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【Java问答学堂】13期 redis 和 memcached 有什么区别?

剑曼红尘 2020-05-06 14:37:41 0 浏览量 回答数 1

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【Java问答学堂】13期 redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 redis 和 memcached 的区别,但是 memcached 是早些年各大互联网公司常用的缓存方案,但是现在近几年基本都是 redis,没什么公司用 memcached 了。 面试题剖析 redis 和 memcached 有啥区别? redis 支持复杂的数据结构 redis 相比 memcached 来说,拥有更多的数据结构,能支持更丰富的数据操作。如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, redis 会是不错的选择。 redis 原生支持集群模式 在 redis3.x 版本中,便能支持 cluster 模式,而 memcached 没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据。 性能对比 由于 redis 只使用单核,而 memcached 可以使用多核,所以平均每一个核上 redis 在存储小数据时比 memcached 性能更高。而在 100k 以上的数据中,memcached 性能要高于 redis。虽然 redis 最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起 memcached,还是稍有逊色。 redis 的线程模型 redis 内部使用文件事件处理器 file event handler,这个文件事件处理器是单线程的,所以 redis 才叫做单线程的模型。它采用 IO 多路复用机制同时监听多个 socket,将产生事件的 socket 压入内存队列中,事件分派器根据 socket 上的事件类型来选择对应的事件处理器进行处理。 文件事件处理器的结构包含 4 个部分: 多个 socketIO 多路复用程序文件事件分派器事件处理器(连接应答处理器、命令请求处理器、命令回复处理器) 多个 socket 可能会并发产生不同的操作,每个操作对应不同的文件事件,但是 IO 多路复用程序会监听多个 socket,会将产生事件的 socket 放入队列中排队,事件分派器每次从队列中取出一个 socket,根据 socket 的事件类型交给对应的事件处理器进行处理。 来看客户端与 redis 的一次通信过程: 要明白,通信是通过 socket 来完成的,不懂的同学可以先去看一看 socket 网络编程。 首先,redis 服务端进程初始化的时候,会将 server socket 的 AE_READABLE 事件与连接应答处理器关联。 客户端 socket01 向 redis 进程的 server socket 请求建立连接,此时 server socket 会产生一个 AE_READABLE 事件,IO 多路复用程序监听到 server socket 产生的事件后,将该 socket 压入队列中。文件事件分派器从队列中获取 socket,交给连接应答处理器。连接应答处理器会创建一个能与客户端通信的 socket01,并将该 socket01 的 AE_READABLE 事件与命令请求处理器关联。 假设此时客户端发送了一个 set key value 请求,此时 redis 中的 socket01 会产生 AE_READABLE 事件,IO 多路复用程序将 socket01 压入队列,此时事件分派器从队列中获取到 socket01 产生的 AE_READABLE 事件,由于前面 socket01 的 AE_READABLE 事件已经与命令请求处理器关联,因此事件分派器将事件交给命令请求处理器来处理。命令请求处理器读取 socket01 的 key value 并在自己内存中完成 key value 的设置。操作完成后,它会将 socket01 的 AE_WRITABLE 事件与命令回复处理器关联。 如果此时客户端准备好接收返回结果了,那么 redis 中的 socket01 会产生一个 AE_WRITABLE 事件,同样压入队列中,事件分派器找到相关联的命令回复处理器,由命令回复处理器对 socket01 输入本次操作的一个结果,比如 ok,之后解除 socket01 的 AE_WRITABLE 事件与命令回复处理器的关联。 这样便完成了一次通信。关于 Redis 的一次通信过程,推荐读者阅读《Redis 设计与实现——黄健宏》进行系统学习。 为啥 redis 单线程模型也能效率这么高? 纯内存操作。核心是基于非阻塞的 IO 多路复用机制。C 语言实现,一般来说,C 语言实现的程序“距离”操作系统更近,执行速度相对会更快。单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题,预防了多线程可能产生的竞争问题。 往期回顾: 【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 【Java问答学堂】2期 如何保证消息队列的高可用? 【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性? 【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题?) 【Java问答学堂】5期 如何保证消息的顺序性? 【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题? 【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计? 【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)? 【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊? 【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊? 【Java问答学堂】11期 es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少? 【Java问答学堂】12期 项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果?

剑曼红尘 2020-05-06 14:37:53 0 浏览量 回答数 0

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Redis 和 Memcached 的区别?Redis 的线程模型是什么?【Java问答学堂】31期

剑曼红尘 2020-06-03 20:28:14 28 浏览量 回答数 1

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玄学酱 2019-12-01 22:08:27 3332 浏览量 回答数 1

