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linux虚拟主机【虚拟主机极速共享版】换linux系统后不支持php页面访问

云少1 2019-12-01 19:56:29 1906 浏览量 回答数 1

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阿里云 ECS Centos7 echo 中文可以正常显示, 编辑文件中文就是乱码, 怎么解决

刘刚_ 2020-05-13 17:44:48 18 浏览量 回答数 1

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简单逻辑if else,复杂的画状态图,代码里用跳转表不用if else###### 这个基本的代码都会有涉及的吧 比如1个用户的状态不就是一个状态机吗?socket连接上来,等待发送请求状态,读数据库状态,接受请求状态,等等,这种每天都会遇到,= =! ###### 引用来自“kazex”的答案 这个基本的代码都会有涉及的吧 比如1个用户的状态不就是一个状态机吗?socket连接上来,等待发送请求状态,读数据库状态,接受请求状态,等等,这种每天都会遇到,= =! 哈,这里天天吵工具,php,java,c++,c。真正的编程技术不讨论。你说的没错,你那玩意也存在状态。现在很多小朋友,给傻瓜式开发培养的越来越傻瓜了,甚至还有很自大的。太依赖工具反倒把编程真正该关注,该提升的东西给忘了。状态机,卡诺图等等,都是基本功,而且是内功,培训学校是不会好好教和练的。 ###### 我只说两个凡是: 凡是宏哥说的都是对的, 凡是宏哥提倡的都要坚持 ######回复 @西门飞 : Excel, 是不是有点吃惊.######什么工具 求教######今天中午午休的时候我突然想到这个问题,是解决问题的思路更重要,还是编程能力更重要(对于编程语言而言)?我老觉得这是个矛盾有统一的哲学性问题。###### @崔钢 此言不假,不过也有这样的人,编程能力着实不错,可有时候你跟他提个需求他根本不能理解,怎么解决问题?如果换个比喻的话:思路是内功,能力是招数。######没有编程能力哪里来的思路?思路都是和工具或者材料相关的。你对你使用的编程语言不够熟悉,那你解决问题的思路估计也好不到哪里去。###### 引用来自“nicozhang”的答案 今天中午午休的时候我突然想到这个问题,是解决问题的思路更重要,还是编程能力更重要(对于编程语言而言)?我老觉得这是个矛盾有统一的哲学性问题。 这2者有什么矛盾的地方么  ###### 引用来自“nicozhang”的答案 今天中午午休的时候我突然想到这个问题,是解决问题的思路更重要,还是编程能力更重要(对于编程语言而言)?我老觉得这是个矛盾有统一的哲学性问题。 编程工具客观决定了编程可实现的方式和资源。这对实际设计时,是有约束的。而解决问题的思路还要考虑工程现场环境,面对数据的各方面的因素。这是工程和理论的不同。理论的东西,是不考虑现场和实际处理对象的具体性的。它们的价值是抽象出共性中的关联和规律。理论需要联系实际。包括你说的针对编程语言的编程能力,也是实际。而你说的解决问题的思路,绝对不能单纯的太抽象成理论,不过核心的原型一定是从理论中得带的。 所以我可以接受一个有工程经验的人鄙视,说我代码写的不行,但被一个没有工程经验的人说和我代码写的一样,就会非常受伤。哈哈。 ###### 引用来自“kazex”的答案 引用来自“nicozhang”的答案 今天中午午休的时候我突然想到这个问题,是解决问题的思路更重要,还是编程能力更重要(对于编程语言而言)?我老觉得这是个矛盾有统一的哲学性问题。 这2者有什么矛盾的地方么  哈,我挺喜欢你这种性格的人,不纠结,不思考。特别是这样的小妹妹,如果长的再圆乎乎的,q版一点,没有心计,整天无忧无虑,绝对可以做办公室的吉祥物。哈。 ######逻辑复杂的时候状态分析确实能帮不少忙...不过现在做的东西不会有太复杂的逻辑,但学 C 的时候各种碰到...###### 引用来自“彭博”的答案 逻辑复杂的时候状态分析确实能帮不少忙...不过现在做的东西不会有太复杂的逻辑,但学 C 的时候各种碰到... 很多客户的业务需求中间,业务流程是复杂的。无非项目经理素质也就那样了。没有关注里面隐藏的东西。客户要什么就设计什么。把需求分析和系统设计混在一起。最终就一个结果,天天改方案。哈。 ######很有道理,我们现在就是这样。经常改

kun坤 2020-06-08 19:28:37 0 浏览量 回答数 0

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10+年程序员总结的20+条经验教训

雅蕾 2019-12-01 21:56:26 7714 浏览量 回答数 0

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

技术小能手 2019-12-01 19:31:10 2040 浏览量 回答数 2

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【Android学习全家桶】155道Android热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

管理贝贝 2019-12-01 20:07:24 2181 浏览量 回答数 2

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阿里云校招对应届生基本要求是啥?

琛琛轴子 2020-09-06 21:15:09 11 浏览量 回答数 0

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这是oracle的bug,请下载oracle 最新的jar,连接地址: http://download.oracle.com/otn/utilities_drivers/jdbc/11204/ojdbc6.jar 首先,恭喜楼主问题得解,可喜可贺! 其次,感谢楼主解决问题后的分享。 但是我有几点建议想对楼主谏言(不喜勿看,打扰见谅): 第一,从此问题的最终解决来看。楼主的描述实在是不足以让别人更好的帮助你解决问题。首先,你的标题和你的问题就对不上。其次,关于问题描述,最开始你只是把error的stacktrace信息发布出来,这样别人根本就无法很好的帮你判断问题,后来你对描述还更新过一次,加上了表结构和代码,但实际问题是在于oracle的驱动问题,你的描述也没有突出你用的是oracle的这个重点。为了让别人更好的帮助你,望今后把重点信息表述出来,感谢! 第二,对于问题的解决你也没有描述清楚。首先,prepareStatement这个API的文档说明并不能说明oracle驱动的这个bug,对于问题的解决没有实际的帮助。其次,你附带的那个csdn的帖子里面也对这个bug没有任何明确的说明,而且那个帖子最后的一个回复者所述,换驱动并没有解决同样的问题,这样让读者对此bug的描述和解决难免产生质疑,缺乏可信度。虽然我又去stackoverflow确认过了,确实是oracle的jdbc驱动的问题,但是单就此问题的分享的角度,楼主的答案并没有充分体现出分享的价值。为了给大家带来更好的帮助,望楼主以后在回答的时候能给出更权威可信的答案。 ps:我附上stackoverflow对oracle驱动bug的帖子,作为对楼主的补充,供大家参考:http://stackoverflow.com/questions/277744/jdbc-oracle-arrayindexoutofboundsexception 文中还描述了一种workaround的解决方案,请大家参阅。 以上!万谢!大家看过来,这个才是最佳答案^_^谢谢提醒,以后多加注意!这。。。。。这个和8个有什么关系啊,直觉上感觉是你传进去的paras的size根本就不够吧。你调试看一下当时的数据是怎么样的?而且你这标题。。。是怎么回事?你这错误是在save时候的,为什么标题是说getModel的问题?你是说getModel没有给你取到9个属性么?回复 @小兵一枚:呵呵,什么要侮辱,有问题提提怎么了,不要盲目的崇拜!问题原因是oracle的bug!回复 @蚂蚁蚂蚁:不要侮辱强大的JFinal亲莫非你们都是小表! java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 8 下次提问还是先检查下错误再提吧 查了查api,如下: prepareStatementPreparedStatementprepareStatement(Stringsql,String[]columnNames)throwsSQLException创建一个能返回由给定数组指定的自动生成键的默认PreparedStatement对象。此数组包含目标表中列的名称,而目标表包含应该返回的自动生成键。如果SQL语句不是INSERT语句,或者SQL语言能够返回自动生成的键(这类语句的列表是特定于供应商的),则驱动程序将忽略该数组。带IN参数或不带IN参数的SQL语句都可以被预编辑并存储在PreparedStatement对象中。然后可以使用此对象多次有效地执行该语句。注:为了处理受益于预编译的带参数SQL语句,此方法进行了优化。如果驱动程序支持预编译,则prepareStatement方法将该语句发送给数据库进行预编译。一些驱动程序可能不支持预编译。在这种情况下,执行PreparedStatement对象之前无法将语句发送给数据库。这对用户没有直接影响;但它的确会影响哪些方法将抛出某些SQLException。使用返回的PreparedStatement对象创建的结果集在默认情况下类型为TYPE_FORWARD_ONLY,并带有CONCUR_READ_ONLY并发级别。已创建结果集的可保存性可调用getHoldability()确定。参数:sql-可能包含一个或多个'?'IN参数占位符的SQL语句columnNames-列名称数组,这些名称指示应该从一个或多个插入行中返回的那些列返回:一个包含预编译语句的新PreparedStatement对象,该对象能够返回由给定列名称数组指定的自动生成键抛出:SQLException-如果发生数据库访问错误,或者在关闭的连接上调用此方法SQLFeatureNotSupportedException-如果JDBC驱动程序不支持此方法 嗯嗯,这才是正解吗感谢楼主解决问题后回来分享,此贴应该放在技术分享区哈 

爱吃鱼的程序员 2020-06-23 11:59:19 0 浏览量 回答数 0

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[精品问答]Java一百问第一期

问问小秘 2019-12-01 21:51:20 791 浏览量 回答数 1

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while没有问题吧,只是在b队列满的时候,能否挂起?? 这个是典型的生产者消费者问题吧。。 ######回复 @ItBoyWEI : 那你这样迟早会溢出的。。 要不就增加A的能力,比如增加一个处理A的进程或者实例。######是典型的生产者消费者问题,但是生产者过剩,消费者太慢!程序还不能挂起!######可以反过来做吧,不要A主动去放入b。由b去取######不要while循环 那样即使单线程 cpu也挂###### @ItBoyWEI 难道不用线程池?######回复 @iehyou : 就是是B队列到A队列中去取,也需要while循环实现呀!不然我们怎么源源不断从A中取数据呢!每次向服务器发送请求都会往A中添加数据!######回复 @iehyou : 这样呀!好我们测试下!看看内存能否下来!######回复 @ItBoyWEI : 。。 b到A取 ,根本不需要死循环######我们会让线程执行sleep方法######A放慢一点 B读快一点 不就ok了 ######A的速度没法放慢!###### 现在不停的往A中放对象 -- 谁不停放进去? 目前就是20个线程仍然不能处理过来 -- 你怎么知道处理不过来? cpu消耗在哪?队列有多长?20个线程平均每s能处理多少,减少线程或增加线程吞吐量会有变化么?多少个cpu,多少核,多少内存? -- 你什么统计数据都没有? 只是简单描述了现象而已,没有任何指导意义,都是白搭。 ######回复 @ItBoyWEI : 测试一下吞吐量是多少。如果吞吐量较大,尝试加大阻塞队列长度试试。 你用个无限队列,通常都是塞得比处理的快,内存岂不是越来越多,这不是很合理哦。######回复 @优雅先生 : 基本每次往服务器上发送请求都会进行添加操作!######回复 @ItBoyWEI : 确实。另外不停地往A中放对象,放的频率是多少呢?######因为目前我们做压力测试,就是由于不停的往A队列中添加数据。然后通过while循环再将A队列中的数据放到B队列中,20个线程去处理B队列。由于处理不过来,导致内存偏大。A用的是ConcurrentLinkedQueue,B用的是BlockingQueue,B限制的是50.######不知道是哪种语言,不过如果是golang,原生的channel就可以轻松解决######Java实现的######在多线程的问题处理上,可根据需要挂起程序,当承载量过大的时候也可通过延时处理的方式减缓cpu的压力######应为系统是实时的。所以无法挂起程序###### 处理对象是计算密集型吗,如果是的话,创建过多的线程并不会带来性能的提示,反而会下降。 b队列应该是一个blockingQueue吧 ######是的!######处理不过来是什么意思,处理不过来会造成什么影响?######回复 @ItBoyWEI : 那问题就出在那个无限制的队列,向里面投递过快才会导致内存过大,因为来不及处理。你要控制外部投递。 当然如果是因为你20个线程同时处理导致内存过大,那就要考虑设计问题。(比如不开20个线程就会处理过慢,而开了20个线程则内存占用过大)######导致内存过大!但是这些数据还是必须要处理的!######可否 直接 处理 A 队列 中 的 对象 么?  为什么 要把 对象从 A 队列 移入 B 队列 ?

