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相关Redis Map incr decr 问题

落地花开啦 2019-12-01 19:48:17 1530 浏览量 回答数 1

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ocs incr decr 是不是有bug啊

fick707 2019-12-01 19:38:40 1288 浏览量 回答数 1

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ReTair的incr方法咨询 你好,请问一下,并发调incr      参数一样  结果会怎么样?

见贤思₇ 2019-12-02 01:47:00 0 浏览量 回答数 0

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Tair的incr方法咨询

半夜郎中 2019-12-01 21:09:37 4830 浏览量 回答数 2

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如果您需要表中的记录,并且希望避免并发问题,请按照以下方法操作。 首先,您创建一个用于存储记录的表 CREATE TABLE incr ( Id int(11) NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (Id) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 其次,创建一个存储过程,如下所示: DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE dowhile() BEGIN DECLARE v1 INT DEFAULT 5; WHILE v1 > 0 DO INSERT incr VALUES (NULL); SET v1 = v1 - 1; END WHILE; END;; DELIMITER ; 最后调用SP: CALL dowhile(); SELECT * FROM incr; 结果 Id 1 2 3 4 5

保持可爱mmm 2019-12-02 03:17:02 0 浏览量 回答数 0

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如果您需要表中的记录,并且希望避免并发问题,请按照以下方法操作。 首先,您创建一个用于存储记录的表 CREATE TABLE incr ( Id int(11) NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (Id) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 其次,创建一个存储过程,如下所示: DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE dowhile() BEGIN DECLARE v1 INT DEFAULT 5; WHILE v1 > 0 DO INSERT incr VALUES (NULL); SET v1 = v1 - 1; END WHILE; END;; DELIMITER ; 最后调用SP: CALL dowhile(); SELECT * FROM incr; 结果 Id 1 2 3 4 5来源:stack overflow

保持可爱mmm 2020-05-10 20:34:08 0 浏览量 回答数 0

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for {set i 1} {$i < 9} {incr i} { for {set j 1} {$j < 9} {incr j} { puts "$i*$j=[expr $i*$j]" } }

kun坤 2020-06-09 13:46:02 0 浏览量 回答数 0

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回 楼主程序员小董的帖子 这边也有问题,我用代码和命令都提示incr无法override ------------------------- 回 1楼浅墨的帖子 这边也有问题,我用代码和命令都提示incr无法override

小强7657723 2019-12-02 01:59:17 0 浏览量 回答数 0

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为何memcache的incr不会出现并发的问题?

爵霸 2019-12-01 20:10:51 1210 浏览量 回答数 1

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没有,incr和decr是属于redis中对string类型的操作

落地花开啦 2019-12-02 01:42:42 0 浏览量 回答数 0

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云数据库 Memcache 版经典案例

云栖大讲堂 2019-12-01 21:30:37 986 浏览量 回答数 0

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首先,你的并发数到底有多大,如果太大,直接更新数据库的话,会对数据库造成很大的压力提供另外一种思路,使用redis。 redis中又一个方法INCR,可以原子的递增

蛮大人123 2019-12-02 01:54:19 0 浏览量 回答数 0

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MySQL存储访更新比较频繁的数据的时候怎么去减轻负担

蛮大人123 2019-12-01 19:52:20 978 浏览量 回答数 1

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各位大神,想问问reids集群的问题报错 

kun坤 2020-06-03 13:09:14 9 浏览量 回答数 1

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原子性方面,Redis atomic counter http://redis.io/commands/INCR 好用一点http://php.net/manual/en/memcached.increment.php 或许也可以,配合EXPIRERedis能持久化是有意义的,特别是当你的监听周期从一秒变得更长的时候,稳定性更好。

我的中国 2019-12-02 01:33:57 0 浏览量 回答数 0

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原子性方面,Redis atomic counter http://redis.io/commands/INCR 好用一点http://php.net/manual/en/memcached.increment.php 或许也可以,配合EXPIRERedis能持久化是有意义的,特别是当你的监听周期从一秒变得更长的时候,稳定性更好。

蛮大人123 2019-12-02 02:04:07 0 浏览量 回答数 0

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Redis的客户端Jedis连接池获取不到连接,哪里的原因?

