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    独立引用模型可以做什么

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.btn 是按钮的基础,主要是调整盒模型的,.btn-default 以及其他 .btn-* 系列则是视觉样式的调整,如颜色、大小等等。因此你想到的好处是对的,基础结构和视觉变量分离。至于说如何使用起来简单,这就带出了一件事:多数 Bootstrap 的用户使用该框架的姿势都是错的!默认提供的 class 直接拿来用?Too Young Too Simple!默认提供的 class 只适用于快速搭建原型,理论上当产品进入正式的开发阶段,Bootstrap 就可以丢弃不用了。当然你可以选择基于 Bootstrap 进行正式开发,但此时就不要拿默认的 class 来搞,一是 class 老长一串写起来用起来不方便,二是直接使用默认的 class 不便于扩展和微调,往往必须再另写规则去覆盖,这不合道理。正确的姿势是什么呢?首先,你得把 bootstrap.css 去掉,换成 less/sass 版本的 Bootstrap,于是接下来你的样式开发就要基于某种预处理语言了。然后,把你的原型整理好,开始替换里面各组件的样式。比如按钮,你可以重写一个(或几个,视设计而定)按钮的样式,使用预处理语言的机制把 Bootstrap 的 mixin 混入进来再加以自己的扩展或修改,随手举个例子:.btn-standout { @extend .btn; @extend .btn-block; @media (max-width: $screen-xs-max) { @include button-size( $padding-large-vertical, $padding-large-horizontal, $font-size-large, $line-height-large, $border-radius-large ); } &.sell { @extend .btn-primary; } }这是我随手搜索的一个例子,可以看出最终生成的是一个独立的 class:.btn-standout,首先它扩展了默认的 .btn 和 .btn-block,然后又设置了一个响应式规则,在某种情况下改变了这个按钮的尺寸,接着如果追加 .sell 的话,则使用 .btn-primary 的颜色定义。当然,这里面的变量就要你预先自定义好了。像 button-size 这样的 mixin,在 bootstrap-sass 的源码里就可以找到,你可以通过默认的那些 class 的定义顺藤摸瓜搞清楚它们都是做什么的,然后依照自己的需要灵活使用它们。这才是使用 Bootstrap 的正确姿势,会用的人写出来的东西,单从 HTML 上引用的 class 你根本就看不出他是否使用了 Bootstrap,

杨冬芳 2019-12-02 02:32:59 0 浏览量 回答数 0

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queryphp框架的hello world,并对queryphp框架有了大致的了解。这一章,我们将解释ORM。对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,php利用__set __get __call等方式使用,这也同时暗示者额外的执行开销;然而,如果ORM作为一种中间件实现,则会有很多机会做优化,而这些在手写的持久层并不存在。 更重要的是用于控制转换的元数据需要提供和管理;但是同样,这些花费要比维护手写的方案要少;而且就算是遵守ODMG规范的对象数据库依然需要类级别的元数据。  数据类型映射模式       1.1简单数据类型模式:建立UML和关系型数据库中简单数据类型的映射表以指导映射。       1.2枚举数据类型模式:每种枚举类型对应一个表,只有一个列(_EnumLiteral)表示枚举值。       1.3基于类的数据类型模式:使用外键约束,将基础列与基于类的类型实例相关联。 类映射模型 每个类对应一个表。单值属性、多值属性、继承关系可以用下述方法映射,而引用属性将在关联映射模式中提到。       2.1单值属性模式:是cardinality的上界为1的属性,映射到类所对应的表的列上。若其下界也为1(必须有的属性),列属性为NOT NULL。       2.2多值属性模式:每个多值属性映射成一个独立的表,使用外键连接到类所对应的表上。       2.3继承模式:每加入一个类的实例时,根据其继承关系自顶向下生成每个类的对象,这些对象具有相同的ID(根对象对应记录的主键)。 删除对象实例时,自底向上删除数据。遇到从中间删的情况怎么办?多重继承怎么处理? 关联映射模式       3.1一对一关联模式:在关联两端各加一列。       3.2一对多关联模式:和3.1一样。如果多这端是有序的,还需加入一列表示序号。       3.3多对多关联模式:将关联单独作一个表。 一般有人说ORM有什么用,喜欢写sql这类 ORM在数据建模,领域设计方面很有用。 比如:  echo $supply->get(5)->Books->classname;  //自动取得supply和books关联中内容 如果用sql怎么写,先取得$supply中的值,先然后再写sql取得books中classname $result=mysql_query(select * from supply where id=5) $row=mysql_fetch_array($result); mysql_query(select * from book where supplyid=$row[supplyid]); $books=mysql_fetch_array($result); 大概这样子,虽然功能相同,但是在做数据建模时候可以不是这样子想的,这样受到干扰太多了,在做领域设计时候,也很不好看。 目前ORM基设计完成,以后不断在优化程序性能和使用方法尽量避免接触到真实表操作和数据库操作。这些操作将会在模型配置文件中完成这样完成程序后,再改动数据库或表不完影响程序,比如原来由mysql改成sqllite也不会修改程序,程序员只要注重于数据模型操作,不需要知道数据来源

