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Node.js应用性能监控与问题诊断【精品问答集锦】

管理贝贝 2019-12-01 19:27:01 33616 浏览量 回答数 12

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什么应用?网站? PHP?JAVA? 有用连接池还是短连接 ?   慢的表现是什么?  请用iDB看一下实例诊断;

rds-pd 2019-12-01 23:17:36 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】Node.js 性能平台

montos 2020-04-09 19:25:39 4 浏览量 回答数 1

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Java 线上诊断工具 Arthas Arthas 阿里巴巴2018年9月开源的一款Java线上诊断工具。 工具的使用场景: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态? Arthas支持JDK 6+,支持Linux/Mac/Windows,采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。 使用教程: 基础教程 进阶教程 获取方式:(免费) 开源地址 IDE 插件 Cloud Toolkit Cloud Toolkit 是一款 IDE 插件,可以帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过 Cloud Toolkit,开发者能够方便地将本地应用一键部署到任意机器(本地或云端),并内置 Arthas 诊断、高效执行终端命令和 SQL 等,提供 IntelliJ IDEA 版,Eclipse 版,PyCharm 版和 Maven 版。 工具的使用场景: 每次修改完代码后,是否正在经历反复地打包? 在 Maven 、Git 以及其他运维脚本和工具的之间频繁切换? 采用 SCP 工具上传?使用XShell或SecureCRT登陆服务器?替换部署包?重启? 文件上传到服务器指定目录,在各种 FTP、SCP 工具之间频繁切换 ? 获取方式:(免费) 点击这里,下载工具 混沌实验注入工具 ChaosBlade ChaosBlade 是一款遵循混沌工程实验原理,提供丰富故障场景实现,帮助分布式系统提升容错性和可恢复性的混沌工程工具,可实现底层故障的注入,提供了延迟、异常、返回特定值、修改参数值、重复调用和try-catch 块异常等异常场景。 工具的使用场景: 微服务的容错能力不易衡量? 容器编排配置是否合理无法验证? PaaS 层健壮性的测试工作无从入手? 使用教程新手指南 获取方式:(免费) 开源地址新手指南 Java 代码规约扫描插件 该插件用于检测 Java 代码中存在的不规范的位置,并给予提示。规约插件是采用kotlin语言开发。 使用教程: IDEA插件使用文档 Eclipse插件使用文档 获取方式:(免费) 开源地址 应用实时监控工具 ARMS ARMS 是一款 APM 类的监控工具,提供前端、应用、自定义监控 3 类监控选项,可快速构建实时的应用性能和业务监控能力。 工具的使用场景: 晚上10点收到37条报警信息,你却无从下手? 当我们发现问题的时候,客户/业务方已经发起投诉? 每个月花几十万买服务器,却无法保障用户体验? 使用教程: 前端监控接入 应用监控接入 自定义监控 获取方式:(收费) 工具地址 静态开源站点搭建工具 Docsite Docsite 一款集官网、文档、博客和社区为一体的静态开源站点的解决方案,具有简单易上手、上手不撒手的特质,同时支持 react 和静态渲染、PC端和移动端、支持中英文国际化、SEO、markdown文档、全局站点搜索、站点风格自定义、页面自定义等功能。 使用教程 获取方式:(免费) 项目地址 Android 平台上的秒级编译方案 Freeline Freeline 可以充分利用缓存文件,在几秒钟内迅速地对代码的改动进行编译并部署到设备上,有效地减少了日常开发中的大量重新编译与安装的耗时。Freeline 最快捷的使用方法就是直接安装 Android Studio 插件。 使用教程 获取方式:(免费) 项目地址

珍宝珠 2019-12-25 11:49:48 0 浏览量 回答数 0

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通过Test over the air的方式下载测试iOS应用提示“无法下载”

