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OA系统买JAVA开发的还是PHP开发?

zhuzailin 2019-12-01 20:54:52 9231 浏览量 回答数 1

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一、前言 Java语言长期以来一直霸占多数热门编程语言榜单的榜首,可见这是一个备受程序员热捧的编程语言。Java语言具有什么魅力?想必这都是已经为大多数人们所熟知的了,不值得过多赘述。而Java语言发展至今,面对发展势头迅猛又十分简单易学的python,以及各种层出不穷的高级语言,Java程序员的份额已经逐步下降,那它是否还能在未来保持领先的优势呢?本文就主要从Java语言所不擅长的领域,以及它在自己的领土内受到的对手入手,聊一聊Java语言在未来所面临的挑战。 二、Java帝国的今天 2.1 依然霸占TIOBE热门编程语言的榜首 这是来自权威开发语言排行榜TIOBE的最新数据(截止到2020年4月),可以看到Java语言依然在语言排行榜霸占第一的位置!虽然下面Python小老弟近几年搭上大数据的热潮,发展实为迅猛,在其他一些排行榜上面甚至超越大哥,但是在TIOBE这样权威的排行榜上面,Python依旧是小老弟! 2.2 曾经想扼杀Java的微软宣布加入OpenJDK 这又是一个IT界的真香现场,Sun 公司曾以“歧视使用 Java 软件”为由起诉微软。而微软在2001年推出新版操作系统 Windows XP 时,故意不安装 Java 软件,并且推出高仿 Java 的语言 C# 和 .net 框架。在现在,微软却宣布加入OpenJDK,拥抱Java技术。微软的宇宙第一 IDE Visual Studio也开始支持Java开发(通过VS的 Visual Studio Live Share ,可以关联到VS code上面的Java项目,协同编程,间接地支持了Java开发)。 2.3 Oracle发布开源全栈虚拟机GraalVM 这是大名鼎鼎的Oracle公司搞出来的开源产品,从官网“Run Programs Faster Anywhere”这句口号和产品的命名GraalVM就可以看出,GraalVM是升级版的JVM。在GraalVM上面执行Java程序的效率更高(得益于其中的JIT编译器技术)。最牛逼的地方在于,GraalVM支持多语言应用!在GraalVM里面,多种不同的语言可以互相传递数据,支持Java、Python、Ruby、R、Scala、Kotlin,JavaScript等多种语言。 三、Java帝国受到的挑战 3.1 后端服务器开发 J2EE作为Java平台的重要组成部分,现在广泛应用于Web后台服务器开发领域,在这个领域,Java拥有很多好朋友,比如Spring框架,Mybatis和Hibernate等,使得开发者可以快速构建Web应用程序。这是Java帝国一块重要的领土,但也有很多挑战。下面就是几个强大的竞争者。 3.1.1 Python 的竞争 Python语言和Java相比,具有下面这些优点: 语法简单直观,这意味着开发速度快第三方库强大,可以写复杂的逻辑 当然Python和Java相比执行效率上肯定是更低了,因此主要应用于小型的网站后台,像阿里这样的大厂就是拥抱Java后台的了。 3.1.2 C++ 的竞争 C++语言和Java相比,具有以下优点: 执行效率高对内存管理自由,而Java由GC来管理 C++适合大型高性能的服务器开发。腾讯更多的就是使用C++进行开发,这点和阿里不同。当然C++相比Java,学习和开发的难度更高。 3.1.3 node.js 的竞争 node.js的出现大概是前端程序员最高兴的事情了,因为node.js可以让他们写的JavaScript代码运行在服务端,这样就可以使得前端不用学Java也能自己写后台,摆脱后台爸爸的束缚(误)。得益于node.js的事件驱动机制,node.js具有很高的并发性能,可以应对大规模的http请求。但也有缺点,因为js只支持单核,因此没法充分利用服务器的性能,它不适合CPU密集型应用。 3.1.4 Go 的竞争 Go语言是最近很火的开发语言,适合用于开发高性能分布式系统。这是一个十分强大的竞争对手,被认为是未来的服务端语言。它具有下面这些优点: 学习难度低,容易上手,易于维护得益于协程,并发性能优越编译型语言,执行效率高 3.1.5 小结 可以看到,在后端服务器开发领域,Java在不同方面受到多种语言的竞争,轻量小型的服务器,人们可以选择Python,node.js或者PHP。而大型高性能服务器,人们可以选择C++。Go语言就更强大,兼具了比Java更简单的语法和更高的并发性能,背后又是Google爸爸。因此,在这一领域,Java面临巨大的竞争压力。 3.2 安卓系统应用开发 Java用于安卓应用程序开发已经是很成熟的方案了,目前绝大多数的安卓应用都是用Java写的。很多安卓程序员也都是学Java过来的。但是随着新语言不断推出,和安卓应用开发方式的演变,Java慢慢不再是安卓开发的首选。比如下面这些语言,就是比较热门的选择。 3.2.1 Kotlin 成为 Android 开发的首选语言 在2019年的Google I/O 大会上,Google 官方正式宣布,Kotlin 编程语言现在是 Android 应用程序开发人员的首选语言。Java 占据 Android 开发绝对统治的时代一去不复返了。Kotlin 可以编译成Java字节码,可以在JVM上面运行,也可以编译成JavaScript,在没有JVM的机器上运行。Kotlin语言比Java更安全,更简洁,随着谷歌爸爸推崇,将来的发展前景可期。 3.2.2 Flutter 框架和 Dart 语言 这两个都是谷歌最近推出的东西,Flutter是一款用于帮助开发者在iOS和Android两个平台构建高质量原生应用的全新移动UI框架,Dart是由Google开发的一门全新的计算机编程语言,而Flutter使用Dart语言开发。Fuchsia是谷歌开发的一款全新的操作系统,Flutter 是 Fuchsia 的开发框架。Flutter编写的代码可以同时生成IOS和Android两个平台下的应用程序,因此Flutter框架逐渐热门。 3.2.3 大前端时代下的H5应用 随着时代发展,现在的前端不再只是写web网页,而是逐渐发展为大前端,web,Android,IOS通吃,H5应用的流行就是一个例子,大家应该都发现,手机上开始出现快应用,小程序这些使用前端语言进行开发的app,这些应用使用HTML,JS和CSS进行开发,无需使用Java。相比之下,H5应用轻量级,启动快,跨平台,用户体验方面也逐渐开始接近原生应用的流畅度。因此大有流行的趋势。 3.2.4 小结 这一小节介绍了安卓开发的现状,Java作为曾经的安卓开发第一首选语言,正在面临诸如Kotlin语言,Flutter和Dart语言等新的开发语言的挑战,同时,随着安卓应用开发逐渐出现H5应用的趋势,前端语言也逐渐开始来到Java的地盘。 四、Java不擅长的领域 4.1 前后端分离和JSP的没落 JSP是一度火爆的技术,Java曾对其寄予厚望,希望通过JSP技术占领web应用程序领域。然而,随着网页开发越来越复杂,用JSP开发网页变得很麻烦,前端和后端混杂在一起,开发效率很低。因此前后端开始分离,而JSP这种运行于服务器端的网页程序也就慢慢退出了舞台。 4.2 C#和.NET抢占桌面程序地盘 Java曾经也被广泛用于开发桌面客户端,其中Swing框架就是一个有名的GUI框架。然而,曾经想要扼杀Java的微软,开发了C#语言。C#成为Java的竞争对手,C#编写运行于Windows系统的桌面应用程序上具有优势,Java写的桌面应用,虽然可以跨平台到处运行,这对于程序员当然是好事,但是对于用户来说,在Windows上运行个Java程序还得安装JRE,显得十分麻烦。而且,Java桌面程序运行起来比C#程序慢。因此,C#和.NET逐渐占领了桌面应用程序的市场。 4.3 C/C++活跃的嵌入式系统领域 Java曾经是为了嵌入式系统开发而设计的。然而,Java程序员并不能直接操作硬件,并且,Java是相对较重的语言,对内存等硬件资源不友好,执行效率也相对较低。而在嵌入式系统中,往往只有很少的内存空间,却对运行效率有很高的要求。因此,在嵌入式领域,更多的是C语言和C++甚至是汇编语言的天下。 4.4 小结 这一小节主要针对Java所不擅长的领域来讨论。可以看到,Java最为有名的特性“Write once, run anywhere”,也成了它最大的缺陷:在执行效率上做不到卓越。因此,在桌面应用程序和嵌入式系统两个领域Java不是王者。而随着时代发展,前后端分离,JSP也被时代所抛弃。 五、总结 综上所述,相信大家对于Java语言有了更全面的了解,看到了Java背后的芸芸众生,各种层出不穷的高级语言和新技术,和Java相爱相杀。Java作为现在世界上最热门的编程语言,依然在各个不同的领域具有重要的地位 ,Java的强大之处在于,它十分全能,几乎没有什么是Java不能做的,但它并不都是做得最好的,我们也可以看到许许多多的竞争者在不同方面比Java语言更加优越。 但是,我写这篇文章的目的,不在于比较各个语言的优劣,各种语言都有自己的优点和缺点,我们也不必因为某种语言更好就着急转语言。总而言之,语言只是工具,各种语言之间,语法的差别都不是特别大,背后的原理也是大同小异,往往只是多了几个新特性,而语言背后的编程思维才是最重要的。

剑曼红尘 2020-04-09 14:29:42 0 浏览量 回答数 0

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同志你好: 没基础也可以学,每个人都是没基础过来的,大学学C语言的连英语基础都没有也行。 还有,编程你得有个方向啊。。是单片机编程,还是应用软件编程啊。。。 单片机就学汇编入手,然后学C。那样了解了单片机低级语言,学高级语言思路更明确。。 软件编程,普通点就用VB 所见即所得,好学。。然后C C++ 或者JAVA等。 但是任何编程,如果你想精通,必须有深厚的数学基础,如果数学不好的话,估计你可能就只能在门口徘徊啊。。 我就是一个例子我学计算机,并不是电子系,电子是我的爱好,曾经我的电子导师就跟我说过,如果不在实践中继续看书学习的话,那电子永远就是你的爱好兴趣了。。。软件编程我也会,单片机C51 凌阳61 我都有,自己也做过很多东西。但是到现在为止,我依然只能是门口徘徊。业余爱好了。。。因为人是要吃饭的。。。 什么是幸福。 幸福就是做自己喜欢做的事,还得有饭吃。(白吃饭,还得不受气。) 努力吧。。。 vb程序设计,C程序设计第二版,c++程序设计,如果你学单片机的话,你还得学汇编。这些都算是比较入门级别的了。。。重要的是学会基础知识,培养编程思路。入门了,这些书籍就不能满足你的需要了。。

行者武松 2019-12-02 01:21:00 0 浏览量 回答数 0

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“程序设计 = 算法 + 数据结构”是瑞士计算机科学家Niklaus Wirth于1976年出版的一本书的书名,很快就成了在计算机工作者之间流传的一句名言。斗转星移,尽管新技术方法不断涌现,这句名言依然焕发着无限的生命力,它借助面向对象知识的普及,使数据结构技术更加完善和易于使用。由此,也说明了数据结构在计算机学科中的地位和不可替代的独特作用。 然而,在可视化程序设计的今天,借助于集成开发环境我们可以很方便、快捷地开发部署应用程序,程序设计似乎不再只是计算机专业的人员的专利,很多人以为,只要掌握了几种开发工具就可以成为编程高手了,其实这是一个误区。纵然,我们可以很熟练地掌握一门程序设计语言、熟练地运用各种IDE开发应用程序,但是我们写出的代码是否是优良的。我们的设计是否合理。代码执行是否是高效的。代码风格是否是有美感的。更甚的说我们所写出代码的是否是艺术。 在长达几年的时间内,我总是陷在了一个误区里面:即认为工程能力和算法能力是不相干的两回事,我们似乎可以很轻松地完成一个工程项目,至少我在做一些MIS系统的时候一直都是这么认为的,甚至觉得根本不需要所谓的算法或数据结构。当时一直想不通的是为什么Google、百度这样牛的公司却对ACMer们如此青睐,对于这种招聘的标准感到疑惑不解。为什么他们不在技术(多线程、网络编程、分布式系统等)上做要求,却偏偏只关注这么一小块的算法设计。 我曾经反复地告诉自己“程序设计 = 算法 + 数据结构”在70年代提出是受限于计算机硬件,当时的内存不足、计算能力不强,程序需要设计足够精巧细致。再看当前主流的计算机配置,比70年代的大型机运算能力还要强大,我们好像完全不用担心算法设计的问题。报着这样的想法,我向来都不太重视算法,而且工程中对算法的需求并不多。 只是有一天,我突然发现我只是片面地关注其中一个方面,硬件能力是提升了,但同时人们所面对的信息、数据、运算任务的规模也是极大的膨胀了,而且膨胀的规模比硬件本身运算能力提升的规模还要大很多。算法和数据结构不仅没有贬值,反而比之前那个时代显得更为重要。试想,在互联网迅猛发展的今天,一个中等规模的企业每天所产生的数据量能达到GB级甚至TB级。要处理这样的海量数据不是说单纯的硬件运算能力上来就解决了的,设计优良的算法和数据结构设计能够在1分钟之内完成任务,而一个糟糕的设计则可能需要1个小时的运行。 一般认为,一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的,这种对数据元素间逻辑关系的描述称为数据结构。许多大型系统的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。当然,有些情况下事情也会反过来,我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。算法则可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤,或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。 总的来说,数据结构和算法并不是一门教你编程的课,它们可以脱离任何的计算机程序设计语言,而只需要从抽象意义上去概括描述。说的简单一点,数据结构是一门告诉你数据在计算机里如何组织的课程,而算法是一门告诉你数据在计算机里如何运算的课程,前者是结构学、后者是数学。程序设计就像盖房子,数据结构是砖、瓦,而算法则是设计图纸。你若想盖房子首先必须要有原材料(数据结构),但这些原材料并不能自动地盖起你想要的房子,你必须按照设计图纸(算法)一砖一瓦地去砌,这样你才能拥有你想要的房子。数据结构是程序设计这座大厦的基础,没有基础,无论设计有多么高明,这座大厦不可能建造起来。算法则是程序设计之灵魂,它是程序设计的思想所在,没有灵魂没有思想那不叫程序,只是一堆杂乱无章的符号而已。在程序设计中,数据结构就像物质,而算法则是意识,这在哲学上可以理解为:意识是依赖与物质而存在的,物质是由意识而发展的。双方相互依赖,缺一不可。 当然最经典的数据结构是有限的,包括线性表、栈、队列、串、数组、二叉树、树、图、查找表等,而算法则是琳琅满目的,多种多样的。就好像数据结构是人体的各种组织、器官,算法则是人的思想。你可以用自己的思想去支配你的身体各个可以运动的器官随意运动。如果你想吃苹果,你可以削皮吃,可以带皮吃,只要你愿意,甚至你可以不洗就吃。但无论如何,你的器官还是你的器官,就那么几样,目的只有一个就是吃苹果,而方式却是随心所欲的。这就是算法的灵活性、不固定性。因此可以这样说:数据结构是死的,而算法是活的。 我花了四年时间才走出这个误区,值得庆幸的是不算太晚,而我的梦想是要做一名优秀的架构师,缺乏数据结构和算法的深厚功底,很难设计出高水平的具有专业水准的架构和应用,数据结构和算法则是我实现梦想最坚实的基石。现在,也正是我需要开始沉淀的时刻。程序设计这项伟大的工程,教授于我的将不仅仅是技术这么简单,我期待它能给我以更深的思考与感悟,激发我对生命的热爱,对理想的执着,对卓越的追求。

琴瑟 2019-12-02 01:22:02 0 浏览量 回答数 0

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在继承似乎不合适的情况下,我将使用哪种设计模式将一个用户选择传递给所有类?

is大龙 2020-03-24 17:51:41 0 浏览量 回答数 1

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考试内容一、基础知识1.计算机系统的组成和应用领域。2.计算机软件的基础知识。3.计算机网络的基础知识和应用知识。4.信息安全的基本概念。二、数据结构与算法1.数据结构、算法的基本概念。2.线性表的定义、存储和运算。3.树形结构的定义、存储和运算。4.排序的基本概念和排序方法。5.检索的基本概念和检索算法。三、操作系统1.操作系统的基本概念、主要功能和分类。2.进程、线程、进程间的通信的基本概念。3.存储管理、文件管理、设备管理的主要技术。4.典型操作系统的应用。四、数据库系统的基本原理1.数据库的基本概念,数据库系统的组成。2.数据模型概念和主要的数据模型。3.关系数据模型的基本概念,关系操作和关系代数。4.结构化查询语言SQL。5.事务管理、并发控制、故障恢复的基本概念。五、数据库设计和数据库应用1.关系数据库的规范化理论。2.数据库设计的目标、内容和方法。3.数据库应用开发工具。4.数据库技术发展。六、上机操作1.掌握计算机基本操作。2.掌握C语言程序设计基本技术、编程和调试。3.掌握与考试内容相关的知识的上机应用。其实三级数据库广度挺大,没什么深度,就算有几项知识不熟悉也没关系,但像C语言这样的基础知识应该打好一点,市场上的同类书都差不多,没什么特别的,你如果有时间可以买一本回来仔细看,我觉得只要真正仔细看了,肯定能过的(我以前就是没仔细看书,结果考的时候发现很多题目似曾相识,好后悔啊……),时间不是很多的话建议多做以前的题目,重复的几率很高,而且你想,总共就那么些个知识,又不能出太深,出不了什么新题的,考过的都知道,大差不离。

沉默术士 2019-12-02 01:23:55 0 浏览量 回答数 0

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Kotlin的简介 Kotlin是由JetBrains公司(IDEA开发者)所开发的编程语言,其名称来自于开发团队附近的科特林岛。 多平台开发 JVM :Android; Server-Side Javascript:前端 Native(beta) :开发原生应用 windows、macos、linux Swift与Kotlin非常像 http://nilhcem.com/swift-is-like-kotlin/ kotlin发展历程 image.png java发展历程 image.png JVM语言的原理 image.png JVM规范与java规范是相互独立的 只要生成的编译文件匹配JVM字节码规范,任何语言都可以由JVM编译运行. Kotlin也是一种JVM语言,完全兼容java,可以与java相互调用;Kotlin语言的设计受到Java、C#、JavaScript、Scala、Groovy等语言的启发 kotlin的特性 下面不会罗列kotlin中具体的语法,会介绍我认为比较重要的特性,以及特性背后的东西。 类型推断 空类型设计 函数式编程 类型推断 image.png 类型推断是指编程语言中在编译期自动推导出值的数据类型。推断类型的能力让很多编程任务变得容易,让程序员可以忽略类型标注的同时仍然允许类型检查。 在开发环境中,我们往往写出表达式,然后可以用快捷键来生成变量声明,往往都是很准的,这说明了编译器其实是可以很准确的推断出来类型的。编程语言所具备的类型推断能力可以把类型声明的任务由开发者转到了编译器. java中声明变量的方式是类型写在最前面,后面跟着变量名,这就迫使开发者在声明变量时就要先思考变量的类型要定义成什么,而在一些情况下比如使用集合、泛型类型的变量,定义类型就会变得比较繁琐。 Kotlin中声明变量,类型可以省略,或者放到变量名后面,这可以降低类型的权重,从必选变为可选,降低开发者思维负担。java10中也引入了类型推断。 Javascript中声明变量也是用关键字var,但是还是有本质区别的,Kotlin中的类型推断并不是变成动态类型、弱类型,类型仍然是在编译期就已经决定了的,Kotlin仍然是静态类型、强类型的编程语言。javascript由于是弱类型语言,同一个变量可以不经过强制类型转换就被赋不同数据类型的值, 编程语言的一个趋势就是抽象程度越来越高,编译器做更多的事情。 空类型设计 空类型的由来 image.png 托尼·霍尔(Tony Hoare),图灵奖得主 托尼·霍尔是ALGOL语言的设计者,该语言在编程语言发展历史上非常重要,对其他编程语言产生重大影响,大多数近代编程语言(包括C语言)皆使用类似ALGOL的语法。他在一次大会上讨论了null应用的设计: “我把 null 引用称为自己的十亿美元错误。它的发明是在1965 年,那时我用一个面向对象语言( ALGOL W )设计了第一个全面的引用类型系统。我加入了null引用设计,仅仅是因为实现起来非常容易。它导致了数不清的错误、漏洞和系统崩溃,可能在之后 40 年中造成了十亿美元的损失。” null引用存在的问题 以java为例,看null引用的设计到底存在哪些问题 空指针问题NPE 编译时不能对空指针做出检查,运行时访问null对象就会出现错误,这个就是工程中常见的空指针异常。 null本身没有语义,会存在歧义 值未被初始化 值不存在 也许表示一种状态 逻辑上有漏洞 Java中,null可以赋值给任何引用,比如赋值给String类型变量,String a = null,但是null并不是String类型: a instanceof String 返回的是false,这个其实是有些矛盾的。所以当持有一个String类型的变量,就存在两种情况,null或者真正的String. 解决NPE的方式 防御式代码 在访问对象前判空,但会有冗余代码;会规避问题,而隐藏真正的问题 抛出异常给调用方处理 方法中传参传入的空值、无效值,抛出受检查异常给上层调用方 增加注解 Android中可以增加@NonNull注解,编译时做额外检查 空状态对象设计模式 空状态对象是一个实现接口但是不做任何业务逻辑的对象,可以取代判空检查;这样的空状态对象也可以在数据不可用的时候提供默认的行为 java8 Optional类 java8中引入了Optional类,来解决广泛存在的null引用问题.官方javadoc文档介绍 A container object which may or may not contain a non-null value. If a value is present, isPresent() will return true and get() will return the value. Additional methods that depend on the presence or absence of a contained value are provided, such as orElse() (return a default value if value not present) and ifPresent() (execute a block of code if the value is present). 来看一下是如何实现的。 举一个访问对象读取熟悉的例子 java 8 之前 : image.png java 8: image.png 总结: 1.用Optional还是会比较繁琐,这个也说明了设计一个替代null的方案还是比较难的。 optional的耗时大约是普通判空的数十倍,主要是涉及泛型、使用时多创键了一个对象的创建;数据比较大时,会造成性能损失。 java8 引入Optional的意义在于提示调用者,用特殊类型包装的变量可能为空,在使用取出时需要判断 Kotlin的空类型设计 Kotlin中引入了可空类型和不可空类型的区分,可以区分一个引用可以容纳null,还是不能容纳null。 String vs String? String 类型表示变量不能为空,String?则表示变量可以为空 String?含义是String or null.这两种是不同的类型. 比如: var a:String = “abc” //ok var a:String = null //不允许 var b :String? = null //ok a=b // 不允许 String?类型的值不能给String类型的值赋值 这样就将类型分成了可空类型和不可能类型,每一个类型都有这样的处理;Kotlin中访问非空类型变量永远不会出现空指针异常。 同样上面的例子,采用Kotlin去写,就会简洁很多 image.png 编程范式-函数式编程 编程范式是什么? 编程范式是程序员看待程序和写程序的观点 主要的类型 非结构化编程 结构化编程 面向对象编程 命令式编程 函数式编程 这些类型并不是彼此互斥的,而是按照不同的维度做的划分,一种编程语言可能都支持多个编程范式 非结构化编程 第一代的高级语言往往是非结构化编程 比如 BASIC语言 每一行的代码前面都有一个数字作为行号,通常使用GOTO的跳跃指令来实现判断和循环. 看一下下面这段代码是做什么的: image.png 实际上做的是:程序在屏幕上显示数字 1 到 10 及其对应的平方 采用这种方式写程序,大量的使用goto实现逻辑的跳转,代码一长,可读性和维护性就比较差了,形成“面条式代码” 结构化编程 采用顺序、分支、循环结构来表达,禁用或者少用GOTO; 并用子程序来组织代码,采用自顶向下的方式来写程序 代表语言是C语言 实现同样的逻辑: image.png 可见采用结构化编程,代码的逻辑会更清晰。 面向对象编程 思想: 将计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。 特性: 封装性、继承性、多态性。 命令式编程 把计算机程序视为一系列的命令集合 主要思想是关注计算机执行的步骤,即一步一步告诉计算机先做什么再做什么。 “先做这,再做那”,强调“怎么做” 实现: 用变量来储存数据,用语句来执行指令,改变变量状态。 基本所有的常见的编程语言都具有此范式 函数式编程 声明式语法,描述要什么,而不是怎么做 类似于SQL语句 语言: kotlin swift python javascript scala 函数是第一等公民 可以赋值给变量,可作为参数传入另一个函数,也可作为函数的返回值 纯函数 y=f(x) 只要输入相同,返回值不变 没有副作用:不修改函数的外部状态 举个栗子 公司部门要进行outing,去哪里是个问题,要考虑多个因素,比如花费、距离、天数等等,有多个备选地点进行选择。 定义一个数据类: image.png 要进行筛选了,分别用sql,kotlin,java来实现 找出花费低于2000元的outing地点信息 SQL image.png Kotlin image.png java 7 image.png 可见kotin的写法还是比较接近于sql的思想的,声明式的写法,而不管具体如何实现;其中的:place->place.money<2000 就是函数,可以作为参数传递给fliter这个高阶函数;而且这个函数没有副作用,不改变外部状态。 再来一个复杂一点的: 找出花费低于5000元,时间不多于4天,按照距离排序的outing地点名称 SQL image.png Kotlin: image.png java 7 image.png 由此可见用kotlin的函数式写法,会更简洁,逻辑也更清晰,这段代码的目标一目了然,这种清晰在于实现了业务逻辑与控制逻辑的分离,业务逻辑就是由函数实现的,比如place->place.money<500,而控制逻辑是由filter,sorterBy等高阶函数实现的。 而java的传统写法是基于对数据的操作,避免不了遍历的操作,业务逻辑与控制逻辑交织在了一起,这段代码的目的就不是那么容易清晰看到的了。 总结 kotlin是实用的现代编程语言,吸收了众多编程语言的优点,支持类型推断、空类型安全、函数式编程、DSL等特性,非常值得学习和使用。