一枚小鲜肉帅哥 2020-06-02 12:43:53 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】Java技术1000问(1)

问问小秘 2019-12-01 21:57:43 37578 浏览量 回答数 11

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怎么 没人来呀 @中山野鬼###### 1、如果想去掉while(true),可以考虑通知实现; 2、关于自动重连的问题,可以考虑重发送逻辑中抽离出来,采用心跳检测完成; 3、另外发送速率统计部分也应该抽离出来。 4、上多通道要考虑资源使用可控。 5、实在不行按照业务拆分成多模块,用redis 或mq类的扩展一下架构设计; ######回复 @OS小小小 : map =(Map)JSONObject.parse(SendMsgCMPP2ThredPoolByDB.ZhangYi.take()); 换成take,阻塞线程,试试。######回复 @OS小小小 : 1、通知只是告知队列里有新的数据需要处理了; 5、内存队列换成redis队列 实现成本增加,但是可扩展性增加;######1、通知实现的话 ,岂不是 无法保证 最少发送么,又会陷入另一个问题中 是吗? 或者是我的想法不对么? 2、嗯,这一块可以这样做。谢谢你 3、速率统计这里 我目前想不到怎么抽离、既可以控制到位,又可以保证不影响。。。 5、redis 是有的 但是 redis的队列的话 跟我这个 没啥区别吧,可能速度更快一点。######while(true) 里面 没数据最起码要休眠啊,不停死循环操作,又没有休眠cpu不高才怪######回复 @OS小小小 : 休眠是必须的,只是前面有数据进来,可以用wait notify 的思路通知,思路就是这样,CountDownLatch 之类多线程通讯也可以实现有数据来就能立即处理的功能######嗯,目前在测试 排除没有数据的情况,所以这一块没有去让他休眠,后面会加进去。 就针对于目前这种情况,有啥好办法吗###### 我的思路是:一个主线程,多个任务子线程。 主线程有一层while(true),这个循环是不断的扫描LinkedBlockingQueue是否有数据,有则交个任务子线程(也就是你这里定义的线程池)处理,而不是像你这样每个子任务线程都有一个while(true) ######这才是对的做法######嗯,这思路可以。谢谢哈###### 引用来自“K袁”的评论 我的思路是:一个主线程,多个任务子线程。 主线程有一层while(true),这个循环是不断的扫描LinkedBlockingQueue是否有数据,有则交个任务子线程(也就是你这里定义的线程池)处理,而不是像你这样每个子任务线程都有一个while(true) 正确做法. 还有就是 LinkedBlockingQueue 本身阻塞的,while(true)没问题,主要在于不需要每个发送线程都去block######while(true)不加休眠就会这样###### java 的线程数量大致要和cpu数量一致,并不是越多越快,线程调度是很消耗时间的。要用好多线程,就需要设计出好的多线程业务模型,不恰当的sleep和block是性能的噩梦。利用好LinkedBlockingQueue,队列空闲时读队列的线程会释放cpu。利用消息触发后续线程工作,就没必要使用while(true)来不停的扫描。 ######@蓝水晶飞机 看到你要比牛逼,我就没有兴趣跟你说话了######回复 @不日小鸡 : 我就是装逼怎么啦,特么的装逼装出样子来的,起码也比你牛逼啊。######回复 @蓝水晶飞机 : 你说这话不能掩盖你没有回复我的问题又来回复我导致装逼失败的事实。 那你不是楼主你回复我干什么,还不是回答我的问题。 不要装逼了好么,装多就成傻逼了######回复 @不日小鸡 : 此贴楼主不是你,装什么逼。