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    处理语言有什么用

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首先你要明确你的定位,不能什么都会一点,也没必要什么都学。请记住一点:什么都会,到了大公司,可能就变成了什么都不会了。如果你想搞前端,html+css?并不能说明什么,其实这是最基本的,也是不需要刻意去学习的,真正的前端工程师是js+css+后端,而且js是非常熟悉才行,需要了解各种流行的框架react、angular、jquery、kissy、nodejs,熟悉他们的源码和实现原理,这只是前端最基本的技能。。对于后端的话,水就比较深了,java、php、cc++等每种语言都有自己的优缺点和适用场景,没有一家独大的,既然创造了这种语言,就有它存在的价值。java是阿里巴巴比较常用的后端语言,包括很多框架都是基于java的。php百度用的比较多、腾讯也在用,而且php适合小型企业使用快速开发。c/c++贴近操作系统,适合用来做基础设施,比较同意出一些高大上的东西,每个大公司应该都有在用的。其实,语言只是一种工具,真正有用的是你可以用这种工具来干什么。比如你可以设计一种大数据处理的框架,然后用某种语言来实现;你还可以想出一种很牛逼的算法,然后用某种语言实现;当然你也可以设计一个很fansy的消息中间件或RPC框架等等。如果你只是会某种语言,对不起,你只能做一个码农。

名字不能长 2019-12-01 23:32:22 0 浏览量 回答数 0

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Kotlin是什么当下互联网大数据云计算时代,数以百万计的应用程序在服务器、移动手机端上运行,其中的开发语言有很大一部分是用流行软件界20多年的、强大稳定的主力的编程语言Java编写。如果我们用一辆汽车来比喻编程语言的话,Java 拥有一个快速、可靠的发动机,但防抱死刹车系统,动力转向系统却不是那么地完全可控。驾驶起来得小心翼翼地检查可能出现的空指针,处理检查异常,重复生成冗长而单调的样板代码行等等。而编程语言的防危性(safety)和安全性(security)却又是至关重要的。要是有一门语言,既能继承Java的所有优点特性及其背后强大完备的生态库,又能更加简单、安全可控,那真是再好不过了。我们很高兴地看到,Kotlin就是这样一门语言。Kotlin是一门非研究性的语言,它是一门非常务实的工业级编程语言,它的使命就是帮助程序员们解决实际工程实践中的问题。使用Kotlin 让 Java程序员们的生活变得更好,Java中的那些空指针错误,浪费时间的冗长的样板代码,啰嗦的语法限制等等,在Kotlin中统统消失。Kotlin 简单务实,语法简洁而强大,安全且表达力强,极富生产力。本章我们先简单介绍Kotlin语言的发展历史和语言特性,然后简述为什么要去学习Kotlin语言。最后,简要介绍JVM语言家族。http://www.jianshu.com/p/20f8016e0545

程序员诗人 2019-12-02 00:25:39 0 浏览量 回答数 0

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从SEO角度,这两个没什么大区别。我不知道搜索引擎算法处理这两个URL有没有区别,即使有,也是小到可以忽略吧。 很多CMS系统静态化URL时会给出不同的选项,比如这个博客用的wordpress,后台静态化URL的格式是可以选的,既可以是目录形式,也可以是文件形式(也就是以html结尾)。那么我为什么选择目录形式呢?因为目录形式比较短,看着更简洁。可能很多人也这么想的吧。但也有选择带html的。 如果你用的开源CMS,后台应该有选项的。如果是自己写的程序,可以让程序员了解一下URL改写,在LAMP服务器上,通常使用mod_rewrite模块。学校招生方案及实施细责https://m.banbaoedu.com/zhaosheng/916.html 首先是html这个是网页的语言。个人认为是最简单的语言。甚至我个人觉得说是语言都有点过。因为他没有什么逻辑关系。你把所有的html标签记住了。这个语言你基本就精通了。html应用于web和wap的开发,就是写网页。然后是java,java是门“语言”。你学它就可以当学英语那么学。它可以做很多事情。除了写网站的后台以外。也可以写程序。基本上电脑上的所有应用java都可以实现。个人感觉java属于难学易精的。最后是php。php也是门语言。但是它是门新兴的语言。功能和java基本一致。但是相对来讲。用php编程消耗的时间低于java。当时他们还是有很大的不同。个人对这两个的理解就是java编程相当于给你一堆零件让你组装1台机器。而php是给你一堆半成品让你组装一台机器。php时间短。java却更灵活。

一条鱼222 2019-12-02 01:58:25 0 浏览量 回答数 0

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C语言基础 【精品问答合集】

马铭芳 2019-12-01 20:09:24 24451 浏览量 回答数 13

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为什么 PHP 的`preg`要求正则有分隔符?

落地花开啦 2019-12-01 20:01:56 888 浏览量 回答数 1

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HTML的lang属性可用于标记网页或部分网页的语言。也就是说lang这个属性不仅仅可以用在html标签上 <html lang="en"> 同样还可以用于其它标签上: You'd say that in Chinese as 中国科学院文献情报中心. 它的含义是标记标签内的自然语言的语种。或者声明整个网页的主要使用的自然语言的语种。lang的取值代码手册可以参考: http://www.w3schools.com/tags/ref_language_codes.asp 有什么作用呢? 简单来说,可能对于程序来说没有太大的作用,但是它可以告诉浏览器,搜索引擎,一些处理Html的程序对页面语言内容来做一些对应的处理或者事情。比如可以 •根据根据lang属性来设定不同语言的css样式,或者字体 •告诉搜索引擎做精确的识别 •让语法检查程序做语言识别 •帮助翻译工具做识别 •帮助网页阅读程序做识别等等 更多可以参考: https://www.w3.org/International/questions/qa-lang-why

杨冬芳 2019-12-02 02:57:07 0 浏览量 回答数 0

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如何评审功能测试用例?