a123456678 2019-12-01 20:27:17 916 浏览量 回答数 1

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下表介绍了Web+自2019年6月14日公测上线以来的迭代版本的重要功能说明以及相关文档链接。 2020-02-06 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 一键部署WordPress应用 可以在控制台上一键部署WordPress应用程序,默认使用单机部署的MySQL数据库,降低启动成本。 新增 一键启动WordPress 支持编排Redis资源 可以在控制台界面上直接添加和配置Redis资源。 新增 云数据库Redis 开放Nginx配置文件的编辑功能 在控制台概览页右侧可以查看各开发语言的快速入门交互式教程。 新增 反向代理服务器 免费的OSS存储空间 在创建应用的时候可以选择使用由系统提供的免费OSS存储空间。 优化 / 2019-12-05 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 支持域名托管 支持托管阿里云云解析和任何第三方域名服务提供商处注册的域名。 新增 域名托管 支持分批部署 当部署环境有多台实例的时候,支持按照指定规则进行分批部署,以保证业务不中断。 新增 部署环境 各开发语言的交互式教程 在控制台概览页右侧可以查看各开发语言的快速入门交互式教程。 新增 / 开通向导优化 支持一键开通及授权相关产品。 优化 开通Web+相关服务并授权 部署环境配置界面优化 以架构图的方式展现环境配置信息,并可以进行编辑操作。 优化 / 支持禁用健康检查 部署环境默认禁用健康检查,您可以在环境配置界面选择手动开启。 优化 配置健康检查 2019-09-29 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 代购ECS实例 支持使用控制台和CLI代购包年包月的ECS实例。 新增 ECS实例 代购SLB实例 支持使用CLI代购包年包月SLB实例。 新增 使用CLI配置SLB 代购RDS实例 支持使用CLI代购包年包月RDS实例。 新增 使用CLI配置RDS 支持HTTPS访问 可以在SLB和反向代理层配置证书实现HTTPS访问。 新增 为部署环境配置HTTPS 2019-09-25 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 正式商用 正式商用后Web+仍然免费,您只需要对用到的底层资源付费。 新增 / 2019-09-04 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 支持导入已购买的ECS实例 您在ECS控制台购买的ECS实例,可在Web+导入使用。 新增 导入ECS实例 支持.NET Core应用 支持在Web+控制台托管.NET Core应用。 新增 设置ASP.NET Core开发环境 部署ASP.NET Core应用至Web+ 支持Ruby应用 支持在Web+控制台托管Ruby应用。 新增 配置Ruby开发环境 部署Ruby on Rails应用至Web+ 显示部署环境资源 在部署环境概览页,可以展示部署环境内包含的资源。 新增 部署环境信息说明 2019-08-12 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 支持Python应用 支持在Web+控制台托管Python应用。 新增 设置Python开发环境 使用Flask开发应用 使用Django开发应用 反向代理优化 支持关闭反向代理服务器。 新增 反向代理服务器 2019-08-06 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 支持Go应用 支持在Web+控制台托管Go应用。 新增 设置Go开发环境 将Beego应用部署到Web+ 向Go应用的部署环境中添加RDS实例 支持PHP应用 支持在Web+控制台托管PHP应用。 新增 设置PHP开发环境 使用Symfony开发应用 使用Laravel框架开发应用 支持导入SLB实例 您在SLB控制台购买的SLB实例,可导入Web+使用。 新增 导入负载均衡SLB 应用生命周期挂钩脚本 Web+提供了通过设置命令来管理用户的服务进程,以及通过设置生命周期挂钩来简化部署、监控、运维和治理等应用生命周期管理操作。 新增 命令与生命周期挂钩 增加技术栈版本 在部分技术栈内,有多个技术栈版本可选择。 新增 技术栈 2019-07-25 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 功能优化 产品功能性能优化,使Web+的使用体验更良好。 优化 / 2019-07-15 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 支持Node.js应用 支持在Web+托管Node.js语言的应用。 新增 设置Node.js开发环境 将Express应用部署到Web+ 向Node.js应用部署环境中添加RDS数据库实例 支持RDS 支持在控制台和CLI内为部署环境配置RDS。 新增 云数据库RDS 变更操作清单 在部署环境中变更配置时,会罗列出变更资源的清单。 新增 / 2019-06-14 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 产品正式公测 Web+正式在阿里云公测上线,免费开放给用户托管应用。 新增 什么是Web应用托管服务Web+? 支持Java技术栈应用 支持在控制台和CLI内将Java技术栈的应用托管至Web+。 新增 设置Java开发环境 使用Spring Boot开发应用 向Java应用的部署环境中添加RDS实例 支持Tomcat技术栈应用 支持在控制台和CLI内将Tomcat技术栈的应用托管至Web+。 新增 项目文件夹结构设置 使用Web+部署Tomcat应用 日志和诊断 支持下载日志和诊断信息排查问题。 新增 查看日志 支持控制台部署 可以在控制台快速创建应用并部署。 新增 在Web+控制台快速部署应用 支持CLI部署 可以使用CLI快速创建应用并部署。 新增 使用CLI快速部署Java应用

1934890530796658 2020-03-23 15:41:58 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】企业级分布式应用服务 EDAS相关了解

montos 2020-04-08 10:53:03 2 浏览量 回答数 1

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【开源分享】-Arthas 阿里巴巴开源的Java诊断工具 1期

问问小秘 2020-04-28 11:30:44 33 浏览量 回答数 2

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面向服务的ERP可重构开发模型

hua2012h 2019-12-01 20:13:41 7876 浏览量 回答数 0

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VS2015与.NET4.6发布,为开发提供数百新功能

sunny夏筱 2019-12-01 21:55:59 12222 浏览量 回答数 3

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楼主您好, 从虚拟化的技术应用来看,专有网络是比经典网络得分要高的。这也是为什么阿里云推荐使用专有网络的主要原因。其它的商家,可能还没有经典网络可以选择呢,所以使用专有网络是大趋势。 默认专有网络的安全组是仅开放远程管理端口的,如ssh的22端口,这是先收紧后放开的安全策略,是好的。不过,用户也是可以调的,如我,经常是在安全组里放行所有的协议,不必自己一个个端口去添加放行。 如文件权限提示有问题,请尝试稍微调整一下喔。 如需我们为您诊断,请贴出详细的错误信息内容喔。 ------------------------- 回 7楼(青少年之家) 的帖子 您好, 看图中的错误信息,可能是php执行时间超时了喔。 可以尝试调整一下fastcgi的参数: https://docs.microsoft.com/en-us/iis/application-frameworks/install-and-configure-php-applications-on-iis/using-fastcgi-to-host-php-applications-on-iis

dongshan8 2019-12-02 00:04:15 0 浏览量 回答数 0

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Salesforce crm:通过连接解锁客户洞察

赛思salesnow 2019-12-01 21:49:59 1624 浏览量 回答数 0

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如何快速掌握性能知识体系,做好性能测试?