kun坤 2020-06-07 13:46:51 0 浏览量 回答数 0

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荆门开诊断证明-scc

游客5k2abgdj3m2ti 2019-12-01 22:09:00 1 浏览量 回答数 0

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跨域请求需要用webservice,远程方法调用!######能详细一些吗?怎么跨域的意思,我http请求不也就行了吗?怎么存在跨域了...还有远程方法调用,###### 传统的webservice是提供wsdl格式的内容,通过解析这样的返回内容可以得到一些对象和方法。需要特定的client去接收并解析 而广义上的webservice则可以将SpringMVC 遵循rest规范的API也纳入范畴,对于controller提供的API可以通过简单的httpclient进行接收和请求 ######那你意思上,广义来说,他们都是一个样咯。哈。###### 有一个地方很明显不一样: webService可以调用其他系统中的class的一个方法。controller中调用不了其他系统中的类的方法吧? 另外一个上面上面提到的一个跨域问题,一般都是js出现跨域问题。不用webService也可以解决(webService可以解决这个问题吗?一直不清楚。)。js请求本地controller,controller再通过httpClient请求其他域的接口。或者js请求jsp,jsp再请求其他的域接口都行。 ######【webService可以调用其他系统中的class的一个方法】,调用都是做一些业务处理,数据库操作吧,开放一个接口出来也可以呀。会不会因为安全问题,不对外开放接口,只允许代码调用??? 对,关于跨域的,如你所说就可以解决啦,只是代码任务上多了些操作...###### 首先,WebService肯定不是MVC里的Controller,虽然这两种东西都具有接口的性质,但这不代表他们就可以用“类似”来比较。 其次,WebService本身就是编程实现的,你用不同的程序语言当然也能实现了。但是注意,这里不是说用Struts、SpringMVC之类的某某框架去实现,因为你实现的过程就已经撇开了框架,是建立在Java(或者某种语言)的基础上,这个关系也不要混淆。 最后,那为什么不自己去实现呢?自己去实现当然是可以的,但是你真正觉得你能做到专门做WebService团队的水平吗?开发的时间能保证不会得不偿失吗?代码质量和运行速度有保证吗?显然是不行的,将WebService独立出来,其实是模块化的一个例子,这些东西留给WebService去考虑,而不是你来考虑。 ######像你所说的,比如一个快递公司,它内部一个查询快递单号的系统, 这个系统只对内使用。但对外互联网用户就重新的弄一套WebService应用使用???######mark

kun坤 2020-05-29 23:09:26 0 浏览量 回答数 0

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Vue面试题汇总【精品问答】

问问小秘 2020-05-25 18:02:28 11132 浏览量 回答数 2

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python程序员的特征 Python语法优雅,功能强大,开发效率高。和其他语言相比,python最大的好处是接近自然语言,基本上不用考虑语法细节。所以,知乎上有网友是这么比喻学Python的:当土著拿到猎枪之后,他们射箭的技能退化严重,但因为食物更多了,厨艺有了长足的进展。当你不再为一些细枝末节的事担心之后,你就可以把注意力集中在另外一些问题上了。 python程序员明显特征就是:“懒” 他们一般都信奉极简主义,讨厌复杂的东西。以往追求高速运行,如今追求一字千金。(就是不喜欢打字)他们喜欢使用苹果产品。遇事想得多做的少,看起来比较冷静,碰到困难,先google,再行动。 被提bug的反应:你怎么还在用360安全浏览器 Java程序员的特征 和极简主义的Python恰恰相反,Java麾下的程序猿们喜欢码字,百行代码信手拈来,性子会走向两个极端,要么脾气变得暴躁,分分钟被各种报错逼疯;要么被磨得比较耐心,时间再长一点以后,思考问题会比较全面,而且会变得比较呆萌可爱,说话也因为考虑的多,变得啰嗦了。还有就是他们对内存价格那是了如指掌啊。 被提bug的反应:肯定是数据问题!你清下缓存试试、重启下电脑试试 C++程序员的特征 写C++的程序猿都比较沉稳持重,C++的难度极大,普通人不易掌握容易翻车,【珍爱生命,远离C++】但在大神手里简直是如虎添翼,可以被嵌入任何现代处理器中,几乎所有操作系统都支持 C++,跨平台性非常好,要什么有什么。也正因为它的难度系数高,能让c++猿们能够在开发人员里脱颖而出。 他们很少说自己精通XXX,喜欢接受挑战,每件事情都想研究个透彻,有的时候还会有些钻牛角尖,有很强的时间观念,闹钟一设设十几个。还有他们是Bug狂躁症深度患者。 **被提bug的反应: “这真的很奇怪!” “以前从来没有出现过这种情况!” “昨天还运行好好的啊!” “这怎么可能?” “一定是硬件出问题了!” ** C语言程序员的特征 如果把使用各大编程语言比作做菜,C++可能是豪华大宴,炖烤煎炸样样都来,C语言嘛就是干脆利落,一把菜刀走天下,有什么菜不是直接切一切,煮一煮不能解决的呢?C语言的特点很大程度上是简单,容易编译,灵活且贴近底层。 C语言程序员有许多共有的特征,他们做事干脆利落,说话简洁有层次,有点霸道总裁的样子,喜欢用“我觉得吧~”开始话题。 被提bug的反应: 你装的什么版本的类库(jdk) 这谁写的代码 Ruby语言程序员特征 Ruby 是一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言。从程序员的角度看,用 Ruby 写程序是一种非常愉悦的体验。这种愉悦体现在方方面面,包括 Ruby 代码简洁直观、更贴近自然语言、富于表达性、社区友好。 如果把编程语言们看作人的话,那么Ruby就是其中的一个小萝莉。在萌妹砸Ruby的影响下,程序猿们很有可能会变成热情,友善的程序媛… 被提bug的反应: 你为什么要那样操作?” 用户不会像你这么操作的。 PHP程序员特征 这个圈子里,永远有一个”PHP是世界上最好的语言“的冷笑话,能让相亲对象直接拉黑,这语言能不好么(逃),类似的段子已经成了php们的生活调味品。 所以: 玩笑过后言归正传,PHP当然是有它的优势和优点的,社区庞大,积极向上不说,既能面向过程又能面向对象,方便至极,最重要的是极其适合新手小白学习编程,无数程序员入门学习和开发使用。 他们的显著特征是:自信满满,心理承受能力好(不好不行啊)开朗…学了之后明显笑容变多了能淡定从容地自黑。 被提bug的反应: “这应该只是巧合吧!” “我没时间测试所有功能!” “这不可能是我代码的问题! 结论 以上观点无科学实验证明,仅为生活观察所得。一个人的性格很容易被周围环境所影响,而编程环境就是一个影响人性格的环境。所以某种语言用久了,都会和编程语言的特点挂钩。 有人总结,越是学习趋于人类思维方式的编程语言的程序员,性格能开朗点,因为他们是以近似人的思维思考问题,相反像c++这种语言,用久了就会生怕忘记点什么。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区