问问小秘 2020-04-30 16:33:40 0 浏览量 回答数 0

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希望对你有帮助。 一、为何要学编程。 每个人的动机不一样。大致有: 1、为了找个好工作;或为了有更好的机会和更好的发展。 2、看到别人超厉害,所以也想学。 3、实际工作中很多场合需要。 4、从小就立志做个程序员,做软件工程师。 5、振兴中国的软件事业。 。。。。。。 ================================================ 二、如何学编程。 1、多看好书。 差书误人子弟,不但浪费时间和精力,而且打击人的信心,差书使人很久都不会,让会让人怀疑自已的学习能力。 现在的书很多,但好书很少,特别是被大家公认很有价值的好书,更是少之又少。历经多年时间考验和市场风雨不残酷洗礼而仅存的巨著,更是极其稀少。中国历史上文学小说类书本多如牛毛,但仅存的巨著,也只不过<<红楼梦>>等四本名著而已,编程方面也是如此。 2、多动手。 这一点很重要。而且特别重要。“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。”陆游的千古名句说的就是这个道理,并且同样适合于编程方面。 ================================================ 三、用什么语言最好。 这主要取决于应用领域,每种语言都有自已的长处和不足。 1、汇编语言和C语言在单片机及工控领域用较多。另外C语言也是一种通用语言,是学C++/c#的起点。 2、C++系统编程等多个方面,最常用的编译器是VC。 3、C#/java网络编程方面新兴的。 4、VB通用。 5、还有Delphi等。。。。。。 个人建议:从未编过程的,就从学vb开始。有基础的可直接学c++/VC。 =================================================== 四、有什么好书。 几年前,台湾著名技术作家侯捷先生曾经写过一篇影响很大的书评文章,叫做《MFC四大天王》。文章的意思是说在MFC的浩瀚书海中,只要认真研读和学习其中四本,就可以“五岳归来不看山”。侯先生虽以MFC为例,但是这个道理却同样适合于MFC之外的很多具体技术领域,这不能不说是一个有趣的统计现象。 通常在某一个具体细分的技术领域,会自然而然地出现3-5本顶级著作,它们彼此互相配合,形成一个完整的体系。对于学习者来说,只需要认真研读这几本书,就足以升堂入室。我乐于将这种现称为“四书五经现象”。对于读者来说,如果能够找到该领域中的“四书五经”,则无论在时间上还是金钱上都是最经济的选择。好书几本,胜过烂书几捆,这个体会想必大家都有。在此,帮助大家遴选各个技术领域里的“四书五经”。 编程的书可谓汗牛充栋,其中经典也是不泛其数,但绝大多数的过来人,都一致认为,要想很快的入门并尽快的投入到编程实践中,只要其中的四到五本也就够了,即只看经典中的经典,圣经级的书就可以了。 所谓活到老学到老,程序员是个终身学习的职业,要不断的看书,直到放弃编程的那一天。所以,您要读的好书也绝非以下推荐的这些书哟,呵呵。 一句话,由于我们的时间、精力、金钱都是有限的,如何以最小的代价换得最大的收获。 ================================================================ 五、经典好书分类热销榜 1、java java编程语言(第三版)---java四大名著----James Gosling(java之父) java编程思想(第2版)----java四大名著----Bruce Eckel java编程思想(第3版)----java四大名著----------------Bruce Eckel java 2核心技术 卷I:基础知识(原书第7版)---java四大名著-----Cay Horstmann java 2核心技术 卷II:高级特性(原书第7版)----java四大名著-----Cay Horstmann Effective java中文版------java四大名著--------Joshua Bloch 精通Struts:基于MVC的java Web设计与开发---孙卫琴 精通Hibernate:java对象持久化技术详解---孙卫琴 Tomcat与java Web开发技术详解------------孙卫琴 java与模式------------------------------阎宏 2、c# C#程序设计-------Charles Petzold“windows编程泰山北斗”---C#语言“倚天屠龙双剑” C# Primer中文版--------Stanley B.Lippman---C#语言“倚天屠龙双剑” .NET框架程序设计(修订版)--------Jeffrey Richter“windows编程泰山北斗”---.NET平台四大天王 C# Windows程序设计----------Charles Petzold“windows编程泰山北斗”------.NET平台四大天王 .NET程序设计技术内幕-------------Jeff Prosise---.NET平台四大天王 .NET本质论--第1卷:公共语言运行库(中文版)--------Chris Sells---.NET平台四大天王 3、C++ C++程序设计语言(特别版)---c++八大金刚----Bjarne Stroustrup“C++之父” C++ Primer (第3版)中文版----c++八大金刚---Stanley B.Lippman C++ Primer (第4版)中文版----c++八大金刚---Stanley B.Lippman C++标准程序库—自修教程与参考手册--c++八大金刚--Nicolai M.Josuttis C++语言的设计和演化-----c++八大金刚----Bjarne Stroustrup“C++之父” 深度探索C++对象模型---c++八大金刚----Stanley B.Lippman Essential C++中文版---c++八大金刚---Stanley B.Lippman Effective C++中文版 2nd Edition-----c++八大金刚------Scott Meyers More Effective C++中文版----c++八大金刚------Scott Meyers C++编程思想(第2版) 第1卷:标准C++导引--------Bruce Eckel C++编程思想(第2版)第2卷:实用编程技术 --------Bruce Eckel C++程序设计--------------------------谭浩强 C++ 程序设计教程(第2版)--------------钱能 C++ Primer Plus(第五版)中文版---Stephen Prata 广博如四库全书The c++ programming language、c++ Primer 深奥如山重水复Inside the c++ object model 程序库大全The c++ standard libray 工程经验之积累Effective c++、More Effective c++、Exceptional c++ c++八大金刚: 1、Essentital c++---lippman---C++之父,旁枝暂略,主攻核心,轻薄短小,初学者 2、The c++ programming language----C++之父,技术权威,用词深峻,思想深远,c++百科全书代表,圣经。 3、c++ Primer----lippman---纵横书市十数年,c++最佳教本,c++百科全书代表。 4、Inside the c++ object model-----lippman----揭示c++底层,非常好,非常难。 5、Effective c++-----通过50个编程实例,展示专家经验,行文有趣,深处浅出。 6、More Effective c++----通过35个编程实例,展示专家经验,行文有趣,深处浅出。 7、The c++ standard libray---c++标准库的百科全书。 8、设计模式:可复用面向对象软件的基础------good! 4、c C程序设计语言(第2版·新版)---C语言“倚天屠龙双剑”---Brian W.Kernighan“C语言之父” C Primer Plus中文版(第五版)--------C语言“倚天屠龙双剑”---Stephen Prata C程序设计(第三版)---------------------------谭浩强 C语言大全(第四版)---------------------------HERBERT SCHILDT C语言接口与实现:创建可重用软件的技术-------------DAVID R.HANSON C语言参考手册(原书第5版)--------------------------Samuel P.Harbison C程序设计教程---------------------------------H.M.Deitel/P.J.Deitel C陷阱与缺陷-----------------------------------Andrew Koenig 5、VB Visual Basic .NET技术内幕-----VB编程三剑客-----------Francesco Balena“vb首席大师” Windows程序设计-Visual Basic.NET语言描述--VB编程三剑客-----Charles Petzold“windows编程泰山北斗”--- .NET框架程序设计:Visual Basic.NET语言描述--VB编程三剑客--Jeffrey Richter“windows编程泰山北斗”--- Visual Basic 6编程技术大全------------------------Francesco Balena“vb首席大师” Visual Basic.NET 从入门到精通-------------------------Petroutsos,E. 高级VISUAL BASIC编程-----------------------------------MATTHEW CURLAND 6、Delphi Inside VCL(深入核心——VCL架构剖析)----------李维 Delphi 7高效数据库程序设计--------------李维 面向对象开发实践之路(Delphi版)----------李维 7、VC Windows 程序设计(第5版)-----Charles Petzold“windows编程泰山北斗”--- Windows核心编程----------Jeffrey Richter“windows编程泰山北斗”--- Windows高级编程指南---------Jeffrey Richter“windows编程泰山北斗”--- 深入浅出MFC(第二版)-----“MFC四大天王”-------侯捷 MFC Windows程序设计(第2版)---MFC四大天王”---------Jeff Prosise Visual C++ 技术内幕(第4版)--MFC四大天王”--------David Kruglinski 深入解析MFC-------------MFC四大天王”-----------George Shepherd Visual C++.NET 技术内幕(第6版)-MFC四大天王”------------David Kruglinski 8、vf Visual Foxpro程序设计参考手册-------------------张洪举 专家门诊——Visual FoxPro开发答疑160问-------------------张洪举 Visual FoxPro 6.0/9.0解决方案与范例大全-------------------张洪举 Visual FoxPro软件开发模式与应用案例-------------------张洪举 9、黑客 应用密码学(协议算法与C源程序-----------Bruce Schneier 网络信息安全的真相-----------Bruce Schneier 黑客大曝光:网络安全机密与解决方案(第5版)--------STUART MCCLURE 软件加密技术内幕------------看雪学院 加密与解密——软件保护技术与完全解决方案------------看雪学院 加密与解密(第二版)--------段钢 10、汇编 Intel微处理器结构、编程与接口(第六版)---------Barry B. Brey 80*86、奔腾机汇编语言程序设计---------Barry B. Brey Windows环境下32位汇编语言程序设计(第2版)-----------罗云彬 IBM-PC汇编语言程序设计(第2版) 本书是国内优秀教材--------沈美明 温冬婵 IBM PC汇编语言程序设计(第五版) 这本书籍是国外优秀教材-------PETER ABEL著,沈美明 温冬蝉译 11、驱动开发 Windows WDM设备驱动程序开发指南------------------------------------ Chris Cant Windows 2000/XP WDM设备驱动程序开发(第2版)--------------------------武安河 WINDOWS 2000/XP WDM设备驱动程序开发-------------------------------- 武安河 12、网络 计算机网络第四版中文版----网络编程三剑客--------------Andrew S.Tanenbaum TCP/IP详解3卷本--------------------Richard Stevens----网络编程三剑客 UNIX网络编程2卷本--------------------Richard Stevens----网络编程三剑客 用TCP/IP进行网际互联-----------Douglas E. Comer 高级TCP/IP编程-------------------Jon C. Snader C++网络编程-----------------------Douglas Schmidt UNIX环境高级编程(第2版)--------------------Richard Stevens 13、算法 计算机程序设计艺术-------Donald.E.Knuth----------算法“倚天屠龙”双剑 算法导论-----------------Thomas H. Cormen--------算法“倚天屠龙”双剑 离散数学及其应用----------Kenneth H.Rosen 具体数学—计算机科学基础--------Donald.E.Knuth 14、图形编程 Windows 图形编程----------------FENG YUAN --图形编程界的Charles Petzold之书 15、数据结构 数据结构 C++语言描述》58.00(Data Structures C++) William Ford,William Topp 刘卫东 沈官林 数据结构算法与应用-C++语言描述》49.00Sartej Sahni 汪诗林 孙晓东等机械工业出版社 16、软件工程 设计模式--可复用面向对象软件的基础 重构—改善既有代码的设计 17、操作系统 深入理解计算机系统(修订版)-------RANDAL E.BRYANT 18、Unix UNIX 网络编程 卷I 套接字联网API(英文版 第三版 UNIX 编程艺术 UNIX环境高级编程(英文影印第2版-----UNIX编程“圣经 UNIX环境高级编程(英文影印版)(第2版) UNIX环境高级编程(第2版) UNIX环境高级编程(第2版)---UNIX编程“圣经 UNIX网络编程 第1卷:套接口API(第3版) UNIX网络编程卷2:进程间通信(第2版)(英文影印版) UNIX 网络编程(第二版)第2卷:进程间通信 UNIX编程环境 UNIX 网络编程 卷I 套接字联网API(英文版 第三版 UNIX系统编程 UNIX环境高级编程 UNIX 网络编程 卷I 套接字联网API(英文版 第三版) UNIX网络编程 第1卷:套接口API(第3版) UNIX 网络编程(第二版)第2卷:进程间通信 UNIX网络编程卷2:进程间通信(第2版)(英文影印版) UNIX 网络编程(第2版)第1卷:套接口API和X/Open 传输接口API UNIX网络编程(卷1):连网的APLS:套接字与XTI(第二版)(英文影印版) UNIX环境高级编程 Unix技术手册 19、Linux Linux内核设计与实现 Linux内核完全注释 LINUX内核分析及编程 GNU/Linux 编程指南(第二版) Linux设备驱动程序(第三版) 嵌入式设计及Linux驱动开发指南——基于ARM 9处理器 Linux设备驱动程序 第三版(英文影印版) Linux内核设计与实现(第2版) Linux内核设计与实现(英文影印版)(第2版) linux技术手册 20、游戏编程 Windows游戏编程大师技巧(第二版 游戏之旅--我的编程感悟 OpenGL超级宝典:第三版 OpenGL编程指南(第四版) java 游戏高级编程 J2ME手机游戏编程入门 游戏之旅——我的编程感悟 游戏开发中的人工智能(英文影印版) 3D游戏:卷2 动画与高级实时渲染技术 面向对象的游戏开发 java 游戏高级编程 3D游戏编程大师技巧 游戏编程精粹 面向对象的游戏开发 3D游戏 卷1:实时渲染与软件技术 3D游戏:卷2 动画与高级实时渲染技… J2ME手机游戏编程入门 Direct3D游戏编程入门教程(第二版… 21、移动开发 Windows Mobile手机应用开发 SYMBIAN OS C++手机应用开发 Windows Mobile手机应用开发--傅曦 齐宇 徐骏 SYMBIAN OS C++手机应用开发 (第2卷)------------------RICHARD HARRISON著,周良忠 王伯欣译 SYMBIAN OS C++手机应用开发---------------RICHARD HARRISON著,周良忠译 Windows CE.net内核定制及应用程序开发---------周毓林 宁杨 陆贵强 付林林 嵌入式系统Windows CE 开发技巧与实例--傅曦 Palm OS编程实践---绝版 22、单片机 单片机轻松入门----------------------------------周坚(平凡老师) 单片机典型模块设计实例导航-----------------------求是科技 例说8051----------------------------------------张义和 陈敌北 KEIL CX51 V7.0单片机高级语言编程与ΜVISION2应用实践-----徐爱钧 单片机应用程序设计技术(修订版)--------------------周航慈 8051单片机实践与应用-------------------------------吴金戎 MCS-51系列单片机实用接口技术---------------------李华 23、串并口通讯 Visual C++/Turbo C串口通信编程实践------------------龚建伟 VISUAL BASIC与RS-232串行通信控制(最新版)----------范逸之 24、电子 无线电识图与电路故障分析轻松入门(第二版) -------------------胡斌 无线电元器件检测与修理技术轻松入门(第二版) -------------------胡斌 图表细说电子技术识图-------------------胡斌 图表细说电子元器件-------------------胡斌 图表细说元器件及实用电路-------------------胡斌 ================================================================ 六、怎样成为一名程序员 通过以下4个阶段的训练, 没有任何编程基础人就可以成为一名普通的程序员。 第一阶段:掌握一种编程语言 学习内容:学习任意一种主流的编程语言。例如C++语言。 学习目标:熟练掌握一种语言的语法和基本的编程技巧。 学习时间:3个月左右 注意事项:编程语言和编程工具是两回事情,编程语言是指C++、Basic、Object Pascal等程序设计语言,它们是像汉语、英语一样的抽象的语法规则,编程工具是指Visual C++ 6.0、Visual Basic 6.0、Delphi 7.0等包括了源代码编辑器、程序编译器在内的集成化、可视化的软件开发工具。C++源程序可以在Visual C++ 6.0里编写,也可以在记事本里编写,而同一个C++源程序可以用Visual C++ 6.0编译、执行,也可以用C++ Builder 5.0 编译、执行,所以: C++ 不等于 Visual C++ 6.0 第二阶段:掌握一种编程工具 学习内容:学习任意一种主流的编程工具。注意编程工具要和第一阶段学习的编程语言一致,例如你学习的编程语言是C++,那么编程工具要选Visual C++ 6.0或者C++ Builder 5.0。 学习目标:熟练掌握这种编程工具基本用法,例如:菜单、组件、程序跟踪调试、编写Windows程序等。 学习时间:3个月左右 注意事项:这个阶段侧重编程工具的使用,同时进一步熟习编程语言,最后达到能熟练编写各种基本的Windows程序。 第三阶段:掌握“算法与数据结构”这门课程 学习内容:算法与数据结构,推荐许卓群的《数据结构》,高等教育出版社出版。 学习目标:熟练掌握各种常用的算法与数据结构 学习时间:4个月左右 注意事项:这是一门不可或缺的软件开发课程,曾经有一本经典计算机专业书籍叫做《数据结构+算法=程序》,这说明了数据结构和算法的重要性。它能帮我们建立良好的程序分析与设计能力。 第四阶段:实现一个模拟的小型软件项目 学习内容:软件项目的开发过程 学习目标:掌握软件项目的基本开发过程和方法 学习时间:4个月左右 注意事项:自己完成一个模拟的小型软件项目,强烈推荐做一个MIS(管理信息系统)软件,参考用书推荐“中小型信息管理系统开发实例系列丛书”,人民邮电出版社,它的例子详实有效,以它为基础再加以扩展,就可以做出实用的MIS软件来。此丛书包括多种开发工具,大家可以选择适合自己的:《VISUAL FOXPRO6.0 数据库系统开发实例导航》 《java数据库系统开发实例导航》 《VISUAL BASIC数据库系统开发实例导航》《VISUAL C++6.0数据库系统开发实例导航》 《ASP.NET数据库管理系统开发实例导航》 《DELPHI数据库系统开发实例导航》《POWERBUILDER 8.0数据库系统开发实例导航》。 最后将完成的模拟软件刻成光盘,作为自己的作品去面试,以此踏上自己光辉的职业程序员之路。

青衫无名 2019-12-02 01:20:33 0 浏览量 回答数 0

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自上世纪90年代以来,编程语言Python已经取得了长足的进步。当Guido Van Rossum开发Python时,他几乎不知道Python会成为世界上最流行的语言之一。今天,Python是人类历史上使用最广泛的编程语言之一,并且已经应用于很多应用程序中。无论是企业级应用程序,还是机器学习/人工智能模型、数据科学工作,Python几乎在所有蓬勃发展的行业和领域中都受人青睐。 01 Python市场 全世界有超过800万的开发人员出于各种目的热忠于使用Python。由于其动态特性和易于扩展性,Python已经成为开发人员的首选语言。这也是为什么Python能够击败Java的原因,Java一度以来都是开发人员最喜欢的语言。也可能是由于一门语言的自然老化过程,Java正在接近尾声。大多数新语言都是为解决现代面临的新挑战而设计的。虽然之前开发的语言在解决当时的问题时效率极高,但要让它们跟上不断变化的行业和市场就变得极其困难。 但是,Python作为一种拥有如此庞大用户和开发者支持的开源语言,即使在今天仍然保持着它的巅峰状态。它丰富的库和内置的功能使其成为企业、开发人员和数据科学家的热门选择。尽管Java仍然被用于企业开发,但它在其他领域的相关性几乎为零。如果环顾四周,你很难发现一个机器学习专家在Java上设计和训练模型。尽管如此,Java是全球第二大最受开发人员欢迎的语言。 02 取代Java Python已经成功地在大多数领域取代了Java。在企业开发方面,Java面临着来自谷歌的新编程语言Go的威胁。随着我们进入未来科技时代,对高性能计算的需求也在不断增长。这也是数据科学和人工智能的时代需求。尽管有人可能认为使用extreme GPU有助于提高速度和效率,但事实远非如此。它不能满足特定的数据处理需求。相反,前沿应用程序需要其他依赖项来优化性能,并帮助科学家和开发人员实现预期的目标。最终,这将引导企业和研究机构寻找更健壮的编程语言,为特定的任务及其交付速度而设计。 03 进入Julia的世界 这个人人都喜爱Python的时代,正面临着来自编程语言世界的新参与者——Julia的威胁。Viral Shah是Julia Computing的首席执行官,他指出,在21世纪初,开发人员更喜欢用C语言进行系统编程,用JAVA开发企业应用程序,用SaaS进行分析,用MATLAB进行科学计算。然而,今天的开发人员使用Rust进行系统编程,Go进行企业开发,使用Python/R进行分析,并使用Julia进行科学计算。 这几年来我们能够感受到从MATLAB到Python的过渡。我们知道机器学习几乎在所有应用程序中使用,而且Python库使ML模型的实现更加容易,所以人们转向了Python。在此之前,MATLAB是这项任务的最佳选择,可以帮助人们进行分析和科学计算。但是很明显,人们会把目光转向更容易实现、容易理解、更快速、更高性能和可扩展的解决方案。因此,Python完美地填补了JAVA和MATLAB的空白。 04 Julia立足之地 Julia和Python之间的一个关键区别是处理特定问题的方式。Julia的构建是为了减轻高性能计算的挑战。尽管Python现在已经发展为一种快速的计算语言,但是我们必须承认它不是为这项工作而设计的。然而,Julia是专门为高速处理和计算工作设计的。虽然它只有几个月的历史,却已经在研究人员和数据科学家中引起轰动。 两个月前,Julia发布了一个稳定的版本,称为1.2,它已经得到了进一步的改进,可以有效地处理大量占用资源的数据科学项目。目前有超过800名Julia开发人员,他们正在为GitHub做贡献,帮助其成为首选语言。 05 结论 凭借资源和速度这两把“利剑”,两个月大的Julia已经和30岁的Python打了一场硬仗。尽管现在很难说它能否完全接管Python,但它设计用于处理复杂的计算特性肯定会对世界产生影响。此外,随着问题的处理需要更多的资源和更高性能的计算,Julia可能会成为每个人的最爱。除非Python想要和Java一样的命运,否则它将不得不提高其速度和效率,并不断优化它的库。它可能不只是启动新的更新,而是完全转换引擎,使其成为更友好的CPU语言。Python相对于Julia的一个优势是其丰富的库。由于Julia还处于起步阶段,所以它需要很长时间才能构建像Python这样高效、动态的库和函数。这两种语言之间的斗争才刚刚开始,但对于需要快速高效工具来实现目标的研究人员和科学家来说,Julia已经变成了一种优势。 原文链接

