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    重要性证明出现问题怎么解决

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第一,风度。这在小组讨论中很重要,你要始终保持微笑,在别人发表意见时看着对方,然后不时的点头,表示你在听。(必须要让面试官注意到这一点,你可以不时的应和几声“恩”“对”“有道理”之类的)这一点是最基本的,但是很多同学都做不到,很多同学在别人发表意见时会看着桌子,或者看着手上的纸笔,虽然你可能也在认真听,但面试官没有注意到这一点,你需要用一些必要的动作和应和声提醒面试官,你听得很认真!第二,说一下怎么处理意见不一。意见不一是小组讨论中很常见的情况,几乎每次群面都会出现。当出现意见不一时,有些同学会选择比较“和谐”的方法--回避,这样是不可取的,面试官会马上很敏感地捕捉到你的回避,显然是会扣分的。那么怎么样的表现才可以在意见不一时获得加分呢?其实大家不用太担心怎么去解决不一致的意见,因为面试官很多时候不纠缠于谁对谁错,而在关注你怎么处理矛盾意见的方法。我认为比较正确的方法应该是:在遇到意见不一致时,向对方强调一下,我们大家有一个共同的目标,大家都是在向着这个共同的目标而努力,我们的出发点是一样的。 这样的做法比较容易得到面试官的赞赏。这时候,最终怎么解决这个不一致的意见其实反而并不重要了,你给面试官展现的这种解决矛盾的方式会给你赢得加分的。第三,怎么提自己的观点。在群面中提出一针见血的观点是很能引起面试官的注意的,这需要面试者本人的判断力作为支撑,我这里说的提自己的观点的方法是暂时撇开能力范畴,纯面试技巧层面的。在团队中的几个成员都发表过意见之后,你可以这样做:先肯定一下之前2位同学的意见都说得很好,我现在融合一下2位观点中的部分内容,再融入我个人的一些看法,来谈一谈自己的观点。 请大家记住一定要在提出自己观点前,强调一下自己是融合了前面同学的观点的。这样强调是为了提醒面试官,不要让面试官忽略掉你的这个加分行为。同时,也千万不要变成是对前面同学内容的简单概括,一定要有自己的东西,否则会变成不合时宜的总结。接下来说单面。相比群面,单面其实更具有艺术性,因为群面可以利用固定的套路去应付(正如上文所说),而单面在笔者看来,恰恰是面试者与面试官之间一对一的单挑。也许正是因为其艺术性太强,所以很难为大家将单面的技巧整理成上文群面那样的一条条套路,只能从单面可能的各个环节去一一分析。第一,自我介绍。这部分没什么好说的东西,我的建议也只有一句话:更多的参考JD。 对方在JD上要求什么样的能力,大家就努力往那个方向靠。第二,问简历。这个部分是最常见的,也是最有文章可做的。首先要提醒大家不要在简历中包含虚假信息(你可以对自己的部分经历加以修饰,甚至夸大一点也没关系,但千万不要伪造经历)面试官大多都是阅人无数的,对于自己没有的经历,你也是很难回答上细节问题的。即使被你蒙混过关几次,但总会有马失前蹄的时候的。其次,要建议大家为自己的简历配备一套装备,装备的内容包括:1)简历中的每一份实习所学到的东西。可以是工作技能上的,但倘若能上升到对某一工作的理解、感悟的高度,当然更好。2)几个你引以为豪的故事。用自己的故事来证明自己的工作能力,提出自己的工作感悟是很吸引人的。在你和面试官进行一对一单挑的时候,你的故事可以抓住面试官的注意力,并将他的思路直接带入你给他预先设好的“圈套”之中,让面试官在听完故事后,用自己的逻辑来得出你想让他得出的结论。如果你可以用故事向面试官证明你具备JD中描述的能力,那你已经成功了一大半了。再用一点篇幅概况地说一下回答压迫性较强的问题的技巧,希望能为大家对抗人见人怕的压力面试有一些帮助。我归纳为2种,第1种是较为强势的方式,把面试官压迫性的问题反压回去。第2种是比较稳健的方式,把问题的压迫力化解掉。这两种方式,前者属于以刚克刚,比较激烈,可能仅适合部分同学使用,也比较容易走火,但如果使用得当,绝对可以收到意想不到的奇效。后者属于以柔克刚,需要一定的应变力和语言能力。我会在下文中各自给出一些实例。先来个刚猛的吧。例如,面试官提问:“我们这个职位偏好研究生,你一个本科生,你认为自己凭什么和别人竞争?”这时采用第一种方式的强硬回答可以是:“我听说现在有句话叫做一流的本科,二流的硕士,三流的博士。如果给我机会,我一定会向你证明,这句话并非没有道理。”(笔者在此郑重强调,绝对没有冒犯各位研究生前辈的意思)强调一下,用这种方式回答问题绝对不是为了正面去挑衅面试官,而是力图让向面试官展现自己的自信和魄力。虽然有时候有些面试官会认为是狂妄,但如果配上之前自我介绍时对于自己能力和优点的描述,经常可以达到一个论证和强调的效果,让面试官感受到你坚信自己有能力做好这份工作。
此心安处22 2019-12-02 00:48:40 0 浏览量 回答数 0

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从业余程序员到职业程序员 程序员刚入行时,我觉得最重要的是把自己培养成职业的程序员。 我的程序员起步比同龄人都晚了很多,更不用说现在的年轻人了。我大学读的是生物专业,在上大学前基本算是完全没接触过计算机。军训的时候因为很无聊,我和室友每天跑去学校的机房玩,我现在还印象很深刻,我第一次走进机房的时候,别人问,你是要玩windows,还是dos,我那是完全的一抹黑。后来就只记得在机房一堆人都是在练习盲打,军训完,盲打倒是练的差不多了,对计算机就这么产生了浓厚的兴趣,大一的时候都是玩组装机,捣鼓了一些,对计算机的硬件有了那么一些了解。 到大二后,买了一些书开始学习当时最火的网页三剑客,学会了手写HTML、PS的基本玩法之类的,课余、暑假也能开始给人做做网站什么的(那个时候做网站真的好赚钱),可能那样过了个一年左右,做静态的网页就不好赚钱了,也不好找实习工作,于是就开始学asp,写些简单的CRUD,做做留言板、论坛这些动态程序,应该算是在这个阶段接触编程了。 毕业后加入了深圳的一家做政府行业软件的公司,一个非常靠谱和给我空间的Leader,使得自己在那几年有了不错的成长,终于成了一个职业的程序员。 通常来说,业余或半职业的程序员,多数是1个人,或者很小的一个团队一起开发,使得在开发流程、协作工具(例如jira、cvs/svn/git等)、测试上通常会有很大的欠缺,而职业的程序员在这方面则会专业很多。另外,通常职业的程序员做的系统都要运行较长的时间,所以在可维护性上会特别注意,这点我是在加入阿里后理解更深的。一个运行10年的系统,和一个写来玩玩的系统显然是有非常大差别的。 这块自己感觉也很难讲清楚,只能说模模糊糊有个这样的概念。通常在有兴趣的基础上,从业余程序员跨越到成为职业程序员我觉得不会太难。 编程能力的成长 作为程序员,最重要的能力始终是编程能力,就我自己的感受而言,我觉得编程能力的成长主要有这么几个部分: 1、编程能力初级:会用 编程,首先都是从学习编程语言的基本知识学起的,不论是什么编程语言,有很多共同的基本知识,例如怎么写第一个Hello World、if/while/for、变量等,因此我比较建议在刚刚开始学一门编程语言的时候,看看编程语言自己的一些文档就好,不要上来就去看一些高阶的书。我当年学Java的时候上来就看Think in Java、Effective Java之类的,真心好难懂。 除了看文档以外,编程是个超级实践的活,所以一定要多写代码,只有这样才能真正熟练起来。这也是为什么我还是觉得在面试的时候让面试者手写代码是很重要的,这个过程是非常容易判断写代码的熟悉程度的。