• 关于

    关键计算是什么

    的搜索结果

问题

什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?

游客zjzrwaq6vobbi 2019-12-21 11:39:37 33 浏览量 回答数 1

回答

Re百度搜云计算论坛阿里排第一为什么访问量却几近0 第一、您搜云计算论坛,但百度给您劈成了两瓣,一个云计算,一个论坛。排第一名的仅仅是 云计算这个关键词 第二、阿里云是推广链接,排第一是给百度付费的 第三、阿里云论坛不是第一呀,除去前面的推广链接,中国云计算论坛是第一呀 第四、百度其实跟淘宝是对着干的,不是明着也是暗着,这个也不能全说成了对着干,反正有那个意思。你用google搜,阿里云论坛的帖子,第二天就能搜到,速度奇怪,可能如google所说,不作恶 百度就不行啦

环保工程 2019-12-02 03:14:10 0 浏览量 回答数 0

回答

制定利润目标利润损失最大的问题就是缺乏任何有组织的利润集合。对于从云计算项目规划阶段你就从来没有真正控制过的利润,你是不应对其有所奢望的。一项对云计算项目的审计结果表明,在规划阶段花费时间少于项目总时间20%的项目存在获利问题的可能性是那些花费25%至30%时间在规划上的项目的两倍。尽管代价昂贵的规划和审查似乎是在浪费项目时间和机会,但是它会在准确识别成本和创造良好项目控制以监控关键条件方面给予你丰厚的回报。首先,应分别计算当前内部应用程序和云计算应用程序的总拥有成本。针对你对双方的分析,提出软硬件成本、维护成本、设备成本、网络成本以及支持成本等方面的资本支出。第二步,可能也是最重要的一步,就是记录与云计算映射成本节省来源相关的假设条件。在什么样的条件范围中,这些成本节省是可以实现的?你的利润管理过程的目标是确保这些假设条件都会得到满足。你的云计算项目必须对与每个假设条件相关的变量进行管理,如果有什么变化,那就必须迅速采取应对措施。大部分包含运行成本的用户报告都会过分地夸大一个项目的效益情况。在云计算中运行应用程序并不是要把操作者的所有责任都转至云计算供应商身上;云计算用户仍然必须自行创建和维护机器镜像,支持应用程序的最终用户并维护云计算环境。有不少公司报告,管理层经常会对云计算项目实施变更而根本不会对这样一个变更会对运行造成什么样的影响进行任何评估。这就会意外地增加支持成本,从而抵消云计算带来成本节省。你还需要注意在项目实施阶段出现但又不在利润假设条件矩阵中的成本项。一家公司在近期做云计算规划时,忽视了对数据传入和传出云计算的访问成本的估算。这一成本首先体现在测试账单上,但是没有人向项目管理层提及此事,这可能是因为他们从未被要求向项目管理层提出任何与意外成本相关的提醒。其结果就是,直至试验测试时才发现出现了较高的成本,而项目也就无法按照调整后的(以及正确的)投资回报完成。在保持云计算带来利润的挑战中,网络成本是一个需全面考虑的问题。在云计算成本降低的同时,随着云计算的实施,如果应用程序的性能需要得到满足并达到更快速和更可靠的连接,那么网络成本实际上也在提高。因为一些云计算应用程序易于使用和访问,所以用户会更为频繁地使用,从而进一步带动网络的使用。当对一个云计算项目进行规划时,应确定网络服务是使用定价还是当前流量/使用率已接近于强制定价限制。如果有机会扩展网络需求,那么就须为纳入云计算项目假设条件的新服务进行定价,而争取更有利的条款或另寻供应商。审计和记录利润实现云计算项目中的每一个利润假设条件都必须在每个节点被测试,就如同应用程序功能或网络访问一样。任何问题的征兆或迹象都应被迅速反馈至管理层以便引起关注。通常情况下,如果影响云计算利润的问题是可以被解决的,那么就有可能确保项目审批的完整性,甚至获得批准以便于以比预期更低的利润完成项目。但是,无法实现预期利润的意外失败很可能导致管理层丧失对项目的信心。使用相同的方法可以跟踪在云计算项目中实现的目标利润。实现云计算项目目标利润的问题一些云计算规划者比较认可“银行效益”的理念,即只识别需要确保项目批准的利润,并保持额外成本节省以便于支付意外成本支出或应对意外问题。一些cfo会很赞成这一观点,但是也有人会认为这有助于规避金融监管,所以在考虑实施这个方法前应找到合适的人。一个更好的策略就是建立一个“利润缓冲区”,即设置一个比cfo所要求的项目批准目标利润更高的利润值,以便于弥补项目超支和成本不足。这可以是项目成本的一个明确组成部分,但是事实在于云计算体验水平仍然较低,云计算规划中存在错误也是非常可能的。显而易见,经验不足就会带来利润问题,但这样也会造成厂商的过分宣传。在被审计的云计算项目中有超过半数表明,云计算供应商在说明能够很大程度上影响成本 /利润的定价策略或性能与功能的详细信息中会出现错误。在大多数情况下,这些错误都是会发生的,因为用户并没有要求一个正式的报价,所以一定要确保得到一个正式的报价以便于你的项目成本能够得到正确评估。这就是在保护你的利润和商业案例的过程中迈出的一大步。

反正昵称不是游客 2019-12-02 01:48:18 0 浏览量 回答数 0

阿里云试用中心,为您提供0门槛上云实践机会!

0元试用32+款产品,最高免费12个月!拨打95187-1,咨询专业上云建议!

问题

SEO优化入门之关键字的密度

河南seo 2019-12-01 21:51:03 7046 浏览量 回答数 4

回答

关键是明年续费是按照什么价格计算,是按照原价续费还是按照购买时候价格续费。这个很重要

www.changshoure 2019-12-02 02:35:47 0 浏览量 回答数 0

回答

首先,严格意义上大地不代表负极,它代表的电势能为0。家里的电表使用千瓦时来计算用电量,而千瓦时其实就是功率和时间的乘积,那么功率是怎么计算的呢?--- 电压*电流。我们拿三相电来说明,以下是一段引用:为了使交流电有很方便的动力转换功能,通常电力传输是以三相四线的方式,三相电的三根头称为相线,三相电的三根尾连接在一起称中性线也叫"零线"。叫零线的原因是三相平衡时刻中性线中没有电流通过了,再就是它直接或间接的接到大地,跟大地电压也接近零。地线是把设备或用电器的外壳可靠的连接大地的线路,是防止触电事故的良好方案。可以看出用电量(也就是能量),跟接不接地没有什么关系,电压*电流 才是关键。至于是不是一种资源消耗,除了接地,问题是还能接什么呢?对地球的影响嘛,地球那么大,这点影响又算得上什么呢?

1672294956201510 2019-12-02 00:40:57 0 浏览量 回答数 0

回答

其实OpenCL,cuda倒不是问题,当然了cuda比OpenCL更强大就是了。关键是硬件硬件呀! cuda只能用在nvidia自家的显卡上,当然了如果拿来破解密码的话主要是靠整数计算,如果您钱多的话当然最好是上cuda+tesla(超算几乎都是cuda+tesla),如果手头不宽裕又想快的话还是OpenCL+HDx990这样的组合性价比还是不错的,Intel的核众卡不知道什么时候上市,当然了GPU不是什么都可以加速,有许多限制的,而且功耗很高。其实国外许多机构都是用FPGA来加速破解的。比如TACC1441加速计算。其实就是一堆FPGA焊在一起搞的加速器,好处是省电,价格也低廉,而且速度更快,应用领域广。缺点是国内没人做FPGA板子(要怪就怪那些学电子的绝大部分都是饭桶) 国内的不少什么所谓的雷神破解群组,雷电xx的说白了就是拿超微的服务器+几块tesla卡组的服务器,然后安装elcomsoft的破解软件搞的-然后美其名曰自主研发其实全部都是忽悠经费的。 如果是个人的话,如果你找不到FPGA高手帮你改板子的话,就上cuda+tesla吧(很贵),hd系列的显卡的通用计算都不错,nvidia的游戏卡其实都是阉割了不少功能包括通用计算。所以如果想省钱就上hd系列 ######谢谢!太好了!

kun坤 2020-06-08 18:01:57 0 浏览量 回答数 0

问题

2014年互联网十大安全漏洞及思考【下篇】

bluesea 2019-12-01 21:34:14 5180 浏览量 回答数 0

回答

Re阿里云运行Windows本地程序的问题 楼主这种计算使用云服务器的会比较贵。云服务器的运算能力比直接购买最新的较高配置家用电脑要贵,你不应该依靠硬件,就算是要优化,也要先优化软件。 不论你用什么机器,最关键的是你的软件的算法必须支持多CPU,要知道我们的程序都有支持CPU的上限,比如说音乐播放器这种也就是单核运算,就算你装个100个4核CPU,这个软件也只是使用一个cpu的1个核心。像星际争霸这个游戏用的是双核心,你就是装在多核心CPU,他也只跑满2个核心,他的性能取决于这两个核心最高速度,所以说我们玩星际的时候一些高频率的双核比低频率的4核更快。 再说你的这个软件,是否支持多核心呢,如果支持多核心是支持多少核心,不要以为安装了16个核心的机器,16个核心就全能用起来,根据这个核心数去组装你的pc机才是最大程度的性价比?对于复杂计算,我们应该改进软件采取分布式计算,比如我们得到一个需要计算的大数据,最常用是多台机器并行计算,我们应该先进性简单的数据计算任务分割,将不同的任务分割到不同的机器去,然后再将最后的计算结果进行合并,效率就能提升。

ayouny 2019-12-02 01:57:40 0 浏览量 回答数 0

问题

云计算定义与诠释矛盾与纠结

西瓜小狼 2019-12-01 22:08:15 8736 浏览量 回答数 6

问题

让云计算真正省钱,解决云存储架构九个问题让云计算真正省钱

hamtyb 2019-12-01 20:27:33 11001 浏览量 回答数 4

问题

你们写代码的时候都听歌吗? 有什么适合敲代码时候听的歌吗?欢迎推荐你的歌单!

云起君 2019-12-01 19:55:22 196 浏览量 回答数 1

问题

ODPS大讲堂之概述篇

halcyon 2019-12-01 21:51:22 21648 浏览量 回答数 19

回答

散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 [编辑本段]基本概念 * 若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个思想建立的表为散列表。 * 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称冲突。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。 * 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 [编辑本段]常用的构造散列函数的方法 散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位ǐ 1. 直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a•key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数) 2. 数字分析法 3. 平方取中法 4. 折叠法 5. 随机数法 6. 除留余数法:取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即 H(key) = key MOD p, p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生同义词。 [编辑本段]处理冲突的方法 1. 开放寻址法:Hi=(H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1),其中H(key)为散列函数,m为散列表长,di为增量序列,可有下列三种取法: 1. di=1,2,3,…, m-1,称线性探测再散列; 2. di=1^2, (-1)^2, 2^2,(-2)^2, (3)^2, …, ±(k)^2,(k<=m/2)称二次探测再散列; 3. di=伪随机数序列,称伪随机探测再散列。 == 2. 再散列法:Hi=RHi(key), i=1,2,…,k RHi均是不同的散列函数,即在同义词产生地址冲突时计算另一个散列函数地址,直到冲突不再发生,这种方法不易产生“聚集”,但增加了计算时间。 3. 链地址法(拉链法) 4. 建立一个公共溢出区 [编辑本段]查找的性能分析 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。影响产生冲突多少有以下三个因素: 1. 散列函数是否均匀; 2. 处理冲突的方法; 3. 散列表的装填因子。 散列表的装填因子定义为:α= 填入表中的元素个数 / 散列表的长度 α是散列表装满程度的标志因子。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大;α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。 实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。那么他们都是什么意思呢? 这里简单说一下: (1) MD4 MD4(RFC 1320)是 MIT 的 Ronald L. Rivest 在 1990 年设计的,MD 是 Message Digest 的缩写。它适用在32位字长的处理器上用高速软件实现--它是基于 32 位操作数的位操作来实现的。 (2) MD5 MD5(RFC 1321)是 Rivest 于1991年对MD4的改进版本。它对输入仍以512位分组,其输出是4个32位字的级联,与 MD4 相同。MD5比MD4来得复杂,并且速度较之要慢一点,但更安全,在抗分析和抗差分方面表现更好 (3) SHA-1 及其他 SHA1是由NIST NSA设计为同DSA一起使用的,它对长度小于264的输入,产生长度为160bit的散列值,因此抗穷举(brute-force)性更好。SHA-1 设计时基于和MD4相同原理,并且模仿了该算法。 那么这些Hash算法到底有什么用呢? Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面: (1) 文件校验 我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验,这2种校验并没有抗数据篡改的能力,它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码,但却不能防止对数据的恶意破坏。 MD5 Hash算法的"数字指纹"特性,使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法,不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。 (2) 数字签名 Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢,所以在数字签名协议中,单向散列函数扮演了一个重要的角色。 对 Hash 值,又称"数字摘要"进行数字签名,在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。 (3) 鉴权协议 如下的鉴权协议又被称作挑战--认证模式:在传输信道是可被侦听,但不可被篡改的情况下,这是一种简单而安全的方法。 MD5、SHA1的破解 2004年8月17日,在美国加州圣芭芭拉召开的国际密码大会上,山东大学王小云教授在国际会议上首次宣布了她及她的研究小组近年来的研究成果——对MD5、HAVAL-128、MD4和RIPEMD等四个著名密码算法的破译结果。 次年二月宣布破解SHA-1密码。 [编辑本段]实际应用 以上就是一些关于hash以及其相关的一些基本预备知识。那么在emule里面他具体起到什么作用呢? 大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是点对点的意思的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件独一无二,并且在整个网络上都可以追踪得到。 什么是文件的hash值呢? MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。 当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件唯一的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。当有他人想对这个文件提出下载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下载的文件是不是就是他所想要的。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。 一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下载所需的文件。 对于emule中文件的hash值是固定的,也是唯一的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。 那么什么是userhash呢? 道理同上,当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是唯一的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用,emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。 那么什么是hash文件呢? 我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,目前在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理,emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除,所以我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配,另外有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。 关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的今天,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证,我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。 一般的线性表、树中,记录在结构中的相对位置是随机的即和记录的关键字之间不存在确定的关系,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在“比较”的基础上,查找的效率与比较次数密切相关。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。因而查找时,只需根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K)。若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此不需要进行比较便可直接取得所查记录。在此,称这个对应关系f为哈希函数,按这个思想建立的表为哈希表(又称为杂凑法或散列表)。 哈希表不可避免冲突(collision)现象:对不同的关键字可能得到同一哈希地址 即key1≠key2,而hash(key1)=hash(key2)。具有相同函数值的关键字对该哈希函数来说称为同义词(synonym)。 因此,在建造哈希表时不仅要设定一个好的哈希函数,而且要设定一种处理冲突的方法。可如下描述哈希表:根据设定的哈希函数H(key)和所选中的处理冲突的方法,将一组关键字映象到一个有限的、地址连续的地址集(区间)上并以关键字在地址集中的“象”作为相应记录在表中的存储位置,这种表被称为哈希表。 对于动态查找表而言,1) 表长不确定;2)在设计查找表时,只知道关键字所属范围,而不知道确切的关键字。因此,一般情况需建立一个函数关系,以f(key)作为关键字为key的录在表中的位置,通常称这个函数f(key)为哈希函数。(注意:这个函数并不一定是数学函数) 哈希函数是一个映象,即:将关键字的集合映射到某个地址集合上,它的设置很灵活,只要这个地址集合的大小不超出允许范围即可。 现实中哈希函数是需要构造的,并且构造的好才能使用的好。 用途:加密,解决冲突问题。。。。 用途很广,比特精灵中就使用了哈希函数,你可 以自己看看。 具体可以学习一下数据结构和算法的书。 [编辑本段]字符串哈希函数 (著名的ELFhash算法) int ELFhash(char *key) return h%MOD; }

晚来风急 2019-12-02 01:22:24 0 浏览量 回答数 0

回答

少年, 看过唐诗么? 有没有所有的字都认识, 但是放在一起就不知道是什么意思的感觉? 所谓单步调试都看懂,跟这个是类似的. 一行代码,无非赋值,运算, 比较,调用子过程,谁都看得懂, 关键是,为什么?为什么赋值?为什么运算?为什么比较?为什么调用子过程? 这个为什么, 是与具体的业务,或者说事实,东西相对应的. 你说你懂得原理, 但是写不出代码, 我比较不相信前半句. ######顶!######坐等大牛回答###### 先想后写,从小处着手积累信心 PS 我不是大牛,小牛也不是 ###### 这是个很抽象的问题,根据我的经验给出如下练习步骤 确认智商(> 80) 写代码之前将问题进行细化,写#字游戏这个过程可以分为以下几个阶段 设计阶段(确定用何种数据结构保存游戏中的数据) 涉及到哪些技术(画图,坐标计算) 游戏的逻辑(如何判断输赢,禁手) 按照以上步骤思考一下,那一步不会就去学习相应的知识. ######先背一些常会用到的代码段######背啊。没有谁编程不背的。背了就模仿别人。这才是王道啊。######你先把头像上传了在说.写不好程序和没有上传头像有很大关系的.######对于开始应用语言编程时,我也有这方面的困惑,总感觉需要站在巨人的肩膀上才可以!万事平地起,难度太大。######关键是你要对它有兴趣,他就是你的艺术品!######先写伪代码  再写真代码~~~用小块函数实现小功能  凑在一起就变成了大项目~~~!!日积月累是我们成为大牛的 不变真理~~~

kun坤 2020-06-10 09:34:55 0 浏览量 回答数 0

问题

OpenSearch如何查询query子句?

轩墨 2019-12-01 20:57:10 1407 浏览量 回答数 0

回答

移n个盘是已移n-1个盘为条件的,两者的共同点是移盘。所以可以用f(n)表示移n个盘,f(n-1)表示移n-1个盘,那么移n个盘和移n-1个盘有什么关系呢。 这就需要预先分析问题才能得出具体的关系 在这个问题中,把n个盘从a移到c需要三个步骤来完成。 1.n-1个盘从a移到b 2 1个盘从a移到c 3 n-1个盘从b移到c 已知n-1个盘从a移到b是可行的,为什么。 因为移1个盘是可行,那么移2个盘也是可行,移 3个盘是已移2个盘为条件的,所以移3个盘也是可行的,所以移n个 盘是可行的。 所以根据已知条件可以解得: 设f(n, a, b,c) 表示 把n个盘从a移到c 借助b --------------------------这里很关键,这是搞懂递归的关键关键。 那么把n-1个盘从a移到b 借助c 怎样表示呢。 很明显是:f(n-1, a, c,b) 那么把1个盘从a移到c怎样表示呢? 很明显是:f(1, a, b,c) 那么把n-1个盘从b移到c 借助a 怎样表示呢。 很明显是:f(n-1, b, a,c) 所以f(n, a, b,c) = ( f(n-1, a,c,b) , f(1, a, b,c), f(n-1, b,a,c)) 这和等差等比数列一个原理。 没有什么 特别的。 记住是问题有这样递推关系才可以使用这种方法。 如果要你计算1+2+8+22 的结果 你就不能使用递归。 因为该问题的后一步骤与前一步骤不具有规律性,所以已知前一个步骤并不能求的后一个步骤的值 1+2+3+4 ...+ 111111111111111111111111111111 这个问题就可以使用递归 原因你懂了吧。 至于爬楼梯问题,无限级分类 问题等一些递归问题,那不过时小菜一碟。 一句话:后一步骤依赖前一步骤并且二者联系具有规律性,运用递归必然成功。

知与谁同 2019-12-02 01:23:58 0 浏览量 回答数 0

回答

图解是什么意思呀。 这个算法 那么简单没必要搞得那么复杂吧。 an = an-1 + 1; 你明白这个等式的意义吗。 这个等式已经包含了递归算法的全部含义。 an 表示 n个数的和,an-1 表示n-1个数的和 ,an = an-1 + 1;表示n个数的和可以通过n-1个数的和来求的。 上述说明哪些情况可以使用递归呢。 那就是:已知前一个步骤可以求得后一个步骤的结果的情况,并且前一个步骤和后一个步骤是有规律过度的。 比如汉诺塔问题: 移n个盘是已移n-1个盘为条件的,两者的共同点是移盘。所以可以用f(n)表示移n个盘,f(n-1)表示移n-1个盘,那么移n个盘和移n-1个盘有什么关系呢。 这就需要预先分析问题才能得出具体的关系 在这个问题中,把n个盘从a移到c需要三个步骤来完成。 1.n-1个盘从a移到b 2 1个盘从a移到c 3 n-1个盘从b移到c 已知n-1个盘从a移到b是可行的,为什么。 因为移1个盘是可行,那么移2个盘也是可行,移 3个盘是已移2个盘为条件的,所以移3个盘也是可行的,所以移n个 盘是可行的。 所以根据已知条件可以解得: 设f(n, a, b,c) 表示 把n个盘从a移到c 借助b --------------------------这里很关键,这是搞懂递归的关键关键。 那么把n-1个盘从a移到b 借助c 怎样表示呢。 很明显是:f(n-1, a, c,b) 那么把1个盘从a移到c怎样表示呢? 很明显是:f(1, a, b,c) 那么把n-1个盘从b移到c 借助a 怎样表示呢。 很明显是:f(n-1, b, a,c) 所以f(n, a, b,c) = ( f(n-1, a,c,b) , f(1, a, b,c), f(n-1, b,a,c)) 这和等差等比数列一个原理。 没有什么 特别的。 记住是问题有这样递推关系才可以使用这种方法。 如果要你计算1+2+8+22 的结果 你就不能使用递归。 因为该问题的后一步骤与前一步骤不具有规律性,所以已知前一个步骤并不能求的后一个步骤的值 1+2+3+4 ...+ 111111111111111111111111111111 这个问题就可以使用递归 原因你懂了吧。 至于爬楼梯问题,无限级分类 问题等一些递归问题,那不过时小菜一碟。 一句话:后一步骤依赖前一步骤并且二者联系具有规律性,运用递归必然成功。

管理贝贝 2019-12-02 01:24:43 0 浏览量 回答数 0

问题

请问一下阿里云全民计算活动没有办法取消一个用户只能购买一次限制?