珍宝珠 2020-01-02 14:45:08 0 浏览量 回答数 0

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如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢。我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。” 1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔 推荐数:1684 “优秀的编程实践的百科全书,《代码大全》注重个人技术,其中所有东西加起来, 就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。” —— Joel Spolsky 对于新手来说,这本书中的观念有点高阶了。到你准备阅读此书时,你应该已经知道并实践过书中99%的观念。– esac Steve McConnell的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一, 在过去的十多年间,本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。 现在,作者将这本经典著作全新演绎,融入了最前沿的实践技术,加入了上百个崭新的代码示例, 充分展示了软件构建的艺术性和科学性。 McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识, 把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。 无论您的经验水平如何,也不管您在怎样的开发环境中工作,也无论项目是大是小, 本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。 《代码大全(第2版))》做了全面的更新,增加了很多与时俱进的内容,包括对新语言、新的开发过程与方法论的讨论等等。 2、《程序员修炼之道》 推荐数:1504 对于那些已经学习过编程机制的程序员来说,这是一本卓越的书。 或许他们还是在校生,但对要自己做什么,还感觉不是很安全。 就像草图和架构之间的差别。虽然你在学校课堂上学到的是画图,你也可以画的很漂亮, 但如果你觉得你不太知道从哪儿下手,如果某人要你独自画一个P2P的音乐交换网络图,那这本书就适合你了。—— Joel 《程序员修炼之道:从小工到专家》内容简介:《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成, 涵盖的主题从个人责任、职业发展,知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术, 利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比, 全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。 无论你是初学者,是有经验的程序员,还是软件项目经理,《程序员修炼之道:从小工到专家》都适合你阅读。 3、《计算机程序的构造和解释》 推荐数:916 就个人而言,这本书目前为止对我影响醉倒的一本编程书。 《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。 其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。 其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。 然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。 这是一本会启发你的书,它会燃起你编写出色程序的热情; 它还将教会你认识并欣赏美; 它会让你有种敬畏,让你难以抑制地渴望学习更多的东西。 其他书或许会让你成为一位更出色的程序员,但此书将一定会让你成为一名程序员。 同时,你将会学到其他东西,函数式编程(第三章)、惰性计算、元编程、虚拟机、解释器和编译器。 一些人认为此书不适合新手。 个人认为,虽然我并不完全认同要有一些编程经验才能读此书,但我还是一定推荐给初学者。 毕竟这本书是写给著名的6.001,是麻省理工学院的入门编程课程。 此书或许需要多做努力(尤其你在做练习的时候,你也应当如此),但这个价是对得起这本书的。 4、《C程序设计语言》 推荐数:774 这本书简洁易读,会教给你三件事:C 编程语言;如何像程序员一样思考;底层计算模型。 (这对理解“底层”非常重要)—— Nathan 《C程序设计语言》(第2版新版)讲述深入浅出,配合典型例证,通俗易懂,实用性强, 适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材,也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。 《C程序设计语言》(第2版新版)原著即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和著名的计算机科学家Brian W.Kernighan合著的 一本介绍C语言的权威经典著作。 我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。 原著第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。 人们熟知的“hello,world”程序就是由本书首次引入的,现在,这一程序已经成为所有程序设计语言入门的第一课。 5、《算法导论》 推荐数:671 《代码大全》教你如何正确编程; 《人月神话》教你如何正确管理; 《设计模式》教你如何正确设计…… 在我看来,代码只是一个工具,并非精髓。 开发软件的主要部分是创建新算法或重新实现现有算法。 其他部分则像重新组装乐高砖块或创建“管理”层。 我依然梦想这样的工作,我的大部分时间(>50%)是在写算法,其他“管理”细节则留给其他人…… —— Ran Biron 经典的算法书,被亚马逊网,《程序员》等评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。 算法领域的标准教材,全球多所知名大学选用 MIT名师联手铸就,被誉为“计算机算法的圣经” 编写上采用了“五个一”,即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。 6、《重构:改善既有代码的设计》 推荐数:617 《重构:改善既有代码的设计》清晰地揭示了重构的过程,解释了重构的原理和最佳实践方式, 并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。 书中给出了70多个可行的重构,每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。 《重构:改善既有代码的设计》提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码,从而减少了开发过程中的风险。 《重构:改善既有代码的设计》适合软件开发人员、项目管理人员等阅读, 也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。 我想我不得不推荐《重构》:改进现有代码的设计。—— Martin 我必须承认,我最喜欢的编程语录是出自这本书:任何一个傻瓜都能写出计算机能理解的程序, 而优秀的程序员却能写出别人能读得懂的程序。—— Martin Fowler 7、《设计模式》 推荐数:617 自1995年出版以来,本书一直名列Amazon和各大书店销售榜前列。 近10年后,本书仍是Addison-Wesley公司2003年最畅销的图书之一。 中文版销售逾4万册。 就我而言,我认为四人帮编著的《设计模式》是一本极为有用的书。 虽然此书并不像其他建议一样有关“元”编程,但它强调封装诸如模式一类的优秀编程技术, 因而鼓励其他人提出新模式和反模式(antipatterns),并运用于编程对话中。—— Chris Jester-Young 8、《人月神话》 推荐数:588 在软件领域,很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力并且畅销不衰的著作。 Brooks博士为人们管理复杂项目提供了最具洞察力的见解。 既有很多发人深省的观点,又有大量软件工程的实践。 本书内容来自Brooks博士在IBM公司System/360家族和OS/360中的项目管理经验。 该书英文原版一经面世,即引起业内人士的强烈反响,后又译为德、法、日、俄中等多种语言,全球销量数百万册。 确立了其在行业内的经典地位。 9、《计算机程序设计艺术》 推荐数:542 《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。 这一系列堪称一项浩大的工程,自1962年开始编写,计划出版7卷,目前已经出版了4卷。 《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。 目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写中。 这是高德纳倾注心血写的一本书。—— Peter Coulton 10、《编译原理》(龙书) 推荐数:462 我很奇怪,居然没人提到龙书。(或许已有推荐,我没有看到)。 我从没忘过此书的第一版封面。 此书让我知道了编译器是多么地神奇绝妙。- DB 11、《深入浅出设计模式》 推荐数:445 强大的写作阵容。 《Head First设计模式》(中文版) 作者Eric Freeman; ElElisabeth Freeman是作家、讲师和技术顾问。 Eric拥有耶鲁大学的计算机科学博士学位,E1isabath拥有耶鲁大学的计算机科学硕士学位。 Kathy Sierra(javaranch.com的创始人)FHBert Bates是畅销的HeadFirst系列书籍的创立者,也是Sun公司Java开发员认证考试的开发者。 本书的产品设计应用神经生物学、认知科学,以及学习理论,这使得这本书能够将这些知识深深地印在你的脑海里, 不容易被遗忘。 本书的编写方式采用引导式教学,不直接告诉你该怎么做,而是利用故事当作引子,带领读者思考并想办法解决问题。 解决问题的过程中又会产生一些新的问题,再继续思考、继续解决问题,这样可以加深体会。 作者以大量的生活化故事当背景,例如第1章是鸭子,第2章是气象站,第3章是咖啡店, 书中搭配大量的插图(几乎每一页都有图),所以阅读起来生动有趣,不会感觉到昏昏欲睡。 作者还利用歪歪斜斜的手写字体,增加“现场感”。 精心设计许多爆笑的对白,让学习过程不会太枯燥。 还有模式告白节目,将设计模式拟人化成节目来宾,畅谈其内在的一切。 每一章都有数目不等的测验题。 每章最后有一页要点整理,这也是精华所在,我都是利用这一页做复习。 我知道四人帮的《设计模式》是一本标准书,但倒不如先看看这部大部头,此书更为简易。 一旦你了解了解了基本原则,可以去看四人帮的那本圣经了。- Calanus 12、《哥德尔、艾舍尔、巴赫书:集异璧之大成》 推荐数:437 如果下昂真正深入阅读,我推荐道格拉斯·侯世达(Douglas Hofstadter)的《哥德尔、艾舍尔、巴赫书》。 他极为深入研究了程序员每日都要面对的问题:递归、验证、证明和布尔代数。 这是一本很出色的读物,难度不大,偶尔有挑战,一旦你要鏖战到底,将是非常值得的。 – Jonik 13、《代码整洁之道》 推荐数:329 细节之中自有天地,整洁成就卓越代码 尽管糟糕的代码也能运行,但如果代码不整洁,会使整个开发团队泥足深陷, 写得不好的代码每年都要耗费难以计数的时间和资源。 然而这种情况并非无法避免。 著名软件专家RoberfC.Marlin在《代码整洁之道》中为你呈现出了革命性的视野。 Martin携同ObjectMetltor公司的同事,从他们有关整洁代码的最佳敏捷实践中提炼出软件技艺的价值观, 以飨读者,让你成为更优秀的程序员——只要你着手研读《代码整洁之道》。 阅读《代码整洁之道》需要你做些什么呢。你将阅读代码——大量代码。 《代码整洁之道》促使你思考代码中何谓正确,何谓错误。 更重要的是,《代码整洁之道》将促使你重新评估自己的专业价值观,以及对自己技艺的承诺。 从《代码整洁之道》中可以学到: 好代码和糟糕的代码之间的区别; 如何编写好代码,如何将糟糕的代码转化为好代码; 如何创建好名称、好函数、好对象和好类; 如何格式化代码以实现其可读性的最大化; 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理; 如何进行单元测试和测试驱动开发。 虽然《代码整洁之道》和《代码大全》有很多共同之处,但它有更为简洁更为实际的清晰例子。 – Craig P. Motlin 14、《Effective C++》和《More Effective C++》 推荐数:297 在我职业生涯早期,Scott Meyer的《Effective C++》和后续的《More Effective C++》都对我的编程能力有着直接影响。 正如当时的一位朋友所说,这些书缩短你培养编程技能的过程,而其他人可能要花费数年。 去年对我影响最大的一本书是《大教堂与市集》,该书教会我很有关开源开发过程如何运作,和如何处理我代码中的Bug。 – John Channing 15、《编程珠玑》 推荐数:282 多年以来,当程序员们推选出最心爱的计算机图书时,《编程珠玑》总是位列前列。 正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺,计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力, 从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”, 成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏, 最终结集为两部不朽的计算机科学经典名著,影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。 本书为第一卷,主要讨论计算机科学中最本质的问题:如何正确选择和高效地实现算法。 尽管我不得不羞愧地承认,书中一半的东西我都没有理解,但我真的推荐《编程珠玑》,书中有些令人惊奇的东西。 – Matt Warren 16、《修改代码的艺术》by Michael Feathers 本书是继《重构》和《重构与模式》之后探讨修改代码技术的又一里程碑式的著作, 而且从涵盖面和深度上都超过了前两部经典。 书中不仅讲述面向对象语言(Java、C#和C++)代码,也有专章讨论C这样的过程式语言。 作者将理解、测试和修改代码的原理、技术和最新工具(自动化重构工具、单元测试框架、仿对象、集成测试框架等), 与解依赖技术和大量开发和设计优秀代码的原则、最佳实践相结合,许多内容非常深入,而且常常发前人所未发。 书中处处体现出作者独到的洞察力,以及多年开发和指导软件项目所积累的丰富经验和深厚功力。 通过这部集大成之作,你不仅能掌握最顶尖的修改代码技术,还可以大大提高对代码和软件开发的领悟力。 我认为没有任何一本书能向这本书一样影响了我的编程观点。 它明确地告诉你如何处理其他人的代码,含蓄地教会你避免哪些(以及为什么要避免)。- Wolfbyte 同意。很多开发人员讨论用干净的石板来编写软件。 但我想几乎所有开发人员的某些时候是在吃其他开发人员的狗食。– Bernard Dy 17、《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》 这是一本讲述计算机工作原理的书。 不过,你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为,它是晦涩而难懂的。 作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂,你丝毫不会感到枯燥和生硬。 更重要的是,你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。 这种理解不是抽象层面上的,而是具有一定深度的,这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。 不管你是计算机高手,还是对这个神奇的机器充满敬畏之心的菜鸟, 都不妨翻阅一下《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》,读一读大师的经典作品,必然会有收获。 我推荐Charles Petzold的《编码》。 在这个充满工具和IDE的年代,很多复杂度已经从程序员那“抽取”走了,这本书一本开眼之作。 – hemil 18、《禅与摩托车维修艺术 / Zen and the Art of Motorcycle Maintenance》 对我影响最大的那本书是 Robert Pirsig 的《禅与摩托车维修艺术》。 不管你做什么事,总是要力求完美,彻底了解你手中的工具和任务,更为重要的是, 要有乐趣(因为如果你做事有乐趣,一切将自发引向更好的结果)。 – akr 19、《Peopleware / 人件集:人性化的软件开发》 Demarco 和 Lister 表明,软件开发中的首要问题是人,并非技术。 他们的答案并不简单,只是令人难以置信的成功。 第二版新增加了八章内容。 – Eduardo Molteni 20、《Coders at Work / 编程人生》 这是一本访谈笔录,记录了当今最具个人魅力的15位软件先驱的编程生涯。 包括DonaldKnuth、Jamie Zawinski、Joshua Bloch、Ken Thompson等在内的业界传奇人物,为我们讲述了 他们是怎么学习编程的,在编程过程中发现了什么以及他们对未来的看法, 并对诸如应该如何设计软件等长久以来一直困扰很多程序员的问题谈了自己的观点。 一本非常有影响力的书,可以从中学到一些业界顶级人士的经验,了解他们如何思考并工作。 – Jahanzeb Farooq 21、《Surely You’re Joking, Mr. Feynman! / 别闹了,费曼先生。》 虽然这本书可能有点偏题,但不管你信不信,这本书曾在计算机科学专业课程的阅读列表之上。 一个优秀的角色模型,一本有关好奇心的优秀书籍。 – mike511 22、《Effective Java 中文版》 此书第二版教你如何编写漂亮并高效的代码,虽然这是一本Java书,但其中有很多跨语言的理念。 – Marcio Aguiar 23、《Patterns of Enterprise Application Architecture / 企业应用架构模式》 很奇怪,还没人推荐 Martin Fowler 的《企业应用架构模式》- levi rosol 24、《The Little Schemer》和《The Seasoned Schemer》 nmiranda 这两本是LISP的英文书,尚无中文版。 美国东北大学网站上也有电子版。 25、《交互设计之路》英文名:《The Inmates Are Running The Asylum: Why High Tech Products Drive Us Crazy and How to Restore the Sanity》该书作者:Alan Cooper,人称Visual Basic之父,交互设计之父。 本书是基于众多商务案例,讲述如何创建更好的、高客户忠诚度的软件产品和基于软件的高科技产品的书。 本书列举了很多真实可信的实际例子,说明目前在软件产品和基于软件的高科技产品中,普遍存在着“难用”的问题。 作者认为,“难用”问题是由这些产品中存在着的高度“认知摩擦”引起的, 而产生这个问题的根源在于现今软件开发过程中欠缺了一个为用户利益着想的前期“交互设计”阶段。 “难用”的产品不仅损害了用户的利益,最终也将导致企业的失败。 本书通过一些生动的实例,让人信服地讲述了由作者倡导的“目标导向”交互设计方法在解决“难用”问题方面的有效性, 证实了只有改变现有观念,才能有效地在开发过程中引入交互设计,将产品的设计引向成功。 本书虽然是一本面向商务人员而编写的书,但也适合于所有参与软件产品和基于软件的高科技产品开发的专业人士, 以及关心软件行业和高科技行业现状与发展的人士阅读。 他还有另一本中文版著作:《About Face 3 交互设计精髓》 26、《Why’s (Poignant) Guide to Ruby 》 如果你不是程序员,阅读此书可能会很有趣,但如果你已经是个程序员,可能会有点乏味。 27、《Unix编程艺术》 It is useful regardless operating system you use. – J.F. Sebastian 不管你使用什么操作系统,这本书都很有用。 – J.F. Sebastian 28、《高效程序员的45个习惯:敏捷开发修炼之道》 45个习惯,分为7个方面:工作态度、学习、软件交付、反馈、编码、调试和协作。 每一个具体的习惯里,一开始提出一个谬论,然后展开分析,之后有正队性地提出正确的做法,并设身处地地讲出了正确做法给你个人的“切身感受”,最后列出几条注意事项,帮助你修正自己的做法(“平衡的艺术”)。 29、《测试驱动开发》 前面已经提到的很多书都启发了我,并影响了我,但这本书每位程序员都应该读。 它向我展示了单元测试和TDD的重要性,并让我很快上手。 – Curro 我不关心你的代码有多好或优雅。 如果你没有测试,你或许就如同没有编写代码。 这本书得到的推荐数应该更高些。 人们讨论编写用户喜欢的软件,或既设计出色并健壮的高效代码,但如果你的软件有一堆bug,谈论那些东西毫无意义。– Adam Gent 30、《点石成金:访客至上的网页设计秘笈》 可用性设计是Web设计中最重要也是难度最大的一项任务。 《点石成金-访客至上的网页设计秘笈(原书第二版)》作者根据多年从业的经验,剖析用户的心理, 在用户使用的模式、为扫描进行设计、导航设计、主页布局、可用性测试等方面提出了许多独特的观点, 并给出了大量简单、易行的可用性设计的建议。 本书短小精炼,语言轻松诙谐,书中穿插大量色彩丰富的屏幕截图、趣味丛生的卡通插图以及包含大量信息的图表, 使枯燥的设计原理变得平易近人。 本书适合从事Web设计和Web开发的技术人员阅读,特别适合为如何留住访问者而苦恼的网站/网页设计人员阅读。 这是一本关于Web设计原则而不是Web设计技术的书。 本书作者是Web设计专家,具有丰富的实践经验。 他用幽默的语言为你揭示Web设计中重要但却容易被忽视的问题,只需几个小时, 你便能对照书中讲授的设计原则找到网站设计的症结所在,令你的网站焕然一新。

青衫无名 2019-12-02 01:20:04 0 浏览量 回答数 0

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什么是Kubernetes? Kubernetes是一种轻便的可伸展的开源平台,用来管理容器化的工作或者服务,拥有声明化配置和自动化等优点。它现在拥有一个快速扩大与成长的生态系统,其服务,工具和技术支持可被广泛用于各个方面。 为什么我需要Kubernetes,它用来做些什么? Kubernetes拥有大量的特性,比如: 容器平台 微服务平台 轻量化云服务平台 等等 Kubernetes提供了一个以容器为中心的管理环境,它根据用户的工作负载来协调计算,网络和储存基础架构。它既有PaaS的简化性,又具有IaaS的灵活性,并支持跨基础架构的可移植性 为什么Kubernetes是一个平台? 尽管Kubernetes提供了大量的功能性,总会有新的场景需要新的功能。一些特性的应用程序工作流程可以被简化来加快开发速度。最初的部署通常需要大规模的应用自动化。这就是为什么Kubernetes被设计成一个平台服务,用来创建一个包含工具和其他组成部分的系统环境,来使部署,测量和管理应用更加容易。 Label可以授权用户按照他们的想法来组织他们的资源。Annotation允许用户布置含有自定义信息的资源,来使工作流更加顺畅,并为管理工具提供到checkpoint状态的一种更简单的方式。 此外,Kubernetes控制平面基于开发人员和用户可用的相同API构建。用户可以编写他们自己的 controller,比如schedulers,这些API可以通过通用命令行工具进行定位。 这种设计使得许多其他系统能够在Kubernetes上面构建 Kubernetes不是什么 Kubernetes不是一个传统的,包罗万象的PaaS(平台即服务)系统。由于Kubernetes在容器级而不是在硬件级运行,因此它能提供一些PaaS产品常用的通用功能,比如部署,扩展,负载均衡,日志记录和监控。但是,Kubernetes并不是一个整体,这些默认解决方案都是可选和可插拔的。Kubernetes提供了构建人员平台的构建模块,但是在一些重要的地方保留了用户选择和灵活性。 Kubernetes: 不限制支持的应用程序类型。Kubernetes旨在支持各种各样的工作负载,包括无状态,有状态和数据处理工作负载。 如果一个应用程序可以在一个容器中运行,它应该在Kubernetes上运行得很好。 不部署源代码并且不构建您的应用程序。持续集成,交付和部署(CI / CD)工作流程由组织和偏好以及技术要求决定。 不提供应用程序级服务,例如中间件(例如,消息总线),数据处理框架(例如,Spark),数据库(例如,mysql),高速缓存,也不提供集群存储系统(例如,Ceph)。 在服务中。 这些组件可以在Kubernetes上运行,和/或可以通过便携式机制(例如Open Service Broker)在Kubernetes上运行的应用程序访问。 不指示日志,监视或警报解决方案。 它提供了一些集成作为概念证明,以及收集和导出指标的机制。 不提供或授权配置语言/系统(例如,jsonnet)。 它提供了一个声明性API,可以通过任意形式的声明性规范来实现。 不提供或采用任何全面的机器配置,维护,管理或自我修复系统。 此外,Kubernetes不仅仅是一个编排系统。 实际上,它消除了编排的需要。 业务流程的技术定义是执行定义的工作流程:首先执行A,然后运行B,然后运行C.相反,Kubernetes由一组独立的,可组合的控制流程组成,这些流程将当前状态持续推向所提供的所需状态。 如何从A到C无关紧要。也不需要集中控制。 这使得系统更易于使用且功能更强大,更具弹性且可扩展 为什么使用容器 过去部署应用的方式,是将应用安装在一个使用操作系统软件包管理器的主机上。这样做的缺点是应用程序的可执行文件、配置、库和生命周期互相影响,也会和操作系统纠缠不清。你也可以构建一个不可被修改的虚拟机镜像来实现可预测的部署和回滚,但是这样显然不够轻量化而且不可被移植 新的方式是在虚拟化的操作系统层来部署容器,而不是在虚拟化的硬件层。这些容器之间彼此独立,相对主机也保持独立。它们有自己单独的文件系统,也不能看到其他容器的进程,而且它们对于计算资源的使用量可以被限制。它们比虚拟机更容易被构建,因为它们从底层基础架构和主机文件系统中解耦出来,也可以跨单机与云之间移植。 因为容器小巧且轻快,一个应用程序可以被打包放到每个容器镜像中。这种一对一的应用对镜像的关系可以使容器发挥出最大功效。有了容器,不可变的容器镜像可以在构建时被创建,而不是在部署时,因为每个应用都不需要依赖于程序的其它应用部分,也不依赖于基础生产环境。同样,容器比VM更加透明,这有利于监控和管理。当容器的生命周期由基础架构管理而不是隐藏在流程管理器之后时,尤其如此。最后,当一个应用被部署在每个容器时,管理容器就变得和管理程序部署一样了。 阿里云导入自建K8S集群 更多阿里云帮助文档 https://help.aliyun.com 希望对您有帮助!

