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计算要传递给Python中函数的预期参数

is大龙 2020-03-25 00:22:37 1 浏览量 回答数 1

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OSC 第 128 期高手问答 -- Python3 开发实战 @壁_花 @idisikx @hell0cat @DarkAngel @北京老爷们儿      恭喜以上五位网友或获得《Python Web开发实战》图书一本  请私信 @博文视点   告知快递信息(格式:姓名+电话+地址+邮编号码)!  ######@dongwm :不知作者有没有涉及过大数据方向的?我看部分大数据相关的都要用到python这是为什么?Hadoop整个生态圈都是Java的,python的定位是什么?######@dongwm :其实我是一个狂热的Python爱好者,但是还是想问: 用Python来进行Web开发,与它的其他竞争者相比,有什么优势呢?比如,与Ruby On Rails相比,它能更敏捷(快速)地开发,用写尽量少的代码来完成任务吗?与Node.js和Golang相比,它在支持高并发、多线程、执行性能等方面有什么优势吗?如果一些性能方面的优化可以通过编写C扩展模块,或者通过cffi、Boost.Python、Cython等方式进行优化,Node.js、Ruby等同样可以做到。一句话概括上面的问题就是:是什么原因吸引我们使用Python来进行Web开发呢?######@dongwm : 按照“没有银弹”一说,python应该也有自己的适用范围吧,是不是比较适用于机器学习,不适合于web开发呢?######Python被称为「胶水语言」,虽然没有「统治」哪个领域,但是基本上个个领域都把手伸了进去。 机器学习我不熟不敢妄谈是不是更合适。我只能说,Python很适合web开发######使用豆瓣很多年,很喜欢豆瓣的风格。之前一直是在网页端浏览,后来又到了手机app端。我总体感觉豆瓣的进步很快。我想问的问题是,python web一直作为豆瓣的开发首选,是因为什么?还有关于豆瓣的权限模块的设计时,python web发挥了什么优势。作为手机端app的开发,python web会起到什么作用吗?######回复 @机器猫123 : 会的。也许不会开源,但是酱厂里面确实有很多不错的实现######回复 @dongwm : 未来豆瓣会继续用python web衍生开发新的产品吗?######回复 @dongwm : 谢谢老师的回答。######豆瓣选择Python,其实是公司和语言的风格很相似的缘故吧。我们做事喜欢优雅,清晰,高效,这这好也是Python希望的。 豆瓣的基础设施基本都是使用Python完成,包含权限部分,但是Python web和权限模块设计感觉没啥直接的关系,就是抽出来的库和使用它的关系,我也没懂有什么优势或者劣势。 豆瓣app的API后端是使用PythonWeb完成的###### 引用来自“DarkAngel”的评论 @dongwm :其实我是一个狂热的Python爱好者,但是还是想问: 用Python来进行Web开发,与它的其他竞争者相比,有什么优势呢?比如,与Ruby On Rails相比,它能更敏捷(快速)地开发,用写尽量少的代码来完成任务吗?与Node.js和Golang相比,它在支持高并发、多线程、执行性能等方面有什么优势吗?如果一些性能方面的优化可以通过编写C扩展模块,或者通过cffi、Boost.Python、Cython等方式进行优化,Node.js、Ruby等同样可以做到。一句话概括上面的问题就是:是什么原因吸引我们使用Python来进行Web开发呢? 引用来自“dongwm”的评论ROR我倒没有实际的用过,不敢妄言。Python最大的优势是他是一个「胶水」语言,在工作中的各个方向都能看到Python对应的库的身影,学会Python会让你的路比较宽,但是用ruby,可能在我印象里面就是Web开发比较有名。我现在还没有发现做Web开发有比Python效率高的方式。 其实很多人都担心Python的执行效率,然而其实绝大多数情况Python足够快,不快的话要先看看自己是不是用得不对或者不好。现在硬件资源很廉价,除非上升到BAT那种规模,否者基本还没有到达讨论语言瓶颈的问题。现在豆瓣绝大多数基础设施都是使用Python开发的。在Web开发中,我们很少通过写扩展的方式提高性能,其实编程语言一般都不是网站性能的瓶颈,还可以通过其他方式解决。 之前学ROR是因为老师要求用这个,我没有用Python进行Web开发的经验,稍微有一点了解的也只是Flask或者Falcon这种轻量级的,感觉能够快速开发小巧的应用,但是不知道有哪个特别出名的应用或者网站系统是由Python开发的(比如WordPress和Discuz用的PHP,Gitlab用的Ruby,OSC好像用的是Java吧)。Python确实是一种比较万能的语言,但有点万金油却不够专精的感觉。比如在科学计算方面很流行,但是论效率不如Julia,论支持库的丰富和使用广泛度不如Matlab(特别是学校里面,教授做研究或者教学一般都会用Matlab);在系统管理方面看,能用Python干的脚本化工作,用shell或者perl基本上都能干,而且需要写的代码行数说不定更少。如果说用Python进行Web开发效率高,是有特指某一个框架吗,还是泛指? 我在写程序时首先会想到用Python,是因为喜欢tial-and-error这种方式,能够在正式写代码前确认想法能不能实现,能够让我有兴趣和信心继续下去。但真要说起来,能够提供REPL特性的语言也不少。 Python的执行效率貌似永远是Python热门的讨论话题,比如GIL的存在必须要用特殊的方式来优化。像gevent和Tornado之类的存在也适用于高并发的网络连接(不过Python在这方面的性能不一定是最高的,没有看过相关的测试)。再说Python的实现,除了最出名的CPython和PyPy之外,甚至还有为嵌入式设备开发的MicroPython(这也在另一方面说明了Python的万能性)。Dropbox的技术栈中也使用了Python,并且有开发面向性能的Python实现pyston,此外还有Stackless Python(听名字感觉很厉害,虽然其实我并没有去了解这到底是什么),但它家也在用Golang和Rust开发高性能的东西。那么,豆瓣的基础设施实现中,用Python开发的应用效率如何?也有使用除了CPython之外的实现来进行优化吗?(我是不是扯得有点偏题了?) ######回复 @dongwm : 那么用Python来开发Web,是否属于那种会带来这种优势的选择呢?或者有没有哪家公司通过把技术栈切换到Python而带来了这种进步?######回复 @dongwm : 以现在的硬件发展水平,基本上任何数量级的访问都可以通过硬件的堆砌获得支持。不过经常会看到新闻,比如某某公司将它的某某技术构架从XX语言切换到了YY语言,然后获得了性能提升、提高了稳定性、减少了部署的服务器等优势,(我记忆中有看到Twitter的新闻,PHP 7的新闻,还有一些其他的)。######豆瓣每天服务着千万级别的用户(抱歉不能说具体数字)的请求,绝大多数应用和基础设施都是Python实现的。所以应用效率不用担心。虽然可以使用C/C++的扩展提高运行效率,但是我接触的场景里面很少。相当于写扩展的维护性和成本,大家更愿意从架构,算法等方面来解决。######嚯,你的问题好长。 进行Web开发效率高算是泛指,包含django和flask。效率高也体现在它们的第三方扩展和支持比较完善,基本能想到的都有对应的项目支持,这样少造了很多轮子。###### @dongwm :python的确很好,也很强大,我也一直在用,但我大都做的和web方面没有什么联系.