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问题

初识Hadoop:报错

kun坤 2020-06-07 00:57:43 0 浏览量 回答数 1

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你这个需求类似OLAP了,可以参考下相关资料。 如果自己实现,思路就是用类似于你们的方法2保存原始数据,在此基础上,将每日的数据统计出一个中间结果存起来形成“日统计”,最终的统计结果基于此“日统计”进一步统计完成。 如果再复杂点,可以把“日统计”看成第一层的统计结果缓存,还可以形成“周统计”、“旬统计”、“月统计”、“季统计”的多级统计结果缓存。 这个方法将计算量分散到了每天,所以最终形成统计结果时对数据库的压力不大。###### 日志不是挺好吗, 每天晚上分析完日志结果入库, 可以将日志导入别的数据库上,再删掉文件就行了###### 引用来自#2楼“MUTEX”的帖子 你这个需求类似OLAP了,可以参考下相关资料。 如果自己实现,思路就是用类似于你们的方法2保存原始数据,在此基础上,将每日的数据统计出一个中间结果存起来形成“日统计”,最终的统计结果基于此“日统计”进一步统计完成。 如果再复杂点,可以把“日统计”看成第一层的统计结果缓存,还可以形成“周统计”、“旬统计”、“月统计”、“季统计”的多级统计结果缓存。 这个方法将计算量分散到了每天,所以最终形成统计结果时对数据库的压力不大。 存日志最大的问题是每日的统计结果不能复用.需要存一个月的日志.. 例如我要查询一周的活跃用户.如果这个用户连续登录一周,从日统计的结果进行累加,,,结果会是7次..###### 引用来自#3楼“棒桑”的帖子 日志不是挺好吗, 每天晚上分析完日志结果入库, 可以将日志导入别的数据库上,再删掉文件就行了 目前统计中遇到的难题就是日统计结果不能复用.需要存大量的原始用户日志. 一个月的日志存下来会有4*30=120g.放数据库也不合适.数据太多. 想象下对120g的日志进行分析.需要多久.. 如果只是查询自然月的,那当然可以放到晚上,定时进行分析. 现在需求是要求查询任意30天内的数据.###### 早上测试了下infobright 这个东东. 下边是统计耗时情况. mysql> select uid u,event e,sum(event2),count(uid) from test group by e;+--------+---------+-------------+------------+| u      | e       | sum(event2) | count(uid) |+--------+---------+-------------+------------+| 123456 | pay     |   190000270 |   38000037 || 123456 | login   |          30 |         10 || 123456 | insert  |           0 |          3 || 123456 | newtask |        NULL |          3 |+--------+---------+-------------+------------+4 rows in set (17.58 sec)######这是啥意思呢?

爱吃鱼的程序员 2020-06-02 17:13:50 0 浏览量 回答数 0

问题

云虚拟主机目录结构简介

ethnicity 2019-12-01 20:58:49 8581 浏览量 回答数 4

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你基础差,还这么拽######如果是做二次开发多了,很经常一些底层的函数都会忘掉,比如,习惯了ORM,最后会发觉怎么连接数据库都不会了,PS,我面人的话如果是一直都是搞织梦啥的这种二次开发,基本是不怎么考虑的,用tp,ci等框架还好说,个人意见,勿喷######回复 @huangyanxiong : dede的代码实在是复杂,安全上又千疮百孔的,数据量一大性能急剧下降。seo上不错不过现在很少人用了######回复 @mark35 : 我平时写都是jquery和js混合编写的,谁会一直做dedecms,早已过时了######jquery用习惯了原生js忘了大半,不过jquery基本上就是js事实上的框架标准,所以只会jquery没啥问题。只会织梦的估计够呛######PHP框架还不是用的原生的PHP,就算java有了spring,Struts等框架,但这些还不是使用的原生的java编写出来的###### 这取决于问你的人对你的期望,如果他是你要应聘职位的面试官,那很正常,他可能需要既对2次开发熟悉,又要熟悉原生语法的。毕竟,包装过的东西,原理需要明白的。如果你知其然,不知其所以然,那么可能不符合他们的职位需求。如果只是路人随便问问,那么就forget it. ###### 如果楼主想做一辈子二开,那自然是不需要分析代码 ###### 就像我们老板一样。做安卓的,好好的框架他不让我们用。 非要常说用原生的。我乐了个插。。。 ######不会链接数据库的路过######我没看懂楼主在说什么,意思是说面向过程的代码怎么写吗?###### 引用来自“leo108”的评论 如果楼主想做一辈子二开,那自然是不需要分析代码 做二次还是挺多的,学到的东西都挺多的,不过不太想做了######框架要懂,原生的也要懂(最好能从原生推导出框架的某些功能是怎么实现的,也要能借鉴其他框架的优点,修改框架或实现适合自己项目的新框架)。毕竟原生的速度快,框架则易用,框架为兼顾各种情况必然写得大而全有时很累赘。而且框架出现bug怎么办?不能等框架的作者慢慢更新吧!

kun坤 2020-06-09 19:17:05 0 浏览量 回答数 0

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这个结构有点怪~~~~用tomcat和nio功能好象有点重复######同意楼上的,tomcat和netty肯定是重复的。你做的是BS还是CS,or两者兼之?######不太清楚tomcat 和 NIO有啥 不过不用tomcat 那JAVA页面用什么呢? weblogic服务?   那个收费哦~ Java和.NET  是通过Socket进行交互数据。 Servlet接受到网页请求,分业务逻辑协议层,Socket通讯层传给.NET服务,.NET服务返回业务协议数据给Java,Java通过Socket接受.NET Socket传过来的业务协议数据,通过方法,传回数据给servlet,返回至请求。。 大概是这样的逻辑。   不知道有哪些不合理,因为现在.NET服务也感觉很不稳,压力测试也容易宕机。所以很困扰,不知道如何解决这一系列的问题。请大家帮忙出出主意,因为我刚进公司,就开始这方面的工作,对于刚离开学校的我,感觉压力确实有点大~不过到底还是做出来了,但就是压力测试完全不行,因看到Netty NIO框架 压测的一些结果,感觉Netty NIO框架可能会在压力测试中有很大帮助,不过一系列原因,对Netty不熟,压力测试也就一直拖延至今! 希望大家能踊跃讨论下,给我提提建议。谢谢评论回帖的人~######-tomcat+javaNIO+Servlet+.NET TCP服务 网页请求,通过Java socket按协议传输数据到.NET服务 感觉这个有点怪异。。######按照你的说法,你这个系统基本是合理的。建议你先找找瓶颈在哪,至于java与.net通讯不一定非要用NIO,NIO只要在高并发下才有效果,有人测试过几百个连接的情况下NIO反而没有BIO有优势。######是啊,确实在高并发啊~ 起码保证25W人在线啊~######我说的不是tomcat接收来自页面的请求有多少,而是java和.net之间是不是高并发,也就是说ava和.net之间有几个socket连接。 另外,高并发主要是指server端的,如果我没理解错,你说的意思应该是用java调用.net端的服务,所以.net才是server端,而java端只是客户端,所以没必要用netty。######心跳包和绑定包出错原因是什么,你要分析清楚啊,是协议没有定义好还是怎么,是不是java这头封包的时候没有封对,导致.net那头服务端解析出错,原因得先分析清楚,我觉得你这样的结构并没有什么不合理的地方###### 引用来自#7楼“Mr.LovelyCbb”的帖子 是啊,确实在高并发啊~ 起码保证25W人在线啊~ 网络不精通,但觉得这么高并发,用JAVA实现通讯 可以考虑 EPOLL这些吗######Java和.net之间可以通过配置来设定多个socket连接~ Java如果是客户端,就不必用NIO是这个意思吗? 会对大流量的业务数据造成影响吗? 心跳保持,绑定包,都是在NIO里面出现的问题~ 开始启动服务,初始化时,发按设置数量的绑定包,其实就是读写循环,等待业务数据请求,收.NET服务业务数据~ 对IO懵懵懂懂的,当时是看中的NIO的异步传输。

kun坤 2020-05-29 23:13:49 0 浏览量 回答数 0

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于是回归到PostgreSql 你直接说hadoop不如PG不就行了,还打那么多字 你这一秒钟几十万上下的,打这么多字,怎么也损失了好几个亿了 ######回复 @快速开发师 : 你的意思是说我儿子只配跟门外汉交流?放屁,我儿子是专家。######对于我这样一个门外汉来说,他这样说我更容易理解,未尝不可######哈哈~~我曰。请先去了解大数据生态再来说...你咋啥都能二个凡是 我也是醉了~~######儿啊,你又调皮了######你这个名字够狠######那用什么处理?###### 楼主对hadoop的了解还停留在1版本上。现在2版本是YARN构架,是一个资源分配,调度系统。计算模型也不限于map-reduce,正是因为这个开放性的特点,更多的计算模式被引入了进来,玩法也更多了,离线(map-reduce),准实时(hive),实时(spark)都有对应产品,而且也得到了业界的认可。所以现在提到hadoop,并不是分布式文件的流读取,离线map-reduce。而是整个hadoop生态圈。 ######你先了解一下hadoop和spark吧,并不是你说的那么简单。绝大部分情况,大数据的实时性都不是太高,不然你能想到每秒几个G的数据,或者一下就能分析出用户的某种行为?###### 引用来自“BoXuan”的评论你先了解一下hadoop和spark吧,并不是你说的那么简单。绝大部分情况,大数据的实时性都不是太高,不然你能想到每秒几个G的数据,或者一下就能分析出用户的某种行为? 去了解一下streaming 吧 主流的公司 都不用Hadoop 包括阿里######回复 @BoXuan : 可以滚得远点了######还有你说的streaming这只是一种数据传输方式,底层实现应该也就是socket tcp实现,难道有什么其它神奇之处?######阿里首先用的hadoop,后面才用的spark,目前开源界处理大数据的基本就这两款,spark作为后起之秀,肯定在某些方面优于hadoop的,不过你说的hadoop没有主流公司用,我就不敢苟同了,多查查资料,不要可能就是你自己说的“懒人”才好###### 回复 @BoXuan :  你用菊花说话的吗?  https://www.aliyun.com/product/odps 你们这些嘴里hadoop的,没有一个不是乱七八糟 ######回复 @BoXuan : 你可以滚了,我已经给出阿里的解决方案了。######我看过一个阿里技术大佬有关spark的文章,他们是hadoop和spark都用的。回复你这个的重点是要说明你能不要说脏话吗?人品能不能上升一点?######哈,hadoop都玩出生态了。不过确实可以。但hadoop的生态和大数据没毛线关系吧。喜欢聊大数据的,我倒是很愿意探讨一下。不过希望确实是在讨论大数据的实际问题。######每天被人骂SB,是怎样的体验?

kun坤 2020-06-08 11:16:21 0 浏览量 回答数 0

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为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?【Java问答】41期