技术小菜鸟 2019-12-01 21:48:40 2383 浏览量 回答数 1

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邮件经常发不出云是什么原因,有什么限制吗

1064643386215250 2019-12-01 18:51:13 74 浏览量 回答数 0

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PHP 从语言层面上讲几乎是一无是处,具体实现的质量也乏善可陈,但它胜在最要命的部署上:没有任何其他语言有像 PHP 一样适合大规模部署的方式。基本上装好 Apache/mod_php 之后,PHP 应用的部署就简化为了复制文件。  即便是考虑到性能原因等采用 nginx/FastCGI 等替代方式,额外的工作也只是在于最初配置。一旦配置完成,之后的部署都是文件复制。服务器重启后通常会自动启动 apache/nginx,fastcgi manager 负责启动 php-cgi 进程等,而 PHP 应用基于文件的调用方式并不需要操心更多的维护。  这对于如 Dreamhost 之类的虚拟主机平台来说至关重要:他们通常要一台服务器处理成千上万的低流量用户,而且这些用户没有 root 权限去运行其他进程。PHP 脚本的生命周期很短,没有常驻进程,每次调用之后就被终止,对于应用作者的要求更低,不用太多的考虑资源管理问题。  这和 Python 之流的部署有天壤之别:大部分 Python 的网络应用如 Django, Tornado 等都需要单独的常驻进程(Apache/mod_python 似乎是个杯具,而且早就不再更新了)。这些进程需要额外的维护工作以管理其启动、停止,也需要额外的监控进程处理意外退出后的重启。这需要用户对系统有更深入的了解。常驻进程需要占用系统内存,通常不可能在一台服务器上运行成百上千个应用,对于 Dreamhost 这样的服务提供商来说不适合用来处理诸如 WordPress 博客之类的简单应用。  常驻进程也要求作者对系统资源的管理、垃圾回收机制等有更深入的了解以避免内存泄露、资源占用过度等问题。现在 Python 网络应用部署最简单的应该是 App Engine,采用了类似 PHP 的生命周期(请求处理 30 秒限制,超时被终止,无法运行常驻进程),极大简化了管理难度,但是国内无法访问…  所以从流行程度上讲,Python 不会超过 PHP,因为数量庞大的服务提供商无法用 Python 支撑现有的用户规模。但是这个流行程度对于创业公司、专业人士来说没有什么意义。很多核心的网络应用不适合用 PHP 的短暂请求处理机制实现(比如准实时 push 提醒、网页即时聊天等),而更加适合由常驻进程来处理。这些才是 Python,Ruby 等语言实现发挥其能量的地方。  Python 的强大之处在于语言的简洁与优雅,以及它强大的表达能力。Hacker 们愿意使用 Python 来作为他们表达思维的方式。  在 Web 开发上面,Python部署成问题,但是对于商业网站而言,自己处理一台 VPS 不成问题。而 Python的通用性,能保证完成各种非常规的应用。  简单地说,如果你只是需要 Web1.0 的内容展示网站,考虑php。而 Web2.0,可以考虑 Python,以及RoR。来源:网络

51干警网 2019-12-02 01:10:48 0 浏览量 回答数 0

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PHP 从语言层面上讲几乎是一无是处,具体实现的质量也乏善可陈,但它胜在最要命的部署上:没有任何其他语言有像 PHP 一样适合大规模部署的方式。基本上装好 Apache/mod_php 之后,PHP 应用的部署就简化为了复制文件。  即便是考虑到性能原因等采用 nginx/FastCGI 等替代方式,额外的工作也只是在于最初配置。一旦配置完成,之后的部署都是文件复制。服务器重启后通常会自动启动 apache/nginx,fastcgi manager 负责启动 php-cgi 进程等,而 PHP 应用基于文件的调用方式并不需要操心更多的维护。  这对于如 Dreamhost 之类的虚拟主机平台来说至关重要:他们通常要一台服务器处理成千上万的低流量用户,而且这些用户没有 root 权限去运行其他进程。PHP 脚本的生命周期很短,没有常驻进程,每次调用之后就被终止,对于应用作者的要求更低,不用太多的考虑资源管理问题。  这和 Python 之流的部署有天壤之别:大部分 Python 的网络应用如 Django, Tornado 等都需要单独的常驻进程(Apache/mod_python 似乎是个杯具,而且早就不再更新了)。这些进程需要额外的维护工作以管理其启动、停止,也需要额外的监控进程处理意外退出后的重启。这需要用户对系统有更深入的了解。常驻进程需要占用系统内存,通常不可能在一台服务器上运行成百上千个应用,对于 Dreamhost 这样的服务提供商来说不适合用来处理诸如 WordPress 博客之类的简单应用。  常驻进程也要求作者对系统资源的管理、垃圾回收机制等有更深入的了解以避免内存泄露、资源占用过度等问题。现在 Python 网络应用部署最简单的应该是 App Engine,采用了类似 PHP 的生命周期(请求处理 30 秒限制,超时被终止,无法运行常驻进程),极大简化了管理难度,但是国内无法访问…  所以从流行程度上讲,Python 不会超过 PHP,因为数量庞大的服务提供商无法用 Python 支撑现有的用户规模。但是这个流行程度对于创业公司、专业人士来说没有什么意义。很多核心的网络应用不适合用 PHP 的短暂请求处理机制实现(比如准实时 push 提醒、网页即时聊天等),而更加适合由常驻进程来处理。这些才是 Python,Ruby 等语言实现发挥其能量的地方。  Python 的强大之处在于语言的简洁与优雅,以及它强大的表达能力。Hacker 们愿意使用 Python 来作为他们表达思维的方式。  在 Web 开发上面,Python部署成问题,但是对于商业网站而言,自己处理一台 VPS 不成问题。而 Python的通用性,能保证完成各种非常规的应用。  简单地说,如果你只是需要 Web1.0 的内容展示网站,考虑php。而 Web2.0,可以考虑 Python,以及RoR。来源:天涯

51干警网 2019-12-02 01:10:48 0 浏览量 回答数 0

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如何给项目选择最合适的编程语言?