云效平台 2019-12-01 21:40:27 4526 浏览量 回答数 0

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性能测试:软件测试的重中之重

云效平台 2019-12-01 21:45:09 5839 浏览量 回答数 1

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荆门开诊断证明-scc

游客5k2abgdj3m2ti 2019-12-01 22:09:00 1 浏览量 回答数 0

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方法追踪有哪几种?

猫饭先生 2019-12-01 21:03:55 875 浏览量 回答数 0

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你的描述可能要再详细一点,让更多的人可以诊断你的问题。在Ubuntu上编译内核,推荐使用下面两种简便的方法:第一种:从kernel.org下载源码,但使用Ubuntu的相关工具包进行编译:可以参考链接:https://wiki.ubuntu.com/KernelTeam/GitKernelBuild第二种:使用Ubuntu官方封装的kernel源码及工具包,它是在kernel.org源码的基础上,加了补丁,以及各种Ubuntu自己的包配置,可以参考链接:https://wiki.ubuntu.com/Kernel/BuildYourOwnKernel使用以上方法都可以简单的把新编译的内核应用到系统上,同时也帮你装好内核头文件,在/usr/src/linux-headers-xxx,你直接以新内核启动进入系统,就可以开始驱动开发了,头文件自动能找到。书上说的方法,不一定是采用了以上的方法。书上介绍的,通常都是原生的方法,一般是直接使用kernel.org上的源码,依据kernel.org的文档介绍的方法进行手工操作的,但要注意,kernel源码你自己下载到本地任何位置编译,但记得把kernel头文件安装到系统目录上,可以使用命令:make headers_install一般也会安装到/usr/src/下,然后切换到新内核的系统,直接就可以进行驱动开发了,不用配置什么头文件路径。所以你要确定你当前的系统已经安装了内核头文件。假设你没明白这个,我建议你使用另一个简单方法:完整的Linux kernel代码里,就已经包含了驱动的编译,把你自己的驱动代码,替换源码对应的驱动的目录下的文件,直接编译模块,也能编译,效果是一样的。也可以添加新的驱动文件进去,稍为修改一下相关的MakeFile也能达到目的。

a123456678 2019-12-02 02:57:32 0 浏览量 回答数 0

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用「组合分析」功能诊断运营商在不同地域的网络性能

sunny夏筱 2019-12-01 21:49:35 4570 浏览量 回答数 2

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企业运营对DevOps的「傲慢与偏见」

忆远0711 2019-12-01 21:32:29 9823 浏览量 回答数 0

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【教程免费下载】 VMware vSphere性能设计:性能密集场景下CPU、内存

