• 关于 xml介绍 的搜索结果

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Java 处理 XML 的三种主流技术及介绍:报错

kun坤 2020-06-09 23:26:43 0 浏览量 回答数 1

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本人是phper,对java略懂,如何学好spring+hibernate:报错

kun坤 2020-06-06 16:05:18 3 浏览量 回答数 1

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CDN 如何实现智能压缩?

青衫无名 2019-12-01 22:02:15 1415 浏览量 回答数 0

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CXF的纯XML消息格式的HTTP绑定问题

长安归故里. 2020-01-08 16:13:25 0 浏览量 回答数 1

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本文介绍了如何在Linux实例中修改nginx、Tomcat等常见Web服务的端口监听地址。 说明:如果是Windows实例和IIS服务,请参考 ECS Windows 实例中修改IIS监听的IP地址。 前提条件 您已经在Linux实例上安装了Web服务器。您可以参考以下文档安装并启动相应的服务: nignx:搭建LNMP环境(CentOS 6)Tomcat:手工部署Java Web项目 您已经在实例所在安全组里 添加规则,放行HTTP协议端口,比如:nginx默认为TCP 80端口,Tomcat默认为TCP 8080端口。 修改nginx的端口监听地址 您需要在nginx配置文件nginx.conf里修改监听端口。按以下步骤操作: 1、远程连接Linux实例。 2、运行命令 netstat -an | grep 80,查看端口在实例中是否正常被监听。如果返回结果与下图所示信息不同,您需要修改监听端口地址。 netstat查询结果_正常 3、运行命令 find / -name nginx.conf 查找nginx.conf文件。路径一般为 /etc/nginx/nginx.conf。 4、修改nginx.conf文件: 运行命令 vim /etc/nginx/nginx.conf。 按 i 键进入编辑模式。 修改 http 中的以下信息: server { listen 80; server_name localhost; 改为 server { listen 实例公网IP地址:80; server_name localhost; 按 Esc 键退出编辑模式,并输入 :wq 保存并退出。 5、重启服务。 修改Tomcat的端口监听地址 您需要在Tomcat的server.xml文件里修改监听端口。按以下步骤操作: 1、远程连接Linux实例。 2、运行命令 find / -name server.xml 查找/conf/server.xml文件。路径一般为 /usr/local/tomcat/conf/server.xml。 3、修改server.xml文件: 运行命令 vim /usr/local/tomcat/conf/server.xml。 按 i 键进入编辑模式。 在 Connector 中添加 address 的信息: <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" address="实例公网IP地址" 如下图所示。图中 x.x.x.x 表示实例公网IP地址。 按 Esc 键退出编辑模式,并输入 :wq 保存并退出。 重启服务。

KB小秘书 2019-12-02 02:07:30 0 浏览量 回答数 0

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基础介绍JSP的书籍上都会有例子,看下web.xml的配置

