• 关于 最短时间控制什么意思 的搜索结果

问题

【CSS学习全家桶】416道CSS热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

管理贝贝 2019-12-01 20:07:24 8458 浏览量 回答数 1

问题

【Java学习全家桶】1460道Java热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

管理贝贝 2019-12-01 20:07:15 27612 浏览量 回答数 19

问题

网站优化之教你如何写好文章标题

aizhan 2019-12-01 20:55:50 7236 浏览量 回答数 0

新用户福利专场,云服务器ECS低至96.9元/年

新用户福利专场,云服务器ECS低至96.9元/年

问题

关于“建立数据库连接时出错”的解决方法

原不周 2019-12-01 20:58:11 13238 浏览量 回答数 5

回答

Re“零基础”系列课程如何在ECS上快递搭建一个WordPress站点 怎么获得云币?是不是回复帖子会有? ------------------------- Re“零基础”系列课程如何在ECS上快递搭建一个WordPress站点 谢谢 ------------------------- 第二步,安装完之后,没有80、9000端口 第二步,安装完之后,没有80、9000端口,这个是什么原因,该怎么解决?求助 ------------------------- 回 12楼larryli的帖子 第二步,安装完之后,没有80、9000端口,这个是什么原因,该怎么解决?求助啊 ------------------------- 回 145楼training的帖子 楼主好,感谢您的解答,我刚看到您的回复。想问一下,有没有pw论坛的安装教程?,还有,往后是不是重装系统后,也可以搭建WordPress?多谢 ------------------------- Re“零基础”系列课程如何在ECS上快递搭建一个WordPress站点 楼主你好,WordPress我搭建好了。其中遇到过一个问题,已经解决,向您汇报一下,第一步安装“一键安装包”的时候没有安装成功,后来是将系统换成了“centos”,然后才安装成功,所以,ECS的操作系统最好选用这个。 最后,我已经把站点安装好了,希望楼主后续发一些比较适合菜鸟的WordPress应用技巧,多谢。 ------------------------- 回 209楼training的帖子 楼主大大好,我也遇到了198楼那哥们遇到的问题,站点都建好了,而且用  http:/IP地址/wordpress/   可以打开站点,但是,直接输IP地址或者域名,打开后是403 Forbidden  ,请问这个是什么原因?是不是因为没有进行域名绑定?应该怎么操作。我的域名是今天刚通过备案的,才发现这个问题。诚心求教,多谢! ------------------------- 回 198楼伊奇的帖子 哥们,你的问题解决了吗?403 Forbidden 错误,我也遇到了 ------------------------- 回 197楼上云服务的帖子 又遇到问题了,直接输入域名,显示403 Forbidden,是不是需要域名绑定?我去搜了下相关教程,看的云里雾里,希望能给出后续建站的一些指导。多谢 ------------------------- 回 217楼training的帖子 多谢楼主耐心讲解。是不是还可以修改nginx配置文件,把根目录修改成www下面的wordpress?我看您发的第三个视频有修改nginx的过程,是把根目录www/phpwind改成了www。(我不知道说的对不对,这是我理解的,完全小白啊) ------------------------- Re“零基础”系列课程如何在ECS上快递搭建一个WordPress站点 楼主大大好,我按照您的指导,将那个文件放在了www下面,确实可以打开,但是,网址那一栏还是显示的  http://域名/wordpress. 之后,我修改了nginx配置,将根目录(应该是根目录吧)改成了www/wordpress,之后,输入域名,确实能打开,但是,点击返回首页或者登陆,都失败。 我又将nginx配置还原,就是根目录那块儿,我重新按照 http://域名/wordpress.输入网址,能打来,然后登陆,修改了 wordpress的设置,就是网址 之后,我再修改nginx配置,将根目录改成了www/wordpress,之后,浏览器输入域名,可以打开,然后正常登陆。 不知道这样对不对。我对那个代码完全懵逼,就是觉得从逻辑上应该是域名指向某个文件夹,也就是根目录,具体怎么操作,都是照猫画虎,跟着视频走的。 我的网站是www.pajidy.com 我想问下,为什么首页那个建站时间没有显示,而且导航栏去哪了。这些应该是琐碎的操作了,我就是吐槽一下 ------------------------- 回 172楼training的帖子 大神,我按照171楼和172楼的方法,做了修改,为什么最后登陆phpmyadmin的时候显示 “#1045 无法登录 MySQL 服务器” 密码都是对的 我也去百度了一下,是不是修改phpmyadmin的文件夹地址之后,权限出现了问题? 