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管线探测仪 管线探测仪性能特点: 1、符合人机工程学原理的设计: 手感轻盈、外形美观、重心平衡、工作省电,完全符合人机工程学原理。IP54防水指标可确保在任何潮湿环境下使用。接收机和发射机都配有超大、超清晰LCD显示屏,背景灯可保证在任何环境下清晰显示信息。直观、便捷的界面可以使操作人员轻松使用任何功能。接收机和发射机表盘上的图标形象直观。 2、Centros 中央定位处理器: 通过三十多年设计研究经验的积累,使在管线定位仪设计和生产方面拥有了大量专利。五十多项软、硬件专利表明了我们不断进取的决心。Centros专利化中央定位处理器就是几十年研究的结晶。Centros大大提高了定位的准确度、测量结果的可重复性及仪器的响应速度。它具有强大的信号滤波和分析能力,即使在强干扰环境下也可进行准确定位。Centros是任何其他管线仪都无法比拟的定位引擎。 3、eCAL 网上标定: 网上标定是的专有技术。设备不需返厂,就可进行标定。这就确保管线仪能始终达到出厂时的标定要求。网上标定成功后,用户可直接打印标定证书。 4、峰值距离箭头: 使用左右箭头和不同音频,为操作人员指出管线中心线位置。箭头越远,离目标管线的距离越远。 5、iLOC(无线连接) iLOC是接收机和发射机之间的蓝牙连接,它大量节省了操作人员的工作时间,减轻了操作人员的工作强度。操作人员可使用iLOC的独特功能遥控发射机,从而节省来回行走时间,可以将更多的时间用来探测。iLOC的操作距离最远可达800米。 6、SurveyCERT (测绘应用) SurveyCERT提供了信息共享的,可将探测信息导入第三方应用系统进行审核、分析和出具报告等。可存储1000条定位记录。使用蓝牙连接,可将数据及时传送到PC或PDA,并使用SurveyCERT图形实时审视。如果PC和PDA带有GPS接收机,SurveyCERT将自动添加时间和位置信息。SurveyCERT的互操作性使它同商业版GIS匹配。 7、动态过载保护: 该功能使能在其他管线仪无法正常探测的区域进行测量。在强电干扰的环境中,可自动过滤干扰信号,因而,在电站和铁路高压电网下,也能正常工作。 8、Strikealert(穿透报警)和被动避开扫描: 一旦发现浅埋电缆,便发出警报,避免事故的发生。同时用电力和无线电模式快速扫测地下管道和线缆。原声可区别电力和无线电信号的存在。 9、罗盘和CD (电流方向)功能: 罗盘可以指出目标管道和线缆的方向。使用罗盘进行追踪,并正确摆放接收机,以获取准确深度。电流方向是一项专利技尸电流方向箭头可准确识别多条平行电缆中目标电缆,能快速查找和识别目标电缆。 技术指标: 1、接收机技术参数 工作频率:至少包括577Hz,512Hz,640Hz,870Hz,940Hz,8kHz,33kHz,65kHz,83kHz,131kHz,200kHz十一个主动频率,电力和无线电频率两个被动频率。512Hz,640Hz,8kHz,33kHz四个探头频率。 灵敏度:不低于 6E-15 Tesla, 5μA@ 1 米 (33kHz) 动态范围:140dB rms/√Hz 选择性:120dB/Hz 测深范围:管线≤ 6米,探头≤15米 测深精度:管线 ± 5% 公差( 深度0.1—3米),探头 ± 5% 公差 (深度0.1—7米) 定位精度:± 5

管理贝贝 2019-12-02 01:16:51 0 浏览量 回答数 0

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管线探测仪 管线探测仪性能特点: 1、符合人机工程学原理的设计: 手感轻盈、外形美观、重心平衡、工作省电,完全符合人机工程学原理。IP54防水指标可确保在任何潮湿环境下使用。接收机和发射机都配有超大、超清晰LCD显示屏,背景灯可保证在任何环境下清晰显示信息。直观、便捷的界面可以使操作人员轻松使用任何功能。接收机和发射机表盘上的图标形象直观。 2、Centros 中央定位处理器: 通过三十多年设计研究经验的积累,使在管线定位仪设计和生产方面拥有了大量专利。五十多项软、硬件专利表明了我们不断进取的决心。Centros专利化中央定位处理器就是几十年研究的结晶。Centros大大提高了定位的准确度、测量结果的可重复性及仪器的响应速度。它具有强大的信号滤波和分析能力,即使在强干扰环境下也可进行准确定位。Centros是任何其他管线仪都无法比拟的定位引擎。 3、eCAL 网上标定: 网上标定是的专有技术。设备不需返厂,就可进行标定。这就确保管线仪能始终达到出厂时的标定要求。网上标定成功后,用户可直接打印标定证书。 4、峰值距离箭头: 使用左右箭头和不同音频,为操作人员指出管线中心线位置。箭头越远,离目标管线的距离越远。 5、iLOC(无线连接) iLOC是接收机和发射机之间的蓝牙连接,它大量节省了操作人员的工作时间,减轻了操作人员的工作强度。操作人员可使用iLOC的独特功能遥控发射机,从而节省来回行走时间,可以将更多的时间用来探测。iLOC的操作距离最远可达800米。 6、SurveyCERT (测绘应用平台) SurveyCERT提供了信息共享的平台,可将探测信息导入第三方应用系统进行审核、分析和出具报告等。可存储1000条定位记录。使用蓝牙连接,可将数据及时传送到PC或PDA,并使用SurveyCERT图形软件实时审视。如果PC和PDA带有GPS接收机,SurveyCERT将自动添加时间和位置信息。SurveyCERT的互操作性使它同商业版GIS软件匹配。 7、动态过载保护: 该功能使能在其他管线仪无法正常探测的区域进行测量。在强电干扰的环境中,可自动过滤干扰信号,因而,在电站和铁路高压电网下,也能正常工作。 8、Strikealert(穿透报警)和被动避开扫描: 一旦发现浅埋电缆,便发出警报,避免事故的发生。同时用电力和无线电模式快速扫测地下管道和线缆。原声可区别电力和无线电信号的存在。 9、罗盘和CD (电流方向)功能: 罗盘可以指出目标管道和线缆的方向。使用罗盘进行追踪,并正确摆放接收机,以获取准确深度。电流方向是一项专利技尸电流方向箭头可准确识别多条平行电缆中目标电缆,能快速查找和识别目标电缆。 技术指标: 1、接收机技术参数 工作频率:至少包括577Hz,512Hz,640Hz,870Hz,940Hz,8kHz,33kHz,65kHz,83kHz,131kHz,200kHz十一个主动频率,电力和无线电频率两个被动频率。512Hz,640Hz,8kHz,33kHz四个探头频率。 灵敏度:不低于 6E-15 Tesla, 5μA@ 1 米 (33kHz) 动态范围:140dB rms/√Hz 选择性:120dB/Hz 测深范围:管线≤ 6米,探头≤15米 测深精度:管线 ± 5% 公差( 深度0.1—3米),探头 ± 5% 公差 (深度0.1—7米) 定位精度:± 5