沉默术士 2019-12-01 22:07:47 1680 浏览量 回答数 1

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南康开诊断证明-rgw专有云、混合云、边缘云

游客5k2abgdj3m2ti 2019-12-01 22:08:38 2 浏览量 回答数 0

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本文以包含服务提供者 Provider 和服务消费者 Consumer 的 Dubbo 微服务应用为例,介绍如何在本地通过 XML 配置的方式,开发 Dubbo 微服务示例应用,并部署到 SAE。 为什么托管到 SAE 将 Dubbo 应用托管到 SAE,您仅需关注 Dubbo 应用自身的逻辑,无需再关注注册中心和配置中心搭建和维护,托管后还可以使用 SAE 提供的弹性伸缩、一键启停、监控等功能,大大降低开发和运维成本。 说明 如果您坚持使用自建 Nacos 为服务注册中心,请参见如何搭建 Nacos 为服务注册中心(不推荐)进行搭建。 准备工作 在开始开发前,请确保您已经完成以下工作: 下载 Maven 并设置环境变量。 下载最新版本的 Nacos Server。 按以下步骤启动 Nacos Server。 解压下载的 Nacos Server 压缩包 进入nacos/bin目录,启动 Nacos Server。 Linux/Unix/Mac 系统:执行命令sh startup.sh -m standalone。 Windows 系统:双击执行startup.cmd文件。 说明 在本地开发应用时,可以使用 Alibaba Cloud Toolkit 插件实现本地应用和部署在 EDAS 中的应用的相互调用,即端云互联,而无需搭建 VPN,帮助您提升开发效率。详情请参见为 EDAS 应用设置端云互联。 创建服务提供者 在本地创建一个提供者应用工程,添加依赖,配置服务注册与发现,并将注册中心指定为 Nacos。 创建 Maven 项目并引入依赖。 使用 IDE(如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)创建一个 Maven 项目。 在pom.xml文件中添加 dubbo、dubbo-registry-nacos 和 nacos-client 依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> 开发 Dubbo 服务提供者。 Dubbo 中服务都是以接口的形式提供的。 在src/main/java路径下创建一个 package com.alibaba.edas。 在com.alibaba.edas下创建一个接口(interface) IHelloService,里面包含一个 SayHello 方法。 package com.alibaba.edas; public interface IHelloService { String sayHello(String str); } 在com.alibaba.edas下创建一个类IHelloServiceImpl,实现此接口。 package com.alibaba.edas; public class IHelloServiceImpl implements IHelloService { public String sayHello(String str) { return "hello " + str; } } 配置 Dubbo 服务。 在 src/main/resources路径下创建 provider.xml文件并打开。 在provider.xml中,添加 Spring 相关的 XML Namespace(xmlns) 和 XML Schema Instance(xmlns:xsi),以及 Dubbo 相关的 Namespace(xmlns:dubbo) 和 Scheme Instance(xsi:schemaLocation)。 在 provider.xml 中将接口和实现类暴露成 Dubbo 服务。 <dubbo:application name="demo-provider"/> <dubbo:protocol name="dubbo" port="28082"/> <dubbo:service interface="com.alibaba.edas.IHelloService" ref="helloService"/> 在provider.xml中将注册中心指定为本地启动的 Nacos Server。 <dubbo:registry address="nacos://127.0.0.1:8848" /> 127.0.0.1为 Nacos Server 的地址。如果您的 Nacos Server 部署在另外一台机器,则需要修改成对应的 IP 地址。当将应用部署到 EDAS 后,无需做任何修改,注册中心会替换成EDAS上的注册中心的地址。 8848为 Nacos Server 的端口号,不可修改。 启动服务。 在 com.alibaba.edas中创建类 Provider,并按下面的代码在 Provider 的 main 函数中加载 Spring Context,将配置好的 Dubbo 服务暴露。 package com.alibaba.edas; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class Provider { public static void main(String[] args) throws Exception { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"provider.xml"}); context.start(); System.in.read(); } } 执行 Provider 的 main 函数,启动服务。 登录 Nacos 控制台 http://127.0.0.1:8848,在左侧导航栏中单击服务列表 ,查看提供者列表。可以看到服务提供者里已经包含了 com.alibaba.edas.IHelloService,且可以查询该服务的服务分组和提供者 IP。 创建服务消费者 在本地创建一个消费者应用工程,添加依赖,添加订阅服务的配置。 创建 Maven 项目并引入依赖。 使用 IDE(如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)创建一个 Maven 项目。 在pom.xml文件中添加 dubbo、dubbo-registry-nacos 和 nacos-client 依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> 开发 Dubbo 服务提供者。 Dubbo 中服务都是以接口的形式提供的。 在src/main/java路径下创建 package com.alibaba.edas。 在com.alibaba.edas下创建一个接口(interface) IHelloService,里面包含一个 SayHello 方法。 说明 通常是在一个单独的模块中定义接口,服务提供者和服务消费者都通过 Maven 依赖来引用此模块。本文档为了简便,服务提供者和服务消费者分别创建两个完全一模一样的接口,实际使用中不推荐这样使用。 package com.alibaba.edas; public interface IHelloService { String sayHello(String str); } 配置 Dubbo 服务。 在 src/main/resources路径下创建 consumer.xml文件并打开。 在consumer.xml中,添加 Spring 相关的 XML Namespace(xmlns) 和 XML Schema Instance(xmlns:xsi),以及 Dubbo 相关的 Namespace(xmlns:dubbo) 和 Scheme Instance(xsi:schemaLocation)。 在 consumer.xml 中添加如下配置,订阅 Dubbo 服务 <dubbo:application name="demo-consumer"/> <dubbo:registry address="nacos://127.0.0.1:8848"/> <dubbo:reference id="helloService" interface="com.alibaba.edas.IHelloService"/> 启动、验证服务。 在com.alibaba.edas下创建类 Consumer,并按下面的代码在 Consumer 的 main 函数中加载 Spring Context,订阅并消费 Dubbo 服务。 package com.alibaba.edas; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Consumer { public static void main(String[] args) throws Exception { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"consumer.xml"}); context.start(); while (true) { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(5); IHelloService demoService = (IHelloService)context.getBean("helloService"); String result = demoService.sayHello("world"); System.out.println(result); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } 执行 Consumer 的 main 函数,启动服务。 验证创建结果。 启动后,可以看到控制台不断地输出 hello world,表明服务消费成功。 登录 Nacos 控制台 http://127.0.0.1:8848,在左侧导航栏中单击服务列表 ,再在服务列表页面选择调用者列表。 可以看到包含了 com.alibaba.edas.IHelloService,且可以查看该服务的服务分组和调用者 IP。 步骤四:部署到 SAE 分别在 Provider 和 Consumer 的 pom.xml 文件中添加如下配置,配置完成后执行 mvn clean package 将本地程序编译为可执行的 JAR 包。 Provider org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin repackage spring-boot com.alibaba.sae.Provider Consumer org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin repackage spring-boot com.alibaba.sae.Consumer 部署微服务应用到 SAE。 说明 使用自建Nacos时请确保SAE的网络与自建Nacos的网络互通。 使用自建Nacos为服务注册中心,在部署应用时建议使用镜像方式或者JAR包方式,并配置启动参数-Dnacos.use.endpoint.parsing.rule=false和-Dnacos.use.cloud.namespace.parsing=false。 如采用镜像方式,请将-Dnacos.use.endpoint.parsing.rule=false和-Dnacos.use.cloud.namespace.parsing=false配置在镜像文件中。 如果JAR包方式,请在部署时启动命令中设置。SAE自建Nacos部署应用之启动命令 如果您不熟悉如何制作Docker镜像,具体操作请参见制作应用容器Docker镜像。 更多信息 在SAE部署完成后,您可以对应用进行更新、扩缩容、启停、删除应用等生命周期管理操作,具体操作方式请参见管理应用生命周期。 在SAE部署完成后,您可以对应用进行自动弹性伸缩、SLB绑定和批量启停等提升应用性能的操作,具体操作方式请参见如下文档。 绑定SLB 配置弹性伸缩 一键启停应用 配置管理 变更实例规格 在SAE部署完成后,您还可以对应用进行日志管理、监控管理、应用事件查看和变更记录查看等聚焦应用运行状态的操作,具体操作方式请参见如下文档。 日志管理 监控管理 应用事件查看 变更记录查看 使用 Webshell 诊断应用

