• 关于 系统F如何玩 的搜索结果

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云服务器 ECS——1核—1GB—1MB选择什么操作系统和版本啊?

乱世小泥鳅 2019-12-01 21:13:41 7650 浏览量 回答数 5

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近来弄了台香港的机器玩玩,可是不支持市场镜像啊

cangxiaohu 2019-12-01 21:45:27 4135 浏览量 回答数 1

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网页文件本地上传及域名备案问题求助,在线急等!!!

春蚕织梦 2019-12-01 20:59:29 4019 浏览量 回答数 3

新用户福利专场,云服务器ECS低至96.9元/年

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【精品问答】消息服务 MNS

montos 2020-04-08 12:35:50 2 浏览量 回答数 1

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Re如何能提升云服务器的安全系数? linux和win对于99%的人来说一样安全,linux和win对于那剩下的1%人来说一样不安全,至于安全不安全在于谁去用它,怎么去做安全设置,电信机房的配置win安全手册,A4纸 10张 微软的服务器用的win系统,经常被黑吗? linux不会搞也很容易被黑 ------------------------- Re回4楼买醉的帖子 引用第5楼玩站网于2015-07-12 10:19发表的 回 4楼(买醉) 的帖子 : 大哥是高手,可否黑一下我的测试服务器? [    post]203.88.165.175 (公) ....... [url=http://bbs.aliyun.com/job.php?action=topost&tid=250140&pid=673882][/url] 我没兴趣,我只是告诉你,linux同样有很多漏洞,并不是100%安全的,想提高安全性,linux和win一样都需要使用者去配置 ------------------------- 回7楼玩站网的帖子 感觉你是废话,微软用的就是win系统的服务器,你去黑黑看 还搞个3亿 对30亿,那么黑掉1台linux就相当于30台win,那么相对win还少了 权限部署、防火墙、selinux 仅仅这三个,可以立于不败之地。? 这就能保证不被黑了? 天大的笑话 kernel.org被黑的时候,难道没开这些? ------------------------- 回9楼玩站网的帖子 木马 病毒 好像都是使用者照成的吧,本身系统没有吧,linux下没木马病毒? 这就是我说的 系统安全不安全看谁去用,怎么用 win有漏洞 linux同样有漏洞 光凭者所谓的 权限部署、防火墙、selinux   仅仅这三个,可以立于不败之地 ?????

买醉 2019-12-02 02:41:27 0 浏览量 回答数 0

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谁能帮帮我啊!

zhong139770 2019-12-01 21:42:11 2418 浏览量 回答数 1

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阿里云可以使用 Windows Server 2016 了! 并送上全系列教程!

妙正灰 2019-12-01 22:04:33 29030 浏览量 回答数 38

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《云周刊》第54期:一大波假期来袭,运维人员休假攻略!

dreamdoo 2019-12-01 21:11:18 10499 浏览量 回答数 5

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[已结束] 阿里云存储首届技术交流日

little09 2019-12-01 22:03:00 10137 浏览量 回答数 2

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ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?【Java问答学堂】28期

剑曼红尘 2020-05-28 09:45:28 15 浏览量 回答数 1

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如何快速掌握性能知识体系,做好性能测试?

云效平台 2019-12-01 21:40:27 4526 浏览量 回答数 0

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得从源头上解决问题。一点一点来搞吧。玩技术就需要有耐心,经得起挫折的考验。###### 应该可以通过字符串识别来断定文本是何种编码、比如文本编辑器那种,打开的时候都是先识别编码格式、 方法给你具体如何做google吧、 ######这种办法不可行,最好的情况下,是五个字中只有一个乱码。######转化不可能完全的,只能从源头搞起######别无选择了么?我也试过好多方法,最多只能转化80%。特别是中英文边界处,老是乱码、、、######那段字节流如果是经过定长编码的,但转换成字符流的时候如果忘了编码,它默认是采用系统的编码的,如果你的系统是定长的编码,那再逆转回来是可以的,但如果系统的默认编码是不定长的,或者那段字节流是经过不定长编码的,那逆转不了了######程序是Myeclipse上编写的,默认是GBK编码,打成jar包,运行是在linux上运行的,环境是en-utf-8什么的。有的救么?编码真心不懂!######gbk是定长字符编码,可以逆推得到原始字节流,所以在linux系统上要指明字符编码格式为gbk就可以了 ######回复 @傻不拉唧debug : 你是说已经部署了是么?如果是这样的话那你把jvm的默认编码改下吧,######关键是我现在在liunx上已经得到字符串了,而且linux是utf-8编码。

