存储实现怎么买

说一说我的一点看法：一、优惠策略有多种形式，但是无论哪种都是在所选购商品种类、数量以及订单金额上做文章，因此可以设计一个通用的过滤器Filter，它接受一个订单（账号、商品号、数量、单价、总价）作为输入，同时返回一个新的订单（账号、商品号、数量、单价、总价、优惠类型），每一个Filter都可以在内部定义一套优惠方案。二、优惠策略的组合方式有1.可叠加的（买二送一、满500打7折可以同时使用）2.选最有利的（满500减100和会员卡打7折不能同时使用，但是可以选择其中一个使得价格最低）3.互斥的（促销商品不能同时享受满减优惠）等多种情况。因此为Filter设计一套组合系统： 每一个Filter内部都可以由其他的Filter组合而成，并有如下几种方式：1.并联（选最大优惠/最小优惠）2.优先级（当多个优惠策略同时满足时，选优先级最高的）3.串联（可以同时使用）三、针对常见的优惠（如满减、满送、折扣等）做一套模板，可以随时使用参数进行实例化： 例如满减: OffAtFilterFactory(type, off, at)可以指定type类型商品满at的时候减去off，并产生一个相应的Filter以供使用。 每出现新的优惠，就手动画一画图，把优先级、串并联关系捋清，然后从最内层开始构造Filter，层层嵌套起来（想来也不会超过三层吧）。 之后做一套配置系统，使用XML也好JSON也好，可以直接把优惠写在配置文件里，Filter的生成、组合都由程序读取配置文件后自动进行。 最好的莫过于做一套图形化配置系统，可以通过拖模块画图的方式来写生成配置文件。实现的话，简单说一下吧，做到手动写Filter还是不难的，至于怎么根据配置文件生成代码，就需要较大篇幅这里就不提了。看你加了Java话题，我没正经用过Java，就只说一下伪代码哈哈：class Order {//存储订单的各项信息}//这个类要作为一个抽象类abstract class Filter {//构造函数什么的 //对订单o执行操作 abstract Order apply(Order o);}//这个类是最基础的，非组合式的Filter，也就是说它只能完成一个优惠策略class PrimitiveFilter extends Filter {boolean fit(Order o) { //返回o是否符合优惠条件 } Order apply(Order o) { //直接对o进行操作，获取订单信息，根据优惠策略生成对应的优惠后的订单并返回 }}class ParallelFilter extends Filter {Vector<Filter> pvf; //pvf按照优先级存储各个Filter Boolean fit(Order o) { //按照优先级（使用i从0到pvf.length迭代），判断订单o是否符合pvf[i]中的条件（使用fit方法），如果发现符合的，就返回true //都不符合返回false } Order apply(Order o) { //按照优先级（使用i从0到pvf.length迭代），判断订单o是否符合pvf[i]中的条件（使用fit方法），如果符合，即返回pvf[i].apply(o) //如果不符合，继续判断下一个Filter //如果所有的Filter都不符合，返回原订单 }}class SerialFilter extends Filter {Vector<Filter> svf; //按照串联顺序存储Filter（其实这个也没什么顺序可言） Boolean fit(Order o) { //svf中所有Filter都符合才返回true //有一个不符合就返回false } Order apply(Order o) { //按顺序把o通过所有的Filter //用Vector的reduce方法就好了，不知道Java里有没有 //没有的话： Order t = o; for (Filter f in svf) { t = f(t); } return t; }}上面这些就足够实现三种优惠组合方案啦。

ECS磁盘 我想在ECS 跨服务器进行数据拷贝，有没有知道实现方法的？ Linux系统服务器重启或初始化系统之后，再登录服务器执行df -h查看磁盘挂载，发现数据不见了。这是为什么？能不能找回来？ 重启服务器后发现/alidata目录所有数据丢失。怎么才能找回来呢？ ECS Linux扩容格式化磁盘提示magic number in super-block while trying to open /dev/xvdb1 ？ Linux 实例初始化系统盘后，怎样才能重新挂载数据盘？ 如何在ECS 利用快照创建磁盘实现无损扩容数据盘？ ECS云服务器磁盘FAQ云服务器磁盘I/O速度是多少？ Linux 购买了数据盘，但是系统中看不到怎么办？ ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ，系统盘能否再次划分出一个分区用作数据存储？ ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ，数据盘能否再次划分出一个分区用作数据存储？ ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ，划分了多个分区的磁盘，做快照时是针对该分区的，还是针对磁盘的？ ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ，磁盘二次分区有哪些注意事项？ ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ，数据盘进行二次分区后，此时回滚快照后，数据盘是几个分区？ 什么是可用区？ 怎么根据服务器应用需求选择可用区？ 按量付费云盘和云盘有什么区别？ 按量付费云盘和普通云盘的性能和数据安全性一样吗，磁盘性能会有提升吗? 可以使用用户快照创建按量付费云盘吗？ 什么是挂载点？ 一块按量付费云盘可以挂载到多个 ECS 实例上吗？ 一台 ECS 实例能同时挂载多少块按量付费云盘吗？ 按量付费云盘能够挂载到包年包月和按量付费 ECS 实例上吗？ 为什么挂载按量付费云盘时找不到我想挂载的 ECS 实例？ 购买按量付费云盘后，挂载到目标 ECS 实例的挂载点是否还需要执行磁盘挂载操作？ 我已经操作过续费变配，在续费变配期内是否还能将普通云盘转为按量付费云盘？ ECS快照 为什么我的按量付费云盘没有自动快照了？ 重新初始化磁盘时，我的快照会丢失吗？ 更换系统盘时，我的快照会丢失吗？ 卸载按量付费云盘时，我的磁盘会丢数据吗？ 我能够卸载系统盘吗？ 什么是独立云磁盘？ 什么是可用区？ 独立云磁盘跟现在的磁盘有什么区别？ 服务器应用与可用区选择的选择关系是怎么样的？ 独立云磁盘怎么收费？ 独立云磁盘能够挂载到包年包月实例上吗？ 独立云磁盘和普通云磁盘的磁盘性能和数据安全性一样吗，磁盘性能会有提升吗? 我的包年包月实例上不需要的磁盘能不能卸载？ 为什么我的独立云磁盘和我的实例一起释放了？ 为什么独立云磁盘挂载时找不到我想挂载的实例？ 为什么我在本实例列表中选择独立云磁盘挂载时找不到我想要挂载的磁盘？ 我删除磁盘的时候，快照会被保留吗？ 为什么我的独立云磁盘没有自动快照了？ 为什么我不能购买独立云磁盘？ 一台实例能挂载多少块独立云磁盘？ 卸载独立云磁盘时，我的磁盘会丢数据吗？ 我的系统盘能够卸载吗？ 什么是设备名？ 为什么我在控制台上找不到重置磁盘，更换操作系统，回滚快照的操作了？ 重新初始化磁盘时，我的快照会丢失吗？ 更换系统盘时，我的快照会丢失吗？ 为什么我的数据盘不能选择临时磁盘 独立云磁盘服务器的应用场景有哪些？ 可以使用用户快照创建独立云磁盘吗？ 独立云磁盘购买后挂载到目标实例的挂载点后，是否还需要执行磁盘挂载操作？ 本地SSD盘“本地”是指？ 本地SSD盘适合的用户场景有哪些？ SSD盘相对之前的普通云盘性能提升多少，是否可以提供具体参数？ 本地SSD盘是否支持在原ECS上进行添加或者将原云磁盘更换成本地SSD盘？ 本地SSD盘购买后是否支持升级？ SSD 云盘具备怎样的 I/O 性能？ SSD云盘的数据可靠性是怎样的？ SSD 云盘适合的应用场景有哪些？ SSD 云盘相对普通云盘性能提升多少？是否可以提供具体参数？ I/O 优化是什么概念？能将存量的 ECS 实例升级为 I/O 优化的实例吗？ 是否支持将原普通云盘更换成 SSD 云盘？ 如何购买 SSD 云盘，I/O 优化的实例及 SSD 云盘的价格是多少？ 为什么 I/O 优化的实例有时启动比较耗时？ 有些自定义镜像不支持创建 I/O 优化的实例，我该如何操作？ 购买SSD云盘后是否支持升级？ 使用了 I/O 优化实例和 SSD 云盘之后，Linux 系统在分区挂载的时候报错。 为什么我用 fio 测试性能时，会导致实例宕机？ 云盘参数和性能测试工具及方法有推荐的吗？ 我想扩容系统盘，求详细步骤！ 所有块存储都支持系统盘扩容吗？有地域限制吗？ 包年包月和按量付费的ECS实例都支持系统盘扩容吗？ 新购ECS时，系统盘开始单独收费？老用户存量的系统盘如何收费？ 新购ECS时，系统盘开始单独收费？老用户存量的系统盘如何收费？系统盘扩容是否需要停机操作？ 系统盘扩容上线后，系统盘的容量范围多少？ 哪些镜像支持系统盘扩容？ 云服务器续费变配后，不支持更换系统盘时指定系统盘容量？ 系统盘扩容之后是否支持再缩容？ 扩容系统盘应注意的问题？ 回滚磁盘报错，进行快照回滚的时候，出现如下错误提示： 执行回滚磁盘需要停止实例，并确保当前磁盘没有创建中的快照和没有更换过操作系统。 这是什么原因？ 