茶什i 2020-01-06 17:57:28 0 浏览量 回答数 0

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Go 的优势在于能够将简单的和经过验证的想法结合起来,同时避免了其他语言中出现的许多问题。本文概述了 Go 背后的一些设计原则和工程智慧,作者认为,Go 语言具备的所有这些优点,将共同推动其成为接替 Java 并主导下一代大型软件开发平台的最有力的编程语言候选。很多优秀的编程语言只是在个别领域比较强大,如果将所有因素都纳入考虑,没有其他语言能够像 Go 语言一样“全面开花”,在大型软件工程方面,尤为如此。 基于现实经验 Go 是由经验丰富的软件行业老手一手创建的,长期以来,他们对现有语言的各种缺点有过切身体会的痛苦经历。几十年前,Rob Pike 和 Ken Thompson 在 Unix、C 和 Unicode 的发明中起到了重要作用。Robert Griensemer 在为 JavaScript 和 Java 开发 V8 和 HotSpot 虚拟机之后,在编译器和垃圾收集方面拥有数十年的经验。有太多次,他们不得不等待 Google 规模的 C++/Java 代码库进行编译。于是,他们开始着手创建新的编程语言,将他们半个世纪以来的编写代码所学到的一切经验包含进去。 专注于大型工程 小型工程项目几乎可以用任何编程语言来成功构建。当成千上万的开发人员在数十年的持续时间压力下,在包含数千万行代码的大型代码库上进行协作时,就会发生真正令人痛苦的问题。这样会导致一些问题,如下: 较长的编译时间导致中断开发。代码库由几个人 / 团队 / 部门 / 公司所拥有,混合了不同的编程风格。公司雇佣了数千名工程师、架构师、测试人员、运营专家、审计员、实习生等,他们需要了解代码库,但也具备广泛的编码经验。依赖于许多外部库或运行时,其中一些不再以原始形式存在。在代码库的生命周期中,每行代码平均被重写 10 次,被弄得千疮百痍,而且还会发生技术偏差。文档不完整。 Go 注重减轻这些大型工程的难题,有时会以使小型工程变得更麻烦为代价,例如,代码中到处都需要几行额外的代码行。 注重可维护性 Go 强调尽可能多地将工作转给自动化的代码维护工具中。Go 工具链提供了最常用的功能,如格式化代码和导入、查找符号的定义和用法、简单的重构以及代码异味的识别。由于标准化的代码格式和单一的惯用方式,机器生成的代码更改看起来非常接近 Go 中人为生成的更改并使用类似的模式,从而允许人机之间更加无缝地协作。 保持简单明了 初级程序员为简单的问题创建简单的解决方案。高级程序员为复杂的问题创建复杂的解决方案。伟大的程序员找到复杂问题的简单解决方案。 ——Charles Connell 让很多人惊讶的一点是,Go 居然不包含他们喜欢的其他语言的概念。Go 确实是一种非常小巧而简单的语言,只包含正交和经过验证的概念的最小选择。这鼓励开发人员用最少的认知开销来编写尽可能简单的代码,以便许多其他人可以理解并使用它。 使事情清晰明了 良好的代码总是显而易见的,避免了那些小聪明、难以理解的语言特性、诡异的控制流和兜圈子。 许多语言都致力提高编写代码的效率。然而,在其生命周期中,人们阅读代码的时间却远远超过最初编写代码所需的时间(100 倍)。例如,审查、理解、调试、更改、重构或重用代码。在查看代码时,往往只能看到并理解其中的一小部分,通常不会有完整的代码库概述。为了解释这一点,Go 将所有内容都明确出来。 错误处理就是一个例子。让异常在各个点中断代码并在调用链上冒泡会更容易。Go 需要手动处理和返回每个错误。这使得它可以准确地显示代码可以被中断的位置以及如何处理或包装错误。总的来说,这使得错误处理编写起来更加繁琐,但是也更容易理解。 简单易学 Go 是如此的小巧而简单,以至于人们可以在短短几天内就能研究通整个语言及其基本概念。根据我们的经验,培训用不了一个星期(相比于掌握其他语言需要几个月),初学者就能够理解 Go 专家编写的代码,并为之做出贡献。为了方便吸引更多的用户,Go 网站提供了所有必要的教程和深入研究的文章。这些教程在浏览器中运行,允许人们在将 Go 安装到本地计算机上之前就能够学习和使用 Go。 解决之道 Go 强调的是团队之间的合作,而不是个人的自我表达。 在 Go(和 Python)中,所有的语言特性都是相互正交和互补的,通常有一种方法可以做一些事情。如果你想让 10 个 Python 或 Go 程序员来解决同一个问题,你将会得到 10 个相对类似的解决方案。不同的程序员在彼此的代码库中感觉更自在。在查看其他人的代码时,国骂会更少,而且人们的工作可以更好地融合在一起,从而形成了一致的整体,人人都为之感到自豪,并乐于工作。这还避免了大型工程的问题,如: 开发人员认为良好的工作代码很“混乱”,并要求在开始工作之前进行重写,因为他们的思维方式与原作者不同。 不同的团队成员使用不同的语言子集来编写相同代码库的部分内容。 ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/e64418f1455d46aaacfdd03fa949f16d.png) 简单、内置的并发性 Go 专为现代多核硬件设计。 目前使用的大多数编程语言(Java、JavaScript、Python、Ruby、C、C++)都是 20 世纪 80 年代到 21 世纪初设计的,当时大多数 CPU 只有一个计算内核。这就是为什么它们本质上是单线程的,并将并行化视为边缘情况的马后炮。通过现成和同步点之类的附加组件来实现,而这些附加组件既麻烦又难以正确使用。第三方库虽然提供了更简单的并发形式,如 Actor 模型,但是总有多个可用选项,结果导致了语言生态系统的碎片化。今天的硬件拥有越来越多的计算内核,软件必须并行化才能高效运行。Go 是在多核处理器时代编写的,并且在语言中内置了简单、高级的 CSP 风格并发性。 面向计算的语言原语 就深层而言,计算机系统接收数据,对其进行处理(通常要经过几个步骤),然后输出结果数据。例如,Web 服务器从客户端接收 HTTP 请求,并将其转换为一系列数据库或后端调用。一旦这些调用返回,它就将接收到的数据转换成 HTML 或 JSON 并将其输出给调用者。Go 的内置语言原语直接支持这种范例: 结构表示数据 读和写代表流式 IO 函数过程数据 goroutines 提供(几乎无限的)并发性 在并行处理步骤之间传输管道数据 因为所有的计算原语都是由语言以直接形式提供的,因此 Go 源代码更直接地表达了服务器执行的操作。 OO — 好的部分 更改基类中的某些内容的副作用 面向对象非常有用。过去几十年来,面向对象的使用富有成效,并让我们了解了它的哪些部分比其他部分能够更好地扩展。Go 在面向对象方面采用了一种全新的方法,并记住了这些知识。它保留了好的部分,如封装、消息传递等。Go 还避免了继承,因为它现在被认为是有害的,并为组合提供了一流的支持。 现代标准库 目前使用的许多编程语言(Java、JavaScript、Python、Ruby)都是在互联网成为当今无处不在的计算平台之前设计的。因此,这些语言的标准库只提供了相对通用的网络支持,而这些网络并没有针对现代互联网进行优化。Go 是十年前创建的,当时互联网已全面发展。Go 的标准库允许在没有第三方库的情况下创建更复杂的网络服务。这就避免了第三方库的常见问题: 碎片化:总是有多个选项实现相同的功能。 膨胀:库常常实现的不仅仅是它们的用途。 依赖地狱:库通常依赖于特定版本的其他库。 未知质量:第三方代码的质量和安全性可能存在问题。 未知支持:第三方库的开发可能随时停止支持。 意外更改:第三方库通常不像标准库那样严格地进行版本控制。 关于这方面更多的信息请参考 Russ Cox 提供的资料 标准化格式 Gofmt 的风格没有人会去喜欢,但人人都会喜欢 gofmt。 ——Rob Pike Gofmt 是一种以标准化方式来格式化 Go 代码的程序。它不是最漂亮的格式化方式,但却是最简单、最不令人生厌的格式化方式。标准化的源代码格式具有惊人的积极影响: 集中讨论重要主题: 它消除了围绕制表符和空格、缩进深度、行长、空行、花括号的位置等一系列争论。 开发人员在彼此的代码库中感觉很自在, 因为其他代码看起来很像他们编写的代码。每个人都喜欢自由地按照自己喜欢的方式进行格式化代码,但如果其他人按照自己喜欢的方式格式化了代码,这么做很招人烦。 自动代码更改并不会打乱手写代码的格式,例如引入了意外的空白更改。 许多其他语言社区现在正在开发类似 gofmt 的东西。当作为第三方解决方案构建时,通常会有几个相互竞争的格式标准。例如,JavaScript 提供了 Prettier 和 StandardJS。这两者都可以用,也可以只使用其中的一个。但许多 JS 项目并没有采用它们,因为这是一个额外的决策。Go 的格式化程序内置于该语言的标准工具链中,因此只有一个标准,每个人都在使用它。 快速编译 ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/8a76f3f07f484266af42781d9e7b8692.png) 对于大型代码库来说,它们长时间的编译是促使 Go 诞生的原因。Google 主要使用的是 C++ 和 Java,与 Haskell、Scala 或 Rust 等更复杂的语言相比,它们的编译速度相对较快。尽管如此,当编译大型代码库时,即使是少量的缓慢也会加剧编译的延迟,从而激怒开发人员,并干扰流程。Go 的设计初衷是为了提高编译效率,因此它的编译器速度非常快,几乎没有编译延迟的现象。这给 Go 开发人员提供了与脚本类语言类似的即时反馈,还有静态类型检查的额外好处。 交叉编译 由于语言运行时非常简单,因此它被移植到许多平台,如 macOS、Linux、Windows、BSD、ARM 等。Go 可以开箱即用地为所有这些平台编译二进制文件。这使得从一台机器进行部署变得很容易。 快速执行 Go 的运行速度接近于 C。与 JITed 语言(Java、JavaScript、Python 等)不同,Go 二进制文件不需要启动或预热的时间,因为它们是作为编译和完全优化的本地代码的形式发布的。Go 的垃圾收集器仅引入微秒量级的可忽略的停顿。除了快速的单核性能外,Go 还可以轻松利用所有的 CPU 内核。 内存占用小 像 JVM、Python 或 Node 这样的运行时不仅仅在运行时加载程序代码,每次运行程序时,它们还会加载大型且高度复杂的基础架构,以进行编译和优化程序。如此一来,它们的启动时间就变慢了,并且还占用了大量内存(数百兆字节)。而 Go 进程的开销更小,因为它们已经完全编译和优化,只需运行即可。Go 还以非常节省内存的方式来存储数据。在内存有限且昂贵的云环境中,以及在开发过程中,这一点非常重要。我们希望在一台机器上能够快速启动整个堆栈,同时将内存留给其他软件。 部署规模小 Go 的二进制文件大小非常简洁。Go 应用程序的 Docker 镜像通常比用 Java 或 Node 编写的等效镜像要小 10 倍,这是因为它无需包含编译器、JIT,以及更少的运行时基础架构的原因。这些特点,在部署大型应用程序时很重要。想象一下,如果要将一个简单的应用程序部署到 100 个生产服务器上会怎么样?如果使用 Node/JVM 时,我们的 Docker 注册表就必须提供 100 个 docker 镜像,每个镜像 200MB,那么一共就需要 20GB。要完成这些部署就需要一些时间。想象一下,如果我们想每天部署 100 次的话,如果使用 Go 服务,那么 Docker 注册表只需提供 10 个 docker 镜像,每个镜像只有 20MB,共只需 2GB 即可。大型 Go 应用程序可以更快、更频繁地部署,从而使得重要更新能够更快地部署到生产环境中。 独立部署 Go 应用程序部署为一个包含所有依赖项的单个可执行文件,并无需安装特定版本的 JVM、Node 或 Python 运行时;也不必将库下载到生产服务器上,更无须对运行 Go 二进制文件的机器进行任何更改。甚至也不需要讲 Go 二进制文件包装到 Docker 来共享他们。你需要做的是,只是将 Go 二进制文件放到服务器上,它就会在那里运行,而不用关心服务器运行的是什么。前面所提到的那些,唯一的例外是使用net和os/user包时针对对glibc的动态链接。 供应依赖关系 Go 有意识避免使用第三方库的中央存储库。Go 应用程序直接链接到相应的 Git 存储库,并将所有相关代码下载(供应)到自己的代码库中。这样做有很多好处: 在使用第三方代码之前,我们可以对其进行审查、分析和测试。该代码就和我们自己的代码一样,是我们应用程序的一部分,应该遵循相同的质量、安全性和可靠性标准。 无需永久访问存储依赖项的各个位置。从任何地方(包括私有 Git repos)获取第三方库,你就能永久拥有它们。 经过验收后,编译代码库无需进一步下载依赖项。 若互联网某处的代码存储库突然提供不同的代码,这也并不足为奇。 即使软件包存储库速度变慢,或托管包不复存在,部署也不会因此中断。 兼容性保证 Go 团队承诺现有的程序将会继续适用于新一代语言。这使得将大型项目升级到最新版本的编译器会非常容易,并且可从它们带来的许多性能和安全性改进中获益。同时,由于 Go 二进制文件包含了它们需要的所有依赖项,因此可以在同一服务器上并行运行使用不同版本的 Go 编译器编译的二进制文件,而无需进行复杂的多个版本的运行时设置或虚拟化。 文档 在大型工程中,文档对于使软件可访问性和可维护性非常重要。与其他特性类似,Go 中的文档简单实用: 由于它是嵌入到源代码中的,因此两者可以同时维护。 它不需要特殊的语法,文档只是普通的源代码注释。 可运行单元测试通常是最好的文档形式。因此 Go 要求将它们嵌入到文档中。 所有的文档实用程序都内置在工具链中,因此每个人都使用它们。 Go linter 需要导出元素的文档,以防止“文档债务”的积累。 商业支持的开源 当商业实体在开放式环境下开发时,那么一些最流行的、经过彻底设计的软件就会出现。这种设置结合了商业软件开发的优势——一致性和精细化,使系统更为健壮、可靠、高效,并具有开放式开发的优势,如来自许多行业的广泛支持,多个大型实体和许多用户的支持,以及即使商业支持停止的长期支持。Go 就是这样发展起来的。 缺点 当然,Go 也并非完美无缺,每种技术选择都是有利有弊。在决定选择 Go 之前,有几个方面需要进行考虑考虑。 未成熟 虽然 Go 的标准库在支持许多新概念(如 HTTP 2 Server push 等)方面处于行业领先地位,但与 JVM 生态系统中的第三方库相比,用于外部 API 的第三方 Go 库可能不那么成熟。 即将到来的改进 由于清楚几乎不可能改变现有的语言元素,Go 团队非常谨慎,只在新特性完全开发出来后才添加新特性。在经历了 10 年的有意稳定阶段之后,Go 团队正在谋划对语言进行一系列更大的改进,作为 Go 2.0 之旅的一部分。 无硬实时 虽然 Go 的垃圾收集器只引入了非常短暂的停顿,但支持硬实时需要没有垃圾收集的技术,例如 Rust。 结语 本文详细介绍了 Go 语言的一些优秀的设计准则,虽然有的准则的好处平常看起来没有那么明显。但当代码库和团队规模增长几个数量级时,这些准则可能会使大型工程项目免于许多痛苦。总的来说,正是这些设计准则让 Go 语言成为了除 Java 之外的编程语言里,用于大型软件开发项目的绝佳选择。