kun坤 2020-06-07 00:03:27 0 浏览量 回答数 0

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如何保证消息队列的高可用?【Java问答学堂】20期

剑曼红尘 2020-05-18 11:21:10 2 浏览量 回答数 1

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转自:思否 话说当下技术圈的朋友,一起聚个会聊个天,如果不会点大数据的知识,感觉都融入不了圈子,为了以后聚会时让你有聊有料,接下来就跟随我的讲述,一起与大数据混个脸熟吧,不过在“撩”大数据之前,还是先揭秘一下研发这些年我们都经历了啥? 缘起:应用系统架构的从 0 到 1 揭秘:研发这些年我们都经历了啥? 大道至简。生活在技术圈里,大家静下来想想,无论一个应用系统多庞大、多复杂,无非也就是由一个漂亮的网站门面 + 一个丑陋的管理模块 + 一个闷头干活的定时任务三大板块组成。 我们负责的应用系统当然也不例外,起初设计的时候三大模块绑在一起(All in one),线上跑一个 Tomcat 轻松就搞定,可谓是像极了一个大泥球。 衍化至繁。由于网站模块、管理平台、定时任务三大模块绑定在一起,开发协作会比较麻烦,时不时会有代码合并冲突出现;线上应用升级时,也会导致其它模块暂时不能使用,例如如果修改了一个定时任务的配置,可能会导致网站、管理平台的服务暂时不能用。面对诸多的不便,就不得不对 All in one 的大泥球系统进行拆解。 随着产品需求的快速迭代,网站 WEB 功能逐渐增多,我们起初设计时雄心勃勃(All in one 的单体架构),以为直接按模块设计叠加实现就好了,谁成想系统越发显得臃肿(想想也是走弯路啦!)。所以不得不改变实现思路,让模块服务下沉,分布式思想若现——让原来网站 WEB 一个系统做的事,变成由子系统分担去完成。 应用架构的演变,服务模块化拆分,随之而来的就是业务日志、业务数据散落在各处。随着业务的推广,业务量逐日增多,沉淀的数据日益庞大,在业务层面、运维层面上的很多问题,逐渐开始暴露。 在业务层面上,面对监管机构的监管,整合提取散落在各地的海量数据稍显困难;海量数据散落,想做个统计分析报表也非常不易。在运维层面上,由于缺少统一的日志归档,想基于日志做快速分析也比较困难;如果想从散落在各模块的日志中,进行调用链路的分析也是相当费劲。 面对上述问题,此时一个硕大的红色问号出现在我们面前,到底该如何解决? 面对结构化的业务数据,不妨先考虑采用国内比较成熟的开源数据库中间件 Sharding-JDBC、MyCat 看是否能够解决业务问题;面对日志数据,可以考虑采用 ELK 等开源组件。如果以上方案或者能尝试的方式都无法帮我们解决,尝试搬出大数据吧。 那到底什么时候需要用大数据呢?大数据到底能帮我们解决什么问题呢?注意,前方高能预警,门外汉“撩”大数据的正确姿势即将开启。 邂逅:一起撬开大数据之门 槽点:门外汉“撩”大数据的正确姿势 与大数据的邂逅,源于两个头痛的问题。第一个问题是海量数据的存储,如何解决?第二个问题是海量数据的计算,如何解决? 面对这两个头痛的问题,不得不提及谷歌的“三驾马车”(分布式文件系统 GFS、MapReduce 和 BigTable),谷歌“三驾马车”的出现,奠定了大数据发展的基石,毫不夸张地说,没有谷歌的“三驾马车”就没有大数据,所以接下来很有必要逐一认识。 大家都知道,谷歌搜索引擎每天要抓取数以亿计的网页,那么抓取的海量数据该怎么存储? 谷歌痛则思变,重磅推出分布式文件系统 GFS。面对谷歌推出的分布式文件系统 GFS 架构,如 PPT 中示意,参与角色着实很简单,主要分为 GFS Master(主服务器)、GFS Chunkserver(块存储服务器)、GFS Client(客户端)。 不过对于首次接触这个的你,可能还是一脸懵 ,大家心莫慌,接下来容我抽象一下。 GFS Master 我们姑且认为是古代的皇上,统筹全局,运筹帷幄。主要负责掌控管理所有文件系统的元数据,包括文件和块的命名空间、从文件到块的映射、每个块所在的节点位置。说白了,就是要维护哪个文件存在哪些文件服务器上的元数据信息,并且定期通过心跳机制与每一个 GFS Chunkserver 通信,向其发送指令并收集其状态。 GFS Chunkserver 可以认为是宰相,因为宰相肚子里面能撑船,能够海纳百川。主要提供数据块的存储服务,以文件的形式存储于 Chunkserver 上。 GFS Client 可以认为是使者,对外提供一套类似传统文件系统的 API 接口,对内主要通过与皇帝通信来获取元数据,然后直接和宰相交互,来进行所有的数据操作。 为了让大家对 GFS 背后的读写流程有更多认识,献上两首歌谣。 到这里,大家应该对分布式文件系统 GFS 不再陌生,以后在饭桌上讨论该话题时,也能与朋友交涉两嗓子啦。 不过这还只是了解了海量数据怎么存储,那如何从海量数据存储中,快速计算出我们想要的结果呢? 面对海量数据的计算,谷歌再次创新,推出了 MapReduce 编程模型及实现。 MapReduce 主要是采取分而治之的思想,通俗地讲,主要是将一个大规模的问题,分成多个小规模的问题,把多个小规模问题解决,然后再合并小规模问题的结果,就能够解决大规模的问题。 也有人说 MapReduce 就像光头强的锯子和锤子,世界上的万事万物都可以先锯几下,然后再锤几下,就能轻松搞定,至于锯子怎么锯,锤子怎么锤,那就是个人的手艺了。 这么解释不免显得枯燥乏味,我们不妨换种方式,走进生活真实感受 MapReduce。 斗地主估计大家都玩过,每次开玩之前,都会统计一副牌的张数到底够不够,最快的步骤莫过于:分几份给大家一起数,最后大家把数累加,算总张数,接着就可以愉快地玩耍啦... ...这不就是分而治之的思想吗?!不得不说架构思想来源于人们的生活! 再举个不太贴切的例子来感受MapReduce 背后的运转流程,估计很多人掰过玉米,每当玉米成熟的季节,地主家就开始忙碌起来。 首先地主将一亩地的玉米分给处于空闲状态的长工来处理;专门负责掰玉米的长工领取任务,开始掰玉米操作(Map 操作),并把掰好的玉米放到在麻袋里(缓冲区),麻袋装不下时,会被装到木桶中(溢写),木桶被划分为蓝色的生玉米木桶、红色的熟玉米木桶(分区),地主通知二当家来“收”属于自己的那部分玉米,二当家收到地主的通知后,就到相应的长工那儿“拿回”属于自己的那部分玉米(Fetch 操作),二当家对收取的玉米进行处理(Reduce 操作),并把处理后的结果放入粮仓。 一个不太贴切的生活体验 + 一张画得不太对的丑图 = 苦涩难懂的技术,也不知道这样解释,你了解了多少?不过如果以后再谈大数据,知道 MapReduce 这个词的存在,那这次的分享就算成功(哈哈)。 MapReduce 解决了海量数据的计算问题,可谓是力作,但谷歌新的业务需求一直在不断出现。众所周知,谷歌要存储爬取的海量网页,由于网页会不断更新,所以要不断地针对同一个 URL 进行爬取,那么就需要能够存储一个 URL 不同时期的多个版本的网页内容。谷歌面临很多诸如此类的业务场景,面对此类头痛的需求,该怎么办? 谷歌重磅打造了一款类似以“URL + contents + time stamp”为 key,以“html 网页内容”为值的存储系统,于是就有了 BigTable 这个键值系统的存在(本文不展开详述)。 至此,两个头痛的问题就算解决了。面对海量数据存储难题,谷歌推出了分布式文件系统 GFS、结构化存储系统 BigTable;面对海量数据的计算难题,谷歌推出了 MapReduce。 不过静下来想想,GFS 也好、MapReduce 也罢,无非都是秉承了大道至简、一人掌权、其它人办事、人多力量大的设计理念。另外画龙画虎难画骨,建议闲暇之余也多些思考:为什么架构要这么设计?架构设计的目标到底是如何体现的? 基于谷歌的“三驾马车”,出现了一大堆开源的轮子,不得不说谷歌的“三驾马车”开启了大数据时代。了解了谷歌的“三驾马车”的设计理念后,再去看这些开源的轮子,应该会比较好上手。 好了,门外汉“撩”大数据就聊到这儿吧,希望通过上文的分享能够了解几个关键词:大道至简、衍化至繁、谷歌三驾马车(GFS、MapReduce、BigTable)、痛则思变、开源轮子。 白头:番外篇 扯淡:不妨换一种态度 本文至此也即将接近尾声,最后是番外篇~ 首先,借用日本剑道学习心诀“守、破、离”,希望我们一起做一个精进的人。 最后,在有限的时间内要多学习,不要停下学习的脚步,在了解和使用已经有的成熟技术之时,更要多思考,开创适合自己工作场景的解决方案。 文章来源:宜信技术学院 & 宜信支付结算团队技术分享第6期-宜信支付结算部支付研发团队高级工程师许赛赛《揭秘:“撩”大数据的正确姿势》 分享者:宜信支付结算部支付研发团队高级工程师许赛赛 原文首发于公号-野指针