chaipanpan 2019-12-01 21:04:01 9813 浏览量 回答数 0

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自上世纪90年代以来,编程语言Python已经取得了长足的进步。当Guido Van Rossum开发Python时,他几乎不知道Python会成为世界上最流行的语言之一。今天,Python是人类历史上使用最广泛的编程语言之一,并且已经应用于很多应用程序中。无论是企业级应用程序,还是机器学习/人工智能模型、数据科学工作,Python几乎在所有蓬勃发展的行业和领域中都受人青睐。 01 Python市场 全世界有超过800万的开发人员出于各种目的热忠于使用Python。由于其动态特性和易于扩展性,Python已经成为开发人员的首选语言。这也是为什么Python能够击败Java的原因,Java一度以来都是开发人员最喜欢的语言。也可能是由于一门语言的自然老化过程,Java正在接近尾声。大多数新语言都是为解决现代面临的新挑战而设计的。虽然之前开发的语言在解决当时的问题时效率极高,但要让它们跟上不断变化的行业和市场就变得极其困难。 但是,Python作为一种拥有如此庞大用户和开发者支持的开源语言,即使在今天仍然保持着它的巅峰状态。它丰富的库和内置的功能使其成为企业、开发人员和数据科学家的热门选择。尽管Java仍然被用于企业开发,但它在其他领域的相关性几乎为零。如果环顾四周,你很难发现一个机器学习专家在Java上设计和训练模型。尽管如此,Java是全球第二大最受开发人员欢迎的语言。 02 取代Java Python已经成功地在大多数领域取代了Java。在企业开发方面,Java面临着来自谷歌的新编程语言Go的威胁。随着我们进入未来科技时代,对高性能计算的需求也在不断增长。这也是数据科学和人工智能的时代需求。尽管有人可能认为使用extreme GPU有助于提高速度和效率,但事实远非如此。它不能满足特定的数据处理需求。相反,前沿应用程序需要其他依赖项来优化性能,并帮助科学家和开发人员实现预期的目标。最终,这将引导企业和研究机构寻找更健壮的编程语言,为特定的任务及其交付速度而设计。 03 进入Julia的世界 这个人人都喜爱Python的时代,正面临着来自编程语言世界的新参与者——Julia的威胁。Viral Shah是Julia Computing的首席执行官,他指出,在21世纪初,开发人员更喜欢用C语言进行系统编程,用JAVA开发企业应用程序,用SaaS进行分析,用MATLAB进行科学计算。然而,今天的开发人员使用Rust进行系统编程,Go进行企业开发,使用Python/R进行分析,并使用Julia进行科学计算。 这几年来我们能够感受到从MATLAB到Python的过渡。我们知道机器学习几乎在所有应用程序中使用,而且Python库使ML模型的实现更加容易,所以人们转向了Python。在此之前,MATLAB是这项任务的最佳选择,可以帮助人们进行分析和科学计算。但是很明显,人们会把目光转向更容易实现、容易理解、更快速、更高性能和可扩展的解决方案。因此,Python完美地填补了JAVA和MATLAB的空白。 04 Julia立足之地 Julia和Python之间的一个关键区别是处理特定问题的方式。Julia的构建是为了减轻高性能计算的挑战。尽管Python现在已经发展为一种快速的计算语言,但是我们必须承认它不是为这项工作而设计的。然而,Julia是专门为高速处理和计算工作设计的。虽然它只有几个月的历史,却已经在研究人员和数据科学家中引起轰动。 两个月前,Julia发布了一个稳定的版本,称为1.2,它已经得到了进一步的改进,可以有效地处理大量占用资源的数据科学项目。目前有超过800名Julia开发人员,他们正在为GitHub做贡献,帮助其成为首选语言。 05 结论 凭借资源和速度这两把“利剑”,两个月大的Julia已经和30岁的Python打了一场硬仗。尽管现在很难说它能否完全接管Python,但它设计用于处理复杂的计算特性肯定会对世界产生影响。此外,随着问题的处理需要更多的资源和更高性能的计算,Julia可能会成为每个人的最爱。除非Python想要和Java一样的命运,否则它将不得不提高其速度和效率,并不断优化它的库。它可能不只是启动新的更新,而是完全转换引擎,使其成为更友好的CPU语言。Python相对于Julia的一个优势是其丰富的库。由于Julia还处于起步阶段,所以它需要很长时间才能构建像Python这样高效、动态的库和函数。这两种语言之间的斗争才刚刚开始,但对于需要快速高效工具来实现目标的研究人员和科学家来说,Julia已经变成了一种优势。 原文链接

珍宝珠 2020-01-02 14:45:08 0 浏览量 回答数 0

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

技术小能手 2019-12-01 19:31:10 2040 浏览量 回答数 2

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你真的需要掌握多种语言吗?

oneapm_official 2019-12-01 21:00:49 7863 浏览量 回答数 0

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辩证法有讲过任务事物都是有关系的,对于一些事件,人只有按照习惯的思维,把它们归类整理,人才有能力去记忆、检阅、比较。而现在所谓的nosql,形态上,只是反sql标准,独创一种数据查询语言,处处和sql作对,就像python一样处处反c语言,实际上只是为了少敲打几个操作符{}, (),nosql所对应的数据库实际上,也是一种新形关系数据组织形式,只是数据用什么集合、文档代表了原来的表、字段,而且字段的数目名称可以申缩,且可以无限扩展,文档下还可以文档。但终归还是按人的思维:关系处理数据。按照我讲nosql所对应的数据库,就比如php对java,只是形态上应用上有不同,都是数据应用上的一种互补。

a123456678 2019-12-02 03:00:12 0 浏览量 回答数 0

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Go语言编程有哪些利与弊?编程时如何判断是否应该用Go?

有只黑白猫 2020-01-06 13:37:29 15 浏览量 回答数 1

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“每种编程语言都有自己的数据处理方式。有些时候,程序员必须注意将要处理的数据是什么类型。你是直接操纵元素,还是用某种基于特殊语法的间接表示(例如C/C++里的指针)来操作对象。所有这些在 Java 里都得到了简化,一切都被视为对象。因此,我们可采用一种统一的语法。尽管将一切都“看作”对象,但操纵的标识符实际是指向一个对象的“引用”(reference)。”  Person person;person = new Person("张三");在Java中new是用来在堆上创建对象用的,如果person是一个对象的话,那么第二行为何还要通过new来创建对象呢?由此可见,person并不是所创建的对象,是什么?上面的一段话说的很清楚,“操纵的标识符实际是指向一个对象的引用”,也就是说person是一个引用,是指向一个可以指向Person类的对象的引用。真正创建对象的语句是右边的new Person("张三"); 

小川游鱼 2019-12-02 01:50:00 0 浏览量 回答数 0

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作者:find goo链接:https://www.zhihu.com/question/20491745/answer/100741761来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。五、python有很多虚拟机实现,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,适合用于业务语言,或插件语言,或面向领域语言,而java因为虚拟机巨大,很少用于插件语言,发布也不方便。六、java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。七、java的商业化公司支持多,如sap,oracle,ibm等,有商业化的容器,中间件,企业框架ejb。python的开源组织支持多,如qt,linux,google,很多开源程序都支持python, 如pyqt,redis,spark等。八、python用途最多的是脚本,java用途最多的是web,pyhotn是胶水,可以把各类不相关的东西粘在一起用,java是基佬,可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk,商业化气息重。不过我认为还是python强大,因为可以方便调用c或c++的库,但软件工程和商业化运作没有java好,适合快捷开发。九,关于钱。如果你想写程序卖软件用java,可用上ibm服务器,上oracle数据库,上EMC存储,价格高,商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python,python可以实现宽客金融,数据回测,炒股,炒期权,炒黄金,炒比特币,对冲套利,统计套利,有很多开源库,数据分析库,机器学习库可以参考。十、java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。十一、对于移动互联网,python只能通过运行库运行于安卓或ios,java原生支持安卓开发,但不能用ios中。十二、对于大数据,hadoop用java开的, spark用Scala开发,用python调用spark再分析更方便。 作者:find goo链接:https://www.zhihu.com/question/20491745/answer/100741761来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 区别一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。五、python有很多虚拟机实现,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,适合用于业务语言,或插件语言,或面向领域语言,而java因为虚拟机巨大,很少用于插件语言,发布也不方便。六、java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。七、java的商业化公司支持多,如sap,oracle,ibm等,有商业化的容器,中间件,企业框架ejb。python的开源组织支持多,如qt,linux,google,很多开源程序都支持python, 如pyqt,redis,spark等。八、python用途最多的是脚本,java用途最多的是web,pyhotn是胶水,可以把各类不相关的东西粘在一起用,java是基佬,可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk,商业化气息重。不过我认为还是python强大,因为可以方便调用c或c++的库,但软件工程和商业化运作没有java好,适合快捷开发。九,关于钱。如果你想写程序卖软件用java,可用上ibm服务器,上oracle数据库,上EMC存储,价格高,商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python,python可以实现宽客金融,数据回测,炒股,炒期权,炒黄金,炒比特币,对冲套利,统计套利,有很多开源库,数据分析库,机器学习库可以参考。十、java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。十一、对于移动互联网,python只能通过运行库运行于安卓或ios,java原生支持安卓开发,但不能用ios中。十二、对于大数据,hadoop用java开的, spark用Scala开发,用python调用spark再分析更方便。