教授在办公 2019-12-01 20:59:10 1659 浏览量 回答数 2

回答

算法是比较复杂又基础的学科,每个学编程的人都会学习大量的算法。而根据统计,以下这18个问题是面试中最容易遇到的,本文给出了一些基本答案,供算法方向工程师或对此感兴趣的程序员参考。 1)请简单解释算法是什么? 算法是一个定义良好的计算过程,它将一些值作为输入并产生相应的输出值。简单来说,它是将输入转换为输出的一系列计算步骤。 2)解释什么是快速排序算法? 快速排序算法能够快速排序列表或查询。它基于分割交换排序的原则,这种类型的算法占用空间较小,它将待排序列表分为三个主要部分: ·小于Pivot的元素 ·枢轴元素Pivot(选定的比较值) ·大于Pivot的元素 3)解释算法的时间复杂度? 算法的时间复杂度表示程序运行完成所需的总时间,它通常用大O表示法来表示。 4)请问用于时间复杂度的符号类型是什么? 用于时间复杂度的符号类型包括: ·Big Oh:它表示小于或等于目标多项式 ·Big Omega:它表示大于或等于目标多项式 ·Big Theta:它表示与目标多项式相等 ·Little Oh:它表示小于目标多项式 ·Little Omega:它表示大于目标多项式 5)解释二分法检索如何工作? 在二分法检索中,我们先确定数组的中间位置,然后将要查找的值与数组中间位置的值进行比较,若小于数组中间值,则要查找的值应位于该中间值之前,依此类推,不断缩小查找范围,直至得到最终结果。 6)解释是否可以使用二分法检索链表? 由于随机访问在链表中是不可接受的,所以不可能到达O(1)时间的中间元素。因此,对于链表来说,二分法检索是不可以的(对顺序链表或排序后的链表是可以用的)。 7)解释什么是堆排序? 堆排序可以看成是选择排序的改进,它可以定义为基于比较的排序算法。它将其输入划分为未排序和排序的区域,通过不断消除最小元素并将其移动到排序区域来收缩未排序区域。 8)说明什么是Skip list? Skip list数据结构化的方法,它允许算法在符号表或字典中搜索、删除和插入元素。在Skip list中,每个元素由一个节点表示。搜索函数返回与key相关的值的内容。插入操作将指定的键与新值相关联,删除操作可删除指定的键。 9)解释插入排序算法的空间复杂度是多少? 插入排序是一种就地排序算法,这意味着它不需要额外的或仅需要少量的存储空间。对于插入排序,它只需要将单个列表元素存储在初始数据的外侧,从而使空间复杂度为O(1)。 10)解释什么是“哈希算法”,它们用于什么? “哈希算法”是一个哈希函数,它使用任意长度的字符串,并将其减少为唯一的固定长度字符串。它用于密码有效性、消息和数据完整性以及许多其他加密系统。 11)解释如何查找链表是否有循环? 要知道链表是否有循环,我们将采用两个指针的方法。如果保留两个指针,并且在处理两个节点之后增加一个指针,并且在处理每个节点之后,遇到指针指向同一个节点的情况,这只有在链表有循环时才会发生。 12)解释加密算法的工作原理? 加密是将明文转换为称为“密文”的密码格式的过程。要转换文本,算法使用一系列被称为“键”的位来进行计算。密钥越大,创建密文的潜在模式数越多。大多数加密算法使用长度约为64到128位的固定输入块,而有些则使用流方法。 13)列出一些常用的加密算法? 一些常用的加密算法是: ·3-way ·Blowfish ·CAST ·CMEA ·GOST ·DES 和Triple DES ·IDEA ·LOKI等等 14)解释一个算法的最佳情况和最坏情况之间有什么区别? ·最佳情况:算法的最佳情况解释为算法执行最佳的数据排列。例如,我们进行二分法检索,如果目标值位于正在搜索的数据中心,则这就是最佳情况,最佳情况时间复杂度为0。 ·最差情况:给定算法的最差输入参考。例如快速排序,如果选择关键值的子列表的最大或最小元素,则会导致最差情况出现,这将导致时间复杂度快速退化到O(n2)。 15)解释什么是基数排序算法? 基数排序又称“桶子法”,是通过比较数字将其分配到不同的“桶里”来排序元素的。它是线性排序算法之一。 16)解释什么是递归算法? 递归算法是一个解决复杂问题的方法,将问题分解成较小的子问题,直到分解的足够小,可以轻松解决问题为止。通常,它涉及一个调用自身的函数。 17)提到递归算法的三个定律是什么? 所有递归算法必须遵循三个规律: ·递归算法必须有一个基点 ·递归算法必须有一个趋向基点的状态变化过程 ·递归算法必须自我调用 18)解释什么是冒泡排序算法? 冒泡排序算法也称为下沉排序。在这种类型的排序中,要排序的列表的相邻元素之间互相比较。如果它们按顺序排列错误,将交换值并以正确的顺序排列,直到最终结果“浮”出水面。 满意记得采纳哈

玄学酱 2019-12-02 01:18:44 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】大数据计算技术1000问

