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AttributeError:“_tkinter。对象没有属性TclError

kun坤 2019-12-25 09:43:34 4 浏览量 回答数 1

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public class Findareas{ public static void main (String []agrs){ Figure f= new Figure(10 , 10); Rectangle r= new Rectangle(9 , 5); Figure figref; figref=f; System.out.println("Area is :"+figref.area()); figref=r; System.out.println("Area is :"+figref.area()); } } class Figure{ double dim1; double dim2; Figure(double a , double b) { dim1=a; dim2=b; } Double area() { System.out.println("Inside area for figure."); return(dim1*dim2); } } class Rectangle extends Figure { Rectangle(double a, double b) { super(a ,b); } Double area() { System.out.println("Inside area for rectangle."); return(dim1*dim2); } } 以上代码运行输出结果为: Inside area for figure. Area is :100.0 Inside area for rectangle. Area is :45.0

珍宝珠 2020-02-12 19:56:16 0 浏览量 回答数 0

回答

替换import matplotlib as mpl为: from matplotlib.figure import Figure 然后替换import matplotlib.backends.tkagg as tkagg为 from matplotlib.backends import _backend_tk 最后,替换该行: tkagg.blit(photo, figure_canvas_agg.get_renderer()._renderer, colormode=2) 与: _backend_tk.blit( photo, figure_canvas_agg.get_renderer()._renderer, (0, 1, 2, 3))

问问小秘 2019-12-26 10:18:57 0 浏览量 回答数 0

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什么叫语义化?不就是用响应的单词来表示么?最基础的理解就是这样....何况你这个自己说得很清晰,还有啥问题?个人理解是这样div > section > article 这种层级关系,当然,在使用上还是看你的哈。 <html> <head> <title></title> <body> <header><nav></nav></header> <section> <article><figure></figure></article> </section> <section> <article><figure></figure></article> </section> <section> <article><figure></figure></article> </section> </body> </head> </html>

杨冬芳 2019-12-02 02:49:43 0 浏览量 回答数 0

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figure对象可以看成整个图表。在figure图表之上增加多个子图,然后在子图之上绘制点和线。

asdasdasd222 2019-12-02 01:09:09 0 浏览量 回答数 0

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是的,所以,如果我理解正确的话:您有一组x值和两组相应的y值(我们称它们为y1和y2)。您想采用这些值并为每个x从y1到y2画一条线。在这种情况下,您要运行一个for循环。写成二维列表,仅使用列表和matplotlib.pyplot,这就是我想到的。 import matplotlib.pyplot as plt y = [[1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 4, 6, 8, 10, 12]] x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] some_figure = plt.figure() some_subplot = some_figure.add_subplot('111') for i in range(len(x)): some_subplot.plot([x[i], x[i]], [y[0][i], y[1][i]]) plt.show() 回答来源:stackoverflow

is大龙 2020-03-24 15:54:25 0 浏览量 回答数 0

问题

为什么我得到UserWarning:Matplotlib目前正在使用ps,这是一个非GUI后端,因此无法显示图

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:32:08 936 浏览量 回答数 1

回答

import numpy as npdef g(t):g_value= integrate.quad (lambda t: t, 0, t) return (g_value) def f(t):f_value = t**3 - g(t) return (f_value) t1 = np.arange (-5, 5, 0.1)ft1 = []for tt in t1:ft1.append(f(tt)[0]) plt.figure(1)plt.subplot(211)plt.plot(t1, ft1)plt.show()矢量化版本可以像这样完成import numpy as npdef g(t):g_value= integrate.quad (lambda t: t ,0,t) return (g_value) g_vectorized = np.vectorize(g)def f(t):f_value = t**3 - g_vectorized(t) return (f_value) t1 = np.arange (-5, 5, 0.1)plt.figure(1)plt.subplot(211)plt.plot(t1, f(t1)[0])plt.show()

一码平川MACHEL 2019-12-02 01:57:41 0 浏览量 回答数 0

回答

package cskaoyan; public class cskaoyan24 { private int number; @org.junit.Test public void positiveInteger() { java.util.Scanner in = new java.util.Scanner(System.in); number = in.nextInt(); System.out.println(number + "是" + figure(number) + "位数"); System.out.println(number + "逆序打印出各位数字:" + reverse(number)); in.close(); } private String reverse(int number) { StringBuffer str = new StringBuffer(Integer.toString(number)); StringBuffer strReverse = str.reverse(); return strReverse.toString(); } private int figure(int number) { int result = 0; if (number == 0) { result = 1; } else { while (number > 0) { number /= 10; result++; } } return result; } }

珍宝珠 2020-02-13 18:06:42 0 浏览量 回答数 0

问题

“ValueError:num必须是1 <= num <= 0,而不是1”试图绘制Pandas DataFrame的直方图?