落地花开啦 2019-12-01 19:57:09 2063 浏览量 回答数 2

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这很简单。您使用键和到期时间来写入值。您可以使用键获取值。您可以使系统中的密钥到期。 大多数客户遵循相同的规则。您可以阅读memcached主页上的一般说明和最佳实践。 如果你真的想深入研究它,我会看看它的来源。这是标题评论: """ client module for memcached (memory cache daemon) Overview See U{the MemCached homepagehttp://www.danga.com/memcached} for more about memcached. Usage summary This should give you a feel for how this module operates:: import memcache mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0) mc.set("some_key", "Some value") value = mc.get("some_key") mc.set("another_key", 3) mc.delete("another_key") mc.set("key", "1") # note that the key used for incr/decr must be a string. mc.incr("key") mc.decr("key") The standard way to use memcache with a database is like this:: key = derive_key(obj) obj = mc.get(key) if not obj: obj = backend_api.get(...) mc.set(key, obj) # we now have obj, and future passes through this code # will use the object from the cache. Detailed Documentation More detailed documentation is available in the L{Client} class. """

保持可爱mmm 2020-04-15 23:39:05 0 浏览量 回答数 0

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已经解决了,不是bug,是memcached内部实现细节问题;如果想用incr/decr操作某一对象时,这个对象在缓存中必须是整形的。如果想正确使用上述两个方法,在初始化目标对象时,要用字符串类型操作,即:memcachedClient.add(key, 600, "550"); // 这样就可以了。具体原理大家可以去看一下memcached的wiki。也可以看这个文档:http://my.oschina.net/flashsword/blog/93109

fick707 2019-12-02 01:31:48 0 浏览量 回答数 0

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Re关于tair的put与get 当然   namespace都是一样的 ------------------------- 回 2楼小强7657723的帖子 我用代码可以 命令行没试过 我的qq 460795365 咱们讨论讨论 ------------------------- 回 5楼程序员小董的帖子 我靠 之前可以 现在代码也不能incr了 ------------------------- 回 3楼小强7657723的帖子                 System.out.println("**********");         tairManager.put(5, "dlf", 7);         Result<Integer> resultInt=tairManager.incr(5, "dlf", 12, 3, 0);                  Object obj=resultInt.getValue();         System.out.println("ps "+obj);         System.out.println("ks "+tairManager.get(5, "dlf").getValue().getValue()); 打印结果是 ********** ps null ks 7 ------------------------- Re关于tair的put与get 人笨呀 我自己想把数据放入不同的namespace中好区分 可是忘了在group_info中声明配额 感谢浅弈大大

程序员小董 2019-12-02 01:59:17 0 浏览量 回答数 0

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1、覆盖索引查询的确会比普通的limit start,N 方式要好一些。具体的可以实测下,根据我的经验可以增加不少2、大量update的确会对表造成一些影响。不过不建议大量拆表,这样虽然可以降低写的压力。但是代码结构可能维护起来就很灾难了。毕竟不可能无限进行分表。。建议前面加一层cache。redis or memcache。 数据id_key 进行incr操作,达到某个值进行同步到数据库。比如rand(5,10)。这样数据库压力可以降低很多,效率也可以进行保证。代码维护也没有很复杂。

落地花开啦 2019-12-02 01:41:33 0 浏览量 回答数 0

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1、覆盖索引查询的确会比普通的limit start,N 方式要好一些。具体的可以实测下,根据我的经验可以增加不少2、大量update的确会对表造成一些影响。不过不建议大量拆表,这样虽然可以降低写的压力。但是代码结构可能维护起来就很灾难了。毕竟不可能无限进行分表。。建议前面加一层cache。redis or memcache。 数据id_key 进行incr操作,达到某个值进行同步到数据库。比如rand(5,10)。这样数据库压力可以降低很多,效率也可以进行保证。代码维护也没有很复杂。

