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接口控制单元如何看配置
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微服务 (MicroServices) 架构是当前互联网业界的一个技术热点，圈里有不少同行朋友当前有计划在各自公司开展微服务化体系建设，他们都有相同的疑问：一个微服务架构有哪些技术关注点 (technical concerns)？需要哪些基础框架或组件来支持微服务架构？这些框架或组件该如何选型？笔者之前在两家大型互联网公司参与和主导过大型服务化体系和框架建设，同时在这块也投入了很多时间去学习和研究，有一些经验和学习心得，可以和大家一起分享。
服务注册、发现、负载均衡和健康检查和单块 (Monolithic) 架构不同，微服务架构是由一系列职责单一的细粒度服务构成的分布式网状结构，服务之间通过轻量机制进行通信，这时候必然引入一个服务注册发现问题，也就是说服务提供方要注册通告服务地址，服务的调用方要能发现目标服务，同时服务提供方一般以集群方式提供服务，也就引入了负载均衡和健康检查问题。根据负载均衡 LB 所在位置的不同，目前主要的服务注册、发现和负载均衡方案有三种：
第一种是集中式 LB 方案，如下图 Fig 1，在服务消费者和服务提供者之间有一个独立的 LB，LB 通常是专门的硬件设备如 F5，或者基于软件如 LVS，HAproxy 等实现。LB 上有所有服务的地址映射表，通常由运维配置注册，当服务消费方调用某个目标服务时，它向 LB 发起请求，由 LB 以某种策略（比如 Round-Robin）做负载均衡后将请求转发到目标服务。LB 一般具备健康检查能力，能自动摘除不健康的服务实例。服务消费方如何发现 LB 呢？通常的做法是通过 DNS，运维人员为服务配置一个 DNS 域名，这个域名指向 LB。
Fig 1, 集中式 LB 方案
集中式 LB 方案实现简单，在 LB 上也容易做集中式的访问控制，这一方案目前还是业界主流。集中式 LB 的主要问题是单点问题，所有服务调用流量都经过 LB，当服务数量和调用量大的时候，LB 容易成为瓶颈，且一旦 LB 发生故障对整个系统的影响是灾难性的。另外，LB 在服务消费方和服务提供方之间增加了一跳 (hop)，有一定性能开销。
第二种是进程内 LB 方案，针对集中式 LB 的不足，进程内 LB 方案将 LB 的功能以库的形式集成到服务消费方进程里头，该方案也被称为软负载 (Soft Load Balancing) 或者客户端负载方案，下图 Fig 2 展示了这种方案的工作原理。这一方案需要一个服务注册表 (Service Registry) 配合支持服务自注册和自发现，服务提供方启动时，首先将服务地址注册到服务注册表（同时定期报心跳到服务注册表以表明服务的存活状态，相当于健康检查），服务消费方要访问某个服务时，它通过内置的 LB 组件向服务注册表查询（同时缓存并定期刷新）目标服务地址列表，然后以某种负载均衡策略选择一个目标服务地址，最后向目标服务发起请求。这一方案对服务注册表的可用性 (Availability) 要求很高，一般采用能满足高可用分布式一致的组件（例如 Zookeeper, Consul, Etcd 等）来实现。
Fig 2, 进程内 LB 方案
进程内 LB 方案是一种分布式方案，LB 和服务发现能力被分散到每一个服务消费者的进程内部，同时服务消费方和服务提供方之间是直接调用，没有额外开销，性能比较好。但是，该方案以客户库 (Client Library) 的方式集成到服务调用方进程里头，如果企业内有多种不同的语言栈，就要配合开发多种不同的客户端，有一定的研发和维护成本。另外，一旦客户端跟随服务调用方发布到生产环境中，后续如果要对客户库进行升级，势必要求服务调用方修改代码并重新发布，所以该方案的升级推广有不小的阻力。
进程内 LB 的案例是 Netflix 的开源服务框架，对应的组件分别是：Eureka 服务注册表，Karyon 服务端框架支持服务自注册和健康检查，Ribbon 客户端框架支持服务自发现和软路由。另外，阿里开源的服务框架 Dubbo 也是采用类似机制。
第三种是主机独立 LB 进程方案，该方案是针对第二种方案的不足而提出的一种折中方案，原理和第二种方案基本类似，不同之处是，他将 LB 和服务发现功能从进程内移出来，变成主机上的一个独立进程，主机上的一个或者多个服务要访问目标服务时，他们都通过同一主机上的独立 LB 进程做服务发现和负载均衡，见下图 Fig 3。
Fig 3 主机独立 LB 进程方案
该方案也是一种分布式方案，没有单点问题，一个 LB 进程挂了只影响该主机上的服务调用方，服务调用方和 LB 之间是进程内调用，性能好，同时，该方案还简化了服务调用方，不需要为不同语言开发客户库，LB 的升级不需要服务调用方改代码。该方案的不足是部署较复杂，环节多，出错调试排查问题不方便。
该方案的典型案例是 Airbnb 的 SmartStack 服务发现框架，对应组件分别是：Zookeeper 作为服务注册表，Nerve 独立进程负责服务注册和健康检查，Synapse/HAproxy 独立进程负责服务发现和负载均衡。Google 最新推出的基于容器的 PaaS 平台 Kubernetes，其内部服务发现采用类似的机制。
服务前端路由微服务除了内部相互之间调用和通信之外，最终要以某种方式暴露出去，才能让外界系统（例如客户的浏览器、移动设备等等）访问到，这就涉及服务的前端路由，对应的组件是服务网关 (Service Gateway)，见图 Fig 4，网关是连接企业内部和外部系统的一道门，有如下关键作用：
服务反向路由，网关要负责将外部请求反向路由到内部具体的微服务，这样虽然企业内部是复杂的分布式微服务结构，但是外部系统从网关上看到的就像是一个统一的完整服务，网关屏蔽了后台服务的复杂性，同时也屏蔽了后台服务的升级和变化。安全认证和防爬虫，所有外部请求必须经过网关，网关可以集中对访问进行安全控制，比如用户认证和授权，同时还可以分析访问模式实现防爬虫功能，网关是连接企业内外系统的安全之门。限流和容错，在流量高峰期，网关可以限制流量，保护后台系统不被大流量冲垮，在内部系统出现故障时，网关可以集中做容错，保持外部良好的用户体验。监控，网关可以集中监控访问量，调用延迟，错误计数和访问模式，为后端的性能优化或者扩容提供数据支持。日志，网关可以收集所有的访问日志，进入后台系统做进一步分析。
Fig 4, 服务网关
除以上基本能力外，网关还可以实现线上引流，线上压测，线上调试 (Surgical debugging)，金丝雀测试 (Canary Testing)，数据中心双活 (Active-Active HA) 等高级功能。
网关通常工作在 7 层，有一定的计算逻辑，一般以集群方式部署，前置 LB 进行负载均衡。
开源的网关组件有 Netflix 的 Zuul，特点是动态可热部署的过滤器 (filter) 机制，其它如 HAproxy，Nginx 等都可以扩展作为网关使用。
在介绍过服务注册表和网关等组件之后，我们可以通过一个简化的微服务架构图 (Fig 5) 来更加直观地展示整个微服务体系内的服务注册发现和路由机制，该图假定采用进程内 LB 服务发现和负载均衡机制。在下图 Fig 5 的微服务架构中，服务简化为两层，后端通用服务（也称中间层服务 Middle Tier Service）和前端服务（也称边缘服务 Edge Service，前端服务的作用是对后端服务做必要的聚合和裁剪后暴露给外部不同的设备，如 PC，Pad 或者 Phone）。后端服务启动时会将地址信息注册到服务注册表，前端服务通过查询服务注册表就可以发现然后调用后端服务；前端服务启动时也会将地址信息注册到服务注册表，这样网关通过查询服务注册表就可以将请求路由到目标前端服务，这样整个微服务体系的服务自注册自发现和软路由就通过服务注册表和网关串联起来了。如果以面向对象设计模式的视角来看，网关类似 Proxy 代理或者 Façade 门面模式，而服务注册表和服务自注册自发现类似 IoC 依赖注入模式，微服务可以理解为基于网关代理和注册表 IoC 构建的分布式系统。
Fig 5, 简化的微服务架构图
服务容错当企业微服务化以后，服务之间会有错综复杂的依赖关系，例如，一个前端请求一般会依赖于多个后端服务，技术上称为 1 -> N 扇出 (见图 Fig 6)。在实际生产环境中，服务往往不是百分百可靠，服务可能会出错或者产生延迟，如果一个应用不能对其依赖的故障进行容错和隔离，那么该应用本身就处在被拖垮的风险中。在一个高流量的网站中，某个单一后端一旦发生延迟，可能在数秒内导致所有应用资源 (线程，队列等) 被耗尽，造成所谓的雪崩效应 (Cascading Failure，见图 Fig 7)，严重时可致整个网站瘫痪。
Fig 6, 服务依赖
Fig 7, 高峰期单个服务延迟致雪崩效应
经过多年的探索和实践，业界在分布式服务容错一块探索出了一套有效的容错模式和最佳实践，主要包括：
Fig 8, 弹性电路保护状态图
电路熔断器模式 (Circuit Breaker Patten), 该模式的原理类似于家里的电路熔断器，如果家里的电路发生短路，熔断器能够主动熔断电路，以避免灾难性损失。在分布式系统中应用电路熔断器模式后，当目标服务慢或者大量超时，调用方能够主动熔断，以防止服务被进一步拖垮；如果情况又好转了，电路又能自动恢复，这就是所谓的弹性容错，系统有自恢复能力。下图 Fig 8 是一个典型的具备弹性恢复能力的电路保护器状态图，正常状态下，电路处于关闭状态 (Closed)，如果调用持续出错或者超时，电路被打开进入熔断状态 (Open)，后续一段时间内的所有调用都会被拒绝 (Fail Fast)，一段时间以后，保护器会尝试进入半熔断状态 (Half-Open)，允许少量请求进来尝试，如果调用仍然失败，则回到熔断状态，如果调用成功，则回到电路闭合状态。舱壁隔离模式 (Bulkhead Isolation Pattern)，顾名思义，该模式像舱壁一样对资源或失败单元进行隔离，如果一个船舱破了进水，只损失一个船舱，其它船舱可以不受影响 。线程隔离 (Thread Isolation) 就是舱壁隔离模式的一个例子，假定一个应用程序 A 调用了 Svc1/Svc2/Svc3 三个服务，且部署 A 的容器一共有 120 个工作线程，采用线程隔离机制，可以给对 Svc1/Svc2/Svc3 的调用各分配 40 个线程，当 Svc2 慢了，给 Svc2 分配的 40 个线程因慢而阻塞并最终耗尽，线程隔离可以保证给 Svc1/Svc3 分配的 80 个线程可以不受影响，如果没有这种隔离机制，当 Svc2 慢的时候，120 个工作线程会很快全部被对 Svc2 的调用吃光，整个应用程序会全部慢下来。限流 (Rate Limiting/Load Shedder)，服务总有容量限制，没有限流机制的服务很容易在突发流量 (秒杀，双十一) 时被冲垮。限流通常指对服务限定并发访问量，比如单位时间只允许 100 个并发调用，对超过这个限制的请求要拒绝并回退。回退 (fallback)，在熔断或者限流发生的时候，应用程序的后续处理逻辑是什么？回退是系统的弹性恢复能力，常见的处理策略有，直接抛出异常，也称快速失败 (Fail Fast)，也可以返回空值或缺省值，还可以返回备份数据，如果主服务熔断了，可以从备份服务获取数据。Netflix 将上述容错模式和最佳实践集成到一个称为 Hystrix 的开源组件中，凡是需要容错的依赖点 (服务，缓存，数据库访问等)，开发人员只需要将调用封装在 Hystrix Command 里头，则相关调用就自动置于 Hystrix 的弹性容错保护之下。Hystrix 组件已经在 Netflix 经过多年运维验证，是 Netflix 微服务平台稳定性和弹性的基石，正逐渐被社区接受为标准容错组件。
