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PHP重定向时怎么带数据流?

小旋风柴进 2019-12-01 20:09:34 906 浏览量 回答数 1

问题

MYSQL对图片、流媒体的存储是如何快速读取的?

落地花开啦 2019-12-01 19:59:19 1102 浏览量 回答数 1

问题

MYSQL对图片、流媒体的存储是怎样实现快速读取?:报错

kun坤 2020-06-07 00:51:26 0 浏览量 回答数 1

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

回答

虽然这是大半年的问题,我只是偶尔看到了,前面几位的回答水平很一般啊,我说说出自《javascript高级程序设计》中涉及这方面的解决方案。消息模块,也就是消息的推送,外国人叫他Comet,指一种从服务器向页面推送数据的技术。有两种实现方式,轮询和流。1.轮询轮询分长轮询和短轮询,其他几位回答都是短轮询,比较占游览器和服务器资源。长轮询是游览器发起一个请求后,服务器一直保持打开,直到有数据发送,游览器接收到数据后,再发起一个请求。怎么实现的呢?jsp我不了解,反正php有sleep神函数。2.流流的实现方式大致是服务器接到请求后 先输出一些数据到缓存,然后立刻刷新,等几秒再刷新,游览器只要监听readystatechange事件及检测readState的值是否为3。具体请自行谷歌,毕竟不是一个兼容的解决方案。

a123456678 2019-12-02 02:04:04 0 浏览量 回答数 0

回答

详细解答可以参考官方帮助文档控制台 功能 描述 直播加速域名管理 支持直播加速域名的创建,删除操作 直播录制设置 直播录制创建,存储路径选择,文件名称编辑操作 直播转码设置 针对每个 AppName 创建不同转码模板 直播流管理 分别对实时直播流与历史直播流进行查询 直播流黑名单管理 对流进行黑名单设置与删除 直播录制索引管理 对录制的直播文件创建多条索引文件,支持索引文件查询 设置 NotifyUrl 设置直播流信息推送到的 URL 地址 API 功能 描述 添加 APP 录制配置 配置 APP 录制,输出内容保存到 OSS 中 创建录制索引文件 创建录制索引文件 删除 APP 录制配置 解除录制配置 查询 APP 录制配置 查询域名下指定 App 录制配置 查询域名下录制配置列表 查询域名下所有 App 录制配置 查询在线人数 获取 RTMP 直播流的在线人数,支持基于域名和基于流的查询 查询录制内容 查询某路直播流录制内容 查询单个录制索引文件 查询单个录制索引文件 查询录制索引文件 查询录制索引文件 查询推流黑名单列表 获取域名下直播流播放的黑名单 查询流控历史 获取某个域名或应用下的直播流操作记录 查询直播流帧率和码率 获取直播流帧率和码率历史数据的查询,支持基于域名和基于流的查询 查询推流列表 查看指定域名下(或者指定域名下某个应用)的所有正在推的流的信息 查询推流历史 查看一段时间内某个域名(或域名下某应用)的推流记录 禁止直播流推送 禁止某条流的推送,可以预设某个时刻将流恢复 恢复直播流推送 恢复某条流的推送 设置 NotifyUrl 设置直播流信息推送到的 URL 地址 SDK 支持 Java、Python、PHP、.Net 语言版本的服务端SDK。 支持 iOS、Android 推流 SDK。 支持 iOS、Android 播放器 SDK。 支持 WEB 播放器(Html5 与 Flash)。

2019-12-01 23:11:42 0 浏览量 回答数 0

问题

请问十万级活跃用户的“好友动态”信息流是如何高效实现的?

落地花开啦 2019-12-01 20:02:54 1193 浏览量 回答数 1

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互联接口:add_pic_t 该如何发送图片到微博

落地花开啦 2019-12-01 20:05:36 1090 浏览量 回答数 1

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php 大文件 上传 流式处理:报错

kun坤 2020-06-07 16:24:43 0 浏览量 回答数 1

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IOS那边从上传个图片到服务器(php),php怎么获取图片