普通云盘和SSD云盘添加挂载信息时有哪些要注意的事项？ 申请公测资格 什么是共享块存储？ 共享块存储适用于哪些行业和业务场景？ 为什么需要共享块存储？ 如何正确使用共享块存储？ 我能跨地域挂载共享块存储吗？ 共享块存储产品规格有哪些？ 我想知道阿里云产品的售卖模式和公测范围！ 公测购买入口是哪，求链接！ 有没有谁分享下共享块存储性能测试命令？ 数据盘挂载问题导致数据无法访问，我要怎么排查问题？ 我要怎样才能在Linux和Windows主机之间挂载ntfs格式云盘？ 为什么ECS实例里文件系统和快照空间大小不一致？在ECS实例内删除文件后再打快照，发现快照容量并没有变小。 ECS实例如何优化快照使用成本？ 在ECS实例里什么是快照商业化？ 在ECS实例里，快照商业化后过渡优惠期是什么时候？ 在ECS实例里，快照商业化的用户范围包括有哪些？ 在ECS实例里，如果我已经开通了 OSS，快照会自动存到我的 OSS Bucket 吗？是否需要重新再创建一个 Bucket 来存储快照？ 已经购买了 OSS 预付费存储包，同时在使用快照和 OSS 服务，那么存储包会优先抵扣哪个产品？ 快照商业化之后，我希望继续使用，需要购买哪个产品，云盘还是对象存储OSS资源包？ 快照商业化的收费模式是怎样的？ 快照费用的计算方法是怎样的？ 快照收费后，不停止自动快照是否就开始收取费用？ 快照要收费了，之前的快照要被删除吗？ 如果不想付费，之前的快照能继续使用吗？ 快照收费后，之前创建的手动快照和自动快照都会收费吗？ 快照收费前停止快照策略，需手动删除历史快照吗？正式收费后会直接删除我的历史快照吗？ 快照收费以后，账户欠费对快照有什么影响？ 如果账号欠费，有关联关系（创建过磁盘或者镜像）的快照，在欠费15天之后是否会被删除？ 快照服务和块存储服务的关系，在收费方面的关系是什么？ 快照容量是如何计算的，是等于磁盘大小吗？ ECS实例内删除文件会减少空间占用吗？ 为什么快照容量大于文件系统内看到的数据量？ 参考快照增量说明，如中间快照被删除，后面的快照能否使用？ 如何开通快照服务？ 快照和镜像的关系？ 如何在保留关联实例和磁盘的情况下，删除快照跟镜像，快照、实例、镜像之间的关系？ 快照和块存储、OSS对象存储是什么关系？ 一块云盘能否设置多个快照策略？ 快照 2.0 服务包括哪些内容？ 快照有什么用途？ 快照 2.0 服务支持的云盘类型？ 快照数量有什么限制？ 快照保留时长怎样？ 打快照对块存储 I/O 性能有多少影响？ 快照怎么收费？ 老的自动快照策略什么时候不可用？ 老的快照策略产生的快照什么时候删除？ 自动快照功能细节有哪些？ 用户的自定义快照和自动快照有冲突吗？ 我能保留其中想要的自动快照而让系统不删除吗？ 如果一个自动快照被引用（用户创建自定义镜像或者磁盘），会导致自动快照策略执行失败吗？ 我如果什么都没有设置，自动快照会启动吗？ 自动快照能够删除吗？ 自动快照具体在什么时间创建能看到吗？ 我如何区分哪些快照是自动快照和用户快照？ 更换系统盘、云服务器 ECS 到期后或手动释放磁盘时，自动快照会不会释放？ 未随磁盘释放和更换系统盘释放的自动快照会一直保留吗？ 云服务器 ECS 到期后或手动释放磁盘时，手工快照会不会释放？ 我能单独制定某几块磁盘执行或取消自动快照吗？ 云服务器 ECS 有没有自动备份？ 磁盘无快照是否能够回滚或数据恢复？ 快照回滚能否单独回滚某个分区或部分数据？ 系统盘快照回滚是否会影响数据盘？ 更换系统后，快照能否回滚？ 在回滚快照前，有哪些注意事项？ 怎样使ECS回滚快照后同步数据？ 如何通过API配置定时自定义快照？ 超出预付费存储包的流量，会怎么收费？ ECS镜像 Aliyun Linux 17.01 特性有哪些，有说明文档吗？ 云市场镜像有哪些功能？ 镜像能带来哪些便利？ 目前镜像支持哪些服务器环境和应用场景？ 镜像是否安全？ 选择了镜像后能更换吗？ 镜像安装使用过程中出问题了怎么办？ Docker私有镜像库是什么？ 自定义镜像如何查看数据盘？ 自定义镜像，如何卸载和删除 disk table 里的数据？ 如何确认已经卸载数据盘，并可以新建自定义镜像？ ECS 实例释放后，自定义镜像是否还存在？ ECS 实例释放后，快照是否还存在？ 用于创建自定义镜像的云服务器 ECS 实例到期或释放数据后，创建的自定义镜像是否受影响？使用自定义镜像开通的云服务器 ECS 实例是否受影响？ 使用自定义镜像创建的 ECS 实例是否可以更换操作系统？更换系统后原来的自定义镜像是否还可以使用？ 更换系统盘时另选操作系统，是否可以使用自定义镜像？ 已创建的自定义镜像，是否可以用于更换另一台云服务器 ECS 的系统盘数据？ 是否可以升级自定义镜像开通的云服务器 ECS 的 CPU、内存、带宽、硬盘等？ 是否可以跨地域使用自定义镜像？ 包年包月云服务器 ECS 的自定义镜像，是否可以用于开通按量付费的云服务器 ECS？ ECS Windows企业版和标准版区别 什么情况下需要复制镜像？ 可以复制哪些镜像？ 当前有哪些支持镜像复制功能的地域？ 复制一个镜像大概需要多久？ 复制镜像怎么收费的？ 在复制镜像过程中，源镜像和目标镜像有什么限制？ 怎么复制我的云账号的镜像资源到其他云账号的其他地域？ 复制镜像有镜像容量限制吗？ 如何购买镜像市场镜像？ 按次购买的镜像的使用期限是多久？ 镜像市场的镜像支持退款吗？ 镜像市场商业化后，还有免费的镜像市场镜像吗？ 在杭州买了一个镜像市场的镜像，能否在北京创建ECS实例或者更换系统盘？ ECS实例使用镜像市场的镜像，升级和续费ECS实例，需要为镜像继续付费吗？ ECS实例使用镜像市场的镜像，实例释放后，继续购买ECS实例还可以免费使用该镜像吗？ 使用镜像市场镜像创建ECS实例，该实例创建一个自定义镜像，使用该自定义镜像创建ECS实例需要为该镜像付费吗？ 来源于镜像市场的镜像复制到其他地域创建ECS实例，是否需要为该镜像付费？ 如果把来源于镜像市场的自定义镜像共享给其他账号（B）创建ECS实例，账号B是否需要为该镜像付费？ 如果使用镜像市场的镜像或者来源于镜像市场的镜像进行更换系统盘，需要付费吗？ ECS实例正在使用镜像市场的镜像，进行重置系统盘需要收费吗？ 怎么调用ECS API，使用镜像市场镜像或者来源镜像市场的自定义镜像或者共享镜像，创建ECS实例和更换系统盘？ 如果没有购买镜像市场的镜像或者来源于镜像市场的镜像，在调用ECS API 使用该镜像创建ECS实例和更换系统盘，会报错吗？ 我的ESS是自动创建机器的，并且量是不固定，设置最小值为10台，最大值为100台，那么使用镜像市场的镜像如何保证我的的需求实例能正常弹出来？ 镜像市场的镜像是否支持批量购买？ 如果之前使用的镜像市场的镜像，已不存在该商品（如：jxsc000010、jxsc000019），怎能保证已经设置的弹性伸缩组的机器的正常弹出？ 1个product code能否支持不同region的镜像？ 我买了100 product code同样值的镜像，是否可以支持在所有的地域可用？ 为什么有的ECS云服务器无法选择Windows操作系统？ 操作系统是否要收费？ 我能否自己安装或者升级操作系统？ 服务器的登录用户名密码是什么？ 能否更换或升级操作系统？ 操作系统是否有图形界面？ 如何选择操作系统？ 操作系统自带 FTP 上传吗？ 每个用户最多可以获得多少个共享镜像？ 每个镜像最多可以共享给多少个用户？ 使用共享镜像是否占用我的镜像名额？ 使用共享镜像创建实例的时候存不存在地域限制？ 我曾把自己账号中的某个自定义镜像共享给其他账号，现在我可以删除这个镜像吗 我把某个自定义镜像（M）的共享账号（A）给删除了，会有什么影响？ 使用共享镜像创建实例存在什么样的风险？ 我把自定义镜像共享给其他账号，存在什么风险？ 我能把别人共享给我的镜像再共享给他人吗？ 我把镜像共享给他人，还能使用该镜像创建实例吗？ ECS Windows服务器桌面分辨率过高导致VNC花屏处理方法通过 管理终端 进入服务器后，把 Windows 服务器桌面分辨率设置过高，确定后，WebVNC 出现花屏。 ECS创建自定义镜像创建服务器为何需要注释挂载项 勾选"IO优化实例"选项导致购买ECS实例时无法选择云市场镜像 如何为 Linux 服务器安装 GRUB 历史Linux镜像的问题修复方案 如何处理 CentOS DNS 解析超时? 什么是镜像市场的包年包月和按周付费镜像？ 预付费镜像能与哪种 ECS 实例搭配使用？ 怎么购买预付费镜像？可以单独购买吗？ 预付费镜像怎么付费？ 预付费镜像到期了就不能用了吗？怎么继续使用？ 购买预付费镜像后，如果我不想再使用这个镜像，能要求退款吗？ 退款时，费用怎么结算？ 预付费镜像能转换为按量付费镜像吗？ 预付费镜像与其它镜像之间能互换吗？更换后费用怎么计算？ 在哪里查看并管理我购买的预付费镜像？ 使用预付费镜像制作的自定义镜像会收费吗？预付费镜像过期对于自定义镜像有什么影响？ ECS 实例操作系统选择说明 阿里云支持哪些 SUSE 版本？ SUSE 操作系统提供哪些服务支持？ ECS安全组 如何检查 TCP 80 端口是否正常工作？ 什么是安全组？ 为什么在购买 ECS 实例的时候选择安全组？ 安全组配置错误会造成哪些影响？ 专有网络实例设置安全组规则时为什么不能设置公网规则？ 创建 ECS 实例时我还没创建安全组怎么办？ 为什么无法访问 25 端口？ 为什么我的安全组里自动添加了很多规则？ 为什么有些安全组规则的优先级是 110？ 为什么我在安全组里放行了 TCP 80 端口，还是无法访问 80 端口？ ECS安全组被添加内网ip地址了，是怎么回事？ 能说明下ECS安全组中规则的优先级执行匹配顺序吗？ ECS实例安全组默认的公网规则被删除导致无法ping通，ECS 服务器无法ping通，排查防火墙、网卡IP配置无误，回滚系统后仍然无法ping通。 我刚购买了ECS实例，如何选择及配置安全组？ 没有添加默认安全组访问规则-导致通过API创建的ECS实例断网，要怎么恢复？ 使用ECS安全组工具撤销之前账号间互通的操作 ECS网络 带宽与上传、下载速度峰值的有什么关系？ 弹性公网IP在哪里可以查看流量和带宽监控信息？ 我用的是ECS Ubuntu系统，要怎么单独禁用和启动内外网卡？ ECS 实例子网划分和掩码是什么？ ECS 实例网络带宽是否独享？ 带宽单线还是双线，电信还是网通？ 5 Mbps 带宽怎么理解？ 带宽的价格是多少？ 不同地域的 ECS 实例之间的内网是通的吗？ 为何新建的 ECS 实例就有 200 Kbps 左右入网流量？ 我的 ECS 实例经常能在 Web 日志中看到大量的恶意 IP 访问我的网站，疑有刷流量和恶意访问的嫌疑，询问云盾是否有屏蔽 IP 的功能？ 包月ECS新购时是否可以选择带宽按照使用流量计费？ 包月ECS带宽按流量计费是如何计费的? 目前使用的固定带宽计费，是否可以转换为带宽按流量计费？ 是否可以随时调整流量带宽峰值？ 续费变更配置时（比如到期时间为2015年3月31日，续费一个月到4月30日），如果将包月ECS按固定带宽计费改成按流量付费计费，操作以后在未生效前（3月31日前），是否还可以升级带宽？ 续费变更配置时候将包月ECS带宽按流量计费改成按固定带宽计费，为什么我的带宽服务停掉了？ 如果账号没有足够余额，欠费怎么办？ECS实例也会停掉吗？ 带宽流量欠费是否有短信通知？ 当带宽按照流量计费欠费时，是否可以对实例进行升级 CPU、内存操作？ 欠费充值后带宽是自动恢复的吗？ 包月带宽转流量计费后，流量价格是多少？ ECS 服务器出现了异地登录怎么办？ 爱哪里可以查看云服务器 ECS 公网流量统计总和？ 我的ECS 实例对外 DDoS 攻击导致被锁定了，要如何处理 ？ 什么是云服务器 ECS 的入网带宽和出网带宽？ ECS云服务器如何禁用公网IP？ ECS 实例停止（关机）后按量付费带宽仍产生流量，ECS 实例在控制台上状态为已停止，但按量付费的带宽每小时仍会产生不小的费用，且此时 ECS 实例正在遭受攻击，云盾控制台中 DDoS 防护中 ECS 的状态为清洗中。 访问ECS服务器的网站提示“由于你访问的URL可能对网站造成安全威胁，您的访问被阻断”，这是什么原因？ 服务器黑洞是什么？求科普！ 如果想确认该服务器的IP信息和地理位置，要在哪里去查询？ 我想知道客户端本地到ECS服务器是不是丢包，要怎么测试？ 内网和公共 NTP 服务器是什么？它们两个有什么区别 我能 ping 通但端口不通，这是端口的问题吗？ 如何通过防火墙策略限制对外扫描行为？ 我想用手机移动端网络路由跟踪探测，可以吗？ 云监控中的ECS带宽和ECS控制台中看到的带宽不一致是什么原因？ 云服务器ECS三张网卡有什么区别？ Ubuntu系统ECS使用“如何通过防火墙策略限制对外扫描行为”脚本之后出现无法远程、数据库连接不上。 什么业务场景需要在专有网络(VPC)类型ECS购买PublicIP？ 怎么购买专有网络(VPC)类型分配 PublicIP 的 ECS？ 专有网络(VPC)类型 ECS 的 PublicIP 和 EIP 的区别？ 专有网络(VPC)类型ECS的 PublicIP 的可以升级带宽吗？ 专有网络(VPC)类型ECS的 PublicIP 可以解绑吗？ 如果购买网络(VPC)类型 ECS 的时候，没有分配公网 IP，该怎么才能分配一个公网 IP？ 怎么查询专有网络(VPC)类型 ECS 的 PublicIP 的监控数据？ 怎么查询专有网络(VPC)类型ECS的按流量付费的 PublicIP 的账单？ 专有网络和经典网络的 PublicIP 异同？ 专有网络(VPC)类型 ECS 购买 PublicIP 的付费方式？ ECS API 如何通过 API / SDK 实现不同账号 ECS 实例的内网通信？ ECS API绑定公网IP报错：The IP is already in use分析 ECS API修改实例带宽不能指定时间范围吗？ 所在可用区不支持相应磁盘类型-导致ECS API创建实例报错 用ECS API创建实例的时候，返回如下错误信息： "Code": "InvalidDataDiskCategory.NotSupported" 如何创建有公网 IP 的 ECS 实例？ 通过API或SDK查询安全组规则无法显示所有的规则，这是怎么回事？ 如何通过OpenAPI创建ECS实例的流程状态描述？ 数据传输服务DTS实时同步功能，我想只同步表结构，要怎么做？ 如何获取控制台RequestId？ 阿里云中国站部分地域实例什么时候降价？ ECS Linux 实例怎么设置 Locale 变量？ 克隆ECS服务器的方法 其它国家和地区是否都可以提供经典网络和专有网络的类型呢？网络类型是否可以变更呢？ 各个地域的网络覆盖范围是什么呢？ 其他相关问题 不同地域的实例，价格一样吗？ 如果我使用其它国家和地区的实例搭建了一个网站，我的用户将通过域名访问网站，这个域名需要 ICP 备案吗？ 为什么有些实例规格只能在中国大陆地域购买，而在其它国家和地区无法购买？ 可否将中国大陆地域的实例迁移到其它国家和地区呢？ 如何在其它国家和地区部署 ECS 实例？ 我要买其它国家和地区的实例，需要单独申请一个国际站账号吗？ ——更多ECS相关问题—— · ECS故障处理百问合集

12月17日更新 请问下同时消费多个topic的情况下，在richmap里面可以获取到当前消息所属的topic吗？ 各位大佬，你们实时都是怎样重跑数据的? 有木有大神知道Flink能否消费多个kafka集群的数据？ 这个问题有人遇到吗? 你们实时读取广业务库到kafka是通过什么读的？kafka connector 的原理是定时去轮询，这样如果表多了，会不会影响业务库的性能？甚至把业务库搞挂？ 有没有flink 1.9 连接 hive的例子啊?官网文档试了，没成功 请问各位是怎么解决实时流数据倾斜的？ 请问一下，对于有状态的任务，如果任务做代码升级的时候，可否修改BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor的maxOutOfOrderness呢？是否会有影响数据逻辑的地方呢？ 老哥们有做过统计从0点开始截止到现在时刻的累计用户数吗？ 比如五分钟输出一次，就是7点输出0点到7点的累计用户，7:05输出0点到7:05的累计用户。 但是我这里有多个维度，现在用redis来做的。 想知道有没有更好的姿势？ 实时数仓用什么存储介质来存储维表，维表有大有小，大的大概5千万左右。 各位大神有什么建议和经验分享吗？ 请教个问题，就是flink的窗口触发必须是有数据才会触发吗？我现在有个这样的需求，就是存在窗口内没有流数据进入，但是窗口结束是要触发去外部系统获取上一个窗口的结果值作为本次窗口的结果值！现在没有流数据进入窗口结束时如何触发？ kafkaSource.setStartFromTimestamp(timestamp); 发现kafkasource从指定时间开始消费，有些topic有效，有效topic无效，大佬们有遇到过吗? 各位大佬，flink两个table join的时候，为什么打印不出来数据，已经赋了关联条件了，但是也不报错 各位大佬 请教一下 一个faile的任务 会在这里面存储展示多久啊？ 各位大佬，我的程序每五分钟一个窗口做了基础指标的统计，同时还想统计全天的Uv，这个是用State就能实现吗？ 大佬们，flink的redis sink是不是只适用redis2.8.5版本？ 有CEP 源码中文注释的发出来学习一下吗？ 有没有拿flink和tensorflow集成的？ 那位大神，给一个java版的flink1.7 读取kafka数据，做实时监控和统计的功能的代码案例。 请问下风控大佬，flink为风控引擎做数据支撑的时候，怎么应对风控规则的不断变化，比如说登录场景需要实时计算近十分钟内登录次数超过20次用户，这个规则可能会变成计算近五分钟内登录次数超过20次的。 想了解一下大家线上Flink作业一般开始的时候都分配多少内存？广播没办法改CEP flink支持多流（大于2流）join吗？ 谁能帮忙提供一下flink的多并行度的情况下，怎么保证数据有序 例如map并行度为2 那就可能出现数据乱序的情况啊 请教下现在从哪里可以可以看单任务的运行状况和内存占用情况,flink页面上能看单个任务的内存、cpu 大佬们 flink1.9 停止任务手动保存savepoint的命令是啥？ flink 一个流计算多个任务和 还是一个流一个任务好？ flink 1.9 on yarn， 自定义个connector里面用了jni， failover以后 就起不来了， 报错重复load so的问题。 我想问一下 这个，怎么解决。 难道flink 里面不能用jni吗。 ide里面调试没有问题，部署到集群就会报错了，可能什么问题？ 请教一下对于长时间耗内存很大的任务，大家都是开checkpoint机制，采用rocksdb做状态后端吗？ 请问下大佬，flink jdbc读取mysql，tinyin字段类型自动转化为Boolean有没有好的解决方法 Flink 1.9版本的Blink查询优化器，Hive集成，Python API这几个功能好像都是预览版，请问群里有大佬生产环境中使用这些功能了吗？ 