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    C#的Lambda表达式

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"Lambda 是一个匿名函数,我们可以把 Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。 将 Lambda 表达式拆分成两部分: 左侧:Lambda 表达式的参数列表 右侧:Lambda 表达式中所需执行的功能, 即 Lambda 体"
星尘linger 2020-04-12 22:47:43 0 浏览量 回答数 0

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简单来说,编程中提到的 lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。这一用法跟所谓 λ 演算(题目说明里的维基链接)的关系,有点像原子弹和质能方程的关系,差别其实还是挺大的。不谈形式化的 λ 演算,只说有实际用途的匿名函数。先举一个普通的 Python 例子:将一个 list 里的每个元素都平方:map( lambda x: x*x, [y for y in range(10)] )这个写法要好过def sq(x): return x * x map(sq, [y for y in range(10)]),因为后者多定义了一个(污染环境的)函数,尤其如果这个函数只会使用一次的话。而且第一种写法实际上更易读,因为那个映射到列表上的函数具体是要做什么,非常一目了然。如果你仔细观察自己的代码,会发现这种场景其实很常见:你在某处就真的只需要一个能做一件事情的函数而已,连它叫什么名字都无关紧要。Lambda 表达式就可以用来做这件事。进一步讲,匿名函数本质上就是一个函数,它所抽象出来的东西是一组运算。这是什么意思呢?类比a = [1, 2, 3]和f = lambda x : x + 1,你会发现,等号右边的东西完全可以脱离等号左边的东西而存在,等号左边的名字只是右边之实体的标识符。如果你能习惯 [1, 2, 3] 单独存在,那么 lambda x : x + 1 也能单独存在其实也就不难理解了,它的意义就是给「某个数加一」这一运算本身。现在回头来看 map() 函数,它可以将一个函数映射到一个可枚举类型上面。沿用上面给出的 a 和 f,可以写:map(f, a)也就是将函数 f 依次套用在 a 的每一个元素上面,获得结果 [2, 3, 4]。现在用 lambda 表达式来替换 f,就变成:map( lambda x : x + 1, [1, 2, 3] )会不会觉得现在很一目了然了?尤其是类比a = [1, 2, 3] r = [] for each in a: r.append(each+1)这样的写法时,你会发现自己如果能将「遍历列表,给遇到的每个元素都做某种运算」的过程从一个循环里抽象出来成为一个函数 map,然后用 lambda 表达式将这种运算作为参数传给 map 的话,考虑事情的思维层级会高出一些来,需要顾及的细节也少了一点。Python 之中,类似能用到 lambda 表达式的「高级」函数还有 reduce、filter 等等,很多语言也都有这样的工具(不过这些特性最好不要在 Python 中用太多)。这种能够接受一个函数作为参数的函数叫做「高阶函数」(higher-order function),是来自函数式编程(functional programming)的思想。和其他很多语言相比,Python 的 lambda 限制多多,最严重的当属它只能由一条表达式组成。这个限制主要是为了防止滥用,因为当人们发觉 lambda 很方便,就比较容易滥用,可是用多了会让程序看起来不那么清晰,毕竟每个人对于抽象层级的忍耐 / 理解程度都有所不同。 答案来自于网络,敬请参考。
不语奈何 2019-12-02 03:07:39 0 浏览量 回答数 0

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Java 8 Lambda限制:报错

Java 8 Lambda限制:闭包 Java 8 Lambda表达式从哪里来? Java 8 Lambda限制 JavaScript及其功能 Java创建闭包? 副作用和JavaScript 副作...
kun坤 2020-06-08 11:12:26 4 浏览量 回答数 1

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lambda表达式是一行函数。 它们在其他语言中也被称为匿名函数。如果你不想在程序中对一个函数使用两次,你也许会想用lambda表达式,它们和普通的函数完全一样。 原型 lambda 参数:操作(参数) 例子 add = lambda x, y: x + y print(add(3, 5)) # Output: 8 这还有一些lambda表达式的应用案例,可以在一些特殊情况下使用: 列表排序 a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)] a.sort(key=lambda x: x[1]) print(a) # Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)] 列表并行排序 data = zip(list1, list2) data = sorted(data) list1, list2 = map(lambda t: list(t), zip(*data))
montos 2020-04-16 20:48:11 0 浏览量 回答数 0

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当一些函数很简单,仅仅只是计算一个表达式的值的时候,就可以使用lambda表达式来代替了。比如: >>> add = lambda x, y: x + y >>> add(2,3) 5 >>> add('hello', 'world') 'helloworld' >>> 这里使用的lambda表达式跟下面的效果是一样的: >>> def add(x, y): ... return x + y ... >>> add(2,3) 5 >>> lambda表达式典型的使用场景是排序或数据reduce等: >>> names = ['David Beazley', 'Brian Jones', ... 'Raymond Hettinger', 'Ned Batchelder'] >>> sorted(names, key=lambda name: name.split()[-1].lower()) ['Ned Batchelder', 'David Beazley', 'Raymond Hettinger', 'Brian Jones'] >>>
哦哦喔 2020-04-17 13:51:02 0 浏览量 回答数 0

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start不是类内的私有属性?怎么成了外部变量?######知道了,又学到了一点,类内部变量可以在lambda表达式中使用,区别于外部变量######是类内部私有属性啊,但相对于lambda表达式不是外部变量吗?
kun坤 2020-06-09 11:24:41 0 浏览量 回答数 0

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LINQ for Java会很漂亮,但是问题是语言集成。 Java没有lambda表达式那么简洁,它们是LINQ的基础之一。我想他们可以通过使扩展创建匿名内部类,从而在没有lambda表达式的情况下将查询表达式支持置于普通Java之上,但这将非常丑陋。如果您想执行类似LINQ to SQL的操作,则还需要表达式树。 受检查的异常可能会妨碍您,但我们必须要看到。等同于IQueryable的对象将需要某种常规的已检查异常-或可能在元素类型和异常类型中都是通用的... 无论如何,这都是天上掉馅饼-鉴于Java社区在使用闭包方面遇到的麻烦,我认为在Java本身早于2012年之前预料像LINQ这样的事情是愚蠢的。当然,这并不是说用“类似于Java”的语言是不可能的。例如,Groovy已经具有某些有用的方面。 对于库方面,Hibernate已经提供了LINQ to SQL的许多功能的“非集成”版本。对于LINQ to Objects,您应该查看Google Java Collections API-这是很多相同的东西(过滤,投影等)。当然,没有lambda的话,使用起来就很麻烦了-但它仍然非常方便。(我一直在工作中使用Google收藏夹代码,但我不想回到“原始的” Java收藏夹。)来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-17 17:35:39 0 浏览量 回答数 0

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先看下下面代码的效果: >>> x = 10 >>> a = lambda y: x + y >>> x = 20 >>> b = lambda y: x + y >>> 现在我问你,a(10)和b(10)返回的结果是什么?如果你认为结果是20和30,那么你就错了: >>> a(10) 30 >>> b(10) 30 >>> 这其中的奥妙在于lambda表达式中的x是一个自由变量, 在运行时绑定值,而不是定义时就绑定,这跟函数的默认值参数定义是不同的。 因此,在调用这个lambda表达式的时候,x的值是执行时的值。例如: >>> x = 15 >>> a(10) 25 >>> x = 3 >>> a(10) 13 >>> 如果你想让某个匿名函数在定义时就捕获到值,可以将那个参数值定义成默认参数即可,就像下面这样: >>> x = 10 >>> a = lambda y, x=x: x + y >>> x = 20 >>> b = lambda y, x=x: x + y >>> a(10) 20 >>> b(10) 30 >>>
哦哦喔 2020-04-17 13:51:31 0 浏览量 回答数 0

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在Lambda表达式Java中返回另一个匿名函数

是否可以在Java中的Lambda表达式中返回另一个函数?说我有以下lambda表达式 addFive = (x) -> x+5; addFiveIfPositive = (y) -> {...
montos 2020-03-27 22:52:26 0 浏览量 回答数 1