杨冬芳 2019-12-01 20:13:03 803 浏览量 回答数 1

问题

阿里云的直播SDK直播推流禁止这块有点问题

韩十七 2019-12-01 21:49:13 2465 浏览量 回答数 2

回答

查询的时候不查询该字段,利用主键来读取静态或者缓存缓存好的Blob大字段信息。###### 引用来自#2楼“joliny”的帖子 查询的时候不查询该字段,利用主键来读取静态或者缓存缓存好的Blob大字段信息。 不太懂你的意思?主键查询是要把此大字段设置为主键?###### 他的意思,是select的时候不要select *,先不要查询blob的字段。把数据读出来以后,再通过其他途径来读。###### 新建张表关联外键 保存BLOB数据,lizy load的方式  在需要的时候 在读取###### 引用来自#4楼“曾建凯”的帖子 他的意思,是select的时候不要select *,先不要查询blob的字段。把数据读出来以后,再通过其他途径来读。  right。呵呵。###### PHP的PDO在处理BLOB的时候,如果某个BLOB太大,也会发生内存不足的问题。 有两种解决办法: 1、采用原生Oracle连接驱动,不过Oracle默认所有字段都大写,很不爽。 2、限制BLOB的表查询,可采用主信息一个表,BLOB存另外一个表,或者列表查询的时候不查询blob字段。###### 引用来自#7楼“曾建凯”的帖子 PHP的PDO在处理BLOB的时候,如果某个BLOB太大,也会发生内存不足的问题。 有两种解决办法: 1、采用原生Oracle连接驱动,不过Oracle默认所有字段都大写,很不爽。 2、限制BLOB的表查询,可采用主信息一个表,BLOB存另外一个表,或者列表查询的时候不查询blob字段。 blob字段的值就是经常需要用到的存放的数据流###### 在JDBC4.0中 对 BLOB 和 CLOB 功能做了增强###### 新建张表关联外键 保存BLOB数据,lizy load的方式  在需要的时候 在读取 正解!###### 引用来自#8楼“阿咪”的帖子 引用来自#7楼“曾建凯”的帖子 PHP的PDO在处理BLOB的时候,如果某个BLOB太大,也会发生内存不足的问题。 有两种解决办法: 1、采用原生Oracle连接驱动,不过Oracle默认所有字段都大写,很不爽。 2、限制BLOB的表查询,可采用主信息一个表,BLOB存另外一个表,或者列表查询的时候不查询blob字段。 blob字段的值就是经常需要用到的存放的数据流 你的情况是批量查询还是单条数据查询? 如果仅仅是单条数据查询,blob并不会那么严重,是不是有其他相关的查询的导致费时的现象出现呢?

kun坤 2020-06-06 23:45:50 0 浏览量 回答数 0

回答

(一)表单POST方式提交情况下 $_POST 与 php://input可以取到值,$HTTP_RAW_POST_DATA 为空$_POST 以关联数组方式组织提交的数据,并对此进行编码处理,如urldecode,甚至编码转换。php://input 可通过输入流以文件读取方式取得未经处理的POST原始数据 php://input 允许读取 POST 的原始数据。和 $HTTP_RAW_POST_DATA 比起来,它给内存带来的压力较小,并且不需要任何特殊的 php.ini 设置。php://input 不能用于 enctype="multipart/form-data"。`(二)fsockopen提交POST数据例: $sock = fsockopen("localhost", 80, $errno, $errstr, 30); if (!$sock) die("$errstr ($errno)/n"); $data = "txt=" . urlencode("中") . "&bar=" . urlencode("Value for Bar"); fwrite($sock, "POST /posttest/response.php HTTP/1.0/r/n"); fwrite($sock, "Host: localhost/r/n"); fwrite($sock, "Content-type: application/x-www-form-urlencoded/r/n"); fwrite($sock, "Content-length: " . strlen($data) . "/r/n"); fwrite($sock, "Accept: */*/r/n"); fwrite($sock, "/r/n"); fwrite($sock, "$data/r/n"); fwrite($sock, "/r/n"); $headers = ""; while ($str = trim(fgets($sock, 4096))) $headers .= "$str/n"; echo "/n"; $body = ""; while (!feof($sock)) $body .= fgets($sock, 4096); fclose($sock); echo $body; 与(一)结果一致 结论: 用php://input可以很便捷的取到原始POST数据 2. $HTTP_RAW_POST_DATA 仅在POST的Content-Type类型不为PHP识别时才有效 如通常通过页面表单提交后的POST数据,不能通过`$HTTP_RAW_POST_DATA`提取到。因其编码类型属性(enctype属性)为 `application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-data`。 注:即使在页面内显性地改变enctype属性为PHP不可识别的类型,仍无效。因表单提交编码属性是表单限定,不可识别的类型将被认为按默认编码方式提交(即application/x-www-form-urlencoded) $_POST仅当数据按 application/x-www-form-urlencoded 类型提交时才能得到。

小旋风柴进 2019-12-02 02:00:44 0 浏览量 回答数 0

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数据库百问,教你快速上手数据库

yq传送门 2019-12-01 20:16:46 31116 浏览量 回答数 21

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好文转载:12个组织良好的网络监测工具

lndlwh 2019-12-01 20:54:38 10404 浏览量 回答数 0

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是否使用“设置名称”