很多人会说由于写代码都是高度依赖IDE的,导致手写很难,但我绝对相信写代码写了很多的人,手写一段不太复杂的、可运行的代码是不难的。即使像我这种三年多没写过代码的人,让我现在手写一段不太复杂的可运行的Java程序,还是没问题的,前面N年的写代码生涯使得很多东西已经深入骨髓了。 我觉得编程能力初级这个阶段对于大部分程序员来说都不会是问题,勤学苦练,是这个阶段的核心。 2、编程能力中级:会查和避免问题 除了初级要掌握的会熟练的使用编程语言去解决问题外,中级我觉得首先是提升查问题的能力。 在写代码的过程中,出问题是非常正常的,怎么去有效且高效的排查问题,是程序员群体中通常能感受到的大家在编程能力上最大的差距。 解决问题能力强的基本很容易在程序员群体里得到很高的认可。在查问题的能力上,首先要掌握的是一些基本的调试技巧,好用的调试工具,在Java里有JDK自带的jstat、jmap、jinfo,不在JDK里的有mat、gperf、btrace等。工欲善其事必先利其器,在查问题上是非常典型的,有些时候大家在查问题时的能力差距,有可能仅仅是因为别人比你多知道一个工具而已。 除了调试技巧和工具外,查问题的更高境界就是懂原理。一个懂原理的程序员在查问题的水平上和其他程序员是有明显差距的。我想很多的同学应该能感受到,有些时候查出问题的原因仅仅是因为有效的工具,知其然不知其所以然。 我给很多阿里的同学培训过Java排查问题的方法,在这个培训里,我经常也会讲到查问题的能力的培养最主要的也是熟练,多尝试给自己写一些会出问题的程序,多积极的看别人是怎么查问题的,多积极的去参与排查问题,很多最后查问题能力强的人多数仅仅是因为“无他,但手熟尔”。 我自己排查问题能力的提升主要是在2009年和2010年。那两年作为淘宝消防队(处理各种问题和故障的虚拟团队)的成员,处理了很多的故障和问题。当时消防队还有阿里最公认的技术大神——多隆,我向他学习到了很多排查问题的技巧。和他比,我排查问题的能力就是初级的那种。 印象最深刻的是一次我们一起查一个应用cpu us高的问题,我们两定位到是一段代码在某种输入参数的时候会造成cpu us高的原因后,我能想到的继续查的方法是去生产环境抓输入参数,然后再用参数来本地debug看是什么原因。但多隆在看了一会那段代码后,给了我一个输入参数,我拿这个参数一运行,果然cpu us很高!这种case不是一次两次。所以我经常和别人说,我是需要有问题场景才能排查出问题的,但多隆是完全有可能直接看代码就能看出问题的,这是本质的差距。 除了查问题外,更厉害的程序员是在写代码的过程就会很好的去避免问题。大家最容易理解的就是在写代码时处理各种异常情况,这里通常也是造成程序员们之间很大的差距的地方。 写一段正向逻辑的代码,大部分情况下即使有差距,也不会太大,但在怎么很好的处理这个过程中有可能出现的异常上,这个时候的功力差距会非常明显。很多时候一段代码里处理异常逻辑的部分都会超过正常逻辑的代码量。 我经常说,一个优秀程序员和普通程序员的差距,很多时候压根就不需要看什么满天飞的架构图,而只用show一小段的代码就可以。 举一个小case大家感受下。当年有一个严重故障,最后查出的原因是输入的参数里有一个是数组,把这个数组里的值作为参数去查数据库,结果前面输入了一个很大的数组,导致从数据库查了大量的数据,内存溢出了,很多程序员现在看都会明白对入参、出参的保护check,但类似这样的case我真的碰到了很多。 在中级这个阶段,我会推荐大家尽可能的多刻意的去培养下自己这两个方面的能力,成为一个能写出高质量代码、有效排查问题的优秀程序员。 3、编程能力高级:懂高级API和原理 就我自己的经历而言,我是在写了多年的Java代码后,才开始真正更细致的学习和掌握Java的一些更高级的API,我相信多数Java程序员也是如此。 我算是从2003年开始用Java写商业系统的代码,但直到在2007年加入淘宝后,才开始非常认真地学习Java的IO通信、并发这些部分的API。尽管以前也学过也写过一些这样的代码,但完全就是皮毛。当然,这些通常来说有很大部分的原因会是工作的相关性,多数的写业务系统的程序员可能基本就不需要用到这些,所以导致会很难懂这些相对高级一些的API,但这些API对真正的理解一门编程语言,我觉得至关重要。 在之前的程序员成长路线的文章里我也讲到了这个部分,在没有场景的情况下,只能靠自己去创造场景来学习好。我觉得只要有足够的兴趣,这个问题还是不大的,毕竟现在有各种开源,这些是可以非常好的帮助自己创造机会学习的,例如学Java NIO,可以自己基于NIO包一个框架,然后对比Netty,看看哪些写的是不如Netty的,这样会非常有助于真正的理解。 在学习高级API的过程中,以及排查问题的过程中,我自己越来越明白懂编程语言的运行原理是非常重要的,因此我到了后面的阶段开始学习Java的编译机制、内存管理、线程机制等。对于我这种非科班出身的而言,学这些会因为缺乏基础更难很多,但这些更原理性的东西学会了后,对自己的编程能力会有质的提升,包括以后学习其他编程语言的能力,学这些原理最好的方法我觉得是先看看一些讲相关知识的书,然后去翻看源码,这样才能真正的更好的掌握,最后是在以后写代码的过程中、查问题的过程中多结合掌握的原理,才能做到即使在N年后也不会忘。 在编程能力的成长上,我觉得没什么捷径。我非常赞同1万小时理论,在中级、高级阶段,如果有人指点或和优秀的程序员们共事,会好非常多。不过我觉得这个和读书也有点像,到了一定阶段后(例如高中),天分会成为最重要的分水岭,不过就和大部分行业一样,大部分的情况下都还没到拼天分的时候,只需要拼勤奋就好。 系统设计能力的成长 除了少数程序员会进入专深的领域,例如Linux Kernel、JVM,其他多数的程序员除了编程能力的成长外,也会越来越需要在系统设计能力上成长。 通常一个编程能力不错的程序员,在一定阶段后就会开始承担一个模块的工作,进而承担一个子系统、系统、跨多领域的更大系统等。 我自己在工作的第三年开始承担一个流程引擎的设计和实现工作,一个不算小的系统,并且也是当时那个项目里的核心部分。那个阶段我学会了一些系统设计的基本知识,例如需要想清楚整个系统的目标、模块的划分和职责、关键的对象设计等,而不是上来就开始写代码。但那个时候由于我是一个人写整个系统,所以其实对设计的感觉并还没有那么强力的感觉。 在那之后的几年也负责过一些系统,但总体感觉好像在系统设计上的成长没那么多,直到在阿里的经历,在系统设计上才有了越来越多的体会。(点击文末阅读原文,查看:我在系统设计上犯过的14个错,可以看到我走的一堆的弯路)。 在阿里有一次做分享,讲到我在系统设计能力方面的成长,主要是因为三段经历,负责专业领域系统的设计 -> 负责跨专业领域的专业系统的设计 -> 负责阿里电商系统架构级改造的设计。 第一段经历,是我负责HSF。HSF是一个从0开始打造的系统,它主要是作为支撑服务化的框架,是个非常专业领域的系统,放在整个淘宝电商的大系统来看,其实它就是一个很小的子系统,这段经历里让我最深刻的有三点: 1).要设计好这种非常专业领域的系统,专业的知识深度是非常重要的。我在最早设计HSF的几个框的时候,是没有设计好服务消费者/提供者要怎么和现有框架结合的,在设计负载均衡这个部分也反复了几次,这个主要是因为自己当时对这个领域掌握不深的原因造成的; 2). 太技术化。在HSF的阶段,出于情怀,在有一个版本里投入了非常大的精力去引进OSGi以及去做动态化,这个后来事实证明是个非常非常错误的决定,从这个点我才真正明白在设计系统时一定要想清楚目标,而目标很重要的是和公司发展阶段结合; 3). 可持续性。作为一个要在生产环境持续运行很多年的系统而言,怎么样让其在未来更可持续的发展,这个对设计阶段来说至关重要。