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请问用远程怎么链接不上?

我是前几天买的一个服务器,CentOS 6.5  64位。不知道这是Windows还是Linux,我不 知道属于哪一类?然后我按照常见问题解决:连接服务器的一些步骤做了,可是会出问题。...
请叫我大叔 2019-12-01 22:07:38 5387 浏览量 回答数 5

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参考:https://www.iteblog.com/archives/2530.html分布式和去中心化(Distributed and Decentralized)Cassandra 是分布式的,这意味着它可以运行在多台机器上,并呈现给用户一个一致的整体。事实上,在一个节点上运行 Cassandra 是没啥用的,虽然我们可以这么做,并且这可以帮助我们了解它的工作机制,但是你很快就会意识到,需要多个节点才能真正了解 Cassandra 的强大之处。它的很多设计和实现让系统不仅可以在多个节点上运行,更为多机架部署进行了优化,甚至一个 Cassandra 集群可以运行在分散于世界各地的数据中心上。你可以放心地将数据写到集群的任意一台机器上,Cassandra 都会收到数据。对于很多存储系统(比如 MySQL, Bigtable),一旦你开始扩展它,就需要把某些节点设为主节点,其他则作为从节点。但 Cassandra 是无中心的,也就是说每个节点都是一样的。与主从结构相反,Cassandra 的协议是 P2P 的,并使用 gossip 来维护存活或死亡节点的列表。关于 gossip 可以参见《分布式原理:一文了解 Gossip 协议》。去中心化这一事实意味着 Cassandra 不会存在单点失效。Cassandra 集群中的所有节点的功能都完全一样, 所以不存在一个特殊的主机作为主节点来承担协调任务。有时这被叫做服务器对称(server symmetry)。综上所述,Cassandra 是分布式、无中心的,它不会有单点失效,所以支持高可用性。弹性可扩展(Elastic Scalability)可扩展性是指系统架构可以让系统提供更多的服务而不降低使用性能的特性。仅仅通过给现有的机器增加硬件的容量、内存进行垂直扩展,是最简单的达到可扩展性的手段。而水平扩展则需要增加更多机器,每台机器提供全部或部分数据,这样所有主机都不必负担全部业务请求。但软件自己需要有内部机制来保证集群中节点间的数据同步。弹性可扩展是指水平扩展的特性,意即你的集群可以不间断的情况下,方便扩展或缩减服务的规模。这样,你就不需要重新启动进程,不必修改应用的查询,也无需自己手工重新均衡数据分布。在 Cassandra 里,你只要加入新的计算机,Cassandra 就会自动地发现它并让它开始工作。高可用和容错(High Availability and Fault Tolerance)从一般架构的角度来看,系统的可用性是由满足请求的能力来量度的。但计算机可能会有各种各样的故障,从硬件器件故障到网络中断都有可能。如何计算机都可能发生这些情况,所以它们一般都有硬件冗余,并在发生故障事件的情况下会自动响应并进行热切换。对一个需要高可用的系统,它必须由多台联网的计算机构成,并且运行于其上的软件也必须能够在集群条件下工作,有设备能够识别节点故障,并将发生故障的中端的功能在剩余系统上进行恢复。Cassandra 就是高可用的。你可以在不中断系统的情况下替换故障节点,还可以把数据分布到多个数据中心里,从而提供更好的本地访问性能,并且在某一数据中心发生火灾、洪水等不可抗灾难的时候防止系统彻底瘫痪。可调节的一致性(Tuneable Consistency)2000年,加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 在 ACM 分布式计算原理会议提出了著名的 CAP 定律。CAP 定律表明,对于任意给定的系统,只能在一致性(Consistency)、可用性(Availability)以及分区容错性(Partition Tolerance)之间选择两个。关于 CAP 定律的详细介绍可参见《分布式系统一致性问题、CAP定律以及 BASE 理论》以及《一篇文章搞清楚什么是分布式系统 CAP 定理》。所以 Cassandra 在设计的时候也不得不考虑这些问题,因为分区容错性这个是每个分布式系统必须考虑的,所以只能在一致性和可用性之间做选择,而 Cassandra 的应用场景更多的是为了满足可用性,所以我们只能牺牲一致性了。但是根据 BASE 理论,我们其实可以通过牺牲强一致性获得可用性。Cassandra 提供了可调节的一致性,允许我们选定需要的一致性水平与可用性水平,在二者间找到平衡点。因为客户端可以控制在更新到达多少个副本之前,必须阻塞系统。这是通过设置副本因子(replication factor)来调节与之相对的一致性级别。通过副本因子(replication factor),你可以决定准备牺牲多少性能来换取一致性。 副本因子是你要求更新在集群中传播到的节点数(注意,更新包括所有增加、删除和更新操作)。客户端每次操作还必须设置一个一致性级别(consistency level)参数,这个参数决定了多少个副本写入成功才可以认定写操作是成功的,或者读取过程中读到多少个副本正确就可以认定是读成功的。这里 Cassandra 把决定一致性程度的权利留给了客户自己。所以,如果需要的话,你可以设定一致性级别和副本因子相等,从而达到一个较高的一致性水平,不过这样就必须付出同步阻塞操作的代价,只有所有节点都被更新完成才能成功返回一次更新。而实际上,Cassandra 一般都不会这么来用,原因显而易见(这样就丧失了可用性目标,影响性能,而且这不是你选择 Cassandra 的初衷)。而如果一个客户端设置一致性级别低于副本因子的话,即使有节点宕机了,仍然可以写成功。总体来说,Cassandra 更倾向于 CP,虽然它也可以通过调节一致性水平达到 AP;但是不推荐你这么设置。面向行(Row-Oriented)Cassandra 经常被看做是一种面向列(Column-Oriented)的数据库,这也并不算错。它的数据结构不是关系型的,而是一个多维稀疏哈希表。稀疏(Sparse)意味着任何一行都可能会有一列或者几列,但每行都不一定(像关系模型那样)和其他行有一样的列。每行都有一个唯一的键值,用于进行数据访问。所以,更确切地说,应该把 Cassandra 看做是一个有索引的、面向行的存储系统。Cassandra 的数据存储结构基本可以看做是一个多维哈希表。这意味着你不必事先精确地决定你的具体数据结构或是你的记录应该包含哪些具体字段。这特别适合处于草创阶段,还在不断增加或修改服务特性的应用。而且也特别适合应用在敏捷开发项目中,不必进行长达数月的预先分析。对于使用 Cassandra 的应用,如果业务发生变化了,只需要在运行中增加或删除某些字段就行了,不会造成服务中断。当然, 这不是说你不需要考虑数据。相反,Cassandra 需要你换个角度看数据。在 RDBMS 里, 你得首先设计一个完整的数据模型, 然后考虑查询方式, 而在 Cassandra 里,你可以首先思考如何查询数据,然后提供这些数据就可以了。灵活的模式(Flexible Schema)Cassandra 的早期版本支持无模式(schema-free)数据模型,可以动态定义新的列。 无模式数据库(如 Bigtable 和 MongoDB)在访问大量数据时具有高度可扩展性和高性能的优势。 无模式数据库的主要缺点是难以确定数据的含义和格式,这限制了执行复杂查询的能力。为了解决这些问题,Cassandra 引入了 Cassandra Query Language(CQL),它提供了一种通过类似于结构化查询语言(SQL)的语法来定义模式。 最初,CQL 是作为 Cassandra 的另一个接口,并且基于 Apache Thrift 项目提供无模式的接口。 在这个过渡阶段,术语“模式可选”(Schema-optional)用于描述数据模型,我们可以使用 CQL 的模式来定义。并且可以通过 Thrift API 实现动态扩展以此添加新的列。 在此期间,基础数据存储模型是基于 Bigtable 的。从 3.0 版本开始,不推荐使用基于 Thrift API 的动态列创建的 API,并且 Cassandra 底层存储已经重新实现了,以更紧密地与 CQL 保持一致。 Cassandra 并没有完全限制动态扩展架构的能力,但它的工作方式却截然不同。 CQL 集合(比如 list、set、尤其是 map)提供了在无结构化的格式里面添加内容的能力,从而能扩展现有的模式。CQL 还提供了改变列的类型的能力,以支持 JSON 格式的文本的存储。因此,描述 Cassandra 当前状态的最佳方式可能是它支持灵活的模式。高性能(High Performance)Cassandra 在设计之初就特别考虑了要充分利用多处理器和多核计算机的性能,并考虑在分布于多个数据中心的大量这类服务器上运行。它可以一致而且无缝地扩展到数百台机器,存储数 TB 的数据。Cassandra 已经显示出了高负载下的良好表现,在一个非常普通的工作站上,Cassandra 也可以提供非常高的写吞吐量。而如果你增加更多的服务器,你还可以继续保持 Cassandra 所有的特性而无需牺牲性能。
封神 2019-12-02 02:00:50 0 浏览量 回答数 0