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分布式事务的解决方案有如下几种: 全局消息基于可靠消息服务的分布式事务TCC最大努力通知方案1:全局事务(DTP模型)全局事务基于DTP模型实现。DTP是由X/Open组织提出的一种分布式事务模型——X/Open Distributed Transaction Processing Reference Model。它规定了要实现分布式事务,需要三种角色: AP:Application 应用系统 它就是我们开发的业务系统,在我们开发的过程中,可以使用资源管理器提供的事务接口来实现分布式事务。 TM:Transaction Manager 事务管理器 分布式事务的实现由事务管理器来完成,它会提供分布式事务的操作接口供我们的业务系统调用。这些接口称为TX接口。事务管理器还管理着所有的资源管理器,通过它们提供的XA接口来同一调度这些资源管理器,以实现分布式事务。DTP只是一套实现分布式事务的规范,并没有定义具体如何实现分布式事务,TM可以采用2PC、3PC、Paxos等协议实现分布式事务。RM:Resource Manager 资源管理器 能够提供数据服务的对象都可以是资源管理器,比如:数据库、消息中间件、缓存等。大部分场景下,数据库即为分布式事务中的资源管理器。资源管理器能够提供单数据库的事务能力,它们通过XA接口,将本数据库的提交、回滚等能力提供给事务管理器调用,以帮助事务管理器实现分布式的事务管理。XA是DTP模型定义的接口,用于向事务管理器提供该资源管理器(该数据库)的提交、回滚等能力。DTP只是一套实现分布式事务的规范,RM具体的实现是由数据库厂商来完成的。有没有基于DTP模型的分布式事务中间件?DTP模型有啥优缺点?方案2:基于可靠消息服务的分布式事务这种实现分布式事务的方式需要通过消息中间件来实现。假设有A和B两个系统,分别可以处理任务A和任务B。此时系统A中存在一个业务流程,需要将任务A和任务B在同一个事务中处理。下面来介绍基于消息中间件来实现这种分布式事务。 title 在系统A处理任务A前,首先向消息中间件发送一条消息消息中间件收到后将该条消息持久化,但并不投递。此时下游系统B仍然不知道该条消息的存在。消息中间件持久化成功后,便向系统A返回一个确认应答;系统A收到确认应答后,则可以开始处理任务A;任务A处理完成后,向消息中间件发送Commit请求。该请求发送完成后,对系统A而言,该事务的处理过程就结束了,此时它可以处理别的任务了。 但commit消息可能会在传输途中丢失,从而消息中间件并不会向系统B投递这条消息,从而系统就会出现不一致性。这个问题由消息中间件的事务回查机制完成,下文会介绍。消息中间件收到Commit指令后,便向系统B投递该消息,从而触发任务B的执行;当任务B执行完成后,系统B向消息中间件返回一个确认应答,告诉消息中间件该消息已经成功消费,此时,这个分布式事务完成。上述过程可以得出如下几个结论: 消息中间件扮演者分布式事务协调者的角色。 系统A完成任务A后,到任务B执行完成之间,会存在一定的时间差。在这个时间差内,整个系统处于数据不一致的状态,但这短暂的不一致性是可以接受的,因为经过短暂的时间后,系统又可以保持数据一致性,满足BASE理论。 上述过程中,如果任务A处理失败,那么需要进入回滚流程,如下图所示: title 若系统A在处理任务A时失败,那么就会向消息中间件发送Rollback请求。和发送Commit请求一样,系统A发完之后便可以认为回滚已经完成,它便可以去做其他的事情。消息中间件收到回滚请求后,直接将该消息丢弃,而不投递给系统B,从而不会触发系统B的任务B。此时系统又处于一致性状态,因为任务A和任务B都没有执行。 上面所介绍的Commit和Rollback都属于理想情况,但在实际系统中,Commit和Rollback指令都有可能在传输途中丢失。那么当出现这种情况的时候,消息中间件是如何保证数据一致性呢?——答案就是超时询问机制。 title 系统A除了实现正常的业务流程外,还需提供一个事务询问的接口,供消息中间件调用。当消息中间件收到一条事务型消息后便开始计时,如果到了超时时间也没收到系统A发来的Commit或Rollback指令的话,就会主动调用系统A提供的事务询问接口询问该系统目前的状态。该接口会返回三种结果: 提交 若获得的状态是“提交”,则将该消息投递给系统B。回滚 若获得的状态是“回滚”,则直接将条消息丢弃。处理中 若获得的状态是“处理中”,则继续等待。消息中间件的超时询问机制能够防止上游系统因在传输过程中丢失Commit/Rollback指令而导致的系统不一致情况,而且能降低上游系统的阻塞时间,上游系统只要发出Commit/Rollback指令后便可以处理其他任务,无需等待确认应答。而Commit/Rollback指令丢失的情况通过超时询问机制来弥补,这样大大降低上游系统的阻塞时间,提升系统的并发度。 下面来说一说消息投递过程的可靠性保证。 当上游系统执行完任务并向消息中间件提交了Commit指令后,便可以处理其他任务了,此时它可以认为事务已经完成,接下来消息中间件一定会保证消息被下游系统成功消费掉!那么这是怎么做到的呢?这由消息中间件的投递流程来保证。 消息中间件向下游系统投递完消息后便进入阻塞等待状态,下游系统便立即进行任务的处理,任务处理完成后便向消息中间件返回应答。消息中间件收到确认应答后便认为该事务处理完毕! 如果消息在投递过程中丢失,或消息的确认应答在返回途中丢失,那么消息中间件在等待确认应答超时之后就会重新投递,直到下游消费者返回消费成功响应为止。当然,一般消息中间件可以设置消息重试的次数和时间间隔,比如:当第一次投递失败后,每隔五分钟重试一次,一共重试3次。如果重试3次之后仍然投递失败,那么这条消息就需要人工干预。 title title 有的同学可能要问:消息投递失败后为什么不回滚消息,而是不断尝试重新投递? 这就涉及到整套分布式事务系统的实现成本问题。 我们知道,当系统A将向消息中间件发送Commit指令后,它便去做别的事情了。如果此时消息投递失败,需要回滚的话,就需要让系统A事先提供回滚接口,这无疑增加了额外的开发成本,业务系统的复杂度也将提高。对于一个业务系统的设计目标是,在保证性能的前提下,最大限度地降低系统复杂度,从而能够降低系统的运维成本。 不知大家是否发现,上游系统A向消息中间件提交Commit/Rollback消息采用的是异步方式,也就是当上游系统提交完消息后便可以去做别的事情,接下来提交、回滚就完全交给消息中间件来完成,并且完全信任消息中间件,认为它一定能正确地完成事务的提交或回滚。然而,消息中间件向下游系统投递消息的过程是同步的。也就是消息中间件将消息投递给下游系统后,它会阻塞等待,等下游系统成功处理完任务返回确认应答后才取消阻塞等待。为什么这两者在设计上是不一致的呢? 首先,上游系统和消息中间件之间采用异步通信是为了提高系统并发度。业务系统直接和用户打交道,用户体验尤为重要,因此这种异步通信方式能够极大程度地降低用户等待时间。此外,异步通信相对于同步通信而言,没有了长时间的阻塞等待,因此系统的并发性也大大增加。但异步通信可能会引起Commit/Rollback指令丢失的问题,这就由消息中间件的超时询问机制来弥补。 那么,消息中间件和下游系统之间为什么要采用同步通信呢? 异步能提升系统性能,但随之会增加系统复杂度;而同步虽然降低系统并发度,但实现成本较低。因此,在对并发度要求不是很高的情况下,或者服务器资源较为充裕的情况下,我们可以选择同步来降低系统的复杂度。 我们知道,消息中间件是一个独立于业务系统的第三方中间件,它不和任何业务系统产生直接的耦合,它也不和用户产生直接的关联,它一般部署在独立的服务器集群上,具有良好的可扩展性,所以不必太过于担心它的性能,如果处理速度无法满足我们的要求,可以增加机器来解决。而且,即使消息中间件处理速度有一定的延迟那也是可以接受的,因为前面所介绍的BASE理论就告诉我们了,我们追求的是最终一致性,而非实时一致性,因此消息中间件产生的时延导致事务短暂的不一致是可以接受的。 方案3:最大努力通知(定期校对)最大努力通知也被称为定期校对,其实在方案二中已经包含,这里再单独介绍,主要是为了知识体系的完整性。这种方案也需要消息中间件的参与,其过程如下: title 上游系统在完成任务后,向消息中间件同步地发送一条消息,确保消息中间件成功持久化这条消息,然后上游系统可以去做别的事情了;消息中间件收到消息后负责将该消息同步投递给相应的下游系统,并触发下游系统的任务执行;当下游系统处理成功后,向消息中间件反馈确认应答,消息中间件便可以将该条消息删除,从而该事务完成。上面是一个理想化的过程,但在实际场景中,往往会出现如下几种意外情况: 消息中间件向下游系统投递消息失败上游系统向消息中间件发送消息失败对于第一种情况,消息中间件具有重试机制,我们可以在消息中间件中设置消息的重试次数和重试时间间隔,对于网络不稳定导致的消息投递失败的情况,往往重试几次后消息便可以成功投递,如果超过了重试的上限仍然投递失败,那么消息中间件不再投递该消息,而是记录在失败消息表中,消息中间件需要提供失败消息的查询接口,下游系统会定期查询失败消息,并将其消费,这就是所谓的“定期校对”。 如果重复投递和定期校对都不能解决问题,往往是因为下游系统出现了严重的错误,此时就需要人工干预。 对于第二种情况,需要在上游系统中建立消息重发机制。可以在上游系统建立一张本地消息表,并将 任务处理过程 和 向本地消息表中插入消息 这两个步骤放在一个本地事务中完成。如果向本地消息表插入消息失败,那么就会触发回滚,之前的任务处理结果就会被取消。如果这量步都执行成功,那么该本地事务就完成了。接下来会有一个专门的消息发送者不断地发送本地消息表中的消息,如果发送失败它会返回重试。当然,也要给消息发送者设置重试的上限,一般而言,达到重试上限仍然发送失败,那就意味着消息中间件出现严重的问题,此时也只有人工干预才能解决问题。 对于不支持事务型消息的消息中间件,如果要实现分布式事务的话,就可以采用这种方式。它能够通过重试机制+定期校对实现分布式事务,但相比于第二种方案,它达到数据一致性的周期较长,而且还需要在上游系统中实现消息重试发布机制,以确保消息成功发布给消息中间件,这无疑增加了业务系统的开发成本,使得业务系统不够纯粹,并且这些额外的业务逻辑无疑会占用业务系统的硬件资源,从而影响性能。 因此,尽量选择支持事务型消息的消息中间件来实现分布式事务,如RocketMQ。 方案4:TCC(两阶段型、补偿型)TCC即为Try Confirm Cancel,它属于补偿型分布式事务。顾名思义,TCC实现分布式事务一共有三个步骤: Try:尝试待执行的业务 这个过程并未执行业务,只是完成所有业务的一致性检查,并预留好执行所需的全部资源Confirm:执行业务 这个过程真正开始执行业务,由于Try阶段已经完成了一致性检查,因此本过程直接执行,而不做任何检查。并且在执行的过程中,会使用到Try阶段预留的业务资源。Cancel:取消执行的业务 若业务执行失败,则进入Cancel阶段,它会释放所有占用的业务资源,并回滚Confirm阶段执行的操作。下面以一个转账的例子来解释下TCC实现分布式事务的过程。 假设用户A用他的账户余额给用户B发一个100元的红包,并且余额系统和红包系统是两个独立的系统。 Try 创建一条转账流水,并将流水的状态设为交易中将用户A的账户中扣除100元(预留业务资源)Try成功之后,便进入Confirm阶段Try过程发生任何异常,均进入Cancel阶段Confirm 向B用户的红包账户中增加100元将流水的状态设为交易已完成Confirm过程发生任何异常,均进入Cancel阶段Confirm过程执行成功,则该事务结束Cancel 将用户A的账户增加100元将流水的状态设为交易失败在传统事务机制中,业务逻辑的执行和事务的处理,是在不同的阶段由不同的部件来完成的:业务逻辑部分访问资源实现数据存储,其处理是由业务系统负责;事务处理部分通过协调资源管理器以实现事务管理,其处理由事务管理器来负责。二者没有太多交互的地方,所以,传统事务管理器的事务处理逻辑,仅需要着眼于事务完成(commit/rollback)阶段,而不必关注业务执行阶段。 TCC全局事务必须基于RM本地事务来实现全局事务TCC服务是由Try/Confirm/Cancel业务构成的, 其Try/Confirm/Cancel业务在执行时,会访问资源管理器(Resource Manager,下文简称RM)来存取数据。这些存取操作,必须要参与RM本地事务,以使其更改的数据要么都commit,要么都rollback。 这一点不难理解,考虑一下如下场景: title 假设图中的服务B没有基于RM本地事务(以RDBS为例,可通过设置auto-commit为true来模拟),那么一旦[B:Try]操作中途执行失败,TCC事务框架后续决定回滚全局事务时,该[B:Cancel]则需要判断[B:Try]中哪些操作已经写到DB、哪些操作还没有写到DB:假设[B:Try]业务有5个写库操作,[B:Cancel]业务则需要逐个判断这5个操作是否生效,并将生效的操作执行反向操作。 不幸的是,由于[B:Cancel]业务也有n(0<=n<=5)个反向的写库操作,此时一旦[B:Cancel]也中途出错,则后续的[B:Cancel]执行任务更加繁重。因为,相比第一次[B:Cancel]操作,后续的[B:Cancel]操作还需要判断先前的[B:Cancel]操作的n(0<=n<=5)个写库中哪几个已经执行、哪几个还没有执行,这就涉及到了幂等性问题。而对幂等性的保障,又很可能还需要涉及额外的写库操作,该写库操作又会因为没有RM本地事务的支持而存在类似问题。。。可想而知,如果不基于RM本地事务,TCC事务框架是无法有效的管理TCC全局事务的。 反之,基于RM本地事务的TCC事务,这种情况则会很容易处理:[B:Try]操作中途执行失败,TCC事务框架将其参与RM本地事务直接rollback即可。后续TCC事务框架决定回滚全局事务时,在知道“[B:Try]操作涉及的RM本地事务已经rollback”的情况下,根本无需执行[B:Cancel]操作。 换句话说,基于RM本地事务实现TCC事务框架时,一个TCC型服务的cancel业务要么执行,要么不执行,不需要考虑部分执行的情况。 TCC事务框架应该提供Confirm/Cancel服务的幂等性保障一般认为,服务的幂等性,是指针对同一个服务的多次(n>1)请求和对它的单次(n=1)请求,二者具有相同的副作用。 在TCC事务模型中,Confirm/Cancel业务可能会被重复调用,其原因很多。比如,全局事务在提交/回滚时会调用各TCC服务的Confirm/Cancel业务逻辑。执行这些Confirm/Cancel业务时,可能会出现如网络中断的故障而使得全局事务不能完成。因此,故障恢复机制后续仍然会重新提交/回滚这些未完成的全局事务,这样就会再次调用参与该全局事务的各TCC服务的Confirm/Cancel业务逻辑。 既然Confirm/Cancel业务可能会被多次调用,就需要保障其幂等性。 那么,应该由TCC事务框架来提供幂等性保障?还是应该由业务系统自行来保障幂等性呢? 个人认为,应该是由TCC事务框架来提供幂等性保障。如果仅仅只是极个别服务存在这个问题的话,那么由业务系统来负责也是可以的;然而,这是一类公共问题,毫无疑问,所有TCC服务的Confirm/Cancel业务存在幂等性问题。TCC服务的公共问题应该由TCC事务框架来解决;而且,考虑一下由业务系统来负责幂等性需要考虑的问题,就会发现,这无疑增大了业务系统的复杂度。

