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    JS一次调用两个函数..

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代码问题 好的,这里有很多问题,所以首先要先做。 connection.query('...', function (err, rows) { connection.release(); if (!err) { return rows; } else { return false; } }); 这将无法正常工作,因为您正在将数据返回给调用方,这是使用err和调用回调rows并且不关心回调的返回值的数据库查询。 您需要做的是在有行或无行时调用其他函数或方法。 您正在致电: var rows = loginM.findUser(req.body, res); 并且您希望在那里获得行,但不会。您将获得的是undefined,甚至比启动数据库查询还要快。它是这样的: me.findUser = function(params, res) { // (1) you save the username in a variable var username = params.username; // (2) you pass a function to getConnection method pool.getConnection(function (err, connection) { console.log("Connection "); if (err) { console.log("ERROR 1 "); res.send({"code": 100, "status": "Error in connection database"}); return; } connection.query('select Id, Name, Password from Users ' + 'where Users.Name = ?', [username], function (err, rows) { connection.release(); if (!err) { return rows; } else { return false; } }); //connection.on('error', function (err) { // res.send({"code": 100, "status": "Error in connection database"}); // return; //}); }); // (3) you end a function and implicitly return undefined } pool.getConnection在传递函数之后,甚至在建立与数据库的连接之前,该方法都会立即返回。然后,过了一段时间,传递给该方法的函数可能会被调用,但是要返回undefined到需要以下值的代码很久之后: var rows = loginM.findUser(req.body, res); 与从回调中返回值不同,您需要从它们中调用其他一些函数或方法(例如您需要调用的某些回调或用于解决Promise的方法)。 返回值是一个同步概念,不适用于异步代码。 应如何使用诺言 现在,如果您的函数返回了promise: me.findUser = function(params, res) { var username = params.username; return new Promise(function (res, rej) { pool.getConnection(function (err, connection) { console.log("Connection "); if (err) { rej('db error'); } else { connection.query('...', [username], function (err, rows) { connection.release(); if (!err) { res(rows); } else { rej('other error'); } }); }); }); } 那么您将可以在代码的其他部分以如下方式使用它: app.post('/login/', function(req, res, next) { var promise = new Promise(function (resolve, reject) { // rows is a promise now: var rows = loginM.findUser(req.body, res); rows.then(function (rowsValue) { console.log("Success"); resolve(rowsValue); }).catch(function (err) { console.log("Failed"); reject(err); }); }); // ... 说明 总而言之,如果您正在运行异步操作(例如数据库查询),则无法立即获得如下所示的值: var value = query(); 因为服务器需要先阻塞等待数据库才能执行分配-这就是在每种语言中都发生同步阻塞I / O的情况(这就是为什么您需要使用这些语言的线程以便可以做其他事情)在该线程被阻止时完成)。 在Node中,您可以使用传递给异步函数的回调函数来在有数据时进行调用: query(function (error, data) { if (error) { // we have error } else { // we have data } }); otherCode(); 或者您可以得到一个承诺: var promise = query(); promise.then(function (data) { // we have data }).catch(function (error) { // we have error }); otherCode(); 但是在这两种情况下,otherCode()将在注册您的回调或promise处理程序后立即运行,而不需要查询包含任何数据,这无需执行阻止操作。 摘要 整个想法是,在像Node.JS这样的异步,无阻塞,单线程环境中,您一次不会做一件事情,但是您可以等待很多事情。但是,您不只是等待某事而在等待时什么也不做,您安排其他事情,等待更多事情,最终在准备就绪时会给您回电。来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-17 14:33:14 0 浏览量 回答数 0

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把属性写到对象里,把方法写到对象里。 ######你的插件是什么写的,如果是写成单例那就有影响,如果是不同的元素调用是就new一个对象的话,那就不会相互影响。js方法就是也是一种闭包,里边的影响不到外边的。。。其实我还不太明白你想要到达什么效果。。######jquery 的闭包写法:   !function(w){  //.....  }(window);你问题描述的不够清晰,不好针对性的给出详细答案,最好有贴出部分代码。###### 闭包是伴随着作用域而生的,js中只有全局作用域和函数作用域。所以,闭包一般和函数相关。确切的说,是函数中的函数。举几个例子: example1: function log() { var logs = []; return function(data, end){ logs.push(data); end = end || false; if(end){ var val = logs.join('##'); console.log(val); logs = []; } } } var myLog = log(); myLog('a=1'); myLog('b=2'); myLog('c=3', true); 定义一个log函数,它会“缓存”一个名为“logs”的数组,然后返回另外一个函数。调用的时候先通过 var myLog = log() 获得这个内部函数,然后调用这个内部函数就可以了,这样“logs”的作用域就被牢牢的锁死了,只有myLog内部才能访问它。也可以变通一下。 example2: var myLog = (function() { var logs = []; return function(data, end){ logs.push(data); end = end || false; if(end){ var val = logs.join('##'); console.log(val); logs = []; } } })(); myLog('a=1'); myLog('b=2'); myLog('c=3', true); 和第一个例子很像,区别是我在定义的时候直接返回这个内部函数。效果是一样的。再来一个例子。看看闭包是如何hold住数据的。 example3: function plus(a) { return function(b) { return a + b; } } var add5 = plus(5); console.log(add5(1)); console.log(add5(2)); console.log(add5(3)); console.log(add5(4)); console.log(add5(5)); add5在定义的时候就已经把“5”这个变量永远锁住了。不知道这样你能够理解一些了么? 上两个例子中的“logs”也好,plus函数的参数“a”也好,在内部函数中称作“自由变量”,也就是当内部函数执行的时候,并不能在自身的作用域内发现这个变量,即这个变量,既不来自内部函数的参数,也不是函数内部声明的,所以函数执行时会到“定义这个函数的”作用域内查找。很幸运,我们的例子中,向上查找一次就找到了。 ###### 调用的时候$scope.meeting = new Meeting(); 不知道这样算不算闭包呢?
kun坤 2020-06-09 23:21:50 0 浏览量 回答数 0

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结构 timer 就是 Golang 定时器的内部表示,每一个 timer 其实都存储在堆中,tb 就是用于存储当前定时器的桶,而 i 是当前定时器在堆中的索引,我们可以通过这两个变量找到当前定时器在堆中的位置: type timer struct { tb *timersBucket i int when int64 period int64 f func(interface{}, uintptr) arg interface{} seq uintptr } when 表示当前定时器(Timer)被唤醒的时间,而 period 表示两次被唤醒的间隔,每当定时器被唤醒时都会调用 f(args, now) 函数并传入 args 和当前时间作为参数。然而这里的 timer 作为一个私有结构体其实只是定时器的运行时表示,time 包对外暴露的定时器使用了如下所示的结构体: type Timer struct { C <-chan Time r runtimeTimer } Timer 定时器必须通过 NewTimer 或者 AfterFunc 函数进行创建,其中的 runtimeTimer 其实就是上面介绍的 timer 结构体,当定时器失效时,失效的时间就会被发送给当前定时器持有的 Channel C,订阅管道中消息的 Goroutine 就会收到当前定时器失效的时间。 在 time 包中,除了 timer 和 Timer 两个分别用于表示运行时定时器和对外暴露的 API 之外,timersBucket 这个用于存储定时器的结构体也非常重要,它会存储一个处理器上的全部定时器,不过如果当前机器的核数超过了 64 核,也就是机器上的处理器 P 的个数超过了 64 个,多个处理器上的定时器就可能存储在同一个桶中: type timersBucket struct { lock mutex gp *g created bool sleeping bool rescheduling bool sleepUntil int64 waitnote note t []*timer } 每一个 timersBucket 中的 t 就是用于存储定时器指针的切片,每一个运行的 Go 语言程序都会在内存中存储着 64 个桶,这些桶中都存储定时器的信息:  每一个桶持有的 timer 切片其实都是一个最小堆,这个最小堆会按照 timer 应该触发的时间对它们进行排序,最小堆最上面的定时器就是最近需要被唤醒的 timer,我们会在下面展开介绍定时器的创建和触发过程。 工作原理 既然我们已经介绍了定时器的数据结构,接下来我们就可以开始分析它的常见操作以及工作原理了,在这一节中我们将介绍定时器的创建、触发、time.Sleep 与定时器的关系以及计时器 Ticker 的实现原理。 创建 time 包对外提供了两种创建定时器的方法,第一种方法就是 NewTimer 接口,这个接口会创建一个用于通知触发时间的 Channel、调用 startTimer 方法并返回一个创建指向 Timer 结构体的指针: func NewTimer(d Duration) *Timer { c := make(chan Time, 1) t := &Timer{ C: c, r: runtimeTimer{ when: when(d), f: sendTime, arg: c, }, } startTimer(&t.r) return t } 另一个用于创建 Timer 的方法 AfterFunc 其实也提供了非常相似的结构,与 NewTimer 方法不同的是该方法没有创建一个用于通知触发时间的 Channel,它只会在定时器到期时调用传入的方法: func AfterFunc(d Duration, f func()) *Timer { t := &Timer{ r: runtimeTimer{ when: when(d), f: goFunc, arg: f, }, } startTimer(&t.r) return t } startTimer 基本上就是创建定时器的入口了,所有定时器的创建和重启基本上都需要调用该函数: func startTimer(t *timer) { addtimer(t) } func addtimer(t *timer) { tb := t.assignBucket() tb.addtimerLocked(t) } 它会调用 addTimer 函数,这个函数总共做了两件事情,首先通过 assignBucket 方法为当前定时器选择一个 timersBucket 桶,我们会根据当前 Goroutine 所在处理器 P 的 id 选择一个合适的桶,随后调用 addTimerLocked 方法将当前定时器加入桶中: func (tb *timersBucket) addtimerLocked(t *timer) bool { t.i = len(tb.t) tb.t = append(tb.t, t) if !siftupTimer(tb.t, t.i) { return false } if t.i == 0 { if tb.sleeping && tb.sleepUntil > t.when { tb.sleeping = false notewakeup(&tb.waitnote) } if tb.rescheduling { tb.rescheduling = false goready(tb.gp, 0) } if !tb.created { tb.created = true go timerproc(tb) } } return true } addtimerLocked 会先将最新加入的定时器加到队列的末尾,随后调用 siftupTimer 将当前定时器与四叉树(或者四叉堆)中的父节点进行比较,保证父节点的到期时间一定大于子节点:  这个四叉树只能保证父节点的到期时间大于子节点,这对于我们来说其实也足够了,因为我们只关心即将被触发的计数器,如果当前定时器是第一个被加入四叉树的定时器,我们还会通过 go timerproc(tb) 启动一个 Goroutine 用于处理当前树中的定时器,这也是处理定时器的核心方法。 触发 定时器的触发都是由 timerproc 中的一个双层 for 循环控制的,外层的 for 循环主要负责对当前 Goroutine 进行控制,它不仅会负责锁的获取和释放,还会在合适的时机触发当前 Goroutine 的休眠: func timerproc(tb *timersBucket) { tb.gp = getg() for { tb.sleeping = false now := nanotime() delta := int64(-1) // inner loop if delta < 0 { tb.rescheduling = true goparkunlock(&tb.lock, waitReasonTimerGoroutineIdle, traceEvGoBlock, 1) continue } tb.sleeping = true tb.sleepUntil = now + delta noteclear(&tb.waitnote) notetsleepg(&tb.waitnote, delta) } } 如果距离下一个定时器被唤醒的时间小于 0,当前的 timerproc 就会将 rescheduling 标记设置成 true 并立刻陷入休眠,这其实也意味着当前 timerproc 中不包含任何待处理的定时器,当我们再向该 timerBucket 加入定时器时就会重新唤醒 timerproc Goroutine。 在其他情况下,也就是下一次计数器的响应时间是 now + delta 时,timerproc 中的外层循环会通过 notesleepg 将当前 Goroutine 陷入休眠。 func notetsleepg(n *note, ns int64) bool { gp := getg() if gp == gp.m.g0 { throw("notetsleepg on g0") } semacreate(gp.m) entersyscallblock() ok := notetsleep_internal(n, ns, nil, 0) exitsyscall() return ok } 该函数会先获取当前的 Goroutine 并在当前的『CPU 上』创建一个信号量,随后在 entersyscallblock 和 exitsyscall 之间执行系统调用让当前的 Goroutine 陷入休眠并在 ns 纳秒后返回。 内部循环的主要作用就是触发已经到期的定时器,在这个内部循环中,我们会按照以下的流程对当前桶中的定时器进行处理: 如果桶中不包含任何定时器就会直接返回并陷入休眠等待定时器加入当前桶; 如果四叉树最上面的定时器还没有到期会通过 notetsleepg 方法陷入休眠等待最近定时器的到期; 如果四叉树最上面的定时器已经到期; 当定时器的 period > 0 就会设置下一次会触发定时器的时间并将当前定时器向下移动到对应的位置; 当定时器的 period <= 0 就会将当前定时器从四叉树中移除; 在每次循环的最后都会从定时器中取出定时器中的函数、参数和序列号并调用函数触发该计数器; ```js for { if len(tb.t) == 0 { delta = -1 break } t := tb.t[0] delta = t.when - now if delta > 0 { break } ok := true if t.period > 0 { t.when += t.period * (1 + -delta/t.period) if !siftdownTimer(tb.t, 0) { ok = false } } else { last := len(tb.t) - 1 if last > 0 { tb.t[0] = tb.t[last] tb.t[0].i = 0 } tb.t[last] = nil tb.t = tb.t[:last] if last > 0 { if !siftdownTimer(tb.t, 0) { ok = false } } t.i = -1 // mark as removed } f := t.f arg := t.arg seq := t.seq f(arg, seq) } 使用 NewTimer 创建的定时器,传入的函数时 sendTime,它会将当前时间发送到定时器持有的 Channel 中,而使用 AfterFunc 创建的定时器,在内层循环中调用的函数就会是调用方传入的函数了。 **休眠** 如果你使用过一段时间的 Go 语言,你一定在项目中使用过 time 包中的 Sleep 方法让当前的 Goroutine 陷入休眠以等待某些条件的完成或者触发一些定时任务,time.Sleep 就是通过如下所示的 timeSleep 方法完成的: ```js func timeSleep(ns int64) { if ns <= 0 { return } gp := getg() t := gp.timer if t == nil { t = new(timer) gp.timer = t } *t = timer{} t.when = nanotime() + ns t.f = goroutineReady t.arg = gp tb := t.assignBucket() lock(&tb.lock) if !tb.addtimerLocked(t) { unlock(&tb.lock) badTimer() } goparkunlock(&tb.lock, waitReasonSleep, traceEvGoSleep, 2) } timeSleep 会创建一个新的 timer 结构体,在初始化的过程中我们会传入当前 Goroutine 应该被唤醒的时间以及唤醒时需要调用的函数 goroutineReady,随后会调用 goparkunlock 将当前 Goroutine 陷入休眠状态,当定时器到期时也会调用 goroutineReady 方法唤醒当前的 Goroutine: func goroutineReady(arg interface{}, seq uintptr) { goready(arg.(*g), 0) } time.Sleep 方法其实只是创建了一个会在到期时唤醒当前 Goroutine 的定时器并通过 goparkunlock 将当前的协程陷入休眠状态等待定时器触发的唤醒。 Ticker 除了只用于一次的定时器(Timer)之外,Go 语言的 time 包中还提供了用于多次通知的 Ticker 计时器,计时器中包含了一个用于接受通知的 Channel 和一个定时器,这两个字段共同组成了用于连续多次触发事件的计时器: type Ticker struct { C <-chan Time // The channel on which the ticks are delivered. r runtimeTimer } 想要在 Go 语言中创建一个计时器只有两种方法,一种是使用 NewTicker 方法显示地创建Ticker 计时器指针,另一种可以直接通过 Tick 方法获取一个会定期发送消息的 Channel: func NewTicker(d Duration) *Ticker { if d <= 0 { panic(errors.New("non-positive interval for NewTicker")) } c := make(chan Time, 1) t := &Ticker{ C: c, r: runtimeTimer{ when: when(d), period: int64(d), f: sendTime, arg: c, }, } startTimer(&t.r) return t } func Tick(d Duration) <-chan Time { if d <= 0 { return nil } return NewTicker(d).C } Tick 其实也只是对 NewTicker 的简单封装,从实现上我们就能看出来它其实就是调用了 NewTicker 获取了计时器并返回了计时器中 Channel,两个创建计时器的方法的实现都并不复杂而且费容易理解,所以在这里也就不详细展开介绍了。 需要注意的是每一个 NewTicker 方法开启的计时器都需要在不需要使用时调用 Stop 进行关闭,如果不显示调用 Stop 方法,创建的计时器就没有办法被垃圾回收,而通过 Tick 创建的计时器由于只对外提供了 Channel,所以是一定没有办法关闭的,我们一定要谨慎使用这一接口创建计时器。 性能分析 定时器在内部使用四叉树的方式进行实现和存储,当我们在生产环境中使用定时器进行毫秒级别的计时时,在高并发的场景下会有比较明显的性能问题,我们可以通过实验测试一下定时器在高并发时的性能,假设我们有以下的代码: func runTimers(count int) { durationCh := make(chan time.Duration, count) wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(count) for i := 0; i < count; i++ { go func() { startedAt := time.Now() time.AfterFunc(10*time.Millisecond, func() { defer wg.Done() durationCh <- time.Since(startedAt) }) }() } wg.Wait() close(durationCh) durations := []time.Duration{} totalDuration := 0 * time.Millisecond for duration := range durationCh { durations = append(durations, duration) totalDuration += duration } averageDuration := totalDuration / time.Duration(count) sort.Slice(durations, func(i, j int) bool { return durations[i] < durations[j] }) fmt.Printf("run %v timers with average=%v, pct50=%v, pct99=%v\n", count, averageDuration, durations[count/2], durations[int(float64(count)*0.99)]) } 完整的性能测试代码可以在 benchmark_timers.go 中找到,需要注意的是:由于机器和性能的不同,多次运行测试可能会有不一样的结果。 这段代码开了 N 个 Goroutine 并在每一个 Goroutine 中运行一个定时器,我们会在定时器到期时将开始计时到定时器到期所用的时间加入 Channel 并用于之后的统计,在函数的最后我们会计算出 N 个 Goroutine 中定时器到期时间的平均数、50 分位数和 99 分位数: $ go test ./... -v === RUN TestTimers run 1000 timers with average=10.367111ms, pct50=10.234219ms, pct99=10.913219ms run 2000 timers with average=10.431598ms, pct50=10.37367ms, pct99=11.025823ms run 5000 timers with average=11.873773ms, pct50=11.986249ms, pct99=12.673725ms run 10000 timers with average=11.954716ms, pct50=12.313613ms, pct99=13.507858ms run 20000 timers with average=11.456237ms, pct50=10.625529ms, pct99=25.246254ms run 50000 timers with average=21.223818ms, pct50=14.792982ms, pct99=34.250143ms run 100000 timers with average=36.010924ms, pct50=31.794761ms, pct99=128.089527ms run 500000 timers with average=176.676498ms, pct50=138.238588ms, pct99=676.967558ms --- PASS: TestTimers (1.21s) 我们将上述代码输出的结果绘制成如下图所示的折线图,其中横轴是并行定时器的个数,纵轴表示定时器从开始到触发时间的差值,三个不同的线分别表示时间的平均值、50 分位数和 99 分位数:  虽然测试的数据可能有一些误差,但是从图中我们也能得出一些跟定时器性能和现象有关的结论: 定时器触发的时间一定会晚于创建时传入的时间,假设定时器需要等待 10ms 触发,那它触发的时间一定是晚于 10ms 的; 当并发的定时器数量达到 5000 时,定时器的平均误差达到了 ~18%,99 分位数上的误差达到了 ~26%; 并发定时器的数量超过 5000 之后,定时器的误差就变得非常明显,不能有效、准确地完成计时任务; 这其实也是因为定时器从开始到触发的时间间隔非常短,当我们将计时的时间改到 100ms 时就会发现性能问题有比较明显的改善:  哪怕并行运行了 10w 个定时器,99 分位数的误差也只有 ~12%,我们其实能够发现 Go 语言标准库中的定时器在计时时间较短并且并发较高时有着非常明显的问题,所以在一些性能非常敏感的基础服务中使用定时器一定要非常注意 —— 它可能达不到我们预期的效果。 不过哪怕我们不主动使用定时器,而是使用 context.WithDeadline 这种方法,由于它底层也会使用定时器实现,所以仍然会受到影响。 总结 Go 语言的定时器在并发编程起到了非常重要的作用,它能够为我们提供比较准确的相对时间,基于它的功能,标准库中还提供了计时器、休眠等接口能够帮助我们在 Go 语言程序中更好地处理过期和超时等问题。 标准库中的定时器在大多数情况下是能够正常工作并且高效完成任务的,但是在遇到极端情况或者性能敏感场景时,它可能没有办法胜任,而在 10ms 的这个粒度下,作者在社区中也没有找到能够使用的定时器实现,一些使用时间轮算法的开源库也不能很好地完成这个任务。
有只黑白猫 2020-01-10 10:01:15 0 浏览量 回答数 0

