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MongoDB 和Redis的任务队列性能瓶颈

蛮大人123 2019-12-01 19:53:59 1195 浏览量 回答数 1

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[健] 一个系统最基本的功能就是  登录权限 但是往往别人觉得没技术含量 其实里面学问挺大 可以贴出来一起探讨下 比如数据权限 菜单权限 登录和验证方式啥的 [犀利豆] 好巧,我之前也做个一个,我主要介绍的是技术上的一些点 「如何利用 Spring Hibernate 高级特性设计实现一个权限系统」**[元清] 树描述组织结构少不了,但是我觉得用rbac 思想指导更好[犀利豆] 主要是业务有一些要求,要根据组织架构做一些数据的隔离[元清] 嗯,数据隔离是少不了的,我是把角色作为一个租户id [犀利豆] 先有的系统,后有的权限系统,考虑了很多 接入方怎么快速接入,怎么做到无侵入[元清] 为什么要做到数据库层呢,做到数据库层已经侵入了吧,我这个就是配置一下,就可以了,配置一层filter [犀利豆] 这个的问题是比较具体的,我们的数据要按照公司的组织架构做数据隔离[元清] 都是按照组织架构做数据隔离的[犀利豆] 比如,公司分成了华南,华东,华北。三个地区的用户之间看到的信息是隔离的。[元清] 嗯,这个当然是的,用一个租户id 就可以了[犀利豆] 是的,所以这个租户id 要拼接到sql 里面,查询数据[元清] 哦,你们没有在原有表上面加字段是吧[犀利豆] 这个隔离不是全部隔离,还有横向部门的人,可以看见某几个区域的数据。[元清] 哦,你们是没有改数据库表结构,通过命名方式,来做数据查询么,比如命名规则租户id+xxxx,这个就是树形结构的描述了,我的树形是父拥有所有子的权限,我们还是侵入的,业务端的表都要加租户id 去标示[犀利豆] 没有 系统运行很长一段时间了 不太有时间改 所以想到的方法是用hibernate 的filter 在session层级做的 [元清] 可以的,hibernate我都没用过[犀利豆] 我们也要加租户id,只是已经有了。用hibernate的filter的好处只是,不需要改动controller和service层级,dao层级需要在entity 实际上配置,一个隔离租户的sql,在执行查询的时候,利用aop 把查询的session取出来,自动把过滤的条件拼接在业务sql上[元清] **听起来就很复杂,不过思路还蛮好的,应该也不难维护 来源:云原生后端社区https://www.yuque.com/server_mind/answer

montos 2020-04-20 18:27:23 0 浏览量 回答数 0

问题

[精品问答]Java一百问第一期

问问小秘 2019-12-01 21:51:20 791 浏览量 回答数 1

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如果是oracle,有connect_by_root/connect_by_isleaf查询根/子节点,mysql支持否?不行就自己写了 ######呃,理解了,你这是要做递归查询呗。百度一下嘛,oracle和postgres都支持。mysql应该也有吧######回复 @滔哥 : kk######还真是mysql~~~ MySQL我也不确定它是否支持。###### PHP,java,asp.net 都可以~~~  ######没有child id么。另只能遍历整个树了######http://jingyan.baidu.com/article/647f01158ee0da7f2148a80b.html######啊~~~###### 180万个节点,我就好奇,这是啥系统, 估计淘宝的分类都没有180万,@宏哥 ######@陨落人间 回复 @陨落人间 : :smirk: 哈哈.######回复 @滔哥 : 那应用在什么系统,只是好奇。######其实现实数据库中有300万行记录了!!!!还特么是MySQL######呵呵,开发此类系统可是要被警察叔叔请去喝茶的哦

kun坤 2020-06-04 13:24:35 0 浏览量 回答数 0

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数据可靠性RocketMQ支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步Replication,异步ReplicationKafka使用异步刷盘方式,异步Replication/同步Replication总结:RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高,不会因为操作系统Crash,导致数据丢失。Kafka同步Replication理论上性能低于RocketMQ的同步Replication,原因是Kafka的数据以分区为单位组织,意味着一个Kafka实例上会有几百个数据分区,RocketMQ一个实例上只有一个数据分区,RocketMQ可以充分利用IO Group Commit机制,批量传输数据,配置同步Replication与异步Replication相比,性能损耗约20%~30%,Kafka没有亲自测试过,但是个人认为理论上会低于RocketMQ。性能对比Kafka单机写入TPS约在百万条/秒,消息大小10个字节RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒,单机部署3个Broker,可以跑到最高12万条/秒,消息大小10个字节总结:Kafka的TPS跑到单机百万,主要是由于Producer端将多个小消息合并,批量发向Broker。RocketMQ为什么没有这么做?Producer通常使用Java语言,缓存过多消息,GC是个很严重的问题Producer调用发送消息接口,消息未发送到Broker,向业务返回成功,此时Producer宕机,会导致消息丢失,业务出错Producer通常为分布式系统,且每台机器都是多线程发送,我们认为线上的系统单个Producer每秒产生的数据量有限,不可能上万。缓存的功能完全可以由上层业务完成。单机支持的队列数Kafka单机超过64个队列/分区,Load会发生明显的飙高现象,队列越多,load越高,发送消息响应时间变长。Kafka分区数无法过多的问题RocketMQ单机支持最高5万个队列,Load不会发生明显变化队列多有什么好处?单机可以创建更多Topic,因为每个Topic都是由一批队列组成Consumer的集群规模和队列数成正比,队列越多,Consumer集群可以越大消息投递实时性Kafka使用短轮询方式,实时性取决于轮询间隔时间,0.8以后版本支持长轮询。RocketMQ使用长轮询,同Push方式实时性一致,消息的投递延时通常在几个毫秒。消费失败重试Kafka消费失败不支持重试。RocketMQ消费失败支持定时重试,每次重试间隔时间顺延总结:例如充值类应用,当前时刻调用运营商网关,充值失败,可能是对方压力过多,稍后再调用就会成功,如支付宝到银行扣款也是类似需求。这里的重试需要可靠的重试,即失败重试的消息不因为Consumer宕机导致丢失。严格的消息顺序Kafka支持消息顺序,但是一台Broker宕机后,就会产生消息乱序RocketMQ支持严格的消息顺序,在顺序消息场景下,一台Broker宕机后,发送消息会失败,但是不会乱序Mysql Binlog分发需要严格的消息顺序定时消息Kafka不支持定时消息RocketMQ支持两类定时消息开源版本RocketMQ仅支持定时Level,定时Level用户可定制阿里云ONS支持定时Level,以及指定的毫秒级别的延时时间分布式事务消息Kafka不支持分布式事务消息阿里云ONS支持分布式定时消息,未来开源版本的RocketMQ也有计划支持分布式事务消息消息查询Kafka不支持消息查询RocketMQ支持根据Message Id查询消息,也支持根据消息内容查询消息(发送消息时指定一个Message Key,任意字符串,例如指定为订单Id)总结:消息查询对于定位消息丢失问题非常有帮助,例如某个订单处理失败,是消息没收到还是收到处理出错了。消息回溯Kafka理论上可以按照Offset来回溯消息RocketMQ支持按照时间来回溯消息,精度毫秒,例如从一天之前的某时某分某秒开始重新消费消息总结:典型业务场景如consumer做订单分析,但是由于程序逻辑或者依赖的系统发生故障等原因,导致今天消费的消息全部无效,需要重新从昨天零点开始消费,那么以时间为起点的消息重放功能对于业务非常有帮助。消费并行度Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数,如分区数为10,那么最多10台机器来并行消费(每台机器只能开启一个线程),或者一台机器消费(10个线程并行消费)。即消费并行度和分区数一致。RocketMQ消费并行度分两种情况顺序消费方式并行度同Kafka完全一致乱序方式并行度取决于Consumer的线程数,如Topic配置10个队列,10台机器消费,每台机器100个线程,那么并行度为1000。消息轨迹Kafka不支持消息轨迹阿里云ONS支持消息轨迹开发语言友好性Kafka采用Scala编写RocketMQ采用Java语言编写Broker端消息过滤Kafka不支持Broker端的消息过滤RocketMQ支持两种Broker端消息过滤方式根据Message Tag来过滤,相当于子topic概念向服务器上传一段Java代码,可以对消息做任意形式的过滤,甚至可以做Message Body的过滤拆分。消息堆积能力理论上Kafka要比RocketMQ的堆积能力更强,不过RocketMQ单机也可以支持亿级的消息堆积能力,我们认为这个堆积能力已经完全可以满足业务需求。开源社区活跃度Kafka社区更新较慢RocketMQ的github社区有250个个人、公司用户登记了联系方式,QQ群超过1000人。成熟度Kafka在日志领域比较成熟RocketMQ在阿里集团内部有大量的应用在使用,每天都产生海量的消息,并且顺利支持了多次天猫双十一海量消息考验,是数据削峰填谷的利器。

王晨纯 2019-12-02 01:44:21 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档添加解析记录云解析支持的记录类型:点击查看 A记录什么情况下会用到A记录? 答:如果需要将域名指向一个ip地址,就需要添加A记录 A记录的添加方式: 主机记录处填子域名 举例:域名为example.com,想通过www.example.com来实现域名访问,只需要在主机记录处填写www即可;如果想通过example.com来实现域名访问,可以主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内。 记录类型选择“A”记录。 线路类型 说明:“默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析;如希望实现智能解析效果,除了“默认”线路外,您可以根据访问者来源来指定不同的线路类型来实现智能访问。如果您对解析线路不理解,也可以点击右侧的小问号,会有对线路的含义说明。 记录值为ip地址,只可以填写IPv4地址。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快。 MX优先级不需要填写。 CNAME记录什么情况下会用到CNAME记录? 答:如果需要将域名指向另一个域名,再由另一个域名提供ip地址,就需要添加CNAME记录。最常用到CNAME的情况包括:CDN、OSS、WAF、高防IP域名。相同主机记录,可以添加多条CNAME域名,DNS查询时,轮询响应不同CNAME域名。 CNAME记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:域名为example.com,想通过www.example.com来实现域名访问,只需要在主机记录处填写www即可;如果想通过example.com来实现域名访问,可以主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内,“@”的CNAME会影响到MX记录的正常解析,添加时慎重考虑)。 记录类型选择“CNAME”记录 线路类型 说明:如果只有一个IP地址或CNAME域名,请务必选择“默认”,”默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析; 记录值为CNAME指向的域名。 说明:只可以填写域名,记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 MX记录什么情况下会用到MX记录? 答:如果需要设置邮箱,让邮箱能收到邮件,就需要添加MX记录 MX记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:一般情况下是要做xxx@123.com的邮箱,所以主机记录一般是留空的;如果主机记录填mail,邮箱地址会变为xxx@mail.123.com 记录类型为MX。 线路类型 说明:“默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析,邮件无法收取;MX一般不需要做智能解析,直接默认即可 记录值填写域名。 说明:记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快 MX优先级的数值越低,优先级别就越高。 NS记录什么情况下会用到NS记录? 答:如果需要把子域名交给其他DNS服务商解析,就需要添加NS记录 NS记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:比如需要将www.123.com的解析授权给其他DNS服务器,只需要在主机记录处填写www即可,主机记录“@”不能做NS记录,授权出去的子域名不会影响其他子域名的正常解析 记录类型为NS。 线路类型 说明:默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析。 记录值为要授权的DNS服务器域名。 说明:记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快 MX优先级不需要填写。 AAAA记录什么情况下会用到AAAA记录? 答:当您希望访问者通过IPv6地址访问您的域名时,可以使用AAAA记录 AAAA记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:比如需要www.123.com,只需要在主机记录处填写www即可;如果只是想添加123.com的解析,主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内 记录类型为AAAA。 线路类型 说明:默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析 记录值为ip地址,只可以填写IPv6地址。 TTL默认为1分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快。 MX优先级不需要填写。 SRV记录什么情况下会用到SRV记录? 答:SRV记录用来标识某台服务器使用了某个服务,常见于微软系统的目录管理 SRV记录的添加方式: 主机记录处格式为:服务的名字.协议的类型 格式为:服务的名字.协议的类型(例如:_example-server._tcp) 记录类型为SRV线路类型(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析) 记录值格式为:优先级 权重 端口 主机名 例如:0 5 5060 sipserver.ccxcn.com.记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象 MX优先级不需要填写 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录生效时间越快 CAA记录什么情况下会用到CAA记录? 答:CAA(Certificate Authority Authorization),即证书颁发机构授权。是一项新的可以添加到DNS记录中的额外字段,通过DNS机制创建CAA资源记录,可以限定域名颁发的证书和CA(证书颁发机构)之间的联系。未经授权的第三方尝试通过其他CA注册获取用于该域名的SSL/TLS证书将被拒绝。 CAA记录的添加方式: 主机记录: @ 记录类型为CAA 线路类型(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析) 记录值格式为:[flag] [tag] [value] 举例: 0 issue “ca.example.net” 0 issuewild “example.com”0 iodef “mailto:admin@example.com” 格式说明: flag:认证机构限制标志,取值0或128;tag: 证书属性标签,取值:issue(CA授权任何类型的域名证书),issuewild(CA授权通配符域名证书),iodef(指定CA可报告策略违规)。value:证书颁发机构域名、策略违规报告邮件地址等信息; URL显性/隐性转发什么情况下会用到URL转发显性/隐性? 答:将一个域名指向另外一个已经存在的站点,就需要添加URL记录。 URL转发的添加方式: 以http://test.com 跳转到 http://www.aliyun.com:80/ 为例。 隐性转发: 用的是iframe框架技术,非重定向技术;效果为浏览器地址栏输入http://test.com 回车,打开网站内容是目标地址http://www.aliyun.com:80/ 的网站内容,但地址栏显示当前地址http://test.com 显性转发: 用的是302重定向技术;效果为浏览器地址栏输入http://test.com 回车,打开网站内容是目标地址http://www.aliyun.com:80/ 的网站内容,且地址栏显示目标地址http://www.aliyun.com:80/ 注意: URL转发时记录值不能为IP地址,且不支持泛解析设置。URL转发的目标域名不支持中文域名。 URL转发属于特殊商品,云解析不提供攻击防护服务,如遇攻击黑洞时无法使用URL转发,可以将需要转发的主机记录配置为A或CNAME记录。 根据工信部关于域名跳转服务的政策要求,URL转发功能目前只支持网站有备案号且接入商是万网的域名转发需求(转发前后的域名),网站无备案号或接入商不是万网的域名转发需求暂不支持。