这里最low的例子是最早设计HSF协议的时候,协议头里竟然没有版本号,导致后来升级都特别复杂;最典型的例子是HSF在早期缺乏了缺乏了服务Tracing这方面的设计,导致后面发现了这个地方非常重要后,全部落地花了长达几年的时间;又例如HSF早期缺乏Filter Chain的设计,导致很多扩展、定制化做起来非常不方便。 第二段经历,是做T4。T4是基于LXC的阿里的容器,它和HSF的不同是,它其实是一个跨多领域的系统,包括了单机上的容器引擎,容器管理系统,容器管理系统对外提供API,其他系统或用户通过这个来管理容器。这个系统发展过程也是各种犯错,犯错的主要原因也是因为领域掌握不深。在做T4的日子里,学会到的最重要的是怎么去设计这种跨多个专业领域的系统,怎么更好的划分模块的职责,设计交互逻辑,这段经历对我自己更为重要的意义是我有了做更大一些系统的架构的信心。 第三段经历,是做阿里电商的异地多活。这对我来说是真正的去做一个巨大系统的架构师,尽管我以前做HSF的时候参与了淘宝电商2.0-3.0的重大技术改造,但参与和自己主导是有很大区别的,这个架构改造涉及到了阿里电商众多不同专业领域的技术团队。在这个阶段,我学会的最主要的: 1). 子系统职责划分。在这种超大的技术方案中,很容易出现某些部分的职责重叠和冲突,这个时候怎么去划分子系统,就非常重要了。作为大架构师,这个时候要从团队的职责、团队的可持续性上去选择团队; 2). 大架构师最主要的职责是控制系统风险。对于这种超大系统,一定是多个专业领域的架构师和大架构师共同设计,怎么确保在执行的过程中对于系统而言最重要的风险能够被控制住,这是我真正的理解什么叫系统设计文档里设计原则的部分。 设计原则我自己觉得就是用来确保各个子系统在设计时都会遵循和考虑的,一定不能是虚的东西,例如在异地多活架构里,最重要的是如何控制数据风险,这个需要在原则里写上,最基本的原则是可接受系统不可用,但也要保障数据一致,而我看过更多的系统设计里设计原则只是写写的,或者千篇一律的,设计原则切实的体现了架构师对目标的理解(例如当时异地多活这个其实开始只是个概念,但做到什么程度才叫做到异地多活,这是需要解读的,也要确保在技术层面的设计上是达到了目标的),技术方案层面上的选择原则,并确保在细节的设计方案里有对于设计原则的承接以及执行; 3). 考虑问题的全面性。像异地多活这种大架构改造,涉及业务层面、各种基础技术层面、基础设施层面,对于执行节奏的决定要综合考虑人力投入、机器成本、基础设施布局诉求、稳定性控制等,这会比只是做一个小的系统的设计复杂非常多。 系统设计能力的成长,我自己觉得最重要的一是先在一两个技术领域做到专业,然后尽量扩大自己的知识广度。例如除了自己的代码部分外,还应该知道具体是怎么部署的,部署到哪去了,部署的环境具体是怎么样的,和整个系统的关系是什么样的。 像我自己,是在加入基础设施团队后才更加明白有些时候软件上做的一个决策,会导致基础设施上巨大的硬件、网络或机房的投入,但其实有可能只需要在软件上做些调整就可以避免,做做研发、做做运维可能是比较好的把知识广度扩大的方法。 第二点是练习自己做tradeoff的能力,这个比较难,做tradeoff这事需要综合各种因素做选择,但这也是所有的架构师最关键的,可以回头反思下自己在做各种系统设计时做出的tradeoff是什么。这个最好是亲身经历,听一些有经验的架构师分享他们选择背后的逻辑也会很有帮助,尤其是如果恰好你也在同样的挑战阶段,光听最终的架构结果其实大多数时候帮助有限。 技术Leader我觉得最好是能在架构师的基础上,后续注重成长的方面还是有挺大差别,就不在这篇里写了,后面再专门来写一篇。 程序员金字塔 我认为程序员的价值关键体现在作品上,被打上作品标签是一种很大的荣幸,作品影响程度的大小我觉得决定了金字塔的层次,所以我会这么去理解程序员的金字塔。 当然,要打造一款作品,仅有上面的两点能力是不够的,作品里很重要的一点是对业务、技术趋势的判断。 希望作为程序员的大伙,都能有机会打造一款世界级的作品,去为技术圈的发展做出贡献。 由于目前IT技术更新速度还是很快的,程序员这个行当是特别需要学习能力的。我一直认为,只有对程序员这个职业真正的充满兴趣,保持自驱,才有可能在这个职业上做好,否则的话是很容易淘汰的。 作者简介: 毕玄,2007年加入阿里,十多年来主要从事在软件基础设施领域,先后负责阿里的服务框架、Hbase、Sigma、异地多活等重大的基础技术产品和整体架构改造。
茶什i 2020-01-10 15:19:35 0 浏览量 回答数 0

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一、NGINX 502错误排查 NGINX 502 Bad Gateway错误是FastCGI有问题,造成NGINX 502错误的可能性比较多。将网上找到的一些和502 Bad Gateway错误有关的问题和排查方法列一下,先从FastCGI配置入手: 1.FastCGI进程是否已经启动 2.FastCGI worker进程数是否不够 运行 netstat -anpo | grep “php-cgi” | wc -l 判断是否接近FastCGI进程,接近配置文件中设置的数值,表明worker进程数设置太少 3.FastCGI执行时间过长 根据实际情况调高以下参数值 fastcgi_connect_timeout 300; fastcgi_send_timeout 300; fastcgi_read_timeout 300; 4.FastCGI Buffer不够 nginx和apache一样,有前端缓冲限制,可以调整缓冲参数 fastcgi_buffer_size 32k; fastcgi_buffers 8 32k; 5.Proxy Buffer不够 如果你用了Proxying,调整 proxy_buffer_size   16k; proxy_buffers    4 16k; 参见:http://www.server110.com 6.https转发配置错误 正确的配置方法 server_name www.mydomain.com; location /myproj/repos { set $fixed_destination $http_destination; if ( $http_destination ~* ^https(.*)$ ) { set $fixed_destination http$1; } proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header Destination $fixed_destination; proxy_pass http://subversion_hosts; } 当然,还要看你后端用的是哪种类型的FastCGI,我用过的有php-fpm,流量约为单台机器40万PV(动态页面), 现在基本上没有碰到502。 7.php脚本执行时间过长 将php-fpm.conf的<value name="request_terminate_timeout">0s</value>的0s改成一个时间 二、Nginx 413错误的排查:修改上传文件大小限制 在上传时nginx返回了413错误,查看log文件,显示的错误信息是:”413 Request Entity Too Large”, 于是在网上找了下“nginx 413错误”发现需要做以下设置: 在nginx.conf增加 client_max_body_size的相关设置, 这个值默认是1m,可以增加到8m以增加提高文件大小限制; 如果运行的是php,那么还要检查php.ini,这个大小client_max_body_size要和php.ini中的如下值的最大值一致或者稍大,这样就不会因为提交数据大小不一致出现的错误。 