而我对web方面挺感兴趣,但自学起来始终不得要领,进展有点慢,大神能否讲一讲web方面的学习经验,或者flask方面的心得.又或者推荐一些关于web好的学习资源.期待您的回答并致谢.###### @dongwm :了解Python基本知识,希望学习一门Python web框架学习后端开发。之前我对部分主流框架进行了一些了解:Django,Tornado,在知乎上有一个非常活跃的群体。在框架的选择问题上,只有最适合你自己、最适合你的团队的框架。编程语言选择也是一个道理,你的团队Python最熟就用Python好了,其实大部分人是没必要太关心框架的性能的,因为你开发的网站根本就是个小站,能上1万的IP的网站已经不多了,上10万的更是很少很少。在没有一定的访问量前谈性能其实是没有多大意义的,因为你的CPU和内存一直就闲着呢。而且语言和框架一般也不会是性能瓶颈,性能问题最常出现在数据库访问和文件读写上。 ######嗯 赞同你的观点。很多人在杞人忧天。先等活到有必要讨论语言的那一天,那时候早就有钱有人有时间,哪怕Python真的不满足,重构呗######@dongwm :Python确实越来越火了,知乎就是python做的,偶尔搞了一点,发现确实很高级,至少比java语言高级一些某些功能Java只需要写100行,而Python可能只要20行。做一些外维系统还是挺方便的,比如日志的提取等,之前学的是2.7版本,现在python3比之前的版本有哪些新特性呢? ######python 3是相当于站在Python2的肩膀上,摒弃了早年设计python 2的错误思想(所以有的地方向前不兼容),加了一些新的语法,比如asyncio,甚至type hint(我不喜欢)。 具体的内容可以看 https://docs.python.org/3/whatsnew/index.html。 总体上和Python 2区别不大。不用纠结Python 2/3###### @dongwm :初入门python,有c、java基础。再看《python基础教程(第二版)》。请问您有推荐的书籍吗?######我个人在知乎专栏写过一篇推荐书的文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22198827。我建议有一些其他语言基础的同学好好地看看《Python学习手册》,如果你英语比较好,建议直接看原著。《Python基础教程》虽然是一个经典的入门教程,写作风格也相对轻松幽默,但是由于本书写作于2010年,书中有大量内容已经过时,所以不推荐! ========================== Python "RemoteError: Remote error: UnicodeEncodeError 'ascii' codec can't encode ch:报错 {   "traceback": "  File \"/opt/stackstorm/st2/lib/python2.7/site-packages/st2actions/container/base.py\", line 99, in _do_run\n    LOG.debug('Performing run for runner: %s' % (runner.runner_id), extra=extra)\n  File \"/opt/stackstorm/st2/lib/python2.7/site-packages/retrying.py\", line 49, in wrapped_f\n    def wrapped_f(*args, **kw):\n  File \"/opt/stackstorm/st2/lib/python2.7/site-packages/retrying.py\", line 206, in call\n    if not self.should_reject(attempt):\n  File \"/opt/stackstorm/st2/lib/python2.7/site-packages/retrying.py\", line 247, in get\n    else:\n  File \"/opt/stackstorm/st2/lib/python2.7/site-packages/retrying.py\", line 200, in call\n    try:\n  File \"/opt/stackstorm/runners/mistral_v2/mistral_v2.py\", line 219, in run\n    result = self.start(action_parameters=action_parameters)\n  File \"/opt/stackstorm/runners/mistral_v2/mistral_v2.py\", line 256, in start\n    **options)\n  File \"/opt/stackstorm/st2/lib/python2.7/site-packages/mistralclient/api/v2/executions.py\", line 56, in create\n    return self._create('/executions', data)\n  File \"/opt/stackstorm/st2/lib/python2.7/site-packages/mistralclient/api/base.py\", line 95, in _create\n    self._raise_api_exception(resp)\n  File \"/opt/stackstorm/st2/lib/python2.7/site-packages/mistralclient/api/base.py\", line 143, in _raise_api_exception\n    error_message=error_data)\n",         "error": "RemoteError: Remote error: UnicodeEncodeError 'ascii' codec can't encode character u'\\xae' in position 169: ordinal not in range(128)\n[u'Traceback (most recent call last):\\n', u'  File \"/opt/stackstorm/mistral/lib/python2.7/site-packages/oslo_messaging/rpc/server.py\", line 155, in _process_incoming\\n    failure = None\\n', u'  File \"/opt/stackstorm/mistral/lib/python2.7/site-packages/oslo_messaging/rpc/dispatcher.py\", line 222, in dispatch\\n    if hasattr(endpoint, method):\\n', u'  File \"/opt/stackstorm/mistral/lib/python2.7/site-packages/oslo_messaging/rpc/dispatcher.py\", line 192, in _do_dispatch\\n    new_args[argname] = self.serializer.deserialize_entity(ctxt, arg)\\n', u'  File \"/opt/stackstorm/mistral/lib/python2.7/site-packages/mistral/engine/engine_server.py\", line 