服务框架微服务化以后，为了让业务开发人员专注于业务逻辑实现，避免冗余和重复劳动，规范研发提升效率，必然要将一些公共关注点推到框架层面。服务框架 (Fig 9) 主要封装公共关注点逻辑，包括：
Fig 9, 服务框架
服务注册、发现、负载均衡和健康检查，假定采用进程内 LB 方案，那么服务自注册一般统一做在服务器端框架中，健康检查逻辑由具体业务服务定制，框架层提供调用健康检查逻辑的机制，服务发现和负载均衡则集成在服务客户端框架中。监控日志，框架一方面要记录重要的框架层日志、metrics 和调用链数据，还要将日志、metrics 等接口暴露出来，让业务层能根据需要记录业务日志数据。在运行环境中，所有日志数据一般集中落地到企业后台日志系统，做进一步分析和处理。REST/RPC 和序列化，框架层要支持将业务逻辑以 HTTP/REST 或者 RPC 方式暴露出来，HTTP/REST 是当前主流 API 暴露方式，在性能要求高的场合则可采用 Binary/RPC 方式。针对当前多样化的设备类型 (浏览器、普通 PC、无线设备等)，框架层要支持可定制的序列化机制，例如，对浏览器，框架支持输出 Ajax 友好的 JSON 消息格式，而对无线设备上的 Native App，框架支持输出性能高的 Binary 消息格式。配置，除了支持普通配置文件方式的配置，框架层还可集成动态运行时配置，能够在运行时针对不同环境动态调整服务的参数和配置。限流和容错，框架集成限流容错组件，能够在运行时自动限流和容错，保护服务，如果进一步和动态配置相结合，还可以实现动态限流和熔断。管理接口，框架集成管理接口，一方面可以在线查看框架和服务内部状态，同时还可以动态调整内部状态，对调试、监控和管理能提供快速反馈。Spring Boot 微框架的 Actuator 模块就是一个强大的管理接口。统一错误处理，对于框架层和服务的内部异常，如果框架层能够统一处理并记录日志，对服务监控和快速问题定位有很大帮助。安全，安全和访问控制逻辑可以在框架层统一进行封装，可做成插件形式，具体业务服务根据需要加载相关安全插件。文档自动生成，文档的书写和同步一直是一个痛点，框架层如果能支持文档的自动生成和同步，会给使用 API 的开发和测试人员带来极大便利。Swagger 是一种流行 Restful API 的文档方案。当前业界比较成熟的微服务框架有 Netflix 的 Karyon/Ribbon，Spring 的 Spring Boot/Cloud，阿里的 Dubbo 等。
运行期配置管理服务一般有很多依赖配置，例如访问数据库有连接字符串配置，连接池大小和连接超时配置，这些配置在不同环境 (开发 / 测试 / 生产) 一般不同，比如生产环境需要配连接池，而开发测试环境可能不配，另外有些参数配置在运行期可能还要动态调整，例如，运行时根据流量状况动态调整限流和熔断阀值。目前比较常见的做法是搭建一个运行时配置中心支持微服务的动态配置，简化架构如下图 (Fig 10):
Fig 10, 服务配置中心
动态配置存放在集中的配置服务器上，用户通过管理界面配置和调整服务配置，具体服务通过定期拉 (Scheduled Pull) 的方式或者服务器推 (Server-side Push) 的方式更新动态配置，拉方式比较可靠，但会有延迟同时有无效网络开销 (假设配置不常更新)，服务器推方式能及时更新配置，但是实现较复杂，一般在服务和配置服务器之间要建立长连接。配置中心还要解决配置的版本控制和审计问题，对于大规模服务化环境，配置中心还要考虑分布式和高可用问题。
配置中心比较成熟的开源方案有百度的 Disconf，360 的 QConf，Spring 的 Cloud Config 和阿里的 Diamond 等。
Netflix 的微服务框架Netflix 是一家成功实践微服务架构的互联网公司，几年前，Netflix 就把它的几乎整个微服务框架栈开源贡献给了社区，这些框架和组件包括：
Eureka: 服务注册发现框架Zuul: 服务网关Karyon: 服务端框架Ribbon: 客户端框架Hystrix: 服务容错组件Archaius: 服务配置组件Servo: Metrics 组件Blitz4j: 日志组件下图 Fig 11 展示了基于这些组件构建的一个微服务框架体系，来自 recipes-rss。
Fig 11, 基于 Netflix 开源组件的微服务框架
Netflix 的开源框架组件已经在 Netflix 的大规模分布式微服务环境中经过多年的生产实战验证，正逐步被社区接受为构造微服务框架的标准组件。Pivotal 去年推出的 Spring Cloud 开源产品，主要是基于对 Netflix 开源组件的进一步封装，方便 Spring 开发人员构建微服务基础框架。对于一些打算构建微服务框架体系的公司来说，充分利用或参考借鉴 Netflix 的开源微服务组件 (或 Spring Cloud)，在此基础上进行必要的企业定制，无疑是通向微服务架构的捷径。
原文地址：https://www.infoq.cn/article/basis-frameworkto-implement-micro-service#anch130564%20%EF%BC%8C
回答
PHP面试干货
1、进程和线程
进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的区别在于：
简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。
另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。
2、apache默认使用进程管理还是线程管理？如何判断并设置最大连接数？
一个进程可以开多个线程 默认是进程管理 默认有一个主进程
Linux: ps -aux | grep httpd | more 一个子进程代表一个用户的连接
Conf/extra/httpd-mpm.conf 多路功能模块 http -l 查询当前apache处于什么模式下
3、单例模式
单例模式需求:只能实例化产生一个对象
如何实现:
私有化构造函数
禁止克隆对象
提供一个访问这个实例的公共的静态方法（通常为getInstance方法），从而返回唯一对象
需要一个保存类的静态属性
class demo {
private static $MyObject; //保存对象的静态属性
private function __construct(){ //私有化构造函数
}
private function __clone(){ //禁止克隆
}
public static function getInstance(){
if(! (self::$MyObject instanceof self)){
self::$MyObject = new self;
}
return self::$MyObject;
}
}
4、安装完Apache后，在http.conf中配置加载PHP文件以Apache模块的方式安装PHP，在文件http.conf中首先要用语句LoadModule php5_module "e:/php/php5apache2.dll"动态装载PHP模块，然后再用语句AddType application/x-httpd-php .php 使得Apache把所有扩展名为PHP的文件都作为PHP脚本处理
5、debug_backtrace()函数能返回脚本里的任意行中调用的函数的名称。该函数同时还经常被用在调试中，用来判断错误是如何发生的
function one($str1, $str2)
{
two("Glenn", "Quagmire");
}
function two($str1, $str2)
{
three("Cleveland", "Brown");
}
function three($str1, $str2)
{
print_r(debug_backtrace());
}
one("Peter", "Griffin");
Array
(
[0] => Array
(
[file] => D:\www\test\result.php
[line] => 9
[function] => three
[args] => Array
(
[0] => Cleveland
[1] => Brown
)
)
[1] => Array
(
[file] => D:\www\test\result.php
[line] => 5
[function] => two
[args] => Array
(
[0] => Glenn
[1] => Quagmire
)
)
[2] => Array
(
[file] => D:\www\test\result.php
[line] => 16
[function] => one
[args] => Array
(
[0] => Peter
[1] => Griffin
)
)
)
6、输出用户的IP地址，并且判断用户的IP地址是否在192.168.1.100 — 192.168.1.150之间
echo $ip=getenv('REMOTE_ADDR');
$ip=str_replace('.','',$ip);