保持可爱mmm 2020-05-11 16:20:58 3 浏览量 回答数 1

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云数据库Memcache版日常诊断

阿里云柳璃 2019-12-01 22:06:29 8107 浏览量 回答数 0

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阿里云的直播SDK直播推流禁止这块有点问题

韩十七 2019-12-01 21:49:12 2064 浏览量 回答数 1

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apache中,php读取一张图片和下载一张图片有什么区别?:报错

kun坤 2020-06-07 14:25:42 0 浏览量 回答数 1

回答

在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右。对于一个后台服务器,单机的平均QPS可以到达800-1000,单独看写的业务量很简单 。为什么我们又不能说轻视它?第一,我们看它的数据存储,每天一百万的话,一年数据量的规模是多少?其次,刚才说的订单量,每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单,后面业务场景的访问量往往是前者的上百倍,轻松就超过上亿级别了。 今天我想从架构的本质谈起之后,希望大家理解在做一些建构设计的时候,它的出发点以及它解决的问题是什么。 架构,刚开始的解释是我从知乎上看到的。什么是架构?有人讲, 说架构并不是一 个很 悬 乎的 东西 , 实际 上就是一个架子 , 放一些 业务 和算法,跟我们的生活中的晾衣架很像。更抽象一点,说架构其 实 是 对 我 们 重复性业务 的抽象和我 们 未来 业务 拓展的前瞻,强调过去的经验和你对整个行业的预见。 我们要想做一个架构的话需要哪些能力?我觉得最重要的是架构师一个最重要的能力就是你要有 战 略分解能力。这个怎么来看呢: 第一,你必须要有抽象的能力,抽象的能力最基本就是去重,去重在整个架构中体现在方方面面,从定义一个函数,到定义一个类,到提供的一个服务,以及模板,背后都是要去重提高可复用率。 第二, 分类能力。做软件需要做对象的解耦,要定义对象的属性和方法,做分布式系统的时候要做服务的拆分和模块化,要定义服务的接口和规范。 第三, 算法(性能),它的价值体现在提升系统的性能,所有性能的提升,最终都会落到CPU,内存,IO和网络这4大块上。 这一页PPT举了一些例子来更深入的理解常见技术背后的架构理念。 第一个例子,在分布式系统我们会做 MySQL分 库 分表,我们要从不同的库和表中读取数据,这样的抽象最直观就是使用模板,因为绝大多数SQL语义是相同的,除了路由到哪个库哪个表,如果不使用Proxy中间件,模板就是性价比最高的方法。 第二看一下加速网络的CDN,它是做速度方面的性能提升,刚才我们也提到从CPU、内存、IO、网络四个方面来考虑,CDN本质上一个是做网络智能调度优化,另一个是多级缓存优化。 第三个看一下服务化,刚才已经提到了,各个大网站转型过程中一定会做服务化,其实它就是做抽象和做服务的拆分。第四个看一下消息队列,本质上还是做分类,只不过不是两个边际清晰的类,而是把两个边际不清晰的子系统通过队列解构并且异步化。新浪微博整体架构是什么样的 接下我们看一下微博整体架构,到一定量级的系统整个架构都会变成三层,客户端包括WEB、安卓和IOS,这里就不说了。接着还都会有一个接口层, 有三个主要作用: 第一个作用,要做 安全隔离,因为前端节点都是直接和用户交互,需要防范各种恶意攻击; 第二个还充当着一个 流量控制的作用,大家知道,在2014年春节的时候,微信红包,每分钟8亿多次的请求,其实真正到它后台的请求量,只有十万左右的数量级(这里的数据可能不准),剩余的流量在接口层就被挡住了; 第三,我们看对 PC 端和移 动 端的需求不一样的,所以我们可以进行拆分。接口层之后是后台,可以看到微博后台有三大块: 一个是 平台服 务, 第二, 搜索, 第三, 大数据。到了后台的各种服务其实都是处理的数据。 像平台的业务部门,做的就是 数据存储和读 取,对搜索来说做的是 数据的 检 索,对大数据来说是做的数据的 挖掘。微博其实和淘宝是很类似 微博其实和淘宝是很类似的。一般来说,第一代架构,基本上能支撑到用户到 百万 级别,到第二代架构基本能支撑到 千万 级别都没什么问题,当业务规模到 亿级别时,需要第三代的架构。 从 LAMP 的架构到面向服 务 的架构,有几个地方是非常难的,首先不可能在第一代基础上通过简单的修修补补满足用户量快速增长的,同时线上业务又不能停, 这是我们常说的 在 飞 机上 换 引擎的 问题。前两天我有一个朋友问我,说他在内部推行服务化的时候,把一个模块服务化做完了,其他部门就是不接。我建议在做服务化的时候,首先更多是偏向业务的梳理,同时要找准一个很好的切入点,既有架构和服务化上的提升,业务方也要有收益,比如提升性能或者降低维护成本同时升级过程要平滑,建议开始从原子化服务切入,比如基础的用户服务, 基础的短消息服务,基础的推送服务。 