想做一个监控或数据分析的功能，如果我flink 的datastreaming实现消费Kafka的数据，但是我监控的规则数据会增加或修改，但是不想停这个正在运行的flink程序，要如何传递这个动态变化的规则数据，大神给个思路，是用ConnectedStream这个吗？还是用Broadcast ？还有一个，比如我的规则数据是存放在Mysql表中，用什么事件隔30秒去触发读取mysql规则表呢？谢谢！ 想做一个监控或数据分析的功能，如果我flink 的datastreaming实现消费Kafka的数据，但是我监控的规则数据会增加或修改，但是不想停这个正在运行的flink程序，要如何传递这个动态变化的规则数据，大神给个思路，是用ConnectedStream这个吗？还是用Broadcast ？还有一个，比如我的规则数据是存放在Mysql表中，用什么事件隔30秒去触发读取mysql规则表呢？谢谢！ 各位大佬，在一个 Job 计算过程中，查询 MySQL 来补全额外数据，是一个好的实践嘛？还是说流处理过程中应该尽量避免查询额外的数据？ Flink web UI是jquery写的吗？ 12月9日更新 成功做完一次checkpoint后，会覆盖上一次的checkpoint吗？ 数据量较大时，flink实时写入hbase能够异步写入吗？ flink的异步io，是不是只是适合异步读取，并不适合异步写入呀？ 请问一下，flink将结果sink到redis里面会不会对存储的IO造成很大的压力，如何批量的输出结果呢？ 大佬们，flink 1.9.0版本里DataStream api,若从kafka里加载完数据以后，从这一个流中获取数据进行两条业务线的操作，是可以的吗？ flink 中的rocksdb状态怎么样能可视化的查看有大佬知道吗？ 感觉flink 并不怎么适合做hive 中的计算引擎来提升hive 表的查询速度 大佬们，task端rocksdb状态 保存路径默认是在哪里的啊？我想挂载个新磁盘 把状态存到那里去 flink 的state 在窗口滑动到下一个窗口时候 上一个窗口销毁时候 state会自己清除吗？ 求助各位大佬，一个sql里面包含有几个大的hop滑动窗口，如15个小时和24个小时，滑动步长为5分钟，这样就会产生很多overlap 数据，导致状态会很快就达到几百g，然后作业内存也很快达到瓶颈就oom了，然后作业就不断重启，很不稳定，请问这个业务场景有什么有效的解决方案么？ 使用jdbcsink的时候，如果连接长时间不使用 就会被关掉，有人遇到过吗？使用的是ddl的方式 如何向云邪大佬咨询FLink相关技术问题？ 请问各位公司有专门开发自己的实时计算平台的吗？ 请问各位公司有专门开发自己的实时计算平台的吗？ 有哪位大佬有cdh集成安装flink的文档或者手册？ 有哪位大佬有cdh集成安装flink的文档或者手册？ 想问下老哥们都是怎么统计一段时间的UV的？ 是直接用window然后count嘛？ Flink是不是也是这样的？ 请问现在如有个实时程序，根据一个mysql的维表来清洗，但是我这个mysql表里面就只有几条信息且可能会变。 我想同一个定时器去读mysql，然后存在对象中，流清洗的时候读取这个数据，这个想法可行吗？我目前在主类里面定义一个对象，然后往里面更新，发现下面的map方法之类的读不到我更新进去的值 有大佬做过flink—sql的血缘分析吗？ 12月3日更新 请教一下，为什么我flume已经登录成功了keytab认证的kafka集群，但是就是消费不到数据呢？ flink 写入mysql 很长一段时间没有写入，报错怎么解决呢? flink timestamp转换为date类型，有什么函数吗 Run a single Flink job on YARN 我采用这种模式提交任务，出现无法找到 开启 HA 的ResourceManager Failed to connect to server: xxxxx:8032: retries get failed due to exceeded maximum allowed retries number: 0 有大佬遇到过吗 ？ 各位大佬，请问有Flink写S3的方案吗？ flink 连接hbase 只支持1.4.3版本？ onnector: type: hbase version: "1.4.3" 请问 flink1.9能跑在hadoop3集群上吗? 滑动窗口 排序 报错这个是什么原因呢? 这个pravega和kafka有啥区别? flink 开发里数据源配置了RDS，但是在RDS里没有看到创建的表，是为什么呢？ Tumbling Window里的数据，是等窗口期内的数据到齐之后一次性处理，还是到了一条就处理一条啊 双流join后再做time window grouping. 但是双流join会丢失时间属性，请问大家如何解决 stream processing with apache flink，这本书的中译版 现在可以买吗? flink on yarn时，jm和tm占用的内存最小是600M，这个可以修改吗？ 各位大佬，使用默认的窗口Trigger，在什么情况下会触发两次啊？窗口关闭后，然后还来了这个窗口期内的数据，并且开了allowedLateness么？ flink web里可以像storm那样 看每条数据在该算子中的平均耗时吗？ 各位大佬，flink任务的并发数调大到160+以后，每隔几十分钟就会出现一次TM节点连接丢失的异常，导致任务重启。并发在100时运行比较稳定，哪位大佬可以提供下排查的思路？ 感觉stateful function 是下一个要发力的点，这个现在有应用案例吗？ 我有2个子网（a子网，b子网）用vpn联通，vpn几周可能会断一次。a子网有一个kafka集群，b子网运行我自己的flink集群和应用，b子网的flink应用连接到a子网的kafka集群接收消息来处理入库到数仓去。我的问题是，如果vpn断开，flink consumer会异常整个作业退出吗？如果作业退出，我重连vpn后，能从auto checkpoint再把flink应用恢复到出错时flink kafka consumer应该读取的partition/offset位置吗？flink的checkpoint除了保存自己开发的算子里的state，kafkaconsumer里的partition/offset也会保存和恢复吗？ flink的反压为什么不加入metrics呢 hdfs是不是和flink共用一个集群? flink消费kafka，可以从指定时间消费的吗？目前提供的接口只是根据offset消费？有人知道怎么处理？ flink 的Keyby是不是只是repartition而已？没有将key相同的数据放到一个组合里面 电商大屏 大家推荐用什么来做吗？ 我比较倾向用数据库，因为有些数据需要join其他表，flink充当了什么角色，对这个有点迷，比如统计当天订单量，卖了多少钱，各个省的销量，销售金额，各个品类的销售量销售金额 开源1.9的sql中怎么把watermark给用起来，有大神知道吗？ 有没有人能有一些flink的教程 代码之类的分享啊 采用了checkpoint,程序停止了之后，什么都不改，直接重启，还是能接着继续运行吗？如果可以的话，savepoint的意义又是什么呢? 有人做过flink 的tpc-ds测试吗，能不能分享一下操作的流程方法 checkpoint是有时间间隔的，也就可以理解为checkpoint是以批量操作的，那如果还没进行ckecnpoint就挂了，下次从最新的一次checkpoint重启，不是重复消费了？ kafka是可以批量读取数据，但是flink是一条一条处理的，应该也可以一条一条提交吧。 各位大佬，flink sql目前是不是不支持tumbling window join，有人了解吗？ 你们的HDFS是装在taskmanager上还是完全分开的,请问大佬们有遇到这种情况吗？ 大佬们flink检查点存hdfs的话怎么自动清理文件啊 一个128M很快磁盘就满了 有谁遇到过这个问题? 请教一下各位，这段代码里面，我想加一个trigger，实现每次有数据进window时候，就输出，而不是等到window结束再输出，应该怎么加？ 麻烦问下 flink on yarn 执行 客户端启动时 报上面错,是什么原因造成的 求大佬指点 ERROR org.apache.flink.client.program.rest.RestClusterClient - Error while shutting down cluster java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.flink.runtime.concurrent.FutureUtils$RetryException: Could not complete the operation. Number of retries has been exhausted. 大家怎么能动态的改变 flink WindowFunction 窗口数据时间 flink on yarn之后。yarn的日志目录被写满，大家如配置的？ Flink1.9 启动 yarn-session报这个错误 怎么破？ yarn 模式下，checkpoint 是存在 JobManager的，提交任务也是提交给 JobManager 的吧？ heckpoint机制，会不会把window里面的数据全部放checkpoint里面？ Flink On Yarn的模式下，如果通过REST API 停止Job,并触发savepiont呢 jenkins自动化部署flink的job，一般用什么方案？shell脚本还是api的方式？ 