剑曼红尘 2020-06-19 13:47:21 0 浏览量 回答数 0

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硬盘读写速度现在怎么都达不到千兆, ssd读也达不到。(特殊设备除外,貌似看到新闻说有实验室的产品读写速度可以过G) 不过可以采取,写入缓冲的方式,数据先保存在内存,再写入到硬盘,不过缺点怕掉电。 读的话,采取分布式的读,可以达到很高的吞吐量。 网络传输的话,问题在于怎么保证传输稳定和不出错######这对内存的要求很高啊,而且还不能耽误其他程序对内存的使用,这个内存我觉得应该很大吧###### 引用来自“十一文”的答案 硬盘读写速度现在怎么都达不到千兆, ssd读也达不到。(特殊设备除外,貌似看到新闻说有实验室的产品读写速度可以过G) 不过可以采取,写入缓冲的方式,数据先保存在内存,再写入到硬盘,不过缺点怕掉电。 读的话,采取分布式的读,可以达到很高的吞吐量。 网络传输的话,问题在于怎么保证传输稳定和不出错 这么说来, 在顺序存取方面 , 网络传输速度相对与硬盘 io 速度还是有优势的,不知道这么理解是否成立。 因为机放内部设备间千兆网卡很常见,传输速度相当快,并且成本相对硬盘少许多。 ######看贴不跟帖,帖子要沉了。需要顶。 无论对错。发表点个人观点也好。不能让它沉。 ###### "千兆网卡很常见", 這裡 “ 千兆” 是指1000M bits, 大概也就100M Bytes。 Intel SSD 520 Sequential Read 已经可高达550M Bytes per second, 顺序写可高达275M Bytes per second.######回复 @十一文 : 现在的HBA卡4G的已经很通用了,好像12G的都出来了,一般服务器都有好几个接口的,再来个负载均很啥的,网络传输不是问题######汗 查了哈 还真是这样。擦我out了!######网络允许帮定双网卡。所以,网络传输可以更快点,相对来说,速度提升技术性难度小点。 磁盘阵列是否回更好? 光线通讯用的网卡是否会更快点。 ###### 顺便提点应用。 是这样的, 排序在信息处理方面很常见。 无论用什么算法。都是在一个相对平等的环境中。 现实中应用,比如1g内容的排序和1T内容排序难点还是数据交换上。 1g可以全部加载进内存玩。1T就要涉及到信息交换了。如果一个系统界面,把存储信息部分扩展到近乎无限空间大小。 就好比内存数据交换比磁盘数据交换要快许多。 比如1T大小数据做排序。 只要一个设备顺序读取数据,按照开头部分把数据通过网络分发给N 台机器,处理除了开头部分数据,后面的数据排序。这样就可以N多设备协同工作。效率达到 1+1 > 2 的目的。 否则如果是1台设备需要 加载数据,排序, 临时存储, 加载另外数据,处理,临时存储,加载.... 汇总分结果,获得总结果。 1台设备这么处理,做了很多重复劳动。如果网络够快 多台设备 避免了重复加载。 达到 1+1>2######回复 @十一文 : 差不多的意思。######hadoop是把数据分成分成多个部分,每部分各自处理结果,然后汇总处理。即把你的1t的数据分成n份,然后每份分发给不同机器处理。然后汇总结果。不知道适用你的场景不?######貌似这中数据分析,现在流行用hadoop。楼主可以调研哈######这么说不好理解。形象一点说一下:假设有1000个数据样本,每个样本里有1T条数据内容。 一知每个样本内数据条目重复率为0.001%.目的,找出这1000个样本内,每个样本中重复的样本。并统计所有样本中重复的次数。 这个如果算复杂运算,不如说是大数据处理。 假设 每个设备 一次能加载1G条数据。######硬盘技术感觉好多年都在原地踏步没有质的飞跃啊###### @johnzhang68 毕竟转速有影响######磁性硬盘在容量方面还是有明显的飞跃。速度方面提高得慢一些。######或许未来,存储虚拟化是条路子。  数据处理和数据交互关系密切。 以数据处理为目的,建立多系统群集方式在处理上或许会比高计算系统群集更有优势。 ######又没落了。顶起 ######没有试过,关注一下######再看了哈貌似你真的很需要hadoop

kun坤 2020-06-07 22:18:40 0 浏览量 回答数 0

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面试官心理分析 这个问题是肯定要问的,说白了,就是看你有没有实际干过 es,因为啥?其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了。第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒。 你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 es,或者就是自己玩玩儿 demo,被问到这个问题容易懵逼,显示出你对 es 确实玩儿的不怎么样? 面试题剖析 说实话,es 性能优化是没有什么银弹的,啥意思呢?就是不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样。 性能优化的杀手锏——filesystem cache 你往 es 里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,查询的时候,操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 里面去。 es 的搜索引擎严重依赖于底层的 filesystem cache,你如果给 filesystem cache 更多的内存,尽量让内存可以容纳所有的 idx segment file 索引数据文件,那么你搜索的时候就基本都是走内存的,性能会非常高。 性能差距究竟可以有多大?我们之前很多的测试和压测,如果走磁盘一般肯定上秒,搜索性能绝对是秒级别的,1秒、5秒、10秒。但如果是走 filesystem cache,是走纯内存的,那么一般来说性能比走磁盘要高一个数量级,基本上就是毫秒级的,从几毫秒到几百毫秒不等。 这里有个真实的案例。某个公司 es 节点有 3 台机器,每台机器看起来内存很多,64G,总内存就是 64 * 3 = 192G。每台机器给 es jvm heap 是 32G,那么剩下来留给 filesystem cache 的就是每台机器才 32G,总共集群里给 filesystem cache 的就是 32 * 3 = 96G 内存。而此时,整个磁盘上索引数据文件,在 3 台机器上一共占用了 1T 的磁盘容量,es 数据量是 1T,那么每台机器的数据量是 300G。这样性能好吗? filesystem cache 的内存才 100G,十分之一的数据可以放内存,其他的都在磁盘,然后你执行搜索操作,大部分操作都是走磁盘,性能肯定差。 归根结底,你要让 es 性能要好,最佳的情况下,就是你的机器的内存,至少可以容纳你的总数据量的一半。 根据我们自己的生产环境实践经验,最佳的情况下,是仅仅在 es 中就存少量的数据,就是你要用来搜索的那些索引,如果内存留给 filesystem cache 的是 100G,那么你就将索引数据控制在 100G 以内,这样的话,你的数据几乎全部走内存来搜索,性能非常之高,一般可以在 1 秒以内。 比如说你现在有一行数据。id,name,age .... 30 个字段。但是你现在搜索,只需要根据 id,name,age 三个字段来搜索。如果你傻乎乎往 es 里写入一行数据所有的字段,就会导致说 90% 的数据是不用来搜索的,结果硬是占据了 es 机器上的 filesystem cache 的空间,单条数据的数据量越大,就会导致 filesystem cahce 能缓存的数据就越少。其实,仅仅写入 es 中要用来检索的少数几个字段就可以了,比如说就写入 es id,name,age 三个字段,然后你可以把其他的字段数据存在 mysql/hbase 里,我们一般是建议用 es + hbase 这么一个架构。 hbase 的特点是适用于海量数据的在线存储,就是对 hbase 可以写入海量数据,但是不要做复杂的搜索,做很简单的一些根据 id 或者范围进行查询的这么一个操作就可以了。从 es 中根据 name 和 age 去搜索,拿到的结果可能就 20 个 doc id,然后根据 doc id 到 hbase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据,给查出来,再返回给前端。 写入 es 的数据最好小于等于,或者是略微大于 es 的 filesystem cache 的内存容量。然后你从 es 检索可能就花费 20ms,然后再根据 es 返回的 id 去 hbase 里查询,查 20 条数据,可能也就耗费个 30ms,可能你原来那么玩儿,1T 数据都放 es,会每次查询都是 5~10s,现在可能性能就会很高,每次查询就是 50ms。 数据预热 假如说,哪怕是你就按照上述的方案去做了,es 集群中每个机器写入的数据量还是超过了 filesystem cache 一倍,比如说你写入一台机器 60G 数据,结果 filesystem cache 就 30G,还是有 30G 数据留在了磁盘上。 其实可以做数据预热。 举个例子,拿微博来说,你可以把一些大V,平时看的人很多的数据,你自己提前后台搞个系统,每隔一会儿,自己的后台系统去搜索一下热数据,刷到 filesystem cache 里去,后面用户实际上来看这个热数据的时候,他们就是直接从内存里搜索了,很快。 或者是电商,你可以将平时查看最多的一些商品,比如说 iphone 8,热数据提前后台搞个程序,每隔 1 分钟自己主动访问一次,刷到 filesystem cache 里去。 对于那些你觉得比较热的、经常会有人访问的数据,最好做一个专门的缓存预热子系统,就是对热数据每隔一段时间,就提前访问一下,让数据进入 filesystem cache 里面去。这样下次别人访问的时候,性能一定会好很多。 冷热分离 es 可以做类似于 mysql 的水平拆分,就是说将大量的访问很少、频率很低的数据,单独写一个索引,然后将访问很频繁的热数据单独写一个索引。最好是将冷数据写入一个索引中,然后热数据写入另外一个索引中,这样可以确保热数据在被预热之后,尽量都让他们留在 filesystem os cache 里,别让冷数据给冲刷掉。 你看,假设你有 6 台机器,2 个索引,一个放冷数据,一个放热数据,每个索引 3 个 shard。3 台机器放热数据 index,另外 3 台机器放冷数据 index。然后这样的话,你大量的时间是在访问热数据 index,热数据可能就占总数据量的 10%,此时数据量很少,几乎全都保留在 filesystem cache 里面了,就可以确保热数据的访问性能是很高的。但是对于冷数据而言,是在别的 index 里的,跟热数据 index 不在相同的机器上,大家互相之间都没什么联系了。如果有人访问冷数据,可能大量数据是在磁盘上的,此时性能差点,就 10% 的人去访问冷数据,90% 的人在访问热数据,也无所谓了。 document 模型设计 对于 MySQL,我们经常有一些复杂的关联查询。在 es 里该怎么玩儿,es 里面的复杂的关联查询尽量别用,一旦用了性能一般都不太好。 最好是先在 Java 系统里就完成关联,将关联好的数据直接写入 es 中。搜索的时候,就不需要利用 es 的搜索语法来完成 join 之类的关联搜索了。 document 模型设计是非常重要的,很多操作,不要在搜索的时候才想去执行各种复杂的乱七八糟的操作。es 能支持的操作就那么多,不要考虑用 es 做一些它不好操作的事情。如果真的有那种操作,尽量在 document 模型设计的时候,写入的时候就完成。另外对于一些太复杂的操作,比如 join/nested/parent-child 搜索都要尽量避免,性能都很差的。 分页性能优化 es 的分页是较坑的,为啥呢?举个例子吧,假如你每页是 10 条数据,你现在要查询第 100 页,实际上是会把每个 shard 上存储的前 1000 条数据都查到一个协调节点上,如果你有个 5 个 shard,那么就有 5000 条数据,接着协调节点对这 5000 条数据进行一些合并、处理,再获取到最终第 100 页的 10 条数据。 分布式的,你要查第 100 页的 10 条数据,不可能说从 5 个 shard,每个 shard 就查 2 条数据,最后到协调节点合并成 10 条数据吧?你必须得从每个 shard 都查 1000 条数据过来,然后根据你的需求进行排序、筛选等等操作,最后再次分页,拿到里面第 100 页的数据。你翻页的时候,翻的越深,每个 shard 返回的数据就越多,而且协调节点处理的时间越长,非常坑爹。所以用 es 做分页的时候,你会发现越翻到后面,就越是慢。 我们之前也是遇到过这个问题,用 es 作分页,前几页就几十毫秒,翻到 10 页或者几十页的时候,基本上就要 5~10 秒才能查出来一页数据了。 有什么解决方案吗? 不允许深度分页(默认深度分页性能很差) 跟产品经理说,你系统不允许翻那么深的页,默认翻的越深,性能就越差。 类似于 app 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的 类似于微博中,下拉刷微博,刷出来一页一页的,你可以用 scroll api,关于如何使用,自行上网搜索。 scroll 会一次性给你生成所有数据的一个快照,然后每次滑动向后翻页就是通过游标 scroll_id 移动,获取下一页下一页这样子,性能会比上面说的那种分页性能要高很多很多,基本上都是毫秒级的。 但是,唯一的一点就是,这个适合于那种类似微博下拉翻页的,不能随意跳到任何一页的场景。也就是说,你不能先进入第 10 页,然后去第 120 页,然后又回到第 58 页,不能随意乱跳页。所以现在很多产品,都是不允许你随意翻页的,app,也有一些网站,做的就是你只能往下拉,一页一页的翻。 初始化时必须指定 scroll 参数,告诉 es 要保存此次搜索的上下文多长时间。你需要确保用户不会持续不断翻页翻几个小时,否则可能因为超时而失败。 除了用 scroll api,你也可以用 search_after 来做,search_after 的思想是使用前一页的结果来帮助检索下一页的数据,显然,这种方式也不允许你随意翻页,你只能一页页往后翻。初始化时,需要使用一个唯一值的字段作为 sort 字段。 往期回顾: 【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 【Java问答学堂】2期 如何保证消息队列的高可用? 【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性? 【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题?) 【Java问答学堂】5期 如何保证消息的顺序性? 【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题? 【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计? 【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)? 【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?

