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jquery-cookie插件怎么读写json数据?

a123456678 2019-12-01 20:20:33 928 浏览量 回答数 1

问题

C++ 课设,关于I/O流文件操作和数据存写的问题

a123456678 2019-12-01 20:09:41 902 浏览量 回答数 1

回答

mongodb好像也有连接池的概念,默认最大连接数量是1024个是有连接池的概念,但是1024不知道是指的什么。服务端最大连接是65000,客户端Java/C#默认最多连100个,NodeJS没记错应该应该是5个(因为是单线程)。1024大概是指的ulimit?这是操作系统默认给的最大打开文件数。Linux中一切皆文件,所以这个限制也会限制到网络连接数。mongobd的这个“连接”该怎么理解?比方在node中,只有一个进程启动node程序,在启动应用时候,配置了账号密码指定了数据库,随着程序启动自动连接了Mongobd数据库,这时是不是就建立了对mongodb的一个连接?对启动后的node程序接收了很多http请求,每个请求操作中,都会调用之前创建好的连接对象,执行对mongodb的操作。也就是说,不管node接收到多么多的http请求,它不就始终只有一个对mongodb的连接在操作数据库?具体应该怎样理解mongodb的连接数量?如果是这样,那默认的最大1024个连接好像也用不上了。你自己其实也提到了有连接池的概念,其实无论是在使用MongoClient或MongoDatabase对象时,其中都有连接池在运作,会根据你的并发程度创建更多的连接以满足所有请求的需要。注意NodeJS是单线程异步非阻塞式运行,所以请求数并不一定等于连接数。但这都是在说客户端。如前面撰述,1024如果是指的服务端ulimit,那服务器可能面对多个客户端,连接数为客户端连接数总和。而1024指的也不单是连接数,它包括了服务端所能打开的一切句柄,因此打开一个数据文件,一个索引,一个连接,都是要占用1024中的一个的。所以1024通常是不够的,应该调整。

李博 bluemind 2019-12-02 02:01:15 0 浏览量 回答数 0

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问题

为什么这样写显著提升了Fibonacci sequence性能??

蛮大人123 2019-12-01 20:00:27 1168 浏览量 回答数 1

回答

感觉你这里的需求并不需要频繁的创建连接,而服务端通常又不会很多,那么连接数其实也不多,所以我觉得你的客户端应该是可以做连接缓存吧?每次需要读数据就缓存拿连接然后操作,连接数不多,而且也不频繁创建,我觉得性能不应该差。 ######注册到selector管理呀######每读一个服务端就建立一个新的线程 ---------> 这个可以用线程池来管理。客户端用nio的意义不是太大。 ######你的客户端需要连多少服务器,如果不多的话,你用nio没啥优势,因为你这种需求更像是在访问webservice,然后把webservice的结果进行中转,每个访问彼此之间互相不发生交集,相当于单次访问,NIO主要是为了解决同时有多个连接来访问自己的效率问题######其实我个人觉得,你这个中转的东西应该是服务端才对,而不是客户端。每连接到另一个服务器,你就把它的channel保存下来,后面要开线程或怎么的,都可以用。