该怎么解决啊,多谢 ------------------------- 回 228楼风愿的帖子 是不是你之前的安装有问题?还有就是选择合适的操作系统 ------------------------- Re“零基础”系列课程如何在ECS上快递搭建一个WordPress站点 关于出现连接数据库错误,我找了一个教程,不知道是不是这么解决,粘贴出来。(我的网站是:啪几网www.pajidy.com) 以前一直用虚机,这次改用了阿里云服务器,因为这个站点纯粹就是个人喜好建立的,所以主机配置比较低,单核1G,1M独立外网带宽,环境是centos6.5 64位,nginx mysql 位安装管理面板,自己对这方面也完全是白丁,整个服务器环境的搭设全部按照阿里云官方的教程进行,整体弄完后,把自己的WORDPRESS搬上去,也还算顺利。不过运行了半个多余突然出现问题。打开网页的时候显示“建立数据库连接时出错”,通过后台链接MYSQL发现报错无法连接,自己也不太懂,就直接重启了服务器,一切正常。不过出现这种问题心理多少有些担忧,就在后台通过看了下进程,一看发现一个php-fpm的进程有很多子进程,且占用内存非常大,很短时间1G内存空闲就只剩下不到300M,而CPU使用率却很低。 找了个在线压力测试,并发30,进行3分钟压力访问,发现内存很快就所剩无几了,直到低于90M以后突然恢复到270M空闲时,发现MYSQL的进程被KILL了。压力测试结束后,内存并没有被释放。这就是问题所在了。 通过百度查询得知,PHP-CGI会释放内存,但并不会把内存归还系统,所以当过多的PHP-FPM子进程存在时,内存就会一点点被吃干,最终导致溢出。解决方法网上貌似很多,但看起来有点天书,选了一种比较好理解易操作的方法,就是修改php-fpm.conf文件,控制这个进程的数量。 找这个文件我就费了很大劲,网上的文章都不说这个文件在哪,对于小白来说,就有点吃力,最后找到,这个文件在php安装文件夹心下的etc文件夹里,如果是阿里云的话,应该就是 /alidata/server/php/etc里。 打开编辑这个文件,可以通过FTP或者LINUX命令行进行修改。主要涉及几个参数。 pm 这个是设置运行方式的,分别是static(静态)或者dynamic(动态) 默认应该是在214行左右,显示为 pm = dynamic,意思就是动态方式,如果内存小,比如512M,1G,2G之类,建议使用动态。 pm.max_children:静态方式下开启的php-fpm进程数量,这个是有在pm模式为static的情况下生效。 pm.start_servers:动态方式下的起始php-fpm进程数量,这个是pm位dynamic模式下需要设置的参数,意思就是启动运行时建立的起始php-fpm进程数量 大概在230行左右,我设置后的,pm.start_servers = 3 pm.min_spare_servers:动态方式下的最小php-fpm进程数 大概位置在235行,我设置后的,pm.min_spare_servers = 3 pm.max_spare_servers:动态方式下的最大php-fpm进程数量 大概位置在240行,我设置后的,pm.max_spare_servers = 10 还有一个就是pm.max_requests,这个在百度查询都的结果就是接受多少次请求后自动重启进程的,默认是500,不知道这个数值具体是指什么的,因为重启就意味着把php占用的空闲内存释放给系统,不过一旦这个值设置的过低,可能会导致所有的php-fpm进程在几乎同时重启,而重启过程中CPU占用率会飙升,且PHP会拒绝访问请求,所以这个值不能过低,按照我这个小白理解就是宁可适当的减少运行的子进程数,也不能过分的降低这个值。不知道对不对 大概位置在251行,我设置后的,pm.max_requests = 200 这就是我设置后的几个参数,保存后重启服务,再次观察,内存占用率基本稳定在400M,缓慢增长,经过了一晚的再次进行30并发的压力测试,虽然内存和CPU同样会在此时爆发增长,但是这个并发数还是挺住了,且在压力测试结束后,内存大部分被释放给系统了。最后又在wordpress安装了wp-super-cache缓存插件,很大程度降低了访问页面时对服务器的压力。 根据百度查到的,配置php-fpm并非由固定的模式,他基本是要找到一个平衡,对于我这样的小白来说,只能一点点的试,先改成这样运行一段时间观察下,后续再做调整,毕竟自己是小白,很多东西都得摸索,短时间内也无法确定效果,慢慢试吧。 linux命令行  top命令可以查看动态的系统资源占用情况,  ps aux可以查看当时占用系统资源的情况,非动态。 ------------------------- 回 252楼czfcyj的帖子 去看看171楼和172楼,感兴趣也可以看看我的发言 ------------------------- Re“零基础”系列课程如何在ECS上快递搭建一个WordPress站点 求助大神,我的数据库登陆不上去了,密码和用户名都对,显示#1045 错误 ------------------------- 回 247楼training的帖子 求助大神,我的数据库登陆不上去了,密码和用户名都对,显示#1045 错误