if($ip<1921681150 && $ip>1921681100)
{
echo 'ip在192.168.1.100—–192.168.1.150之间';
}
else
{
echo 'ip不在192.168.1.100—–192.168.1.150之间';
}
7、请将2维数组按照name的长度进行重新排序，按照顺序将id赋值
$tarray = array(
array('id' => 0, 'name' => '123'),
array('id' => 0, 'name' => '1234'),
array('id' => 0, 'name' => '1235'),
array('id' => 0, 'name' => '12356'),
array('id' => 0, 'name' => '123abc')
);
foreach($tarray as $key=>$val)
{
$c[]=$val['name'];
}
function aa($a,$b)
{
if(strlen($a)==strlen($b)) return 0;
return strlen($a)>strlen($b)?-1:1;
}
usort($c,'aa');
$len=count($c);
for($i=0;$i<$len;$i++)
{
$t[$i]['id']=$i+1;
$t[$i]['name']=$c[$i];
}
print_r($t);
8、表单数据提交方式POST和GET的区别，URL地址传递的数据最大长度是多少？
POST方式提交数据用户不可见，是数据更安全，最大长度不受限制，而GET方式传值在URL地址可以看到，相对不安全，对大长度是2048字节。
9、SESSION和COOKIE的作用和区别，SESSION信息的存储方式，如何进行遍历
SESSION和COOKIE都能够使值在页面之间进行传递，SESSION存储在服务器端，数据更安全，COOKIE保存在客户端，用户使用手段可以进行修改，SESSION依赖于COOKIE进行传递的。Session遍历使用$_SESSION[]取值，cookie遍历使用$_COOKIE[]取值。
10、什么是数据库索引，主键索引，唯一索引的区别，索引的缺点是什么
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录。
主键索引和唯一索引的区别：主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”,每个表只能有一个主键。唯一索引索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。
索引的缺点：
1、创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
2、索引需要占用物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，需要的空间就会更大。
3、当对表中的数据进行增加、删除、修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
11、数据库设计时，常遇到的性能瓶颈有哪些，常有的解决方案
瓶颈主要有：
1、磁盘搜索 优化方法是：将数据分布在多个磁盘上
2、磁盘读/写 优化方法是：从多个磁盘并行读写。
3、CPU周期 优化方法：扩充内存
4、内存带宽
12、include和require区别
include引入文件的时候，如果碰到错误，会给出提示，并继续运行下边的代码。
require引入文件的时候，如果碰到错误，会给出提示，并停止运行下边的代码。
13、文件上传时设计到点
和文件上传有关的php.ini配置选项（File Uploads）：
file_uploads=On/Off:文件是否允许上传
upload_max_filesize上传文件时，单个文件的最大大小
post_max_size:提交表单时，整个post表单的最大大小
max_file_uploads =20上传文件的个数
内存占用，脚本最大执行时间也间接影响到文件的上传
14、header常见状态
//200 正常状态
header('HTTP/1.1 200 OK');
// 301 永久重定向，记得在后面要加重定向地址 Location:$url
header('HTTP/1.1 301 Moved Permanently');
// 重定向，其实就是302 暂时重定向
header('Location: http://www.maiyoule.com/');
// 设置页面304 没有修改
header('HTTP/1.1 304 Not Modified');
// 显示登录框，
header('HTTP/1.1 401 Unauthorized');
header('WWW-Authenticate: Basic realm="登录信息"');
echo '显示的信息！';
// 403 禁止访问
header('HTTP/1.1 403 Forbidden');
// 404 错误
header('HTTP/1.1 404 Not Found');
// 500 服务器错误
header('HTTP/1.1 500 Internal Server Error');
// 3秒后重定向指定地址(也就是刷新到新页面与 <meta http-equiv="refresh" content="10;http://www.maiyoule.com/ /> 相同)
header('Refresh: 3; url=http://www.maiyoule.com/');
echo '10后跳转到http://www.maiyoule.com';
// 重写 X-Powered-By 值
header('X-Powered-By: PHP/5.3.0');
header('X-Powered-By: Brain/0.6b');
//设置上下文语言
header('Content-language: en');
// 设置页面最后修改时间（多用于防缓存）
$time = time() - 60; //建议使用filetime函数来设置页面缓存时间
header('Last-Modified: '.gmdate('D, d M Y H:i:s', $time).' GMT');
// 设置内容长度
header('Content-Length: 39344');
// 设置头文件类型，可以用于流文件或者文件下载
header('Content-Type: application/octet-stream');
header('Content-Disposition: attachment; filename="example.zip"');
header('Content-Transfer-Encoding: binary');
readfile('example.zip');//读取文件到客户端
//禁用页面缓存
header('Cache-Control: no-cache, no-store, max-age=0, must-revalidate');
header('Expires: Mon, 26 Jul 1997 05:00:00 GMT');
header('Pragma: no-cache');
//设置页面头信息
header('Content-Type: text/html; charset=iso-8859-1');
header('Content-Type: text/html; charset=utf-8');
header('Content-Type: text/plain');
header('Content-Type: image/jpeg');
header('Content-Type: application/zip');
header('Content-Type: application/pdf');
header('Content-Type: audio/mpeg');
header('Content-Type: application/x-shockwave-flash');
//.... 至于Content-Type 的值 可以去查查 w3c 的文档库，那里很丰富
15、ORM和ActiveRecord
ORM:object relation mapping,即对象关系映射，简单的说就是对象模型和关系模型的一种映射。为什么要有这么一个映射？很简单，因为现在的开发语言基本都是oop的，但是传统的数据库却是关系型的。为了可以靠贴近面向对象开发，我们想要像操作对象一样操作数据库。还可以隔离底层数据库层，我们不需要关心我们使用的是mysql还是其他的关系型数据库
ActiveRecord也属于ORM层，由Rails最早提出，遵循标准的ORM模型：表映射到记录，记录映射到对象，字段映射到对象属性。配合遵循的命名和配置惯例，能够很大程度的快速实现模型的操作，而且简洁易懂。
ActiveRecord的主要思想是：
1. 每一个数据库表对应创建一个类，类的每一个对象实例对应于数据库中表的一行记录；通常表的每个字段在类中都有相应的Field；
2. ActiveRecord同时负责把自己持久化，在ActiveRecord中封装了对数据库的访问，即CURD;；
3. ActiveRecord是一种领域模型(Domain Model)，封装了部分业务逻辑；
ActiveRecord比较适用于：
1. 业务逻辑比较简单，当你的类基本上和数据库中的表一一对应时, ActiveRecord是非常方便的，即你的业务逻辑大多数是对单表操作；
2. 当发生跨表的操作时, 往往会配合使用事务脚本(Transaction Script)，把跨表事务提升到事务脚本中；
3. ActiveRecord最大优点是简单, 直观。 一个类就包括了数据访问和业务逻辑. 如果配合代码生成器使用就更方便了；
这些优点使ActiveRecord特别适合WEB快速开发。
16、斐波那契方法，也就是1 1 2 3 5 8 ……，这里给出两种方法，大家可以对比下，看看哪种快，以及为什么
function fibonacci($n){
if($n == 0){
return 0;
}
if($n == 1){
return 1;
}
return fibonacci($n-1)+fibonacci($n-2);
}
function fibonacci($n){
for($i=0; $i<$n; $i++){