1210119897362579 2019-12-02 00:14:25 0 浏览量 回答数 0

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用cache实现session###### 你这个问题描述 真66 不是同一个浏览器  你居然想session共享? 貌似我没在开源看到过过。 单点登录和session共享 ??######回复 @easymbol : 服务器需要存储uid和session之间的映射吧……密码改了,全部的session都要过期######不是,如果写单点登陆的话,那么也就不会出现这个问题了,但是不想用单点登陆,想直接操作session来处理,所以考虑的方向到了session共享###### 当然是考虑做监听啊###### 你如果把这个功能做出来,请告诉我你公司的网址###### 这不太可能吧###### 只能每次操作里面去验证密码是否正确了###### 不需要那么麻烦   在修改密码的的逻辑里添加session相关验证就可以了,当然也可以反过来在session验证的时候添加上密码验证就可以了   没必要搞什么session共享     按照你的这个描述感觉系统应该挺小的,你要是上了session共享后,你会发现牛刀无地用;当然要是用来做研究的可以上    共享session推荐你个中间件mycat###### 如果密码修改了,将除了最后登录的那个客户端以外的其它客户端生成的所有 session 设置为过期,然后其它客户端自然会被踢出,并要求重新登录   这里的前提是,每个客户端拥有各自不同的 session######如何做到在一个浏览器修改密码,seesion过期######这种操作有想过,但是会引出一个问题,就是其他的用户会在同一时段同时请求用户表的查询操作...###### 不同的浏览器之间做session共享...这就有点牛逼了...######最靠谱的办法就是Jfinal说的那样,登录的时候把用户和session映射存起来,修改密码的时候,把其他session给过期就行了,不同的浏览器的session管理机制都不一样,而且在网页代码中,不开发浏览器插件的情况下是无法去改变这些东西的,通常意义的单点登录,是在本地安装有对应的客户端程序才能实现的,纯网页是实现不了的

kun坤 2020-06-06 14:56:36 0 浏览量 回答数 0

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Nginx性能为什么如此吊

小柒2012 2019-12-01 21:20:47 15038 浏览量 回答数 3

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分布式事务了解吗?你们是如何解决分布式事务问题的?【Java问答学堂】58期