lovery 2019-12-01 23:44:38 0 浏览量 回答数 0

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原生XML扩展 我更喜欢使用其中一个原生XML扩展,因为它们与PHP捆绑在一起,通常比所有第三方库更快,并且在标记上给我所需的所有控制权。 DOM DOM扩展允许您使用PHP 5通过DOM API操作XML文档。它是W3C的文档对象模型核心级别3的实现,这是一个平台和语言中立的接口,允许程序和脚本动态访问和更新文件的内容,结构和风格。 DOM能够解析和修改现实世界(破碎)的HTML,并且可以执行XPath查询。它基于libxml。 使用DOM需要一些时间才能提高效率,但这个时间非常值得IMO。由于DOM是一个与语言无关的接口,因此您可以找到多种语言的实现,因此如果您需要更改编程语言,那么您很可能已经知道如何使用该语言的DOM API。 一个基本的用法示例可以在抓取A元素的href属性中找到,一般的概念概述可以在php的DOMDocument中找到 StackOverflow上已经广泛介绍了如何使用DOM扩展,因此如果您选择使用它,您可以确定您遇到的大多数问题都可以通过搜索/浏览Stack Overflow来解决。 XMLReader的 XMLReader扩展是一个XML pull解析器。读取器在文档流上作为光标前进,并在途中停在每个节点上。 与DOM一样,XMLReader基于libxml。我不知道如何触发HTML解析器模块,因此使用XMLReader解析损坏的HTML的可能性可能不如使用DOM,因为您可以明确告诉它使用libxml的HTML解析器模块。 使用php从h1标签获取所有值时,可以找到一个基本用法示例 XML解析器 此扩展允许您创建XML解析器,然后为不同的XML事件定义处理程序。每个XML解析器还有一些您可以调整的参数。 XML Parser库也基于libxml,并实现了SAX样式的XML推送解析器。它可能是比DOM或SimpleXML更好的内存管理选择,但是比XMLReader实现的pull解析器更难以使用。 SimpleXML的 SimpleXML扩展提供了一个非常简单且易于使用的工具集,用于将XML转换为可以使用普通属性选择器和数组迭代器处理的对象。 当您知道HTML是有效的XHTML时,SimpleXML是一个选项。如果你需要解析破碎的HTML,甚至不要考虑SimpleXml,因为它会窒息。 一个基本的用法示例可以在一个简单的CRUD节点程序和xml文件的节点值中找到,PHP手册中还有很多其他的例子。 第三方库(基于libxml) 如果您更喜欢使用第三方库,我建议使用实际上使用DOM / libxml而不是字符串解析的库。 FluentDom - 回购 FluentDOM为PHP中的DOMDocument提供了类似jQuery的流畅XML接口。选择器是用XPath或CSS编写的(使用CSS到XPath转换器)。当前版本扩展了DOM实现标准接口并添加了DOM Living Standard的功能。FluentDOM可以加载JSON,CSV,JsonML,RabbitFish等格式。可以通过Composer安装。 HtmlPageDom Wa72 \ HtmlPageDom`是一个用于轻松操作HTML文档的PHP库。它需要来自Symfony2组件的DomCrawler来遍历DOM树,并通过添加操作HTML文档的DOM树的方法来扩展它。 phpQuery(多年未更新) phpQuery是一个服务器端,可链接,CSS3选择器驱动的文档对象模型(DOM)API,基于用PHP5编写的jQuery JavaScript库,并提供额外的命令行界面(CLI)。 另见:https://github.com/electrolinux/phpquery Zend_Dom Zend_Dom提供了处理DOM文档和结构的工具。目前,我们提供Zend_Dom_Query,它提供了一个统一的界面,可以使用XPath和CSS选择器查询DOM文档。 的QueryPath QueryPath是一个用于操作XML和HTML的PHP​​库。它不仅适用于本地文件,还适用于Web服务和数据库资源。它实现了许多jQuery接口(包括CSS样式的选择器),但它在服务器端使用时经过了大量调整。可以通过Composer安装。 fDOMDocument fDOMDocument扩展了标准DOM,以便在所有错误情况下使用异常,而不是PHP警告或通知。为方便起见,他们还添加了各种自定义方法和快捷方式,并简化了DOM的使用。 军刀/ XML saber / xml是一个包装和扩展XMLReader和XMLWriter类的库,用于创建一个简单的“xml到对象/数组”映射系统和设计模式。编写和读取XML是单遍的,因此可以快速并且需要大型xml文件的低内存。 FluidXML FluidXML是一个用于使用简洁流畅的API来操作XML的PHP​​库。它利用XPath和流畅的编程模式,既有趣又有效。 第三方(不是基于libxml的) 构建DOM / libxml的好处是,您可以获得良好的开箱即用性能,因为您基于本机扩展。但是,并非所有第三方库都沿着这条路线行进。其中一些列在下面 PHP简单的HTML DOM解析器 用PHP5 +编写的HTML DOM解析器允许您以非常简单的方式操作HTML! 需要PHP 5+。 支持无效的HTML。 使用选择器在HTML页面上查找标签,就像jQuery一样。 从一行中提取HTML中的内容。 我一般不推荐这个解析器。代码库很糟糕,解析器本身很慢而且内存很耗。并非所有jQuery选择器(例如子选择器)都是可能的。任何基于libxml的库都应该比这更容易。 PHP Html解析器 PHPHtmlParser是一个简单,灵活的html解析器,允许您使用任何css选择器(如jQuery)选择标签。