蛮大人123 2019-12-02 01:46:18 0 浏览量 回答数 0

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如何安装C/C++ 客户端

云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:40 1043 浏览量 回答数 0

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请求顺序放入redis队列,商品数量也通过redis计数器去实现。。思路给你######回复 @s33ker : 用户也增加计数器######队列是可重复的,如何保证唯一######回复 @Isaac-c : 那怎么防止一个用户刷n多请求,计数器根本没啥大作用######Redis incr 计数器功能,无需队列即可,细节给你。######我也遇到这个问题,请大神可以教教我怎么做吧

kun坤 2020-05-29 23:04:31 0 浏览量 回答数 0

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如何在云数据库 Redis 版中进行事务处理

云栖大讲堂 2019-12-01 21:20:30 928 浏览量 回答数 0

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SpringBoot下的redis:报错

kun坤 2020-06-20 10:57:56 0 浏览量 回答数 1

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SpringBoot下的redis:配置报错 

kun坤 2020-06-02 17:27:10 0 浏览量 回答数 1

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为什么{1..$END}这种方式不可以,我也说不上什么原因,这样做的结果并没有得到期望的数值序列:update 查了下文档,知道为什么{1..$END}没有效果了,看GNU的bash手册是这么说的: Brace expansion is performed before any other expansions, and any characters special to other expansions are preserved in the result. It is strictly textual. Bash does not apply any syntactic interpretation to the context of the expansion or the text between the braces. To avoid conflicts with parameter expansion, the string ‘${’ is not considered eligible for brace expansion. 也就是说Brace expansion是在其它所有类型的展开之前处理的包括参数和变量展开,因此{1..$END}就是{1..$END},原封不动,不知道你能不能理解?或许你将{1..$END}看成{1..END}好了,因为这里$END只是一个字符串而已。 另外一方面,GNU的bash手册也说明了这个语法的使用方法: A sequence expression takes the form {x..y[..incr]}, where x and y are either integers or single characters, and incr, an optional increment, is an integer. When integers are supplied, the expression expands to each number between x and y, inclusive....When characters are supplied, the expression expands to each character lexicographically between x and y, inclusive. Note that both x and y must be of the same type. When the increment is supplied, it is used as the difference between each term. The default increment is 1 or -1 as appropriate. 从上面可以看出{x..y}的限制条件是:1) 整数或者单个字符; 2)两者要是同一个类型。 回到我们的例子,{1..$END}中x=1, y=$END,前者是整数,后者是字符串,不符合以上任何一个条件,所以也就不展开了。 ABS文档里面也有例子介绍这个语法的使用方法,中间也提到这点。 $ for i in {1..$END}; do echo $i; done {1..5} 从上面的结果可以看出,只是显示了{1..5}这个结果。 如果要得到数值序列,有很多种方法。第一种是用seq start end这种形式来替换{start..end},如: $ for i in `seq 1 $END`; do echo $i; done 当然如果你一定要用{start..end},可以用eval命令: $ for i in `eval echo {1..$END}`; do echo $i; done 这里eval echo {1..$END}后的结果为{1..5}。 最直观的是用循环了: $ for ((i=0;i<$END;i++)) do echo $i; done