剑曼红尘 2020-07-16 15:11:28 5 浏览量 回答数 1

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1.阻塞与同步2.BIO与NIO对比3.NIO简介4.缓冲区Buffer5.通道Channel6.反应堆7.选择器8.NIO源码分析9.AIO1.阻塞与同步1)阻塞(Block)和非租塞(NonBlock):阻塞和非阻塞是进程在访问数据的时候,数据是否准备就绪的一种处理方式,当数据没有准备的时候阻塞:往往需要等待缞冲区中的数据准备好过后才处理其他的事情,否則一直等待在那里。非阻塞:当我们的进程访问我们的数据缓冲区的时候,如果数据没有准备好则直接返回,不会等待。如果数据已经准备好,也直接返回2)同步(Synchronization)和异步(Async)的方式:同步和异步都是基于应用程序私操作系统处理IO事件所采用的方式,比如同步:是应用程序要直接参与IO读写的操作。异步:所有的IO读写交给搡作系统去处理,应用程序只需要等待通知。同步方式在处理IO事件的时候,必须阻塞在某个方法上靣等待我们的IO事件完成(阻塞IO事件或者通过轮询IO事件的方式).对于异步来说,所有的IO读写都交给了搡作系统。这个时候,我们可以去做其他的事情,并不拓要去完成真正的IO搡作,当搡作完成IO后.会给我们的应用程序一个通知同步:阻塞到IO事件,阻塞到read成则write。这个时候我们就完全不能做自己的事情,让读写方法加入到线程里面,然后阻塞线程来实现,对线程的性能开销比较大,参考:https://blog.csdn.net/CharJay_Lin/article/details/812598802.BIO与NIO对比block IO与Non-block IO1)区别IO模型 IO NIO方式 从硬盘到内存 从内存到硬盘通信 面向流(乡村公路) 面向缓存(高速公路,多路复用技术)处理 阻塞IO(多线程) 非阻塞IO(反应堆Reactor)触发 无 选择器(轮询机制)2)面向流与面向缓冲Java NIO和IO之间第一个最大的区别是,IO是面向流的.NIO是面向缓冲区的。Java IO面向流意味着毎次从流中读一个成多个字节,直至读取所有字节,它们没有被缓存在任何地方,此外,它不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的教据,需要先将它缓存到一个缓冲区。Java NIO的缓冲导向方法略有不同。数据读取到一个它稍后处理的缓冲区,霱要时可在缓冲区中前后移动。这就增加了处理过程中的灵活性。但是,还需要检查是否该缓冲区中包含所有您需要处理的数裾。而且,需确保当更多的数据读入缓冲区时,不要覆盖缓冲区里尚未处理的数据。3)阻塞与非阻塞Java IO的各种流是阻塞的。这意味着,当一个线程调用read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取,或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。 Java NIO的非阻塞模式,使一个线程从某通道发送请求读取数据,但是它仅能得到目前可用的数据,如果目前没有数据可用时,就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞,所以直至数据变的可以读取之前,该线程可以继续做其他的事情。 非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道,但不需要等待它完全写入,这个线程同时可以去做别的事情。 线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作,所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道(channel)。4)选择器(Selector)Java NIO的选择器允许一个单独的线程来监视多个输入通道,你可以注册多个通道使用一个选择器,然后使用一个单独的线程来“选择"通道:这些通里已经有可以处理的褕入,或者选择已准备写入的通道。这选怿机制,使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。5)NIO和BIO读取文件BIO读取文件:链接BIO从一个阻塞的流中一行一行的读取数据image | left | 469x426NIO读取文件:链接通道是数据的载体,buffer是存储数据的地方,线程每次从buffer检查数据通知给通道image | left | 559x3946)处理数据的线程数NIO:一个线程管理多个连接BIO:一个线程管理一个连接3.NIO简介在Java1.4之前的I/O系统中,提供的都是面向流的I/O系统,系统一次一个字节地处理数据,一个输入流产生一个字节的数据,一个输出流消费一个字节的数据,面向流的I/O速度非常慢,而在Java 1.4中推出了NIO,这是一个面向块的I/O系统,系统以块的方式处理处理,每一个操作在一步中产生或者消费一个数据库,按块处理要比按字节处理数据快的多。在NIO中有几个核心对象需要掌握:缓冲区(Buffer)、通道(Channel)、选择器(Selector)。参考:链接image2.png | center | 851x3834.缓冲区Buffer缓冲区实际上是一个容器对象,更直接的说,其实就是一个数组,在NIO库中,所有数据都是用缓冲区处理的。在读取数据时,它是直接读到缓冲区中的; 在写入数据时,它也是写入到缓冲区中的;任何时候访问 NIO 中的数据,都是将它放到缓冲区中。而在面向流I/O系统中,所有数据都是直接写入或者直接将数据读取到Stream对象中。在NIO中,所有的缓冲区类型都继承于抽象类Buffer,最常用的就是ByteBuffer,对于Java中的基本类型,基本都有一个具体Buffer类型与之相对应,它们之间的继承关系如下图所示:image3.png | center | 650x3681)其中的四个属性的含义分别如下:容量(Capacity):缓冲区能够容纳的数据元素的最大数量。这一个容量在缓冲区创建时被设定,并且永远不能改变。上界(Limit):缓冲区的第一个不能被读或写的元素。或者说,缓冲区中现存元素的计数。位置(Position):下一个要被读或写的元素的索引。位置会自动由相应的 get( )和 put( )函数更新。标记(Mark):下一个要被读或写的元素的索引。位置会自动由相应的 get( )和 put( )函数更新。2)Buffer的常见方法如下所示:flip(): 写模式转换成读模式rewind():将 position 重置为 0 ,一般用于重复读。clear() :compact(): 将未读取的数据拷贝到 buffer 的头部位。mark(): reset():mark 可以标记一个位置, reset 可以重置到该位置。Buffer 常见类型: ByteBuffer 、 MappedByteBuffer 、 CharBuffer 、 DoubleBuffer 、 FloatBuffer 、 IntBuffer 、 LongBuffer 、 ShortBuffer 。3)基本操作Buffer基础操作: 链接缓冲区分片,缓冲区分配,直接缓存区,缓存区映射,缓存区只读:链接4)缓冲区存取数据流程存数据时position会++,当停止数据读取的时候调用flip(),此时limit=position,position=0读取数据时position++,一直读取到limitclear() 清空 buffer ,准备再次被写入 (position 变成 0 , limit 变成 capacity) 。5.通道Channel通道是一个对象,通过它可以读取和写入数据,当然了所有数据都通过Buffer对象来处理。我们永远不会将字节直接写入通道中,相反是将数据写入包含一个或者多个字节的缓冲区。同样不会直接从通道中读取字节,而是将数据从通道读入缓冲区,再从缓冲区获取这个字节。image4.png | center | 368x191在NIO中,提供了多种通道对象,而所有的通道对象都实现了Channel接口。它们之间的继承关系如下图所示:image5.png | center | 650x5171)使用NIO读取数据在前面我们说过,任何时候读取数据,都不是直接从通道读取,而是从通道读取到缓冲区。所以使用NIO读取数据可以分为下面三个步骤:从FileInputStream获取Channel 创建Buffer 将数据从Channel读取到Buffer中 例子:链接 2)使用NIO写入数据使用NIO写入数据与读取数据的过程类似,同样数据不是直接写入通道,而是写入缓冲区,可以分为下面三个步骤:从FileInputStream获取Channel 创建Buffer 将数据从Channel写入到Buffer中 例子:链接 6.反应堆1)阻塞IO模型在老的IO包中,serverSocket和socket都是阻塞式的,因此一旦有大规模的并发行为,而每一个访问都会开启一个新线程。这时会有大规模的线程上下文切换操作(因为都在等待,所以资源全都被已有的线程吃掉了),这时无论是等待的线程还是正在处理的线程,响应率都会下降,并且会影响新的线程。image6.png | center | 739x3362)NIOJava NIO是在jdk1.4开始使用的,它既可以说成“新IO”,也可以说成非阻塞式I/O。下面是java NIO的工作原理:1.由一个专门的线程来处理所有的IO事件,并负责分发。2.事件驱动机制:事件到的时候触发,而不是同步的去监视事件。3.线程通讯:线程之间通过wait,notify等方式通讯。保证每次上下文切换都是有意义的。减少无谓的线程切换。image7.png | center | 689x251注:每个线程的处理流程大概都是读取数据,解码,计算处理,编码,发送响应。7.选择器传统的 server / client 模式会基于 TPR ( Thread per Request ) .服务器会为每个客户端请求建立一个线程.由该线程单独负贵处理一个客户请求。这种模式带未的一个问题就是线程数是的剧增.大量的线程会增大服务器的开销,大多数的实现为了避免这个问题,都采用了线程池模型,并设置线程池线程的最大数量,这又带来了新的问题,如果线程池中有 200 个线程,而有 200 个用户都在进行大文件下载,会导致第 201 个用户的请求无法及时处理,即便第 201 个用户只想请求一个几 KB 大小的页面。传统的 Sorvor / Client 模式如下围所示:image8.png | center | 597x286NIO 中非阻塞IO采用了基于Reactor模式的工作方式,IO调用不会被阻塞,相反是注册感兴趣的特点IO事件,如可读数据到达,新的套接字等等,在发生持定率件时,系统再通知我们。 NlO中实现非阻塞IO的核心设计Selector,Selector就是注册各种IO事件的地方,而且当那些事件发生时,就是这个对象告诉我们所发生的事件。image9.png | center | 462x408当有读或者写等任何注册的事件发生时,可以从Selector中获得相应的SelectionKey,同时从SelectionKey中可以找到发生的事件和该事件所发生的具体的SelectableChannel,以获得客户端发送过来的数据。使用NIO中非阻塞IO编写服务器处理程序,有三个步骤1.向Selector对象注册感兴趣的事件2.从Selector中获取感兴趣的事件3.根据不同事件进行相应的处理8.NIO源码分析Selector是NIO的核心epool模型1)SelectorSelector的open()方法:链接2)ServerSocketChannelServerSocketChannel.open() 链接9.AIOAsynchronous IO异步非阻塞IOBIO ServerSocketNIO ServerSocketChannelAIO AsynchronousServerSocketChannel