阿里朵 2019-12-02 02:19:54 0 浏览量 回答数 0

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转自:思否 本文作者:Michael van der Gulik 原文链接:《Why WebAssembly is a big deal》 译者:敖小剑 WebAssembly 是每个程序员都应该关注的技术。WebAssembly 会变得更流行。 WebAssembly 将取代 JavaScript。WebAssembly 将取代 HTML 和 CSS。 WebAssembly 将取代手机应用。WebAssembly 将取代桌面应用。在 10 年内,我保证每个程序员至少需要知道如何使用工具来操作 WebAssembly 并理解它是如何工作的。 你可能会说,“太离谱了!” 好吧,请继续阅读。 什么是 WebAssembly 当前形式的 WebAssembly 是 Web 浏览器的新扩展,可以运行预编译代码…快速地。在 C ++ 中编写了一些小代码,然后使用 Emscripten 编译器将该代码编译为 WebAssembly。通过一些 Javascript 粘合,就可以在 Web 浏览器中调用这一小段代码,例如,运行粒子模拟。 WebAssembly 文件,扩展名为.wasm,本身是包含可执行指令的二进制格式。要使用该文件,必须编写一个运行某些 Javascript 的 HTML 文件来获取、编译和执行 WebAssembly 文件。WebAssembly 文件在基于堆栈的虚拟机上执行,并使用共享内存与其 JavaScript 包装器进行通信。 到目前为止,这似乎并不有趣。它看起来只不过是 JavaScript 的加速器。但是,聪明的读者会对 WebAssembly 可能成为什么有所了解。 WebAssembly 将成为什么? 第一个重要发现是 WebAssembly 是一个安全的沙盒虚拟机。可以从 Internet 运行喜欢的 WebAssembly 代码,而确保它不会接管 PC 或服务器。四个主流 Web 浏览器对它的安全性非常有信心,它已经默认实现并启用了。它的真正安全性还有待观察,但安全性是 WebAssembly 的核心设计目标。 第二个重要发现是 WebAssembly 是一个通用的编译目标。它的原始编译器是一个 C 编译器,这个编译器很好地指示了 WebAssembly 虚拟机的低级和可重定向性。许多编程语言都使用 C 语言编写虚拟机,其他一些语言甚至使用 C 本身作为编译目标。 此时,有人整理了一个可以编译为 WebAssembly 的编程语言列表。这份名单将在未来很多年中继续增长。 WebAssembly 允许使用任何编程语言编写代码,然后让其他人在任何平台上安全地运行该代码,无需安装任何内容。朋友们,这是美好梦想的开始。 部署问题 我们来谈谈如何将软件提供给用户。 为新项目选择编程语言的一个重要因素是如何将项目部署到客户。您的程序员喜欢用 Haskell,Python,Visual Basic 或其他语言编写应用程序,具体取决于他们的喜好。要使用喜欢的语言,他们需要编译应用,制作一些可安装的软件包,并以某种方式将其安装在客户端的计算机上。有许多方法可以提供软件 - 包管理器,可执行安装程序或安装服务,如 Steam,Apple App Store,Google Play 或 Microsoft store。 每一个安装机制都意味着痛苦,从应用商店安装时的轻微疼痛,到管理员要求在他的 PC 上运行一些旧的 COBOL 代码时的集群头痛。 部署是一个问题。对于开发人员和系统管理员来说,部署一直是一个痛点。我们使用的编程语言与我们所针对的平台密切相关。如果大量用户在 PC 或移动设备上,我们使用 HTML 和 Javascript。如果用户是 Apple 移动设备用户,我们使用……呃…… Swift?(我实际上不知道)。如果用户在 Android 设备上,我们使用 Java 或 Kotlin。如果用户在真实计算机上并且愿意处理掉他们的部署问题,那么我们开发人员才能在我们使用的编程语言中有更多选择。 WebAssembly 有可能解决部署问题。 有了 WebAssembly,您可以使用任何编程语言编写应用,只要这些编程语言可以支持 WebAssembly,而应用可以在任何设备和任何具有现代 Web 浏览器的操作系统上运行。 硬件垄断 想购买台式机或笔记本电脑。有什么选择?好吧,有英特尔,有 AMD。多年来一直是双寡头垄断。保持这种双寡头垄断的一个原因是 x86 架构只在这两家公司之间交叉许可,而且通常预编译的代码需要 x86 或 x86-64(也就是 AMD-64)架构。还有其他因素,例如设计世界上最快的 CPU 是一件很艰难但也很昂贵的事情。 WebAssembly 是一种可让您在任何平台上运行代码的技术(之一)。如果它成为下一个风口,硬件市场将变得商品化。应用编译为 WebAssembly,就可以在任何东西上运行 - x86,ARM,RISC-V,SPARC。即便是操作系统市场也会商品化;您所需要的只是一个支持 WebAssembly 的浏览器,以便在硬件可以运行时运行最苛刻的应用程序。 编者注:Second State 研发的专为服务端优化的 WebAssembly 引擎 SSVM 已经可以运行在高通骁龙芯片上。Github 链接:https://github.com/second-sta... 云计算 但等等,还有更多。云计算成为IT经理办公室的流行词已有一段时间,WebAssembly 可以直接迎合它。 WebAssembly 在安全沙箱中执行。可以制作一个容器,它可以在服务器上接受和执行 WebAssembly 模块,而资源开销很小。对于提供的每个服务,无需在虚拟机上运行完整的操作系统。托管提供商只提供对可以上传代码的WebAssembly 容器的访问权限。它可以是一个原始容器,接收 socket 并解析自己的 HTTP 连接,也可以是一个完整的 Web 服务容器,其中 WebAssembly 模块只需要处理预解析的HTTP请求。 这还不存在。如果有人想变得富有,那么可以考虑这个想法。 编者注:目前已经有人正在实现这个想法,Byte Alliance 计划将WebAssembly 带到浏览器之外,Second State 已经发布了为服务端设计的WebAssembly 引擎开发者预览版。 不是云计算 WebAssembly 足以取代 PC 上本地安装的大多数应用程序。我们已经使用 WebGL(又名OpenGL ES 2.0)移植了游戏。我预测不久之后,受益于WebAssembly,像 LibreOffice 这样的大型应用可以直接从网站上获得,而无需安装。 在这种情况下,在本地安装应用没什么意义。本地安装的应用和 WebAssembly 应用之间几乎没有区别。WebAssembly 应用已经可以使用屏幕,键盘和鼠标进行交互。它可以在 2D 或 OpenGL 中进行图形处理,并使用硬件对视频流进行解码。可以播放和录制声音。可以访问网络摄像头。可以使用 WebSockets。可以使用 IndexedDB 存储大量数据在本地磁盘上。这些已经是 Web 浏览器中的标准功能,并且都可以使用 JavaScript 向 WebAssembly 暴露。 目前唯一困难的地方是 WebAssembly 无法访问本地文件系统。好吧,可以通过 HTML 使用文件上传对话,但这不算。最终,总会有人为此创建 API,并可能称之为 “WASI”。 “从互联网上运行应用程序!?胡说八道!“,你说。好吧,这是使用 Qt 和 WebAssembly 实现的文本编辑器 (以及更多)。 这是一个简单的例子。复杂的例子是在 WebBrowser 中运行的 Adobe Premier Pro 或 Blender。或者考虑像 Steam 游戏一样可以直接从网络上运行。这听起来像小说,但从技术上说这并非不能发生。 它会来的。 让我们裸奔! 目前,WebAssembly 在包含 HTML 和 Javascript 包装器的环境中执行。为什么不脱掉这些?有了 WebAssembly,为什么还要在浏览器中包含 HTML 渲染器和 JavaScript 引擎? 通过为所有服务提供标准化 API,这些服务通常是 Web 浏览器提供的,可以创建裸 WebAssembly。就是没有 HTML和 Javascript 包装来管理的 WebAssembly。访问的网页是 .wasm 文件,浏览器会抓取并运行该文件。浏览器为WebAssembly 模块提供画布,事件处理程序以及对浏览器提供的所有服务的访问。 这目前还不存在。如果现在使用 Web 浏览器直接访问 .wasm 文件,它会询问是否要下载它。我假设将设计所需的 API 并使其工作。 结果是 Web 可以发展。网站不再局限于 HTML,CSS 和 Javascript。可以创建全新的文档描述语言。可以发明全新的布局引擎。而且,对于像我这样的 polyglots 最相关,我们可以选择任何编程语言来实现在线服务。 可访问性 但我听到了强烈抗议!可访问性怎么样??搜索引擎怎么办? 好吧,我还没有一个好的答案。但我可以想象几种技术解决方案。 一个解决方案是我们保留内容和表现的分离。内容以标准化格式编写,例如 HTML。演示文稿由 WebAssembly 应用管理,该应用可以获取并显示内容。这允许网页设计师使用想要的任何技术进行任意演示 - 不需要 CSS,而搜索引擎和需要不同类型的可访问性的用户仍然可以访问内容。 请记住,许多 WebAssembly 应用并不是可以通过文本访问的,例如游戏和许多应用。盲人不会从图像编辑器中获得太多好处。 另一个解决方案是发明一个 API,它可以作为 WebAssembly 模块,来提供想在屏幕上呈现的 DOM,供屏幕阅读器或搜索引擎使用。基本上会有两种表示形式:一种是在图形画布上,另一种是产生结构化文本输出。 第三种解决方案是使用屏幕阅读器或搜索引擎可以使用的元数据来增强画布。执行 WebAssembly 并在画布上呈现内容,其中包含描述渲染内容的额外元数据。例如,该元数据将包括屏幕上的区域是否是菜单以及存在哪些选项,或者区域是否想要文本输入,以及屏幕上的区域的自然排序(也称为标签顺序)是什么。基本上,曾经在 HTML 中描述的内容现在被描述为具有元数据的画布区域。同样,这只是一个想法,它可能在实践中很糟糕。 可能是什么 1995年,Sun Microsystems 发布了 Java,带有 Java applets 和大量的宣传。有史以来第一次,网页可以做一些比 和 GIF 动画更有趣的事情。开发人员可以使应用完全在用户的 Web 浏览器中运行。它们没有集成到浏览器中,而是实现为繁重的插件,需要安装整个 JVM。1995年,这不是一个小的安装。applets 也需要一段时间来加载并使用大量内存。我们现在凭借大量内存,这不再是一个问题,但在 Java 生命的第一个十年里,它让体验变得令人厌烦。 applets 也不可靠。无法保证它们会运行,尤其是在用户使用 Microsoft 的实现时。他们也不安全,这是棺材里的最后一颗钉子。 以 JVM 为荣,其他语言最终演变为在 JVM 上运行。但现在,那艘船航行了。 FutureSplash / Macromedia / Adobe Flash 也是一个竞争者,但是是专有的,具有专有工具集和专有语言的专有格式。我读到他们确实在2009年开启了文件格式。最终从浏览器中删除了支持,因为它存在安全风险。 这里的结论是,如果希望您的技术存在于每个人的机器上,那么安全性就需要正视。我真诚地希望 WebAssembly 作为标准对安全问题做出很好的反应。 需要什么? WebAssembly 仍处于初期阶段。它目前能很好的运行代码,而规范版本是 1.0,二进制格式定型。目前正在开展SIMD 指令支持。通过 Web Workers 进行多线程处理也正在进行中。 工具可用,并将在未来几年不断改进。浏览器已经让你窥视 WebAssembly 文件。至少 Firefox 允许查看WebAssembly 字节码,设置断点并查看调用堆栈。我听说浏览器也有 profiling 支持。 语言支持包括一套不错的语言集合–C,C++和Rust是一流的公民。C#,Go和Lua显然有稳定的支持。Python,Scala,Ruby,Java和Typescript都有实验性支持。这可能是一个傲慢的陈述,但我真的相信任何想要在21世纪存在的语言都需要能够在 WebAssembly 上编译或运行。 在访问外部设备的 API 支持方面,我所知道的唯一可用于裸 WebAssembly 的 API 是 WASI,它允许文件和流访问等核心功能,允许 WebAssembly 在浏览器外运行。否则,任何访问外部世界的 API 都需要在浏览器中的 Javascript 中实现。除了本地机器上的文件访问,打印机访问和其他新颖的硬件访问(例如非标准蓝牙或USB设备)之外,应用所需的一切几乎都可以满足。“裸WebAssembly”并不是它成功的必要条件; 它只是一个小的优化,不需要浏览器包含对 HTML,CSS 或 Javascript 的支持。 我不确定在桌面环境中让 WebAssembly 成为一等公民需要什么。需要良好的复制和粘贴支持,拖放支持,本地化和国际化,窗口管理事件以及创建通知的功能。也许这些已经可以从网络浏览器中获得; 我经常惊讶与已经可能的事情。 引发爆炸的火花是创建允许现有应用移植的环境。如果创造了“用于 WebAssembly 的 Linux 子系统”,那么可以将大量现有的开源软件移植到 WebAssembly 上。它需要模拟一个文件系统 - 可以通过将文件系统的所有只读部分都缓存为 HTTP 请求来完成,并且所有可写部分都可以在内存中,远程存储或使用浏览器可以提供的任何文件访问。图形支持可以通过移植 X11 或 Wayland 的实现来使用 WebGL(我理解已经作为 AIGLX 存在?)。 一些 SDL 游戏已经被移植到 WebAssembly - 最着名的是官方演示。 一旦 JVM 在 WebAssembly 中运行,就可以在浏览器中运行大量的 Java 软件。同样适用于其他虚拟机和使用它们的语言。 与 Windows 软件的巨大世界一样,我没有答案。WINE 和 ReactOS 都需要底层的 x86 或 x86-64 机器,所以唯一的选择是获取源代码并移植它,或者使用 x86 模拟器。 尾声 WebAssembly 即将到来。 它来得很慢,但现在所有的部分都可以在你正在使用的浏览器上使用。现在我们等待构建用于从各种编程语言中定位 WebAssembly 的基础设施。一旦构建完成,我们将摆脱 HTML,CSS 和 Javascript 的束缚。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区

茶什i 2020-01-07 10:32:35 0 浏览量 回答数 0

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1,架构师是什么?要想往架构师的方向发展首先要知道架构师是什么?架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展,为目标客户提供更为全面的需求清单。架构师在软件开发的整个过程中起着很重要的作用。说的详细一些,架构师就是确认和评估系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。2,架构师的任务架构师的主要任务不是从事具体的软件程序的编写,而是从事更高层次的开发构架工作。他必须对开发技术非常了解,并且需要有良好的组织管理能力。可以这样说,一个架构师工作的好坏决定了整个软件开发项目的成败。在成为Java架构师之前,应当先成为Java工程师。熟练使用各种框架,并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术,什么对象池,连接池,线程池……Java反射技术,写框架必备的技术,遇到有严重的性能问题,替代方案java字节码技术;nio,没什么好说的,值得注意的是"直接内存"的特点,使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效的解决问题,比如hashmap的实现原理,好多五年以上经验的人都弄不清楚,还有为什扩容时有性能问题?不弄清楚这些原理,就写不出高效的代码,还会认为自己做的很对;总之一句话,越基础的东西越重要,很多人认为自己会用它们写代码了,其实仅仅是知道如何调用api而已,离会用还差的远。如果你立志做架构,首先打好基础,从最底层开始。然后发展到各种技术和语言,什么都要懂两点,要全面且不肤浅。为什么不是懂一点?你要看得透彻,必须尽量深入一些。别人懂一点,你要做架构师,必须再多懂一点。比如你发现golang很流行,别人可能写一个helloworld就说自己玩过golang,但你至少要尝试写一个完整的应用。不肯下苦功,如何高人一头?另外你要非常深入地了解至少一门语言,如果你的目标是java,就学到极致,作为敲门砖,先吃饱了才能谈理想。3,架构师都是从码农过来的而Java学到极致势必涉及到设计模式,算法和数据结构,多线程,文件及网络IO,数据库及ORM,不一而足。这些概念放之一切语言都适用。先精一门,为全面且不肤浅打基础。另外就是向有经验的架构师学习,和小伙伴们讨论辩论争论。其实最重要的能力就是不断学习。在思考新的技术是否能更好地解决你们遇到的问题之前,你首先得知道并了解新的技术。架构师都是从码农过来的,媳妇熬成婆。千万不要成为不写代码的架构师,有些公司专门产不写技术的架构师。所谓架构师,只是功底深厚的程序员而已。个人认为应该扎扎实实学习基础知识,学习各种规范,架构,需要广泛的知识面,懂的东西越多视野越开阔,设计的东西当然会越好越全面。成为架构师需要时间的积累的,不但要知其然还要知其所以然。平时的一点一滴你感觉不到特别用处,但某天你会发现所有东西都没有白学的。4,架构师知识体系下面是我总结多年经验开发的架构师知识体系一、分布式架构架构分布式的英文( Distributed computing 分布式计算技术)的应用和工具,成熟目前的技术包括 J2EE,CORBA 和 .NET(DCOM),这些技术牵扯的内容非常广,相关的书籍也非常多。本文不介绍这些技术的内容,也没有涉及这些技术的细节,只是从各种分布式系统平台产生的背景和在软件开发中应用的情况来探讨它们的主要异同。分布式系统是一个古老而宽泛的话题,而近几年因为“大数据”概念的兴起,又焕发出了新的青春与活力。除此之外,分布式系统也是一门理论模型与工程技法。并重的学科内容相比于机器学习这样的研究方向,学习分布式系统的同学往往会感觉:“入门容易,深入难”的确,学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域,学习一两门在线课程,看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。总的来说,分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合,连接起来,让其协同完成一件任务,可以是计算任务,也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话,我个人认为大概可以包括三大部分:分布式存储系统分布式计算系统分布式管理系统二、微服务当前微服务很热,大家都号称在使用微服务架构,但究竟什么是微服务架构?微服务架构是不是发展趋势?对于这些问题,我们都缺乏清楚的认识。为解决单体架构下的各种问题,微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大,难以驯服的怪兽,还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦,降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解,尽可能保证每个服务的功能单一,按照单一责任原则(Single Responsibility Principle)明确角色。将各个服务做轻,从而做到灵活,可复用,亦可根据各个服务自身资源需求,单独布署,单独作横向扩展。微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多 SOLID 原则。微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持。概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务,它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈,从而满足服务等级协议。定义:围绕业务领域组件来创建应用,这些应用可独立地进行开发,管理和迭代在分散的组件中使用云架构和平台式部署,管理和服务功能,使产品交付变得更加简单。本质:用一些功能比较明确,业务比较精练的服务去解决更大,更实际的问题。三、源码分析从字面意义上来讲,源文件的英文指一个文件,指源代码的集合。源代码则是一组具有特定意义的可以实现特定功能的字符(程序开发代码)。源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。我认为是阅读源码的最核心驱动力我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦):1,只关注项目本身,不懂就百度一下。2,除了做好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看维基百科。3,除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,比如学的Java的时,还会去了解函数语言,如LISP。4,找一些开源项目看看,大量试用第三方框架,还会写写演示。5,阅读基础框架,J2EE 规范,调试服务器内核。大多数程序都是第1种,到第5种不光需要浓厚的兴趣,还需要勇气:?我能读懂吗其实,你能够读懂的耐心,真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍,也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住,而一卡主可能就陷进了迷宫这时,你需要做的,可能是暂时中断一下,再从外围看看它:如API结构,框架的设计图。四、工具使用工欲善其事必先利其器,工具对 Java 的的程序员的重要性不言而喻现在有很多库,实用工具和程序任的 Java 的开发人员选择。下图列出的工具都是程序员必不可少的工具五、性能优化不管是应付前端面试还是改进产品体验,性能优化都是躲不开的话题。优化的目的是让用户有“快”的感受,那如何让用户感受到快呢?加载速度真的很快,用户打开输入网址按下回车立即看到了页面加载速度并没有变快,但用户感觉你的网站很快性能优化取决于多个因素,包括垃圾收集,虚拟机和底层操作系统(OS)设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用,你可以通过阅读爪哇工具的源代码优化和分析来学习和使用它们。必须要明白的是,没有两个应用程序可以使用相同的优化方式,也没有完美的优化的 Java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化,你作为一个 Java 的开发人员,需要对 Java 的虚拟机(JVM)和底层操作系统有正确的理解。性能优化,简而言之,就是在不影响系统运行正确性的前提下,使之运行地更快,完成特定功能所需的时间更短。性能问题永远是永恒的主题之一,而优化则更需要技巧。Java程序员如何学习才能快速入门并精通呢?当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手,导致效率低下影响继续学习的信心。但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,所以有一套实用的视频课程用来跟着学习是非常有必要的。为了让学习变得轻松、高效,今天给大家免费分享一套阿里架构师传授的一套教学资源。帮助大家在成为架构师的道路上披荆斩棘。这套视频课程详细讲解了(Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化、分布式架构)等这些成为架构师必备的内容!而且还把框架需要用到的各种程序进行了打包,根据基础视频可以让你轻松搭建分布式框架环境,像在企业生产环境一样进行学习和实践。