post_max_size = 8M upload_max_filesize = 2M 三、Nginx 400错误排查:HTTP头/Cookie过大 今天有人汇报nginx的HTTP400错误,而且这个HTTP400错误并不是每次都会出现的,查了一下发现nginx400错误是由于request header过大,通常是由于cookie中写入了较长的字符串所引起的。 解决方法是不要在cookie里记录过多数据,如果实在需要的话可以考虑调整在nginx.conf中的client_header_buffer_size(默认1k) 若cookie太大,可能还需要调整large_client_header_buffers(默认4k),该参数说明如下: 请求行如果超过buffer,就会报HTTP 414错误(URI Too Long) nginx接受最长的HTTP头部大小必须比其中一个buffer大,否则就会报400的HTTP错误(Bad Request)。 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Nginx 502 Bad Gateway的含义是请求的PHP-CGI已经执行,但是由于某种原因(一般是读取资源的问题)没有执行完毕而导致PHP-CGI进程终止。 Nginx 504 Gateway Time-out的含义是所请求的网关没有请求到,简单来说就是没有请求到可以执行的PHP-CGI。 解决这两个问题其实是需要综合思考的,一般来说Nginx 502 Bad Gateway和php-fpm.conf的设置有关,而Nginx 504 Gateway Time-out则是与nginx.conf的设置有关。 而正确的设置需要考虑服务器自身的性能和访客的数量等多重因素。 以我目前的服务器为例子CPU是奔四1.5G的,内存1GB,CENTOS的系统,访客大概是50人左右同时在线。 但是在线的人大都需要请求PHP-CGI进行大量的信息处理,因此我将nginx.conf设置为: fastcgi_connect_timeout 300s; fastcgi_send_timeout 300s; fastcgi_read_timeout 300s; fastcgi_buffer_size 128k; fastcgi_buffers 8 128k;#8 128 fastcgi_busy_buffers_size 256k; fastcgi_temp_file_write_size 256k; fastcgi_intercept_errors on; 这里最主要的设置是前三条,即 fastcgi_connect_timeout 300s; fastcgi_send_timeout 300s; fastcgi_read_timeout 300s; 这里规定了PHP-CGI的连接、发送和读取的时间,300秒足够用了,因此我的服务器很少出现504 Gateway Time-out这个错误。最关键的是php-fpm.conf的设置,这个会直接导致502 Bad Gateway和504 Gateway Time-out。 下面我们来仔细分析一下php-fpm.conf几个重要的参数: php-fpm.conf有两个至关重要的参数,一个是”max_children”,另一个是”request_terminate_timeout” 我的两个设置的值一个是”40″,一个是”900″,但是这个值不是通用的,而是需要自己计算的。 计算的方式如下: 如果你的服务器性能足够好,且宽带资源足够充足,PHP脚本没有系循环或BUG的话你可以直接将”request_terminate_timeout”设置成0s。0s的含义是让PHP-CGI一直执行下去而没有时间限制。而如果你做不到这一点,也就是说你的PHP-CGI可能出现某个BUG,或者你的宽带不够充足或者其他的原因导致你的PHP-CGI能够假死那么就建议你给”request_terminate_timeout”赋一个值,这个值可以根据你服务器的性能进行设定。一般来说性能越好你可以设置越高,20分钟-30分钟都可以。由于我的服务器PHP脚本需要长时间运行,有的可能会超过10分钟因此我设置了900秒,这样不会导致PHP-CGI死掉而出现502 Bad gateway这个错误。 而”max_children”这个值又是怎么计算出来的呢?这个值原则上是越大越好,php-cgi的进程多了就会处理的很快,排队的请求就会很少。设置”max_children”也需要根据服务器的性能进行设定,一般来说一台服务器正常情况下每一个php-cgi所耗费的内存在20M左右,因此我的”max_children”我设置成40个,20M*40=800M也就是说在峰值的时候所有PHP-CGI所耗内存在800M以内,低于我的有效内存1Gb。而如果我的”max_children”设置的较小,比如5-10个,那么php-cgi就会“很累”,处理速度也很慢,等待的时间也较长。如果长时间没有得到处理的请求就会出现504 Gateway Time-out这个错误,而正在处理的很累的那几个php-cgi如果遇到了问题就会出现502 Bad gateway这个错误。 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// nginx中配置php fastcgi组解决莫名其妙的502 Bad Gateway错误 一般nginx搭配php都采用这样的方式: location ~ .php$ { proxy_pass        http://localhost:9000; fastcgi_param   SCRIPT_FILENAME   /data/_hongdou$fastcgi_script_name; include        fastcgi_params; } 这个方式只能连接到一组spawn-fcgi开启的fastcgi,在服务器负载稍高时常常出现502 bad gateway错误。 起先怀疑这是php-cgi的进程开得太少,增加后仍然有反映时常有错,偶然间发现php-cgi会报出这样的错误: zend_mm_heap corrupted 看来是php-cgi在执行某些代码时有问题,以致于该线程中止。 在服务器上可能还会看到php-cgi进程在不断变少,估计是出现错误的php-cgi的进程自动退出了。 php的问题总是不太容易能解决,所以在nginx方面想想办法,nginx的好处是它总是能爆出一些稀奇古怪的做法出来。 在nginx的proxy中,规避莫名其妙错误的办法无非是proxy到一个upstream的服务器组中,然后配置 proxy_next_upstream,让nginx遇到某种错误码时,自动跳到下一个后端上。这样,应用服务器即使不稳定,但是在nginx后面就变成了稳定服务。想到nginx的fastcgi和proxy是一路东西,所以proxy能用的经验,移植到fastcgi也能跑得起来。 