a123456678 2019-12-02 02:50:45 0 浏览量 回答数 0

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排序算法有很多,所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法,可以按照建议的顺序考虑以下标准: (1)执行时间 (2)存储空间 (3)编程工作 对于数据量较小的情形,(1)(2)差别不大,主要考虑(3);而对于数据量大的,(1)为首要。 主要排序法有: 一、冒泡(Bubble)排序——相邻交换 二、选择排序——每次最小/大排在相应的位置 三、插入排序——将下一个插入已排好的序列中 四、壳(Shell)排序——缩小增量 五、归并排序 六、快速排序 七、堆排序 八、拓扑排序 一、冒泡(Bubble)排序 ----------------------------------Code 从小到大排序n个数------------------------------------ void BubbleSortArray() { for(int i=1;i<n;i++) { for(int j=0;i<n-i;j++) { if(a[j]>a[j+1])//比较交换相邻元素 { int temp; temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } } } -------------------------------------------------Code------------------------------------------------ 效率 O(n²),适用于排序小列表。 二、选择排序 ----------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------- void SelectSortArray() { int min_index; for(int i=0;i<n-1;i++) { min_index=i; for(int j=i+1;j<n;j++)//每次扫描选择最小项 if(arr[j]<arr[min_index]) min_index=j; if(min_index!=i)//找到最小项交换,即将这一项移到列表中的正确位置 { int temp; temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp; } } } -------------------------------------------------Code----------------------------------------- 效率O(n²),适用于排序小的列表。 三、插入排序 --------------------------------------------Code 从小到大排序n个数------------------------------------- void InsertSortArray() { for(int i=1;i<n;i++)//循环从第二个数组元素开始,因为arr[0]作为最初已排序部分 { int temp=arr[i];//temp标记为未排序第一个元素 int j=i-1; while (j>=0 && arr[j]>temp)/*将temp与已排序元素从小到大比较,寻找temp应插入的位置*/ { arr[j+1]=arr[j]; j--; } arr[j+1]=temp; } } ------------------------------Code-------------------------------------------------------------- 最佳效率O(n);最糟效率O(n²)与冒泡、选择相同,适用于排序小列表 若列表基本有序,则插入排序比冒泡、选择更有效率。 四、壳(Shell)排序——缩小增量排序 -------------------------------------Code 从小到大排序n个数------------------------------------- void ShellSortArray() { for(int incr=3;incr<0;incr--)//增量递减,以增量3,2,1为例 { for(int L=0;L<(n-1)/incr;L++)//重复分成的每个子列表 { for(int i=L+incr;i<n;i+=incr)//对每个子列表应用插入排序 { int temp=arr[i]; int j=i-incr; while(j>=0&&arr[j]>temp) { arr[j+incr]=arr[j]; j-=incr; } arr[j+incr]=temp; } } } } --------------------------------------Code------------------------------------------- 适用于排序小列表。 效率估计O(nlog2^n)~O(n^1.5),取决于增量值的最初大小。建议使用质数作为增量值,因为如果增量值是2的幂,则在下一个通道中会再次比较相同的元素。 壳(Shell)排序改进了插入排序,减少了比较的次数。是不稳定的排序,因为排序过程中元素可能会前后跳跃。 五、归并排序 ----------------------------------------------Code 从小到大排序--------------------------------------- void MergeSort(int low,int high) { if(low>=high) return;//每个子列表中剩下一个元素时停止 else int mid=(low+high)/2;/*将列表划分成相等的两个子列表,若有奇数个元素,则在左边子列表大于右侧子列表*/ MergeSort(low,mid);//子列表进一步划分 MergeSort(mid+1,high); int [] B=new int [high-low+1];//新建一个数组,用于存放归并的元素 for(int i=low,j=mid+1,k=low;i<=mid && j<=high;k++)/*两个子列表进行排序归并,直到两个子列表中的一个结束*/ { if (arr[i]<=arr[j];) { B[k]=arr[i]; I++; } else { B[k]=arr[j]; j++; } } for( ;j<=high;j++,k++)//如果第二个子列表中仍然有元素,则追加到新列表 B[k]=arr[j]; for( ;i<=mid;i++,k++)//如果在第一个子列表中仍然有元素,则追加到新列表中 B[k]=arr[i]; for(int z=0;z<high-low+1;z++)//将排序的数组B的 所有元素复制到原始数组arr中 arr[z]=B[z]; } -----------------------------------------------------Code--------------------------------------------------- 效率O(nlogn),归并的最佳、平均和最糟用例效率之间没有差异。 适用于排序大列表,基于分治法。 六、快速排序 ------------------------------------Code-------------------------------------------- /*快速排序的算法思想:选定一个枢纽元素,对待排序序列进行分割,分割之后的序列一个部分小于枢纽元素,一个部分大于枢纽元素,再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。