茶什i 2020-01-10 15:19:51 0 浏览量 回答数 0

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第一期亲宝宝 -- 0维护人员,轻松玩转TB级数据

pittman03 2019-12-01 21:43:42 33454 浏览量 回答数 35

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最佳回答:我和我同学都利用学生机搭建个人网站玩。学生机真的很不错。 如何玩转?那就是直接说,用阿里云服务器可以做什么吧。 1.搭建网站。个人博客,技术博客,生活随笔,产品推广等各种类型的网站。 2.编程。Java web编程+php web编程+python web编程+go web编程等等。 3.学习企业软件运维技能。 4.部署开源系统,可以上github上看,有很多大牛都借助云服务器部署开源项目。 5.自己接外包,做软件项目需要用到。 6.小程序,app,前端H5开发,游戏开发等等都需要用到。 7.互联网微服务架构,分布式系统开发都需要用到云服务器环境。 如果你是大学生,就选阿里云学生服务器; 阿里云学生服务器,俗称:“学生机” 故名思意,就是阿里云针对学生群体施行的特殊优惠政策。如果不是学生身份购买同等配置的1核2g内存1m宽带40GB硬盘(不限制CPU性能的),官网需要五六百一年。然后阿里云针对学生群体的学生服务器,只需要114元1年,我见到很多像我一样的大学生,甚至高中生,都在业余时间搭建了自己的私人博客,有些流量还不错。我觉得,1年的学生云服务器使用时间让我对云服务器,建网站有了更深的了解。而且我还是计算机专业的,可以用来搭建web程序,用来编程,学生服务器真是我接触云知识的入门之选。性价比也很高,毕竟学生可没有什么钱。 1:域名+学生服务器+开源建站程序(例如WordPress)=自己拥有自己的个人博客或个人网站 2:域名+学生服务器+web程序(例如Java web系统)=自己的系统演示站 成长在于你去学习新知识,敢于接触你认为陌生的领域。下面是阿里云学生的官网地址 阿里云学生机1核2G1年114元【推荐选1年】----官网地址 阿里云最新优惠产品系列汇总----官网地址网站

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购买阿里云指南(领券) 2020-05-17 12:11:37 0 浏览量 回答数 0

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购买阿里云指南(领券) 2020-05-17 12:12:40 0 浏览量 回答数 0

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购买阿里云指南(领券) 2020-05-17 12:13:55 0 浏览量 回答数 0

