• 关于

    Python面向对象-定义类的属性

    的搜索结果

问题

【精品问答】python百大常见问题与答案详解

为了方便python开发者快速找到相关技术问题和答案,开发者社区策划了python技术常见问题内容,包含最基础的如何学python实践中遇到的技术问题。下面我逐个码字整理的python入门必会的小知识࿰...
祖安文状元 2020-02-24 17:56:41 363 浏览量 回答数 1

回答

Python 正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。本章节主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。re.match函数re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。函数语法:re.match(pattern, string, flags=0)函数参数说明:参数 描述pattern 匹配的正则表达式string 要匹配的字符串。flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象,否则返回None。我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。匹配对象方法 描述group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。实例 !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- import reprint(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配以上实例运行输出结果为:(0, 3)None实例 !/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs" matchObj = re.match( r'(.) are (.?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)else: print "No match!!"以上实例执行结果如下:matchObj.group() : Cats are smarter than dogsmatchObj.group(1) : CatsmatchObj.group(2) : smarterre.search方法re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。函数语法:re.search(pattern, string, flags=0)函数参数说明:参数 描述pattern 匹配的正则表达式string 要匹配的字符串。flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None。我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。匹配对象方法 描述group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。实例 !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- import reprint(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配以上实例运行输出结果为:(0, 3)(11, 14)实例 !/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs"; searchObj = re.search( r'(.) are (.?) .*', line, re.M|re.I) if searchObj: print "searchObj.group() : ", searchObj.group() print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1) print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)else: print "Nothing found!!"以上实例执行结果如下:searchObj.group() : Cats are smarter than dogssearchObj.group(1) : CatssearchObj.group(2) : smarterre.match与re.search的区别re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。实例 !/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs"; matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else: print "No match!!" matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else: print "No match!!"以上实例运行结果如下:No match!!search --> matchObj.group() : dogs检索和替换Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。语法:re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)参数:pattern : 正则中的模式字符串。repl : 替换的字符串,也可为一个函数。string : 要被查找替换的原始字符串。count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。实例 !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- import re phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码" 删除字符串中的 Python注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone)print "电话号码是: ", num 删除非数字(-)的字符串 num = re.sub(r'D', "", phone)print "电话号码是 : ", num以上实例执行结果如下:电话号码是: 2004-959-559 电话号码是 : 2004959559repl 参数是一个函数以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以 2:实例 !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- import re 将匹配的数字乘以 2 def double(matched): value = int(matched.group('value')) return str(value * 2) s = 'A23G4HFD567'print(re.sub('(?Pd+)', double, s))执行输出结果为:A46G8HFD1134re.compile 函数compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。语法格式为:re.compile(pattern[, flags])参数:pattern : 一个字符串形式的正则表达式flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:re.I 忽略大小写re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境re.M 多行模式re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释实例实例 import repattern = re.compile(r'd+') # 用于匹配至少一个数字m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部,没有匹配print m None m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配,没有匹配print m None m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配,正好匹配print m # 返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0> m.group(0) # 可省略 0 '12' m.start(0) # 可省略 0 3 m.end(0) # 可省略 0 5 m.span(0) # 可省略 0 (3, 5)在上面,当匹配成功时返回一个 Match 对象,其中:group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串,当要获得整个匹配的子串时,可直接使用 group() 或 group(0);start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为 0;end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为 0;span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。再看看一个例子:实例 import repattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小写m = pattern.match('Hello World Wide Web')print m # 匹配成功,返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8> m.group(0) # 返回匹配成功的整个子串 'Hello World' m.span(0) # 返回匹配成功的整个子串的索引 (0, 11) m.group(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串 'Hello' m.span(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引 (0, 5) m.group(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串 'World' m.span(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串 (6, 11) m.groups() # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...) ('Hello', 'World') m.group(3) # 不存在第三个分组 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError: no such groupfindall在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。