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. 在编写一个类时,如果该类中的代码可能运行与多线程环境下,就要考虑同步问题了。 会同时被多个线程访问的资源,就是竞争资源,也称为竞争条件。对于多线程共享的资源我们必须进行同步,以避免一个线程的改动被另一个线程所覆盖。 synchronized 关键字有两种作用域: 1> 某个对象实例内,synchronized aMethod(){}关键字可以防止多个线程访问对象的synchronized方法(如果一个对象有多个synchronized方法,只要一个线程访问了其中的一个synchronized方法,其它线程不能同时访问这个对象中任何一个synchronized方法)。这时,不同的对象实例的synchronized方法是不相干扰的。也就是说,其它线程照样可以同时访问相同类的另一个对象实例中的synchronized方法. 2> 是某个类的范围,synchronized static aStaticMethod{}防止多个线程同时访问这个类中的synchronized static 方法。它可以对类的所有对象实例起作用。 synchronized关键字是不能继承的,也就是说,基类的方法synchronized f(){} 在继承类中并不自动是synchronized f(){},而是变成了f(){}。继承类需要你显式的指定它的某个方法为synchronized方法; Java语言的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。      一、当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized(this)同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。      二、然而,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,另一个线程仍然可以访问该object中的非synchronized(this)同步代码块。      三、尤其关键的是,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,其他线程对object中所有其它synchronized(this)同步代码块的访问将被阻塞。      四、第三个例子同样适用其它同步代码块。也就是说,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,它就获得了这个object的对象锁。结果,其它线程对该object对象所有同步代码部   分的访问都被暂时阻塞。      五、以上规则对其它对象锁同样适用. 2. synchronized 关键字,它包括两种用法:synchronized 方法和 synchronized 块。   synchronized 方法:通过在方法声明中加入 synchronized关键字来声明 synchronized 方法。如:   synchronized void accessVal(int newVal);   synchronized 方法控制对类成员变量的访问:每个类实例对应一把锁,每个 synchronized 方法都必须获得调用该方法的类实例的锁方能 执行,否则所属线程阻塞,方法一旦执行,就独占该锁,直到从该方法返回时才将锁释放,此后被阻塞的线程方能获得该锁,重新进入可执行 状态。这种机制确保了同一时刻对于每一个类实例,其所有声明为 synchronized 的成员函数中至多只有一个处于可执行状态(因为至多只有 一个能够获得该类实例对应的锁),从而有效避免了类成员变量的访问冲突(只要所有可能访问类成员变量的方法均被声明为 synchronized) 。  在 Java 中,不光是类实例,每一个类也对应一把锁,这样我们也可将类的静态成员函数声明为 synchronized ,以控制其对类的静态成 员变量的访问。  synchronized 方法的缺陷:若将一个大的方法声明为synchronized 将会大大影响效率,典型地,若将线程类的方法 run() 声明为 synchronized ,由于在线程的整个生命期内它一直在运行,因此将导致它对本类任何 synchronized 方法的调用都永远不会成功。当然我们可 以通过将访问类成员变量的代码放到专门的方法中,将其声明为 synchronized ,并在主方法中调用来解决这一问题,但是 Java 为我们提供 了更好的解决办法,那就是 synchronized 块。   synchronized 块:通过 synchronized关键字来声明synchronized 块。语法如下:  synchronized(syncObject) {   //允许访问控制的代码  }  synchronized 块是这样一个代码块,其中的代码必须获得对象 syncObject (如前所述,可以是类实例或类)的锁方能执行,具体机 制同前所述。由于可以针对任意代码块,且可任意指定上锁的对象,故灵活性较高。  对synchronized(this)的一些理解 一、当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized(this)同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线 程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。  二、然而,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,另一个线程仍然可以访问该object中的非synchronized (this)同步代码块。  三、尤其关键的是,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,其他线程对object中所有其它synchronized(this) 同步代码块的访问将被阻塞。  四、第三个例子同样适用其它同步代码块。也就是说,当一个线程访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,它就获得了这个 object的对象锁。结果,其它线程对该object对象所有同步代码部分的访问都被暂时阻塞。  五、以上规则对其它对象锁同样适用 3.打个比方:一个object就像一个大房子,大门永远打开。房子里有 很多房间(也就是方法)。 这些房间有上锁的(synchronized方法), 和不上锁之分(普通方法)。房门口放着一把钥匙(key),这把钥匙可以打开所有上锁的房间。 另外我把所有想调用该对象方法的线程比喻成想进入这房子某个 房间的人。所有的东西就这么多了,下面我们看看这些东西之间如何作用的。 在此我们先来明确一下我们的前提条件。该对象至少有一个synchronized方法,否则这个key还有啥意义。当然也就不会有我们的这个主题了。 一个人想进入某间上了锁的房间,他来到房子门口,看见钥匙在那儿(说明暂时还没有其他人要使用上锁的 房间)。于是他走上去拿到了钥匙 ,并且按照自己 的计划使用那些房间。注意一点,他每次使用完一次上锁的房间后会马上把钥匙还回去。即使他要连续使用两间上锁的房间, 中间他也要把钥匙还回去,再取回来。 因此,普通情况下钥匙的使用原则是:“随用随借,用完即还。” 这时其他人可以不受限制的使用那些不上锁的房间,一个人用一间可以,两个人用一间也可以,没限制。但是如果当某个人想要进入上锁的房 间,他就要跑到大门口去看看了。有钥匙当然拿了就走,没有的话,就只能等了。 要是很多人在等这把钥匙,等钥匙还回来以后,谁会优先得到钥匙?Not guaranteed。象前面例子里那个想连续使用两个上锁房间的家伙,他 中间还钥匙的时候如果还有其他人在等钥匙,那么没有任何保证这家伙能再次拿到。 (JAVA规范在很多地方都明确说明不保证,象 Thread.sleep()休息后多久会返回运行,相同优先权的线程那个首先被执行,当要访问对象的锁被 释放后处于等待池的多个线程哪个会优先得 到,等等。我想最终的决定权是在JVM,之所以不保证,就是因为JVM在做出上述决定的时候,绝不是简简单单根据 一个条件来做出判断,而是 根据很多条。而由于判断条件太多,如果说出来可能会影响JAVA的推广,也可能是因为知识产权保护的原因吧。SUN给了个不保证 就混过去了 。无可厚非。但我相信这些不确定,并非完全不确定。因为计算机这东西本身就是按指令运行的。即使看起来很随机的现象,其实都是有规律 可寻。学过 计算机的都知道,计算机里随机数的学名是伪随机数,是人运用一定的方法写出来的,看上去随机罢了。另外,或许是因为要想弄 的确定太费事,也没多大意义,所 以不确定就不确定了吧。) 再来看看同步代码块。和同步方法有小小的不同。 1.从尺寸上讲,同步代码块比同步方法小。你可以把同步代码块看成是没上锁房间里的一块用带锁的屏风隔开的空间。 2.同步代码块还可以人为的指定获得某个其它对象的key。就像是指定用哪一把钥匙才能开这个屏风的锁,你可以用本房的钥匙;你也可以指定 用另一个房子的钥匙才能开,这样的话,你要跑到另一栋房子那儿把那个钥匙拿来,并用那个房子的钥匙来打开这个房子的带锁的屏风。          记住你获得的那另一栋房子的钥匙,并不影响其他人进入那栋房子没有锁的房间。          为什么要使用同步代码块呢?我想应该是这样的:首先对程序来讲同步的部分很影响运行效率,而一个方法通常是先创建一些局部变 量,再对这些变量做一些 操作,如运算,显示等等;而同步所覆盖的代码越多,对效率的影响就越严重。