各位大佬，开启增量checkpoint 情况下，这个state size 是总的checkpoint 大小，还是增量上传的大小？ 想用状态表作为子表 外面嵌套窗口 如何实现呢 因为状态表group by之后 ctime会失去时间属性,有哪位大佬知道的？ 你们有试过在同样的3台机器上部署两套kafka吗？ 大家有没有比较好的sql解析 组件（支持嵌套sql）? richmapfuntion的open/close方法，和处理数据的map方法，是在同一个线程，还是不同线程调用的？ flink on yarn 提交 参数 -p 20 -yn 5 -ys 3 ，我不是只启动了5个container么？ Flink的乱序问题怎么解决? 我对数据流先进行了keyBy,print的时候是有数据的,一旦进行了timeWindow滑动窗口就没有数据了,请问是什么情况呢? 搭建flinksql平台的时候，怎么处理udf的呀? 怎么查看sentry元数据里哪些角色有哪些权限？ 用java api写的kafka consumer能消费到的消息，但是Flink消费不到，这是为啥? 我state大小如果为2G左右 每次checkpoint会不会有压力? link-table中的udaf能用deltaTrigger么？ flink1.7.2，场景是一分钟为窗口计算每分钟传感器的最高温度，同时计算当前分钟与上一分钟最高温 001 Flink集群支持kerberos认证吗？也就是说flink客户端需要向Flink集群进行kerberos认证，认证通过之后客户端才能提交作业到Flink集群运行002 Flink支持多租户吗？ 如果要对客户端提交作业到flink进行访问控制，你们有类似的这种使用场景吗？ flink可以同时读取多个topic的数据吗？ Flink能够做实时ETL（oracle端到oracle端或者多端）么？ Flink是否适合普通的关系型数据库呢？ Flink是否适合普通的关系型数据库呢？ 流窗口关联mysql中的维度表大佬们都是怎么做的啊? 怎么保证整个链路的exactly one episode精准一次，从source 到flink到sink? 在SQL的TUMBLE窗口的统计中，如果没数据进来的，如何让他也定期执行，比如进行count计算，让他输出0？ new FlinkKafkaConsumer010[String]("PREWARNING",new JSONKeyValueDeserializationSchema(true), kafkaProps).setStartFromGroupOffsets() ) 我这样new 它说要我传个KeyedDeserializationSchema接口进去 flink里面broadcast state想定时reload怎么做？我用kafka里的stream flink独立模式高可用搭建必需要hadoop吗？ 有人用增量cleanupIncrementally的方式来清理状态的嘛，感觉性能很差。 flink sink to hbase继承 RichOutputFormat运行就报错 kafka 只有低级 api 才拿得到 offset 吗？ 有个问题咨询下大家，我的flinksql中有一些参数是要从mysql中获取的，比如我flink的sql是select * from aa where cc=?,这个问号的参数需要从mysql中获取，我用普通的jdbc进行连接可以获的，但是有一个问题，就是我mysql的数据改了之后必须重启flink程序才能解决这个问题，但这肯定不符合要求，请问大家有什么好的办法吗？ flink里怎样实现多表关联制作宽表 flink写es，因为半夜es集群做路由，导致写入容易失败，会引起source的反压，然后导致checkpoint超时任务卡死，请问有没有办法在下游es处理慢的时候暂停上游的导入来缓解反压？ flink 写parquet 文件，使用StreamingFileSink streamingFileSink = StreamingFileSink.forBulkFormat( new Path(path), ParquetAvroWriters.forReflectRecord(BuyerviewcarListLog.class)). withBucketAssigner(bucketAssigner).build(); 报错 java.lang.UnsupportedOperationException: Recoverable writers on Hadoop are only supported for HDFS and for Hadoop version 2.7 or newer 1.7.2 NoWindowInnerJoin这个实现，我看实现了CleanupState可更新过期时间删除当前key状态的接口，是不是这个1.7.2版本即使有个流的key一直没有被匹配到他的状态也会被清理掉，就不会存在内存泄漏的问题了？ flink1.7.2 想在Table的UDAF中使用State，但是发现UDAF的open函数的FunctionContext中对于RuntimeContext是一个private，无法使用，大佬，如何在Table的UDAF中使用State啊？ Flink有什么性能测试工具吗？ 项目里用到了了KafkaTableSourceSinkFactory和JDBCTableSourceSinkFactory。maven打包后，META-INF里只会保留第一个 标签的org.apache.flink.table.factories.TableFactory内容。然后执行时就会有找不到合适factory的报错，请问有什么解决办法吗？ 为什么这个这段逻辑 debug的时候 是直接跳过的 各位大佬，以天为单位的窗口有没有遇到过在八点钟的时候会生成一条昨天的记录? 想问一下，我要做一个规则引擎，需要动态改变规则，如何在flink里面执行？ flink-1.9.1/bin/yarn-session.sh: line 32: construc 我要用sql做一个规则引擎，需要动态改变规则，如何在flink里面执行？ 我要用sql做一个规则引擎，需要动态改变规则，如何在flink里面执行？ 一般公司的flink job有没有进程进行守护？有专门的工具或者是自己写脚本？这种情况针对flink kafka能不能通过java获取topic的消息所占空间大小？ Flink container was removed这个咋解决的。我有时候没有数据的时候也出现这 大家有没有这种场景，数据从binlog消费，这个信息是订单信息，同一个订单id，会有不同状态的变更 问大家个Hive问题，新建的hive外部分区表， 怎么把HDFS数据一次性全部导入hive里 ？ flink里面的broadcast state值，会出现broad流的数据还没put进mapstat Flink SQL DDL 创建表时，如何定义字段的类型为proctime? 请问下窗口计算能对历史数据进行处理吗？比如kafka里的写数据没停，窗口计算的应用停掉一段时间再开起 请问下，想统计未退费的订单数量，如果一个订单退费了（发过来一个update流），flink能做到对结果进行-1吗，这样的需求sql支持吗? 使用Flink sql时,对table使用了group by操作。然后将结果转换为流时是不是只能使用的toRetractStream方法不能使用toAppendStream方法。 百亿数据实时去重，有哪位同学实践过吗？ 你们的去重容许有误差？因为bloom filter其实只能给出【肯定不存在】和【可能存在】两种结果。对于可能存在这种结果，你们会认为是同一条记录？ 我就运行了一个自带的示例，一运行就报错然后web页面就崩了 flink定时加载外部数据有人做过吗？ NoSuchMethodError: org.apache.flink.api.java.Utils.resolveFactory(Ljava/lang/ThreadLocal;Ljava/lang/Object;)Ljava/util/Optional 各位知道这个是那个包吗？ flink 可以把大量数据写入mysql吗？比如10g flink sql 解析复杂的json可以吗？ 在页面上写规则，用flink执行，怎么传递给flink？ 使用cep时，如何动态添加规则？ 如何基于flink 实现两个很大的数据集的交集 并集 差集？ flink的应用场景是？除了实时 各位好，请教一下，滑动窗口，每次滑动都全量输出结果，外部存储系统压力大，是否有办法，只输出变化的key？ RichSinkFunction close只有任务结束时候才会去调用，但是数据库连接一直拿着，最后成了数据库连接超时了，大佬们有什么好的建议去处理吗？？ 为啥我的自定义函数注册，然后sql中使用不了？ 请问一下各位老师，flink flapmap 中的collector.collect经常出现Buffer pool is destroyed可能是什么原因呢？ 用asyncIO比直接在map里实现读hbase还慢，在和hbase交互这块儿，每个算子都加了时间统计 请教一下，在yarn上运行，会找不到 org.apache.flink.streaming.util 请问下大佬，flink1.7.2对于sql的支持是不是不怎么好啊 ，跑的数据一大就会报错。 各位大佬，都用什么来监控flink集群？ flink 有那种把多条消息聚合成一条的操作吗，比如说每五十条聚合成一条 如何可以让checkpoint 跳过对齐呢? 请问 阿里云实时计算（Blink）支持这4个源数据表吗？