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想用阿里云服务器ECS搭建一个discuz论坛,不会搭建!求教程、求阿里解答

惠州吴强 2019-12-01 22:02:33 10007 浏览量 回答数 1

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自建步骤自行建站的四个基本步骤:服务器选择不同网站类型需要的服务器配置不同,首先确认网站规模与访问人数,一般情况下,小型网站只需要选择基础配置即可。购买服务器流程可参考通过购买页面创建一台ECS实例。想了解不同配置对应的价格,推荐使用ECS价格计算器。云服务器ECS主要计费方式为预付(包括包年包月和按周付费)和按量付费,详细的计费规则可以参考产品计价。域名购买和备案域名购买:输入想要的域名,未被占用即可注册,具体操作请参考域名注册流程。域名后缀通常为.COM或.CN,其它后缀介绍和区别请参考域名区别。 注意:域名注册成功后需进行实名认证。流程请参考域名如何实名制认证。域名备案:域名购买完成后,还需进行备案方可使用。备案步骤如下: i.备案准备:因各省管局要求存在差异,所需资料也不尽相同,请根据各省市备案规则准备资料,或访问工信部备案管理系统(www.miitbeian.gov.cn) 了解细则。详情请参考备案准备。ii.首次备案接入:若之前尚未进行过工信部备案,请参考首次备案流程图文引导。其它备案场景请参考备案导航。网站部署常见网站类型有以下几种:个人博客WordPress 常用于搭建个人博客网站,尤其适用于首次使用阿里云进行建站的新用户。详情请参考使用 WordPress 搭建个人手机博客。 若已有网站代码,可通过阿里云 Windows 一键安装web环境来部署。 论坛网站通过 phpwind 镜像快速搭建论坛网站请参考使用 phpwind 镜像搭建论坛。通过 Discuz 搭建论坛网站请参考使用 Discuz 镜像搭建论坛。其他建站教程通过镜像一键部署 Linux 环境通过镜像部署 Java Web 环境部署 Linux 主机管理系统 WDCP快速搭建 Moodle 课程管理系统初级建站推荐使用网上一键安装包,例如WordPress、discuz这类,比较适合新手操作。域名解析设置域名解析后,外部用户可通过域名访问网站。详情请参考设置域名解析快速入门。如需将域名指向一个IP地址,添加A记录即可。详情请参考如何添加不同记录类型的解析。至此,建站操作已基本完成,接下来您可使用域名测试访问是否正常。常见问题与解决方案在服务器使用或者网站搭建过程中,可能会遇到一些使用问题,因此,列举了以下最常见的问题和对应的解决方案。服务器远程连接Windows无法远程连接: 文档解决方案:无法连接 Windows 实例。视频教程:如何远程连接 Windows 实例。Linux无法远程连接: 文档解决方案:无法连接 Linux 实例。视频教程:如何远程连接 Linux 实例。安全组和快照如何设置安全组默认规则?安全组应用案例合集。如何创建自定义快照?网站无法访问Windows 实例带宽和CPU跑满或跑高怎么办?网站无法访问的常见原因及检查方法有哪些?Windows 实例网络访问丢包延时高怎么办?Linux 实例网站访问丢包延时高如何解决?域名解析已经生效,无法打开网站常规的原因有哪些?相关服务若在上云前希望了解如何选择适合自身业务特点的阿里云产品和配置,可点此查看架构设计&上云咨询服务。 若您需要将云下自建机房、托管机房等环境下的业务迁移到阿里云上, 并希望获取专业上云方案实施服务,可点此查看上云方案实施服务。 若您需要在阿里云服务器上部署站点环境、安装应用程序,可点此查看网站基础环境搭建服务。 基于阿里云服务器 ECS,若需要专业工程师协助对系统/数据库/站点进行基础设置,可使用云资源管理基础设置服务。

微笑de向阳 2019-12-01 23:14:40 0 浏览量 回答数 0

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自建步骤自行建站的四个基本步骤:服务器选择不同网站类型需要的服务器配置不同,首先确认网站规模与访问人数,一般情况下,小型网站只需要选择基础配置即可。购买服务器流程可参考通过购买页面创建一台ECS实例。想了解不同配置对应的价格,推荐使用ECS价格计算器。云服务器ECS主要计费方式为预付(包括包年包月和按周付费)和按量付费,详细的计费规则可以参考产品计价。域名购买和备案域名购买:输入想要的域名,未被占用即可注册,具体操作请参考域名注册流程。域名后缀通常为.COM或.CN,其它后缀介绍和区别请参考域名区别。 注意:域名注册成功后需进行实名认证。流程请参考域名如何实名制认证。域名备案:域名购买完成后,还需进行备案方可使用。备案步骤如下: i.备案准备:因各省管局要求存在差异,所需资料也不尽相同,请根据各省市备案规则准备资料,或访问工信部备案管理系统(www.miitbeian.gov.cn) 了解细则。详情请参考备案准备。ii.首次备案接入:若之前尚未进行过工信部备案,请参考首次备案流程图文引导。其它备案场景请参考备案导航。网站部署常见网站类型有以下几种:个人博客WordPress 常用于搭建个人博客网站,尤其适用于首次使用阿里云进行建站的新用户。详情请参考使用 WordPress 搭建个人手机博客。 若已有网站代码,可通过阿里云 Windows 一键安装web环境来部署。 论坛网站通过 phpwind 镜像快速搭建论坛网站请参考使用 phpwind 镜像搭建论坛。通过 Discuz 搭建论坛网站请参考使用 Discuz 镜像搭建论坛。其他建站教程通过镜像一键部署 Linux 环境通过镜像部署 Java Web 环境部署 Linux 主机管理系统 WDCP快速搭建 Moodle 课程管理系统初级建站推荐使用网上一键安装包,例如WordPress、discuz这类,比较适合新手操作。域名解析设置域名解析后,外部用户可通过域名访问网站。详情请参考设置域名解析快速入门。如需将域名指向一个IP地址,添加A记录即可。详情请参考如何添加不同记录类型的解析。至此,建站操作已基本完成,接下来您可使用域名测试访问是否正常。常见问题与解决方案在服务器使用或者网站搭建过程中,可能会遇到一些使用问题,因此,列举了以下最常见的问题和对应的解决方案。服务器远程连接Windows无法远程连接: 文档解决方案:无法连接 Windows 实例。视频教程:如何远程连接 Windows 实例。Linux无法远程连接: 文档解决方案:无法连接 Linux 实例。视频教程:如何远程连接 Linux 实例。安全组和快照如何设置安全组默认规则?安全组应用案例合集。如何创建自定义快照?网站无法访问Windows 实例带宽和CPU跑满或跑高怎么办?网站无法访问的常见原因及检查方法有哪些?Windows 实例网络访问丢包延时高怎么办?Linux 实例网站访问丢包延时高如何解决?域名解析已经生效,无法打开网站常规的原因有哪些?相关服务若在上云前希望了解如何选择适合自身业务特点的阿里云产品和配置,可点此查看架构设计&上云咨询服务。 若您需要将云下自建机房、托管机房等环境下的业务迁移到阿里云上, 并希望获取专业上云方案实施服务,可点此查看上云方案实施服务。 若您需要在阿里云服务器上部署站点环境、安装应用程序,可点此查看网站基础环境搭建服务。 基于阿里云服务器 ECS,若需要专业工程师协助对系统/数据库/站点进行基础设置,可使用云资源管理基础设置服务。

微笑de向阳 2019-12-01 23:54:00 0 浏览量 回答数 0

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微笑de向阳 2019-12-01 23:54:01 0 浏览量 回答数 0

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微笑de向阳 2019-12-02 02:10:58 0 浏览量 回答数 0

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kideny 2019-12-01 23:35:01 0 浏览量 回答数 0