######回复 @王斌_ : 这些我都知道,我的意思是你这样回复可能会误导其他看帖子的人或者新手,让他们以为线程数就等于CPU数###### 引用来自“OS小小小”的评论 怎么 没人来呀 @中山野鬼 抬举我了。c++ 我还敢对不知深浅的人说,“权当我不懂”,java真心只是学过,没有实际工程上的经验。哈。而且我是c的思维,面对c适合的应用开发,是反对使用线程的。基本思维是,执行模块的生命周期不以任务为决定,同类的执行模块,可根据物理硬核数量,形成对应独立多个进程,但绝对不会同类的任务独立对应多个线程。哈。所以java这类面向线程的设计,没办法参与讨论。设计应用目标不同,系统组织策略自然有异。 唯一的建议是:永远不要依赖工具,特别是所谓的垃圾资源处理回收机制,无论它做的再好,一旦你依赖,必然你的代码,在不久的将来会因为系统设计规模的变大,而变的垃圾。哈。 听不懂的随便喷,希望听懂的,能记得这个观点,这不是我一个人的观点。 ######给100万像素做插值运算进行染色特效,请问单线程怎么做比多线程快?###### @乌龟壳 : 几种方法都可以,第一是按照计算步骤,每个进程处理一个步骤,然后切换共享空间(这没有数据传递逻辑上的额外开销),就是流水思维。第二个是block的思维,同样的几个进程负责相同计算,但负责不同片区。同时存在另一类的进程是对前期并发处理完的工作进行边界处理。 你这个例子体现不出进程和线程的差异的。 如果非要考虑进程和线程在片内cache的差异,如果没记错(错了大家纠正哈),进程之间的共享是在二级缓存之间吧。即便线程能做到一级缓存之间的共享,但对于这种大批量像素的计算,用进程仍然是使用 dma,将数据成块载入一级缓存区域进行处理,而这个载入工作和计算工作是同步的。不会有额外太多的延迟。 你举的这个例子,还真好是我以前的老本行。再说了。像素计算,如今都用专用计算处理器了吧。还用x86或arm来处理,不累死啊。哈。 而且这种东西java不适合,同样的处理器,用c写,基本可以比java快1到2倍。因为c可以直接根据硬件特性和计算逻辑特点有效调度底层硬件驱动方式。而java即便你用了底层优化的官方库,仍然不能保证硬件与计算目标特性的高度整合。 ######回复 @中山野鬼 : 简单来说,你的多个进程处理结果进行汇总的时候,是不是要做内存复制操作?如果是多线程天然就不用,多进程用系统的共享内存机制也不用,问题是既然用了共享内存,和多线程就没区别了。######回复 @乌龟壳 : 两回事哦。共享空间是独立的,而线程如果我没记错,全局变量,包括文件内的(静态变量)是共享的。不同线程共享同一个进程内的变量嘛。这些和业务逻辑相关的东西,每个线程又是独立一套业务逻辑,针对c语言,这样去设计,不是没事找事嘛。面向对象语言,这块都帮你处理好了,自然没有关系。######既然有共享空间了,那你所说的进程和线程实际就是一回事了。###### @乌龟壳   ,数据分两种,一种和算法或处理相关的。一种是待处理的数据。 前者,不应该共享,后者属于数据加工流程,必然存在数据传递或流动,最低成本的传递/流动方式就是共享内存,交替使用权限的思路。 但这仅仅针对待加工的数据和辅助信息,而不针对程序本身。 进程不会搞混乱这些东西特别是(待加工数据的辅助信息),而线程,就各种乱吧。哈。 进程之间,虽然用共享空间,但它本质是数据传递/流动,当你采用多机(物理机器)并发处理时,进程移动到另外一个物理主机,则共享空间就是不能选择的传递/流动方式了。但线程就没有这些概念。 ######回复 @中山野鬼 : 是啊,java天然就不是像C一样对汇编的包装。######@乌龟壳 面向企业级的各种业务,java这些没问题的。而且更有优势,面向计算设备特性的设计开发,就不行了。哈。######回复 @中山野鬼 : 也算各有场景吧,java同样可以多进程可以分布式来降低多线程的风险。java也可以静态编译成目标机器码。总之事在人为。######回复 @乌龟壳 : 高手,啥都可以,低手,依赖这些,就是各种想当然。哈哈。######回复 @中山野鬼 : 那针对java的垃圾回收,这个东西是可以调节它算法的,不算依赖工具吧,哈。不然依赖C语言语法也算依赖工具咯。哈。;-p