剑曼红尘 2020-04-28 14:17:05 0 浏览量 回答数 0

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【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?

剑曼红尘 2020-04-28 14:16:56 0 浏览量 回答数 1

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ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?【Java问答学堂】28期

剑曼红尘 2020-05-28 09:45:28 15 浏览量 回答数 1

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你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?【Java问答】44期

剑曼红尘 2020-06-24 08:34:06 8 浏览量 回答数 1

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【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题?)

剑曼红尘 2020-04-21 10:04:26 105 浏览量 回答数 2

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【精品问答】大数据计算技术1000问

问问小秘 2019-12-01 21:57:13 3431 浏览量 回答数 1

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12月17日更新 请问下同时消费多个topic的情况下,在richmap里面可以获取到当前消息所属的topic吗? 各位大佬,你们实时都是怎样重跑数据的? 有木有大神知道Flink能否消费多个kafka集群的数据? 这个问题有人遇到吗? 你们实时读取广业务库到kafka是通过什么读的?kafka connector 的原理是定时去轮询,这样如果表多了,会不会影响业务库的性能?甚至把业务库搞挂? 有没有flink 1.9 连接 hive的例子啊?官网文档试了,没成功 请问各位是怎么解决实时流数据倾斜的? 请问一下,对于有状态的任务,如果任务做代码升级的时候,可否修改BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor的maxOutOfOrderness呢?是否会有影响数据逻辑的地方呢? 老哥们有做过统计从0点开始截止到现在时刻的累计用户数吗? 比如五分钟输出一次,就是7点输出0点到7点的累计用户,7:05输出0点到7:05的累计用户。 但是我这里有多个维度,现在用redis来做的。 想知道有没有更好的姿势? 实时数仓用什么存储介质来存储维表,维表有大有小,大的大概5千万左右。 各位大神有什么建议和经验分享吗? 请教个问题,就是flink的窗口触发必须是有数据才会触发吗?我现在有个这样的需求,就是存在窗口内没有流数据进入,但是窗口结束是要触发去外部系统获取上一个窗口的结果值作为本次窗口的结果值!现在没有流数据进入窗口结束时如何触发? kafkaSource.setStartFromTimestamp(timestamp); 发现kafkasource从指定时间开始消费,有些topic有效,有效topic无效,大佬们有遇到过吗? 各位大佬,flink两个table join的时候,为什么打印不出来数据,已经赋了关联条件了,但是也不报错 各位大佬 请教一下 一个faile的任务 会在这里面存储展示多久啊? 各位大佬,我的程序每五分钟一个窗口做了基础指标的统计,同时还想统计全天的Uv,这个是用State就能实现吗? 大佬们,flink的redis sink是不是只适用redis2.8.5版本? 有CEP 源码中文注释的发出来学习一下吗? 有没有拿flink和tensorflow集成的? 那位大神,给一个java版的flink1.7 读取kafka数据,做实时监控和统计的功能的代码案例。 请问下风控大佬,flink为风控引擎做数据支撑的时候,怎么应对风控规则的不断变化,比如说登录场景需要实时计算近十分钟内登录次数超过20次用户,这个规则可能会变成计算近五分钟内登录次数超过20次的。 想了解一下大家线上Flink作业一般开始的时候都分配多少内存?广播没办法改CEP flink支持多流(大于2流)join吗? 谁能帮忙提供一下flink的多并行度的情况下,怎么保证数据有序 例如map并行度为2 那就可能出现数据乱序的情况啊 请教下现在从哪里可以可以看单任务的运行状况和内存占用情况,flink页面上能看单个任务的内存、cpu 大佬们 flink1.9 停止任务手动保存savepoint的命令是啥? flink 一个流计算多个任务和 还是一个流一个任务好? flink 1.9 on yarn, 自定义个connector里面用了jni, failover以后 就起不来了, 报错重复load so的问题。 我想问一下 这个,怎么解决。 难道flink 里面不能用jni吗。 ide里面调试没有问题,部署到集群就会报错了,可能什么问题? 请教一下对于长时间耗内存很大的任务,大家都是开checkpoint机制,采用rocksdb做状态后端吗? 请问下大佬,flink jdbc读取mysql,tinyin字段类型自动转化为Boolean有没有好的解决方法 Flink 1.9版本的Blink查询优化器,Hive集成,Python API这几个功能好像都是预览版,请问群里有大佬生产环境中使用这些功能了吗? 想做一个监控或数据分析的功能,如果我flink 的datastreaming实现消费Kafka的数据,但是我监控的规则数据会增加或修改,但是不想停这个正在运行的flink程序,要如何传递这个动态变化的规则数据,大神给个思路,是用ConnectedStream这个吗?还是用Broadcast ?还有一个,比如我的规则数据是存放在Mysql表中,用什么事件隔30秒去触发读取mysql规则表呢?谢谢! 想做一个监控或数据分析的功能,如果我flink 的datastreaming实现消费Kafka的数据,但是我监控的规则数据会增加或修改,但是不想停这个正在运行的flink程序,要如何传递这个动态变化的规则数据,大神给个思路,是用ConnectedStream这个吗?还是用Broadcast ?还有一个,比如我的规则数据是存放在Mysql表中,用什么事件隔30秒去触发读取mysql规则表呢?谢谢! 各位大佬,在一个 Job 计算过程中,查询 MySQL 来补全额外数据,是一个好的实践嘛?还是说流处理过程中应该尽量避免查询额外的数据? Flink web UI是jquery写的吗? 12月9日更新 成功做完一次checkpoint后,会覆盖上一次的checkpoint吗? 数据量较大时,flink实时写入hbase能够异步写入吗? flink的异步io,是不是只是适合异步读取,并不适合异步写入呀? 请问一下,flink将结果sink到redis里面会不会对存储的IO造成很大的压力,如何批量的输出结果呢? 大佬们,flink 1.9.0版本里DataStream api,若从kafka里加载完数据以后,从这一个流中获取数据进行两条业务线的操作,是可以的吗? flink 中的rocksdb状态怎么样能可视化的查看有大佬知道吗? 感觉flink 并不怎么适合做hive 中的计算引擎来提升hive 表的查询速度 大佬们,task端rocksdb状态 保存路径默认是在哪里的啊?我想挂载个新磁盘 把状态存到那里去 flink 的state 在窗口滑动到下一个窗口时候 上一个窗口销毁时候 state会自己清除吗? 求助各位大佬,一个sql里面包含有几个大的hop滑动窗口,如15个小时和24个小时,滑动步长为5分钟,这样就会产生很多overlap 数据,导致状态会很快就达到几百g,然后作业内存也很快达到瓶颈就oom了,然后作业就不断重启,很不稳定,请问这个业务场景有什么有效的解决方案么? 使用jdbcsink的时候,如果连接长时间不使用 就会被关掉,有人遇到过吗?使用的是ddl的方式 如何向云邪大佬咨询FLink相关技术问题? 请问各位公司有专门开发自己的实时计算平台的吗? 请问各位公司有专门开发自己的实时计算平台的吗? 有哪位大佬有cdh集成安装flink的文档或者手册? 有哪位大佬有cdh集成安装flink的文档或者手册? 想问下老哥们都是怎么统计一段时间的UV的? 是直接用window然后count嘛? Flink是不是也是这样的? 请问现在如有个实时程序,根据一个mysql的维表来清洗,但是我这个mysql表里面就只有几条信息且可能会变。 我想同一个定时器去读mysql,然后存在对象中,流清洗的时候读取这个数据,这个想法可行吗?我目前在主类里面定义一个对象,然后往里面更新,发现下面的map方法之类的读不到我更新进去的值 有大佬做过flink—sql的血缘分析吗? 12月3日更新 请教一下,为什么我flume已经登录成功了keytab认证的kafka集群,但是就是消费不到数据呢? flink 写入mysql 很长一段时间没有写入,报错怎么解决呢? flink timestamp转换为date类型,有什么函数吗 Run a single Flink job on YARN 我采用这种模式提交任务,出现无法找到 开启 HA 的ResourceManager Failed to connect to server: xxxxx:8032: retries get failed due to exceeded maximum allowed retries number: 0 有大佬遇到过吗 ? 各位大佬,请问有Flink写S3的方案吗? flink 连接hbase 只支持1.4.3版本? onnector: type: hbase version: "1.4.3" 请问 flink1.9能跑在hadoop3集群上吗? 滑动窗口 排序 报错这个是什么原因呢? 这个pravega和kafka有啥区别? flink 开发里数据源配置了RDS,但是在RDS里没有看到创建的表,是为什么呢? Tumbling Window里的数据,是等窗口期内的数据到齐之后一次性处理,还是到了一条就处理一条啊 双流join后再做time window grouping. 但是双流join会丢失时间属性,请问大家如何解决 stream processing with apache flink,这本书的中译版 现在可以买吗? flink on yarn时,jm和tm占用的内存最小是600M,这个可以修改吗? 各位大佬,使用默认的窗口Trigger,在什么情况下会触发两次啊?窗口关闭后,然后还来了这个窗口期内的数据,并且开了allowedLateness么? flink web里可以像storm那样 看每条数据在该算子中的平均耗时吗? 各位大佬,flink任务的并发数调大到160+以后,每隔几十分钟就会出现一次TM节点连接丢失的异常,导致任务重启。并发在100时运行比较稳定,哪位大佬可以提供下排查的思路? 感觉stateful function 是下一个要发力的点,这个现在有应用案例吗? 我有2个子网(a子网,b子网)用vpn联通,vpn几周可能会断一次。a子网有一个kafka集群,b子网运行我自己的flink集群和应用,b子网的flink应用连接到a子网的kafka集群接收消息来处理入库到数仓去。我的问题是,如果vpn断开,flink consumer会异常整个作业退出吗?如果作业退出,我重连vpn后,能从auto checkpoint再把flink应用恢复到出错时flink kafka consumer应该读取的partition/offset位置吗?flink的checkpoint除了保存自己开发的算子里的state,kafkaconsumer里的partition/offset也会保存和恢复吗? flink的反压为什么不加入metrics呢 hdfs是不是和flink共用一个集群? flink消费kafka,可以从指定时间消费的吗?目前提供的接口只是根据offset消费?有人知道怎么处理? flink 的Keyby是不是只是repartition而已?没有将key相同的数据放到一个组合里面 电商大屏 大家推荐用什么来做吗? 我比较倾向用数据库,因为有些数据需要join其他表,flink充当了什么角色,对这个有点迷,比如统计当天订单量,卖了多少钱,各个省的销量,销售金额,各个品类的销售量销售金额 开源1.9的sql中怎么把watermark给用起来,有大神知道吗? 有没有人能有一些flink的教程 代码之类的分享啊 采用了checkpoint,程序停止了之后,什么都不改,直接重启,还是能接着继续运行吗?如果可以的话,savepoint的意义又是什么呢? 有人做过flink 的tpc-ds测试吗,能不能分享一下操作的流程方法 checkpoint是有时间间隔的,也就可以理解为checkpoint是以批量操作的,那如果还没进行ckecnpoint就挂了,下次从最新的一次checkpoint重启,不是重复消费了? kafka是可以批量读取数据,但是flink是一条一条处理的,应该也可以一条一条提交吧。 各位大佬,flink sql目前是不是不支持tumbling window join,有人了解吗? 你们的HDFS是装在taskmanager上还是完全分开的,请问大佬们有遇到这种情况吗? 大佬们flink检查点存hdfs的话怎么自动清理文件啊 一个128M很快磁盘就满了 有谁遇到过这个问题? 请教一下各位,这段代码里面,我想加一个trigger,实现每次有数据进window时候,就输出,而不是等到window结束再输出,应该怎么加? 