有只黑白猫 2020-01-07 14:11:38 0 浏览量 回答数 0

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Kotlin的简介 Kotlin是由JetBrains公司(IDEA开发者)所开发的编程语言,其名称来自于开发团队附近的科特林岛。 多平台开发 JVM :Android; Server-Side Javascript:前端 Native(beta) :开发原生应用 windows、macos、linux Swift与Kotlin非常像 http://nilhcem.com/swift-is-like-kotlin/ kotlin发展历程 image.png java发展历程 image.png JVM语言的原理 image.png JVM规范与java规范是相互独立的 只要生成的编译文件匹配JVM字节码规范,任何语言都可以由JVM编译运行. Kotlin也是一种JVM语言,完全兼容java,可以与java相互调用;Kotlin语言的设计受到Java、C#、JavaScript、Scala、Groovy等语言的启发 kotlin的特性 下面不会罗列kotlin中具体的语法,会介绍我认为比较重要的特性,以及特性背后的东西。 类型推断 空类型设计 函数式编程 类型推断 image.png 类型推断是指编程语言中在编译期自动推导出值的数据类型。推断类型的能力让很多编程任务变得容易,让程序员可以忽略类型标注的同时仍然允许类型检查。 在开发环境中,我们往往写出表达式,然后可以用快捷键来生成变量声明,往往都是很准的,这说明了编译器其实是可以很准确的推断出来类型的。编程语言所具备的类型推断能力可以把类型声明的任务由开发者转到了编译器. java中声明变量的方式是类型写在最前面,后面跟着变量名,这就迫使开发者在声明变量时就要先思考变量的类型要定义成什么,而在一些情况下比如使用集合、泛型类型的变量,定义类型就会变得比较繁琐。 Kotlin中声明变量,类型可以省略,或者放到变量名后面,这可以降低类型的权重,从必选变为可选,降低开发者思维负担。java10中也引入了类型推断。 Javascript中声明变量也是用关键字var,但是还是有本质区别的,Kotlin中的类型推断并不是变成动态类型、弱类型,类型仍然是在编译期就已经决定了的,Kotlin仍然是静态类型、强类型的编程语言。javascript由于是弱类型语言,同一个变量可以不经过强制类型转换就被赋不同数据类型的值, 编程语言的一个趋势就是抽象程度越来越高,编译器做更多的事情。 空类型设计 空类型的由来 image.png 托尼·霍尔(Tony Hoare),图灵奖得主 托尼·霍尔是ALGOL语言的设计者,该语言在编程语言发展历史上非常重要,对其他编程语言产生重大影响,大多数近代编程语言(包括C语言)皆使用类似ALGOL的语法。他在一次大会上讨论了null应用的设计: “我把 null 引用称为自己的十亿美元错误。它的发明是在1965 年,那时我用一个面向对象语言( ALGOL W )设计了第一个全面的引用类型系统。我加入了null引用设计,仅仅是因为实现起来非常容易。它导致了数不清的错误、漏洞和系统崩溃,可能在之后 40 年中造成了十亿美元的损失。” null引用存在的问题 以java为例,看null引用的设计到底存在哪些问题 空指针问题NPE 编译时不能对空指针做出检查,运行时访问null对象就会出现错误,这个就是工程中常见的空指针异常。 null本身没有语义,会存在歧义 值未被初始化 值不存在 也许表示一种状态 逻辑上有漏洞 Java中,null可以赋值给任何引用,比如赋值给String类型变量,String a = null,但是null并不是String类型: a instanceof String 返回的是false,这个其实是有些矛盾的。所以当持有一个String类型的变量,就存在两种情况,null或者真正的String. 解决NPE的方式 防御式代码 在访问对象前判空,但会有冗余代码;会规避问题,而隐藏真正的问题 抛出异常给调用方处理 方法中传参传入的空值、无效值,抛出受检查异常给上层调用方 增加注解 Android中可以增加@NonNull注解,编译时做额外检查 空状态对象设计模式 空状态对象是一个实现接口但是不做任何业务逻辑的对象,可以取代判空检查;这样的空状态对象也可以在数据不可用的时候提供默认的行为 java8 Optional类 java8中引入了Optional类,来解决广泛存在的null引用问题.官方javadoc文档介绍 A container object which may or may not contain a non-null value. If a value is present, isPresent() will return true and get() will return the value. Additional methods that depend on the presence or absence of a contained value are provided, such as orElse() (return a default value if value not present) and ifPresent() (execute a block of code if the value is present). 来看一下是如何实现的。 举一个访问对象读取熟悉的例子 java 8 之前 : image.png java 8: image.png 总结: 1.用Optional还是会比较繁琐,这个也说明了设计一个替代null的方案还是比较难的。 optional的耗时大约是普通判空的数十倍,主要是涉及泛型、使用时多创键了一个对象的创建;数据比较大时,会造成性能损失。 java8 引入Optional的意义在于提示调用者,用特殊类型包装的变量可能为空,在使用取出时需要判断 Kotlin的空类型设计 Kotlin中引入了可空类型和不可空类型的区分,可以区分一个引用可以容纳null,还是不能容纳null。 String vs String? String 类型表示变量不能为空,String?则表示变量可以为空 String?含义是String or null.这两种是不同的类型. 比如: var a:String = “abc” //ok var a:String = null //不允许 var b :String? = null //ok a=b // 不允许 String?类型的值不能给String类型的值赋值 这样就将类型分成了可空类型和不可能类型,每一个类型都有这样的处理;Kotlin中访问非空类型变量永远不会出现空指针异常。 同样上面的例子,采用Kotlin去写,就会简洁很多 image.png 编程范式-函数式编程 编程范式是什么? 编程范式是程序员看待程序和写程序的观点 主要的类型 非结构化编程 结构化编程 面向对象编程 命令式编程 函数式编程 这些类型并不是彼此互斥的,而是按照不同的维度做的划分,一种编程语言可能都支持多个编程范式 非结构化编程 第一代的高级语言往往是非结构化编程 比如 BASIC语言 每一行的代码前面都有一个数字作为行号,通常使用GOTO的跳跃指令来实现判断和循环. 看一下下面这段代码是做什么的: image.png 实际上做的是:程序在屏幕上显示数字 1 到 10 及其对应的平方 采用这种方式写程序,大量的使用goto实现逻辑的跳转,代码一长,可读性和维护性就比较差了,形成“面条式代码” 结构化编程 采用顺序、分支、循环结构来表达,禁用或者少用GOTO; 并用子程序来组织代码,采用自顶向下的方式来写程序 代表语言是C语言 实现同样的逻辑: image.png 可见采用结构化编程,代码的逻辑会更清晰。 面向对象编程 思想: 将计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。 特性: 封装性、继承性、多态性。 命令式编程 把计算机程序视为一系列的命令集合 主要思想是关注计算机执行的步骤,即一步一步告诉计算机先做什么再做什么。 “先做这,再做那”,强调“怎么做” 实现: 用变量来储存数据,用语句来执行指令,改变变量状态。 基本所有的常见的编程语言都具有此范式 函数式编程 声明式语法,描述要什么,而不是怎么做 类似于SQL语句 语言: kotlin swift python javascript scala 函数是第一等公民 可以赋值给变量,可作为参数传入另一个函数,也可作为函数的返回值 纯函数 y=f(x) 只要输入相同,返回值不变 没有副作用:不修改函数的外部状态 举个栗子 公司部门要进行outing,去哪里是个问题,要考虑多个因素,比如花费、距离、天数等等,有多个备选地点进行选择。 定义一个数据类: image.png 要进行筛选了,分别用sql,kotlin,java来实现 找出花费低于2000元的outing地点信息 SQL image.png Kotlin image.png java 7 image.png 可见kotin的写法还是比较接近于sql的思想的,声明式的写法,而不管具体如何实现;其中的:place->place.money<2000 就是函数,可以作为参数传递给fliter这个高阶函数;而且这个函数没有副作用,不改变外部状态。 再来一个复杂一点的: 找出花费低于5000元,时间不多于4天,按照距离排序的outing地点名称 SQL image.png Kotlin: image.png java 7 image.png 由此可见用kotlin的函数式写法,会更简洁,逻辑也更清晰,这段代码的目标一目了然,这种清晰在于实现了业务逻辑与控制逻辑的分离,业务逻辑就是由函数实现的,比如place->place.money<500,而控制逻辑是由filter,sorterBy等高阶函数实现的。 而java的传统写法是基于对数据的操作,避免不了遍历的操作,业务逻辑与控制逻辑交织在了一起,这段代码的目的就不是那么容易清晰看到的了。 总结 kotlin是实用的现代编程语言,吸收了众多编程语言的优点,支持类型推断、空类型安全、函数式编程、DSL等特性,非常值得学习和使用。

问问小秘 2020-04-30 16:33:40 0 浏览量 回答数 0

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第一,风度。这在小组讨论中很重要,你要始终保持微笑,在别人发表意见时看着对方,然后不时的点头,表示你在听。(必须要让面试官注意到这一点,你可以不时的应和几声“恩”“对”“有道理”之类的)这一点是最基本的,但是很多同学都做不到,很多同学在别人发表意见时会看着桌子,或者看着手上的纸笔,虽然你可能也在认真听,但面试官没有注意到这一点,你需要用一些必要的动作和应和声提醒面试官,你听得很认真!第二,说一下怎么处理意见不一。意见不一是小组讨论中很常见的情况,几乎每次群面都会出现。当出现意见不一时,有些同学会选择比较“和谐”的方法--回避,这样是不可取的,面试官会马上很敏感地捕捉到你的回避,显然是会扣分的。那么怎么样的表现才可以在意见不一时获得加分呢?其实大家不用太担心怎么去解决不一致的意见,因为面试官很多时候不纠缠于谁对谁错,而在关注你怎么处理矛盾意见的方法。我认为比较正确的方法应该是:在遇到意见不一致时,向对方强调一下,我们大家有一个共同的目标,大家都是在向着这个共同的目标而努力,我们的出发点是一样的。 这样的做法比较容易得到面试官的赞赏。这时候,最终怎么解决这个不一致的意见其实反而并不重要了,你给面试官展现的这种解决矛盾的方式会给你赢得加分的。第三,怎么提自己的观点。在群面中提出一针见血的观点是很能引起面试官的注意的,这需要面试者本人的判断力作为支撑,我这里说的提自己的观点的方法是暂时撇开能力范畴,纯面试技巧层面的。在团队中的几个成员都发表过意见之后,你可以这样做:先肯定一下之前2位同学的意见都说得很好,我现在融合一下2位观点中的部分内容,再融入我个人的一些看法,来谈一谈自己的观点。 请大家记住一定要在提出自己观点前,强调一下自己是融合了前面同学的观点的。这样强调是为了提醒面试官,不要让面试官忽略掉你的这个加分行为。同时,也千万不要变成是对前面同学内容的简单概括,一定要有自己的东西,否则会变成不合时宜的总结。接下来说单面。相比群面,单面其实更具有艺术性,因为群面可以利用固定的套路去应付(正如上文所说),而单面在笔者看来,恰恰是面试者与面试官之间一对一的单挑。也许正是因为其艺术性太强,所以很难为大家将单面的技巧整理成上文群面那样的一条条套路,只能从单面可能的各个环节去一一分析。第一,自我介绍。这部分没什么好说的东西,我的建议也只有一句话:更多的参考JD。 对方在JD上要求什么样的能力,大家就努力往那个方向靠。第二,问简历。这个部分是最常见的,也是最有文章可做的。首先要提醒大家不要在简历中包含虚假信息(你可以对自己的部分经历加以修饰,甚至夸大一点也没关系,但千万不要伪造经历)面试官大多都是阅人无数的,对于自己没有的经历,你也是很难回答上细节问题的。即使被你蒙混过关几次,但总会有马失前蹄的时候的。其次,要建议大家为自己的简历配备一套装备,装备的内容包括:1)简历中的每一份实习所学到的东西。可以是工作技能上的,但倘若能上升到对某一工作的理解、感悟的高度,当然更好。2)几个你引以为豪的故事。用自己的故事来证明自己的工作能力,提出自己的工作感悟是很吸引人的。在你和面试官进行一对一单挑的时候,你的故事可以抓住面试官的注意力,并将他的思路直接带入你给他预先设好的“圈套”之中,让面试官在听完故事后,用自己的逻辑来得出你想让他得出的结论。如果你可以用故事向面试官证明你具备JD中描述的能力,那你已经成功了一大半了。再用一点篇幅概况地说一下回答压迫性较强的问题的技巧,希望能为大家对抗人见人怕的压力面试有一些帮助。我归纳为2种,第1种是较为强势的方式,把面试官压迫性的问题反压回去。第2种是比较稳健的方式,把问题的压迫力化解掉。这两种方式,前者属于以刚克刚,比较激烈,可能仅适合部分同学使用,也比较容易走火,但如果使用得当,绝对可以收到意想不到的奇效。后者属于以柔克刚,需要一定的应变力和语言能力。我会在下文中各自给出一些实例。先来个刚猛的吧。例如,面试官提问:“我们这个职位偏好研究生,你一个本科生,你认为自己凭什么和别人竞争?”这时采用第一种方式的强硬回答可以是:“我听说现在有句话叫做一流的本科,二流的硕士,三流的博士。如果给我机会,我一定会向你证明,这句话并非没有道理。”(笔者在此郑重强调,绝对没有冒犯各位研究生前辈的意思)强调一下,用这种方式回答问题绝对不是为了正面去挑衅面试官,而是力图让向面试官展现自己的自信和魄力。虽然有时候有些面试官会认为是狂妄,但如果配上之前自我介绍时对于自己能力和优点的描述,经常可以达到一个论证和强调的效果,让面试官感受到你坚信自己有能力做好这份工作。

此心安处22 2019-12-02 00:48:40 0 浏览量 回答数 0

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马铭芳 2019-12-01 20:19:58 63181 浏览量 回答数 22