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start不是类内的私有属性?怎么成了外部变量?知道了,又学到了一点,类内部变量可以在lambda表达式中使用,区别于外部变量是类内部私有属性啊,但相对于lambda表达式不是外部变量吗?
爱吃鱼的程序员 2020-06-14 20:53:47 0 浏览量 回答数 0

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Lambda表达式将数组/字符串列表转换为数组/整数列表

由于Java 8带有强大的lambda表达式, 我想编写一个函数,将字符串的列表/数组转换为整数,浮点数,双打等的数组/列表。 在普通的Java中,它就像 for(...
保持可爱mmm 2020-02-08 10:49:03 0 浏览量 回答数 1

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"语法格式一:无参数,无返回值 () -> System.out.println(“Hello Lambda!”); 语法格式二:有一个参数,并且无返回值 (x) -> System.out.println(x) 语法格式三:若只有一个参数,小括号可以省略不写 x -> System.out.println(x) 语法格式四:有两个以上的参数,有返回值,并且 Lambda 体中有多条语句 Comparator com - (x, y) -> { System.out.println(“函数式接口”); return Integer.compare(x, y); }; 语法格式五:若 Lambda 体中只有一条语句, return 和 大括号都可以省略不写 - omparator com = (x, y) -> Integer.compare(x, y); 语法格式六:Lambda 表达式的参数列表的数据类型可以省略不写,因为JVM编译器通过上下- 文推断出,数据类型,即“类型推断” (Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y);"
星尘linger 2020-04-12 22:48:28 0 浏览量 回答数 0

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jdk8 lambda 修改了外部变量值是否为bug:报错

源代码如下(使用jdk8): @FunctionalInterface public interface Base<T> { /** * 获取对象 * @return 对象 / T get(); ...
kun坤 2020-06-09 11:24:33 0 浏览量 回答数 1

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jdk8 lambda 修改了外部变量值是否为bug?报错

源代码如下(使用jdk8): @FunctionalInterface public interface Base<T> { /** * 获取对象 * @return 对象 */ ...
爱吃鱼的程序员 2020-06-14 20:53:29 0 浏览量 回答数 1

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eclipse4.8版本编译Java8的lambda表达式报错 急急急! ?报错

新入职,公司用的Java8。然后新装了eclipse,版本是4.8.0 但是编写的lambda表达式,一直报编译报错。 jdk我是配置的1.8,如图 eclipse配置的编译器也是1....
爱吃鱼的程序员 2020-06-23 00:11:42 0 浏览量 回答数 1

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Lambda 表达式只能应用于函数界面的抽象方法。 例如 Runnable 只有一个称为 run 的抽象方法,因此可以使用如下: // Using lambda expression Thread t1=new Thread( ()->System.out.println("In Run method") ); 在这里,我们使用线程构造函数,它以 Runnable 为参数。正如您所看到的,我们这里没有指定任何函数名称,因为 Runnable 只有一个抽象方法,java 将隐式创建匿名 Runnable 并执行运行方法。 它将和下面的代码一样好。 Thread t1=new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("In Run method"); } });
YDYK 2020-04-24 21:54:14 0 浏览量 回答数 0

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无法在Lambda表达式内触发异常

我是Java 8的新手,并尝试在lambda表达式中引发异常,如下所示:如果subQty小于min或大于max,在这种情况下,我的单元测试将min / max计算为182...
垚tutu 2019-12-19 16:36:26 0 浏览量 回答数 1

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两者都是功能接口。 谓词 是单个参数函数,它返回 true 或 false。这可用作 lambda 表达式或方法引用的分配目标。 函数<T,R> 也是单个参数函数,但它返回一个对象。 此处 T 表示函数的输入类型,R 表示结果的类型。 这还可用作 lambda 表达式或方法引用的分配目标。
YDYK 2020-04-24 21:57:45 0 浏览量 回答数 0

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这个翻译。。。###### java8的 lambda表达式 的闭包可以改变类成员变量,但不能改变方法中的临时变量,这其实就是变量作用域的问题。 java的闭包其实就是要保证指针地址的不可变性,js的对象为弱类型,指针指向的地址可以表示任何对象,var定义变量的时候就已经确定了内存地址指向,所以闭包中改变这个变量不会混乱###### 学习学习######kotlin 和c#的做法是把上下文中的临时变量封成对象,java省懒法所以导致没法修改。只能开发人员自己动手封装了
kun坤 2020-06-08 14:48:12 0 浏览量 回答数 0

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如何使用lambda表达式简化事件处理?

lambda表达式是Java8的新特性,可以看被使用精简语法的匿名内部类,但是到底怎么用才能简化事件处理呢?...
YDYK 2020-04-10 15:59:06 14 浏览量 回答数 2

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对于 Lambda /Stream 等语法与特性,采访调研专家认为应该归类在晚期大众阶段。小马哥认为这些语法与特性在开发人员的⽇常⼯作中⼴泛地运用,并且没有看到语法回退的趋势。吴革表示:在美团内部,目前已经大量使用 Lambda 和 Stream 表达式。 而对于 Vector API 等前沿版本特性,杨晓峰认为还只在个别头部公司处于原型阶段,应该被归在创新者阶段。
游客pklijor6gytpx 2019-12-02 03:11:36 0 浏览量 回答数 0

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一、接口的默认方法,Java 8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现,只需要使用 default关键字即可,这个特征又叫做扩展方法, 二、Lambda 表达式 三、函数式接口 四、方法与构造函数引用 五、Lambda 作用域 六、访问局部变量 七、访问对象字段与静态变量 八、访问接口的默认方法 九、Date API 十、Annotation 注解 参见https://developer.aliyun.com/article/717787?utm_content=g_1000075630
养狐狸的猫 2019-12-02 02:11:49 0 浏览量 回答数 0

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在Java中,您不能在lambda以及匿名内部类中使用非最终变量(以及非有效最终变量)。 您可以通过创建实现该View.OnClickListener接口的类并将其变量i作为构造函数参数来摆脱lambda表达式。 例如: class MyButtonClickListener implements View.OnClickListener { private int parameterIndex; public MyButtonClickListener(int parameterIndex) { this.parameterIndex = parameterIndex; } public void onClick(View v) { tempToMaintain.setValue(listParameters.get(parameterIndex)); } } 就是这样。如果您的新类实例无法上下文访问它们,则将tempToMaintain和listParameters作为构造函数参数传递(就像我们对parameterIndex所做的那样)。 现在,您可以更改与clickListener事件处理程序的绑定,如下所示: for (int i = 0; i < options; i++) { Button button = new Button(this); button.setId(position); buttons[i] = button; buttons[i].setOnClickListener(new MyButtonClickListener(i)); } 回答来源:Stack Overflow
montos 2020-03-23 21:27:19 0 浏览量 回答数 0