第二,就是可 以做无状 态 服 务,后面会详细讲,还有数据量大了后需要做数据Sharding,后面会将。 第三代 架构 要解决的 问题,就是用户量和业务趋于稳步增加(相对爆发期的指数级增长),更多考虑技术框架的稳定性, 提升系统整体的性能,降低成本,还有对整个系统监控的完善和升级。 大型网站的系统架构是如何演变的 我们通过通过数据看一下它的挑战,PV是在10亿级别,QPS在百万,数据量在千亿级别。我们可用性,就是SLA要求4个9,接口响应最多不能超过150毫秒,线上所有的故障必须得在5分钟内解决完。如果说5分钟没处理呢?那会影响你年终的绩效考核。2015年微博DAU已经过亿。我们系统有上百个微服务,每周会有两次的常规上线和不限次数的紧急上线。我们的挑战都一样,就是数据量,bigger and bigger,用户体验是faster and faster,业务是more and more。互联网业务更多是产品体验驱动, 技 术 在 产 品 体验上最有效的贡献 , 就是你的性能 越来越好 。 每次降低加载一个页面的时间,都可以间接的降低这个页面上用户的流失率。微博的技术挑战和正交分解法解析架构 下面看一下 第三代的 架构 图 以及 我 们 怎么用正交分解法 阐 述。 我们可以看到我们从两个维度,横轴和纵轴可以看到。 一个 维 度 是 水平的 分层 拆分,第二从垂直的维度会做拆分。水平的维度从接口层、到服务层到数据存储层。垂直怎么拆分,会用业务架构、技术架构、监控平台、服务治理等等来处理。我相信到第二代的时候很多架构已经有了业务架构和技术架构的拆分。我们看一下, 接口层有feed、用户关系、通讯接口;服务层,SOA里有基层服务、原子服务和组合服务,在微博我们只有原子服务和组合服务。原子服务不依赖于任何其他服务,组合服务由几个原子服务和自己的业务逻辑构建而成 ,资源层负责海量数据的存储(后面例子会详细讲)。技 术框架解决 独立于 业务 的海量高并发场景下的技术难题,由众多的技术组件共同构建而成 。在接口层,微博使用JERSY框架,帮助你做参数的解析,参数的验证,序列化和反序列化;资源层,主要是缓存、DB相关的各类组件,比如Cache组件和对象库组件。监 控平台和服 务 治理 , 完成系统服务的像素级监控,对分布式系统做提前诊断、预警以及治理。包含了SLA规则的制定、服务监控、服务调用链监控、流量监控、错误异常监控、线上灰度发布上线系统、线上扩容缩容调度系统等。 下面我们讲一下常见的设计原则。 第一个,首先是系统架构三个利器: 一个, 我 们 RPC 服 务组 件 (这里不讲了), 第二个,我们 消息中 间 件 。消息中间件起的作用:可以把两个模块之间的交互异步化,其次可以把不均匀请求流量输出为匀速的输出流量,所以说消息中间件 异步化 解耦 和流量削峰的利器。 第三个是配置管理,它是 代码级灰度发布以及 保障系统降级的利器。 第二个 , 无状态 , 接口 层 最重要的就是无状 态。我们在电商网站购物,在这个过程中很多情况下是有状态的,比如我浏览了哪些商品,为什么大家又常说接口层是无状态的,其实我们把状态从接口层剥离到了数据层。像用户在电商网站购物,选了几件商品,到了哪一步,接口无状态后,状态要么放在缓存中,要么放在数据库中, 其 实 它并不是没有状 态 , 只是在 这 个 过 程中我 们 要把一些有状 态 的 东 西抽离出来 到了数据层。 第三个, 数据 层 比服 务层 更需要 设计,这是一条非常重要的经验。对于服务层来说,可以拿PHP写,明天你可以拿JAVA来写,但是如果你的数据结构开始设计不合理,将来数据结构的改变会花费你数倍的代价,老的数据格式向新的数据格式迁移会让你痛不欲生,既有工作量上的,又有数据迁移跨越的时间周期,有一些甚至需要半年以上。 第四,物理结构与逻辑结构的映射,上一张图看到两个维度切成十二个区间,每个区间代表一个技术领域,这个可以看做我们的逻辑结构。另外,不论后台还是应用层的开发团队,一般都会分几个垂直的业务组加上一个基础技术架构组,这就是从物理组织架构到逻辑的技术架构的完美的映射,精细化团队分工,有利于提高沟通协作的效率 。 第五, www .sanhao.com 的访问过程,我们这个架构图里没有涉及到的,举个例子,比如当你在浏览器输入www.sanhao网址的时候,这个请求在接口层之前发生了什么?首先会查看你本机DNS以及DNS服务,查找域名对应的IP地址,然后发送HTTP请求过去。这个请求首先会到前端的VIP地址(公网服务IP地址),VIP之后还要经过负载均衡器(Nginx服务器),之后才到你的应用接口层。在接口层之前发生了这么多事,可能有用户报一个问题的时候,你通过在接口层查日志根本发现不了问题,原因就是问题可能发生在到达接口层之前了。 第六,我们说分布式系统,它最终的瓶颈会落在哪里呢?前端时间有一个网友跟我讨论的时候,说他们的系统遇到了一个瓶颈, 查遍了CPU,内存,网络,存储,都没有问题。我说你再查一遍,因为最终你不论用上千台服务器还是上万台服务器,最终系统出瓶颈的一定会落在某一台机(可能是叶子节点也可能是核心的节点),一定落在CPU、内存、存储和网络上,最后查出来问题出在一台服务器的网卡带宽上。