原不周 2019-12-01 23:22:13 0 浏览量 回答数 0

回答

MongoDB ACID事务支持 这里要有一定的关系型数据库的事务的概念,不然不一定能理解的了这里说的事务概念。 下面说一说MongoDB的事务支持,这里可能会有疑惑,前面我们在介绍MongoDB时,说MongoDB是一个NoSQL数据库,不支持事务。这里又介绍MongoDB的事务。这里要说明一下MongoDB的事务支持跟关系型数据库的事务支持是两码事,如果你已经非常了解关系型数据库的事务,通过下面一副图对比MongoDB事务跟MySQL事务的不同之处。 MongoDB是如何实现事务的ACID? 1)MongoDB对原子性(Atomicity)的支持 原子性在Mongodb中到底是一个什么概念呢?为什么说支持但又说Mongodb的原子性是单行/文档级原子性,这里提供了一个MongoDB更新语句样例,如下图: MongoDB是如何实现事务的ACID? 更新“username”等于“tj.tang”的文档,更新salary、jobs、hours字段。这里对于这三个字段Mongodb在执行时要么都更新要么都不更新,这个概念在MySQL中可能你没有考虑过,但在MongoDB中由于文档可以嵌套子文档可以很复杂,所以Mongodb的原子性叫单行/文档级原子性。 对于关系型数据库的多行、多文档、多语句原子性目前Mongodb是不支持的,如下情况: MongoDB是如何实现事务的ACID? MongoDB更新条件为工资小于50万的人都把工资调整为50万,这就会牵扯到多文档更新原子性。如果当更新到Frank这个文档时,出现宕机,服务器重启之后是无法像关系型数据库那样做到数据回滚的,也就是说处理这种多文档关系型数据库事务的支持,但MongoDB不支持。那么怎么解决Mongodb这个问题呢?可以通过建模,MongoDB不是范式而是反范式的设计,通过大表和小表可以把相关的数据放到同一个文档中去。然后通过一条语句来执行操作。 2)MongoDB对一致性(consistency)的支持 对于数据一致性来说,传统数据库(单机)跟分布式数据库(MongoDB)对于数据一致性是不太一样的,怎么理解呢?如下图: MongoDB是如何实现事务的ACID? 对于传统型数据库来说,数据一致性主要是在单机上,单机的问题主要是数据进来时的规则检验,数据不能被破坏掉。而在分布式数据库上,因为他们都是多节点分布式的,我们讲的一致性往往就是讲的各个节点之间的数据是否一致。而MongoDB在这点上做的还是不错的,MongoDB支持强一致性或最终一致性(弱一致性),MongoDB的数据一致性也叫可调一致性,什么意思呢?如下图: MongoDB是如何实现事务的ACID? MongoDB的可调一致性,也就是可以自由选择强一致性或最终一致性,如果你的应用场景是前台的方式可以选择强一致性,如果你的应用场景是后台的方式(如报表)可以选择弱一致性。 一致性 上面我们讲到了通过将数据冗余存储到不同的节点来保证数据安全和减轻负载,下面我们来看看这样做引发的一个问题:保证数据在多个节点间的一致性是非常困难的。在实际应用中我们会遇到很多困难,同步节点可能会故障,甚至会无法恢复,网络可能会有延迟或者丢包,网络原因导致集群中的机器被分隔成两个不能互通的子域等等。在NoSQL中,通常有两个层次的一致性:第一种是强一致性,既集群中的所有机器状态同步保持一致。第二种是最终一致性,既可以允许短暂的数据不一致,但数据最终会保持一致。我们先来讲一下,在分布式集群中,为什么最终一致性通常是更合理的选择,然后再来讨论两种一致性的具体实现结节。 关于CAP理论 为什么我们会考虑削弱数据的一致性呢?其实这背后有一个关于分布式系统的理论依据。这个理论最早被Eric Brewer提出,称为CAP理论,尔后Gilbert和Lynch对CAP进行了理论证明。这一理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求。 分区容忍性(P):集群中的某些节点在无法联系后,集群整体是否还能继续进行服务。 而CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题,所以分区容忍性是我们必须需要实现的。