1934890530796658 2020-03-27 12:50:20 0 浏览量 回答数 0

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楼主您好, 抱歉给您带来不便。 请问,您在CentOS里配置的VPN,是属于哪种类型的,是pptp vpn吗? 如果在电脑里设置的拨号连接提示619的错误,那有可能是服务端配置不当喔,请仔细检查一下哩。 ------------------------- 回 2楼(fengcloud) 的帖子 您好, 如果手机仅能用移动网络才可以连上,而wifi不能,那有可能是您家里的路由器默认没有允许如PPTP-VPN的应用了。 当您用移动网络连接VPN服务端后,访问如淘宝IP地址库网页( http://ip.taobao.com/ipSearch.php),显示当前的IP地址是您的VPN服务端IP,还是国内移动的呢? ------------------------- 楼主您好,如果连接VPN后,显示的IP地址还是移动的,那可能是服务端没有转发VPN客户端的数据喔。家用的路由器,有的型号可能要手动设置,以允许PPTP-VPN的应用,如这里的一个例子:http://jingyan.baidu.com/article/ca00d56c84f5f4e99eebcff9.html祝您成功喔。 ------------------------- 回 7楼(fengcloud) 的帖子 您好, 抱歉给您带来不便。 如果可以,请提供pptp vpn服务端的系统管理员登录信息(如root的密码), 小二可以为您检查一下喔。 ------------------------- 回 9楼(fengcloud) 的帖子 您好, 现在应该可以了。 主要原因可能是:没有在服务端设置数据转发,所以客户端拨入后,无法上网。 ------------------------- 回 12楼(fengcloud) 的帖子 您好, 请问,您家里使用的宽带路由器是什么型号? ------------------------- 回 15楼(fengcloud) 的帖子 您好, 作为对比测试,或许您可以临时直接用电脑来连接宽带,即不通过路由器,电脑直接上网。 再看看结果。 ------------------------- 回 17楼(fengcloud) 的帖子 您好, 那就很奇怪了。因为小二这里,之前测试是可以的。 可以提供如 TeamViewer 的远程协助信息吗? ------------------------- 回 19楼(fengcloud) 的帖子 您好, 小二我的意思是说,在您家里的电脑上运行TeamViewer远程协助软件,诊断一下您家里不能成功连接VPN服务器的现象哩。

dongshan8 2019-12-02 00:29:34 0 浏览量 回答数 0

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HiTSDB高性能时间序列数据库产品解析

福利达人 2019-12-01 21:09:24 4058 浏览量 回答数 0

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boxti 2019-12-01 22:06:24 3441 浏览量 回答数 0

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sunny夏筱 2019-12-01 21:50:04 9141 浏览量 回答数 4

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大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。   大数据有四个基本特征:一、数据体量巨大(Vomule),二、数据类型多样(Variety),三、处理速度快(Velocity),四、价值密度低(Value)。   在大数据的领域现在已经出现了非常多的新技术,这些新技术将会是大数据收集、存储、处理和呈现最强有力的工具。大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。   大数据处理之一:采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。   在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。   大数据处理之二:导入和预处理。虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。   导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。   大数据处理之三:统计和分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。   统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。   大数据处理之四:挖掘。与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。   整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。   大数据的处理方式大致分为数据流处理方式和批量数据处理方式两种。数据流处理的方式适合用于对实时性要求比较高的场合中。并不需要等待所有的数据都有了之后再进行处理,而是有一点数据就处理一点,更多地要求机器的处理器有较快速的性能以及拥有比较大的主存储器容量,对辅助存储器的要求反而不高。批量数据处理方式是对整个要处理的数据进行切割划分成小的数据块,之后对其进行处理。重点在于把大化小——把划分的小块数据形成小任务,分别单独进行处理,并且形成小任务的过程中不是进行数据传输之后计算,而是将计算方法(通常是计算函数——映射并简化)作用到这些数据块最终得到结果。   当前,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据也是信息产业持续高速增长的新引擎。面对大数据市场的新技术、新产品、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测,跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。   目前大数据在医疗卫生领域有广为所知的应用,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测。5千万条美国人最频繁检索的词条被用来对冬季流感进行更及时准确的预测。学术界整合出2003年H5N1禽流感感染风险地图,研究发行此次H7N9人类病例区域。社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台,医生借此可获得院外临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析,可以实现对症下药的个性化治疗。   在医药研发方面,大数据的战略意义在于对各方面医疗卫生数据进行专业化处理,对患者甚至大众的行为和情绪的细节化测量成为可能,挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等,找到更符合其特点或症状的药品和服务,并针对性的调整和优化。在医药研究开发部门或公司的新药研发阶段,能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势,确定更为有效率的投入产品比,合理配置有限研发资源。除研发成本外,医药公司能够优化物流信息平台及管理,更快地获取回报,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用数据分析预测则能帮助医药研发部门或企业提早将新药推向市场。   在疾病诊治方面,可通过健康云平台对每个居民进行智能采集健康数据,居民可以随时查阅,了解自身健康程度。同时,提供专业的在线专家咨询系统,由专家对居民健康程度做出诊断,提醒可能发生的健康问题,避免高危病人转为慢性病患者,避免慢性病患者病情恶化,减轻个人和医保负担,实现疾病科学管理。对于医疗卫生机构,通过对远程监控系统产生数据的分析,医院可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。武汉协和医院目前也已经与市区八家社区卫生服务中心建立远程遥控联系,并将在未来提供“从医院到家”的服务。在医疗卫生机构,通过实时处理管理系统产生的数据,连同历史数据,利用大数据技术分析就诊资源的使用情况,实现机构科学管理,提高医疗卫生服务水平和效率,引导医疗卫生资源科学规划和配置。大数据还能提升医疗价值,形成个性化医疗,比如基于基因科学的医疗模式。   在公共卫生管理方面,大数据可以连续整合和分析公共卫生数据,提高疾病预报和预警能力,防止疫情爆发。公共卫生部门则可以通过覆盖区域的卫生综合管理信息平台和居民信息数据库,快速监测传染病,进行全面疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,进行快速响应,这些都将减少医疗索赔支出、降低传染病感染率。通过提供准确和及时的公众健康咨询,将会大幅提高公众健康风险意识,同时也将降低传染病感染风险。   在居民健康管理方面,居民电子健康档案是大数据在居民健康管理方面的重要数据基础,大数据技术可以促进个体化健康事务管理服务,改变现代营养学和信息化管理技术的模式,更全面深入地从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务,帮助、指导人们成功有效地维护自身健康。另外,大数据可以对患者健康信息集成整合,在线远程为诊断和治疗提供更好的数据证据,通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测,通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析等等,进一步提升居民健康管理水平。   在健康危险因素分析方面,互联网、物联网、医疗卫生信息系统及相关信息系统等普遍使用,可以系统全面地收集健康危险因素数据,包括环境因素(利用GIS系统采集大气、土壤、水文等数据),生物因素(包括致病性微生物、细菌、病毒、真菌等的监测数据),经济社会因素(分析经济收入、营养条件、人口迁徙、城镇化、教育就业等因素数据),个人行为和心理因素,医疗卫生服务因素,以及人类生物遗传因素等,利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析,针对不同区域、人群进行评估和遴选健康相关危险因素及制作健康监测评估图谱和知识库也成为可能,提出居民健康干预的有限领域和有针对性的干预计划,促进居民健康水平的提高。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:59 0 浏览量 回答数 0

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什么是机器学习? 如果人类能够训练机器从过去的数据中学习呢?嗯,这被称为机器学习,但它不仅仅是学习,它还涉及理解和推理,所以今天我们将学习机器学习的基础知识。 插一段《Python3入门机器学习经典算法与应用》这门课程中的解释: 人类是怎么学习的?通过给大脑输入一定的资料,经过学习总结得到知识和经验,有当类似的任务时可以根据已有的经验做出决定或行动。 机器学习(Machine Learning)的过程与人类学习的过程是很相似的。机器学习算法本质上就是获得一个 f(x) 函数表示的模型,如果输入一个样本 x 给 f(x) 得到的结果是一个类别,解决的就是一个分类问题,如果得到的是一个具体的数值那么解决的就是回归问题。 机器学习与人类学习的整体机制是一致的,有一点区别是人类的大脑只需要非常少的一些资料就可以归纳总结出适用性非常强的知识或者经验,例如我们只要见过几只猫或几只狗就能正确的分辨出猫和狗,但对于机器来说我们需要大量的学习资料,但机器能做到的是智能化不需要人类参与。 简单的示例 保罗听新歌,他根据歌曲的节奏、强度和声音的性别来决定喜欢还是不喜欢。 为了简单起见,我们只使用速度和强度。所以在这里,速度是在 x 轴上,从缓慢到快速,而强度是在 y 轴上,从轻到重。我们看到保罗喜欢快节奏和高亢的歌曲,而他不喜欢慢节奏和轻柔的歌曲。 现在我们知道了保罗的选择,让我们看看保罗听一首新歌,让我们给它命名这首歌 A,歌曲 A 速度快,强度飙升,所以它就在这里的某个地方。看看数据,你能猜出球在哪里会喜欢这首歌? ![7.jpg](https://ucc.alicdn.com/pic/d eveloper-ecology/a61a1dd9937f4aa4bba873397609969b.jpg) 对,保罗喜欢这首歌。 通过回顾保罗过去的选择,我们能够很容易地对未知的歌曲进行分类。假设现在保罗听了一首新歌,让我们把它贴上 B 的标签,B 这首歌就在这里的某个地方,节奏中等,强度中等,既不放松也不快速, 既不轻缓也不飞扬。 现在你能猜出保罗喜欢还是不喜欢它吗?不能猜出保罗会喜欢或不喜欢它,其他选择还不清楚。没错,我们可以很容易地对歌曲 A 进行分类,但是当选择变得复杂时,就像歌曲B 一样。机器学习可以帮你解决这个问题。 让我们看看如何。在歌曲 B 的同一个例子中,如果我们在歌曲 B 周围画一个圆圈,我们会看到有四个绿色圆点表示喜欢,而一个红色圆点不喜欢。 如果我们选择占大多数比例的绿色圆点,我们可以说保罗肯定会喜欢这首歌,这就是一个基本的机器学习算法,它被称为 K 近邻算法, 这只是众多机器学习算法之一中的一个小例子。 但是当选择变得复杂时会发生什么?就像歌曲 B 的例子一样,当机器学习进入时,它会学习数据,建立预测模型,当新的数据点进来时,它可以很容易地预测它。数据越多,模型越好,精度越高。 机器学习的分类 机器学习的方式有很多,它可以是监督学习、无监督学习或强化学习。 监督学习 让我们首先快速了解监督学习。假设你的朋友给你 100 万个三种不同货币的硬币,比如说一个是 1 欧元,一个是 1 欧尔,每个硬币有不同的重量,例如,一枚 1 卢比的硬币重 3 克, 一欧元重 7 克,一欧尔重 4 克,你的模型将预测硬币的货币。在这里,体重成为硬币的特征,而货币成为标签,当你将这些数据输入机器学习模型时,它会学习哪个特征与哪个结果相关联。 例如,它将了解到,如果一枚硬币是三克,它将是一枚卢比硬币。根据新硬币的重量,你的模型将预测货币。因此,监督学习使用标签数据来训练模型。在这里,机器知道对象的特征以及与这些特征相关的标签。 无监督学习 在这一点上,让我们看看与无监督学习的区别。假设你有不同球员的板球数据集。当您将此数据集送给机器时,机器会识别玩家性能的模式,因此它会在 x 轴上使用各自的 Achatz 对这些数据进行处理,同时在 y 轴上运行 在查看数据时,你会清楚地看到有两个集群,一个集群是得分高,分较少的球员,而另一个集群是得分较少但得分较多的球员,所以在这里我们将这两个集群解释为击球手和投球手。 需要注意的重要一点是,这里没有击球手、投球手的标签,因此 使用无标签数据的学习是无监督学习。因此,我们了解了数据被标记的监督学习和数据未标记的无监督学习。 强化学习 然后是强化学习,这是一种基于奖励的学习,或者我们可以说它的工作原理是反馈。 在这里,假设你向系统提供了一只狗的图像,并要求它识别它。系统将它识别为一只猫,所以你给机器一个负面反馈,说它是狗的形象,机器会从反馈中学习。最后,如果它遇到任何其他狗的图像,它将能够正确分类,那就是强化学习。 让我们看一个流程图,输入给机器学习模型,然后根据应用的算法给出输出。如果是正确的,我们将输出作为最终结果,否则我们会向火车模型提供反馈,并要求它预测,直到它学 机器学习的应用 你有时不知道在当今时代,机器学习是如何成为可能的,那是因为今天我们有大量可用的数据,每个人都在线,要么进行交易,要么上网,每分钟都会产生大量数据,数据是分析的关键。 此外,计算机的内存处理能力也在很大程度上增加,这有助于他们毫不拖延地处理手头如此大量的数据。 是的,计算机现在拥有强大的计算能力,所以有很多机器学习的应用。 仅举几例,机器学习用于医疗保健,在医疗保健中,医生可以预测诊断,情绪分析。 科技巨头在社交媒体上所做的推荐是另一个有趣的应用。金融部门的机器学习欺诈检测,并预测电子商务部门的客户流失。 小测验 我希望你已经理解了监督和无监督学习,所以让我们做一个快速测验,确定给定的场景是使用监督还是非监督学习。 场景 1:  Facebook 从一张标签照片相册中识别出你的朋友场景 2: Netflix 根据某人过去的电影选择推荐新电影场景 3: 分析可疑交易的银行数据并标记欺诈交易 场景 1: Facebook 在一张标签照片相册中的照片中识别你的朋友解释: 这是监督学习。在这里,Facebook 正在使用标记的照片来识别这个人。因此,标记的照片成为图片的标签,我们知道当机器从标记的数据中学习时,它是监督学习。 场景 2: 根据某人过去的音乐选择推荐新歌解释: 这是监督学习。该模型是在预先存在的标签 (歌曲流派) 上训练分类器。这是 Netflix,Pandora 和 Spotify 一直在做的事情,他们收集您已经喜欢的歌曲/电影,根据您的喜好评估功能,然后根据类似功能推荐新电影/歌曲。 场景 3: 分析可疑交易的银行数据并标记欺诈交易解释: 这是无监督学习。在这种情况下,可疑交易没有定义,因此没有 “欺诈” 和 “非欺诈” 的标签。该模型试图通过查看异常交易来识别异常值,并将其标记为 “欺诈”。