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一、接口的默认方法 Java 8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现,只需要使用 default关键字即可,这个特征又叫做扩展方法,示例如下: interface Formula { double calculate(int a); default double sqrt(int a) { return Math.sqrt(a); } } Formula接口在拥有calculate方法之外同时还定义了sqrt方法,实现了Formula接口的子类只需要实现一个calculate方法,默认方法sqrt将在子类上可以直接使用。 Formula formula = new Formula() { @Override public double calculate(int a) { return sqrt(a * 100); } }; formula.calculate(100); // 100.0 formula.sqrt(16); // 4.0 文中的formula被实现为一个匿名类的实例,该代码非常容易理解,6行代码实现了计算 sqrt(a * 100)。在下一节中,我们将会看到实现单方法接口的更简单的做法。 译者注: 在Java中只有单继承,如果要让一个类赋予新的特性,通常是使用接口来实现,在C++中支持多继承,允许一个子类同时具有多个父类的接口与功能,在其他语言中,让一个类同时具有其他的可复用代码的方法叫做mixin。新的Java 8 的这个特新在编译器实现的角度上来说更加接近Scala的trait。 在C#中也有名为扩展方法的概念,允许给已存在的类型扩展方法,和Java 8的这个在语义上有差别。 二、Lambda 表达式 首先看看在老版本的Java中是如何排列字符串的: List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia"); Collections.sort(names, new Comparator<String>() { @Override public int compare(String a, String b) { return b.compareTo(a); } }); 只需要给静态方法 Collections.sort 传入一个List对象以及一个比较器来按指定顺序排列。通常做法都是创建一个匿名的比较器对象然后将其传递给sort方法。 在Java 8 中你就没必要使用这种传统的匿名对象的方式了,Java 8提供了更简洁的语法,lambda表达式: Collections.sort(names, (String a, String b) -> { return b.compareTo(a); }); 看到了吧,代码变得更段且更具有可读性,但是实际上还可以写得更短: Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a)); 对于函数体只有一行代码的,你可以去掉大括号{}以及return关键字,但是你还可以写得更短点: Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a)); Java编译器可以自动推导出参数类型,所以你可以不用再写一次类型。接下来我们看看lambda表达式还能作出什么更方便的东西来 三、函数式接口 Lambda表达式是如何在java的类型系统中表示的呢?每一个lambda表达式都对应一个类型,通常是接口类型。而“函数式接口”是指仅仅只包含一个抽象方法的接口,每一个该类型的lambda表达式都会被匹配到这个抽象方法。因为 默认方法 不算抽象方法,所以你也可以给你的函数式接口添加默认方法。 我们可以将lambda表达式当作任意只包含一个抽象方法的接口类型,确保你的接口一定达到这个要求,你只需要给你的接口添加 @FunctionalInterface 注解,编译器如果发现你标注了这个注解的接口有多于一个抽象方法的时候会报错的。 @FunctionalInterface interface Converter<F, T> { T convert(F from); } Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from); Integer converted = converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123 需要注意如果@FunctionalInterface如果没有指定,上面的代码也是对的。 译者注 将lambda表达式映射到一个单方法的接口上,这种做法在Java 8之前就有别的语言实现,比如Rhino JavaScript解释器,如果一个函数参数接收一个单方法的接口而你传递的是一个function,Rhino 解释器会自动做一个单接口的实例到function的适配器,典型的应用场景有 org.w3c.dom.events.EventTarget 的addEventListener 第二个参数 EventListener。 四、方法与构造函数引用 前一节中的代码还可以通过静态方法引用来表示: Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf; Integer converted = converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123 Java 8 允许你使用 :: 关键字来传递方法或者构造函数引用,上面的代码展示了如何引用一个静态方法,我们也可以引用一个对象的方法: converter = something::startsWith; String converted = converter.convert("Java"); System.out.println(converted); // "J" 接下来看看构造函数是如何使用::关键字来引用的,首先我们定义一个包含多个构造函数的简单类: class Person { String firstName; String lastName; Person() {} Person(String firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; } } 接下来我们指定一个用来创建Person对象的对象工厂接口: interface PersonFactory<P extends Person> { P create(String firstName, String lastName); } 这里我们使用构造函数引用来将他们关联起来,而不是实现一个完整的工厂: PersonFactory<Person> personFactory = Person::new; Person person = personFactory.create("Peter", "Parker"); 我们只需要使用 Person::new 来获取Person类构造函数的引用,Java编译器会自动根据PersonFactory.create方法的签名来选择合适的构造函数。 五、Lambda 作用域 在lambda表达式中访问外层作用域和老版本的匿名对象中的方式很相似。你可以直接访问标记了final的外层局部变量,或者实例的字段以及静态变量。 六、访问局部变量 我们可以直接在lambda表达式中访问外层的局部变量: final int num = 1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num); stringConverter.convert(2); // 3 但是和匿名对象不同的是,这里的变量num可以不用声明为final,该代码同样正确: int num = 1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num); stringConverter.convert(2); // 3 不过这里的num必须不可被后面的代码修改(即隐性的具有final的语义),例如下面的就无法编译: int num = 1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num); num = 3; 在lambda表达式中试图修改num同样是不允许的。 七、访问对象字段与静态变量 和本地变量不同的是,lambda内部对于实例的字段以及静态变量是即可读又可写。该行为和匿名对象是一致的: class Lambda4 { static int outerStaticNum; int outerNum; void testScopes() { Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> { outerNum = 23; return String.valueOf(from); }; Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> { outerStaticNum = 72; return String.valueOf(from); }; } } 八、访问接口的默认方法 还记得第一节中的formula例子么,接口Formula定义了一个默认方法sqrt可以直接被formula的实例包括匿名对象访问到,但是在lambda表达式中这个是不行的。 Lambda表达式中是无法访问到默认方法的,以下代码将无法编译: Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100); Built-in Functional Interfaces JDK 1.8 API包含了很多内建的函数式接口,在老Java中常用到的比如Comparator或者Runnable接口,这些接口都增加了@FunctionalInterface注解以便能用在lambda上。 Java 8 API同样还提供了很多全新的函数式接口来让工作更加方便,有一些接口是来自Google Guava库里的,即便你对这些很熟悉了,还是有必要看看这些是如何扩展到lambda上使用的。 Predicate接口 Predicate 接口只有一个参数,返回boolean类型。该接口包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑(比如:与,或,非): Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0; predicate.test("foo"); // true predicate.negate().test("foo"); // false Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull; Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull; Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty; Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate(); Function 接口 Function 接口有一个参数并且返回一个结果,并附带了一些可以和其他函数组合的默认方法(compose, andThen): Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf; Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf); backToString.apply("123"); // "123" Supplier 接口 Supplier 接口返回一个任意范型的值,和Function接口不同的是该接口没有任何参数 Supplier personSupplier = Person::new; personSupplier.get(); // new Person Consumer 接口 Consumer 接口表示执行在单个参数上的操作。 Consumer greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName); greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker")); Comparator 接口 Comparator 是老Java中的经典接口, Java 8在此之上添加了多种默认方法: Comparator comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName); Person p1 = new Person("John", "Doe"); Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland"); comparator.compare(p1, p2); // > 0 comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0 Optional 接口 Optional 不是函数是接口,这是个用来防止NullPointerException异常的辅助类型,这是下一届中将要用到的重要概念,现在先简单的看看这个接口能干什么: Optional 被定义为一个简单的容器,其值可能是null或者不是null。在Java 8之前一般某个函数应该返回非空对象但是偶尔却可能返回了null,而在Java 8中,不推荐你返回null而是返回Optional。 Optional optional = Optional.of("bam"); optional.isPresent(); // true optional.get(); // "bam" optional.orElse("fallback"); // "bam" optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b" Stream 接口 java.util.Stream 表示能应用在一组元素上一次执行的操作序列。Stream 操作分为中间操作或者最终操作两种,最终操作返回一特定类型的计算结果,而中间操作返回Stream本身,这样你就可以将多个操作依次串起来。Stream 的创建需要指定一个数据源,比如 java.util.Collection的子类,List或者Set, Map不支持。Stream的操作可以串行执行或者并行执行。 首先看看Stream是怎么用,首先创建实例代码的用到的数据List: List stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1"); Java 8扩展了集合类,可以通过 Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream() 来创建一个Stream。下面几节将详细解释常用的Stream操作: Filter 过滤 过滤通过一个predicate接口来过滤并只保留符合条件的元素,该操作属于中间操作,所以我们可以在过滤后的结果来应用其他Stream操作(比如forEach)。forEach需要一个函数来对过滤后的元素依次执行。forEach是一个最终操作,所以我们不能在forEach之后来执行其他Stream操作。 stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println); // "aaa2", "aaa1" Sort 排序 排序是一个中间操作,返回的是排序好后的Stream。如果你不指定一个自定义的Comparator则会使用默认排序。 stringCollection .stream() .sorted() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println); // "aaa1", "aaa2" 需要注意的是,排序只创建了一个排列好后的Stream,而不会影响原有的数据源,排序之后原数据stringCollection是不会被修改的。 System.out.println(stringCollection); // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1 Map 映射 中间操作map会将元素根据指定的Function接口来依次将元素转成另外的对象,下面的示例展示了将字符串转换为大写字符串。