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php 使用socket告知Python,可以在socket上声明是及时推送还是延迟推送######哦?愿闻其详 那要是很多用户同时并发呢######system 调用外部程序是一种办法######@民工MG php里能用system函数?######回复 @隐形人 : system('commond');######PHP里怎么调用呢######回复 @隐形人 : 并发可以采用tornado这个框架(里面有个tcpserver模块),另外还有很多开源服务器框架,你可以网上搜搜,另外,受制于gil,Python无法利用多核,如果这些框架是单进程的,你要使用多核的话,多开几个进程(进程可以解决只能利用单核的问题)。当然,你可以自己实现socket服务器,一般多并发的可以多线程,或者可以多进程(这点我没搞过,而且貌似只有linux支持),当然也可以考虑单线程,使用非阻塞,异步io。方案很多######搞个python socket服务器,把数据发送到socket server,让socket server处理######回复 @MeiKai : 那现在的问题是 怎么把PHP接收到的数据传递给python呢######回复 @隐形人 : 可以是可以,但这样就需要python web框架来接收表单数据,你把php作为前端了,现在又把python作为前端了,比较乱,建议用php接收action数据,然后传给python,否则又要部署python web开发环境了######网页表单里的action里能把数据提交给python程序嘛######python监听个Socket,接受到请求就执行相应Python程序,PHP层只需要向这个Socket发送数据即可,至于你说的定时,可以用Python写个定时执行脚本即可######回复 @民工MG : Socket 仅作为任务接收,担心个P,像@netstu所的,直接将任务抛到队列,让守护脚本去执行,这担心那担心算了别做了######回复 @隐形人 : 你有多少?######如果有很多用户同时向这个socket发送数据呢######消息队列,service ,rpc, 等都可以,不要直接通讯######额 这个有点深了######我不知道啊 项目还没上线呢 我们直接用exec调用python了######建议使用对列来解决。######愿闻其详######这个问题我也问过。回答是用socket 不知道能不能直接用go语言或者js做后端处理并发

爱吃鱼的程序员 2020-06-05 14:29:37 0 浏览量 回答数 0

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问问小秘 2019-12-01 21:53:38 1125 浏览量 回答数 2

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管理贝贝 2019-12-01 20:28:14 29317 浏览量 回答数 13

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转自:思否 本文作者:Michael van der Gulik 原文链接:《Why WebAssembly is a big deal》 译者:敖小剑 WebAssembly 是每个程序员都应该关注的技术。WebAssembly 会变得更流行。 WebAssembly 将取代 JavaScript。WebAssembly 将取代 HTML 和 CSS。 WebAssembly 将取代手机应用。WebAssembly 将取代桌面应用。在 10 年内,我保证每个程序员至少需要知道如何使用工具来操作 WebAssembly 并理解它是如何工作的。 你可能会说,“太离谱了!” 好吧,请继续阅读。 什么是 WebAssembly 当前形式的 WebAssembly 是 Web 浏览器的新扩展,可以运行预编译代码…快速地。在 C ++ 中编写了一些小代码,然后使用 Emscripten 编译器将该代码编译为 WebAssembly。通过一些 Javascript 粘合,就可以在 Web 浏览器中调用这一小段代码,例如,运行粒子模拟。 WebAssembly 文件,扩展名为.wasm,本身是包含可执行指令的二进制格式。要使用该文件,必须编写一个运行某些 Javascript 的 HTML 文件来获取、编译和执行 WebAssembly 文件。WebAssembly 文件在基于堆栈的虚拟机上执行,并使用共享内存与其 JavaScript 包装器进行通信。 到目前为止,这似乎并不有趣。它看起来只不过是 JavaScript 的加速器。但是,聪明的读者会对 WebAssembly 可能成为什么有所了解。 WebAssembly 将成为什么? 第一个重要发现是 WebAssembly 是一个安全的沙盒虚拟机。可以从 Internet 运行喜欢的 WebAssembly 代码,而确保它不会接管 PC 或服务器。四个主流 Web 浏览器对它的安全性非常有信心,它已经默认实现并启用了。它的真正安全性还有待观察,但安全性是 WebAssembly 的核心设计目标。 第二个重要发现是 WebAssembly 是一个通用的编译目标。它的原始编译器是一个 C 编译器,这个编译器很好地指示了 WebAssembly 虚拟机的低级和可重定向性。许多编程语言都使用 C 语言编写虚拟机,其他一些语言甚至使用 C 本身作为编译目标。 此时,有人整理了一个可以编译为 WebAssembly 的编程语言列表。这份名单将在未来很多年中继续增长。 WebAssembly 允许使用任何编程语言编写代码,然后让其他人在任何平台上安全地运行该代码,无需安装任何内容。朋友们,这是美好梦想的开始。 部署问题 我们来谈谈如何将软件提供给用户。 为新项目选择编程语言的一个重要因素是如何将项目部署到客户。您的程序员喜欢用 Haskell,Python,Visual Basic 或其他语言编写应用程序,具体取决于他们的喜好。要使用喜欢的语言,他们需要编译应用,制作一些可安装的软件包,并以某种方式将其安装在客户端的计算机上。有许多方法可以提供软件 - 包管理器,可执行安装程序或安装服务,如 Steam,Apple App Store,Google Play 或 Microsoft store。 每一个安装机制都意味着痛苦,从应用商店安装时的轻微疼痛,到管理员要求在他的 PC 上运行一些旧的 COBOL 代码时的集群头痛。 部署是一个问题。对于开发人员和系统管理员来说,部署一直是一个痛点。我们使用的编程语言与我们所针对的平台密切相关。如果大量用户在 PC 或移动设备上,我们使用 HTML 和 Javascript。如果用户是 Apple 移动设备用户,我们使用……呃…… Swift?(我实际上不知道)。如果用户在 Android 设备上,我们使用 Java 或 Kotlin。如果用户在真实计算机上并且愿意处理掉他们的部署问题,那么我们开发人员才能在我们使用的编程语言中有更多选择。 WebAssembly 有可能解决部署问题。 有了 WebAssembly,您可以使用任何编程语言编写应用,只要这些编程语言可以支持 WebAssembly,而应用可以在任何设备和任何具有现代 Web 浏览器的操作系统上运行。 硬件垄断 想购买台式机或笔记本电脑。有什么选择?好吧,有英特尔,有 AMD。多年来一直是双寡头垄断。保持这种双寡头垄断的一个原因是 x86 架构只在这两家公司之间交叉许可,而且通常预编译的代码需要 x86 或 x86-64(也就是 AMD-64)架构。还有其他因素,例如设计世界上最快的 CPU 是一件很艰难但也很昂贵的事情。 WebAssembly 是一种可让您在任何平台上运行代码的技术(之一)。如果它成为下一个风口,硬件市场将变得商品化。应用编译为 WebAssembly,就可以在任何东西上运行 - x86,ARM,RISC-V,SPARC。即便是操作系统市场也会商品化;您所需要的只是一个支持 WebAssembly 的浏览器,以便在硬件可以运行时运行最苛刻的应用程序。 编者注:Second State 研发的专为服务端优化的 WebAssembly 引擎 SSVM 已经可以运行在高通骁龙芯片上。Github 链接:https://github.com/second-sta... 云计算 但等等,还有更多。云计算成为IT经理办公室的流行词已有一段时间,WebAssembly 可以直接迎合它。 WebAssembly 在安全沙箱中执行。可以制作一个容器,它可以在服务器上接受和执行 WebAssembly 模块,而资源开销很小。对于提供的每个服务,无需在虚拟机上运行完整的操作系统。托管提供商只提供对可以上传代码的WebAssembly 容器的访问权限。它可以是一个原始容器,接收 socket 并解析自己的 HTTP 连接,也可以是一个完整的 Web 服务容器,其中 WebAssembly 模块只需要处理预解析的HTTP请求。 这还不存在。如果有人想变得富有,那么可以考虑这个想法。 编者注:目前已经有人正在实现这个想法,Byte Alliance 计划将WebAssembly 带到浏览器之外,Second State 已经发布了为服务端设计的WebAssembly 引擎开发者预览版。 不是云计算 WebAssembly 足以取代 PC 上本地安装的大多数应用程序。我们已经使用 WebGL(又名OpenGL ES 2.0)移植了游戏。我预测不久之后,受益于WebAssembly,像 LibreOffice 这样的大型应用可以直接从网站上获得,而无需安装。 在这种情况下,在本地安装应用没什么意义。本地安装的应用和 WebAssembly 应用之间几乎没有区别。WebAssembly 应用已经可以使用屏幕,键盘和鼠标进行交互。它可以在 2D 或 OpenGL 中进行图形处理,并使用硬件对视频流进行解码。可以播放和录制声音。可以访问网络摄像头。可以使用 WebSockets。可以使用 IndexedDB 存储大量数据在本地磁盘上。这些已经是 Web 浏览器中的标准功能,并且都可以使用 JavaScript 向 WebAssembly 暴露。 目前唯一困难的地方是 WebAssembly 无法访问本地文件系统。好吧,可以通过 HTML 使用文件上传对话,但这不算。最终,总会有人为此创建 API,并可能称之为 “WASI”。 “从互联网上运行应用程序!?胡说八道!“,你说。好吧,这是使用 Qt 和 WebAssembly 实现的文本编辑器 (以及更多)。 这是一个简单的例子。复杂的例子是在 WebBrowser 中运行的 Adobe Premier Pro 或 Blender。或者考虑像 Steam 游戏一样可以直接从网络上运行。这听起来像小说,但从技术上说这并非不能发生。 它会来的。 让我们裸奔! 目前,WebAssembly 在包含 HTML 和 Javascript 包装器的环境中执行。为什么不脱掉这些?有了 WebAssembly,为什么还要在浏览器中包含 HTML 渲染器和 JavaScript 引擎? 通过为所有服务提供标准化 API,这些服务通常是 Web 浏览器提供的,可以创建裸 WebAssembly。就是没有 HTML和 Javascript 包装来管理的 WebAssembly。访问的网页是 .wasm 文件,浏览器会抓取并运行该文件。浏览器为WebAssembly 模块提供画布,事件处理程序以及对浏览器提供的所有服务的访问。 这目前还不存在。如果现在使用 Web 浏览器直接访问 .wasm 文件,它会询问是否要下载它。我假设将设计所需的 API 并使其工作。 结果是 Web 可以发展。网站不再局限于 HTML,CSS 和 Javascript。可以创建全新的文档描述语言。可以发明全新的布局引擎。而且,对于像我这样的 polyglots 最相关,我们可以选择任何编程语言来实现在线服务。 可访问性 但我听到了强烈抗议!可访问性怎么样??搜索引擎怎么办? 好吧,我还没有一个好的答案。但我可以想象几种技术解决方案。 一个解决方案是我们保留内容和表现的分离。内容以标准化格式编写,例如 HTML。演示文稿由 WebAssembly 应用管理,该应用可以获取并显示内容。这允许网页设计师使用想要的任何技术进行任意演示 - 不需要 CSS,而搜索引擎和需要不同类型的可访问性的用户仍然可以访问内容。 请记住,许多 WebAssembly 应用并不是可以通过文本访问的,例如游戏和许多应用。盲人不会从图像编辑器中获得太多好处。 另一个解决方案是发明一个 API,它可以作为 WebAssembly 模块,来提供想在屏幕上呈现的 DOM,供屏幕阅读器或搜索引擎使用。基本上会有两种表示形式:一种是在图形画布上,另一种是产生结构化文本输出。 第三种解决方案是使用屏幕阅读器或搜索引擎可以使用的元数据来增强画布。执行 WebAssembly 并在画布上呈现内容,其中包含描述渲染内容的额外元数据。例如,该元数据将包括屏幕上的区域是否是菜单以及存在哪些选项,或者区域是否想要文本输入,以及屏幕上的区域的自然排序(也称为标签顺序)是什么。基本上,曾经在 HTML 中描述的内容现在被描述为具有元数据的画布区域。同样,这只是一个想法,它可能在实践中很糟糕。 可能是什么 1995年,Sun Microsystems 发布了 Java,带有 Java applets 和大量的宣传。有史以来第一次,网页可以做一些比 和 GIF 动画更有趣的事情。开发人员可以使应用完全在用户的 Web 浏览器中运行。它们没有集成到浏览器中,而是实现为繁重的插件,需要安装整个 JVM。1995年,这不是一个小的安装。applets 也需要一段时间来加载并使用大量内存。我们现在凭借大量内存,这不再是一个问题,但在 Java 生命的第一个十年里,它让体验变得令人厌烦。 applets 也不可靠。无法保证它们会运行,尤其是在用户使用 Microsoft 的实现时。他们也不安全,这是棺材里的最后一颗钉子。 以 JVM 为荣,其他语言最终演变为在 JVM 上运行。但现在,那艘船航行了。 FutureSplash / Macromedia / Adobe Flash 也是一个竞争者,但是是专有的,具有专有工具集和专有语言的专有格式。我读到他们确实在2009年开启了文件格式。最终从浏览器中删除了支持,因为它存在安全风险。 这里的结论是,如果希望您的技术存在于每个人的机器上,那么安全性就需要正视。我真诚地希望 WebAssembly 作为标准对安全问题做出很好的反应。 需要什么? WebAssembly 仍处于初期阶段。它目前能很好的运行代码,而规范版本是 1.0,二进制格式定型。目前正在开展SIMD 指令支持。通过 Web Workers 进行多线程处理也正在进行中。 工具可用,并将在未来几年不断改进。浏览器已经让你窥视 WebAssembly 文件。至少 Firefox 允许查看WebAssembly 字节码,设置断点并查看调用堆栈。我听说浏览器也有 profiling 支持。 语言支持包括一套不错的语言集合–C,C++和Rust是一流的公民。C#,Go和Lua显然有稳定的支持。Python,Scala,Ruby,Java和Typescript都有实验性支持。这可能是一个傲慢的陈述,但我真的相信任何想要在21世纪存在的语言都需要能够在 WebAssembly 上编译或运行。 在访问外部设备的 API 支持方面,我所知道的唯一可用于裸 WebAssembly 的 API 是 WASI,它允许文件和流访问等核心功能,允许 WebAssembly 在浏览器外运行。否则,任何访问外部世界的 API 都需要在浏览器中的 Javascript 中实现。除了本地机器上的文件访问,打印机访问和其他新颖的硬件访问(例如非标准蓝牙或USB设备)之外,应用所需的一切几乎都可以满足。“裸WebAssembly”并不是它成功的必要条件; 它只是一个小的优化,不需要浏览器包含对 HTML,CSS 或 Javascript 的支持。 我不确定在桌面环境中让 WebAssembly 成为一等公民需要什么。需要良好的复制和粘贴支持,拖放支持,本地化和国际化,窗口管理事件以及创建通知的功能。也许这些已经可以从网络浏览器中获得; 我经常惊讶与已经可能的事情。 引发爆炸的火花是创建允许现有应用移植的环境。如果创造了“用于 WebAssembly 的 Linux 子系统”,那么可以将大量现有的开源软件移植到 WebAssembly 上。它需要模拟一个文件系统 - 可以通过将文件系统的所有只读部分都缓存为 HTTP 请求来完成,并且所有可写部分都可以在内存中,远程存储或使用浏览器可以提供的任何文件访问。图形支持可以通过移植 X11 或 Wayland 的实现来使用 WebGL(我理解已经作为 AIGLX 存在?)。 一些 SDL 游戏已经被移植到 WebAssembly - 最着名的是官方演示。 一旦 JVM 在 WebAssembly 中运行,就可以在浏览器中运行大量的 Java 软件。同样适用于其他虚拟机和使用它们的语言。 与 Windows 软件的巨大世界一样,我没有答案。WINE 和 ReactOS 都需要底层的 x86 或 x86-64 机器,所以唯一的选择是获取源代码并移植它,或者使用 x86 模拟器。 尾声 WebAssembly 即将到来。 它来得很慢,但现在所有的部分都可以在你正在使用的浏览器上使用。现在我们等待构建用于从各种编程语言中定位 WebAssembly 的基础设施。一旦构建完成,我们将摆脱 HTML,CSS 和 Javascript 的束缚。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区