青衫无名 2019-12-02 01:16:48 0 浏览量 回答数 0

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参考:https://www.iteblog.com/archives/2530.html分布式和去中心化(Distributed and Decentralized)Cassandra 是分布式的,这意味着它可以运行在多台机器上,并呈现给用户一个一致的整体。事实上,在一个节点上运行 Cassandra 是没啥用的,虽然我们可以这么做,并且这可以帮助我们了解它的工作机制,但是你很快就会意识到,需要多个节点才能真正了解 Cassandra 的强大之处。它的很多设计和实现让系统不仅可以在多个节点上运行,更为多机架部署进行了优化,甚至一个 Cassandra 集群可以运行在分散于世界各地的数据中心上。你可以放心地将数据写到集群的任意一台机器上,Cassandra 都会收到数据。对于很多存储系统(比如 MySQL, Bigtable),一旦你开始扩展它,就需要把某些节点设为主节点,其他则作为从节点。但 Cassandra 是无中心的,也就是说每个节点都是一样的。与主从结构相反,Cassandra 的协议是 P2P 的,并使用 gossip 来维护存活或死亡节点的列表。关于 gossip 可以参见《分布式原理:一文了解 Gossip 协议》。去中心化这一事实意味着 Cassandra 不会存在单点失效。Cassandra 集群中的所有节点的功能都完全一样, 所以不存在一个特殊的主机作为主节点来承担协调任务。有时这被叫做服务器对称(server symmetry)。综上所述,Cassandra 是分布式、无中心的,它不会有单点失效,所以支持高可用性。弹性可扩展(Elastic Scalability)可扩展性是指系统架构可以让系统提供更多的服务而不降低使用性能的特性。仅仅通过给现有的机器增加硬件的容量、内存进行垂直扩展,是最简单的达到可扩展性的手段。而水平扩展则需要增加更多机器,每台机器提供全部或部分数据,这样所有主机都不必负担全部业务请求。但软件自己需要有内部机制来保证集群中节点间的数据同步。弹性可扩展是指水平扩展的特性,意即你的集群可以不间断的情况下,方便扩展或缩减服务的规模。这样,你就不需要重新启动进程,不必修改应用的查询,也无需自己手工重新均衡数据分布。在 Cassandra 里,你只要加入新的计算机,Cassandra 就会自动地发现它并让它开始工作。高可用和容错(High Availability and Fault Tolerance)从一般架构的角度来看,系统的可用性是由满足请求的能力来量度的。但计算机可能会有各种各样的故障,从硬件器件故障到网络中断都有可能。如何计算机都可能发生这些情况,所以它们一般都有硬件冗余,并在发生故障事件的情况下会自动响应并进行热切换。对一个需要高可用的系统,它必须由多台联网的计算机构成,并且运行于其上的软件也必须能够在集群条件下工作,有设备能够识别节点故障,并将发生故障的中端的功能在剩余系统上进行恢复。Cassandra 就是高可用的。你可以在不中断系统的情况下替换故障节点,还可以把数据分布到多个数据中心里,从而提供更好的本地访问性能,并且在某一数据中心发生火灾、洪水等不可抗灾难的时候防止系统彻底瘫痪。可调节的一致性(Tuneable Consistency)2000年,加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 在 ACM 分布式计算原理会议提出了著名的 CAP 定律。CAP 定律表明,对于任意给定的系统,只能在一致性(Consistency)、可用性(Availability)以及分区容错性(Partition Tolerance)之间选择两个。关于 CAP 定律的详细介绍可参见《分布式系统一致性问题、CAP定律以及 BASE 理论》以及《一篇文章搞清楚什么是分布式系统 CAP 定理》。所以 Cassandra 在设计的时候也不得不考虑这些问题,因为分区容错性这个是每个分布式系统必须考虑的,所以只能在一致性和可用性之间做选择,而 Cassandra 的应用场景更多的是为了满足可用性,所以我们只能牺牲一致性了。但是根据 BASE 理论,我们其实可以通过牺牲强一致性获得可用性。Cassandra 提供了可调节的一致性,允许我们选定需要的一致性水平与可用性水平,在二者间找到平衡点。因为客户端可以控制在更新到达多少个副本之前,必须阻塞系统。这是通过设置副本因子(replication factor)来调节与之相对的一致性级别。通过副本因子(replication factor),你可以决定准备牺牲多少性能来换取一致性。 副本因子是你要求更新在集群中传播到的节点数(注意,更新包括所有增加、删除和更新操作)。客户端每次操作还必须设置一个一致性级别(consistency level)参数,这个参数决定了多少个副本写入成功才可以认定写操作是成功的,或者读取过程中读到多少个副本正确就可以认定是读成功的。这里 Cassandra 把决定一致性程度的权利留给了客户自己。所以,如果需要的话,你可以设定一致性级别和副本因子相等,从而达到一个较高的一致性水平,不过这样就必须付出同步阻塞操作的代价,只有所有节点都被更新完成才能成功返回一次更新。而实际上,Cassandra 一般都不会这么来用,原因显而易见(这样就丧失了可用性目标,影响性能,而且这不是你选择 Cassandra 的初衷)。而如果一个客户端设置一致性级别低于副本因子的话,即使有节点宕机了,仍然可以写成功。总体来说,Cassandra 更倾向于 CP,虽然它也可以通过调节一致性水平达到 AP;但是不推荐你这么设置。面向行(Row-Oriented)Cassandra 经常被看做是一种面向列(Column-Oriented)的数据库,这也并不算错。它的数据结构不是关系型的,而是一个多维稀疏哈希表。稀疏(Sparse)意味着任何一行都可能会有一列或者几列,但每行都不一定(像关系模型那样)和其他行有一样的列。每行都有一个唯一的键值,用于进行数据访问。所以,更确切地说,应该把 Cassandra 看做是一个有索引的、面向行的存储系统。Cassandra 的数据存储结构基本可以看做是一个多维哈希表。这意味着你不必事先精确地决定你的具体数据结构或是你的记录应该包含哪些具体字段。这特别适合处于草创阶段,还在不断增加或修改服务特性的应用。而且也特别适合应用在敏捷开发项目中,不必进行长达数月的预先分析。对于使用 Cassandra 的应用,如果业务发生变化了,只需要在运行中增加或删除某些字段就行了,不会造成服务中断。当然, 这不是说你不需要考虑数据。相反,Cassandra 需要你换个角度看数据。在 RDBMS 里, 你得首先设计一个完整的数据模型, 然后考虑查询方式, 而在 Cassandra 里,你可以首先思考如何查询数据,然后提供这些数据就可以了。灵活的模式(Flexible Schema)Cassandra 的早期版本支持无模式(schema-free)数据模型,可以动态定义新的列。 无模式数据库(如 Bigtable 和 MongoDB)在访问大量数据时具有高度可扩展性和高性能的优势。 无模式数据库的主要缺点是难以确定数据的含义和格式,这限制了执行复杂查询的能力。为了解决这些问题,Cassandra 引入了 Cassandra Query Language(CQL),它提供了一种通过类似于结构化查询语言(SQL)的语法来定义模式。 最初,CQL 是作为 Cassandra 的另一个接口,并且基于 Apache Thrift 项目提供无模式的接口。 在这个过渡阶段,术语“模式可选”(Schema-optional)用于描述数据模型,我们可以使用 CQL 的模式来定义。并且可以通过 Thrift API 实现动态扩展以此添加新的列。 在此期间,基础数据存储模型是基于 Bigtable 的。从 3.0 版本开始,不推荐使用基于 Thrift API 的动态列创建的 API,并且 Cassandra 底层存储已经重新实现了,以更紧密地与 CQL 保持一致。 Cassandra 并没有完全限制动态扩展架构的能力,但它的工作方式却截然不同。 CQL 集合(比如 list、set、尤其是 map)提供了在无结构化的格式里面添加内容的能力,从而能扩展现有的模式。CQL 还提供了改变列的类型的能力,以支持 JSON 格式的文本的存储。因此,描述 Cassandra 当前状态的最佳方式可能是它支持灵活的模式。高性能(High Performance)Cassandra 在设计之初就特别考虑了要充分利用多处理器和多核计算机的性能,并考虑在分布于多个数据中心的大量这类服务器上运行。它可以一致而且无缝地扩展到数百台机器,存储数 TB 的数据。Cassandra 已经显示出了高负载下的良好表现,在一个非常普通的工作站上,Cassandra 也可以提供非常高的写吞吐量。而如果你增加更多的服务器,你还可以继续保持 Cassandra 所有的特性而无需牺牲性能。