目标是帮助开发需要快速,简单的方法来废弃html的工具,无论它是否有效!这个项目最初是由sunra / php-simple-html-dom-parser支持的,但支持似乎已经停止,所以这个项目是我对他以前工作的改编。 同样,我不推荐这个解析器。CPU使用率很高,速度相当慢。还没有清除已创建DOM对象的内存的功能。这些问题尤其适用于嵌套循环。文档本身不准确且拼写错误,自4月14日以来没有回复修复。 加农 通用标记器和HTML / XML / RSS DOM解析器 能够操纵元素及其属性 支持无效的HTML和UTF8 可以对元素执行类似CSS3的高级查询(比如jQuery - 支持的命名空间) HTML美化器(如HTML Tidy) 缩小CSS和Javascript 排序属性,更改字符大小写,更正缩进等。 扩展 使用基于当前字符/标记的回调解析文档 操作以较小的功能分隔,以便轻松覆盖 快速而简单 从未使用过它。不知道它是否有用。 HTML 5 您可以使用上面的方法来解析HTML5,但由于HTML5允许的标记,可能会有怪癖。因此,对于HTML5,您要考虑使用专用解析器,例如 html5lib 基于WHATWG HTML5规范的HTML解析器的Python和PHP实现,可与主要桌面Web浏览器实现最大兼容性。 HTML5最终确定后,我们可能会看到更多专用解析器。还有一个W3的博客文章,名为How-To for html 5 parsing,值得一试。 网页服务 如果您不想编写PHP,您也可以使用Web服务。一般来说,我发现这些实用程序很少,但那只是我和我的用例。 ScraperWiki。 ScraperWiki的外部界面允许您以您希望在Web或您自己的应用程序中使用的形式提取数据。您还可以提取有关任何刮刀状态的信息。 常用表达 最后也是最不推荐的,您可以使用正则表达式从HTML中提取数据。通常,不鼓励在HTML上使用正则表达式。 您可以在网上找到与标记相匹配的大多数片段都很脆弱。在大多数情况下,它们只适用于非常特殊的HTML。微小的标记更改,例如在某处添加空格,或添加或更改标记中的属性,可以使RegEx在未正确编写时失败。在HTML上使用RegEx之前,您应该知道自己在做什么。 HTML解析器已经知道HTML的语法规则。必须为您编写的每个新RegEx讲授正则表达式。RegEx在某些情况下很好,但它实际上取决于您的用例。 您可以编写更可靠的解析器,但是使用正则表达式编写完整可靠的自定义解析器是浪费时间,因为上述库已经存在并且在此方面做得更好。

游客gsy3rkgcdl27k 2019-12-02 02:09:37 0 浏览量 回答数 0

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介绍每个接口都需要使用的请求参数和返回参数。 公共请求参数 表 1. 公共请求参数表 名称 类型 是否必须 描述 Format String 否 返回消息的格式。取值: JSON | XML (默认值) Version String 是 API版本号,使用YYYY-MM-DD日期格式。取值: 2018-12-01 AccessKeyId String 是 访问服务使用的密钥ID。 Signature String 是 签名结果串。 SignatureMethod String 是 签名方式,取值: HMAC-SHA1 Timestamp String 是 请求的时间戳,为日期格式。使用UTC时间按照 ISO8601标准,格式为YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ。 例如,北京时间2013年1月10日20点0分0秒,表示为2013-01-10T12:00:00Z。 SignatureVersion String 是 签名算法版本,取值: 1.0 SignatureNonce String 是 唯一随机数,用于防止网络重放攻击。 在不同请求间要使用不同的随机数值。 ResourceOwnerAccount String 否 本次API请求访问到的资源拥有者账户,即登录用户名。 示例 http(s)://[Endpoint]/?Action=GetInstance &InstanceId=cri-xkx6vujuhay0tasd &TimeStamp=2014-05-19T10%3A33%3A56Z &Format=xml &AccessKeyId=testid &SignatureMethod=Hmac-SHA1 &SignatureNonce=NwDAxvLU6tFE0DVb &Version=2018-12-01 &SignatureVersion=1.0 &Signature=Signature 公共返回参数 API返回结果采用统一格式,调用成功返回的数据格式有XML和JSON两种,可以在发送请求时指定返回的数据格式,默认为XML格式。每次接口调用,无论成功与否,系统都会返回一个唯一识别码RequestId。 返回2xxHTTP状态码表示调用成功。 返回4xx或5xxHTTP状态码表示调用失败。 公共返回参数示例如下: XML格式 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!—结果的根结点--> <接口名称+Response> <!—返回请求标签--> <RequestId>4C467B38-3910-447D-87BC-AC049166F216</RequestId> <!—返回结果数据--> </接口名称+Response> JSON格式 { "RequestId":"4C467B38-3910-447D-87BC-AC049166F216", /*返回结果数据*/ }