$r[] = $i<2 ? 1 : $r[$i-1]+$r[$i-2];
}
return $r[--$i];
}
17、约瑟夫环，也就是常见的数猴子，n只猴子围成一圈，每只猴子下面标了编号，从1开始数起，数到m那么第m只猴子便退出，依次类推，每数到m，那么那个位置的猴子退出，那么最后剩下的猴子下的编号是啥。
function yuesefu($n,$m) {
$r=0;
for($i=2; $i<=$n; $i++) {
$r=($r+$m)%$i;
}
return $r+1;
}
18、冒泡排序，大致是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位,然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束
function bubbleSort($arr){
for($i=0, $len=count($arr); $i<$len; $i++){
for($j=0; $j<$len; $j++){
if($arr[$i]<$arr[$j]){
$tmp = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
19、快速排序，也就是找出一个元素（理论上可以随便找一个）作为基准,然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值，如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归快速排序，将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正 确位置，排序完成。所以快速排序算法的核心算法是分区操作，即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归。
function quickSort($arr){
$len = count($arr);
if($len <=1){
return $arr;
}
$key = $arr[0];
$leftArr = $rightArr= array();
for($i=1; $i<$len; $i++){
if($arr[$i] <= $key){
$leftArr[] = $arr[$i];
} else{
$rightArr[] = $arr[$i];
}
}
$leftArr = quickSort($leftArr);
$rightArr = quickSort($rightArr);
return array_merge($leftArr, array($key), $rightArr);
}
20、（递归的）列出目录下所有文件及目录，这里也有两种方法
function listDir($path){
$res = dir($path);
while($file = $res->read()){
if($file == '.' || $file == '..'){
continue;
}
if(is_dir($path . '/' .$file)){
echo $path . '/' .$file . "\r\n";
listDir($path . '/' .$file);
} else{
echo $path . '/' .$file . "\r\n";
}
}
$res->close();
}
function listDir($path){
if(is_dir($path)){
if(FALSE !== ($res = opendir($path))){
while(FALSE !== ($file = readdir($res))){
if($file == '.' || $file == '..'){
continue;
}
$subPath = $path . '/' . $file;
if(is_dir($subPath)){
echo $subPath . "\r\n";
listDir($subPath);
} else{
echo $subPath . "\r\n";
}
}
}
}
}
21、找出相对的目录，比如/a/b/c/d/e.php相对于/a/b/13/34/c.php是/c/d/
function ralativePath($a, $b){
$a = explode('/', dirname($a));
$b = explode('/', dirname($b));
$c = '/';
foreach ($a as $k=> $v){
if($v != $b[$k]){
$c .= $v . '/';
}
}
echo $c;
}
22、快速找出url中php后缀
function get_ext($url){
$data = parse_url($url);
return pathinfo($data['path'], PATHINFO_EXTENSION);
}
23、正则题，使用正则抓取网页，以网页meta为utf8为准，若是抓取的网页编码为big5之类的，需要转化为utf8再收录
function preg_meta($meta){
$replacement = "\\1utf8\\6\\7";
$pattern = '#(<meta\s+http-equiv=(\'|"|)Content-Type(\'|"|)\s+content=(\'|"|)text/html; charset=)(\w+)(\'|"|)(>)#i';
return preg_replace($pattern, $replacement, $meta);
}
echo preg_meta("<meta http-equiv=Content-Type content='text/html; charset=big5'><META http-equiv=\"Content-Type\" content='text/html; charset=big5'>");
24、不用php的反转函数倒序输出字符串，如abc，反序输出cba
function revstring($str){
for($i=strlen($str)-1; $i>=0; $i--){
echo $str{$i};
}
}
revstring('abc');
25、常见端口
TCP 21端口：FTP 文件传输服务
SSH 22端口：SSH连接linux服务器，通过SSH连接可以远程管理Linux等设备
TCP 23端口：TELNET 终端仿真服务
TCP 25端口：SMTP 简单邮件传输服务
UDP 53端口：DNS 域名解析服务
TCP 80端口：HTTP 超文本传输服务
TCP 110端口：POP3 “邮局协议版本3”使用的端口
TCP 443端口：HTTPS 加密的超文本传输服务
TCP 1521端口：Oracle数据库服务
TCP 1863端口：MSN Messenger的文件传输功能所使用的端口
TCP 3389端口：Microsoft RDP 微软远程桌面使用的端口
TCP 5631端口：Symantec pcAnywhere 远程控制数据传输时使用的端口
UDP 5632端口：Symantec pcAnywhere 主控端扫描被控端时使用的端口
TCP 5000端口：MS SQL Server使用的端口
UDP 8000端口：腾讯QQ
26、linux常用的命令
top linux进程实时监控
ps 在Linux中是查看进程的命令。ps查看正处于Running的进程
mv 为文件或目录改名或将文件由一个目录移入另一个目录中。
find 查找文件
df 可显示所有文件系统对i节点和磁盘块的使用情况。
cat 打印文件类容
chmod 变更文件或目录的权限
chgrp 文件或目录的权限的掌控以拥有者及所诉群组来管理。可以使用chgrp指令取变更文件与目录所属群组
grep 是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹 配的行打印出来。
wc 为统计指定文件中的字节数、字数、行数,并将统计结果显示输出
27、对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决访问量问题
首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量
其次，优化数据库访问。
第三，禁止外部的盗链。
第四，控制大文件的下载。
第五，使用不同主机分流主要流量
第六，使用流量分析统计软件
28、$_SERVER常用的字段
$_SERVER['PHP_SELF'] #当前正在执行脚本的文件名
$_SERVER['SERVER_NAME'] #当前运行脚本所在服务器主机的名称
$_SERVER['REQUEST_METHOD'] #访问页面时的请求方法。例如：“GET”、“HEAD”，“POST”，“PUT”
$_SERVER['QUERY_STRING'] #查询(query)的字符串
$_SERVER['HTTP_HOST'] #当前请求的 Host: 头部的内容
$_SERVER['HTTP_REFERER'] #链接到当前页面的前一页面的 URL 地址
$_SERVER['REMOTE_ADDR'] #正在浏览当前页面用户的 IP 地址
$_SERVER['REMOTE_HOST'] #正在浏览当前页面用户的主机名
$_SERVER['SCRIPT_FILENAME'] #当前执行脚本的绝对路径名
$_SERVER['SCRIPT_NAME'] #包含当前脚本的路径。这在页面需要指向自己时非常有用
$_SERVER['REQUEST_URI'] #访问此页面所需的 URI。例如，“/index.html”
29、安装php扩展
进入扩展的目录
phpize命令得到configure文件
./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
make & make install
在php.ini中加入扩展名称.so
重启web服务器(nginx/apache)
30、php-fpm与nginx
PHP-FPM也是一个第三方的FastCGI进程管理器，它是作为PHP的一个补丁来开发的，在安装的时候也需要和PHP源码一起编译，也就是说PHP-FPM被编译到PHP内核中，因此在处理性能方面更加优秀；同时它在处理高并发方面也比spawn-fcgi引擎好很多，因此，推荐Nginx+PHP/PHP-FPM这个组合对PHP进行解析。