因此我们通常尽量缩小其影响范围。 如何做?同步代码块。我们只把一个方法中该同 步的地方同步,比如运算。          另外,同步代码块可以指定钥匙这一特点有个额外的好处,是可以在一定时期内霸占某个对象的key。还记得前面说过普通情况下钥 匙的使用原则吗。现在不是普通情况了。你所取得的那把钥匙不是永远不还,而是在退出同步代码块时才还。           还用前面那个想连续用两个上锁房间的家伙打比方。怎样才能在用完一间以后,继续使用另一间呢。用同步代码块吧。先创建另外 一个线程,做一个同步代码 块,把那个代码块的锁指向这个房子的钥匙。然后启动那个线程。只要你能在进入那个代码块时抓到这房子的钥匙 ,你就可以一直保留到退出那个代码块。也就是说 你甚至可以对本房内所有上锁的房间遍历,甚至再sleep(10601000),而房门口却还有 1000个线程在等这把钥匙呢。很过瘾吧。           在此对sleep()方法和钥匙的关联性讲一下。一个线程在拿到key后,且没有完成同步的内容时,如果被强制sleep()了,那key还一 直在 它那儿。直到它再次运行,做完所有同步内容,才会归还key。记住,那家伙只是干活干累了,去休息一下,他并没干完他要干的事。为 了避免别人进入那个房间 把里面搞的一团糟,即使在睡觉的时候他也要把那唯一的钥匙戴在身上。           最后,也许有人会问,为什么要一把钥匙通开,而不是一个钥匙一个门呢?我想这纯粹是因为复杂性问题。一个钥匙一个门当然更 安全,但是会牵扯好多问题。钥匙 的产生,保管,获得,归还等等。其复杂性有可能随同步方法的增加呈几何级数增加,严重影响效率。这也 算是一个权衡的问题吧。为了增加一点点安全性,导致效 率大大降低,是多么不可取啊。 synchronized的一个简单例子 public class TextThread { public static void main(String[] args) {    TxtThread tt = new TxtThread();    new Thread(tt).start();    new Thread(tt).start();    new Thread(tt).start();    new Thread(tt).start(); } } class TxtThread implements Runnable { int num = 100; String str = new String(); public void run() {    synchronized (str) {     while (num > 0) {      try {       Thread.sleep(1);      } catch (Exception e) {       e.getMessage();      }      System.out.println(Thread.currentThread().getName()        + "this is " + num--);     }    } } } 上面的例子中为了制造一个时间差,也就是出错的机会,使用了Thread.sleep(10) Java对多线程的支持与同步机制深受大家的喜爱,似乎看起来使用了synchronized关键字就可以轻松地解决多线程共享数据同步问题。到底如 何?――还得对synchronized关键字的作用进行深入了解才可定论。 总的说来,synchronized关键字可以作为函数的修饰符,也可作为函数内的语句,也就是平时说的同步方法和同步语句块。如果再细的分类, synchronized可作用于instance变量、object reference(对象引用)、static函数和class literals(类名称字面常量)身上。 在进一步阐述之前,我们需要明确几点: A.无论synchronized关键字加在方法上还是对象上,它取得的锁都是对象,而不是把一段代码或函数当作锁――而且同步方法很可能还会被其 他线程的对象访问。 B.每个对象只有一个锁(lock)与之相关联。 C.实现同步是要很大的系统开销作为代价的,甚至可能造成死锁,所以尽量避免无谓的同步控制。 接着来讨论synchronized用到不同地方对代码产生的影响: 假设P1、P2是同一个类的不同对象,这个类中定义了以下几种情况的同步块或同步方法,P1、P2就都可以调用它们。 1. 把synchronized当作函数修饰符时,示例代码如下: Public synchronized void methodAAA() { //…. } 这也就是同步方法,那这时synchronized锁定的是哪个对象呢?它锁定的是调用这个同步方法对象。也就是说,当一个对象P1在不同的线程中 执行这个同步方法时,它们之间会形成互斥,达到同步的效果。但是这个对象所属的Class所产生的另一对象P2却可以任意调用这个被加了 synchronized关键字的方法。 上边的示例代码等同于如下代码: public void methodAAA() { synchronized (this)      // (1) {        //….. } } (1)处的this指的是什么呢?它指的就是调用这个方法的对象,如P1。可见同步方法实质是将synchronized作用于object reference。――那个 拿到了P1对象锁的线程,才可以调用P1的同步方法,而对P2而言,P1这个锁与它毫不相干,程序也可能在这种情形下摆脱同步机制的控制,造 成数据混乱:( 2.同步块,示例代码如下: public void method3(SomeObject so) {     synchronized(so)     {        //…..     } } 这时,锁就是so这个对象,谁拿到这个锁谁就可以运行它所控制的那段代码。当有一个明确的对象作为锁时,就可以这样写程序,但当没有明 确的对象作为锁,只是想让一段代码同步时,可以创建一个特殊的instance变量(它得是一个对象)来充当锁: class Foo implements Runnable {         private byte[] lock = new byte[0]; // 特殊的instance变量         Public void methodA()         {            synchronized(lock) { //… }         }         //….. } 注:零长度的byte数组对象创建起来将比任何对象都经济――查看编译后的字节码:生成零长度的byte[]对象只需3条操作码,而Object lock = new Object()则需要7行操作码。 3.将synchronized作用于static 函数,示例代码如下: Class Foo {     public synchronized static void methodAAA()   // 同步的static 函数     {         //….     }     public void methodBBB()     {        synchronized(Foo.class)   // class literal(类名称字面常量)     } }    代码中的methodBBB()方法是把class literal作为锁的情况,它和同步的static函数产生的效果是一样的,取得的锁很特别,是当前调用这 个方法的对象所属的类(Class,而不再是由这个Class产生的某个具体对象了)。 记得在《Effective Java》一书中看到过将 Foo.class和 P1.getClass()用于作同步锁还不一样,不能用P1.getClass()来达到锁这个Class的 目的。P1指的是由Foo类产生的对象。 可以推断:如果一个类中定义了一个synchronized的static函数A,也定义了一个synchronized 的instance函数B,那么这个类的同一对象Obj 在多线程中分别访问A和B两个方法时,不会构成同步,因为它们的锁都不一样。A方法的锁是Obj这个对象,而B的锁是Obj所属的那个Class。 小结如下: 搞清楚synchronized锁定的是哪个对象,就能帮助我们设计更安全的多线程程序。 还有一些技巧可以让我们对共享资源的同步访问更加安全: 1. 定义private 的instance变量+它的 get方法,而不要定义public/protected的instance变量。如果将变量定义为public,对象在外界可以 绕过同步方法的控制而直接取得它,并改动它。这也是JavaBean的标准实现方式之一。 2. 如果instance变量是一个对象,如数组或ArrayList什么的,那上述方法仍然不安全,因为当外界对象通过get方法拿到这个instance对象 的引用后,又将其指向另一个对象,那么这个private变量也就变了,岂不是很危险。 这个时候就需要将get方法也加上synchronized同步,并 且,只返回这个private对象的clone()――这样,调用端得到的就是对象副本的引用了 作者:hanwei_java 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/hanwei_java/article/details/79738614 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
auto_answer 2019-12-02 01:50:26 0 浏览量 回答数 0