你也可以通过map来讲对象转换成其他类型,map返回的Stream类型是根据你map传递进去的函数的返回值决定的。 stringCollection .stream() .map(String::toUpperCase) .sorted((a, b) -> b.compareTo(a)) .forEach(System.out::println); // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1" Match 匹配 Stream提供了多种匹配操作,允许检测指定的Predicate是否匹配整个Stream。所有的匹配操作都是最终操作,并返回一个boolean类型的值。 boolean anyStartsWithA = stringCollection .stream() .anyMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(anyStartsWithA); // true boolean allStartsWithA = stringCollection .stream() .allMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(allStartsWithA); // false boolean noneStartsWithZ = stringCollection .stream() .noneMatch((s) -> s.startsWith("z")); System.out.println(noneStartsWithZ); // true Count 计数 计数是一个最终操作,返回Stream中元素的个数,返回值类型是long。 long startsWithB = stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith("b")) .count(); System.out.println(startsWithB); // 3 Reduce 规约 这是一个最终操作,允许通过指定的函数来讲stream中的多个元素规约为一个元素,规越后的结果是通过Optional接口表示的: Optional reduced = stringCollection .stream() .sorted() .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2); reduced.ifPresent(System.out::println); // "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2" 并行Streams 前面提到过Stream有串行和并行两种,串行Stream上的操作是在一个线程中依次完成,而并行Stream则是在多个线程上同时执行。 下面的例子展示了是如何通过并行Stream来提升性能: 首先我们创建一个没有重复元素的大表 int max = 1000000; List values = new ArrayList<>(max); for (int i = 0; i < max; i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString()); } 然后我们计算一下排序这个Stream要耗时多久, 串行排序: long t0 = System.nanoTime(); long count = values.stream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis)); // 串行耗时: 899 ms 并行排序: long t0 = System.nanoTime(); long count = values.parallelStream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis)); // 并行排序耗时: 472 ms 上面两个代码几乎是一样的,但是并行版的快了50%之多,唯一需要做的改动就是将stream()改为parallelStream()。 Map 前面提到过,Map类型不支持stream,不过Map提供了一些新的有用的方法来处理一些日常任务。 Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { map.putIfAbsent(i, "val" + i); } map.forEach((id, val) -> System.out.println(val)); 以上代码很容易理解, putIfAbsent 不需要我们做额外的存在性检查,而forEach则接收一个Consumer接口来对map里的每一个键值对进行操作。 下面的例子展示了map上的其他有用的函数: map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num); map.get(3); // val33 map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null); map.containsKey(9); // false map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num); map.containsKey(23); // true map.computeIfAbsent(3, num -> "bam"); map.get(3); // val33 接下来展示如何在Map里删除一个键值全都匹配的项 map.remove(3, "val3"); map.get(3); // val33 map.remove(3, "val33"); map.get(3); // null 另外一个有用的方法 map.getOrDefault(42, "not found"); // not found 对Map的元素做合并也变得很容易了: map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9 map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9concat Merge做的事情是如果键名不存在则插入,否则则对原键对应的值做合并操作并重新插入到map中。 九、Date API Java 8 在包java.time下包含了一组全新的时间日期API。新的日期API和开源的Joda-Time库差不多,但又不完全一样,下面的例子展示了这组新API里最重要的一些部分: Clock 时钟 Clock类提供了访问当前日期和时间的方法,Clock是时区敏感的,可以用来取代 System.currentTimeMillis() 来获取当前的微秒数。某一个特定的时间点也可以使用Instant类来表示,Instant类也可以用来创建老的java.util.Date对象。 Clock clock = Clock.systemDefaultZone(); long millis = clock.millis(); Instant instant = clock.instant(); Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date Timezones 时区 在新API中时区使用ZoneId来表示。时区可以很方便的使用静态方法of来获取到。 时区定义了到UTS时间的时间差,在Instant时间点对象到本地日期对象之间转换的时候是极其重要的。 System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds()); // prints all available timezone ids ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin"); ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East"); System.out.println(zone1.getRules()); System.out.println(zone2.getRules()); // ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00] // ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00] LocalTime 本地时间 LocalTime 定义了一个没有时区信息的时间,例如 晚上10点,或者 17:30:15。下面的例子使用前面代码创建的时区创建了两个本地时间。之后比较时间并以小时和分钟为单位计算两个时间的时间差: LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1); LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2); System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2); long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2); System.out.println(hoursBetween); // -3 System.out.println(minutesBetween); // -239 LocalTime 提供了多种工厂方法来简化对象的创建,包括解析时间字符串。 LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59); System.out.println(late); // 23:59:59 DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT) .withLocale(Locale.GERMAN); LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter); System.out.println(leetTime); // 13:37 LocalDate 本地日期 LocalDate 表示了一个确切的日期,比如 2014-03-11。该对象值是不可变的,用起来和LocalTime基本一致。下面的例子展示了如何给Date对象加减天/月/年。另外要注意的是这些对象是不可变的,操作返回的总是一个新实例。 LocalDate today = LocalDate.now(); LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS); LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2); LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4); DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAY 从字符串解析一个LocalDate类型和解析LocalTime一样简单: DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM) .withLocale(Locale.GERMAN); LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter); System.out.println(xmas); // 2014-12-24 LocalDateTime 本地日期时间 LocalDateTime 同时表示了时间和日期,相当于前两节内容合并到一个对象上了。LocalDateTime和LocalTime还有LocalDate一样,都是不可变的。LocalDateTime提供了一些能访问具体字段的方法。 LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59); DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY Month month = sylvester.getMonth(); System.out.println(month); // DECEMBER long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY); System.out.println(minuteOfDay); // 1439 只要附加上时区信息,就可以将其转换为一个时间点Instant对象,Instant时间点对象可以很容易的转换为老式的java.util.Date。 Instant instant = sylvester .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toInstant(); Date legacyDate = Date.from(instant); System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014 格式化LocalDateTime和格式化时间和日期一样的,除了使用预定义好的格式外,我们也可以自己定义格式: DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm"); LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter); String string = formatter.format(parsed); System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13 和java.text.NumberFormat不一样的是新版的DateTimeFormatter是不可变的,所以它是线程安全的。 关于时间日期格式的详细信息:http://download.java.net/jdk8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html 十、Annotation 注解 在Java 8中支持多重注解了,先看个例子来理解一下是什么意思。 首先定义一个包装类Hints注解用来放置一组具体的Hint注解: @interface Hints { Hint[] value(); } @Repeatable(Hints.class) @interface Hint { String value(); } Java 8允许我们把同一个类型的注解使用多次,只需要给该注解标注一下@Repeatable即可。 例 1: 使用包装类当容器来存多个注解(老方法) @Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")}) class Person {} 例 2:使用多重注解(新方法) @Hint("hint1") @Hint("hint2") class Person {} 第二个例子里java编译器会隐性的帮你定义好@Hints注解,了解这一点有助于你用反射来获取这些信息: Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class); System.out.println(hint); // null Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class); System.out.println(hints1.value().length); // 2 Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class); System.out.println(hints2.length); // 2 即便我们没有在Person类上定义@Hints注解,我们还是可以通过 getAnnotation(Hints.class) 来获取 @Hints注解,更加方便的方法是使用 getAnnotationsByType 可以直接获取到所有的@Hint注解。 另外Java 8的注解还增加到两种新的target上了: @Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE}) @interface MyAnnotation {}
日你dady哟 2019-12-02 03:08:13 0 浏览量 回答数 0