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二楼:选购篇 个人经验,说说新用户买主机的那些困惑 假如网站流量2万然后图片和WEB分离用什么样的配置就够 租用阿里云主机我想建30个站点请问购买哪种配置合适 1m带宽能做图片站吗? 请教一下数据量有100万条左右要什么配置 网站流量IP在10006000之间如何选择带宽 6m的带宽能承受多少ip的并发 想问下,网站同时在线最高500IP,要多大的带宽,什么配置? 2万pv、2千ip的论坛该选择什么样的阿里云产品? 1000IP,50008000pv手机软件下载站,大约50g附件,用oss划算吗? 网站最高100IP同时在线,1M够用吗? phpwind的论坛每天2万IP需要买什么样的配置? 单个html网页,每天几万IP访问量,需要怎样的服务器配置? 日IP8000的论坛大概要用什么类型阿里云产品? 1g 的内存能不能支持DZ5000个IP 3M的带宽1.5WIP就扛不住了? 512M的经济型能支持几个站点?(pw论坛)IPpv多少?数据库有送么 ------------------------- 四楼:配置篇阿里云官方帮助中心(推荐)windows篇Windows最简单的PHP MYSQL配置方法(菜鸟必备)面板管理 mysql安装教程梦丫头版 云服务器管理指南windows2008r2php阿里云主机配置视频教程云主机win2008可以更改远程桌面端口3389 Windows使用手册Windows Server 2012上PHP运行环境搭建的简易教程(Win08适用) Windows 视频教程IIS6.0新建站点及绑定域名图文教程Windows最简单的环境安装一键包Windows 一键安装web环境(适用于Windows2008) linux篇nginx系统,301地址重定向在CentOS 5.x中使用ext4文件系统 WDCP系统如何禁止别人用IP访问你的网站 阿里云主机如何添加SWAP分区 用wdcp面板安装wordpress博客 老牌wdcpweb控制和管理面板 阿里云Centos主机Mysql设置配置php.ini问题——Error404.me阿里云centos主机配置nginx 阿里云centos下挂载和扩展多块硬盘解决方案阿里云主机之挂载硬盘lnmpnginxmysqlphp安装使用开源的amh搭建nginx/php/mysql环境和管理面板 Nginx配置及Rewrite规则 阿里云主机linux下安装系统zijidelu管理系统图文教程分享一个阿里云linux系统装wdcp的教程 分享下 LINUX 挂载数据盘并安装WDCP的教程 新手安装控制面板 挂载硬盘 3条命令 直接搞定 阿里云主机Linux系统运用LuManager(LUM)配置环境教程 Redhat/CentOS一键安装web环境全攻略阿里云linux最简单的环境配置方法(有面板) 如何添加网站for linux(绑定域名) linux使用手册 Linux视频教程云服务器一键安装LTMPTengineRPM一键安装Tengine服务器快速搭建方法阿里云LNAMP(Linux + Nginx + Apache + MySQL + PHP)环境一键安装脚本 ------------------------- 五楼:备案篇实战演示:阿里云网站备案视频教程备案期间IP访问网站 域名调试网站方法大全 阿里云官方备案专题 首次备案指南 修改备案指南 有主体新增网站指南管局审核需要多长时间?一台云服务器备案多少个网站?备案需要多长时间?什么样的网站需要备案? 联系客服 ------------------------- 六楼:安全篇 阿里云安全策略大解读 云盾1.30版本介绍 讨论阿里云服务器被DDos和CC的防御方法! 关于“云监控”的使用及其他说明操作系统安全加固版镜像FAQ云盾FAQweb漏洞详解及修复建议网页挂马及暗链检测【推荐】如果遇上网络攻击 你需要做的事云盾防Ddos文献之敌情篇 ——DDoS攻击原理Nginx简单防御CC攻击网站防止CC攻击的方法Linux主机简单判断CC攻击的命令ECS安全优化之路Linuxweb应用安全防护经验小结新手必看:云盾及ecs基础安全设置教程 ------------------------- 回 24楼(秋风明月) 的帖子 是的,有了云盾和快照,确实可以不用装防火墙了。如果你是linux系统,安全性更高一些。 ------------------------- Re:回7楼kideny的帖子 引用第30楼正典互联于2013-04-15 14:15发表的 回7楼kideny的帖子 : 请问阿里云服务器可以实现PHP跟ASP共存吗?我的几个网站分别是使用这两种不同环境的。谢谢解答 云服务器完全可以实现PHP和ASP共存。 ------------------------- 回 37楼(xixihaha) 的帖子 截图发上来看看吧,是密码错误还是怎么了。 ------------------------- 回 49楼(joker) 的帖子 是的,都是独立IP和独立带宽。 ------------------------- 2014年7月22日,今天又更新了大量内容。好久没更新了,工作量巨大啊。 ------------------------- 回 155楼(娱乐人才网) 的帖子 本周已经更新了大量内容!

kideny 2019-12-02 00:53:38 0 浏览量 回答数 0

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李博 bluemind 2019-12-01 21:57:11 3369 浏览量 回答数 0

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建站宝盒 2019-12-01 22:03:40 1792 浏览量 回答数 0

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解决了吗?感觉是版本的问题 ######请问楼主解决了吗?我现在也遇到了相同的问题######这个是由于当时IK分词器还不支持solr5.3版本。现在百度已经能找到solr5.3版本下的ik分词器代码了。######https://github.com/EugenePig/ik-analyzer-solr5   下载这个 然后直接编译 按照reademe 的说明配置即可######基于微博数据检测的Solr实战开发 课程观看地址: http://www.xuetuwuyou.com/course/145 课程出自学途无忧网: http://www.xuetuwuyou.com solrcloud5.2.1+zookeeper一部精通 课程观看地址: http://www.xuetuwuyou.com/course/15 一、课程用到的软件 1.centos6.7 2.apache-tomcat-7.0.47 3.solr-5.5 4.zookeeper 3.4.6 5.eclipse-jee-neon-R-win32-x86_64  二、课程目标 在海量数据的情况下,传统的关系型数据库已经力不从心,快速检索已经成为了应用系统所必备的功能之一。本课程从实战角度出发,让学员能从实战中学习到: 搜索引擎的原理及架构。  掌握在大数据环境下经典检索算法。  掌握如何使用solr实现系统快速检索目标。  掌握solr在开发中常见的技术大坑与调优技术。 三、适用人群 开发人员、架构师、对分布式搜索引擎有兴趣的朋友。 四、课程内容介绍: 第1课、Solr简介与部署     知识点:Solr基本概念以及应用的介绍、Solr单机版的搭建 第2课、Solr建库实战     知识点:介绍managed-schame和solrConfig两大配置文件,并建立Solr库开始实操 第3课、Solr中文分词器与全量数据导入     知识点:对比中文分词器IK与MMSeg4j的特点、Solr配置MMSeg4j中文分词器、把Mysql中的数据导入到Solr索引库上 第4课、Solr增量数据导入及新管理UI实战     知识点:把Mysql的数据增量导入到Solr索引库上、对Solr5最新的UI进行全面介绍 第5课、Solr数据查询详解     知识点:基于UI管理界面,实战Solr q查询、fq查询以及分页、高亮、Facet等高级特性的使用 第6课、Solrj编程实战之索引增删改     知识点:基于Eclipse开发环境、搭建Solrj工程项目,对Solr的索引库的进行增、删、改的操作 第7课、Solrj编程实战之索引查询与分页     知识点:基于Solrj实现q查询、fq查询以及分页查询的操作 第8课、Solrj编程实战之高亮与Facet     知识点:基于Solrj实现高亮查询、Facet查询的操作 第9课、Solrj编程实战之设计模式     知识点:基于前阶段所写的代码,发现代码中的不足,并使用单例模式、模块方法、回调方法的设计模式进行仿Spring Data的开发 第10课、Solr缓存与预热机制剖析     知识点:从算法、应用场景以及实例的多个维度,剖析Solr中的四大缓存,并且站在SolrIndexSearcher的生命周期上解剖预热机制及其注意事项 第11课、Solr高级特性之近实时、实时检索     知识点:从概念、原理以及实例的多个维度,剖析Solr近实时、实时检索 第12课、Solr高级特性之原子更新     知识点:Solr在应用层面上对Lucene进行了封装,在Solr4之后提出了原子更新的新概念,从此在应用层面操作上方便我们进行索引更新 第13课、Solr高级特性之深度分页及性能调优     知识点:Solr4的又一大特性,在面临海量据的情况下,占用更低的资源进行数据检索正是深度分页的一大亮点、后半节结合讲师的实际开发经验,分享Solr性能调优的策略 第14课、SolrCloud部署运维之集群搭建     知识点:基于Centos、zookeeper环境下,搭建SolrCloud系统  第15课、SolrCloud部署运维之库管理     知识点:SolrCloud的运维之道,从UI管理界面以及命令行的两个维度去剖析SolrCloud库的管理,包括库的新增、删除以及动态更新  第16课、SolrCloud部署运维之副本与扩容     知识点:SolrCloud的运维之道,从UI管理界面以及命令行的两个维度去剖析SolrCloud分片的管理,包括分片的备份与库的扩容 第17课、中文分词器配置与使用Solrj操作SolrCloud     知识点:配置中文分词器以及使用Solrj操作SolrCloud来实现增、删、改、查  第18课、项目介绍与环境搭建     知识点:介绍项目的背景以及总体架构、突出Solr在实际项目中的角色。基于Maven搭建开发环境  第19课、框架代码开发之Spring集成Solrj之CRUD(maven版)     知识点:Spring是一个JavaEE企业级框架,它很多主流的主件都进行集成支持。本节学习Spring与Solrj的集成,进行增、删、改、查操作 第20课、框架代码开发之Spring集成Solrj之(maven版)     知识点:Spring是一个JavaEE企业级框架,它对很多主流的组件都进行集成支持。本节学习Spring与Solrj的集成,进行实时检索、高亮、深度分页、Facet查询操作 第21课、基于dom4j的导库组件开发(maven版)     知识点:基于dom4j解析XML文件,并将数据批量高效导入到SolrCloud分布式索引库上进行检索分析 第22课、高级检索组件开发一     知识点:基于SolrCloud实现高级检索,包括多条件查询、高亮、分页操作 第23课、高级检索组件开发二         知识点:基于SolrCloud实现高级检索,包括多条件查询、高亮、分页操作 第24课、相似匹配组件开发一     知识点:基于SolrCloud实现相似性检索操作 第25课、相似匹配组件开发二     知识点:基于SolrCloud实现相似性检索操作 第26课、课程总结与Solr6的展望     知识点:课程大总结,并对最新版的Solr6进行亮点分析以及未来的展望