封神 2019-12-02 02:00:50 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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浅谈Flutter框架原理及其生态圈 Flutter的锋芒 跨平台高性能的渲染引擎逐渐成为移动端、大前端领域的一个热点,作为其中的明星框架Flutter,经过近几年来的迅速发展,由极大的可能成为下一代跨端终端解决方案。自从2017 年 5 月,谷歌公司发布的了 Alpha 版本的 Flutter; 2018 年底 Flutter Live 发布的 1.0 版本;2019年7月发布1.5版本,截止今日(2020年2月)已经发布了v1.14.6 Beta版本。 在Flutter诞生之前,已经有许多跨平台UI框架的方案如Cordova、ReactNative、weex、uni-app、Hippy等,常见的需要处理兼容的终端平台也包括android、ios、web、Iot等,但是在大前端的浪潮下,对于企业和开发者来说开发效率和使用体验都十分重要,传统的做法莫过于分不同的团队开发不同的终端项目,如果还要继续向其他平台,拓展的话,我们需要付出的成本和时间将成倍增长。正因为如此,在这样的背景下,Flutter等跨端框架的兴起,从本质上讲,帮助开发者增加业务代码的复用率,减少因为要适配多个平台带来的工作量,从而降低开发成本、提高开发效率。 纵观已有的跨端方案,可以分为三类:Web 容器、泛 Web 容器、自绘引擎框架。 基于web容器即基于浏览器的跨平台也做得越来越好,自然管线也越来越短,与native的一些技术手段来实现性能上的相互补充。比如Egret、Cocos、Laya这些游戏引擎,它们在跨平台方面的做法多以Typescript编写,在iOS和安卓平台的各种浏览器中轻松的运行HTML5游戏,并在不同平台浏览器里提供近乎一致的用户体验,比如Egret还会提供高效的 JS-C Binding 编译机制,以满足游戏编译为原生格式的需求,不过大多数HTML游戏引擎也属于web容器这个范畴内。web容器框架也有一个明显的致命(在对体验&性能有较高要求的情况下)的缺点,那就是WebView的渲染效率和JavaScript执行性能太差。再加上Android各个系统版本和设备厂商的定制,很难保证所在所有设备上都能提供一致的体验。 泛 Web 容器框架比如ReactNative和Weex,即上层通过面向前端友好的UI,下层通过native的渲染形式,虽然同样使用类HTML+JS的UI构建逻辑,但是最终会生成对应的自定义原生控件,以充分利用原生控件相对于WebView的较高的绘制效率,同时H5与native相互补充来达到更好的用户体验,这也是一种很好的解决方案。缺陷也很明显,随着系统版本变化和API的变化,开发者可能也需要处理不同平台的差异,甚至有些特性只能在部分平台上实现,这样框架的跨平台特性就会大打折扣。 自绘引擎框架这里专指Flutter框架,从底层就承担跨端的任务和渲染方式,从目前来看,从技术的实现和方案的成熟度、产品的性能方面比较,Flutter有很大可能成为下一代主流跨平台框架。 Flutter与其他跨端框架的不同点之一就是自带渲染引擎,Flutter渲染引擎依靠跨平台的Skia图形库来实现,Skia引擎会将使用Dart语言构建的抽象的视图结构数据加工成GPU数据,交由 OpenGL 最终提供给 GPU 渲染,至此完成渲染闭环,因此可以在最大程度上保证一款应用在不同平台、不同设备上的体验一致性。 而开发语言选用的是同时支持 JIT和 AOT的 Dart语言,Dart本身提供了三种运行方式,应对web环境,用Dart2js编译成JavaScript代码,运行在常规浏览器中;使用DartVM直接在命令行中运行Dart代码;AOT方式编译成机器码,例如Flutter App框架。而且Dart 避免了抢占式调度和共享内存,可以在没有锁的情况下进行对象分配和垃圾回收,在性能方面表现相当不错,不仅保证了开发效率,代码性能和用户体验也更卓越。因此,Flutter在各类跨平台移动开发方案中脱颖而出。同时在去年2019的Google IO大会上,备受关注的Fuchsia系统虽然并没有发布,但是宣布了 Flutter除了支持开发 Android 和 iOS 程序之外,现在还支持开发Web程序了,在 I/O 大会上,谷歌发布了 Web 版 Flutter 的首个技术预览版,宣布 Flutter 将为包括 Google Home Hub 在内的 Google Smart Display 平台提供技术支持,并迈出利用 Chrome 操作系统支持桌面级应用的第一步。 很多JS开发者会思考Google Flutter团队至于为啥选择Dart而不是JS,其实Google 公司给出的原因很简单也很直接:Dart 语言开发组就在隔壁,对于 Flutter 需要的一些语言新特性,能够快速在语法层面落地实现;而如果选择了 JavaScript,就必须经过各种委员会(TC39等)和浏览器提供商漫长的决议。 Flutter绘制原理 在计算机系统中,图像的显示需要 CPU、GPU 和显示器一起配合完成:CPU 负责图像数据计算,GPU 负责图像数据渲染,而显示器则负责最终图像显示。 CPU 把计算好的、需要显示的内容交给 GPU,由 GPU 完成渲染后放入帧缓冲区,随后视频控制器根据垂直同步信号(VSync)以每秒 60 次的速度,从帧缓冲区读取帧数据交由显示器完成图像显示。 操作系统在呈现图像时遵循了这种机制,而 Flutter 作为跨平台开发框架也采用了这种底层方案。下面有一张更为详尽的示意图来解释 Flutter 的绘制原理。可以看到,Flutter 关注如何尽可能快地在两个硬件时钟的 VSync 信号之间计算并合成视图数据,然后通过 Skia 交给 GPU 渲染:UI 线程使用 Dart 来构建视图结构数据,这些数据会在 GPU 线程进行图层合成,随后交给 Skia 引擎加工成 GPU 数据,而这些数据会通过 OpenGL 最终提供给 GPU 渲染。 Skia原理 Skia 是一款用由C++ 开发的2D 图像绘制引擎。在2005 年被 Google 公司收购后被广泛应用在 Android和其他等核心产品上,Skia 目前是Android 官方的图像渲染引擎,因此 Flutter Android SDK 无需内嵌 Skia 引擎就可以获得天然的 Skia 支持;而对于 iOS 平台来说,由于 Skia 是跨平台的,因此它作为 Flutter iOS 渲染引擎被嵌入到 Flutter 的 iOS SDK 中,替代了 iOS 闭源的 Core Graphics/Core Animation/Core Text,这也正是 Flutter iOS SDK 打包的 App 包体积比 Android 要大一些的原因。 底层渲染能力统一了,上层开发接口和功能体验也就随即统一了,开发者再也不用操心平台相关的渲染特性了。也就是说,Skia 保证了同一套代码调用在 Android 和 iOS 平台上的渲染效果是完全一致的。 Flutter架构 Framework底层是Flutter引擎,引擎主要负责图形绘制(Skia)、文字排版(libtxt)和提供Dart运行时,引擎全部使用C++实现,Framework层使我们可以用Dart语言调用引擎的强大能力。Flutter 架构采用分层设计,从下到上分为三层,依次为:Embedder、Engine、Framework。 Embedder 是操作系统适配层,实现了渲染 Surface 设置,线程设置,以及平台插件等平台相关特性的适配。从这里我们可以看到,Flutter 平台相关特性并不多,这就使得从框架层面保持跨端一致性的成本相对较低。 Engine 层主要包含 Skia、Dart 和 Text,实现了 Flutter 的渲染引擎、文字排版、事件处理和 Dart 运行时等功能。Skia 和 Text 为上层接口提供了调用底层渲染和排版的能力,Dart 则为 Flutter 提供了运行时调用 Dart 和渲染引擎的能力。而 Engine 层的作用,则是将它们组合起来,从它们生成的数据中实现视图渲染。 Framework 层则是一个用 Dart 实现的 UI SDK,包含了动画、图形绘制和手势识别等功能。为了在绘制控件等固定样式的图形时提供更直观、更方便的接口,Flutter 还基于这些基础能力,根据 Material 和 Cupertino 两种视觉设计风格封装了一套 UI 组件库,开发者可以直接使用这些组件库。 Flutter运行流程 页面中的各界面元素(Widget)以树的形式组织,即控件树。Flutter 通过控件树中的每个控件创建不同类型的渲染对象,组成渲染对象树。在Flutter界面渲染过程分为三个阶段:布局、绘制、合成,布局和绘制在Flutter框架中完成,合成则交由引擎负责。 Flutter 采用深度优先机制遍历渲染对象树,决定渲染对象树中各渲染对象在屏幕上的位置和尺寸。在布局过程中,渲染对象树中的每个渲染对象都会接收父对象的布局约束参数,决定自己的大小,然后父对象按照控件逻辑决定各个子对象的位置,最终完成布局过程。这里只需要注意一点,无论布局还是绘制,都是父子间的遍历关系:父Widget的布局需要依赖子Widget的布局结果;而绘制则反过来(子Widget需要盖在父Widget上),布局是后续遍历,绘制是前序遍历,他们都是深度优先遍历。 Flutter生命周期 可以看到,Flutter中State 的生命周期可以分为 3 个阶段:创建(插入视图树)、更新(在视图树中存在)、销毁(从视图树中移除)。接下来,我们一起看看每一个阶段的具体流程。 第一步创建 State 初始化时会依次执行 :构造方法 -> initState -> didChangeDependencies -> build,随后完成页面渲染。构造方法是 State 生命周期的起点,Flutter 会通过调用StatefulWidget.createState() 来创建一个 State。我们可以通过构造方法,来接收父 Widget 传递的初始化 UI 配置数据。这些配置数据,决定了 Widget 最初的呈现效果。 initState,会在 State 对象被插入视图树的时候调用。这个函数在 State 的生命周期中只会被调用一次,所以我们可以在这里做一些初始化工作,比如为状态变量设定默认值。 didChangeDependencies 则用来专门处理 State 对象依赖关系变化,会在 initState() 调用结束后,被 Flutter 调用。 build,作用是构建视图。经过以上步骤,Framework 认为 State 已经准备好了,于是调用 build。我们需要在这个函数中,根据父 Widget 传递过来的初始化配置数据,以及 State 的当前状态,创建一个 Widget 然后返回。 第二步更新 Widget 的状态更新,主要由个方法触发:setState、didchangeDependencies、didUpdateWidget。 setState:我们最熟悉的方法之一。当状态数据发生变化时,我们总是通过调用这个方法告诉 Flutter:“我这儿的数据变啦,请使用更新后的数据重建 UI!” didChangeDependencies:State 对象的依赖关系发生变化后,Flutter 会回调这个方法,随后触发组件构建。哪些情况下 State 对象的依赖关系会发生变化呢?典型的场景是,系统语言 Locale 或应用主题改变时,系统会通知 State 执行 didChangeDependencies 回调方法。 didUpdateWidget:当 Widget 的配置发生变化时,比如,父 Widget 触发重建(即父 Widget 的状态发生变化时),热重载时,系统会调用这个函数。一旦这三个方法被调用,Flutter 随后就会销毁老 Widget,并调用 build 方法重建 Widget。 第三步销毁 比如组件被移除,或是页面销毁的时候,系统会调用 deactivate 和 dispose 这两个方法,来移除或销毁组件。 Flutter生态圈及其常用框架 一项技术一个框架是否流行,最直观的体现就是它的生态圈是否活跃,下面列举了一些Flutter开发中常用的库工具。 参考文献 1、[Flutter原理与实践](https://tech.meituan.com/2018/08/09/waimai-flutter-practice.html) 少杰 2、[Flutter框架技术概览](https://flutter.dev/docs/resources/technical-overview) 3、[Flutter中文官网](https://pub.dartlang.org/flutter/) 4、[Flutter插件仓库](https://pub.dev/flutter/packages)