1934890530796658 2020-03-25 14:54:31 0 浏览量 回答数 0

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使用 Spring 3 来创建 RESTful Web Services 400 请求报错 

kun坤 2020-05-30 22:56:53 1 浏览量 回答数 1

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1.引入需要的jar包 Hibernate 4.x以后使用JBoss logging因此要引入jBoss-logging.jar,log4j2的使用需要引入两个jar包:log4j-core-2.x.jar、log4j-api-2.x.jar。前者是log4j2的接口,后者是其实现,在log4j2中将两者分离了,更容易扩展维护(各种好处官网有简单介绍),总结下需要三个jar包: jboss-logging.jar(Hibernate 4.x中带的有) log4j-core-2.x.jar log4j-api-2.x.jar log4j2的配置文件 默认的log4j2的配置文件与log4j1.x的一大区别是其文件支持为JSON格式或者xml格式,文件名可以为: log4j2-test.json或者 log4j2-test.jsn log4j2-test.xml log4j2.json或者log4j2.jsn log4j2.xml 配置文件依然放在classpath的目录下。 示例配置文件: 使用 Hibernate启动时的信息依然会输出在控制台,我就是受此迷惑以为log4j2没有发挥作用,一经测试ok了。 测试代码如下: import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; public class Test { private static Logger logger = LogManager.getLogger(Test.class.getName()); public static void main(String[] args) { logger.fatal("I RUN!!!");

云栖技术 2019-12-02 02:32:34 0 浏览量 回答数 0

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辅助通道SDK与小米华为推送SDK冲突是为什么?

猫饭先生 2019-12-01 22:03:34 900 浏览量 回答数 0

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可以的,请参照以下方式集成: 下载辅助通道SDK:third-push-support.aar,将后缀名改成zip,再将其解压 将classes.jar改名为third-push-support.class或类似的名字后集成进工程,酌情集成libs/opush-x.jar、libs/mipush-x.jar和libs/vivopush-x.jar,再将AndroidManifest.xml文件中的配置拷贝到工程中。AndroidManifest.xml配置包含小米、华为、oppo、vivo、魅族、GCM推送通道配置,可根据您的需求酌情添加。 魅族和华为目前是单独进行SDK依赖,酌情进行依赖。 按照移动推送辅助通道接入文档中介绍的方式进行注册及验证。如初始化也会冲突,参考移动推送Android SDK:辅助通道与腾讯IM或云信等注册厂商通道冲突如何解决?.

保持可爱mmm 2020-03-30 15:00:15 0 浏览量 回答数 0

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    在 ProductValidator.validate(...) 方法中的第一行代码处添加一行代码: getFile() 即可打完收工。另外,无论有没有添加这行代码 ProductValidator 都不会被跳过去,调试一下便知######回复 @JFinal : 嗯,介绍给好几个朋友,他们也开始尝试使用了######回复 @yangjian1004 : 多多支持 jfinal 发展啊,从介绍给有需要有同事、同学们用用######回复 @JFinal : 嗯,非常感谢这么详尽的回复,也很开心能给你做这么多交流~######回复 @yangjian1004 : 传统方式也一样要改很多地方,并且要改 xml配置文件,即便代码可以重构来改,但xml需要手工来改。而 jfinal 下利用查找替换改很方便,替换前先预览能保障改对。况且改完后再利用 svn或git同步对比查看一下改的地什么地方,也可以避免改错######回复 @JFinal : 嗯,我也很喜欢jFinal倡导的方式,只不过有个问题不好兼顾,也就是修改字段名称后需要改的地方比较多,因为在取值的时候是直接使用数据库字段,想只改一个地方

kun坤 2020-06-14 07:55:24 0 浏览量 回答数 0

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    在 ProductValidator.validate(...) 方法中的第一行代码处添加一行代码: getFile() 即可打完收工。另外,无论有没有添加这行代码 ProductValidator 都不会被跳过去,调试一下便知######回复 @JFinal : 嗯,介绍给好几个朋友,他们也开始尝试使用了######回复 @yangjian1004 : 多多支持 jfinal 发展啊,从介绍给有需要有同事、同学们用用######回复 @JFinal : 嗯,非常感谢这么详尽的回复,也很开心能给你做这么多交流~######回复 @yangjian1004 : 传统方式也一样要改很多地方,并且要改 xml配置文件,即便代码可以重构来改,但xml需要手工来改。而 jfinal 下利用查找替换改很方便,替换前先预览能保障改对。况且改完后再利用 svn或git同步对比查看一下改的地什么地方,也可以避免改错######回复 @JFinal : 嗯,我也很喜欢jFinal倡导的方式,只不过有个问题不好兼顾,也就是修改字段名称后需要改的地方比较多,因为在取值的时候是直接使用数据库字段,想只改一个地方

montos 2020-06-03 10:21:19 0 浏览量 回答数 0

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    在 ProductValidator.validate(...) 方法中的第一行代码处添加一行代码: getFile() 即可打完收工。另外,无论有没有添加这行代码 ProductValidator 都不会被跳过去,调试一下便知######回复 @JFinal : 嗯,介绍给好几个朋友,他们也开始尝试使用了######回复 @yangjian1004 : 多多支持 jfinal 发展啊,从介绍给有需要有同事、同学们用用######回复 @JFinal : 嗯,非常感谢这么详尽的回复,也很开心能给你做这么多交流~######回复 @yangjian1004 : 传统方式也一样要改很多地方,并且要改 xml配置文件,即便代码可以重构来改,但xml需要手工来改。而 jfinal 下利用查找替换改很方便,替换前先预览能保障改对。况且改完后再利用 svn或git同步对比查看一下改的地什么地方,也可以避免改错######回复 @JFinal : 嗯,我也很喜欢jFinal倡导的方式,只不过有个问题不好兼顾,也就是修改字段名称后需要改的地方比较多,因为在取值的时候是直接使用数据库字段,想只改一个地方

kun坤 2020-06-01 00:08:23 0 浏览量 回答数 0

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centos配置tomcat外网访问不到, SSL配置无法实现