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第一问简单 用队列就行 第二问 队列中间件或者原子锁 但这就不是同时了######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??######你现在希望实现的就是有序嘛,那肯定要用锁才行,比如两个请求A和B同时发出,首先都需要获取锁,如果没获取成功,就等待,强制有序;存取都一样,只要保证了顺序,其他的都好说。######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??######就是并发及队列的应用,这方面的技术都有相应的解决方案,可以去google搜索试试。######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??######高并发问题嘛。队列 + 微秒时间######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??######gearman######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??###### 第一个比较好解决,业务部分不考虑并发和排序,在表中有2个字段,id(对于mysql用自增,对于oracle用sequence),另一个timestamp记录时间,但是要是原子性事务保证。排序的时候用 order by timestamp,id 就可以了。 第二个,在php这玩意下,不提供线程、并发控制和锁、CAS原子量,mysql没有实现sequence等等,所以你这个方案暂时看很难实现(当然手动锁表之类方式也能实现,但实现了也没啥价值 )。 ######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??###### 有很多数据拥有相同的时间标签, 这个时间标签怎么定的?在计算机里有真正的“同时”? 时间搞细点,再做个队列 ######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??###### 另外,“同时”“并列”这些概念是不对的,只要时间片足够小,先后顺序是一定存在的。 即使并发很大,竞争很激烈,但只有一个能够获得锁,所以看起来“同时”的东西,会变成锁机制下的硬性排序。  ######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??
爱吃鱼的程序员 2020-06-03 16:39:55 0 浏览量 回答数 0