FastCGI 的主要优点是把动态语言和HTTP Server分离开来，所以Nginx与PHP/PHP-FPM经常被部署在不同的服务器上，以分担前端Nginx服务器的压力，使Nginx专一处理静态请求和转发动态请求，而PHP/PHP-FPM服务器专一解析PHP动态请求
#fastcgi
FastCGI是一个可伸缩地、高速地在HTTP server和动态脚本语言间通信的接口。多数流行的HTTP server都支持FastCGI，包括Apache、Nginx和lighttpd等，同时，FastCGI也被许多脚本语言所支持，其中就有PHP。
FastCGI是从CGI发展改进而来的。传统CGI接口方式的主要缺点是性能很差，因为每次HTTP服务器遇到动态程序时都需要重新启动脚本解析器来执行解析，然后结果被返回给HTTP服务器。这在处理高并发访问时，几乎是不可用的。另外传统的CGI接口方式安全性也很差，现在已经很少被使用了。
FastCGI接口方式采用C/S结构，可以将HTTP服务器和脚本解析服务器分开，同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程。当HTTP服务器每次遇到动态程序时，可以将其直接交付给FastCGI进程来执行，然后将得到的结果返回给浏览器。这种方式可以让HTTP服务器专一地处理静态请求或者将动态脚本服务器的结果返回给客户端，这在很大程度上提高了整个应用系统的性能。
Nginx+FastCGI运行原理
Nginx不支持对外部程序的直接调用或者解析，所有的外部程序（包括PHP）必须通过FastCGI接口来调用。FastCGI接口在Linux下是socket，（这个socket可以是文件socket，也可以是ip socket）。为了调用CGI程序，还需要一个FastCGI的wrapper（wrapper可以理解为用于启动另一个程序的程序），这个wrapper绑定在某个固定socket上，如端口或者文件socket。当Nginx将CGI请求发送给这个socket的时候，通过FastCGI接口，wrapper接纳到请求，然后派生出一个新的线程，这个线程调用解释器或者外部程序处理脚本并读取返回数据；接着，wrapper再将返回的数据通过FastCGI接口，沿着固定的socket传递给Nginx；最后，Nginx将返回的数据发送给客户端，这就是Nginx+FastCGI的整个运作过程。
31、ajax全称“Asynchronous Javascript And XML”（异步JavaScript和XML）
回答
PHP面试干货
1、进程和线程
进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的区别在于：
简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。
另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。
2、apache默认使用进程管理还是线程管理？如何判断并设置最大连接数？
一个进程可以开多个线程 默认是进程管理 默认有一个主进程
Linux: ps -aux | grep httpd | more 一个子进程代表一个用户的连接
Conf/extra/httpd-mpm.conf 多路功能模块 http -l 查询当前apache处于什么模式下
3、单例模式
单例模式需求:只能实例化产生一个对象
如何实现:
私有化构造函数
禁止克隆对象
提供一个访问这个实例的公共的静态方法（通常为getInstance方法），从而返回唯一对象
需要一个保存类的静态属性
class demo {
private static $MyObject; //保存对象的静态属性
private function __construct(){ //私有化构造函数
}
private function __clone(){ //禁止克隆
}
public static function getInstance(){
if(! (self::$MyObject instanceof self)){
self::$MyObject = new self;
}
return self::$MyObject;
}
}
4、安装完Apache后，在http.conf中配置加载PHP文件以Apache模块的方式安装PHP，在文件http.conf中首先要用语句LoadModule php5_module "e:/php/php5apache2.dll"动态装载PHP模块，然后再用语句AddType application/x-httpd-php .php 使得Apache把所有扩展名为PHP的文件都作为PHP脚本处理
5、debug_backtrace()函数能返回脚本里的任意行中调用的函数的名称。该函数同时还经常被用在调试中，用来判断错误是如何发生的
function one($str1, $str2)
{
two("Glenn", "Quagmire");
}
function two($str1, $str2)
{
three("Cleveland", "Brown");
}
function three($str1, $str2)
{
print_r(debug_backtrace());
}
one("Peter", "Griffin");
Array
(
[0] => Array
(
[file] => D:\www\test\result.php
[line] => 9
[function] => three
[args] => Array
(
[0] => Cleveland
[1] => Brown
)
)
[1] => Array
(
[file] => D:\www\test\result.php
[line] => 5
[function] => two
[args] => Array
(
[0] => Glenn
[1] => Quagmire
)
)
[2] => Array
(
[file] => D:\www\test\result.php
[line] => 16
[function] => one
[args] => Array
(
[0] => Peter
[1] => Griffin
)
)
)
6、输出用户的IP地址，并且判断用户的IP地址是否在192.168.1.100 — 192.168.1.150之间
echo $ip=getenv('REMOTE_ADDR');
$ip=str_replace('.','',$ip);
if($ip<1921681150 && $ip>1921681100)
{
echo 'ip在192.168.1.100—–192.168.1.150之间';
}
else
{
echo 'ip不在192.168.1.100—–192.168.1.150之间';
}
7、请将2维数组按照name的长度进行重新排序，按照顺序将id赋值
$tarray = array(
array('id' => 0, 'name' => '123'),
array('id' => 0, 'name' => '1234'),
array('id' => 0, 'name' => '1235'),
array('id' => 0, 'name' => '12356'),
array('id' => 0, 'name' => '123abc')
);
foreach($tarray as $key=>$val)
{
$c[]=$val['name'];
}
function aa($a,$b)
{
if(strlen($a)==strlen($b)) return 0;
return strlen($a)>strlen($b)?-1:1;
}
usort($c,'aa');
$len=count($c);
for($i=0;$i<$len;$i++)
{
$t[$i]['id']=$i+1;
$t[$i]['name']=$c[$i];
}
print_r($t);
8、表单数据提交方式POST和GET的区别，URL地址传递的数据最大长度是多少？
POST方式提交数据用户不可见，是数据更安全，最大长度不受限制，而GET方式传值在URL地址可以看到，相对不安全，对大长度是2048字节。
9、SESSION和COOKIE的作用和区别，SESSION信息的存储方式，如何进行遍历
SESSION和COOKIE都能够使值在页面之间进行传递，SESSION存储在服务器端，数据更安全，COOKIE保存在客户端，用户使用手段可以进行修改，SESSION依赖于COOKIE进行传递的。Session遍历使用$_SESSION[]取值，cookie遍历使用$_COOKIE[]取值。
10、什么是数据库索引，主键索引，唯一索引的区别，索引的缺点是什么
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录。
主键索引和唯一索引的区别：主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”,每个表只能有一个主键。唯一索引索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。
索引的缺点：
1、创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
2、索引需要占用物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，需要的空间就会更大。
3、当对表中的数据进行增加、删除、修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
11、数据库设计时，常遇到的性能瓶颈有哪些，常有的解决方案
瓶颈主要有：
1、磁盘搜索 优化方法是：将数据分布在多个磁盘上
2、磁盘读/写 优化方法是：从多个磁盘并行读写。
3、CPU周期 优化方法：扩充内存
4、内存带宽
12、include和require区别
include引入文件的时候，如果碰到错误，会给出提示，并继续运行下边的代码。
require引入文件的时候，如果碰到错误，会给出提示，并停止运行下边的代码。
13、文件上传时设计到点
和文件上传有关的php.ini配置选项（File Uploads）：
file_uploads=On/Off:文件是否允许上传