2019-12-01 23:11:31 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档添加解析记录云解析支持的记录类型:点击查看 A记录什么情况下会用到A记录? 答:如果需要将域名指向一个ip地址,就需要添加A记录 A记录的添加方式: 主机记录处填子域名 举例:域名为example.com,想通过www.example.com来实现域名访问,只需要在主机记录处填写www即可;如果想通过example.com来实现域名访问,可以主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内。 记录类型选择“A”记录。 线路类型 说明:“默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析;如希望实现智能解析效果,除了“默认”线路外,您可以根据访问者来源来指定不同的线路类型来实现智能访问。如果您对解析线路不理解,也可以点击右侧的小问号,会有对线路的含义说明。 记录值为ip地址,只可以填写IPv4地址。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快。 MX优先级不需要填写。 CNAME记录什么情况下会用到CNAME记录? 答:如果需要将域名指向另一个域名,再由另一个域名提供ip地址,就需要添加CNAME记录。最常用到CNAME的情况包括:CDN、OSS、WAF、高防IP域名。相同主机记录,可以添加多条CNAME域名,DNS查询时,轮询响应不同CNAME域名。 CNAME记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:域名为example.com,想通过www.example.com来实现域名访问,只需要在主机记录处填写www即可;如果想通过example.com来实现域名访问,可以主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内,“@”的CNAME会影响到MX记录的正常解析,添加时慎重考虑)。 记录类型选择“CNAME”记录 线路类型 说明:如果只有一个IP地址或CNAME域名,请务必选择“默认”,”默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析; 记录值为CNAME指向的域名。 说明:只可以填写域名,记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 MX记录什么情况下会用到MX记录? 答:如果需要设置邮箱,让邮箱能收到邮件,就需要添加MX记录 MX记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:一般情况下是要做xxx@123.com的邮箱,所以主机记录一般是留空的;如果主机记录填mail,邮箱地址会变为xxx@mail.123.com 记录类型为MX。 线路类型 说明:“默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析,邮件无法收取;MX一般不需要做智能解析,直接默认即可 记录值填写域名。 说明:记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快 MX优先级的数值越低,优先级别就越高。 NS记录什么情况下会用到NS记录? 答:如果需要把子域名交给其他DNS服务商解析,就需要添加NS记录 NS记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:比如需要将www.123.com的解析授权给其他DNS服务器,只需要在主机记录处填写www即可,主机记录“@”不能做NS记录,授权出去的子域名不会影响其他子域名的正常解析 记录类型为NS。 线路类型 说明:默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析。 记录值为要授权的DNS服务器域名。 说明:记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快 MX优先级不需要填写。 AAAA记录什么情况下会用到AAAA记录? 答:当您希望访问者通过IPv6地址访问您的域名时,可以使用AAAA记录 AAAA记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:比如需要www.123.com,只需要在主机记录处填写www即可;如果只是想添加123.com的解析,主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内 记录类型为AAAA。 线路类型 说明:默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析 记录值为ip地址,只可以填写IPv6地址。 TTL默认为1分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快。 MX优先级不需要填写。 SRV记录什么情况下会用到SRV记录? 答:SRV记录用来标识某台服务器使用了某个服务,常见于微软系统的目录管理 SRV记录的添加方式: 主机记录处格式为:服务的名字.协议的类型 格式为:服务的名字.协议的类型(例如:_example-server._tcp) 记录类型为SRV线路类型(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析) 记录值格式为:优先级 权重 端口 主机名 例如:0 5 5060 sipserver.ccxcn.com.记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象 MX优先级不需要填写 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录生效时间越快 CAA记录什么情况下会用到CAA记录? 答:CAA(Certificate Authority Authorization),即证书颁发机构授权。是一项新的可以添加到DNS记录中的额外字段,通过DNS机制创建CAA资源记录,可以限定域名颁发的证书和CA(证书颁发机构)之间的联系。未经授权的第三方尝试通过其他CA注册获取用于该域名的SSL/TLS证书将被拒绝。 CAA记录的添加方式: 主机记录: @ 记录类型为CAA 线路类型(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析) 记录值格式为:[flag] [tag] [value] 举例: 0 issue “ca.example.net” 0 issuewild “example.com”0 iodef “mailto:admin@example.com” 格式说明: flag:认证机构限制标志,取值0或128;tag: 证书属性标签,取值:issue(CA授权任何类型的域名证书),issuewild(CA授权通配符域名证书),iodef(指定CA可报告策略违规)。value:证书颁发机构域名、策略违规报告邮件地址等信息; URL显性/隐性转发什么情况下会用到URL转发显性/隐性? 答:将一个域名指向另外一个已经存在的站点,就需要添加URL记录。 URL转发的添加方式: 以http://test.com 跳转到 http://www.aliyun.com:80/ 为例。 隐性转发: 用的是iframe框架技术,非重定向技术;效果为浏览器地址栏输入http://test.com 回车,打开网站内容是目标地址http://www.aliyun.com:80/ 的网站内容,但地址栏显示当前地址http://test.com 显性转发: 用的是302重定向技术;效果为浏览器地址栏输入http://test.com 回车,打开网站内容是目标地址http://www.aliyun.com:80/ 的网站内容,且地址栏显示目标地址http://www.aliyun.com:80/ 注意: URL转发时记录值不能为IP地址,且不支持泛解析设置。URL转发的目标域名不支持中文域名。 URL转发属于特殊商品,云解析不提供攻击防护服务,如遇攻击黑洞时无法使用URL转发,可以将需要转发的主机记录配置为A或CNAME记录。 根据工信部关于域名跳转服务的政策要求,URL转发功能目前只支持网站有备案号且接入商是万网的域名转发需求(转发前后的域名),网站无备案号或接入商不是万网的域名转发需求暂不支持。

2019-12-01 23:11:31 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档添加解析记录云解析支持的记录类型:点击查看 A记录什么情况下会用到A记录? 答:如果需要将域名指向一个ip地址,就需要添加A记录 A记录的添加方式: 主机记录处填子域名 举例:域名为example.com,想通过www.example.com来实现域名访问,只需要在主机记录处填写www即可;如果想通过example.com来实现域名访问,可以主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内。 记录类型选择“A”记录。 线路类型 说明:“默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析;如希望实现智能解析效果,除了“默认”线路外,您可以根据访问者来源来指定不同的线路类型来实现智能访问。如果您对解析线路不理解,也可以点击右侧的小问号,会有对线路的含义说明。 记录值为ip地址,只可以填写IPv4地址。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快。 MX优先级不需要填写。 CNAME记录什么情况下会用到CNAME记录? 答:如果需要将域名指向另一个域名,再由另一个域名提供ip地址,就需要添加CNAME记录。最常用到CNAME的情况包括:CDN、OSS、WAF、高防IP域名。相同主机记录,可以添加多条CNAME域名,DNS查询时,轮询响应不同CNAME域名。 CNAME记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:域名为example.com,想通过www.example.com来实现域名访问,只需要在主机记录处填写www即可;如果想通过example.com来实现域名访问,可以主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内,“@”的CNAME会影响到MX记录的正常解析,添加时慎重考虑)。 记录类型选择“CNAME”记录 线路类型 说明:如果只有一个IP地址或CNAME域名,请务必选择“默认”,”默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析; 记录值为CNAME指向的域名。 说明:只可以填写域名,记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 MX记录什么情况下会用到MX记录? 答:如果需要设置邮箱,让邮箱能收到邮件,就需要添加MX记录 MX记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:一般情况下是要做xxx@123.com的邮箱,所以主机记录一般是留空的;如果主机记录填mail,邮箱地址会变为xxx@mail.123.com 记录类型为MX。 线路类型 说明:“默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析,邮件无法收取;MX一般不需要做智能解析,直接默认即可 记录值填写域名。 说明:记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快 MX优先级的数值越低,优先级别就越高。 NS记录什么情况下会用到NS记录? 答:如果需要把子域名交给其他DNS服务商解析,就需要添加NS记录 NS记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:比如需要将www.123.com的解析授权给其他DNS服务器,只需要在主机记录处填写www即可,主机记录“@”不能做NS记录,授权出去的子域名不会影响其他子域名的正常解析 记录类型为NS。 线路类型 说明:默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析。 记录值为要授权的DNS服务器域名。 说明:记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快 MX优先级不需要填写。 AAAA记录什么情况下会用到AAAA记录? 答:当您希望访问者通过IPv6地址访问您的域名时,可以使用AAAA记录 AAAA记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:比如需要www.123.com,只需要在主机记录处填写www即可;如果只是想添加123.com的解析,主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内 记录类型为AAAA。 线路类型 说明:默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析 记录值为ip地址,只可以填写IPv6地址。 TTL默认为1分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快。 MX优先级不需要填写。 SRV记录什么情况下会用到SRV记录? 答:SRV记录用来标识某台服务器使用了某个服务,常见于微软系统的目录管理 SRV记录的添加方式: 主机记录处格式为:服务的名字.协议的类型 格式为:服务的名字.协议的类型(例如:_example-server._tcp) 记录类型为SRV线路类型(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析) 记录值格式为:优先级 权重 端口 主机名 例如:0 5 5060 sipserver.ccxcn.com.记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象 MX优先级不需要填写 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录生效时间越快 CAA记录什么情况下会用到CAA记录? 答:CAA(Certificate Authority Authorization),即证书颁发机构授权。是一项新的可以添加到DNS记录中的额外字段,通过DNS机制创建CAA资源记录,可以限定域名颁发的证书和CA(证书颁发机构)之间的联系。未经授权的第三方尝试通过其他CA注册获取用于该域名的SSL/TLS证书将被拒绝。 CAA记录的添加方式: 主机记录: @ 记录类型为CAA 线路类型(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析) 记录值格式为:[flag] [tag] [value] 举例: 0 issue “ca.example.net” 0 issuewild “example.com”0 iodef “mailto:admin@example.com” 格式说明: flag:认证机构限制标志,取值0或128;tag: 证书属性标签,取值:issue(CA授权任何类型的域名证书),issuewild(CA授权通配符域名证书),iodef(指定CA可报告策略违规)。value:证书颁发机构域名、策略违规报告邮件地址等信息; URL显性/隐性转发什么情况下会用到URL转发显性/隐性? 答:将一个域名指向另外一个已经存在的站点,就需要添加URL记录。 URL转发的添加方式: 以http://test.com 跳转到 http://www.aliyun.com:80/ 为例。 隐性转发: 用的是iframe框架技术,非重定向技术;效果为浏览器地址栏输入http://test.com 回车,打开网站内容是目标地址http://www.aliyun.com:80/ 的网站内容,但地址栏显示当前地址http://test.com 显性转发: 用的是302重定向技术;效果为浏览器地址栏输入http://test.com 回车,打开网站内容是目标地址http://www.aliyun.com:80/ 的网站内容,且地址栏显示目标地址http://www.aliyun.com:80/ 注意: URL转发时记录值不能为IP地址,且不支持泛解析设置。URL转发的目标域名不支持中文域名。 URL转发属于特殊商品,云解析不提供攻击防护服务,如遇攻击黑洞时无法使用URL转发,可以将需要转发的主机记录配置为A或CNAME记录。 根据工信部关于域名跳转服务的政策要求,URL转发功能目前只支持网站有备案号且接入商是万网的域名转发需求(转发前后的域名),网站无备案号或接入商不是万网的域名转发需求暂不支持。