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ReIIS提示错误 •IIS 收到了请求;但在处理请求过程中出现内部错误。此错误的根本原因取决于处理该请求的是哪一个模块以及出现此错误时工作进程中出现了何种情况。 •IIS 无法访问网站或应用程序的 web.config 文件。如果 NTFS 权限设置不正确,便会出现这种情况。 •IIS 无法处理网站或应用程序的配置。 •已经过身份验证的用户没有使用此 DLL 的权限。 •该请求将被映射到托管处理程序,但不会安装 .NET 可扩展功能。 ------------------------- ReIIS提示错误 确保 web.config 文件的 NTFS 权限正确,并允许访问 Web 服务器的计算机帐户。 •检查事件日志中是否记录了任何附加信息。 •确认 DLL 的权限。 •如果请求被映射到托管处理程序,则安装 .NET 可扩展功能。 •创建跟踪规则以跟踪此 HTTP 状态代码的失败的请求。有关为失败的请求创建跟踪规则的详细信息,请单击此处。 ------------------------- 回 3楼西秦的帖子 啥是解释器? ------------------------- ReIIS提示错误 PHP ------------------------- ReIIS提示错误 HTTP 错误 500.0 - Internal Server Error 无法在<fastCGI>应用程序配置中找到<handler> scriptProcessor ------------------------- ReIIS提示错误 ------------------------- ReIIS提示错误 没人管吗。阿里一个客服都没有。这怎么搞? ------------------------- 回 10楼我的中国的帖子 可问题就在这了,我这是虚机啊。我没有机会配CGI。 我这也是在本地和云服务器上没问题,就是在虚机这样了 ------------------------- 回 12楼我的中国的帖子 首选页? 没用的。 ------------------------- ReIIS提示错误 想知道怎么找阿里的客服。这也太不方便了 ------------------------- ReIIS提示错误          ------------------------- ReIIS提示错误          ------------------------- 回 17楼我的中国的帖子 在哪提交?
肆意人生 2019-12-02 02:10:39 0 浏览量 回答数 0