xuning715 2019-12-02 01:10:32 0 浏览量 回答数 0

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楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 ###### 另外,补充说一下,楼主的函数式风格,和我的函数式风格理解相差颇大。我的理解如下,所谓函数式风格,是将一批数据的若干处理,分解为正交串接的多个子步骤,每个步骤都是对整体数据的某个操作的实现。楼主的方案实质是对一个处理,可以挂接不同的操作方法。 我的理解函数式的风格在于每个独立模块处理极少的有逻辑关联的操作,可以看作针对一个数据池的原子操作。依次将数据池的数据灌入不同的独立模块,实现数据处理。当然差异的模块调用顺序和不同处理模块的组合,可以有不同的效果。 但无论如何,都是函数与数据松耦合的设计。这个和面向对象是反过来的。 ######相互嵌套耦合,牵一发动全身######楼主的代码有很浓重的其他语言的味道######楼主文章不错,我看现在的C模块基本就是你所说的面向对象风格,其实就是用数据结构组织起来。###### 引用来自“中山野鬼”的答案 楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 你说的问题#1和文章中函数式风格一节抱怨employee_read无法和Callback兼容的问题是类似的,说到底就是因为C语言静态类型等语法特性导致了对函数式风格支持不好;同时也反向说明了为什么大多数支持函数式风格的语言会选择“动态类型”,并且支持灵活的可变个数参数等特性,都是为了辅助函数式风格的编码。 #2这一点我不太同意。C语言里虽然没有类的概念把数据和函数在语法层次上绑定在一起,但通过规范地命令提供隐喻,比如代码中,所有操作Employee对象的函数都以employee_前缀开头。而且,这些接口之间也有层级关系,符合下表描述的抽象屏障。如果你把Employee相关的声明、操作独立出来放在一个文件里,然后头文件里只放置公开的接口信息,这样就变得简洁多了。 最高层:使用API的程序 main 基于Employee的接口实现的高级操作 employee_print, employee_adjust_salary 基于最底层的C,对象Employee的最基础的操作,包括读入、释放、遍历等 employee_read, employee_free, foreach, with_open_file C语言本身提供的最底层的工具 struct Empoloyee, for, free, calloc... 例如C语言自带的操作文件的接口同样符合这样的抽象屏障:我们只需要使用fopen、fclose、fread、fwrite等一系列操作FILE对象的接口,无需关心FILE结构体里有些什么内容,表示什么意思,以及各个接口是怎么实现的。 #3的确是一个问题,而且我在文章里也可以没有提及,因为这不是这篇文章要表达的重点。它最本质的问题在于将集合的数据结构和单个对象的信息保存在同一个地方。其他语言,例如Java的java.util.*容器、C++的STL容器,都符合你的设计,将容器这个单一职责抽象出来。当然,我自己实际的工作也是这样做的。 ###### 引用来自“中山野鬼”的答案 另外,补充说一下,楼主的函数式风格,和我的函数式风格理解相差颇大。我的理解如下,所谓函数式风格,是将一批数据的若干处理,分解为正交串接的多个子步骤,每个步骤都是对整体数据的某个操作的实现。楼主的方案实质是对一个处理,可以挂接不同的操作方法。 我的理解函数式的风格在于每个独立模块处理极少的有逻辑关联的操作,可以看作针对一个数据池的原子操作。依次将数据池的数据灌入不同的独立模块,实现数据处理。当然差异的模块调用顺序和不同处理模块的组合,可以有不同的效果。 但无论如何,都是函数与数据松耦合的设计。这个和面向对象是反过来的。 我认为你说的是“责任单一原则”,让每个函数、每个模块责任都尽可能地单一,然后通过类似搭积木一样的灵活组合,完成不同的任务。就像UNIX下的命令,每个单独命令都只完成一件事情,通过管道等把这些功能单一的命令组织在一起,协作完成一个复杂的任务! 我个人认为这是一种设计思想,和源自Lambda演算的函数式风格并没有太大关系。 ###### 引用来自“杨同学”的答案 楼主的代码有很浓重的其他语言的味道 因为其他语言也能写“面向对象风格”和“函数式风格”的代码,并且看起来比C更“专业”。 ###### 引用来自“优游幻世”的答案 楼主文章不错,我看现在的C模块基本就是你所说的面向对象风格,其实就是用数据结构组织起来。 嗯,将数据和操作数据的方法集中在一起会让代码更容易维护。 就像我在六楼回复里提到的,很多C模块往往还会更进一步,把容器和对象也分离开来。这样容器能容纳各种不同的对象,对象则只保留数据本身,不关心和其他对象是以什么形式组织在一起的。 ###### 引用来自“redraiment”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 你说的问题#1和文章中函数式风格一节抱怨employee_read无法和Callback兼容的问题是类似的,说到底就是因为C语言静态类型等语法特性导致了对函数式风格支持不好;同时也反向说明了为什么大多数支持函数式风格的语言会选择“动态类型”,并且支持灵活的可变个数参数等特性,都是为了辅助函数式风格的编码。 #2这一点我不太同意。C语言里虽然没有类的概念把数据和函数在语法层次上绑定在一起,但通过规范地命令提供隐喻,比如代码中,所有操作Employee对象的函数都以employee_前缀开头。而且,这些接口之间也有层级关系,符合下表描述的抽象屏障。如果你把Employee相关的声明、操作独立出来放在一个文件里,然后头文件里只放置公开的接口信息,这样就变得简洁多了。 最高层:使用API的程序 main 基于Employee的接口实现的高级操作 employee_print, employee_adjust_salary 基于最底层的C,对象Employee的最基础的操作,包括读入、释放、遍历等 employee_read, employee_free, foreach, with_open_file C语言本身提供的最底层的工具 struct Empoloyee, for, free, calloc... 例如C语言自带的操作文件的接口同样符合这样的抽象屏障:我们只需要使用fopen、fclose、fread、fwrite等一系列操作FILE对象的接口,无需关心FILE结构体里有些什么内容,表示什么意思,以及各个接口是怎么实现的。 #3的确是一个问题,而且我在文章里也可以没有提及,因为这不是这篇文章要表达的重点。它最本质的问题在于将集合的数据结构和单个对象的信息保存在同一个地方。其他语言,例如Java的java.util.*容器、C++的STL容器,都符合你的设计,将容器这个单一职责抽象出来。当然,我自己实际的工作也是这样做的。 第二个问题其实是不同设计思想的核心问题。你举的例子只能说是些简单的系统中的模块。如果是个大系统中的底层模块特别是引擎方面(会产生数据加工的),这种方法最终组合出来的系统,会比面向对象出来的类套类更复杂。说实话,还不如用面相对象实现。 面向对象,是将数据和操作,进行耦合,并且封装在类里面。这种做法是有它的好处的。这样不会导致数据和操作之间出现问题。而c如果这么写,说实话还不如用c++的类进行实现,因为类描述这些逻辑更为清晰,而且语法和编译器可以帮你做大量的事情。 而相反面向数据,是一批数据(不是一个具体数据单元),存在一批不同操作。如何分析数据之间的无关性和前后操作的无关性是重点,这两个分析清楚,那么并发计算,和分步骤计算就得以实现。并发计算不谈,分步骤计算的思想就是原子操作,或者微指令集管道设计思想。这样设计,可以令复杂的数据处理,根据流程细分到步骤,每个步骤细分到子步骤单元,而每个子步骤单元只负责处理,不负责数据的格式问题。 上面这段的设计思想和面向对象是反过来的,数据和操作松耦合。数据的特殊性导致的操作,是通过各种操作模块组合调用实现(这些操作模块可以看作上面独立的子步骤单元和外部特定数据结构无关的)。 这样做的好处是,模块的设计,可以独立进行,让外部数据格式依赖自身,而不是操作对应数据格式(面向对象是后者,成员变量类型决定了成员函数的实际操作),模块复用率高,同时是整批数据处理,只要数据流程(调用不同模块的系统设计良好),运行效率会很高。而且便于并发操作。 并发操作并不单单是一批数据,分层几组让同一个操作的多个进程处理。流水线技术的使用,一样可以实现。 这里顺带喷下hadoop。貌似hadoop的map reduce并没有在流水线方面有什么突破的思路,这块需要考虑到不同计算单元之间数据流动的费用, hadoop整天扯分布计算,根本不考虑数据整体计算周期内的相关性的问题,基本上都是推给用户自己处理,而用户应该无法控制具体计算硬件设备,最后能有好效果就扯淡了。