auto_answer 2019-12-02 01:51:27 0 浏览量 回答数 0

问题

什么是微型语言

jagen 2019-12-01 22:08:14 21437 浏览量 回答数 11

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简介 如果您听说过 Node,或者阅读过一些文章,宣称 Node 是多么多么的棒,那么您可能会想:“Node 究竟是什么东西?”尽管不是针对所有人的,但 Node 可能是某些人的正确选择。 为试图解释什么是 Node.js,本文探究了它能解决的问题,它如何工作,如何运行一个简单应用程序,最后,Node 何时是和何时不是一个好的解决方案。本文不涉及如何编写一个复杂的 Node 应用程序,也不是一份全面的 Node 教程。阅读本文应该有助于您决定是否应该学习 Node,以便将其用于您的业务。 Node 旨在解决什么问题? Node 公开宣称的目标是 “旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”。当前的服务器程序有什么问题?我们来做个数学题。在 Java™ 和 PHP 这类语言中,每个连接都会生成一个新线程,每个新线程可能需要 2 MB 配套内存。在一个拥有 8 GB RAM 的系统上,理论上最大的并发连接数量是 4,000 个用户。随着您的客户端基础的增长,您希望您的 web 应用程序支持更多用户,这样,您必须添加更多服务器。当然,这会增加业务成本,尤其是服务器成本、运输成本和人工成本。除这些成本上升外,还有一个技术问题:用户可能针对每个请求使用不同的服务器,因此,任何共享资源都必须在所有服务器之间共享。例如,在 Java 中,静态变量和缓存需要在每个服务器上的 JVMs 之间共享。这就是整个 web 应用程序架构中的瓶颈:一个服务器能够处理的并发连接的最大数量。 Node 解决这个问题的方法是:更改连接连接到服务器的方式。每个连接都创建一个进程,该进程不需要配套内存块,而不是为每个连接生成一个新的 OS 线程(并向其分配一些配套内存)。Node 声称它绝不会死锁,因为它根本不允许使用锁,它不会直接阻塞 I/O 调用。Node 还宣称,运行它的服务器能支持数万个并发连接。事实上,Node 通过将整个系统中的瓶颈从最大连接数量更改到单个系统的流量来改变服务器面貌。 现在您有了一个能处理数万条并发连接的程序,那么您能通过 Node 实际构建什么呢?如果您有一个 web 应用程序需要处理这么多连接,那将是一件很 “恐怖” 的事!那是一种 “如果您有这个问题,那么它根本不是问题” 的问题。在回答上面的问题之前,我们先看看 Node 如何工作以及它被设计的如何运行。 Node 肯定不是什么 没错,Node 是一个服务器程序。但是,它肯定不 像 Apache 或 Tomcat。那些服务器是独立服务器产品,可以立即安装并部署应用程序。通过这些产品,您可以在一分钟内启动并运行一个服务器。Node 肯定不是这种产品。Apache 能添加一个 PHP 模块来允许开发人员创建动态 web 页,使用 Tomcat 的程序员能部署 JSPs 来创建动态 web 页。Node 肯定不是这种类型。 在 Node 的早期阶段(当前是 version 0.4.6),它还不是一个 “运行就绪” 的服务器程序,您还不能安装它,向其中放置文件,拥有一个功能齐全的 web 服务器。即使是要实现 web 服务器在安装完成后启动并运行这个基本功能,也还需要做大量工作。 Node 如何工作 Node 本身运行 V8 JavaScript。等等,服务器上的 JavaScript?没错,您没有看错。服务器端 JavaScript 是一个相对较新的概念,这个概念是大约两年前在 developerWorks 上讨论 Aptana Jaxer 产品时提到的(参见 参考资料)。尽管 Jaxer 一直没有真正流行,但这个理念本身并不是遥不可及的 — 为何不能在服务器上使用客户机上使用的编程语言? 什么使 V8?V8 JavaScript 引擎是 Google 用于他们的 Chrome 浏览器的底层 JavaScript 引擎。很少有人考虑 JavaScript 在客户机上实际做了些什么?实际上,JavaScript 引擎负责解释并执行代码。使用 V8,Google 创建了一个以 C++ 编写的超快解释器,该解释器拥有另一个独特特征;您可以下载该引擎并将其嵌入任何 应用程序。它不仅限于在一个浏览器中运行。因此,Node 实际上使用 Google 编写的 V8 JavaScript 引擎并将其重建为在服务器上使用。太完美了!既然已经有一个不错的解决方案可用,为何还要创建一种新语言呢? 事件驱动编程 许多程序员接受的教育使他们认为,面向对象编程是完美的编程设计,而对其他编程方法不屑一顾。Node 使用一个所谓的事件驱动编程模型。 清单 1. 客户端上使用 jQuery 的事件驱动编程 复制代码 代码如下: // jQuery code on the client-side showing how Event-Driven programming works // When a button is pressed, an Event occurs - deal with it // directly right here in an anonymous function, where all the // necessary variables are present and can be referenced directly $("#myButton").click(function(){ if ($("#myTextField").val() != $(this).val()) alert("Field must match button text"); }); 实际上,服务器端和客户端没有任何区别。没错,这没有按钮点击操作,也没有向文本字段键入的操作,但在一个更高的层面上,事件正在 发生。一个连接被建立 — 事件!数据通过连接接收 — 事件!数据通过连接停止 — 事件! 为什么这种设置类型对 Node 很理想?JavaScript 是一种很棒的事件驱动编程语言,因为它允许匿名函数和闭包,更重要的是,任何写过代码的人都熟悉它的语法。事件发生时调用的回调函数可以在捕获事件处编写。这样,代码容易编写和维护,没有复杂的面向对象框架,没有接口,没有在上面架构任何内容的潜能。只需监听事件,编写一个回调函数,然后,事件驱动编程将照管好一切! 示例 Node 应用程序 最后,我们来看一些代码!让我们将讨论过的所有内容综合起来,创建我们的第一个 Node 应用程序。由于我们已经知道,Node 对于处理高流量应用程序很理想,我们就来创建一个非常简单的 web 应用程序 — 一个为实现最大速度而构建的应用程序。下面是 “老板” 交代的关于我们的样例应用程序的具体要求:创建一个随机数字生成器 RESTful API。这个应用程序应该接受一个输入:一个名为 “number” 的参数。然后,应用程序返回一个介于 0 和该参数之间的随机数字,并将生成的数字返回调用者。由于 “老板” 希望它成为一个广泛流行的应用程序,因此它应该能处理 50,000 个并发用户。我们来看看代码: 清单 2. Node 随机数字生成器 复制代码 代码如下: // these modules need to be imported in order to use them. // Node has several modules. They are like any #include // or import statement in other languages var http = require("http"); var url = require("url"); // The most important line in any Node file. This function // does the actual process of creating the server. Technically, // Node tells the underlying operating system that whenever a // connection is made, this particular callback function should be // executed. Since we're creating a web service with REST API, // we want an HTTP server, which requires the http variable // we created in the lines above. // Finally, you can see that the callback method receives a 'request' // and 'response' object automatically. This should be familiar // to any PHP or Java programmer. http.createServer(function(request, response) { // The response needs to handle all the headers, and the return codes // These types of things are handled automatically in server programs // like Apache and Tomcat, but Node requires everything to be done yourself response.writeHead(200, {"Content-Type": "text/plain"}); // Here is some unique-looking code. This is how Node retrives // parameters passed in from client requests. The url module // handles all these functions. The parse function // deconstructs the URL, and places the query key-values in the // query object. We can find the value for the "number" key // by referencing it directly - the beauty of JavaScript. var params = url.parse(request.url, true).query; var input = params.number; // These are the generic JavaScript methods that will create // our random number that gets passed back to the caller var numInput = new Number(input); var numOutput = new Number(Math.random() * numInput).toFixed(0); // Write the random number to response response.write(numOutput); // Node requires us to explicitly end this connection. This is because // Node allows you to keep a connection open and pass data back and forth, // though that advanced topic isn't discussed in this article. response.end(); // When we create the server, we have to explicitly connect the HTTP server to // a port. Standard HTTP port is 80, so we'll connect it to that one. }).listen(80); // Output a String to the console once the server starts up, letting us know everything // starts up correctly console.log("Random Number Generator Running..."); 将上面的代码放到一个名为 “random.js” 的文件中。现在,要启动这个应用程序并运行它(进而创建 HTTP 服务器并监听端口 80 上的连接),只需在您的命令提示中输入以下命令:% node random.js。下面是服务器已经启动并运行时它看起来的样子: 复制代码 代码如下: root@ubuntu:/home/moila/ws/mike# node random.js Random Number Generator Running... 访问应用程序 应用程序已经启动并运行。Node 正在监听任何连接,我们来测试一下。由于我们创建了一个简单的 RESTful API,我们可以使用我们的 web 浏览器来访问这个应用程序。键入以下地址(确保您完成了上面的步骤):localhost/?number=27。 您的浏览器窗口将更改到一个介于 0 到 27 之间的随机数字。单击浏览器上的 “重新载入” 按钮,将得到另一个随机数字。就是这样,这就是您的第一个 Node 应用程序! Node 对什么有好处? 到此为止,应该能够回答 “Node 是什么” 这个问题了,但您可能还不清楚什么时候应该使用它。这是一个需要提出的重要问题,因为 Node 对有一些东西有好处,但相反,对另一些东西而言,目前 Node 可能不是一个好的解决方案。您需要小心决定何时使用 Node,因为在错误的情况下使用它可能会导致一个多余编码的 LOT。 它对什么有好处? 正如您此前所看到的,Node 非常适合以下情况:您预计可能有很高的流量,而在响应客户端之前服务器端逻辑和处理所需不一定是巨大的。Node 表现出众的典型示例包括: 1.RESTful API 提供 RESTful API 的 web 服务接收几个参数,解析它们,组合一个响应,并返回一个响应(通常是较少的文本)给用户。这是适合 Node 的理想情况,因为您可以构建它来处理数万条连接。它还不需要大量逻辑;它只是从一个数据库查找一些值并组合一个响应。由于响应是少量文本,入站请求时少量文本,因此流量不高,一台机器甚至也可以处理最繁忙的公司的 API 需求。 2.Twitter 队列 想像一下像 Twitter 这样的公司,它必须接收 tweets 并将其写入一个数据库。实际上,每秒几乎有数千条 tweets 达到,数据库不可能及时处理高峰时段需要的写入数量。Node 成为这个问题的解决方案的重要一环。如您所见,Node 能处理数万条入站 tweets。它能迅速轻松地将它们写入一个内存排队机制(例如 memcached),另一个单独进程可以从那里将它们写入数据库。Node 在这里的角色是迅速收集 tweet 并将这个信息传递给另一个负责写入的进程。想象一下另一种设计 — 一个常规 PHP 服务器自己试图处理对数据库的写入 — 每个 tweet 将在写入数据库时导致一个短暂的延迟,这是因为数据库调用正在阻塞通道。由于数据库延迟,一台这样设计的机器每秒可能只能处理 2000 条入站 tweets。每秒 100 万条 tweets 需要 500 个服务器。相反,Node 能处理每个连接而不会阻塞通道,从而能捕获尽可能多的 tweets。一个能处理 50,000 条 tweets 的 Node 机器只需要 20 个服务器。 3.映像文件服务器 一个拥有大型分布式网站的公司(比如 Facebook 或 Flickr)可能会决定将所有机器只用于服务映像。Node 将是这个问题的一个不错的解决方案,因为该公司能使用它编写一个简单的文件检索器,然后处理数万条连接。Node 将查找映像文件,返回文件或一个 404 错误,然后什么也不用做。这种设置将允许这类分布式网站减少它们服务映像、.js 和 .css 文件等静态文件所需的服务器数量。 它对什么有坏处? 当然,在某些情况下,Node 并非理想选择。下面是 Node 不擅长的领域: 1.动态创建的页 目前,Node 没有提供一种默认方法来创建动态页。例如,使用 JavaServer Pages (JSP) 技术时,可以创建一个在这样的 JSP 代码段中包含循环的 index.jsp 页。Node 不支持这类动态的、HTML 驱动的页面。同样,Node 不太适合作为 Apache 和 Tomcat 这样的网页服务器。因此,如果您想在 Node 中提供这样一个服务器端解决方案,必须自己编写整个解决方案。PHP 程序员不想在每次部署 web 应用程序时都编写一个针对 Apache 的 PHP 转换器,当目前为止,这正是 Node 要求您做的。 2. 关系数据库重型应用程序 Node 的目的是快速、异步和非阻塞。数据库并不一定分享这些目标。它们是同步和阻塞的,因为读写时对数据库的调用在结果生成之前将一直阻塞通道。因此,一个每个请求都需要大量数据库调用、大量读取、大量写入的 web 应用程序非常不适合 Node,这是因为关系数据库本身就能抵销 Node 的众多优势。(新的 NoSQL 数据库更适合 Node,不过那完全是另一个主题了。) 结束语 问题是 “什么是 Node.js?” 应该已经得到解答。阅读本文之后,您应该能通过几个清晰简洁的句子回答这个问题。如果这样,那么您已经走到了许多编码员和程序员的前面。我和许多人都谈论过 Node,但它们对 Node 究竟是什么一直很迷惑。可以理解,他们具有的是 Apache 的思维方式 — 服务器是一个应用程序,将 HTML 文件放入其中,一切就会正常运转。而 Node 是目的驱动的。它是一个软件程序,使用 JavaScript 来允许程序员轻松快速地创建快速、可伸缩的 web 服务器。Apache 是运行就绪的,而 Node 是编码就绪的。 Node 完成了它提供高度可伸缩服务器的目标。它并不分配一个 “每个连接一个线程” 模型,而是使用一个 “每个连接一个流程” 模型,只创建每个连接需要的内存。它使用 Google 的一个非常快速的 JavaScript 引擎:V8 引擎。它使用一个事件驱动设计来保持代码最小且易于阅读。所有这些因素促成了 Node 的理想目标 — 编写一个高度可伸缩的解决方案变得比较容易。 与理解 Node 是 什么同样重要的是,理解它不是 什么。Node 并不是 Apache 的一个替代品,后者旨在使 PHP web 应用程序更容易伸缩。事实确实如此。在 Node 的这个初始阶段,大量程序员使用它的可能性不大,但在它能发挥作用的场景中,它的表现非常好。 将来应该期望从 Node 得到什么呢?这也许是本文引出的最重要的问题。既然您知道了它现在的作用,您应该会想知道它下一步将做什么。在接下来的一年中,我期待着 Node 提供与现有的第三方支持库更好地集成。现在,许多第三方程序员已经研发了用于 Node 的插件,包括添加文件服务器支持和 MySQL 支持。希望 Node 开始将它们集成到其核心功能中。最后,我还希望 Node 支持某种动态页面模块,这样,您就可以在 HTML 文件中执行在 PHP 和 JSP(也许是一个 NSP,一个 Node 服务器页)中所做的操作。最后,希望有一天会出现一个 “部署就绪” 的 Node 服务器,可以下载和安装,只需将您的 HTML 文件放到其中,就像使用 Apache 或 Tomcat 那样。Node 现在还处于初始阶段,但它发展得很快,可能不久就会出现在您的视野中。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:17:03 0 浏览量 回答数 0

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虽然跨平台的移动APP开发有利有弊。但从业务初创的角度来看,优点应该是大于缺点的。而且,随着对跨平台移动应用需求的不断增长,现在可用的工具和框架数量也已经很可观了。 但选择过多会令人头疼,这就是为什么我们只关注最突出的跨平台移动开发框架的原因:React Native, Flutter, NativeScript, 和Xamarin。 为了让你更深入地了解是什么使这些工具成为2020年软件开发的可选选项,我们将根据以下标准对它们进行打分:社区支持、基于的编程语言、代码可重用性、性能、界面以及使用它们构建的重要应用程序。 React Native Reaction Native是Facebook于2015年发布的开源、跨平台的应用开发框架。作为2013年举办的一场内部黑客马拉松的产物,它已经成为最受欢迎的原生App开发替代方案之一,拥有2043名GitHub贡献者,获得了超过82900 GitHub标星。不断增长的社区认知度使得找到一支可靠且经验丰富的开发团队来承接你的项目变得相对容易。 Learn Once and Write Anywhere 基于React.JS,React Native利用JavaScript(根据2019年Stack Overflow的调查,JavaScript成为了最受欢迎的编程语言),为Android和iOS用户提供真正原生的应用外观和体验。另外,使该框架脱颖而出的是,如果你需要,React Native允许你使用Java、Objective-C或SWIFT编写部分原生模块来顺利处理复杂的操作,如视频播放或图像编辑。 虽然这些组件不能在不同的平台之间共享,并且需要开发人员做更多的工作,但多达90%的React Native代码是可以重用的。很好地表明该框架的座右铭不是“Write Once, Use Anywhere”,而是“learn once, write anywhere”。 就GUI而言,React Native可以提供接近原生的用户体验,这要归功于它使用了Android和iOS的本地控制器。它还使用带有UI元素的ReactJS库,这有助于加快UI设计过程。在开发移动应用程序时,使此框架值得考虑的另一个原因是,它可用在不丢失应用程序状态的情况下对UI进行更改。 另一个使React Native成为2020年跨平台移动开发框架的首选之一,是因为持续的更新,例如近期的版本 0.60 和 0.61 : 多项辅助功能改进。 更清晰、更人性化的开始屏幕。 快速刷新,融合了实时和热重新加载,从而显著加快了开发进程。 如上的Release Note只是React Native适应不断变化的需求其中一个很小的样本。 2020年值得考虑的第二个框架是Flutter。它在Google I/O 2017上宣布,并于2018年发布,对于跨平台的世界来说,它现在仍然是一个“新人”。但尽管如此,它已经获得了超过80500 GitHub星标和绝大多数工程师将其称为2019年Stack Overflow调查中最受欢迎的三个框架之一,Flutter无疑是一股不可忽视的力量。 Dart是如何使Flutter变得独一无二的 Flutter 背后的编程语言是 Dart,谷歌称之为"客户端优化",适合在任何平台上"快速构建应用程序"。它于 2011 年推出,是一种响应式面向对象的语言,被开发者认为相对容易学习,其中原因有二:第一,语法上它借鉴了C/C++ 和 Java; 第二,在官方网站上,您可以找到内容广泛且相当简单的文档。值得一提的是,Dart 附带了大量Flutter 兼容软件包的软件包,允许您使应用程序更加复杂。 lutter的一个主要优势是,它的性能比本文提到的任何其他跨平台移动开发框架都要好。这归功于Dart的编译器和Flutter拥有自己的一套小部件。结果是它能更快、更直接地与平台直接通信,而不需要JavaScript桥(例如,Reaction Native就是这种情况)。说到小部件:通过Flutter的“UI-as-a-code”方法,它们只用DART编写,这就提高了代码的可重用性。 效率与用户体验和界面密不可分。如前所述,Flutter不依赖于一组原生组件,而是利用可视化、结构化、平台性和交互式小部件进行UI的设计,所有这些都由框架的图形引擎呈现。更重要的是,Flutter留下了很大的定制空间,如果你想要设计一个很完美的UI,它是个很好的选择。 说到Flutter的更新,最新的稳定版本是在12月12日发布的,根据官方发布说明,它合并了来自188个贡献者的近2000个pull。例如,版本1.12.13中包括的改进: 重大的API变动。 新功能,例如SliverOpacity小部件和SliverAnimatedList。 修复了崩溃和性能问题。 Beta版中的Web支持。 这不是一个完整的清单,因为Flutter的目标是让每年发布的四个版本中的每一个版本都能为框架的可用性提升一个台阶。 Flutter是一个年轻的跨平台移动应用程序开发框架,所以它没有像React Native受到众多的大公司青睐也是不足为奇的。然而,这并不意味着它不好,截至2019年12月,它也为阿里巴巴、谷歌广告、Groupon等众多公司和业务所采用。 NativeScript 如果你要开始开发你的产品,“React Native”和“Flutter”绝不是唯一的解决方案。在 2020 年初,适合您的企业的替代框架也可能是 NativeScript。 这个开源框架于2015年3月公开发布,并迅速成为广受欢迎的解决方案。例如,在发布后的短短两个月内,它就获得了3000颗GitHub星标,并在Twitter上吸引了1500多名粉丝的关注。到今天为止,市场上已有超过700个插件可供选择。 在使用NativeScript构建跨平台应用程序时,开发人员首先用JavaScript及其超集TypeScript编写代码。然后,将代码库编译成各自平台原生的编程语言。 另外值得一提的是,使用 NativeScript 的开发人员也可以使用第三方库(CocoaPods 和 Android SDK),而无需包装。 与React Native类似,NativeScript允许访问Android和iOS原生API,这对跨平台应用程序有明显的积极影响。然而,不同之处在于,前者需要构建桥接API,而后者(用Progress首席开发者倡导者TJ VanToll的话说是“将所有iOS和Android API注入JavaScript虚拟机”)。与Facebook框架的另一个相似之处在于代码重用,在这两种情况下都可以达到90%。 Xamarin Xamarin开源框架创建于2011年,这使它成为了这个列表中最“古老“的框架,但直到五年前它被微软收购时,它才获得了发展势头。截至今天,它号称拥有超过6万名贡献者的社区。 从技术上讲,要用Xamarin构建跨平台的移动应用,需要很好地掌握.NET和C#两种技术,前者是使用多种语言(包括C#编程语言)、编辑器和库的开发平台。Xamarin用一组工具补充了上述平台,这些工具有助于构建跨平台应用程序,例如库、编辑器扩展和XAML。第二种技术是C#,这是一种面向对象的编程语言,它被认为比JavaScript学习起来稍难。Xamarin利用这种编程语言编写整个应用程序,从后端到原生API,再到业务逻辑。 Xamarin.Native和Xamarin.Forms Xamarin与其他框架的不同之处在于,它提供了两种编译跨平台移动应用的方式:Xamarin Native(也称为Xamarin.Android/iOS)和Xamarin.Forms。前一种方法优先考虑共享业务逻辑,并通过使用本机接口控件实现近乎本机的性能。 后者侧重于共享代码,而不是业务原理,这一方面会导致代码重用比例增加(使用Xamarin,开发人员可以重用高达96%的C#代码),但另一方面这样会降低代码性能。 您可能已经注意到,跨平台移动应用程序的性能和GUI密切相关,所以如果我说Xamarin构建应用程序的两种方法对界面的最终外观有很大影响,我可能不会感到惊讶。 Xamarin.Android/iOS允许开发人员使用原生控件和布局,而Xamarin.Forms基于标准UI元素,允许从单个API设计应用程序,但如果你需要更完美的原生UI,则可能还不够。 2020年跨平台应用程序开发还值得考虑吗? 不论如何,跨平台确实是一个值得考虑和极具前景的方向,特别是我们上面提到的 “React Native”和“Flutter”。 前者是一个成熟而稳定的框架,利用了最流行的编程语言之一,并拥有成熟的大型开发人员社区。后者是一个快速发展的技术,尽管它比React Native年轻的多,它也已经赢得了世界各地许多开发人员的青睐。 但无论您选择的是“React Native”、“Flutter”还是任何其他框架,跨平台方法都一定会为您节省时间和金钱,同时能为你最大限度地扩大市场覆盖范围。 最后,值不值得考虑,最终还是取决于你的业务目标、预算和时限。 来源;:葡萄城官网

问问小秘 2020-04-15 13:30:17 0 浏览量 回答数 0

问题

Go语言编程有哪些利与弊?编程时如何判断是否应该用Go?