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不可以,因为foreach使用intconsumer作为参数,而您提供的lambda表达式必须与intconsumer函数接口兼容。现在看一下IntConsumer接口的accept方法,它带有一个参数: @FunctionalInterface public interface IntConsumer { void accept(int value); 因此,从上面的代码中,可以看到accept(int value)需要一个参数。
一码平川MACHEL 2019-12-02 02:20:17 0 浏览量 回答数 0

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毫无疑问,Java 8是Java自Java 5(发布于2004年)之后的最重要的版本。这个版本包含语言、编译器、库、工具和JVM等方面的十多个新特性。在本文中我们将学习这些新特性,并用实际的例子说明在什么场景下适合使用。 这个教程包含Java开发者经常面对的几类问题: 语言 编译器 库 工具 运行时(JVM) 2. Java语言的新特性 Java 8是Java的一个重大版本,有人认为,虽然这些新特性领Java开发人员十分期待,但同时也需要花不少精力去学习。在这一小节中,我们将介绍Java 8的大部分新特性。 2.1 Lambda表达式和函数式接口 Lambda表达式(也称为闭包)是Java 8中最大和最令人期待的语言改变。它允许我们将函数当成参数传递给某个方法,或者把代码本身当作数据处理:函数式开发者非常熟悉这些概念。很多JVM平台上的语言(Groovy、Scala等)从诞生之日就支持Lambda表达式,但是Java开发者没有选择,只能使用匿名内部类代替Lambda表达式。 Lambda的设计耗费了很多时间和很大的社区力量,最终找到一种折中的实现方案,可以实现简洁而紧凑的语言结构。最简单的Lambda表达式可由逗号分隔的参数列表、->符号和语句块组成,例如: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( e -> System.out.println( e ) ); 在上面这个代码中的参数e的类型是由编译器推理得出的,你也可以显式指定该参数的类型,例如: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( ( String e ) -> System.out.println( e ) ); 如果Lambda表达式需要更复杂的语句块,则可以使用花括号将该语句块括起来,类似于Java中的函数体,例如: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( e -> { System.out.print( e ); System.out.print( e ); } ); Lambda表达式可以引用类成员和局部变量(会将这些变量隐式得转换成final的),例如下列两个代码块的效果完全相同: String separator = ","; Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( ( String e ) -> System.out.print( e + separator ) ); 和 final String separator = ","; Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( ( String e ) -> System.out.print( e + separator ) ); Lambda表达式有返回值,返回值的类型也由编译器推理得出。如果Lambda表达式中的语句块只有一行,则可以不用使用return语句,下列两个代码片段效果相同: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).sort( ( e1, e2 ) -> e1.compareTo( e2 ) ); 和 Arrays.asList( "a", "b", "d" ).sort( ( e1, e2 ) -> { int result = e1.compareTo( e2 ); return result; } ); Lambda的设计者们为了让现有的功能与Lambda表达式良好兼容,考虑了很多方法,于是产生了函数接口这个概念。函数接口指的是只有一个函数的接口,这样的接口可以隐式转换为Lambda表达式。java.lang.Runnable和java.util.concurrent.Callable是函数式接口的最佳例子。在实践中,函数式接口非常脆弱:只要某个开发者在该接口中添加一个函数,则该接口就不再是函数式接口进而导致编译失败。为了克服这种代码层面的脆弱性,并显式说明某个接口是函数式接口,Java 8 提供了一个特殊的注解@FunctionalInterface(Java 库中的所有相关接口都已经带有这个注解了),举个简单的函数式接口的定义: @FunctionalInterface public interface Functional { void method(); } 不过有一点需要注意,默认方法和静态方法不会破坏函数式接口的定义,因此如下的代码是合法的。 @FunctionalInterface public interface FunctionalDefaultMethods { void method(); default void defaultMethod() { } } Lambda表达式作为Java 8的最大卖点,它有潜力吸引更多的开发者加入到JVM平台,并在纯Java编程中使用函数式编程的概念。如果你需要了解更多Lambda表达式的细节,可以参考官方文档。 2.2 接口的默认方法和静态方法 Java 8使用两个新概念扩展了接口的含义:默认方法和静态方法。默认方法使得接口有点类似traits,不过要实现的目标不一样。默认方法使得开发者可以在 不破坏二进制兼容性的前提下,往现存接口中添加新的方法,即不强制那些实现了该接口的类也同时实现这个新加的方法。 默认方法和抽象方法之间的区别在于抽象方法需要实现,而默认方法不需要。接口提供的默认方法会被接口的实现类继承或者覆写,例子代码如下: private interface Defaulable { // Interfaces now allow default methods, the implementer may or // may not implement (override) them. default String notRequired() { return "Default implementation"; } } private static class DefaultableImpl implements Defaulable { } private static class OverridableImpl implements Defaulable { @Override public String notRequired() { return "Overridden implementation"; } } Defaulable接口使用关键字default定义了一个默认方法notRequired()。DefaultableImpl类实现了这个接口,同时默认继承了这个接口中的默认方法;OverridableImpl类也实现了这个接口,但覆写了该接口的默认方法,并提供了一个不同的实现。 Java 8带来的另一个有趣的特性是在接口中可以定义静态方法,例子代码如下: private interface DefaulableFactory { // Interfaces now allow static methods static Defaulable create( Supplier< Defaulable > supplier ) { return supplier.get(); } } 下面的代码片段整合了默认方法和静态方法的使用场景: public static void main( String[] args ) { Defaulable defaulable = DefaulableFactory.create( DefaultableImpl::new ); System.out.println( defaulable.notRequired() ); defaulable = DefaulableFactory.create( OverridableImpl::new ); System.out.println( defaulable.notRequired() ); } 这段代码的输出结果如下: Default implementation Overridden implementation 由于JVM上的默认方法的实现在字节码层面提供了支持,因此效率非常高。默认方法允许在不打破现有继承体系的基础上改进接口。该特性在官方库中的应用是:给java.util.Collection接口添加新方法,如stream()、parallelStream()、forEach()和removeIf()等等。 尽管默认方法有这么多好处,但在实际开发中应该谨慎使用:在复杂的继承体系中,默认方法可能引起歧义和编译错误。如果你想了解更多细节,可以参考官方文档。 2.3 方法引用 方法引用使得开发者可以直接引用现存的方法、Java类的构造方法或者实例对象。方法引用和Lambda表达式配合使用,使得java类的构造方法看起来紧凑而简洁,没有很多复杂的模板代码。 西门的例子中,Car类是不同方法引用的例子,可以帮助读者区分四种类型的方法引用。 public static class Car { public static Car create( final Supplier< Car > supplier ) { return supplier.get(); } public static void collide( final Car car ) { System.out.println( "Collided " + car.toString() ); } public void follow( final Car another ) { System.out.println( "Following the " + another.toString() ); } public void repair() { System.out.println( "Repaired " + this.toString() ); } } 第一种方法引用的类型是构造器引用,语法是Class::new,或者更一般的形式:Class ::new。注意:这个构造器没有参数。 final Car car = Car.create( Car::new ); final List< Car > cars = Arrays.asList( car ); 第二种方法引用的类型是静态方法引用,语法是Class::static_method。注意:这个方法接受一个Car类型的参数。 cars.forEach( Car::collide ); 第三种方法引用的类型是某个类的成员方法的引用,语法是Class::method,注意,这个方法没有定义入参: cars.forEach( Car::repair ); 第四种方法引用的类型是某个实例对象的成员方法的引用,语法是instance::method。注意:这个方法接受一个Car类型的参数: final Car police = Car.create( Car::new ); cars.forEach( police::follow ); 运行上述例子,可以在控制台看到如下输出(Car实例可能不同): Collided com.javacodegeeks.java8.method.references.MethodReferences$Car@7a81197d Repaired com.javacodegeeks.java8.method.references.MethodReferences$Car@7a81197d Following the com.javacodegeeks.java8.method.references.MethodReferences$Car@7a81197d 如果想了解和学习更详细的内容,可以参考官方文档 2.4 重复注解 自从Java 5中引入注解以来,这个特性开始变得非常流行,并在各个框架和项目中被广泛使用。不过,注解有一个很大的限制是:在同一个地方不能多次使用同一个注解。Java 8打破了这个限制,引入了重复注解的概念,允许在同一个地方多次使用同一个注解。 在Java 8中使用@Repeatable注解定义重复注解,实际上,这并不是语言层面的改进,而是编译器做的一个trick,底层的技术仍然相同。可以利用下面的代码说明: package com.javacodegeeks.java8.repeatable.annotations; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Repeatable; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; public class RepeatingAnnotations { @Target( ElementType.TYPE ) @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME ) public @interface Filters { Filter[] value(); } @Target( ElementType.TYPE ) @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME ) @Repeatable( Filters.class ) public @interface Filter { String value(); }; @Filter( "filter1" ) @Filter( "filter2" ) public interface Filterable { } public static void main(String[] args) { for( Filter filter: Filterable.class.getAnnotationsByType( Filter.class ) ) { System.out.println( filter.value() ); } } } 正如我们所见,这里的Filter类使用@Repeatable(Filters.class)注解修饰,而Filters是存放Filter注解的容器,编译器尽量对开发者屏蔽这些细节。这样,Filterable接口可以用两个Filter注解注释(这里并没有提到任何关于Filters的信息)。 另外,反射API提供了一个新的方法:getAnnotationsByType(),可以返回某个类型的重复注解,例如Filterable.class.getAnnoation(Filters.class)将返回两个Filter实例,输出到控制台的内容如下所示: filter1 filter2 如果你希望了解更多内容,可以参考官方文档。 2.5 更好的类型推断 Java 8编译器在类型推断方面有很大的提升,在很多场景下编译器可以推导出某个参数的数据类型,从而使得代码更为简洁。例子代码如下: package com.javacodegeeks.java8.type.inference; public class Value< T > { public static< T > T defaultValue() { return null; } public T getOrDefault( T value, T defaultValue ) { return ( value != null ) ? value : defaultValue; } } 下列代码是Value 类型的应用: package com.javacodegeeks.java8.type.inference; public class TypeInference { public static void main(String[] args) { final Value< String > value = new Value<>(); value.getOrDefault( "22", Value.defaultValue() ); } } 参数Value.defaultValue()的类型由编译器推导得出,不需要显式指明。