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毫无疑问,Java 8是Java自Java 5(发布于2004年)之后的最重要的版本。这个版本包含语言、编译器、库、工具和JVM等方面的十多个新特性。在本文中我们将学习这些新特性,并用实际的例子说明在什么场景下适合使用。 这个教程包含Java开发者经常面对的几类问题: 语言 编译器 库 工具 运行时(JVM) 2. Java语言的新特性 Java 8是Java的一个重大版本,有人认为,虽然这些新特性领Java开发人员十分期待,但同时也需要花不少精力去学习。在这一小节中,我们将介绍Java 8的大部分新特性。 2.1 Lambda表达式和函数式接口 Lambda表达式(也称为闭包)是Java 8中最大和最令人期待的语言改变。它允许我们将函数当成参数传递给某个方法,或者把代码本身当作数据处理:函数式开发者非常熟悉这些概念。很多JVM平台上的语言(Groovy、Scala等)从诞生之日就支持Lambda表达式,但是Java开发者没有选择,只能使用匿名内部类代替Lambda表达式。 Lambda的设计耗费了很多时间和很大的社区力量,最终找到一种折中的实现方案,可以实现简洁而紧凑的语言结构。最简单的Lambda表达式可由逗号分隔的参数列表、->符号和语句块组成,例如: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( e -> System.out.println( e ) ); 在上面这个代码中的参数e的类型是由编译器推理得出的,你也可以显式指定该参数的类型,例如: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( ( String e ) -> System.out.println( e ) ); 如果Lambda表达式需要更复杂的语句块,则可以使用花括号将该语句块括起来,类似于Java中的函数体,例如: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( e -> { System.out.print( e ); System.out.print( e ); } ); Lambda表达式可以引用类成员和局部变量(会将这些变量隐式得转换成final的),例如下列两个代码块的效果完全相同: String separator = ","; Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( ( String e ) -> System.out.print( e + separator ) ); 和 final String separator = ","; Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( ( String e ) -> System.out.print( e + separator ) ); Lambda表达式有返回值,返回值的类型也由编译器推理得出。如果Lambda表达式中的语句块只有一行,则可以不用使用return语句,下列两个代码片段效果相同: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).sort( ( e1, e2 ) -> e1.compareTo( e2 ) ); 和 Arrays.asList( "a", "b", "d" ).sort( ( e1, e2 ) -> { int result = e1.compareTo( e2 ); return result; } ); Lambda的设计者们为了让现有的功能与Lambda表达式良好兼容,考虑了很多方法,于是产生了函数接口这个概念。函数接口指的是只有一个函数的接口,这样的接口可以隐式转换为Lambda表达式。java.lang.Runnable和java.util.concurrent.Callable是函数式接口的最佳例子。在实践中,函数式接口非常脆弱:只要某个开发者在该接口中添加一个函数,则该接口就不再是函数式接口进而导致编译失败。为了克服这种代码层面的脆弱性,并显式说明某个接口是函数式接口,Java 8 提供了一个特殊的注解@FunctionalInterface(Java 库中的所有相关接口都已经带有这个注解了),举个简单的函数式接口的定义: @FunctionalInterface public interface Functional { void method(); } 不过有一点需要注意,默认方法和静态方法不会破坏函数式接口的定义,因此如下的代码是合法的。 @FunctionalInterface public interface FunctionalDefaultMethods { void method(); default void defaultMethod() { } } Lambda表达式作为Java 8的最大卖点,它有潜力吸引更多的开发者加入到JVM平台,并在纯Java编程中使用函数式编程的概念。如果你需要了解更多Lambda表达式的细节,可以参考官方文档。 2.2 接口的默认方法和静态方法 Java 8使用两个新概念扩展了接口的含义:默认方法和静态方法。默认方法使得接口有点类似traits,不过要实现的目标不一样。默认方法使得开发者可以在 不破坏二进制兼容性的前提下,往现存接口中添加新的方法,即不强制那些实现了该接口的类也同时实现这个新加的方法。 默认方法和抽象方法之间的区别在于抽象方法需要实现,而默认方法不需要。接口提供的默认方法会被接口的实现类继承或者覆写,例子代码如下: private interface Defaulable { // Interfaces now allow default methods, the implementer may or // may not implement (override) them. default String notRequired() { return "Default implementation"; } } private static class DefaultableImpl implements Defaulable { } private static class OverridableImpl implements Defaulable { @Override public String notRequired() { return "Overridden implementation"; } } Defaulable接口使用关键字default定义了一个默认方法notRequired()。DefaultableImpl类实现了这个接口,同时默认继承了这个接口中的默认方法;OverridableImpl类也实现了这个接口,但覆写了该接口的默认方法,并提供了一个不同的实现。 Java 8带来的另一个有趣的特性是在接口中可以定义静态方法,例子代码如下: private interface DefaulableFactory { // Interfaces now allow static methods static Defaulable create( Supplier< Defaulable > supplier ) { return supplier.get(); } } 下面的代码片段整合了默认方法和静态方法的使用场景: public static void main( String[] args ) { Defaulable defaulable = DefaulableFactory.create( DefaultableImpl::new ); System.out.println( defaulable.notRequired() ); defaulable = DefaulableFactory.create( OverridableImpl::new ); System.out.println( defaulable.notRequired() ); } 这段代码的输出结果如下: Default implementation Overridden implementation 由于JVM上的默认方法的实现在字节码层面提供了支持,因此效率非常高。默认方法允许在不打破现有继承体系的基础上改进接口。该特性在官方库中的应用是:给java.util.Collection接口添加新方法,如stream()、parallelStream()、forEach()和removeIf()等等。 尽管默认方法有这么多好处,但在实际开发中应该谨慎使用:在复杂的继承体系中,默认方法可能引起歧义和编译错误。如果你想了解更多细节,可以参考官方文档。 2.3 方法引用 方法引用使得开发者可以直接引用现存的方法、Java类的构造方法或者实例对象。方法引用和Lambda表达式配合使用,使得java类的构造方法看起来紧凑而简洁,没有很多复杂的模板代码。 西门的例子中,Car类是不同方法引用的例子,可以帮助读者区分四种类型的方法引用。 public static class Car { public static Car create( final Supplier< Car > supplier ) { return supplier.get(); } public static void collide( final Car car ) { System.out.println( "Collided " + car.toString() ); } public void follow( final Car another ) { System.out.println( "Following the " + another.toString() ); } public void repair() { System.out.println( "Repaired " + this.toString() ); } } 第一种方法引用的类型是构造器引用,语法是Class::new,或者更一般的形式:Class ::new。注意:这个构造器没有参数。 final Car car = Car.create( Car::new ); final List< Car > cars = Arrays.asList( car ); 第二种方法引用的类型是静态方法引用,语法是Class::static_method。注意:这个方法接受一个Car类型的参数。 cars.forEach( Car::collide ); 第三种方法引用的类型是某个类的成员方法的引用,语法是Class::method,注意,这个方法没有定义入参: cars.forEach( Car::repair ); 第四种方法引用的类型是某个实例对象的成员方法的引用,语法是instance::method。注意:这个方法接受一个Car类型的参数: final Car police = Car.create( Car::new ); cars.forEach( police::follow ); 运行上述例子,可以在控制台看到如下输出(Car实例可能不同): Collided com.javacodegeeks.java8.method.references.MethodReferences$Car@7a81197d Repaired com.javacodegeeks.java8.method.references.MethodReferences$Car@7a81197d Following the com.javacodegeeks.java8.method.references.MethodReferences$Car@7a81197d 如果想了解和学习更详细的内容,可以参考官方文档 2.4 重复注解 自从Java 5中引入注解以来,这个特性开始变得非常流行,并在各个框架和项目中被广泛使用。不过,注解有一个很大的限制是:在同一个地方不能多次使用同一个注解。Java 8打破了这个限制,引入了重复注解的概念,允许在同一个地方多次使用同一个注解。 在Java 8中使用@Repeatable注解定义重复注解,实际上,这并不是语言层面的改进,而是编译器做的一个trick,底层的技术仍然相同。可以利用下面的代码说明: package com.javacodegeeks.java8.repeatable.annotations; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Repeatable; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; public class RepeatingAnnotations { @Target( ElementType.TYPE ) @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME ) public @interface Filters { Filter[] value(); } @Target( ElementType.TYPE ) @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME ) @Repeatable( Filters.class ) public @interface Filter { String value(); }; @Filter( "filter1" ) @Filter( "filter2" ) public interface Filterable { } public static void main(String[] args) { for( Filter filter: Filterable.class.getAnnotationsByType( Filter.class ) ) { System.out.println( filter.value() ); } } } 正如我们所见,这里的Filter类使用@Repeatable(Filters.class)注解修饰,而Filters是存放Filter注解的容器,编译器尽量对开发者屏蔽这些细节。这样,Filterable接口可以用两个Filter注解注释(这里并没有提到任何关于Filters的信息)。 另外,反射API提供了一个新的方法:getAnnotationsByType(),可以返回某个类型的重复注解,例如Filterable.class.getAnnoation(Filters.class)将返回两个Filter实例,输出到控制台的内容如下所示: filter1 filter2 如果你希望了解更多内容,可以参考官方文档。 2.5 更好的类型推断 Java 8编译器在类型推断方面有很大的提升,在很多场景下编译器可以推导出某个参数的数据类型,从而使得代码更为简洁。例子代码如下: package com.javacodegeeks.java8.type.inference; public class Value< T > { public static< T > T defaultValue() { return null; } public T getOrDefault( T value, T defaultValue ) { return ( value != null ) ? value : defaultValue; } } 下列代码是Value 类型的应用: package com.javacodegeeks.java8.type.inference; public class TypeInference { public static void main(String[] args) { final Value< String > value = new Value<>(); value.getOrDefault( "22", Value.defaultValue() ); } } 参数Value.defaultValue()的类型由编译器推导得出,不需要显式指明。在Java 7中这段代码会有编译错误,除非使用Value. defaultValue()。 2.6 拓宽注解的应用场景 Java 8拓宽了注解的应用场景。现在,注解几乎可以使用在任何元素上:局部变量、接口类型、超类和接口实现类,甚至可以用在函数的异常定义上。下面是一些例子: package com.javacodegeeks.java8.annotations; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; public class Annotations { @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME ) @Target( { ElementType.TYPE_USE, ElementType.TYPE_PARAMETER } ) public @interface NonEmpty { } public static class Holder< @NonEmpty T > extends @NonEmpty Object { public void method() throws @NonEmpty Exception { } } @SuppressWarnings( "unused" ) public static void main(String[] args) { final Holder< String > holder = new @NonEmpty Holder< String >(); @NonEmpty Collection< @NonEmpty String > strings = new ArrayList<>(); } } ElementType.TYPE_USER和ElementType.TYPE_PARAMETER是Java 8新增的两个注解,用于描述注解的使用场景。Java 语言也做了对应的改变,以识别这些新增的注解。 Java编译器的新特性 3.1 参数名称 为了在运行时获得Java程序中方法的参数名称,老一辈的Java程序员必须使用不同方法,例如Paranamer liberary。Java 8终于将这个特性规范化,在语言层面(使用反射API和Parameter.getName()方法)和字节码层面(使用新的javac编译器以及-parameters参数)提供支持。 package com.javacodegeeks.java8.parameter.names; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Parameter; public class ParameterNames { public static void main(String[] args) throws Exception { Method method = ParameterNames.class.getMethod( "main", String[].class ); for( final Parameter parameter: method.getParameters() ) { System.out.println( "Parameter: " + parameter.getName() ); } } } 在Java 8中这个特性是默认关闭的,因此如果不带-parameters参数编译上述代码并运行,则会输出如下结果: Parameter: arg0 如果带-parameters参数,则会输出如下结果(正确的结果): Parameter: args 如果你使用Maven进行项目管理,则可以在maven-compiler-plugin编译器的配置项中配置-parameters参数: org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 3.1 -parameters 1.8 1.8 4. Java官方库的新特性 Java 8增加了很多新的工具类(date/time类),并扩展了现存的工具类,以支持现代的并发编程、函数式编程等。 4.1 Optional Java应用中最常见的bug就是空值异常。在Java 8之前,Google Guava引入了Optionals类来解决NullPointerException,从而避免源码被各种null检查污染,以便开发者写出更加整洁的代码。Java 8也将Optional加入了官方库。 Optional仅仅是一个容易:存放T类型的值或者null。它提供了一些有用的接口来避免显式的null检查,可以参考Java 8官方文档了解更多细节。 接下来看一点使用Optional的例子:可能为空的值或者某个类型的值: Optional< String > fullName = Optional.ofNullable( null ); System.out.println( "Full Name is set? " + fullName.isPresent() ); System.out.println( "Full Name: " + fullName.orElseGet( () -> "[none]" ) ); System.out.println( fullName.map( s -> "Hey " + s + "!" ).orElse( "Hey Stranger!" ) ); 如果Optional实例持有一个非空值,则isPresent()方法返回true,否则返回false;orElseGet()方法,Optional实例持有null,则可以接受一个lambda表达式生成的默认值;map()方法可以将现有的Opetional实例的值转换成新的值;orElse()方法与orElseGet()方法类似,但是在持有null的时候返回传入的默认值。 上述代码的输出结果如下: Full Name is set? false Full Name: [none] Hey Stranger! 再看下另一个简单的例子: Optional< String > firstName = Optional.of( "Tom" ); System.out.println( "First Name is set? " + firstName.isPresent() ); System.out.println( "First Name: " + firstName.orElseGet( () -> "[none]" ) ); System.out.println( firstName.map( s -> "Hey " + s + "!" ).orElse( "Hey Stranger!" ) ); System.out.println(); 这个例子的输出是: First Name is set? true First Name: Tom Hey Tom! 如果想了解更多的细节,请参考官方文档。 4.2 Streams 新增的Stream API(java.util.stream)将生成环境的函数式编程引入了Java库中。这是目前为止最大的一次对Java库的完善,以便开发者能够写出更加有效、更加简洁和紧凑的代码。 Steam API极大得简化了集合操作(后面我们会看到不止是集合),首先看下这个叫Task的类: public class Streams { private enum Status { OPEN, CLOSED }; private static final class Task { private final Status status; private final Integer points; Task( final Status status, final Integer points ) { this.status = status; this.points = points; } public Integer getPoints() { return points; } public Status getStatus() { return status; } @Override public String toString() { return String.format( "[%s, %d]", status, points ); } } } Task类有一个分数(或伪复杂度)的概念,另外还有两种状态:OPEN或者CLOSED。