kun坤 2020-06-01 09:57:39 0 浏览量 回答数 0

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6月30日打卡,今日学习第四讲云端运维/监控/容器及DevOps实践”。 作业如下: 1. 关注云端架构带来的运维挑战, A单服务变更性能影响如何评估? B性能瓶颈在各微服务间漂移,如何做好性能测试? C应对突发流量需求,扩容能否解决问题,如何扩容? D服务实例数量众多,如何收集信息,快速定位性能问题? 2. 搭建成本高,学习成本大,监控不全 3. 未来一站式监控,全局埋点 4. 快速弹性伸缩 5. 构建仓库,采用模型化容器监控方案。通过对监控对象、监控过程进行建模,基于模型来驱动整个监控场景 #6月23日打卡,今日学习第三讲,《云端五大类热门技术实践》 ---作业1. 云平台已经充分考虑了各种场景下的应用的搭建,且为之实现了高可用,且能动态弹性伸缩 。 作业2. 负载均衡,多数据中心。 作业3. 前端负载均衡一般考虑七层,后端应用要充分考虑未来的压力,做好应用的高并发处理等 。 作业4. 主备、热备、冷备 。 作业5. 读写操作 。 6月21打卡读书汇第二讲:云端系统热门技术选型及配置容量规划实战”。 作业1 因为是入口流量,所以不收取流量费用; 作业2 Nginx可以作为Web服务器、或者负载均衡,有以下优势: 稳定性好,云端架构中LNMP(Linux+Nginx+MySQL+PHP)应用很广泛; 支持四层、七层的负载均衡、反向代理的功能; 性能高,高并发,系统资源占用少; 支持插件和灵活的二次开发; 前端静态数据缓存; 作业3 不可以;因为LVS(Linux Virtual Server)在四层和二层,不能识别封装在七层中的数据包内容。 作业4 一次连接:LVS的DR模式、NAT模式对数据包的处理都做一次连接,负载均衡对数据包仅做转发; 二次连接:Ngnix/HAProxy四层的二次连接是客户端和负载均衡进行TCP三次握手后,负载均衡和后端服务器会进行新的TCP连接; Nginx/HAProxy七层的二次连接是客户端和负载均衡进行TCP三次握手后,还需要等客户端Pushdata传输数据后,负载均衡和后端服务器会进行新的TCP连接; 作业5 I/O 5分钟法则:如果一天记录频繁被访问,就应该考虑放到缓存里。否则的话,客户端就按需要直接去访问数据源,这个的临界点是5分钟。 作业6 数据库的三大分类:关系型数据库(ACID模型)、BASE模型、非关系型数据库。 热门关系型数据库:Microsoft Access,Oracle、MySQL、SQL Server; 热门非关系型数据库:Redis; 作业7 2台 8核16G,10Mbps; 6月9日打卡今日学习《第一讲:云计算带来的技术变革》 作业一. B 作业二.有更强大的技术支持,对业务的满足更加充分,环境配置方面非常方便,自动化运维。 作业三. IaaS基础设施即服务 ,将软件的开发、管理、部署都交给第三方。Pass:平台即服务,提供软件部署平台,抽象了硬件和操作系统细节,可以无缝地扩展。开发者只需要关注自己的业务逻辑,不需要关注底层;Sass:软件即服务 ,是云服务的最底层,主要提供一些基础资源 作业四:编程语言是java,技术架构是Devops。作业

创造001 2020-06-09 23:36:25 0 浏览量 回答数 0

问题

辟谣帖----关于最近某人乱喷阿里云的说明

林林林林 2019-12-01 21:52:01 15016 浏览量 回答数 30

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Web+支持基于应用配置模版搭建专属环境。在应用配置模版中,可以预先自定义应用用到的资源、网络环境、程序路径等基本信息。本教程将以在CLI中使用Jenkins模板搭建部署环境为例,描述如何通过应用模版搭建一个可运行的环境。 前提条件 开通Web+相关服务并授权 步骤一:下载并安装命令行工具 在Linux或macOS两个操作系统内,执行以下命令下载并安装CLI。 eval "$(curl -s -L https://webplus-cn-shenzhen.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/cli/install.sh)" 步骤二:配置命令行工具 执行以下命令,使用您的注册账号的AccessKey ID和AccessKey Secret来完成CLI的注册配置,选择环境所在地域,创建一个例如叫demo的文件夹。 wpctl configure --access-key-id "$ALICLOUD_ACCESS_KEY" --access-key-secret "$ALICLOUD_SECRET_KEY" --region "$ALICLOUD_REGION" --profile demo 说明 ALICLOUD_REGION可填写的参数值参见支持地域的Region ID列。 步骤三:下载Jenkins启动模版 Wpfile内保存了创建或更新环境的配置信息。Web+创建了一份Jenkins环境的模板,您可以通过执行以下命令下载模版,并将模板保存到Wpfile文件中。 wget http://aliwebx-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/docs/course/Jenkins5Wpfile -O Wpfile 说明 使用Jenkins的启动模版,Web+将使用按量付费的方式,在默认的VPC与VSwitch下购买一台规格为ecs.g5.large(2 vCPU 8 GiB)的ECS实例,并安装AliyunLinux系统,然后将Jenkins.war文件部署至购买的ECS实例上。 步骤四:基于Jenkins模版创建部署环境 执行以下命令创建一个Web+的应用和部署环境。执行以下命令后,Web+将自动读取Wpfile内配置模板内容,基于Jenkins模板去创建环境。 wpctl env:apply --app WebPlusJenkins --env WebPlusJenkinsDemoEnv --create-on-absent 说明 该部署操作首次执行时会耗时较久,请耐心等待约5分钟至环境创建完成。 步骤五:访问部署环境 当应用和环境创建完成后,Web+将为您代购模板中的配置资源,需等待约2分钟至资源购买完成。您可使用以下命令访问部署环境。 执行以下命令切换至创建的应用和部署环境。 wpctl env:use WebPlusJenkinsDemoEnv --app WebPlusJenkins 执行以下命令查看事件列表。 wpctl env:events 执行以下命令查看环境信息并获取应用链接。 wpctl env:info 步骤六:安装Jenkins模板环境 使用浏览器打开上面步骤配置的部署环境之后,您将开始安装Jenkins模板的环境,在安装的过程中,Jenkins会提示输入管理员密码,该密码可从文件/home/admin/.jenkins/secrets/initialAdminPassword从获取,您可在CLI中执行以下命令查看密码。 wpctl env:exec WebPlusJenkinsDemoEnv "cat /home/admin/.jenkins/secrets/initialAdminPassword" 更多信息 使用控制台部署应用请参见:部署应用。 CLI相关的更多命令请参见:CLI命令。