罗思雨 2020-02-27 11:47:50 0 浏览量 回答数 0

问题

【算法】五分钟算法小知识:Linux的进程、线程、文件描述符是什么?

游客ih62co2qqq5ww 2020-05-09 11:28:57 0 浏览量 回答数 0

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在这个信息时代高速发展的情况下,很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫,下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。大数据的发展前景:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后,大数据行业会不会产能过剩?大数据行业最终需要什么样的人才?接下来就带你们看看分析结果:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大?根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此,持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由:不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此,LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来,大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强,而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。”说白了,数据为王。在2013年,拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家,到2015年,拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬,大数据行业投资热度有所减退,大数据行业是否也存在产能过剩?王迪认为,目前的行业整合属于正常现象,“经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。”需要什么样的大数据人才?今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题:交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。对于第一个问题,“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年,教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业,电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大,但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才,原因何在?职业规划专家姜萌认为,并不是某一个专业对应一个行业热点,而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业,我们到电子商务公司里会发现,不是学电子商务的人在做这些工作,而是每个专业各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。”大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学院的招生简章显示,学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科,具备典型的交叉学科特征。LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出,“从企业应用的角度来看,大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的,大数据作为一个人才培养方向还在探索中,在这个阶段,高校尝试开设硕士课程是很好的实践,但开设一类的本科专业还为时过早。”另一方面,专业人才培养的周期较长,而行业热点不断更新轮替,中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。王迪认为,“从今天的产业实践上看,大数据领域依然是从现有专业中挑选人才,教育和市场发展总是有一定差距的,学生本科四年,加上硕士阶段已经是七年之后的事情了,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。”因此,尽管大数据的应用前景毋庸置疑,但在人才培养层面,复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业,志愿填报需要注意啥?了解了大数据行业、公司和大数据专业后,姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业,提出了几条建议:报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的,比如软件、计算机、金融,这些专业的就业率实际并没有那么高,地质勘探、石油、遥感等专业,虽然报考上是冷门,但行业需求大,就业率更高。选择热门专业,更需要考虑就业质量。专业就业好,是统计学意义,指的是平均收入水平高,比如金融专业的收入,比其他纯文科专业的平均收入较高,但落实到个体层面,就业情况就不一样了,尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业,但对于考试成绩较低的同学来说,如果去一些普通院校、专科院校学习金融,最后就业情况可能还不如会计专业。志愿填报,除了专业,城市因素也很重要:如果想从事金融、互联网的工作,更适合去一线城市,如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业,就是各行各业都能用到的专业,比如会计专业,专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市,也可以针对所在城市的行业特点选择专业,比如沿海城市外贸相对发达,选择国际贸易、外语类专业就业情况更好,比如武汉有光谷,选择光电类专业更好就业。最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题,金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学,好专业不见得对所有个体都是好的。java的发展前景:由于Java的诸多优点,Java的发展前景十分广泛。比如,在我们中国的市场,Java无论在企业级应用,还是在面向大众的服务方面都取得了不少进展,在中国的电信、金融等关键性业务中发挥着举足轻重的作用。由于SUN、TBM、Oracle等国际厂商相继推出各种基于Java技术的应用服务器以及各种应用软件,推动了Java在金融、电信、制造等领域日益广泛的应用,如清华大学计算机系利用Java、XML和Web技术研制开发了多个软件平台,东方科技的TongWeb、中创的Inforweb等J2EE应用服务器。由此可见,在巨大市场需求下,企业对于Java人才的渴求已经是不争的事实。你问我火了这么多年的Java语言的发展前景怎么样?那来看看吧Java在WEB、移动设备以及云计算方面前景广阔,随着云计算以及移动领域的扩张,更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机,公共云,Java都是目前最适合的选择。;另外在Oracle的技术投资担保下,Java也是企业在云应用方面回避微软平台、在移动应用方面回避苹果公司的一个最佳选择。Java可以参与制作大部分网络应用程序系统,而且与如今流行的WWW浏览器结合很好,这一优点将促进Java的更大范围的推广。因为在未来的社会,信息将会传送的更加快速,这将推动程序向WEB程序方向发展,由于Java具有编写WEB程序的能力,并且Java与浏览器结合良好,这将使得Java前景充满光明的发展。Python的发展前景:Python程序员的发展前景是怎样的?随着Python的技术的流行, Python在为人们带来工作与生活上的便捷后,关注者们开始慢慢关心Python的发展前景与方向。从自身特性看Python发展Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#、.net更彻底。它是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持,使编写文件处理、正则表达式,网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中,如各位unix,windows,MacOS,OS/2等等,并可作为一种原型开发语言,加快大型程序的开发速度。从企业应用来看Python发展Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。从市场需求与薪资看Python发展Python得到越来越多公司的青睐,使得Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量,所以现在学习Python是个不错的时机。区块链的发展前景:区块链开发 ? 155---0116---2665 ?可是区块链技术到底是什么,大多数人都是模糊没有概念。通俗来讲,如果我们把数据库假设成一本账本,读写数据库就可以看做一种记账的行为,区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人,由这个人来记账,然后将账本的这一页信息发给整个系统里的其他所有人。区块链技术也称分布式账本(或账簿)技术,属于互联网数据库技术,由参与者共同完成数据库记录,特点是去中心化和公开透明。此外,在每个区块的信息写入并获得认可后,整个区块链数据库完整保存在互联网的节点中,难以被修改,因此数据库的安全性极高。人们普遍认为,区块链技术是实现数字产品(如货币和知识产权)快速、安全和透明地对等(P2P)转账或转让的重要手段。在以色列Zen Protocol公司,区块链应用软件开发专家阿希尔·曼宁介绍说,他们公司正在开发Zen区块链平台,其将用于支持金融产品在无中介的环境下自动和自由交易。通常,人们将钱存放在银行,依靠银行管理自己的资金。但是,在支配资金时往往会受到银行规定的限制,或在汇款时存在耗时长、费用高等问题。区块链技术平台将让人们首次拥有自己管理和支配钱财的能力,他相信去中心化金融管理体系具有广阔的市场,有望极大地改变传统的金融市场。2018年伊始这一轮区块链的热潮,主要起源于虚拟货币的炒作热情。站在风口,区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。很多人不禁要问“区块链又和比特币又是什么关系?”记者查询了大量资料发现,比特币2009年被一位名叫中本聪的人提出,之后比特币这套去中心化的机制一直稳定运行,这引起很多人对这套历史上并不存在的运行机制强烈关注。于是人们把从比特币技术抽象提取出来的技术运用于其他领域,称之为区块链。这过程就好像人们先发明了面条,然后人们发现其背后面粉不仅可以做面条还可以做馒头、面包。比特币是面条,区块链是面粉。也就是说,区块链和比特币的关系即比特币算是区块链技术的一种应用,或者说一种使用了区块链技术的产品形态。而说到区块链不得不说的就是ICO,它是一种公开发行的初始数字货币。对于投资人来说,出于对市场信号的敏感和长期关注价值投资项目,目前炙手可热的区块链也成为诸多投资人关注的新兴项目之一。“区块链对于我们来说就是省去了中间环节,节约了交易成本,节省了交易时间,但是目前来看各方面环境还不够成熟,有待观望。”一位投资人这样说道。记者发现,在春节期间,不少互金圈的朋友熬夜到凌晨进入某个探讨区块链的微信群热聊,此群还吸引了不少知名人士,诸如明星加入,同时还有大咖在群里解读区块链的投资方式和未来发展等等。一时间,关于区块链的讨论群接二连三出现,也引发了各个行业对区块链的关注。出于对于区块链技术懵懂的状态,记者追问了身边的一些互金圈的朋友,为何如此痴迷区块链?多数朋友认为“区块链能赚钱,抱着试试看的心态,或许能像之前比特币一样从中获取收益。”显然,区块链技术具有广阔的应用潜力,但是在其逐步进入社会改善民众生活的过程中,也面临许多的问题,需要积极去寻求相应的对策,最终让其发挥出潜力。只有这样,10年或20年后人们才能真正享受区块链技术创造的美好环境。人工智能的发展前景:人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。科技部部长万钢3月10日表示,加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发,使那些研发成果尽快能够进入到开放平台,在开放使用中再一次把它增强完善。万钢称,马上就要发布人工智能项目指南和细则,来突破基础前沿理论关键部分的技术。人工智能发展趋势据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出,2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元,随着国家规划的出台,各地人工智能相关建设将逐步启动,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,增长率达到26.2%。报告认为,从产业投资回报率分析,智能安防、智能驾驶等领域的快速发展都将刺激计算机视觉分析类产品的需求,使得计算机视觉领域具备投资价值;而随着中国软件集成水平和人们生活水平的提高,提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的服务机器人和智能无人设备具备投资价值。人工智能现状当前,人工智能受到的关注度持续提升,大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。从发展层次来看,人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。当前,计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但是,认知智能的算法尚未突破,前景仍不明朗。今年,随着智力资源的不断汇集,人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。一方面,在人工智能核心技术方面,在百度等大型科技公司和北京大学、清华大学等重点院校的共同推动下,以实现强人工智能为目标的类脑智能有望率先突破。另一方面,在人工智能支撑技术方面,量子计算、类脑芯片等核心技术正处在从科学实验向产业化应用的转变期,以数据资源汇集为主要方向的物联网技术将更加成熟,这些技术的突破都将有力推动人工智能核心技术的不断演进。工业大数据2022 年我国工业大数据有望突破 1200 亿元, 复合增速 42%。 工业大数据是提升制造智能化水平,推动中国制造业转型升级的关键动力,具体包括企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。工业大数据不仅可以优化现有业务,实现提质增效,而且还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大改变,向个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景转型。预计到 2022 年,中国工业大数据市场规模有望突破 1200亿元,年复合增速 42%。IT的未来是人工智能这是一个指数级增长的时代。过去几十年,信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加,及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。在互联网时代,互联的终端数也是超线性的增长,而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天,大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代,我们可能会高估技术的短期效应,而低估技术的长期效应。历史的经验告诉我们,技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。未来的计算能力人工智能需要强大的计算能力。计算机的性能过去30年提高了一百万倍。随着摩尔定律逐渐趋于物理极限,未来几年,我们期待一些新的技术突破。先谈一下类脑计算。传统计算机系统,长于逻辑运算,不擅长模式识别与形象思维。构建模仿人脑的类脑计算机芯片,我们今天可以以极低的功耗,模拟100万个神经元,2亿5千万个神经突触。未来几年,我们会看到类脑计算机的进一步的发展与应用随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起,数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用,人工智能发展所处信息环境和数据基础发展了巨大的变化。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破,类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长,人工智能的发展已进入一个新的阶段。发展发展前景好,代表你现在学习会比后来者起步快,占有更大的优势,当然,你也要明白兴趣是最好的老师,选择自己感兴趣的相信你学的会更加而牢固。记住,最重要的一点:方向最重要!!!希望大家多多关注. ,加微信zhanglindashuju 可以获取更多资料哦作者:失色的瞳孔链接:https://juejin.im/post/5b1a6531e51d45067e6fc24a来源:掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