现在假设有一个task集合: final Collection< Task > tasks = Arrays.asList( new Task( Status.OPEN, 5 ), new Task( Status.OPEN, 13 ), new Task( Status.CLOSED, 8 ) ); 首先看一个问题:在这个task集合中一共有多少个OPEN状态的点?在Java 8之前,要解决这个问题,则需要使用foreach循环遍历task集合;但是在Java 8中可以利用steams解决:包括一系列元素的列表,并且支持顺序和并行处理。 // Calculate total points of all active tasks using sum() final long totalPointsOfOpenTasks = tasks .stream() .filter( task -> task.getStatus() == Status.OPEN ) .mapToInt( Task::getPoints ) .sum(); System.out.println( "Total points: " + totalPointsOfOpenTasks ); 运行这个方法的控制台输出是: Total points: 18 这里有很多知识点值得说。首先,tasks集合被转换成steam表示;其次,在steam上的filter操作会过滤掉所有CLOSED的task;第三,mapToInt操作基于每个task实例的Task::getPoints方法将task流转换成Integer集合;最后,通过sum方法计算总和,得出最后的结果。 在学习下一个例子之前,还需要记住一些steams(点此更多细节)的知识点。Steam之上的操作可分为中间操作和晚期操作。 中间操作会返回一个新的steam——执行一个中间操作(例如filter)并不会执行实际的过滤操作,而是创建一个新的steam,并将原steam中符合条件的元素放入新创建的steam。 晚期操作(例如forEach或者sum),会遍历steam并得出结果或者附带结果;在执行晚期操作之后,steam处理线已经处理完毕,就不能使用了。在几乎所有情况下,晚期操作都是立刻对steam进行遍历。 steam的另一个价值是创造性地支持并行处理(parallel processing)。对于上述的tasks集合,我们可以用下面的代码计算所有任务的点数之和: // Calculate total points of all tasks final double totalPoints = tasks .stream() .parallel() .map( task -> task.getPoints() ) // or map( Task::getPoints ) .reduce( 0, Integer::sum ); System.out.println( "Total points (all tasks): " + totalPoints ); 这里我们使用parallel方法并行处理所有的task,并使用reduce方法计算最终的结果。控制台输出如下: Total points(all tasks): 26.0 对于一个集合,经常需要根据某些条件对其中的元素分组。利用steam提供的API可以很快完成这类任务,代码如下: // Group tasks by their status final Map< Status, List< Task > > map = tasks .stream() .collect( Collectors.groupingBy( Task::getStatus ) ); System.out.println( map ); 控制台的输出如下: {CLOSED=[[CLOSED, 8]], OPEN=[[OPEN, 5], [OPEN, 13]]} 最后一个关于tasks集合的例子问题是:如何计算集合中每个任务的点数在集合中所占的比重,具体处理的代码如下: // Calculate the weight of each tasks (as percent of total points) final Collection< String > result = tasks .stream() // Stream< String > .mapToInt( Task::getPoints ) // IntStream .asLongStream() // LongStream .mapToDouble( points -> points / totalPoints ) // DoubleStream .boxed() // Stream< Double > .mapToLong( weigth -> ( long )( weigth * 100 ) ) // LongStream .mapToObj( percentage -> percentage + "%" ) // Stream< String> .collect( Collectors.toList() ); // List< String > System.out.println( result ); 控制台输出结果如下: [19%, 50%, 30%] 最后,正如之前所说,Steam API不仅可以作用于Java集合,传统的IO操作(从文件或者网络一行一行得读取数据)可以受益于steam处理,这里有一个小例子: final Path path = new File( filename ).toPath(); try( Stream< String > lines = Files.lines( path, StandardCharsets.UTF_8 ) ) { lines.onClose( () -> System.out.println("Done!") ).forEach( System.out::println ); } Stream的方法onClose 返回一个等价的有额外句柄的Stream,当Stream的close()方法被调用的时候这个句柄会被执行。Stream API、Lambda表达式还有接口默认方法和静态方法支持的方法引用,是Java 8对软件开发的现代范式的响应。 4.3 Date/Time API(JSR 310) Java 8引入了新的Date-Time API(JSR 310)来改进时间、日期的处理。时间和日期的管理一直是最令Java开发者痛苦的问题。java.util.Date和后来的java.util.Calendar一直没有解决这个问题(甚至令开发者更加迷茫)。 因为上面这些原因,诞生了第三方库Joda-Time,可以替代Java的时间管理API。Java 8中新的时间和日期管理API深受Joda-Time影响,并吸收了很多Joda-Time的精华。新的java.time包包含了所有关于日期、时间、时区、Instant(跟日期类似但是精确到纳秒)、duration(持续时间)和时钟操作的类。新设计的API认真考虑了这些类的不变性(从java.util.Calendar吸取的教训),如果某个实例需要修改,则返回一个新的对象。 我们接下来看看java.time包中的关键类和各自的使用例子。首先,Clock类使用时区来返回当前的纳秒时间和日期。Clock可以替代System.currentTimeMillis()和TimeZone.getDefault()。 // Get the system clock as UTC offset final Clock clock = Clock.systemUTC(); System.out.println( clock.instant() ); System.out.println( clock.millis() ); 这个例子的输出结果是: 2014-04-12T15:19:29.282Z 1397315969360 第二,关注下LocalDate和LocalTime类。LocalDate仅仅包含ISO-8601日历系统中的日期部分;LocalTime则仅仅包含该日历系统中的时间部分。这两个类的对象都可以使用Clock对象构建得到。 // Get the local date and local time final LocalDate date = LocalDate.now(); final LocalDate dateFromClock = LocalDate.now( clock ); System.out.println( date ); System.out.println( dateFromClock ); // Get the local date and local time final LocalTime time = LocalTime.now(); final LocalTime timeFromClock = LocalTime.now( clock ); System.out.println( time ); System.out.println( timeFromClock ); 上述例子的输出结果如下: 2014-04-12 2014-04-12 11:25:54.568 15:25:54.568 LocalDateTime类包含了LocalDate和LocalTime的信息,但是不包含ISO-8601日历系统中的时区信息。这里有一些关于LocalDate和LocalTime的例子: // Get the local date/time final LocalDateTime datetime = LocalDateTime.now(); final LocalDateTime datetimeFromClock = LocalDateTime.now( clock ); System.out.println( datetime ); System.out.println( datetimeFromClock ); 上述这个例子的输出结果如下: 2014-04-12T11:37:52.309 2014-04-12T15:37:52.309 如果你需要特定时区的data/time信息,则可以使用ZoneDateTime,它保存有ISO-8601日期系统的日期和时间,而且有时区信息。下面是一些使用不同时区的例子: // Get the zoned date/time final ZonedDateTime zonedDatetime = ZonedDateTime.now(); final ZonedDateTime zonedDatetimeFromClock = ZonedDateTime.now( clock ); final ZonedDateTime zonedDatetimeFromZone = ZonedDateTime.now( ZoneId.of( "America/Los_Angeles" ) ); System.out.println( zonedDatetime ); System.out.println( zonedDatetimeFromClock ); System.out.println( zonedDatetimeFromZone ); 这个例子的输出结果是: 2014-04-12T11:47:01.017-04:00[America/New_York] 2014-04-12T15:47:01.017Z 2014-04-12T08:47:01.017-07:00[America/Los_Angeles] 最后看下Duration类,它持有的时间精确到秒和纳秒。这使得我们可以很容易得计算两个日期之间的不同,例子代码如下: // Get duration between two dates final LocalDateTime from = LocalDateTime.of( 2014, Month.APRIL, 16, 0, 0, 0 ); final LocalDateTime to = LocalDateTime.of( 2015, Month.APRIL, 16, 23, 59, 59 ); final Duration duration = Duration.between( from, to ); System.out.println( "Duration in days: " + duration.toDays() ); System.out.println( "Duration in hours: " + duration.toHours() ); 这个例子用于计算2014年4月16日和2015年4月16日之间的天数和小时数,输出结果如下: Duration in days: 365 Duration in hours: 8783 对于Java 8的新日期时间的总体印象还是比较积极的,一部分是因为Joda-Time的积极影响,另一部分是因为官方终于听取了开发人员的需求。如果希望了解更多细节,可以参考官方文档。 4.4 Nashorn JavaScript引擎 Java 8提供了新的Nashorn JavaScript引擎,使得我们可以在JVM上开发和运行JS应用。Nashorn JavaScript引擎是javax.script.ScriptEngine的另一个实现版本,这类Script引擎遵循相同的规则,允许Java和JavaScript交互使用,例子代码如下: ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName( "JavaScript" ); System.out.println( engine.getClass().getName() ); System.out.println( "Result:" + engine.eval( "function f() { return 1; }; f() + 1;" ) ); 这个代码的输出结果如下: jdk.nashorn.api.scripting.NashornScriptEngine Result: 2 4.5 Base64 对Base64编码的支持已经被加入到Java 8官方库中,这样不需要使用第三方库就可以进行Base64编码,例子代码如下: package com.javacodegeeks.java8.base64; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.Base64; public class Base64s { public static void main(String[] args) { final String text = "Base64 finally in Java 8!"; final String encoded = Base64 .getEncoder() .encodeToString( text.getBytes( StandardCharsets.UTF_8 ) ); System.out.println( encoded ); final String decoded = new String( Base64.getDecoder().decode( encoded ), StandardCharsets.UTF_8 ); System.out.println( decoded ); } } 这个例子的输出结果如下: QmFzZTY0IGZpbmFsbHkgaW4gSmF2YSA4IQ== Base64 finally in Java 8! 新的Base64API也支持URL和MINE的编码解码。 (Base64.getUrlEncoder() / Base64.getUrlDecoder(), Base64.getMimeEncoder() / Base64.getMimeDecoder())。 4.6 并行数组 Java8版本新增了很多新的方法,用于支持并行数组处理。最重要的方法是parallelSort(),可以显著加快多核机器上的数组排序。下面的例子论证了parallexXxx系列的方法: package com.javacodegeeks.java8.parallel.arrays; import java.util.Arrays; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; public class ParallelArrays { public static void main( String[] args ) { long[] arrayOfLong = new long [ 20000 ]; Arrays.parallelSetAll( arrayOfLong, index -> ThreadLocalRandom.current().nextInt( 1000000 ) ); Arrays.stream( arrayOfLong ).limit( 10 ).forEach( i -> System.out.print( i + " " ) ); System.out.println(); Arrays.parallelSort( arrayOfLong ); Arrays.stream( arrayOfLong ).limit( 10 ).forEach( i -> System.out.print( i + " " ) ); System.out.println(); } } 上述这些代码使用parallelSetAll()方法生成20000个随机数,然后使用parallelSort()方法进行排序。这个程序会输出乱序数组和排序数组的前10个元素。上述例子的代码输出的结果是: Unsorted: 591217 891976 443951 424479 766825 351964 242997 642839 119108 552378 Sorted: 39 220 263 268 325 607 655 678 723 793 4.7 并发性 基于新增的lambda表达式和steam特性,为Java 8中为java.util.concurrent.ConcurrentHashMap类添加了新的方法来支持聚焦操作;另外,也为java.util.concurrentForkJoinPool类添加了新的方法来支持通用线程池操作(更多内容可以参考我们的并发编程课程)。 Java 8还添加了新的java.util.concurrent.locks.StampedLock类,用于支持基于容量的锁——该锁有三个模型用于支持读写操作(可以把这个锁当做是java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock的替代者)。 在java.util.concurrent.atomic包中也新增了不少工具类,列举如下: DoubleAccumulator DoubleAdder LongAccumulator LongAdder 5. 新的Java工具 Java 8提供了一些新的命令行工具,这部分会讲解一些对开发者最有用的工具。 5.1 Nashorn引擎:jjs jjs是一个基于标准Nashorn引擎的命令行工具,可以接受js源码并执行。例如,我们写一个func.js文件,内容如下: function f() { return 1; }; print( f() + 1 ); 可以在命令行中执行这个命令:jjs func.js,控制台输出结果是: 2 如果需要了解细节,可以参考官方文档。 5.2 类依赖分析器:jdeps jdeps是一个相当棒的命令行工具,它可以展示包层级和类层级的Java类依赖关系,它以.class文件、目录或者Jar文件为输入,然后会把依赖关系输出到控制台。 我们可以利用jedps分析下Spring Framework库,为了让结果少一点,仅仅分析一个JAR文件:org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar。 jdeps org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar 这个命令会输出很多结果,我们仅看下其中的一部分:依赖关系按照包分组,如果在classpath上找不到依赖,则显示"not found". org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar -> C:\Program Files\Java\jdk1.8.0\jre\lib\rt.jar org.springframework.core (org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar) -> java.io -> java.lang -> java.lang.annotation -> java.lang.ref -> java.lang.reflect -> java.util -> java.util.concurrent -> org.apache.commons.logging not found -> org.springframework.asm not found -> org.springframework.asm.commons not found org.springframework.core.annotation (org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar) -> java.lang -> java.lang.annotation -> java.lang.reflect -> java.util 更多的细节可以参考官方文档。 JVM的新特性 使用Metaspace(JEP 122)代替持久代(PermGen space)。在JVM参数方面,使用-XX:MetaSpaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize代替原来的-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize。 结论 通过为开发者提供很多能够提高生产力的特性,Java 8使得Java平台前进了一大步。现在还不太适合将Java 8应用在生产系统中,但是在之后的几个月中Java 8的应用率一定会逐步提高(PS:原文时间是2014年5月9日,现在在很多公司Java 8已经成为主流,我司由于体量太大,现在也在一点点上Java 8,虽然慢但是好歹在升级了)。作为开发者,现在应该学习一些Java 8的知识,为升级做好准备。 关于Spring:对于企业级开发,我们也应该关注Spring社区对Java 8的支持,可以参考这篇文章——Spring 4支持的Java 8新特性一览 参考资料 What’s New in JDK 8 The Java Tutorials WildFly 8, JDK 8, NetBeans 8, Java EE Java 8 Tutorial JDK 8 Command-line Static Dependency Checker The Illuminating Javadoc of JDK The Dark Side of Java 8 Installing Java™ 8 Support in Eclipse Kepler SR2 Java 8 Oracle Nashorn. A Next-Generation JavaScript Engine for the JVM 举报
游客2q7uranxketok 2021-02-08 10:54:06 0 浏览量 回答数 0