1934890530796658 2020-03-23 13:49:10 0 浏览量 回答数 0

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1,架构师是什么?要想往架构师的方向发展首先要知道架构师是什么?架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展,为目标客户提供更为全面的需求清单。架构师在软件开发的整个过程中起着很重要的作用。说的详细一些,架构师就是确认和评估系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。2,架构师的任务架构师的主要任务不是从事具体的软件程序的编写,而是从事更高层次的开发构架工作。他必须对开发技术非常了解,并且需要有良好的组织管理能力。可以这样说,一个架构师工作的好坏决定了整个软件开发项目的成败。在成为Java架构师之前,应当先成为Java工程师。熟练使用各种框架,并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术,什么对象池,连接池,线程池……Java反射技术,写框架必备的技术,遇到有严重的性能问题,替代方案java字节码技术;nio,没什么好说的,值得注意的是"直接内存"的特点,使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效的解决问题,比如hashmap的实现原理,好多五年以上经验的人都弄不清楚,还有为什扩容时有性能问题?不弄清楚这些原理,就写不出高效的代码,还会认为自己做的很对;总之一句话,越基础的东西越重要,很多人认为自己会用它们写代码了,其实仅仅是知道如何调用api而已,离会用还差的远。如果你立志做架构,首先打好基础,从最底层开始。然后发展到各种技术和语言,什么都要懂两点,要全面且不肤浅。为什么不是懂一点?你要看得透彻,必须尽量深入一些。别人懂一点,你要做架构师,必须再多懂一点。比如你发现golang很流行,别人可能写一个helloworld就说自己玩过golang,但你至少要尝试写一个完整的应用。不肯下苦功,如何高人一头?另外你要非常深入地了解至少一门语言,如果你的目标是java,就学到极致,作为敲门砖,先吃饱了才能谈理想。3,架构师都是从码农过来的而Java学到极致势必涉及到设计模式,算法和数据结构,多线程,文件及网络IO,数据库及ORM,不一而足。这些概念放之一切语言都适用。先精一门,为全面且不肤浅打基础。另外就是向有经验的架构师学习,和小伙伴们讨论辩论争论。其实最重要的能力就是不断学习。在思考新的技术是否能更好地解决你们遇到的问题之前,你首先得知道并了解新的技术。架构师都是从码农过来的,媳妇熬成婆。千万不要成为不写代码的架构师,有些公司专门产不写技术的架构师。所谓架构师,只是功底深厚的程序员而已。个人认为应该扎扎实实学习基础知识,学习各种规范,架构,需要广泛的知识面,懂的东西越多视野越开阔,设计的东西当然会越好越全面。成为架构师需要时间的积累的,不但要知其然还要知其所以然。平时的一点一滴你感觉不到特别用处,但某天你会发现所有东西都没有白学的。4,架构师知识体系下面是我总结多年经验开发的架构师知识体系一、分布式架构架构分布式的英文( Distributed computing 分布式计算技术)的应用和工具,成熟目前的技术包括 J2EE,CORBA 和 .NET(DCOM),这些技术牵扯的内容非常广,相关的书籍也非常多。本文不介绍这些技术的内容,也没有涉及这些技术的细节,只是从各种分布式系统平台产生的背景和在软件开发中应用的情况来探讨它们的主要异同。分布式系统是一个古老而宽泛的话题,而近几年因为“大数据”概念的兴起,又焕发出了新的青春与活力。除此之外,分布式系统也是一门理论模型与工程技法。并重的学科内容相比于机器学习这样的研究方向,学习分布式系统的同学往往会感觉:“入门容易,深入难”的确,学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域,学习一两门在线课程,看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。总的来说,分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合,连接起来,让其协同完成一件任务,可以是计算任务,也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话,我个人认为大概可以包括三大部分:分布式存储系统分布式计算系统分布式管理系统二、微服务当前微服务很热,大家都号称在使用微服务架构,但究竟什么是微服务架构?微服务架构是不是发展趋势?对于这些问题,我们都缺乏清楚的认识。为解决单体架构下的各种问题,微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大,难以驯服的怪兽,还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦,降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解,尽可能保证每个服务的功能单一,按照单一责任原则(Single Responsibility Principle)明确角色。将各个服务做轻,从而做到灵活,可复用,亦可根据各个服务自身资源需求,单独布署,单独作横向扩展。微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多 SOLID 原则。微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持。概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务,它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈,从而满足服务等级协议。定义:围绕业务领域组件来创建应用,这些应用可独立地进行开发,管理和迭代在分散的组件中使用云架构和平台式部署,管理和服务功能,使产品交付变得更加简单。本质:用一些功能比较明确,业务比较精练的服务去解决更大,更实际的问题。三、源码分析从字面意义上来讲,源文件的英文指一个文件,指源代码的集合。源代码则是一组具有特定意义的可以实现特定功能的字符(程序开发代码)。源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。我认为是阅读源码的最核心驱动力我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦):1,只关注项目本身,不懂就百度一下。2,除了做好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看维基百科。3,除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,比如学的Java的时,还会去了解函数语言,如LISP。4,找一些开源项目看看,大量试用第三方框架,还会写写演示。5,阅读基础框架,J2EE 规范,调试服务器内核。大多数程序都是第1种,到第5种不光需要浓厚的兴趣,还需要勇气:?我能读懂吗其实,你能够读懂的耐心,真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍,也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住,而一卡主可能就陷进了迷宫这时,你需要做的,可能是暂时中断一下,再从外围看看它:如API结构,框架的设计图。四、工具使用工欲善其事必先利其器,工具对 Java 的的程序员的重要性不言而喻现在有很多库,实用工具和程序任的 Java 的开发人员选择。下图列出的工具都是程序员必不可少的工具五、性能优化不管是应付前端面试还是改进产品体验,性能优化都是躲不开的话题。优化的目的是让用户有“快”的感受,那如何让用户感受到快呢?加载速度真的很快,用户打开输入网址按下回车立即看到了页面加载速度并没有变快,但用户感觉你的网站很快性能优化取决于多个因素,包括垃圾收集,虚拟机和底层操作系统(OS)设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用,你可以通过阅读爪哇工具的源代码优化和分析来学习和使用它们。必须要明白的是,没有两个应用程序可以使用相同的优化方式,也没有完美的优化的 Java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化,你作为一个 Java 的开发人员,需要对 Java 的虚拟机(JVM)和底层操作系统有正确的理解。性能优化,简而言之,就是在不影响系统运行正确性的前提下,使之运行地更快,完成特定功能所需的时间更短。性能问题永远是永恒的主题之一,而优化则更需要技巧。Java程序员如何学习才能快速入门并精通呢?当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手,导致效率低下影响继续学习的信心。但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,所以有一套实用的视频课程用来跟着学习是非常有必要的。为了让学习变得轻松、高效,今天给大家免费分享一套阿里架构师传授的一套教学资源。帮助大家在成为架构师的道路上披荆斩棘。这套视频课程详细讲解了(Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化、分布式架构)等这些成为架构师必备的内容!而且还把框架需要用到的各种程序进行了打包,根据基础视频可以让你轻松搭建分布式框架环境,像在企业生产环境一样进行学习和实践。