微博多级双机房缓存架构 接下来我们看一下微博的Feed多级缓存。我们做业务的时候,经常很少做业务分析,技术大会上的分享又都偏向技术架构。其实大家更多的日常工作是需要花费更多时间在业务优化上。这张图是统计微博的信息流前几页的访问比例,像前三页占了97%,在做缓存设计的时候,我们最多只存最近的M条数据。 这里强调的就是做系统设计 要基于用 户 的 场 景 , 越细致越好 。举了一个例子,大家都会用电商,电商在双十一会做全国范围内的活动,他们做设计的时候也会考虑场景的,一个就是购物车,我曾经跟相关开发讨论过,购物车是在双十一之前用户的访问量非常大,就是不停地往里加商品。在真正到双十一那天他不会往购物车加东西了,但是他会频繁的浏览购物车。针对这个场景,活动之前重点设计优化购物车的写场景, 活动开始后优化购物车的读场景。 你看到的微博是由哪些部分聚合而成的呢?最右边的是Feed,就是微博所有关注的人,他们的微博所组成的。微博我们会按照时间顺序把所有关注人的顺序做一个排序。随着业务的发展,除了跟时间序相关的微博还有非时间序的微博,就是会有广告的要求,增加一些广告,还有粉丝头条,就是拿钱买的,热门微博,都会插在其中。分发控制,就是说和一些推荐相关的,我推荐一些相关的好友的微博,我推荐一些你可能没有读过的微博,我推荐一些其他类型的微博。 当然对非时序的微博和分发控制微博,实际会起多个并行的程序来读取,最后同步做统一的聚合。这里稍微分享一下, 从SNS社交领域来看,国内现在做的比较好的三个信息流: 微博 是 基于弱关系的媒体信息流 ; 朋友圈是基于 强 关系的信息流 ; 另外一个做的比 较 好的就是今日 头 条 , 它并不是基于关系来构建信息流 , 而是基于 兴趣和相关性的个性化推荐 信息流 。 信息流的聚合,体现在很多很多的产品之中,除了SNS,电商里也有信息流的聚合的影子。比如搜索一个商品后出来的列表页,它的信息流基本由几部分组成:第一,打广告的;第二个,做一些推荐,热门的商品,其次,才是关键字相关的搜索结果。 信息流 开始的时候 很 简单 , 但是到后期会 发现 , 你的 这 个流 如何做控制分发 , 非常复杂, 微博在最近一两年一直在做 这样 的工作。刚才我们是从业务上分析,那么技术上怎么解决高并发,高性能的问题?微博访问量很大的时候,底层存储是用MySQL数据库,当然也会有其他的。对于查询请求量大的时候,大家知道一定有缓存,可以复用可重用的计算结果。可以看到,发一条微博,我有很多粉丝,他们都会来看我发的内容,所以 微博是最适合使用 缓 存 的系统,微博的读写比例基本在几十比一。微博使用了 双 层缓 存,上面是L1,每个L1上都是一组(包含4-6台机器),左边的框相当于一个机房,右边又是一个机房。在这个系统中L1缓存所起的作用是什么? 首先,L1 缓 存增加整个系 统 的 QPS, 其次 以低成本灵活扩容的方式 增加 系统 的 带宽 。想象一个极端场景,只有一篇博文,但是它的访问量无限增长,其实我们不需要影响L2缓存,因为它的内容存储的量小,但它就是访问量大。这种场景下,你就需要使用L1来扩容提升QPS和带宽瓶颈。另外一个场景,就是L2级缓存发生作用,比如我有一千万个用户,去访问的是一百万个用户的微博 ,这个时候,他不只是说你的吞吐量和访问带宽,就是你要缓存的博文的内容也很多了,这个时候你要考虑缓存的容量, 第二 级缓 存更多的是从容量上来 规划,保证请求以较小的比例 穿透到 后端的 数据 库 中 ,根据你的用户模型你可以估出来,到底有百分之多少的请求不能穿透到DB, 评估这个容量之后,才能更好的评估DB需要多少库,需要承担多大的访问的压力。另外,我们看双机房的话,左边一个,右边一个。 两个机房是互 为 主 备 , 或者互 为热备 。如果两个用户在不同地域,他们访问两个不同机房的时候,假设用户从IDC1过来,因为就近原理,他会访问L1,没有的话才会跑到Master,当在IDC1没找到的时候才会跑到IDC2来找。同时有用户从IDC2访问,也会有请求从L1和Master返回或者到IDC1去查找。 IDC1 和 IDC2 ,两个机房都有全量的用户数据,同时在线提供服务,但是缓存查询又遵循最近访问原理。还有哪些多级缓存的例子呢?CDN是典型的多级缓存。CDN在国内各个地区做了很多节点,比如在杭州市部署一个节点时,在机房里肯定不止一台机器,那么对于一个地区来说,只有几台服务器到源站回源,其他节点都到这几台服务器回源即可,这么看CDN至少也有两级。Local Cache+ 分布式 缓 存,这也是常见的一种策略。有一种场景,分布式缓存并不适用, 比如 单 点 资 源 的爆发性峰值流量,这个时候使用Local Cache + 分布式缓存,Local Cache 在 应用 服 务 器 上用很小的 内存资源 挡住少量的 极端峰值流量,长尾的流量仍然访问分布式缓存,这样的Hybrid缓存架构通过复用众多的应用服务器节点,降低了系统的整体成本。 我们来看一下 Feed 的存 储 架构,微博的博文主要存在MySQL中。首先来看内容表,这个比较简单,每条内容一个索引,每天建一张表,其次看索引表,一共建了两级索引。