在Java 7中这段代码会有编译错误,除非使用Value. defaultValue()。 2.6 拓宽注解的应用场景 Java 8拓宽了注解的应用场景。现在,注解几乎可以使用在任何元素上:局部变量、接口类型、超类和接口实现类,甚至可以用在函数的异常定义上。下面是一些例子: package com.javacodegeeks.java8.annotations; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; public class Annotations { @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME ) @Target( { ElementType.TYPE_USE, ElementType.TYPE_PARAMETER } ) public @interface NonEmpty { } public static class Holder< @NonEmpty T > extends @NonEmpty Object { public void method() throws @NonEmpty Exception { } } @SuppressWarnings( "unused" ) public static void main(String[] args) { final Holder< String > holder = new @NonEmpty Holder< String >(); @NonEmpty Collection< @NonEmpty String > strings = new ArrayList<>(); } } ElementType.TYPE_USER和ElementType.TYPE_PARAMETER是Java 8新增的两个注解,用于描述注解的使用场景。Java 语言也做了对应的改变,以识别这些新增的注解。 Java编译器的新特性 3.1 参数名称 为了在运行时获得Java程序中方法的参数名称,老一辈的Java程序员必须使用不同方法,例如Paranamer liberary。Java 8终于将这个特性规范化,在语言层面(使用反射API和Parameter.getName()方法)和字节码层面(使用新的javac编译器以及-parameters参数)提供支持。 package com.javacodegeeks.java8.parameter.names; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Parameter; public class ParameterNames { public static void main(String[] args) throws Exception { Method method = ParameterNames.class.getMethod( "main", String[].class ); for( final Parameter parameter: method.getParameters() ) { System.out.println( "Parameter: " + parameter.getName() ); } } } 在Java 8中这个特性是默认关闭的,因此如果不带-parameters参数编译上述代码并运行,则会输出如下结果: Parameter: arg0 如果带-parameters参数,则会输出如下结果(正确的结果): Parameter: args 如果你使用Maven进行项目管理,则可以在maven-compiler-plugin编译器的配置项中配置-parameters参数: org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 3.1 -parameters 1.8 1.8 4. Java官方库的新特性 Java 8增加了很多新的工具类(date/time类),并扩展了现存的工具类,以支持现代的并发编程、函数式编程等。 4.1 Optional Java应用中最常见的bug就是空值异常。在Java 8之前,Google Guava引入了Optionals类来解决NullPointerException,从而避免源码被各种null检查污染,以便开发者写出更加整洁的代码。Java 8也将Optional加入了官方库。 Optional仅仅是一个容易:存放T类型的值或者null。它提供了一些有用的接口来避免显式的null检查,可以参考Java 8官方文档了解更多细节。 接下来看一点使用Optional的例子:可能为空的值或者某个类型的值: Optional< String > fullName = Optional.ofNullable( null ); System.out.println( "Full Name is set? " + fullName.isPresent() ); System.out.println( "Full Name: " + fullName.orElseGet( () -> "[none]" ) ); System.out.println( fullName.map( s -> "Hey " + s + "!" ).orElse( "Hey Stranger!" ) ); 如果Optional实例持有一个非空值,则isPresent()方法返回true,否则返回false;orElseGet()方法,Optional实例持有null,则可以接受一个lambda表达式生成的默认值;map()方法可以将现有的Opetional实例的值转换成新的值;orElse()方法与orElseGet()方法类似,但是在持有null的时候返回传入的默认值。 上述代码的输出结果如下: Full Name is set? false Full Name: [none] Hey Stranger! 再看下另一个简单的例子: Optional< String > firstName = Optional.of( "Tom" ); System.out.println( "First Name is set? " + firstName.isPresent() ); System.out.println( "First Name: " + firstName.orElseGet( () -> "[none]" ) ); System.out.println( firstName.map( s -> "Hey " + s + "!" ).orElse( "Hey Stranger!" ) ); System.out.println(); 这个例子的输出是: First Name is set? true First Name: Tom Hey Tom! 如果想了解更多的细节,请参考官方文档。 4.2 Streams 新增的Stream API(java.util.stream)将生成环境的函数式编程引入了Java库中。这是目前为止最大的一次对Java库的完善,以便开发者能够写出更加有效、更加简洁和紧凑的代码。 Steam API极大得简化了集合操作(后面我们会看到不止是集合),首先看下这个叫Task的类: public class Streams { private enum Status { OPEN, CLOSED }; private static final class Task { private final Status status; private final Integer points; Task( final Status status, final Integer points ) { this.status = status; this.points = points; } public Integer getPoints() { return points; } public Status getStatus() { return status; } @Override public String toString() { return String.format( "[%s, %d]", status, points ); } } } Task类有一个分数(或伪复杂度)的概念,另外还有两种状态:OPEN或者CLOSED。现在假设有一个task集合: final Collection< Task > tasks = Arrays.asList( new Task( Status.OPEN, 5 ), new Task( Status.OPEN, 13 ), new Task( Status.CLOSED, 8 ) ); 首先看一个问题:在这个task集合中一共有多少个OPEN状态的点?在Java 8之前,要解决这个问题,则需要使用foreach循环遍历task集合;但是在Java 8中可以利用steams解决:包括一系列元素的列表,并且支持顺序和并行处理。 // Calculate total points of all active tasks using sum() final long totalPointsOfOpenTasks = tasks .stream() .filter( task -> task.getStatus() == Status.OPEN ) .mapToInt( Task::getPoints ) .sum(); System.out.println( "Total points: " + totalPointsOfOpenTasks ); 运行这个方法的控制台输出是: Total points: 18 这里有很多知识点值得说。首先,tasks集合被转换成steam表示;其次,在steam上的filter操作会过滤掉所有CLOSED的task;第三,mapToInt操作基于每个task实例的Task::getPoints方法将task流转换成Integer集合;最后,通过sum方法计算总和,得出最后的结果。 在学习下一个例子之前,还需要记住一些steams(点此更多细节)的知识点。Steam之上的操作可分为中间操作和晚期操作。 中间操作会返回一个新的steam——执行一个中间操作(例如filter)并不会执行实际的过滤操作,而是创建一个新的steam,并将原steam中符合条件的元素放入新创建的steam。 晚期操作(例如forEach或者sum),会遍历steam并得出结果或者附带结果;在执行晚期操作之后,steam处理线已经处理完毕,就不能使用了。在几乎所有情况下,晚期操作都是立刻对steam进行遍历。 steam的另一个价值是创造性地支持并行处理(parallel processing)。对于上述的tasks集合,我们可以用下面的代码计算所有任务的点数之和: // Calculate total points of all tasks final double totalPoints = tasks .stream() .parallel() .map( task -> task.getPoints() ) // or map( Task::getPoints ) .reduce( 0, Integer::sum ); System.out.println( "Total points (all tasks): " + totalPoints ); 这里我们使用parallel方法并行处理所有的task,并使用reduce方法计算最终的结果。控制台输出如下: Total points(all tasks): 26.0 对于一个集合,经常需要根据某些条件对其中的元素分组。利用steam提供的API可以很快完成这类任务,代码如下: // Group tasks by their status final Map< Status, List< Task > > map = tasks .stream() .collect( Collectors.groupingBy( Task::getStatus ) ); System.out.println( map ); 控制台的输出如下: {CLOSED=[[CLOSED, 8]], OPEN=[[OPEN, 5], [OPEN, 13]]} 最后一个关于tasks集合的例子问题是:如何计算集合中每个任务的点数在集合中所占的比重,具体处理的代码如下: // Calculate the weight of each tasks (as percent of total points) final Collection< String > result = tasks .stream() // Stream< String > .mapToInt( Task::getPoints ) // IntStream .asLongStream() // LongStream .mapToDouble( points -> points / totalPoints ) // DoubleStream .boxed() // Stream< Double > .mapToLong( weigth -> ( long )( weigth * 100 ) ) // LongStream .mapToObj( percentage -> percentage + "%" ) // Stream< String> .collect( Collectors.toList() ); // List< String > System.out.println( result ); 控制台输出结果如下: [19%, 50%, 30%] 最后,正如之前所说,Steam API不仅可以作用于Java集合,传统的IO操作(从文件或者网络一行一行得读取数据)可以受益于steam处理,这里有一个小例子: final Path path = new File( filename ).toPath(); try( Stream< String > lines = Files.lines( path, StandardCharsets.UTF_8 ) ) { lines.onClose( () -> System.out.println("Done!") ).forEach( System.out::println ); } Stream的方法onClose 返回一个等价的有额外句柄的Stream,当Stream的close()方法被调用的时候这个句柄会被执行。Stream API、Lambda表达式还有接口默认方法和静态方法支持的方法引用,是Java 8对软件开发的现代范式的响应。 4.3 Date/Time API(JSR 310) Java 8引入了新的Date-Time API(JSR 310)来改进时间、日期的处理。时间和日期的管理一直是最令Java开发者痛苦的问题。java.util.Date和后来的java.util.Calendar一直没有解决这个问题(甚至令开发者更加迷茫)。 因为上面这些原因,诞生了第三方库Joda-Time,可以替代Java的时间管理API。Java 8中新的时间和日期管理API深受Joda-Time影响,并吸收了很多Joda-Time的精华。新的java.time包包含了所有关于日期、时间、时区、Instant(跟日期类似但是精确到纳秒)、duration(持续时间)和时钟操作的类。新设计的API认真考虑了这些类的不变性(从java.util.Calendar吸取的教训),如果某个实例需要修改,则返回一个新的对象。 我们接下来看看java.time包中的关键类和各自的使用例子。首先,Clock类使用时区来返回当前的纳秒时间和日期。