kun坤 2020-05-31 13:04:51 0 浏览量 回答数 0

问题

程序员的3年之痒改变的不止薪水

小柒2012 2019-12-01 21:08:36 19089 浏览量 回答数 18

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HTML5究竟是什么? (注:目前网上介绍HTML5的文章都是千篇一律,譬如某个时间段发布某个版本,这种对于初学者或者从实用性角度来看,没有太多甚至完全不具备学习价值,只能说了解到它的出现时间,但是具体作用是什么呢?基本都是没有详细阐述,不少读者看完估计还是一头雾水的,因此笔者会用更加通俗易懂的话语,让各位能够知道HTML5究竟是什么) 首先HTML是定义了网页的结构,那么HTML5则是其不断更新的一部分。它目前有两个版本, 第一个是万维网联盟的5.2推荐标准(w3c) ,是为网页内容开发者设计的;第二个是浏览器开发者的 HTML 生活标准(HTML Living Standard) ,由微软网页超文本技术工作小组公司(WHATWG)维护。 HTML5引入了一些新的元素和属性,同时也是一个 W3C推荐标准。Web 应用程序以这些 HTML 元素为基础运行,同时包含了 HTML4和 XHTML,但是向后兼容以前的版本。另外,它与 PHP 更加兼容,新的 api 包括拖放、网络消息和网络存储、协议处理程序注册、微数据、画布、文本轨道和定时媒体播放,还有一个标准化的服务器发送事件自动更新和更好的浏览器支持,这些新的 api 为网页设计者提供了更好的控制。对于生活标准版本,新的 API 还包括地理定位、web 音频(Javascript 音频应用程序)、web RTC 和 web 加密 API。 这些元素和属性反映了现代网站的典型用法,其中包括超文本标记语言和对文档对象模型(DOM)脚本的新兴趣。HTML5语法还允许在文档内部使用 MathML,而 indexeddb将存储扩展到本地存储之外。并且从 HTML 4.01中删除了一些不推荐的元素,包括像 font 和 center 这样的纯表示元素,这些元素的效果早已被更强大的层叠样式表所取代。此外,DOM 脚本在 Web 行为中的重要性也得到了重新强调。 HTML5知识点有哪些? 经过前面的一些讲解,相信各位对HTML5已经有初步的认识,那么接下来我们将会正式探讨下,究竟有哪些知识点需要我们学习掌握的呢?(注:由于HTML5涵盖知识点较多,且本文属于入门级别的知识指南,不适宜进行全面深入地讲解,因此笔者筛选出了必须掌握的知识点,希望能够让初学者迅速入门) 知识点一:HTML5主体结构 <!doctype> 声明必须位于 HTML5 文档中首行,声明此为HTML5文档 标签限定了文档的开始点和结束点,内部包含文档头部和主体 标签用于定义文档的头部,内部的元素可以引用脚本或者样式表、提供元信息等等,并且描述了文档的各种属性和信息,包括文档的标题、在 Web 中的位置以及和其他文档的关系等,绝大多数文档头部包含的数据都不会真正作为内容显示给读者。 标签声明使用utf-8编码 标签定义文档标题 定义文档的主体,内部包含文档的所有内容,比如文本、超链接、图像、表格和列表等等,均可展示给用户浏览器显示出来(注释除外) 以上就是HTML5主体结构的讲解,可能有细心地读者就会发现,有的标签是一个的,有的又是两个对称的,那么这是何解呢? 