有只黑白猫 2020-01-06 13:37:29 15 浏览量 回答数 1

问题

如何给项目选择最合适的编程语言?

chaipanpan 2019-12-01 21:04:01 9813 浏览量 回答数 0

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#include <cstdio> using namespace std; /* * */ int print(int n) { int i,j; if(n>0) { for(i=1;i<=n;i++) { for(j=0;j<i;j++) { printf("*"); } printf(" "); } print(-n); } else { for(i=-n;i>0;i--) { for(j=0;j<i;j++) { printf("*"); } printf(" "); } return 0; } return 0; } int main() { print(4); return 0; } 这是用C++写的,print函数只用了一个参数,这个参数表示你中间的星星数目。 如果有其他要求请补充,如果你需要空行的话,把中间输出的空格换成空行就行了。 说我不是递归是迭代的,你回去好好看看书吧,你那个算什么递归。你那个叫函数嵌套。查百度百科看递归的定义去,对你彻底无语了。 http://baike.baidu.com/view/96473.htm 递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用.是指函数/过程/子程序在运行过程中直接或间接调用自身而产生的重入现象.递归是计算机科学的一个重要概念,递归的方法是程序设计中有效的方法,采用递归编写程序能使程序变得简洁和清晰.。 递归指的是调用自身,你那个完全不是递归,根本没有迭代,没有迭代怎么形成递归。 无语极了,这里的三个代码里面只有我的是递归的,虽然我没有每步都用递归,但是我是递归打印出来的,楼主可以拿这几个代码去问问老师,看这是不是递归,我可以肯定我的是最符合要求的。 那个说我不是递归的,你那个f()是迭代。搞笑死我了。

行者武松 2019-12-02 01:24:45 0 浏览量 回答数 0

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你是在设计程序,还是在写代码。。。 热:报错

kun坤 2020-06-10 10:00:54 3 浏览量 回答数 1

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  算法,数据结构是关键,另外还有组合数学,特别是集合与图论,概率论也重要。推荐买一本《算法导论》,那本书行,看起来超爽。。。基本掌握语法还不行啊,语法的超熟练掌握,不然出了错误很难调试的。。。最重要的是超牛皮的头脑啦,分析能力,逻辑推理能力很重要。ACM很好玩啦,祝你成功。。。   acm是3人一组的,以学校为单位报名的,也就是说要得到学校同意,还要有2个一起搞的。其实可能是你不知道你们学校搞acm的地方,建议你好好询问下你们学校管科技创新方面的人。建议你找几个兴趣相同的一起做,互相探讨效果好多了,团队合作也是acm要求的3大能力之一。   数据结构远远不够的,建议你看算法导论,黑书,oj的话个人觉得还是poj好,有水题有好题,而且做的人多,要解题报告什么的也好找。我们就是一些做acm的学生一起搞,也没老师,这样肯定能行的。   基础的话是语言,然后数据结构,然后算法。   ACM有三个方向:算法,数学,实现   要求三种能力:英文,自学,团队协作   简单的说,你要能读懂英文的题意描述,要有一门acm能使用的编程语言,要会数据结构,有一点数学基础,一点编程方面天赋,要有兴趣和毅力(最重要),就具有做ACM的基本条件了。   做acm我推荐c,c++也可以,java在某些情况下好用,但是大多数情况的效率和代码量都不大好,所以建议主用c++,有些题目用java   还有什么问题,可以问我啊。   不好意思,没见过用java描述的acm书籍,大多数是用伪命令,其他有的用的c,c++,老一些的用pascal。java只是用来做高精度的一些题的,个人觉得不用专门看这方面的书,java的基本部分学好就够用了。所以我还是推荐主用c++,在高精度和个别题再用java。你可以找找java描述的算法设计与分析,这个好像有   数据结构:C语言版 清华大学出版社 严蔚敏 《数据结构》   算法:清华大学出版社 王晓东 《算法设计与分析》   麻省理工大学 中译本:机械工业出版社 《算法导论》   基本上这三本书就已经足够了,建议一般水平的人先不要看算法导论,待另外两本书看的差不多的时候,再看算法导论加深理解。   另外还有很多针对性更强的书籍,不过针对性太强,这里就不多介绍了。   以上一些都是些算法方面的书,最好的方式就是做题与看书相结合,很多在线做题的网站,PKU,ZOJ很多,推荐PKU,题目比较多,参与的人比较多。做一段时间的题,然后看书,研究算法,再做题,这样进步比较快。   还有关于ACM竞赛,我有自己的一点话说。   首先说下ACM/ICPC是个团队项目,最后的参赛名额是按照学校为单位的,所以找到志同道合的队友和学校的支持是很重要的。   刚刚接触信息学领域的同学往往存在很多困惑,不知道从何入手学习,在这篇文章里,我希望能将自己不多的经验与大家分享,希望对各位有所帮助。   一、语言是最重要的基本功   无论侧重于什么方面,只要是通过计算机程序去最终实现的竞赛,语言都是大家要过的第一道关。亚洲赛区的比赛支持的语言包括C/C++与JAVA。笔者首先说说JAVA,众所周知,作为面向对象的王牌语言,JAVA在大型工程的组织与安全性方面有着自己独特的优势,但是对于信息学比赛的具体场合,JAVA则显得不那么合适,它对于输入输出流的操作相比于C++要繁杂很多,更为重要的是JAVA程序的运行速度要比C++慢10倍以上,而竞赛中对于JAVA程序的运行时限却往往得不到同等比例的放宽,这无疑对算法设计提出了更高的要求,是相当不利的。其实,笔者并不主张大家在这种场合过多地运用面向对象的程序设计思维,因为对于小程序来说这不旦需要花费更多的时间去编写代码,也会降低程序的执行效率。   接着说C和C++。许多现在参加讲座的同学还在上大一,C的基础知识刚刚学完,还没有接触过C++,其实在赛场上使用纯C的选手还是大有人在的,它们主要是看重了纯C在效率上的优势,所以这部分同学如果时间有限,并不需要急着去学习新的语言,只要提高了自己在算法设计上的造诣,纯C一样能发挥巨大的威力。   而C++相对于C,在输入输出流上的封装大大方便了我们的操作,同时降低了出错的可能性,并且能够很好地实现标准流与文件流的切换,方便了调试的工作。如果有些同学比较在意这点,可以尝试C和C++的混编,毕竟仅仅学习C++的流操作还是不花什么时间的。   C++的另一个支持来源于标准模版库(STL),库中提供的对于基本数据结构的统一接口操作和基本算法的实现可以缩减我们编写代码的长度,这可以节省一些时间。但是,与此相对的,使用STL要在效率上做出一些牺牲,对于输入规模很大的题目,有时候必须放弃STL,这意味着我们不能存在“有了STL就可以不去管基本算法的实现”的想法;另外,熟练和恰当地使用STL必须经过一定时间的积累,准确地了解各种操作的时间复杂度,切忌对STL中不熟悉的部分滥用,因为这其中蕴涵着许多初学者不易发现的陷阱。   通过以上的分析,我们可以看出仅就信息学竞赛而言,对语言的掌握并不要求十分全面,但是对于经常用到的部分,必须十分熟练,不允许有半点不清楚的地方,下面我举个真实的例子来说明这个道理——即使是一点很细微的语言障碍,都有可能酿成错误:   在去年清华的赛区上,有一个队在做F题的时候使用了cout和printf的混合输出,由于一个带缓冲一个不带,所以输出一长就混乱了。只是因为当时judge team中负责F题的人眼睛尖,看出答案没错只是顺序不对(答案有一页多,是所有题目中最长的一个输出),又看了看程序发现只是输出问题就给了个Presentation error(格式错)。如果审题的人不是这样而是直接给一个 Wrong Answer,相信这个队是很难查到自己错在什么地方的。   现在我们转入第二个方面的讨论,基础学科知识的积累。   二、以数学为主的基础知识十分重要   虽然被定性为程序设计竞赛,但是参赛选手所遇到的问题更多的是没有解决问题的思路,而不是有了思路却死活不能实现,这就是平时积累的基础知识不够。今年World Final的总冠军是波兰华沙大学,其成员出自于数学系而非计算机系,这就是一个鲜活的例子。竞赛中对于基础学科的涉及主要集中于数学,此外对于物理、电路等等也可能有一定应用,但是不多。因此,大一的同学也不必为自己还没学数据结构而感到不知从何入手提高,把数学捡起来吧。下面我来谈谈在竞赛中应用的数学的主要分支。   1、离散数学——作为计算机学科的基础,离散数学是竞赛中涉及最多的数学分支,其重中之重又在于图论和组合数学,尤其是图论。   图论之所以运用最多是因为它的变化最多,而且可以轻易地结合基本数据结构和许多算法的基本思想,较多用到的知识包括连通性判断、DFS和BFS,关节点和关键路径、欧拉回路、最小生成树、最短路径、二部图匹配和网络流等等。虽然这部分的比重很大,但是往往也是竞赛中的难题所在,如果有初学者对于这部分的某些具体内容暂时感到力不从心,也不必着急,可以慢慢积累。   竞赛中设计的组合计数问题大都需要用组合数学来解决,组合数学中的知识相比于图论要简单一些,很多知识对于小学上过奥校的同学来说已经十分熟悉,但是也有一些部分需要先对代数结构中的群论有初步了解才能进行学习。组合数学在竞赛中很少以难题的形式出现,但是如果积累不够,任何一道这方面的题目却都有可能成为难题。   2、数论——以素数判断和同余为模型构造出来的题目往往需要较多的数论知识来解决,这部分在竞赛中的比重并不大,但只要来上一道,也足以使知识不足的人冥思苦想上一阵时间。素数判断和同余最常见的是在以密码学为背景的题目中出现,在运用密码学常识确定大概的过程之后,核心算法往往要涉及数论的内容。   3、计算几何——计算几何相比于其它部分来说是比较独立的,就是说它和其它的知识点很少有过多的结合,较常用到的部分包括——线段相交的判断、多边形面积的计算、内点外点的判断、凸包等等。计算几何的题目难度不会很大,但也永远不会成为最弱的题。   4、线性代数——对线性代数的应用都是围绕矩阵展开的,一些表面上是模拟的题目往往可以借助于矩阵来找到更好的算法。   5、概率论——竞赛是以黑箱来判卷的,这就是说你几乎不能动使用概率算法的念头,但这也并不是说概率就没有用。关于这一点,只有通过一定的练习才能体会。   6、初等数学与解析几何——这主要就是中学的知识了,用的不多,但是至少比高等数学多,我觉得熟悉一下数学手册上的相关内容,至少要知道在哪儿能查到,还是必要的。   7、高等数学——纯粹运用高等数学来解决的题目我接触的只有一道,但是一些题目的叙述背景往往需要和这部分有一定联系,掌握得牢固一些总归没有坏处。   以上就是竞赛所涉及的数学领域,可以说范围是相当广的。我认识的许多人去搞信息学的竞赛就是为了逼着自己多学一点数学,因为数学是一切一切的基础。   三、数据结构与算法是真正的核心   虽然数学十分十分重要,但是如果让三个只会数学的人参加比赛,我相信多数情况下会比三个只会数据结构与算法的人得到更为悲惨的结局。   先说说数据结构。掌握队列、堆栈和图的基本表达与操作是必需的,至于树,我个人觉得需要建树的问题有但是并不多。(但是树往往是很重要的分析工具)除此之外,排序和查找并不需要对所有方式都能很熟练的掌握,但你必须保证自己对于各种情况都有一个在时间复杂度上满足最低要求的解决方案。说到时间复杂度,就又该说说哈希表了,竞赛时对时间的限制远远多于对空间的限制,这要求大家尽快掌握“以空间换时间”的原则策略,能用哈希表来存储的数据一定不要到时候再去查找,如果实在不能建哈希表,再看看能否建二叉查找树等等——这都是争取时间的策略,掌握这些技巧需要大家对数据结构尤其是算法复杂度有比较全面的理性和感性认识。   接着说说算法。算法中最基本和常用的是搜索,主要是回溯和分支限界法的使用。这里要说的是,有些初学者在学习这些搜索基本算法是不太注意剪枝,这是十分不可取的,因为所有搜索的题目给你的测试用例都不会有很大的规模,你往往察觉不出程序运行的时间问题,但是真正的测试数据一定能过滤出那些没有剪枝的算法。实际上参赛选手基本上都会使用常用的搜索算法,题目的区分度往往就是建立在诸如剪枝之类的优化上了。   常用算法中的另一类是以“相似或相同子问题”为核心的,包括递推、递归、贪心法和动态规划。这其中比较难于掌握的就是动态规划,如何抽象出重复的子问题是很多题目的难点所在,笔者建议初学者仔细理解图论中一些以动态规划为基本思想所建立起来的基本算法(比如Floyd-Warshall算法),并且多阅读一些定理的证明,这虽然不能有什么直接的帮助,但是长期坚持就会对思维很有帮助。   四、团队配合   通过以上的介绍大家也可以看出,信息学竞赛对于知识面覆盖的非常广,想凭一己之力全部消化这些东西实在是相当困难的,这就要求我们尽可能地发挥团队协作的精神。同组成员之间的熟练配合和默契的形成需要时间,具体的情况因成员的组成不同而不同,这里我就不再多说了。   五、练习、练习、再练习   知识的积累固然重要,但是信息学终究不是看出来的,而是练出来的,这是多少前人最深的一点体会,只有通过具体题目的分析和实践,才能真正掌握数学的使用和算法的应用,并在不断的练习中增加编程经验和技巧,提高对时间复杂度的感性认识,优化时间的分配,加强团队的配合。总之,在这里光有纸上谈兵是绝对不行的,必须要通过实战来锻炼自己。   大家一定要问,我们去哪里找题做,又如何检验程序是否正确呢。这大可不必担心,现在已经有了很多网上做题的站点,这些站点提供了大量的题库并支持在线判卷,你只需要把程序源码提交上去,马上就可以知道自己的程序是否正确,运行所使用的时间以及消耗的内存等等状况。下面我给大家推荐几个站点,笔者不建议大家在所有这些站点上做题,选择一个就可以了,因为每个站点的题都有一定的难易比例,系统地做一套题库可以使你对各种难度、各种类型的题都有所认识。   1、Ural:   Ural是中国学生对俄罗斯的Ural州立大学的简称 ,那里设立了一个Ural Online Problem Set,并且支持Online Judge。Ural的不少题目算法性和趣闻性都很强,得到了国内广大学生的厚爱。根据“信息学初学者之家”网站的统计,Ural的题目类型大概呈如下的分布:   题型   搜索   动态规划   贪心   构造   图论   计算几何   纯数学问题   数据结构   其它   所占比例   约10%   约15%   约5%   约5%   约10%   约5%   约20%   约5%   约25%   这和实际比赛中的题型分布也是大体相当的。有兴趣的朋友可以去看看。   2、UVA:   UVA代表西班牙Valladolid大学(University de Valladolid)。该大学有一个那里设立了一个PROBLEM SET ARCHIVE with ONLINE JUDGE ,并且支持ONLINE JUDGE,形式和Ural大学的题库类似。不过和Ural不同的是,UVA题目多的多,而且比较杂,而且有些题目的测试数据比较刁钻。这使得刚到那里做题的朋友往往感觉到无所适从,要么难以找到合适的题目,要么Wrong Answer了很多次以后仍然不知道错在那里。 如果说做Ural题目主要是为了训练算法,那么UVA题目可以训练全方位的基本功和一些必要的编程素质。UVA和许多世界知名大学联合办有同步网上比赛,因此那里强人无数,不过你先要使自己具有听懂他们在说什么的素质:)   3、ZOJ:   ZOJ是浙江大学建立的ONLINE JUDGE,是中国大学建立的第一个同类站点,也是最好和人气最高的一个,笔者和许多班里的同学就是在这里练习。ZOJ虽然也定位为一个英文网站,但是这里的中国学生比较多,因此让人觉得很亲切。这里目前有500多道题目,难易分配适中,且涵盖了各大洲的题目类型并配有索引,除此之外,ZOJ的JUDGE系统是几个网站中表现得比较好的一个,很少出现Wrong Answer和Presentation error混淆的情况。这里每月也办有一次网上比赛,只要是注册的用户都可以参加。   说起中国的ONLINE JUDGE,去年才开始参加ACM竞赛的北京大学现在也建立了自己的提交系统;而我们学校也是去年开始参加比赛,现在也有可能推出自己的提交系统,如果能够做成,到时候大家就可以去上面做题了。同类网站的飞速发展标志着有越来越多的同学有兴趣进入信息学的领域探索,这是一件好事,同时也意味着更激烈的竞争。