auto_answer 2019-12-02 01:51:27 0 浏览量 回答数 0

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你的JDK是错的把,直接用的Eclipse自带的,你换一下试试回复<aclass='referer'target='_blank'>@朋也:Causedby:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.commons.codec.binary.Base64.<init>(I)V这个报错通常是使用的ECLIPSE自带的JDK导致的,应该重新配置成自己的JDK。回复<aclass='referer'target='_blank'>@首席撸出血:配置了的,是jdk1.8,开发工具是idea或者你本地的JDK环境有没有配置缺jar包啊,<spanstyle="color:#444444;font-family:'MicrosoftYaHei',Verdana,sans-serif,宋体;font-size:14px;line-height:normal;background-color:#FFFFFF;">apache.commons.codec这个包估计所使用的jar版本过低了;如果有多个,可删除低版本的试试这个包有的Base64是commons-codec1.0才加入的类,确认下本地的版本是不是不对,另外也确认下是不是存在两个不同版本的jar包冲突<divclass='ref'> 引用来自“逝水fox”的评论Base64是commons-codec1.0才加入的类,确认下本地的版本是不是不对,另外也确认下是不是存在两个不同版本的jar包冲突 基于微博数据检测的Solr实战开发 课程观看地址:<atarget="_blank"rel="nofollow">http://www.xuetuwuyou.com/course/145 课程出自学途无忧网:<atarget="_blank"rel="nofollow">http://www.xuetuwuyou.com solrcloud5.2.1+zookeeper一部精通 课程观看地址:<atarget="_blank"rel="nofollow">http://www.xuetuwuyou.com/course/15 一、课程用到的软件 1.centos6.7 2.apache-tomcat-7.0.47 3.solr-5.5 4.zookeeper3.4.6 5.eclipse-jee-neon-R-win32-x86_64  二、课程目标 在海量数据的情况下,传统的关系型数据库已经力不从心,快速检索已经成为了应用系统所必备的功能之一。本课程从实战角度出发,让学员能从实战中学习到: 1.搜索引擎的原理及架构。  2.掌握在大数据环境下经典检索算法。  3.掌握如何使用solr实现系统快速检索目标。  4.掌握solr在开发中常见的技术大坑与调优技术。 三、适用人群 开发人员、架构师、对分布式搜索引擎有兴趣的朋友。 四、课程内容介绍: 第1课、Solr简介与部署   知识点:Solr基本概念以及应用的介绍、Solr单机版的搭建 第2课、Solr建库实战   知识点:介绍managed-schame和solrConfig两大配置文件,并建立Solr库开始实操 第3课、Solr中文分词器与全量数据导入   知识点:对比中文分词器IK与MMSeg4j的特点、Solr配置MMSeg4j中文分词器、把Mysql中的数据导入到Solr索引库上 第4课、Solr增量数据导入及新管理UI实战   知识点:把Mysql的数据增量导入到Solr索引库上、对Solr5最新的UI进行全面介绍 第5课、Solr数据查询详解   知识点:基于UI管理界面,实战Solrq查询、fq查询以及分页、高亮、Facet等高级特性的使用 第6课、Solrj编程实战之索引增删改   知识点:基于Eclipse开发环境、搭建Solrj工程项目,对Solr的索引库的进行增、删、改的操作 第7课、Solrj编程实战之索引查询与分页   知识点:基于Solrj实现q查询、fq查询以及分页查询的操作 第8课、Solrj编程实战之高亮与Facet   知识点:基于Solrj实现高亮查询、Facet查询的操作 第9课、Solrj编程实战之设计模式   知识点:基于前阶段所写的代码,发现代码中的不足,并使用单例模式、模块方法、回调方法的设计模式进行仿SpringData的开发 第10课、Solr缓存与预热机制剖析   知识点:从算法、应用场景以及实例的多个维度,剖析Solr中的四大缓存,并且站在SolrIndexSearcher的生命周期上解剖预热机制及其注意事项 第11课、Solr高级特性之近实时、实时检索   知识点:从概念、原理以及实例的多个维度,剖析Solr近实时、实时检索 第12课、Solr高级特性之原子更新   知识点:Solr在应用层面上对Lucene进行了封装,在Solr4之后提出了原子更新的新概念,从此在应用层面操作上方便我们进行索引更新 第13课、Solr高级特性之深度分页及性能调优   知识点:Solr4的又一大特性,在面临海量据的情况下,占用更低的资源进行数据检索正是深度分页的一大亮点、后半节结合讲师的实际开发经验,分享Solr性能调优的策略 第14课、SolrCloud部署运维之集群搭建   知识点:基于Centos、zookeeper环境下,搭建SolrCloud系统  第15课、SolrCloud部署运维之库管理   知识点:SolrCloud的运维之道,从UI管理界面以及命令行的两个维度去剖析SolrCloud库的管理,包括库的新增、删除以及动态更新  第16课、SolrCloud部署运维之副本与扩容   知识点:SolrCloud的运维之道,从UI管理界面以及命令行的两个维度去剖析SolrCloud分片的管理,包括分片的备份与库的扩容 第17课、中文分词器配置与使用Solrj操作SolrCloud   知识点:配置中文分词器以及使用Solrj操作SolrCloud来实现增、删、改、查  第18课、项目介绍与环境搭建   知识点:介绍项目的背景以及总体架构、突出Solr在实际项目中的角色。基于Maven搭建开发环境  第19课、框架代码开发之Spring集成Solrj之CRUD(maven版)   知识点:Spring是一个JavaEE企业级框架,它很多主流的主件都进行集成支持。本节学习Spring与Solrj的集成,进行增、删、改、查操作 第20课、框架代码开发之Spring集成Solrj之(maven版)   知识点:Spring是一个JavaEE企业级框架,它对很多主流的组件都进行集成支持。本节学习Spring与Solrj的集成,进行实时检索、高亮、深度分页、Facet查询操作 第21课、基于dom4j的导库组件开发(maven版)   知识点:基于dom4j解析XML文件,并将数据批量高效导入到SolrCloud分布式索引库上进行检索分析 第22课、高级检索组件开发一   知识点:基于SolrCloud实现高级检索,包括多条件查询、高亮、分页操作 第23课、高级检索组件开发二     知识点:基于SolrCloud实现高级检索,包括多条件查询、高亮、分页操作 第24课、相似匹配组件开发一   知识点:基于SolrCloud实现相似性检索操作 第25课、相似匹配组件开发二   知识点:基于SolrCloud实现相似性检索操作 第26课、课程总结与Solr6的展望   知识点:课程大总结,并对最新版的Solr6进行亮点分析以及未来的展望