所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡,没有NoSQL系统能同时保证这三点。 要保证数据强一致性,最简单的方法是令写操作在所有数据节点上都执行成功才能返回成功,也就是同步概念。而这时如果某个结点出现故障,那么写操作就成功不了了,需要一直等到这个节点恢复。也就是说,如果要保证强一致性,那么就无法提供7×24的高可用性。 而要保证可用性的话,就意味着节点在响应请求时,不用完全考虑整个集群中的数据是否一致。只需要以自己当前的状态进行请求响应。由于并不保证写操作在所有节点都写成功,这可能会导致各个节点的数据状态不一致。 CAP理论导致了最终一致性和强一致性两种选择。当然,事实上还有其它的选择,比如在Yahoo的PNUTS中,采用的就是松散的一致性和弱可用性结合的方法。但是我们讨论的NoSQL系统没有类似的实现,所以我们在后续不会对其进行讨论。 强一致性 强一致性的保证,要求所有数据节点对同一个key值在同一时刻有同样的value值。虽然实际上可能某些节点存储的值是不一样的,但是作为一个整体,当客户端发起对某个key的数据请求时,整个集群对这个key对应的数据会达成一致。下面就举例说明这种一致性是如何实现的。 假设在我们的集群中,一个数据会被备份到N个结点。这N个节点中的某一个可能会扮演协调器的作用。它会保证每一个数据写操作会在成功同步到W个节点后才向客户端返回成功。而当客户端读取数据时,需要至少R个节点返回同样的数据才能返回读操作成功。而NWR之间必须要满足下面关系:R+W>N 下面举个实在的例子。比如我们设定N=3(数据会备份到A、B、C三个结点)。比如值 employee30:salary 当前的值是20000,我们想将其修改为30000。我们设定W=2,下面我们会对A、B、C三个节点发起写操作(employee30:salary, 30000),当A、B两个节点返回写成功后,协调器就会返回给客户端说写成功了。至于节点C,我们可以假设它从来没有收到这个写请求,他保存的依然是20000那个值。之后,当一个协调器执行一个对employee30:salary的读操作时,他还是会发三个请求给A、B、C三个节点: 如果设定R=1,那么当C节点先返回了20000这个值时,那我们客户端实际得到了一个错误的值。 如果设定R=2,则当协调器收到20000和30000两个值时,它会发现数据不太正确,并且会在收到第三个节点的30000的值后判断20000这个值是错误的。 所以如果要保证强一致性,在上面的应用场景中,我们需要设定R=2,W=2 如果写操作不能收到W个节点的成功返回,或者写操作不能得到R个一致的结果。那么协调器可能会在某个设定的过期时间之后向客户端返回操作失败,或者是等到系统慢慢调整到一致。这可能就导致系统暂时处于不可用状态。 对于R和W的不同设定,会导致系统在进行不同操作时需要不同数量的机器节点可用。比如你设定在所有备份节点上都写入才算写成功,既W=N,那么只要有一个备份节点故障,写操作就失败了。一般设定是R+W = N+1,这是保证强一致性的最小设定了。一些强一致性的系统设定W=N,R=1,这样就根本不用考虑各个节点数据可能不一致的情况了。 HBase是借助其底层的HDFS来实现其数据冗余备份的。HDFS采用的就是强一致性保证。在数据没有完全同步到N个节点前,写操作是不会返回成功的。也就是说它的W=N,而读操作只需要读到一个值即可,也就是说它R=1。为了不至于让写操作太慢,对多个节点的写操作是并发异步进行的。在直到所有的节点都收到了新的数据后,会自动执行一个swap操作将新数据写入。这个操作是原子性和一致性的。保证了数据在所有节点有一致的值。 最终一致性 像Voldemort,Cassandra和Riak这些类Dynamo的系统,通常都允许用户按需要设置N,R,W三个值,即使是设置成W+R<= N也是可以的。也就是说他允许用户在强一致性和最终一致性之间自由选择。而在用户选择了最终一致性,或者是W 3)MongoDB对隔离性(isolation)的支持 在关系型数据库中,SQL2定义了四种隔离级别,分别是READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。但是很少有数据库厂商遵循这些标准,比如Oracle数据库就不支持READ UNCOMMITTED和REPEATABLE READ隔离级别。