98, in start_workflow\\n    (rpc_ctx, workflow_identifier, utils.cut(workflow_input),\\n', u'  File \"/opt/stackstorm/mistral/lib/python2.7/site-packages/mistral/utils/__init__.py\", line 284, in cut\\n    return cut_dict(data, length=length)\\n', u'  File \"/opt/stackstorm/mistral/lib/python2.7/site-packages/mistral/utils/__init__.py\", line 198, in cut_dict\\n    v = str(value)\\n', u\"UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\\\\xae' in position 169: ordinal not in range(128)\\n\"]." }

kun坤 2020-06-15 11:08:13 0 浏览量 回答数 0

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Python 正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。本章节主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。re.match函数re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。函数语法:re.match(pattern, string, flags=0)函数参数说明:参数 描述pattern 匹配的正则表达式string 要匹配的字符串。flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象,否则返回None。我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。匹配对象方法 描述group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。实例 !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- import reprint(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配以上实例运行输出结果为:(0, 3)None实例 !/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs" matchObj = re.match( r'(.) are (.?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)else: print "No match!!"以上实例执行结果如下:matchObj.group() : Cats are smarter than dogsmatchObj.group(1) : CatsmatchObj.group(2) : smarterre.search方法re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。函数语法:re.search(pattern, string, flags=0)函数参数说明:参数 描述pattern 匹配的正则表达式string 要匹配的字符串。flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None。我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。匹配对象方法 描述group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。实例 !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- import reprint(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配以上实例运行输出结果为:(0, 3)(11, 14)实例 !/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs"; searchObj = re.search( r'(.) are (.?) .*', line, re.M|re.I) if searchObj: print "searchObj.group() : ", searchObj.group() print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1) print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)else: print "Nothing found!!"以上实例执行结果如下:searchObj.group() : Cats are smarter than dogssearchObj.group(1) : CatssearchObj.group(2) : smarterre.match与re.search的区别re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。实例 !/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs"; matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else: print "No match!!" matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else: print "No match!!"以上实例运行结果如下:No match!!search --> matchObj.group() : dogs检索和替换Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。语法:re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)参数:pattern : 正则中的模式字符串。repl : 替换的字符串,也可为一个函数。string : 要被查找替换的原始字符串。count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。实例 !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- import re phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码" 删除字符串中的 Python注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone)print "电话号码是: ", num 删除非数字(-)的字符串 num = re.sub(r'D', "", phone)print "电话号码是 : ", num以上实例执行结果如下:电话号码是: 2004-959-559 电话号码是 : 2004959559repl 参数是一个函数以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以 2:实例 !