aiyang 2019-12-01 19:05:09 147 浏览量 回答数 2

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java文件 public class DialogTest extends Activity { private int mYear, mMonth, mDay; TextView date; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { // TODO Auto-generated method stub super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.dialog); date = (TextView) findViewById(R.id.date); date.setOnClickListener(new OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { // TODO Auto-generated method stub showDialog(0); } }); } private final DatePickerDialog.OnDateSetListener mDateSetListener = new DatePickerDialog.OnDateSetListener() { @Override public void onDateSet(DatePicker view, int year, int monthOfYear, int dayOfMonth) { mYear = year; String mm; String dd; mMonth = monthOfYear + 1; mm = String.valueOf(mMonth); if (mm.length() < 2) mm = "0" + mm; mDay = dayOfMonth; dd = String.valueOf(mDay); if (dd.length() < 2) dd = "0" + dd; date.setText(String.valueOf(mYear) + "-" + mm + "-" + dd); } }; @Override protected Dialog onCreateDialog(int id) { final Calendar c = Calendar.getInstance(); mYear = c.get(Calendar.YEAR); mMonth = c.get(Calendar.MONTH); mDay = c.get(Calendar.DAY_OF_MONTH); switch (id) { case 0: return new DatePickerDialog(this, mDateSetListener, mYear, mMonth, mDay); } return null; } } xml文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" > <TextView android:id="@+id/date" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="点我"/> 之前用过的一个,用xml布局datepicker更方便,多看看书,都有介绍

爵霸 2019-12-02 02:10:07 0 浏览量 回答数 0

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java文件 public class DialogTest extends Activity { private int mYear, mMonth, mDay; TextView date; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { // TODO Auto-generated method stub super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.dialog); date = (TextView) findViewById(R.id.date); date.setOnClickListener(new OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { // TODO Auto-generated method stub showDialog(0); } }); } private final DatePickerDialog.OnDateSetListener mDateSetListener = new DatePickerDialog.OnDateSetListener() { @Override public void onDateSet(DatePicker view, int year, int monthOfYear, int dayOfMonth) { mYear = year; String mm; String dd; mMonth = monthOfYear + 1; mm = String.valueOf(mMonth); if (mm.length() < 2) mm = "0" + mm; mDay = dayOfMonth; dd = String.valueOf(mDay); if (dd.length() < 2) dd = "0" + dd; date.setText(String.valueOf(mYear) + "-" + mm + "-" + dd); } }; @Override protected Dialog onCreateDialog(int id) { final Calendar c = Calendar.getInstance(); mYear = c.get(Calendar.YEAR); mMonth = c.get(Calendar.MONTH); mDay = c.get(Calendar.DAY_OF_MONTH); switch (id) { case 0: return new DatePickerDialog(this, mDateSetListener, mYear, mMonth, mDay); } return null; } } xml文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" > <TextView android:id="@+id/date" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="点我"/> 之前用过的一个,用xml布局datepicker更方便,多看看书,都有介绍

爵霸 2019-12-02 02:09:04 0 浏览量 回答数 0

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可以。也可以设置到系统环境变量中,官网有文档介绍。 一时没找到,可以参照这个 https://www.playframework.com/documentation/2.5.x/ApplicationSecret#production-configuration-file ###### 引用来自“心尖偏左”的评论 可以。也可以设置到系统环境变量中,官网有文档介绍。 一时没找到,可以参照这个 https://www.playframework.com/documentation/2.5.x/ApplicationSecret#production-configuration-file 这是设置环境变量啊,但是我们想把相关的配置的文件都放到一个xml里面到xml里面读取 我们不能把mysql的链接地址设置成系统变量吧? ######回复 @心尖偏左 : 而且db.conf还是和application.conf一个文件夹的,还没有试放到别的路径下######回复 @心尖偏左 : 我试了加一个db.conf,然后在application.conf的最开头引用 include"db.conf",db.conf里面就一句话{db.default=mysql://root:123456@localhost/app } 但是还是报错{JPAException: No active EntityManager for name [default}######回复 @我武功这么高 : 配置到环境变量里,启动不需要改变什么。当然可以再配置一个db.conf,只需要再application.conf 中include 即可。######回复 @心尖偏左 : 我说下需求吧,我们的工程所有的配置信息都要从一个比如/home/conf下读取,我们的主配置文件是configuration.xml; 能不能做到让这个mysql的信息配置到这里。 或者在conf下再建立个比如db.conf把mysql的信息记录在这里。但是启动的时候还是直接play start这样,不要更繁琐的启动######回复 @我武功这么高 : 你可以在配置文件里配置2份,一份写固定值,另一份读取环境变量,当环境变量的值存在会覆盖你配置固定的,如果环境变量的值不存在,则以固定值为准。你看,能不能满足你的需求。

kun坤 2020-06-06 22:58:15 0 浏览量 回答数 0

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可以。也可以设置到系统环境变量中,官网有文档介绍。 一时没找到,可以参照这个 https://www.playframework.com/documentation/2.5.x/ApplicationSecret#production-configuration-file ###### 引用来自“心尖偏左”的评论 可以。也可以设置到系统环境变量中,官网有文档介绍。 一时没找到,可以参照这个 https://www.playframework.com/documentation/2.5.x/ApplicationSecret#production-configuration-file 这是设置环境变量啊,但是我们想把相关的配置的文件都放到一个xml里面到xml里面读取 我们不能把mysql的链接地址设置成系统变量吧? ######回复 @心尖偏左 : 而且db.conf还是和application.conf一个文件夹的,还没有试放到别的路径下######回复 @心尖偏左 : 我试了加一个db.conf,然后在application.conf的最开头引用 include"db.conf",db.conf里面就一句话{db.default=mysql://root:123456@localhost/app } 但是还是报错{JPAException: No active EntityManager for name [default}######回复 @我武功这么高 : 配置到环境变量里,启动不需要改变什么。当然可以再配置一个db.conf,只需要再application.conf 中include 即可。######回复 @心尖偏左 : 我说下需求吧,我们的工程所有的配置信息都要从一个比如/home/conf下读取,我们的主配置文件是configuration.xml; 能不能做到让这个mysql的信息配置到这里。 或者在conf下再建立个比如db.conf把mysql的信息记录在这里。但是启动的时候还是直接play start这样,不要更繁琐的启动######回复 @我武功这么高 : 你可以在配置文件里配置2份,一份写固定值,另一份读取环境变量,当环境变量的值存在会覆盖你配置固定的,如果环境变量的值不存在,则以固定值为准。你看,能不能满足你的需求。

kun坤 2020-05-28 14:52:25 0 浏览量 回答数 0

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可以。也可以设置到系统环境变量中,官网有文档介绍。 一时没找到,可以参照这个 https://www.playframework.com/documentation/2.5.x/ApplicationSecret#production-configuration-file ###### 引用来自“心尖偏左”的评论 可以。也可以设置到系统环境变量中,官网有文档介绍。 一时没找到,可以参照这个 https://www.playframework.com/documentation/2.5.x/ApplicationSecret#production-configuration-file 这是设置环境变量啊,但是我们想把相关的配置的文件都放到一个xml里面到xml里面读取 我们不能把mysql的链接地址设置成系统变量吧? ######回复 @心尖偏左 : 而且db.conf还是和application.conf一个文件夹的,还没有试放到别的路径下######回复 @心尖偏左 : 我试了加一个db.conf,然后在application.conf的最开头引用 include"db.conf",db.conf里面就一句话{db.default=mysql://root:123456@localhost/app } 但是还是报错{JPAException: No active EntityManager for name [default}######回复 @我武功这么高 : 配置到环境变量里,启动不需要改变什么。当然可以再配置一个db.conf,只需要再application.conf 中include 即可。######回复 @心尖偏左 : 我说下需求吧,我们的工程所有的配置信息都要从一个比如/home/conf下读取,我们的主配置文件是configuration.xml; 能不能做到让这个mysql的信息配置到这里。 或者在conf下再建立个比如db.conf把mysql的信息记录在这里。但是启动的时候还是直接play start这样,不要更繁琐的启动######回复 @我武功这么高 : 你可以在配置文件里配置2份,一份写固定值,另一份读取环境变量,当环境变量的值存在会覆盖你配置固定的,如果环境变量的值不存在,则以固定值为准。你看,能不能满足你的需求。

montos 2020-05-31 09:33:31 0 浏览量 回答数 0

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本文介绍在文件存储HDFS上搭建及使用Apache Flink的方法。 准备工作 在文件存储HDFS上使用Apache Flink,需要先完成以下准备工作。 说明 本文档的操作步骤中涉及的安装包版本号、文件夹路径,请根据实际情况进行替换。 开通文件存储HDFS服务并创建文件系统实例和挂载点,详情请参见HDFS快速入门。 在计算节点上安装JDK。 版本不能低于1.8。 在计算节点上安装Scala。 Scala下载地址:官方链接,其版本要与使用的Apache Flink版本相兼容。 下载Apache Hadoop压缩包。 Apache Hadoop下载地址:官方链接。建议您选用的Apache Hadoop版本不低于2.7.2,本文档中使用的Apache Hadoop版本为Apache Hadoop 2.7.2。 下载Apache Flink压缩包。 在文件存储HDFS上使用的Flink的版本必须为1.9.0及以上,Apache Flink下载地址:官方链接。本文档中使用的Flink版本为官方提供的预编译版本Flink 1.9.0。 配置Apache Hadoop 执行如下命令解压Apache Hadoop压缩包到指定文件夹。 tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /usr/local/ 修改hadoop-env.sh配置文件。 执行如下命令打开hadoop-env.sh配置文件。 vim /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hadoop-env.sh 配置JAVA_HOME目录,如下所示。 export JAVA_HOME=/usr/java/default 修改core-site.xml配置文件。 执行如下命令打开core-site.xml配置文件。 vim /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml 在core-site.xml配置文件中,配置如下信息,详情请参见挂载文件系统。 fs.defaultFS dfs://x-xxxxxxxx.cn-xxxxx.dfs.aliyuncs.com:10290 fs.dfs.impl com.alibaba.dfs.DistributedFileSystem fs.AbstractFileSystem.dfs.impl com.alibaba.dfs.DFS io.file.buffer.size 8388608 alidfs.use.buffer.size.setting true dfs.usergroupservice.impl com.alibaba.dfs.security.LinuxUserGroupService.class dfs.connection.count 16 修改mapred-site.xml配置文件。 执行如下命令打开mapred-site.xml配置文件。 vim /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/mapred-site.xml 在mapred-site.xml配置文件中,配置如下信息。 mapreduce.framework.name yarn 修改yarn-site.xml配置文件。 执行如下命令打开yarn-site.xml配置文件。 vim /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-site.xml 在yarn-site.xml配置文件中,配置如下信息。 yarn.resourcemanager.hostname xxxx yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler yarn.nodemanager.resource.memory-mb 16384 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 4 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores 4 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 3584 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 14336 修改slaves配置文件。 执行如下命令打开slaves配置文件。 vim /usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves 在slaves配置文件中,配置如下信息。 node1 node2 配置环境变量。 执行如下命令打开/etc/profile配置文件。 vim /etc/profile 在/etc/profile配置文件中,配置如下信息。 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.2 export HADOOP_CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath) export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 执行如下命令使配置生效。 source /etc/profile 执行如下命令配置文件存储HDFS的SDK。 您可以单击下载文件存储HDFS的SDK(此处以aliyun-sdk-dfs-1.0.3.jar为例),将其部署在Apache Hadoop生态系统组件的CLASSPATH上,详情请参见挂载文件系统。 cp aliyun-sdk-dfs-1.0.3.jar /usr/local/hadoop-2.7.2/share/hadoop/hdfs 执行如下命令将${HADOOP_HOME}文件夹同步到集群的其他节点。 scp -r hadoop-2.7.2/ root@node2:/usr/local/ 验证Apache Hadoop配置 完成Apache Hadoop配置后,不需要格式化namenode,也不需要使用start-dfs.sh来启动HDFS相关服务。如需使用yarn服务,只需在resourcemanager节点启动yarn服务,具体验证Apache Hadoop配置成功的方法请参见验证安装。 编译flink-shade 下载 flink-shade源码到指定目录。 git clone https://github.com/apache/flink-shaded.git ~/flink-shade 修改flink-shade源码中的pom文件。 修改Hadoop版本为您的集群中使用的版本,在本文档中使用的Hadoop版本为2.7.2。 vim ~/flink-shaded/flink-shaded-hadoop-2-parent/pom.xml flink-shade_1 在依赖项中添加文件存储HDFS SDK,在本文档使用文件存储HDFS SDK版本为1.0.3。 vim ~/flink-shaded/flink-shaded-hadoop-2-parent/flink-shaded-hadoop-2/pom.xml ... com.aliyun.dfs aliyun-sdk-dfs 1.0.3 ... flink-shade_2 编译打包。 cd ~/flink-shaded mvn package -Dshade-sources 配置Apache Flink 执行如下命令解压Flink压缩包到指定文件夹。 tar -zxvf flink-1.9.0-bin-scala_2.11.tgz -C /usr/local/ 拷贝flink-shade编译的flink-shaded-hadoop-2-uber-x.y.z.jar到Flink的lib目录下。 cp ~/flink-shaded/flink-shaded-hadoop-2-parent/flink-shaded-hadoop-2-uber/target/flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.2-11.0.jar /usr/local/flink-1.9.0/lib/ 说明 在使用Apache Flink之前必须在您的集群环境变量中配置HADOOP_HOME,HADOOP_CLASSPATH和HADOOP_CONF_DIR,详情请参见配置Apache Hadoop中的步骤7:配置环境变量。 如果您使用的Flink版本中已经包含flink-shaded-hadoop-2-uber-x.y.z.jar,则需要使用编译flink-shade中编译的flink-shaded-hadoop-2-uber-x.y.z.jar进行替换。 如果您需要对Flink进行额外的配置,请参考官方文档:配置操作指南。 验证Apache Flink配置 使用Flink自带的WordCount.jar对文件存储HDFS上的数据进行读取,并将计算结果写入到文件存储HDFS,在测试之前需要先启动yarn服务。 生成测试数据。 此处使用Apache Hadoop 2.7.2自带的jar包hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar中的randomtextwriter方法在文件存储HDFS上生成测试数据。 /usr/local/hadoop-2.7.2/bin/hadoop jar /usr/local/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar randomtextwriter -D mapreduce.randomtextwriter.totalbytes=10240 -D mapreduce.randomtextwriter.bytespermap=1024 -D mapreduce.job.maps=4 -D mapreduce.job.reduces=2 dfs://f-xxxxx.cn-xxx.dfs.aliyuncs.com:10290/flink-test/input 其中,dfs://f-xxxxx.cn-xxx.dfs.aliyuncs.com:10290为文件存储HDFS的挂载点,请根据您的实际情况替换。 查看在文件存储HDFS上生成的测试数据。 /usr/local/hadoop-2.7.2/bin/hadoop fs -cat dfs://f-xxxxx.cn-xxx.dfs.aliyuncs.com:10290/flink-test/input/* 其中,dfs://f-xxxxx.cn-xxx.dfs.aliyuncs.com:10290为文件存储HDFS的挂载点,请根据您的实际情况替换。 提交wordcount程序。 /usr/local/flink-1.9.0/bin/flink run -m yarn-cluster -yn 1 -yjm 1024 -ytm 1024 /usr/local/flink-1.9.0/examples/batch/WordCount.jar --input dfs://f-xxxxx.cn-xxx.dfs.aliyuncs.com:10290/flink-test/input --output dfs://f-xxxxx.cn-xxx.dfs.aliyuncs.com:10290/flink-test/output 其中,dfs://f-xxxxx.cn-xxx.dfs.aliyuncs.com:10290为文件存储HDFS的挂载点,请根据您的实际情况替换。 查看在文件存储HDFS上的结果文件。 /usr/local/hadoop-2.7.2/bin/hadoop fs -cat dfs://f-xxxxx.cn-xxx.dfs.aliyuncs.com:10290/flink-test/output 其中,dfs://f-xxxxx.cn-xxx.dfs.aliyuncs.com:10290为文件存储HDFS的挂载点,请根据您的实际情况替换。

1934890530796658 2020-03-31 02:53:23 0 浏览量 回答数 0

问题

Android SDK如何快速入门?

轩墨 2019-12-01 22:02:51 857 浏览量 回答数 0

回答

本文以包含服务提供者 Provider 和服务消费者 Consumer 的 Dubbo 微服务应用为例,介绍如何在本地通过 XML 配置的方式,开发 Dubbo 微服务示例应用,并部署到 SAE。 为什么托管到 SAE 将 Dubbo 应用托管到 SAE,您仅需关注 Dubbo 应用自身的逻辑,无需再关注注册中心和配置中心搭建和维护,托管后还可以使用 SAE 提供的弹性伸缩、一键启停、监控等功能,大大降低开发和运维成本。 说明 如果您坚持使用自建 Nacos 为服务注册中心,请参见如何搭建 Nacos 为服务注册中心(不推荐)进行搭建。 准备工作 在开始开发前,请确保您已经完成以下工作: 下载 Maven 并设置环境变量。 下载最新版本的 Nacos Server。 按以下步骤启动 Nacos Server。 解压下载的 Nacos Server 压缩包 进入nacos/bin目录,启动 Nacos Server。 Linux/Unix/Mac 系统:执行命令sh startup.sh -m standalone。 Windows 系统:双击执行startup.cmd文件。 说明 在本地开发应用时,可以使用 Alibaba Cloud Toolkit 插件实现本地应用和部署在 EDAS 中的应用的相互调用,即端云互联,而无需搭建 VPN,帮助您提升开发效率。详情请参见为 EDAS 应用设置端云互联。 创建服务提供者 在本地创建一个提供者应用工程,添加依赖,配置服务注册与发现,并将注册中心指定为 Nacos。 创建 Maven 项目并引入依赖。 使用 IDE(如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)创建一个 Maven 项目。 在pom.xml文件中添加 dubbo、dubbo-registry-nacos 和 nacos-client 依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> 开发 Dubbo 服务提供者。 Dubbo 中服务都是以接口的形式提供的。 在src/main/java路径下创建一个 package com.alibaba.edas。 在com.alibaba.edas下创建一个接口(interface) IHelloService,里面包含一个 SayHello 方法。 package com.alibaba.edas; public interface IHelloService { String sayHello(String str); } 在com.alibaba.edas下创建一个类IHelloServiceImpl,实现此接口。 package com.alibaba.edas; public class IHelloServiceImpl implements IHelloService { public String sayHello(String str) { return "hello " + str; } } 配置 Dubbo 服务。 在 src/main/resources路径下创建 provider.xml文件并打开。 在provider.xml中,添加 Spring 相关的 XML Namespace(xmlns) 和 XML Schema Instance(xmlns:xsi),以及 Dubbo 相关的 Namespace(xmlns:dubbo) 和 Scheme Instance(xsi:schemaLocation)。 在 provider.xml 中将接口和实现类暴露成 Dubbo 服务。 <dubbo:application name="demo-provider"/> <dubbo:protocol name="dubbo" port="28082"/> <dubbo:service interface="com.alibaba.edas.IHelloService" ref="helloService"/> 在provider.xml中将注册中心指定为本地启动的 Nacos Server。 <dubbo:registry address="nacos://127.0.0.1:8848" /> 127.0.0.1为 Nacos Server 的地址。如果您的 Nacos Server 部署在另外一台机器,则需要修改成对应的 IP 地址。当将应用部署到 EDAS 后,无需做任何修改,注册中心会替换成EDAS上的注册中心的地址。 8848为 Nacos Server 的端口号,不可修改。 启动服务。 在 com.alibaba.edas中创建类 Provider,并按下面的代码在 Provider 的 main 函数中加载 Spring Context,将配置好的 Dubbo 服务暴露。 package com.alibaba.edas; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class Provider { public static void main(String[] args) throws Exception { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"provider.xml"}); context.start(); System.in.read(); } } 执行 Provider 的 main 函数,启动服务。 登录 Nacos 控制台 http://127.0.0.1:8848,在左侧导航栏中单击服务列表 ,查看提供者列表。可以看到服务提供者里已经包含了 com.alibaba.edas.IHelloService,且可以查询该服务的服务分组和提供者 IP。 创建服务消费者 在本地创建一个消费者应用工程,添加依赖,添加订阅服务的配置。 创建 Maven 项目并引入依赖。 使用 IDE(如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)创建一个 Maven 项目。 在pom.xml文件中添加 dubbo、dubbo-registry-nacos 和 nacos-client 依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> 开发 Dubbo 服务提供者。 Dubbo 中服务都是以接口的形式提供的。 在src/main/java路径下创建 package com.alibaba.edas。 在com.alibaba.edas下创建一个接口(interface) IHelloService,里面包含一个 SayHello 方法。 说明 通常是在一个单独的模块中定义接口,服务提供者和服务消费者都通过 Maven 依赖来引用此模块。本文档为了简便,服务提供者和服务消费者分别创建两个完全一模一样的接口,实际使用中不推荐这样使用。 package com.alibaba.edas; public interface IHelloService { String sayHello(String str); } 配置 Dubbo 服务。 在 src/main/resources路径下创建 consumer.xml文件并打开。 在consumer.xml中,添加 Spring 相关的 XML Namespace(xmlns) 和 XML Schema Instance(xmlns:xsi),以及 Dubbo 相关的 Namespace(xmlns:dubbo) 和 Scheme Instance(xsi:schemaLocation)。 在 consumer.xml 中添加如下配置,订阅 Dubbo 服务 <dubbo:application name="demo-consumer"/> <dubbo:registry address="nacos://127.0.0.1:8848"/> <dubbo:reference id="helloService" interface="com.alibaba.edas.IHelloService"/> 启动、验证服务。 在com.alibaba.edas下创建类 Consumer,并按下面的代码在 Consumer 的 main 函数中加载 Spring Context,订阅并消费 Dubbo 服务。 package com.alibaba.edas; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Consumer { public static void main(String[] args) throws Exception { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"consumer.xml"}); context.start(); while (true) { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(5); IHelloService demoService = (IHelloService)context.getBean("helloService"); String result = demoService.sayHello("world"); System.out.println(result); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } 执行 Consumer 的 main 函数,启动服务。 验证创建结果。 启动后,可以看到控制台不断地输出 hello world,表明服务消费成功。 登录 Nacos 控制台 http://127.0.0.1:8848,在左侧导航栏中单击服务列表 ,再在服务列表页面选择调用者列表。 可以看到包含了 com.alibaba.edas.IHelloService,且可以查看该服务的服务分组和调用者 IP。 步骤四:部署到 SAE 分别在 Provider 和 Consumer 的 pom.xml 文件中添加如下配置,配置完成后执行 mvn clean package 将本地程序编译为可执行的 JAR 包。 Provider org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin repackage spring-boot com.alibaba.sae.Provider Consumer org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin repackage spring-boot com.alibaba.sae.Consumer 部署微服务应用到 SAE。 说明 使用自建Nacos时请确保SAE的网络与自建Nacos的网络互通。 使用自建Nacos为服务注册中心,在部署应用时建议使用镜像方式或者JAR包方式,并配置启动参数-Dnacos.use.endpoint.parsing.rule=false和-Dnacos.use.cloud.namespace.parsing=false。 如采用镜像方式,请将-Dnacos.use.endpoint.parsing.rule=false和-Dnacos.use.cloud.namespace.parsing=false配置在镜像文件中。 如果JAR包方式,请在部署时启动命令中设置。SAE自建Nacos部署应用之启动命令 如果您不熟悉如何制作Docker镜像,具体操作请参见制作应用容器Docker镜像。 更多信息 在SAE部署完成后,您可以对应用进行更新、扩缩容、启停、删除应用等生命周期管理操作,具体操作方式请参见管理应用生命周期。 在SAE部署完成后,您可以对应用进行自动弹性伸缩、SLB绑定和批量启停等提升应用性能的操作,具体操作方式请参见如下文档。 绑定SLB 配置弹性伸缩 一键启停应用 配置管理 变更实例规格 在SAE部署完成后,您还可以对应用进行日志管理、监控管理、应用事件查看和变更记录查看等聚焦应用运行状态的操作,具体操作方式请参见如下文档。 日志管理 监控管理 应用事件查看 变更记录查看 使用 Webshell 诊断应用

1934890530796658 2020-03-27 12:50:20 0 浏览量 回答数 0

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您可以通过添加 Maven 依赖、添加或修改 Maven 打包插件和修改配置,将使用 Dubbo 开发的应用迁移到 HSF。不过,由于 SAE 已经支持原生 Dubbo 框架的应用,所以,新用户不建议使用此方式。 背景信息 原生 Dubbo 框架下的应用开发请参见使用 Spring Boot 开发 Dubbo 应用。 说明 本文主要介绍如何修改配置,应用开发过程不再详细描述。如果需要,可以下载 Dubbo 转换为 HSF 的 Demo 添加 Maven 依赖 在应用工程的 pom.xml 中,增加 spring-cloud-starter-pandora 的依赖。 org.springframework.cloud spring-cloud-starter-pandora 1.3 添加或修改 Maven 打包插件 在应用工程的pom.xml中,添加或修改 Maven 的打包插件。 说明 为避免与其他打包插件发生冲突,请勿在 build 的 plugin 中添加其他 FatJar 插件。 com.taobao.pandora pandora-boot-maven-plugin 2.1.9.1 package repackage 修改配置 在 Spring Boot 的启动类中,添加两行加载 Pandora 的代码: import com.taobao.pandora.boot.PandoraBootstrap; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class ServerApplication { public static void main(String[] args) { PandoraBootstrap.run(args); SpringApplication.run(ServerApplication.class, args); PandoraBootstrap.markStartupAndWait(); } }