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概述 App() 代表顶层应用,管理所有页面和全局数据,以及提供生命周期回调等。它 也是一个构造方法,生成 App 实例。 一个小程序就是一个 App 实例。 每个小程序顶层一般包含三个文件。  app.json:应用配置  app.js:应用逻辑  app.acss:应用样式(可选) 简单示例 一个简单的 app.json 代码如下: "pages": [ "pages/index/index", "pages/logs/logs" ], "window": { "defaultTitle": "Demo" } } 这段代码配置指定小程序包含两个页面(index 和 logs),以及应用窗口的默认 标题设置为 “Demo”。 一个简单的 app.js 代码如下: onLaunch(options) { // 第一次打开 }, onShow(options) { // 小程序启动,或从后台被重新打开 }, onHide() { // 小程序从前台进入后台 }, onError(msg) { // 小程序发生脚本错误或 API 调用出现报错 console.log(msg); }, globalData: { // 全局数据 name: 'alipay', }, }); 26 app.json 全局配置 app.json 用于对小程序进行全局配置,设置页面文件的路径、窗口表现、多 tab 等。 以下是一个基本配置示例: "pages": [ "pages/index/index", "pages/logs/index" ], "window": { "defaultTitle": "Demo" } } 完整配置项如下: 属性 类型 是否必填 描述 pages Array 是 设置页面路径 window Object 否 设置默认页面的窗 口表现 tabBar Object 否 设置底部 tabbar 的表现 pages app.json 中的 pages 为数组属性,数组中每一项都是字符串,用于指定小程序 的页面。在小程序中新增或删除页面,都需要对 pages 数组进行修改。 pages 数组的每一项代表对应页面的路径信息,其中,第一项代表小程序的首 页。 页面路径不需要写任何后缀,框架会自动去加载同名的 .json、.js、.axml、.acss 文件。举例来说,如果开发目录为: │ ├──index │ │ ├── index.json │ │ ├── index.js │ │ ├── index.axml │ │ └── index.acss │ ├──logs │ │ ├── logs.json │ │ ├── logs.js │ │ └── logs.axml ├── app.json ├── app.js └── app.acss app.json 中应当如下配置: { "pages":[ "pages/index/index", "pages/logs/logs" ] } window window 用于设置小程序的状态栏、导航条、标题、窗口背景色等。 示例代码: { "window":{ "defaultTitle": "支付宝接口功能演示" } } 属性 类型 是否必 填 描述 最低版本 defaultTitle String 否 页面默认标题 - pullRefresh String 否 是否允许下拉刷新。默认 NO, 备注:下拉刷新生效的 前提是 allowsBounceVertical 值 为 YES allowsBounceV ertical String 否 是否允许向下拉拽。默认 YES, 支持 YES / NO 28 transparentTitl e String 否 导航栏透明设置。默认 none,支持 always 一直透 明 / auto 滑动自适应 / none 不透明 titlePenetrate String 否 是否允许导航栏点击穿透。 默认 NO,支持 YES / NO showTitleLoadi ng String 否 是否进入时显示导航栏的 loading。默认 NO,支持 YES / NO titleImage String 否 导航栏图片地址 - titleBarColor HexCol or 否 导航栏背景色,十六进制颜 色值(0-255) - backgroundCol or HexCol or 否 页面的背景色,十六进制颜 色值(0-255) - backgroundIm ageColor HexCol or 否 下拉露出显示的背景图底 色,十六进制颜色值(0- 255) - backgroundIm ageUrl String 否 下拉露出显示的背景图链接 - gestureBack String 否 iOS 用,是否支持手势返 回。默认 NO,支持 YES / NO enableScrollBa r Boolea n 否 Android 用,是否显示 WebView 滚动条。默认 YES,支持 YES / NO onReachBotto mDistance Number 否 页面上拉触底时触发时距离 页面底部的距离,单位为 px。相关文档页面事件处理 函数 1.19.0 ,目前 iOS 在 page.json 下设 置无效,只能全 局设置。 29 tabBar 如果你的小程序是一个多 tab 应用(客户端窗口的底部栏可以切换页面),那么 可以通过 tabBar 配置项指定 tab 栏的表现,以及 tab 切换时显示的对应页 面。 注意:  通过页面跳转(my.navigateTo)或者页面重定向(my.redirectTo)所到达的页面,即使 它是定义在 tabBar 配置中的页面,也不会显示底部的 tab 栏。  tabBar 的第一个页面必须是首页。 tabBar 配置项有以下: 属性 类型 是否必填 描述 textColor HexColor 否 文字颜色 selectedColor HexColor 否 选中文字颜色 backgroundColor HexColor 否 背景色 items Array 是 每个 tab 配置 每个 item 配置: 属性 类型 是否必填 描述 pagePath String 是 设置页面路径 name String 是 名称 icon String 否 平常图标路径 activeIcon String 否 高亮图标路径 icon 图标推荐大小为 60×60 px 大小,系统会对传入的非推荐尺寸的图片进行非 等比拉伸或缩放。 示例代码: "tabBar": { 30 "textColor": "#dddddd", "selectedColor": "#49a9ee", "backgroundColor": "#ffffff", "items": [ { "pagePath": "pages/index/index", "name": "首页" }, { "pagePath": "pages/logs/logs", "name": "日志" } ] } } app.acss 全局样式 app.acss 作为全局样式,作用于当前小程序的所有页面。 ACSS 是一套样式语言,用于描述 AXML 的组件样式,决定 AXML 的组件的显 示效果。 为适应广大前端开发者,ACSS 和 CSS 规则完全一致,100% 可以用。同时为更 适合开发小程序,对 CSS 进行了扩充。 ACSS 支持 px,rpx,vh,vw 等单位。 rpx rpx(responsive pixel)可以根据屏幕宽度进行自适应,规定屏幕宽为 750rpx。以 Apple iPhone6 为例,屏幕宽度为 375px,共有 750 个物理像 素,则 750rpx = 375px = 750 物理像素,1rpx = 0.5px = 1 物理像素。 设备 rpx 换算 px(屏幕宽度 / 750) px 换算 rpx(750 / 屏幕宽 度) iPhone5 1rpx = 0.42px 1px = 2.34rpx iPhone6 1rpx = 0.5px 1px = 2rpx iPhone6 Plus 1rpx = 0.552px 1px = 1.81rpx 样式导入 使用 @import 语句可以导入外联样式表,@import 后需要加上外联样式表相对 路径,用;表示结束。 示例代码: .sm-button { padding: 5px; } /** app.acss **/ @import "./button.acss"; .md-button { padding: 15px; } 导入路径支持从 node_modules 目录载入第三方模块,例如 page.acss: @import "./button.acss"; /相对路径/ 32 @import "/button.acss"; /项目绝对路径/ @import "third-party/page.acss"; /第三方 npm 包路径/ 内联样式 组件上支持使用 style、class 属性来控制样式。 style 属性 用于接收动态样式,样式在运行时会进行解析。行内样式不支持!important 优先 级规则。 class 属性 用于接收静态样式,属性值是样式规则中类选择器名(样式类名)的集合,样式类 名不需要带上.,多个类名间以空格分隔。请静态样式写进 class 中,避免将静态 样式写进 style 中,以免影响渲染速度。 选择器 同 CSS3 保持一致。 注意:  .a-, .am- 开头的类选择器为系统组件占用,不可使用。  不支持属性选择器。 全局样式与局部样式  app.acss 中的样式为全局样式,作用于每一个页面。  页面文件夹内的 .acss 文件中定义的样式为局部样式,只作用在对应的页面,并会覆盖 app.acss 中相同的选择器。 本地资源引用 ACSS 文件里的本地资源引用请使用绝对路径的方式,不支持相对路径引用。例 如: /* 支持 / background-image: url('/images/ant.png'); / 不支持 */ background-image: url('./images/ant.png'); 33 app.js 注册小程序 App(object: Object) App() 用于注册小程序,接受一个 Object 作为属性,用来配置小程序的生命周 期等。 App() 必须在 app.js 中调用,必须调用且只能调用一次。 object 属性说明 属性 类型 描述 触发时机 onLaunch Function 生命周期回调:监 听小程序初始化 当小程序初始化完 成时触发,全局只 触发一次 onShow Function 生命周期回调:监 听小程序显示 当小程序启动,或 从后台进入前台显 示时触发 onHide Function 生命周期回调:监 听小程序隐藏 当当前页面被隐藏 时触发,例如跳 转、按下设备 Home 键离开 onError Function 监听小程序错误 当小程序发生 js 错误时触发 onShareAppMessage Function 全局分享配置 - 前台/后台定义:  小程序用户点击右上角关闭,或者按下设备 Home 键离开支付宝时,小程序并不会直接销 毁,而是进入后台。  当用户再次进入支付宝或再次打开小程序时,小程序会从后台进入前台。  只有当小程序进入后台 5 分钟后,或占用系统资源过高,才会被真正销毁。 onLaunch(object: Object) 及 onShow(object: Object) object 属性说明: 属性 类型 描述 34 query Object 当前小程序的 query,从启动参数的 query 字段解析而来 scene number 启动小程序的 场景值 path string 当前小程序的页面地址,从启动参数 page 字段解析而来,page 忽略时默认为首页 referrerInfo Object 来源信息 比如,启动小程序的 schema url 如下: alipays://platformapi/startapp?appId=1999&query=number%3D1&page=x%2Fy%2 Fz  小程序首次启动时,onLaunch 方法可获取 query、path 属性值。  小程序在后台被用 schema 打开,也可从 onShow 方法中获取 query、path 属性值。 App({ onLaunch(options) { // 第一次打开 console.log(options.query); // {number:1} console.log(options.path); // x/y/z }, onShow(options) { // 从后台被 schema 重新打开 console.log(options.query); // {number:1} console.log(options.path); // x/y/z }, }); referrerInfo 子属性说明: 属性 类型 描述 最低版本 appId string 来源小程序 - sourceServiceId string 来源插件,当处于插件运行模式时可见 1.11.0 35 extraData Object 来源小程序传过来的数据。 - 注意:  不要在 onShow 中进行 redirectTo 或 navigateTo 等操作页面栈的行为。  不要在 onLaunch 里调用 getCurrentPages(),因为此时 page 还未生成。 onHide() 小程序从前台进入后台时触发 onHide() 。 示例代码: App({ onHide() { // 进入后台时 console.log('app hide'); }, }); onError(error: String) 小程序发生脚本错误时触发。 示例代码: App({ onError(error) { // 小程序执行出错时 console.log(error); }, }); onShareAppMessage(object: Object) 全局分享配置。当页面未设置 page.onShareAppMessage 时,调用分享会执行 全局的分享设置,具体见 分享 。 globalData 全局数据 App() 中可以设置全局数据 globalData。 示例代码: // app.js App({ globalData: 1 }); getApp 方法 小程序提供了全局的 getApp() 方法,可获取当前小程序实例,一般用于在子页 面中获取顶层应用。 var app = getApp(); console.log(app.globalData); // 获取 globalData 使用过程中,请注意以下几点:  App() 函数中不可以调用 getApp(),可使用 this 可以获取当前小程序实例。  通过 getApp() 获取实例后,请勿私自调用生命周期回调函数。  请区分全局变量及页面局部变量,比如: // app.js App({ //定义全局变量 globalData,在整个 App 中有效 globalData: 1 }); // a.js // 定义页面局部变量 localValue,只在 a.js 有效 var localValue = 'a'; // 获取 app 实例 var app = getApp(); // 拿到全局数据,并改变它 app.globalData++; // b.js // 定义页面局部变量 localValue,只在 b.js 有效 var localValue = 'b'; // 如果 a.js 先运行,globalData 会返回 2 console.log(getApp().globalData); a.js 和 b.js 两个文件中都声明了变量 localValue,但并不会互相影响,因为各 个文件声明的局部变量和函数只在当前文件下有效。 内容来源:https://developer.aliyun.com/article/756818?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle756818.26162b70Su1GZy&groupCode=tech_library
KaFei 2020-04-27 13:54:36 0 浏览量 回答数 0