这里就引入一个知识点,通常情况下绝大多数标签都是双标签,也就是需要写成格式,但是也有的单标签也称为自闭合标签是不需要结束符的,如 等,那么这些标签具体用法又是如何呢?下面我们将会进行常用标签的讲解! 知识点二:HTML5常用标签 众所周知,HTML5简单点说就是由一个个标签组成的文档,既然如此我们就需要学习,每一个标签究竟代表着什么含义如何使用呢?(因为标签实在太多,倘若全部阐释一遍,怕初学者们嫌弃篇幅太长感到枯燥,或者是知识点太多很难吸收掌握,因此笔者精选出一些较为常用的标签进行讲解,对于标签可能有多个属性可以选择,笔者同样会挑选出较为常用属性进行讲解) 注:以下标签,笔者没有截效果图,建议初学者自主尝试 注释标签:在我们日常编写代码时候,为了日后方便自己查看或者是别人查阅,我们通常会在某些地方写上注释标签,里面内容不会展示给浏览器用户看到 阿里云开发者社区 链接标签:超链接跳转,把需要跳转的网址写到标签的href里面,然后在开始标签和结束标签之间可以写内容展示出去,当用户点击内容将会发生跳转 换行标签:换行作用,有的小伙伴可能看到这里会说,为什么我写也是有效果的呢?这种写法不能说错误只能说是老版本的规范,按照HTML4.0规范都需要按照XHTML的写法,也就是对于单标签都是采用加斜杠的写法(下同) 按钮 按钮标签:按钮上需要展示什么文字,可在开始标签和结束标签之间写入,现阶段若写静态网站用得较少,后期学JS制作动态网站或者做交互时候比较常用 内容 块级标签:标签本身没有特殊含义,那么在其里面可以写文本内容,或者是加入其它标签均可,凡是加入其内部所有东西都会被其所包裹,形成一个独立的块级区域并且独自占用一行(css可格式化) 标题 标题标签:用于定义标题,从h1至h6均可根据自身需求选择 分隔符标签:起到装饰分隔作用,默认显示为一条黑色的水平线 图片标签:展示图片,src里面放置图片的链接,然后有时候可能出现各种原因导致图片未能加载,那么系统会自动展示alt里面的文字内容 输入框标签:默认是输入框,当然其有多个属性可以选择,然后较为常用的是type属性,该属性又有多个值可供选择,如: password 用户输入任何文本内容均会显示为小圆点 checkbox 选择框 Button按钮 列表 列表标签:通常用于展示一列数据,而且数据所采用的css样式均相同,譬如导航栏、当然还有 有序列表不过较为少用 段落 段落标签:写在内部的一段文字将会被定义为一个段落 脚本标签:现阶段不会用到,等学习到js需要用到,初学者可在标签内部写js代码,随着学习深入可以采用外部写好js文件后导入 文字 脚本标签:通常需要搭配css样式进行使用,对部分内容进行样式修改 样式标签:现阶段不会用到,等学习到css需要用到,样式需要写在标签内部 HTML5入门知识指南 经过前面的一系列学习,相信各位已经初步掌握HTML5的使用,能够制作一些简单的界面了,当然对于学习能力较强或者有一定基础的同学,可以自主深入学习HTML5深层次的知识点,当能够熟练敲出你想要的界面时候,那建议开始学习CSS让界面变得更加美丽,笔者下期将会给各位带来CSS入门知识指南,欢迎大家踊跃参与学习,当然如果有童鞋看完本文,对于某些知识点还是不太明白,或者是对下一期学习有什么建议,欢迎各位在下方评论区留言哦,如果觉得笔者文章写得不错,那么也可以分享给朋友一起学习,咱们下期再见啦!