问问小秘 2019-12-01 21:57:13 6895 浏览量 回答数 2

问题

如何分清云计算与虚拟化的关系

wyc_luck 2019-12-01 20:19:00 12823 浏览量 回答数 2

回答

感觉你应该为了自动备份吧,如果是平时自己的代码文件之类的,我一般都是在关键的时候手动备份,也简单,就直接执行一下cp -r,自动备份有个问题就是不知道什么时候应该备份,比如10分钟给你备份了,但是实际上你想回到1小时之前,怎么办,所以我还是喜欢手动备份,毕竟也简单。另外如果你只是要比较两个文件夹是否完全一致的话,我写了一个工具 #!/usr/bin/env bash # 比较两个文件夹是否一致 # 计算每个文件文件的md5值,将所有的md5值写入一个文件中,最后再用md5比较这个文件是否一样 # mac系统下计算md5的值命令是md5,如果是linux,请换成md5sum # 用法:sh is_same.sh dir1 dir2 if [[ $# != 2 ]]; then echo "usage: sh is_same.sh <dir1> <dir2>" exit 1 fi # find查找文件,md5计算md5值,awk取出md5值,sort保证次序是一致的,将结果输出到文件中 find $1 -type f -print | grep -v dir*.md5 | xargs md5 | awk '{print $NF}' | sort > temp.dir1.md5 find $2 -type f -print | grep -v dir*.md5 | xargs md5 | awk '{print $NF}' | sort > temp.dir2.md5 # 比较两个文件是否相同,如果相同说明两个目录是一致的 md5sum1=$(md5 temp.dir1.md5 | awk '{print $NF}') md5sum2=$(md5 temp.dir2.md5 | awk '{print $NF}') if [[ $md5sum1 != $md5sum2 ]]; then echo "$1 and $2 is different" else echo "$1 and $2 is same" fi # 删除临时文件 rm temp.dir1.md5 rm temp.dir2.md5

a123456678 2019-12-02 02:56:25 0 浏览量 回答数 0

问题

硬盘什么时候能弹性扩容?

cmsns 2019-12-01 20:19:09 11844 浏览量 回答数 9

问题

C语言函数 【问答合集】

马铭芳 2019-12-01 20:09:44 1050 浏览量 回答数 1

回答

就好比问,汉语中常用写作方法有多少种,怎么分类。 算法按用途分,体现设计目的、有什么特点 算法按实现方式分,有递归、迭代、平行、序列、过程、确定、不确定等等 算法按设计范型分,有分治、动态、贪心、线性、图论、简化等等 作为图灵完备的语言,理论上”Java语言“可以实现所有算法。 “Java的标准库'中用了一些常用数据结构和相关算法. 像apache common这样的java库中又提供了一些通用的算法-------------------------排序是程序开发中一种非常常见的操作,对一组任意的数据元素(或记录)经过排序操作后,就可以把他们变成一组按关键字排序的有序队列。 对一个排序算法来说,一般从下面3个方面来衡量算法的优劣: 时间复杂度:它主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数。 空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存。 稳定性:若两个记录A和B的关键字值相等,但是排序后A,B的先后次序保持不变,则称这种排序算法是稳定的;反之,就是不稳定的。 就现有的排序算法来看,排序大致可分为内部排序和外部排序。如果整个排序过程不需要借助外部存储器(如磁盘等),所有排序操作都是在内存中完成,这种排序就被称为内部排序。 如果参与排序的数据元素非常多,数据量非常大,计算无法把整个排序过程放在内存中完成,必须借助于外部存储器(如磁盘),这种排序就被称为外部排序。 外部排序最常用算噶是多路归并排序,即将原文件分解称多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入内存完成排序,接下来再对多个有序的子文件进行归并排序。 就常用的内部排序算法来说,可以分为以下几类: 选择排序(直接选择排序,堆排序) 交换排序(冒泡排序,快速排序) 插入排序(直接插入排序,折半插入排序,Shell排序) 归并排序 桶式排序 基数排序

青衫无名 2019-12-02 01:17:52 0 浏览量 回答数 0

问题

窗口函数是什么?