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程序员报错QA大分享(1)

程序员报错QA征集第一弹来了哦~包含QA分享一期征集的部分内容,链接附带解决方案,可收藏哦~ npm install安装依赖一直报错?报错https://developer.aliyun.com/ask/301...
问问小秘 2020-06-18 15:46:14 1684 浏览量 回答数 2

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核心是利用ES5的Object.defineProperty,这也是Vue.js为什么不能兼容IE8及以下浏览器的原因。 Object.defineProperty方法会直接在一个对象上定义一个新属性,或者修改一个对象的现有属性,并返回这个对象。 Object.defineProperty( obj, // 定义属性的对象 prop, // 要定义或修改的属性的名称 descriptor, // 将被定义或修改属性的描述符【核心】 observe的功能就是用来监测数据的变化。实现方式是给非VNode的对象类型数据添加一个Observer,如果已经添加过则直接返回,否则在满足一定条件下去实例化一个Observer对象实例。 Observer是一个类,它的作用是给对象属性添加getter和setter,用于 依赖收集 和 派发更新 依赖收集getter(重点关注以下两点) *const dep = new Dep() // 实例化一个Dep实例*在get函数中通过dep.depend做依赖收集 Dep是一个Class,它定义了一些属性和方法,它有一个静态属性target,这是一个全局唯一Watcher【同一时间内只能有一个全局的Watcher被计算】。Dep实际上就是对Watcher的一种管理,Dep脱离Watcher单独存在是没有意义的。Watcher和Dep就是典型的观察者设计模式。 Watcher是一个Class,在它的构造函数中定义了一些和Dep相关的属性: this.deps = [] this.newDeps = [] this.depIds = new Set() this.newDepIds = new Set() 收集过程:当我们实例化一个渲染watcher的时候,首先进入watcher的构造函数逻辑,然后执行他的this.get()方法,进入get函数把Dep.target赋值为当前渲染watcher并压栈(为了恢复用)。接着执行vm._render()方法,生成渲染VNode,并且在这个过程对vm上的数据访问,这个时候就触发数据对象的getter(在此期间执行Dep.target.addDep(this)方法,将watcher订阅到这个数据持有的dep的subs中,为后续数据变化时通知到哪些subs做准备)。然后递归遍历添加所有子项的getter。 Watcher在构造函数中初始化两个Dep实例数组。newDeps代表新添加的Dep实例数组,deps代表上一次添加的Dep实例数组。 依赖清空:在执行清空依赖(cleanupDeps)函数时,会首先遍历deps,移除对dep的订阅,然后把newDepsIds和depIds交换,newDeps和deps交换,并把newDepIds和newDeps清空。考虑场景,在条件渲染时,及时对不需要渲染数据的订阅移除,减少性能浪费。 考虑到Vue是数据驱动的,所以每次数据变化都会重写Render,那么vm._render()方法会再次执行,并再次触发数据 收集依赖的目的是为了当这些响应式数据发生变化,触发它们的setter的时候,能知道应该通知哪些订阅者去做相应的逻辑处理【派发更新】 派发更新setter(重点关注以下两点) *childOb = !shallow && observe(newVal) // 如果shallow为false的情况,会对新设置的值变成一个响应式对象*dep.notify() // 通知所有订阅者 派发过程:当我们组件中对响应的数据做了修改,就会触发setter的逻辑,最后调用dep.notify()方法,它是Dep的一个实例方法。具体做法是遍历依赖收集中建立的subs,也就是Watcher的实例数组【subs数组在依赖收集getter中被添加,期间通过一些逻辑处理判断保证同一数据不会被添加多次】,然后调用每一个watcher的update方法。 update函数中有个queueWatcher(this)方法引入了队列的概念,是vue在做派发更新时优化的一个点,它并不会每次数据改变都会触发watcher回调,而是把这些watcher先添加到一个队列中,然后在nextTick后执行watcher的run函数 队列排序保证: 组件的更新由父到子。父组件创建早于子组件,watcher的创建也是用户自定义watcher要早于渲染watcher执行,因为用户自定义watcher是在渲染watcher前创建的如果一个组件在父组件watcher执行期间被销毁,那么它对应的watcher执行都可以被跳过,所以父组件的watcher应该先执行。 队列遍历:排序完成后,对队列进行遍历,拿到对应的watcher,执行watcher.run()。 run函数解析:先通过this.get()得到它当前的值,然后做判断,如果满足新旧值不等、新值是对象类型、deep模式任何一个条件,则执行watcher的回调,注意回调函数执行的时候会把第一个参数和第二个参数传入新值value和旧值oldValue,这就是当我们自己添加watcher时候可以在参数中取到新旧值的来源。对应渲染watcher而言,在执行this.get()方法求值的时候,会执行getter方法。因此在我们修改组件相关数据时候,会触发组件重新渲染,接着重新执行patch的过程 手写一个数据绑定: <input id="input" type="text" /> <div id="text"></div> let input = document.getElementById("input"); let text = document.getElementById("text"); let data = { value: "" }; Object.defineProperty(data, "value", { set: function(val) { text.innerHTML = val; input.value = val; }, get: function() { return input.value; } }); input.onkeyup = function(e) { data.value = e.target.value; };
九旬 2020-05-24 11:24:58 0 浏览量 回答数 0

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从效果图上我们还看到有几点重要信息: 点赞动画图片大小不一,运动轨迹也是随机的点赞动画图片都是先放大再匀速运动。快到顶部的时候,是渐渐消失。收到大量的点赞请求的时候,点赞动画不扎堆,井然有序持续出现。 那么如何实现这些要求呢?下面介绍两种实现方式来实现(底部附完整 demo): CSS3 实现 用 CSS3 实现动画,显然,我们想到的是用 animation 。 首先看下 animation 合并写法,具体含义就不解释了,如果需要可以自行了解。 animation: name duration timing-function delay iteration-count direction fill-mode play-state; 我们开始来一步一步实现。 Step 1: 固定区域,设置基本样式 首先,我们先准备 1 张点赞动画图片: 看一下 HTML 结构。外层一个结构固定整个显示动画区域的位置。这里在一个宽 100px ,高 200px 的 div 区域。 Step 5: 设置偏移 我们先定义帧动画:bubble_1 来执行偏移。图片开始放大阶段,这里没有设置偏移,保持中间原点不变。 在运行到 25% * 4 = 1s,即 1s之后,是向左偏移 -8px, 2s 的时候,向右偏移 8px,3s 的时候,向做偏移 15px ,最终向右偏移 15px。 大家可以想到了,这是定义的一个经典的左右摆动轨迹,“向左向右向左向右” 曲线摆动效果。 @keyframes bubble_1 { 0% { } 25% { margin-left:-8px; } 50% { margin-left:8px } 75% { margin-left:-15px } 100% { margin-left:15px } } 效果如下: Step 6: 补齐动画样式 这里预设了一种运行曲线轨迹,左右摆动的样式,我们在再预设更多种曲线,达到随机轨迹的目的。 比如 bubble_1 的左右偏移动画轨迹,我们可以修改偏移值,来达到不同的曲线轨迹。 Step 7: JS 操作随机增加节点样式 提供增加点赞的方法,随机将点赞的样式组合,然后渲染到节点上。 let praiseBubble = document.getElementById("praise_bubble"); let last = 0; function addPraise() { const b =Math.floor(Math.random() * 6) + 1; const bl =Math.floor(Math.random() * 11) + 1; // bl1~bl11 let d = document.createElement("div"); d.className = bubble b${b} bl${bl}; d.dataset.t = String(Date.now()); praiseBubble.appendChild(d); } setInterval(() => { addPraise(); },300) 在使用 CSS 来实现点赞的时候,通常还需要注意设置 bubble 的随机延时,比如: .bl2{ animation:bubble_2 $bubble_time linear .4s 1 forwards,bubble_big_2 $bubble_scale linear .4s 1 forwards,bubble_y $bubble_time linear .4s 1 forwards; } 这里如果是随机到 bl2,那么延时 0.4s 再运行,bl3 延时 0.6s …… 如果是批量更新到节点上,不设置延时的话,那就会扎堆出现。随机“ bl ”样式,就随机了延时,然后批量出现,都会自动错峰显示。当然,我们还需要增加当前用户手动点赞的动画,这个不需要延时。 另外,有可能同时别人下发了点赞 40 个,业务需求通常是希望这 40 个点赞气泡都能依次出现,制造持续的点赞氛围,否则下发量大又会扎堆显示了。 那么我们还需要分批打散点赞数量,比如一次点赞的时间($bubble_time)是 4s, 那么 4s 内,希望同时出现多少个点赞呢?比如是 10个,那么 40 个点赞,需要分批 4 次渲染。 window.requestAnimationFrame(() => { // 继续循环处理批次 render(); }); 另外还需要手动清除节点。以防节点过多带来的性能问题。如下是完整的效果图。 class ThumbsUpAni{ constructor(){ const canvas = document.getElementById('thumsCanvas'); this.context = canvas.getContext('2d')!; this.width = canvas.width; this.height = canvas.height; } } Step 2:创建渲染对象 实时渲染图片,使其变成一个连贯的动画,很重要的是:生成曲线轨迹。这个曲线轨迹需要是平滑的均匀曲线。 假如生成的曲线轨迹不平滑的话,那看到的效果就会太突兀,比如上一个是 10 px,下一个就是 -10px,那显然,动画就是忽左忽右左右闪烁了。 理想的轨迹是上一个位置是 10px,接下来是 9px,然后一直平滑到 -10px,这样的坐标点就是连贯的,看起来动画就是平滑运行。 随机平滑 X 轴偏移 如果要做到平滑曲线,其实可以使用我们再熟悉不过的正弦( Math.sin )函数来实现均匀曲线。 看下图的正弦曲线: 这是 Math.sin(0) 到 Math.sin(9) 的曲线图走势图,它是一个平滑的从正数到负数,然后再从负数到正数的曲线图,完全符合我们的需求,于是我们再需要生成一个随机比率值,让摆动幅度随机起来。 const angle = getRandom(2, 10); let ratio = getRandom(10,30)*((getRandom(0, 1) ? 1 : -1)); const getTranslateX = (diffTime) => { if (diffTime < this.scaleTime) {// 放大期间,不进行摇摆偏移 return basicX; } else { return basicX + ratio*Math.sin(angle*(diffTime - this.scaleTime)); } }; 复制代码scaleTime 是从开始放大到最终大小,用多长时间,这里我们设置 0.1,即总共运行时间前面的 10% 的时间,点赞图片逐步放大。 diffTime,是只从开始动画运行到当前时间过了多长时间了,为百分比。实际值是从 0 --》 1 逐步增大。 diffTime - scaleTime = 0 ~ 0.9, diffTime 为 0.4 的时候,说明是已经运行了 40% 的时间。 因为 Math.sin(0) 到 Math.sin(0.9) 曲线几乎是一个直线,所以不太符合摆动效果,从 Math.sin(0) 到 Math.sin(1.8) 开始有细微的变化,所以我们这里设置的 angle 最小值为 2。 这里设置角度系数 angle 最大为 10 ,从底部到顶部运行两个波峰。 当然如果运行距离再长一些,我们可以增大 angle 值,比如变成 3 个波峰(如果时间短,出现三个波峰,就会运行过快,有闪烁现象)。如下图: Y 轴偏移 这个容易理解,开始 diffTime 为 0 ,所以运行偏移从 this.height --> image.height / 2。即从最底部,运行到顶部留下,实际上我们在顶部会淡化隐藏。 const getTranslateY = (diffTime) => { return image.height / 2 + (this.height - image.height / 2) * (1-diffTime); }; 复制代码放大缩小 当运行时间 diffTime 小于设置的 scaleTime 的时候,按比例随着时间增大,scale 变大。超过设置的时间阈值,则返回最终大小。 const basicScale = [0.6, 0.9, 1.2][getRandom(0, 2)]; const getScale = (diffTime) => { if (diffTime < this.scaleTime) { return +((diffTime/ this.scaleTime).toFixed(2)) * basicScale; } else { return basicScale; } }; 复制代码淡出 同放大逻辑一致,只不过淡出是在运行快到最后的位置开始生效。 **const fadeOutStage = getRandom(14, 18) / 100; const getAlpha = (diffTime) => { let left = 1 - +diffTime; if (left > fadeOutStage) { return 1; } else { return 1 - +((fadeOutStage - left) / fadeOutStage).toFixed(2); } }; ** 实时绘制 创建完绘制对象之后,就可以实时绘制了,根据上述获取到的“偏移值”,“放大”和“淡出”值,然后实时绘制点赞图片的位置即可。 每个执行周期,都需要重新绘制 canvas 上的所有的动画图片位置,最终形成所有的点赞图片都在运动的效果。 createRender(){ return (diffTime) => { // 差值满了,即结束了 0 ---》 1 if(diffTime>=1) return true; context.save(); const scale = getScale(diffTime); const translateX = getTranslateX(diffTime); const translateY = getTranslateY(diffTime); context.translate(translateX, translateY); context.scale(scale, scale); context.globalAlpha = getAlpha(diffTime); // const rotate = getRotate(); // context.rotate(rotate * Math.PI / 180); context.drawImage( image, -image.width / 2, -image.height / 2, image.width, image.height ); context.restore(); }; } 这里绘制的图片是原图的 width 和 height。前面我们设置了 basiceScale,如果图片更大,我们可以把 scale 再变小即可。 const basicScale = [0.6, 0.9, 1.2][getRandom(0, 2)]; 实时绘制扫描器 开启实时绘制扫描器,将创建的渲染对象放入 renderList 数组,数组不为空,说明 canvas 上还有动画,就需要不停的去执行 scan,直到 canvas 上没有动画结束为止。 scan() { this.context.clearRect(0, 0, this.width, this.height); this.context.fillStyle = "#f4f4f4"; this.context.fillRect(0,0,200,400); let index = 0; let length = this.renderList.length; if (length > 0) { requestAnimationFrame(this.scan.bind(this)); } while (index < length) { const render = this.renderList[index]; if (!render || !render.render || render.render.call(null, (Date.now() - render.timestamp) / render.duration)) { // 结束了,删除该动画 this.renderList.splice(index, 1); length--; } else { // 当前动画未执行完成,continue index++; } } } 这里就是根据执行的时间来对比,判断动画执行到的位置了: diffTime = (Date.now() - render.timestamp) / render.duration 复制代码如果开始的时间戳是 10000,当前是100100,则说明已经运行了 100 毫秒了,如果动画本来需要执行 1000 毫秒,那么 diffTime = 0.1,代表动画已经运行了 10%。 增加动画 每点赞一次或者每接收到别人点赞一次,则调用一次 start 方法来生成渲染实例,放进渲染实例数组。如果当前扫描器未开启,则需要启动扫描器,这里使用了 scanning 变量,防止开启多个扫描器。 start() { const render = this.createRender(); const duration = getRandom(1500, 3000); this.renderList.push({ render, duration, timestamp: Date.now(), }); if (!this.scanning) { this.scanning = true; requestFrame(this.scan.bind(this)); } return this; } 这里开启定时器,记录定时器里面处理的 thumbsStart 的值,如果有新增点赞,且定时器还在运行,直接更新最后的 praiseLast 值,定时器会依次将点赞请求全部处理完。 定时器的延时时间 time 根据开启定时器的时候,需要渲染多少点赞动画来决定的,比如需要渲染 100 个点赞动画,我们将 100 个点赞动画分布在 5s 内渲染完。 对于热门直播,会同时渲染的动画很多,不会扎堆显示,且动画完全能衔接上,不停的冒泡点赞动画。对于冷门直播,有多余一个的点赞请求,我们能打散到 5s 内显示,也不会扎堆显示。 End 两种方式渲染点赞动画都已经完成,完整源码,源码戳这里 。 源码运行效果图: 再比较 这两种实现方式,都可以满足要求,那么到底哪种更优呢? 我们来看下两者的数据对比。以下为未开启硬件加速的对比,采用不间断疯狂渲染点赞动画的数据对比: 整体来说,差异如下: CSS3 实现简单Canvas 更灵活,操作更细腻CSS3 内存消耗比 Canvas 大,如果开启硬件加速,内存消耗更大一些。
剑曼红尘 2020-04-15 19:17:18 0 浏览量 回答数 0