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详细解答可以参考官方帮助文档添加解析记录云解析支持的记录类型:点击查看 A记录什么情况下会用到A记录? 答:如果需要将域名指向一个ip地址,就需要添加A记录 A记录的添加方式: 主机记录处填子域名 举例:域名为example.com,想通过www.example.com来实现域名访问,只需要在主机记录处填写www即可;如果想通过example.com来实现域名访问,可以主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内。 记录类型选择“A”记录。 线路类型 说明:“默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析;如希望实现智能解析效果,除了“默认”线路外,您可以根据访问者来源来指定不同的线路类型来实现智能访问。如果您对解析线路不理解,也可以点击右侧的小问号,会有对线路的含义说明。 记录值为ip地址,只可以填写IPv4地址。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快。 MX优先级不需要填写。 CNAME记录什么情况下会用到CNAME记录? 答:如果需要将域名指向另一个域名,再由另一个域名提供ip地址,就需要添加CNAME记录。最常用到CNAME的情况包括:CDN、OSS、WAF、高防IP域名。相同主机记录,可以添加多条CNAME域名,DNS查询时,轮询响应不同CNAME域名。 CNAME记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:域名为example.com,想通过www.example.com来实现域名访问,只需要在主机记录处填写www即可;如果想通过example.com来实现域名访问,可以主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内,“@”的CNAME会影响到MX记录的正常解析,添加时慎重考虑)。 记录类型选择“CNAME”记录 线路类型 说明:如果只有一个IP地址或CNAME域名,请务必选择“默认”,”默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析; 记录值为CNAME指向的域名。 说明:只可以填写域名,记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 MX记录什么情况下会用到MX记录? 答:如果需要设置邮箱,让邮箱能收到邮件,就需要添加MX记录 MX记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:一般情况下是要做xxx@123.com的邮箱,所以主机记录一般是留空的;如果主机记录填mail,邮箱地址会变为xxx@mail.123.com 记录类型为MX。 线路类型 说明:“默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析,邮件无法收取;MX一般不需要做智能解析,直接默认即可 记录值填写域名。 说明:记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快 MX优先级的数值越低,优先级别就越高。 NS记录什么情况下会用到NS记录? 答:如果需要把子域名交给其他DNS服务商解析,就需要添加NS记录 NS记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:比如需要将www.123.com的解析授权给其他DNS服务器,只需要在主机记录处填写www即可,主机记录“@”不能做NS记录,授权出去的子域名不会影响其他子域名的正常解析 记录类型为NS。 线路类型 说明:默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析。 记录值为要授权的DNS服务器域名。 说明:记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快 MX优先级不需要填写。 AAAA记录什么情况下会用到AAAA记录? 答:当您希望访问者通过IPv6地址访问您的域名时,可以使用AAAA记录 AAAA记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:比如需要www.123.com,只需要在主机记录处填写www即可;如果只是想添加123.com的解析,主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内 记录类型为AAAA。 线路类型 说明:默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析 记录值为ip地址,只可以填写IPv6地址。 TTL默认为1分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快。 MX优先级不需要填写。 SRV记录什么情况下会用到SRV记录? 答:SRV记录用来标识某台服务器使用了某个服务,常见于微软系统的目录管理 SRV记录的添加方式: 主机记录处格式为:服务的名字.协议的类型 格式为:服务的名字.协议的类型(例如:_example-server._tcp) 记录类型为SRV线路类型(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析) 记录值格式为:优先级 权重 端口 主机名 例如:0 5 5060 sipserver.ccxcn.com.记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象 MX优先级不需要填写 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录生效时间越快 CAA记录什么情况下会用到CAA记录? 答:CAA(Certificate Authority Authorization),即证书颁发机构授权。是一项新的可以添加到DNS记录中的额外字段,通过DNS机制创建CAA资源记录,可以限定域名颁发的证书和CA(证书颁发机构)之间的联系。未经授权的第三方尝试通过其他CA注册获取用于该域名的SSL/TLS证书将被拒绝。 CAA记录的添加方式: 主机记录: @ 记录类型为CAA 线路类型(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析) 记录值格式为:[flag] [tag] [value] 举例: 0 issue “ca.example.net” 0 issuewild “example.com”0 iodef “mailto:admin@example.com” 格式说明: flag:认证机构限制标志,取值0或128;tag: 证书属性标签,取值:issue(CA授权任何类型的域名证书),issuewild(CA授权通配符域名证书),iodef(指定CA可报告策略违规)。value:证书颁发机构域名、策略违规报告邮件地址等信息; URL显性/隐性转发什么情况下会用到URL转发显性/隐性? 答:将一个域名指向另外一个已经存在的站点,就需要添加URL记录。 URL转发的添加方式: 以http://test.com 跳转到 http://www.aliyun.com:80/ 为例。 隐性转发: 用的是iframe框架技术,非重定向技术;效果为浏览器地址栏输入http://test.com 回车,打开网站内容是目标地址http://www.aliyun.com:80/ 的网站内容,但地址栏显示当前地址http://test.com 显性转发: 用的是302重定向技术;效果为浏览器地址栏输入http://test.com 回车,打开网站内容是目标地址http://www.aliyun.com:80/ 的网站内容,且地址栏显示目标地址http://www.aliyun.com:80/ 注意: URL转发时记录值不能为IP地址,且不支持泛解析设置。URL转发的目标域名不支持中文域名。 URL转发属于特殊商品,云解析不提供攻击防护服务,如遇攻击黑洞时无法使用URL转发,可以将需要转发的主机记录配置为A或CNAME记录。 根据工信部关于域名跳转服务的政策要求,URL转发功能目前只支持网站有备案号且接入商是万网的域名转发需求(转发前后的域名),网站无备案号或接入商不是万网的域名转发需求暂不支持。

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详细解答可以参考官方帮助文档添加解析记录云解析支持的记录类型:点击查看 A记录什么情况下会用到A记录? 答:如果需要将域名指向一个ip地址,就需要添加A记录 A记录的添加方式: 主机记录处填子域名 举例:域名为example.com,想通过www.example.com来实现域名访问,只需要在主机记录处填写www即可;如果想通过example.com来实现域名访问,可以主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内。 记录类型选择“A”记录。 线路类型 说明:“默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析;如希望实现智能解析效果,除了“默认”线路外,您可以根据访问者来源来指定不同的线路类型来实现智能访问。如果您对解析线路不理解,也可以点击右侧的小问号,会有对线路的含义说明。 记录值为ip地址,只可以填写IPv4地址。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快。 MX优先级不需要填写。 CNAME记录什么情况下会用到CNAME记录? 答:如果需要将域名指向另一个域名,再由另一个域名提供ip地址,就需要添加CNAME记录。最常用到CNAME的情况包括:CDN、OSS、WAF、高防IP域名。相同主机记录,可以添加多条CNAME域名,DNS查询时,轮询响应不同CNAME域名。 CNAME记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:域名为example.com,想通过www.example.com来实现域名访问,只需要在主机记录处填写www即可;如果想通过example.com来实现域名访问,可以主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内,“@”的CNAME会影响到MX记录的正常解析,添加时慎重考虑)。 记录类型选择“CNAME”记录 线路类型 说明:如果只有一个IP地址或CNAME域名,请务必选择“默认”,”默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析; 记录值为CNAME指向的域名。 说明:只可以填写域名,记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 MX记录什么情况下会用到MX记录? 答:如果需要设置邮箱,让邮箱能收到邮件,就需要添加MX记录 MX记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:一般情况下是要做xxx@123.com的邮箱,所以主机记录一般是留空的;如果主机记录填mail,邮箱地址会变为xxx@mail.123.com 记录类型为MX。 线路类型 说明:“默认”为必填项,否则会导致部分用户无法解析,邮件无法收取;MX一般不需要做智能解析,直接默认即可 记录值填写域名。 说明:记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快 MX优先级的数值越低,优先级别就越高。 NS记录什么情况下会用到NS记录? 答:如果需要把子域名交给其他DNS服务商解析,就需要添加NS记录 NS记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:比如需要将www.123.com的解析授权给其他DNS服务器,只需要在主机记录处填写www即可,主机记录“@”不能做NS记录,授权出去的子域名不会影响其他子域名的正常解析 记录类型为NS。 线路类型 说明:默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析。 记录值为要授权的DNS服务器域名。 说明:记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象。 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快 MX优先级不需要填写。 AAAA记录什么情况下会用到AAAA记录? 答:当您希望访问者通过IPv6地址访问您的域名时,可以使用AAAA记录 AAAA记录的添加方式: 主机记录处填子域名 说明:比如需要www.123.com,只需要在主机记录处填写www即可;如果只是想添加123.com的解析,主机记录直接留空,系统会自动填一个“@”到输入框内 记录类型为AAAA。 线路类型 说明:默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析 记录值为ip地址,只可以填写IPv6地址。 TTL默认为1分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录各地生效时间越快。 MX优先级不需要填写。 SRV记录什么情况下会用到SRV记录? 答:SRV记录用来标识某台服务器使用了某个服务,常见于微软系统的目录管理 SRV记录的添加方式: 主机记录处格式为:服务的名字.协议的类型 格式为:服务的名字.协议的类型(例如:_example-server._tcp) 记录类型为SRV线路类型(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析) 记录值格式为:优先级 权重 端口 主机名 例如:0 5 5060 sipserver.ccxcn.com.记录生成后会自动在域名后面补一个“.”,这是正常现象 MX优先级不需要填写 TTL默认为10分钟 说明:TTL为缓存时间,数值越小,修改记录生效时间越快 CAA记录什么情况下会用到CAA记录? 答:CAA(Certificate Authority Authorization),即证书颁发机构授权。是一项新的可以添加到DNS记录中的额外字段,通过DNS机制创建CAA资源记录,可以限定域名颁发的证书和CA(证书颁发机构)之间的联系。未经授权的第三方尝试通过其他CA注册获取用于该域名的SSL/TLS证书将被拒绝。 CAA记录的添加方式: 主机记录: @ 记录类型为CAA 线路类型(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析) 记录值格式为:[flag] [tag] [value] 举例: 0 issue “ca.example.net” 0 issuewild “example.com”0 iodef “mailto:admin@example.com” 格式说明: flag:认证机构限制标志,取值0或128;tag: 证书属性标签,取值:issue(CA授权任何类型的域名证书),issuewild(CA授权通配符域名证书),iodef(指定CA可报告策略违规)。value:证书颁发机构域名、策略违规报告邮件地址等信息; URL显性/隐性转发什么情况下会用到URL转发显性/隐性? 答:将一个域名指向另外一个已经存在的站点,就需要添加URL记录。 URL转发的添加方式: 以http://test.com 跳转到 http://www.aliyun.com:80/ 为例。 隐性转发: 用的是iframe框架技术,非重定向技术;效果为浏览器地址栏输入http://test.com 回车,打开网站内容是目标地址http://www.aliyun.com:80/ 的网站内容,但地址栏显示当前地址http://test.com 显性转发: 用的是302重定向技术;效果为浏览器地址栏输入http://test.com 回车,打开网站内容是目标地址http://www.aliyun.com:80/ 的网站内容,且地址栏显示目标地址http://www.aliyun.com:80/ 注意: URL转发时记录值不能为IP地址,且不支持泛解析设置。URL转发的目标域名不支持中文域名。 URL转发属于特殊商品,云解析不提供攻击防护服务,如遇攻击黑洞时无法使用URL转发,可以将需要转发的主机记录配置为A或CNAME记录。 根据工信部关于域名跳转服务的政策要求,URL转发功能目前只支持网站有备案号且接入商是万网的域名转发需求(转发前后的域名),网站无备案号或接入商不是万网的域名转发需求暂不支持。