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这个问题虽然只有两个2个动作:输入URL和呈现页面,但这背后发生了很多"有趣"的事情,这个过程也涉及到很多方面的技术,包括像浏览器、DNS、http、html、服务器等。如果让我来回答,它大致的过程应该是这样的:DNS解析-->建立连接,发送数据包 -->服务器响应请求,返回给浏览器-->浏览器渲染程序页面。 1.DNS解析 当我搜索这个问题的时候,首先在浏览器输入了一个URL地址,但URL中服务器地址是一个域名而不是一个指定的IP地址,路由器并不知道你想要查找的地址,那么DNS域名解析系统会将该域名解析成ip,而IP地址是唯一的, 每一个ip地址对应网络上的一台计算机 2.建立网络连接,发送数据包 由于1的努力,已经能够根据ip和端口号与网络上对应的服务器建立连接,浏览器这边会向服务器发送一个数据包,里面包含了大量的信息,但这个数据包有一定的格式。就像我给你邮个快递,也得遵循邮递公司的一些规则吧!我得写上我的身份信息、寄的物品、标明邮递地址....道理是一样的,到了网络中这些规则就是“Http协议(网络协议)”。 3.服务器响应请求,返回给浏览器 服务器会分解你的数据包,例如你查找的是一个文档,那么服务器可能会返回一个doc文档或者zip压缩资源给你;如果你访问的是一个链接页面,那么服务器相应的返回一个包含HTML/CSS标记文档,这些请求和响应都有一个通用的写法,这些规则也就是前面提到的"http协议"。客户端向服务器请求资源时,除了告诉服务器要请求的资源,同时还会附带一些其他的信息,这部分信息放在"header"部分(服务器响应请求也一样!),主要有请求头(略)和响应头, http响应头详解: Request URL:https://static.zhihu.com/static/revved/-/css/m.652b53b3.css Request Method:GET Status Code:200 OK (from cache) Remote Address:123.125.110.16:443 Response Headers accept-ranges:bytes //在整个返回体中本部分的字节位置 access-control-allow-origin://跨域请求,则允许所有域名的脚本访问该资源。 cache-control:max-age=600 //指定请求和响应遵循的缓存机制,当你请求头里设置no-cache时,是告诉服务器我这里没有缓存。响应头里这里设置的时间是600,意思浏览器600秒之内别来找我,自己去缓存找吧! content-encoding:gzip // web服务器支持的返回内容压缩编码类型为gzip,web服务器表明自己使用了什么压缩方法。 content-length:49207 //资源长度 content-type:text/css //告诉客户端,资源文件的类型,一般还有字符编码,例如charset=UTF-8,客户端将通过utf-8对资源进行解码,然后对资源进行html解析。 date:Mon, 07 Mar 2016 12:23:37 GMT//记录时间 expires:Mon, 07 Mar 2016 12:33:37 GMT //表明该实体将于什么时候过期 last-modified:Mon, 07 Mar 2016 07:19:19 GMT//请求资源的最后修改时间 server:nnws/1.7.3.6 //服务器信息,by the way!这是啥服务器? status:200 OK //状态码 version:HTTP/1.1 //http协议版本1.1 x-cache-lookup:Hit From MemCache Gz //查看服务器中是否有某个网页缓存,有则返回Hit,没有返回Miss看到http响应状态码我突然想到了404,= =!顺便带几个常见的: 100 Continue 继续,一般在发送post请求时,已发送了http、header之后服务端将返回此信息,表示确认,之后发送具体参数信息 200 OK 正常返回信息 201 Created 请求成功并且服务器创建了新的资源 301 Moved Permanently 请求的网页已永久移动到新位置。 400 Bad Request 服务器无法理解请求的格式,客户端不应当尝试再次使用相同的内容发起请求。 404 Not Found 找不到如何与 URI 相匹配的资源。 500 Internal Server Error 最常见的服务器端错误。4.浏览器渲染呈现 浏览器拿到响应的页面代码,将其解析呈现在用户面前,至于为什么会是看到的这个样子,有时又是另外的一些页面效果,这里就涉及到web标准了,也就是我们经常提到的w3c标准。根据资源的类型,在网页上呈现给用户,这个过程叫网页渲染。解析和呈现的过程主要由浏览器的渲染引擎实现,浏览器的渲染引擎质量就决定了浏览器的好坏(引擎这一块已经超出了我的理解范围了)。
a123456678 2019-12-02 02:08:40 0 浏览量 回答数 0

问题

初识Hadoop:报错

Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身。  ...
kun坤 2020-06-07 00:57:43 0 浏览量 回答数 1

问题

【算法】五分钟算法小知识:Linux的进程、线程、文件描述符是什么?