茶什i 2020-01-07 10:32:35 0 浏览量 回答数 0

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【Java学习全家桶】1460道Java热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

管理贝贝 2019-12-01 20:07:15 27612 浏览量 回答数 19

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主要回答为什么要使用CSS预处理器。 (下面未指明的预编译预言都是LESS) 1# CSS无法递归式定义 CSS语法不支持递归定义的表达式,所以你没有办法用一个语句定义一个启发式的规则。 比如这样的需求:“.w后面跟着一个数字,这个数字代表着width为百分之多少”(bootstrap的栅格系统就包含12种相对父级宽度的类定义)。 尽管完全是一个规则里定义出的,但你只能这样写CSS: .w1 { width: 1% } .w2 { width: 2% } /** .w3 ... ... .w99 **/ .w100 { width: 100% } 这样将造成很大的冗余,修改费时费力。但如果预编译CSS,就非常简单了 @maxnumber : 100 ; .makeWidthRules(@number) when(@number <= @maxnumber ){ .w@{number}{ width: 1% * @number ; } .makeWidthRules(@number + 1) ; } .makeWidthRules(1) ; 2# CSS的mixin式复用性支持不够 使用纯CSS,我们可以抽象出一些常用的布局CSS属性组合,通过CSS的类组合来达成常见的mixin式复用。 比如这样: <style> .tc { text-align: center; } .m { margin-left: auto; margin-right: auto; } .w50p { width: 50%; } .db { display: block; } </style> <div class="tc m w50p"> <img class="db"> </div> 这种方案有几个问题:•页面重构时,需要频繁修改class name; 这个问题在后端人员掌握着视图层的时候格外突出,前后端耗费很多沟通成本。•要约束上下文的时候非常无力 比如“只有在ul下面的img.db允许是display:block”的规则,写成ul img.db { display: block; }就完全跑偏了——它违背了你创建这个.db类时的本意,造成了代码的可读性和可维护性下降。如果你要改动规则,需要同时修改HTML和CSS,也可能造成新的样式问题。 如果我们想要建立一种代码风格,只允许CSS Class代表UI模块的抽象——改动样式时不至于通知后端改模板——我们就要将上面这个例子的tc m w50p换用一个有实际语义的类名如headwrap,然后在CSS内部实现mixin。——而这正是CSS的短板,CSS体系内的用法只有复制粘贴。 至于如何用预编译语言做mixin,一个非常好的SASS示例由 @nightire 在这个回答里给出,容我摘录一小段: .btn-standout { @extend .btn; @extend .btn-block; @media (max-width: $screen-xs-max) { @include button-size( $padding-large-vertical, $padding-large-horizontal, $font-size-large, $line-height-large, $border-radius-large ); } &.sell { @extend .btn-primary; } } 3# 预编译可缓解多浏览器兼容造成的冗余 进入CSS3的时代,旧式CSS hack如filter,新式兼容前缀如-webkit-等,都是冗余,修改的时候也需要修改多处,不容易维护。 比如对rgba背景的兼容: .bg { filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startcolorstr=#ccff825b,endcolorstr=#ccff825b); } :root .bg { -ms-filter: none; background: rgba(255,130,91,0.8) } 在LESS里面,写个函数就能解决,多次复用也不需要看到如此之多的hack: .rgbaBG(@c , @a){ @rgba : rgba(red(@c),green(@c),blue(@c),@a); @shim : argb(@rgba) ; filter: ~"progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startcolorstr=@{shim},endcolorstr=@{shim})" ; :root & { -ms-filter: none ; background: @rgba ; } } .bg { .rgbaBG(#ff825b, 0.8) ; } 此外,使用LESS时,可以很方便地使用base64 data uri的方案。不需要直接面临在CSS中一大坨字符:``.bg { background: data-uri('../data/image.jpg'); } SASS的类似方案见评论。 N# 预编译不是万金油 预编译不是万金油,CSS的好处在于简便、随时随地被使用和调试。预编译CSS步骤的加入,让我们开发工作流中多了一个环节,调试也变得更麻烦了。 举个例子:原先我们只需要在chrome/firebug里面找到相应的选择器,如.popup .popup-wrap .head,源文件里面ctrl+F查找.popup .popup-wrap .head就可以快速定位语句。现在我们无法直接在预编译文件中查找,而需要寻找上下文,因为它在LESS中通常是这样被定义的: .popup { .popup-wrap { .head { } } } 更大的问题在于,预编译很容易造成后代选择器的滥用。 曾经有一个观点是预编译可以解决样式覆写的问题,而我觉得,正是预编译语言模糊了样式覆写的问题,而导致要解决样式相互覆写的问题时,问题已经变得规模庞大而难以解决。 举个极端的例子: .popup { font-size: 12px; a { font-size: 13px; } .head { font-size: 18px; } }.informative { font-size: 14px; .head { font-size: 16px; } } 如果我有这么一个文档结构.popup.informative > .head > a,需要a的font-size为17px,你能快速想明白怎么改吗?叠罗汉式地再叠一层?还是再糊一层墙皮,加一行样式?还是干脆用!important轰炸一番?

杨冬芳 2019-12-02 02:32:48 0 浏览量 回答数 0

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有编程能力和数据挖掘能力的工程师最火,包括:数据挖掘工程师、机器学习工程师,算法工程师。 今年3月份时,谷歌开发的人工智能AlphaGo打败了全球最顶尖的围棋高手,轰动全世界,AI时代正式拉开序幕。实际上,人工智能这一概念早在上世纪一大批科幻小说陆续发表时,就已被人们接受,而随着科技的发展,人工智能的发展前景更是日益清晰。一个人工智能的诞生需要无数个工程师挥洒汗水。其中,负责开发学习算法、使机器能像人类一样思考问题的数据挖掘工程师更是无比重要。什么人能完成人工智能的开发任务呢。必须指出,人工智能和一般的计算机程序有极大的差别,它应当具有“能够自主学习知识”这一特点,这一特点也被称为“机器学习”。而自学习模型(或者说机器学习能力开发)正是数据挖掘工程师的强项,人工智能的诞生和普及需要一大批数据挖掘工程师。  那么在AI时代,如何才能掌握相关的技能,成为企业需要的数据挖掘人才呢。 第一个门槛是数学 首先,机器学习的第一个门槛是数学知识。机器学习算法需要的数学知识集中在微积分、线性代数和概率与统计当中,具有本科理工科专业的同学对这些知识应该不陌生,如果你已经还给了老师,我还是建议你通过自学或大数据学习社区补充相关知识。所幸的是如果只是想合理应用机器学习算法,而不是做相关方向高精尖的研究,需要的数学知识啃一啃教科书还是基本能理解下来的。 第二个门槛是编程 跨过了第一步,就是如何动手解决问题。所谓工欲善其事必先利其器,如果没有工具,那么所有的材料和框架、逻辑、思路都给你,也寸步难行。因此我们还是得需要合适的编程语言、工具和环境帮助自己在数据集上应用机器学习算法。对于有计算机编程基础的初学者而言,Python是很好的入门语言,很容易上手,同时又活跃的社区支持,丰富的工具包帮助我们完成想法。没有编程基础的同学掌握R或者平台自带的一些脚本语言也是不错的选择。 Make your hands dirty 接下来就是了解机器学习的工作流程和掌握常见的算法。一般机器学习步骤包括: 数据建模:将业务问题抽象为数学问题; 数据获取:获取有代表性的数据,如果数据量太大,需要考虑分布式存储和管理; 特征工程:包括特征预处理与特征选择两个核心步骤,前者主要是做数据清洗,好的数据清洗过程可以使算法的效果和性能得到显著提高,这一步体力活多一些,也比较耗时,但也是非常关键的一个步骤。特征选择对业务理解有一定要求,好的特征工程会降低对算法和数据量的依赖。 模型调优:所谓的训练数据都是在这个环节处理的,简单的说就是通过迭代分析和参数优化使上述所建立的特征工程是最优的。 这些工作流程主要是工程实践上总结出的一些经验。并不是每个项目都包含完整的一个流程,只有大家自己多实践,多积累项目经验,才会有自己更深刻的认识。 翻过了数学和编程两座大山,就是如何实践的问题,其中一个捷径就是积极参加国内外各种数据挖掘竞赛。国外的Kaggle和国内的阿里天池比赛都是很好的平台,你可以在上面获取真实的数据和队友们一起学习和进行竞赛,尝试使用已经学过的所有知识来完成这个比赛本身也是一件很有乐趣的事情。 另外就是企业实习,可以先从简单的统计分析和数据清洗开始做起,积累自己对数据的感觉,同时了解企业的业务需求和生产环境。我们通常讲从事数据科学的要”Make your hands dirty”,就是说要通过多接触数据加深对数据和业务的理解,好厨子都是食材方面的专家,你不和你的“料”打交道,怎么能谈的上去应用好它。 摆脱学习的误区 初学机器学习可能有一个误区,就是一上来就陷入到对各种高大上算法的追逐当中。动不动就讨论我能不能用深度学习去解决这个问题啊。实际上脱离业务和数据的算法讨论是毫无意义的。上文中已经提到,好的特征工程会大大降低对算法和数据量的依赖,与其研究算法,不如先厘清业务问题。任何一个问题都可以用最传统的的算法,先完整的走完机器学习的整个工作流程,不断尝试各种算法深挖这些数据的价值,在运用过程中把数据、特征和算法搞透。真正积累出项目经验才是最快、最靠谱的学习路径。 自学还是培训 很多人在自学还是参加培训上比较纠结。我是这么理解的,上述过程中数学知识需要在本科及研究生阶段完成,离开学校的话基本上要靠自学才能补充这方面的知识,所以建议那些还在学校里读书并且有志于从事数据挖掘工作的同学在学校把数学基础打好,书到用时方恨少,希望大家珍惜在学校的学习时间。 除了数学以外,很多知识的确可以通过网络搜索的方式自学,但前提是你是否拥有超强的自主学习能力,通常拥有这种能力的多半是学霸,他们能够跟据自己的情况,找到最合适的学习资料和最快学习成长路径。如果你不属于这一类人,那么参加职业培训也许是个不错的选择,在老师的带领下可以走少很多弯路。另外任何学习不可能没有困难,也就是学习道路上的各种沟沟坎坎,通过老师的答疑解惑,可以让你轻松迈过这些障碍,尽快实现你的“小”目标。 机器学习这个领域想速成是不太可能的,但是就入门来说,如果能有人指点一二还是可以在短期内把这些经典算法都过一遍,这番学习可以对机器学习的整体有个基本的理解,从而尽快进入到这个领域。师傅领进门,修行靠个人,接下来就是如何钻进去了,好在现在很多开源库给我们提供了实现的方法,我们只需要构造基本的算法框架就可以了,大家在学习过程中应当尽可能广的学习机器学习的经典算法。 学习资料 至于机器学习的资料网上很多,大家可以找一下,我个人推荐李航老师的《统计机器学习》和周志华老师的《机器学习》这两门书,前者理论性较强,适合数学专业的同学,后者读起来相对轻松一些,适合大多数理工科专业的同学。