Clock可以替代System.currentTimeMillis()和TimeZone.getDefault()。 // Get the system clock as UTC offset final Clock clock = Clock.systemUTC(); System.out.println( clock.instant() ); System.out.println( clock.millis() ); 这个例子的输出结果是: 2014-04-12T15:19:29.282Z 1397315969360 第二,关注下LocalDate和LocalTime类。LocalDate仅仅包含ISO-8601日历系统中的日期部分;LocalTime则仅仅包含该日历系统中的时间部分。这两个类的对象都可以使用Clock对象构建得到。 // Get the local date and local time final LocalDate date = LocalDate.now(); final LocalDate dateFromClock = LocalDate.now( clock ); System.out.println( date ); System.out.println( dateFromClock ); // Get the local date and local time final LocalTime time = LocalTime.now(); final LocalTime timeFromClock = LocalTime.now( clock ); System.out.println( time ); System.out.println( timeFromClock ); 上述例子的输出结果如下: 2014-04-12 2014-04-12 11:25:54.568 15:25:54.568 LocalDateTime类包含了LocalDate和LocalTime的信息,但是不包含ISO-8601日历系统中的时区信息。这里有一些关于LocalDate和LocalTime的例子: // Get the local date/time final LocalDateTime datetime = LocalDateTime.now(); final LocalDateTime datetimeFromClock = LocalDateTime.now( clock ); System.out.println( datetime ); System.out.println( datetimeFromClock ); 上述这个例子的输出结果如下: 2014-04-12T11:37:52.309 2014-04-12T15:37:52.309 如果你需要特定时区的data/time信息,则可以使用ZoneDateTime,它保存有ISO-8601日期系统的日期和时间,而且有时区信息。下面是一些使用不同时区的例子: // Get the zoned date/time final ZonedDateTime zonedDatetime = ZonedDateTime.now(); final ZonedDateTime zonedDatetimeFromClock = ZonedDateTime.now( clock ); final ZonedDateTime zonedDatetimeFromZone = ZonedDateTime.now( ZoneId.of( "America/Los_Angeles" ) ); System.out.println( zonedDatetime ); System.out.println( zonedDatetimeFromClock ); System.out.println( zonedDatetimeFromZone ); 这个例子的输出结果是: 2014-04-12T11:47:01.017-04:00[America/New_York] 2014-04-12T15:47:01.017Z 2014-04-12T08:47:01.017-07:00[America/Los_Angeles] 最后看下Duration类,它持有的时间精确到秒和纳秒。这使得我们可以很容易得计算两个日期之间的不同,例子代码如下: // Get duration between two dates final LocalDateTime from = LocalDateTime.of( 2014, Month.APRIL, 16, 0, 0, 0 ); final LocalDateTime to = LocalDateTime.of( 2015, Month.APRIL, 16, 23, 59, 59 ); final Duration duration = Duration.between( from, to ); System.out.println( "Duration in days: " + duration.toDays() ); System.out.println( "Duration in hours: " + duration.toHours() ); 这个例子用于计算2014年4月16日和2015年4月16日之间的天数和小时数,输出结果如下: Duration in days: 365 Duration in hours: 8783 对于Java 8的新日期时间的总体印象还是比较积极的,一部分是因为Joda-Time的积极影响,另一部分是因为官方终于听取了开发人员的需求。如果希望了解更多细节,可以参考官方文档。 4.4 Nashorn JavaScript引擎 Java 8提供了新的Nashorn JavaScript引擎,使得我们可以在JVM上开发和运行JS应用。Nashorn JavaScript引擎是javax.script.ScriptEngine的另一个实现版本,这类Script引擎遵循相同的规则,允许Java和JavaScript交互使用,例子代码如下: ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName( "JavaScript" ); System.out.println( engine.getClass().getName() ); System.out.println( "Result:" + engine.eval( "function f() { return 1; }; f() + 1;" ) ); 这个代码的输出结果如下: jdk.nashorn.api.scripting.NashornScriptEngine Result: 2 4.5 Base64 对Base64编码的支持已经被加入到Java 8官方库中,这样不需要使用第三方库就可以进行Base64编码,例子代码如下: package com.javacodegeeks.java8.base64; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.Base64; public class Base64s { public static void main(String[] args) { final String text = "Base64 finally in Java 8!"; final String encoded = Base64 .getEncoder() .encodeToString( text.getBytes( StandardCharsets.UTF_8 ) ); System.out.println( encoded ); final String decoded = new String( Base64.getDecoder().decode( encoded ), StandardCharsets.UTF_8 ); System.out.println( decoded ); } } 这个例子的输出结果如下: QmFzZTY0IGZpbmFsbHkgaW4gSmF2YSA4IQ== Base64 finally in Java 8! 新的Base64API也支持URL和MINE的编码解码。 (Base64.getUrlEncoder() / Base64.getUrlDecoder(), Base64.getMimeEncoder() / Base64.getMimeDecoder())。 4.6 并行数组 Java8版本新增了很多新的方法,用于支持并行数组处理。最重要的方法是parallelSort(),可以显著加快多核机器上的数组排序。下面的例子论证了parallexXxx系列的方法: package com.javacodegeeks.java8.parallel.arrays; import java.util.Arrays; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; public class ParallelArrays { public static void main( String[] args ) { long[] arrayOfLong = new long [ 20000 ]; Arrays.parallelSetAll( arrayOfLong, index -> ThreadLocalRandom.current().nextInt( 1000000 ) ); Arrays.stream( arrayOfLong ).limit( 10 ).forEach( i -> System.out.print( i + " " ) ); System.out.println(); Arrays.parallelSort( arrayOfLong ); Arrays.stream( arrayOfLong ).limit( 10 ).forEach( i -> System.out.print( i + " " ) ); System.out.println(); } } 上述这些代码使用parallelSetAll()方法生成20000个随机数,然后使用parallelSort()方法进行排序。这个程序会输出乱序数组和排序数组的前10个元素。上述例子的代码输出的结果是: Unsorted: 591217 891976 443951 424479 766825 351964 242997 642839 119108 552378 Sorted: 39 220 263 268 325 607 655 678 723 793 4.7 并发性 基于新增的lambda表达式和steam特性,为Java 8中为java.util.concurrent.ConcurrentHashMap类添加了新的方法来支持聚焦操作;另外,也为java.util.concurrentForkJoinPool类添加了新的方法来支持通用线程池操作(更多内容可以参考我们的并发编程课程)。 Java 8还添加了新的java.util.concurrent.locks.StampedLock类,用于支持基于容量的锁——该锁有三个模型用于支持读写操作(可以把这个锁当做是java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock的替代者)。 在java.util.concurrent.atomic包中也新增了不少工具类,列举如下: DoubleAccumulator DoubleAdder LongAccumulator LongAdder 5. 新的Java工具 Java 8提供了一些新的命令行工具,这部分会讲解一些对开发者最有用的工具。 5.1 Nashorn引擎:jjs jjs是一个基于标准Nashorn引擎的命令行工具,可以接受js源码并执行。例如,我们写一个func.js文件,内容如下: function f() { return 1; }; print( f() + 1 ); 可以在命令行中执行这个命令:jjs func.js,控制台输出结果是: 2 如果需要了解细节,可以参考官方文档。 5.2 类依赖分析器:jdeps jdeps是一个相当棒的命令行工具,它可以展示包层级和类层级的Java类依赖关系,它以.class文件、目录或者Jar文件为输入,然后会把依赖关系输出到控制台。 我们可以利用jedps分析下Spring Framework库,为了让结果少一点,仅仅分析一个JAR文件:org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar。 jdeps org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar 这个命令会输出很多结果,我们仅看下其中的一部分:依赖关系按照包分组,如果在classpath上找不到依赖,则显示"not found". org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar -> C:\Program Files\Java\jdk1.8.0\jre\lib\rt.jar org.springframework.core (org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar) -> java.io -> java.lang -> java.lang.annotation -> java.lang.ref -> java.lang.reflect -> java.util -> java.util.concurrent -> org.apache.commons.logging not found -> org.springframework.asm not found -> org.springframework.asm.commons not found org.springframework.core.annotation (org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar) -> java.lang -> java.lang.annotation -> java.lang.reflect -> java.util 更多的细节可以参考官方文档。 JVM的新特性 使用Metaspace(JEP 122)代替持久代(PermGen space)。在JVM参数方面,使用-XX:MetaSpaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize代替原来的-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize。 结论 通过为开发者提供很多能够提高生产力的特性,Java 8使得Java平台前进了一大步。现在还不太适合将Java 8应用在生产系统中,但是在之后的几个月中Java 8的应用率一定会逐步提高(PS:原文时间是2014年5月9日,现在在很多公司Java 8已经成为主流,我司由于体量太大,现在也在一点点上Java 8,虽然慢但是好歹在升级了)。作为开发者,现在应该学习一些Java 8的知识,为升级做好准备。 关于Spring:对于企业级开发,我们也应该关注Spring社区对Java 8的支持,可以参考这篇文章——Spring 4支持的Java 8新特性一览 参考资料 What’s New in JDK 8 The Java Tutorials WildFly 8, JDK 8, NetBeans 8, Java EE Java 8 Tutorial JDK 8 Command-line Static Dependency Checker The Illuminating Javadoc of JDK The Dark Side of Java 8 Installing Java™ 8 Support in Eclipse Kepler SR2 Java 8 Oracle Nashorn. A Next-Generation JavaScript Engine for the JVM 举报
游客2q7uranxketok 2021-02-08 10:54:06 0 浏览量 回答数 0