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:40 2354 浏览量 回答数 1

回答

import sys import os import re import datetime import csv def get_datetime(record): request_time = "" p = re.compile(r"(?P\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2},\d+)") # p = re.compile(r"(?P[\d.]+)ms") m = p.search(record) if m: request_time = m.group("time") dt = datetime.datetime.strptime(request_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S,%f') return dt def parse(log_file_name, result_csv_name): start = 0 end = 0 start_time = '' end_time = '' md5crc32 = '' csv_writer = csv.writer(open(result_csv_name, 'wb'), delimiter = ',') with open(log_file_name, 'rb') as log_file: for i, line in enumerate(log_file): line = line.strip() if 'folderProcessing() INFO download from' in line: start = i start_time = get_datetime(line) elif 'DownLoadFile() INFO download to' in line: end = i end_time = get_datetime(line) # got one download action if end - start == 1: # parse hash md5crc32 = line.rsplit('/', 1)[1] print md5crc32, (end_time - start_time).total_seconds() csv_writer.writerow((md5crc32, (end_time - start_time).total_seconds())) # assert False def do_statistics(file_name): import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv(file_name, header = None, names= ['hash', 'time'], dtype = {'time': np.float64}, # nrows = 10000 ) time_series = df.time print time_series.describe() plt.figure() # fig = time_series.hist().get_figure() # define range ranges = (0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 10.0, 10000) bins = zip(ranges[:-1], ranges[1:]) labels = ['%s-%s'%(begin, end) for i ,(begin, end) in enumerate(bins) ] print labels #print bins #fig = time_series.plot(kind='bar', xticks = ranges) results = [0] * len(bins) for i in time_series: for j , (begin, end) in enumerate(bins): if i > begin and i <= end: results[j] += 1 print results mu = time_series.mean() median = np.median(time_series) sigma = time_series.std() ax = pd.Series(results).plot(kind='bar', logy = True, figsize=(25, 13.5)) # dpi = ax.figure.get_dpi() # print 'dpi = ', dpi # plt.gcf().set_size_inches(25, 13.5) ax.set_ylabel('Count') ax.set_xlabel('Time in seconds') # print dir(fig) ax.set_xticklabels(labels, rotation = 45) ax.set_title('MDSS download statistics') textstr = 'count=%s\nmin=%.2f\nmax=%.2f\n$\mu=%.2f$\n$\mathrm{median}=%.2f$\n$\sigma=%.2f$'%(time_series.count(),time_series.min(), time_series.max(),mu, median, sigma) # these are matplotlib.patch.Patch properties props = dict(boxstyle='round', facecolor='wheat', alpha=0.5) # place a text box in upper right in axes coords ax.text(0.90, 0.95, textstr, transform=ax.transAxes, fontsize=14, verticalalignment='top', bbox=props) ax.figure.show() # ax.figure.set_size_inches(25, 13.5, forward = True) print ax.figure.get_size_inches() ax.figure.savefig('result.png', format='png',) input('asdfasd') if name == "main": # print get_datetime("2014-10-23 09:19:34,251 pid=27850") # parse('inpri_p_antiy.log', 'result.csv') do_statistics('result.csv')

游客aasf2nc2ujisi 2019-12-02 03:06:14 0 浏览量 回答数 0

问题

normalize.css 其中一段代码的作用?

杨冬芳 2019-12-01 19:36:17 726 浏览量 回答数 1

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关键点:display:table 直接将下面的代码粘贴至一个 html 文件即可,图片如果打开慢的话,可以换成本地的即可。 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="utf-8"/> <meta name="viewport" content="width=device-width,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no"/> <title>等高布局</title> <style> html { font-size: 10px;; } body { font-size: 1.4rem; } .box { background-color: rgba(200,200,200,0.7); margin: 0 1rem; width: 33.33%; padding: 1rem; } .box:nth-child(2) { height: 5rem; background-color: rgba(200,210,230,0.7); } .accordant { display: table-row; } .table { width: 100%; display: table; } .table .accordant { display: table-row; } .table .accordant .box { display: table-cell; vertical-align: middle; text-align: center; } </style> </head> <body> <div class="table"> <div class="accordant"> <div class="box"> <img src="http://placehold.it/200x200.png" alt="200x200"/> <p>这是一个 Figure</p> </div> <div class="box"> <img src="http://placehold.it/250x250.png" alt="200x200"/> <p>这是一个 Figure</p> </div> <div class="box"> <img src="http://placehold.it/300x300.png" alt="200x200"/> <p>这是一个 Figure</p> </div> </div> </div> </body> </html>

a123456678 2019-12-02 02:24:56 0 浏览量 回答数 0

回答

使用figsize参数。 K = 85 space = K plt.figure(figsize=(10,20)) plt.hlines(y=np.arange(0,K*space,space), xmin=0, xmax=torch.randn(K))

kun坤 2019-12-27 17:19:53 0 浏览量 回答数 0

问题

如何使用描述和不同的fill_color数组在散景图上绘制散点图?