照着这个思路,用spawn-fcgi多开同样一组php进程,所不同的仅仅是端口: spawn-fcgi -a 127.0.0.1 -p 9000 -u nobody -f php-cgi -C 100 spawn-fcgi -a 127.0.0.1 -p 9001 -u nobody -f php-cgi -C 100 然后把fastcgi的这段配置改成用upstream的方式: upstream backend { server 127.0.0.1:9000; server 127.0.0.1:9001; } location ~ .php$ { fastcgi_pass        backend; fastcgi_param   SCRIPT_FILENAME   /data/_hongdou$fastcgi_script_name; include        fastcgi_params; } 检查配置结果正确,能跑起来;同时在服务器上netstat -n|grep 9000和grep 9001都有记录,证明连接无误;在前台查阅页面,一切运行正常。 这个配置是最简单的配置,既然能连接上upstream,那么很显然upstream的一些东西都可以拿来用,比如ip_hash、weight、max_fails等。 这样的配置在单机下不知能不能共享session,没有测试,如果有问题,可以加上ip_hash,或者配置php把session存进memcached中。 然后就是fastcgi_next_upstream的配置,nginx wiki中没有介绍到这个配置,查了一下,在nginx的CHANGES中有提到,而且出生年月是和proxy_next_upstream一样的。既然如此,那就照proxy_next_upstream一样配吧。一般按默认的值error timeout就可以工作,因为php出现502错误的异常是返回的500错误,所以我把fastcgi_next_upstream定为: fastcgi_next_upstream error timeout invalid_header http_500; 通过这个配置,就可以基本杜绝任何时常性的500错误,出问题的几率会变小很多,如果客户反映仍然激烈,那么就多增加几组fastcgi进程。
sosyxg 2019-12-02 02:43:07 0 浏览量 回答数 0

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python程序员的特征 Python语法优雅,功能强大,开发效率高。和其他语言相比,python最大的好处是接近自然语言,基本上不用考虑语法细节。所以,知乎上有网友是这么比喻学Python的:当土著拿到猎枪之后,他们射箭的技能退化严重,但因为食物更多了,厨艺有了长足的进展。当你不再为一些细枝末节的事担心之后,你就可以把注意力集中在另外一些问题上了。 python程序员明显特征就是:“懒” 他们一般都信奉极简主义,讨厌复杂的东西。以往追求高速运行,如今追求一字千金。(就是不喜欢打字)他们喜欢使用苹果产品。遇事想得多做的少,看起来比较冷静,碰到困难,先google,再行动。 被提bug的反应:你怎么还在用360安全浏览器 Java程序员的特征 和极简主义的Python恰恰相反,Java麾下的程序猿们喜欢码字,百行代码信手拈来,性子会走向两个极端,要么脾气变得暴躁,分分钟被各种报错逼疯;要么被磨得比较耐心,时间再长一点以后,思考问题会比较全面,而且会变得比较呆萌可爱,说话也因为考虑的多,变得啰嗦了。还有就是他们对内存价格那是了如指掌啊。 被提bug的反应:肯定是数据问题!你清下缓存试试、重启下电脑试试 C++程序员的特征 写C++的程序猿都比较沉稳持重,C++的难度极大,普通人不易掌握容易翻车,【珍爱生命,远离C++】但在大神手里简直是如虎添翼,可以被嵌入任何现代处理器中,几乎所有操作系统都支持 C++,跨平台性非常好,要什么有什么。也正因为它的难度系数高,能让c++猿们能够在开发人员里脱颖而出。 他们很少说自己精通XXX,喜欢接受挑战,每件事情都想研究个透彻,有的时候还会有些钻牛角尖,有很强的时间观念,闹钟一设设十几个。还有他们是Bug狂躁症深度患者。 **被提bug的反应: “这真的很奇怪!” “以前从来没有出现过这种情况!” “昨天还运行好好的啊!” “这怎么可能?” “一定是硬件出问题了!” ** C语言程序员的特征 如果把使用各大编程语言比作做菜,C++可能是豪华大宴,炖烤煎炸样样都来,C语言嘛就是干脆利落,一把菜刀走天下,有什么菜不是直接切一切,煮一煮不能解决的呢?C语言的特点很大程度上是简单,容易编译,灵活且贴近底层。 C语言程序员有许多共有的特征,他们做事干脆利落,说话简洁有层次,有点霸道总裁的样子,喜欢用“我觉得吧~”开始话题。 被提bug的反应: 你装的什么版本的类库(jdk) 这谁写的代码 Ruby语言程序员特征 Ruby 是一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言。从程序员的角度看,用 Ruby 写程序是一种非常愉悦的体验。这种愉悦体现在方方面面,包括 Ruby 代码简洁直观、更贴近自然语言、富于表达性、社区友好。 如果把编程语言们看作人的话,那么Ruby就是其中的一个小萝莉。在萌妹砸Ruby的影响下,程序猿们很有可能会变成热情,友善的程序媛… 被提bug的反应: 你为什么要那样操作?” 用户不会像你这么操作的。 PHP程序员特征 这个圈子里,永远有一个”PHP是世界上最好的语言“的冷笑话,能让相亲对象直接拉黑,这语言能不好么(逃),类似的段子已经成了php们的生活调味品。 所以: 玩笑过后言归正传,PHP当然是有它的优势和优点的,社区庞大,积极向上不说,既能面向过程又能面向对象,方便至极,最重要的是极其适合新手小白学习编程,无数程序员入门学习和开发使用。 他们的显著特征是:自信满满,心理承受能力好(不好不行啊)开朗…学了之后明显笑容变多了能淡定从容地自黑。 被提bug的反应: “这应该只是巧合吧!” “我没时间测试所有功能!” “这不可能是我代码的问题! 结论 以上观点无科学实验证明,仅为生活观察所得。一个人的性格很容易被周围环境所影响,而编程环境就是一个影响人性格的环境。所以某种语言用久了,都会和编程语言的特点挂钩。 有人总结,越是学习趋于人类思维方式的编程语言的程序员,性格能开朗点,因为他们是以近似人的思维思考问题,相反像c++这种语言,用久了就会生怕忘记点什么。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区
茶什i 2020-01-06 17:57:28 0 浏览量 回答数 0

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呼叫 @中山野鬼######叫我做什么?这些都是教科书的东西。哈。。。基本无视。答的好的未必干的好,干的好的未必答的好。中国有中国的国情。如果要我回答,没有什么异议的我就不说了,我说说可能和标准答案结果不对的我的态度(当然我也不知道标准答案)。 第1题,我没什么异议。不过,在中国,非语言传递的信息,能有5%是可靠的就不错了。纸面上的东西无论再怎么正确,客户决策者的态度,不会在纸面上摆着,不吃饭,不吹牛,怎么摸的清楚? 第2题,比较扯淡,标准学院派的。因为“缺陷”的定义是动态的。同样的问题,对于不同的客户关注点是不同的。例如OA系统,报表是个大头,但对于数据库,LOG足够。即便有BUG,重要性才决定它是否算是个缺陷。这种动态的东西怎么可能后面有个基本排序原则。   例如,第4题,更接近实际情况的是a,进度问题。但我不知道上面的标准答案是什么。 例如第7题,这个题目称述有问题,因为客户在扩大项目范围时,项目经理要做的是递烟,泡澡,塞纸钱而使得甲方另起项目,而不是在原有项目中扩充,或修改合同。项目经理看到的并不是个计划的实施,而是一个合同。对合同外的描述内容,应该以增补和另立合同为主此已经超出了项目经理的职权范围。