wangccsy 2019-12-02 01:46:51 0 浏览量 回答数 0

问题

请问一下,有谁知道云哪里投诉阿里云。

熊贝贝 2019-12-01 21:23:16 8025 浏览量 回答数 3

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楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 ###### 另外,补充说一下,楼主的函数式风格,和我的函数式风格理解相差颇大。我的理解如下,所谓函数式风格,是将一批数据的若干处理,分解为正交串接的多个子步骤,每个步骤都是对整体数据的某个操作的实现。楼主的方案实质是对一个处理,可以挂接不同的操作方法。 我的理解函数式的风格在于每个独立模块处理极少的有逻辑关联的操作,可以看作针对一个数据池的原子操作。依次将数据池的数据灌入不同的独立模块,实现数据处理。当然差异的模块调用顺序和不同处理模块的组合,可以有不同的效果。 但无论如何,都是函数与数据松耦合的设计。这个和面向对象是反过来的。 ######相互嵌套耦合,牵一发动全身######楼主的代码有很浓重的其他语言的味道######楼主文章不错,我看现在的C模块基本就是你所说的面向对象风格,其实就是用数据结构组织起来。###### 引用来自“中山野鬼”的答案 楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 你说的问题#1和文章中函数式风格一节抱怨employee_read无法和Callback兼容的问题是类似的,说到底就是因为C语言静态类型等语法特性导致了对函数式风格支持不好;同时也反向说明了为什么大多数支持函数式风格的语言会选择“动态类型”,并且支持灵活的可变个数参数等特性,都是为了辅助函数式风格的编码。 #2这一点我不太同意。C语言里虽然没有类的概念把数据和函数在语法层次上绑定在一起,但通过规范地命令提供隐喻,比如代码中,所有操作Employee对象的函数都以employee_前缀开头。而且,这些接口之间也有层级关系,符合下表描述的抽象屏障。如果你把Employee相关的声明、操作独立出来放在一个文件里,然后头文件里只放置公开的接口信息,这样就变得简洁多了。 最高层:使用API的程序 main 基于Employee的接口实现的高级操作 employee_print, employee_adjust_salary 基于最底层的C,对象Employee的最基础的操作,包括读入、释放、遍历等 employee_read, employee_free, foreach, with_open_file C语言本身提供的最底层的工具 struct Empoloyee, for, free, calloc... 例如C语言自带的操作文件的接口同样符合这样的抽象屏障:我们只需要使用fopen、fclose、fread、fwrite等一系列操作FILE对象的接口,无需关心FILE结构体里有些什么内容,表示什么意思,以及各个接口是怎么实现的。 #3的确是一个问题,而且我在文章里也可以没有提及,因为这不是这篇文章要表达的重点。它最本质的问题在于将集合的数据结构和单个对象的信息保存在同一个地方。其他语言,例如Java的java.util.*容器、C++的STL容器,都符合你的设计,将容器这个单一职责抽象出来。当然,我自己实际的工作也是这样做的。 ###### 引用来自“中山野鬼”的答案 另外,补充说一下,楼主的函数式风格,和我的函数式风格理解相差颇大。我的理解如下,所谓函数式风格,是将一批数据的若干处理,分解为正交串接的多个子步骤,每个步骤都是对整体数据的某个操作的实现。楼主的方案实质是对一个处理,可以挂接不同的操作方法。 我的理解函数式的风格在于每个独立模块处理极少的有逻辑关联的操作,可以看作针对一个数据池的原子操作。依次将数据池的数据灌入不同的独立模块,实现数据处理。当然差异的模块调用顺序和不同处理模块的组合,可以有不同的效果。 但无论如何,都是函数与数据松耦合的设计。这个和面向对象是反过来的。 我认为你说的是“责任单一原则”,让每个函数、每个模块责任都尽可能地单一,然后通过类似搭积木一样的灵活组合,完成不同的任务。就像UNIX下的命令,每个单独命令都只完成一件事情,通过管道等把这些功能单一的命令组织在一起,协作完成一个复杂的任务! 我个人认为这是一种设计思想,和源自Lambda演算的函数式风格并没有太大关系。 ###### 引用来自“杨同学”的答案 楼主的代码有很浓重的其他语言的味道 因为其他语言也能写“面向对象风格”和“函数式风格”的代码,并且看起来比C更“专业”。 ###### 引用来自“优游幻世”的答案 楼主文章不错,我看现在的C模块基本就是你所说的面向对象风格,其实就是用数据结构组织起来。 嗯,将数据和操作数据的方法集中在一起会让代码更容易维护。 就像我在六楼回复里提到的,很多C模块往往还会更进一步,把容器和对象也分离开来。这样容器能容纳各种不同的对象,对象则只保留数据本身,不关心和其他对象是以什么形式组织在一起的。 ###### 引用来自“redraiment”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 你说的问题#1和文章中函数式风格一节抱怨employee_read无法和Callback兼容的问题是类似的,说到底就是因为C语言静态类型等语法特性导致了对函数式风格支持不好;同时也反向说明了为什么大多数支持函数式风格的语言会选择“动态类型”,并且支持灵活的可变个数参数等特性,都是为了辅助函数式风格的编码。 #2这一点我不太同意。C语言里虽然没有类的概念把数据和函数在语法层次上绑定在一起,但通过规范地命令提供隐喻,比如代码中,所有操作Employee对象的函数都以employee_前缀开头。而且,这些接口之间也有层级关系,符合下表描述的抽象屏障。如果你把Employee相关的声明、操作独立出来放在一个文件里,然后头文件里只放置公开的接口信息,这样就变得简洁多了。 最高层:使用API的程序 main 基于Employee的接口实现的高级操作 employee_print, employee_adjust_salary 基于最底层的C,对象Employee的最基础的操作,包括读入、释放、遍历等 employee_read, employee_free, foreach, with_open_file C语言本身提供的最底层的工具 struct Empoloyee, for, free, calloc... 例如C语言自带的操作文件的接口同样符合这样的抽象屏障:我们只需要使用fopen、fclose、fread、fwrite等一系列操作FILE对象的接口,无需关心FILE结构体里有些什么内容,表示什么意思,以及各个接口是怎么实现的。 #3的确是一个问题,而且我在文章里也可以没有提及,因为这不是这篇文章要表达的重点。它最本质的问题在于将集合的数据结构和单个对象的信息保存在同一个地方。其他语言,例如Java的java.util.*容器、C++的STL容器,都符合你的设计,将容器这个单一职责抽象出来。当然,我自己实际的工作也是这样做的。 第二个问题其实是不同设计思想的核心问题。你举的例子只能说是些简单的系统中的模块。如果是个大系统中的底层模块特别是引擎方面(会产生数据加工的),这种方法最终组合出来的系统,会比面向对象出来的类套类更复杂。说实话,还不如用面相对象实现。 面向对象,是将数据和操作,进行耦合,并且封装在类里面。这种做法是有它的好处的。这样不会导致数据和操作之间出现问题。而c如果这么写,说实话还不如用c++的类进行实现,因为类描述这些逻辑更为清晰,而且语法和编译器可以帮你做大量的事情。 而相反面向数据,是一批数据(不是一个具体数据单元),存在一批不同操作。如何分析数据之间的无关性和前后操作的无关性是重点,这两个分析清楚,那么并发计算,和分步骤计算就得以实现。并发计算不谈,分步骤计算的思想就是原子操作,或者微指令集管道设计思想。这样设计,可以令复杂的数据处理,根据流程细分到步骤,每个步骤细分到子步骤单元,而每个子步骤单元只负责处理,不负责数据的格式问题。 上面这段的设计思想和面向对象是反过来的,数据和操作松耦合。数据的特殊性导致的操作,是通过各种操作模块组合调用实现(这些操作模块可以看作上面独立的子步骤单元和外部特定数据结构无关的)。 这样做的好处是,模块的设计,可以独立进行,让外部数据格式依赖自身,而不是操作对应数据格式(面向对象是后者,成员变量类型决定了成员函数的实际操作),模块复用率高,同时是整批数据处理,只要数据流程(调用不同模块的系统设计良好),运行效率会很高。而且便于并发操作。 并发操作并不单单是一批数据,分层几组让同一个操作的多个进程处理。流水线技术的使用,一样可以实现。 这里顺带喷下hadoop。貌似hadoop的map reduce并没有在流水线方面有什么突破的思路,这块需要考虑到不同计算单元之间数据流动的费用, hadoop整天扯分布计算,根本不考虑数据整体计算周期内的相关性的问题,基本上都是推给用户自己处理,而用户应该无法控制具体计算硬件设备,最后能有好效果就扯淡了。