语法格式为:findall(string[, pos[, endpos]])参数:string : 待匹配的字符串。pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。查找字符串中的所有数字:实例 -- coding:UTF8 -- import re pattern = re.compile(r'd+') # 查找数字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10) print(result1)print(result2)输出结果:['123', '456']['88', '12']re.finditer和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。re.finditer(pattern, string, flags=0)参数:参数 描述pattern 匹配的正则表达式string 要匹配的字符串。flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志实例 -- coding: UTF-8 -- import re it = re.finditer(r"d+","12a32bc43jf3") for match in it: print (match.group() ) 输出结果:12 32 43 3re.splitsplit 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])参数:参数 描述pattern 匹配的正则表达式string 要匹配的字符串。maxsplit 分隔次数,maxsplit=1 分隔一次,默认为 0,不限制次数。flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志实例 import rere.split('W+', 'runoob, runoob, runoob.')['runoob', 'runoob', 'runoob', '']re.split('(W+)', ' runoob, runoob, runoob.') ['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', ''] re.split('W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) ['', 'runoob, runoob, runoob.'] re.split('a*', 'hello world') # 对于一个找不到匹配的字符串而言,split 不会对其作出分割 ['hello world']正则表达式对象re.RegexObjectre.compile() 返回 RegexObject 对象。re.MatchObjectgroup() 返回被 RE 匹配的字符串。start() 返回匹配开始的位置end() 返回匹配结束的位置span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置正则表达式修饰符 - 可选标志正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志:修饰符 描述re.I 使匹配对大小写不敏感re.L 做本地化识别(locale-aware)匹配re.M 多行匹配,影响 ^ 和 $re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, b, B.re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。正则表达式模式模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式:字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。标点符号只有被转义时才匹配自身,否则它们表示特殊的含义。反斜杠本身需要使用反斜杠转义。由于正则表达式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r't',等价于 '\t')匹配相应的特殊字符。下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数,某些模式元素的含义会改变。模式 描述^ 匹配字符串的开头$ 匹配字符串的末尾。. 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。[...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'1 不在[]中的字符:2 匹配除了a,b,c之外的字符。re* 匹配0个或多个的表达式。re+ 匹配1个或多个的表达式。re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式re{ n} 精确匹配 n 个前面表达式。例如, o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o",但是能匹配 "food" 中的两个 o。re{ n,} 匹配 n 个前面表达式。例如, o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式a| b 匹配a或b(re) 匹配括号内的表达式,也表示一个组(?imx) 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。(?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志(?#...) 注释.(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。(?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功(?> re) 匹配的独立模式,省去回溯。w 匹配字母数字及下划线W 匹配非字母数字及下划线s 匹配任意空白字符,等价于 [tnrf].S 匹配任意非空字符d 匹配任意数字,等价于 [0-9].D 匹配任意非数字A 匹配字符串开始Z 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。z 匹配字符串结束G 匹配最后匹配完成的位置。b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'erb' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。B 匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。n, t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等1...9 匹配第n个分组的内容。10 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。正则表达式实例字符匹配实例 描述python 匹配 "python".字符类实例 描述[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"[aeiou] 匹配中括号内的任意一个字母[0-9] 匹配任何数字。类似于 [0123456789][a-z] 匹配任何小写字母[A-Z] 匹配任何大写字母[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及数字3 除了aeiou字母以外的所有字符4 匹配除了数字外的字符特殊字符类实例 描述. 匹配除 "n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 'n' 在内的任何字符,请使用象 '[.n]' 的模式。d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。D 匹配一个非数字字符。等价于 4。s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ fnrtv]。S 匹配任何非空白字符。等价于 5。w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。W 匹配任何非单词字符。等价于 '6'。 Python 面向对象 Python CGI编程 1 篇笔记 jim 264*7522@qq.com正则表达式实例: !/usr/bin/python import reline = "Cats are smarter than dogs"matchObj = re.match( r'(.) are (.?) .*', line, re.M|re.I)if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2) else: print "No match!!" 正则表达式:r'(.) are (.?) .*'解析:首先,这是一个字符串,前面的一个 r 表示字符串为非转义的原始字符串,让编译器忽略反斜杠,也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠,所以这个 r 可有可无。 (.) 第一个匹配分组,. 代表匹配除换行符之外的所有字符。 (.?) 第二个匹配分组,.? 后面多个问号,代表非贪婪模式,也就是说只匹配符合条件的最少字符 后面的一个 .* 没有括号包围,所以不是分组,匹配效果和第一个一样,但是不计入匹配结果中。matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0),表示匹配到的完整文本字符matchObj.group(1) 得到第一组匹配结果,也就是(.*)匹配到的matchObj.group(2) 得到第二组匹配结果,也就是(.*?)匹配到的因为只有匹配结果中只有两组,所以如果填 3 时会报错。 ... ↩ abc ↩ aeiou ↩ 0-9 ↩ fnrtv ↩ A-Za-z0-9_ ↩
xuning715 2019-12-02 01:10:40 0 浏览量 回答数 0