kun坤 2020-06-07 21:12:48 0 浏览量 回答数 0

问题

堆 7月13日 【今日算法】

游客ih62co2qqq5ww 2020-07-14 10:51:11 13 浏览量 回答数 1

回答

不是这样的。Collection 的单个 doc 有大小上限,现在是 16MB,这就使得你不可能把所有东西都揉到一个 collection 里。而且如果 collection 结构过于复杂,既会影响查询、更新效率,也会造成维护困难和操作风险。你有尝试过手一抖就把一个 doc 不小心存成 null 的么,反正我做过,要是一个人所有信息都在这个 collection 里面,那感觉一定相当酸爽吧。一般的原则是:•按照查询方式来聚类◦需要经常一起读取的数据放一起.◦在逻辑上关系紧密的信息放在一起。◦有 map-reduce/aggregation 需求的数据放在一起,这些操作都只能操作单个 collection。•按照数据量来拆分◦如果发现要在 collection 里面用数组,数组长度还会不断增加,那么应该把数据内容放到一个专门的 collection,每条数据都引用当前这个 doc 的主键(就像 mysql 的 1..N 外键依赖一样)。◦如果发现某个 doc 层次过深(超过 2 层),八成得考虑要拆分了,要不然性能和可维护性都会有问题。•按照有表结构的方式来设计◦MongoDB 是没有表结构这个概念的,但是实际使用的时候,很少说一个 collection 里面存在各式各样结构的 doc,如果发现 doc 的结构差别越来越大了,那么应该考虑怎么抽象成类似结构,把变化的东西扔到其他 collection 去,用外键依赖的方式互相引用。比如设计一个用户系统,user collection 应该放 name 等常用的信息,也应该放 lastLoginAt 这些仅跟 user 相关的东西,或许应该把用户有哪些访问权限的信息也放进来,但是不要放用户的登录日志这种信息会不断增加的信息。至于 user 之间的关系是否存在 user collection 则需要讨论。假如仅仅需要存储用户间的关系,记录下好友的 uid 就行,而且好友数量也不太大,几百个最多了,那么我倾向于放在一个 collection 里。如果关系数据本身就比较复杂,或者好友数会上千,那我倾向于拆分。另外,Mongodb 官方的 数据模型设计范式https://docs.mongodb.org/manual/applications/data-models/ 很值得一读,推荐去好好看看。

