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如何将CSV文件附加到Python中现有的zip归档文件中?

我正在调用一个返回zip文件的API。在将其发送到客户端进行下载之前,我想附加一个我正在创建的csv文件到它。下面是我如何创建CSV和我的附加尝试,但我得到的似乎是一个无穷无尽的嵌套zip文件,不断...
kun坤 2019-12-29 21:33:09 0 浏览量 回答数 1

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如何将csv目录加载到hdfs作为parquet

我在linux上有一个包含数千个CSV文件的本地文件夹。每个csv文件大约为1mb。这些文件共享相同的列/格式,它们由文件名本身区分(即xxx_1.csv,xxx_2.csv,xxx_3,csv等)现在,我想将目录加载到HDFS中,并将其保...
社区小助手 2019-12-01 19:30:01 805 浏览量 回答数 1

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csv 文件导入mysql 数据库 ,为什么提示文件找不到?

csv 文件导入mysql 数据库 ,提示文件找不到 `LOAD DATA INFILE "D:/csv03011039.csv" REPLACE INTO TABLE download_csv CHARACTER SET utf8 FIE...
落地花开啦 2019-12-01 19:46:46 2639 浏览量 回答数 1

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如何在CSV文件中的更新行上运行流查询?

我在一个不断更新的文件夹中有一个csv文件。我需要从这个csv文件中获取输入并生成一些事务。如何从持续更新的csv文件中获取数据,每5分钟一次的话?我试过以下:val csvDF = spark .readStream .option(...
社区小助手 2019-12-01 19:28:41 317 浏览量 回答数 1

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使用LOAD DATA INFILE导入MySQL表时,如何跳过CSV文件中的列??mysql

我有一个11列的CSV文件,我有一个9列的MySQL表。 CSV文件如下所示: col1, col2, col3, col4, col5, col6, col7, col8, col9, col10, col...
保持可爱mmm 2020-05-17 18:48:59 1 浏览量 回答数 1

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如何在linux系统解析EXCEL文件?

如题所示,现在有个项目,需要在linux环境下:1:直接解析xls文件2:或者用linux下的什么命令、工具之类把.xls文件转存为.csv文件,然后再读取csv文件小弟不才,目前只实现了读取csv文件但是如何直接读取xls文件和"xls-...
杨冬芳 2019-12-01 20:26:48 1412 浏览量 回答数 1

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您好,可以使用以下方法:使用read_csv函数导入csv文件语法:read_csv(file,encoding)file:csv文件所在的路径,如果文件在工作路径下,这里直接写文件名就好,如果不在工作路径下,得把文件的路径也写上encoding:文件的编码类型,如果导入的是中文,则设置为utf-8
bbskkb 2019-12-02 01:09:27 0 浏览量 回答数 0

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使用C/C++读取csv文件的每一行,以逗号分隔,如果某单元格的数据本身含有逗号,这里如何避免分隔出错?

在使用MFC读取csv文件的每一行并按逗号分隔时遇到这样的问题:csv文件是用逗号作为列分隔符的,我读到csv文件的一行后,也是按照逗号来进行分割的,以便能够把这一行字符串按照原本csv文件中列的形式分割出来。但是当某个单元格的数据本身就带...
a123456678 2019-12-01 19:48:23 992 浏览量 回答数 1

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使用C/C++读取csv文件的每一行,以逗号分隔,如果某单元格的数据本身含有逗号,这里如何避免分隔出错?

在使用MFC读取csv文件的每一行并按逗号分隔时遇到这样的问题:csv文件是用逗号作为列分隔符的,我读到csv文件的一行后,也是按照逗号来进行分割的,以便能够把这一行字符串按照原本csv文件中列的形式分割出来。但是当某个单元格的数据本身就带...
a123456678 2019-12-01 20:11:45 1835 浏览量 回答数 1

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如何解析多个xml文件并将属性传递给csv?