回答

隐式的基类——object Python是面向对象程序设计语言,有一个类似root的基础类object类。任何自定义的类,都会隐式继承object。 class X: pass print(X.__class__) print(X.__class__.__base__) 基类中的初始化方法 延迟赋值这是指先创建类模板,然后在实例中定义属性并赋值。在Python中,延迟赋值的合法的,但是会存在潜在问题,因此要尽量避免这样的用法。 在基类中实现__init__()方法 每当创建一个对象,Python会先创建一个空对象,然后调用该对象的__init__()函数。 一个常见的多态设计 class Card: def __init__(self,rank,suit): self.suit = suit self.rank = rank self.hard, self.soft = self._points() class NumberCard(Card): def _points(self): return int(self.rank), int(self.rank) class AceCard(Card): def _points(self): return 1, 11 class FaceCard(Card): def _points(self): return 10, 10 使用__init__()方法创建常量清单 可以把创建好的花色对象做缓存,构建一个常量池,使得在调用时对象可被重用,那么性能将得到显著的提升。 class Suit: def __init__(self, name, symbol): self.name = name self.symbol = symbol Club, Diamond, Heart, Spade = Suit('Club','♠'), Suit('Diamond','♦'), Suit('Heart','♥'), Suit('Spade','♣') Cards = [AceCard('A', Spade), NumberCard('2',Spade), NumberCard('3',Spade)]使用工厂函数调用__init__() 可以使用工厂函数来完成所有的Card对象的创建。在Python中实现工厂有两种途径 定义一个函数,返回不同类的对象定义一个类,包括了创建对象的方法一个用来生成Card子类对象的工厂函数例子 def card(rank, suit): if rank == 1: return AceCard('A',suit) elif 2 <= rank < 11: return NumberCard(str(rank),suit) elif 11 <= rank < 14: name = {11: 'J', 12: 'Q', 13: 'K'}[rank] return FaceCard(name, suit) else: raise Exception('Rank out of range.') deck = [card(rank,suit) for rank in range(1,14) for suit in (Club, Diamond, Heart, Spade)] 这里需要注意的是if语句的结构,else语句没有做一些其他步骤,而只是单纯地抛出了一个异常。像这样的catch-all else语句的使用方式是有争议的。 使用elif简化设计来获得一致性 工厂方法card()中包括了两个很常见的结构 if-elif序列映射这是一个没有使用映射Card工厂类的例子 def card3(rank, suit): if rank == 1: return AceCard('A',suit) elif 2 <= rank < 11: return NumberCard(str(rank),suit) elif rank == 11: return FaceCard('J', suit) elif rank == 12: return FaceCard('Q', suit) elif rank == 13: return FaceCard('K', suit) else: raise Exception('Rank out of range.') 相比上一个版本,这个函数在实现上获得了更好的一致性。 使用映射和类来简化设计 下面这个例子用映射来实现,把rank映射为对象,然后又把rank值和suit值作为参数传入Card构造函数来创建Card实例。 def card4(rank, suit): class_ = {1: AceCard, 11: FaceCard, 12: FaceCard, 13: FaceCard}.get(rank, NumberCard) return class_(rank, suit) 实现两部分映射 并行映射不推荐使用 映射到一个牌面值的元组 def card5(rank, suit): class_, rank_str = {1: (AceCard,'A'), 11: (FaceCard,'J'), 12: (FaceCard,'Q'), 13: (FaceCard,'K')}.get(rank,(NumberCard,str(rank))) return class_(rank_str, suit) partial函数设计partial()函数在面向对象编程中不是很常用。 工厂模式的流畅API设计class CardFactory: def rank(self, rank): self.class_, self.rank_str = {1: (AceCard,'A'), 11: (FaceCard,'J'), 12: (FaceCard,'Q'), 13: (FaceCard,'K')}.get(rank,(NumberCard,str(rank))) return self def suit(self, suit): return self.class_(self.rank_str, suit) card8 = CardFactory()deck8 = [card8.rank(r+1).suit(s) for r in range(13) for s in (Club, Diamond, Heart, Spade)] 这种方法并没有利用__init__()在Card类层次结构中的作用,改变的是调用者创建对象的方式。 在每个子类中实现__init__()方法 class Card: def __init__(self, rank, suit, hard, soft): self.suit = suit self.rank = rank self.hard = hard self.soft = soft class NumberCard(Card): def __init__(self, rank, suit): super().__init__(str(rank), suit, rank, rank) class AceCard(Card): def __init__(self, rank, suit): super().__init__('A', suit, 1, 11) class FaceCard(Card): def __init__(self, rank, suit): super().__init__({11: 'J', 12: 'Q', 13: 'K'}[rank], suit, 10, 10) 使用__init__()方法和工厂函数之间存在一些权衡。通常直接调用比“程序员友好”的__init__()函数并把复杂性分发给工厂函数更好。 简单的组合对象 一个组合对象也可以称作容器。 设计集合类,通常有如下3种策略: 封装扩展创建封装集合类 定义Deck类,内部实际调用的是list对象。Deck类的pop()方法只是对list对象响应函数的调用。 class Deck: def __init__(self): self._cards = [card8.rank(r+1).suit(s) for r in range(13) for s in (Club, Diamond, Heart, Spade)] random.shuffle(self._cards) def pop(self): return self._cards.pop() 扩展集合类 pop()函数只需继承自list集合就可以很好地工作,其他函数也一样。 class Deck2(list): def __init__(self): super().__init__(card8.rank(r+1).suit(s) for r in range(13) for s in (Club, Diamond, Heart, Spade)) random.shuffle(self) 完成组合对象的初始化 __init__()初始化方法应当返回一个完整的对象,这是理想的情况。 不带__init__()方法的无状态对象 对于策略模式的对象来说这是常见的设计。一个策略对象以插件的形式符合在主对象上来完成一种算法或逻辑,例如GameStrategy类。 作者:plutoese链接:https://www.jianshu.com/p/a5cb4070e733來源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
xuning715 2019-12-02 01:10:28 0 浏览量 回答数 0