剑曼红尘 2020-03-03 17:56:06 0 浏览量 回答数 0

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在工程实践上,为了保障系统的可用性,互联网系统大多将强一致性需求转换成最终一致性的需求,并通过系统执行幂等性的保证,保证数据的最终一致性。但在电商等场景中,对于数据一致性的解决方法和常见的互联网系统(如 MySQL 主从同步)又有一定区别,分成以下 6 种解决方案。(一)规避分布式事务——业务整合业务整合方案主要采用将接口整合到本地执行的方法。拿问题场景来说,则可以将服务 A、B、C 整合为一个服务 D 给业务,这个服务 D 再通过转换为本地事务的方式,比如服务 D 包含本地服务和服务 E,而服务 E 是本地服务 A ~ C 的整合。优点:解决(规避)了分布式事务。缺点:显而易见,把本来规划拆分好的业务,又耦合到了一起,业务职责不清晰,不利于维护。由于这个方法存在明显缺点,通常不建议使用。(二)经典方案 - eBay 模式此方案的核心是将需要分布式处理的任务通过消息日志的方式来异步执行。消息日志可以存储到本地文本、数据库或消息队列,再通过业务规则自动或人工发起重试。人工重试更多的是应用于支付场景,通过对账系统对事后问题的处理。消息日志方案的核心是保证服务接口的幂等性。考虑到网络通讯失败、数据丢包等原因,如果接口不能保证幂等性,数据的唯一性将很难保证。eBay 方式的主要思路如下。Base:一种 Acid 的替代方案此方案是 eBay 的架构师 Dan Pritchett 在 2008 年发表给 ACM 的文章,是一篇解释 BASE 原则,或者说最终一致性的经典文章。文中讨论了 BASE 与 ACID 原则在保证数据一致性的基本差异。如果 ACID 为分区的数据库提供一致性的选择,那么如何实现可用性呢?答案是BASE (basically available, soft state, eventually consistent)BASE 的可用性是通过支持局部故障而不是系统全局故障来实现的。下面是一个简单的例子:如果将用户分区在 5 个数据库服务器上,BASE 设计鼓励类似的处理方式,一个用户数据库的故障只影响这台特定主机那 20% 的用户。这里不涉及任何魔法,不过它确实可以带来更高的可感知的系统可用性。文章中描述了一个最常见的场景,如果产生了一笔交易,需要在交易表增加记录,同时还要修改用户表的金额。这两个表属于不同的远程服务,所以就涉及到分布式事务一致性的问题。文中提出了一个经典的解决方法,将主要修改操作以及更新用户表的消息放在一个本地事务来完成。同时为了避免重复消费用户表消息带来的问题,达到多次重试的幂等性,增加一个更新记录表 updates_applied 来记录已经处理过的消息。基于以上方法,在第一阶段,通过本地的数据库的事务保障,增加了 transaction 表及消息队列 。在第二阶段,分别读出消息队列(但不删除),通过判断更新记录表 updates_applied 来检测相关记录是否被执行,未被执行的记录会修改 user 表,然后增加一条操作记录到 updates_applied,事务执行成功之后再删除队列。通过以上方法,达到了分布式系统的最终一致性。进一步了解 eBay 的方案可以参考文末链接。(三)去哪儿网分布式事务方案随着业务规模不断地扩大,电商网站一般都要面临拆分之路。就是将原来一个单体应用拆分成多个不同职责的子系统。比如以前可能将面向用户、客户和运营的功能都放在一个系统里,现在拆分为订单中心、代理商管理、运营系统、报价中心、库存管理等多个子系统。拆分首先要面临的是什么呢?最开始的单体应用所有功能都在一起,存储也在一起。比如运营要取消某个订单,那直接去更新订单表状态,然后更新库存表就 ok 了。因为是单体应用,库在一起,这些都可以在一个事务里,由关系数据库来保证一致性。但拆分之后就不同了,不同的子系统都有自己的存储。比如订单中心就只管理自己的订单库,而库存管理也有自己的库。那么运营系统取消订单的时候就是通过接口调用等方式来调用订单中心和库存管理的服务了,而不是直接去操作库。这就涉及一个『分布式事务』的问题。分布式事务有两种解决方式优先使用异步消息。上文已经说过,使用异步消息 Consumer 端需要实现幂等。幂等有两种方式,一种方式是业务逻辑保证幂等。比如接到支付成功的消息订单状态变成支付完成,如果当前状态是支付完成,则再收到一个支付成功的消息则说明消息重复了,直接作为消息成功处理。另外一种方式如果业务逻辑无法保证幂等,则要增加一个去重表或者类似的实现。