kun坤 2020-06-09 22:08:58 0 浏览量 回答数 0

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楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 ###### 另外,补充说一下,楼主的函数式风格,和我的函数式风格理解相差颇大。我的理解如下,所谓函数式风格,是将一批数据的若干处理,分解为正交串接的多个子步骤,每个步骤都是对整体数据的某个操作的实现。楼主的方案实质是对一个处理,可以挂接不同的操作方法。 我的理解函数式的风格在于每个独立模块处理极少的有逻辑关联的操作,可以看作针对一个数据池的原子操作。依次将数据池的数据灌入不同的独立模块,实现数据处理。当然差异的模块调用顺序和不同处理模块的组合,可以有不同的效果。 但无论如何,都是函数与数据松耦合的设计。这个和面向对象是反过来的。 ######相互嵌套耦合,牵一发动全身######楼主的代码有很浓重的其他语言的味道######楼主文章不错,我看现在的C模块基本就是你所说的面向对象风格,其实就是用数据结构组织起来。###### 引用来自“中山野鬼”的答案 楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 你说的问题#1和文章中函数式风格一节抱怨employee_read无法和Callback兼容的问题是类似的,说到底就是因为C语言静态类型等语法特性导致了对函数式风格支持不好;同时也反向说明了为什么大多数支持函数式风格的语言会选择“动态类型”,并且支持灵活的可变个数参数等特性,都是为了辅助函数式风格的编码。 #2这一点我不太同意。C语言里虽然没有类的概念把数据和函数在语法层次上绑定在一起,但通过规范地命令提供隐喻,比如代码中,所有操作Employee对象的函数都以employee_前缀开头。而且,这些接口之间也有层级关系,符合下表描述的抽象屏障。如果你把Employee相关的声明、操作独立出来放在一个文件里,然后头文件里只放置公开的接口信息,这样就变得简洁多了。 最高层:使用API的程序 main 基于Employee的接口实现的高级操作 employee_print, employee_adjust_salary 基于最底层的C,对象Employee的最基础的操作,包括读入、释放、遍历等 employee_read, employee_free, foreach, with_open_file C语言本身提供的最底层的工具 struct Empoloyee, for, free, calloc... 例如C语言自带的操作文件的接口同样符合这样的抽象屏障:我们只需要使用fopen、fclose、fread、fwrite等一系列操作FILE对象的接口,无需关心FILE结构体里有些什么内容,表示什么意思,以及各个接口是怎么实现的。 #3的确是一个问题,而且我在文章里也可以没有提及,因为这不是这篇文章要表达的重点。它最本质的问题在于将集合的数据结构和单个对象的信息保存在同一个地方。其他语言,例如Java的java.util.*容器、C++的STL容器,都符合你的设计,将容器这个单一职责抽象出来。当然,我自己实际的工作也是这样做的。 ###### 引用来自“中山野鬼”的答案 另外,补充说一下,楼主的函数式风格,和我的函数式风格理解相差颇大。我的理解如下,所谓函数式风格,是将一批数据的若干处理,分解为正交串接的多个子步骤,每个步骤都是对整体数据的某个操作的实现。楼主的方案实质是对一个处理,可以挂接不同的操作方法。 我的理解函数式的风格在于每个独立模块处理极少的有逻辑关联的操作,可以看作针对一个数据池的原子操作。依次将数据池的数据灌入不同的独立模块,实现数据处理。当然差异的模块调用顺序和不同处理模块的组合,可以有不同的效果。 但无论如何,都是函数与数据松耦合的设计。这个和面向对象是反过来的。 我认为你说的是“责任单一原则”,让每个函数、每个模块责任都尽可能地单一,然后通过类似搭积木一样的灵活组合,完成不同的任务。就像UNIX下的命令,每个单独命令都只完成一件事情,通过管道等把这些功能单一的命令组织在一起,协作完成一个复杂的任务! 我个人认为这是一种设计思想,和源自Lambda演算的函数式风格并没有太大关系。 ###### 引用来自“杨同学”的答案 楼主的代码有很浓重的其他语言的味道 因为其他语言也能写“面向对象风格”和“函数式风格”的代码,并且看起来比C更“专业”。 ###### 引用来自“优游幻世”的答案 楼主文章不错,我看现在的C模块基本就是你所说的面向对象风格,其实就是用数据结构组织起来。 嗯,将数据和操作数据的方法集中在一起会让代码更容易维护。 就像我在六楼回复里提到的,很多C模块往往还会更进一步,把容器和对象也分离开来。这样容器能容纳各种不同的对象,对象则只保留数据本身,不关心和其他对象是以什么形式组织在一起的。 ###### 引用来自“redraiment”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 楼主这是节点遍历时,通过函数指针动态加载节点处理函数的设计方法。这个几年前写过,后来不这么写了。主要有以下几个问题。 1、每个节点被访问时,操作可能不一样,通用的函数指针的入口参数,要么可变参,要么多套,入口指针,都是很繁琐的事情,把代码逻辑结构搞的会更复杂。 2、操作函数和操作对象没有绑定,这个在规模开发时,很容易引起混乱。这样设计的代码,我自己到后面都觉得混乱,更别说基于我的架子让别人开发,楼主你的例子不够复杂可能感觉不到。 3、上面两个问题,也导致,代码复用率不高。 现在我的设计思想,如果是基础的数据结构,如同你这个例子中就是个线形表,我都全部独立成模版,在头文件中。 特定数据的处理不会和处理方法绑定,而是调用不同通用模块来处理,这样是尽可能的让数据和处理松耦合。而关联数据再怎么关联,处理时,也是一类整体处理的,同时一批数据再怎么复合,总可以拆成不同大部分串联处理(例如,读取、处理、写出,通过增加cache的方式可以分批分步骤完成,而不是读、处理、写 、一个完整操作周期,仅针对一个单元)。所以这类数据的整体处理落在通用模块里,通过数据和处理的紧耦合的提升效率。 你说的问题#1和文章中函数式风格一节抱怨employee_read无法和Callback兼容的问题是类似的,说到底就是因为C语言静态类型等语法特性导致了对函数式风格支持不好;同时也反向说明了为什么大多数支持函数式风格的语言会选择“动态类型”,并且支持灵活的可变个数参数等特性,都是为了辅助函数式风格的编码。 #2这一点我不太同意。C语言里虽然没有类的概念把数据和函数在语法层次上绑定在一起,但通过规范地命令提供隐喻,比如代码中,所有操作Employee对象的函数都以employee_前缀开头。而且,这些接口之间也有层级关系,符合下表描述的抽象屏障。如果你把Employee相关的声明、操作独立出来放在一个文件里,然后头文件里只放置公开的接口信息,这样就变得简洁多了。 最高层:使用API的程序 main 基于Employee的接口实现的高级操作 employee_print, employee_adjust_salary 基于最底层的C,对象Employee的最基础的操作,包括读入、释放、遍历等 employee_read, employee_free, foreach, with_open_file C语言本身提供的最底层的工具 struct Empoloyee, for, free, calloc... 例如C语言自带的操作文件的接口同样符合这样的抽象屏障:我们只需要使用fopen、fclose、fread、fwrite等一系列操作FILE对象的接口,无需关心FILE结构体里有些什么内容,表示什么意思,以及各个接口是怎么实现的。 #3的确是一个问题,而且我在文章里也可以没有提及,因为这不是这篇文章要表达的重点。它最本质的问题在于将集合的数据结构和单个对象的信息保存在同一个地方。其他语言,例如Java的java.util.*容器、C++的STL容器,都符合你的设计,将容器这个单一职责抽象出来。当然,我自己实际的工作也是这样做的。 第二个问题其实是不同设计思想的核心问题。你举的例子只能说是些简单的系统中的模块。如果是个大系统中的底层模块特别是引擎方面(会产生数据加工的),这种方法最终组合出来的系统,会比面向对象出来的类套类更复杂。说实话,还不如用面相对象实现。 面向对象,是将数据和操作,进行耦合,并且封装在类里面。这种做法是有它的好处的。这样不会导致数据和操作之间出现问题。而c如果这么写,说实话还不如用c++的类进行实现,因为类描述这些逻辑更为清晰,而且语法和编译器可以帮你做大量的事情。 而相反面向数据,是一批数据(不是一个具体数据单元),存在一批不同操作。如何分析数据之间的无关性和前后操作的无关性是重点,这两个分析清楚,那么并发计算,和分步骤计算就得以实现。并发计算不谈,分步骤计算的思想就是原子操作,或者微指令集管道设计思想。这样设计,可以令复杂的数据处理,根据流程细分到步骤,每个步骤细分到子步骤单元,而每个子步骤单元只负责处理,不负责数据的格式问题。 上面这段的设计思想和面向对象是反过来的,数据和操作松耦合。数据的特殊性导致的操作,是通过各种操作模块组合调用实现(这些操作模块可以看作上面独立的子步骤单元和外部特定数据结构无关的)。 这样做的好处是,模块的设计,可以独立进行,让外部数据格式依赖自身,而不是操作对应数据格式(面向对象是后者,成员变量类型决定了成员函数的实际操作),模块复用率高,同时是整批数据处理,只要数据流程(调用不同模块的系统设计良好),运行效率会很高。而且便于并发操作。 并发操作并不单单是一批数据,分层几组让同一个操作的多个进程处理。流水线技术的使用,一样可以实现。 这里顺带喷下hadoop。貌似hadoop的map reduce并没有在流水线方面有什么突破的思路,这块需要考虑到不同计算单元之间数据流动的费用, hadoop整天扯分布计算,根本不考虑数据整体计算周期内的相关性的问题,基本上都是推给用户自己处理,而用户应该无法控制具体计算硬件设备,最后能有好效果就扯淡了。

kun坤 2020-06-10 09:29:21 0 浏览量 回答数 0

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Web测试方法

技术小菜鸟 2019-12-01 21:41:32 7022 浏览量 回答数 1

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“Ceph浅析”系列之七——关于Ceph的若干想法:报错