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当黑客入侵一台主机后,会想方设法保护自己的“劳动成果”,因此会在肉鸡上留下种种后门来长时间得控制肉鸡,其中使用最多的就是账户隐藏技术。在肉鸡上建立一个隐藏的账户,以备需要的时候使用。账户隐藏技术可谓是最隐蔽的后门,一般用户很难发现系统中隐藏账户的存在,因此危害性很大,本文就对隐藏账户这种黑客常用的技术进行揭密。在隐藏系统账户之前,我们有必要先来了解一下如何才能查看系统中已经存在的账户。在系统中可以进入“命令提示符”,控制面板的“计算机管理”,“注册表”中对存在的账户进行查看,而管理员一般只在“命令提示符”和“计算机管理”中检查是否有异常,因此如何让系统账户在这两者中隐藏将是本文的重点。一、“命令提示符”中的阴谋其实,制作系统隐藏账户并不是十分高深的技术,利用我们平时经常用到的“命令提示符”就可以制作一个简单的隐藏账户。点击“开始”→“运行”,输入“CMD”运行“命令提示符”,输入“net user piao$ 123456 /add”,回车,成功后会显示“命令成功完成”。接着输入“net localgroup administrators piao$ /add”回车,这样我们就利用“命令提示符”成功得建立了一个用户名为“piao$”,密码为“123456”的简单“隐藏账户”,并且把该隐藏账户提升为了管理员权限。我们来看看隐藏账户的建立是否成功。在“命令提示符”中输入查看系统账户的命令“net user”,回车后会显示当前系统中存在的账户。从返回的结果中我们可以看到刚才我们建立的“piao$”这个账户并不存在。接着让我们进入控制面板的“管理工具”,打开其中的“计算机”,查看其中的“本地用户和组”,在“用户”一项中,我们建立的隐藏账户“piao$”暴露无疑。 可以总结得出的结论是:这种方法只能将账户在“命令提示符”中进行隐藏,而对于“计算机管理”则无能为力。因此这种隐藏账户的方法并不是很实用,只对那些粗心的管理员有效,是一种入门级的系统账户隐藏技术。二、在“注册表”中玩转账户隐藏从上文中我们可以看到用命令提示符隐藏账户的方法缺点很明显,很容易暴露自己。那么有没有可以在“命令提示符”和“计算机管理”中同时隐藏账户的技术呢?答案是肯定的,而这一切只需要我们在“注册表”中进行一番小小的设置,就可以让系统账户在两者中完全蒸发。1、峰回路转,给管理员注册表操作权限 在注册表中对系统账户的键值进行操作,需要到“HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM”处进行修改,但是当我们来到该处时,会发现无法展开该处所在的键值。这是因为系统默认对系统管理员给予“写入D AC”和“读取控制”权限,没有给予修改权限,因此我们没有办法对“SAM”项下的键值进行查看和修改。不过我们可以借助系统中另一个“注册表编辑器”给管理员赋予修改权限。点击“开始”→“运行”,输入“regedt32.exe”后回车,随后会弹出另一个“注册表编辑器”,和我们平时使用的“注册表编辑器”不同的是它可以修改系统账户操作注册表时的权限(为便于理解,以下简称regedt32.exe)。在regedt32.exe中来到“HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM”处,点击“安全”菜单→“权限”,在弹出的“SAM的权限”编辑窗口中选中“administrators”账户,在下方的权限设置处勾选“完全控制”,完成后点击“确定”即可。然后我们切换回“注册表编辑器”,可以发现“HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM”下面的键值都可以展开了。提示:上文中提到的方法只适用于Windows NT/2000系统。在Windows XP系统中,对于权限的操作可以直接在注册表中进行,方法为选中需要设置权限的项,点击右键,选择“权限”即可。2、偷梁换柱,将隐藏账户替换为管理员 成功得到注册表操作权限后,我们就可以正式开始隐藏账户的制作了。来到注册表编辑器的“HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM\Domains\Account\Users\Names”处,当前系统中所有存在的账户都会在这里显示,当然包括我们的隐藏账户。点击我们的隐藏账户“piao$”,在右边显示的键值中的“类型”一项显示为0x3e9,向上来到“HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM\Domains\Account\Users\”处,可以找到“000003E9”这一项,这两者是相互对应的,隐藏账户“piao$”的所有信息都在“000003E9”这一项中。同样的,我们可以找到“administrator”账户所对应的项为“000001F4”。将“piao$”的键值导出为piao$.reg,同时将“000003E9”和“000001F4”项的F键值分别导出为user.reg,admin.reg。用“记事本”打开admin.reg,将其中“F”值后面的内容复制下来,替换user.reg中的“F”值内容,完成后保存。接下来进入“命令提示符”,输入“net user piao$ /del”将我们建立的隐藏账户删除。最后,将piao$.reg和user.reg导入注册表,至此,隐藏账户制作完成。3、过河拆桥,切断删除隐藏账户的途径虽然我们的隐藏账户已经在“命令提示符”和“计算机管理”中隐藏了,但是有经验的系统管理员仍可能通过注册表编辑器删除我们的隐藏账户,那么如何才能让我们的隐藏账户坚如磐石呢?打开“regedt32.exe”,来到“HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM”处,设置“SAM”项的权限,将“administrators”所拥有的权限全部取消即可。当真正的管理员想对“HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM”下面的项进行操作的时候将会发生错误,而且无法通过“regedt32.exe”再次赋予权限。这样没有经验的管理员即使发现了系统中的隐藏账户,也是无可奈何的。三.专用工具,使账户隐藏一步到位虽然按照上面的方法可以很好得隐藏账户,但是操作显得比较麻烦,并不适合新手,而且对注册表进行操作危险性太高,很容易造成系统崩溃。因此我们可以借助专门的账户隐藏工具来进行隐藏工作,使隐藏账户不再困难,只需要一个命令就可以搞定。我们需要利用的这款工具名叫“HideAdmin”,下载下来后解压到c盘。然后运行“命令提示符”,输入“HideAdmin piao$ 123456”即可,如果显示“Create a hiden Administrator piao$ Successed!”,则表示我们已经成功建立一个账户名为piao$,密码为123456的隐藏账户。利用这款工具建立的账户隐藏效果和上文中修改注册表的效果是一样的。四、把“隐藏账户”请出系统隐藏账户的危害可谓十分巨大。因此我们有必要在了解了账户隐藏技术后,再对相应的防范技术作一个了解,把隐藏账户彻底请出系统1、添加“$”符号型隐藏账户对于这类隐藏账户的检测比较简单。一般黑客在利用这种方法建立完隐藏账户后,会把隐藏账户提升为管理员权限。那么我们只需要在“命令提示符”中输入“net localgroup administrators”就可以让所有的隐藏账户现形。如果嫌麻烦,可以直接打开“计算机管理”进行查看,添加“$”符号的账户是无法在这里隐藏的。2、修改注册表型隐藏账户由于使用这种方法隐藏的账户是不会在“命令提示符”和“计算机管理”中看到的,因此可以到注册表中删除隐藏账户。来到“HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM\Domains\Account\Users\Names”,把这里存在的账户和“计算机管理”中存在的账户进行比较,多出来的账户就是隐藏账户了。想要删除它也很简单,直接删除以隐藏账户命名的项即可。3、无法看到名称的隐藏账户如果黑客制作了一个修改注册表型隐藏账户,在此基础上删除了管理员对注册表的操作权限。那么管理员是无法通过注册表删除隐藏账户的,甚至无法知道黑客建立的隐藏账户名称。不过世事没有绝对,我们可以借助“组策略”的帮助,让黑客无法通过隐藏账户登陆。点击“开始”→“运行”,输入“gpedit.msc”运行“组策略”,依次展开“计算机配置”→“Windows 设置”→“安全设置”→“本地策略”→“审核策略”,双击右边的“审核策略更改”,在弹出的设置窗口中勾选“成功”,然后点“确定”。对“审核登陆事件”和“审核过程追踪”进行相同的设置。4、开启登陆事件审核功能进行登陆审核后,可以对任何账户的登陆操作进行记录,包括隐藏账户,这样我们就可以通过“计算机管理”中的“事件查看器”准确得知隐藏账户的名称,甚至黑客登陆的时间。即使黑客将所有的登陆日志删除,系统还会记录是哪个账户删除了系统日志,这样黑客的隐藏账户就暴露无疑了。5、通过事件查看器找到隐藏帐户得知隐藏账户的名称后就好办了,但是我们仍然不能删除这个隐藏账户,因为我们没有权限。但是我们可以在“命令提示符”中输入“net user 隐藏账户名称 654321”更改这个隐藏账户的密码。这样这个隐藏账户就会失效,黑客无法再用这个隐藏账户登陆。