麻烦问下 flink on yarn 执行 客户端启动时 报上面错,是什么原因造成的 求大佬指点 ERROR org.apache.flink.client.program.rest.RestClusterClient - Error while shutting down cluster java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.flink.runtime.concurrent.FutureUtils$RetryException: Could not complete the operation. Number of retries has been exhausted. 大家怎么能动态的改变 flink WindowFunction 窗口数据时间 flink on yarn之后。yarn的日志目录被写满,大家如配置的? Flink1.9 启动 yarn-session报这个错误 怎么破? yarn 模式下,checkpoint 是存在 JobManager的,提交任务也是提交给 JobManager 的吧? heckpoint机制,会不会把window里面的数据全部放checkpoint里面? Flink On Yarn的模式下,如果通过REST API 停止Job,并触发savepiont呢 jenkins自动化部署flink的job,一般用什么方案?shell脚本还是api的方式? 各位大佬,开启增量checkpoint 情况下,这个state size 是总的checkpoint 大小,还是增量上传的大小? 想用状态表作为子表 外面嵌套窗口 如何实现呢 因为状态表group by之后 ctime会失去时间属性,有哪位大佬知道的? 你们有试过在同样的3台机器上部署两套kafka吗? 大家有没有比较好的sql解析 组件(支持嵌套sql)? richmapfuntion的open/close方法,和处理数据的map方法,是在同一个线程,还是不同线程调用的? flink on yarn 提交 参数 -p 20 -yn 5 -ys 3 ,我不是只启动了5个container么? Flink的乱序问题怎么解决? 我对数据流先进行了keyBy,print的时候是有数据的,一旦进行了timeWindow滑动窗口就没有数据了,请问是什么情况呢? 搭建flinksql平台的时候,怎么处理udf的呀? 怎么查看sentry元数据里哪些角色有哪些权限? 用java api写的kafka consumer能消费到的消息,但是Flink消费不到,这是为啥? 我state大小如果为2G左右 每次checkpoint会不会有压力? link-table中的udaf能用deltaTrigger么? flink1.7.2,场景是一分钟为窗口计算每分钟传感器的最高温度,同时计算当前分钟与上一分钟最高温 001 Flink集群支持kerberos认证吗?也就是说flink客户端需要向Flink集群进行kerberos认证,认证通过之后客户端才能提交作业到Flink集群运行002 Flink支持多租户吗? 如果要对客户端提交作业到flink进行访问控制,你们有类似的这种使用场景吗? flink可以同时读取多个topic的数据吗? Flink能够做实时ETL(oracle端到oracle端或者多端)么? Flink是否适合普通的关系型数据库呢? Flink是否适合普通的关系型数据库呢? 流窗口关联mysql中的维度表大佬们都是怎么做的啊? 怎么保证整个链路的exactly one episode精准一次,从source 到flink到sink? 在SQL的TUMBLE窗口的统计中,如果没数据进来的,如何让他也定期执行,比如进行count计算,让他输出0? new FlinkKafkaConsumer010[String]("PREWARNING",new JSONKeyValueDeserializationSchema(true), kafkaProps).setStartFromGroupOffsets() ) 我这样new 它说要我传个KeyedDeserializationSchema接口进去 flink里面broadcast state想定时reload怎么做?我用kafka里的stream flink独立模式高可用搭建必需要hadoop吗? 有人用增量cleanupIncrementally的方式来清理状态的嘛,感觉性能很差。 flink sink to hbase继承 RichOutputFormat运行就报错 kafka 只有低级 api 才拿得到 offset 吗? 有个问题咨询下大家,我的flinksql中有一些参数是要从mysql中获取的,比如我flink的sql是select * from aa where cc=?,这个问号的参数需要从mysql中获取,我用普通的jdbc进行连接可以获的,但是有一个问题,就是我mysql的数据改了之后必须重启flink程序才能解决这个问题,但这肯定不符合要求,请问大家有什么好的办法吗? flink里怎样实现多表关联制作宽表 flink写es,因为半夜es集群做路由,导致写入容易失败,会引起source的反压,然后导致checkpoint超时任务卡死,请问有没有办法在下游es处理慢的时候暂停上游的导入来缓解反压? flink 写parquet 文件,使用StreamingFileSink streamingFileSink = StreamingFileSink.forBulkFormat( new Path(path), ParquetAvroWriters.forReflectRecord(BuyerviewcarListLog.class)). withBucketAssigner(bucketAssigner).build(); 报错 java.lang.UnsupportedOperationException: Recoverable writers on Hadoop are only supported for HDFS and for Hadoop version 2.7 or newer 1.7.2 NoWindowInnerJoin这个实现,我看实现了CleanupState可更新过期时间删除当前key状态的接口,是不是这个1.7.2版本即使有个流的key一直没有被匹配到他的状态也会被清理掉,就不会存在内存泄漏的问题了? flink1.7.2 想在Table的UDAF中使用State,但是发现UDAF的open函数的FunctionContext中对于RuntimeContext是一个private,无法使用,大佬,如何在Table的UDAF中使用State啊? Flink有什么性能测试工具吗? 项目里用到了了KafkaTableSourceSinkFactory和JDBCTableSourceSinkFactory。maven打包后,META-INF里只会保留第一个 标签的org.apache.flink.table.factories.TableFactory内容。然后执行时就会有找不到合适factory的报错,请问有什么解决办法吗? 为什么这个这段逻辑 debug的时候 是直接跳过的 各位大佬,以天为单位的窗口有没有遇到过在八点钟的时候会生成一条昨天的记录? 想问一下,我要做一个规则引擎,需要动态改变规则,如何在flink里面执行? flink-1.9.1/bin/yarn-session.sh: line 32: construc 我要用sql做一个规则引擎,需要动态改变规则,如何在flink里面执行? 我要用sql做一个规则引擎,需要动态改变规则,如何在flink里面执行? 一般公司的flink job有没有进程进行守护?有专门的工具或者是自己写脚本?这种情况针对flink kafka能不能通过java获取topic的消息所占空间大小? Flink container was removed这个咋解决的。我有时候没有数据的时候也出现这 大家有没有这种场景,数据从binlog消费,这个信息是订单信息,同一个订单id,会有不同状态的变更 问大家个Hive问题,新建的hive外部分区表, 怎么把HDFS数据一次性全部导入hive里 ? flink里面的broadcast state值,会出现broad流的数据还没put进mapstat Flink SQL DDL 创建表时,如何定义字段的类型为proctime? 请问下窗口计算能对历史数据进行处理吗?比如kafka里的写数据没停,窗口计算的应用停掉一段时间再开起 请问下,想统计未退费的订单数量,如果一个订单退费了(发过来一个update流),flink能做到对结果进行-1吗,这样的需求sql支持吗? 使用Flink sql时,对table使用了group by操作。然后将结果转换为流时是不是只能使用的toRetractStream方法不能使用toAppendStream方法。 百亿数据实时去重,有哪位同学实践过吗? 你们的去重容许有误差?因为bloom filter其实只能给出【肯定不存在】和【可能存在】两种结果。对于可能存在这种结果,你们会认为是同一条记录? 我就运行了一个自带的示例,一运行就报错然后web页面就崩了 flink定时加载外部数据有人做过吗? NoSuchMethodError: org.apache.flink.api.java.Utils.resolveFactory(Ljava/lang/ThreadLocal;Ljava/lang/Object;)Ljava/util/Optional 各位知道这个是那个包吗? flink 可以把大量数据写入mysql吗?比如10g flink sql 解析复杂的json可以吗? 在页面上写规则,用flink执行,怎么传递给flink? 使用cep时,如何动态添加规则? 如何基于flink 实现两个很大的数据集的交集 并集 差集? flink的应用场景是?除了实时 各位好,请教一下,滑动窗口,每次滑动都全量输出结果,外部存储系统压力大,是否有办法,只输出变化的key? RichSinkFunction close只有任务结束时候才会去调用,但是数据库连接一直拿着,最后成了数据库连接超时了,大佬们有什么好的建议去处理吗?? 为啥我的自定义函数注册,然后sql中使用不了? 请问一下各位老师,flink flapmap 中的collector.collect经常出现Buffer pool is destroyed可能是什么原因呢? 用asyncIO比直接在map里实现读hbase还慢,在和hbase交互这块儿,每个算子都加了时间统计 请教一下,在yarn上运行,会找不到 org.apache.flink.streaming.util 请问下大佬,flink1.7.2对于sql的支持是不是不怎么好啊 ,跑的数据一大就会报错。 各位大佬,都用什么来监控flink集群? flink 有那种把多条消息聚合成一条的操作吗,比如说每五十条聚合成一条 如何可以让checkpoint 跳过对齐呢? 请问 阿里云实时计算(Blink)支持这4个源数据表吗?DataHub Kafka MQ MaxCompute? 为啥checkpoint时间会越来越长,请问哪位大佬知道是因为啥呢? 请问Flink的最大并行度跟kafka partition数量有关系吗? source的并行度应该最好是跟partition数量一致吧,那剩下的算子并行度呢? Flink有 MLIB库吗,为什么1.9中没有了啊? 请教一下,有没有flink ui的文章呢?在这块内存配置,我给 TM 配置的内存只有 4096 M,但是这里为什么对不上呢?请问哪里可以看 TM 内存使用了多少呢? 请教个问题,fink RichSinkFunction的invoke方法是什么时候被调用的? 请教一下,flink的window的触发条件 watermark 小于 window 的 end_time。这个 watermark 为什么是针对所有数据的呢?没有设计为一个 key 一个 watermark 呢? 就比如说有 key1、key2、key3,有3个 watermark,有 3个 window interval不支持left join那怎么可以实现把窗口内左表的数据也写到下游呢? 各位 1、sink如何只得到最终的结果而不是也输出过程结果 ;2、不同的运算如何不借助外部系统的存储作为另外一个运算的source 请教各位一个问题,flink中设置什么配置可以取消Generic这个泛型,如图报错: 有大佬在吗,线上遇到个问题,但是明明内存还有200多G,然后呢任务cancel不了,台也取消不了程序 flink遇到The assigned slot container_1540803405745_0094_01_000008_1 was removed. 有木有大佬遇到过。在flink on yarn上跑 这个报错是什么意思呢?我使用滑动窗口的时候出现报错 flink 双流union状态过期不清理有遇到的吗? 大家有没有这种场景,数据从binlog消费,这个信息是订单信息,同一个订单id,会有不同状态的变更,如果订单表与商品明细join查询,就会出现n条重复数据,这样数据就不准了,flink 这块有没有比较好的实战经验的。 大佬们、有没有人遇到过使用一分钟的TumblingEventTimeWindows,但是没有按时触发窗口、而是一直等到下一条消息进来之后才会把这个窗口的数据发送出去的? flink 有办法 读取 pytorch的 模型文件吗? 大佬们、有没有人遇到过使用一分钟的TumblingEventTimeWindows,但是没有按时触发窗口、而是一直等到下一条消息进来之后才会把这个窗口的数据发送出去的? flink timestamp转换为date类型,有什么函数吗 flink 写入mysql 很长一段时间没有写入,报错怎么解决呢? flink 有办法 读取 pytorch的 模型文件吗? 有没有大佬知道实时报表怎么做?就是统计的结果要实时更新,热数据。 刚接触flink 1.9 求问flink run脚本中怎么没有相关提交到yarn的命令了 请教一下,flink里怎么实现batch sink的操作而不导致数据丢失