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- import re 将匹配的数字乘以 2 def double(matched): value = int(matched.group('value')) return str(value * 2) s = 'A23G4HFD567'print(re.sub('(?Pd+)', double, s))执行输出结果为:A46G8HFD1134re.compile 函数compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。语法格式为:re.compile(pattern[, flags])参数:pattern : 一个字符串形式的正则表达式flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:re.I 忽略大小写re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境re.M 多行模式re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释实例实例 import repattern = re.compile(r'd+') # 用于匹配至少一个数字m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部,没有匹配print m None m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配,没有匹配print m None m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配,正好匹配print m # 返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0> m.group(0) # 可省略 0 '12' m.start(0) # 可省略 0 3 m.end(0) # 可省略 0 5 m.span(0) # 可省略 0 (3, 5)在上面,当匹配成功时返回一个 Match 对象,其中:group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串,当要获得整个匹配的子串时,可直接使用 group() 或 group(0);start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为 0;end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为 0;span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。再看看一个例子:实例 import repattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小写m = pattern.match('Hello World Wide Web')print m # 匹配成功,返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8> m.group(0) # 返回匹配成功的整个子串 'Hello World' m.span(0) # 返回匹配成功的整个子串的索引 (0, 11) m.group(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串 'Hello' m.span(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引 (0, 5) m.group(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串 'World' m.span(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串 (6, 11) m.groups() # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...) ('Hello', 'World') m.group(3) # 不存在第三个分组 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError: no such groupfindall在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。语法格式为:findall(string[, pos[, endpos]])参数:string : 待匹配的字符串。pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。查找字符串中的所有数字:实例 -- coding:UTF8 -- import re pattern = re.compile(r'd+') # 查找数字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10) print(result1)print(result2)输出结果:['123', '456']['88', '12']re.finditer和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。re.finditer(pattern, string, flags=0)参数:参数 描述pattern 匹配的正则表达式string 要匹配的字符串。flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志实例 -- coding: UTF-8 -- import re it = re.finditer(r"d+","12a32bc43jf3") for match in it: print (match.group() ) 输出结果:12 32 43 3re.splitsplit 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])参数:参数 描述pattern 匹配的正则表达式string 要匹配的字符串。maxsplit 分隔次数,maxsplit=1 分隔一次,默认为 0,不限制次数。flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志实例 import rere.split('W+', 'runoob, runoob, runoob.')['runoob', 'runoob', 'runoob', '']re.split('(W+)', ' runoob, runoob, runoob.') ['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', ''] re.split('W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) ['', 'runoob, runoob, runoob.'] re.split('a*', 'hello world') # 对于一个找不到匹配的字符串而言,split 不会对其作出分割 ['hello world']正则表达式对象re.RegexObjectre.compile() 返回 RegexObject 对象。