而MySQL支持这全部4种隔离级别。每一种级别都规定了一个事务中所做的修改,哪些在事务内核事务外是可见的,哪些是不可见的。为了尽可能减少事务间的影响,事务隔离级别越高安全性越好但是并发就越差;事务隔离级别越低,事务请求的锁越少,或者保持锁的时间就越短,这也就是为什么绝大多数数据库系统默认的事务隔离级别是RC。 下图展示了几家不同的数据库厂商的不同事物隔离级别。 MongoDB是如何实现事务的ACID? MongoDB在3.2之前使用的是“读未提交”,这种情况下会出现“脏读”。但在MongoDB 3.2开始已经调整为“读已提交”。 下面说说每种隔离级别带来的问题: READ-UNCOMMITTED(读尚未提交的数据) 在这个级别,一个事务的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据,这也被称为“脏读(dirty read)”。这个级别会导致很多问题,从性能上来说,READ UNCOMMITTED不会比其他的级别好太多,但却缺乏其他级别的很多好处,除非真的有非常必要的理由,在实际应用中一般很少使用。 READ-COMMITTED(读已提交的数据) 在这个级别,能满足前面提到的隔离性的简单定义:一个事务开始时,只能“看见”已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务从开始直到提交之前,所做的任何修改对其他事务都是不可见的。这个级别有时候也叫“不可重复读(non-repeatable read)”,因为两次执行同样的查询,可能会得到不一样的结果。 REPEATABLE-READ(可重复读) 在这个级别,保证了在同一个事务中多次读取统一记录的结果是一致的。MySQL默认使用这个级别。InnoDB和XtraDB存储引擎通过多版本并发控制MVCC(multiversion concurrency control)解决了“幻读”和“不可重复读”的问题。通过前面的学习我们知道RR级别总是读取事务开始那一刻的快照信息,也就是说这些数据数据库当前状态,这在一些对于数据的时效特别敏感的业务中,就很可能会出问题。 SERIALIZABLE(串行化) 在这个级别,它通过强制事务串行执行,避免了前面说的一系列问题。简单来说,SERIALIZABLE会在读取的每一行数据上都加锁,所以可能导致大量的超时和锁争用的问题。实际应用中也很少在本地事务中使用SERIALIABLE隔离级别,主要应用在InnoDB存储引擎的分布式事务中。 4)MongoDB对持久性(durability)的支持 对于数据持久性来说,在传统数据库中(单机)的表现为服务器任何时候发生宕机都不需要担心数据丢失的问题,因为有方式可以把数据永久保存起来了。一般都是通过日志来保证数据的持久性。通过下图来看一下传统数据库跟MongoDB对于数据持久性各自所使用的方式。 MongoDB是如何实现事务的ACID? 从上图可以看出,MongoDB同样是使用数据进来先写日志(日志刷盘的速度是非常快)然后在写入到数据库中的这种方式来保证数据的持久性,如果出现服务器宕机,当启动服务器时会从日志中读取数据。不同的是传统数据库这种方式叫做“WAL” Write-Ahead Logging(预写日志系统),而MongoDB叫做“journal”。此外MongoDB在数据持久性上这点可能做的更好,MongoDB的复制默认节点就是三节点以上的复制集群,当数据到达主节点之后会马上同步到从节点上去。

景凌凯 2019-12-02 02:05:12 0 浏览量 回答数 0

问题

【javascript学习全家桶】934道javascript热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

管理贝贝 2019-12-01 20:07:22 6202 浏览量 回答数 1
阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 云栖号物联网 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 2020阿里巴巴研发效能峰会 企业建站模板 云效成长地图 高端建站 云栖号弹性计算 阿里云云栖号 云栖号案例 云栖号直播