管理贝贝 2019-12-02 01:21:46 0 浏览量 回答数 0

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从业余程序员到职业程序员 程序员刚入行时,我觉得最重要的是把自己培养成职业的程序员。 我的程序员起步比同龄人都晚了很多,更不用说现在的年轻人了。我大学读的是生物专业,在上大学前基本算是完全没接触过计算机。军训的时候因为很无聊,我和室友每天跑去学校的机房玩,我现在还印象很深刻,我第一次走进机房的时候,别人问,你是要玩windows,还是dos,我那是完全的一抹黑。后来就只记得在机房一堆人都是在练习盲打,军训完,盲打倒是练的差不多了,对计算机就这么产生了浓厚的兴趣,大一的时候都是玩组装机,捣鼓了一些,对计算机的硬件有了那么一些了解。 到大二后,买了一些书开始学习当时最火的网页三剑客,学会了手写HTML、PS的基本玩法之类的,课余、暑假也能开始给人做做网站什么的(那个时候做网站真的好赚钱),可能那样过了个一年左右,做静态的网页就不好赚钱了,也不好找实习工作,于是就开始学asp,写些简单的CRUD,做做留言板、论坛这些动态程序,应该算是在这个阶段接触编程了。 毕业后加入了深圳的一家做政府行业软件的公司,一个非常靠谱和给我空间的Leader,使得自己在那几年有了不错的成长,终于成了一个职业的程序员。 通常来说,业余或半职业的程序员,多数是1个人,或者很小的一个团队一起开发,使得在开发流程、协作工具(例如jira、cvs/svn/git等)、测试上通常会有很大的欠缺,而职业的程序员在这方面则会专业很多。另外,通常职业的程序员做的系统都要运行较长的时间,所以在可维护性上会特别注意,这点我是在加入阿里后理解更深的。一个运行10年的系统,和一个写来玩玩的系统显然是有非常大差别的。 这块自己感觉也很难讲清楚,只能说模模糊糊有个这样的概念。通常在有兴趣的基础上,从业余程序员跨越到成为职业程序员我觉得不会太难。 编程能力的成长 作为程序员,最重要的能力始终是编程能力,就我自己的感受而言,我觉得编程能力的成长主要有这么几个部分: 1、编程能力初级:会用 编程,首先都是从学习编程语言的基本知识学起的,不论是什么编程语言,有很多共同的基本知识,例如怎么写第一个Hello World、if/while/for、变量等,因此我比较建议在刚刚开始学一门编程语言的时候,看看编程语言自己的一些文档就好,不要上来就去看一些高阶的书。我当年学Java的时候上来就看Think in Java、Effective Java之类的,真心好难懂。 除了看文档以外,编程是个超级实践的活,所以一定要多写代码,只有这样才能真正熟练起来。这也是为什么我还是觉得在面试的时候让面试者手写代码是很重要的,这个过程是非常容易判断写代码的熟悉程度的。很多人会说由于写代码都是高度依赖IDE的,导致手写很难,但我绝对相信写代码写了很多的人,手写一段不太复杂的、可运行的代码是不难的。即使像我这种三年多没写过代码的人,让我现在手写一段不太复杂的可运行的Java程序,还是没问题的,前面N年的写代码生涯使得很多东西已经深入骨髓了。 我觉得编程能力初级这个阶段对于大部分程序员来说都不会是问题,勤学苦练,是这个阶段的核心。 2、编程能力中级:会查和避免问题 除了初级要掌握的会熟练的使用编程语言去解决问题外,中级我觉得首先是提升查问题的能力。 在写代码的过程中,出问题是非常正常的,怎么去有效且高效的排查问题,是程序员群体中通常能感受到的大家在编程能力上最大的差距。 解决问题能力强的基本很容易在程序员群体里得到很高的认可。在查问题的能力上,首先要掌握的是一些基本的调试技巧,好用的调试工具,在Java里有JDK自带的jstat、jmap、jinfo,不在JDK里的有mat、gperf、btrace等。工欲善其事必先利其器,在查问题上是非常典型的,有些时候大家在查问题时的能力差距,有可能仅仅是因为别人比你多知道一个工具而已。 除了调试技巧和工具外,查问题的更高境界就是懂原理。一个懂原理的程序员在查问题的水平上和其他程序员是有明显差距的。我想很多的同学应该能感受到,有些时候查出问题的原因仅仅是因为有效的工具,知其然不知其所以然。 我给很多阿里的同学培训过Java排查问题的方法,在这个培训里,我经常也会讲到查问题的能力的培养最主要的也是熟练,多尝试给自己写一些会出问题的程序,多积极的看别人是怎么查问题的,多积极的去参与排查问题,很多最后查问题能力强的人多数仅仅是因为“无他,但手熟尔”。 我自己排查问题能力的提升主要是在2009年和2010年。那两年作为淘宝消防队(处理各种问题和故障的虚拟团队)的成员,处理了很多的故障和问题。当时消防队还有阿里最公认的技术大神——多隆,我向他学习到了很多排查问题的技巧。和他比,我排查问题的能力就是初级的那种。 印象最深刻的是一次我们一起查一个应用cpu us高的问题,我们两定位到是一段代码在某种输入参数的时候会造成cpu us高的原因后,我能想到的继续查的方法是去生产环境抓输入参数,然后再用参数来本地debug看是什么原因。但多隆在看了一会那段代码后,给了我一个输入参数,我拿这个参数一运行,果然cpu us很高!这种case不是一次两次。所以我经常和别人说,我是需要有问题场景才能排查出问题的,但多隆是完全有可能直接看代码就能看出问题的,这是本质的差距。 除了查问题外,更厉害的程序员是在写代码的过程就会很好的去避免问题。大家最容易理解的就是在写代码时处理各种异常情况,这里通常也是造成程序员们之间很大的差距的地方。 写一段正向逻辑的代码,大部分情况下即使有差距,也不会太大,但在怎么很好的处理这个过程中有可能出现的异常上,这个时候的功力差距会非常明显。很多时候一段代码里处理异常逻辑的部分都会超过正常逻辑的代码量。 我经常说,一个优秀程序员和普通程序员的差距,很多时候压根就不需要看什么满天飞的架构图,而只用show一小段的代码就可以。 举一个小case大家感受下。当年有一个严重故障,最后查出的原因是输入的参数里有一个是数组,把这个数组里的值作为参数去查数据库,结果前面输入了一个很大的数组,导致从数据库查了大量的数据,内存溢出了,很多程序员现在看都会明白对入参、出参的保护check,但类似这样的case我真的碰到了很多。 在中级这个阶段,我会推荐大家尽可能的多刻意的去培养下自己这两个方面的能力,成为一个能写出高质量代码、有效排查问题的优秀程序员。 3、编程能力高级:懂高级API和原理 就我自己的经历而言,我是在写了多年的Java代码后,才开始真正更细致的学习和掌握Java的一些更高级的API,我相信多数Java程序员也是如此。 我算是从2003年开始用Java写商业系统的代码,但直到在2007年加入淘宝后,才开始非常认真地学习Java的IO通信、并发这些部分的API。尽管以前也学过也写过一些这样的代码,但完全就是皮毛。当然,这些通常来说有很大部分的原因会是工作的相关性,多数的写业务系统的程序员可能基本就不需要用到这些,所以导致会很难懂这些相对高级一些的API,但这些API对真正的理解一门编程语言,我觉得至关重要。 在之前的程序员成长路线的文章里我也讲到了这个部分,在没有场景的情况下,只能靠自己去创造场景来学习好。我觉得只要有足够的兴趣,这个问题还是不大的,毕竟现在有各种开源,这些是可以非常好的帮助自己创造机会学习的,例如学Java NIO,可以自己基于NIO包一个框架,然后对比Netty,看看哪些写的是不如Netty的,这样会非常有助于真正的理解。 在学习高级API的过程中,以及排查问题的过程中,我自己越来越明白懂编程语言的运行原理是非常重要的,因此我到了后面的阶段开始学习Java的编译机制、内存管理、线程机制等。对于我这种非科班出身的而言,学这些会因为缺乏基础更难很多,但这些更原理性的东西学会了后,对自己的编程能力会有质的提升,包括以后学习其他编程语言的能力,学这些原理最好的方法我觉得是先看看一些讲相关知识的书,然后去翻看源码,这样才能真正的更好的掌握,最后是在以后写代码的过程中、查问题的过程中多结合掌握的原理,才能做到即使在N年后也不会忘。 在编程能力的成长上,我觉得没什么捷径。我非常赞同1万小时理论,在中级、高级阶段,如果有人指点或和优秀的程序员们共事,会好非常多。不过我觉得这个和读书也有点像,到了一定阶段后(例如高中),天分会成为最重要的分水岭,不过就和大部分行业一样,大部分的情况下都还没到拼天分的时候,只需要拼勤奋就好。 系统设计能力的成长 除了少数程序员会进入专深的领域,例如Linux Kernel、JVM,其他多数的程序员除了编程能力的成长外,也会越来越需要在系统设计能力上成长。 通常一个编程能力不错的程序员,在一定阶段后就会开始承担一个模块的工作,进而承担一个子系统、系统、跨多领域的更大系统等。 我自己在工作的第三年开始承担一个流程引擎的设计和实现工作,一个不算小的系统,并且也是当时那个项目里的核心部分。那个阶段我学会了一些系统设计的基本知识,例如需要想清楚整个系统的目标、模块的划分和职责、关键的对象设计等,而不是上来就开始写代码。但那个时候由于我是一个人写整个系统,所以其实对设计的感觉并还没有那么强力的感觉。 在那之后的几年也负责过一些系统,但总体感觉好像在系统设计上的成长没那么多,直到在阿里的经历,在系统设计上才有了越来越多的体会。(点击文末阅读原文,查看:我在系统设计上犯过的14个错,可以看到我走的一堆的弯路)。 在阿里有一次做分享,讲到我在系统设计能力方面的成长,主要是因为三段经历,负责专业领域系统的设计 -> 负责跨专业领域的专业系统的设计 -> 负责阿里电商系统架构级改造的设计。 第一段经历,是我负责HSF。HSF是一个从0开始打造的系统,它主要是作为支撑服务化的框架,是个非常专业领域的系统,放在整个淘宝电商的大系统来看,其实它就是一个很小的子系统,这段经历里让我最深刻的有三点: 1).要设计好这种非常专业领域的系统,专业的知识深度是非常重要的。我在最早设计HSF的几个框的时候,是没有设计好服务消费者/提供者要怎么和现有框架结合的,在设计负载均衡这个部分也反复了几次,这个主要是因为自己当时对这个领域掌握不深的原因造成的; 2). 太技术化。在HSF的阶段,出于情怀,在有一个版本里投入了非常大的精力去引进OSGi以及去做动态化,这个后来事实证明是个非常非常错误的决定,从这个点我才真正明白在设计系统时一定要想清楚目标,而目标很重要的是和公司发展阶段结合; 3). 可持续性。作为一个要在生产环境持续运行很多年的系统而言,怎么样让其在未来更可持续的发展,这个对设计阶段来说至关重要。这里最low的例子是最早设计HSF协议的时候,协议头里竟然没有版本号,导致后来升级都特别复杂;最典型的例子是HSF在早期缺乏了缺乏了服务Tracing这方面的设计,导致后面发现了这个地方非常重要后,全部落地花了长达几年的时间;又例如HSF早期缺乏Filter Chain的设计,导致很多扩展、定制化做起来非常不方便。 第二段经历,是做T4。T4是基于LXC的阿里的容器,它和HSF的不同是,它其实是一个跨多领域的系统,包括了单机上的容器引擎,容器管理系统,容器管理系统对外提供API,其他系统或用户通过这个来管理容器。这个系统发展过程也是各种犯错,犯错的主要原因也是因为领域掌握不深。在做T4的日子里,学会到的最重要的是怎么去设计这种跨多个专业领域的系统,怎么更好的划分模块的职责,设计交互逻辑,这段经历对我自己更为重要的意义是我有了做更大一些系统的架构的信心。 第三段经历,是做阿里电商的异地多活。这对我来说是真正的去做一个巨大系统的架构师,尽管我以前做HSF的时候参与了淘宝电商2.0-3.0的重大技术改造,但参与和自己主导是有很大区别的,这个架构改造涉及到了阿里电商众多不同专业领域的技术团队。在这个阶段,我学会的最主要的: 1). 子系统职责划分。在这种超大的技术方案中,很容易出现某些部分的职责重叠和冲突,这个时候怎么去划分子系统,就非常重要了。作为大架构师,这个时候要从团队的职责、团队的可持续性上去选择团队; 2). 大架构师最主要的职责是控制系统风险。对于这种超大系统,一定是多个专业领域的架构师和大架构师共同设计,怎么确保在执行的过程中对于系统而言最重要的风险能够被控制住,这是我真正的理解什么叫系统设计文档里设计原则的部分。 设计原则我自己觉得就是用来确保各个子系统在设计时都会遵循和考虑的,一定不能是虚的东西,例如在异地多活架构里,最重要的是如何控制数据风险,这个需要在原则里写上,最基本的原则是可接受系统不可用,但也要保障数据一致,而我看过更多的系统设计里设计原则只是写写的,或者千篇一律的,设计原则切实的体现了架构师对目标的理解(例如当时异地多活这个其实开始只是个概念,但做到什么程度才叫做到异地多活,这是需要解读的,也要确保在技术层面的设计上是达到了目标的),技术方案层面上的选择原则,并确保在细节的设计方案里有对于设计原则的承接以及执行; 3). 考虑问题的全面性。像异地多活这种大架构改造,涉及业务层面、各种基础技术层面、基础设施层面,对于执行节奏的决定要综合考虑人力投入、机器成本、基础设施布局诉求、稳定性控制等,这会比只是做一个小的系统的设计复杂非常多。 系统设计能力的成长,我自己觉得最重要的一是先在一两个技术领域做到专业,然后尽量扩大自己的知识广度。例如除了自己的代码部分外,还应该知道具体是怎么部署的,部署到哪去了,部署的环境具体是怎么样的,和整个系统的关系是什么样的。 像我自己,是在加入基础设施团队后才更加明白有些时候软件上做的一个决策,会导致基础设施上巨大的硬件、网络或机房的投入,但其实有可能只需要在软件上做些调整就可以避免,做做研发、做做运维可能是比较好的把知识广度扩大的方法。 第二点是练习自己做tradeoff的能力,这个比较难,做tradeoff这事需要综合各种因素做选择,但这也是所有的架构师最关键的,可以回头反思下自己在做各种系统设计时做出的tradeoff是什么。这个最好是亲身经历,听一些有经验的架构师分享他们选择背后的逻辑也会很有帮助,尤其是如果恰好你也在同样的挑战阶段,光听最终的架构结果其实大多数时候帮助有限。 技术Leader我觉得最好是能在架构师的基础上,后续注重成长的方面还是有挺大差别,就不在这篇里写了,后面再专门来写一篇。 程序员金字塔 我认为程序员的价值关键体现在作品上,被打上作品标签是一种很大的荣幸,作品影响程度的大小我觉得决定了金字塔的层次,所以我会这么去理解程序员的金字塔。 当然,要打造一款作品,仅有上面的两点能力是不够的,作品里很重要的一点是对业务、技术趋势的判断。 希望作为程序员的大伙,都能有机会打造一款世界级的作品,去为技术圈的发展做出贡献。 由于目前IT技术更新速度还是很快的,程序员这个行当是特别需要学习能力的。我一直认为,只有对程序员这个职业真正的充满兴趣,保持自驱,才有可能在这个职业上做好,否则的话是很容易淘汰的。 作者简介: 毕玄,2007年加入阿里,十多年来主要从事在软件基础设施领域,先后负责阿里的服务框架、Hbase、Sigma、异地多活等重大的基础技术产品和整体架构改造。