小旋风柴进 2019-12-02 01:20:20 0 浏览量 回答数 0

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从业余程序员到职业程序员 程序员刚入行时,我觉得最重要的是把自己培养成职业的程序员。 我的程序员起步比同龄人都晚了很多,更不用说现在的年轻人了。我大学读的是生物专业,在上大学前基本算是完全没接触过计算机。军训的时候因为很无聊,我和室友每天跑去学校的机房玩,我现在还印象很深刻,我第一次走进机房的时候,别人问,你是要玩windows,还是dos,我那是完全的一抹黑。后来就只记得在机房一堆人都是在练习盲打,军训完,盲打倒是练的差不多了,对计算机就这么产生了浓厚的兴趣,大一的时候都是玩组装机,捣鼓了一些,对计算机的硬件有了那么一些了解。 到大二后,买了一些书开始学习当时最火的网页三剑客,学会了手写HTML、PS的基本玩法之类的,课余、暑假也能开始给人做做网站什么的(那个时候做网站真的好赚钱),可能那样过了个一年左右,做静态的网页就不好赚钱了,也不好找实习工作,于是就开始学asp,写些简单的CRUD,做做留言板、论坛这些动态程序,应该算是在这个阶段接触编程了。 毕业后加入了深圳的一家做政府行业软件的公司,一个非常靠谱和给我空间的Leader,使得自己在那几年有了不错的成长,终于成了一个职业的程序员。 通常来说,业余或半职业的程序员,多数是1个人,或者很小的一个团队一起开发,使得在开发流程、协作工具(例如jira、cvs/svn/git等)、测试上通常会有很大的欠缺,而职业的程序员在这方面则会专业很多。另外,通常职业的程序员做的系统都要运行较长的时间,所以在可维护性上会特别注意,这点我是在加入阿里后理解更深的。一个运行10年的系统,和一个写来玩玩的系统显然是有非常大差别的。 这块自己感觉也很难讲清楚,只能说模模糊糊有个这样的概念。通常在有兴趣的基础上,从业余程序员跨越到成为职业程序员我觉得不会太难。 编程能力的成长 作为程序员,最重要的能力始终是编程能力,就我自己的感受而言,我觉得编程能力的成长主要有这么几个部分: 1、编程能力初级:会用 编程,首先都是从学习编程语言的基本知识学起的,不论是什么编程语言,有很多共同的基本知识,例如怎么写第一个Hello World、if/while/for、变量等,因此我比较建议在刚刚开始学一门编程语言的时候,看看编程语言自己的一些文档就好,不要上来就去看一些高阶的书。我当年学Java的时候上来就看Think in Java、Effective Java之类的,真心好难懂。 除了看文档以外,编程是个超级实践的活,所以一定要多写代码,只有这样才能真正熟练起来。这也是为什么我还是觉得在面试的时候让面试者手写代码是很重要的,这个过程是非常容易判断写代码的熟悉程度的。很多人会说由于写代码都是高度依赖IDE的,导致手写很难,但我绝对相信写代码写了很多的人,手写一段不太复杂的、可运行的代码是不难的。即使像我这种三年多没写过代码的人,让我现在手写一段不太复杂的可运行的Java程序,还是没问题的,前面N年的写代码生涯使得很多东西已经深入骨髓了。 我觉得编程能力初级这个阶段对于大部分程序员来说都不会是问题,勤学苦练,是这个阶段的核心。 2、编程能力中级:会查和避免问题 除了初级要掌握的会熟练的使用编程语言去解决问题外,中级我觉得首先是提升查问题的能力。 在写代码的过程中,出问题是非常正常的,怎么去有效且高效的排查问题,是程序员群体中通常能感受到的大家在编程能力上最大的差距。 解决问题能力强的基本很容易在程序员群体里得到很高的认可。在查问题的能力上,首先要掌握的是一些基本的调试技巧,好用的调试工具,在Java里有JDK自带的jstat、jmap、jinfo,不在JDK里的有mat、gperf、btrace等。工欲善其事必先利其器,在查问题上是非常典型的,有些时候大家在查问题时的能力差距,有可能仅仅是因为别人比你多知道一个工具而已。 除了调试技巧和工具外,查问题的更高境界就是懂原理。一个懂原理的程序员在查问题的水平上和其他程序员是有明显差距的。我想很多的同学应该能感受到,有些时候查出问题的原因仅仅是因为有效的工具,知其然不知其所以然。 我给很多阿里的同学培训过Java排查问题的方法,在这个培训里,我经常也会讲到查问题的能力的培养最主要的也是熟练,多尝试给自己写一些会出问题的程序,多积极的看别人是怎么查问题的,多积极的去参与排查问题,很多最后查问题能力强的人多数仅仅是因为“无他,但手熟尔”。 我自己排查问题能力的提升主要是在2009年和2010年。那两年作为淘宝消防队(处理各种问题和故障的虚拟团队)的成员,处理了很多的故障和问题。当时消防队还有阿里最公认的技术大神——多隆,我向他学习到了很多排查问题的技巧。和他比,我排查问题的能力就是初级的那种。 印象最深刻的是一次我们一起查一个应用cpu us高的问题,我们两定位到是一段代码在某种输入参数的时候会造成cpu us高的原因后,我能想到的继续查的方法是去生产环境抓输入参数,然后再用参数来本地debug看是什么原因。但多隆在看了一会那段代码后,给了我一个输入参数,我拿这个参数一运行,果然cpu us很高!这种case不是一次两次。所以我经常和别人说,我是需要有问题场景才能排查出问题的,但多隆是完全有可能直接看代码就能看出问题的,这是本质的差距。 除了查问题外,更厉害的程序员是在写代码的过程就会很好的去避免问题。大家最容易理解的就是在写代码时处理各种异常情况,这里通常也是造成程序员们之间很大的差距的地方。 写一段正向逻辑的代码,大部分情况下即使有差距,也不会太大,但在怎么很好的处理这个过程中有可能出现的异常上,这个时候的功力差距会非常明显。很多时候一段代码里处理异常逻辑的部分都会超过正常逻辑的代码量。 我经常说,一个优秀程序员和普通程序员的差距,很多时候压根就不需要看什么满天飞的架构图,而只用show一小段的代码就可以。 举一个小case大家感受下。当年有一个严重故障,最后查出的原因是输入的参数里有一个是数组,把这个数组里的值作为参数去查数据库,结果前面输入了一个很大的数组,导致从数据库查了大量的数据,内存溢出了,很多程序员现在看都会明白对入参、出参的保护check,但类似这样的case我真的碰到了很多。 在中级这个阶段,我会推荐大家尽可能的多刻意的去培养下自己这两个方面的能力,成为一个能写出高质量代码、有效排查问题的优秀程序员。 3、编程能力高级:懂高级API和原理 就我自己的经历而言,我是在写了多年的Java代码后,才开始真正更细致的学习和掌握Java的一些更高级的API,我相信多数Java程序员也是如此。 我算是从2003年开始用Java写商业系统的代码,但直到在2007年加入淘宝后,才开始非常认真地学习Java的IO通信、并发这些部分的API。尽管以前也学过也写过一些这样的代码,但完全就是皮毛。当然,这些通常来说有很大部分的原因会是工作的相关性,多数的写业务系统的程序员可能基本就不需要用到这些,所以导致会很难懂这些相对高级一些的API,但这些API对真正的理解一门编程语言,我觉得至关重要。 在之前的程序员成长路线的文章里我也讲到了这个部分,在没有场景的情况下,只能靠自己去创造场景来学习好。我觉得只要有足够的兴趣,这个问题还是不大的,毕竟现在有各种开源,这些是可以非常好的帮助自己创造机会学习的,例如学Java NIO,可以自己基于NIO包一个框架,然后对比Netty,看看哪些写的是不如Netty的,这样会非常有助于真正的理解。 在学习高级API的过程中,以及排查问题的过程中,我自己越来越明白懂编程语言的运行原理是非常重要的,因此我到了后面的阶段开始学习Java的编译机制、内存管理、线程机制等。对于我这种非科班出身的而言,学这些会因为缺乏基础更难很多,但这些更原理性的东西学会了后,对自己的编程能力会有质的提升,包括以后学习其他编程语言的能力,学这些原理最好的方法我觉得是先看看一些讲相关知识的书,然后去翻看源码,这样才能真正的更好的掌握,最后是在以后写代码的过程中、查问题的过程中多结合掌握的原理,才能做到即使在N年后也不会忘。 在编程能力的成长上,我觉得没什么捷径。我非常赞同1万小时理论,在中级、高级阶段,如果有人指点或和优秀的程序员们共事,会好非常多。不过我觉得这个和读书也有点像,到了一定阶段后(例如高中),天分会成为最重要的分水岭,不过就和大部分行业一样,大部分的情况下都还没到拼天分的时候,只需要拼勤奋就好。 系统设计能力的成长 除了少数程序员会进入专深的领域,例如Linux Kernel、JVM,其他多数的程序员除了编程能力的成长外,也会越来越需要在系统设计能力上成长。 通常一个编程能力不错的程序员,在一定阶段后就会开始承担一个模块的工作,进而承担一个子系统、系统、跨多领域的更大系统等。 我自己在工作的第三年开始承担一个流程引擎的设计和实现工作,一个不算小的系统,并且也是当时那个项目里的核心部分。那个阶段我学会了一些系统设计的基本知识,例如需要想清楚整个系统的目标、模块的划分和职责、关键的对象设计等,而不是上来就开始写代码。但那个时候由于我是一个人写整个系统,所以其实对设计的感觉并还没有那么强力的感觉。 在那之后的几年也负责过一些系统,但总体感觉好像在系统设计上的成长没那么多,直到在阿里的经历,在系统设计上才有了越来越多的体会。(点击文末阅读原文,查看:我在系统设计上犯过的14个错,可以看到我走的一堆的弯路)。 在阿里有一次做分享,讲到我在系统设计能力方面的成长,主要是因为三段经历,负责专业领域系统的设计 -> 负责跨专业领域的专业系统的设计 -> 负责阿里电商系统架构级改造的设计。 第一段经历,是我负责HSF。HSF是一个从0开始打造的系统,它主要是作为支撑服务化的框架,是个非常专业领域的系统,放在整个淘宝电商的大系统来看,其实它就是一个很小的子系统,这段经历里让我最深刻的有三点: 1).要设计好这种非常专业领域的系统,专业的知识深度是非常重要的。我在最早设计HSF的几个框的时候,是没有设计好服务消费者/提供者要怎么和现有框架结合的,在设计负载均衡这个部分也反复了几次,这个主要是因为自己当时对这个领域掌握不深的原因造成的; 2). 太技术化。在HSF的阶段,出于情怀,在有一个版本里投入了非常大的精力去引进OSGi以及去做动态化,这个后来事实证明是个非常非常错误的决定,从这个点我才真正明白在设计系统时一定要想清楚目标,而目标很重要的是和公司发展阶段结合; 3). 可持续性。作为一个要在生产环境持续运行很多年的系统而言,怎么样让其在未来更可持续的发展,这个对设计阶段来说至关重要。这里最low的例子是最早设计HSF协议的时候,协议头里竟然没有版本号,导致后来升级都特别复杂;最典型的例子是HSF在早期缺乏了缺乏了服务Tracing这方面的设计,导致后面发现了这个地方非常重要后,全部落地花了长达几年的时间;又例如HSF早期缺乏Filter Chain的设计,导致很多扩展、定制化做起来非常不方便。 第二段经历,是做T4。T4是基于LXC的阿里的容器,它和HSF的不同是,它其实是一个跨多领域的系统,包括了单机上的容器引擎,容器管理系统,容器管理系统对外提供API,其他系统或用户通过这个来管理容器。这个系统发展过程也是各种犯错,犯错的主要原因也是因为领域掌握不深。在做T4的日子里,学会到的最重要的是怎么去设计这种跨多个专业领域的系统,怎么更好的划分模块的职责,设计交互逻辑,这段经历对我自己更为重要的意义是我有了做更大一些系统的架构的信心。 第三段经历,是做阿里电商的异地多活。这对我来说是真正的去做一个巨大系统的架构师,尽管我以前做HSF的时候参与了淘宝电商2.0-3.0的重大技术改造,但参与和自己主导是有很大区别的,这个架构改造涉及到了阿里电商众多不同专业领域的技术团队。在这个阶段,我学会的最主要的: 1). 子系统职责划分。在这种超大的技术方案中,很容易出现某些部分的职责重叠和冲突,这个时候怎么去划分子系统,就非常重要了。作为大架构师,这个时候要从团队的职责、团队的可持续性上去选择团队; 2). 大架构师最主要的职责是控制系统风险。对于这种超大系统,一定是多个专业领域的架构师和大架构师共同设计,怎么确保在执行的过程中对于系统而言最重要的风险能够被控制住,这是我真正的理解什么叫系统设计文档里设计原则的部分。 设计原则我自己觉得就是用来确保各个子系统在设计时都会遵循和考虑的,一定不能是虚的东西,例如在异地多活架构里,最重要的是如何控制数据风险,这个需要在原则里写上,最基本的原则是可接受系统不可用,但也要保障数据一致,而我看过更多的系统设计里设计原则只是写写的,或者千篇一律的,设计原则切实的体现了架构师对目标的理解(例如当时异地多活这个其实开始只是个概念,但做到什么程度才叫做到异地多活,这是需要解读的,也要确保在技术层面的设计上是达到了目标的),技术方案层面上的选择原则,并确保在细节的设计方案里有对于设计原则的承接以及执行; 3). 考虑问题的全面性。像异地多活这种大架构改造,涉及业务层面、各种基础技术层面、基础设施层面,对于执行节奏的决定要综合考虑人力投入、机器成本、基础设施布局诉求、稳定性控制等,这会比只是做一个小的系统的设计复杂非常多。 系统设计能力的成长,我自己觉得最重要的一是先在一两个技术领域做到专业,然后尽量扩大自己的知识广度。例如除了自己的代码部分外,还应该知道具体是怎么部署的,部署到哪去了,部署的环境具体是怎么样的,和整个系统的关系是什么样的。 像我自己,是在加入基础设施团队后才更加明白有些时候软件上做的一个决策,会导致基础设施上巨大的硬件、网络或机房的投入,但其实有可能只需要在软件上做些调整就可以避免,做做研发、做做运维可能是比较好的把知识广度扩大的方法。 第二点是练习自己做tradeoff的能力,这个比较难,做tradeoff这事需要综合各种因素做选择,但这也是所有的架构师最关键的,可以回头反思下自己在做各种系统设计时做出的tradeoff是什么。这个最好是亲身经历,听一些有经验的架构师分享他们选择背后的逻辑也会很有帮助,尤其是如果恰好你也在同样的挑战阶段,光听最终的架构结果其实大多数时候帮助有限。 技术Leader我觉得最好是能在架构师的基础上,后续注重成长的方面还是有挺大差别,就不在这篇里写了,后面再专门来写一篇。 程序员金字塔 我认为程序员的价值关键体现在作品上,被打上作品标签是一种很大的荣幸,作品影响程度的大小我觉得决定了金字塔的层次,所以我会这么去理解程序员的金字塔。 当然,要打造一款作品,仅有上面的两点能力是不够的,作品里很重要的一点是对业务、技术趋势的判断。 希望作为程序员的大伙,都能有机会打造一款世界级的作品,去为技术圈的发展做出贡献。 由于目前IT技术更新速度还是很快的,程序员这个行当是特别需要学习能力的。我一直认为,只有对程序员这个职业真正的充满兴趣,保持自驱,才有可能在这个职业上做好,否则的话是很容易淘汰的。 作者简介: 毕玄,2007年加入阿里,十多年来主要从事在软件基础设施领域,先后负责阿里的服务框架、Hbase、Sigma、异地多活等重大的基础技术产品和整体架构改造。

茶什i 2020-01-10 15:19:35 0 浏览量 回答数 0

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Go 的优势在于能够将简单的和经过验证的想法结合起来,同时避免了其他语言中出现的许多问题。本文概述了 Go 背后的一些设计原则和工程智慧,作者认为,Go 语言具备的所有这些优点,将共同推动其成为接替 Java 并主导下一代大型软件开发平台的最有力的编程语言候选。很多优秀的编程语言只是在个别领域比较强大,如果将所有因素都纳入考虑,没有其他语言能够像 Go 语言一样“全面开花”,在大型软件工程方面,尤为如此。 基于现实经验 Go 是由经验丰富的软件行业老手一手创建的,长期以来,他们对现有语言的各种缺点有过切身体会的痛苦经历。几十年前,Rob Pike 和 Ken Thompson 在 Unix、C 和 Unicode 的发明中起到了重要作用。Robert Griensemer 在为 JavaScript 和 Java 开发 V8 和 HotSpot 虚拟机之后,在编译器和垃圾收集方面拥有数十年的经验。有太多次,他们不得不等待 Google 规模的 C++/Java 代码库进行编译。于是,他们开始着手创建新的编程语言,将他们半个世纪以来的编写代码所学到的一切经验包含进去。 专注于大型工程 小型工程项目几乎可以用任何编程语言来成功构建。当成千上万的开发人员在数十年的持续时间压力下,在包含数千万行代码的大型代码库上进行协作时,就会发生真正令人痛苦的问题。这样会导致一些问题,如下: 较长的编译时间导致中断开发。代码库由几个人 / 团队 / 部门 / 公司所拥有,混合了不同的编程风格。公司雇佣了数千名工程师、架构师、测试人员、运营专家、审计员、实习生等,他们需要了解代码库,但也具备广泛的编码经验。依赖于许多外部库或运行时,其中一些不再以原始形式存在。在代码库的生命周期中,每行代码平均被重写 10 次,被弄得千疮百痍,而且还会发生技术偏差。文档不完整。 Go 注重减轻这些大型工程的难题,有时会以使小型工程变得更麻烦为代价,例如,代码中到处都需要几行额外的代码行。 注重可维护性 Go 强调尽可能多地将工作转给自动化的代码维护工具中。Go 工具链提供了最常用的功能,如格式化代码和导入、查找符号的定义和用法、简单的重构以及代码异味的识别。由于标准化的代码格式和单一的惯用方式,机器生成的代码更改看起来非常接近 Go 中人为生成的更改并使用类似的模式,从而允许人机之间更加无缝地协作。 保持简单明了 初级程序员为简单的问题创建简单的解决方案。高级程序员为复杂的问题创建复杂的解决方案。伟大的程序员找到复杂问题的简单解决方案。 ——Charles Connell 让很多人惊讶的一点是,Go 居然不包含他们喜欢的其他语言的概念。Go 确实是一种非常小巧而简单的语言,只包含正交和经过验证的概念的最小选择。这鼓励开发人员用最少的认知开销来编写尽可能简单的代码,以便许多其他人可以理解并使用它。 使事情清晰明了 良好的代码总是显而易见的,避免了那些小聪明、难以理解的语言特性、诡异的控制流和兜圈子。 许多语言都致力提高编写代码的效率。然而,在其生命周期中,人们阅读代码的时间却远远超过最初编写代码所需的时间(100 倍)。例如,审查、理解、调试、更改、重构或重用代码。在查看代码时,往往只能看到并理解其中的一小部分,通常不会有完整的代码库概述。为了解释这一点,Go 将所有内容都明确出来。 错误处理就是一个例子。让异常在各个点中断代码并在调用链上冒泡会更容易。Go 需要手动处理和返回每个错误。这使得它可以准确地显示代码可以被中断的位置以及如何处理或包装错误。总的来说,这使得错误处理编写起来更加繁琐,但是也更容易理解。 简单易学 Go 是如此的小巧而简单,以至于人们可以在短短几天内就能研究通整个语言及其基本概念。根据我们的经验,培训用不了一个星期(相比于掌握其他语言需要几个月),初学者就能够理解 Go 专家编写的代码,并为之做出贡献。为了方便吸引更多的用户,Go 网站提供了所有必要的教程和深入研究的文章。这些教程在浏览器中运行,允许人们在将 Go 安装到本地计算机上之前就能够学习和使用 Go。 解决之道 Go 强调的是团队之间的合作,而不是个人的自我表达。 在 Go(和 Python)中,所有的语言特性都是相互正交和互补的,通常有一种方法可以做一些事情。如果你想让 10 个 Python 或 Go 程序员来解决同一个问题,你将会得到 10 个相对类似的解决方案。不同的程序员在彼此的代码库中感觉更自在。在查看其他人的代码时,国骂会更少,而且人们的工作可以更好地融合在一起,从而形成了一致的整体,人人都为之感到自豪,并乐于工作。这还避免了大型工程的问题,如: 开发人员认为良好的工作代码很“混乱”,并要求在开始工作之前进行重写,因为他们的思维方式与原作者不同。 不同的团队成员使用不同的语言子集来编写相同代码库的部分内容。 ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/e64418f1455d46aaacfdd03fa949f16d.png) 简单、内置的并发性 Go 专为现代多核硬件设计。 目前使用的大多数编程语言(Java、JavaScript、Python、Ruby、C、C++)都是 20 世纪 80 年代到 21 世纪初设计的,当时大多数 CPU 只有一个计算内核。这就是为什么它们本质上是单线程的,并将并行化视为边缘情况的马后炮。通过现成和同步点之类的附加组件来实现,而这些附加组件既麻烦又难以正确使用。第三方库虽然提供了更简单的并发形式,如 Actor 模型,但是总有多个可用选项,结果导致了语言生态系统的碎片化。今天的硬件拥有越来越多的计算内核,软件必须并行化才能高效运行。Go 是在多核处理器时代编写的,并且在语言中内置了简单、高级的 CSP 风格并发性。 面向计算的语言原语 就深层而言,计算机系统接收数据,对其进行处理(通常要经过几个步骤),然后输出结果数据。例如,Web 服务器从客户端接收 HTTP 请求,并将其转换为一系列数据库或后端调用。一旦这些调用返回,它就将接收到的数据转换成 HTML 或 JSON 并将其输出给调用者。Go 的内置语言原语直接支持这种范例: 结构表示数据 读和写代表流式 IO 函数过程数据 goroutines 提供(几乎无限的)并发性 在并行处理步骤之间传输管道数据 因为所有的计算原语都是由语言以直接形式提供的,因此 Go 源代码更直接地表达了服务器执行的操作。 OO — 好的部分 更改基类中的某些内容的副作用 面向对象非常有用。过去几十年来,面向对象的使用富有成效,并让我们了解了它的哪些部分比其他部分能够更好地扩展。Go 在面向对象方面采用了一种全新的方法,并记住了这些知识。它保留了好的部分,如封装、消息传递等。Go 还避免了继承,因为它现在被认为是有害的,并为组合提供了一流的支持。 现代标准库 目前使用的许多编程语言(Java、JavaScript、Python、Ruby)都是在互联网成为当今无处不在的计算平台之前设计的。因此,这些语言的标准库只提供了相对通用的网络支持,而这些网络并没有针对现代互联网进行优化。Go 是十年前创建的,当时互联网已全面发展。Go 的标准库允许在没有第三方库的情况下创建更复杂的网络服务。这就避免了第三方库的常见问题: 碎片化:总是有多个选项实现相同的功能。 膨胀:库常常实现的不仅仅是它们的用途。 依赖地狱:库通常依赖于特定版本的其他库。 未知质量:第三方代码的质量和安全性可能存在问题。 未知支持:第三方库的开发可能随时停止支持。 意外更改:第三方库通常不像标准库那样严格地进行版本控制。 关于这方面更多的信息请参考 Russ Cox 提供的资料 标准化格式 Gofmt 的风格没有人会去喜欢,但人人都会喜欢 gofmt。 ——Rob Pike Gofmt 是一种以标准化方式来格式化 Go 代码的程序。它不是最漂亮的格式化方式,但却是最简单、最不令人生厌的格式化方式。标准化的源代码格式具有惊人的积极影响: 集中讨论重要主题: 它消除了围绕制表符和空格、缩进深度、行长、空行、花括号的位置等一系列争论。 开发人员在彼此的代码库中感觉很自在, 因为其他代码看起来很像他们编写的代码。每个人都喜欢自由地按照自己喜欢的方式进行格式化代码,但如果其他人按照自己喜欢的方式格式化了代码,这么做很招人烦。 自动代码更改并不会打乱手写代码的格式,例如引入了意外的空白更改。 许多其他语言社区现在正在开发类似 gofmt 的东西。当作为第三方解决方案构建时,通常会有几个相互竞争的格式标准。例如,JavaScript 提供了 Prettier 和 StandardJS。这两者都可以用,也可以只使用其中的一个。但许多 JS 项目并没有采用它们,因为这是一个额外的决策。Go 的格式化程序内置于该语言的标准工具链中,因此只有一个标准,每个人都在使用它。 快速编译 ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/8a76f3f07f484266af42781d9e7b8692.png) 对于大型代码库来说,它们长时间的编译是促使 Go 诞生的原因。Google 主要使用的是 C++ 和 Java,与 Haskell、Scala 或 Rust 等更复杂的语言相比,它们的编译速度相对较快。尽管如此,当编译大型代码库时,即使是少量的缓慢也会加剧编译的延迟,从而激怒开发人员,并干扰流程。Go 的设计初衷是为了提高编译效率,因此它的编译器速度非常快,几乎没有编译延迟的现象。这给 Go 开发人员提供了与脚本类语言类似的即时反馈,还有静态类型检查的额外好处。 交叉编译 由于语言运行时非常简单,因此它被移植到许多平台,如 macOS、Linux、Windows、BSD、ARM 等。Go 可以开箱即用地为所有这些平台编译二进制文件。这使得从一台机器进行部署变得很容易。 快速执行 Go 的运行速度接近于 C。与 JITed 语言(Java、JavaScript、Python 等)不同,Go 二进制文件不需要启动或预热的时间,因为它们是作为编译和完全优化的本地代码的形式发布的。Go 的垃圾收集器仅引入微秒量级的可忽略的停顿。除了快速的单核性能外,Go 还可以轻松利用所有的 CPU 内核。 内存占用小 像 JVM、Python 或 Node 这样的运行时不仅仅在运行时加载程序代码,每次运行程序时,它们还会加载大型且高度复杂的基础架构,以进行编译和优化程序。如此一来,它们的启动时间就变慢了,并且还占用了大量内存(数百兆字节)。而 Go 进程的开销更小,因为它们已经完全编译和优化,只需运行即可。Go 还以非常节省内存的方式来存储数据。在内存有限且昂贵的云环境中,以及在开发过程中,这一点非常重要。我们希望在一台机器上能够快速启动整个堆栈,同时将内存留给其他软件。 部署规模小 Go 的二进制文件大小非常简洁。Go 应用程序的 Docker 镜像通常比用 Java 或 Node 编写的等效镜像要小 10 倍,这是因为它无需包含编译器、JIT,以及更少的运行时基础架构的原因。这些特点,在部署大型应用程序时很重要。想象一下,如果要将一个简单的应用程序部署到 100 个生产服务器上会怎么样?如果使用 Node/JVM 时,我们的 Docker 注册表就必须提供 100 个 docker 镜像,每个镜像 200MB,那么一共就需要 20GB。要完成这些部署就需要一些时间。想象一下,如果我们想每天部署 100 次的话,如果使用 Go 服务,那么 Docker 注册表只需提供 10 个 docker 镜像,每个镜像只有 20MB,共只需 2GB 即可。大型 Go 应用程序可以更快、更频繁地部署,从而使得重要更新能够更快地部署到生产环境中。 独立部署 Go 应用程序部署为一个包含所有依赖项的单个可执行文件,并无需安装特定版本的 JVM、Node 或 Python 运行时;也不必将库下载到生产服务器上,更无须对运行 Go 二进制文件的机器进行任何更改。甚至也不需要讲 Go 二进制文件包装到 Docker 来共享他们。你需要做的是,只是将 Go 二进制文件放到服务器上,它就会在那里运行,而不用关心服务器运行的是什么。前面所提到的那些,唯一的例外是使用net和os/user包时针对对glibc的动态链接。 供应依赖关系 Go 有意识避免使用第三方库的中央存储库。Go 应用程序直接链接到相应的 Git 存储库,并将所有相关代码下载(供应)到自己的代码库中。这样做有很多好处: 在使用第三方代码之前,我们可以对其进行审查、分析和测试。该代码就和我们自己的代码一样,是我们应用程序的一部分,应该遵循相同的质量、安全性和可靠性标准。 无需永久访问存储依赖项的各个位置。从任何地方(包括私有 Git repos)获取第三方库,你就能永久拥有它们。 经过验收后,编译代码库无需进一步下载依赖项。 若互联网某处的代码存储库突然提供不同的代码,这也并不足为奇。 即使软件包存储库速度变慢,或托管包不复存在,部署也不会因此中断。 兼容性保证 Go 团队承诺现有的程序将会继续适用于新一代语言。这使得将大型项目升级到最新版本的编译器会非常容易,并且可从它们带来的许多性能和安全性改进中获益。同时,由于 Go 二进制文件包含了它们需要的所有依赖项,因此可以在同一服务器上并行运行使用不同版本的 Go 编译器编译的二进制文件,而无需进行复杂的多个版本的运行时设置或虚拟化。 文档 在大型工程中,文档对于使软件可访问性和可维护性非常重要。与其他特性类似,Go 中的文档简单实用: 由于它是嵌入到源代码中的,因此两者可以同时维护。 它不需要特殊的语法,文档只是普通的源代码注释。 可运行单元测试通常是最好的文档形式。因此 Go 要求将它们嵌入到文档中。 所有的文档实用程序都内置在工具链中,因此每个人都使用它们。 Go linter 需要导出元素的文档,以防止“文档债务”的积累。 商业支持的开源 当商业实体在开放式环境下开发时,那么一些最流行的、经过彻底设计的软件就会出现。这种设置结合了商业软件开发的优势——一致性和精细化,使系统更为健壮、可靠、高效,并具有开放式开发的优势,如来自许多行业的广泛支持,多个大型实体和许多用户的支持,以及即使商业支持停止的长期支持。Go 就是这样发展起来的。 缺点 当然,Go 也并非完美无缺,每种技术选择都是有利有弊。在决定选择 Go 之前,有几个方面需要进行考虑考虑。 未成熟 虽然 Go 的标准库在支持许多新概念(如 HTTP 2 Server push 等)方面处于行业领先地位,但与 JVM 生态系统中的第三方库相比,用于外部 API 的第三方 Go 库可能不那么成熟。 即将到来的改进 由于清楚几乎不可能改变现有的语言元素,Go 团队非常谨慎,只在新特性完全开发出来后才添加新特性。在经历了 10 年的有意稳定阶段之后,Go 团队正在谋划对语言进行一系列更大的改进,作为 Go 2.0 之旅的一部分。 无硬实时 虽然 Go 的垃圾收集器只引入了非常短暂的停顿,但支持硬实时需要没有垃圾收集的技术,例如 Rust。 结语 本文详细介绍了 Go 语言的一些优秀的设计准则,虽然有的准则的好处平常看起来没有那么明显。但当代码库和团队规模增长几个数量级时,这些准则可能会使大型工程项目免于许多痛苦。总的来说,正是这些设计准则让 Go 语言成为了除 Java 之外的编程语言里,用于大型软件开发项目的绝佳选择。