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在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右。对于一个后台服务器,单机的平均QPS可以到达800-1000,单独看写的业务量很简单 。为什么我们又不能说轻视它?第一,我们看它的数据存储,每天一百万的话,一年数据量的规模是多少?其次,刚才说的订单量,每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单,后面业务场景的访问量往往是前者的上百倍,轻松就超过上亿级别了。 今天我想从架构的本质谈起之后,希望大家理解在做一些建构设计的时候,它的出发点以及它解决的问题是什么。 架构,刚开始的解释是我从知乎上看到的。什么是架构?有人讲, 说架构并不是一 个很 悬 乎的 东西 , 实际 上就是一个架子 , 放一些 业务 和算法,跟我们的生活中的晾衣架很像。更抽象一点,说架构其 实 是 对 我 们 重复性业务 的抽象和我 们 未来 业务 拓展的前瞻,强调过去的经验和你对整个行业的预见。 我们要想做一个架构的话需要哪些能力?我觉得最重要的是架构师一个最重要的能力就是你要有 战 略分解能力。这个怎么来看呢: 第一,你必须要有抽象的能力,抽象的能力最基本就是去重,去重在整个架构中体现在方方面面,从定义一个函数,到定义一个类,到提供的一个服务,以及模板,背后都是要去重提高可复用率。 第二, 分类能力。做软件需要做对象的解耦,要定义对象的属性和方法,做分布式系统的时候要做服务的拆分和模块化,要定义服务的接口和规范。 第三, 算法(性能),它的价值体现在提升系统的性能,所有性能的提升,最终都会落到CPU,内存,IO和网络这4大块上。 这一页PPT举了一些例子来更深入的理解常见技术背后的架构理念。 第一个例子,在分布式系统我们会做 MySQL分 库 分表,我们要从不同的库和表中读取数据,这样的抽象最直观就是使用模板,因为绝大多数SQL语义是相同的,除了路由到哪个库哪个表,如果不使用Proxy中间件,模板就是性价比最高的方法。 第二看一下加速网络的CDN,它是做速度方面的性能提升,刚才我们也提到从CPU、内存、IO、网络四个方面来考虑,CDN本质上一个是做网络智能调度优化,另一个是多级缓存优化。 第三个看一下服务化,刚才已经提到了,各个大网站转型过程中一定会做服务化,其实它就是做抽象和做服务的拆分。第四个看一下消息队列,本质上还是做分类,只不过不是两个边际清晰的类,而是把两个边际不清晰的子系统通过队列解构并且异步化。新浪微博整体架构是什么样的 接下我们看一下微博整体架构,到一定量级的系统整个架构都会变成三层,客户端包括WEB、安卓和IOS,这里就不说了。接着还都会有一个接口层, 有三个主要作用: 第一个作用,要做 安全隔离,因为前端节点都是直接和用户交互,需要防范各种恶意攻击; 第二个还充当着一个 流量控制的作用,大家知道,在2014年春节的时候,微信红包,每分钟8亿多次的请求,其实真正到它后台的请求量,只有十万左右的数量级(这里的数据可能不准),剩余的流量在接口层就被挡住了; 第三,我们看对 PC 端和移 动 端的需求不一样的,所以我们可以进行拆分。接口层之后是后台,可以看到微博后台有三大块: 一个是 平台服 务, 第二, 搜索, 第三, 大数据。到了后台的各种服务其实都是处理的数据。 像平台的业务部门,做的就是 数据存储和读 取,对搜索来说做的是 数据的 检 索,对大数据来说是做的数据的 挖掘。微博其实和淘宝是很类似 微博其实和淘宝是很类似的。一般来说,第一代架构,基本上能支撑到用户到 百万 级别,到第二代架构基本能支撑到 千万 级别都没什么问题,当业务规模到 亿级别时,需要第三代的架构。 从 LAMP 的架构到面向服 务 的架构,有几个地方是非常难的,首先不可能在第一代基础上通过简单的修修补补满足用户量快速增长的,同时线上业务又不能停, 这是我们常说的 在 飞 机上 换 引擎的 问题。前两天我有一个朋友问我,说他在内部推行服务化的时候,把一个模块服务化做完了,其他部门就是不接。我建议在做服务化的时候,首先更多是偏向业务的梳理,同时要找准一个很好的切入点,既有架构和服务化上的提升,业务方也要有收益,比如提升性能或者降低维护成本同时升级过程要平滑,建议开始从原子化服务切入,比如基础的用户服务, 基础的短消息服务,基础的推送服务。 第二,就是可 以做无状 态 服 务,后面会详细讲,还有数据量大了后需要做数据Sharding,后面会将。 第三代 架构 要解决的 问题,就是用户量和业务趋于稳步增加(相对爆发期的指数级增长),更多考虑技术框架的稳定性, 提升系统整体的性能,降低成本,还有对整个系统监控的完善和升级。 大型网站的系统架构是如何演变的 我们通过通过数据看一下它的挑战,PV是在10亿级别,QPS在百万,数据量在千亿级别。我们可用性,就是SLA要求4个9,接口响应最多不能超过150毫秒,线上所有的故障必须得在5分钟内解决完。如果说5分钟没处理呢?那会影响你年终的绩效考核。2015年微博DAU已经过亿。我们系统有上百个微服务,每周会有两次的常规上线和不限次数的紧急上线。我们的挑战都一样,就是数据量,bigger and bigger,用户体验是faster and faster,业务是more and more。互联网业务更多是产品体验驱动, 技 术 在 产 品 体验上最有效的贡献 , 就是你的性能 越来越好 。 每次降低加载一个页面的时间,都可以间接的降低这个页面上用户的流失率。微博的技术挑战和正交分解法解析架构 下面看一下 第三代的 架构 图 以及 我 们 怎么用正交分解法 阐 述。 我们可以看到我们从两个维度,横轴和纵轴可以看到。 一个 维 度 是 水平的 分层 拆分,第二从垂直的维度会做拆分。水平的维度从接口层、到服务层到数据存储层。垂直怎么拆分,会用业务架构、技术架构、监控平台、服务治理等等来处理。我相信到第二代的时候很多架构已经有了业务架构和技术架构的拆分。我们看一下, 接口层有feed、用户关系、通讯接口;服务层,SOA里有基层服务、原子服务和组合服务,在微博我们只有原子服务和组合服务。原子服务不依赖于任何其他服务,组合服务由几个原子服务和自己的业务逻辑构建而成 ,资源层负责海量数据的存储(后面例子会详细讲)。技 术框架解决 独立于 业务 的海量高并发场景下的技术难题,由众多的技术组件共同构建而成 。在接口层,微博使用JERSY框架,帮助你做参数的解析,参数的验证,序列化和反序列化;资源层,主要是缓存、DB相关的各类组件,比如Cache组件和对象库组件。监 控平台和服 务 治理 , 完成系统服务的像素级监控,对分布式系统做提前诊断、预警以及治理。包含了SLA规则的制定、服务监控、服务调用链监控、流量监控、错误异常监控、线上灰度发布上线系统、线上扩容缩容调度系统等。 下面我们讲一下常见的设计原则。 第一个,首先是系统架构三个利器: 一个, 我 们 RPC 服 务组 件 (这里不讲了), 第二个,我们 消息中 间 件 。消息中间件起的作用:可以把两个模块之间的交互异步化,其次可以把不均匀请求流量输出为匀速的输出流量,所以说消息中间件 异步化 解耦 和流量削峰的利器。 第三个是配置管理,它是 代码级灰度发布以及 保障系统降级的利器。 第二个 , 无状态 , 接口 层 最重要的就是无状 态。我们在电商网站购物,在这个过程中很多情况下是有状态的,比如我浏览了哪些商品,为什么大家又常说接口层是无状态的,其实我们把状态从接口层剥离到了数据层。像用户在电商网站购物,选了几件商品,到了哪一步,接口无状态后,状态要么放在缓存中,要么放在数据库中, 其 实 它并不是没有状 态 , 只是在 这 个 过 程中我 们 要把一些有状 态 的 东 西抽离出来 到了数据层。 第三个, 数据 层 比服 务层 更需要 设计,这是一条非常重要的经验。对于服务层来说,可以拿PHP写,明天你可以拿JAVA来写,但是如果你的数据结构开始设计不合理,将来数据结构的改变会花费你数倍的代价,老的数据格式向新的数据格式迁移会让你痛不欲生,既有工作量上的,又有数据迁移跨越的时间周期,有一些甚至需要半年以上。 第四,物理结构与逻辑结构的映射,上一张图看到两个维度切成十二个区间,每个区间代表一个技术领域,这个可以看做我们的逻辑结构。另外,不论后台还是应用层的开发团队,一般都会分几个垂直的业务组加上一个基础技术架构组,这就是从物理组织架构到逻辑的技术架构的完美的映射,精细化团队分工,有利于提高沟通协作的效率 。 第五, www .sanhao.com 的访问过程,我们这个架构图里没有涉及到的,举个例子,比如当你在浏览器输入www.sanhao网址的时候,这个请求在接口层之前发生了什么?首先会查看你本机DNS以及DNS服务,查找域名对应的IP地址,然后发送HTTP请求过去。这个请求首先会到前端的VIP地址(公网服务IP地址),VIP之后还要经过负载均衡器(Nginx服务器),之后才到你的应用接口层。在接口层之前发生了这么多事,可能有用户报一个问题的时候,你通过在接口层查日志根本发现不了问题,原因就是问题可能发生在到达接口层之前了。 第六,我们说分布式系统,它最终的瓶颈会落在哪里呢?前端时间有一个网友跟我讨论的时候,说他们的系统遇到了一个瓶颈, 查遍了CPU,内存,网络,存储,都没有问题。我说你再查一遍,因为最终你不论用上千台服务器还是上万台服务器,最终系统出瓶颈的一定会落在某一台机(可能是叶子节点也可能是核心的节点),一定落在CPU、内存、存储和网络上,最后查出来问题出在一台服务器的网卡带宽上。微博多级双机房缓存架构 接下来我们看一下微博的Feed多级缓存。我们做业务的时候,经常很少做业务分析,技术大会上的分享又都偏向技术架构。其实大家更多的日常工作是需要花费更多时间在业务优化上。这张图是统计微博的信息流前几页的访问比例,像前三页占了97%,在做缓存设计的时候,我们最多只存最近的M条数据。 