我需要将一个xml文件目录解析成一个大的csv文件,我需要元素'Param'下的某些属性(属性是'Name'和'PNum')。目录中有另一个名为Con...
游客6qcs5bpxssri2 2019-12-01 19:54:17 14 浏览量 回答数 1

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您可以将每个文件转换为csv,并将它们连接到fom最终的csv文件 import pandas as pd csv_path = 'pathtonewcsvfolder' # use your path all_files=os.listdir("path/to/textfiles") x=0 for filename in all_files: df = pd.read_fwf(filename) df.to_csv(os.path.join(csv_path,'log'+str(x)+'.csv')) x+=1 all_csv_files = glob.iglob(os.path.join(csv_path, "*.csv")) converted_df=pd.concat((pd.read_csv(f) for f in all_csv_files), ignore_index=True) converted_df.to_csv('converted.csv')
kun坤 2019-12-25 22:08:00 0 浏览量 回答数 0

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java多个文件压缩成zip包,并删掉源文件

一个文件夹下有txt文件,csv文件,zip文件,怎么将该文件夹下的所有csv文件压缩成zip包,并删掉原始的csv文件,大神能不能给个例子看一下...
蛮大人123 2019-12-01 19:27:37 1386 浏览量 回答数 1

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输出目录下某一类型的所有文件名,并用逗号分隔,如何实现?

我有个控制文件ctl中一项file_list=20150701.csv,abcd.csv.........,*.csv如何能自动将目录下所有*.csv文件的文件名获取然后写成上面的格式?...
云栖技术 2019-12-01 19:43:42 949 浏览量 回答数 1

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shell:输出目录下某一类型的所有文件名,并用逗号分隔,如何实现?新手求教

我有个控制文件ctl中一项file_list=20150701.csv,abcd.csv.........,*.csv如何能自动将目录下所有*.csv文件的文件名获取然后写成上面的格式?...
杨冬芳 2019-12-01 20:22:36 1292 浏览量 回答数 1

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1、读取txt数据In [1]: import pandas as pdIn [2]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\test_code.txt',sep = 't',encoding = 'utf-8')对于中文的文本文件常容易因为编码的问题而读取失败,解决办法有两种情况:1)当原始文件txt或csv的数据不是uft8格式时,需要另存为utf8格式编码;2)如果原始的数据文件就是uft8格式,为了正常读入,需要将read_csv函数的参数encoding设置为utf-8将原始数据另存为utf8格式的数据,重新读入txt数据In [3]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\test.txt',sep = 't',encoding = 'utf-8')In [4]: mydata_txt很顺利,txt文本文件数据就这样进入了Python的口袋里了。2、读取csv数据csv文本文件是非常常用的一种数据存储格式,而且其存储量要比Excel电子表格大很多,下面我们就来看看如何利用Python读取csv格式的数据文件:In [5]: mydata_csv = pd.read_csv('C:\test.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')In [6]: mydata_csv如果你善于总结的话,你会发现,txt文件和csv文件均可以通过pandas模块中的read_csv函数进行读取。该函数有20多个参数,类似于R中的read.table函数,如果需要查看具体的参数详情,可以查看帮助文档:help(pandas.read_csv)。二、读取电子表格文件这里所说的电子表格就是Excel表格,可以是xls的电子表格,也可以是xlsx的电子表格。在日常工作中,很多数据都是存放在Excel电子表格中的,如果我们需要使用Python对其进行分析或处理的话,第一步就是如何读取Excel数据。下面我们来看看如果读取Excel数据集:In [7]: mydata_excel = pd.read_excel('C:\test.xlsx',sep = 't',encoding = 'utf-8')In [8]: mydata_excel三、读取统计软件生成的数据文件1、读取SAS数据集SAS数据集的读取可以使用pandas模块中的read_sas函数,我们不妨试试该函数读取SAS数据集。下图是使用SAS打开的数据集,如果你的电脑中没有安装SAS,那你也可以通过Python实现数据的读取。In [1]: import pandas as pdIn [2]: mydata_sas = pd.read_sas('G:\class.sas7bdat',encoding='utf8')2、读取SPSS数据集关于读取SPSS数据文件,需要为您的Python安装savReaderWriter模块,该模块可以到如下链接进行下载并安装:https://pypi.python.org/pypi/savReaderWriter/3.4.2安装savReaderWriter模块可以通过该命令进行savReaderWriter模块的安装:python setup.py install下图是SPSS数据在SPSS中打开的样子:In [1]: import savReaderWriterIn [2]: mydata_spss = savReaderWriter.SavReader('employee_data.sav')In [3]: mydata_spss
老离 2019-12-02 01:09:55 0 浏览量 回答数 0