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:18 438 浏览量 回答数 1

回答

一是向苹果的服务推送消息时,如果遇到无效的deviceToken,苹果会断开网络连接,而JavaPNS不会进行重连。苹果原文:If you send a notification and APNs finds the notification malformed or otherwise unintelligible, it returns an error-response packet prior to disconnecting. (If there is no error, APNs doesn’t return anything.) Figure 5-3 depicts the format of the error-response packet.

杨冬芳 2019-12-02 03:01:54 0 浏览量 回答数 0

回答

我更倾向于保留有用的默认样式之余, 重置一部分常用标签.blockquote dl dd h1 h2 h3 h4 h5 h6 figure p pre margin: 0 ol ul margin: 0 list-style: none padding: 0 h1 h2 h3 h4 font-weight: normal img vertical-align: middle normalize + 以上重置, 虽然看起来较短, 但已完全够用.这是实践很久才总结出来的.

a123456678 2019-12-02 02:22:44 0 浏览量 回答数 0

问题

Access extra data set on our distributed platform

iceman0923 2019-12-01 21:08:10 3623 浏览量 回答数 1

回答

在你的代码中,计算z的时候除了0,试试下面的: plt3d = plt.figure().gca(projection='3d') xx, zz = np.meshgrid(range(10), range(10)) yy = 2 plt3d.plot_surface(xx, yy, zz) plt.show()

游客gsy3rkgcdl27k 2019-12-02 03:00:50 0 浏览量 回答数 0

回答

您好,矩形绘制案例请参考:-- coding: utf-8 --"""Created on Thu Aug 11 18:12:37 2016@author: Eddy_zheng"""import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patches as patchesfig1 = plt.figure()ax1 = fig1.add_subplot(111, aspect='equal')ax1.add_patch(patches.Rectangle( (0.1, 0.1), # (x,y) 0.5, # width 0.5, # height ))fig1.savefig('rect1.png', dpi=90, bbox_inches='tight')

bbskkb 2019-12-02 01:08:56 0 浏览量 回答数 0

问题

Network Performance of ECS

geoffreygl 2019-12-01 21:29:10 5169 浏览量 回答数 3

问题

Python使用集成绘制函数

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:34:31 485 浏览量 回答数 1

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行内元素 一个行内元素只占据它对应标签的边框所包含的空间 一般情况下,行内元素只能包含数据和其他行内元素 b, big, i, small, tt abbr, acronym, cite, code, dfn, em, kbd, strong, samp, var a, bdo, br, img, map, object, q, script, span, sub, sup button, input, label, select, textarea 块级元素 占据一整行,高度、行高、内边距和外边距都可以改变,可以容纳块级标签和其他行内标签 header,form,ul,ol,table,article,div,hr,aside,figure,canvas,video,audio,footer

茶什i 2019-12-02 03:17:19 0 浏览量 回答数 0

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<article> <aside> <nav> <section> <video> <audio> <canvas> <datalist> <details> <embed> <figcaption> <figure> <footer> <header> <hgroup> <keygen> <mark> <time> <summary> <command> <meter> <output> <progress> <source>

前端问答 2020-01-02 19:39:52 0 浏览量 回答数 0

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我已经figure out了,原来的base模板导入了bootstrap cdn所以我的本地文件根本没有被使用######自问自答好寂寞######前端的修改不太熟悉,不过bootstrap/base.html模版中,navbar可以选择navbar-default,navbar-brand这两种,其中default上白色底,brand是白底蓝色字体。至于其他的用自己的js和css覆盖的方法,我也想知道######重新尝试了一下,base模板中可以引入自己的css,在这里把你的css添加进去就可以了,package的不用修改