蛮大人123 2019-12-02 01:47:17 0 浏览量 回答数 0

回答

1.让JavaScript暂停下来,慢下来。 JavaScript排序是很快的,要我们肉眼能看到它的实现过程,我首先想到的是让排序慢下来。 排序的每一个循环都让它停300ms然后再继续进行。 怎么样才能停下来呢。查了一下JavaScript貌似没有sleep()这样的函数。暂停做不到,但是可以想办法让实现跟暂停差不多的效果。比如在循环里做一些无关的事情 。 首先尝试了让while(true)来一直执行一个空操作。执行一段时间再回到排序逻辑。代码大致是这样: for (var i = 0; i < 3; i++) { document.writeln(i); //DOM操作 var now = new Date().getTime(); while(new Date().getTime() - now < 3000){} } 慢是慢下来了。不过太耗资源,排序进行过程中dom并不会有任何改变,直到排序结束, DOM会变成排序好之后的样子。 但是如果设置断点一步步执行的时候 又可以看到一步步的排序变化。估计是因为这个操作太耗资源导致浏览器下达了一个DOM操作的命令但是一直腾不出资源来进行DOM操作。所以真正DOM操作的时候在js代码执行结束之后。 所以让JavaScript排序慢来来还是没有实现。 另一种让JavaScript暂停下来的思路: 写这个文章的时候又想到一种方法来让JavaScript停下来。 那就是AJAX的同步请求,以及超时操作。 也就是在要停下来的地方放一个AJAX请求,同步请求, 然后设置超时。超时的时间就是我们要暂停的时间。为了避免在到达超时请求之前服务 器就返回了我们的AJAX请求。可以在服务端运行类似 sleep()的程序 。从而保证AJAX不会返回。直接超时然后返回到我们的循环。不过这只是个设想。有兴趣的可以去尝试一下。 2.闭包和定时器。 这种思路不需要让排序过程慢下来。而是使用闭包缓存排序过程中数组的变化。然后使用setTimeout来确定展示每一个数组状态的顺序。在排序循环中放入类似下面的代码。 (function(){ var theArr = arr.slice();//当前数组状态的备份 setTimeout(function(){ bubbleSortDom(theArr);//排序的DOM操作。 },500*timeCount); timeCount++;//定时器的顺序。 })(); 不过后来发现这样子写的话代码量会比较大,逻辑有修改的话要修改的地方会有点多。局限性很多,比如要实现排序动画加快或减慢操作几乎是很困难的。所以还要另想办法。 3.缓存排序中的数组状态。 也就是在排序过程中。将数组的每一轮循环的状态保存到一个数组。然后再用这个数组依次将排序状态保存下来。 只需要在排序中加入一句就行。 this.pushHis(arr.slice(),i-1,j,k,temp); 这样就只需要一个setInterval()就可以了。并且可以很方便的实现动画的加快与减慢。逻辑也比较好理解 。 问题二:如何实现JavaScript排序动画的加快与减慢。 我们问题一使用的第三种方法。 得到一个保存了每一步排序状态的数组arr。 然后我们可以使用一个setInterval()定时器一步步展现排序状态。 如果要加快速度或减慢速度。就clearInterval(),修改定时器的执行间隔,重新setInterval(),从前一个定时器执行到数组中的位置开始执行。 问题三:对于使用递归实现的数组怎么办。 不是在原数组上进行操作的怎么办。 使用递归实现的排序。 可能并没有在一个数组上进行操作,只是最后返回一个排序好的数组出来。那么我们要如何获得排序中的数组的完整状态呢。 比如快速排序。 最开始不考虑动画,我的实现是这样的: function quickSort(arr){ var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag; if(len<2){ return arr; } tag = arr[0]; for(i=1;i<len;i++){ if(arr[i]<=tag){ leftArr.push(arr[i]) }else{ rightArr.push(arr[i]); } } return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr)); } 然后为了考虑动画,我改写了它的逻辑,让它在同一个数组上进行了实现。 其实是在递归的时候传入了当前的的子数组在原数组中的起始位置。从而在原数组上进行了操作。 用了两种方法来实现方式。在排序逻辑上略有不同。 第一种是先跟远处的对比。遇到比自己小的放到自己前面去。循环序号+1。比自己大的放到当前排序子数组的最后面去,循环序号不变。直到排列完成。 这种方法的缺点是即使是一个有序数组。它也会重新排。 第二种方法是 除了标记位,再设置一个对比位。 遇到比自己小的,放到前面去,标记位的位置+1,标记位与对比位之间所有的往后面移动一个位置。 遇到比自己大的。标记位不变,对比位+1。 这种方法的缺点是对数组进行的操作太多。优点是对有序数组不会再排。 方式一: function quickSort(arr,a,b,qArr){ var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag,i,k,len_l,len_r,lb,ra,temp; if(a == undefined && b == undefined){ a = 0; b= arr.length-1;//初始化起始位置。 } if(qArr == undefined){ qArr = arr.slice(); } if((len == 2 && arr[0] == arr[1])||len<2){ return arr; } tag = qArr[a]; for (i = 1; i < len;) { if(qArr[a+i]<=tag){ leftArr.push(qArr[a+i]); qArr[a+i-1] = qArr[a+i]; qArr[a+i] = tag; k = a+i; i++; }else{ if(leftArr.length+rightArr.length == len-1){ break; } temp = qArr[a+i]; qArr[a+i] = qArr[b-rightArr.length]; qArr[b-rightArr.length] = temp; rightArr.push(temp); k = a+i-1; } this.pushHis(qArr.slice(),a,b,k); } len_l = leftArr.length; len_r = rightArr.length; if(len_l== 0){ lb = a; }else{ lb = a+len_l -1; this.sort(leftArr,a,lb,qArr); } if(len_r == 0){ ra = b; }else{ ra = b + 1 - len_r; this.sort(rightArr,ra,b,qArr) } return qArr } 方式二: function quickSort2(arr,a,b,qArr){ var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag,i,j,k,temp,len_l,len_r,lb,ra; if(a == undefined && b == undefined){ a = 0; b= arr.length-1;//初始化起始位置。 } if(qArr == undefined){ qArr = arr.slice(); } if(len<2){ return arr; } if(len == 2 && arr[0] == arr[1]){ return arr; } tag = qArr[a]; for (i = 1,k = 0; i < len;) { if(qArr[a+i]>=tag){ rightArr.push(qArr[a+i]); i++; }else{ temp = qArr[a+i]; for(j = a+i;j>a+k;j--){ qArr[j] = qArr[j-1]; // this.pushHis(qArr.slice(),a,b,a+k); } qArr[a+k] = temp; leftArr.push(temp); k++; i++; } this.pushHis(qArr.slice(),a,b,a+k,i-1); } len_l = leftArr.length; len_r = rightArr.length; if(len_l== 0){ lb = a; }else{ lb = a+len_l -1; this.sort(leftArr,a,lb,qArr); } if(len_r == 0){ ra = b; }else{ ra = b + 1 - len_r; this.sort(rightArr,ra,b,qArr) } return qArr; } 具体的不同下面会有动画演示。 问题四:动画的流畅。 排序动画的DOM操作是很多的很快的。这里我做的优化只是让每一个排序步骤只涉及一个DOM操作。 全部由JavaScript拼接好,一次替换。类似下面的代码。 效果图: 主要实现了: 冒泡排序JavaScript动画演示 插入排序JavaScript动画演示 选择排序JavaScript动画演示 快速排序JavaScript动画演示 归并排序JavaScript动画演示 希尔排序JavaScript动画演示