这里强调的就是做系统设计 要基于用 户 的 场 景 , 越细致越好 。举了一个例子,大家都会用电商,电商在双十一会做全国范围内的活动,他们做设计的时候也会考虑场景的,一个就是购物车,我曾经跟相关开发讨论过,购物车是在双十一之前用户的访问量非常大,就是不停地往里加商品。在真正到双十一那天他不会往购物车加东西了,但是他会频繁的浏览购物车。针对这个场景,活动之前重点设计优化购物车的写场景, 活动开始后优化购物车的读场景。 你看到的微博是由哪些部分聚合而成的呢?最右边的是Feed,就是微博所有关注的人,他们的微博所组成的。微博我们会按照时间顺序把所有关注人的顺序做一个排序。随着业务的发展,除了跟时间序相关的微博还有非时间序的微博,就是会有广告的要求,增加一些广告,还有粉丝头条,就是拿钱买的,热门微博,都会插在其中。分发控制,就是说和一些推荐相关的,我推荐一些相关的好友的微博,我推荐一些你可能没有读过的微博,我推荐一些其他类型的微博。 当然对非时序的微博和分发控制微博,实际会起多个并行的程序来读取,最后同步做统一的聚合。这里稍微分享一下, 从SNS社交领域来看,国内现在做的比较好的三个信息流: 微博 是 基于弱关系的媒体信息流 ; 朋友圈是基于 强 关系的信息流 ; 另外一个做的比 较 好的就是今日 头 条 , 它并不是基于关系来构建信息流 , 而是基于 兴趣和相关性的个性化推荐 信息流 。 信息流的聚合,体现在很多很多的产品之中,除了SNS,电商里也有信息流的聚合的影子。比如搜索一个商品后出来的列表页,它的信息流基本由几部分组成:第一,打广告的;第二个,做一些推荐,热门的商品,其次,才是关键字相关的搜索结果。 信息流 开始的时候 很 简单 , 但是到后期会 发现 , 你的 这 个流 如何做控制分发 , 非常复杂, 微博在最近一两年一直在做 这样 的工作。刚才我们是从业务上分析,那么技术上怎么解决高并发,高性能的问题?微博访问量很大的时候,底层存储是用MySQL数据库,当然也会有其他的。对于查询请求量大的时候,大家知道一定有缓存,可以复用可重用的计算结果。可以看到,发一条微博,我有很多粉丝,他们都会来看我发的内容,所以 微博是最适合使用 缓 存 的系统,微博的读写比例基本在几十比一。微博使用了 双 层缓 存,上面是L1,每个L1上都是一组(包含4-6台机器),左边的框相当于一个机房,右边又是一个机房。在这个系统中L1缓存所起的作用是什么? 首先,L1 缓 存增加整个系 统 的 QPS, 其次 以低成本灵活扩容的方式 增加 系统 的 带宽 。想象一个极端场景,只有一篇博文,但是它的访问量无限增长,其实我们不需要影响L2缓存,因为它的内容存储的量小,但它就是访问量大。这种场景下,你就需要使用L1来扩容提升QPS和带宽瓶颈。另外一个场景,就是L2级缓存发生作用,比如我有一千万个用户,去访问的是一百万个用户的微博 ,这个时候,他不只是说你的吞吐量和访问带宽,就是你要缓存的博文的内容也很多了,这个时候你要考虑缓存的容量, 第二 级缓 存更多的是从容量上来 规划,保证请求以较小的比例 穿透到 后端的 数据 库 中 ,根据你的用户模型你可以估出来,到底有百分之多少的请求不能穿透到DB, 评估这个容量之后,才能更好的评估DB需要多少库,需要承担多大的访问的压力。另外,我们看双机房的话,左边一个,右边一个。 两个机房是互 为 主 备 , 或者互 为热备 。如果两个用户在不同地域,他们访问两个不同机房的时候,假设用户从IDC1过来,因为就近原理,他会访问L1,没有的话才会跑到Master,当在IDC1没找到的时候才会跑到IDC2来找。同时有用户从IDC2访问,也会有请求从L1和Master返回或者到IDC1去查找。 IDC1 和 IDC2 ,两个机房都有全量的用户数据,同时在线提供服务,但是缓存查询又遵循最近访问原理。还有哪些多级缓存的例子呢?CDN是典型的多级缓存。CDN在国内各个地区做了很多节点,比如在杭州市部署一个节点时,在机房里肯定不止一台机器,那么对于一个地区来说,只有几台服务器到源站回源,其他节点都到这几台服务器回源即可,这么看CDN至少也有两级。Local Cache+ 分布式 缓 存,这也是常见的一种策略。有一种场景,分布式缓存并不适用, 比如 单 点 资 源 的爆发性峰值流量,这个时候使用Local Cache + 分布式缓存,Local Cache 在 应用 服 务 器 上用很小的 内存资源 挡住少量的 极端峰值流量,长尾的流量仍然访问分布式缓存,这样的Hybrid缓存架构通过复用众多的应用服务器节点,降低了系统的整体成本。 我们来看一下 Feed 的存 储 架构,微博的博文主要存在MySQL中。首先来看内容表,这个比较简单,每条内容一个索引,每天建一张表,其次看索引表,一共建了两级索引。首先想象一下用户场景,大部分用户刷微博的时候,看的是他关注所有人的微博,然后按时间来排序。仔细分析发现在这个场景下, 跟一个用户的自己的相关性很小了。所以在一级索引的时候会先根据关注的用户,取他们的前条微博ID,然后聚合排序。我们在做哈希(分库分表)的时候,同时考虑了按照UID哈希和按照时间维度。很业务和时间相关性很高的,今天的热点新闻,明天就没热度了,数据的冷热非常明显,这种场景就需要按照时间维度做分表,首先冷热数据做了分离(可以对冷热数据采用不同的存储方案来降低成本),其次, 很容止控制我数据库表的爆炸。像微博如果只按照用户维度区分,那么这个用户所有数据都在一张表里,这张表就是无限增长的,时间长了查询会越来越慢。二级索引,是我们里面一个比较特殊的场景,就是我要快速找到这个人所要发布的某一时段的微博时,通过二级索引快速定位。 分布式服务追踪系统 分布式追踪服务系统,当系统到千万级以后的时候,越来越庞杂,所解决的问题更偏向稳定性,性能和监控。刚才说用户只要有一个请求过来,你可以依赖你的服务RPC1、RPC2,你会发现RPC2又依赖RPC3、RPC4。分布式服务的时候一个痛点,就是说一个请求从用户过来之后,在后台不同的机器之间不停的调用并返回。 当你发现一个问题的时候,这些日志落在不同的机器上,你也不知道问题到底出在哪儿,各个服务之间互相隔离,互相之间没有建立关联。所以导致排查问题基本没有任何手段,就是出了问题没法儿解决。 我们要解决的问题,我们刚才说日志互相隔离,我们就要把它建立联系。建立联系我们就有一个请求ID,然后结合RPC框架, 服务治理功能。假设请求从客户端过来,其中包含一个ID 101,到服务A时仍然带有ID 101,然后调用RPC1的时候也会标识这是101 ,所以需要 一个唯一的 请求 ID 标识 递归迭代的传递到每一个 相关 节点。第二个,你做的时候,你不能说每个地方都加,对业务系统来说需要一个框架来完成这个工作, 这 个框架要 对业务 系 统 是最低侵入原 则 , 用 JAVA 的 话 就可以用 AOP,要做到零侵入的原则,就是对所有相关的中间件打点,从接口层组件(HTTP Client、HTTP Server)至到服务层组件(RPC Client、RPC Server),还有数据访问中间件的,这样业务系统只需要少量的配置信息就可以实现全链路监控 。为什么要用日志?服务化以后,每个服务可以用不同的开发语言, 考虑多种开发语言的兼容性 , 内部定 义标 准化的日志 是唯一且有效的办法。最后,如何构建基于GPS导航的路况监控?我们刚才讲分布式服务追踪。分布式服务追踪能解决的问题, 如果 单一用 户发现问题 后 , 可以通 过请 求 ID 快速找到 发 生 问题 的 节 点在什么,但是并没有解决如何发现问题。我们看现实中比较容易理解的道路监控,每辆车有GPS定位,我想看北京哪儿拥堵的时候,怎么做? 第一个 , 你肯定要知道每个 车 在什么位置,它走到哪儿了。其实可以说每个车上只要有一个标识,加上每一次流动的信息,就可以看到每个车流的位置和方向。 其次如何做 监 控和 报 警,我们怎么能了解道路的流量状况和负载,并及时报警。我们要定义这条街道多宽多高,单位时间可以通行多少辆车,这就是道路的容量。有了道路容量,再有道路的实时流量,我们就可以基于实习路况做预警? 对应于 分布式系 统 的话如何构建? 第一 , 你要 定义 每个服 务节 点它的 SLA A 是多少 ?SLA可以从系统的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率、QPS请求数等来定义,相当于定义系统的容量。 第二个 , 统计 线 上 动态 的流量,你要知道服务的平均QPS、最低QPS和最大QPS,有了流量和容量,就可以对系统做全面的监控和报警。 刚才讲的是理论,实际情况肯定比这个复杂。微博在春节的时候做许多活动,必须保障系统稳定,理论上你只要定义容量和流量就可以。但实际远远不行,为什么?有技术的因素,有人为的因素,因为不同的开发定义的流量和容量指标有主观性,很难全局量化标准,所以真正流量来了以后,你预先评估的系统瓶颈往往不正确。实际中我们在春节前主要采取了三个措施:第一,最简单的就是有降 级 的 预 案,流量超过系统容量后,先把哪些功能砍掉,需要有明确的优先级 。第二个, 线上全链路压测,就是把现在的流量放大到我们平常流量的五倍甚至十倍(比如下线一半的服务器,缩容而不是扩容),看看系统瓶颈最先发生在哪里。我们之前有一些例子,推测系统数据库会先出现瓶颈,但是实测发现是前端的程序先遇到瓶颈。第三,搭建在线 Docker 集群 , 所有业务共享备用的 Docker集群资源,这样可以极大的避免每个业务都预留资源,但是实际上流量没有增长造成的浪费。 总结 接下来说的是如何不停的学习和提升,这里以Java语言为例,首先, 一定要 理解 JAVA;第二步,JAVA完了以后,一定要 理 解 JVM;其次,还要 理解 操作系统;再次还是要了解一下 Design Pattern,这将告诉你怎么把过去的经验抽象沉淀供将来借鉴;还要学习 TCP/IP、 分布式系 统、数据结构和算法。