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在打开的excel CSV中格式化列

我有以下代码是创建两个新的CSV文件从一个文本文件。然后打开'Test_FINAL '。需要更新ID列的格式,以包含前导的0(共8个字符w/ 0,例如:00012345 & 0012345...
kun坤 2019-12-28 13:46:44 6 浏览量 回答数 1

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回1楼钟隐的帖子 你好: 非常感谢你的回复,回答你的问题如下: 1、我使用本地的phpMyadmin导出的CSV文件在Mac下的Office Excel打开也是乱码。        从iDBCloud导出的CSV文件和本地phpMyadmin导出的CSV文件使用文本编辑器打开后,里面的数据均正常,不乱码。 2、对上传图片报内容包内容非法就是在这里报的,我对CSV乱码文件的截图上传后,提示附件内容非法。刚才又试了一下插入图片的功能,找了一张很普通的图片上传后仍然有这个提示。 P.S.  iDBCloud可否增加导出为XLS或XLSX格式的文件呢?  数据量大的话用XLSX能支持到100W条以上的啊,是担心效率问题吗? ------------------------- 回2楼钟隐的帖子 好的  我在网上查查看看CSV在MAC打开乱码的解决方案。 ------------------------- Re【BUG】MAC系统下,iDBCloud导出的csv数据乱码,尝试过各种字符集。 导出的CSV文件打开乱码的问题解决了,方法如下: 1、在iDBCloud选择导出数据的时候-----导出更多数据 2、选择字符集为 gbk(试过utf8不行,还是乱码) 3、下载导出的文件。 4、在Mac下打开Excel程序,新建一个空白Excel 5、在Excel下 --  文件 -- 导入 6、 导入csv文件 -- 选择从iDBCloud下载的csv文件 7、 设置“文件原始格式” 为 “简体中文(Mac OS)” 8、完成。 完美解决乱码问题。
mb 2019-12-02 00:09:36 0 浏览量 回答数 0

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将文件从cron作业的pod复制到AKS中的本地目录

我创建了一个每60分钟运行一次的cron作业。在作业的容器中,我将emptyDir卷挂载为详细日志。在我的容器中,我在路径上写了一个csv文件detailed-logslogs.csv。我试图将此文件从pod复制到本地计算机,kubectl...
k8s小能手 2019-12-01 19:34:00 475 浏览量 回答数 1

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pyspark每个小文件添加一列根据文件名生成的数据

假设现在我有400万个文件 1.csv,2.csv,3.csv,......,4000000.csv,我想给每个文件ta添加一列数据,针对每个长度为len的i.csv文件添加一列数据,该列数据由len个i组成&#...
游客tzokkwhlmhbf4 2019-12-01 19:53:11 1 浏览量 回答数 0

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ADAM对上传数据集分析失败,提示“采集数据中缺乏SQL数据"

数据采集成功后,分析失败,提示提示“采集数据中缺乏SQL数据",不知哪里有问题了 以下是采集日志: [main] INFO CollectionService - 共创建slave节点[0]个:[] [main] INFO OracleDu...
epsoft 2019-12-01 20:07:19 681 浏览量 回答数 1

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python保存文件的几种方法1>保存为二进制文件,pkl格式 import pickle pickle.dump(data,open('file_path','wb')) #后缀.pkl可加可不加 若文件过大 pickle.dump(data,open('file_path', 'wb'),protocol=4) 读取该文件: data= pickle.load(open('file_path','rb')) 2>保存为二进制文件,npz格式 import numpy as np np.savez('file_path/file_name.npz', data1=X,data2=y) 读取该文件: with np.load('file_path/file_name.npz') as data: X = data['data1'] y= data['data2'] 3>DataFrame文件保存为.csv dataframe_file.to_csv("file_path/file_name.csv", index=False) 读取该文件: import pandas as pd df = pd.read_csv('file_path/file_name.csv')
寒喵 2019-12-02 01:08:28 0 浏览量 回答数 0