KB小秘书 2019-12-02 01:27:58 0 浏览量 回答数 0

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【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?

剑曼红尘 2020-04-28 14:16:56 0 浏览量 回答数 1

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面试官心理分析 这个问题是肯定要问的,说白了,就是看你有没有实际干过 es,因为啥?其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了。第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒。 你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 es,或者就是自己玩玩儿 demo,被问到这个问题容易懵逼,显示出你对 es 确实玩儿的不怎么样? 面试题剖析 说实话,es 性能优化是没有什么银弹的,啥意思呢?就是不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样。 性能优化的杀手锏——filesystem cache 你往 es 里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,查询的时候,操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 里面去。 es 的搜索引擎严重依赖于底层的 filesystem cache,你如果给 filesystem cache 更多的内存,尽量让内存可以容纳所有的 idx segment file 索引数据文件,那么你搜索的时候就基本都是走内存的,性能会非常高。 性能差距究竟可以有多大?我们之前很多的测试和压测,如果走磁盘一般肯定上秒,搜索性能绝对是秒级别的,1秒、5秒、10秒。但如果是走 filesystem cache,是走纯内存的,那么一般来说性能比走磁盘要高一个数量级,基本上就是毫秒级的,从几毫秒到几百毫秒不等。 这里有个真实的案例。某个公司 es 节点有 3 台机器,每台机器看起来内存很多,64G,总内存就是 64 * 3 = 192G。每台机器给 es jvm heap 是 32G,那么剩下来留给 filesystem cache 的就是每台机器才 32G,总共集群里给 filesystem cache 的就是 32 * 3 = 96G 内存。而此时,整个磁盘上索引数据文件,在 3 台机器上一共占用了 1T 的磁盘容量,es 数据量是 1T,那么每台机器的数据量是 300G。这样性能好吗? filesystem cache 的内存才 100G,十分之一的数据可以放内存,其他的都在磁盘,然后你执行搜索操作,大部分操作都是走磁盘,性能肯定差。 归根结底,你要让 es 性能要好,最佳的情况下,就是你的机器的内存,至少可以容纳你的总数据量的一半。 根据我们自己的生产环境实践经验,最佳的情况下,是仅仅在 es 中就存少量的数据,就是你要用来搜索的那些索引,如果内存留给 filesystem cache 的是 100G,那么你就将索引数据控制在 100G 以内,这样的话,你的数据几乎全部走内存来搜索,性能非常之高,一般可以在 1 秒以内。 比如说你现在有一行数据。id,name,age .... 30 个字段。但是你现在搜索,只需要根据 id,name,age 三个字段来搜索。如果你傻乎乎往 es 里写入一行数据所有的字段,就会导致说 90% 的数据是不用来搜索的,结果硬是占据了 es 机器上的 filesystem cache 的空间,单条数据的数据量越大,就会导致 filesystem cahce 能缓存的数据就越少。其实,仅仅写入 es 中要用来检索的少数几个字段就可以了,比如说就写入 es id,name,age 三个字段,然后你可以把其他的字段数据存在 mysql/hbase 里,我们一般是建议用 es + hbase 这么一个架构。 hbase 的特点是适用于海量数据的在线存储,就是对 hbase 可以写入海量数据,但是不要做复杂的搜索,做很简单的一些根据 id 或者范围进行查询的这么一个操作就可以了。从 es 中根据 name 和 age 去搜索,拿到的结果可能就 20 个 doc id,然后根据 doc id 到 hbase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据,给查出来,再返回给前端。 写入 es 的数据最好小于等于,或者是略微大于 es 的 filesystem cache 的内存容量。然后你从 es 检索可能就花费 20ms,然后再根据 es 返回的 id 去 hbase 里查询,查 20 条数据,可能也就耗费个 30ms,可能你原来那么玩儿,1T 数据都放 es,会每次查询都是 5~10s,现在可能性能就会很高,每次查询就是 50ms。 数据预热 假如说,哪怕是你就按照上述的方案去做了,es 集群中每个机器写入的数据量还是超过了 filesystem cache 一倍,比如说你写入一台机器 60G 数据,结果 filesystem cache 就 30G,还是有 30G 数据留在了磁盘上。 其实可以做数据预热。 举个例子,拿微博来说,你可以把一些大V,平时看的人很多的数据,你自己提前后台搞个系统,每隔一会儿,自己的后台系统去搜索一下热数据,刷到 filesystem cache 里去,后面用户实际上来看这个热数据的时候,他们就是直接从内存里搜索了,很快。 