问问小秘 2019-12-02 03:19:17 0 浏览量 回答数 0

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剑曼红尘 2020-07-07 09:48:29 25 浏览量 回答数 1

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对于算法的学习,我也是从一个小白一步步走来,当然,现在仍然很菜,,,不过,鉴于我觉得还有一些人比我更菜了,我决定谈谈我算法学习过程走过的坑,以及自己总结的一些经验。 切勿盲目刷题:刷题前的知识积累 说实话,想要提高自己的算法,真的没啥捷径,我觉得最好的捷径就是脚踏实地着多动手去刷题,多刷题。 但是,我必须提醒的是,如果你是小白,也就是说,你连常见的数据结构,如链表、树以及常见的算法思想,如递归、枚举、动态规划这些都没学过,那么,我不建议你盲目疯狂着去刷题的。而是先去找本书先去学习这些必要的知识,然后再去刷题。 因为,如果这些基础都不懂的话,估计一道题做了几个小时,然后看答案都看不懂,做题没有任何思路,这是很难受的。久而久之,估计没啥动力了,我刚开始就是这样,一道题答案看一天,然而还是不大懂,什么回溯啊,暴力啊,还不知道是啥意思。 也就是说,假如你要去诸如leetcode这些网站刷题,那么,你要先具备一定的基础,这些基础包括: 1、常见数据结构:链表、树(如二叉树)。(是的,链表和二叉树是重点,图这些可以先放着) 2、常见算法思想:贪婪法、分治法、穷举法、动态规划,回溯法。(贪婪、穷举、分治是基础,动态规划有难度,可以先放着) 以上列出来的算是最基本的吧。就是说你刷题之前,要把这些过一遍再去刷题。如果你连这些最基本的都不知道的话,那么你再刷题的过程中,会很难受的,思路也会相对比较少。 总之,千万不要急,先把这些基本的过一遍,力求理解,再去刷题。 在这里,我推荐基本我大一时看过的书籍吧,感觉还是非常不错的,如果对于数据结构时零基础的话,那么我建议你可以看《数据结构与算法分析:C语言描述版》这本书,这本书自认为真的很 nice,当时我把这本书里面的全部都看了,并且 coding 了一遍,感觉整个人有了质的飞跃。 后面我时在一些学校的OJ刷题,当时看的一本书叫做《挑战程序设计大赛》,日本作家写的,我觉得这本书也很nice,里面有分初级,中级和高级三个模块,基础比较差的可以从初级开始看起。 当然,这两本书,你可以在这个Github上找到:https://github.com/iamshuaidi/CS-Book 总结下: 提高数据结构与算法没啥捷径,最好的捷径就是多刷题。但是,刷题的前提是你要先学会一些基本的数据结构与算法思想。 AC不是目的,我们要追求完美 如何刷题?如何对待一道算法题? 我觉得,在做题的时候,一定要追求完美,千万不要把一道题做出来之后,提交通过,然后就赶紧下一道。我认为这意义不大,因为一道题的解法太多了,有些解法态粗糙了,我们应该要寻找最优的方法。 算法能力的提升和做题的数量是有一定的关系,但并不是线性关系。也就是说,在做题的时候,要力求一题多解,如果自己实在想不出来其他办法了,可以去看看别人是怎么做的,千万不要觉得模仿别人的做法是件丢人的事。 我做题的时候,我一看到一道题,可能第一想法就是用很粗糙的方式做,因为很多题采用暴力法都会很容易做,就是时间复杂度很高。之后,我就会慢慢思考,看看有没其他方法来降低时间复杂度或空间复杂度。最后,我会去看一下别人的做法,当然,并不是每道题都会这样执行。 衡量一道算法题的好坏无非就是时间复杂度和空间复杂度,所以我们要力求完美,就要把这两个降到最低,令他们相辅相成。 我举道例题吧: 问题: 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法? 这道题我在以前的分章分析过,不懂的可以先看下之前写的:递归与动态规划—基础篇1 方法1::暴力递归 这道题不难,或许你会采取下面的做法: public int solve(int n){ if(n <= 2){ return n; }else{ return solve(n-1) + solve(n-2); } } 这种做法的时间复杂度很高,指数级别了。但是如果你提交之后侥幸通过了,然后你就接着下一道题了,那么你就要好好想想了。 方法二:空间换时间 力求完美,我们可以考虑用空间换时间:这道题如何你去仔细想一想,会发现有很多是重复执行了。不行你可以画个图 所以可以采取下面的方法: //用一个HashMap来保存已经计算过的状态 static Map<Integer,Integer> map = new HashMap(); public static int solve(int n){ if(n <= 2){ return n; }else{//是否计算过 if(map.containsKey(n)){ return map.get(n); }else{ int m = solve(n-1) + solve(n-2); map.put(n, m); return m; } } } 这样,可以大大缩短时间。也就是说,当一道题你做了之后,发现时间复杂度很高,那么可以考虑下,是否有更好的方法,是否可以用空间换时间。 **方法三:**斐波那契数列 实际上,我们可以把空间复杂度弄的更小,不需要HashMap来保存状态: public static int solve(int n){ if(n <= 2){ return n; } int f1 = 0; int f2 = 1; int sum = 0; for(int i = 1; i<= n; i++){ sum = f1 + f2; f1 = f2; f2 = sum; } return sum; } 我弄这道题给你们看,并不是在教你们这道题怎么做,而是有以下目的: 1、在刷题的时候,我们要力求完美。 2、我想不到这些方法啊,怎么办?那么你就可以去看别人的做法,之后,遇到类似的题,你就会更有思路,更知道往哪个方向想。 3、可以从简单暴力入手做一道题,在考虑空间与时间之间的衡量,一点点去优化。 挑战自己,跳出舒适区 什么叫舒适区?在刷题的时候,可能有一类题是你比较懂的,你每次一看就有思路,然后半个小时就撸好代码,提交代码,然后通过了,然后,哇,又多刷了一道题,心里很舒服。 但是,记住,前期你可以多刷这种题练手,提升自己的乐趣,但,我还是建议你慢慢跳出舒适区,去做一些自己不擅长的题,并且找段时间一直刷这种题。例如,我觉得我在递归方面的题还是挺强的, 但是,我对动态规划的题,很菜,每次都要想好久,每次遇到这种题都有点害怕,没什么信心。不过有段时间我觉得只刷动态规划的题,直接在 leetcode 选定专题,连续做了四五十道,刚开始很难受,后来就慢慢知道了套路了,一道题从两三个小时最后缩到半小时,简单的十几分钟就搞定。感觉自己对这类型的题也不惧怕的。 当然,对于动态规划的学习,大家也可以看我这篇广受好评的文章:为什么你学不过动态规划?告别动态规划,谈谈我的经验 所以,建议你,一定要学好跳出自己的舒适区。 一定要学会分类总结 有些人以为 leetcode 的题刷的越多,就一定能越厉害,其实不然,leetcode 虽然有 1000 多道题,但题型就那么几类,我们前期在刷的时候,我是建议按照题型分类刷题的,例如我这整理刷二叉树相关,然后刷链表相关,然后二分法,然后递归等等,每刷一种题型,都要研究他们的套路,如果你愿意去总结,那么 leetcode 的题,其实你刷几百道,有目的、挑选的刷,我觉得就差不多了。 我看过一本书,叫做《程序员代码面试指南:IT 名企算法与数据结构题目最优解》,这本书就非常不错,里面按照栈,队列,链表,二叉树,字符串等一个专题一个专题来刷的,并且每道题都给出了最优解,而且里面的题有一定的难度,感兴趣的,真心不错,如果你把这本书的题全部搞定,并且总结相关套路,那么你的算法一定有很大的提升。 推荐一些刷题网站 我一般是在leetcode和牛客网刷题,感觉挺不错,题目难度不是很大。 在牛客网那里,我主要刷剑指Offer,不过那里也有个在线刷leetcode,不过里面的题量比较少。牛客网刷题有个非常方便的地方就是有个讨论区,那里会有很多大佬分享他们的解题方法,不用我们去百度找题解。所以你做完后,实在想不出,可以很方便着去看别人是怎么做的。 至于leetcode,也是大部分题目官方都有给出答案,也是个不错的刷题网站。你们可以两个挑选一个,或者两个都刷。 当然,还有其他刷题的网站,不过,其他网站没刷过,不大清除如何。 至于leetcode,有中文版和英文版 leetcode有中文版 英文版 根据自己的兴趣选。 学习一些解题技巧 说实话,有些题在你没看别人的解法前,你好不知道有这么美妙优雅的解法,看了之后,卧槽,居然还可以这样。而我们在刷题的过程中,就要不断累积这些技巧,当你累计多了,你就会形成一种 神经反应,一下子就想到了某种方法。解题技巧很多,例如数组下标法、位图法、双指针等等,我自己也分享过一篇总结一些算法技巧的文章 再说数据结构发重要性 前面我主要是说了我平时都是怎么学习算法的。在数据结构方法,我只是列举了你们一定要学习链表和树(二叉堆),但这是最基本的,刷题之前要掌握的,对于数据结构,我列举下一些比较重要的: 1、链表(如单向链表、双向链表)。 2、树(如二叉树、平衡树、红黑树)。 3、图(如最短路径的几种算法)。 4、队列、栈、矩阵。 对于这些,自己一定要动手实现一遍。你可以看书,也可以看视频,新手可以先看视频,不过前期可以看视频,之后我建议是一定要看书。 例如对于平衡树,可能你跟着书本的代码实现之后,过阵子你就忘记,不过这不要紧,虽然你忘记了,但是如果你之前用代码实现过,理解过,那么当你再次看到的时候,会很快就记起来,很快就知道思路,而且你的抽象能力等等会在不知不觉中提升起来。之后再学习红黑树啊,什么数据结构啊,都会学的很快。 对于有哪些值得学习的算法,我之前也总结过,这里推荐给大家程序员必须掌握的核心算法有哪些?,这篇文章居然 40多万阅读量了,有点受宠若惊。 最最重要 动手去做,动手去做,动手去做。重要的话说三遍。 千万不要找了一堆资源,订好了学习计划,我要留到某某天就来去做… 千万不要这样,而是当你激情来的时候,就马上去干,千万不要留到某个放假日啊什么鬼了,很多这种想法的人,最后会啥也没做的。 也不要觉得要学习的有好多啊,不知道从哪学习起。我上面说了,可以先学习最基本的,然后刷题,刷题是一个需要长期坚持的事情,一年,两年。在刷题的过程中,可以穿插和学习其他数据结构。 总结一下吧 所以我给大家的建议就是,先学习基本的数据结构以及算法思想,不要盲目刷题,接着刷题的过程中,不能得过且过,尽量追求最优解,还有就是要跳出舒适区,逼自己成长,刷题的过程中,要学会分类总结。 当然,最重要的,就是你去动手了,不然,一切免谈! 看在熬夜写过的份上,送我个赞呗,嘻嘻。 1、老铁们,关注我的原创微信公众号「帅地玩编程」,专注于写算法 + 计算机基础知识(计算机网络+ 操作系统+数据库+Linux)。 2、给俺点个赞呗,可以让更多的人看到这篇文章,顺便激励下我,嘻嘻。 原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/104765116