对于 producer 端在业务数据库的同实例上放一个消息库,发消息和业务操作在同一个本地事务里。发消息的时候消息并不立即发出,而是向消息库插入一条消息记录,然后在事务提交的时候再异步将消息发出,发送消息如果成功则将消息库里的消息删除,如果遇到消息队列服务异常或网络问题,消息没有成功发出那么消息就留在这里了,会有另外一个服务不断地将这些消息扫出重新发送。有的业务不适合异步消息的方式,事务的各个参与方都需要同步的得到结果。这种情况的实现方式其实和上面类似,每个参与方的本地业务库的同实例上面放一个事务记录库。比如 A 同步调用 B,C。A 本地事务成功的时候更新本地事务记录状态,B 和 C 同样。如果有一次 A 调用 B 失败了,这个失败可能是 B 真的失败了,也可能是调用超时,实际 B 成功。则由一个中心服务对比三方的事务记录表,做一个最终决定。假设现在三方的事务记录是 A 成功,B 失败,C 成功。那么最终决定有两种方式,根据具体场景:重试 B,直到 B 成功,事务记录表里记录了各项调用参数等信息;执行 A 和 B 的补偿操作(一种可行的补偿方式是回滚)。对 b 场景做一个特殊说明:比如 B 是扣库存服务,在第一次调用的时候因为某种原因失败了,但是重试的时候库存已经变为 0,无法重试成功,这个时候只有回滚 A 和 C 了。那么可能有人觉得在业务库的同实例里放消息库或事务记录库,会对业务侵入,业务还要关心这个库,是否一个合理的设计?实际上可以依靠运维的手段来简化开发的侵入,我们的方法是让 DBA 在公司所有 MySQL 实例上预初始化这个库,通过框架层(消息的客户端或事务 RPC 框架)透明的在背后操作这个库,业务开发人员只需要关心自己的业务逻辑,不需要直接访问这个库。总结起来,其实两种方式的根本原理是类似的,也就是将分布式事务转换为多个本地事务,然后依靠重试等方式达到最终一致性。(四)蘑菇街交易创建过程中的分布式一致性方案交易创建的一般性流程我们把交易创建流程抽象出一系列可扩展的功能点,每个功能点都可以有多个实现(具体的实现之间有组合/互斥关系)。把各个功能点按照一定流程串起来,就完成了交易创建的过程。面临的问题每个功能点的实现都可能会依赖外部服务。那么如何保证各个服务之间的数据是一致的呢?比如锁定优惠券服务调用超时了,不能确定到底有没有锁券成功,该如何处理?再比如锁券成功了,但是扣减库存失败了,该如何处理?方案选型服务依赖过多,会带来管理复杂性增加和稳定性风险增大的问题。试想如果我们强依赖 10 个服务,9 个都执行成功了,最后一个执行失败了,那么是不是前面 9 个都要回滚掉?这个成本还是非常高的。所以在拆分大的流程为多个小的本地事务的前提下,对于非实时、非强一致性的关联业务写入,在本地事务执行成功后,我们选择发消息通知、关联事务异步化执行的方案。消息通知往往不能保证 100% 成功;且消息通知后,接收方业务是否能执行成功还是未知数。前者问题可以通过重试解决;后者可以选用事务消息来保证。但是事务消息框架本身会给业务代码带来侵入性和复杂性,所以我们选择基于 DB 事件变化通知到 MQ 的方式做系统间解耦,通过订阅方消费 MQ 消息时的 ACK 机制,保证消息一定消费成功,达到最终一致性。由于消息可能会被重发,消息订阅方业务逻辑处理要做好幂等保证。所以目前只剩下需要实时同步做、有强一致性要求的业务场景了。在交易创建过程中,锁券和扣减库存是这样的两个典型场景。要保证多个系统间数据一致,乍一看,必须要引入分布式事务框架才能解决。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升;在电商领域,绝对的强一致是过于理想化的,我们可以选择准实时的最终一致性。我们在交易创建流程中,首先创建一个不可见订单,然后在同步调用锁券和扣减库存时,针对调用异常(失败或者超时),发出废单消息到MQ。如果消息发送失败,本地会做时间阶梯式的异步重试;优惠券系统和库存系统收到消息后,会进行判断是否需要做业务回滚,这样就准实时地保证了多个本地事务的最终一致性。(五)支付宝及蚂蚁金融云的分布式服务 DTS 方案业界常用的还有支付宝的一种 xts 方案,由支付宝在 2PC 的基础上改进而来。主要思路如下,大部分信息引用自官方网站。分布式事务服务简介分布式事务服务 (Distributed Transaction Service, DTS) 是一个分布式事务框架,用来保障在大规模分布式环境下事务的最终一致性。