upload_max_filesize上传文件时，单个文件的最大大小
post_max_size:提交表单时，整个post表单的最大大小
max_file_uploads =20上传文件的个数
内存占用，脚本最大执行时间也间接影响到文件的上传
14、header常见状态
//200 正常状态
header('HTTP/1.1 200 OK');
// 301 永久重定向，记得在后面要加重定向地址 Location:$url
header('HTTP/1.1 301 Moved Permanently');
// 重定向，其实就是302 暂时重定向
header('Location: http://www.maiyoule.com/');
// 设置页面304 没有修改
header('HTTP/1.1 304 Not Modified');
// 显示登录框，
header('HTTP/1.1 401 Unauthorized');
header('WWW-Authenticate: Basic realm="登录信息"');
echo '显示的信息！';
// 403 禁止访问
header('HTTP/1.1 403 Forbidden');
// 404 错误
header('HTTP/1.1 404 Not Found');
// 500 服务器错误
header('HTTP/1.1 500 Internal Server Error');
// 3秒后重定向指定地址(也就是刷新到新页面与 <meta http-equiv="refresh" content="10;http://www.maiyoule.com/ /> 相同)
header('Refresh: 3; url=http://www.maiyoule.com/');
echo '10后跳转到http://www.maiyoule.com';
// 重写 X-Powered-By 值
header('X-Powered-By: PHP/5.3.0');
header('X-Powered-By: Brain/0.6b');
//设置上下文语言
header('Content-language: en');
// 设置页面最后修改时间（多用于防缓存）
$time = time() - 60; //建议使用filetime函数来设置页面缓存时间
header('Last-Modified: '.gmdate('D, d M Y H:i:s', $time).' GMT');
// 设置内容长度
header('Content-Length: 39344');
// 设置头文件类型，可以用于流文件或者文件下载
header('Content-Type: application/octet-stream');
header('Content-Disposition: attachment; filename="example.zip"');
header('Content-Transfer-Encoding: binary');
readfile('example.zip');//读取文件到客户端
//禁用页面缓存
header('Cache-Control: no-cache, no-store, max-age=0, must-revalidate');
header('Expires: Mon, 26 Jul 1997 05:00:00 GMT');
header('Pragma: no-cache');
//设置页面头信息
header('Content-Type: text/html; charset=iso-8859-1');
header('Content-Type: text/html; charset=utf-8');
header('Content-Type: text/plain');
header('Content-Type: image/jpeg');
header('Content-Type: application/zip');
header('Content-Type: application/pdf');
header('Content-Type: audio/mpeg');
header('Content-Type: application/x-shockwave-flash');
//.... 至于Content-Type 的值 可以去查查 w3c 的文档库，那里很丰富
15、ORM和ActiveRecord
ORM:object relation mapping,即对象关系映射，简单的说就是对象模型和关系模型的一种映射。为什么要有这么一个映射？很简单，因为现在的开发语言基本都是oop的，但是传统的数据库却是关系型的。为了可以靠贴近面向对象开发，我们想要像操作对象一样操作数据库。还可以隔离底层数据库层，我们不需要关心我们使用的是mysql还是其他的关系型数据库
ActiveRecord也属于ORM层，由Rails最早提出，遵循标准的ORM模型：表映射到记录，记录映射到对象，字段映射到对象属性。配合遵循的命名和配置惯例，能够很大程度的快速实现模型的操作，而且简洁易懂。
ActiveRecord的主要思想是：
1. 每一个数据库表对应创建一个类，类的每一个对象实例对应于数据库中表的一行记录；通常表的每个字段在类中都有相应的Field；
2. ActiveRecord同时负责把自己持久化，在ActiveRecord中封装了对数据库的访问，即CURD;；
3. ActiveRecord是一种领域模型(Domain Model)，封装了部分业务逻辑；
ActiveRecord比较适用于：
1. 业务逻辑比较简单，当你的类基本上和数据库中的表一一对应时, ActiveRecord是非常方便的，即你的业务逻辑大多数是对单表操作；
2. 当发生跨表的操作时, 往往会配合使用事务脚本(Transaction Script)，把跨表事务提升到事务脚本中；
3. ActiveRecord最大优点是简单, 直观。 一个类就包括了数据访问和业务逻辑. 如果配合代码生成器使用就更方便了；
这些优点使ActiveRecord特别适合WEB快速开发。
16、斐波那契方法，也就是1 1 2 3 5 8 ……，这里给出两种方法，大家可以对比下，看看哪种快，以及为什么
function fibonacci($n){
if($n == 0){
return 0;
}
if($n == 1){
return 1;
}
return fibonacci($n-1)+fibonacci($n-2);
}
function fibonacci($n){
for($i=0; $i<$n; $i++){
$r[] = $i<2 ? 1 : $r[$i-1]+$r[$i-2];
}
return $r[--$i];
}
17、约瑟夫环，也就是常见的数猴子，n只猴子围成一圈，每只猴子下面标了编号，从1开始数起，数到m那么第m只猴子便退出，依次类推，每数到m，那么那个位置的猴子退出，那么最后剩下的猴子下的编号是啥。
function yuesefu($n,$m) {
$r=0;
for($i=2; $i<=$n; $i++) {
$r=($r+$m)%$i;
}
return $r+1;
}
18、冒泡排序，大致是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位,然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束
function bubbleSort($arr){
for($i=0, $len=count($arr); $i<$len; $i++){
for($j=0; $j<$len; $j++){
if($arr[$i]<$arr[$j]){
$tmp = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
19、快速排序，也就是找出一个元素（理论上可以随便找一个）作为基准,然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值，如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归快速排序，将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正 确位置，排序完成。所以快速排序算法的核心算法是分区操作，即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归。
function quickSort($arr){
$len = count($arr);
if($len <=1){
return $arr;
}
$key = $arr[0];
$leftArr = $rightArr= array();
for($i=1; $i<$len; $i++){
if($arr[$i] <= $key){
$leftArr[] = $arr[$i];
} else{
$rightArr[] = $arr[$i];
}
}
$leftArr = quickSort($leftArr);
$rightArr = quickSort($rightArr);
return array_merge($leftArr, array($key), $rightArr);
}
20、（递归的）列出目录下所有文件及目录，这里也有两种方法
function listDir($path){
$res = dir($path);
while($file = $res->read()){
if($file == '.' || $file == '..'){
continue;
}
if(is_dir($path . '/' .$file)){
echo $path . '/' .$file . "\r\n";
listDir($path . '/' .$file);
} else{
echo $path . '/' .$file . "\r\n";
}
}
$res->close();
}
function listDir($path){
if(is_dir($path)){
if(FALSE !== ($res = opendir($path))){
while(FALSE !== ($file = readdir($res))){