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  今天整理一下WeX5的绑定机制。 原生的问题   假设我们做一个订单系统,需要显示商品单价,然后可以根据输入数量计算出总价并显示出来。使用原生代码也很容易实现,效果:    ...
小太阳1号 2019-12-01 21:23:54 5393 浏览量 回答数 3

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云端接入域名和端口号是什么? 域名:js ${YourProductKey}.iot-as-mqtt.${YourRegionId}.aliyuncs.com 。 其中,${YourProductKey}请替换为您的产品ProductKey;${YourRegionId}请参见地域和可用区,替换为您在物联网平台创建产品时选择的地域代码。 端口: 1883。 使用MQTT协议连接,不同的设备可以使用相同的clientID连接服务器吗? clientID需为全局唯一。如果不同的设备使用相同的clientID同时连接物联网平台,那么先连接的那个设备会被强制断开。 如何开启域名直连? MQTT连接有两种方式。 认证后再连接:首先使用HTTPS连接到```js js iot-auth.cn-shanghai.aliyuncs.com:443 获取认证cert后,再使用MQTT连接到 ```js js/public.iot-as-mqtt.cn-shanghai.aliyuncs.com/1883。 认证连接必须使用TLS加密进行认证。 域名直连:连接域名:js ${productKey}.iot-as-mqtt.cn-shanghai.aliyuncs.com:1883 。 域名直连减少了HTTPS获取证书cert的过程。 资源受限的设备推荐使用域名直连。一些特殊增值服务,例如设备级别的引流,则推荐先HTTPS发送授权后再连接MQTT。在make.setting中设置js FEATURE_MQTT_DIRECT=y , 然后执行js make reconfig 即 可设置为先认证后再MQTT连接。 MQTT协议版本是多少? 在MQTT connect packet中设置MQTT的版本。目前SDK(V2.02)使用MQTT 3.1.1 。 可以修改SDK代码中js src\mqtt\mqtt_client.h IOTX_MC_MQTT_VERSION 的 值,来修改支持的版本。3:3.1版;4:3.1.1版。 MQTT进行设备认证时,server返回“400”错误 认证返回400错误,表示鉴权认证失败。请检查设备证书信息ProductKey、DeviceName和DeviceSecret是否正确。 C语言SDK中MQTT是否支持iOS接入? C语言SDK可以移植到任何能够支持C语言的系统上。如果是iOS系统建议寻找开源的Object-C实现。 目前mqtt-example设备上线后会立刻下线,请问如何修改mqtt-example让设备一直处于上线状态? mqtt-example程序发送一次消息后会自动退出,可以尝试以下任意一种方式实现长期在线。 执行mqtt-example时,使用命令行js ./mqtt-example loop , 设备会保持长期在线。修改demo代码。example 的代码在最后会调用IOT_MQTT_Destroy,设备最后会变成离线状态,所以可以修改代码,去掉IOT_MQTT_Unregister 和IOT_MQTT_Destroy。 while(1) { IOT_MQTT_Yield(pclient, 200); HAL_SleepMs(100); } 心跳的时间间隔如何设置? 在IOT_MQTT_Construct里面可以设置keepalive_interval_ms的取值。物联网平台使用这个值来作为心跳间隔时间。keepalive_interval_ms的取值范围是60000~300000。 设备端的重连机制是什么? 设备端会在keepalive_interval_ms时间间隔发送ping request,然后等待ping response。 如果设备端在keepalive_interval_ms时间内无法收到ping response,或是在进行send以及recv时发生错误,平台就认为此时网络断开,而需要进行重连。 重连机制是平台内部触发,无需使用者接入。重连时,会重新进行认证。如果认证成功就会开始再次进行MQTT connect。重连会一直持续直到再次连接成功。 云端如何侦测到设备离线? 云端会根据MQTT CONNECT packet里面keepalive的设置,等待ping request。如果在指定时间内没有收到ping request,则认为设备离线。 云端可以接受的最大时延是5秒。 设备端SDK是否支持MQTT和CCP协议的断线重连? 支持。测试场景描述:开发板通过WiFi连接上路由器后,把网线拔掉,MQTT和CCP协议都会自动尝试和server重新建立连接。尝试时间间隔是1s、2s、4s、8s、…,最大间隔时间默认是60s,也就是说断网后超过60s时间仍未连接成功,之后会每隔60s尝试和server重连。您可以设置最大间隔时间。 发布(Publish QoS1)数据时,偶尔会出现MQTT_PUSH_TO_LIST_ERROR(-42),如何解决? 需要等待ACK的packet都会存放起来,等待ACK。存放量有上限,当需要等待的packet太多到达上限时,就会触发js MQTT_PUSH_TO_LIST_ERROR(-42) error 。 出现错误可能是因为当前网络状态不好,或者是发送的频率过高。如果排除上述两个问题,当前的发送的频率是预期的,那么可以适当的调整IOTX_MC_REPUB_NUM_MAX、 IOTX_MC_SUB_REQUEST_NUM_MAX和IOTX_MC_SUB_NUM_MAX的大小。 如果业务允许,也可以把publish的QoS调整成0。 IOT_MQTT_Yield的作用是什么? IOT_MQTT_Yield的作用是尝试接收数据。因此在需要接收数据时,例如subscribe 和 unsubscribe之后,publish QoS1 消息之后,或是希望收到publish 数据时,都需要主动调用该函数。 IOT_MQTT_Yield参数timeout的意义是什么? IOT_MQTT_Yield会尝试接收数据,直到timeout时间到后才会退出。 IOT_MQTT_Yield与HAL_SleepMs的区别 IOT_MQTT_Yield与HAL_SleepMs都是阻塞一段时间,但是IOT_MQTT_Yield实质是去读取数据,而HAL_SleepMs则是系统什么也不做,等待timeout。 如何循环接收消息? 需要循环调用IOT_MQTT_Yield ,函数内自动维持心跳和接收数据。 订阅了多个Topic,调用一次IOT_MQTT_Yield,能接收到多个Topic的消息吗? 首先需要确定Topic的权限,是不是同时满足发布和订阅。如果是,调用一次IOT_MQTT_Yield,可以接收到多个packet。 MQTT连接方式,只能通过不停地调用IOT_MQTT_Yield来轮询获取数据吗? 如果使用的TCPIP协议栈,可以实现TCP主动通知上层有数据到达,可以改动实现事件触发的方式来触发IOT_MQTT_Yield。但是改动比较大,所以还请自行评估是否需要修改。 修改流程是: 调整utils_net.c里面socket的API,变成可以由TCP数据到达时回调的API。 当TCP主动通知上层有数据到达时,通知到MQTT服务器。让MQTT服务器内部执行IOT_MQTT_Yield,这样就可以不需要外部调用IOT_MQTT_Yield来读取数据。 如果TCP无法做到主动上报数据,但OS支持多线程,也可以在MQTT-example里面再起一个thread,在这个thread里面以下代码用于接收数据。收到数据时,触发主线程进行数据处理,而主线程大部分时间可以用于处理其他逻辑。 while(1) { IOT_MQTT_Yiled(pclient, 200); HAL_SleepMs(200); } 如果使用的系统也不支持多线程,就只能把IOT_MQTT_Yield的timeout时间间隔减小,然后提高调用的频率,在每次调用的时间间隔内执行其他操作,从而做到尽量减少对其他操作的阻塞。 是否支持QoS 2? 不支持。 什么情况下会发生订阅超时(subscribe timeout)? 在2倍request_timeout_ms时间内,系统未接收到SUBACK packet时,会触发订阅超时,并通过event_handle函数发送超时通知。 请在subscribe之后,立刻执行IOT_MQTT_Yield尝试读取SUBACK,请勿使用HAL_SleepMs。 subcribe时,返回IOTX_MQTT_EVENT_SUBCRIBE_NACK 请检查Topic的操作权限是否为订阅。 如果发布报错“no authorization”,请确认是否为发布权限。 MQTT 发布的消息体大小限制 MQTT的协议包受限于IOT_MQTT_Construct里参数的write_buf和read_buf的大小。 MQTT协议包大小不能超过256 KB。超过大小限制的消息会被丢弃。 MQTT协议pub消息payload格式是怎么样的? 物联网平台没有制定pub消息payload的具体字段有那些。您根据应用场景制定自己的协议,然后以JSON格式放到pub消息载体里面传给服务端。 ota_mqtt升级的时候报错“mqtt read buffer is too short” MQTT设置的buffer过小,即mqtt_param的pread_buf和pwrite_buf申请过小造成的。可以根据实际需要修改OTA_MQTT_MSGLEN的大小。 是否可以使用MQTT直连的方式进行OTA升级? OTA升级时,必须使用HTTPS进行固件下载。MQTT只接收版本更新指令,与MQTT的连接方式无关。阿里云不支持HTTP下载固件,因此如果设备没有SSL通信的能力,则不能使用OTA服务。 打开MQTT over TLS,运行时提示MQTT创建失败,返回错误码0x2700 如果关闭MQTT over TLS则可以成功地订阅和发布信息;打开MQTT over TLS时,建连失败。首先确认mbedtls是否做了修改,这是用于传输层和应用层之间加密的功能,不能随意更改。mbedtls没有修改,则考虑系统时间是否正确,系统时间不对也会导致证书校验失败。 进行mqtt连接的时候,是否需要root.crt证书验证? 若使用TLS进行MQTT接入,需要下载根证书。 若使用物联网平台提供的demo进行开发,无需再下载根证书,demo中已自带证书。 物联网平台支持哪些QoS Level? 在MQTT协议和CCP协议下,阿里云物联网平台支持的QoS Level都包括0和1。
剑曼红尘 2020-03-05 12:51:20 0 浏览量 回答数 0

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支付宝小程序云训练营优秀学员提问来啦

看书学不够,想要跟着大佬实操!为了满足大家这个愿望,开发者社区特别推出小程序云7天训练营,为大家请到支付宝专家团队,旨在从认识小程序云,到掌握云开发、小程序...
问问小秘 2020-06-15 15:57:38 159 浏览量 回答数 1