DataHub Kafka MQ MaxCompute？ 为啥checkpoint时间会越来越长，请问哪位大佬知道是因为啥呢？ 请问Flink的最大并行度跟kafka partition数量有关系吗? source的并行度应该最好是跟partition数量一致吧，那剩下的算子并行度呢？ Flink有 MLIB库吗，为什么1.9中没有了啊？ 请教一下，有没有flink ui的文章呢？在这块内存配置，我给 TM 配置的内存只有 4096 M，但是这里为什么对不上呢？请问哪里可以看 TM 内存使用了多少呢？ 请教个问题，fink RichSinkFunction的invoke方法是什么时候被调用的？ 请教一下，flink的window的触发条件 watermark 小于 window 的 end_time。这个 watermark 为什么是针对所有数据的呢？没有设计为一个 key 一个 watermark 呢？ 就比如说有 key1、key2、key3，有3个 watermark，有 3个 window interval不支持left join那怎么可以实现把窗口内左表的数据也写到下游呢？ 各位 1、sink如何只得到最终的结果而不是也输出过程结果 ；2、不同的运算如何不借助外部系统的存储作为另外一个运算的source 请教各位一个问题，flink中设置什么配置可以取消Generic这个泛型，如图报错： 有大佬在吗，线上遇到个问题，但是明明内存还有200多G，然后呢任务cancel不了，台也取消不了程序 flink遇到The assigned slot container_1540803405745_0094_01_000008_1 was removed. 有木有大佬遇到过。在flink on yarn上跑 这个报错是什么意思呢?我使用滑动窗口的时候出现报错 flink 双流union状态过期不清理有遇到的吗? 大家有没有这种场景，数据从binlog消费，这个信息是订单信息，同一个订单id，会有不同状态的变更，如果订单表与商品明细join查询，就会出现n条重复数据，这样数据就不准了，flink 这块有没有比较好的实战经验的。 大佬们、有没有人遇到过使用一分钟的TumblingEventTimeWindows，但是没有按时触发窗口、而是一直等到下一条消息进来之后才会把这个窗口的数据发送出去的？ flink 有办法 读取 pytorch的 模型文件吗？ 大佬们、有没有人遇到过使用一分钟的TumblingEventTimeWindows，但是没有按时触发窗口、而是一直等到下一条消息进来之后才会把这个窗口的数据发送出去的？ flink timestamp转换为date类型，有什么函数吗 flink 写入mysql 很长一段时间没有写入，报错怎么解决呢? flink 有办法 读取 pytorch的 模型文件吗？ 有没有大佬知道实时报表怎么做？就是统计的结果要实时更新，热数据。 刚接触flink 1.9 求问flink run脚本中怎么没有相关提交到yarn的命令了 请教一下，flink里怎么实现batch sink的操作而不导致数据丢失

快不了。 广义上的数据挖掘工程师还包括算法工程师、机器学习工程师、深度学习工程师等，这些职位负责建立和优化算法模型，并进行算法的工程化实施。一般来说，数据挖掘有两个门槛： 第一个门槛是数学 首先，机器学习的第一个门槛是数学知识。机器学习算法需要的数学知识集中在微积分、线性代数和概率与统计当中，具有本科理工科专业的同学对这些知识应该不陌生，如果你已经还给了老师，我还是建议你通过自学或大数据学习社区补充相关知识。所幸的是如果只是想合理应用机器学习算法，而不是做相关方向高精尖的研究，需要的数学知识啃一啃教科书还是基本能理解下来的。 第二个门槛是编程 跨过了第一步，就是如何动手解决问题。所谓工欲善其事必先利其器，如果没有工具，那么所有的材料和框架、逻辑、思路都给你，也寸步难行。因此我们还是得需要合适的编程语言、工具和环境帮助自己在数据集上应用机器学习算法。对于有计算机编程基础的初学者而言，Python是很好的入门语言，很容易上手，同时又活跃的社区支持，丰富的工具包帮助我们完成想法。没有编程基础的同学掌握R或者平台自带的一些脚本语言也是不错的选择。 那么数据挖掘如何入行呢。我们的建议如下： Make your hands dirty 数据挖掘和机器学习的工作流程： 数据建模：将业务问题抽象为数学问题； 数据获取：获取有代表性的数据，如果数据量太大，需要考虑分布式存储和管理； 特征工程：包括特征预处理与特征选择两个核心步骤，前者主要是做数据清洗，好的数据清洗过程可以使算法的效果和性能得到显著提高，这一步体力活多一些，也比较耗时，但也是非常关键的一个步骤。特征选择对业务理解有一定要求，好的特征工程会降低对算法和数据量的依赖。 模型调优：所谓的训练数据都是在这个环节处理的，简单的说就是通过迭代分析和参数优化使上述所建立的特征工程是最优的。 这些工作流程主要是工程实践上总结出的一些经验。并不是每个项目都包含完整的一个流程，只有大家自己多实践，多积累项目经验，才会有自己更深刻的认识。 翻过了数学和编程两座大山，就是如何实践的问题，其中一个捷径就是积极参加国内外各种数据挖掘竞赛。国外的Kaggle和国内的阿里天池比赛都是很好的平台，你可以在上面获取真实的数据和队友们一起学习和进行竞赛，尝试使用已经学过的所有知识来完成这个比赛本身也是一件很有乐趣的事情。 另外就是企业实习，可以先从简单的统计分析和数据清洗开始做起，积累自己对数据的感觉，同时了解企业的业务需求和生产环境。我们通常讲从事数据科学的要”Make your hands dirty”，就是说要通过多接触数据加深对数据和业务的理解，好厨子都是食材方面的专家，你不和你的“料”打交道，怎么能谈的上去应用好它。 摆脱学习的误区 初学机器学习可能有一个误区，就是一上来就陷入到对各种高大上算法的追逐当中。动不动就讨论我能不能用深度学习去解决这个问题啊。实际上脱离业务和数据的算法讨论是毫无意义的。上文中已经提到，好的特征工程会大大降低对算法和数据量的依赖，与其研究算法，不如先厘清业务问题。任何一个问题都可以用最传统的的算法，先完整的走完机器学习的整个工作流程，不断尝试各种算法深挖这些数据的价值，在运用过程中把数据、特征和算法搞透。真正积累出项目经验才是最快、最靠谱的学习路径。 自学还是培训 很多人在自学还是参加培训上比较纠结。我是这么理解的，上述过程中数学知识需要在本科及研究生阶段完成，离开学校的话基本上要靠自学才能补充这方面的知识，所以建议那些还在学校里读书并且有志于从事数据挖掘工作的同学在学校把数学基础打好，书到用时方恨少，希望大家珍惜在学校的学习时间。 除了数学以外，很多知识的确可以通过网络搜索的方式自学，但前提是你是否拥有超强的自主学习能力，通常拥有这种能力的多半是学霸，他们能够跟据自己的情况，找到最合适的学习资料和最快学习成长路径。如果你不属于这一类人，那么参加职业培训(www.ppvke.com)也许是个不错的选择，在老师的带领下可以走少很多弯路。另外任何学习不可能没有困难，也就是学习道路上的各种沟沟坎坎，通过老师的答疑解惑，可以让你轻松迈过这些障碍，尽快实现你的“小”目标。 数据挖掘和机器学习这个领域想速成是不太可能的，但是就入门来说，如果能有人指点一二还是可以在短期内把这些经典算法都过一遍，这番学习可以对机器学习的整体有个基本的理解，从而尽快进入到这个领域。师傅领进门，修行靠个人，接下来就是如何钻进去了，好在现在很多开源库给我们提供了实现的方法，我们只需要构造基本的算法框架就可以了，大家在学习过程中应当尽可能广的学习机器学习的经典算法。 学习资料 至于机器学习的资料网上很多，大家可以找一下，我个人推荐李航老师的《统计机器学习》和周志华老师的《机器学习》这两门书，前者理论性较强，适合数学专业的同学，后者读起来相对轻松一些，适合大多数理工科专业的同学。 搜索“AI时代就业指南”可了解更多大数据相关职业规划信息------------------------- 楼上推荐的书，我只能呵呵了，把他介绍的两本看完你还是一头雾水。 数据挖掘：说白了，就是高级的回归，但残差已经没有假设分布了，衡量模型好坏也不用p值了，就是高级的回归技术（对于因变量是离散的情况，是高级的分类技术），当然还有无指导的机器学习方法。 数据挖掘一定要结合软件来学，目前国内这方面最新的比较精炼的书当推吴喜之的《复杂数据统计方法》，这本书是结合R软件来实现的，如果你想做应用，这本书配合R软件，结合回归分析和广义回归模型，我认为应该够用了。 如果你想做这方面的研究，那《统计学习基础》，范明翻译的，黑斯蒂写的这本书那是必须得看的，绝对的经典。建议买一本收藏。。