或者是电商,你可以将平时查看最多的一些商品,比如说 iphone 8,热数据提前后台搞个程序,每隔 1 分钟自己主动访问一次,刷到 filesystem cache 里去。 对于那些你觉得比较热的、经常会有人访问的数据,最好做一个专门的缓存预热子系统,就是对热数据每隔一段时间,就提前访问一下,让数据进入 filesystem cache 里面去。这样下次别人访问的时候,性能一定会好很多。 冷热分离 es 可以做类似于 mysql 的水平拆分,就是说将大量的访问很少、频率很低的数据,单独写一个索引,然后将访问很频繁的热数据单独写一个索引。最好是将冷数据写入一个索引中,然后热数据写入另外一个索引中,这样可以确保热数据在被预热之后,尽量都让他们留在 filesystem os cache 里,别让冷数据给冲刷掉。 你看,假设你有 6 台机器,2 个索引,一个放冷数据,一个放热数据,每个索引 3 个 shard。3 台机器放热数据 index,另外 3 台机器放冷数据 index。然后这样的话,你大量的时间是在访问热数据 index,热数据可能就占总数据量的 10%,此时数据量很少,几乎全都保留在 filesystem cache 里面了,就可以确保热数据的访问性能是很高的。但是对于冷数据而言,是在别的 index 里的,跟热数据 index 不在相同的机器上,大家互相之间都没什么联系了。如果有人访问冷数据,可能大量数据是在磁盘上的,此时性能差点,就 10% 的人去访问冷数据,90% 的人在访问热数据,也无所谓了。 document 模型设计 对于 MySQL,我们经常有一些复杂的关联查询。在 es 里该怎么玩儿,es 里面的复杂的关联查询尽量别用,一旦用了性能一般都不太好。 最好是先在 Java 系统里就完成关联,将关联好的数据直接写入 es 中。搜索的时候,就不需要利用 es 的搜索语法来完成 join 之类的关联搜索了。 document 模型设计是非常重要的,很多操作,不要在搜索的时候才想去执行各种复杂的乱七八糟的操作。es 能支持的操作就那么多,不要考虑用 es 做一些它不好操作的事情。如果真的有那种操作,尽量在 document 模型设计的时候,写入的时候就完成。另外对于一些太复杂的操作,比如 join/nested/parent-child 搜索都要尽量避免,性能都很差的。 分页性能优化 es 的分页是较坑的,为啥呢?举个例子吧,假如你每页是 10 条数据,你现在要查询第 100 页,实际上是会把每个 shard 上存储的前 1000 条数据都查到一个协调节点上,如果你有个 5 个 shard,那么就有 5000 条数据,接着协调节点对这 5000 条数据进行一些合并、处理,再获取到最终第 100 页的 10 条数据。 分布式的,你要查第 100 页的 10 条数据,不可能说从 5 个 shard,每个 shard 就查 2 条数据,最后到协调节点合并成 10 条数据吧?你必须得从每个 shard 都查 1000 条数据过来,然后根据你的需求进行排序、筛选等等操作,最后再次分页,拿到里面第 100 页的数据。你翻页的时候,翻的越深,每个 shard 返回的数据就越多,而且协调节点处理的时间越长,非常坑爹。所以用 es 做分页的时候,你会发现越翻到后面,就越是慢。 我们之前也是遇到过这个问题,用 es 作分页,前几页就几十毫秒,翻到 10 页或者几十页的时候,基本上就要 5~10 秒才能查出来一页数据了。 有什么解决方案吗? 不允许深度分页(默认深度分页性能很差) 跟产品经理说,你系统不允许翻那么深的页,默认翻的越深,性能就越差。 类似于 app 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的 类似于微博中,下拉刷微博,刷出来一页一页的,你可以用 scroll api,关于如何使用,自行上网搜索。 scroll 会一次性给你生成所有数据的一个快照,然后每次滑动向后翻页就是通过游标 scroll_id 移动,获取下一页下一页这样子,性能会比上面说的那种分页性能要高很多很多,基本上都是毫秒级的。 但是,唯一的一点就是,这个适合于那种类似微博下拉翻页的,不能随意跳到任何一页的场景。也就是说,你不能先进入第 10 页,然后去第 120 页,然后又回到第 58 页,不能随意乱跳页。所以现在很多产品,都是不允许你随意翻页的,app,也有一些网站,做的就是你只能往下拉,一页一页的翻。 初始化时必须指定 scroll 参数,告诉 es 要保存此次搜索的上下文多长时间。你需要确保用户不会持续不断翻页翻几个小时,否则可能因为超时而失败。 除了用 scroll api,你也可以用 search_after 来做,search_after 的思想是使用前一页的结果来帮助检索下一页的数据,显然,这种方式也不允许你随意翻页,你只能一页页往后翻。初始化时,需要使用一个唯一值的字段作为 sort 字段。 往期回顾: 【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 【Java问答学堂】2期 如何保证消息队列的高可用? 【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性? 【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题?) 【Java问答学堂】5期 如何保证消息的顺序性? 【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题? 【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计? 【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)? 【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?