剑曼红尘 2020-03-11 22:24:48 0 浏览量 回答数 0

问题

支付宝小程序云训练营优秀学员提问来啦

问问小秘 2020-06-15 15:57:38 159 浏览量 回答数 1

问题

为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 dubbo 可以吗?【Java问答学堂】46期

剑曼红尘 2020-06-29 16:39:00 6 浏览量 回答数 1

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" (T[]) Arrays.copyOf(elementData, size, a.getClass()); 强转可以成功是因为数组的类型本身就为a.getClass()。 public static <T,U> T[] copyOf(U[] original, int newLength, Class<? extends T[]> newType) { @SuppressWarnings("unchecked") T[] copy = ((Object)newType == (Object)Object[].class) ? (T[]) new Object[newLength] : (T[]) Array.newInstance(newType.getComponentType(), newLength); System.arraycopy(original, 0, copy, 0, Math.min(original.length, newLength)); return copy; } 通过Array.newInstance(newType.getComponentType(), newLength)创建的(目标类型)数组对象。 String[] y = (String[]) x.toArray()无法强制转换是因为array的数据类型为Object[]而不是String[]。###### String 是 Object 的子类,但是 String[] 不是 Object[] 的子类,所以对于实际类型是 String 的 Object 引用是可以强转成 String 的。但是 Object[] 怎么都不能强转成 String[],只能采用个个赋值的方式,把里面的引用挨个强转再拷贝过来(当然可以用 Arrays.copyOf() 来做这个事情。###### 把子類的值轉回子類才是合法的 把Object[]的值cast成String[], 這個行為和(Integer)(new Object())同類###### ArrayList的泛型E不是必选的,当未指定泛型的时候,例如: ArrayList list = new ArrayList(); list.add("test"); list.add(123); list.add(11.22); 这种情况第二种方法是不适用的,也没办法做强制类型转换###### 提示:关键还是要看清楚源码List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();list.add(1);1.先分析list.toArray();Integer[] newArray = (Integer[])list.toArray();//会报错list.toArray(new Integer[1]);//不会报错这个方法其实调用的是下面这个方法Arrays.copyOf(elementData, size); 而这里的elementDate是什么?ArrayList,大家应该知道ArrayList底层是数组实现的。那么问题来了,这个底层的数组是什么,里面的元素是什么类型?看一眼源码就知道,这个数组是Object[],为啥是这个啊,不是Integer[]?因为泛型会擦除啊,所以底层的数组里面的元素是Object类型,而不是Integer,只有当取出元素的时候才会强转成Integer,具体了解泛型去吧。接着Arrays.copyOf(elementData, size);这个方法会调用如下方法Arrays.copyOf(original, newLength, original.getClass());最重要的一点来了,这个方法里面有个三目运算T[] copy = ((Object)newType == (Object)Object[].class) ? (T[]) new Object[newLength] : (T[]) Array.newInstance(newType.getComponentType(), newLength); 这个三目运算意思是说,如果你给我的那个数组,是Object[]的,那么我的T[]就是Object[]的,实际就是T[] copy = new Object[1];如果你给我的不是Objcet[].class的,那么我就newInstance一个实际类型的T[],比如上面的list.toArray(new Integer[1]);实际就是:T[] copy = new Integer[1];答案已经有了啊,很明显的:T[] copy = new Object[1]; copy不能强制转换为 Integer[]; 为什么?因为如果父类引用的对象是父类本身,那么在向下转型的过程中是不安全的。T[] copy = new Integer[1]; copy能强制转换为 Integer[]; 为什么?因为如果父类引用的对象是指向子类的对象,那么在向下转型的过程中是安全的。不理解的兄弟们可以去看看java泛型的原理" ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/388561be30914660a2cbd3d1d239600e.png)