在开始谈我对架构本质的理解之前，先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解，千万级规模的网站感觉数量级是非常大的，对这个数量级我们战略上 要重 视 它 ， 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右， 假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右。对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单 。为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的数据存储，每天一百万的话，一年数据量的规模是多少？其次，刚才说的订单量，每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单，后面业务场景的访问量往往是前者的上百倍，轻松就超过上亿级别了。 今天我想从架构的本质谈起之后，希望大家理解在做一些建构设计的时候，它的出发点以及它解决的问题是什么。 架构，刚开始的解释是我从知乎上看到的。什么是架构？有人讲， 说架构并不是一 个很 悬 乎的 东西 ， 实际 上就是一个架子 ， 放一些 业务 和算法，跟我们的生活中的晾衣架很像。更抽象一点，说架构其 实 是 对 我 们 重复性业务 的抽象和我 们 未来 业务 拓展的前瞻，强调过去的经验和你对整个行业的预见。 我们要想做一个架构的话需要哪些能力？我觉得最重要的是架构师一个最重要的能力就是你要有 战 略分解能力。这个怎么来看呢: 第一，你必须要有抽象的能力，抽象的能力最基本就是去重，去重在整个架构中体现在方方面面，从定义一个函数，到定义一个类，到提供的一个服务，以及模板，背后都是要去重提高可复用率。 第二， 分类能力。做软件需要做对象的解耦，要定义对象的属性和方法，做分布式系统的时候要做服务的拆分和模块化，要定义服务的接口和规范。 第三， 算法（性能），它的价值体现在提升系统的性能，所有性能的提升，最终都会落到CPU，内存，IO和网络这4大块上。 这一页PPT举了一些例子来更深入的理解常见技术背后的架构理念。 第一个例子，在分布式系统我们会做 MySQL分 库 分表，我们要从不同的库和表中读取数据，这样的抽象最直观就是使用模板，因为绝大多数SQL语义是相同的，除了路由到哪个库哪个表，如果不使用Proxy中间件，模板就是性价比最高的方法。 第二看一下加速网络的CDN，它是做速度方面的性能提升，刚才我们也提到从CPU、内存、IO、网络四个方面来考虑，CDN本质上一个是做网络智能调度优化，另一个是多级缓存优化。 第三个看一下服务化，刚才已经提到了，各个大网站转型过程中一定会做服务化，其实它就是做抽象和做服务的拆分。第四个看一下消息队列，本质上还是做分类，只不过不是两个边际清晰的类，而是把两个边际不清晰的子系统通过队列解构并且异步化。新浪微博整体架构是什么样的 接下我们看一下微博整体架构，到一定量级的系统整个架构都会变成三层，客户端包括WEB、安卓和IOS，这里就不说了。接着还都会有一个接口层， 有三个主要作用： 第一个作用，要做 安全隔离，因为前端节点都是直接和用户交互，需要防范各种恶意攻击； 第二个还充当着一个 流量控制的作用，大家知道，在2014年春节的时候，微信红包，每分钟8亿多次的请求，其实真正到它后台的请求量，只有十万左右的数量级（这里的数据可能不准），剩余的流量在接口层就被挡住了； 第三，我们看对 PC 端和移 动 端的需求不一样的，所以我们可以进行拆分。接口层之后是后台，可以看到微博后台有三大块： 一个是 平台服 务， 第二， 搜索， 第三， 大数据。到了后台的各种服务其实都是处理的数据。 像平台的业务部门，做的就是 数据存储和读 取，对搜索来说做的是 数据的 检 索，对大数据来说是做的数据的 挖掘。微博其实和淘宝是很类似 微博其实和淘宝是很类似的。一般来说，第一代架构，基本上能支撑到用户到 百万 级别，到第二代架构基本能支撑到 千万 级别都没什么问题，当业务规模到 亿级别时，需要第三代的架构。 从 LAMP 的架构到面向服 务 的架构，有几个地方是非常难的，首先不可能在第一代基础上通过简单的修修补补满足用户量快速增长的，同时线上业务又不能停， 这是我们常说的 在 飞 机上 换 引擎的 问题。前两天我有一个朋友问我，说他在内部推行服务化的时候，把一个模块服务化做完了，其他部门就是不接。我建议在做服务化的时候，首先更多是偏向业务的梳理，同时要找准一个很好的切入点，既有架构和服务化上的提升，业务方也要有收益，比如提升性能或者降低维护成本同时升级过程要平滑，建议开始从原子化服务切入，比如基础的用户服务， 基础的短消息服务，基础的推送服务。 第二，就是可 以做无状 态 服 务，后面会详细讲，还有数据量大了后需要做数据Sharding，后面会将。 第三代 架构 要解决的 问题，就是用户量和业务趋于稳步增加（相对爆发期的指数级增长），更多考虑技术框架的稳定性， 提升系统整体的性能，降低成本，还有对整个系统监控的完善和升级。 大型网站的系统架构是如何演变的 我们通过通过数据看一下它的挑战，PV是在10亿级别，QPS在百万，数据量在千亿级别。我们可用性，就是SLA要求4个9，接口响应最多不能超过150毫秒，线上所有的故障必须得在5分钟内解决完。如果说5分钟没处理呢？那会影响你年终的绩效考核。2015年微博DAU已经过亿。我们系统有上百个微服务，每周会有两次的常规上线和不限次数的紧急上线。我们的挑战都一样，就是数据量，bigger and bigger，用户体验是faster and faster，业务是more and more。互联网业务更多是产品体验驱动， 技 术 在 产 品 体验上最有效的贡献 ， 就是你的性能 越来越好 。 每次降低加载一个页面的时间，都可以间接的降低这个页面上用户的流失率。微博的技术挑战和正交分解法解析架构 下面看一下 第三代的 架构 图 以及 我 们 怎么用正交分解法 阐 述。 我们可以看到我们从两个维度，横轴和纵轴可以看到。 一个 维 度 是 水平的 分层 拆分，第二从垂直的维度会做拆分。水平的维度从接口层、到服务层到数据存储层。垂直怎么拆分，会用业务架构、技术架构、监控平台、服务治理等等来处理。我相信到第二代的时候很多架构已经有了业务架构和技术架构的拆分。我们看一下， 接口层有feed、用户关系、通讯接口；服务层，SOA里有基层服务、原子服务和组合服务，在微博我们只有原子服务和组合服务。原子服务不依赖于任何其他服务，组合服务由几个原子服务和自己的业务逻辑构建而成 ，资源层负责海量数据的存储（后面例子会详细讲）。技 术框架解决 独立于 业务 的海量高并发场景下的技术难题，由众多的技术组件共同构建而成 。在接口层，微博使用JERSY框架，帮助你做参数的解析，参数的验证，序列化和反序列化；资源层，主要是缓存、DB相关的各类组件，比如Cache组件和对象库组件。监 控平台和服 务 治理 ， 完成系统服务的像素级监控，对分布式系统做提前诊断、预警以及治理。包含了SLA规则的制定、服务监控、服务调用链监控、流量监控、错误异常监控、线上灰度发布上线系统、线上扩容缩容调度系统等。 下面我们讲一下常见的设计原则。 第一个，首先是系统架构三个利器： 一个， 我 们 RPC 服 务组 件 （这里不讲了）， 第二个，我们 消息中 间 件 。消息中间件起的作用：可以把两个模块之间的交互异步化，其次可以把不均匀请求流量输出为匀速的输出流量，所以说消息中间件 异步化 解耦 和流量削峰的利器。 第三个是配置管理，它是 代码级灰度发布以及 保障系统降级的利器。 第二个 ， 无状态 ， 接口 层 最重要的就是无状 态。我们在电商网站购物，在这个过程中很多情况下是有状态的，比如我浏览了哪些商品，为什么大家又常说接口层是无状态的，其实我们把状态从接口层剥离到了数据层。像用户在电商网站购物，选了几件商品，到了哪一步，接口无状态后，状态要么放在缓存中，要么放在数据库中， 其 实 它并不是没有状 态 ， 只是在 这 个 过 程中我 们 要把一些有状 态 的 东 西抽离出来 到了数据层。 第三个， 数据 层 比服 务层 更需要 设计，这是一条非常重要的经验。对于服务层来说，可以拿PHP写，明天你可以拿JAVA来写，但是如果你的数据结构开始设计不合理，将来数据结构的改变会花费你数倍的代价，老的数据格式向新的数据格式迁移会让你痛不欲生，既有工作量上的，又有数据迁移跨越的时间周期，有一些甚至需要半年以上。 第四，物理结构与逻辑结构的映射，上一张图看到两个维度切成十二个区间，每个区间代表一个技术领域，这个可以看做我们的逻辑结构。另外，不论后台还是应用层的开发团队，一般都会分几个垂直的业务组加上一个基础技术架构组，这就是从物理组织架构到逻辑的技术架构的完美的映射，精细化团队分工，有利于提高沟通协作的效率 。 第五， www .sanhao.com 的访问过程，我们这个架构图里没有涉及到的，举个例子，比如当你在浏览器输入www.sanhao网址的时候，这个请求在接口层之前发生了什么？首先会查看你本机DNS以及DNS服务，查找域名对应的IP地址，然后发送HTTP请求过去。这个请求首先会到前端的VIP地址（公网服务IP地址），VIP之后还要经过负载均衡器（Nginx服务器），之后才到你的应用接口层。在接口层之前发生了这么多事，可能有用户报一个问题的时候，你通过在接口层查日志根本发现不了问题，原因就是问题可能发生在到达接口层之前了。 第六，我们说分布式系统，它最终的瓶颈会落在哪里呢？前端时间有一个网友跟我讨论的时候，说他们的系统遇到了一个瓶颈， 查遍了CPU，内存，网络，存储，都没有问题。我说你再查一遍，因为最终你不论用上千台服务器还是上万台服务器，最终系统出瓶颈的一定会落在某一台机（可能是叶子节点也可能是核心的节点），一定落在CPU、内存、存储和网络上，最后查出来问题出在一台服务器的网卡带宽上。微博多级双机房缓存架构 接下来我们看一下微博的Feed多级缓存。我们做业务的时候，经常很少做业务分析，技术大会上的分享又都偏向技术架构。其实大家更多的日常工作是需要花费更多时间在业务优化上。这张图是统计微博的信息流前几页的访问比例，像前三页占了97%，在做缓存设计的时候，我们最多只存最近的M条数据。 这里强调的就是做系统设计 要基于用 户 的 场 景 ， 越细致越好 。举了一个例子，大家都会用电商，电商在双十一会做全国范围内的活动，他们做设计的时候也会考虑场景的，一个就是购物车，我曾经跟相关开发讨论过，购物车是在双十一之前用户的访问量非常大，就是不停地往里加商品。