kun坤 2020-06-10 09:29:21 0 浏览量 回答数 0

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楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 ###### 另外,补充说一下,楼主的函数式风格,和我的函数式风格理解相差颇大。我的理解如下,所谓函数式风格,是将一批数据的若干处理,分解为正交串接的多个子步骤,每个步骤都是对整体数据的某个操作的实现。楼主的方案实质是对一个处理,可以挂接不同的操作方法。 我的理解函数式的风格在于每个独立模块处理极少的有逻辑关联的操作,可以看作针对一个数据池的原子操作。依次将数据池的数据灌入不同的独立模块,实现数据处理。当然差异的模块调用顺序和不同处理模块的组合,可以有不同的效果。 但无论如何,都是函数与数据松耦合的设计。这个和面向对象是反过来的。 ######相互嵌套耦合,牵一发动全身######楼主的代码有很浓重的其他语言的味道######楼主文章不错,我看现在的C模块基本就是你所说的面向对象风格,其实就是用数据结构组织起来。###### 引用来自“中山野鬼”的答案 楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 你说的问题#1和文章中函数式风格一节抱怨employee_read无法和Callback兼容的问题是类似的,说到底就是因为C语言静态类型等语法特性导致了对函数式风格支持不好;同时也反向说明了为什么大多数支持函数式风格的语言会选择“动态类型”,并且支持灵活的可变个数参数等特性,都是为了辅助函数式风格的编码。 #2这一点我不太同意。C语言里虽然没有类的概念把数据和函数在语法层次上绑定在一起,但通过规范地命令提供隐喻,比如代码中,所有操作Employee对象的函数都以employee_前缀开头。而且,这些接口之间也有层级关系,符合下表描述的抽象屏障。如果你把Employee相关的声明、操作独立出来放在一个文件里,然后头文件里只放置公开的接口信息,这样就变得简洁多了。 最高层:使用API的程序 main 基于Employee的接口实现的高级操作 employee_print, employee_adjust_salary 基于最底层的C,对象Employee的最基础的操作,包括读入、释放、遍历等 employee_read, employee_free, foreach, with_open_file C语言本身提供的最底层的工具 struct Empoloyee, for, free, calloc... 例如C语言自带的操作文件的接口同样符合这样的抽象屏障:我们只需要使用fopen、fclose、fread、fwrite等一系列操作FILE对象的接口,无需关心FILE结构体里有些什么内容,表示什么意思,以及各个接口是怎么实现的。 #3的确是一个问题,而且我在文章里也可以没有提及,因为这不是这篇文章要表达的重点。它最本质的问题在于将集合的数据结构和单个对象的信息保存在同一个地方。其他语言,例如Java的java.util.*容器、C++的STL容器,都符合你的设计,将容器这个单一职责抽象出来。当然,我自己实际的工作也是这样做的。 ###### 引用来自“中山野鬼”的答案 另外,补充说一下,楼主的函数式风格,和我的函数式风格理解相差颇大。我的理解如下,所谓函数式风格,是将一批数据的若干处理,分解为正交串接的多个子步骤,每个步骤都是对整体数据的某个操作的实现。楼主的方案实质是对一个处理,可以挂接不同的操作方法。 我的理解函数式的风格在于每个独立模块处理极少的有逻辑关联的操作,可以看作针对一个数据池的原子操作。依次将数据池的数据灌入不同的独立模块,实现数据处理。当然差异的模块调用顺序和不同处理模块的组合,可以有不同的效果。 但无论如何,都是函数与数据松耦合的设计。这个和面向对象是反过来的。 我认为你说的是“责任单一原则”,让每个函数、每个模块责任都尽可能地单一,然后通过类似搭积木一样的灵活组合,完成不同的任务。就像UNIX下的命令,每个单独命令都只完成一件事情,通过管道等把这些功能单一的命令组织在一起,协作完成一个复杂的任务! 我个人认为这是一种设计思想,和源自Lambda演算的函数式风格并没有太大关系。 ###### 引用来自“杨同学”的答案 楼主的代码有很浓重的其他语言的味道 因为其他语言也能写“面向对象风格”和“函数式风格”的代码,并且看起来比C更“专业”。 ###### 引用来自“优游幻世”的答案 楼主文章不错,我看现在的C模块基本就是你所说的面向对象风格,其实就是用数据结构组织起来。 嗯,将数据和操作数据的方法集中在一起会让代码更容易维护。 就像我在六楼回复里提到的,很多C模块往往还会更进一步,把容器和对象也分离开来。这样容器能容纳各种不同的对象,对象则只保留数据本身,不关心和其他对象是以什么形式组织在一起的。 ###### 引用来自“redraiment”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 你说的问题#1和文章中函数式风格一节抱怨employee_read无法和Callback兼容的问题是类似的,说到底就是因为C语言静态类型等语法特性导致了对函数式风格支持不好;同时也反向说明了为什么大多数支持函数式风格的语言会选择“动态类型”,并且支持灵活的可变个数参数等特性,都是为了辅助函数式风格的编码。 #2这一点我不太同意。C语言里虽然没有类的概念把数据和函数在语法层次上绑定在一起,但通过规范地命令提供隐喻,比如代码中,所有操作Employee对象的函数都以employee_前缀开头。而且,这些接口之间也有层级关系,符合下表描述的抽象屏障。如果你把Employee相关的声明、操作独立出来放在一个文件里,然后头文件里只放置公开的接口信息,这样就变得简洁多了。 最高层:使用API的程序 main 基于Employee的接口实现的高级操作 employee_print, employee_adjust_salary 基于最底层的C,对象Employee的最基础的操作,包括读入、释放、遍历等 employee_read, employee_free, foreach, with_open_file C语言本身提供的最底层的工具 struct Empoloyee, for, free, calloc... 例如C语言自带的操作文件的接口同样符合这样的抽象屏障:我们只需要使用fopen、fclose、fread、fwrite等一系列操作FILE对象的接口,无需关心FILE结构体里有些什么内容,表示什么意思,以及各个接口是怎么实现的。 #3的确是一个问题,而且我在文章里也可以没有提及,因为这不是这篇文章要表达的重点。它最本质的问题在于将集合的数据结构和单个对象的信息保存在同一个地方。其他语言,例如Java的java.util.*容器、C++的STL容器,都符合你的设计,将容器这个单一职责抽象出来。当然,我自己实际的工作也是这样做的。 第二个问题其实是不同设计思想的核心问题。你举的例子只能说是些简单的系统中的模块。如果是个大系统中的底层模块特别是引擎方面(会产生数据加工的),这种方法最终组合出来的系统,会比面向对象出来的类套类更复杂。说实话,还不如用面相对象实现。 面向对象,是将数据和操作,进行耦合,并且封装在类里面。这种做法是有它的好处的。这样不会导致数据和操作之间出现问题。而c如果这么写,说实话还不如用c++的类进行实现,因为类描述这些逻辑更为清晰,而且语法和编译器可以帮你做大量的事情。 而相反面向数据,是一批数据(不是一个具体数据单元),存在一批不同操作。如何分析数据之间的无关性和前后操作的无关性是重点,这两个分析清楚,那么并发计算,和分步骤计算就得以实现。并发计算不谈,分步骤计算的思想就是原子操作,或者微指令集管道设计思想。这样设计,可以令复杂的数据处理,根据流程细分到步骤,每个步骤细分到子步骤单元,而每个子步骤单元只负责处理,不负责数据的格式问题。 上面这段的设计思想和面向对象是反过来的,数据和操作松耦合。数据的特殊性导致的操作,是通过各种操作模块组合调用实现(这些操作模块可以看作上面独立的子步骤单元和外部特定数据结构无关的)。 这样做的好处是,模块的设计,可以独立进行,让外部数据格式依赖自身,而不是操作对应数据格式(面向对象是后者,成员变量类型决定了成员函数的实际操作),模块复用率高,同时是整批数据处理,只要数据流程(调用不同模块的系统设计良好),运行效率会很高。而且便于并发操作。 并发操作并不单单是一批数据,分层几组让同一个操作的多个进程处理。流水线技术的使用,一样可以实现。 这里顺带喷下hadoop。貌似hadoop的map reduce并没有在流水线方面有什么突破的思路,这块需要考虑到不同计算单元之间数据流动的费用, hadoop整天扯分布计算,根本不考虑数据整体计算周期内的相关性的问题,基本上都是推给用户自己处理,而用户应该无法控制具体计算硬件设备,最后能有好效果就扯淡了。