kun坤 2020-06-08 11:04:40 6 浏览量 回答数 1

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详细解答可以参考官方帮助文档 以下是上传资料相关常见问题。 证件资料上传要求 使用阿里云 app 上传资料及核验网站负责人 为什么无法上传证件资料图片? 核验单填写时的注意事项 如何上传授权书等资料? 证件资料上传要求 上传备案证件资料时,请提供与备案信息相符的证件资料: 主体负责人证件资料:上传与备案信息中主体负责人一致的身份证件电子版资料。 网站负责人证件资料:上传与备案信息中网站负责人一致的身份证件电子版资料。 单位证件资料:请上传与备案信息中单位信息一致的证件电子版资料。 真实性核验单需单击上传页面中 下载 按钮,下载、打印,用黑色签字笔填写,再扫描或拍照后上传。 说明 阿里云域名用户,登录阿里云域名控制台,单击域名名称进入域名详情页面,再单击域名证书打印进入域名证书页面,下载域名证书。 证件资料规范如下: 提供原件彩色扫描件或拍照照片。 为保证您信息正常审核通过,请上传清晰、完整的图片资料。 上传图片格式支持:jpg、png、gif、jpeg,图片大小请在 4 MB 以下。 如有其他文件需一起提供,将资料与备案主体证件拼成一张图片进行上传(个人与身份证,单位与单位证件)。 提供有效期内的证件。 主体负责人证件资料:请上传与备案信息中主体负责人一致的身份证件电子版资料。 网站负责人证件资料:请上传与备案信息中网站负责人一致的身份证件电子版资料。 单位证件资料:请上传与备案信息中单位信息一致的证件电子版资料。 使用阿里云 app 上传资料及核验网站负责人 阿里云 app 核验支持一次性完成备案资料上传和网站负责人核验。目前,部分省份(广东、重庆、辽宁、安徽、福建,其他省份 App 核验开放时间待定),可使用阿里云 App (3.16.0 及以上版本) 进行备案资料上传和网站负责人真实性核验,最快当天可提交管局审核,缩短网站备案时间,提升备案效率。 阿里云 app 核验操作流程如下: 在 阿里云备案系统 填写备案信息,在上传资料环节,选择 使用阿里云 APP 上传。 下载、安装阿里云 app 后,用阿里云 app 扫描电脑端 上传资料 页面 使用阿里云 APP 上传 下您的备案订单二维码。 方法一:打开手机阿里云 app,单击 控制台 > 网站备案 > 扫描订单二维码 。 方法二:打开 app 后,点击页面左上角的扫一扫图标。 拍照上传所需提交核验的资料。 上传资料后,app 上会显示您通过此手机核验的订单信息。 返回电脑端,单击 核对已上传资料。核对无误后,将备案申请提交审核。 为什么无法上传证件资料图片? 如果您的证件资料图片无法上传,请您先检查上传的图片格式、大小是否符合要求: 图片应为 jpg、jpeg、png 格式。 每张图片大小应小于 4 MB。 如果您的图片符合以上条件,但仍无法正常上传,建议您清除浏览器缓存或更换其他浏览器重新尝试上传。 核验单填写时的注意事项 备案信息提交至上传资料环节,在上传资料页面单击 下载, 下载真实性核验单并打印。填写完成后,扫描或拍照上传待审核。 请使用黑色签字笔填写。您可参见填写样例(单位样例、个人样例)了解核验单填写规范,以免信息填写有误,导致审核失败。 因各地管局审核要求不一样,请仔细阅读各省 管局规则。 说明 单位备案:现各省管局均要求单位性质备案需在核验单中加盖单位公章。 江西、新疆地区要求:个人性质备案的用户,需要在核验单网站负责人签字处签字并加盖个人手印。其他地区个人用户只需清晰签字即可。 广东核验单与其他省份不同(广东单位样例、广东个人样例)。广东备案主体为个人时,核验单中需手写以下内容:“本人已履行网站备案信息当面核验手续,承认网站备案信息和核验记录真实有效,承诺本网站是个人网站,未含企业、单位等非个人网站的信息,承诺网站备案信息一旦发生变更,将及时进行更新,填报虚假备案信息、未履行备案变更手续、超出备案项目提供服务的,愿承担关闭网站并注销备案(列黑名单)等相应处理。 如何上传授权书等资料? 如果根据当地 管局规则, 您需要上传授权书等其他资料,可将资料同证件拼成一张图片进行上传。(如将单位变更证明同营业执照拼成一张图片,或将网站授权书同网站负责人证件拼成一张图片)。 变更证明和授权书如何通过 app 上传? 可以用 app 上传正常的 5 图资料和域名证书。其他特殊要求资料(如,变更证明等),建议使用电脑端进行上传。 使用 app 核验后,如备案审核失败,是否只能使用 app 重新上传资料? 备案订单在撤回到草稿状态后,您可重新选择上传资料的方式。

2019-12-01 23:27:15 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 以下是上传资料相关常见问题。 证件资料上传要求 使用阿里云 app 上传资料及核验网站负责人 为什么无法上传证件资料图片? 核验单填写时的注意事项 如何上传授权书等资料? 证件资料上传要求 上传备案证件资料时,请提供与备案信息相符的证件资料: 主体负责人证件资料:上传与备案信息中主体负责人一致的身份证件电子版资料。 网站负责人证件资料:上传与备案信息中网站负责人一致的身份证件电子版资料。 单位证件资料:请上传与备案信息中单位信息一致的证件电子版资料。 真实性核验单需单击上传页面中 下载 按钮,下载、打印,用黑色签字笔填写,再扫描或拍照后上传。 说明 阿里云域名用户,登录阿里云域名控制台,单击域名名称进入域名详情页面,再单击域名证书打印进入域名证书页面,下载域名证书。 证件资料规范如下: 提供原件彩色扫描件或拍照照片。 为保证您信息正常审核通过,请上传清晰、完整的图片资料。 上传图片格式支持:jpg、png、gif、jpeg,图片大小请在 4 MB 以下。 如有其他文件需一起提供,将资料与备案主体证件拼成一张图片进行上传(个人与身份证,单位与单位证件)。 提供有效期内的证件。 主体负责人证件资料:请上传与备案信息中主体负责人一致的身份证件电子版资料。 网站负责人证件资料:请上传与备案信息中网站负责人一致的身份证件电子版资料。 单位证件资料:请上传与备案信息中单位信息一致的证件电子版资料。 使用阿里云 app 上传资料及核验网站负责人 阿里云 app 核验支持一次性完成备案资料上传和网站负责人核验。目前,部分省份(广东、重庆、辽宁、安徽、福建,其他省份 App 核验开放时间待定),可使用阿里云 App (3.16.0 及以上版本) 进行备案资料上传和网站负责人真实性核验,最快当天可提交管局审核,缩短网站备案时间,提升备案效率。 阿里云 app 核验操作流程如下: 在 阿里云备案系统 填写备案信息,在上传资料环节,选择 使用阿里云 APP 上传。 下载、安装阿里云 app 后,用阿里云 app 扫描电脑端 上传资料 页面 使用阿里云 APP 上传 下您的备案订单二维码。 方法一:打开手机阿里云 app,单击 控制台 > 网站备案 > 扫描订单二维码 。 方法二:打开 app 后,点击页面左上角的扫一扫图标。 拍照上传所需提交核验的资料。 上传资料后,app 上会显示您通过此手机核验的订单信息。 返回电脑端,单击 核对已上传资料。核对无误后,将备案申请提交审核。 为什么无法上传证件资料图片? 如果您的证件资料图片无法上传,请您先检查上传的图片格式、大小是否符合要求: 图片应为 jpg、jpeg、png 格式。 每张图片大小应小于 4 MB。 如果您的图片符合以上条件,但仍无法正常上传,建议您清除浏览器缓存或更换其他浏览器重新尝试上传。 核验单填写时的注意事项 备案信息提交至上传资料环节,在上传资料页面单击 下载, 下载真实性核验单并打印。填写完成后,扫描或拍照上传待审核。 请使用黑色签字笔填写。您可参见填写样例(单位样例、个人样例)了解核验单填写规范,以免信息填写有误,导致审核失败。 因各地管局审核要求不一样,请仔细阅读各省 管局规则。 说明 单位备案:现各省管局均要求单位性质备案需在核验单中加盖单位公章。 江西、新疆地区要求:个人性质备案的用户,需要在核验单网站负责人签字处签字并加盖个人手印。其他地区个人用户只需清晰签字即可。 广东核验单与其他省份不同(广东单位样例、广东个人样例)。广东备案主体为个人时,核验单中需手写以下内容:“本人已履行网站备案信息当面核验手续,承认网站备案信息和核验记录真实有效,承诺本网站是个人网站,未含企业、单位等非个人网站的信息,承诺网站备案信息一旦发生变更,将及时进行更新,填报虚假备案信息、未履行备案变更手续、超出备案项目提供服务的,愿承担关闭网站并注销备案(列黑名单)等相应处理。 如何上传授权书等资料? 如果根据当地 管局规则, 您需要上传授权书等其他资料,可将资料同证件拼成一张图片进行上传。(如将单位变更证明同营业执照拼成一张图片,或将网站授权书同网站负责人证件拼成一张图片)。 变更证明和授权书如何通过 app 上传? 可以用 app 上传正常的 5 图资料和域名证书。其他特殊要求资料(如,变更证明等),建议使用电脑端进行上传。 使用 app 核验后,如备案审核失败,是否只能使用 app 重新上传资料? 备案订单在撤回到草稿状态后,您可重新选择上传资料的方式。