在真正到双十一那天他不会往购物车加东西了，但是他会频繁的浏览购物车。针对这个场景，活动之前重点设计优化购物车的写场景， 活动开始后优化购物车的读场景。 你看到的微博是由哪些部分聚合而成的呢？最右边的是Feed，就是微博所有关注的人，他们的微博所组成的。微博我们会按照时间顺序把所有关注人的顺序做一个排序。随着业务的发展，除了跟时间序相关的微博还有非时间序的微博，就是会有广告的要求，增加一些广告，还有粉丝头条，就是拿钱买的，热门微博，都会插在其中。分发控制，就是说和一些推荐相关的，我推荐一些相关的好友的微博，我推荐一些你可能没有读过的微博，我推荐一些其他类型的微博。 当然对非时序的微博和分发控制微博，实际会起多个并行的程序来读取，最后同步做统一的聚合。这里稍微分享一下， 从SNS社交领域来看，国内现在做的比较好的三个信息流： 微博 是 基于弱关系的媒体信息流 ； 朋友圈是基于 强 关系的信息流 ； 另外一个做的比 较 好的就是今日 头 条 ， 它并不是基于关系来构建信息流 ， 而是基于 兴趣和相关性的个性化推荐 信息流 。 信息流的聚合，体现在很多很多的产品之中，除了SNS，电商里也有信息流的聚合的影子。比如搜索一个商品后出来的列表页，它的信息流基本由几部分组成：第一，打广告的；第二个，做一些推荐，热门的商品，其次，才是关键字相关的搜索结果。 信息流 开始的时候 很 简单 ， 但是到后期会 发现 ， 你的 这 个流 如何做控制分发 ， 非常复杂， 微博在最近一两年一直在做 这样 的工作。刚才我们是从业务上分析，那么技术上怎么解决高并发，高性能的问题？微博访问量很大的时候，底层存储是用MySQL数据库，当然也会有其他的。对于查询请求量大的时候，大家知道一定有缓存，可以复用可重用的计算结果。可以看到，发一条微博，我有很多粉丝，他们都会来看我发的内容，所以 微博是最适合使用 缓 存 的系统，微博的读写比例基本在几十比一。微博使用了 双 层缓 存，上面是L1，每个L1上都是一组（包含4-6台机器），左边的框相当于一个机房，右边又是一个机房。在这个系统中L1缓存所起的作用是什么？ 首先，L1 缓 存增加整个系 统 的 QPS， 其次 以低成本灵活扩容的方式 增加 系统 的 带宽 。想象一个极端场景，只有一篇博文，但是它的访问量无限增长，其实我们不需要影响L2缓存，因为它的内容存储的量小，但它就是访问量大。这种场景下，你就需要使用L1来扩容提升QPS和带宽瓶颈。另外一个场景，就是L2级缓存发生作用，比如我有一千万个用户，去访问的是一百万个用户的微博 ，这个时候，他不只是说你的吞吐量和访问带宽，就是你要缓存的博文的内容也很多了，这个时候你要考虑缓存的容量， 第二 级缓 存更多的是从容量上来 规划，保证请求以较小的比例 穿透到 后端的 数据 库 中 ，根据你的用户模型你可以估出来，到底有百分之多少的请求不能穿透到DB， 评估这个容量之后，才能更好的评估DB需要多少库，需要承担多大的访问的压力。另外，我们看双机房的话，左边一个，右边一个。 两个机房是互 为 主 备 ， 或者互 为热备 。如果两个用户在不同地域，他们访问两个不同机房的时候，假设用户从IDC1过来，因为就近原理，他会访问L1，没有的话才会跑到Master，当在IDC1没找到的时候才会跑到IDC2来找。同时有用户从IDC2访问，也会有请求从L1和Master返回或者到IDC1去查找。 IDC1 和 IDC2 ，两个机房都有全量的用户数据，同时在线提供服务，但是缓存查询又遵循最近访问原理。还有哪些多级缓存的例子呢？CDN是典型的多级缓存。CDN在国内各个地区做了很多节点，比如在杭州市部署一个节点时，在机房里肯定不止一台机器，那么对于一个地区来说，只有几台服务器到源站回源，其他节点都到这几台服务器回源即可，这么看CDN至少也有两级。Local Cache+ 分布式 缓 存，这也是常见的一种策略。有一种场景，分布式缓存并不适用， 比如 单 点 资 源 的爆发性峰值流量，这个时候使用Local Cache + 分布式缓存，Local Cache 在 应用 服 务 器 上用很小的 内存资源 挡住少量的 极端峰值流量，长尾的流量仍然访问分布式缓存，这样的Hybrid缓存架构通过复用众多的应用服务器节点，降低了系统的整体成本。 我们来看一下 Feed 的存 储 架构，微博的博文主要存在MySQL中。首先来看内容表，这个比较简单，每条内容一个索引，每天建一张表，其次看索引表，一共建了两级索引。首先想象一下用户场景，大部分用户刷微博的时候，看的是他关注所有人的微博，然后按时间来排序。仔细分析发现在这个场景下， 跟一个用户的自己的相关性很小了。所以在一级索引的时候会先根据关注的用户，取他们的前条微博ID，然后聚合排序。我们在做哈希（分库分表）的时候，同时考虑了按照UID哈希和按照时间维度。很业务和时间相关性很高的，今天的热点新闻，明天就没热度了，数据的冷热非常明显，这种场景就需要按照时间维度做分表，首先冷热数据做了分离（可以对冷热数据采用不同的存储方案来降低成本），其次， 很容止控制我数据库表的爆炸。像微博如果只按照用户维度区分，那么这个用户所有数据都在一张表里，这张表就是无限增长的，时间长了查询会越来越慢。二级索引，是我们里面一个比较特殊的场景，就是我要快速找到这个人所要发布的某一时段的微博时，通过二级索引快速定位。 分布式服务追踪系统 分布式追踪服务系统，当系统到千万级以后的时候，越来越庞杂，所解决的问题更偏向稳定性，性能和监控。刚才说用户只要有一个请求过来，你可以依赖你的服务RPC1、RPC2，你会发现RPC2又依赖RPC3、RPC4。分布式服务的时候一个痛点，就是说一个请求从用户过来之后，在后台不同的机器之间不停的调用并返回。 当你发现一个问题的时候，这些日志落在不同的机器上，你也不知道问题到底出在哪儿，各个服务之间互相隔离，互相之间没有建立关联。所以导致排查问题基本没有任何手段，就是出了问题没法儿解决。 我们要解决的问题，我们刚才说日志互相隔离，我们就要把它建立联系。建立联系我们就有一个请求ID，然后结合RPC框架， 服务治理功能。假设请求从客户端过来，其中包含一个ID 101，到服务A时仍然带有ID 101，然后调用RPC1的时候也会标识这是101 ，所以需要 一个唯一的 请求 ID 标识 递归迭代的传递到每一个 相关 节点。第二个，你做的时候，你不能说每个地方都加，对业务系统来说需要一个框架来完成这个工作， 这 个框架要 对业务 系 统 是最低侵入原 则 ， 用 JAVA 的 话 就可以用 AOP，要做到零侵入的原则，就是对所有相关的中间件打点，从接口层组件（HTTP Client、HTTP Server）至到服务层组件（RPC Client、RPC Server），还有数据访问中间件的，这样业务系统只需要少量的配置信息就可以实现全链路监控 。为什么要用日志？服务化以后，每个服务可以用不同的开发语言， 考虑多种开发语言的兼容性 ， 内部定 义标 准化的日志 是唯一且有效的办法。最后，如何构建基于GPS导航的路况监控？我们刚才讲分布式服务追踪。分布式服务追踪能解决的问题， 如果 单一用 户发现问题 后 ， 可以通 过请 求 ID 快速找到 发 生 问题 的 节 点在什么，但是并没有解决如何发现问题。我们看现实中比较容易理解的道路监控，每辆车有GPS定位，我想看北京哪儿拥堵的时候，怎么做？ 第一个 ， 你肯定要知道每个 车 在什么位置，它走到哪儿了。其实可以说每个车上只要有一个标识，加上每一次流动的信息，就可以看到每个车流的位置和方向。 其次如何做 监 控和 报 警，我们怎么能了解道路的流量状况和负载，并及时报警。我们要定义这条街道多宽多高，单位时间可以通行多少辆车，这就是道路的容量。有了道路容量，再有道路的实时流量，我们就可以基于实习路况做预警？ 对应于 分布式系 统 的话如何构建？ 第一 ， 你要 定义 每个服 务节 点它的 SLA A 是多少 ？SLA可以从系统的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率、QPS请求数等来定义，相当于定义系统的容量。 第二个 ， 统计 线 上 动态 的流量，你要知道服务的平均QPS、最低QPS和最大QPS，有了流量和容量，就可以对系统做全面的监控和报警。 刚才讲的是理论，实际情况肯定比这个复杂。微博在春节的时候做许多活动，必须保障系统稳定，理论上你只要定义容量和流量就可以。但实际远远不行，为什么？有技术的因素，有人为的因素，因为不同的开发定义的流量和容量指标有主观性，很难全局量化标准，所以真正流量来了以后，你预先评估的系统瓶颈往往不正确。实际中我们在春节前主要采取了三个措施：第一，最简单的就是有降 级 的 预 案，流量超过系统容量后，先把哪些功能砍掉，需要有明确的优先级 。第二个， 线上全链路压测，就是把现在的流量放大到我们平常流量的五倍甚至十倍（比如下线一半的服务器，缩容而不是扩容），看看系统瓶颈最先发生在哪里。我们之前有一些例子，推测系统数据库会先出现瓶颈，但是实测发现是前端的程序先遇到瓶颈。第三，搭建在线 Docker 集群 ， 所有业务共享备用的 Docker集群资源，这样可以极大的避免每个业务都预留资源，但是实际上流量没有增长造成的浪费。 总结 接下来说的是如何不停的学习和提升，这里以Java语言为例，首先， 一定要 理解 JAVA；第二步，JAVA完了以后，一定要 理 解 JVM；其次，还要 理解 操作系统；再次还是要了解一下 Design Pattern，这将告诉你怎么把过去的经验抽象沉淀供将来借鉴；还要学习 TCP/IP、 分布式系 统、数据结构和算法。