liujae 2019-12-02 01:19:06 0 浏览量 回答数 0

问题

Excel办公软件【问答合集】

马铭芳 2019-12-01 20:20:11 2031 浏览量 回答数 1

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500根本不大,没有达到tomcat的极限的,所以看你业务的。。业务代码有问题,50个不也照样跑满么######的确,代码问题。######一台tomcat 通常分配500个请求的,你可以用nginx 做代理转发,后端起多个tomcat######回复 @-Jacen- : 我测试出来windows 下没很大差别######昨天问了一个朋友,说windows下apache比nginx性能高。是这样吗?######超时时间太长了,你这样直接就把服务器拖死了######你说的超时时间是指connectionTimeout 还是keepAliveTimeout###### 如何定义高并发? 上线前酝酿一下最高的并发请求数,针对请求数做2/8法则, 压力测试单台容器能支撑多久... 最后建议搞集群把...分担压力. ######nginx在前面,毕竟tomcat并不是为大并发设计的!还有,你的每个请求运行逻辑不要太复杂,不要占用过长时间######500台手机在线,真正的并发约为20-40%之间,一台tomcat完全可以抗的住,修改tomcat的连接数同时看下OS的文件打开数限制,另外开始压缩,最好前面用nginx反向代理######回复 @Eric_林 : 嗯,都不熟悉,到处乱搞。######回复 @-Jacen- : 都差不多,看你哪个更熟悉######windows作为服务器,用apache还是nginx更好?######你这一个processTime  这么久? 最长的半个小时,一台tomcat   请求多了 你不挂 谁挂 ######回复 @-Jacen- : 悲观锁:一旦你数据库处理稍微久 并发量上来 会导致链接不够用,然后任务被拒绝。 乐观锁:会导致很多无效的mysql操作,同样会消耗很多资源。 所以要具体业务场景及根据系统可预想的并发量进行具体分析,一种比较好的方式是用redis协助来做乐观锁,还有一种就是redis的原子性操作是一种更好的方式,再或者用redis的lua方式。反正就是具体业务要具体分析,哈哈哈哈哈######回复 @Ambitor : 为了防止多线程重复都数据库,加了个synchronized锁,结果一段时间就挂了,后来去掉,就好了。现在有个思路通过数据库悲观锁或者乐观锁解决。######回复 @-Jacen- : 还有如果你都是长连接的话,那你可能就要用集群了######回复 @-Jacen- : 我觉得线程5000个是多了,然后空闲存活时间只有60秒。但是JDK的线程池的创建策略是任务队列排不下了再新建线程的,所以如果你的应用规模没达到每秒上百的并发(注意,我说的是并发,不是同时在线) 应该不是问题,所以这个地方问题 应该是你的业务逻辑代码有问题?仔细研究下你们代码是不是有某些问题?不然一个请求怎么这么久。######就是不清楚为啥这个time会这么久。求指点######你搞这么大的线程,线程切换估计都浪费很多cpu了######负载均衡呢######建议前面加nginx( 配置比apache简单),后面改成多个tomcat。

kun坤 2020-06-02 15:01:27 0 浏览量 回答数 0

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00根本不大,没有达到tomcat的极限的,所以看你业务的。。业务代码有问题,50个不也照样跑满么######的确,代码问题。######一台tomcat 通常分配500个请求的,你可以用nginx 做代理转发,后端起多个tomcat######回复 @-Jacen- : 我测试出来windows 下没很大差别######昨天问了一个朋友,说windows下apache比nginx性能高。是这样吗?######超时时间太长了,你这样直接就把服务器拖死了######你说的超时时间是指connectionTimeout 还是keepAliveTimeout###### 如何定义高并发? 上线前酝酿一下最高的并发请求数,针对请求数做2/8法则, 压力测试单台容器能支撑多久... 最后建议搞集群把...分担压力. ######nginx在前面,毕竟tomcat并不是为大并发设计的!还有,你的每个请求运行逻辑不要太复杂,不要占用过长时间######500台手机在线,真正的并发约为20-40%之间,一台tomcat完全可以抗的住,修改tomcat的连接数同时看下OS的文件打开数限制,另外开始压缩,最好前面用nginx反向代理######回复 @Eric_林 : 嗯,都不熟悉,到处乱搞。######回复 @-Jacen- : 都差不多,看你哪个更熟悉######windows作为服务器,用apache还是nginx更好?######你这一个processTime  这么久? 最长的半个小时,一台tomcat   请求多了 你不挂 谁挂 ######回复 @-Jacen- : 悲观锁:一旦你数据库处理稍微久 并发量上来 会导致链接不够用,然后任务被拒绝。 乐观锁:会导致很多无效的mysql操作,同样会消耗很多资源。 所以要具体业务场景及根据系统可预想的并发量进行具体分析,一种比较好的方式是用redis协助来做乐观锁,还有一种就是redis的原子性操作是一种更好的方式,再或者用redis的lua方式。反正就是具体业务要具体分析,哈哈哈哈哈######回复 @Ambitor : 为了防止多线程重复都数据库,加了个synchronized锁,结果一段时间就挂了,后来去掉,就好了。现在有个思路通过数据库悲观锁或者乐观锁解决。######回复 @-Jacen- : 还有如果你都是长连接的话,那你可能就要用集群了######回复 @-Jacen- : 我觉得线程5000个是多了,然后空闲存活时间只有60秒。但是JDK的线程池的创建策略是任务队列排不下了再新建线程的,所以如果你的应用规模没达到每秒上百的并发(注意,我说的是并发,不是同时在线) 应该不是问题,所以这个地方问题 应该是你的业务逻辑代码有问题?仔细研究下你们代码是不是有某些问题?不然一个请求怎么这么久。######就是不清楚为啥这个time会这么久。求指点######你搞这么大的线程,线程切换估计都浪费很多cpu了######负载均衡呢######建议前面加nginx( 配置比apache简单),后面改成多个tomcat。

kun坤 2020-06-14 15:40:34 0 浏览量 回答数 0

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"500根本不大,没有达到tomcat的极限的,所以看你业务的。。业务代码有问题,50个不也照样跑满么######的确,代码问题。######一台tomcat 通常分配500个请求的,你可以用nginx 做代理转发,后端起多个tomcat######回复 <a href=""http://my.oschina.net/295117485"" class=""referer"" target=""_blank"">@-Jacen- : 我测试出来windows 下没很大差别######昨天问了一个朋友,说windows下apache比nginx性能高。是这样吗?######超时时间太长了,你这样直接就把服务器拖死了######你说的超时时间是指connectionTimeout 还是keepAliveTimeout###### 如何定义高并发? 上线前酝酿一下最高的并发请求数,针对请求数做2/8法则, 压力测试单台容器能支撑多久... 最后建议搞集群把...分担压力. ######nginx在前面,毕竟tomcat并不是为大并发设计的!还有,你的每个请求运行逻辑不要太复杂,不要占用过长时间######500台手机在线,真正的并发约为20-40%之间,一台tomcat完全可以抗的住,修改tomcat的连接数同时看下OS的文件打开数限制,另外开始压缩,最好前面用nginx反向代理######回复 @Eric_林 : 嗯,都不熟悉,到处乱搞。######回复 @-Jacen- : 都差不多,看你哪个更熟悉######windows作为服务器,用apache还是nginx更好?######你这一个processTime  这么久? 最长的半个小时,一台tomcat   请求多了 你不挂 谁挂 ######回复 @-Jacen- : 悲观锁:一旦你数据库处理稍微久 并发量上来 会导致链接不够用,然后任务被拒绝。 乐观锁:会导致很多无效的mysql操作,同样会消耗很多资源。 所以要具体业务场景及根据系统可预想的并发量进行具体分析,一种比较好的方式是用redis协助来做乐观锁,还有一种就是redis的原子性操作是一种更好的方式,再或者用redis的lua方式。反正就是具体业务要具体分析,哈哈哈哈哈######回复 @Ambitor : 为了防止多线程重复都数据库,加了个synchronized锁,结果一段时间就挂了,后来去掉,就好了。现在有个思路通过数据库悲观锁或者乐观锁解决。######回复 @-Jacen- : 还有如果你都是长连接的话,那你可能就要用集群了######回复 @-Jacen- : 我觉得线程5000个是多了,然后空闲存活时间只有60秒。但是JDK的线程池的创建策略是任务队列排不下了再新建线程的,所以如果你的应用规模没达到每秒上百的并发(注意,我说的是并发,不是同时在线) 应该不是问题,所以这个地方问题 应该是你的业务逻辑代码有问题?仔细研究下你们代码是不是有某些问题?不然一个请求怎么这么久。######就是不清楚为啥这个time会这么久。求指点######你搞这么大的线程,线程切换估计都浪费很多cpu了######负载均衡呢######建议前面加nginx( 配置比apache简单),后面改成多个tomcat。"

montos 2020-06-03 22:31:00 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】python技术1000问(1)

问问小秘 2019-12-01 21:57:48 454222 浏览量 回答数 19

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[精品问答]Java一百问第一期

问问小秘 2019-12-01 21:51:20 791 浏览量 回答数 1

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

技术小能手 2019-12-01 19:31:10 2040 浏览量 回答数 2

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求证实际情况做PHP站,LNMP还是WINIISphp

chenhuiba 2019-12-01 21:20:32 5942 浏览量 回答数 7

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你缓存的目的是干什么?我感觉你是好几个场景。######回复 @foodon : 上面那只是一个简单的举例而已 主要问题就是在查询列表!######回复 @SandKing : 缓存是为了加快常用功能的速度,但你这几个加到缓存的内容我没弄清作用。我猜想:1、以uid为key缓存用户是为了经需要用户的信息;2、以username为key缓存password是为了登陆;3、这就弄不懂是什么场景了。######缓存的目的 但然是让查询更快啊######没有人么  这么快 就要沉了。。。###### 是这个样子的 缓存的确是要让查询更快,但是缓存主要是为了多次查询的某一条记录做的 比如说99%的用户需要查询第99条记录,那么把这条记录写入缓存是比较好的方案 但是缓存是有局限性的,像你要统计全表有多少的2类用户,这不可以用缓存来做的,因为这里涉及到的记录是全表中的记录,所以你的问题2是不合适的,因为如果要实现这个功能就不要用缓存做 再一个一般缓存应该不是用时间触发超时的,一般是在每次你向缓存中插入一条记录的时候统计当前缓存中的记录条数,如果达到了缓存大小的极限,那么会用一种选择算法把其中的一条记录去掉。记住这里是向缓存中插入记录,不是所有插入记录的情况。对数据库写操作的时候要直接操作数据库的,只有读操作才经过缓存,而且如果是update的话要判断是不是某条记录与缓存中记录不一样了,那样要修改缓存中的记录。其实对于哪些记录要进缓存也是要用算法判断的,选择大多数用户会查询而且一般不修改的是比较好的可以进缓存的记录。 加缓存的问题很多的,建议查oracle数据库缓存的原理。数据库也是有缓存的,一般不用我们来在程序内设置缓存,如果你想要这方面的知识那么看看oracle缓存一些基本的原理吧。 ######如果一个玩家上线 要保证他的所有请求都比较快,所有的请求都不能超过20毫秒 20毫秒中要包括你的业务逻辑+数据查询等等######你说的这种是对要求不是特别高的情况,我们在做游戏的时候你更具用户要查询一个用户的列表什么的。对查询速度要求比较高! 我要做的是查询 全查询缓存 ,插入 更新 同时修改缓存和数据库###### 不建议用缓存,根本就是根据索引查对象。。 没有达到缓存的基本要求。。 ######这样做 比你查询库 快太多太多了######你是做的缓存吗?怎么这么复杂?缓存一个对象不可以吗?不太理解你的需求。###### 你这等于就是把缓存做数据库来用,所以那个超时移除可以去掉了. 至于那些不常用的数据,可以想办法做到要用到时加载,不用时剔除,这块才是你需要设计的地方,比如说针对这种数据启用超时. ######基本上就是这个意思! 用的时候加载OK没问题,不用时剔除这个就会出现我上面说的这个情况了!###### 引用来自“李三乎”的答案 是这个样子的 缓存的确是要让查询更快,但是缓存主要是为了多次查询的某一条记录做的 比如说99%的用户需要查询第99条记录,那么把这条记录写入缓存是比较好的方案 但是缓存是有局限性的,像你要统计全表有多少的2类用户,这不可以用缓存来做的,因为这里涉及到的记录是全表中的记录,所以你的问题2是不合适的,因为如果要实现这个功能就不要用缓存做 再一个一般缓存应该不是用时间触发超时的,一般是在每次你向缓存中插入一条记录的时候统计当前缓存中的记录条数,如果达到了缓存大小的极限,那么会用一种选择算法把其中的一条记录去掉。记住这里是向缓存中插入记录,不是所有插入记录的情况。对数据库写操作的时候要直接操作数据库的,只有读操作才经过缓存,而且如果是update的话要判断是不是某条记录与缓存中记录不一样了,那样要修改缓存中的记录。其实对于哪些记录要进缓存也是要用算法判断的,选择大多数用户会查询而且一般不修改的是比较好的可以进缓存的记录。 加缓存的问题很多的,建议查oracle数据库缓存的原理。数据库也是有缓存的,一般不用我们来在程序内设置缓存,如果你想要这方面的知识那么看看oracle缓存一些基本的原理吧。 呃,你现在做的都是数据库要做的功能啊。数据库本身是有缓存功能的。你们没有数据库工程师么,这些不应该是代码里要考虑的内容啊。你的总的要求就是要快速的进行数据查询,这应该是数据库里存储过程的功能啊。 平时用代码写的话做个小的缓存自己用还可以,要这样大型的用数据库自己来处理是最好的。 如果非要自己做的话,可以借鉴memDB的思路,我们可以在内存中虚拟一个数据库,按照jdbc driver的接口实现存储在内存中的数据库,你可以让一个专门的服务器用来定期把修改写入本地数据库。 这种情况真心不建议自己做缓存

kun坤 2020-06-11 14:01:26 0 浏览量 回答数 0

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Spark 【问答合集】

社区小助手 2019-12-01 19:41:25 37184 浏览量 回答数 4

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马铭芳 2019-12-01 20:19:13 1780 浏览量 回答数 1

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【精品问答】前端开发必懂之JS技术二百问

茶什i 2019-12-01 22:05:04 146 浏览量 回答数 0

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我想请问一个关于文件结构设计的问题,网上完全搜索不到这方面的东西:报错

kun坤 2020-06-06 16:50:27 0 浏览量 回答数 1

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游客ih62co2qqq5ww 2020-05-19 07:57:13 5 浏览量 回答数 1

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【CSS学习全家桶】416道CSS热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

管理贝贝 2019-12-01 20:07:24 8458 浏览量 回答数 1

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printf("aaa\n");这不是在打印a字符吗?,而且,只有段越界才会引起进程的段错误信号,你访问的地址仍然在进程的合法空间范围内,当然空指针这类地址基本不合法。回复 @xxdd:看看gdb进程的infoprocmappings或者去cat/proc/$pid/maps,崩溃指的是程序read,write,execute了一个virtualaddress,这个address不在操作系统给其进程分配的虚拟地址段之内,称其为段错误回复 @xxdd:我的理解是,只有当指针指向只读区域时,你更改才会报错。想想八门神器,一个程序都可以改别的程序里的内存值,这不就很好的解释了你的疑问了吗?您好,我指的是fun()函数里面的n[111],已经越界了,为什么程序可以正常运行,而不是崩溃? 因为根本报不了错。 编译器,编译器怎么判断数组下标的范围?没有任何一种万无一失的方法,最多用静态检查工具,处理掉一些错误。 运行期,程序持有的信息更少,数组元素的访问就是数组其实元素的地址+偏移量计算出地址。这个时候就是对地址的直接访问,运行期是不会记录类型信息的,根本不知道这个数组设定的大小。这个时候程序是否崩溃就要看人品了,只有操作系统发现你访问了不该访问的内存区域,程序才会崩溃。谢谢,应该是这样的。c++本来就不会检查边界的,所以遇到数组参数的时候,一般会加一个长度,而java是基于这个问题做了优化编译器不检查,但是为什么运行的时候,也不报错? 数组下标越界是undefinedbehavior. 结果是未定义的知道什么意思吧 两种写法程序都可以正常运行,为啥?明明操作了非法的地址。越界是 undefinedbehavior。所谓 undefinedbehavior就是怎样都行,可以崩溃、可以什么都不干。你如果非要问为什么C++这样规定,那是因为检查这些错误代价实在太大了。您好,我想知道的是,为什么这个程序可以正常运行?数组已经指向了非法的地址。数组传递变成指针,他允许你进行修改,改的对不对成了问题 你把堆改成栈再试试回复 @xxdd:堆所分配的是系统中剩余的可用内存。new出来的内存指针所指向的地址,在你指定的大小之后,仍然可能有很大一块可用内存,不报错是有可能的。inta[2];fun(a);这个就是栈吧?这应该和系统内存分配有关系吧,报错应该是系统认为地址非法给你报错,系统肯定是认为你这个地址不非法呗,所以不报错newint[2]是从堆上分配的,数组越界是未定义行为,可能是没有进程默认堆大,没有非法访问,所以没有coredump掉。你越界大一些看看好像是这个原因,那栈上那个为什么也不报错? 楼主听说过“缓冲区溢出”的说法吧 我个人理解一个指针本来就能在自己的地盘里指来指去,想要指到哪里是程序员的自由,编译器不做这方面的任何限制与检查。 Linux上检查缓冲区溢出跟内存泄露可以试试valgrind还有电网electric-fence