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详细解答可以参考官方帮助文档 以下是上传资料相关常见问题。 证件资料上传要求 使用阿里云 app 上传资料及核验网站负责人 为什么无法上传证件资料图片? 核验单填写时的注意事项 如何上传授权书等资料? 证件资料上传要求 上传备案证件资料时,请提供与备案信息相符的证件资料: 主体负责人证件资料:上传与备案信息中主体负责人一致的身份证件电子版资料。 网站负责人证件资料:上传与备案信息中网站负责人一致的身份证件电子版资料。 单位证件资料:请上传与备案信息中单位信息一致的证件电子版资料。 真实性核验单需单击上传页面中 下载 按钮,下载、打印,用黑色签字笔填写,再扫描或拍照后上传。 说明 阿里云域名用户,登录阿里云域名控制台,单击域名名称进入域名详情页面,再单击域名证书打印进入域名证书页面,下载域名证书。 证件资料规范如下: 提供原件彩色扫描件或拍照照片。 为保证您信息正常审核通过,请上传清晰、完整的图片资料。 上传图片格式支持:jpg、png、gif、jpeg,图片大小请在 4 MB 以下。 如有其他文件需一起提供,将资料与备案主体证件拼成一张图片进行上传(个人与身份证,单位与单位证件)。 提供有效期内的证件。 主体负责人证件资料:请上传与备案信息中主体负责人一致的身份证件电子版资料。 网站负责人证件资料:请上传与备案信息中网站负责人一致的身份证件电子版资料。 单位证件资料:请上传与备案信息中单位信息一致的证件电子版资料。 使用阿里云 app 上传资料及核验网站负责人 阿里云 app 核验支持一次性完成备案资料上传和网站负责人核验。目前,部分省份(广东、重庆、辽宁、安徽、福建,其他省份 App 核验开放时间待定),可使用阿里云 App (3.16.0 及以上版本) 进行备案资料上传和网站负责人真实性核验,最快当天可提交管局审核,缩短网站备案时间,提升备案效率。 阿里云 app 核验操作流程如下: 在 阿里云备案系统 填写备案信息,在上传资料环节,选择 使用阿里云 APP 上传。 下载、安装阿里云 app 后,用阿里云 app 扫描电脑端 上传资料 页面 使用阿里云 APP 上传 下您的备案订单二维码。 方法一:打开手机阿里云 app,单击 控制台 > 网站备案 > 扫描订单二维码 。 方法二:打开 app 后,点击页面左上角的扫一扫图标。 拍照上传所需提交核验的资料。 上传资料后,app 上会显示您通过此手机核验的订单信息。 返回电脑端,单击 核对已上传资料。核对无误后,将备案申请提交审核。 为什么无法上传证件资料图片? 如果您的证件资料图片无法上传,请您先检查上传的图片格式、大小是否符合要求: 图片应为 jpg、jpeg、png 格式。 每张图片大小应小于 4 MB。 如果您的图片符合以上条件,但仍无法正常上传,建议您清除浏览器缓存或更换其他浏览器重新尝试上传。 核验单填写时的注意事项 备案信息提交至上传资料环节,在上传资料页面单击 下载, 下载真实性核验单并打印。填写完成后,扫描或拍照上传待审核。 请使用黑色签字笔填写。您可参见填写样例(单位样例、个人样例)了解核验单填写规范,以免信息填写有误,导致审核失败。 因各地管局审核要求不一样,请仔细阅读各省 管局规则。 说明 单位备案:现各省管局均要求单位性质备案需在核验单中加盖单位公章。 江西、新疆地区要求:个人性质备案的用户,需要在核验单网站负责人签字处签字并加盖个人手印。其他地区个人用户只需清晰签字即可。 广东核验单与其他省份不同(广东单位样例、广东个人样例)。广东备案主体为个人时,核验单中需手写以下内容:“本人已履行网站备案信息当面核验手续,承认网站备案信息和核验记录真实有效,承诺本网站是个人网站,未含企业、单位等非个人网站的信息,承诺网站备案信息一旦发生变更,将及时进行更新,填报虚假备案信息、未履行备案变更手续、超出备案项目提供服务的,愿承担关闭网站并注销备案(列黑名单)等相应处理。 如何上传授权书等资料? 如果根据当地 管局规则, 您需要上传授权书等其他资料,可将资料同证件拼成一张图片进行上传。(如将单位变更证明同营业执照拼成一张图片,或将网站授权书同网站负责人证件拼成一张图片)。 变更证明和授权书如何通过 app 上传? 可以用 app 上传正常的 5 图资料和域名证书。其他特殊要求资料(如,变更证明等),建议使用电脑端进行上传。 使用 app 核验后,如备案审核失败,是否只能使用 app 重新上传资料? 备案订单在撤回到草稿状态后,您可重新选择上传资料的方式。

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2019-12-01 23:27:13 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 以下是上传资料相关常见问题。 证件资料上传要求 使用阿里云 app 上传资料及核验网站负责人 为什么无法上传证件资料图片? 核验单填写时的注意事项 如何上传授权书等资料? 证件资料上传要求 上传备案证件资料时,请提供与备案信息相符的证件资料: 主体负责人证件资料:上传与备案信息中主体负责人一致的身份证件电子版资料。 网站负责人证件资料:上传与备案信息中网站负责人一致的身份证件电子版资料。 单位证件资料:请上传与备案信息中单位信息一致的证件电子版资料。 真实性核验单需单击上传页面中 下载 按钮,下载、打印,用黑色签字笔填写,再扫描或拍照后上传。 说明 阿里云域名用户,登录阿里云域名控制台,单击域名名称进入域名详情页面,再单击域名证书打印进入域名证书页面,下载域名证书。 证件资料规范如下: 提供原件彩色扫描件或拍照照片。 为保证您信息正常审核通过,请上传清晰、完整的图片资料。 上传图片格式支持:jpg、png、gif、jpeg,图片大小请在 4 MB 以下。 如有其他文件需一起提供,将资料与备案主体证件拼成一张图片进行上传(个人与身份证,单位与单位证件)。 提供有效期内的证件。 主体负责人证件资料:请上传与备案信息中主体负责人一致的身份证件电子版资料。 网站负责人证件资料:请上传与备案信息中网站负责人一致的身份证件电子版资料。 单位证件资料:请上传与备案信息中单位信息一致的证件电子版资料。 使用阿里云 app 上传资料及核验网站负责人 阿里云 app 核验支持一次性完成备案资料上传和网站负责人核验。目前,部分省份(广东、重庆、辽宁、安徽、福建,其他省份 App 核验开放时间待定),可使用阿里云 App (3.16.0 及以上版本) 进行备案资料上传和网站负责人真实性核验,最快当天可提交管局审核,缩短网站备案时间,提升备案效率。 阿里云 app 核验操作流程如下: 在 阿里云备案系统 填写备案信息,在上传资料环节,选择 使用阿里云 APP 上传。 下载、安装阿里云 app 后,用阿里云 app 扫描电脑端 上传资料 页面 使用阿里云 APP 上传 下您的备案订单二维码。 方法一:打开手机阿里云 app,单击 控制台 > 网站备案 > 扫描订单二维码 。 方法二:打开 app 后,点击页面左上角的扫一扫图标。 拍照上传所需提交核验的资料。 上传资料后,app 上会显示您通过此手机核验的订单信息。 返回电脑端,单击 核对已上传资料。核对无误后,将备案申请提交审核。 为什么无法上传证件资料图片? 如果您的证件资料图片无法上传,请您先检查上传的图片格式、大小是否符合要求: 图片应为 jpg、jpeg、png 格式。 每张图片大小应小于 4 MB。 如果您的图片符合以上条件,但仍无法正常上传,建议您清除浏览器缓存或更换其他浏览器重新尝试上传。 核验单填写时的注意事项 备案信息提交至上传资料环节,在上传资料页面单击 下载, 下载真实性核验单并打印。填写完成后,扫描或拍照上传待审核。 请使用黑色签字笔填写。您可参见填写样例(单位样例、个人样例)了解核验单填写规范,以免信息填写有误,导致审核失败。 因各地管局审核要求不一样,请仔细阅读各省 管局规则。 说明 单位备案:现各省管局均要求单位性质备案需在核验单中加盖单位公章。 江西、新疆地区要求:个人性质备案的用户,需要在核验单网站负责人签字处签字并加盖个人手印。其他地区个人用户只需清晰签字即可。 广东核验单与其他省份不同(广东单位样例、广东个人样例)。广东备案主体为个人时,核验单中需手写以下内容:“本人已履行网站备案信息当面核验手续,承认网站备案信息和核验记录真实有效,承诺本网站是个人网站,未含企业、单位等非个人网站的信息,承诺网站备案信息一旦发生变更,将及时进行更新,填报虚假备案信息、未履行备案变更手续、超出备案项目提供服务的,愿承担关闭网站并注销备案(列黑名单)等相应处理。 如何上传授权书等资料? 如果根据当地 管局规则, 您需要上传授权书等其他资料,可将资料同证件拼成一张图片进行上传。(如将单位变更证明同营业执照拼成一张图片,或将网站授权书同网站负责人证件拼成一张图片)。 变更证明和授权书如何通过 app 上传? 可以用 app 上传正常的 5 图资料和域名证书。其他特殊要求资料(如,变更证明等),建议使用电脑端进行上传。 使用 app 核验后,如备案审核失败,是否只能使用 app 重新上传资料? 备案订单在撤回到草稿状态后,您可重新选择上传资料的方式。

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2019-12-01 23:27:16 0 浏览量 回答数 0
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