1934890530796658 2020-03-27 12:58:23 0 浏览量 回答数 0

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本文档主要介绍文件系统SDK的安装及使用方式。 环境准备 本节以hadoop-mapreduce-examples为例,介绍文件系统SDK的使用方式。其中MapReduce以伪分布式方式运行。有关MapReduce的伪分布方式,请参见Apache Hadoop文档说明。 运行java -version命令,查看JDK版本。 JDK版本不能低于1.8。 按照以下方式设置环境变量,假设安装位置为/opt/install/java。 JAVA_HOME=/opt/install/java PATH=/opt/install/java/bin:$PATH 下载 SDK 您可以下载文件存储HDFS文件系统SDK的JAR文件aliyun-sdk-dfs-x.y.z.jar。 配置 Hadoop 下载hadoop 2.7.2发布包。 运行tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz命令,解压缩下载的发布包。 运行export HADOOP_HOME=yourWorkingDir/hadoop-2.7.2命令,设置环境变量。 运行cd hadoop-2.7.2命令,进入Hadoop目录。 修改etc/hadoop/hadoop-env.sh文件,并增加环境准备中设置的JAVA_HOME。 set to the root of your Java installation export JAVA_HOME=youJAVADirt 修改etc/hadoop/core-site.xml文件,core-site.xml文件中需要修改的内容如下所示。 fs.defaultFS dfs://DfsMountpointDomainName:10290 fs.dfs.impl com.alibaba.dfs.DistributedFileSystem fs.AbstractFileSystem.dfs.impl com.alibaba.dfs.DFS 说明 请将MountpointDomainName替换为具体文件存储HDFS实例的挂载地址,如xxx.cn-hangzhou.dfs.aliyuncs.com。 core-site.xml的内容需要同步到所有依赖hadoop-common的节点上。 部署依赖 将上述步骤中获得的aliyun-sdk-dfs-x.y.z.jar拷贝至Hadoop生态系统组件的CLASSPATH 上。推荐将其部署到hadoop-common-x.y.z.jar所在的目录内,并复制到所有Hadoop节点。对于MapReduce组件,该目录为$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs。 验证安装 请执行以下步骤验证安装。 准备数据。 运行以下命令创建目录。 $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p inputDir 运行以下命令上传文件。 touch a.txt $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -put a.txt inputDir/ 重启yarn服务。 运行以下命令重启yarn服务。 $HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh $HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh 执行样例测试。 在$HADOOP_HOME下执行以下样例。 wordcount样例 bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount inputDir outputDir grep样例 bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep inputDir/ outputDirGrep/ "the"

1934890530796658 2020-03-31 02:56:34 0 浏览量 回答数 0

问题

如何连续增加+1计数器?

is大龙 2020-03-24 09:43:57 0 浏览量 回答数 1

回答

当用户访问 MNS 出错时,MNS 会返回给用户一个合适的 3xx,4xx 或者 5xx 的 HTTP 状态码;以及一个 text/xml 格式的消息体。 错误响应的消息体例子: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Error xmlns="http://mns.aliyuncs.com/doc/v1/"> <Code>InvalidArgument</Code> <Message>Authorization header is invalid or missing.</Message> <RequestId>04bb60e3-28aa-4706-99b0-9345d834f266</RequestId> <HostId>mns.cn-hangzhou.aliyuncs.com</HostId> </Error> 所有错误的消息体中都包括以下几个元素: Code:MNS 返回给用户的错误码。 Message:MNS 给出的详细错误信息。 RequestId:用于唯一标识该次请求的编号;当你无法解决问题时,可以提供这个 RequestId 寻求 MNS 支持工程师的帮助。 HostId:用于标识访问的 MNS 服务的地域。 其他特殊的错误信息元素请参照每个请求的具体介绍。

保持可爱mmm 2020-03-29 00:03:57 0 浏览量 回答数 0

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性能优化最佳实践 您可以通过调整core-site.xml配置、TestDFSIO配置或避免使用小文件来优化集群性能。 建议一:调整core-site.xml配置 在测试集群吞吐性能之前建议在core-site.xml文件中增加或修改如下配置,同步到所有依赖hadoop-common的节点上并重启集群服务。 alidfs.default.write.buffer.size 8388608 To achieve high write throughput, no less than 1MB, no more than 8MB alidfs.default.read.buffer.size 8388608 To achieve high read throughput, no less than 1MB, no more than 8MB alidfs.use.buffer.size.setting false dfs.connection.count 16 If multi threads in the same process will read/write to DFS, set to count of threads alidfs.use.buffer.size.setting:该值配置成false表示文件存储HDFS使用alidfs.default.write.buffer.size和alidfs.default.read.buffer.size配置的值。该值配置成true表示文件存储HDFS使用hadoop配置的值。 alidfs.default.write.buffer.size:表示写缓存区的大小,单位为Byte。适当的缓存大小可以提供更高的吞吐,建议配置在1MB和8MB之间。 alidfs.default.read.buffer.size:表示读缓存区的大小,单位Byte。适当的缓存大小可以提供更高的吞吐,建议配置在1MB和8MB之间。 dfs.connection.count:表示单SDK内的连接池数目,建议配置为16。 建议二:调整TestDFSIO配置 在使用TestDFSIO测试集群吞吐性能时建议您将-nrFiles参数值设置成500。 -nrFiles:该参数表示读/写文件的个数和测试TestDFSIO时的并发度,提高并发度可以更好的测试集群的吞吐性能,该参数建议配置为500。 建议三:尽量避免使用小文件 处理小文件并非Hadoop的设计目标,Hadoop分析引擎处理大量小文件的速度远远小于处理同等数据量的大文件的速度。每一个小文件都会占用一个task,而task启动将耗费大量时间,造成作业的大部分时间都耗费在启动task和释放task上。将存储在文件存储HDFS上的小文件聚合成大文件会对整体的分析性能有较大帮助。 集群吞吐性能测试 本文介绍集群在顺序写、顺序读、随机写等方面的性能测试方法。

1934890530796658 2020-03-31 02:39:45 0 浏览量 回答数 0

问题

详解 Spring 3.0 基于 Annotation 的依赖注入实现 配置报错 

kun坤 2020-06-01 09:44:47 3 浏览量 回答数 1
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