if($file == '.' || $file == '..'){
continue;
}
$subPath = $path . '/' . $file;
if(is_dir($subPath)){
echo $subPath . "\r\n";
listDir($subPath);
} else{
echo $subPath . "\r\n";
}
}
}
}
}
21、找出相对的目录，比如/a/b/c/d/e.php相对于/a/b/13/34/c.php是/c/d/
function ralativePath($a, $b){
$a = explode('/', dirname($a));
$b = explode('/', dirname($b));
$c = '/';
foreach ($a as $k=> $v){
if($v != $b[$k]){
$c .= $v . '/';
}
}
echo $c;
}
22、快速找出url中php后缀
function get_ext($url){
$data = parse_url($url);
return pathinfo($data['path'], PATHINFO_EXTENSION);
}
23、正则题，使用正则抓取网页，以网页meta为utf8为准，若是抓取的网页编码为big5之类的，需要转化为utf8再收录
function preg_meta($meta){
$replacement = "\\1utf8\\6\\7";
$pattern = '#(<meta\s+http-equiv=(\'|"|)Content-Type(\'|"|)\s+content=(\'|"|)text/html; charset=)(\w+)(\'|"|)(>)#i';
return preg_replace($pattern, $replacement, $meta);
}
echo preg_meta("<meta http-equiv=Content-Type content='text/html; charset=big5'><META http-equiv=\"Content-Type\" content='text/html; charset=big5'>");
24、不用php的反转函数倒序输出字符串，如abc，反序输出cba
function revstring($str){
for($i=strlen($str)-1; $i>=0; $i--){
echo $str{$i};
}
}
revstring('abc');
25、常见端口
TCP 21端口：FTP 文件传输服务
SSH 22端口：SSH连接linux服务器，通过SSH连接可以远程管理Linux等设备
TCP 23端口：TELNET 终端仿真服务
TCP 25端口：SMTP 简单邮件传输服务
UDP 53端口：DNS 域名解析服务
TCP 80端口：HTTP 超文本传输服务
TCP 110端口：POP3 “邮局协议版本3”使用的端口
TCP 443端口：HTTPS 加密的超文本传输服务
TCP 1521端口：Oracle数据库服务
TCP 1863端口：MSN Messenger的文件传输功能所使用的端口
TCP 3389端口：Microsoft RDP 微软远程桌面使用的端口
TCP 5631端口：Symantec pcAnywhere 远程控制数据传输时使用的端口
UDP 5632端口：Symantec pcAnywhere 主控端扫描被控端时使用的端口
TCP 5000端口：MS SQL Server使用的端口
UDP 8000端口：腾讯QQ
26、linux常用的命令
top linux进程实时监控
ps 在Linux中是查看进程的命令。ps查看正处于Running的进程
mv 为文件或目录改名或将文件由一个目录移入另一个目录中。
find 查找文件
df 可显示所有文件系统对i节点和磁盘块的使用情况。
cat 打印文件类容
chmod 变更文件或目录的权限
chgrp 文件或目录的权限的掌控以拥有者及所诉群组来管理。可以使用chgrp指令取变更文件与目录所属群组
grep 是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹 配的行打印出来。
wc 为统计指定文件中的字节数、字数、行数,并将统计结果显示输出
27、对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决访问量问题
首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量
其次，优化数据库访问。
第三，禁止外部的盗链。
第四，控制大文件的下载。
第五，使用不同主机分流主要流量
第六，使用流量分析统计软件
28、$_SERVER常用的字段
$_SERVER['PHP_SELF'] #当前正在执行脚本的文件名
$_SERVER['SERVER_NAME'] #当前运行脚本所在服务器主机的名称
$_SERVER['REQUEST_METHOD'] #访问页面时的请求方法。例如：“GET”、“HEAD”，“POST”，“PUT”
$_SERVER['QUERY_STRING'] #查询(query)的字符串
$_SERVER['HTTP_HOST'] #当前请求的 Host: 头部的内容
$_SERVER['HTTP_REFERER'] #链接到当前页面的前一页面的 URL 地址
$_SERVER['REMOTE_ADDR'] #正在浏览当前页面用户的 IP 地址
$_SERVER['REMOTE_HOST'] #正在浏览当前页面用户的主机名
$_SERVER['SCRIPT_FILENAME'] #当前执行脚本的绝对路径名
$_SERVER['SCRIPT_NAME'] #包含当前脚本的路径。这在页面需要指向自己时非常有用
$_SERVER['REQUEST_URI'] #访问此页面所需的 URI。例如，“/index.html”
29、安装php扩展
进入扩展的目录
phpize命令得到configure文件
./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
make & make install
在php.ini中加入扩展名称.so
重启web服务器(nginx/apache)
30、php-fpm与nginx
PHP-FPM也是一个第三方的FastCGI进程管理器，它是作为PHP的一个补丁来开发的，在安装的时候也需要和PHP源码一起编译，也就是说PHP-FPM被编译到PHP内核中，因此在处理性能方面更加优秀；同时它在处理高并发方面也比spawn-fcgi引擎好很多，因此，推荐Nginx+PHP/PHP-FPM这个组合对PHP进行解析。
FastCGI 的主要优点是把动态语言和HTTP Server分离开来，所以Nginx与PHP/PHP-FPM经常被部署在不同的服务器上，以分担前端Nginx服务器的压力，使Nginx专一处理静态请求和转发动态请求，而PHP/PHP-FPM服务器专一解析PHP动态请求
#fastcgi
FastCGI是一个可伸缩地、高速地在HTTP server和动态脚本语言间通信的接口。多数流行的HTTP server都支持FastCGI，包括Apache、Nginx和lighttpd等，同时，FastCGI也被许多脚本语言所支持，其中就有PHP。
FastCGI是从CGI发展改进而来的。传统CGI接口方式的主要缺点是性能很差，因为每次HTTP服务器遇到动态程序时都需要重新启动脚本解析器来执行解析，然后结果被返回给HTTP服务器。这在处理高并发访问时，几乎是不可用的。另外传统的CGI接口方式安全性也很差，现在已经很少被使用了。
FastCGI接口方式采用C/S结构，可以将HTTP服务器和脚本解析服务器分开，同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程。当HTTP服务器每次遇到动态程序时，可以将其直接交付给FastCGI进程来执行，然后将得到的结果返回给浏览器。这种方式可以让HTTP服务器专一地处理静态请求或者将动态脚本服务器的结果返回给客户端，这在很大程度上提高了整个应用系统的性能。
Nginx+FastCGI运行原理
Nginx不支持对外部程序的直接调用或者解析，所有的外部程序（包括PHP）必须通过FastCGI接口来调用。FastCGI接口在Linux下是socket，（这个socket可以是文件socket，也可以是ip socket）。为了调用CGI程序，还需要一个FastCGI的wrapper（wrapper可以理解为用于启动另一个程序的程序），这个wrapper绑定在某个固定socket上，如端口或者文件socket。当Nginx将CGI请求发送给这个socket的时候，通过FastCGI接口，wrapper接纳到请求，然后派生出一个新的线程，这个线程调用解释器或者外部程序处理脚本并读取返回数据；接着，wrapper再将返回的数据通过FastCGI接口，沿着固定的socket传递给Nginx；最后，Nginx将返回的数据发送给客户端，这就是Nginx+FastCGI的整个运作过程。
31、ajax全称“Asynchronous Javascript And XML”（异步JavaScript和XML）
回答
转自：阿飞的博客
一、数据库技术选型的思考维度
我们做选型的时候首先要问：
谁选型？是负责采购的同学、 DBA 还是业务研发？
如果选型的是采购的同学，他们更注重成本，包括存储方式、网络需求等。
如果选型的是 DBA 同学，他们关心的：
① 运维成本
首先是运维成本，包括监控告警是否完善、是否有备份恢复机制、升级和迁移的成本是否高、社区是否稳定、是否方便调优、排障是否简易等；
② 稳定性
其次，DBA会关注稳定性，包括是否支持数据多副本、服务高可用、多写多活等；
③ 性能
第三是性能，包括延迟、QPS 以及是否支持更高级的分级存储功能等；
④ 拓展性
第四是扩展性，如果业务的需求不确定，是否容易横向扩展和纵向扩容；
⑤ 安全
最后是安全，需要符合审计要求，不容易出现 SQL 注入或拖库情况。
⑥ 其他
除了采购和 DBA之外，后台应用研发的同学同样会关注稳定性、性能、扩展性等问题，同时也非常关注数据库接口是否便于开发，是否便于修改数据库 schema 等问题。
接下来我们来看一下爱奇艺使用的数据库类型：