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Flutter开发框架总结 跨平台高性能的渲染引擎逐渐成为移动端、大前端领域的一个热点,作为其中的明星框架Flutter,经过近几年来的迅速发展,由极大的可能成为下一代跨终端解决方案。自从2017年5月,谷歌公司发布了alpha版本的Flutter;2018年底Flutter Live发布的1.0版本;2019年7月发布1.5版本,截至今日(2020年2月)已经发布了v1.14.6Beta版本。 Flutter背景 + 发展历程 首先在写Flutter之前我们要了解什么是原生开发什么是跨平台技术: 原生开发     是指在某一个平台所特有的应用,使用该平台所支持的开发工具和语言,并直接调用系统SDK,比如android上使用java 和ios上使用OC来开发, 这样做的好处 是可以使用平台上全部功能、速度快 性能好,用户体验好。 但是 缺点也很明显,开发不同平台需要维护的成本增加,动态化弱,更新时需要发布版本。 跨平台技术     针对原生开发所遇到的问题,人们已经研究出现有的跨平台技术方案:H5+原生、Js开发加原生渲染(例如React Native、weex等)、自绘UI加原生(QT fro mobile,Flutter) 发展历程     2011年谷歌推出一款可以在移动端,web,服务器等领域的语言—dart,其本质目的是为了取代现在的js的web。 1. 2014年谷歌在github开源了Sky 这便是Flutter的前身 2. 2015-10 Sky改名为Flutter 3. 2017-5 谷歌正式向外界公布Flutter 4. 2018-12 谷歌发布Flutter Live的1.0版本 5. 2019-2 Flutter1.2发布主要是增加对web的支持     Flutter提供了丰富的组件、接口,开发者可以很快地为 Flutter添加 native扩展。同时 Flutter还使用 Native引擎渲染视图,这无疑能为用户提供良好的体验 Flutter架构     Flutter既没有采用Webview也没有采用操作系统的原生控件,相反Flutter使用自己的高性能渲染引擎来绘制widget,这样不仅可以保证UI和原生的一致性,也可以降低维护成本。     Flutter使用Skia作为其2D渲染引擎,Skia是谷歌的一个2D图形处理函数库。     Flutter 采用Dart语言进性开发。Dart在即时编译模式下速度与JavaScript基本持平,但是Dart支持AOT(Ahead-Of-Time - 预先编译),如果以AOT模式运行时js便远追不上了。 为什么Flutter语言采用Dart而不是JavaScript,我们需要做一个对比 1. 开发效率 Dart运行时和编译器支持Flutter的两个关键特性的组合—“基于JIT的快速开发周期”、“基于AOT的发布包” 2. 高性能 Flutter为了实现流畅高保真的UI体验,需要能够在每个动画帧中运行大量的代码,这就需要一种既能提供高性能的语言,又不会出现丢帧,在这一点上Dart更好 3. 快速分配内存 Flutter框架使用函数式流,这使得它很依赖于底层的内存分配器。事实上Dart开发团队许多来自chrome,chrome V8的js引擎在内存分配上也做得非常好,而Dart也正好满足 4. 类型安全 Dart是类型安全语言,支持静态类型检测,js是弱类型语言,这是Dart的一个重要优势 言归正传,下图是Flutter官方提供的一个架构图 引擎刚刚已经介绍过了,我们现在来看看Flutter框架的结构:     由下到上     Foundation、Animation、Painting、Gestutes 这些在Google的一些视频中合称为Dart ui层,对应的是Flutter中的dart:ui包,他是底层ui库,提供动画、手势以及绘制能力。     Rendering层为一个抽象的布局层,它依赖于ui层,这类似于react中的虚拟dom树,该层可以说是Flutter框架最核心的部分,它除了确定每个元素的位置、大小还要进性坐标变换、绘制。     Widgets层是一套基础组件库,在基础组件之上还提供了Material和Cupertino两种视觉风格组件库,大多数我们只是使用这两层。 Flutter运行流程 渲染流程     当需要更新UI的时候,Framework通知Engine,Engine会等到下个Vsync信号到达的时候,会通知Framework,然后Framework会进行animations, build,layout,compositing,paint,最后生成layer提交给Engine。Engine会把layer进行组合,生成纹理,最后通过Open Gl接口提交数据给GPU, GPU经过处理后在显示器上面显示。 启动流程     此图为flutter在安卓下启动的流程,在安卓中默认启动的Activity是MainActivity,而MainActivity继承的是Flutter Activity。     FlutterActivity是继承Activity和实现了PluginRegistry。分析一下onCreate,onStop,onDestroy这些生命周期方法被FlutterActivity.eventDelegate代理了,这个时候我们明白了,FlutterActivity就是一个空壳,真正实现是代理类FlutterActivityDelegate。说白了就是创建一个FlutterView,并且把view显示到屏幕上。 Flutter生命周期     Flutter和安卓、ios应用一样拥有自己的生命周期,对比来看,安卓中是Activity,ios中是ViewController。Flutter中为Widget createState(): 当框架构建StatefulWidget时,会立即调用createState();initState(): 创建窗口小部件时,调用的第一个方法,子类化State可以重写initState,用来完成仅需要执行一次的工作。didChangeDependencies(): 在执行完initState之后调用此方法。build(): 在执行完didChangeDependencies() 之后立即调用,所有的GUI都会在这里渲染,并且每次渲染UI时都会调用它。didUpdateWidget(): 父级窗口小部件进行更改并需要重新绘制UI时,会调用此方法setState(): 此方法用于通知框架数据已更改。dispose(): 销毁方法,移除State对象时调用,应该在此方法中取消一些订阅、动画、流等。 Flutter生态圈及其常用框架 DIO Dio是flutter中文网开源的一个强大的Dart Http请求库,支持Restful Api、FormData、拦截器、请求取消、Cookie、文件上传下载、超时等。 Flukit flukit即Flutter UI Kit,一个常用的Widget库,包括下拉刷新、轮播图、快速滚动条、渐变进度条、城市选择器等. CookieJar 一个实现HTTP协议标准Cookie管理策略的Cookie管理器,他可以自动帮您自动管理http请求cookie,并支持本地持久化。 flutter-go 阿里巴巴开源的flutter 开发者帮助 APP,包含 flutter 常用 140+ 组件的demo 演示与中文文档 https://flutter-go.pub/website/ Best-Flutter-UI-Templates Github地址:https://github.com/mitesh77/Best-Flutter-UI-Templates ,有许多内置ui模板。 欢迎大家有问题随时和我分享哦~初次在开发者社区码字,若有不足之处,请指教,您的每一次留言都是我前进的动力。愿大家在疫情期间共同进步,共创美好的开发者社区。
kun坤 2020-03-02 17:00:55 0 浏览量 回答数 0

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1. 原生 DOM 操作 VS 通过框架封装操作。 这是一个性能 vs. 可维护性的取舍。框架的意义在于为你掩盖底层的 DOM 操作,让你用更声明式的方式来描述你的目的,从而让你的代码更容易维护。没有任何框架可以比纯手动的优化 DOM 操作更快,因为框架的 DOM 操作层需要应对任何上层 API 可能产生的操作,它的实现必须是普适的。针对任何一个 benchmark,我都可以写出比任何框架更快的手动优化,但是那有什么意义呢?在构建一个实际应用的时候,你难道为每一个地方都去做手动优化吗?出于可维护性的考虑,这显然不可能。框架给你的保证是,你在不需要手动优化的情况下,我依然可以给你提供过得去的性能。 2. 对 React 的 Virtual DOM 的误解。 React 从来没有说过 “React 比原生操作 DOM 快”。React 的基本思维模式是每次有变动就整个重新渲染整个应用。如果没有 Virtual DOM,简单来想就是直接重置 innerHTML。很多人都没有意识到,在一个大型列表所有数据都变了的情况下,重置 innerHTML 其实是一个还算合理的操作... 真正的问题是在 “全部重新渲染” 的思维模式下,即使只有一行数据变了,它也需要重置整个 innerHTML,这时候显然就有大量的浪费。 我们可以比较一下 innerHTML vs. Virtual DOM 的重绘性能消耗: innerHTML: render html string O(template size) + 重新创建所有 DOM 元素 O(DOM size)Virtual DOM: render Virtual DOM + diff O(template size) + 必要的 DOM 更新 O(DOM change) Virtual DOM render + diff 显然比渲染 html 字符串要慢,但是!它依然是纯 js 层面的计算,比起后面的 DOM 操作来说,依然便宜了太多。可以看到,innerHTML 的总计算量不管是 js 计算还是 DOM 操作都是和整个界面的大小相关,但 Virtual DOM 的计算量里面,只有 js 计算和界面大小相关,DOM 操作是和数据的变动量相关的。前面说了,和 DOM 操作比起来,js 计算是极其便宜的。这才是为什么要有 Virtual DOM:它保证了 1)不管你的数据变化多少,每次重绘的性能都可以接受;2) 你依然可以用类似 innerHTML 的思路去写你的应用。 3. MVVM vs. Virtual DOM 相比起 React,其他 MVVM 系框架比如 Angular, Knockout 以及 Vue、Avalon 采用的都是数据绑定:通过 Directive/Binding 对象,观察数据变化并保留对实际 DOM 元素的引用,当有数据变化时进行对应的操作。MVVM 的变化检查是数据层面的,而 React 的检查是 DOM 结构层面的。MVVM 的性能也根据变动检测的实现原理有所不同:Angular 的脏检查使得任何变动都有固定的 O(watcher count) 的代价;Knockout/Vue/Avalon 都采用了依赖收集,在 js 和 DOM 层面都是 O(change): - 脏检查:scope digest O(watcher count) + 必要 DOM 更新 O(DOM change) - 依赖收集:重新收集依赖 O(data change) + 必要 DOM 更新 O(DOM change)可以看到,Angular 最不效率的地方在于任何小变动都有的和 watcher 数量相关的性能代价。但是!当所有数据都变了的时候,Angular 其实并不吃亏。依赖收集在初始化和数据变化的时候都需要重新收集依赖,这个代价在小量更新的时候几乎可以忽略,但在数据量庞大的时候也会产生一定的消耗。 MVVM 渲染列表的时候,由于每一行都有自己的数据作用域,所以通常都是每一行有一个对应的 ViewModel 实例,或者是一个稍微轻量一些的利用原型继承的 "scope" 对象,但也有一定的代价。所以,MVVM 列表渲染的初始化几乎一定比 React 慢,因为创建 ViewModel / scope 实例比起 Virtual DOM 来说要昂贵很多。这里所有 MVVM 实现的一个共同问题就是在列表渲染的数据源变动时,尤其是当数据是全新的对象时,如何有效地复用已经创建的 ViewModel 实例和 DOM 元素。假如没有任何复用方面的优化,由于数据是 “全新” 的,MVVM 实际上需要销毁之前的所有实例,重新创建所有实例,最后再进行一次渲染!这就是为什么题目里链接的 angular/knockout 实现都相对比较慢。相比之下,React 的变动检查由于是 DOM 结构层面的,即使是全新的数据,只要最后渲染结果没变,那么就不需要做无用功。 Angular 和 Vue 都提供了列表重绘的优化机制,也就是 “提示” 框架如何有效地复用实例和 DOM 元素。比如数据库里的同一个对象,在两次前端 API 调用里面会成为不同的对象,但是它们依然有一样的 uid。这时候你就可以提示 track by uid 来让 Angular 知道,这两个对象其实是同一份数据。那么原来这份数据对应的实例和 DOM 元素都可以复用,只需要更新变动了的部分。或者,你也可以直接 track by $index 来进行 “原地复用”:直接根据在数组里的位置进行复用。在题目给出的例子里,如果 angular 实现加上 track by $index 的话,后续重绘是不会比 React 慢多少的。甚至在 dbmonster 测试中,Angular 和 Vue 用了 track by $index 以后都比 React 快: dbmon (注意 Angular 默认版本无优化,优化过的在下面) 顺道说一句,React 渲染列表的时候也需要提供 key 这个特殊 prop,本质上和 track-by 是一回事。 4. 性能比较也要看场合 在比较性能的时候,要分清楚初始渲染、小量数据更新、大量数据更新这些不同的场合。Virtual DOM、脏检查 MVVM、数据收集 MVVM 在不同场合各有不同的表现和不同的优化需求。Virtual DOM 为了提升小量数据更新时的性能,也需要针对性的优化,比如 shouldComponentUpdate 或是 immutable data。 初始渲染:Virtual DOM > 脏检查 >= 依赖收集小量数据更新:依赖收集 >> Virtual DOM + 优化 > 脏检查(无法优化) > Virtual DOM 无优化大量数据更新:脏检查 + 优化 >= 依赖收集 + 优化 > Virtual DOM(无法/无需优化)>> MVVM 无优化 不要天真地以为 Virtual DOM 就是快,diff 不是免费的,batching 么 MVVM 也能做,而且最终 patch 的时候还不是要用原生 API。在我看来 Virtual DOM 真正的价值从来都不是性能,而是它 1) 为函数式的 UI 编程方式打开了大门;2) 可以渲染到 DOM 以外的 backend,比如 ReactNative。 总结 以上这些比较,更多的是对于框架开发研究者提供一些参考。主流的框架 + 合理的优化,足以应对绝大部分应用的性能需求。如果是对性能有极致需求的特殊情况,其实应该牺牲一些可维护性采取手动优化:比如 Atom 编辑器在文件渲染的实现上放弃了 React 而采用了自己实现的 tile-based rendering;又比如在移动端需要 DOM-pooling 的虚拟滚动,不需要考虑顺序变化,可以绕过框架的内置实现自己搞一个。
九旬 2020-05-24 11:46:45 0 浏览量 回答数 0