首先想象一下用户场景,大部分用户刷微博的时候,看的是他关注所有人的微博,然后按时间来排序。仔细分析发现在这个场景下, 跟一个用户的自己的相关性很小了。所以在一级索引的时候会先根据关注的用户,取他们的前条微博ID,然后聚合排序。我们在做哈希(分库分表)的时候,同时考虑了按照UID哈希和按照时间维度。很业务和时间相关性很高的,今天的热点新闻,明天就没热度了,数据的冷热非常明显,这种场景就需要按照时间维度做分表,首先冷热数据做了分离(可以对冷热数据采用不同的存储方案来降低成本),其次, 很容止控制我数据库表的爆炸。像微博如果只按照用户维度区分,那么这个用户所有数据都在一张表里,这张表就是无限增长的,时间长了查询会越来越慢。二级索引,是我们里面一个比较特殊的场景,就是我要快速找到这个人所要发布的某一时段的微博时,通过二级索引快速定位。 分布式服务追踪系统 分布式追踪服务系统,当系统到千万级以后的时候,越来越庞杂,所解决的问题更偏向稳定性,性能和监控。刚才说用户只要有一个请求过来,你可以依赖你的服务RPC1、RPC2,你会发现RPC2又依赖RPC3、RPC4。分布式服务的时候一个痛点,就是说一个请求从用户过来之后,在后台不同的机器之间不停的调用并返回。 当你发现一个问题的时候,这些日志落在不同的机器上,你也不知道问题到底出在哪儿,各个服务之间互相隔离,互相之间没有建立关联。所以导致排查问题基本没有任何手段,就是出了问题没法儿解决。 我们要解决的问题,我们刚才说日志互相隔离,我们就要把它建立联系。建立联系我们就有一个请求ID,然后结合RPC框架, 服务治理功能。假设请求从客户端过来,其中包含一个ID 101,到服务A时仍然带有ID 101,然后调用RPC1的时候也会标识这是101 ,所以需要 一个唯一的 请求 ID 标识 递归迭代的传递到每一个 相关 节点。第二个,你做的时候,你不能说每个地方都加,对业务系统来说需要一个框架来完成这个工作, 这 个框架要 对业务 系 统 是最低侵入原 则 , 用 JAVA 的 话 就可以用 AOP,要做到零侵入的原则,就是对所有相关的中间件打点,从接口层组件(HTTP Client、HTTP Server)至到服务层组件(RPC Client、RPC Server),还有数据访问中间件的,这样业务系统只需要少量的配置信息就可以实现全链路监控 。为什么要用日志?服务化以后,每个服务可以用不同的开发语言, 考虑多种开发语言的兼容性 , 内部定 义标 准化的日志 是唯一且有效的办法。最后,如何构建基于GPS导航的路况监控?我们刚才讲分布式服务追踪。分布式服务追踪能解决的问题, 如果 单一用 户发现问题 后 , 可以通 过请 求 ID 快速找到 发 生 问题 的 节 点在什么,但是并没有解决如何发现问题。我们看现实中比较容易理解的道路监控,每辆车有GPS定位,我想看北京哪儿拥堵的时候,怎么做? 第一个 , 你肯定要知道每个 车 在什么位置,它走到哪儿了。其实可以说每个车上只要有一个标识,加上每一次流动的信息,就可以看到每个车流的位置和方向。 其次如何做 监 控和 报 警,我们怎么能了解道路的流量状况和负载,并及时报警。我们要定义这条街道多宽多高,单位时间可以通行多少辆车,这就是道路的容量。有了道路容量,再有道路的实时流量,我们就可以基于实习路况做预警? 对应于 分布式系 统 的话如何构建? 第一 , 你要 定义 每个服 务节 点它的 SLA A 是多少 ?SLA可以从系统的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率、QPS请求数等来定义,相当于定义系统的容量。 第二个 , 统计 线 上 动态 的流量,你要知道服务的平均QPS、最低QPS和最大QPS,有了流量和容量,就可以对系统做全面的监控和报警。 刚才讲的是理论,实际情况肯定比这个复杂。微博在春节的时候做许多活动,必须保障系统稳定,理论上你只要定义容量和流量就可以。但实际远远不行,为什么?有技术的因素,有人为的因素,因为不同的开发定义的流量和容量指标有主观性,很难全局量化标准,所以真正流量来了以后,你预先评估的系统瓶颈往往不正确。实际中我们在春节前主要采取了三个措施:第一,最简单的就是有降 级 的 预 案,流量超过系统容量后,先把哪些功能砍掉,需要有明确的优先级 。第二个, 线上全链路压测,就是把现在的流量放大到我们平常流量的五倍甚至十倍(比如下线一半的服务器,缩容而不是扩容),看看系统瓶颈最先发生在哪里。我们之前有一些例子,推测系统数据库会先出现瓶颈,但是实测发现是前端的程序先遇到瓶颈。第三,搭建在线 Docker 集群 , 所有业务共享备用的 Docker集群资源,这样可以极大的避免每个业务都预留资源,但是实际上流量没有增长造成的浪费。 总结 接下来说的是如何不停的学习和提升,这里以Java语言为例,首先, 一定要 理解 JAVA;第二步,JAVA完了以后,一定要 理 解 JVM;其次,还要 理解 操作系统;再次还是要了解一下 Design Pattern,这将告诉你怎么把过去的经验抽象沉淀供将来借鉴;还要学习 TCP/IP、 分布式系 统、数据结构和算法。