项目范围扩大65%,成本增加4倍(也就老外想的出,项目范围扩大4倍,成本增加65%倒更贴近实际,否则更本就是不能接的单子),这就不是一个项目内可接受的现实。如果甲方非要如此,还是上面的三个步骤,不然就死破脸走官司路线。公司就是关门,也不能自己贴钱这么给甲方耍,没底线的乙方,是做不成甲方认可的东西的,也是活不长久的乙方。 第8题表示,整个题目是老外出的,哈。以我的经验,大头是项目计划实施。 简答题中,第5题也是有问题的,至少我有很大异议,原型更本就不应该在项目中出现。除非原型设计就是项目本身,此时也就不存在针对项目的原型一说。 国内,很多问题不是问题,只要问题本身不是人的问题。是问题的,都是人的思想问题。国内从老板到一线员工,出了问题,感性的很多,就是屁股决定意识的很多。所以国内做项目经理,最要紧的还是靠嘴巴说。要么中国怎么“厚黑”能成个学问呢。######主要想看你对简答那块的经验######如果是简答题,上面没有说的题目我补充一下,也当给这里的朋友提点片面的意见,以后要面试或许能用上,无论正面还是反面。 1、这个题目比较虚。得看什么类型的项目。但无非是计划、实施(执行),验收,三个环节。我说了,不能出现变更,当然实际情况不能没有变更。项目经理和其他人员要和甲方互动到,形式变更实质没变更的程度才行。项目实施不存在规划问题,这个是售前的事情。计划属于售前规划后的细化。实施是计划的落地和推进。验收这块存在调整,但在计划和实施中需要提前和甲方互动,项目实施的整体其实就围绕一个核心,就是合同的履行,所以所有工作都是围绕验收来忙。 2、这个问题很小白。工期是计划时间表,工作量是执行量。两个东西毛关系没有。而且工作量和业务本身的形态有关,有些东西先进场,有些东西后才到,比如你代码没写好,测个毛啊?当然这里说的不是测试代码本身的构造,只是基于测试代码已经存在的情况。工期和工作量没有对等关系。 3、这个问题问的比较好。就我的经验,明确谈什么,这是第一。明确想要什么,这是第二。余下就是开会。开会其实有三种。一种是传达信息。一种是说服别人,一种是汇总信息。每种不一样。传达信息,确认大家明确就OK。说服别人重点不在于用谁的意见说服,重点在于大家一致认可。汇总信息重点在明确大家说清楚了该说的内容。 4、这个我个人觉得是挺白痴的问题,可能对有些企业有些项目经理的考核是需要的。这个问题如同有次我去算法的面试,有人问我XX版本管理工具会不会?确实不会。当时不仅有种弱智感,同时还有种BS惜BS的感觉。我还没无聊到靠工具来维护自己的技术水平证明的低级趣味阶段。 6、这个问题,只有一个结论。就是硬抗过去。没有它法。因为资源不足,你分包,或者卖掉都不切合实际。 7、项目经理主要做哪些内容,其实也很简单,首先是协调,组内协调,甲乙双方的协调。其次是决策调整,根据组内和甲乙双方的情况调整规划和审核内容,最后是审核阶段情况。 不能反过来做,先审核内部,再去协调和和调整。项目实施是有时间期限的,多拖一天,公司多投入一份,回款的变数也多一份。好的项目经理在于先能搞清楚哪些是需要拖的问题,哪些是需要解决的问题。前者尽快留资源准备,后者尽量掩盖以回避。 虽然上面有些话说的很负面,但实际上都是中立的话。做事情就是做事情。把事情做好皆大欢喜,而不存在什么吭蒙拐骗一说。而好和不好,对乙方就是少投入,收回款。对甲方就是保护好甲方投入的价值存在。 后面一句话可能很多人又不理解了。我先说个做人的道理,你不考虑对方,对方就不会考虑你。再简单举个例子:比如客户要上个项目,那么你搞不清楚客户上项目的更本动力在哪,你就无法从客户的角度来判断,你所带的项目,哪些是能给你客户带来价值的。哪些对他是没价值的。客户投钱,不是你的钱,也只是给你所在公司的,但是既然你是做项目经理,你就要对这笔钱的投入保护好,也就是让该展现的展现。什么是该展现的?不是客户的某个代表认为有价值的,而是确实对客户有价值的。 如果你只以客户的某个代表的喜好来判断客户(抽象的)投入的价值点,那么迟早会倒霉。如果你真从客户的角度来判断价值点,你也迟早会说服客户。###### 引用来自“中山野鬼”的答案 如果是简答题,上面没有说的题目我补充一下,也当给这里的朋友提点片面的意见,以后要面试或许能用上,无论正面还是反面。 1、这个题目比较虚。得看什么类型的项目。但无非是计划、实施(执行),验收,三个环节。我说了,不能出现变更,当然实际情况不能没有变更。项目经理和其他人员要和甲方互动到,形式变更实质没变更的程度才行。项目实施不存在规划问题,这个是售前的事情。计划属于售前规划后的细化。实施是计划的落地和推进。验收这块存在调整,但在计划和实施中需要提前和甲方互动,项目实施的整体其实就围绕一个核心,就是合同的履行,所以所有工作都是围绕验收来忙。 2、这个问题很小白。工期是计划时间表,工作量是执行量。两个东西毛关系没有。而且工作量和业务本身的形态有关,有些东西先进场,有些东西后才到,比如你代码没写好,测个毛啊?当然这里说的不是测试代码本身的构造,只是基于测试代码已经存在的情况。工期和工作量没有对等关系。 3、这个问题问的比较好。就我的经验,明确谈什么,这是第一。明确想要什么,这是第二。余下就是开会。开会其实有三种。一种是传达信息。一种是说服别人,一种是汇总信息。每种不一样。传达信息,确认大家明确就OK。说服别人重点不在于用谁的意见说服,重点在于大家一致认可。汇总信息重点在明确大家说清楚了该说的内容。 4、这个我个人觉得是挺白痴的问题,可能对有些企业有些项目经理的考核是需要的。这个问题如同有次我去算法的面试,有人问我XX版本管理工具会不会?确实不会。当时不仅有种弱智感,同时还有种BS惜BS的感觉。我还没无聊到靠工具来维护自己的技术水平证明的低级趣味阶段。 6、这个问题,只有一个结论。就是硬抗过去。没有它法。因为资源不足,你分包,或者卖掉都不切合实际。 7、项目经理主要做哪些内容,其实也很简单,首先是协调,组内协调,甲乙双方的协调。其次是决策调整,根据组内和甲乙双方的情况调整规划和审核内容,最后是审核阶段情况。 不能反过来做,先审核内部,再去协调和和调整。项目实施是有时间期限的,多拖一天,公司多投入一份,回款的变数也多一份。好的项目经理在于先能搞清楚哪些是需要拖的问题,哪些是需要解决的问题。前者尽快留资源准备,后者尽量掩盖以回避。 虽然上面有些话说的很负面,但实际上都是中立的话。做事情就是做事情。把事情做好皆大欢喜,而不存在什么吭蒙拐骗一说。而好和不好,对乙方就是少投入,收回款。对甲方就是保护好甲方投入的价值存在。 后面一句话可能很多人又不理解了。我先说个做人的道理,你不考虑对方,对方就不会考虑你。再简单举个例子:比如客户要上个项目,那么你搞不清楚客户上项目的更本动力在哪,你就无法从客户的角度来判断,你所带的项目,哪些是能给你客户带来价值的。哪些对他是没价值的。客户投钱,不是你的钱,也只是给你所在公司的,但是既然你是做项目经理,你就要对这笔钱的投入保护好,也就是让该展现的展现。什么是该展现的?不是客户的某个代表认为有价值的,而是确实对客户有价值的。 如果你只以客户的某个代表的喜好来判断客户(抽象的)投入的价值点,那么迟早会倒霉。如果你真从客户的角度来判断价值点,你也迟早会说服客户。 请问先生,这些知识或者叫经验,你是怎么学到的,或者说知道的? 我想学习你的学习能力。 ######我奇怪的是如果世上所有的项目经理都是这个标准来考核那将没有经理可言,因为这些题都是针对那些有丰富经验的项目经理,刚上任的经理能答出这些题目算见鬼了。######对单选题表示无语。###### 引用来自“李渊”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 如果是简答题,上面没有说的题目我补充一下,也当给这里的朋友提点片面的意见,以后要面试或许能用上,无论正面还是反面。 