孟志昂 2019-12-02 01:45:13 0 浏览量 回答数 0

问题

安卓与iOS百问,开发者系统指南

yq传送门 2019-12-01 20:14:48 27317 浏览量 回答数 26

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详细信息 在使用Windows操作系统的ECS实例过程中,可能会遇到很多和操作系统有关的问题,例如软件安装失败、无法激活操作系统、无法访问本地磁盘、网络访问受到影响、系统蓝屏、系统无响应等,排查发现这与安装的各类杀毒防护软件有关,例如360、Symantec、服务器安全狗等软件。一般而言,杀毒软件在正常情况下会保护系统不受病毒、木马的攻击影响,但是在某些特殊情况下,可能会因为兼容性问题,导致Windows操作系统出现上述异常问题。对此,本文主要介绍如下几点内容,希望对您有所帮助。 杀毒软件原理 排查方法 案例介绍 杀毒软件原理 杀毒软件的工作原理是通过Windows内核驱动(Filter Driver)处理IRP请求,用于进行磁盘、网络、应用程序的监控工作。杀毒软件的影响如下。 影响软件安装、激活、访问本地磁盘文件。 影响网络访问。 杀毒软件可能导致操作系统出现某些异常问题,如果在杀毒软件的管理控制台中禁用防护功能,未必能消除其影响。因为杀毒软件的内核驱动可能仍然在运行,也就是说会继续影响操作系统。只有完全卸载杀毒软件或者禁用对应的内核驱动才能排除杀毒软件的影响。关于如何检查杀毒软件的内核驱动是否仍然在运行,可参考如下内容,通过Windows系统自带的工具,即设备管理器或者msinfo32.exe,检查正在运行的内核驱动。 注:此处分别以Windows Server 2008 R2系统和Windows Server 2012系统为例进行介绍。 Windows Server 2008 R2 远程连接实例,请参考在本地客户端上连接Windows实例。 选择 开始 > 附件 > 运行,输入 devmgmt.msc,然后单击 确定。 在设备管理器中,依次单击 查看 > 显示隐藏的设备 > 非即插即用驱动程序,查看载入的驱动程序中是否存在第三方杀毒软件的驱动。其中NAVENG和NAVEX15是Symantec的内核驱动。 Windows Server 2012 远程连接实例,请参考在本地客户端上连接Windows实例。 选择 开始 > 运行,输入 Msinfo32.exe,然后单击 确定。 依次单击 系统摘要 > 软件环境 > 系统驱动程序,查看载入的驱动程序中是否存在第三方杀毒软件的驱动。其中NAVENG和NAVEX15是Symantec的内核驱动。 排查方法 对于怀疑杀毒软件导致问题出现的案例,如果安装了杀毒软件,请采用如下方案确认是否存在问题。 卸载杀毒软件,确认杀毒软件内核驱动已经卸载,观察问题是否再次发生。 使用msconfig进入安全模式,一般安全模式下不会载入第三方杀毒软件内核驱动,检查在安全模式下是否有相同问题。 使用Clean Boot,避免载入第三方杀毒软件驱动,请参考如下链接。 https://support.microsoft.com/zh-cn/kb/929135 如果确认问题是三方杀毒软件引起,您可以联系软件厂商,下载最新版本的杀毒软件来排除兼容性问题。 案例介绍 如下给出2个杀毒软件导致问题的示例案例。 案例一:安装.NET失败 问题描述 .NET Framework 4.0安装不了,安装过程中自动回滚,提示安装失败。 问题排查 检查系统程序的应用日志,发现如下报错。 产品: Microsoft .NET Framework 4 Client Profile — 错误 1406。无法将值 RequiredPrivileges 写入注册表项 \SYSTEM\CurrentControlSet\Services\clr_optimization_v4.0.30319_32。 系统错误 。请确认您有足够的权限访问该注册表项,或者与您的技术支持人员联系。 根据以上报错信息,通过以下2种方法确认问题。 由于提示权限访问失败,因此尝试使用process monitor检查是否有“access denied”错误,没有发现提示访问失败。一般而言,如果访问文件,注册表出现权限失败,会在process monitor中查看到类似“access denied”的提示。 打开注册表,尝试手工定位到HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\目录,手工创建test测试项失败,检查另外一台Windows 2008 R2系统的实例,对比测试可以成功创建。 解决方案 根据上述测试和日志分析,怀疑在访问注册表时,在内核层面被拒绝,可能受杀毒软件影响。经检查,发现服务器上存在安全狗程序,卸载该程序后,问题解决。 案例二:Windows系统激活失败 问题描述 Windows系统激活失败。 问题排查 在终端中执行如下命令,运行激活Windows系统的命令,提示“无法找到产品”错误。 slmgr -ato 通过微软官方网站的建议,需要删除sppsvc临时数据,执行如下命令,尝试重新激活。 slmgr -rilc 系统显示类似如下,提示“错误:0xc0000022”。 尝试使用process monitor抓取日志,同样没有找到“Access Denied”的错误,怀疑是第三方杀毒软件导致的问题。 解决方案 建议卸载360等杀毒软件后,确认问题得到解决。