剑曼红尘 2020-04-28 14:17:05 0 浏览量 回答数 0

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访问mysqltuner.pl下载脚本自动配置######回复 @hellokitty1 : perl 的,我拿来玩了一下,这工具能给一些建议######执行成功,生成的东西在哪- -######需要什么前提么? python 或者 sh都无法执行成功######这配置太奢侈了!!!! 问题是你需要这么大的配置吗?如果实际只需要 5G,那么查出来 5G 也正常啊 看看系统的负载怎样呢?######回复 @hellokitty1 : 没上线的系统占用这点内存正常吧######还没上线了,如何去测试系统负载呢?######至少上线前应该做个压力测试吧?你系统设计的指标至少在需求时就应该大致明确了啊,比如用户规模,并发量,表数据量等等...如果前期只重功能埋头写代码,后面再来优化,时间精力不比写代码少...######这个道理也是明白的,现在就在压力测试,悲催的dz7.2###### skip-external-locking key_buffer_size = 20480M max_allowed_packet = 32M table_open_cache = 2048 sort_buffer_size = 256M read_buffer_size = 256M read_rnd_buffer_size = 128M myisam_sort_buffer_size = 512M thread_cache_size = 32 query_cache_size = 2048M thread_concurrency = 24 max_connections = 4096 tmp_table_size = 64M skip-name-resolve skip_slave_start = 1 log-bin = /path/binlogs/mysqld-bin log-bin-index = /path/binlogs/mysqld-bin.index server-id = 1 binlog_format=mixed expire-logs-days = 21 ######回复 @皮总 : 什么都瞒不过皮总,还想凑合跑一个redis######两个都跑满也才 40G ,你还要24G 做其他事情呢######皮总,mysql-hugepages为32G,另外运行两个实例,key_buffer_size设20个G,会不会有啥影响?###### 引用来自“皮总”的答案 skip-external-locking key_buffer_size = 20480M max_allowed_packet = 32M table_open_cache = 2048 sort_buffer_size = 256M read_buffer_size = 256M read_rnd_buffer_size = 128M myisam_sort_buffer_size = 512M thread_cache_size = 32 query_cache_size = 2048M thread_concurrency = 24 max_connections = 4096 tmp_table_size = 64M skip-name-resolve skip_slave_start = 1 log-bin = /path/binlogs/mysqld-bin log-bin-index = /path/binlogs/mysqld-bin.index server-id = 1 binlog_format=mixed expire-logs-days = 21 2584.2734GB。。。 SET @kilo_bytes = 1024; SET @mega_bytes = @kilo_bytes * 1024; SET @giga_bytes = @mega_bytes * 1024; SET @innodb_buffer_pool_size = 2 * @giga_bytes; SET @innodb_additional_mem_pool_size = 16 * @mega_bytes; SET @innodb_log_buffer_size = 8 * @mega_bytes; SET @thread_stack = 192 * @kilo_bytes; SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size + @innodb_buffer_pool_size + @innodb_additional_mem_pool_size + @innodb_log_buffer_size + @@max_connections * ( @@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@binlog_cache_size + @thread_stack ) ) / @giga_bytes AS MAX_MEMORY_GB; ###### 引用来自“Cicku”的答案 访问mysqltuner.pl下载脚本自动配置 自己编译的MYSQL如何使用呢?谢谢。。 ######自己编译的一样啊,这个脚本只是生成配置文件,你自己复制一份就可以了###### 引用来自“猪脑壳”的答案 引用来自“Cicku”的答案 访问mysqltuner.pl下载脚本自动配置 自己编译的MYSQL如何使用呢?谢谢。。 主要是运行时提示: ./mysqltuner.pl   >>  MySQLTuner 1.2.0 - Major Hayden <major@mhtx.net>  >>  Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/  >>  Run with '--help' for additional options and output filtering which: no mysqladmin in (/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin) [!!] Unable to find mysqladmin in your $PATH.  Is MySQL installed? [root @www bin]#    ######可能需要手动指定你的mysqladmin位置######好像自动修改了。。。。我好久没用这个脚本了。。。。。因为我部署服务器很长时间了。。。您要不自己看看提示信息?###### 引用来自“Cicku”的答案 好像自动修改了。。。。我好久没用这个脚本了。。。。。因为我部署服务器很长时间了。。。您要不自己看看提示信息? 恩,只好做了一个ln -s 解决问题,谢谢你。 ######不客气

kun坤 2020-05-31 18:30:39 0 浏览量 回答数 0

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最佳回答:可以换Linux CentOS系统 http://tencent.yundashi168.com/365.html 如何玩转?那就是直接说,用阿里云服务器可以做什么吧。 1.搭建网站。个人博客,技术博客,生活随笔,产品推广等各种类型的网站。 2.编程。Java web编程+php web编程+python web编程+go web编程等等。 3.学习企业软件运维技能。 4.部署开源系统,可以上github上看,有很多大牛都借助云服务器部署开源项目。 5.自己接外包,做软件项目需要用到。 6.小程序,app,前端H5开发,游戏开发等等都需要用到。 7.互联网微服务架构,分布式系统开发都需要用到云服务器环境。 如果你是大学生,就选阿里云学生服务器; 阿里云学生服务器,俗称:“学生机” 故名思意,就是阿里云针对学生群体施行的特殊优惠政策。如果不是学生身份购买同等配置的1核2g内存1m宽带40GB硬盘(不限制CPU性能的),官网需要五六百一年。然后阿里云针对学生群体的学生服务器,只需要114元1年,我见到很多像我一样的大学生,甚至高中生,都在业余时间搭建了自己的私人博客,有些流量还不错。我觉得,1年的学生云服务器使用时间让我对云服务器,建网站有了更深的了解。而且我还是计算机专业的,可以用来搭建web程序,用来编程,学生服务器真是我接触云知识的入门之选。性价比也很高,毕竟学生可没有什么钱。 1:域名+学生服务器+开源建站程序(例如WordPress)=自己拥有自己的个人博客或个人网站 2:域名+学生服务器+web程序(例如Java web系统)=自己的系统演示站 成长在于你去学习新知识,敢于接触你认为陌生的领域。下面是阿里云学生的官网地址 阿里云学生机1核2G1年114元【推荐选1年】----官网地址 阿里云最新优惠产品系列汇总----官网地址