1、这个题目比较虚。得看什么类型的项目。但无非是计划、实施(执行),验收,三个环节。我说了,不能出现变更,当然实际情况不能没有变更。项目经理和其他人员要和甲方互动到,形式变更实质没变更的程度才行。项目实施不存在规划问题,这个是售前的事情。计划属于售前规划后的细化。实施是计划的落地和推进。验收这块存在调整,但在计划和实施中需要提前和甲方互动,项目实施的整体其实就围绕一个核心,就是合同的履行,所以所有工作都是围绕验收来忙。 2、这个问题很小白。工期是计划时间表,工作量是执行量。两个东西毛关系没有。而且工作量和业务本身的形态有关,有些东西先进场,有些东西后才到,比如你代码没写好,测个毛啊?当然这里说的不是测试代码本身的构造,只是基于测试代码已经存在的情况。工期和工作量没有对等关系。 3、这个问题问的比较好。就我的经验,明确谈什么,这是第一。明确想要什么,这是第二。余下就是开会。开会其实有三种。一种是传达信息。一种是说服别人,一种是汇总信息。每种不一样。传达信息,确认大家明确就OK。说服别人重点不在于用谁的意见说服,重点在于大家一致认可。汇总信息重点在明确大家说清楚了该说的内容。 4、这个我个人觉得是挺白痴的问题,可能对有些企业有些项目经理的考核是需要的。这个问题如同有次我去算法的面试,有人问我XX版本管理工具会不会?确实不会。当时不仅有种弱智感,同时还有种BS惜BS的感觉。我还没无聊到靠工具来维护自己的技术水平证明的低级趣味阶段。 6、这个问题,只有一个结论。就是硬抗过去。没有它法。因为资源不足,你分包,或者卖掉都不切合实际。 7、项目经理主要做哪些内容,其实也很简单,首先是协调,组内协调,甲乙双方的协调。其次是决策调整,根据组内和甲乙双方的情况调整规划和审核内容,最后是审核阶段情况。 不能反过来做,先审核内部,再去协调和和调整。项目实施是有时间期限的,多拖一天,公司多投入一份,回款的变数也多一份。好的项目经理在于先能搞清楚哪些是需要拖的问题,哪些是需要解决的问题。前者尽快留资源准备,后者尽量掩盖以回避。 虽然上面有些话说的很负面,但实际上都是中立的话。做事情就是做事情。把事情做好皆大欢喜,而不存在什么吭蒙拐骗一说。而好和不好,对乙方就是少投入,收回款。对甲方就是保护好甲方投入的价值存在。 后面一句话可能很多人又不理解了。我先说个做人的道理,你不考虑对方,对方就不会考虑你。再简单举个例子:比如客户要上个项目,那么你搞不清楚客户上项目的更本动力在哪,你就无法从客户的角度来判断,你所带的项目,哪些是能给你客户带来价值的。哪些对他是没价值的。客户投钱,不是你的钱,也只是给你所在公司的,但是既然你是做项目经理,你就要对这笔钱的投入保护好,也就是让该展现的展现。什么是该展现的?不是客户的某个代表认为有价值的,而是确实对客户有价值的。 如果你只以客户的某个代表的喜好来判断客户(抽象的)投入的价值点,那么迟早会倒霉。如果你真从客户的角度来判断价值点,你也迟早会说服客户。 请问先生,这些知识或者叫经验,你是怎么学到的,或者说知道的? 我想学习你的学习能力。 吹水的说一句,无论你信不信,曾经在一家公司,我只是个技术人员。做算法写代码。不过平时对于公司管理的东西也带这思考。公司整体的每月运营支出,我的估算和外面朋友做的调研基本上接近。我觉得没什么刻意学吧,如同你对数字感兴趣,对很多数学问题就会很敏感。如果你对管理有兴趣,对很多组织化的东西就会很敏感。沉淀久了,多少也能算水多。。。 ######学习了######请参考 信息系统项目管理师 这本教材,虽然这是理论,现实项目中不一定这样,但是你要去应聘一个比较大的项目的项目经理时,还是要有一定的理论支撑的,项目越大作用越明显######哈。水平的深度是由理论的高度决定的嘛。希望我关于对学院派的鄙夷不要误导大家理解理论。######嗯 项目越大越明显######PMP例题?######这个是考试题,不是面试题######回复 @dedenj : 呵呵 专业的PM 这是基础######个人觉得,如果我去应聘PM,别人甩一张这个试卷来,我直接闪人。至少说明一点,这个公司的HR不知道到底如果招聘PM。。 我们不是来考PM证的,要考证至少要加几题,PM主要职责是什么,关键路径和成本控制,沟通原则,呵呵######就是面试时做的一份简单试卷
kun坤 2020-06-08 11:13:54 0 浏览量 回答数 0

问题

从一道面试题谈谈一线大厂码农应该具备的基本能力 7月16日 【今日算法】

##关于一线码农的面试,我想说 求职面试在绝大部分人来说都是必不可少的,自己作为求职者也参与了不少面试(无论成功或者失败),作为技术面试官参与面试也有四五年的经验&#x...
游客ih62co2qqq5ww 2020-07-22 13:45:47 118 浏览量 回答数 1

回答

曾经因为看不懂数据结构和算法,而一度怀疑是自己太笨,实际上,很多人在第一次接触这门课时,都会有这种感觉,觉得数据结构和算法很抽象,晦涩难懂,宛如天书。正是这个原因,让很多初学者对这门课望而却步,希望以下分享能为初学者排忧解难。 我个人觉得,其实真正的原因是你没有找到好的学习方法,没有抓住学习的重点。实际上,数据结构和算法的东西并不多,常用的、基础的知识点更是屈指可数。只要掌握了正确的学习方法,学起来并没有看上去那么难,更不需要什么高智商、厚底子。 还记得大学里每次考前老师都要划重点吗?今天,我就给你划划我们这门课的重点,再告诉你一些我总结的学习小窍门。相信有了这些之后,你学起来就会有的放矢、事半功倍了。 什么是数据结构?什么是算法? 大部分数据结构和算法教材,在开篇都会给这两个概念下一个明确的定义。但是,这些定义都很抽象,对理解这两个概念并没有实质性的帮助,反倒会让你陷入死抠定义的误区。毕竟,我们现在学习,并不是为了考试,所以,概念背得再牢,不会用也就没什么用。 虽然我们说没必要深挖严格的定义,但是这并不等于不需要理解概念。下面我就从广义和狭义两个层面,来帮你理解数据结构与算法这两个概念。 从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。 图书馆储藏书籍你肯定见过吧?为了方便查找,图书管理员一般会将书籍分门别类进行“存储”。按照一定规律编号,就是书籍这种“数据”的存储结构。 那我们如何来查找一本书呢?有很多种办法,你当然可以一本一本地找,也可以先根据书籍类别的编号,是人文,还是科学、计算机,来定位书架,然后再依次查找。笼统地说,这些查找方法都是算法。 从狭义上讲,是指某些著名的数据结构和算法,比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶,我们可以直接拿来用。我们要讲的这些经典数据结构和算法,都是前人从很多实际操作场景中抽象出来的,经过非常多的求证和检验,可以高效地帮助我们解决很多实际的开发问题。 那数据结构和算法有什么关系呢?为什么大部分书都把这两个东西放到一块儿来讲呢? 这是因为,数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。因此,我们无法孤立数据结构来讲算法,也无法孤立算法来讲数据结构。 比如,因为数组具有随机访问的特点,常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选择链表这种数据结构,二分查找算法就无法工作了,因为链表并不支持随机访问。 数据结构是静态的,它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法,孤立存在的数据结构就是没用的。 现在你对数据结构与算法是不是有了比较清晰的理解了呢?