KB小秘书 2019-12-02 02:06:58 0 浏览量 回答数 0

问题

ECS Windows三方杀毒防护软件的可能问题以及使用建议有哪些

boxti 2019-12-01 21:31:47 1529 浏览量 回答数 0

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要了解CDN 的实现原理,首先让我们来回顾一下网站传统的访问过程,以便理解其与CDN 访问方式之间的差别: 由上图可见,传统的网站访问过程为: 1. 用户在浏览器中输入要访问的域名; 2. 浏览器向域名解析服务器发出解析请求,获得此域名对应的IP 地址; 3. 浏览器利用所得到的IP 地址,向该IP 对应的服务器发出访问请求; 4. 服务器对此响应,将数据回传至用户浏览器端显示出来。 与传统访问方式不同,CDN 网络则是在用户和服务器之间增加 Cache 层,将用户的访问请求引导到Cache 节点而不是服务器源站点,要实现这一目的,主要是通过接管DNS 实现,下图为使用CDN 缓存后的网站访问过程: 由上图可见,使用CDN 缓存后的网站访问过程演变为: 1. 用户在浏览器中输入要访问的域名; 2. 浏览器向域名解析服务器发出解析请求,由于CDN 对域名解析过程进行了调整,所以用户端一般得到的是该域名对应的 CNAME 记录,此时浏览器需要再次对获得的 CNAME 域名进行解析才能得到缓存服务器实际的IP 地址。 注:在此过程中,全局负载均衡DNS 解析服务器会根据用户端的源IP 地址,如地理位置(深圳还是上海)、接入网类型(电信还是网通)将用户的访问请求定位到离用户路由最短、位置最近、负载最轻的Cache 节点(缓存服务器)上,实现就近定位。定位优先原则可按位置、可按路由、也可按负载等。 3. 再次解析后浏览器得到该域名CDN 缓存服务器的实际IP 地址,向缓存服务器发出访问请求; 4. 缓存服务器根据浏览器提供的域名,通过Cache 内部专用DNS 解析得到此域名源服务器的真实IP 地址,再由缓存服务器向此真实IP 地址提交访问请求; 5. 缓存服务器从真实 IP 地址得到内容后,一方面在本地进行保存,以备以后使用,同时把得到的数据发送到客户端浏览器,完成访问的响应过程; 6. 用户端得到由缓存服务器传回的数据后显示出来,至此完成整个域名访问过程。 通过以上分析可以看到,不论是否使用CDN 网络,普通用户客户端设置不需做任何改变,直接使用被加速网站原有域名访问即可。对于要加速的网站,只需修改整个访问过程中的域名解析部分,便能实现透明的网络加速服务。 CDN 应用与架构 CDN 速度快、传输安全、扩展性强,尤其在应对大容量迸发时游刃有余,主要应用于跨地域的门户及行业网站,如游戏、娱乐、IT、新闻传媒、VOD、远程教育、音视频、下载、IPTV、金融证券等。 利用CDN 网络,网站用户无需投资价值不菲的服务器、网络带宽及相应的人力成本,便能实现将网站内容发布到离终端用户距离最近、路由最短的网际边缘Cache 节点,创造完美、快捷的网站使用体验。 构建 CDN 网络的通常有三类机构,一是基础电信运营商(如中国电信、中国网通等),二是纯粹以 CDN 为主营业务的专业服务商(如 ChinaCache 等),三是 IDC 运营服务商(如 SouIDC 等)。虽然上述机构建设CDN 网络的出发点、侧重点不尽相同,但有一点却是相通的,即都是为用户提供完美的网站加速服务。 IDC 运营商部署在各地的 IDC 中心机房,非常有利于其快速建立起适合自身业务拓展的 CDN 网络,投资少见效快。其最大优势在于可以利用现有的 IDC 托管用户资源,进一步挖掘其潜在的增值服务空间。同时对于其 IDC 托管用户来讲,只需很少的投入便可实现网站的平滑加速,并保持了服务及支持上的无缝延续。 SynCDN 便是SouIDC 构建的CDN 网站加速运营平台。 一般来讲,CDN 网络主要由中心节点、边缘节点两部分构成。 CDN 架构导引 最简单的 CDN 网络只需一台负责全局负载均衡的 DNS 和各节点一台 Cache,即可运行。 DNS 支持根据用户源 IP 地址解析不同的 IP,实现就近访问。为了保证高可用性等,CDN 网管中心需要监控各节点的流量、健康状况等。一个节点的单台Cache 承载数量不够时,才需要多台 Cache,多台Cache 同时工作时,才需要负载均衡器,使Cache 群协同工作。 CDN 中心节点 中心节点包括CDN 网管中心和全局负载均衡DNS 重定向解析系统,负责整个CDN 网络的分发及管理。 CDN 网管中心是整个CDN 能够正常运转的基础保证,它不仅能对整个CDN 网络中的各个子系统和设备进行实时监控,对各种故障产生相应的告警,还可以实时监测到系统中总的流量和各节点的流量,并保存在系统数据库中,使网管人员能够方便地进行进一步分析。一套完善的网管系统,允许用户按需对系统配置进行修改。 全局负载均衡DNS 通过一组预先定义好的策略,将当时最接近用户的Cache 节点地址提供给用户,使用户能够得到快速的服务。同时,它还与分布在各地的所有CDN 节点保持持续通信,搜集各节点的通信状态,确保不会将用户的请求分发到不可用、或不健康的 Cache 节点上。 CDN 边缘节点 CDN 边缘节点主要指异地分发节点,由负载均衡设备、高速缓存服务器两部分组成。 负载均衡设备负责每个节点中各个Cache 的负载均衡,保证节点的工作效率;同时还负责收集节点与周围环境的信息,保持与全局负载均衡DNS 的通信,实现整个系统的负载均衡。 高速缓存服务器(Cache)负责存储客户网站的大量信息,就像一个靠近用户的网站服务器一样响应本地用户的访问请求。通过全局负载均衡DNS 的控制,用户的请求被透明地指向离他最近的节点,节点中Cache 服务器就像网站的原始服务器一样,响应终端用户的请求。因其距离用户更近,故其响应时间才更快。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 03:03:30 0 浏览量 回答数 0