爱吃鱼的程序员 2020-06-12 15:21:44 0 浏览量 回答数 0

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Top100summit 案例日程已基本确定 400 请求报错 

kun坤 2020-05-31 13:02:39 2 浏览量 回答数 1

问题

@所有人 这套上云的武功秘籍请收好

游客886 2019-12-01 21:04:33 2321 浏览量 回答数 0

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在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右。对于一个后台服务器,单机的平均QPS可以到达800-1000,单独看写的业务量很简单 。为什么我们又不能说轻视它?第一,我们看它的数据存储,每天一百万的话,一年数据量的规模是多少?其次,刚才说的订单量,每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单,后面业务场景的访问量往往是前者的上百倍,轻松就超过上亿级别了。 今天我想从架构的本质谈起之后,希望大家理解在做一些建构设计的时候,它的出发点以及它解决的问题是什么。 架构,刚开始的解释是我从知乎上看到的。什么是架构?有人讲, 说架构并不是一 个很 悬 乎的 东西 , 实际 上就是一个架子 , 放一些 业务 和算法,跟我们的生活中的晾衣架很像。更抽象一点,说架构其 实 是 对 我 们 重复性业务 的抽象和我 们 未来 业务 拓展的前瞻,强调过去的经验和你对整个行业的预见。 我们要想做一个架构的话需要哪些能力?我觉得最重要的是架构师一个最重要的能力就是你要有 战 略分解能力。这个怎么来看呢: 第一,你必须要有抽象的能力,抽象的能力最基本就是去重,去重在整个架构中体现在方方面面,从定义一个函数,到定义一个类,到提供的一个服务,以及模板,背后都是要去重提高可复用率。 第二, 分类能力。做软件需要做对象的解耦,要定义对象的属性和方法,做分布式系统的时候要做服务的拆分和模块化,要定义服务的接口和规范。 第三, 算法(性能),它的价值体现在提升系统的性能,所有性能的提升,最终都会落到CPU,内存,IO和网络这4大块上。 这一页PPT举了一些例子来更深入的理解常见技术背后的架构理念。 第一个例子,在分布式系统我们会做 MySQL分 库 分表,我们要从不同的库和表中读取数据,这样的抽象最直观就是使用模板,因为绝大多数SQL语义是相同的,除了路由到哪个库哪个表,如果不使用Proxy中间件,模板就是性价比最高的方法。 第二看一下加速网络的CDN,它是做速度方面的性能提升,刚才我们也提到从CPU、内存、IO、网络四个方面来考虑,CDN本质上一个是做网络智能调度优化,另一个是多级缓存优化。 第三个看一下服务化,刚才已经提到了,各个大网站转型过程中一定会做服务化,其实它就是做抽象和做服务的拆分。第四个看一下消息队列,本质上还是做分类,只不过不是两个边际清晰的类,而是把两个边际不清晰的子系统通过队列解构并且异步化。新浪微博整体架构是什么样的 接下我们看一下微博整体架构,到一定量级的系统整个架构都会变成三层,客户端包括WEB、安卓和IOS,这里就不说了。接着还都会有一个接口层, 有三个主要作用: 第一个作用,要做 安全隔离,因为前端节点都是直接和用户交互,需要防范各种恶意攻击; 第二个还充当着一个 流量控制的作用,大家知道,在2014年春节的时候,微信红包,每分钟8亿多次的请求,其实真正到它后台的请求量,只有十万左右的数量级(这里的数据可能不准),剩余的流量在接口层就被挡住了; 第三,我们看对 PC 端和移 动 端的需求不一样的,所以我们可以进行拆分。接口层之后是后台,可以看到微博后台有三大块: 一个是 平台服 务, 第二, 搜索, 第三, 大数据。到了后台的各种服务其实都是处理的数据。 像平台的业务部门,做的就是 数据存储和读 取,对搜索来说做的是 数据的 检 索,对大数据来说是做的数据的 挖掘。微博其实和淘宝是很类似 微博其实和淘宝是很类似的。一般来说,第一代架构,基本上能支撑到用户到 百万 级别,到第二代架构基本能支撑到 千万 级别都没什么问题,当业务规模到 亿级别时,需要第三代的架构。 从 LAMP 的架构到面向服 务 的架构,有几个地方是非常难的,首先不可能在第一代基础上通过简单的修修补补满足用户量快速增长的,同时线上业务又不能停, 这是我们常说的 在 飞 机上 换 引擎的 问题。前两天我有一个朋友问我,说他在内部推行服务化的时候,把一个模块服务化做完了,其他部门就是不接。我建议在做服务化的时候,首先更多是偏向业务的梳理,同时要找准一个很好的切入点,既有架构和服务化上的提升,业务方也要有收益,比如提升性能或者降低维护成本同时升级过程要平滑,建议开始从原子化服务切入,比如基础的用户服务, 基础的短消息服务,基础的推送服务。 第二,就是可 以做无状 态 服 务,后面会详细讲,还有数据量大了后需要做数据Sharding,后面会将。 第三代 架构 要解决的 问题,就是用户量和业务趋于稳步增加(相对爆发期的指数级增长),更多考虑技术框架的稳定性, 提升系统整体的性能,降低成本,还有对整个系统监控的完善和升级。 大型网站的系统架构是如何演变的 我们通过通过数据看一下它的挑战,PV是在10亿级别,QPS在百万,数据量在千亿级别。我们可用性,就是SLA要求4个9,接口响应最多不能超过150毫秒,线上所有的故障必须得在5分钟内解决完。如果说5分钟没处理呢?那会影响你年终的绩效考核。2015年微博DAU已经过亿。我们系统有上百个微服务,每周会有两次的常规上线和不限次数的紧急上线。我们的挑战都一样,就是数据量,bigger and bigger,用户体验是faster and faster,业务是more and more。互联网业务更多是产品体验驱动, 技 术 在 产 品 体验上最有效的贡献 , 就是你的性能 越来越好 。 每次降低加载一个页面的时间,都可以间接的降低这个页面上用户的流失率。微博的技术挑战和正交分解法解析架构 下面看一下 第三代的 架构 图 以及 我 们 怎么用正交分解法 阐 述。 我们可以看到我们从两个维度,横轴和纵轴可以看到。 一个 维 度 是 水平的 分层 拆分,第二从垂直的维度会做拆分。水平的维度从接口层、到服务层到数据存储层。垂直怎么拆分,会用业务架构、技术架构、监控平台、服务治理等等来处理。我相信到第二代的时候很多架构已经有了业务架构和技术架构的拆分。我们看一下, 接口层有feed、用户关系、通讯接口;服务层,SOA里有基层服务、原子服务和组合服务,在微博我们只有原子服务和组合服务。原子服务不依赖于任何其他服务,组合服务由几个原子服务和自己的业务逻辑构建而成 ,资源层负责海量数据的存储(后面例子会详细讲)。技 术框架解决 独立于 业务 的海量高并发场景下的技术难题,由众多的技术组件共同构建而成 。在接口层,微博使用JERSY框架,帮助你做参数的解析,参数的验证,序列化和反序列化;资源层,主要是缓存、DB相关的各类组件,比如Cache组件和对象库组件。监 控平台和服 务 治理 , 完成系统服务的像素级监控,对分布式系统做提前诊断、预警以及治理。包含了SLA规则的制定、服务监控、服务调用链监控、流量监控、错误异常监控、线上灰度发布上线系统、线上扩容缩容调度系统等。 下面我们讲一下常见的设计原则。 第一个,首先是系统架构三个利器: 一个, 我 们 RPC 服 务组 件 (这里不讲了), 第二个,我们 消息中 间 件 。消息中间件起的作用:可以把两个模块之间的交互异步化,其次可以把不均匀请求流量输出为匀速的输出流量,所以说消息中间件 异步化 解耦 和流量削峰的利器。 第三个是配置管理,它是 代码级灰度发布以及 保障系统降级的利器。 第二个 , 无状态 , 接口 层 最重要的就是无状 态。我们在电商网站购物,在这个过程中很多情况下是有状态的,比如我浏览了哪些商品,为什么大家又常说接口层是无状态的,其实我们把状态从接口层剥离到了数据层。像用户在电商网站购物,选了几件商品,到了哪一步,接口无状态后,状态要么放在缓存中,要么放在数据库中, 其 实 它并不是没有状 态 , 只是在 这 个 过 程中我 们 要把一些有状 态 的 东 西抽离出来 到了数据层。 第三个, 数据 层 比服 务层 更需要 设计,这是一条非常重要的经验。对于服务层来说,可以拿PHP写,明天你可以拿JAVA来写,但是如果你的数据结构开始设计不合理,将来数据结构的改变会花费你数倍的代价,老的数据格式向新的数据格式迁移会让你痛不欲生,既有工作量上的,又有数据迁移跨越的时间周期,有一些甚至需要半年以上。 第四,物理结构与逻辑结构的映射,上一张图看到两个维度切成十二个区间,每个区间代表一个技术领域,这个可以看做我们的逻辑结构。另外,不论后台还是应用层的开发团队,一般都会分几个垂直的业务组加上一个基础技术架构组,这就是从物理组织架构到逻辑的技术架构的完美的映射,精细化团队分工,有利于提高沟通协作的效率 。 第五, www .sanhao.com 的访问过程,我们这个架构图里没有涉及到的,举个例子,比如当你在浏览器输入www.sanhao网址的时候,这个请求在接口层之前发生了什么?首先会查看你本机DNS以及DNS服务,查找域名对应的IP地址,然后发送HTTP请求过去。这个请求首先会到前端的VIP地址(公网服务IP地址),VIP之后还要经过负载均衡器(Nginx服务器),之后才到你的应用接口层。在接口层之前发生了这么多事,可能有用户报一个问题的时候,你通过在接口层查日志根本发现不了问题,原因就是问题可能发生在到达接口层之前了。 第六,我们说分布式系统,它最终的瓶颈会落在哪里呢?前端时间有一个网友跟我讨论的时候,说他们的系统遇到了一个瓶颈, 查遍了CPU,内存,网络,存储,都没有问题。我说你再查一遍,因为最终你不论用上千台服务器还是上万台服务器,最终系统出瓶颈的一定会落在某一台机(可能是叶子节点也可能是核心的节点),一定落在CPU、内存、存储和网络上,最后查出来问题出在一台服务器的网卡带宽上。微博多级双机房缓存架构 接下来我们看一下微博的Feed多级缓存。