有了这些储备,下面我们来看看,究竟该怎么学数据结构与算法。 看到数据结构和算法里的“算法”两个字,很多人就会联想到“数学”,觉得算法会涉及到很多深奥的数学知识。那我数学基础不是很好,学起来会不会很吃力啊? 数据结构和算法课程确实会涉及一些数学方面的推理、证明,尤其是在分析某个算法的时间、空间复杂度的时候,但是这个你完全不需要担心。 学习的重点在什么地方? 提到数据结构和算法,很多人就很头疼,因为这里面的内容实在是太多了。这里,我就帮你梳理一下,应该先学什么,后学什么。你可以对照看看,你属于哪个阶段,然后有针对地进行学习。 想要学习数据结构与算法,首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。 这个概念究竟有多重要呢?可以这么说,它几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山,是数据结构和算法学习的精髓。 数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题,因此,我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法,这就是复杂度分析方法。所以,如果你只掌握了数据结构和算法的特点、用法,但是没有学会复杂度分析,那就相当于只知道操作口诀,而没掌握心法。只有把心法了然于胸,才能做到无招胜有招! 所以,复杂度分析这个内容,你也一定要花大力气来啃,必须要拿下,并且要搞得非常熟练。否则,后面的数据结构和算法也很难学好。 搞定复杂度分析,下面就要进入数据结构与算法的正文内容了。 为了让你对数据结构和算法能有个全面的认识,我画了一张图,里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。 但是,作为初学者,或者一个非算法工程师来说,你并不需要掌握图里面的所有知识点。很多高级的数据结构与算法,比如二分图、最大流等,这些在我们平常的开发中很少会用到。所以,你暂时可以不用看。我还是那句话,咱们学习要学会找重点。如果不分重点地学习,眉毛胡子一把抓,学起来肯定会比较吃力。 所以,结合我自己的学习心得,还有这些年的面试、开发经验,我总结了20个最常用的、最基础数据结构与算法,不管是应付面试还是工作需要,只要集中精力逐一攻克这20个知识点就足够了。 这里面有10个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树;10个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。 掌握了这些基础的数据结构和算法,再学更加复杂的数据结构和算法,就会非常容易、非常快。 与此同时,为了帮助大家学习算法,准备了一份学习资料,获取方式:关注我的公众号“程序媛不是程序猿”,回复“算法”即可弹出领取地址。对于新手来说很适用。 在学习数据结构和算法的过程中,你也要注意,不要只是死记硬背,不要为了学习而学习,而是要学习它的“来历”“自身的特点”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。对于每一种数据结构或算法,我都会从这几个方面进行详细讲解。只要你掌握了《数据结构与算法之美》每节课里讲的内容,就能在开发中灵活应用。 学习数据结构和算法的过程,是非常好的思维训练的过程,所以,千万不要被动地记忆,要多辩证地思考,多问为什么。如果你一直这么坚持做,你会发现,等你学完之后,写代码的时候就会不由自主地考虑到很多性能方面的事情,时间复杂度、空间复杂度非常高的垃圾代码出现的次数就会越来越少。你的编程内功就真正得到了修炼。 一些可以让你事半功倍的学习技巧 前面我给你划了学习的重点,作为一个过来人,现在我就给你分享一下,学习的一些技巧。掌握了这些技巧,可以让你化被动为主动,学起来更加轻松,更加有动力! 边学边练,适度刷题 “边学边练”这一招非常有用。建议你每周花1~2个小时的时间,集中把这周的三节内容涉及的数据结构和算法,全都自己写出来,用代码实现一遍。这样一定会比单纯地看或者听的效果要好很多! 有面试需求的同学,可能会问了,那我还要不要去刷题呢? 我个人的观点是可以“适度”刷题,但一定不要浪费太多时间在刷题上。我们学习的目的还是掌握,然后应用。除非你要面试Google、Facebook这样的公司,它们的算法题目非常非常难,必须大量刷题,才能在短期内提升应试正确率。如果是应对国内公司的技术面试,即便是BAT这样的公司,你只要彻底掌握这个专栏的内容,就足以应对。 多问、多思考、多互动 学习最好的方法是,找到几个人一起学习,一块儿讨论切磋,有问题及时寻求老师答疑。但是,离开大学之后,既没有同学也没有老师,这个条件就比较难具备了。 打怪升级学习法 学习的过程中,我们碰到最大的问题就是,坚持不下来。是的,很多基础课程学起来都非常枯燥。为此,我自己总结了一套“打怪升级学习法”。 游戏你肯定玩过吧?为什么很多看起来非常简单又没有乐趣的游戏,你会玩得不亦乐乎呢?这是因为,当你努力打到一定级别之后,每天看着自己的经验值、战斗力在慢慢提高,那种每天都在一点一点成长的成就感就不由自主地产生了。 知识需要沉淀,不要想试图一下子掌握所有 在学习的过程中,一定会碰到“拦路虎”。如果哪个知识点没有怎么学懂,不要着急,这是正常的。因为,想听一遍、看一遍就把所有知识掌握,这肯定是不可能的。学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。 这些内容是我根据平时的学习和工作、面试经验积累,精心筛选出来的。只要掌握这些内容,应付日常的面试、工作,基本不会有问题。 以上内容出自近70000+程序员的算法课堂《数据结构与算法之美》,这个专栏是市面上唯一一门真正适用于工程师的专栏,专栏中列举大量实际软件开发中的场景,给你展示如何利用数据结构和算法解决真实的问题。整个专栏会涵盖100 多个算法真实项目场景案例,更难得的是它跟市面上晦涩的算法书籍不同的是,还手绘了一些清晰易懂的详解图(总共有 300 多张)。 手绘图—出自《数据结构与算法之美》 专栏已经更新完毕,72 篇文章,27 万字,这个专栏作者并非只是单纯地把某个知识点讲清楚,而是结合作者的理解、实践和经验来讲解,我相信它是一个跟所有国内、国外经典书籍都不一样的专栏,一个可以长期影响一些人的专栏。 这个专栏不会像《算法导论》那样,里面有非常复杂的数学证明和推理。作者会由浅入深,从概念到应用,一点一点给你解释清楚。你只要有高中数学水平,就完全可以学习。 当然,当然希望你最好有些编程基础,如果有项目经验就更好了。这样给你讲数据结构和算法如何提高效率、如何节省存储空间,你就会有很直观的感受。因为,对于每个概念和实现过程,作者都会从实际场景出发,不仅教你“是什么”,还会教你“为什么”,并且告诉你遇到同类型问题应该“怎么做”。 强烈推荐这个专栏给想攻克算法的同学,它改变了无数对算法恐惧的同学,我整理了一些专栏的评价给大家参考。
游客arp6khj2dsufi 2019-12-02 03:09:08 0 浏览量 回答数 0

问题

盘点年度 Python 类库 Top 10

盘点年度 Python 类库 Top 10 1. HTTPX 如果你是一名经常与 api 交互的 Python 死忠粉,可能会很熟悉 requests 类库。然而,异步范式在高性能现代应用程序中越来越常见&#...
珍宝珠 2020-01-09 13:39:35 77 浏览量 回答数 1
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