hiekay 2019-12-02 01:39:25 0 浏览量 回答数 0

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数据库课程设计 “数据库课程设计”是数据库系统及应用课程的后续实验课,是进一步巩固学生的数据库知识,加强学生的实际动手能力和提高学生综合素质。 一、 课程设计目的 课程设计为学生提供了一个既动手又动脑,独立实践的机会,将课本上的理论知识和实际有机的结合起来,锻炼学生的分析解决实际问题的能力。提高学生适应实际,实践编程的能力。课程设计的目的: 1. 加深对数据库原理、程序设计语言的理论知识的理解和应用水平; 2. 在理论和实验教学基础上进一步巩固已学基本理论及应用知识并加以综合提高; 3. 学会将知识应用于实际的方法,提高分析和解决问题的能力,增强动手能力; 4. 为毕业设计和以后工作打下必要基础。 二、课程设计要求 运用数据库原理的基本理论与应用知识,在微机RDBMS(SQL Server)的环境上建立一个数据库应用系统。要求把现实世界的事物及事物之间的复杂关系抽象为信息世界的实体及实体之间联系的信息模型,再转换为机器世界的数据模型和数据文件,并对数据文件实施检索、更新和控制等操作。 1. 用E-R图设计选定题目的信息模型; 2. 设计相应的关系模型,确定数据库结构; 3. 分析关系模式各属于第几范式,阐明理由; 4. 设计应用系统的系统结构图,确定系统功能; 5. 通过设计关系的主码约束、外码约束和使用CHECK实现完整性控制; 6. 为参照关系设计插入、删除、修改触发器; 7. 实现应用程序设计、编程、优化功能; 8. 对系统的各个应用程序进行集成和调试,进一步优化系统功能、改善系统用户界面完成实验内容所指定的各项要求; 9. 分析遇到的问题,总结并写出课程设计报告; 10. 自我评价 三、实验环境 开发环境VC++、C#、ASP或JAVA;ODBC/JDBC;数据库SQL Server 四、上机实现内容 1. 创建数据库的结构 2. 创建各基本表的结构 3. 编制系统各功能模块,完成数据的管理(增、删、改)及统计查询。对于程序运行界面不做考核的重点。 五、课程设计考核 1.对学生到实验室的情况进行不定时统计; 2.出勤率+课程设计报告+课程设计所开发的应用系统+其他(上机抽查和提问)=综合评定成绩。 3.课程设计结束时请将下列资料上交: (1) 课程设计报告; (2) 所开发的应用系统的源程序、安装和使用说明; (3) 将(1)(2)中的资料压缩成一个压缩包,压缩包文件的命名规则:班级+学号(末2位)+姓名(例如:计科090101王鹏晓); (4) 班长将本班每人的(3)中的压缩包刻录成光盘连同打印的课程设计报告收齐,交给任课教师。 附录﹑课程设计题目 题目1:课程设计选题管理系统(1,24) 包括三大模块:  课程设计题目维护与查询:题目的添加、修改和删除;按题目类型、名称和关键字查询以及已选与未选题目的查询;  学生信息维护与查询;  学生选题维护与管理:学生选题及查询; 具体功能细化:  前台学生选题:学生上网登录系统进行选题;  前台教师出题:  教师添加、修改和删除题目;  教师确认学生的选题;  后台管理出题和选题  添加用户及权限 题目2:书店管理系统(23) 包括四大模块:  售书(图书销售管理及销售统计,查询)  进书(通过书目,向发行商下定单订购图书)  库存(图书库存,统计)  相关查询 题目3:图书馆管理系统(11) 包括四大模块:  图书的查询  借书  还书  图书的预约 题目4:库存管理系统(8) 包括四大模块:  商品目录建立  商品入库管理  商品出库管理  商品库存查询 题目5:工资管理系统(1 人)41 包括四大模块:  系统数据初始化  员工基本信息数据的输入、修改、删除;  员工个人信息及工资表的查询;  员工工资的计算; 参考数据如下:  员工基本状况:包括员工号、员工姓名、性别、所在部门、工资级别、工资等级等。  工资级别和工资金额:包括工资等级、工资额。  企业部门及工作岗位信息:包括部门名称、工作岗位名称、工作岗位工资等。  工龄和工资金额:包括工龄及对应工资额。  公司福利表:包括福利名称、福利值。  工资信息:包括员工号、员工姓名、员工基础工资、员工岗位工资、员工工龄工资、公司福利、员工实得工资。 题目6:酒店客房管理系统 (1 人)14,26 包括四大模块:  前台操作:包括开房登记、退房结账和房状态查看  预订管理:包括预订房间、预订入住和解除预订  信息查询:包括在住客人列表、预订客人列表和历史客人列表  报表统计:包括开房记录统计、退房结账和预订房间统计  员工基本信息数据的输入、修改、删除; 参考数据如下:  住店管理:客人姓名、证件号码、房号、入住时期、预计离开日期、结账离开日期、应付金额  客人信息:姓名、性别、证件类型、证件号码、联系电话  房间信息:房号、房类型、价格、押金、房状态 预订房间  客人姓名、性别、房类型、房号、价格、证件类型、证件号码、联系电话、入住日期、预计离开日期、历史信息 题目7:旅行社管理信息系统(1 人)3 包括如下模块:  旅游团队、团队团员及旅游路线相关信息的输入  旅游团队、团队团员及旅游路线相关信息的维护(修改、浏览、删除和撤销)  旅游团队管理信息的查询(如按团队编号)  团队团员基本情况的查询(可选多种方式)  旅游路线相关信息的查询(如按线路编号)  旅游路线排行榜发布。  数据备份,更改密码。 参考数据如下:  团员信息表(路线编号,团队编号,团员编号,姓名,性别,电话,通信地址,身份证号码, 团费交否,备注)  线路信息表(路线名称,团费,简介,图形,路线编号)  团队信息表(团队编号,路线编号,团员人数,出发日期,返程日期)  旅游团队信息表(团队编号,团队负责人,团员人数,建团时间,是否出发,团费,盈亏) 密码信息(操作员,密码) 题目8:报刊订阅管理系统 (1 人)25,35 包括如下模块:  登录功能:登录统为身份验证登录。分为管理员登录和一般用户登录。分别通过不 同的用户名和密码进入报刊订阅管理界面,新的用户需要注册。  录入新信息功能:对于管理员,包括新用户信息和新报刊信息的录入功能,信息一旦 提交就存入到后台数据库中;普通用户自行注册进行可以修改个人信息。  订阅功能:用户可以订阅报刊,系统自动计算所需金额,并显示在界面上;管理员不 可订阅报刊,必须以用户身份订阅报刊。  查询功能:用户可以查询并显示自己所订阅的信息;管理员可以按人员、报刊、部门 分类查询。查询出的信息显示在界面上,并且可以预览和打印出结果。  统计功能:管理员可以按用户、部门、报刊统计报刊的销售情况,并对一些重要的订 阅信息进行统计;普通用户可以统计出自己的订阅情况,并且可以预览和打印出结果。  系统维护功能:数据的安全管理,主要是依靠管理员对数据库里的信息进行备份和恢 复,数据库备份后,如果出了什么意外可以恢复数据库到当时备份的状态,这提高了系统和 数据的安全性,有利于系统的维护 参考数据如下:  管理员表(Adminuser) :管理员名、密码。  部门表(Department) :部门号,部门名。  用户表(Users) :用户账号、密码、真实姓名、身 份证号、联系电话,联系地址,部门号(和部门表有关)等。  报刊类别表(NewspaperClass) :分类编号、 分类名称。  报刊信息表(Newspaper) :报刊代号、报刊名称、出版 报社、出版周期、季度报价、内容介绍、分类编号(和报刊类别表有关)等。  订单表(Order) :订单编号、用户编号、报刊代号、订阅份数、订阅月数等。 题目9:计算机等级考试教务管理系统(2 人)32 包括四大模块:  用户设置:对考点代码,考点名称进行设置,设置用户与密码;系统复位:即清除上一次考试数据(在之前存入历史)  报名管理: 报各库录入(姓名不能不空,之间不能有空格) 增加、删除、修改、浏览  准考证管理:准考证生成规则:xxx+yy+zz+kk,其中 XXX 为考点代码;YY 为语言代码,XX 为考场号,KK 为座位号 同一级别、语言应根据报名初始库信息按随机数生成准考证,同一考点最多可有 99*30=2970 名考生;如已生成准考证号,再重新生成准考证号,应该给予提示。 准考证打印  考务管理:考生信息查询、浏览、打印  成绩管理:成绩数据录入、接收 成绩合成(总成绩=笔试成绩*0.6+上机成绩*0.4),按大于或等于 60 合格 参考数据如下:  初始报名表(准考证号(为空) ,报名号(主键) ,级别+语言种类(外键) ,姓名,性别, 出生年份,民族,身份证号,联系地址,联系电话,照片,备注,参加培训)  含准考证号的报名表(准考证号(为主键) ,报名号,级别+语言种类(外键) ,姓名,性别, 出生年份,民族,身份证号,联系地址,联系电话,照片,备注,参加培训)  成绩表(准考证号,笔试成绩,上机成绩,总成绩) 级别语言代码表(级别语言代码,级别+语言)  用户信息表(考点代码,考点名称,用户名,密码) 题目10:人事管理系统(1 人)21 包括四大模块:  登录管理:包括操作员管理,口令设置,权限管理  人员管理:包括人事数据维护、人事信息查询和人事信息统计  工资管理  部门管理:包括部门表,职称表和年份表  查询及报表打印 参考数据如下:  人事表(编号,姓名,性别,出生日期,工作日期,部门代码,职称,婚否,简历,相片)  工资表(基本工资,岗位津贴,奖励,应发工资,水电,保险,实发工资)  部门表(代码,部门名称)  职称表(职称代码,职称名称)  年份表(年份代码,年份名称)  操作员表(操作员代码,操作员姓名,口令,部门,电话) 系统日志表(操作员代号,操作员姓名,登录时间,离开时间) 题目11:商品销售管理系统(1 人)19 包括四大模块:  用户登录  基本信息管理:包括销售情况、商品信息、库存表、员工表等信息的录入、浏览、修改、撤销、删除和查询等  商品销售管理:包括商品售出、退回和入库  盘点:包括库存盘点、当日销售盘点 参考数据如下:  商品信息表(商品编号,商品名称,品牌,型号,销售单价) 商品编号=类别代码(1 位)+品名代码(1 位)+品牌代码(2 位)+型号代码(2 位)  销售情况表(成交编号,商品编号,销售数量,总金额,销售日期,员工编号)  库存表(商品编号,供货商编号,进货日期,进货价,库存数量)  员工表(员工编号,员工姓名,性别,基本工资,职务,密码)  供货商表(供货商编号,供货商名称,所在地,联系电话)  员工资料表(员工编号,员工姓名,是否党员,简历,照片) 题目12:学生成绩管理系统(1 人)29 包括四大模块:  基本数据管理:包括院系管理,专业管理(设置院系下面的专业),班级管理(设置专业下面的班级),课程管理(设置相应专业下面的课程)  学生信息管理:包括基本信息录入、基本信息修改  学生成绩管理:包括学生成绩录入、学生成绩修改  信息查询:包括基本信息查询、成绩信息查询、学校人数统计  系统管理:用户管理、数据备份和系统帮助 参考数据如下:  院系信息(院系代码,院系名称)  院系专业信息(班级、院系代码,专业)  学生基本信息(班号,学号,姓名,性别,出生年月,籍贯,政治面貌,身份证号,入学年月,家庭地址,邮政编码,图片信息,备注)  学生成绩表(学号,课号,成绩,备注)  课程表(课号,课程名称,学期,备注)  班表(班号,班级名称)  用户信息表(用户名,密码,用户标识) 题目13:火车售票管理系统(4 人)36 包括四大模块:  售票管理  订票管理  信息查询  系统维护 参考数据如下:  车次信息表(车次,始发站,终点站,发车时间,到达时间)  订票信息表(车次,座位号,发车时期,发车时间,座位等级,票价)  车次座位等级分配及座位占用表(车次,座位号,座位等级,票价,占用标志)  用户信息表(用户名,密码,用户标识) 题目14:小型物业管理系统(1 人) 包括四大模块:  房源管理:对原始资料的录入、修改、查询和刷新。一般用户可以查询与房间有关 的统计资料;物业主管可其进行增、删、改、插等操作  租房管理:对房产出租,退租以及租房面积调整。其中物业主管可对其进行房租金 额计算和收款操作,一般用户对其查询  水电处理:根据租房资料,结合当月水、电量进行分摊,完成应收水电费。其中物 业主管对其进行计算,其他查询  交款处理:提供收款和发票打印以及交款数据查询  查询处理:对租房资料、交款资料,发票资料进行查询 参考数据如下:  房源资料(名称,面积,月租,物业,仓库)  租房资料(名称,面积,单位,月租,物业,押金,仓库)  水电资料(单位,电量,水量,电费,水费)  交费资料(收费项目,应收日期,应收金额,已收金额,未收金额,本次收款)  发票资料(单位,房租,电费,水费,物业)  权限资料(用户,密码,房源管理,租房管理,水电管理,交费管理,发票管理,系统维护) 其中系统管理员,有权进行系统维护;单位内部物业主管,有权进行物业资源调配、单元出 租,退租和收款开票操作;物业管理员,有权进行水电处理和收款处理等操行;租户代表, 有权进行种类费的查询操作 题目15:机房收费管理系统(1 人)7,34 包括四大模块:  登录模块  上机管理模块 说明:上机登记时,余额不足 3 元或卡处于挂失状态,则拒绝登记 每位同学的一次上机形成一条记录,每 36S 遍历一次上机记录表,对表中所有正上机字段为 TRUE 的记录的上机用时增加 36S,同时从上机卡表的余额减少  上机卡管理模块  充值挂失模块  查找统计模块:统计某天上机的总时数、每次上机的平均时数和机房的收入;某学 生上机的次数、上机总时数、每次上机平均时间;挂失和查询余 参考数据如下:  上机卡(卡号,姓名,专业班级,余额,状态) 状态的取值有:正常(能自费上机)  挂失上机记录(卡号,上机日期,开始时间,上机用时,正上机,管理号代码),上机用时记录学生上机时间(S);正上机是一个布尔型,为 True 表示正上机,每 36 秒刷新 其上机用时并扣除上机费用,为 False 表示上机结束。上机记录表永久保存,用于事后查询 和统计 管理员(代码,姓名,口令)  题目16:高校药房管理(1 人)31 包括四大模块:  基础数据处理:包括医生和药剂师名单的录入,修改,删除及查询  营业数据处理:包括药品进货上柜,处理划价,配药,柜存药品查询,处方综合查 询,交接班结转清。 参考数据如下:  药品信息表(货号,货名,计量单位,进货数量,进货单价,出售单价,进货日期,收货人 和供应商)  处方信息(编号,患者姓名,医生姓名,药剂师姓名,处方日期,配药日期) 处方药品信息(处方编号,药品货号,计量单位,配药数量,销售单价,已配药否)  医生名单和药剂师名单表(姓名)  题目17:考勤管理系统(2 人)40 包括四大模块:  记录每个员工每天所有进入公司的时刻和离开公司的时刻。  每天结束时自动统计当天的工作时间  每天结束时自动统计当天迟到或早退的次数。  对于弹性工作制,每天结束时自动统计当月的工时,并自动算出当月欠缺或富余的 时间  每个月末统计该月的工作时间判断是束足够  每个月末统计该月的工作天数并判断是否足够  管理人员查询并修改工作时间(特殊情况下修改)  管理人员账户管理(如设置密码等)  管理人员设定早退及迟到的条件,每个月的工作时间  管理人员设定每个月的工作日期及放假日期 参考数据如下:  员工信息(工号,姓名,年龄,入职时间,职位,性别,密码)  配置信息(上班时间小时,上班时间分钟,下班时间小时,下班时间分钟,每天工作时间)  每月统计数据表(工号,姓名,剩余的时间,迟到的次数,早退的次数,工作天数)  每天统计信息表(工号,姓名,小时,分钟,动作,时间) 其中动作指的时入或离开公司  题目18:单位房产管理系统(2 人)33,10 包括四大模块:  系统模块:完成数据库维护、系统关闭功能  物业费用模块:完成本月物业的计费、历史资料查询和财务部门接口传送数据、物 业相关费用单价设置  房屋资源模块:对房屋资源进行添加、列表显示、查询  职工信息模块:对职工进行添加、列表显示、查询以及相应部门、职务进行维护  帮助模块:对用户使用本系统提供在线帮助 参考数据如下:  职工(编号,姓名,性别,参加工作时间,行政职务,专业技术职务,评上最高行政职务时 间,评上最高专业技术职务时间,双职工姓名,现居住房号,档案号,房产证号,所在部门 编号,是否为户主)  部门(编号,部门名称) 住房级别表(编号,级别,住房标准,控制标准,级别分类)  房产情况(编号,房号,使用面积,现居住人 id,上一个居住人 id,最早居住人 ID,阳台面积)  物业费用(编号,房号,水基数,水现在值,电基数,电现在值,燃气基数,燃气现在值, 当前年份,当前月份)  价格标准(编号,水单价,电单价,燃气单价) 题目19:标准化考试系统 (2 人)15,39 功能要求: 设计一个简单的标准化考试系统,仅有单项选择题、多项选择题和判断题功能即可。 包括四大模块:  题库管理:实现试题的录入、修改、删除功能;  考试子系统:能够实现考生做题、结果自动存入到数据库中,有时间提示;  选择身份(登录)功能:系统能够记录考生输入的登录信息及交卷信息;  自动评分功能:考生交卷后能自动评分;  查看成绩功能:能够查询考生相关信息(包含成绩等)。 参考数据如下: 其它可供选择的题目: 网上教务评教系统130,127,133 16 学生日常行为评分管理系统232,110,230 网上鲜花店 38 基于BS结构的工艺品销售系统12 基于BS结构的校园二手物品交易网站 37 大学生就业管理系统201,208,234 题库及试卷管理系统 数据库原理及应用 课程设计报告 题目: 课程设计选题管理系统 所在学院: 班 级: 学 号: 姓 名: 李四 指导教师: 2011年12月 日 目录 一、 概述 二、需求分析 三、概念设计 四、逻辑设计 五、系统实现 六、小结 一、概述