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所以,在botom是我改编的代码。首先,我拿了你的代码,并在一个名为的函数中重构它merge。此功能,与您通话与inputFiles和outputFileName。在您的第一种情况下,您将其称为:merge(sorted(glob('*.csv')), 'VIC.csv')现在你有2组数据。我们不是在所有.csv输入文件上调用它,而是仅在VIC.csv输入文件上调用它:merge(sorted(glob('*VIC1.csv')), 'VIC.csv')然后我们重复QLD文件。完整代码如下所示。from glob import globdef merge(inputFiles, outputFileName):with open(outputFileName, 'w') as fi_out: for i, fname_in in enumerate(inputFiles): with open(fname_in, 'r') as fi_in: for i_line, line in enumerate(fi_in): (i_line > 0) if i_line > 0 or i == 0: fi_out.write(line) merge(sorted(glob('*VIC1.csv')), 'VIC.csv')merge(sorted(glob('*QLD1.csv')), 'QLD.csv')一个次要的重构,不需要跟踪正在处理的文件或行。def merge(inputFiles, outputFileName):inputFiles = iter(inputFiles) with open(outputFileName, 'w') as fi_out: #process the first file with open(next(inputFiles)) as first_file: fi_out = firstfile.read() #now just skip the first line in the other files for fname in inputFiles: with open(fname_in, 'r') as fi_in: skip = next(f_in) fi_out.write(fi_in.read())
一码平川MACHEL 2019-12-02 01:53:50 0 浏览量 回答数 0

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Hadoop配置成功后如何处理数据:报错

2台电脑分别装了虚拟机,使用ubuntu操作系统,完成了hadoop分布式的配置。然后对2个CSV文件进行数据处理,执行shell脚本,处理完成的情况下可以生成一个CSV文件。这里我的...
kun坤 2020-06-14 23:06:31 0 浏览量 回答数 1

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csv文件发出来看看是什么问题? csv文件单独发给我,我来帮你下 csv文件发出来 mysql的文件,已经搞定了,全是嫩的呀
爱吃鱼的程序员 2020-06-08 15:51:34 0 浏览量 回答数 0

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Hadoop配置成功后如何处理数据:配置报错 

2台电脑分别装了虚拟机,使用ubuntu操作系统,完成了hadoop分布式的配置。然后对2个CSV文件进行数据处理,执行shell脚本,处理完成的情况下可以生成一个CSV文件。这里我的...
kun坤 2020-06-02 17:22:27 0 浏览量 回答数 1

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Spark读取了--files提交的csv文件

我将Spark作业提交给Yarn上的远程Spark集群,并在spark-submit中包含一个文件,--file我想将提交的文件作为数据框读取。但我对如何解决这个问题感到困惑,而不必将文件放在HDFS中:spark-submit \--cl...
社区小助手 2019-12-01 19:23:40 1089 浏览量 回答数 1

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MYSQL定期导入csv文件的问题

Q:在WIN2003下,定期从csv文件导入数据到MYSQL第一次尝试的方案:MYSQL里建立event每天执行一次导入csv文件的命令:`CREATE DEFINER = 'root'@'localhost'EVENT test.star...
落地花开啦 2019-12-01 19:52:32 1307 浏览量 回答数 1

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这是使用pandas完成它的简单功能。假设将“新信息”写入文件名,您可以将下面的“copy_of”替换为该新数据。如果您想将“新数据”传输到csv的标题中,请提供原始标题的示例以及您要添加到其中的内容。def copy_csv(filename):import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv') df.to_csv('copy_of_' + 'file.csv')copy_csv('file.csv')
一码平川MACHEL 2019-12-02 01:57:38 0 浏览量 回答数 0

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如何读取CSV文件,然后将其另存为Spark Scala中的JSON?

我正在尝试读取一个包含大约700万行和22列的CSV文件。如何在Spark Dataframe中读取CSV后将其另存为JSON文件?...
社区小助手 2019-12-01 19:25:31 1046 浏览量 回答数 1

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PySpark在创建包含现有列名的新列时读取多个文件

我想使用pyspark 读取n个 csv文件。csv具有相同的模式,但具有不同的列名称。 在阅读这些文件时,我想创建一个包含第一列名称的子字符串的附加列“管道”。 我该如何实现呢? df = spark.read.format("csv")...
社区小助手 2019-12-01 19:25:50 538 浏览量 回答数 1
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