说到进程,恐怕面试中最常见的问题就是线程和进程的关系了,那么先说一下答案:在 Linux 系统中,进程和线程几乎没有区别。 Linux 中的进程其实就是一个数据结构,顺...
游客ih62co2qqq5ww 2020-05-09 11:28:57 0 浏览量 回答数 0

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报错是说没有权限访问远程git仓库,需要增加可以访问库的用户这个~是权限问题,那具体在哪里配置啊?是要在服务器里的git仓库里配置啥吗?这个错误明显是ssh连接没有权限啊~ 我以为你看教程能清楚。好吧。我错误的估计形式。 在 InstallCopSSH d步骤继续,增加用户和<spanstyle="color:#111111;font-family:'SegoeUI',Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal;background-color:#FFFFFF;"> privatekey 重复此步骤。  你那个明显是管理远帐号。CopSSh用户管理明显是基于2个步骤 用户和密码 <spanstyle="color:#111111;font-family:'SegoeUI',Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal;background-color:#FFFFFF;"> privatekey 现在都流行双重验证。 具体的我就不要一一表述了。锻炼你自学的能力很好好处。<imgsrc="http://www.oschina.net/js/ke/plugins/emoticons/images/44.gif"alt=""/> 你是说不能用管理员账号吗?问题就在于已经有一台机器能够连接上了看下边回复吧~直接评论没法插图啊~<divclass="ref"> 引用来自“魔术师”的答案<divclass=ref_body> 我以为你看教程能清楚。好吧。我错误的估计形式。 在 InstallCopSSH d步骤继续,增加用户和<spanstyle="color:#111111;font-family:'SegoeUI',Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal;background-color:#FFFFFF;"> privatekey 重复此步骤。  你那个明显是管理远帐号。CopSSh用户管理明显是基于2个步骤 用户和密码 <spanstyle="color:#111111;font-family:'SegoeUI',Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal;background-color:#FFFFFF;"> privatekey 现在都流行双重验证。 具体的我就不要一一表述了。锻炼你自学的能力很好好处。<imgsrc="http://www.oschina.net/js/ke/plugins/emoticons/images/44.gif"alt=""/> <divclass="ref"> 引用来自“satanrabbit”的答案<divclass=ref_body><divclass="ref"> 引用来自“魔术师”的答案<divclass=ref_body> 我以为你看教程能清楚。好吧。我错误的估计形式。 在 InstallCopSSH d步骤继续,增加用户和<spanstyle="color:#111111;font-family:'SegoeUI',Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal;background-color:#FFFFFF;"> privatekey 重复此步骤。  你那个明显是管理远帐号。CopSSh用户管理明显是基于2个步骤 用户和密码 <spanstyle="color:#111111;font-family:'SegoeUI',Arial,sans-serif;font-size:14px;line-height:normal;background-color:#FFFFFF;"> privatekey 现在都流行双重验证。 具体的我就不要一一表述了。锻炼你自学的能力很好好处。<imgsrc="http://www.oschina.net/js/ke/plugins/emoticons/images/44.gif"alt=""/> 已经解决了,问题处在涂掉那点上~换用服务器的IP就好了,不过第一台机器就可以用计算机名连接,别的就不行啊,原因不明~我也碰到这个问题,但是我是直接用IP链接的,自己机器上的另外一个账号就可以连上,但是其他机器连不上,这个问题最后怎么解决的?
爱吃鱼的程序员 2020-06-22 19:31:49 0 浏览量 回答数 0

问题

【阿里云产品评测】个人WP站的云体验

1 ECS 首先来说说我自己,一直对计算机颇有兴趣,高中的时候就开始研究了些PHP的东西, 05年上大二的时候,注册了自己的域名www.cnsjw.cn  ,并开通了自己...
cnsjw 2019-12-01 20:54:27 22207 浏览量 回答数 25