玄学酱 2019-12-02 01:22:25 0 浏览量 回答数 0

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游客5k2abgdj3m2ti 2019-12-01 22:09:00 1 浏览量 回答数 0

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索引索引是提高数据库表访问速度的方法。分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引:对正文内容按照一定规则排序的目录。非聚集索引:目录按照一定的顺序排列,正文按照另一种顺序排列,目录与正文之间保持一种映射关系。把数据库索引比作字典查询索引,聚集索引就是按照拼音查找,拼音栏中字的顺序就是查找得到的字的顺序。非聚集索引就像按照偏旁部首查找,同是单人旁查到的字所在的页码可能是杂乱的,没有顺序的。存储结构内存中存储的数据是有限的,当需要在磁盘中进行查找时就涉及到了磁盘的 I/O 操作。当磁盘驱动器执行读/写功能时。盘片装在一个主轴上,并绕主轴高速旋转,当磁道在读/写头(又叫磁头) 下通过时,就可以进行数据的读 / 写了。磁盘读取数据是以盘块(block)为基本单位的。位于同一盘块中的所有数据都能被一次性全部读取出来。而磁盘IO代价主要花费在查找时间Ts上。因此我们应该尽量将相关信息存放在同一盘块,同一磁道中。或者至少放在同一柱面或相邻柱面上,以求在读/写信息时尽量减少磁头来回移动的次数,避免过多的查找时间。索引查找时产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的时间复杂度。树高度越小,I/O次数越少。平衡树的高度过深进行多次磁盘IO,导致查询效率低下,而B树和B+树树中每个结点最多含有m个孩子,所以相对平衡树B树和B+树的高度比较低。B树每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为null。B+树只有叶子节点存储data,叶子节点包含了这棵树的所有键值,叶子节点不存储指针。所有非终端节点看成是索引,节点中仅含有其子树根节点最大(或最小)的关键字,不包含查找的有效信息。B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起。总结:为什么使用B+树?1.文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么使用B-/+Tree,还跟磁盘存取原理有关,具体看下边分析)局部性原理与磁盘预读,预读的长度一般为页(page)的整倍数,(在许多操作系统中,页得大小通常为4k)数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样 每个节点只需要一次I/O 就可以完全载入,(由于节点中有两个数组,所以地址连续)。而红黑树这种结构, h 明显要深的多。由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远,无法利用局部性。为什么B+树比B树更适合做索引?1.B+树磁盘读写代价更低B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针,即内部节点不存储数据。因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。2.B+-tree的查询效率更加稳定由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同,导致每一个数据的查询效率相当。在MySQL中,最常用的两个存储引擎是MyISAM和InnoDB,它们对索引的实现方式是不同的。MyISAM data存的是数据地址。索引是索引,数据是数据。InnoDB data存的是数据本身。索引也是数据。原文地址:https://blog.csdn.net/qq_40180411/article/details/81431386

vamcily 2019-12-02 01:50:31 0 浏览量 回答数 0

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nicenelly 2019-12-01 21:25:30 1617 浏览量 回答数 0

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请参考个人博客:https://blog.csdn.net/u010870518/article/details/79450295 在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树! 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始。 一、二叉查找树 (1)二叉树简介: 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵空树具有如下性质: 1、任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值; 2、任意节点右子树不为空,则右子树的值均大于于根节点的值; 3、任意节点的左右子树也分别是二叉查找树; 4、没有键值相等的节点; 上图为一个普通的二叉查找树,按照中序遍历的方式可以从小到大的顺序排序输出:2、3、5、6、7、8。 对上述二叉树进行查找,如查键值为5的记录,先找到根,其键值是6,6大于5,因此查找6的左子树,找到3;而5大于3,再找其右子树;一共找了3次。如果按2、3、5、6、7、8的顺序来找同样需求3次。用同样的方法在查找键值为8的这个记录,这次用了3次查找,而顺序查找需要6次。计算平均查找次数得:顺序查找的平均查找次数为(1+2+3+4+5+6)/ 6 = 3.3次,二叉查找树的平均查找次数为(3+3+3+2+2+1)/6=2.3次。二叉查找树的平均查找速度比顺序查找来得更快。 (2)局限性及应用 一个二叉查找树是由n个节点随机构成,所以,对于某些情况,二叉查找树会退化成一个有n个节点的线性链。如下图: 大家看上图,如果我们的根节点选择是最小或者最大的数,那么二叉查找树就完全退化成了线性结构。上图中的平均查找次数为(1+2+3+4+5+5)/6=3.16次,和顺序查找差不多。显然这个二叉树的查询效率就很低,因此若想最大性能的构造一个二叉查找树,需要这个二叉树是平衡的(这里的平衡从一个显著的特点可以看出这一棵树的高度比上一个输的高度要大,在相同节点的情况下也就是不平衡),从而引出了一个新的定义-平衡二叉树AVL。 二、AVL树 (1)简介 AVL树是带有平衡条件的二叉查找树,一般是用平衡因子差值判断是否平衡并通过旋转来实现平衡,左右子树树高不超过1,和红黑树相比,它是严格的平衡二叉树,平衡条件必须满足(所有节点的左右子树高度差不超过1)。不管我们是执行插入还是删除操作,只要不满足上面的条件,就要通过旋转来保持平衡,而旋转是非常耗时的,由此我们可以知道AVL树适合用于插入删除次数比较少,但查找多的情况。 从上面是一个普通的平衡二叉树,这张图我们可以看出,任意节点的左右子树的平衡因子差值都不会大于1。 (2)局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大,故而实际的应用不多,更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。当然,如果应用场景中对插入删除不频繁,只是对查找要求较高,那么AVL还是较优于红黑树。 (3)应用 1、Windows NT内核中广泛存在; 三、红黑树 (1)简介 一种二叉查找树,但在每个节点增加一个存储位表示节点的颜色,可以是red或black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色的方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其它路径长出两倍。它是一种弱平衡二叉树(由于是若平衡,可以推出,相同的节点情况下,AVL树的高度低于红黑树),相对于要求严格的AVL树来说,它的旋转次数变少,所以对于搜索、插入、删除操作多的情况下,我们就用红黑树。 (2)性质 1、每个节点非红即黑; 2、根节点是黑的; 3、每个叶节点(叶节点即树尾端NULL指针或NULL节点)都是黑的; 4、如果一个节点是红的,那么它的两儿子都是黑的; 5、对于任意节点而言,其到叶子点树NULL指针的每条路径都包含相同数目的黑节点; 6、每条路径都包含相同的黑节点; (3)应用 1、广泛用于C++的STL中,Map和Set都是用红黑树实现的; 2、著名的Linux进程调度Completely Fair Scheduler,用红黑树管理进程控制块,进程的虚拟内存区域都存储在一颗红黑树上,每个虚拟地址区域都对应红黑树的一个节点,左指针指向相邻的地址虚拟存储区域,右指针指向相邻的高地址虚拟地址空间; 3、IO多路复用epoll的实现采用红黑树组织管理sockfd,以支持快速的增删改查; 4、Nginx中用红黑树管理timer,因为红黑树是有序的,可以很快的得到距离当前最小的定时器; 5、Java中TreeMap的实现; 四、B/B+树 说了上述的三种树:二叉查找树、AVL和红黑树,似乎我们还没有摸到MySQL为什么要使用B+树作为索引的实现,不要急,接下来我们就先探讨一下什么是B树。 (1)简介 我们在MySQL中的数据一般是放在磁盘中的,读取数据的时候肯定会有访问磁盘的操作,磁盘中有两个机械运动的部分,分别是盘片旋转和磁臂移动。盘片旋转就是我们市面上所提到的多少转每分钟,而磁盘移动则是在盘片旋转到指定位置以后,移动磁臂后开始进行数据的读写。那么这就存在一个定位到磁盘中的块的过程,而定位是磁盘的存取中花费时间比较大的一块,毕竟机械运动花费的时候要远远大于电子运动的时间。当大规模数据存储到磁盘中的时候,显然定位是一个非常花费时间的过程,但是我们可以通过B树进行优化,提高磁盘读取时定位的效率。 为什么B类树可以进行优化呢?我们可以根据B类树的特点,构造一个多阶的B类树,然后在尽量多的在结点上存储相关的信息,保证层数尽量的少,以便后面我们可以更快的找到信息,磁盘的I/O操作也少一些,而且B类树是平衡树,每个结点到叶子结点的高度都是相同,这也保证了每个查询是稳定的。 总的来说,B/B+树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种平衡多路查找树(相对于二叉,B树每个内节点有多个分支),与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能分析中会提到)。B/B+树上操作的时间通常由存取磁盘的时间和CPU计算时间这两部分构成,而CPU的速度非常快,所以B树的操作效率取决于访问磁盘的次数,关键字总数相同的情况下B树的高度越小,磁盘I/O所花的时间越少。 注意B-树就是B树,-只是一个符号。 (2)B树的性质 1、定义任意非叶子结点最多只有M个儿子,且M>2; 2、根结点的儿子数为[2, M]; 3、除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]; 4、每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字;(至少2个关键字) 5、非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1; 6、非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[M-1];且K[i] < K[i+1]; 7、非叶子结点的指针:P[1], P[2], …, P[M];其中P[1]指向关键字小于K[1]的子树,P[M]指向关键字大于K[M-1]的子树,其它P[i]指向关键字属于(K[i-1], K[i])的子树; 8、所有叶子结点位于同一层; 这里只是一个简单的B树,在实际中B树节点中关键字很多的,上面的图中比如35节点,35代表一个key(索引),而小黑块代表的是这个key所指向的内容在内存中实际的存储位置,是一个指针。 五、B+树 (1)简介 B+树是应文件系统所需而产生的一种B树的变形树(文件的目录一级一级索引,只有最底层的叶子节点(文件)保存数据)非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点中,这不就是文件系统文件的查找吗? 我们就举个文件查找的例子:有3个文件夹a、b、c, a包含b,b包含c,一个文件yang.c,a、b、c就是索引(存储在非叶子节点), a、b、c只是要找到的yang.c的key,而实际的数据yang.c存储在叶子节点上。 所有的非叶子节点都可以看成索引部分! (2)B+树的性质(下面提到的都是和B树不相同的性质) 1、非叶子节点的子树指针与关键字个数相同; 2、非叶子节点的子树指针p[i],指向关键字值属于[k[i],k[i+1]]的子树.(B树是开区间,也就是说B树不允许关键字重复,B+树允许重复); 3、为所有叶子节点增加一个链指针; 4、所有关键字都在叶子节点出现(稠密索引). (且链表中的关键字恰好是有序的); 5、非叶子节点相当于是叶子节点的索引(稀疏索引),叶子节点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 6、更适合于文件系统; 非叶子节点(比如5,28,65)只是一个key(索引),实际的数据存在叶子节点上(5,8,9)才是真正的数据或指向真实数据的指针。 (3)应用 1、B和B+树主要用在文件系统以及数据库做索引,比如MySQL; 六、B/B+树性能分析 n个节点的平衡二叉树的高度为H(即logn),而n个节点的B/B+树的高度为logt((n+1)/2)+1;   若要作为内存中的查找表,B树却不一定比平衡二叉树好,尤其当m较大时更是如此。因为查找操作CPU的时间在B-树上是O(mlogtn)=O(lgn(m/lgt)),而m/lgt>1;所以m较大时O(mlogtn)比平衡二叉树的操作时间大得多。因此在内存中使用B树必须取较小的m。(通常取最小值m=3,此时B-树中每个内部结点可以有2或3个孩子,这种3阶的B-树称为2-3树)。 七、为什么说B+树比B树更适合数据库索引? 1、 B+树的磁盘读写代价更低:B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部节点相对B树更小,如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多,一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多,相对IO读写次数就降低了。 2、B+树的查询效率更加稳定:由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同,导致每一个数据的查询效率相当。 3、由于B+树的数据都存储在叶子结点中,分支结点均为索引,方便扫库,只需要扫一遍叶子结点即可,但是B树因为其分支结点同样存储着数据,我们要找到具体的数据,需要进行一次中序遍历按序来扫,所以B+树更加适合在区间查询的情况,所以通常B+树用于数据库索引。 PS:我在知乎上看到有人是这样说的,我感觉说的也挺有道理的: 他们认为数据库索引采用B+树的主要原因是:B树在提高了IO性能的同时并没有解决元素遍历的我效率低下的问题,正是为了解决这个问题,B+树应用而生。B+树只需要去遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作或者说效率太低。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「徐刘根」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/u010870518/java/article/details/79450295