nicenelly 2019-12-01 21:26:47 1330 浏览量 回答数 0

回答

自上世纪90年代以来,编程语言Python已经取得了长足的进步。当Guido Van Rossum开发Python时,他几乎不知道Python会成为世界上最流行的语言之一。今天,Python是人类历史上使用最广泛的编程语言之一,并且已经应用于很多应用程序中。无论是企业级应用程序,还是机器学习/人工智能模型、数据科学工作,Python几乎在所有蓬勃发展的行业和领域中都受人青睐。 01 Python市场 全世界有超过800万的开发人员出于各种目的热忠于使用Python。由于其动态特性和易于扩展性,Python已经成为开发人员的首选语言。这也是为什么Python能够击败Java的原因,Java一度以来都是开发人员最喜欢的语言。也可能是由于一门语言的自然老化过程,Java正在接近尾声。大多数新语言都是为解决现代面临的新挑战而设计的。虽然之前开发的语言在解决当时的问题时效率极高,但要让它们跟上不断变化的行业和市场就变得极其困难。 但是,Python作为一种拥有如此庞大用户和开发者支持的开源语言,即使在今天仍然保持着它的巅峰状态。它丰富的库和内置的功能使其成为企业、开发人员和数据科学家的热门选择。尽管Java仍然被用于企业开发,但它在其他领域的相关性几乎为零。如果环顾四周,你很难发现一个机器学习专家在Java上设计和训练模型。尽管如此,Java是全球第二大最受开发人员欢迎的语言。 02 取代Java Python已经成功地在大多数领域取代了Java。在企业开发方面,Java面临着来自谷歌的新编程语言Go的威胁。随着我们进入未来科技时代,对高性能计算的需求也在不断增长。这也是数据科学和人工智能的时代需求。尽管有人可能认为使用extreme GPU有助于提高速度和效率,但事实远非如此。它不能满足特定的数据处理需求。相反,前沿应用程序需要其他依赖项来优化性能,并帮助科学家和开发人员实现预期的目标。最终,这将引导企业和研究机构寻找更健壮的编程语言,为特定的任务及其交付速度而设计。 03 进入Julia的世界 这个人人都喜爱Python的时代,正面临着来自编程语言世界的新参与者——Julia的威胁。Viral Shah是Julia Computing的首席执行官,他指出,在21世纪初,开发人员更喜欢用C语言进行系统编程,用JAVA开发企业应用程序,用SaaS进行分析,用MATLAB进行科学计算。然而,今天的开发人员使用Rust进行系统编程,Go进行企业开发,使用Python/R进行分析,并使用Julia进行科学计算。 这几年来我们能够感受到从MATLAB到Python的过渡。我们知道机器学习几乎在所有应用程序中使用,而且Python库使ML模型的实现更加容易,所以人们转向了Python。在此之前,MATLAB是这项任务的最佳选择,可以帮助人们进行分析和科学计算。但是很明显,人们会把目光转向更容易实现、容易理解、更快速、更高性能和可扩展的解决方案。因此,Python完美地填补了JAVA和MATLAB的空白。 04 Julia立足之地 Julia和Python之间的一个关键区别是处理特定问题的方式。Julia的构建是为了减轻高性能计算的挑战。尽管Python现在已经发展为一种快速的计算语言,但是我们必须承认它不是为这项工作而设计的。然而,Julia是专门为高速处理和计算工作设计的。虽然它只有几个月的历史,却已经在研究人员和数据科学家中引起轰动。 两个月前,Julia发布了一个稳定的版本,称为1.2,它已经得到了进一步的改进,可以有效地处理大量占用资源的数据科学项目。目前有超过800名Julia开发人员,他们正在为GitHub做贡献,帮助其成为首选语言。 05 结论 凭借资源和速度这两把“利剑”,两个月大的Julia已经和30岁的Python打了一场硬仗。尽管现在很难说它能否完全接管Python,但它设计用于处理复杂的计算特性肯定会对世界产生影响。此外,随着问题的处理需要更多的资源和更高性能的计算,Julia可能会成为每个人的最爱。除非Python想要和Java一样的命运,否则它将不得不提高其速度和效率,并不断优化它的库。它可能不只是启动新的更新,而是完全转换引擎,使其成为更友好的CPU语言。Python相对于Julia的一个优势是其丰富的库。由于Julia还处于起步阶段,所以它需要很长时间才能构建像Python这样高效、动态的库和函数。这两种语言之间的斗争才刚刚开始,但对于需要快速高效工具来实现目标的研究人员和科学家来说,Julia已经变成了一种优势。 原文链接

珍宝珠 2020-01-02 14:45:08 0 浏览量 回答数 0

回答

算法(algorithm)就是解决问题的方法或过程,如果把问题看成是函数,那么算法就是把输入转化为输入;数据结构(data structure)是数据的计算机表示和相应的一组操作。 从这可以看出,对数学的依赖性不是很强,更多的是逻辑上的流程控制,至于数学上的你只要知道什么时候用什么公式或函数,也还是逻辑上的问题,公式和函数的应用时机。至于运算过程都由计算机来帮你完成,不用像读书考试一样,让你自己去解答运算过程。 数学不好的富翁有的是,难到他们就不知道自己到底有多少财富吗。肯定是知道的。关键看你怎么去算,用什么人帮你算,什么账用什么人,什么人用在什么时间。哈哈……晕了。。。

马铭芳 2019-12-02 01:22:15 0 浏览量 回答数 0

问题

Excel办公软件【问答合集】

马铭芳 2019-12-01 20:20:11 2031 浏览量 回答数 1
阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 2020阿里巴巴研发效能峰会 企业建站模板 云效成长地图 高端建站