*/ void swap(int a,int b){int t;t =a ;a =b ;b =t ;} int Partition(int [] arr,int low,int high) { int pivot=arr[low];//采用子序列的第一个元素作为枢纽元素 while (low < high) { //从后往前栽后半部分中寻找第一个小于枢纽元素的元素 while (low < high && arr[high] >= pivot) { --high; } //将这个比枢纽元素小的元素交换到前半部分 swap(arr[low], arr[high]); //从前往后在前半部分中寻找第一个大于枢纽元素的元素 while (low <high &&arr [low ]<=pivot ) { ++low ; } swap (arr [low ],arr [high ]);//将这个枢纽元素大的元素交换到后半部分 } return low ;//返回枢纽元素所在的位置 } void QuickSort(int [] a,int low,int high) { if (low <high ) { int n=Partition (a ,low ,high ); QuickSort (a ,low ,n ); QuickSort (a ,n +1,high ); } } ----------------------------------------Code------------------------------------- 平均效率O(nlogn),适用于排序大列表。 此算法的总时间取决于枢纽值的位置;选择第一个元素作为枢纽,可能导致O(n²)的最糟用例效率。若数基本有序,效率反而最差。选项中间值作为枢纽,效率是O(nlogn)。 基于分治法。 七、堆排序 最大堆:后者任一非终端节点的关键字均大于或等于它的左、右孩子的关键字,此时位于堆顶的节点的关键字是整个序列中最大的。 思想: (1)令i=l,并令temp= kl ; (2)计算i的左孩子j=2i+1; (3)若j<=n-1,则转(4),否则转(6); (4)比较kj和kj+1,若kj+1>kj,则令j=j+1,否则j不变; (5)比较temp和kj,若kj>temp,则令ki等于kj,并令i=j,j=2i+1,并转(3),否则转(6) (6)令ki等于temp,结束。 -----------------------------------------Code--------------------------- void HeapSort(SeqIAst R) { //对R[1..n]进行堆排序,不妨用R[0]做暂存单元 int I; BuildHeap(R); //将R[1-n]建成初始堆for(i=n;i>1;i--) //对当前无序区R[1..i]进行堆排序,共做n-1趟。{ R[0]=R[1]; R[1]=R[i]; R[i]=R[0]; //将堆顶和堆中最后一个记录交换 Heapify(R,1,i-1); //将R[1..i-1]重新调整为堆,仅有R[1]可能违反堆性质 } } ---------------------------------------Code-------------------------------------- 堆排序的时间,主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成,它们均是通过调用Heapify实现的。 堆排序的最坏时间复杂度为O(nlgn)。堆排序的平均性能较接近于最坏性能。 由于建初始堆所需的比较次数较多,所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。 堆排序是就地排序,辅助空间为O(1), 它是不稳定的排序方法。 堆排序与直接插入排序的区别: 直接选择排序中,为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录,必须进行n-1次比较,然后在R[2..n]中选出关键字最小的记录,又需要做n-2次比较。事实上,后面的n-2次比较中,有许多比较可能在前面的n-1次比较中已经做过,但由于前一趟排序时未保留这些比较结果,所以后一趟排序时又重复执行了这些比较操作。 堆排序可通过树形结构保存部分比较结果,可减少比较次数。 八、拓扑排序 例 :学生选修课排课先后顺序 拓扑排序:把有向图中各顶点按照它们相互之间的优先关系排列成一个线性序列的过程。 方法: 在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出 从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧 重复上述两步,直至全部顶点均已输出(拓扑排序成功),或者当图中不存在无前驱的顶点(图中有回路)为止。 ---------------------------------------Code-------------------------------------- void TopologicalSort()/*输出拓扑排序函数。若G无回路,则输出G的顶点的一个拓扑序列并返回OK,否则返回ERROR*/ { int indegree[M]; int i,k,j; char n; int count=0; Stack thestack; FindInDegree(G,indegree);//对各顶点求入度indegree[0....num] InitStack(thestack);//初始化栈 for(i=0;i<G.num;i++) Console.WriteLine("结点"+G.vertices[i].data+"的入度为"+indegree[i]); for(i=0;i<G.num;i++) { if(indegree[i]==0) Push(thestack.vertices[i]); } Console.Write("拓扑排序输出顺序为:"); while(thestack.Peek()!=null) { Pop(thestack.Peek()); j=locatevex(G,n); if (j==-2) { Console.WriteLine("发生错误,程序结束。"); exit(); } Console.Write(G.vertices[j].data); count++; for(p=G.vertices[j].firstarc;p!=NULL;p=p.nextarc) { k=p.adjvex; if (!(--indegree[k])) Push(G.vertices[k]); } } if (count<G.num) Cosole.WriteLine("该图有环,出现错误,无法排序。"); else Console.WriteLine("排序成功。"); } ----------------------------------------Code-------------------------------------- 算法的时间复杂度O(n+e)。

玄学酱 2019-12-02 01:19:32 0 浏览量 回答数 0

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关于 MySQL存储访问量,关注数等更新比较频繁的数据的时候,怎么减轻数据库负担?

爵霸 2019-12-01 20:10:19 913 浏览量 回答数 1
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