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要了解CDN 的实现原理,首先让我们来回顾一下网站传统的访问过程,以便理解其与CDN 访问方式之间的差别: 由上图可见,传统的网站访问过程为: 1. 用户在浏览器中输入要访问的域名; 2. 浏览器向域名解析服务器发出解析请求,获得此域名对应的IP 地址; 3. 浏览器利用所得到的IP 地址,向该IP 对应的服务器发出访问请求; 4. 服务器对此响应,将数据回传至用户浏览器端显示出来。 与传统访问方式不同,CDN 网络则是在用户和服务器之间增加 Cache 层,将用户的访问请求引导到Cache 节点而不是服务器源站点,要实现这一目的,主要是通过接管DNS 实现,下图为使用CDN 缓存后的网站访问过程: 由上图可见,使用CDN 缓存后的网站访问过程演变为: 1. 用户在浏览器中输入要访问的域名; 2. 浏览器向域名解析服务器发出解析请求,由于CDN 对域名解析过程进行了调整,所以用户端一般得到的是该域名对应的 CNAME 记录,此时浏览器需要再次对获得的 CNAME 域名进行解析才能得到缓存服务器实际的IP 地址。 注:在此过程中,全局负载均衡DNS 解析服务器会根据用户端的源IP 地址,如地理位置(深圳还是上海)、接入网类型(电信还是网通)将用户的访问请求定位到离用户路由最短、位置最近、负载最轻的Cache 节点(缓存服务器)上,实现就近定位。定位优先原则可按位置、可按路由、也可按负载等。 3. 再次解析后浏览器得到该域名CDN 缓存服务器的实际IP 地址,向缓存服务器发出访问请求; 4. 缓存服务器根据浏览器提供的域名,通过Cache 内部专用DNS 解析得到此域名源服务器的真实IP 地址,再由缓存服务器向此真实IP 地址提交访问请求; 5. 缓存服务器从真实 IP 地址得到内容后,一方面在本地进行保存,以备以后使用,同时把得到的数据发送到客户端浏览器,完成访问的响应过程; 6. 用户端得到由缓存服务器传回的数据后显示出来,至此完成整个域名访问过程。 通过以上分析可以看到,不论是否使用CDN 网络,普通用户客户端设置不需做任何改变,直接使用被加速网站原有域名访问即可。对于要加速的网站,只需修改整个访问过程中的域名解析部分,便能实现透明的网络加速服务。 CDN 应用与架构 CDN 速度快、传输安全、扩展性强,尤其在应对大容量迸发时游刃有余,主要应用于跨地域的门户及行业网站,如游戏、娱乐、IT、新闻传媒、VOD、远程教育、音视频、下载、IPTV、金融证券等。 利用CDN 网络,网站用户无需投资价值不菲的服务器、网络带宽及相应的人力成本,便能实现将网站内容发布到离终端用户距离最近、路由最短的网际边缘Cache 节点,创造完美、快捷的网站使用体验。 构建 CDN 网络的通常有三类机构,一是基础电信运营商(如中国电信、中国网通等),二是纯粹以 CDN 为主营业务的专业服务商(如 ChinaCache 等),三是 IDC 运营服务商(如 SouIDC 等)。虽然上述机构建设CDN 网络的出发点、侧重点不尽相同,但有一点却是相通的,即都是为用户提供完美的网站加速服务。 IDC 运营商部署在各地的 IDC 中心机房,非常有利于其快速建立起适合自身业务拓展的 CDN 网络,投资少见效快。其最大优势在于可以利用现有的 IDC 托管用户资源,进一步挖掘其潜在的增值服务空间。同时对于其 IDC 托管用户来讲,只需很少的投入便可实现网站的平滑加速,并保持了服务及支持上的无缝延续。 SynCDN 便是SouIDC 构建的CDN 网站加速运营平台。 一般来讲,CDN 网络主要由中心节点、边缘节点两部分构成。 CDN 架构导引 最简单的 CDN 网络只需一台负责全局负载均衡的 DNS 和各节点一台 Cache,即可运行。 DNS 支持根据用户源 IP 地址解析不同的 IP,实现就近访问。为了保证高可用性等,CDN 网管中心需要监控各节点的流量、健康状况等。一个节点的单台Cache 承载数量不够时,才需要多台 Cache,多台Cache 同时工作时,才需要负载均衡器,使Cache 群协同工作。 CDN 中心节点 中心节点包括CDN 网管中心和全局负载均衡DNS 重定向解析系统,负责整个CDN 网络的分发及管理。 CDN 网管中心是整个CDN 能够正常运转的基础保证,它不仅能对整个CDN 网络中的各个子系统和设备进行实时监控,对各种故障产生相应的告警,还可以实时监测到系统中总的流量和各节点的流量,并保存在系统数据库中,使网管人员能够方便地进行进一步分析。一套完善的网管系统,允许用户按需对系统配置进行修改。 全局负载均衡DNS 通过一组预先定义好的策略,将当时最接近用户的Cache 节点地址提供给用户,使用户能够得到快速的服务。同时,它还与分布在各地的所有CDN 节点保持持续通信,搜集各节点的通信状态,确保不会将用户的请求分发到不可用、或不健康的 Cache 节点上。 CDN 边缘节点 CDN 边缘节点主要指异地分发节点,由负载均衡设备、高速缓存服务器两部分组成。 负载均衡设备负责每个节点中各个Cache 的负载均衡,保证节点的工作效率;同时还负责收集节点与周围环境的信息,保持与全局负载均衡DNS 的通信,实现整个系统的负载均衡。 高速缓存服务器(Cache)负责存储客户网站的大量信息,就像一个靠近用户的网站服务器一样响应本地用户的访问请求。通过全局负载均衡DNS 的控制,用户的请求被透明地指向离他最近的节点,节点中Cache 服务器就像网站的原始服务器一样,响应终端用户的请求。因其距离用户更近,故其响应时间才更快。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:37:34 0 浏览量 回答数 0

问题

移动元年短视频、直播爆发,又将出现什么样的转码格式?