因为相信,所以看见。 2020-05-26 09:48:39 0 浏览量 回答数 0

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引用来自“hanzhankang”的答案 那地址是:http://111.186.100.77:8080/Wireless_Server/servelet/Updateservelet 不过http://111.186.100.77:8080  你这个像是外网地址,你确定正确能访问? 我把从网络读取的数据流转化字符串,用的方法是: int b; StringBuffer sb = new StringBuffer(); while((b = in.read())!=-1 ){ sb.append((char)b); } System.out.println(sb); 打印出来: 10-20 10:47:26.079: I/System.out(32577): <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 10-20 10:47:26.079: I/System.out(995): <menulist> 10-20 10:47:26.079: I/System.out(995): <> 10-20 10:47:26.079: I/System.out(995): <menu> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <id>1</id> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <name>宫ä¿é¸¡ä¸</name> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): </menu> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <menu> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <id>2</id> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <name>é¦è¾£åè±ä¸</name> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): </menu> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <menu> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <id>3</id> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <name>çè¾ä»</name> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): </menu> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <menu> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <id>4</id> 10-20 10:47:26.089: I/System.out(995): <name>åæ¤éé¾é±¼</name> 10-20 10:47:26.099: I/System.out(995): </menu> 10-20 10:47:26.099: I/System.out(995): <menu> 10-20 10:47:26.099: I/System.out(995): <id>5</id> 10-20 10:47:26.099: I/System.out(995): <name>红ç§è</name> 10-20 10:47:26.099: I/System.out(995): </menu> 10-20 10:47:26.099: I/System.out(995): <menu> 10-20 10:47:26.099: I/System.out(995): <id>6</id> 10-20 10:47:26.099: I/System.out(995): <name>æé³ä¸åè</name> 10-20 10:47:26.099: I/System.out(995): </menu> 10-20 10:47:26.099: I/System.out(995): </menulist> 这就证明读取到了网络的xml,但是解析的时候出来问题。 接着我在本地的assets文件夹里写了一个xml文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <menulist> <menu> <id>1</id> <name>张三</name> </menu> <menu> <id>2</id> <name>李四</name> </menu> <menu> <id>3</id> <name>王五</name> </menu> <menu> <id>4</id> <name>高小小</name> </menu> <menu> <id>5</id> <name>李大大</name> </menu> <menu> <id>6</id> <name>郭剩剩</name> </menu> </menulist> 用同样的解析方法,可以解析出来,并且保存到SQLite数据表中。 这样看来是不是因为网络读取的xml文件格式有问题,所以导致的解析错误呢? 因为网络的xml是根据服务器的数据库文件自动生成的,所以到底该怎么弄呢?我没思路了又 ######回复 @hanzhankang : 最后发现就是空尖括号的错误,多谢多谢啦!!######回复 @skywxx : 估计是编码问题了,那个应该也不影响,判断一个xml文件正确的方法是用浏览器能不能正确打开不报错。 编码问题比较好解决,可以通过设置 过滤器 或者在读取的时候、放送的时候设置,这方面的资料网上很多的。######回复 @hanzhankang : 我也不知道为什么有<>因为服务器端的xml文件是根据数据库中表里的数据产生的,<>怎么产生的我也很纳闷。编码问题?应该是在数据库端的响应中设置,是吧?######估计是你的编码有问题,系统无法解析,就出现异常了吧、######首先你要把获取来的内容输出(记得统一编码格式),再根据内容解析出来数据。你要确保输出的内容符合xml编码规范。第三行为啥还有个“<>”?我看错了?######你先用浏览器看看能不能访问: http://111.186.100.77:8080/Wireless_Serverservelet/UpdataServelet######可以访问,说明,不会出现获取服务器数据被封的情况吧?######是可以访问的###### String urlStr = HttpUtil.BASE_URL + "servelet/UpdataServelet"; 和 http://111.186.100.77:8080/Wireless_Serverservelet/UpdataServelet 比起来,是不是多了个“servelet/”??? ######我定义的 BASE_URL 是:public static final String BASE_URL = "http://111.186.100.77:8080/Wireless_Server",然后加上后边的servelet/Updateservelet###### http://111.186.100.77:8080/Wireless_Server/Updateservelet 是你想访问的地址还是 http://111.186.100.77:8080/Wireless_Server/servelet/Updateservelet ######你最后把访问的 全网站打印出来,便于分析。######回复 @skywxx : 这个不是看你在哪个文件夹下的,而是看你在web.xml文件件下的配置,你把配置贴出来看看。######我改成http://111.186.100.77:8080/Wireless_Server/Updateservelet,还是报相同的错误.Updateservelet.java是在Servelet文件夹下的,所以我前边加了一个Servelet###### 引用来自“hanzhankang”的答案 http://111.186.100.77:8080/Wireless_Server/Updateservelet 是你想访问的地址还是 http://111.186.100.77:8080/Wireless_Server/servelet/Updateservelet <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.4" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd"> <servlet> <servlet-name>LoginServlet</servlet-name> <servlet-class>com.wang.servlet.LoginServlet</servlet-class> </servlet> <servlet> <servlet-name>PayMoneyServlet</servlet-name> <servlet-class>com.wang.servlet.PayMoneyServlet</servlet-class> </servlet> <servlet> <servlet-name>PayServlet</servlet-name> <servlet-class>com.wang.servlet.PayServlet</servlet-class> </servlet> <servlet> <servlet-name>UpdateServlet</servlet-name> <servlet-class>com.wang.servlet.UpdateServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>LoginServlet</servlet-name> <url-pattern>/servlet/LoginServlet</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>PayMoneyServlet</servlet-name> <url-pattern>/servlet/PayMoneyServlet</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>PayServlet</servlet-name> <url-pattern>/servlet/PayServlet</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>UpdateServlet</servlet-name> <url-pattern>/servlet/UpdateServlet</url-pattern> </servlet-mapping> <filter> <filter-name>EF</filter-name> <filter-class>com.wang.filter.EncodingFilter</filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>EF</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> </web-app> web.xml是这样的,昨天整程序整的晕得连汉语意思都看不懂了,你看看我这里边UpdateServlet ###### 那地址是:http://111.186.100.77:8080/Wireless_Server/servelet/Updateservelet 不过http://111.186.100.77:8080  你这个像是外网地址,你确定正确能访问? ######回复 @hanzhankang : 今天我换了一个思路,现在本地文件夹assets中写了一个xml,然后解析这个,程序是可以正常运行的,这就证明解析方法没错。那怎样看一下是不是读取过来数据 呢?######回复 @skywxx : 既然获取了数据,你就好好解析结果,dom,sax都无所谓的,网上也有代码,很好找的!xml,json数据格式最好都尝试一下,这些都是很实用的!######回复 @hanzhankang : 我try/catch异常,现在报了这个异常,好像是SAX解析的异常,但是我用的是DOM解析啊,这是什么原因呢?org.xml.sax.SAXParseException: name expected (position:START_TAG <null>@3:2 in java.io.InputStreamReader@411cce48)######回复 @skywxx : 我想你做了这个例子就知道原理是什么了,你的方法已经很好了,其他的方法也是对原始方法的封装!######关于android 手机端与服务器端数据传递的各种形式,你是怎么学习的啊?有没有好书推荐?

kun坤 2020-06-07 14:36:53 0 浏览量 回答数 0

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kun坤 2020-06-08 11:01:44 4 浏览量 回答数 1