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1.如果是一般的话只有32&162.本来在理论上不可破解,但好像被人破解了,你可以看下参考 目前网上的dm5破解都是通过建立数据库进行查询的方法进行破解的 好像还没有直接破解的工具,网上的都属于类似穷举的方法MD5简介MD5的全称是Message-digest Algorithm 5(信息-摘要算法),用于确保信息传输完整一致。在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc,的Ronald L. Rivest开发出来,经MD2、MD3和MD4发展而来。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密钥前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。不管是MD2、MD4还是MD5,它们都需要获得一个随机长度的信息并产生一个128位的信息摘要。虽然这些算法的结构或多或少有些相似,但MD2的设计与MD4和MD5完全不同,那是因为MD2是为8位机器做过设计优化的,而MD4和MD5却是面向32位的电脑。这三个算法的描述和c语言源代码在Internet RFC 1321中有详细的描述( ,这是一份最权威的文档,由Ronald L. Rivest在1992年8月向IETF提交。 Rivest在1989年开发出MD2算法。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。然后,以一个16位的检验和追加到信息末尾。并且根据这个新产生的信息计算出散列值。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了检验和将产生MD2冲突。MD2算法的加密后结果是唯一的--即没有重复。 为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的字节长度加上448后能被512整除(信息字节长度mod 512 = 448)。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。信息被处理成512位damg?rd/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果)。毫无疑问,MD4就此被淘汰掉了。 尽管MD4算法在安全上有个这么大的漏洞,但它对在其后才被开发出来的好几种信息安全加密算法的出现却有着不可忽视的引导作用。除了MD5以外,其中比较有名的还有sha-1、RIPEMD以及Haval等。 一年以后,即1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的md5算法。它在MD4的基础上增加了"安全-带子"(safety-belts)的概念。虽然MD5比MD4稍微慢一些,但却更为安全。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD5完全相同。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了。 Van oorschot和Wiener曾经考虑过一个在散列中暴力搜寻冲突的函数(brute-force hash function),而且他们猜测一个被设计专门用来搜索MD5冲突的机器(这台机器在1994年的制造成本大约是一百万美元)可以平均每24天就找到一个冲突。但单从1991年到2001年这10年间,竟没有出现替代MD5算法的MD6或被叫做其他什么名字的新算法这一点,我们就可以看出这个瑕疵并没有太多的影响MD5的安全性。上面所有这些都不足以成为MD5的在实际应用中的问题。并且,由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用的,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 2004年8月17日的美国加州圣巴巴拉的国际密码学会议(Crypto’2004)上,来自中国山东大学的王小云教授做了破译MD5、HAVAL-128、 MD4和RIPEMD算法的报告,公布了MD系列算法的破解结果。宣告了固若金汤的世界通行密码标准MD5的堡垒轰然倒塌,引发了密码学界的轩然大波。 令世界顶尖密码学家想象不到的是,破解MD5之后,2005年2月,王小云教授又破解了另一国际密码SHA-1。因为SHA-1在美国等国际社会有更加广泛的应用,密码被破的消息一出,在国际社会的反响可谓石破天惊。换句话说,王小云的研究成果表明了从理论上讲电子签名可以伪造,必须及时添加限制条件,或者重新选用更为安全的密码标准,以保证电子商务的安全。MD5破解工程权威网站 是为了公开征集专门针对MD5的攻击而设立的,网站于2004年8月17日宣布:“中国研究人员发现了完整MD5算法的碰撞;Wang, Feng, Lai与Yu公布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个 Hash函数的碰撞。这是近年来密码学领域最具实质性的研究进展。使用他们的技术,在数个小时内就可以找到MD5碰撞。……由于这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内结束”。 MD5用的是哈希函数,在计算机网络中应用较多的不可逆加密算法有RSA公司发明的MD5算法和由美国国家技术标准研究所建议的安全散列算法SHA.[编辑本段]算法的应用 MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如: MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程: 大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。 我们常常在某些软件下载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。 MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码覆盖原来的就行了。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。 正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。

青衫无名 2019-12-02 01:27:08 0 浏览量 回答数 0

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1.如果是一般的话只有32&162.本来在理论上不可破解,但好像被人破解了,你可以看下参考 目前网上的dm5破解都是通过建立数据库进行查询的方法进行破解的 好像还没有直接破解的工具,网上的都属于类似穷举的方法MD5简介MD5的全称是Message-digest Algorithm 5(信息-摘要算法),用于确保信息传输完整一致。在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc,的Ronald L. Rivest开发出来,经MD2、MD3和MD4发展而来。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密钥前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。不管是MD2、MD4还是MD5,它们都需要获得一个随机长度的信息并产生一个128位的信息摘要。虽然这些算法的结构或多或少有些相似,但MD2的设计与MD4和MD5完全不同,那是因为MD2是为8位机器做过设计优化的,而MD4和MD5却是面向32位的电脑。这三个算法的描述和c语言源代码在Internet RFC 1321中有详细的描述( ,这是一份最权威的文档,由Ronald L. Rivest在1992年8月向IETF提交。 Rivest在1989年开发出MD2算法。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。然后,以一个16位的检验和追加到信息末尾。并且根据这个新产生的信息计算出散列值。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了检验和将产生MD2冲突。MD2算法的加密后结果是唯一的--即没有重复。 为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的字节长度加上448后能被512整除(信息字节长度mod 512 = 448)。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。信息被处理成512位damg?rd/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果)。毫无疑问,MD4就此被淘汰掉了。 尽管MD4算法在安全上有个这么大的漏洞,但它对在其后才被开发出来的好几种信息安全加密算法的出现却有着不可忽视的引导作用。除了MD5以外,其中比较有名的还有sha-1、RIPEMD以及Haval等。 一年以后,即1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的md5算法。它在MD4的基础上增加了"安全-带子"(safety-belts)的概念。虽然MD5比MD4稍微慢一些,但却更为安全。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD5完全相同。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了。 Van oorschot和Wiener曾经考虑过一个在散列中暴力搜寻冲突的函数(brute-force hash function),而且他们猜测一个被设计专门用来搜索MD5冲突的机器(这台机器在1994年的制造成本大约是一百万美元)可以平均每24天就找到一个冲突。但单从1991年到2001年这10年间,竟没有出现替代MD5算法的MD6或被叫做其他什么名字的新算法这一点,我们就可以看出这个瑕疵并没有太多的影响MD5的安全性。上面所有这些都不足以成为MD5的在实际应用中的问题。并且,由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用的,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 2004年8月17日的美国加州圣巴巴拉的国际密码学会议(Crypto’2004)上,来自中国山东大学的王小云教授做了破译MD5、HAVAL-128、 MD4和RIPEMD算法的报告,公布了MD系列算法的破解结果。宣告了固若金汤的世界通行密码标准MD5的堡垒轰然倒塌,引发了密码学界的轩然大波。 令世界顶尖密码学家想象不到的是,破解MD5之后,2005年2月,王小云教授又破解了另一国际密码SHA-1。因为SHA-1在美国等国际社会有更加广泛的应用,密码被破的消息一出,在国际社会的反响可谓石破天惊。换句话说,王小云的研究成果表明了从理论上讲电子签名可以伪造,必须及时添加限制条件,或者重新选用更为安全的密码标准,以保证电子商务的安全。MD5破解工程权威网站 是为了公开征集专门针对MD5的攻击而设立的,网站于2004年8月17日宣布:“中国研究人员发现了完整MD5算法的碰撞;Wang, Feng, Lai与Yu公布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个 Hash函数的碰撞。这是近年来密码学领域最具实质性的研究进展。使用他们的技术,在数个小时内就可以找到MD5碰撞。……由于这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内结束”。 MD5用的是哈希函数,在计算机网络中应用较多的不可逆加密算法有RSA公司发明的MD5算法和由美国国家技术标准研究所建议的安全散列算法SHA.[编辑本段]算法的应用 MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如: MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程: 大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。 我们常常在某些软件下载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。 MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码覆盖原来的就行了。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。 正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。

祁同伟 2019-12-02 01:27:09 0 浏览量 回答数 0
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