我们做业务的时候,经常很少做业务分析,技术大会上的分享又都偏向技术架构。其实大家更多的日常工作是需要花费更多时间在业务优化上。这张图是统计微博的信息流前几页的访问比例,像前三页占了97%,在做缓存设计的时候,我们最多只存最近的M条数据。 这里强调的就是做系统设计 要基于用 户 的 场 景 , 越细致越好 。举了一个例子,大家都会用电商,电商在双十一会做全国范围内的活动,他们做设计的时候也会考虑场景的,一个就是购物车,我曾经跟相关开发讨论过,购物车是在双十一之前用户的访问量非常大,就是不停地往里加商品。在真正到双十一那天他不会往购物车加东西了,但是他会频繁的浏览购物车。针对这个场景,活动之前重点设计优化购物车的写场景, 活动开始后优化购物车的读场景。 你看到的微博是由哪些部分聚合而成的呢?最右边的是Feed,就是微博所有关注的人,他们的微博所组成的。微博我们会按照时间顺序把所有关注人的顺序做一个排序。随着业务的发展,除了跟时间序相关的微博还有非时间序的微博,就是会有广告的要求,增加一些广告,还有粉丝头条,就是拿钱买的,热门微博,都会插在其中。分发控制,就是说和一些推荐相关的,我推荐一些相关的好友的微博,我推荐一些你可能没有读过的微博,我推荐一些其他类型的微博。 当然对非时序的微博和分发控制微博,实际会起多个并行的程序来读取,最后同步做统一的聚合。这里稍微分享一下, 从SNS社交领域来看,国内现在做的比较好的三个信息流: 微博 是 基于弱关系的媒体信息流 ; 朋友圈是基于 强 关系的信息流 ; 另外一个做的比 较 好的就是今日 头 条 , 它并不是基于关系来构建信息流 , 而是基于 兴趣和相关性的个性化推荐 信息流 。 信息流的聚合,体现在很多很多的产品之中,除了SNS,电商里也有信息流的聚合的影子。比如搜索一个商品后出来的列表页,它的信息流基本由几部分组成:第一,打广告的;第二个,做一些推荐,热门的商品,其次,才是关键字相关的搜索结果。 信息流 开始的时候 很 简单 , 但是到后期会 发现 , 你的 这 个流 如何做控制分发 , 非常复杂, 微博在最近一两年一直在做 这样 的工作。刚才我们是从业务上分析,那么技术上怎么解决高并发,高性能的问题?微博访问量很大的时候,底层存储是用MySQL数据库,当然也会有其他的。对于查询请求量大的时候,大家知道一定有缓存,可以复用可重用的计算结果。可以看到,发一条微博,我有很多粉丝,他们都会来看我发的内容,所以 微博是最适合使用 缓 存 的系统,微博的读写比例基本在几十比一。微博使用了 双 层缓 存,上面是L1,每个L1上都是一组(包含4-6台机器),左边的框相当于一个机房,右边又是一个机房。在这个系统中L1缓存所起的作用是什么? 首先,L1 缓 存增加整个系 统 的 QPS, 其次 以低成本灵活扩容的方式 增加 系统 的 带宽 。想象一个极端场景,只有一篇博文,但是它的访问量无限增长,其实我们不需要影响L2缓存,因为它的内容存储的量小,但它就是访问量大。这种场景下,你就需要使用L1来扩容提升QPS和带宽瓶颈。另外一个场景,就是L2级缓存发生作用,比如我有一千万个用户,去访问的是一百万个用户的微博 ,这个时候,他不只是说你的吞吐量和访问带宽,就是你要缓存的博文的内容也很多了,这个时候你要考虑缓存的容量, 第二 级缓 存更多的是从容量上来 规划,保证请求以较小的比例 穿透到 后端的 数据 库 中 ,根据你的用户模型你可以估出来,到底有百分之多少的请求不能穿透到DB, 评估这个容量之后,才能更好的评估DB需要多少库,需要承担多大的访问的压力。另外,我们看双机房的话,左边一个,右边一个。 两个机房是互 为 主 备 , 或者互 为热备 。如果两个用户在不同地域,他们访问两个不同机房的时候,假设用户从IDC1过来,因为就近原理,他会访问L1,没有的话才会跑到Master,当在IDC1没找到的时候才会跑到IDC2来找。同时有用户从IDC2访问,也会有请求从L1和Master返回或者到IDC1去查找。 IDC1 和 IDC2 ,两个机房都有全量的用户数据,同时在线提供服务,但是缓存查询又遵循最近访问原理。还有哪些多级缓存的例子呢?CDN是典型的多级缓存。CDN在国内各个地区做了很多节点,比如在杭州市部署一个节点时,在机房里肯定不止一台机器,那么对于一个地区来说,只有几台服务器到源站回源,其他节点都到这几台服务器回源即可,这么看CDN至少也有两级。Local Cache+ 分布式 缓 存,这也是常见的一种策略。有一种场景,分布式缓存并不适用, 比如 单 点 资 源 的爆发性峰值流量,这个时候使用Local Cache + 分布式缓存,Local Cache 在 应用 服 务 器 上用很小的 内存资源 挡住少量的 极端峰值流量,长尾的流量仍然访问分布式缓存,这样的Hybrid缓存架构通过复用众多的应用服务器节点,降低了系统的整体成本。 我们来看一下 Feed 的存 储 架构,微博的博文主要存在MySQL中。首先来看内容表,这个比较简单,每条内容一个索引,每天建一张表,其次看索引表,一共建了两级索引。首先想象一下用户场景,大部分用户刷微博的时候,看的是他关注所有人的微博,然后按时间来排序。仔细分析发现在这个场景下, 跟一个用户的自己的相关性很小了。所以在一级索引的时候会先根据关注的用户,取他们的前条微博ID,然后聚合排序。我们在做哈希(分库分表)的时候,同时考虑了按照UID哈希和按照时间维度。很业务和时间相关性很高的,今天的热点新闻,明天就没热度了,数据的冷热非常明显,这种场景就需要按照时间维度做分表,首先冷热数据做了分离(可以对冷热数据采用不同的存储方案来降低成本),其次, 很容止控制我数据库表的爆炸。像微博如果只按照用户维度区分,那么这个用户所有数据都在一张表里,这张表就是无限增长的,时间长了查询会越来越慢。二级索引,是我们里面一个比较特殊的场景,就是我要快速找到这个人所要发布的某一时段的微博时,通过二级索引快速定位。 分布式服务追踪系统 分布式追踪服务系统,当系统到千万级以后的时候,越来越庞杂,所解决的问题更偏向稳定性,性能和监控。刚才说用户只要有一个请求过来,你可以依赖你的服务RPC1、RPC2,你会发现RPC2又依赖RPC3、RPC4。分布式服务的时候一个痛点,就是说一个请求从用户过来之后,在后台不同的机器之间不停的调用并返回。 当你发现一个问题的时候,这些日志落在不同的机器上,你也不知道问题到底出在哪儿,各个服务之间互相隔离,互相之间没有建立关联。所以导致排查问题基本没有任何手段,就是出了问题没法儿解决。 我们要解决的问题,我们刚才说日志互相隔离,我们就要把它建立联系。建立联系我们就有一个请求ID,然后结合RPC框架, 服务治理功能。假设请求从客户端过来,其中包含一个ID 101,到服务A时仍然带有ID 101,然后调用RPC1的时候也会标识这是101 ,所以需要 一个唯一的 请求 ID 标识 递归迭代的传递到每一个 相关 节点。第二个,你做的时候,你不能说每个地方都加,对业务系统来说需要一个框架来完成这个工作, 这 个框架要 对业务 系 统 是最低侵入原 则 , 用 JAVA 的 话 就可以用 AOP,要做到零侵入的原则,就是对所有相关的中间件打点,从接口层组件(HTTP Client、HTTP Server)至到服务层组件(RPC Client、RPC Server),还有数据访问中间件的,这样业务系统只需要少量的配置信息就可以实现全链路监控 。为什么要用日志?服务化以后,每个服务可以用不同的开发语言, 考虑多种开发语言的兼容性 , 内部定 义标 准化的日志 是唯一且有效的办法。最后,如何构建基于GPS导航的路况监控?我们刚才讲分布式服务追踪。分布式服务追踪能解决的问题, 如果 单一用 户发现问题 后 , 可以通 过请 求 ID 快速找到 发 生 问题 的 节 点在什么,但是并没有解决如何发现问题。我们看现实中比较容易理解的道路监控,每辆车有GPS定位,我想看北京哪儿拥堵的时候,怎么做? 第一个 , 你肯定要知道每个 车 在什么位置,它走到哪儿了。其实可以说每个车上只要有一个标识,加上每一次流动的信息,就可以看到每个车流的位置和方向。 其次如何做 监 控和 报 警,我们怎么能了解道路的流量状况和负载,并及时报警。我们要定义这条街道多宽多高,单位时间可以通行多少辆车,这就是道路的容量。有了道路容量,再有道路的实时流量,我们就可以基于实习路况做预警? 对应于 分布式系 统 的话如何构建? 第一 , 你要 定义 每个服 务节 点它的 SLA A 是多少 ?SLA可以从系统的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率、QPS请求数等来定义,相当于定义系统的容量。 第二个 , 统计 线 上 动态 的流量,你要知道服务的平均QPS、最低QPS和最大QPS,有了流量和容量,就可以对系统做全面的监控和报警。 刚才讲的是理论,实际情况肯定比这个复杂。微博在春节的时候做许多活动,必须保障系统稳定,理论上你只要定义容量和流量就可以。但实际远远不行,为什么?有技术的因素,有人为的因素,因为不同的开发定义的流量和容量指标有主观性,很难全局量化标准,所以真正流量来了以后,你预先评估的系统瓶颈往往不正确。实际中我们在春节前主要采取了三个措施:第一,最简单的就是有降 级 的 预 案,流量超过系统容量后,先把哪些功能砍掉,需要有明确的优先级 。第二个, 线上全链路压测,就是把现在的流量放大到我们平常流量的五倍甚至十倍(比如下线一半的服务器,缩容而不是扩容),看看系统瓶颈最先发生在哪里。我们之前有一些例子,推测系统数据库会先出现瓶颈,但是实测发现是前端的程序先遇到瓶颈。第三,搭建在线 Docker 集群 , 所有业务共享备用的 Docker集群资源,这样可以极大的避免每个业务都预留资源,但是实际上流量没有增长造成的浪费。 总结 接下来说的是如何不停的学习和提升,这里以Java语言为例,首先, 一定要 理解 JAVA;第二步,JAVA完了以后,一定要 理 解 JVM;其次,还要 理解 操作系统;再次还是要了解一下 Design Pattern,这将告诉你怎么把过去的经验抽象沉淀供将来借鉴;还要学习 TCP/IP、 分布式系 统、数据结构和算法。