问题

Spark,一种快速数据分析替代方案:报错

虽然 Hadoop 在分布式数据分析方面备受关注,但是仍有一些替代产品提供了优于典型 Hadoop 平台的令人关注的优势。Spark 是一种可扩展的数据分析平台,它整合了内存计算的基元,因此...
kun坤 2020-06-06 11:49:13 0 浏览量 回答数 1

问题

【精品问答】python技术1000问(2)

为了方便python开发者快速找到相关技术问题和答案,开发者社区策划了python技术1000问内容,包含最基础的如何学python、实践中遇到的技术问题、python面试等维度内容。 我们会以每天至少50条的...
问问小秘 2019-12-01 22:03:02 3129 浏览量 回答数 1

问题

【精品问答】Python二级考试题库

1.关于数据的存储结构,以下选项描述正确的是( D ) A: 数据所占的存储空间量 B: 存储在外存中的数据 C: 数据在计算机中的顺序存储方式 D: 数据的逻辑结构在计算机中的表示 2.关于线性...
珍宝珠 2019-12-01 22:03:38 7177 浏览量 回答数 3

问题

【Java学习全家桶】1460道Java热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

阿里极客公益活动: 或许你挑灯夜战只为一道难题 或许你百思不解只求一个答案 或许你绞尽脑汁只因一种未知 那么他们来了,阿里系技术专家来云栖问答为你解答技术难题了 他们用户自己手中的技术来帮助用户成长 本次活动特邀百位阿里技术专家对Java常...
管理贝贝 2019-12-01 20:07:15 27612 浏览量 回答数 19

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT