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    计算机管理程序可以干啥

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教程资源类 freeCodeCamp/freeCodeCamp 免费代码训练营 EbookFoundation/free-programming-book 免费编程图书 sindresorhus/awesome awesome 列表的列表。这个项目起源于某个人做了一个 awesome-php 的 php 优质资源 列表,然后大家就做了 awesome-python,awesome-vue 等各种列表,这个项目又把 各种 awesome 列表收集了起来。 CyC2018/CS-Notes 国人编写的计算机基础教程,中文 jwasham/coding-interview-university 面试考点总结 h5bp/Front-end-Developer-Interview-Questions 前端工程师面试问题 vinta/awesome-python Python 的一些优质资源. 前面提到的 awesome 系列列表,不再赘述 airbnb/javascript Airbnb 的 js 编码规范,值得参考。 github/gitignore GitHub 提供的各种项目的 gitignore 文件模板,省了自己写了 getify/You-Dont-Know-JS 前端(JS)的一些坑的总结 vuejs/awesome-vue Vue 的一些优质资源. awesome 系列,不再赘述 前端 UI 框架/库 twbs/bootstrap Twitter 推出的前端 UI 框架,有网格系统和各种组件,曾经常年在 GitHub 上排名第一,可以说是后端工程师画界面的利器。 竞品:Semantic UI, pure-css FontAwesome/Font-Awesome 字体和图标库,可以使用 SVG 和字体等等多种格式。 ant-design/ant-design 蚂蚁金服出的 react/vue 组件库,前一阵大名鼎鼎的“圣诞彩蛋”就是这个库搞得。主要 提供 React 的组件库,用于企业中后端的后台的建设。关于 React/Vue 和前端的组 件化是一个很有意思的话题,可以查阅相关资料。 和 Bootstrap 等的区别在于,Bootstrap 更偏向于 UI 方面,是 CSS 框架,而 antd 则是完整的包括 UI 和功能在内的 React 组件。可以理解为 Bootstrap 只做了“皮”, 而 antd 是 “皮” + “骨”。 Semantic-Org/Sematic-UI 和 Bootstrap 类似的一个组件库。Semantic UI 更强调使用语义化的 class 来定义样式 google / material-design-icons Google 推出的 Material 风格图标库。 daneden/animate.css CSS 动画效果库 大前端框架和库 vuejs/vue Vue 是国人推出的一个前端框架,可以通过写不同的 Vue 组件来组成一个完整的应用, 支持服务端渲染(SSR)。和 React 一样,Vue 也使用了 Virtual-DOM 技术来提高性能。 facebook/react facebook 推出的一个前端框架,特点是每个组件的 HTML/JS/CSS 组合在一起,使用 Virtual-DOM 渲染。在 React 出现之前,前端框架普遍采用了后端广泛使用的 MVC 模式,强调 HTML/JS/CSS 三者要分离,而 React 则反其道而行之,强调从组件构建, 可以说 React 的出现是前端界的一场革命。 facebook/react-native 使用 React 的语法来构建 native app,注意这里并不是使用一个 iOS 或者 Android 的 WebView 中嵌套了一个 webapp,而是直接使用 JS 来操作原生组件。 angular/angular.js Google 推出的前端框架,没用过 reactjs/redux react.js 的一个组件,用来管理数据。 meteor/meteor 前几年火过一阵,号称要统一前后端,然而我从来没搞明白到底是干啥的,如今热度已经 大减了。HN 上甚至直接有人问 Is meteor.js dead? webpack/webpack 用于打包前端资源 chartjs/Chart.js 前端数据可视化组件 electron 可以使用前端的工具链来编写桌面应用,同时能够跨平台。 jQuery 老牌的跨浏览器兼容库。随着浏览器的发展,现在使用 jQuery 的越来越少了。 create-react-app 用来构造 react app 的辅助工具。 d3.js 前端数据可视化组件 后端工具 elasticsearch 使用 Java 编写的一个搜索工具,要实现全文搜索的话,选择 ES 就对了。 moby Docker 的内核. Docker 可以让你打包应用的所有环境, 像虚拟机一样隔离, 但是又不像虚拟机 一样过多消耗资源. 库 ReactiveX/RxJava TODO 一种编程模式,现在还不是很了解。 机器学习 TensorFlow Google 推出的深度学习库, 目前占主流地位. 语言 Microsoft/TypeScript 微软推出的一个 JavaScript 的超集。我们知道 JavaScript 是一个动态弱类型的语言, 这种特性在小项目上很方便,然而随着前端项目越来越大,强类型对于程序正确性的保证 就显得越来越重要了。TypeScript 重点就在于增强了类型,甚至名字都叫 TypeScript。 强类型的语言是近年来语言的发展趋势,新语言诸如 Rust、Go、Swift 都是强类型的 语言。而一些老语言,比如 Python 也加入了 Type Hint 的功能来增强类型支持。 Apple/swift Apple 推出的新语言,用来代替 Obj-C。 golang Google 推出的编程语言。特点是通过 Goroutine 支持高并发。 nodejs 可以在服务器上运行的 js。 通用工具类 hakimel / reveal.js 使用 js 来做 PPT 的一个框架或者说工具 GoogleChrome/puppeteer Google 推出的操作 Chrome 浏览器的 node.js API。可以用在自动化测试和爬虫等领域。 官方 API 的推出基本上意味着第三方工具已经失去意义了。比如说 Phantom.js 直接宣 布停止维护了。 atom GitHub 推出的一个代码编辑器。 oh-my-zsh zsh 的增强组件集,可以让你的 shell 异常强大, 建议刚学命令行的可以体验一下. vscode 微软推出的代码编辑工具,目前占据了市场优势地位。 Web 框架 rails Ruby 的一个 MVC 模式的 web 框架,当年可谓大红大紫,现在似乎热度有所衰减了, 可能是因为大家都不写 Web 应用了。 expressjs Node.js 的一个 Web 框架。 http://socket.io 实现 WebSocket 的一个库,使用 node.js 编写。WebSocket 是在浏览器和服务器之间 实现全双工通信的一个协议。 laravel 一个比较现代的 PHP MVC web 框架,不过 PHP 这几年的热度衰减也很厉害,好多搞 PHP 的都直接转 Go 了。 内核 torvalds/linux 这个不用说了吧。评论里提到 Linux 的贡献者在 GitHub 上显示为正无穷, 厉害了.

有只黑白猫 2020-01-15 16:53:45 0 浏览量 回答数 0

问题

10个迷惑新手的Cocoa,Objective-c开发难点和问题? 400 报错

爱吃鱼的程序员 2020-05-31 00:44:29 0 浏览量 回答数 1

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前言 这期我想写很久了,但是因为时间的原因一直拖到了现在,我以为一两天就写完了,结果从构思到整理资料,再到写出来用了差不多一周的时间吧。 你们也知道丙丙一直都是创作鬼才来的,所以我肯定不会一本正经的写,我想了好几个切入点,最后决定用一个完整的电商系统作为切入点,带着大家看看,我们需要学些啥,我甚至还收集配套视频和资料,暖男石锤啊,这期是呕心沥血之作,不要白嫖了。 正文 在写这个文章之前,我花了点时间,自己臆想了一个电商系统,基本上算是麻雀虽小五脏俱全,我今天就用它开刀,一步步剖析,我会讲一下我们可能会接触的技术栈可能不全,但是够用,最后给个学习路线。 Tip:请多欣赏一会,每个点看一下,看看什么地方是你接触过的,什么技术栈是你不太熟悉的,我觉得还算是比较全的,有什么建议也可以留言给我。 不知道大家都看了一下没,现在我们就要庖丁解牛了,我从上到下依次分析。 前端 你可能会会好奇,你不是讲后端学习路线嘛,为啥还有前端的部分,我只能告诉你,傻瓜,肤浅。 我们可不能闭门造车,谁告诉你后端就不学点前端了? 前端现在很多也了解后端的技术栈的,你想我们去一个网站,最先接触的,最先看到的是啥? 没错就是前端,在大学你要是找不到专门的前端同学,去做系统肯定也要自己顶一下前端的,那我觉得最基本的技术栈得熟悉和了解吧,丙丙现在也是偶尔会开发一下我们的管理系统主要是VUE和React。 在这里我列举了我目前觉得比较简单和我们后端可以了解的技术栈,都是比较基础的。 作为一名后端了解部分前端知识还是很有必要的,在以后开发的时候,公司有前端那能帮助你前后端联调更顺畅,如果没前端你自己也能顶一下简单的页面。 HTML、CSS、JS、Ajax我觉得是必须掌握的点,看着简单其实深究或者去操作的话还是有很多东西的,其他作为扩展有兴趣可以了解,反正入门简单,只是精通很难很难。 在这一层不光有这些还有Http协议和Servlet,request、response、cookie、session这些也会伴随你整个技术生涯,理解他们对后面的你肯定有不少好处。 Tip:我这里最后删除了JSP相关的技术,我个人觉得没必要学了,很多公司除了老项目之外,新项目都不会使用那些技术了。 前端在我看来比后端难,技术迭代比较快,知识好像也没特定的体系,所以面试大厂的前端很多朋友都说难,不是技术多难,而是知识多且复杂,找不到一个完整的体系,相比之下后端明朗很多,我后面就开始讲后端了。 网关层: 互联网发展到现在,涌现了很多互联网公司,技术更新迭代了很多个版本,从早期的单机时代,到现在超大规模的互联网时代,几亿人参与的春运,几千亿成交规模的双十一,无数互联网前辈的造就了现在互联网的辉煌。 微服务,分布式,负载均衡等我们经常提到的这些名词都是这些技术在场景背后支撑。 单机顶不住,我们就多找点服务器,但是怎么将流量均匀的打到这些服务器上呢? 负载均衡,LVS 我们机器都是IP访问的,那怎么通过我们申请的域名去请求到服务器呢? DNS 大家刷的抖音,B站,快手等等视频服务商,是怎么保证同时为全国的用户提供快速的体验? CDN 我们这么多系统和服务,还有这么多中间件的调度怎么去管理调度等等? zk 这么多的服务器,怎么对外统一访问呢,就可能需要知道反向代理的服务器。 Nginx 这一层做了反向负载、服务路由、服务治理、流量管理、安全隔离、服务容错等等都做了,大家公司的内外网隔离也是这一层做的。 我之前还接触过一些比较有意思的项目,所有对外的接口都是加密的,几十个服务会经过网关解密,找到真的路由再去请求。 这一层的知识点其实也不少,你往后面学会发现分布式事务,分布式锁,还有很多中间件都离不开zk这一层,我们继续往下看。 服务层: 这一层有点东西了,算是整个框架的核心,如果你跟我帅丙一样以后都是从事后端开发的话,我们基本上整个技术生涯,大部分时间都在跟这一层的技术栈打交道了,各种琳琅满目的中间件,计算机基础知识,Linux操作,算法数据结构,架构框架,研发工具等等。 我想在看这个文章的各位,计算机基础肯定都是学过的吧,如果大学的时候没好好学,我觉得还是有必要再看看的。 为什么我们网页能保证安全可靠的传输,你可能会了解到HTTP,TCP协议,什么三次握手,四次挥手。 还有进程、线程、协程,什么内存屏障,指令乱序,分支预测,CPU亲和性等等,在之后的编程生涯,如果你能掌握这些东西,会让你在遇到很多问题的时候瞬间get到点,而不是像个无头苍蝇一样乱撞(然而丙丙还做得不够)。 了解这些计算机知识后,你就需要接触编程语言了,大学的C语言基础会让你学什么语言入门都会快点,我选择了面向对象的JAVA,但是也不知道为啥现在还没对象。 JAVA的基础也一样重要,面向对象(包括类、对象、方法、继承、封装、抽象、 多态、消息解析等),常见API,数据结构,集合框架,设计模式(包括创建型、结构型、行为型),多线程和并发,I/O流,Stream,网络编程你都需要了解。 代码会写了,你就要开始学习一些能帮助你把系统变得更加规范的框架,SSM可以会让你的开发更加便捷,结构层次更加分明。 写代码的时候你会发现你大学用的Eclipse在公司看不到了,你跟大家一样去用了IDEA,第一天这是什么玩意,一周后,真香,但是这玩意收费有点贵,那免费的VSCode真的就是不错的选择了。 代码写的时候你会接触代码的仓库管理工具maven、Gradle,提交代码的时候会去写项目版本管理工具Git。 代码提交之后,发布之后你会发现很多东西需要自己去服务器亲自排查,那Linux的知识点就可以在里面灵活运用了,查看进程,查看文件,各种Vim操作等等。 系统的优化很多地方没优化的空间了,你可能会尝试从算法,或者优化数据结构去优化,你看到了HashMap的源码,想去了解红黑树,然后在算法网上看到了二叉树搜索树和各种常见的算法问题,刷多了,你也能总结出精华所在,什么贪心,分治,动态规划等。 这么多个服务,你发现HTTP请求已经开始有点不满足你的需求了,你想开发更便捷,像访问本地服务一样访问远程服务,所以我们去了解了Dubbo,Spring cloud。 了解Dubbo的过程中,你发现了RPC的精华所在,所以你去接触到了高性能的NIO框架,Netty。 代码写好了,服务也能通信了,但是你发现你的代码链路好长,都耦合在一起了,所以你接触了消息队列,这种异步的处理方式,真香。 他还可以帮你在突发流量的时候用队列做缓冲,但是你发现分布式的情况,事务就不好管理了,你就了解到了分布式事务,什么两段式,三段式,TCC,XA,阿里云的全局事务服务GTS等等。 分布式事务的时候你会想去了解RocketMQ,因为他自带了分布式事务的解决方案,大数据的场景你又看到了Kafka。 我上面提到过zk,像Dubbo、Kafka等中间件都是用它做注册中心的,所以很多技术栈最后都组成了一个知识体系,你先了解了体系中的每一员,你才能把它们联系起来。 服务的交互都从进程内通信变成了远程通信,所以性能必然会受到一些影响。 此外由于很多不确定性的因素,例如网络拥塞、Server 端服务器宕机、挖掘机铲断机房光纤等等,需要许多额外的功能和措施才能保证微服务流畅稳定的工作。 **Spring Cloud **中就有 Hystrix 熔断器、Ribbon客户端负载均衡器、Eureka注册中心等等都是用来解决这些问题的微服务组件。 你感觉学习得差不多了,你发现各大论坛博客出现了一些前沿技术,比如容器化,你可能就会去了解容器化的知识,像**Docker,Kubernetes(K8s)**等。 微服务之所以能够快速发展,很重要的一个原因就是:容器化技术的发展和容器管理系统的成熟。 这一层的东西呢其实远远不止这些的,我不过多赘述,写多了像个劝退师一样,但是大家也不用慌,大部分的技术都是慢慢接触了,工作中慢慢去了解,去深入的。 好啦我们继续沿着图往下看,那再往下是啥呢? 数据层: 数据库可能是整个系统中最值钱的部分了,在我码文字的前一天,刚好发生了微盟程序员删库跑路的操作,删库跑路其实是我们在网上最常用的笑话,没想到还是照进了现实。 这里也提一点点吧,36小时的故障,其实在互联网公司应该是个笑话了吧,权限控制没做好类似rm -rf 、fdisk、drop等等这样的高危命令是可以实时拦截掉的,备份,全量备份,增量备份,延迟备份,异地容灾全部都考虑一下应该也不至于这样,一家上市公司还是有点点不应该。 数据库基本的事务隔离级别,索引,SQL,主被同步,读写分离等都可能是你学的时候要了解到的。 上面我们提到了安全,不要把鸡蛋放一个篮子的道理大家应该都知道,那分库的意义就很明显了,然后你会发现时间久了表的数据大了,就会想到去接触分表,什么TDDL、Sharding-JDBC、DRDS这些插件都会接触到。 你发现流量大的时候,或者热点数据打到数据库还是有点顶不住,压力太大了,那非关系型数据库就进场了,Redis当然是首选,但是MongoDB、memcache也有各自的应用场景。 Redis使用后,真香,真快,但是你会开始担心最开始提到的安全问题,这玩意快是因为在内存中操作,那断点了数据丢了怎么办?你就开始阅读官方文档,了解RDB,AOF这些持久化机制,线上用的时候还会遇到缓存雪崩击穿、穿透等等问题。 单机不满足你就用了,他的集群模式,用了集群可能也担心集群的健康状态,所以就得去了解哨兵,他的主从同步,时间久了Key多了,就得了解内存淘汰机制…… 他的大容量存储有问题,你可能需要去了解Pika…. 其实远远没完,每个的点我都点到为止,但是其实要深究每个点都要学很久,我们接着往下看。 实时/离线/大数据 等你把几种关系型非关系型数据库的知识点,整理清楚后,你会发现数据还是大啊,而且数据的场景越来越多多样化了,那大数据的各种中间件你就得了解了。 你会发现很多场景,不需要实时的数据,比如你查你的支付宝去年的,上个月的账单,这些都是不会变化的数据,没必要实时,那你可能会接触像ODPS这样的中间件去做数据的离线分析。 然后你可能会接触Hadoop系列相关的东西,比如于Hadoop(HDFS)的一个数据仓库工具Hive,是建立在 Hadoop 文件系统之上的分布式面向列的数据库HBase 。 写多的场景,适合做一些简单查询,用他们又有点大材小用,那Cassandra就再合适不过了。 离线的数据分析没办法满足一些实时的常见,类似风控,那Flink你也得略知一二,他的窗口思想还是很有意思。 数据接触完了,计算引擎Spark你是不是也不能放过…… 搜索引擎: 传统关系型数据库和NoSQL非关系型数据都没办法解决一些问题,比如我们在百度,淘宝搜索东西的时候,往往都是几个关键字在一起一起搜索东西的,在数据库除非把几次的结果做交集,不然很难去实现。 那全文检索引擎就诞生了,解决了搜索的问题,你得思考怎么把数据库的东西实时同步到ES中去,那你可能会思考到logstash去定时跑脚本同步,又或者去接触伪装成一台MySQL从服务的Canal,他会去订阅MySQL主服务的binlog,然后自己解析了去操作Es中的数据。 这些都搞定了,那可视化的后台查询又怎么解决呢?Kibana,他他是一个可视化的平台,甚至对Es集群的健康管理都做了可视化,很多公司的日志查询系统都是用它做的。 学习路线 看了这么久你是不是发现,帅丙只是一直在介绍每个层级的技术栈,并没说到具体的一个路线,那是因为我想让大家先有个认知或者说是扫盲吧,我一样用脑图的方式汇总一下吧,如果图片被平台二压了。 资料/学习网站 Tip:本来这一栏有很多我准备的资料的,但是都是外链,或者不合适的分享方式,博客的运营小姐姐提醒了我,所以大家去公众号回复【路线】好了。 絮叨 如果你想去一家不错的公司,但是目前的硬实力又不到,我觉得还是有必要去努力一下的,技术能力的高低能决定你走多远,平台的高低,能决定你的高度。 如果你通过努力成功进入到了心仪的公司,一定不要懈怠放松,职场成长和新技术学习一样,不进则退。 丙丙发现在工作中发现我身边的人真的就是实力越强的越努力,最高级的自律,享受孤独(周末的歪哥)。 总结 我提到的技术栈你想全部了解,我觉得初步了解可能几个月就够了,这里的了解仅限于你知道它,知道他是干嘛的,知道怎么去使用它,并不是说深入了解他的底层原理,了解他的常见问题,熟悉问题的解决方案等等。 你想做到后者,基本上只能靠时间上的日积月累,或者不断的去尝试积累经验,也没什么速成的东西,欲速则不达大家也是知道的。 技术这条路,说实话很枯燥,很辛苦,但是待遇也会高于其他一些基础岗位。 所实话我大学学这个就是为了兴趣,我从小对电子,对计算机都比较热爱,但是现在打磨得,现在就是为了钱吧,是不是很现实?若家境殷实,谁愿颠沛流离。 但是至少丙丙因为做软件,改变了家庭的窘境,自己日子也向小康一步步迈过去。 说做程序员改变了我和我家人的一生可能夸张了,但是我总有一种下班辈子会因为我选择走这条路而改变的错觉。 我是敖丙,一个在互联网苟且偷生的工具人。 创作不易,本期硬核,不想被白嫖,各位的「三连」就是丙丙创作的最大动力,我们下次见! 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已经收录,有大厂面试完整考点,欢迎Star。 该回答来自:敖丙

剑曼红尘 2020-03-06 11:35:37 0 浏览量 回答数 0

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程序员的本命年 996 工作制:即每天早 9 点到岗,一直工作到晚上 9 点。每周工作 6 天。github上超火的工作996,生病ICU。 1024是什么梗,这天去年上了百度热搜,流传成了“程序员节” 1024=2的10次方,在计算机中1GB=1024MB,1MB=1024KB,1KB=1024Byte。 2020年是闰年,2月份有29天,这一年有366天。 职场滑铁卢,2020年第一天就失业了 2020年据说是程序员的本命年,并不是空穴来风,比如我,之前在外包公司干了不到三个月,就遭遇职场滑铁卢,被“释放了” 之前在读者看来那篇文章之后,就有一条评论如是说。被释放,有没有赔偿?我还是要稍微解释一下,我是被“三包的”,小外包公司“卖人头”卖给了大外包公司,大外包公司接的项目,现在客户公司的项目做完了,我被大外包公司“释放”到小外包公司,现在小外包公司又叫我“年后再站”,所以我就主动辞职了。 有人问,那你怎么不继续“混下去”,反正有基本工资有3k(ps:基本上就是这个不成文的规定,外包公司上班基本工资3k+项目奖金)。我想说的是,耗不起,我在客户公司租房,龙岗这边,每天就为了这100块,跑到华强北去“打卡混日子”,所以索性就辞职了。 划重点:外包公司赚差价没有错,天下的路,怎么走自己说了算!(ps:我说的,没好果子吃啊!) 去外包公司真的好吗? 这也要分两种情况,稳定和不稳定。 稳定 外包一般都派送到大厂,一般的小厂自己招人,大厂需要节省开支。一个打杂的外包工,一般都是10k-20k 深圳招.Net的外包数来数去就那几家的(中软国际、软通动力、文思海辉、博彦科技、武汉佰钧成、塔塔集团、印孚瑟斯…),以前经常打电话让我去面试,后来再没有打过了,当时电话里面听他们讲招聘岗位薪资基本上都是说1020k(不知道现在涨了没有),一般很难再高了,再高很容易就要亏人头钱了…因为外包作为乙方去找甲方报价,研发的报价通常是13001900/人天(这包括了所有的开支) 不稳定 比如我这种情况,小外包买我这个人头,现在项目做完了,没有客户需要人手,我就要被“释放了”。租房子,多续了一个月,工资也就只发最后一个的转正工资,两个月的试用期工资,来来去去,折腾一下,实际到手的钱并不高 当我们从事外包,到底在经历了哪些 01 追影子的光:一位做实施的朋友,从做外包顺利转到客户公司,也算是成功上位了! 我做实施的时候也有类似的外包经历 客户=东芝《外包公司《自己公司 层层外包有点比较麻烦的是,有个什么事情需要跟好几个人沟通,最简单比如请个假,每一层都要通知一下,因为外包公司付给我们公司的钱是按天收费的,所以实际出勤多少天要通知到位。 三个月的外包时间请了三天假(实际请假两天,客户公司自己休息一天),因为外包以及自己公司没有考虑我这个请假的任何因素,有一天请假还是因为自己公司部门领导结婚老板让请假的,最后没有出勤导致少拿到的钱全让我一人承担了。 奋起离职,去了客户公司上班,外包转正,不陪他们玩了。 02 Java枫:实习做过外包,毕业之后就懵逼了 实习的时候去了银行外包,用的是公司自己封装的框架,天天做报表写几十行几百行的sql,毫不夸张的说我将近一年毕业之后出来面试啥都不会…… 03 一菜到天亮:稳定的外包生涯,工资和技术都挺好的 你们的外包怎么跟我不一样,我跟着一个项目经理两年了,做了两个大项目。一直没有离开过,除了工资和福利不一样,并没有调来调去,而且整个项目代码我都参与了,也没有说叫你做一个模块就让你走,从前端到后台,再到数据库,还有项目需求,我都参与了一大部分,相处的也很好。 04 Mercy的奋二青年:外包两年半,去年十月份会来老家了 外包公司做了两年半,被换了五个项目……当然毕业的时候啥也不会没人要才进的外包。自己也不上进。想在想明白了,没事自己看看书充充电,十月份刚辞职回老家了。 05 7年测试工程师的职场感悟,谈谈“学习”和“成长”。 本人是软件测试工程师(就是手动测试), 工作经验8年,坐标南京。 开发人员和测试一样如果学校不好容易沦落成为外包人员的命运。 本人,本二毕业,本二中最普通的本科院校。 之前一直想脱离外包公司,但是现在看懂看明白。 第4家公司还是在外包公司, 第一和第二家是华为外包公司; 第三家是创业公司; 第四家在外企做外包。 以我工作8年,7年的外包工作的经验给大家一点分享。 外包公司分驻场外包和非驻场外包 华为外包: 驻场和非驻场经验都有过,跟项目组的同事都可以很好地相处,没有因为是外包身份比周围的人低一等。 感觉不爽的有,同样的加班,人家福利那么好年终奖高; 为什么项目不忙,仍需要固定星期一星期二和星期四晚上加班。 以前年轻没有想明白,经历的多才想明白。 a. 关于年终奖关于福利 华为的人大多是学历很高,综合能力很强的人,他们工作中承受的压力大。 再看看自己,二本本科生, 也只能接受事实了哈,如果想福利好,年终奖高,唯一的出路变强,学习 b. 关于加班 以前想着不忙的时候需要加班,自己感觉不爽。但是公司制度是死的,互联网公司加班都多哟。项目不忙加班时可以学习呀。 外企外包: 现在的公司被本公司被外包的身份外派到一家外企 a. 外派到外企属于驻场办公。 公司之前派过来的测试人员成功转型成为了外企员工, 他爱学习,技术能力强,人际关系不错。成功转入了外企 这是外包公司一个好处。 b. 对于本人女生来说,因为一直是做软件测试,没有开发经验。 缺点: 很难融入项目组,外企公司的女生不愿意和我们第三方公司的人员过多来往。 平时只是外企公司自家人在一起玩耍,对自己我综合能力发展不好。 没有管理可能。 优点: 外企可以学习专业技术,项目组内有自动化测试,本人近半年一直在公司间隙学习自动化测试脚本,往自动化测试工程师转型; 在外企可以积累英语。 有人回复说”能不去外包公司就不要去。对自己的成长不利。” 个人认为: 无论外包公司还是非外包公司,对于个人来言,主要还是在于个人实力和机遇。 很赞同楼主的一个想法“如果有合适的,我还打算去外包公司“。 那我们要清楚什么是“合适”。 靠谱的外包公司也是可以继续去待着的。 我前同事现在在外包公司做测试开发, 拿高工资。 无论对于驻场外包和非驻场外包都可以, 那最主要的出路,“学习”和“成长”。 学习工作中需要掌握的技能,做人做事的软技能,不断成长。

问问小秘 2020-01-07 10:06:05 0 浏览量 回答数 0
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