问题

我有一个list.对象,他有a,b属性, 我想通过对象中的a属性分组,产生一个 #云原生后端

我有一个list.对象,他有a,b属性, 我想通过对象中的a属性分组,产生一个 map (a,list),是不是不能直接通过lambda表达式生成 #云原生...
黄一刀 2020-06-12 17:55:08 0 浏览量 回答数 1

回答

关键点在于访问函数(如 set_message() 和 set_level() ),它们被作为属性赋给包装器。 每个访问函数允许使用 nonlocal 来修改函数内部的变量。 还有一个令人吃惊的地方是访问函数会在多层装饰器间传播(如果你的装饰器都使用了 @functools.wraps 注解)。 例如,假设你引入另外一个装饰器,比如9.2小节中的 @timethis ,像下面这样: @timethis @logged(logging.DEBUG) def countdown(n): while n > 0: n -= 1 你会发现访问函数依旧有效: countdown(10000000) DEBUG:main:countdown countdown 0.8198461532592773 countdown.set_level(logging.WARNING) countdown.set_message("Counting down to zero") countdown(10000000) WARNING:main:Counting down to zero countdown 0.8225970268249512 你还会发现即使装饰器像下面这样以相反的方向排放,效果也是一样的: @logged(logging.DEBUG) @timethis def countdown(n): while n > 0: n -= 1 还能通过使用lambda表达式代码来让访问函数的返回不同的设定值: @attach_wrapper(wrapper) def get_level(): return level Alternative wrapper.get_level = lambda: level 一个比较难理解的地方就是对于访问函数的首次使用。例如,你可能会考虑另外一个方法直接访问函数的属性,如下: @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): wrapper.log.log(wrapper.level, wrapper.logmsg) return func(*args, **kwargs) Attach adjustable attributes wrapper.level = level wrapper.logmsg = logmsg wrapper.log = log 这个方法也可能正常工作,但前提是它必须是最外层的装饰器才行。 如果它的上面还有另外的装饰器(比如上面提到的 @timethis 例子),那么它会隐藏底层属性,使得修改它们没有任何作用。 而通过使用访问函数就能避免这样的局限性。
景凌凯 2020-04-17 17:44:35 0 浏览量 回答数 0

回答

分析一波 i一直在被更新,期间的值分别等于 1、2、3。但对于la.append(ix),传递的只是i的引用,而且更重要的一点是函数对象ix没有马上执行,而是被添加到列表里。这导致前面添加的i*x中的i最终都指向了 3。 那怎么避免这种问题呢?我们可以将i设为 lambda 表达式的参数,从而创建一个闭包环境,由函数本身来维护它的变量 运行结果:[0, 2, 4, 6]
天枢2020 2020-03-12 13:39:39 0 浏览量 回答数 0

问题

Lambda表达式和函数是什么?

Lambda Expression Lambda表达式写为 ->: x -> x + 1(x, y) -> x + yx -> regexp_like(x, 'a+')x ...
nicenelly 2019-12-01 21:26:42 1371 浏览量 回答数 0

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