hiekay 2019-12-02 01:39:25 0 浏览量 回答数 0

问题

fgets 的问题.:报错

kun坤 2020-06-08 18:52:55 0 浏览量 回答数 1

回答

for($i = 文件行数 ; $i >= 1 ; $i--){ echo 文件流[$i]; } ######PHP倒序读取一个文件到数组: $lines = array_reverse(file('list.txt'));######谢谢啦~######你那个文件大不大? 不大的话,eechen那个答案就可以。 大的话,可以存数据库里。 操作文本我个人觉得在我大PHP说来不是好习惯,以后机器多了,上集群了,文件放哪里?

一枚小鲜肉帅哥 2020-06-20 19:42:06 0 浏览量 回答数 0

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需要在你的接口服务端配置好这个token值,并且保证服务端运行正常就可以验证通过了。 1、在计算机身份认证中是令牌(临时)的意思,在词法分析中是标记的意思。词法分析是计算机科学中将字符序列转换为标记(token)序列的过程。从输入字符流中生成标记的过程叫作标记化(tokenization),在这个过程中,词法分析器还会对标记进行分类。 2、token其实说的更通俗点可以叫暗号,在一些数据传输之前,要先进行暗号的核对,不同的暗号被授权不同的数据操作。例如在USB1.1协议中定义了4类数据包:token包、data包、handshake包和special包。 延展回答: 使用Notepad++或类似编辑工具打开设置的响应Token验证的Url网页文件,比如“index.php” 点击菜单栏上的“编码”—>"转为 UTF - 8 无 BOM 编码格式",然后保存。 回到微信公众平台进行再次提交验证,即可解决问题。 如还有疑问,请联系客服 到阿里云会员中心提交工单,让售后帮你检查看看。 或点击右侧的浮标:联系我们 提交工单的地址:https://workorder.console.aliyun.com/#/ticket/createIndex 更多阿里云帮助文档 https://help.aliyun.com 希望对您有帮助!