re.MatchObjectgroup() 返回被 RE 匹配的字符串。start() 返回匹配开始的位置end() 返回匹配结束的位置span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置正则表达式修饰符 - 可选标志正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志:修饰符 描述re.I 使匹配对大小写不敏感re.L 做本地化识别(locale-aware)匹配re.M 多行匹配,影响 ^ 和 $re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, b, B.re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。正则表达式模式模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式:字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。标点符号只有被转义时才匹配自身,否则它们表示特殊的含义。反斜杠本身需要使用反斜杠转义。由于正则表达式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r't',等价于 '\t')匹配相应的特殊字符。下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数,某些模式元素的含义会改变。模式 描述^ 匹配字符串的开头$ 匹配字符串的末尾。. 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。[...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'1 不在[]中的字符:2 匹配除了a,b,c之外的字符。re* 匹配0个或多个的表达式。re+ 匹配1个或多个的表达式。re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式re{ n} 精确匹配 n 个前面表达式。例如, o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o",但是能匹配 "food" 中的两个 o。re{ n,} 匹配 n 个前面表达式。例如, o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式a| b 匹配a或b(re) 匹配括号内的表达式,也表示一个组(?imx) 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。(?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志(?#...) 注释.(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。(?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功(?> re) 匹配的独立模式,省去回溯。w 匹配字母数字及下划线W 匹配非字母数字及下划线s 匹配任意空白字符,等价于 [tnrf].S 匹配任意非空字符d 匹配任意数字,等价于 [0-9].D 匹配任意非数字A 匹配字符串开始Z 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。z 匹配字符串结束G 匹配最后匹配完成的位置。b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'erb' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。B 匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。n, t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等1...9 匹配第n个分组的内容。10 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。正则表达式实例字符匹配实例 描述python 匹配 "python".字符类实例 描述[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"[aeiou] 匹配中括号内的任意一个字母[0-9] 匹配任何数字。类似于 [0123456789][a-z] 匹配任何小写字母[A-Z] 匹配任何大写字母[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及数字3 除了aeiou字母以外的所有字符4 匹配除了数字外的字符特殊字符类实例 描述. 匹配除 "n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 'n' 在内的任何字符,请使用象 '[.n]' 的模式。d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。D 匹配一个非数字字符。等价于 4。s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ fnrtv]。S 匹配任何非空白字符。等价于 5。w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。W 匹配任何非单词字符。等价于 '6'。 Python 面向对象 Python CGI编程 1 篇笔记 jim 264*7522@qq.com正则表达式实例: !/usr/bin/python import reline = "Cats are smarter than dogs"matchObj = re.match( r'(.) are (.?) .*', line, re.M|re.I)if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2) else: print "No match!!" 正则表达式:r'(.) are (.?) .*'解析:首先,这是一个字符串,前面的一个 r 表示字符串为非转义的原始字符串,让编译器忽略反斜杠,也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠,所以这个 r 可有可无。 (.) 第一个匹配分组,. 代表匹配除换行符之外的所有字符。 (.?) 第二个匹配分组,.? 后面多个问号,代表非贪婪模式,也就是说只匹配符合条件的最少字符 后面的一个 .* 没有括号包围,所以不是分组,匹配效果和第一个一样,但是不计入匹配结果中。matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0),表示匹配到的完整文本字符matchObj.group(1) 得到第一组匹配结果,也就是(.*)匹配到的matchObj.group(2) 得到第二组匹配结果,也就是(.*?)匹配到的因为只有匹配结果中只有两组,所以如果填 3 时会报错。 ... ↩ abc ↩ aeiou ↩ 0-9 ↩ fnrtv ↩ A-Za-z0-9_ ↩

xuning715 2019-12-02 01:10:40 0 浏览量 回答数 0

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