购买阿里云指南(领券) 2020-05-17 12:04:23 0 浏览量 回答数 0

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"访问mysqltuner.pl下载脚本自动配置######回复 <a href=""http://my.oschina.net/yahveh"" class=""referer"" target=""_blank"">@hellokitty1 : perl 的,我拿来玩了一下,这工具能给一些建议######执行成功,生成的东西在哪- -######需要什么前提么? python 或者 sh都无法执行成功###### 这配置太奢侈了!!!! 问题是你需要这么大的配置吗?如果实际只需要 5G,那么查出来 5G 也正常啊 看看系统的负载怎样呢?######回复 @hellokitty1 : 没上线的系统占用这点内存正常吧######还没上线了,如何去测试系统负载呢?######至少上线前应该做个压力测试吧?你系统设计的指标至少在需求时就应该大致明确了啊,比如用户规模,并发量,表数据量等等...如果前期只重功能埋头写代码,后面再来优化,时间精力不比写代码少...######这个道理也是明白的,现在就在压力测试,悲催的dz7.2###### skip-external-locking key_buffer_size = 20480M max_allowed_packet = 32M table_open_cache = 2048 sort_buffer_size = 256M read_buffer_size = 256M read_rnd_buffer_size = 128M myisam_sort_buffer_size = 512M thread_cache_size = 32 query_cache_size = 2048M thread_concurrency = 24 max_connections = 4096 tmp_table_size = 64M skip-name-resolve skip_slave_start = 1 log-bin = /path/binlogs/mysqld-bin log-bin-index = /path/binlogs/mysqld-bin.index server-id = 1 binlog_format=mixed expire-logs-days = 21 ######回复 @皮总 : 什么都瞒不过皮总,还想凑合跑一个redis######两个都跑满也才 40G ,你还要24G 做其他事情呢######皮总,mysql-hugepages为32G,另外运行两个实例,key_buffer_size设20个G,会不会有啥影响?###### 引用来自“皮总”的答案 skip-external-locking key_buffer_size = 20480M max_allowed_packet = 32M table_open_cache = 2048 sort_buffer_size = 256M read_buffer_size = 256M read_rnd_buffer_size = 128M myisam_sort_buffer_size = 512M thread_cache_size = 32 query_cache_size = 2048M thread_concurrency = 24 max_connections = 4096 tmp_table_size = 64M skip-name-resolve skip_slave_start = 1 log-bin = /path/binlogs/mysqld-bin log-bin-index = /path/binlogs/mysqld-bin.index server-id = 1 binlog_format=mixed expire-logs-days = 21 2584.2734GB。。。 SET @kilo_bytes = 1024; SET @mega_bytes = @kilo_bytes * 1024; SET @giga_bytes = @mega_bytes * 1024; SET @innodb_buffer_pool_size = 2 * @giga_bytes; SET @innodb_additional_mem_pool_size = 16 * @mega_bytes; SET @innodb_log_buffer_size = 8 * @mega_bytes; SET @thread_stack = 192 * @kilo_bytes; SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size + @innodb_buffer_pool_size + @innodb_additional_mem_pool_size + @innodb_log_buffer_size + @@max_connections * ( @@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@binlog_cache_size + @thread_stack ) ) / @giga_bytes AS MAX_MEMORY_GB; ###### 引用来自“Cicku”的答案 访问mysqltuner.pl下载脚本自动配置 自己编译的MYSQL如何使用呢?谢谢。。 ######自己编译的一样啊,这个脚本只是生成配置文件,你自己复制一份就可以了###### 引用来自“猪脑壳”的答案 引用来自“Cicku”的答案 访问mysqltuner.pl下载脚本自动配置 自己编译的MYSQL如何使用呢?谢谢。。 主要是运行时提示: ./mysqltuner.pl   >>  MySQLTuner 1.2.0 - Major Hayden <major@mhtx.net>  >>  Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/  >>  Run with '--help' for additional options and output filtering which: no mysqladmin in (/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin) [!!] Unable to find mysqladmin in your $PATH.  Is MySQL installed? [root@www bin]#    ######可能需要手动指定你的mysqladmin位置######好像自动修改了。。。。我好久没用这个脚本了。。。。。因为我部署服务器很长时间了。。。您要不自己看看提示信息?###### 引用来自“Cicku”的答案 好像自动修改了。。。。我好久没用这个脚本了。。。。。因为我部署服务器很长时间了。。。您要不自己看看提示信息? 恩,只好做了一个ln -s 解决问题,谢谢你。 ######不客气" ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/ffde6c3ed27945ea830de63d934f3e66.png)

python小菜菜 2020-06-01 19:30:04 0 浏览量 回答数 0

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如何玩转?那就是直接说,用阿里云服务器可以做什么吧。 1.搭建网站。个人博客,技术博客,生活随笔,产品推广等各种类型的网站。 2.编程。Java web编程+php web编程+python web编程+go web编程等等。 3.学习企业软件运维技能。 4.部署开源系统,可以上github上看,有很多大牛都借助云服务器部署开源项目。 5.自己接外包,做软件项目需要用到。 6.小程序,app,前端H5开发,游戏开发等等都需要用到。 7.互联网微服务架构,分布式系统开发都需要用到云服务器环境。 如果你是大学生,就选阿里云学生服务器; 阿里云学生服务器,俗称:“学生机” 故名思意,就是阿里云针对学生群体施行的特殊优惠政策。如果不是学生身份购买同等配置的1核2g内存1m宽带40GB硬盘(不限制CPU性能的),官网需要五六百一年。然后阿里云针对学生群体的学生服务器,只需要114元1年,我见到很多像我一样的大学生,甚至高中生,都在业余时间搭建了自己的私人博客,有些流量还不错。我觉得,一年的学生云服务器使用时间让我对云服务器,建网站有了更深的了解。而且我还是计算机专业的,可以用来搭建web程序,用来编程,学生服务器真是我接触云知识的入门之选。性价比也很高,毕竟学生可没有什么钱。 1:域名+学生服务器+开源建站程序(例如WordPress)=自己拥有自己的个人博客或个人网站 2:域名+学生服务器+web程序(例如Java web系统)=自己的系统演示站 成长在于你去学习新知识,敢于接触你认为陌生的领域。下面是阿里云学生的官网地址 阿里云学生机1核2G1年114元【推荐选1年】----官网地址 阿里云最新优惠产品系列汇总----官网地址

服务器选择(附最新优惠) 2020-05-16 22:01:37 0 浏览量 回答数 0
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