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前言 这期我想写很久了,但是因为时间的原因一直拖到了现在,我以为一两天就写完了,结果从构思到整理资料,再到写出来用了差不多一周的时间吧。 你们也知道丙丙一直都是创作鬼才来的,所以我肯定不会一本正经的写,我想了好几个切入点,最后决定用一个完整的电商系统作为切入点,带着大家看看,我们需要学些啥,我甚至还收集配套视频和资料,暖男石锤啊,这期是呕心沥血之作,不要白嫖了。 正文 在写这个文章之前,我花了点时间,自己臆想了一个电商系统,基本上算是麻雀虽小五脏俱全,我今天就用它开刀,一步步剖析,我会讲一下我们可能会接触的技术栈可能不全,但是够用,最后给个学习路线。 Tip:请多欣赏一会,每个点看一下,看看什么地方是你接触过的,什么技术栈是你不太熟悉的,我觉得还算是比较全的,有什么建议也可以留言给我。 不知道大家都看了一下没,现在我们就要庖丁解牛了,我从上到下依次分析。 前端 你可能会会好奇,你不是讲后端学习路线嘛,为啥还有前端的部分,我只能告诉你,傻瓜,肤浅。 我们可不能闭门造车,谁告诉你后端就不学点前端了? 前端现在很多也了解后端的技术栈的,你想我们去一个网站,最先接触的,最先看到的是啥? 没错就是前端,在大学你要是找不到专门的前端同学,去做系统肯定也要自己顶一下前端的,那我觉得最基本的技术栈得熟悉和了解吧,丙丙现在也是偶尔会开发一下我们的管理系统主要是VUE和React。 在这里我列举了我目前觉得比较简单和我们后端可以了解的技术栈,都是比较基础的。 作为一名后端了解部分前端知识还是很有必要的,在以后开发的时候,公司有前端那能帮助你前后端联调更顺畅,如果没前端你自己也能顶一下简单的页面。 HTML、CSS、JS、Ajax我觉得是必须掌握的点,看着简单其实深究或者去操作的话还是有很多东西的,其他作为扩展有兴趣可以了解,反正入门简单,只是精通很难很难。 在这一层不光有这些还有Http协议和Servlet,request、response、cookie、session这些也会伴随你整个技术生涯,理解他们对后面的你肯定有不少好处。 Tip:我这里最后删除了JSP相关的技术,我个人觉得没必要学了,很多公司除了老项目之外,新项目都不会使用那些技术了。 前端在我看来比后端难,技术迭代比较快,知识好像也没特定的体系,所以面试大厂的前端很多朋友都说难,不是技术多难,而是知识多且复杂,找不到一个完整的体系,相比之下后端明朗很多,我后面就开始讲后端了。 网关层: 互联网发展到现在,涌现了很多互联网公司,技术更新迭代了很多个版本,从早期的单机时代,到现在超大规模的互联网时代,几亿人参与的春运,几千亿成交规模的双十一,无数互联网前辈的造就了现在互联网的辉煌。 微服务,分布式,负载均衡等我们经常提到的这些名词都是这些技术在场景背后支撑。 单机顶不住,我们就多找点服务器,但是怎么将流量均匀的打到这些服务器上呢? 负载均衡,LVS 我们机器都是IP访问的,那怎么通过我们申请的域名去请求到服务器呢? DNS 大家刷的抖音,B站,快手等等视频服务商,是怎么保证同时为全国的用户提供快速的体验? CDN 我们这么多系统和服务,还有这么多中间件的调度怎么去管理调度等等? zk 这么多的服务器,怎么对外统一访问呢,就可能需要知道反向代理的服务器。 Nginx 这一层做了反向负载、服务路由、服务治理、流量管理、安全隔离、服务容错等等都做了,大家公司的内外网隔离也是这一层做的。 我之前还接触过一些比较有意思的项目,所有对外的接口都是加密的,几十个服务会经过网关解密,找到真的路由再去请求。 这一层的知识点其实也不少,你往后面学会发现分布式事务,分布式锁,还有很多中间件都离不开zk这一层,我们继续往下看。 服务层: 这一层有点东西了,算是整个框架的核心,如果你跟我帅丙一样以后都是从事后端开发的话,我们基本上整个技术生涯,大部分时间都在跟这一层的技术栈打交道了,各种琳琅满目的中间件,计算机基础知识,Linux操作,算法数据结构,架构框架,研发工具等等。 我想在看这个文章的各位,计算机基础肯定都是学过的吧,如果大学的时候没好好学,我觉得还是有必要再看看的。 为什么我们网页能保证安全可靠的传输,你可能会了解到HTTP,TCP协议,什么三次握手,四次挥手。 还有进程、线程、协程,什么内存屏障,指令乱序,分支预测,CPU亲和性等等,在之后的编程生涯,如果你能掌握这些东西,会让你在遇到很多问题的时候瞬间get到点,而不是像个无头苍蝇一样乱撞(然而丙丙还做得不够)。 了解这些计算机知识后,你就需要接触编程语言了,大学的C语言基础会让你学什么语言入门都会快点,我选择了面向对象的JAVA,但是也不知道为啥现在还没对象。 JAVA的基础也一样重要,面向对象(包括类、对象、方法、继承、封装、抽象、 多态、消息解析等),常见API,数据结构,集合框架,设计模式(包括创建型、结构型、行为型),多线程和并发,I/O流,Stream,网络编程你都需要了解。 代码会写了,你就要开始学习一些能帮助你把系统变得更加规范的框架,SSM可以会让你的开发更加便捷,结构层次更加分明。 写代码的时候你会发现你大学用的Eclipse在公司看不到了,你跟大家一样去用了IDEA,第一天这是什么玩意,一周后,真香,但是这玩意收费有点贵,那免费的VSCode真的就是不错的选择了。 代码写的时候你会接触代码的仓库管理工具maven、Gradle,提交代码的时候会去写项目版本管理工具Git。 代码提交之后,发布之后你会发现很多东西需要自己去服务器亲自排查,那Linux的知识点就可以在里面灵活运用了,查看进程,查看文件,各种Vim操作等等。 系统的优化很多地方没优化的空间了,你可能会尝试从算法,或者优化数据结构去优化,你看到了HashMap的源码,想去了解红黑树,然后在算法网上看到了二叉树搜索树和各种常见的算法问题,刷多了,你也能总结出精华所在,什么贪心,分治,动态规划等。 这么多个服务,你发现HTTP请求已经开始有点不满足你的需求了,你想开发更便捷,像访问本地服务一样访问远程服务,所以我们去了解了Dubbo,Spring cloud。 了解Dubbo的过程中,你发现了RPC的精华所在,所以你去接触到了高性能的NIO框架,Netty。 代码写好了,服务也能通信了,但是你发现你的代码链路好长,都耦合在一起了,所以你接触了消息队列,这种异步的处理方式,真香。 他还可以帮你在突发流量的时候用队列做缓冲,但是你发现分布式的情况,事务就不好管理了,你就了解到了分布式事务,什么两段式,三段式,TCC,XA,阿里云的全局事务服务GTS等等。 分布式事务的时候你会想去了解RocketMQ,因为他自带了分布式事务的解决方案,大数据的场景你又看到了Kafka。 我上面提到过zk,像Dubbo、Kafka等中间件都是用它做注册中心的,所以很多技术栈最后都组成了一个知识体系,你先了解了体系中的每一员,你才能把它们联系起来。 服务的交互都从进程内通信变成了远程通信,所以性能必然会受到一些影响。 此外由于很多不确定性的因素,例如网络拥塞、Server 端服务器宕机、挖掘机铲断机房光纤等等,需要许多额外的功能和措施才能保证微服务流畅稳定的工作。 **Spring Cloud **中就有 Hystrix 熔断器、Ribbon客户端负载均衡器、Eureka注册中心等等都是用来解决这些问题的微服务组件。 你感觉学习得差不多了,你发现各大论坛博客出现了一些前沿技术,比如容器化,你可能就会去了解容器化的知识,像**Docker,Kubernetes(K8s)**等。 微服务之所以能够快速发展,很重要的一个原因就是:容器化技术的发展和容器管理系统的成熟。 这一层的东西呢其实远远不止这些的,我不过多赘述,写多了像个劝退师一样,但是大家也不用慌,大部分的技术都是慢慢接触了,工作中慢慢去了解,去深入的。 好啦我们继续沿着图往下看,那再往下是啥呢? 数据层: 数据库可能是整个系统中最值钱的部分了,在我码文字的前一天,刚好发生了微盟程序员删库跑路的操作,删库跑路其实是我们在网上最常用的笑话,没想到还是照进了现实。 这里也提一点点吧,36小时的故障,其实在互联网公司应该是个笑话了吧,权限控制没做好类似rm -rf 、fdisk、drop等等这样的高危命令是可以实时拦截掉的,备份,全量备份,增量备份,延迟备份,异地容灾全部都考虑一下应该也不至于这样,一家上市公司还是有点点不应该。 数据库基本的事务隔离级别,索引,SQL,主被同步,读写分离等都可能是你学的时候要了解到的。 上面我们提到了安全,不要把鸡蛋放一个篮子的道理大家应该都知道,那分库的意义就很明显了,然后你会发现时间久了表的数据大了,就会想到去接触分表,什么TDDL、Sharding-JDBC、DRDS这些插件都会接触到。 你发现流量大的时候,或者热点数据打到数据库还是有点顶不住,压力太大了,那非关系型数据库就进场了,Redis当然是首选,但是MongoDB、memcache也有各自的应用场景。 Redis使用后,真香,真快,但是你会开始担心最开始提到的安全问题,这玩意快是因为在内存中操作,那断点了数据丢了怎么办?你就开始阅读官方文档,了解RDB,AOF这些持久化机制,线上用的时候还会遇到缓存雪崩击穿、穿透等等问题。 单机不满足你就用了,他的集群模式,用了集群可能也担心集群的健康状态,所以就得去了解哨兵,他的主从同步,时间久了Key多了,就得了解内存淘汰机制…… 他的大容量存储有问题,你可能需要去了解Pika…. 其实远远没完,每个的点我都点到为止,但是其实要深究每个点都要学很久,我们接着往下看。 实时/离线/大数据 等你把几种关系型非关系型数据库的知识点,整理清楚后,你会发现数据还是大啊,而且数据的场景越来越多多样化了,那大数据的各种中间件你就得了解了。 你会发现很多场景,不需要实时的数据,比如你查你的支付宝去年的,上个月的账单,这些都是不会变化的数据,没必要实时,那你可能会接触像ODPS这样的中间件去做数据的离线分析。 然后你可能会接触Hadoop系列相关的东西,比如于Hadoop(HDFS)的一个数据仓库工具Hive,是建立在 Hadoop 文件系统之上的分布式面向列的数据库HBase 。 写多的场景,适合做一些简单查询,用他们又有点大材小用,那Cassandra就再合适不过了。 离线的数据分析没办法满足一些实时的常见,类似风控,那Flink你也得略知一二,他的窗口思想还是很有意思。 数据接触完了,计算引擎Spark你是不是也不能放过…… 搜索引擎: 传统关系型数据库和NoSQL非关系型数据都没办法解决一些问题,比如我们在百度,淘宝搜索东西的时候,往往都是几个关键字在一起一起搜索东西的,在数据库除非把几次的结果做交集,不然很难去实现。 那全文检索引擎就诞生了,解决了搜索的问题,你得思考怎么把数据库的东西实时同步到ES中去,那你可能会思考到logstash去定时跑脚本同步,又或者去接触伪装成一台MySQL从服务的Canal,他会去订阅MySQL主服务的binlog,然后自己解析了去操作Es中的数据。 这些都搞定了,那可视化的后台查询又怎么解决呢?Kibana,他他是一个可视化的平台,甚至对Es集群的健康管理都做了可视化,很多公司的日志查询系统都是用它做的。 学习路线 看了这么久你是不是发现,帅丙只是一直在介绍每个层级的技术栈,并没说到具体的一个路线,那是因为我想让大家先有个认知或者说是扫盲吧,我一样用脑图的方式汇总一下吧,如果图片被平台二压了。 资料/学习网站 Tip:本来这一栏有很多我准备的资料的,但是都是外链,或者不合适的分享方式,博客的运营小姐姐提醒了我,所以大家去公众号回复【路线】好了。 絮叨 如果你想去一家不错的公司,但是目前的硬实力又不到,我觉得还是有必要去努力一下的,技术能力的高低能决定你走多远,平台的高低,能决定你的高度。 如果你通过努力成功进入到了心仪的公司,一定不要懈怠放松,职场成长和新技术学习一样,不进则退。 丙丙发现在工作中发现我身边的人真的就是实力越强的越努力,最高级的自律,享受孤独(周末的歪哥)。 总结 我提到的技术栈你想全部了解,我觉得初步了解可能几个月就够了,这里的了解仅限于你知道它,知道他是干嘛的,知道怎么去使用它,并不是说深入了解他的底层原理,了解他的常见问题,熟悉问题的解决方案等等。 你想做到后者,基本上只能靠时间上的日积月累,或者不断的去尝试积累经验,也没什么速成的东西,欲速则不达大家也是知道的。 技术这条路,说实话很枯燥,很辛苦,但是待遇也会高于其他一些基础岗位。 所实话我大学学这个就是为了兴趣,我从小对电子,对计算机都比较热爱,但是现在打磨得,现在就是为了钱吧,是不是很现实?若家境殷实,谁愿颠沛流离。 但是至少丙丙因为做软件,改变了家庭的窘境,自己日子也向小康一步步迈过去。 说做程序员改变了我和我家人的一生可能夸张了,但是我总有一种下班辈子会因为我选择走这条路而改变的错觉。 我是敖丙,一个在互联网苟且偷生的工具人。 创作不易,本期硬核,不想被白嫖,各位的「三连」就是丙丙创作的最大动力,我们下次见! 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已经收录,有大厂面试完整考点,欢迎Star。 该回答来自:敖丙
剑曼红尘 2020-03-06 11:35:37 0 浏览量 回答数 0

问题

什么是B+树 6月1日【今日算法】

前言 每当我们执行某个 SQL 发现很慢时,都会下意识地反应是否加了索引,那么大家是否有想过加了索引为啥会使数据查找更快呢,索引的底层一般又是用什么结构存储的呢,相信大家看了标题已经...
游客ih62co2qqq5ww 2020-06-01 14:50:52 1 浏览量 回答数 1

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