hiekay 2019-12-02 01:39:25 0 浏览量 回答数 0

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开发者论坛一周精粹(第四十五期) 云大使产品库增加 搭建VPN无法拨号

福利达人 2019-12-01 20:59:47 2105 浏览量 回答数 0

回答

一、安装JDK和Tomcat1,安装JDK:直接运行jdk-7-windows-i586.exe(相应版本的jdk,这里以jdk-7-windows-i586.exe为例)可执行程序,默认安装即可。备注:路径可以其他盘符,不建议路径包含中文名及特殊符号。2、安装Tomcat:直接解压缩下载文件“apache-tomcat-7.0.33-windows-x86.zip”(相应版本的tomcat,这里以apache-tomcat-7.0.33-windows-x86.zip为例)到C盘下。安装路径建议修改为:c:tomcat。备注:如下载的是可执行文件,双击运行,默认安装即可。二、配置JDK环境变量(在步骤查看如何配置环境变量)1,新建变量名:JAVA_HOME,变量值:C:Program FilesJavajdk1.7.0(jdk安装以后对应的安装目录,通过JAVA_HOME来建立jdk的家目录,后面的路径变量会用到)2,打开PATH,添加变量值:%JAVA_HOME%bin;%JAVA_HOME%jrebin3,新建变量名:CLASSPATH,变量值:.;%JAVA_HOME%libdt.jar;%JAVA_HOME%libtools.jar备注:1,.表示当前路径,%JAVA_HOME%就是引用前面指定的JAVA_HOME;2,JAVA_HOME指明JDK安装路径,此路径下包括lib,bin,jre等文件夹,tomcat,eclipse等的运行都需要依靠此变量。3,PATH使得系统可以在任何路径下识别java命令。4,CLASSPATH为java加载类(class or lib)路径,只有类在classpath中,java命令才能识别。三、测试JDK在CMD命令下输入javac,java,javadoc命令:出现图示界面,表示安装成功。tomcat如何配置环境变量四、配置Tomcat环境变量1,新建变量名:CATALINA_BASE,变量值:C:tomcat2,新建变量名:CATALINA_HOME,变量值:C:tomcat3,打开PATH,添加变量值:%CATALINA_HOME%lib;%CATALINA_HOME%bin(注意配置完环境变量,要重新打开CMD窗口,不然当前的DOS窗口的环境变量还是之前的,不是新配置的,输入命令startup,依然会提示未识别的命令~)五、启动Tomcat服务方法两种:1,方法一:在CMD命令下输入命令:startup,出现如下对话框,表明服务启动成功。2,方法二:右键点击桌面上的“我的电脑”->“管理”->“服务和应用程序”->“服务”,找到“Apache Tomcat”服务,右键点击该服务,选择“属性”,将“启动类型”由“手动”改成“自动”。tomcat如何配置环境变量六、测试Tomcat打开浏览器,在地址栏中输入http://localhost:8080回车,如果看到Tomcat自带的一个JSP页面,说明你的JDK和Tomcat已搭建成功。tomcat如何配置环境变量

a123456678 2019-12-02 02:02:54 0 浏览量 回答数 0

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