kun坤 2020-06-09 22:08:58 0 浏览量 回答数 0

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python程序员的特征 Python语法优雅,功能强大,开发效率高。和其他语言相比,python最大的好处是接近自然语言,基本上不用考虑语法细节。所以,知乎上有网友是这么比喻学Python的:当土著拿到猎枪之后,他们射箭的技能退化严重,但因为食物更多了,厨艺有了长足的进展。当你不再为一些细枝末节的事担心之后,你就可以把注意力集中在另外一些问题上了。 python程序员明显特征就是:“懒” 他们一般都信奉极简主义,讨厌复杂的东西。以往追求高速运行,如今追求一字千金。(就是不喜欢打字)他们喜欢使用苹果产品。遇事想得多做的少,看起来比较冷静,碰到困难,先google,再行动。 被提bug的反应:你怎么还在用360安全浏览器 Java程序员的特征 和极简主义的Python恰恰相反,Java麾下的程序猿们喜欢码字,百行代码信手拈来,性子会走向两个极端,要么脾气变得暴躁,分分钟被各种报错逼疯;要么被磨得比较耐心,时间再长一点以后,思考问题会比较全面,而且会变得比较呆萌可爱,说话也因为考虑的多,变得啰嗦了。还有就是他们对内存价格那是了如指掌啊。 被提bug的反应:肯定是数据问题!你清下缓存试试、重启下电脑试试 C++程序员的特征 写C++的程序猿都比较沉稳持重,C++的难度极大,普通人不易掌握容易翻车,【珍爱生命,远离C++】但在大神手里简直是如虎添翼,可以被嵌入任何现代处理器中,几乎所有操作系统都支持 C++,跨平台性非常好,要什么有什么。也正因为它的难度系数高,能让c++猿们能够在开发人员里脱颖而出。 他们很少说自己精通XXX,喜欢接受挑战,每件事情都想研究个透彻,有的时候还会有些钻牛角尖,有很强的时间观念,闹钟一设设十几个。还有他们是Bug狂躁症深度患者。 **被提bug的反应: “这真的很奇怪!” “以前从来没有出现过这种情况!” “昨天还运行好好的啊!” “这怎么可能?” “一定是硬件出问题了!” ** C语言程序员的特征 如果把使用各大编程语言比作做菜,C++可能是豪华大宴,炖烤煎炸样样都来,C语言嘛就是干脆利落,一把菜刀走天下,有什么菜不是直接切一切,煮一煮不能解决的呢?C语言的特点很大程度上是简单,容易编译,灵活且贴近底层。 C语言程序员有许多共有的特征,他们做事干脆利落,说话简洁有层次,有点霸道总裁的样子,喜欢用“我觉得吧~”开始话题。 被提bug的反应: 你装的什么版本的类库(jdk) 这谁写的代码 Ruby语言程序员特征 Ruby 是一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言。从程序员的角度看,用 Ruby 写程序是一种非常愉悦的体验。这种愉悦体现在方方面面,包括 Ruby 代码简洁直观、更贴近自然语言、富于表达性、社区友好。 如果把编程语言们看作人的话,那么Ruby就是其中的一个小萝莉。在萌妹砸Ruby的影响下,程序猿们很有可能会变成热情,友善的程序媛… 被提bug的反应: 你为什么要那样操作?” 用户不会像你这么操作的。 PHP程序员特征 这个圈子里,永远有一个”PHP是世界上最好的语言“的冷笑话,能让相亲对象直接拉黑,这语言能不好么(逃),类似的段子已经成了php们的生活调味品。 所以: 玩笑过后言归正传,PHP当然是有它的优势和优点的,社区庞大,积极向上不说,既能面向过程又能面向对象,方便至极,最重要的是极其适合新手小白学习编程,无数程序员入门学习和开发使用。 他们的显著特征是:自信满满,心理承受能力好(不好不行啊)开朗…学了之后明显笑容变多了能淡定从容地自黑。 被提bug的反应: “这应该只是巧合吧!” “我没时间测试所有功能!” “这不可能是我代码的问题! 结论 以上观点无科学实验证明,仅为生活观察所得。一个人的性格很容易被周围环境所影响,而编程环境就是一个影响人性格的环境。所以某种语言用久了,都会和编程语言的特点挂钩。 有人总结,越是学习趋于人类思维方式的编程语言的程序员,性格能开朗点,因为他们是以近似人的思维思考问题,相反像c++这种语言,用久了就会生怕忘记点什么。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区