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在校生要找到好工作,主要靠几个光环,学校光环、竞赛光环、项目光环、实习光环。其中项目经验尤为重要。有些同学就有疑问了: “我校招没offer,没有项目经验,是不是要报个培训班?” “我转行计算机,是不是应该报个班?” “我也想自学,可怎么学啊,选哪个方向啊?” 对于有些同学,当我还在想办法劝他自学时,给我贴出了培训班的广告词,真可谓,人有多大胆,口号就有多不要脸: “0基础入学,三个月包就业” “毕业月入不过万,不收学费” “从前是你找工作,接下来是工作找你” 当我推荐某些同学去培训时,又给咔咔咔亮出了几个帖子,说培训出来的受歧视啊、有些同学培训出来还是找不到工作啊,等等。 其实,选择自学还是培训是看自身情况而定,无论选择自学还是培训,都只是入门的一种手段,各有优劣势,本文就详细说说自学/培训怎么选,选择以后怎么办,记得帮我点赞哦。   目录: 自学还是培训,怎么选? 自学怎么学? 培训班到底在培训什么? 有些企业歧视培训班学员,培训班的问题到底出在哪? 一些建议 一、自学还是培训,怎么选? 无论你是什么学历、有没有计算机基础,这些都不是决定你适合自学的条件,具备如下三个条件的人都可以选择自学: (1)、时间充足 如果说从零基础靠自学达到找工作的水平,需要多久呢?我觉得至少一年,有的人可能需要两年。所以,如果你是大一、大二、大三的学生,你还有时间,可以选择自学。如果你是已经工作的,想转行计算机,可以边工作边学习,这个过程会比较辛苦,但也不是绝对不可行。 对于大四的同学,以就业为导向,建议你去培训。不可否认,培训是最快入门的方式,对于时间不足的同学而言,培训是最优解。同样地,如果你是已工作的,不存在财务压力,我同样建议你去培训,工作后的时间很珍贵,比不上在校期间有大把时间可以浪费,如果做好了必转的决心,以最快速度转行才是最优解。 (2)、自控力强 能管得住自己,自己定的目标能想尽一切办法实现的同学,真不多,能占人群中1/4已经不错了。 有些人学了半小时就会累,休息一会,就成这样: 我见过太多的半途而废的同学,也见过太多自己安慰自己式的学习方式,但就业就是一个试金石,你这段时间的努力有没有回报,去找工作的时候,就水落石出。 如果在自律这方面不太行的话,可以看下这篇文章,《启舰:你是怎么变自律的?》,找到自已的驱动器,完成自己的梦想。 (3)、具备高中以上学历 计算机本身是数学家发明的,或多或少会用到一些基本的数学知识、经常用到的很多算法都是数学知识的延伸,没有基本的数学功底,自学确实很难。 至于英语阅读能力还好说,只要会用有道词典,不会的去搜去看,总会读懂的,而且入门级的文献和视频中文版的资料已足够你入门,英语应该不是太大的问题。 如果你这三点都满足,恭喜你,你具有了自学的基础,可以选择自学。 二、自学怎么学? 1、选定一个方向 首先,我们选择方向的目的是什么?不就是为了找份工作吗?那直接到招聘类网站去搜下相关的岗位数量及要求不就好了,哪个数量多,自己也喜欢,那就选这个即可。 其次,如果是大三、大四即将毕业的同学,想知道最近哪个岗位好找工作的话。还可以看看很多培训机构的培训内容,现在很多培训机构都声称保就业,真的以为,培训几个月能培训出朵花来吗?不可能的,编程是个需要长期训练的活,几个月的培训,仅是入门而已,入门的水平能保证找份工作,就靠的是这个岗位门槛低,需求大,好找工作。 如果实在不知道选什么,我帮你找几个方向:python、java后端、Html5就业岗位都挺多,就业门槛低,相对好就业,如果也有其它方向推荐,大家可以留言。 2、找到几套视频教材 在入门时强烈不建议跟着书学 第一,不一定能看得懂 第二,书本的知识不成体系,入门有入门的书,进阶有进阶的书,实战有实战的书,需要自己去选择,本身就不是一件易事。 第三,视频可以看到老师的操作,而书本全靠自己摸 现在某某培训班的入门、进阶、实战的系列视频不要太好找,找到这么两套视频,对比着看,或者跟着一套视频深入看,来得更容易。人家培训班安排好的路线跟着学,不懂的自己搜,就已经排除了自已给自己安排路线的难点,况且人家本身就是面向就业的,培训出来的同学能保就业,只要你能跟着学通学会,自然找到工作也不是问题。 我精心整理了计算机各个方向的从入门、进阶、实战的视频课程和电子书,都是技术学习路上必备的经验,跟着视频学习是进步最快的,而且所有课程都有源码,直接跟着去学!!! 只要关注微信公众号【启舰杂谈】后回复你所需方向的关键字即可,比如『Android』、『java』、『ReactNative』、『H5』、『javaweb』、『面试』、『机器学习』、『web前端』、『设计模式』等关键字获取对应资料。(所有资料免费送,转发宣传靠大家自愿) 视频内容非常多,总共2184G、一千六百多册电子书,九百多套视频教程,涉及43个方向。我整理了很长时间,有些资料是靠买的,希望大家能最快的提升自己。帮我点个赞吧。 启舰:全网2184G计算机各方向视频教程/电子书汇总(持续更新中)​   3、自学,除了知识,你还能学到什么? 自学的缺点很明显: 第一:速度慢,所有进度完全靠自己把控,没有氛围 第二:遇到问题需要自己解决,无人请教 那优点恰恰是从这些缺点中磨练出来的,进度靠自己把握,完全磨练了你的意志力。而所有问题靠自己解决,恰恰培养了你的解决问题的能力。 而这些能力都是培训班教不出来的、无法速成的。而这些能力却是真正的开发高手所必备的 问题定义、分析与设计阶段,这是最需要智商、创造力和经验的阶段,真正的开发高手,就是在这一阶段体现出远超普通人的水平,而在这一阶段所需要的能力,对不起,培训班教不出来,也无法速成,只能靠人自己的努力,慢慢地培养和增强。 4、自学建议 (1)、多做笔记、多复习 刚开始学习时,很难,真的很难。很多东西听不懂,很多东西需要自己搜,自己定的进度很可能完不成。 没关系,坚持下去,都是这么过来的。我刚开始自学的时候,也是无数次想死的冲动…… 学会做笔记,把自己学到的东西及时记下来,形成目录,在后面用到的时候,根据笔记再去看一遍,刚开始经常会出现,听得懂,跟着学会,自己弄就不会的现象。这都是正常的,技术本就是个熟能生巧的过程。 多动手,多总结,就慢慢熟练了。 (2)、多写代码!听得懂、看得懂,并没什么用 入门级知识,本就是语法和框架的熟悉过程,说到底就是工具的使用方法熟悉的过程。既然是工具,那就必然要多用。熟能生巧,指的是用的熟。很多同学看的懂,听的会,自己一下手就问题百出,就是练的少! (3)、听不懂,搜一下,再不懂就放过 刚学的时候很多概念听不懂,没关系,自己搜一下,能理解了就理解,理解不了就算。听一遍就行,学到后面的时候,你就懂些了回头,再看看那些知识,基本上你都懂了。 (4)、多写注释 刚开始的时候,很多逻辑弄不懂,没关系,自己把代码拆解,并对其加以注释,这样,你在反过来再看这些代码时,能很快弄懂它的逻辑。你要知道,你后面学习时还是会碰到这些知识的,而在只看一遍的情况下是不可能记得住的,到时候,你还是会返回来复习这些知识的。 增加注释,看起来浪费时间,其实是整理代码逻辑的过程。浑浑噩噩敲出来的代码,自己都不明白什么意思的话,其实相当于没有真正学会。 三、培训班到底在培训什么? 去培训的主要原因,说到底还是因为自己啥都不会。但不会与不会间是有区别的。 对于科班出身的,上学又好好学了的同学,虽然他们没有系统的编程知识,没有项目经验,但他们有计算机基础,他懂得操作系统原理、数据结构与算法等原理性知识。 而对于跨专业和在玩了四年的同学而言,那才是真正的零基础。 而对于培训机构而言,它的责任就是让你实现从0到1的入门过程,而有经验的老鸟都知道,编程入门仅仅是知识的堆积,并没有什么技巧性可言。所有的语法和框架运用,简单来说,就是学会编程套路,学习工具使用。 而培训机构的责任,就是把这些套路教给你。只要你不太笨,经过几个月的强化训练,大部分人都能学得会。 所以,培训班教你的就是工具的使用,目的,就是以最快的速度塞给你,助你找到工作。 四、有些企业歧视培训班学员,培训班的问题到底出在哪? 培训机构有着熟练的授课体系,老师手把手答疑,让你在学习路上没有一丁点的思考时间,为的就是以最快的速度让你达标,好结课,开始下一波培训。 1、问题就出在速度上。 认知科学的研究成果表明,知识的消化与吸收,职业技能的学习与精通,本质上是在大脑神经元之间建立连接,重塑大脑结构的过程,这个过程的时间可以缩短,但不能无限地缩短。另外,不同的人,拥有不同的背景和基础,在学习与掌握相同的知识与职业技能时,所花的时间是不一样的。 而培训机构才不管这些,他的目的就是挣钱,以最快的速度挣钱,能在三天内把所有内容塞给你绝不用四天,只要最终能糊弄住面试官,让学员找到一份工作就可以了。 所以,必然会出现下面的现象: 对于原来有一些基础的,学习能力较强的同学,在学习之前已经有较扎实的基础,所以在培训期间能够自己构建成技术体系,知识吸收相对较好: 而另一些学员,则会出现消化不良的情况: 2、培训后遗症 对于软件开发而言,所有的软件开发都大致分为两个阶段: 1、分析、定义、设计阶段。这个阶段是需要有解决问题、分析问题的能力。而这个能力培训班培训不出来,只能是慢慢增强。 2、语法、工具的使用,将设计的内容实现出来。这一块就比较机械了,工具嘛,学一学都能会,培训班在这一块的效率是很高效的,它们多半能在较短的时间内,教会学员特定编程语言(比如Python)特定工具(比如Git)与特定技术的使用(比如Spring MVC),并且传授给他们一些开发的“套路”(比如分层架构与设计模式),从而将学员成功地培养成为一个能够“搬砖”的软件工人,即初级程序员。 培训班一般都会选择门槛低、就业岗位多的方向进行培训,对于这类岗位,人才缺口大,只要能直接上手写代码的初级程序员,都很容易找到一份工作。这也就是为什么培训班多半会收学生五位数的学费,而学生也愿意支付的根本原因。 (1)、解决问题能力差,动不动就得人教 经过几个月饭来张口、衣来伸手的填鸭式集训,有些人在工作后,却依然认为,当他遇到问题时,从来不想着自己搜搜资料解决,而是依赖同事帮他答疑! 自学能力差、解决问题能力差,是很多人找到了工作,过不了试用期的根本原因。 (2)、培训效果立竿见影,却又很快遗忘 任何的知识都是一样,短时间内填鸭式学到的知识,在一段时间不用后,就会遗忘。这就是有些同学刚从培训班出来时,能找到份工作,当学到的东西在工作中几个月用不到时,就很快忘记,总觉得自己还是啥都不会的原因。 永远要记住:学历不行靠实力,实力不行靠态度!!! 当我们初入职场,尽心尽责地把自己的工作做完做好的同时,千万不要忘记像海绵一样,以最快的速度给自己充水。 像培训完的同学,在校期间已经做了很多的笔记,工作之余,多复习,重新练,利用时间将它理解,真正内化为自己的本领。 对于自学的同学,多找进阶性书籍和视频去看,以最快的速度提升自己。 文末我整理了计算机各个方向的从入门、进阶、实战的视频课程和电子书,都是技术学习路上必备的经验,跟着视频学习是进步最快的,而且所有课程都有源码,直接跟着去学!!! 五、一些建议 1、非科班同学建议 对于非科班转行计算机的同学,有太多的知识需要补足,如果你靠的是自学,需要强有力的自律能力,只要时间还够,是可以靠自学的,在跟着视频学的时候,哪里听不懂及时去搜相关的资料去补足。 刚开始自学时,即便是科班出身也是有想死的冲动的,大家都一样。我也是靠自学过来的,很多的东西不会,很多的东西听不懂。没关系,多做笔试,多搜资料,把不会的弄会,你会发现,学习起来越来越容易。 所有的困难只不过是纸老虎,坚持过去就成功了。 如果你是通过培训找到了一份工作,你需要比别人更努力补充计算机知识,基础知识的缺乏,会使你很难在这条路上走很远,所有的大神,都是自学能力很强的人,你想,你也可以。 2、所有开发方向都必须从C++开始? 经常会有要校生问我:我要做H5开发,是不是要先学C++? 其实,各个语言之间是没有任何关联的,完全都是有各自的语法体系和开发工具的,简单来讲,他们都是不同类型的工具。 你学会一种工具,只会对另一种类似的工具更容易上手,而不是完全不用学。所以,想学哪个方向,直接去学就行了,没必须先从C++入手迂回一下,纯属浪费时间。 但,如果你还在上学,现在正在学C++,那我还是建议你好好学,必须C语言语法更接近低层编译器原理,学会了它,对理解低层分配、释放、编译机制都是很有用的,但就以工作为导向而言,如果你不从事C++相关工作,是没必要学的。 3、培训出来人人工资过万? 有个男生非常沮丧的找我,自己是专科毕业,培训完,小公司不想进,大点的公司进不去,给的工资也不高,问我怎么办? 上面我们已经讲到,对于不同程度的同学,在培训出来的结果是不一样的,你要分清,你培训完的情况是属于这种: 还是这种? 对于没有名校光环的同学,建议以先就业为主。 别看培训班招你的时候给你洗脑,培训完人人过万,但能不能过万,最终靠的是自己,而不是培训班。 认请自己的情况,可以先就业,再优化自己履历,而进步步高升。 4、建议不要暴露自己的培训经历 你百度、知乎搜一下,遍地的培训歧视,很多公司根本不要培训出来的同学. 业界对培训有偏见,因为写代码是一个逐渐学习、熟练的过程,经过几个月集中的培训,虽然看起来什么都接触到了,但真正能内化为自己知识的部分其实不多。在工作中并不能熟练运用,仅是入门水平而已。 而且大家普遍认为参加培训的主要原因是因为,大学中没好好学,临近毕业了,催熟一把。不然,谁会花这几万块钱呢?对普通家庭而言,其实也并不是个小数目了。 有一个外包公司的朋友,技术总监,招人时培训公司出来都不要,原因就是干活能力不行。当然这仅代表个例,但大家需要注意的是,业界并不认为培训是一件光彩的事,千万不要搞错了!!! 5、培训班防骗三十六计 现在太多的培训机构,一个个把自己吹的天花乱坠,我也建议过小伙伴去培训,但小孩子交完钱培训一个月就退费了,深感自己好心做了坏事,这里建议大家培训市场,鱼龙混杂,一定要提前做好防骗准备。 谎言之所以真实是因为年青的心太不甘寂寞,太急于求成! 从网上找了,培训班防骗三十六计,供大家参考: “借刀杀人”:培训班间竞争激烈,彼此勾心斗角,正好为我所用。去培训班甲问乙如何,到培训班乙打听甲。Ha.Ha..,狗咬狗开始了,一时间内幕迭报:乙设备不全,很多实验不能做;甲的那个号称CCIE的老师只过了笔试,没过实验室,假的! “声东击西”:与甲约好星期六考察学校,结果星期X跑去(1=< X <= 5)。   “你怎么来了?”   “我星期六有事,所以提前来看看……” “抛砖引玉”:有时候,拿不定注意或者培训班在外地,实地考察有难度,何不到论坛发个帖子征求意见,要是能得到已经培训过的前辈的释疑,那你绝对是不虚此帖了! “假痴不癫”:有时候你可能偶然拥有一些内幕消息,不如试试他们的诚实度。   “听说你们的教师是CCIE!”   “那当然,技术首屈一指,……”   此时此刻,看着乙那得意样样的小样,不知是好笑,还是可气。不过记住:一个没有诚信的公司是什么都干的出来的! “反间计”:一个卑鄙的培训班后面一般都有一个卑鄙的流氓大亨,他不仅千方百计的从学员那里榨取钱财,对自己的手下也不会心慈手软,本着人们内部矛盾的原则发展一个或多个间谍。 “走为上计”:经过一番打探,知道他们都不是东西,还犹豫什么?宁缺毋滥,走人! 最后,如论怎么选,自终也只是入门阶段,为了找到一份工作。对于初入职场的你们,给一条最终建议:学校不行靠实力,实力不行靠态度。记得帮我点赞哦。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「启舰」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/harvic880925/article/details/103413853

问问小秘 2020-01-07 10:55:15 0 浏览量 回答数 0
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