惑(在totalsByAge变量上发生了操作),mapValues和reduceByKey正在应用。请告诉...
社区小助手 2019-12-01 19:25:34 445 浏览量 回答数 1

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最佳实践-通过DMS将逻辑备份导入RDS数据库

适用场景 用于将逻辑备份导入到RDS数据库中。本文介绍了通过DMS将逻辑备份导入RDS数据库的方法。 前提条件 已在RDS实例中创建本地数据要迁移至的目标数据库及可以登录该目标库的账号。关于如何创建数据库和账号,请...
李沃晟 2019-12-01 21:40:24 504 浏览量 回答数 0

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PhpSDK的文档如何操作?(3)

删除文档 删除指定表中的doc。 请求参数 参数名称类型描述docsarray指定要删除的doc列表,必须含有主键。tableNamestring指定要从哪个表删除记录。 返回结果 类型描述string返回...
轩墨 2019-12-01 20:59:12 1026 浏览量 回答数 0

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怎么处理JavaEE应用中异步处理数据的异常

目前的应用中,用户可以上传压缩文件,csv文件等到服务器,后他会解析这些文件并把抽取出来的记录存储到数据库中,考虑到这个过程很耗时,所以采用异步的方案:1 用户上传文件2 创建一个job,并存储到数据库,这个job包含了文件名、文件路径、状...
蛮大人123 2019-12-01 20:10:04 1263 浏览量 回答数 1

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抓取排行榜小工具帮助大家分析排名python2和python3

抓取排行榜小工具,帮助大家分析排名。 把rar删掉即可(不是解压), 直接运行即可,输出为csv格式的文件。 如果想实现更多功能,直接对里面the_page进行操作就行...
非同小可 2019-12-01 21:50:53 7064 浏览量 回答数 4

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fnmatch 模块提供了两个函数—— fnmatch() 和 fnmatchcase() ,可以用来实现这样的匹配。用法如下: >>> from fnmatch import fnmatch, fnmatchcase >>> fnmatch('foo.txt', '*.txt') True >>> fnmatch('foo.txt', '?oo.txt') True >>> fnmatch('Dat45.csv', 'Dat[0-9]*') True >>> names = ['Dat1.csv', 'Dat2.csv', 'config.ini', 'foo.py'] >>> [name for name in names if fnmatch(name, 'Dat*.csv')] ['Dat1.csv', 'Dat2.csv'] >>> fnmatch() 函数使用底层操作系统的大小写敏感规则(不同的系统是不一样的)来匹配模式。比如: >>> # On OS X (Mac) >>> fnmatch('foo.txt', '*.TXT') False >>> # On Windows >>> fnmatch('foo.txt', '*.TXT') True >>> 如果你对这个区别很在意,可以使用 fnmatchcase() 来代替。它完全使用你的模式大小写匹配。比如: >>> fnmatchcase('foo.txt', '*.TXT') False >>> 这两个函数通常会被忽略的一个特性是在处理非文件名的字符串时候它们也是很有用的。 比如,假设你有一个街道地址的列表数据: addresses = [ '5412 N CLARK ST', '1060 W ADDISON ST', '1039 W GRANVILLE AVE', '2122 N CLARK ST', '4802 N BROADWAY', ] 你可以像这样写列表推导: >>> from fnmatch import fnmatchcase >>> [addr for addr in addresses if fnmatchcase(addr, '* ST')] ['5412 N CLARK ST', '1060 W ADDISON ST', '2122 N CLARK ST'] >>> [addr for addr in addresses if fnmatchcase(addr, '54[0-9][0-9] *CLARK*')] ['5412 N CLARK ST'] >>>
哦哦喔 2020-04-16 19:15:26 0 浏览量 回答数 0

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