爵霸 2019-12-01 21:58:15 2521 浏览量 回答数 0

回答

燃财经(ID:rancaijing)原创 作者 | 唐亚华 编辑 | 魏佳 春节临近,一年一度人口大迁移又要来临。 虽然12306近日已经宣称屏蔽了部分抢票软件,并推出官方候补功能,但市面上提供抢票服务的仍然有智行火车票、 高铁管家、携程、美团、飞猪、同程艺龙等60多个软件。 不过,多名用户反馈称“这届抢票软件不行”,即便用了加速包、买了VIP会员还是抢不到票。技术专家告诉燃财经,从原理上来说,抢票软件只是将用户手动购买车票的链路照搬,用机器来操作,利用企业带宽和机器速度来当“代购”。购买了加速包或VIP的不同之处在于,刷新的频率可能会从30秒一次变成10秒一次或5秒一次,或者多个服务器同时抢票。但是,能不能抢到票仍然是概率问题。 即便如此,仍有众多抢票软件在加速包、VIP会员、优先出票权、安心抢等名目上“动脑筋”,燃财经测试发现,如果要一步一步升级到“抢票顶配”,在携程上需要花费138元,在美团上需要花费80元。这也让不少人诟病抢票软件有捆绑、诱导消费之嫌。 事实上,抢票难的根源在于春节这样短期的大规模迁徙带来的巨大需求缺口难以满足,消费者能做的就是谨慎选择、找准时机、注意捡漏及多种方式搭配。在巨大的需求之下,抢票软件和其商机也将长期存在,但套路不是长久之计,真正为用户提供价值才能让人继续买单。 抢票是一门玄学 自2019年12月12日进入春运以来,“我在XX抢票,快来帮我加速。皮皮虾,我们抢”、“为我回家助把力”、“你不点我不点,小X回家有危险”的文案又开始出现在各大微信群,为抢票助力和“砍一刀”都成了大家考验人缘的方式。 尽管不久前12306对外表示已经屏蔽了多个抢票软件,但燃财经了解到,智行火车票、高铁管家、携程、美团、飞猪、去哪儿、同城艺龙等60多家平台仍然推出了抢票功能。 不过,这一次,用户的反馈不同以往,结合论坛中网友的反馈和燃财经的采访情况,大家普遍反映“这届抢票软件不行”,即便用了加速包、买了VIP会员还是抢不到票,这也引发了大家对于春运抢票加速包是“真有用”还是“智商税”的讨论。 用户小黎告诉燃财经,他在智行火车票上预约了春节回家的火车票,放票时间一到,抢票软件一直显示“抢票中”但并没有成功。心急之下,他自己登上12306官网,发现显示还有余票,很顺利就买上了。“我怀疑不买加速包,抢票软件是不是根本就不给抢。” 另一位用户张宇在智行火车票、携程、美团都提交了抢票订单并购买了40元极速抢票服务,连续抢了三天仍然没有抢到北京到日照的车票。她表示,前几年用抢票软件都能挺顺利抢到,这一次有点失望。 “这两天我用飞猪抢票,加了30元手续费。从放票开始,我就一直守在手机、电脑前。结果飞猪软件里一直显示无票。我又去贴吧看,发现有人在12306官网买到票了,但飞猪还是显示无票。花了30元的VIP手续费,自始至终没看见显示有票,还不如免费抢票软件。”某网友感叹。 抢票软件套路多 尽管抢票软件的效果不能保证,但套路还不少。 燃财经体验了智行火车票、携程、美团、飞猪等平台的抢票后发现,各大平台的抢票方式大同小异,总体感受是不用加速包、不买VIP基本抢不到票,但买了也不承诺能抢到。因为各平台的规则不透明,没有一家承诺100%抢到票,只会提供预估成功率,而这个成功率到底是70%还是98%,在用户端感知不到差异。 总结来看,抢票软件大致有以下几种套路。 首先是用不明显的字体颜色诱使用户购买“加速包”或VIP会员。如下图携程和美团的购票页面上,要购买加速包的“极速购票”用红色字体,不用加钱的“低速抢票”则是不明显的浅灰色字体,不仔细看的用户有可能不小心勾选付费极速抢票的选项。燃财经在测试时,就差点没找到免费的抢票选项。 另外,在文案上制造焦虑也是常见的方式。“低速抢票难度很高,很可能失败”、“低速度抢票成功率52.2%,极速抢票成功率68.86”、“52%的加速用户选择光速抢票”等提示,很容易给用户制造出一种不用加速包、不花钱就抢不到票的焦虑。 第三,平台会不断提醒用户升级加速包,用上了抢票软件就开始一步一步走入它们的套路中。 抢票软件的抢票速度分为低速、快速、高速、极速、光速、VIP,如果你先选择了低速的免费抢票,系统会显示“邀请好友来助力,最高升至光速抢票”,此时,邀请好友点击助力、看广告就是平台的用意。 而当票没抢到时,页面上会有多个提示你升级的选项,燃财经尝试在各平台上都选择了40元极速抢票,本以为高枕无忧了,没想到这才是个开始。如携程还设置了“优先出票特权:发现余票将优先为你出票,10元/人”、“开通超级会员,免费升级VIP抢票,88元/年”,燃财经计算发现,如果直接开通超级会员需要88元,而一步一步升级到抢票顶配,预计需要加138元。 在美团上选择了40元极速抢票后,系统提醒还差10分加速包升至光速抢票,成功率59%,10元/人,VIP抢票成功率61%,30元/人,想升级到顶配需要80元。智行火车票显示从低速到中速、快速、高速、极速、VIP分别需要10元、20元、30元、40元、50元。 另外,去哪儿旅行上还有“安心抢”、“请朋友帮我挂机”、“购买抢票年卡,72元享3次VIP抢票”等选项,而邀请朋友助力时,软件会获取用户的位置、手机号等信息。 最后,尽管有一些抢票软件承诺抢不到票全额退款,但抢票软件会提示用户勾选更多车次、更多时间、跨站抢票以提升抢票成功概率,最终用户买到的并不是“最优选”,但也无法退费。 以上这些套路也是用户吐槽投诉的重灾区。黑猫投诉上有152条关于抢票软件的投诉,例如“智行火车票二次收费”、“同城艺龙购票98%的成功率却抢不到票”、“高铁管家强制套餐消费”等,多是抢票软件诱导消费、退费难的问题。 众多抢票软件的存在,事实上提高了所有人的抢票门槛。这些五花八门的加速选项,增加消费者的筛选成本,抢到了是运气,抢不到只好自认倒霉。 另外,不少APP存在个人信息泄露的风险。抢票软件作为一个工具类插件,技术开发上的门槛较低,用户输入12306的网站用户名、密码等个人信息被传到平台服务器后,如果安全保护性太低,个人信息很容易被泄露。 抢票软件等于外挂 能不能抢到是概率 抢票软件的加速包真的有效果吗,背后的技术原理又是什么呢? 径点科技首席架构师张英辉告诉燃财经:“我们去12306买票的时候要输入信息、查询、购买,所有的抢票软件都是基于同一种原理,将这些手动操作的步骤用程序来实现,然后不停重试。在用户手速和刷票频率的局限下,第三方抢票平台利用机器刷票、全自动化处理有其优势。” 他还提到,购买了加速包或VIP的不同之处在于,刷新的频率可能会从30秒一次变成10秒一次或5秒一次,或者多个服务器同时抢票。因为消费者大多使用的是普通4G以及20M光纤宽带,跟平台使用的企业级宽带的网速自然是不能相比的,在这个拼速度的模式里,抢票软件集合了企业宽带和机器速度的“代购”,就相当于打游戏的时候加了外挂。 整体来看,刷得越勤,用的服务器越多,抢中票的概率越大,但在实际操作中能不能刷中,可能要看那一秒的时间窗口。“因为市面上有60多个刷票软件,某一趟车从一个站到另外一个站的余票情况随时都在变,这种情况下,谁能刷中不一定,取决于刚好出票这一秒哪个软件在刷。”张英辉强调,抢票软件并不能增加车票,12306系统上没票的时候,再多的加速包都没用。 这个过程中还有12306和抢票软件之间的攻防博弈战。 张英辉指出,从技术上来说,12306后台能检测出刷票软件,如果刷票带来的负担超过网站的负荷,后台通常会限制这样的账号,同一IP地址刷票过于频繁或同一购买请求提交过于频繁,都有可能被拖入慢速或被屏蔽掉。但至于具体是什么限流规则,是由12306来制定、调整和实施。 当然,被屏蔽后的刷票软件可能会通过更换IP地址、使用多台服务器轮流操作等方式规避检测。刷票软件也在持续研究怎样绕过官方规则,双方在不停地博弈。所以用户用抢票软件没买到票,可能是因为没刷到,也可能是刷票软件被屏蔽了。 中国铁道科学研究院12306技术部主任单杏花在2019年接受媒体采访时表示,12306已经对第三方抢票软件的相关特征进行识别并实施了流量拦截,即使用户花钱购买了第三方抢票平台的加速服务,购票的成功率也会大打折扣。另外,12306已经推出了“官方抢票”的候补功能,如果遇到有旅客退签返回的车票,或者是铁路方面根据列车能力情况加挂而增加的车票,就可以优先配给已经排队等候的人。 “刷票软件本身的技术难度不大,市面上甚至有很多免费刷票程序或源代码,稍微懂点的人自己都能安装刷票,但要想把刷票功能做得强大很难。要支持大量用户的需求,又要避开12306的监管,可能就需要投入更多的服务器、人力。说白了,给一个人低速刷票很容易,给100万人快速刷票就会变得复杂。”另一位技术人士李元表示。 从理论上说,平台需要投入设备、人力,完成抢票工作后,收取额外的资源占用费是合理的。张英辉认为,问题在于抢票软件在提高概率的同时也提高了买票者的心理预期,一些花了钱没有达到目的的人就会有负面反馈。用户期望交了钱就买到票,但这明显是个概率模式,必然会出现有的刷得到、有的没刷到的情况。 抢票难题和抢票软件将长期存在 经常有人说,微信几亿人同时在用,双11的时候淘宝那么大的流量都能正常运转,12306为啥连个买票软件都做不好? 张英辉解释,12306的业务逻辑要远远比微信和淘宝复杂得多,比如一辆列车经过,中间是十几个站,不停地有人下有人上,还有人换乘,之间有几百种可能性,系统库存随时在变。如果微信有一条消息没发出去或者发了两次是小事,但一张票如果卖给了两个人,这是重大失误。 另外,12306的库存变化又受到网站、APP、售票厅、自动售票机等多方的实时变动影响,用户需求又有时间、车次、地点的无数种排列组合情况,且整个路程在短时间内就要完成,还要验证用户身份以排除同一车次同一人的重复购买,市面上的众多抢票软件还增加了12306的数据压力,系统无论从技术的完整性和资源调度上都远远比微信和淘宝的业务复杂得多。 他还指出,12306最开始采购的应用可能能够支撑平时1亿人访问,但是到了春节期间,有几亿人同时访问,后台需要采购的设备也不是一时就能实现的,购买、部署、调试等整个周期环节就很长,但春节以后又没有那么大的流量了,硬件折旧损耗,人力维护成本都会浪费,所以12306如果只是为了春运和几个大的节假日去加技术和硬件,实际上也是不可行的。 说到底,铁路总运力是一定的,春运这个非常态的需求是极其巨大的,抢票软件并不能增加供给,也不会提高整体买到票的概率,抢票难的根本原因是供求关系不平衡。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区

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