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是的,切换风格就改 styles.less 的代码,date 参数是没用的 ######date参数应该是去除本地缓存的:-)###### thanks。 什么时候Less文件的变量可以动态赋值就简单了。 ###### styles.less 是什么格式啊?没听过啊######http://www.oschina.net/question/12_44255 一种 动态 样式 语言 bootstrap的css也是基于这个预处理器的。######怎么对 LESS 文件对变量?如果你是用 Node 服务端输出 LESS,那么就有方法了。答案是 LESS 文件在编译之前,先把变量部分独立出来,然后在字符串拼凑进而交给 LESS Parser 处理……

kun坤 2020-06-07 16:16:17 0 浏览量 回答数 0

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马铭芳 2019-12-01 20:19:57 2583 浏览量 回答数 4

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【Java问答学堂】13期 redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存方案,但是现在近几年基本都是 redis,没什么公司用 memcached 了。 面试题剖析 redis 和 memcached 有啥区别? redis 支持复杂的数据结构 redis 相比 memcached 来说,拥有更多的数据结构,能支持更丰富的数据操作。如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, redis 会是不错的选择。 redis 原生支持集群模式 在 redis3.x 版本中,便能支持 cluster 模式,而 memcached 没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据。 性能对比 由于 redis 只使用单核,而 memcached 可以使用多核,所以平均每一个核上 redis 在存储小数据时比 memcached 性能更高。而在 100k 以上的数据中,memcached 性能要高于 redis。虽然 redis 最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起 memcached,还是稍有逊色。 redis 的线程模型 redis 内部使用文件事件处理器 file event handler,这个文件事件处理器是单线程的,所以 redis 才叫做单线程的模型。它采用 IO 多路复用机制同时监听多个 socket,将产生事件的 socket 压入内存队列中,事件分派器根据 socket 上的事件类型来选择对应的事件处理器进行处理。 文件事件处理器的结构包含 4 个部分: 多个 socketIO 多路复用程序文件事件分派器事件处理器(连接应答处理器、命令请求处理器、命令回复处理器) 多个 socket 可能会并发产生不同的操作,每个操作对应不同的文件事件,但是 IO 多路复用程序会监听多个 socket,会将产生事件的 socket 放入队列中排队,事件分派器每次从队列中取出一个 socket,根据 socket 的事件类型交给对应的事件处理器进行处理。 来看客户端与 redis 的一次通信过程: 要明白,通信是通过 socket 来完成的,不懂的同学可以先去看一看 socket 网络编程。 首先,redis 服务端进程初始化的时候,会将 server socket 的 AE_READABLE 事件与连接应答处理器关联。 客户端 socket01 向 redis 进程的 server socket 请求建立连接,此时 server socket 会产生一个 AE_READABLE 事件,IO 多路复用程序监听到 server socket 产生的事件后,将该 socket 压入队列中。文件事件分派器从队列中获取 socket,交给连接应答处理器。连接应答处理器会创建一个能与客户端通信的 socket01,并将该 socket01 的 AE_READABLE 事件与命令请求处理器关联。 假设此时客户端发送了一个 set key value 请求,此时 redis 中的 socket01 会产生 AE_READABLE 事件,IO 多路复用程序将 socket01 压入队列,此时事件分派器从队列中获取到 socket01 产生的 AE_READABLE 事件,由于前面 socket01 的 AE_READABLE 事件已经与命令请求处理器关联,因此事件分派器将事件交给命令请求处理器来处理。命令请求处理器读取 socket01 的 key value 并在自己内存中完成 key value 的设置。操作完成后,它会将 socket01 的 AE_WRITABLE 事件与命令回复处理器关联。 如果此时客户端准备好接收返回结果了,那么 redis 中的 socket01 会产生一个 AE_WRITABLE 事件,同样压入队列中,事件分派器找到相关联的命令回复处理器,由命令回复处理器对 socket01 输入本次操作的一个结果,比如 ok,之后解除 socket01 的 AE_WRITABLE 事件与命令回复处理器的关联。 这样便完成了一次通信。关于 Redis 的一次通信过程,推荐读者阅读《Redis 设计与实现——黄健宏》进行系统学习。 为啥 redis 单线程模型也能效率这么高? 纯内存操作。核心是基于非阻塞的 IO 多路复用机制。C 语言实现,一般来说,C 语言实现的程序“距离”操作系统更近,执行速度相对会更快。单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题,预防了多线程可能产生的竞争问题。 往期回顾: 【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 【Java问答学堂】2期 如何保证消息队列的高可用? 【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性? 【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题?) 【Java问答学堂】5期 如何保证消息的顺序性? 【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题? 【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计? 【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)? 【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊? 【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊? 【Java问答学堂】11期 es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少? 【Java问答学堂】12期 项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果?

剑曼红尘 2020-05-06 14:37:53 0 浏览量 回答数 0

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Redis 和 Memcached 的区别?Redis 的线程模型是什么?【Java问答学堂】31期