DTS 从架构上分为 xts-client 和 xts-server 两部分,前者是一个嵌入客户端应用的 JAR 包,主要负责事务数据的写入和处理;后者是一个独立的系统,主要负责异常事务的恢复。核心特性传统关系型数据库的事务模型必须遵守 ACID 原则。在单数据库模式下,ACID 模型能有效保障数据的完整性,但是在大规模分布式环境下,一个业务往往会跨越多个数据库,如何保证这多个数据库之间的数据一致性,需要其他行之有效的策略。在 JavaEE 规范中使用 2PC (2 Phase Commit, 两阶段提交) 来处理跨 DB 环境下的事务问题,但是 2PC 是反可伸缩模式,也就是说,在事务处理过程中,参与者需要一直持有资源直到整个分布式事务结束。这样,当业务规模达到千万级以上时,2PC 的局限性就越来越明显,系统可伸缩性会变得很差。基于此,我们采用 BASE 的思想实现了一套类似 2PC 的分布式事务方案,这就是 DTS。DTS在充分保障分布式环境下高可用性、高可靠性的同时兼顾数据一致性的要求,其最大的特点是保证数据最终一致 (Eventually consistent)。简单的说,DTS 框架有如下特性:最终一致:事务处理过程中,会有短暂不一致的情况,但通过恢复系统,可以让事务的数据达到最终一致的目标。协议简单:DTS 定义了类似 2PC 的标准两阶段接口,业务系统只需要实现对应的接口就可以使用 DTS 的事务功能。与 RPC 服务协议无关:在 SOA 架构下,一个或多个 DB 操作往往被包装成一个一个的 Service,Service 与 Service 之间通过 RPC 协议通信。DTS 框架构建在 SOA 架构上,与底层协议无关。与底层事务实现无关: DTS 是一个抽象的基于 Service 层的概念,与底层事务实现无关,也就是说在 DTS 的范围内,无论是关系型数据库 MySQL,Oracle,还是 KV 存储 MemCache,或者列存数据库 HBase,只要将对其的操作包装成 DTS 的参与者,就可以接入到 DTS 事务范围内。一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。主业务服务负责发起并完成整个业务活动。从业务服务提供 TCC 型业务操作。业务活动管理器控制业务活动的一致性,它登记业务活动中的操作,并在活动提交时确认所有的两阶段事务的 confirm 操作,在业务活动取消时调用所有两阶段事务的 cancel 操作。”与 2PC 协议比较,没有单独的 Prepare 阶段,降低协议成本。系统故障容忍度高,恢复简单(六)农信网数据一致性方案电商业务公司的支付部门,通过接入其它第三方支付系统来提供支付服务给业务部门,支付服务是一个基于 Dubbo 的 RPC 服务。对于业务部门来说,电商部门的订单支付,需要调用支付平台的支付接口来处理订单;同时需要调用积分中心的接口,按照业务规则,给用户增加积分。从业务规则上需要同时保证业务数据的实时性和一致性,也就是支付成功必须加积分。我们采用的方式是同步调用,首先处理本地事务业务。考虑到积分业务比较单一且业务影响低于支付,由积分平台提供增加与回撤接口。具体的流程是先调用积分平台增加用户积分,再调用支付平台进行支付处理,如果处理失败,catch 方法调用积分平台的回撤方法,将本次处理的积分订单回撤。用户信息变更公司的用户信息,统一由用户中心维护,而用户信息的变更需要同步给各业务子系统,业务子系统再根据变更内容,处理各自业务。用户中心作为 MQ 的 producer,添加通知给 MQ。APP Server 订阅该消息,同步本地数据信息,再处理相关业务比如 APP 退出下线等。我们采用异步消息通知机制,目前主要使用 ActiveMQ,基于 Virtual Topic 的订阅方式,保证单个业务集群订阅的单次消费。总结分布式服务对衍生的配套系统要求比较多,特别是我们基于消息、日志的最终一致性方案,需要考虑消息的积压、消费情况、监控、报警等。

小川游鱼 2019-12-02 01:46:40 0 浏览量 回答数 0

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jack.cai 2019-12-01 21:00:28 15859 浏览量 回答数 3

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SSH面试题

琴瑟 2019-12-01 21:46:22 3489 浏览量 回答数 0
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