kun坤 2020-06-08 09:45:52 0 浏览量 回答数 0

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我已经figure out了,原来的base模板导入了bootstrap cdn所以我的本地文件根本没有被使用######自问自答好寂寞###### 前端的修改不太熟悉,不过bootstrap/base.html模版中,navbar可以选择navbar-default,navbar-brand这两种,其中default上白色底,brand是白底蓝色字体。至于其他的用自己的js和css覆盖的方法,我也想知道###### 重新尝试了一下,base模板中可以引入自己的css,在这里把你的css添加进去就可以了,package的不用修改

montos 2020-06-04 14:35:56 0 浏览量 回答数 0

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方式一:Coding JavaScript <!--[if lt IE 9]> <script> (function() { if (! /*@cc_on!@*/ 0) return; var e = "abbr, article, aside, audio, canvas, datalist, details, dialog, eventsource, figure, footer, header, hgroup, mark, menu, meter, nav, output, progress, section, time, video".split(', '); var i= e.length; while (i--){ document.createElement(e[i]) } })() </script> <![endif]--> 如果是IE9以下的IE浏览器将创建HTML5标签, 这样非IE浏览器就会忽视这段代码,也就不会有无谓的http请求了。 第二种方法:使用Google的html5shiv包(推荐) <!--[if lt IE 9]> <script src="http://html5shiv.googlecode.com/svn/trunk/html5.js"></script> <![endif]--> 但是不管使用以上哪种方法,都要初始化新标签的CSS.因为HTML5在默认情况下表现为内联元素,对这些元素进行布局我们需要利用CSS手工把它们转为块状元素方便布局 /*html5*/ article,aside,dialog,footer,header,section,footer,nav,figure,menu{display:block} 但是如果ie6/7/8 禁用脚本的用户,那么就变成了无样式的"白板"网页,我们该怎么解决呢? 我们可以参照facebook的做法,即引导用户进入带有noscript标识的 “/?_fb_noscript=1”页面,用 html4 标签替换 html5 标签,这要比为了保持兼容性而写大量 hack 的做法更轻便一些。 <!--[if lte IE 8]> <noscript> <style>.html5-wrappers{display:none!important;}</style> <div class="ie-noscript-warning">您的浏览器禁用了脚本,请<a href="">查看这里</a>来启用脚本!或者<a href="/?noscript=1">继续访问</a>. </div> </noscript> <![endif]--> 这样可以引导用户开启脚本,或者直接跳转到HTML4标签设计的界面。

a123456678 2019-12-02 02:21:18 0 浏览量 回答数 0

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这是在小区社区中已经考虑的问题: import plotly.graph_objects as go from plotly.offline import iplot import pandas as pd from datetime import datetime df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv') fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['Date'], open=df['AAPL.Open'], high=df['AAPL.High'], low=df['AAPL.Low'], close=df['AAPL.Close'])]) plot(fig) 回答来源:stackoverflow

is大龙 2020-03-24 23:24:11 0 浏览量 回答数 0

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要注意的第一件事(这是次要的)是运行代码不需要astropy。因此,您可以简化导入语句。 import matplotlib.pylab as plt import numpy as np import scipy.constants %matplotlib inline #Importing constants to use. h = scipy.constants.h c = scipy.constants.c k = scipy.constants.k wavelengths= np.arange(1000,30000,100)\*.e-10 # here, I chose steps of 100, because plotting 29000 datapoints takes a while temperature=[3000,4000,5000,6000] 其次,要整理一下循环,可以编写一个辅助函数,您可以在循环内部调用该函数: def f(lam, T): return ((2\*\*\*2)/(lam\*5))\*(1)/(np.exp((h\*)/(lam\*\*))-1)) 现在您可以收集函数的输出以及输入参数,例如在元组列表中: outputs = [] for lam in wavelengths: for T in temperature: outputs.append((lam, T, f(lam, T))) 由于您同时改变波长和温度,因此3d图很有意义: from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure(figsize=(10,10)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot(\*ip(\*utputs)) 另一种选择是将数据显示为图像,使用颜色指示功能输出。 我还将在此方法中包括另一种生成数据的方法。由于函数“ f”可以将数组作为输入,因此您可以一次输入一个温度,并同时输入所有波长。 # initialise output as array with proper shape outputs = np.zeros((len(wavelengths), len(temperature))) for i, T in enumerate(temperature): outputs[:,i] = f(wavelengths, T) 现在的输出是一个大矩阵,您可以将其可视化为图像: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.imshow(outputs, aspect=10e8, interpolation='none', extent=[ np.min(temperature), np.max(temperature), np.max(wavelengths), np.min(wavelengths)] ) 回答来源:stackoverflow

is大龙 2020-03-24 22:49:26 0 浏览量 回答数 0

问题

plt.show() 不显示?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-06 16:00:47 0 浏览量 回答数 1
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