剑曼红尘 2020-06-03 20:28:14 28 浏览量 回答数 1

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Kotlin的简介 Kotlin是由JetBrains公司(IDEA开发者)所开发的编程语言,其名称来自于开发团队附近的科特林岛。 多平台开发 JVM :Android; Server-Side Javascript:前端 Native(beta) :开发原生应用 windows、macos、linux Swift与Kotlin非常像 http://nilhcem.com/swift-is-like-kotlin/ kotlin发展历程 image.png java发展历程 image.png JVM语言的原理 image.png JVM规范与java规范是相互独立的 只要生成的编译文件匹配JVM字节码规范,任何语言都可以由JVM编译运行. Kotlin也是一种JVM语言,完全兼容java,可以与java相互调用;Kotlin语言的设计受到Java、C#、JavaScript、Scala、Groovy等语言的启发 kotlin的特性 下面不会罗列kotlin中具体的语法,会介绍我认为比较重要的特性,以及特性背后的东西。 类型推断 空类型设计 函数式编程 类型推断 image.png 类型推断是指编程语言中在编译期自动推导出值的数据类型。推断类型的能力让很多编程任务变得容易,让程序员可以忽略类型标注的同时仍然允许类型检查。 在开发环境中,我们往往写出表达式,然后可以用快捷键来生成变量声明,往往都是很准的,这说明了编译器其实是可以很准确的推断出来类型的。编程语言所具备的类型推断能力可以把类型声明的任务由开发者转到了编译器. java中声明变量的方式是类型写在最前面,后面跟着变量名,这就迫使开发者在声明变量时就要先思考变量的类型要定义成什么,而在一些情况下比如使用集合、泛型类型的变量,定义类型就会变得比较繁琐。 Kotlin中声明变量,类型可以省略,或者放到变量名后面,这可以降低类型的权重,从必选变为可选,降低开发者思维负担。java10中也引入了类型推断。 Javascript中声明变量也是用关键字var,但是还是有本质区别的,Kotlin中的类型推断并不是变成动态类型、弱类型,类型仍然是在编译期就已经决定了的,Kotlin仍然是静态类型、强类型的编程语言。javascript由于是弱类型语言,同一个变量可以不经过强制类型转换就被赋不同数据类型的值, 编程语言的一个趋势就是抽象程度越来越高,编译器做更多的事情。 空类型设计 空类型的由来 image.png 托尼·霍尔(Tony Hoare),图灵奖得主 托尼·霍尔是ALGOL语言的设计者,该语言在编程语言发展历史上非常重要,对其他编程语言产生重大影响,大多数近代编程语言(包括C语言)皆使用类似ALGOL的语法。他在一次大会上讨论了null应用的设计: “我把 null 引用称为自己的十亿美元错误。它的发明是在1965 年,那时我用一个面向对象语言( ALGOL W )设计了第一个全面的引用类型系统。我加入了null引用设计,仅仅是因为实现起来非常容易。它导致了数不清的错误、漏洞和系统崩溃,可能在之后 40 年中造成了十亿美元的损失。” null引用存在的问题 以java为例,看null引用的设计到底存在哪些问题 空指针问题NPE 编译时不能对空指针做出检查,运行时访问null对象就会出现错误,这个就是工程中常见的空指针异常。 null本身没有语义,会存在歧义 值未被初始化 值不存在 也许表示一种状态 逻辑上有漏洞 Java中,null可以赋值给任何引用,比如赋值给String类型变量,String a = null,但是null并不是String类型: a instanceof String 返回的是false,这个其实是有些矛盾的。所以当持有一个String类型的变量,就存在两种情况,null或者真正的String. 解决NPE的方式 防御式代码 在访问对象前判空,但会有冗余代码;会规避问题,而隐藏真正的问题 抛出异常给调用方处理 方法中传参传入的空值、无效值,抛出受检查异常给上层调用方 增加注解 Android中可以增加@NonNull注解,编译时做额外检查 空状态对象设计模式 空状态对象是一个实现接口但是不做任何业务逻辑的对象,可以取代判空检查;这样的空状态对象也可以在数据不可用的时候提供默认的行为 java8 Optional类 java8中引入了Optional类,来解决广泛存在的null引用问题.官方javadoc文档介绍 A container object which may or may not contain a non-null value. If a value is present, isPresent() will return true and get() will return the value. Additional methods that depend on the presence or absence of a contained value are provided, such as orElse() (return a default value if value not present) and ifPresent() (execute a block of code if the value is present). 来看一下是如何实现的。 举一个访问对象读取熟悉的例子 java 8 之前 : image.png java 8: image.png 总结: 1.用Optional还是会比较繁琐,这个也说明了设计一个替代null的方案还是比较难的。 optional的耗时大约是普通判空的数十倍,主要是涉及泛型、使用时多创键了一个对象的创建;数据比较大时,会造成性能损失。 java8 引入Optional的意义在于提示调用者,用特殊类型包装的变量可能为空,在使用取出时需要判断 Kotlin的空类型设计 Kotlin中引入了可空类型和不可空类型的区分,可以区分一个引用可以容纳null,还是不能容纳null。 String vs String? String 类型表示变量不能为空,String?则表示变量可以为空 String?含义是String or null.这两种是不同的类型. 比如: var a:String = “abc” //ok var a:String = null //不允许 var b :String? = null //ok a=b // 不允许 String?类型的值不能给String类型的值赋值 这样就将类型分成了可空类型和不可能类型,每一个类型都有这样的处理;Kotlin中访问非空类型变量永远不会出现空指针异常。 同样上面的例子,采用Kotlin去写,就会简洁很多 image.png 编程范式-函数式编程 编程范式是什么? 编程范式是程序员看待程序和写程序的观点 主要的类型 非结构化编程 结构化编程 面向对象编程 命令式编程 函数式编程 这些类型并不是彼此互斥的,而是按照不同的维度做的划分,一种编程语言可能都支持多个编程范式 非结构化编程 第一代的高级语言往往是非结构化编程 比如 BASIC语言 每一行的代码前面都有一个数字作为行号,通常使用GOTO的跳跃指令来实现判断和循环. 看一下下面这段代码是做什么的: image.png 实际上做的是:程序在屏幕上显示数字 1 到 10 及其对应的平方 采用这种方式写程序,大量的使用goto实现逻辑的跳转,代码一长,可读性和维护性就比较差了,形成“面条式代码” 结构化编程 采用顺序、分支、循环结构来表达,禁用或者少用GOTO; 并用子程序来组织代码,采用自顶向下的方式来写程序 代表语言是C语言 实现同样的逻辑: image.png 可见采用结构化编程,代码的逻辑会更清晰。 面向对象编程 思想: 将计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。 特性: 封装性、继承性、多态性。 命令式编程 把计算机程序视为一系列的命令集合 主要思想是关注计算机执行的步骤,即一步一步告诉计算机先做什么再做什么。 “先做这,再做那”,强调“怎么做” 实现: 用变量来储存数据,用语句来执行指令,改变变量状态。 基本所有的常见的编程语言都具有此范式 函数式编程 声明式语法,描述要什么,而不是怎么做 类似于SQL语句 语言: kotlin swift python javascript scala 函数是第一等公民 可以赋值给变量,可作为参数传入另一个函数,也可作为函数的返回值 纯函数 y=f(x) 只要输入相同,返回值不变 没有副作用:不修改函数的外部状态 举个栗子 公司部门要进行outing,去哪里是个问题,要考虑多个因素,比如花费、距离、天数等等,有多个备选地点进行选择。 定义一个数据类: image.png 要进行筛选了,分别用sql,kotlin,java来实现 找出花费低于2000元的outing地点信息 SQL image.png Kotlin image.png java 7 image.png 可见kotin的写法还是比较接近于sql的思想的,声明式的写法,而不管具体如何实现;其中的:place->place.money<2000 就是函数,可以作为参数传递给fliter这个高阶函数;而且这个函数没有副作用,不改变外部状态。 再来一个复杂一点的: 找出花费低于5000元,时间不多于4天,按照距离排序的outing地点名称 SQL image.png Kotlin: image.png java 7 image.png 由此可见用kotlin的函数式写法,会更简洁,逻辑也更清晰,这段代码的目标一目了然,这种清晰在于实现了业务逻辑与控制逻辑的分离,业务逻辑就是由函数实现的,比如place->place.money<500,而控制逻辑是由filter,sorterBy等高阶函数实现的。 而java的传统写法是基于对数据的操作,避免不了遍历的操作,业务逻辑与控制逻辑交织在了一起,这段代码的目的就不是那么容易清晰看到的了。 总结 kotlin是实用的现代编程语言,吸收了众多编程语言的优点,支持类型推断、空类型安全、函数式编程、DSL等特性,非常值得学习和使用。

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