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浅谈Flutter框架原理及其生态圈 Flutter的锋芒 跨平台高性能的渲染引擎逐渐成为移动端、大前端领域的一个热点,作为其中的明星框架Flutter,经过近几年来的迅速发展,由极大的可能成为下一代跨端终端解决方案。自从2017 年 5 月,谷歌公司发布的了 Alpha 版本的 Flutter; 2018 年底 Flutter Live 发布的 1.0 版本;2019年7月发布1.5版本,截止今日(2020年2月)已经发布了v1.14.6 Beta版本。 在Flutter诞生之前,已经有许多跨平台UI框架的方案如Cordova、ReactNative、weex、uni-app、Hippy等,常见的需要处理兼容的终端平台也包括android、ios、web、Iot等,但是在大前端的浪潮下,对于企业和开发者来说开发效率和使用体验都十分重要,传统的做法莫过于分不同的团队开发不同的终端项目,如果还要继续向其他平台,拓展的话,我们需要付出的成本和时间将成倍增长。正因为如此,在这样的背景下,Flutter等跨端框架的兴起,从本质上讲,帮助开发者增加业务代码的复用率,减少因为要适配多个平台带来的工作量,从而降低开发成本、提高开发效率。 纵观已有的跨端方案,可以分为三类:Web 容器、泛 Web 容器、自绘引擎框架。 基于web容器即基于浏览器的跨平台也做得越来越好,自然管线也越来越短,与native的一些技术手段来实现性能上的相互补充。比如Egret、Cocos、Laya这些游戏引擎,它们在跨平台方面的做法多以Typescript编写,在iOS和安卓平台的各种浏览器中轻松的运行HTML5游戏,并在不同平台浏览器里提供近乎一致的用户体验,比如Egret还会提供高效的 JS-C Binding 编译机制,以满足游戏编译为原生格式的需求,不过大多数HTML游戏引擎也属于web容器这个范畴内。web容器框架也有一个明显的致命(在对体验&性能有较高要求的情况下)的缺点,那就是WebView的渲染效率和JavaScript执行性能太差。再加上Android各个系统版本和设备厂商的定制,很难保证所在所有设备上都能提供一致的体验。 泛 Web 容器框架比如ReactNative和Weex,即上层通过面向前端友好的UI,下层通过native的渲染形式,虽然同样使用类HTML+JS的UI构建逻辑,但是最终会生成对应的自定义原生控件,以充分利用原生控件相对于WebView的较高的绘制效率,同时H5与native相互补充来达到更好的用户体验,这也是一种很好的解决方案。缺陷也很明显,随着系统版本变化和API的变化,开发者可能也需要处理不同平台的差异,甚至有些特性只能在部分平台上实现,这样框架的跨平台特性就会大打折扣。 自绘引擎框架这里专指Flutter框架,从底层就承担跨端的任务和渲染方式,从目前来看,从技术的实现和方案的成熟度、产品的性能方面比较,Flutter有很大可能成为下一代主流跨平台框架。 Flutter与其他跨端框架的不同点之一就是自带渲染引擎,Flutter渲染引擎依靠跨平台的Skia图形库来实现,Skia引擎会将使用Dart语言构建的抽象的视图结构数据加工成GPU数据,交由 OpenGL 最终提供给 GPU 渲染,至此完成渲染闭环,因此可以在最大程度上保证一款应用在不同平台、不同设备上的体验一致性。 而开发语言选用的是同时支持 JIT和 AOT的 Dart语言,Dart本身提供了三种运行方式,应对web环境,用Dart2js编译成JavaScript代码,运行在常规浏览器中;使用DartVM直接在命令行中运行Dart代码;AOT方式编译成机器码,例如Flutter App框架。而且Dart 避免了抢占式调度和共享内存,可以在没有锁的情况下进行对象分配和垃圾回收,在性能方面表现相当不错,不仅保证了开发效率,代码性能和用户体验也更卓越。因此,Flutter在各类跨平台移动开发方案中脱颖而出。同时在去年2019的Google IO大会上,备受关注的Fuchsia系统虽然并没有发布,但是宣布了 Flutter除了支持开发 Android 和 iOS 程序之外,现在还支持开发Web程序了,在 I/O 大会上,谷歌发布了 Web 版 Flutter 的首个技术预览版,宣布 Flutter 将为包括 Google Home Hub 在内的 Google Smart Display 平台提供技术支持,并迈出利用 Chrome 操作系统支持桌面级应用的第一步。 很多JS开发者会思考Google Flutter团队至于为啥选择Dart而不是JS,其实Google 公司给出的原因很简单也很直接:Dart 语言开发组就在隔壁,对于 Flutter 需要的一些语言新特性,能够快速在语法层面落地实现;而如果选择了 JavaScript,就必须经过各种委员会(TC39等)和浏览器提供商漫长的决议。 Flutter绘制原理 在计算机系统中,图像的显示需要 CPU、GPU 和显示器一起配合完成:CPU 负责图像数据计算,GPU 负责图像数据渲染,而显示器则负责最终图像显示。 CPU 把计算好的、需要显示的内容交给 GPU,由 GPU 完成渲染后放入帧缓冲区,随后视频控制器根据垂直同步信号(VSync)以每秒 60 次的速度,从帧缓冲区读取帧数据交由显示器完成图像显示。 操作系统在呈现图像时遵循了这种机制,而 Flutter 作为跨平台开发框架也采用了这种底层方案。下面有一张更为详尽的示意图来解释 Flutter 的绘制原理。可以看到,Flutter 关注如何尽可能快地在两个硬件时钟的 VSync 信号之间计算并合成视图数据,然后通过 Skia 交给 GPU 渲染:UI 线程使用 Dart 来构建视图结构数据,这些数据会在 GPU 线程进行图层合成,随后交给 Skia 引擎加工成 GPU 数据,而这些数据会通过 OpenGL 最终提供给 GPU 渲染。 Skia原理 Skia 是一款用由C++ 开发的2D 图像绘制引擎。在2005 年被 Google 公司收购后被广泛应用在 Android和其他等核心产品上,Skia 目前是Android 官方的图像渲染引擎,因此 Flutter Android SDK 无需内嵌 Skia 引擎就可以获得天然的 Skia 支持;而对于 iOS 平台来说,由于 Skia 是跨平台的,因此它作为 Flutter iOS 渲染引擎被嵌入到 Flutter 的 iOS SDK 中,替代了 iOS 闭源的 Core Graphics/Core Animation/Core Text,这也正是 Flutter iOS SDK 打包的 App 包体积比 Android 要大一些的原因。 底层渲染能力统一了,上层开发接口和功能体验也就随即统一了,开发者再也不用操心平台相关的渲染特性了。也就是说,Skia 保证了同一套代码调用在 Android 和 iOS 平台上的渲染效果是完全一致的。 Flutter架构 Framework底层是Flutter引擎,引擎主要负责图形绘制(Skia)、文字排版(libtxt)和提供Dart运行时,引擎全部使用C++实现,Framework层使我们可以用Dart语言调用引擎的强大能力。Flutter 架构采用分层设计,从下到上分为三层,依次为:Embedder、Engine、Framework。 Embedder 是操作系统适配层,实现了渲染 Surface 设置,线程设置,以及平台插件等平台相关特性的适配。从这里我们可以看到,Flutter 平台相关特性并不多,这就使得从框架层面保持跨端一致性的成本相对较低。 Engine 层主要包含 Skia、Dart 和 Text,实现了 Flutter 的渲染引擎、文字排版、事件处理和 Dart 运行时等功能。Skia 和 Text 为上层接口提供了调用底层渲染和排版的能力,Dart 则为 Flutter 提供了运行时调用 Dart 和渲染引擎的能力。而 Engine 层的作用,则是将它们组合起来,从它们生成的数据中实现视图渲染。 Framework 层则是一个用 Dart 实现的 UI SDK,包含了动画、图形绘制和手势识别等功能。为了在绘制控件等固定样式的图形时提供更直观、更方便的接口,Flutter 还基于这些基础能力,根据 Material 和 Cupertino 两种视觉设计风格封装了一套 UI 组件库,开发者可以直接使用这些组件库。 Flutter运行流程 页面中的各界面元素(Widget)以树的形式组织,即控件树。Flutter 通过控件树中的每个控件创建不同类型的渲染对象,组成渲染对象树。在Flutter界面渲染过程分为三个阶段:布局、绘制、合成,布局和绘制在Flutter框架中完成,合成则交由引擎负责。 Flutter 采用深度优先机制遍历渲染对象树,决定渲染对象树中各渲染对象在屏幕上的位置和尺寸。在布局过程中,渲染对象树中的每个渲染对象都会接收父对象的布局约束参数,决定自己的大小,然后父对象按照控件逻辑决定各个子对象的位置,最终完成布局过程。这里只需要注意一点,无论布局还是绘制,都是父子间的遍历关系:父Widget的布局需要依赖子Widget的布局结果;而绘制则反过来(子Widget需要盖在父Widget上),布局是后续遍历,绘制是前序遍历,他们都是深度优先遍历。 Flutter生命周期 可以看到,Flutter中State 的生命周期可以分为 3 个阶段:创建(插入视图树)、更新(在视图树中存在)、销毁(从视图树中移除)。接下来,我们一起看看每一个阶段的具体流程。 第一步创建 State 初始化时会依次执行 :构造方法 -> initState -> didChangeDependencies -> build,随后完成页面渲染。构造方法是 State 生命周期的起点,Flutter 会通过调用StatefulWidget.createState() 来创建一个 State。我们可以通过构造方法,来接收父 Widget 传递的初始化 UI 配置数据。这些配置数据,决定了 Widget 最初的呈现效果。 initState,会在 State 对象被插入视图树的时候调用。这个函数在 State 的生命周期中只会被调用一次,所以我们可以在这里做一些初始化工作,比如为状态变量设定默认值。 didChangeDependencies 则用来专门处理 State 对象依赖关系变化,会在 initState() 调用结束后,被 Flutter 调用。 build,作用是构建视图。经过以上步骤,Framework 认为 State 已经准备好了,于是调用 build。我们需要在这个函数中,根据父 Widget 传递过来的初始化配置数据,以及 State 的当前状态,创建一个 Widget 然后返回。 第二步更新 Widget 的状态更新,主要由个方法触发:setState、didchangeDependencies、didUpdateWidget。 setState:我们最熟悉的方法之一。当状态数据发生变化时,我们总是通过调用这个方法告诉 Flutter:“我这儿的数据变啦,请使用更新后的数据重建 UI!” didChangeDependencies:State 对象的依赖关系发生变化后,Flutter 会回调这个方法,随后触发组件构建。哪些情况下 State 对象的依赖关系会发生变化呢?典型的场景是,系统语言 Locale 或应用主题改变时,系统会通知 State 执行 didChangeDependencies 回调方法。 didUpdateWidget:当 Widget 的配置发生变化时,比如,父 Widget 触发重建(即父 Widget 的状态发生变化时),热重载时,系统会调用这个函数。一旦这三个方法被调用,Flutter 随后就会销毁老 Widget,并调用 build 方法重建 Widget。 第三步销毁 比如组件被移除,或是页面销毁的时候,系统会调用 deactivate 和 dispose 这两个方法,来移除或销毁组件。 Flutter生态圈及其常用框架 一项技术一个框架是否流行,最直观的体现就是它的生态圈是否活跃,下面列举了一些Flutter开发中常用的库工具。 参考文献 1、[Flutter原理与实践](https://tech.meituan.com/2018/08/09/waimai-flutter-practice.html) 少杰 2、[Flutter框架技术概览](https://flutter.dev/docs/resources/technical-overview) 3、[Flutter中文官网](https://pub.dartlang.org/flutter/) 4、[Flutter插件仓库](https://pub.dev/flutter/packages)
罗思雨 2020-02-27 11:47:50 0 浏览量 回答数 0

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一、前言 缓存可以说是性能优化中简单高效的一种优化方式了。一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离,减少延迟,并且由于缓存文件可以重复利用,还可以减少带宽,降低网络负荷。 对于一个数据请求来说,可以分为发起网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。浏览器缓存可以帮助我们在第一和第三步骤中优化性能。比如说直接使用缓存而不发起请求,或者发起了请求但后端存储的数据和前端一致,那么就没有必要再将数据回传回来,这样就减少了响应数据。 接下来的内容中我们将通过缓存位置、缓存策略以及实际场景应用缓存策略来探讨浏览器缓存机制。 二、缓存位置 从缓存位置上来说分为四种,并且各自有优先级,当依次查找缓存且都没有命中的时候,才会去请求网络。 Service WorkerMemory CacheDisk Cache Push Cache Service Worker Service Worker 是运行在浏览器背后的独立线程,一般可以用来实现缓存功能。使用 Service Worker的话,传输协议必须为 HTTPS。因为 Service Worker 中涉及到请求拦截,所以必须使用 HTTPS 协议来保障安全。Service Worker 的缓存与浏览器其他内建的缓存机制不同,它可以让我们自由控制缓存哪些文件、如何匹配缓存、如何读取缓存,并且缓存是持续性的。 Service Worker 实现缓存功能一般分为三个步骤:首先需要先注册 Service Worker,然后监听到 install 事件以后就可以缓存需要的文件,那么在下次用户访问的时候就可以通过拦截请求的方式查询是否存在缓存,存在缓存的话就可以直接读取缓存文件,否则就去请求数据。. 当 Service Worker 没有命中缓存的时候,我们需要去调用 fetch 函数获取数据。也就是说,如果我们没有在 Service Worker 命中缓存的话,会根据缓存查找优先级去查找数据。但是不管我们是从 Memory Cache 中还是从网络请求中获取的数据,浏览器都会显示我们是从 Service Worker 中获取的内容。 Memory Cache Memory Cache 也就是内存中的缓存,主要包含的是当前中页面中已经抓取到的资源,例如页面上已经下载的样式、脚本、图片等。读取内存中的数据肯定比磁盘快,内存缓存虽然读取高效,可是缓存持续性很短,会随着进程的释放而释放。 一旦我们关闭 Tab 页面,内存中的缓存也就被释放了。 那么既然内存缓存这么高效,我们是不是能让数据都存放在内存中呢? 这是不可能的。计算机中的内存一定比硬盘容量小得多,操作系统需要精打细算内存的使用,所以能让我们使用的内存必然不多。 当我们访问过页面以后,再次刷新页面,可以发现很多数据都来自于内存缓存 内存缓存中有一块重要的缓存资源是preloader相关指令(例如 )下载的资源。总所周知preloader的相关指令已经是页面优化的常见手段之一,它可以一边解析js/css文件,一边网络请求下一个资源。 需要注意的事情是,内存缓存在缓存资源时并不关心返回资源的HTTP缓存头Cache-Control是什么值,同时资源的匹配也并非仅仅是对URL做匹配,还可能会对Content-Type,CORS等其他特征做校验。 Disk Cache Disk Cache 也就是存储在硬盘中的缓存,读取速度慢点,但是什么都能存储到磁盘中,比之 Memory Cache 胜在容量和存储时效性上。 在所有浏览器缓存中,Disk Cache 覆盖面基本是最大的。它会根据 HTTP Herder 中的字段判断哪些资源需要缓存,哪些资源可以不请求直接使用,哪些资源已经过期需要重新请求。并且即使在跨站点的情况下,相同地址的资源一旦被硬盘缓存下来,就不会再次去请求数据。绝大部分的缓存都来自 Disk Cache,关于 HTTP 的协议头中的缓存字段,我们会在下文进行详细介绍。 浏览器会把哪些文件丢进内存中?哪些丢进硬盘中? 关于这点,网上说法不一,不过以下观点比较靠得住: 对于大文件来说,大概率是不存储在内存中的,反之优先 当前系统内存使用率高的话,文件优先存储进硬盘 Push Cache Push Cache(推送缓存)是 HTTP/2 中的内容,当以上三种缓存都没有命中时,它才会被使用。它只在会话(Session)中存在,一旦会话结束就被释放,并且缓存时间也很短暂,在Chrome浏览器中只有5分钟左右,同时它也并非严格执行HTTP头中的缓存指令。 Push Cache 在国内能够查到的资料很少,也是因为 HTTP/2 在国内不够普及。这里推荐阅读Jake Archibald的 HTTP/2 push is tougher than I thought 这篇文章,文章中的几个结论: - 所有的资源都能被推送,并且能够被缓存,但是 Edge 和 Safari 浏览器支持相对比较差 - 可以推送 no-cache 和 no-store 的资源 - 一旦连接被关闭,Push Cache 就被释放 - 多个页面可以使用同一个HTTP/2的连接,也就可以使用同一个Push Cache。这主要还是依赖浏览器的实现而定,出于对性能的考虑,有的浏览器会对相同域名但不同的tab标签使用同一个HTTP连接。 - Push Cache 中的缓存只能被使用一次 - 浏览器可以拒绝接受已经存在的资源推送 - 你可以给其他域名推送资源 如果以上四种缓存都没有命中的话,那么只能发起请求来获取资源了。 那么为了性能上的考虑,大部分的接口都应该选择好缓存策略,通常浏览器缓存策略分为两种:强缓存和协商缓存,并且缓存策略都是通过设置 HTTP Header 来实现的。 作者:浪里行舟 链接:https://www.jianshu.com/p/54cc04190252 来源:简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
九旬 2020-05-24 11:47:06 0 浏览量 回答数 0

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