有只黑白猫 2020-01-07 14:11:38 0 浏览量 回答数 0

问题

极光推送一个朋友,三四天的Rails学习之路? 报错

优选2 2020-06-04 21:19:39 3 浏览量 回答数 1

问题

极光推送一个朋友,三四天的Rails学习之路? 400 报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-02 13:32:16 0 浏览量 回答数 1

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爱吃鱼的程序员 2020-05-29 19:26:23 0 浏览量 回答数 1

问题

你真的需要掌握多种语言吗?

oneapm_official 2019-12-01 21:00:49 7863 浏览量 回答数 0

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关于书籍 Linux基础 1、《Linux与Unix Shell 编程指南》 2、《嵌入式Linux应用程序开发详解》 C语言基础 1. The C programming language 《C程序设计语言》 2. Pointers on C 《C和指针》 3. C traps and pitfalls 《C陷阱与缺陷》 4. Expert C Lanuage 《专家C编程》 5、《高质量程序设计指南:C++/C语言(第3版)》 Linux内核 1、《深入理解Linux内核》(第三版) 2、《Linux内核源代码情景分析》毛德操 胡希明着 研发方向 1、《UNIX Network Programming》(UNP) 2、《TCP/IP详解》 3、《Linux内核编程》 4、《Linux设备驱动开发》(LDD) 硬件基础 1、《ARM体系结构与编程》杜春雷 2、S3C2410 Datasheet 英语基础 1、《计算机与通信专业英语》 系统教程 1、《嵌入式系统――体系结构、编程与设计》 2、《嵌入式系统――采用公开源代码和StrongARM/Xscale处理器》毛德操 胡希明着 3、《Building Embedded Linux Systems》 关于如何学习嵌入式,我刚才看到一篇很不错的文章,是一个专科生介绍自己如何自学嵌入式,并找到嵌入式的工作,里面介绍了他的学习方法和学习过程,希望对你有帮助。 专科生学嵌入式到找到工作的前前后后--学习的榜样 先做个自我介绍,我07年考上一所很烂专科民办的学校,学的是生物专业,具体的学校名称我就不说出来献丑了。09年我就辍学了,我在那样的学校,一年学费要1万多,但是根本没有人学习,我实在看不到希望,我就退学了。 退学后我也迷茫,大专都没有毕业,我真的不知道我能干什么,我在纠结着我能做什么。所以辍学后我一段时间,我想去找工作,因为我比较沉默寡言,不是很会说话,我不适合去应聘做业务。我想应聘做技术的,可是处处碰壁。 一次偶然的机会,我才听到嵌入式这个行业。那天我去新华书店,在计算机分类那边想找本书学习。后来有个女孩子走过来,问我是不是读计算机的,有没有兴趣学习嵌入式,然后给我介绍了一下嵌入式现在的火热情况,告诉我学嵌入式多么的有前景,给我了一份传单,嵌入式培训的广告。听了她的介绍,我心里痒痒的,确实我很想去学会一门自己的技术,靠自己的双手吃饭。 回家后,我就上网查了下嵌入式,确实是当今比较热门的行业,也是比较好找工作的,工资也是相对比较高。我就下决心想学嵌入式了。于是我去找嵌入式培训的相关信息,说真的,我也很迷茫,我不知道培训是否真的能像他们宣传的那样好,所以我就想了解一段时间再做打算。 后来,我在百度知道看到一篇让我很鼓舞的文章《如何学习嵌入式》,是一个嵌入式高手介绍没有基础的朋友怎么自学入门学嵌入式,文章写的很好,包含了如何学习,该怎么学习。他提到一个方法就是看视频,因为看书实在太枯燥和费解的,很多我们也看不懂。这点我真的很认同,我自己看书往往看不了几页。 我在想,为什么别人都能自学成才,我也可以的。我要相信自己,所以我就想自学,如果实在学不会我再去培训。 主意一定,我就去搜索嵌入式的视频,虽然零星找到一些嵌入式的视频,但是都不系统,我是想找一个能够告诉我该怎么学的视频,一套从入门到精通的视频,一个比较完整的资料,最好能有老师教,不懂可以请教的。 后来我又找到一份很好的视频,是在嵌入式学习网推出的一份视频《嵌入式视频教程--零基础手把手教你学嵌入式》,里面的教程还不错,很完整,可以让我从基础的开始学起。视频不便宜啊,但是我也忍了,毕竟买几本书都要几百了,何况他们还有半年的技术咨询和服务,算值了。 ==============这里我就不给出他们的网址,如果你也想要嵌入式视频的话,那就自己去百度搜索:零基础手把手教你学嵌入式。 下面介绍下我的学习流程,希望对和我一样完全没有基础的朋友有所帮助。 收到他们寄过来的光盘后,我就开始学习了,由于我没有什么基础,我就从最简单的C语言视频教程学起,话说简单,其实我还是很多不懂的,我只好请教他们,他们还是很热心的,都帮我解决了。C语言我差不多学了一个礼拜,接下来我就学了linux的基本命令,我在他们提供linux虚拟机上都有做练习,敲linux的基本命令,写简单的C语言代码,差不多也就三个礼拜。我每天都在不停的写一些简单的代码,这样一月后我基本掌握了C和linux的基本操作。 接下来我就去学习了人家的视频的培训教程,是整套的,和去参加培训没有多大的区别,这一看就是两个月,学习了ARM的基本原理,学习嵌入式系统的概念,也掌握了嵌入式的环境的一些搭建,对linux也有更深层次的理解了,明白了嵌入式应用到底是怎么做的,但是驱动我只是有一点点的了解,这个相对难一点,我想以后再慢慢啃。 这两个月,除了吃饭睡觉,我几乎都在学习。因为我知道几乎没有基础,比别人差劲,我只能坚持努力着,我不能放弃,我必要要靠自己来养活自己,必须学好这门技术,同时我不懂的就问,这里真的很感谢他们的技术客服对我的任何问题都是耐心的解答,每天都我几乎都有好几个问题问他们,然后我就把不懂的问题总结记下来,这样慢慢积累了一段时间,我发现自己真的有点入门了。 最后的一个月,我就去看关于实践部分的内容,了解嵌入式项目具体的开发流程,需要什么样的知识,我就开始准备这方面的知识,也就是学习这方面的视频,同时他们建议我去找了找一些嵌入式面试的题目,为自己以后找工作做准备。我就到网上找了很多嵌入式的题目,把他们理解的记下来,这样差不多准备了20天左右 我觉得自己差不多入门了,会做一些简单的东西了。我就想去找工作看看,于是我就到51job疯狂的投简历,因为我学历的问题,专科没有毕业,说真的,大公司没有人会要我,所以我投的都是民营的小公司,我希望自己的努力有所回报。没有想过几天过后,就有面试了,但是第一次面试我失败了,虽然我自认为笔试很好,因为我之前做了准备,但是他们的要求比较严格,需要有一年的项目经验,所以我没有被选中。 后来陆续面试了几家公司,终于功夫不负有心人。我终于面试上的,是在闵行的一家民营的企业,公司规模比较小,我的职务是嵌入式linux应用开发,做安防产品的应用的。我想我也比较幸运,经理很看重我的努力,就决定录用我,开的工资是3500一个月,虽然我知道在上海3500只能过温饱的生活,但是我想我足够了。我至少不用每天都要靠父母养,我自己也能养活自己的。我想只要我继续努力,我工资一定会翻倍的。 把本文写出来,希望能让和我一样的没有基础的朋友有信心,其实我们没有必要自卑,我们不比别人笨,只要我们肯努力,我们一样会成功。 最后祝愿所有想学嵌入式的朋友更早的入门。 ------------------------------------------------------------好好加油,你也可以学好嵌入式的。。。。。。。。。。。。。。

游客886 2019-12-02 01:19:56 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】Java必备核心知识1000+(附源码)

问问小秘 2019-12-01 22:00:28 870 浏览量 回答数 1

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如何掌握牢靠Go语言的容器? 容器相对来说更偏重细节一些,如果想掌握的更牢靠的话呢,还是要多看一下代码,重点给大家几个提示 Go语言的并发初步有哪两个特别重要的特点? **GO语言的协程并发操作或者说协程的资源池,其调度策略有两个: ** 1、没有优先级,没有API能设置优先级,正是因为它一切都是靠Go语言自身的一个调度器来听调度,才能保证它的高效率,这点非常重要。 2、调度的策略是可抢占的,假如说一个任务它长时间的占用CPU,那么它是有可能被购入天的这个调度器给其抢占过来,让其其的任务来做运行,这是两个最重要的特点。 GO语言调度的单元goroutine的应用场景是什么? 使用JAVA或者C编写网络程序时,一个线程来处理一个http请求, 但是对于资源的利用率不高。而Go语言实现了轻量级线程的机制,GO语言在底层封装了所有的系统调用,自己实现了一个调度器,这种设计在操作系统的代码中非常多见。比如现代的操作系统基本都会封装一个软件的Timer,同时可以提供上万个软Timer同时工作,而这只是基于数量很少的硬件timer实现的,而GO语言中的并发也是如此,他是基于线程的调度池,这种调度的单元在Go语言中被称为goroutine。 GO语言与其它并发模型最大的区别是什么? 宏观GO语言与其它并发模型最大的不同,就是其推荐使用通信的这种方式来替代共享内存。当资源需要在goroutine之间进行共享的时候,实际上就是这个资源,或者说这个信息通过通道在goroutine之间进行通信的过程。因为这个锁,一般来说都是用在这个共享内存当中的,因为如果说大家阅读GO语言的相关代码,就可以看到这个channel,它实际上是基于锁来保证并发安全。 然而,这也不代表GO语言当中只能使用channel来进行一些操作,其也具备锁这方面的知识。因为现实当中,这个锁还是有一定它现实的意义和现实的要求,因为这个锁它最关键的一个意义就是它能保证资源能在并发的操作当中有一个合理的调度情况和调度策略。其中跟这个最重要,或者说最关联性最强的一个概念就是原子操作。 GO语言中的原子操作具体实现过程是怎样的? 对于原子操作,在其逻辑下,按照它书面的定义上来讲,是指不会被调度器打断的操作。对原子操作实际上就是不存在中间状态的一种操作,要不就全成功,要不全失败,这个在我们在用并发方式来调动某任务,或者说来设计某种并发系统的情况下,这种名字操作我发现是非常重要的设计理念之一。 并发与并行具体概念及实际区分是怎样的? 有一个比较重要的一个概念,就是并发与并行,其实并发与并行,它实际上具体的含义是不一样的,并发实际上是把任务在不同的时间点交给同样一个处理器来进行处理,在同一个时间点,任务不会同时进行,只是任务感觉自己正在执行,因为其那会儿可能正在堵塞状态或者说是就绪状态,其不知道自己被暂停了,以为已经被调度走了,可能自己没有感知,但是实际上CPU所有权已经不在这个任务身上了。 并行比并发更高级一些,它实际上是把每个任务都交给独立的处理器去进行完成,但同一时间点,任务在一定程度上实际上是同时在执行的。一般来说,并发的性能是要比并行更重要一些,在1.5版本之前,我们需要人工去设置GO调度器最多能运行在多少个CPU上,但是在最新的GO版本当中,已经不需要这个相关的操作。 详细介绍一下并发程序中的竞争态? 并发系统设计最初始的这一个概念就是并发程序设计当中一个竞合的概念,或者也叫竞争态。假如说我要记录一个文件的阅读量,但是这个文件或者说这个网页,可能它的阅读渠道有非常多,有可能通过引擎通过微信通过APP等等这些渠道,这些渠道的话呢,它的阅读也都是并发的,这就会涉及到同样一个变量,被多个协程的所共同访问的情况。具体代码如下: 对于GO语言并发体系中的主推的通信机制是什么? channel是GO语言并发体系中的主推的通信机制,它可以让一个 goroutine 通过它给另一个 goroutine 发送值信息。每个 channel 都有一个特殊的类型,也就是 channels 可发送数据的类型。一个可以发送 int 类型数据的 channel 一般写为 chan int。 GO语言当中,它实际上是大家协同的机制,通过这种方式让几个goroutine之间做达到一个协调的效果,那么每个goroutine当中,实际上channel都是一个特殊的类型,它实际上是可以发送数据。比如现在想发送一个int类型的数据,那么channel就要定义一个发送int数据的一个管道。 那么GO语言当中,提倡使用通讯的方式来代替共享内存的方式来做goroutine,或者说并发之间的一个协同。channel如果我们后续阅读它的代码就会知道,它是保证协程安全,并且它遵循这个先入先出的原则来让这个储蓄方读取获得数据,而且它能保证顺序,正是这两个特性,可以让这个channel替代共享内存,因为它的如果顺序有所改变的话,它实际上也是有会有问题。 详细介绍GO语言中关于通道的声明涉及哪些方面? 1.经典方式声明 通过使用chan类型,其声明方式如下: var name chan type 其中type表示通道内的数据类型;name:通道的变量名称,不过这样创建的通道只是空值 nil,一般来说都是通道都是通过make函数创建的。 2.make方式 make函数可以创建通道格式如下: name := make(chan type) 3.创建带有缓冲的通道 后面会讲到缓冲通道的概念,这里先说他的定义方式 name := make(chan type, size) 其中type表示通道内的数据类型;name:通道的变量名称,size代表缓冲的长度。 具体介绍通道数据收发的详细过程有哪些? 通道的数据发送 通道当中发送数据的操作服务是这样的这样的一个大于号加上一个减号。 chan <- value 注意,如果是发送给一个没有缓冲的一个通道。假如说数据没有被接收的话,那么这个发送操作将持续被注册,也就是说就是channel这个语句就直接被注册到这,假如说没有任何的协程去读到他或者其他语句去读到这个产品,那么这个语句就被注册掉了。但GO语言是能发现的,如果其一直在堵塞的话,那实际上就造成死锁,GO语言的编译器实际上能发现的有点错误。 假如说,首先创建一个int型的通道,然后直接尝试发送一个数据给它,编译会报错,然后呢,数据的这个数据的接收的话,实际上就是把这个点号的位置跟那个大于号的位置做了一个调换。其实把这个双方的位置做了一个调换之后,是实际上就是都做了一个允许的操作。这其中的话呢,还有一种比较特殊的一个读取操作是其可以忽略到接收到的数据,因为不管管道中发出的数据,如果没读的话就堵塞到这,那么如果你觉得这个语句你也不需要,那么你可以把那个变量给它忽略掉。 2.通道的数据接收 通道接收数据的操作符也是<-,具体有以下几种方式 - 1) 阻塞接收数据 阻塞模式接收数据时,将接收变量作为<-操作符的左值,格式如下: data := <-ch 执行该语句时将会阻塞,直到接收到数据并赋值给 data 变量。 如需要忽略接收的数据,则将data变量省略,具体格式如下: <-ch - 2) 非阻塞接收数据 使用非阻塞方式从通道接收数据时,语句不会发生阻塞,格式如下: data, ok := <-ch 非阻塞的通道接收方法可能造成高的 CPU 占用,因此使用非常少。一般只配合select语句配合定时器做超时检测时使用。 关于通道数据收发有哪些需要注意的事项? 通道数据在进行输入收发的时候,必须要在两个不同的goroutine当中进行,因在同一个goroutine当中,收发的这些语句实际上都是堵塞的,你可能在同一个goroutine当中,它的这个函数已经在那边阻塞住了,或者说程序已经在那边阻塞住了,它已经停在那了,你后面有一句你能执行不到,所以说通道的收发必须在两个不同的goroutine之间来进行,在同一个goroutine之间的这个收发操作的话,实际上是没有意义的。 接收将持续堵塞,直到发送方发送出去,如果接收方接收,然后通道中没有发送方数据时,接收方也会发送,直到发送方到发送数据为止。就是刚才说的这个一体两面,这个发送方假如说没有人读的话,发送方会堵塞,假如说没有人写的话,那么接收方也会发生堵塞,这两边实际上都会有一个堵塞的情况。那么这个通道的收发的话呢,一般来说一次只能收一一个元素,假如说这个是一个有缓冲的一个通道,我通过一次不操作的话,实际上也只不过读出一个元素。不能把它一些缓冲区所有元素都读出来。 聊一下生产者消费者模式具体内容有哪些? 介绍一下生产者消费者模式,从GO语言的这个并发模型来看,也就是说假如说咱们站在一个比较高的一个高度来看,其实利用channel的确能达到共享内存的目的。这个channel的性质与在读写状态且保证顺序的共享内存并无不同。甚至我们可以说这个是基于消息队列的封装程度可以比共享内存来的更安全,所以说呢,这个在这个GO语言当中,或者说在GO语言的这个设计风格当中的话呢,其这个生产者消费者模式实现起来会相对来说比较简单一些。我们先介绍一下什么是生产者消费者。 就这个这这张图当中的话呢,就是一个典型的那种消费的问题, 就是说我是生产者的话我会生产一些产品,然后放到这个仓库当中,消费者的话会从那个仓库当中去取商品,这个可以说是消息队列,还有包括卡夫卡那些比较经典的相应队列当中,都会用到的这么一个设计模式,或者说其们从本质上来说的话,都是基于这样一个设计模式,交易的生产者是谁?消费者是谁?这个消息队列的话是。这个生产者消费者模式的话呢,实际上也成为有缓冲有限缓冲问题,它是一个并发的一个经典的案例,因为我们知道这个商品仓库的库房大小是有限的,也就是说生产者不能无限的去生产商品,一旦这个库房爆掉的话,它是它是必须要中止自己的生产,消费者也是不能无限地获取消息。 假如仓库是空的话,那这个消费者的这个相关的情况也需要被阻塞。那么怎么在这个生产者跟消费者之间保证商品不丢失。这就是生产者与消费者之间最核心的内容。先来看一下这个Java当中生产者消费者的这种实现到底是什么样的。这个可以说是一个最经典的这么样一个实现。这个Java当中是没有channel,那么它只能通过什么呢,只能通过信号量和一个一个log,也就是说一个忽视服务态度,这两个这两个配合信号量和所配合才能共同完成,这样一个生产者消费者这么一个相关的工作。 GO语言并发实战详细过程梳理 在现在这个远程办公的这一个大的背景下,积累了大量重复的文件,因为很可能大家都不断的在不同的群里发相同的文件,发相同的这个报表,以及一些相同的视频等等这些需要学习的材料,那么怎么把这些文件都找出来,然后把这些相同文件都给删掉了,这实际上是并发课的一个实践的一个内容,因为这个创业型的这个方案的话,它的代码相对来说比较长。 如何使用GO语言清理PC机中的文件,详细代码及注释如下: package main import ( // "fmt" // fmt 包使用函数实现 I/O 格式化(类似于 C 的 printf 和 scanf 的函数), 格式化参数源自C,但更简单 "io/ioutil" //"sync" //"time" ) func PrintRepreatFile(path string, fileNameSizeMap map[string]int64, exFileList []string) { fs, _ := ioutil.ReadDir(path) for _, file := range fs { if file.IsDir() { PrintRepreatFile(path+"/"+file.Name(), fileNameSizeMap, exFileList)//遍历整个文件系统,如果是目录则递归调用 } else { if file.Size() > 1000000 {//设定文件清理阈值,如果大于一定大小再进行清理 fileSize := fileNameSizeMap[file.Name()]//通过查哈希表的方式来确定,有无重名且大小相同的文件。 if fileSize == file.Size() { fmt.Println(path + "/" + file.Name())//如果有则打印出来 exFileList = append(exFileList, path+file.Name())//将结果记入切片当中 } else { fileNameSizeMap[file.Name()] = file.Size() } } } } } func main() { //方式一 fileNameSizeMap := make(map[string]int64, 10000) exFileList := make([]string, 100, 1000) PrintRepreatFile("E:/test", fileNameSizeMap, exFileList) } 这个程序在GO语言的环境下可以直接运行使用,其中有几个知识点,也是咱们前文提到过的,首先是切片的大小一定要设定的相对合适一些,如果容量不够大造成频繁扩容非常浪费资源。二是哈希表也就是map没有并发安全的属于,在我们这个未引入并发的程序中可以使用,如果有并发操作,那么map不再适用了。 可能很多人被GO语言的在并发性能所吸引入坑的,GO语言之父也就是UNIX之父Ken Thompson明显给出了很多建议,根据笔者在操作系统方面的相关经验来看,GO语言设计中经常参考UNIX内核的设计思路。比如硬定时器的数量有限,无法满足系统实际运行需要,所以在内核代码中就会看到基于硬件定时器的软件定时器的方案,而软件定时器的数量可以比硬件定时器多几百倍。 这样的理念明显融合到了 goroutine之中,由于其它编程语言往往直接通过系统级别的线程来实现并发功能,但是这样的方式往往会是大马拉小车,造成系统资源的浪费。因此GO语言封装了所有的系统操作,实现了更加轻量级的协程-goroutine。只要使用关键字(go)就可以启动协程,对比C++、JAVA的多线程并发模型,GO的协程更简单明了。 当然协程之间的消息通信与并发控制也是非常重要的一环。在GO语言借鉴了Message Queue的消息队列机制替代共享内存的方式进行协程间通信,其中管道channel作为基本的数据类型,保证并发时的操作安全。而且管道的引入还带来很多实践中非常实用的功能,比如可以方便实现生产者、消费者等并发设计模式,而这些设计模式在其它使用共享存内存的并发模型中实现起相关功能来非常的繁锁。 在GO语言中在调用函数前加入go 关键字,就能启动一个协程,也就是一个并发,但是我们上面的程序如果把调用方式改为: go PrintRepreatFile("E:/test", fileNameSizeMap, exFileList) 你会发现程序会直接退出,什么都没做,所以GO语言的并发对于初学者来说还是有一定门槛的,比如上例中如果想设计成一个并行的程序,如何让多个协程共同来帮忙找出重复的文件其实还是要费一番周折的。

剑曼红尘 2020-04-13 11:06:46 0 浏览量 回答数 0
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