茶什i 2020-01-10 15:19:35 0 浏览量 回答数 0

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快不了。 广义上的数据挖掘工程师还包括算法工程师、机器学习工程师、深度学习工程师等,这些职位负责建立和优化算法模型,并进行算法的工程化实施。一般来说,数据挖掘有两个门槛: 第一个门槛是数学 首先,机器学习的第一个门槛是数学知识。机器学习算法需要的数学知识集中在微积分、线性代数和概率与统计当中,具有本科理工科专业的同学对这些知识应该不陌生,如果你已经还给了老师,我还是建议你通过自学或大数据学习社区补充相关知识。所幸的是如果只是想合理应用机器学习算法,而不是做相关方向高精尖的研究,需要的数学知识啃一啃教科书还是基本能理解下来的。 第二个门槛是编程 跨过了第一步,就是如何动手解决问题。所谓工欲善其事必先利其器,如果没有工具,那么所有的材料和框架、逻辑、思路都给你,也寸步难行。因此我们还是得需要合适的编程语言、工具和环境帮助自己在数据集上应用机器学习算法。对于有计算机编程基础的初学者而言,Python是很好的入门语言,很容易上手,同时又活跃的社区支持,丰富的工具包帮助我们完成想法。没有编程基础的同学掌握R或者平台自带的一些脚本语言也是不错的选择。 那么数据挖掘如何入行呢。我们的建议如下: Make your hands dirty 数据挖掘和机器学习的工作流程: 数据建模:将业务问题抽象为数学问题; 数据获取:获取有代表性的数据,如果数据量太大,需要考虑分布式存储和管理; 特征工程:包括特征预处理与特征选择两个核心步骤,前者主要是做数据清洗,好的数据清洗过程可以使算法的效果和性能得到显著提高,这一步体力活多一些,也比较耗时,但也是非常关键的一个步骤。特征选择对业务理解有一定要求,好的特征工程会降低对算法和数据量的依赖。 模型调优:所谓的训练数据都是在这个环节处理的,简单的说就是通过迭代分析和参数优化使上述所建立的特征工程是最优的。 这些工作流程主要是工程实践上总结出的一些经验。并不是每个项目都包含完整的一个流程,只有大家自己多实践,多积累项目经验,才会有自己更深刻的认识。 翻过了数学和编程两座大山,就是如何实践的问题,其中一个捷径就是积极参加国内外各种数据挖掘竞赛。国外的Kaggle和国内的阿里天池比赛都是很好的平台,你可以在上面获取真实的数据和队友们一起学习和进行竞赛,尝试使用已经学过的所有知识来完成这个比赛本身也是一件很有乐趣的事情。 另外就是企业实习,可以先从简单的统计分析和数据清洗开始做起,积累自己对数据的感觉,同时了解企业的业务需求和生产环境。我们通常讲从事数据科学的要”Make your hands dirty”,就是说要通过多接触数据加深对数据和业务的理解,好厨子都是食材方面的专家,你不和你的“料”打交道,怎么能谈的上去应用好它。 摆脱学习的误区 初学机器学习可能有一个误区,就是一上来就陷入到对各种高大上算法的追逐当中。动不动就讨论我能不能用深度学习去解决这个问题啊。实际上脱离业务和数据的算法讨论是毫无意义的。上文中已经提到,好的特征工程会大大降低对算法和数据量的依赖,与其研究算法,不如先厘清业务问题。任何一个问题都可以用最传统的的算法,先完整的走完机器学习的整个工作流程,不断尝试各种算法深挖这些数据的价值,在运用过程中把数据、特征和算法搞透。真正积累出项目经验才是最快、最靠谱的学习路径。 自学还是培训 很多人在自学还是参加培训上比较纠结。我是这么理解的,上述过程中数学知识需要在本科及研究生阶段完成,离开学校的话基本上要靠自学才能补充这方面的知识,所以建议那些还在学校里读书并且有志于从事数据挖掘工作的同学在学校把数学基础打好,书到用时方恨少,希望大家珍惜在学校的学习时间。 除了数学以外,很多知识的确可以通过网络搜索的方式自学,但前提是你是否拥有超强的自主学习能力,通常拥有这种能力的多半是学霸,他们能够跟据自己的情况,找到最合适的学习资料和最快学习成长路径。如果你不属于这一类人,那么参加职业培训(www.ppvke.com)也许是个不错的选择,在老师的带领下可以走少很多弯路。另外任何学习不可能没有困难,也就是学习道路上的各种沟沟坎坎,通过老师的答疑解惑,可以让你轻松迈过这些障碍,尽快实现你的“小”目标。 数据挖掘和机器学习这个领域想速成是不太可能的,但是就入门来说,如果能有人指点一二还是可以在短期内把这些经典算法都过一遍,这番学习可以对机器学习的整体有个基本的理解,从而尽快进入到这个领域。师傅领进门,修行靠个人,接下来就是如何钻进去了,好在现在很多开源库给我们提供了实现的方法,我们只需要构造基本的算法框架就可以了,大家在学习过程中应当尽可能广的学习机器学习的经典算法。 学习资料 至于机器学习的资料网上很多,大家可以找一下,我个人推荐李航老师的《统计机器学习》和周志华老师的《机器学习》这两门书,前者理论性较强,适合数学专业的同学,后者读起来相对轻松一些,适合大多数理工科专业的同学。 搜索“AI时代就业指南”可了解更多大数据相关职业规划信息------------------------- 楼上推荐的书,我只能呵呵了,把他介绍的两本看完你还是一头雾水。 数据挖掘:说白了,就是高级的回归,但残差已经没有假设分布了,衡量模型好坏也不用p值了,就是高级的回归技术(对于因变量是离散的情况,是高级的分类技术),当然还有无指导的机器学习方法。 数据挖掘一定要结合软件来学,目前国内这方面最新的比较精炼的书当推吴喜之的《复杂数据统计方法》,这本书是结合R软件来实现的,如果你想做应用,这本书配合R软件,结合回归分析和广义回归模型,我认为应该够用了。 如果你想做这方面的研究,那《统计学习基础》,范明翻译的,黑斯蒂写的这本书那是必须得看的,绝对的经典。建议买一本收藏。。

青衫无名 2019-12-02 01:21:43 0 浏览量 回答数 0
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