剑曼红尘 2020-04-15 19:05:53 0 浏览量 回答数 0

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长飞公司信息化之路——阿里战略合作介绍

福利达人 2019-12-01 21:09:16 2275 浏览量 回答数 0

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北美华人安全论坛 BASec 创始人韦韬认为,Rust 有着出色的性能表现,不过对于普通业务而言,性能不是关键,稳定性才是。这个恰恰是 Rust 的最强项。就稳定性而言,Rust 碾压大部分语言,包括 C,C++,Go,Python,PHP 等等。但是没有免费的午餐,Rust 的稳定性来自于 Borrow Checker 的 " 严苛 ",Ownership 机制对于 Rust 入门者有一定的门槛。但大部分情况下,配合上基本的编程规范 (严格限制 unsafe/unwrap/…等),只要 Rust 编译器点头,程序运行起来就没什么问题。需要注意的是,Rust 保障的内存安全不包括防止内存泄露。因为内存泄露的语义和具体应用逻辑强相关,所以还需要做额外的内存泄露检查,但这方面的工具比较现成,一般不是大问题。但即使如此,Rust 写驱动也不太乐观,主要是两个原因。一是需要把底层的 unsafe 仔细封装,因为在驱动场景下,很多操作不满足 Rust safe 的要求,一旦代码里混杂了很多 unsafe,那么因常规安全检验工具的缺乏,Rust 反而会不如 C。二是硬件厂家的工程师从 C 改为 Rust 更漫长,广泛的硬件驱动支持才是 Linux 生态繁荣昌盛的根基,这个生态挑战比单纯的技术挑战更大。 方便开发者学习 Rust,Rust 官方团队做出了如下努力: 独立出专门的社区工作组,编写官方Rust Book,以及其他各种不同深度的文档,比如编译器文档、nomicon book 等。甚至组织免费的社区教学活动 Rust Bridge,大力鼓励社区博客写作,等等。 Rust 语言的文档支持 Markdown 格式,因此 Rust 标准库文档表现力丰富。生态系统内很多第三方包的文档的表现力也同样得以提升。 提供了非常好用的在线 Playground 工具,供开发者学习、使用和分享代码。 Rust 语言很早就实现了自举,方便学习者通过阅读源码了解其内部机制,甚至参与贡献。 Rust 核心团队一直在不断改进 Rust,致力于提升 Rust 的友好度,极力降低初学者的心智负担,减缓学习曲线。比如引入 NLL 特性来改进借用检查系统,使得开发者可以编写更加符合直觉的代码。 虽然从 Haskell 那里借鉴了很多类型系统相关的内容,但是 Rust 团队在设计和宣传语言特性的时候,会特意地去学术化,让 Rust 的概念更加亲民。 在类型系统基础上提供了混合编程范式的支持,提供了强大而简洁的抽象表达能力,极大地提升了开发者的开发效率。 提供更加严格且智能的编译器。基于类型系统,编译器可以严格地检查代码中隐藏的问题。Rust 官方团队还在不断优化编译器的诊断信息,使得开发者可以更加轻松地定位错误,并快速理解错误发生的原因。 Rust 从 2006 年诞生之日开始,目标就很明确——追求安全、并发和高性能的现代系统级编程语言。为了达成这一目标,Rust 语言遵循着内存安全、零成本抽象和实用性三大设计哲学。借助现代化的类型系统,赋予了 Rust 语言高级的抽象表达能力,与此同时又保留了对底层的控制能力。开发者和 Rust 编译器共享着同一套“心智模型”,相互信任,相互协作,最大化地保证系统的安全和健壮性。Rust 语言有别于传统语言的另一点在于,它将开源社区视为语言的一部分。Rust 本身就是开源项目中的典范,非常值得学习。 有人把 Rust 称为”The New C“,我十分认同,Rust 是开启新时代的语言。但 Rust 可能不像其他语言那样,突然冒出一个杀手级应用来引领某个领域的一段潮流。Rust 改变世界的方式,正好可以用古人的诗词来形容,”好雨知时节,当春乃发生。随风潜入夜,润物细无声“。 Rust 语言不是银弹,它也不追求完美,它只是在由 C 和 C++ 构建的旧世界之上,寻求更好的问题解决之道。 所以,你准备好学习 Rust 了吗? 内容来源于网络&《Rust 编程之道》 技术交流群 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答

珍宝珠 2020-01-13 14:23:31 0 浏览量 回答数 0
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