阿里朵 2019-12-02 00:31:43 0 浏览量 回答数 0

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求助!怎么将表单的数据传给钉钉账号

无心飘洒 2019-12-01 21:39:00 3706 浏览量 回答数 3

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从 PHP 4.3 开始,忽略掉 length 则行的长度被假定为 1024,将继续从流中读取数据直到行结束。######多看官方文档###### 更新你的手册: http://www.fenanr.com/read/112136.html ###### php 4.3 开始就忽略掉 默认长度 了..手册上应该有写 http://www.php.net/manual/en/function.fgets.php Note: Until PHP 4.3.0, omitting it would assume 1024 as the line length. ###### 引用来自“Tuesday”的答案 更新你的手册: http://www.fenanr.com/read/112136.html 我的手册也有,没去看 note,呵呵。 ###### 引用来自“leo108”的答案 多看官方文档 看的是中文手册,中文手册基本上开始就把函数使用说清楚了,没看下面去了,呵呵

kun坤 2020-06-07 21:24:09 0 浏览量 回答数 0

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jQuery 瀑布流 ajax动态加载 图片格式出错? 400 报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-05 12:36:05 0 浏览量 回答数 1

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2017年上半年最受关注度的几大免费OA品牌

clicksun 2019-12-01 22:03:33 1629 浏览量 回答数 0

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PHP 图片转换成二进制:报错

kun坤 2020-06-07 20:16:05 1 浏览量 回答数 1

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关于php、关于HTTP RANGE、关于断点续传•从php手册上看$_SERVER数组的信息是从Web服务器创建的信息获取,并不关php是否支持,要看你用的web服务器软件是否允许。虽然手册上并没有列出HTTP_RANGE信息。但是相关的例子不少。我看到写的较严谨的例子:http://www.thomthom.net/blog/2007/09/php-resumable-download-server/•你可以自己本地建立一个简易测试。比如使用它做现成测试:http://php.net/manual/zh/function.fread.php#106999•下载文件,暂停再点继续。如果没有做断点续传是回到初始重新开始或者下载器报异常(你可删除相关http_range代码,验证一个事实)。事实上是php做断点续传是可行的。其实比较憋屈,文件服务器做的事让php去做了。如果是大文件,用fread一下子全部读出来,php基本会抛出异常,提示内存不够。那这里还要去控制一个读出限制。 比如我前面说那例子中是这么处理的(我简化了部分)。每次读出最多1024 * 8个字节数,到达EOF 的时候完成。可以想象下,如果服务器(不管是ftp还是http等等)他们不允许断点。那些众多的下载软件基本没市场了。目的服务器支持多线程最好了,如果不允许也没关系,到其他下载点返回一个断点,继续下载,自己实现一个多断点下载。这也是下载软件的基本原理。 Gridfs Mongodb存储 你所描述的“用mongodb的chunks来实现一种断点续传”这是错误的理解。断点这不关数据库的事。你所描述的是一个读取过程,控制的一个数据输出。并且因为HTTP本身协议原因,它没能力让你“删除不是整数的部分”你只能判断出具体文件字节流,再做细致数据输出。 其实你应该往”Gridfs Mongodb存储“方向去做应用。 gridfs就是做你所描述的类似的事情。将文件分割存储到mongodb。读出时再整合。其中内部机制我没研究,但肯定比你自己实现要有效率的多。你如果有兴趣可以去研究下。针对php的mongodb驱动也是评价非常好的。使用gridfs替换原始文件存储是可行的。 并且如果你使用的是Nginx服务器软件,可以避开php读取。直接做成Nginx模块。让Nginx去读取文件,会比使用php更高效。当然了写入还是用php。 HTTP 断点上传有难度,单纯的依靠它自身实现不了。目前的方案挺多:java、flash、silverlight、activex等等做客户端控制,然后服务器端再做处理等等。目前我知道的做的比较优秀的是Youtube:https://support.google.com/youtube/bin/answer.py?hl=zh-Hans&answer=1672758&topic=1719827&ctx=topic

蛮大人123 2019-12-02 01:46:54 0 浏览量 回答数 0

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为什么出现 400 Bad Request 用的是ngix? 400 报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-03 13:54:48 2 浏览量 回答数 1

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redis php 秒杀

爵霸 2019-12-01 20:10:41 1371 浏览量 回答数 1
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