爱吃鱼的程序员 2020-06-12 14:05:26 0 浏览量 回答数 0

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游客ih62co2qqq5ww 2020-04-17 09:56:03 10 浏览量 回答数 1

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在使用内置模块的时候需要导入,例如import abc,则导入abc模块,当然模块也可以自己写,相当于一个类,后面放到类里说,这个因为环境闲置,有些无法执行,只能理解了 os系统操作 import os os.system('ls') #调用系统命令,并返回执行结果,os.system('dir').... os.popen('ls') #和system相似,system会直接把结果打印到屏幕上,popen可以把结果返回给一个变量,然后可以用read()或for循环来遍历 os.chdir('/home/myuser/py') #windows可以直接把路径打成'c:mypy'这种,os可以将路径改成通用路径 dir_path = os.getcwd() #获取到当前目录,结果是当前目录路径'/home/myuser/py' os.listdir(dir_path) #获取指定目录下的所有文件和文件夹,结果是一个list os.path.isdir(dir_name) #判断指定名称是否是文件夹,假如dir_name是个文件夹,则返回True,否则False os.path.join(dir1,dir2,file1) #合并多个路径,可以是dir1,dir2...,file1 os.mkdir('py') #创建目录,和linux一样,没什么可说的 os.rmdir('py') #删除目录,必须是个空目录,和linux一样 os.environ.get(env) #获取环境变量,例os.environ.get('oracle_home') re正则操作 import re a = "my py it's fucking greate!" 几个常用的正则内容,|或,.通配符(同excel的),?匹配0个或1个,匹配0个或多个,+匹配1个或多个,\符号,*比如要匹配需要用转义就是只是个而不是0个或多个,^匹配行开始,$匹配行结尾 (?<=XXX)前视,(?=XXX)后视,这个可以百度,我说不清,一般不会用,爬虫时候用的多 [A-Z]大写的全部字母,[a-z]小写的全部字母,[0-9]全部数字 正则默认是贪婪模式, .*?这样写是非贪婪模式,(XXX)匹配一个字符串 re_value = re.compile('^.*? ') #编译正则表达式,这段正则的意思是匹配从开始到第一个空格的内容,正则最好先编译下再用 re_search = re.search(re_value,a) #在字符串里找正则匹配的,这个不能直接显示需要group print re_search.group() #结果是my re_find = re.findall(re_value,a) #在字符串里找全部可以匹配的结果,返回一个迭代 for i in re_find: print i #因为只有一行,因此只找到一个,结果是my,可以自己搞多行试试 re.sub(re_value,'',a) #用''替换re_value,就是把正则匹配的结果替换成空,当然也可以替换成别的,结果是"py it's fucking greate!" sys,这个功能很乱,我也不知道应该怎么归类 import sys sys.argv #取得外部传入参数,返回一个list,平常执行命令python a.py,参数在后面输入,例 a.py a = sys.argv #执行命令python a.py 111 222,执行后a变量的结果是[a.py,111,222] 各种随机生成 import random random.randint(1,10) #随机生成一个1到10的随机数,结果可能是1/2/3/4/5/6/7/8/9/10其中任意一个 a = ['a','b','c'] #搞个a存个list random.choice(a) #从a里面随机抽个元素出来,结果可能是'a'/'b'/'c' random.uniform(1,10) #随机生成一个1到10的随机小数,结果可能是。。。。。这个我就不写了,你懂的

元芳啊 2019-12-02 01:04:40 0 浏览量 回答数 0
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