MySQL，互联网业务必备系统； TiDB，爱奇艺的 TiDB 实践会有另外的具体介绍； Redis，KV 数据库，互联网公司标配； Couchbase，这个在爱奇艺用得比较多，但国内互联网公司用得比较少，接下来的部分会详细说明； 其他，比如 MongoDB、图数据库、自研 KV 数据库 HiKV 等； 大数据分析相关系统，比如 Hive、Impala 等等。
可以看到爱奇艺的数据库种类还是很多的，这会造成业务开发的同学可能不太清楚在他的业务场景下应该选用哪种数据库系统。
那么，我们先对这些数据库按照接口（SQL、NoSQL）和面向的业务场景（OLTP、OLAP）这两位维度进行一个简单非严谨的分类。
下图中，左上角是面向 OLTP、支持 SQL 的这样一类系统，例如 MySQL，一般支持事务不同的隔离级别， QPS 要求比较高，延时比较低，主要用于交易信息和关键数据的存储，比如订单、VIP 信息等。
左下角是 NoSQL 数据库，是一类针对特殊场景做优化的系统，schema 一般比较简单，吞吐量较高、延迟较低，一般用作缓存或者 KV 数据库。
整个右侧都是 OLAP 的大数据分析系统，包括 Clickhouse、Impala等，一般支持SQL、不支持事务，扩展性比较好，可以通过加机器增加数据的存储量，响应延迟较长。
还有一类数据库是比较中立的，在数据量比较小的时候性能比较好，在数据量较大或复杂查询的时候性能也不差，一般通过不同的存储引擎和查询引擎来满足不同的业务需求，我们把它叫做 HTAP，TiDB 就是这样一种数据库。
二、iQIYI对数据库的优化与完善
前面我们提到了很多种的数据库，那么接下来就和大家介绍一下在爱奇艺我们是怎么使用这些数据库的。
1、MySQL在爱奇艺的使用
① MySQL
首先是 MySQL。MySQL 基本使用方式是 master-slave + 半同步，支持每周全备+每日增量备份。我们做了一些基本功能的增强，首先是增强了数据恢复工具 Xtrabackup 的性能。
之前遇到一个情况，我们有一个全量库是 300G 数据，增量库每天 70G 数据，总数据量 700G 左右。我们当时只需要恢复一个表的数据，但该工具不支持单表恢复，且整库恢复需要 5 个小时。
针对这个情况我们具体排查了原因，发现在数据恢复的过程中需要进行多次写盘的 IO 操作并且有很多串行操作，所以我们做了一些优化。例如删减过程中的一些写盘操作，减少落盘并将数据处理并行化，优化后整库恢复耗时减少到 100 分钟，而且可以直接恢复单表数据。
然后是适配 DDL 和 DML 工具到内部系统，gh-ostt 和 oak-online-alter-table 在数据量大的时候会造成 master-slave 延时，所以我们在使用工具的时候也增加了延时上的考虑，实时探测Master-Slave 库之间延时的情况，如果延时较大会暂停工具的使用，恢复到正常水平再继续。
② MySQL高可用
第二是 MySQL 高可用。Master-slave 加上半同步这种高可用方式不太完善，所以我们参照了 MHA 并进行了改动，采用 master + agent 的方式。Agent 在每一个物理机上部署，可以监控这个物理机上的所有实例的状态，周期性地向 master 发送心跳，Master 会实时监测各个Agent的状态。
如果 MySQL故障，会启动 Binlog 补偿机制，并切换访问域名完成 failover。考虑到数据库跨机房跨地区部署的情况，MHA 的 master 我们也做了高可用设计，众多 master 会通过 raft 组成一个 raft group，类似 TiDB 的 PD 模块。目前 MySQL failover 策略支持三种方式：同机房、同地域跨机房以及跨地域。
③ MySQL拓展能力
第三是提高MySQL扩展能力，以提供更大容量的数据存储。扩展方式有 SDK，例如开源的 ShardingSphere，在爱奇艺的使用也比较广泛。另外就是 Proxy，开源的就更多了。但是 SDK 和 Proxy 使用的问题是支持的 SQL 语句简单，扩容难度大，依赖较多且运维复杂，所以部分业务已经迁移至 TiDB。
④ 审计
第四是审计。我们在 MySQL 上做了一个插件获取全量 SQL 操作，后端打到 Kafka，下游再接入包括 Clickhouse 等目标端进行 SQL 统计分析。除此之外还有安全策略，包括主动探索是否有 SQL 注入及是否存在拖库情况等，并触发对应的告警。
MySQL 审计插件最大的问题是如何降低对 MySQL 性能的影响，对此我们进行了一些测试，发现使用 General Log 对性能损耗较大，有 10%~20% 的降低。
于是我们通过接口来获取 MySQL 插件里的监控项，再把监控项放到 buffer 里边，用两级的 RingBuffer 来保证数据的写入不会有锁资源竞争。在这个插件里再启动一个线程，从 RingBuffer 里读取数据并把数据打包写到 FIFO 管道里。
我们在每台 MySQL 的物理机里再启动一个 Agent，从管道里阻塞地读取数据发至 Kafka。优化后我们再次进行压测，在每台机器上有 15 万的更新、删除或插入操作下不会丢失数据，性能损耗一般情况下小于 2%。
目前已经在公司内部的集群上线了一年时间，运行比较稳定，上线和下线对业务没有影响。
⑤ 分级存储
第五是分级存储。MySQL 里会存一些过程性的数据，即只需要读写最近一段时间存入的数据，过段时间这些数据就不需要了，需要进行定时清理。
分级存储就是在 MySQL 之上又用了其他存储方式，例如 TiDB 或其他 TokuDB，两者之间可以进行数据自动搬迁和自动归档，同时前端通过 SDK + Proxy 来做统一的访问入口。这样一来，业务的开发同学只需要将数据存入 MySQL 里，读取时可能从后端接入的任意数据库读出。这种方式目前只是过渡使用，之后会根据 TiDB 的特性进行逐步迁移。
Redis在爱奇艺的使用
接下来是 Redis。Redis 也是使用 master - slave 这种方式，由于网络的复杂性我们对 Sentinel 的部署进行了一些特殊配置，在多机房的情况下每个机房配置一定数量 Sentinel 来避免脑裂。
备份恢复方面介绍一个我们的特殊场景，虽然 Redis 是一个缓存，但我们发现不少的业务同学会把它当做一个 KVDB 来使用，在某些情况下会造成数据的丢失。
所以我们做了一个 Redis 实时备份功能，启动一个进程伪装成 Redis 的 Slave 实时获取数据，再放到后端的 KV 存储里，例如 ScyllaDB，如果要恢复就可以从 ScyllaDB 里把数据拉出来。
我们在用 Redis 时最大的痛点就是它对网络的延迟或抖动非常敏感。如有抖动造成 Redis Master 超时，会由 Sentinel 重新选出一个新的节点成为 Master，再把该节点上的数据同步到所有 Slave 上，此过程中数据会放在 Master 节点的 Buffer 里，如果写入的 QPS 很高会造成 Buffer 满溢。如果 Buffer 满后 RDB 文件还没有拷贝过去，重建过程就会失败。
基于这种情况，我们对 Redis 告警做了自动化优化，如有大量 master - slave 重建失败，我们会动态调整一些参数，例如把 Buffer 临时调大等， 此外我们还做了 Redis 集群的自动扩缩容功能。
我们在做 Redis 开发时如果是 Java 语言都会用到 Jedis。用 Jedis 访问客户端分片的 Redis 集群，如果某个分片发生了故障或者 failover，Jedis 就会对所有后端的分片重建连接。如果某一分片发生问题，整个 Redis 的访问性能和 QPS 会大幅降低。针对这个情况我们优化了 Jedis，如果某个分片发生故障，就只针对这个分片进行重建。
在业务访问 Redis 时我们会对 Master 绑定一个读写域名，多个从库绑定读域名。但如果我们进行 Master failover，会将读写域名从某旧 Master 解绑，再绑定到新 Master 节点上。
DNS 本身有一个超时时间，所以数据库做完 failover 后业务程序里没有立刻获取到新的 Master 节点的 IP的话，有可能还会连到原来的机器上，造成访问失败。
我们的解决方法是把 DNS 的 TTL 缩短，但对 DNS 服务又会造成很大的压力，所以我们在 SDK 上提供 Redis 的名字服务 RNS，RNS 从 Sentinel 里获取集群的拓扑和拓扑的变化情况，如果集群 failover，Sentinel 会接到通知，客户端就可以通过 RNS 来获取新的 Master 节点的 IP 地址。我们去掉域名，通过 IP 地址来访问整个集群，屏蔽了 DNS 的超时，缩短了故障的恢复时间。
SDK 上还做了一些功能，例如 Load Balance 以及故障检测，比如某个节点延时较高的话会被临时熔断等。
客户端分片的方式会造成 Redis 的扩容非常痛苦，如果客户端已经进行了一定量的分片，之后再增加就会非常艰难。
Redis 在 3.0 版本后会提供 Redis Cluster，因为功能受限在爱奇艺应用的不是很多，例如不支持显示跨 DC 部署和访问，读写只在主库上等。
我们某些业务场景下会使用 Redis 集群，例如数据库访问只发生在本 DC，我们会在 DC 内部进行 Cluster 部署。
但有些业务在使用的过程中还是想做 failover，如果集群故障可以切换到其他集群。根据这种情况我们做了一个 Proxy，读写都通过它来进行。写入数据时 Proxy 会做一个旁路，把新增的数据写在 Kafka 里，后台启用同步程序再把 Kafka 里的数据同步到其他集群，但存在一些限制，比如我们没有做冲突检测，所以集群间数据需要业务的同学做单元化。线上环境的Redis Cluster 集群间场景跨 DC 同步 需要 50 毫秒左右的时间。
2、Couchbase在爱奇艺的使用
Redis 虽然提供 Cluster 这种部署方式，但存在一些问题。所以数据量较大的时候（经验是 160G），就不推荐 Redis 了，而是采用另一种存储方式 Couchbase。
Couchbase 在国内互联网公司用的比较少，一开始我们是把他当做一个 Memcached 来使用的，即纯粹的缓存系统。
但其实它性能还是比较强大的，是一个分布式高性能的 KV 系统，支持多种存储引擎 (bucket)。第一种是 Memcached bucket，使用方式和 Memcached 一样为 KV 存储，不支持数据持久化也没有数据副本，如果节点故障会丢失数据；
第二种是 Couchbase bucket，支持数据持久化，使用 Json 写入，有副本，我们一般会在线上配置两个副本，如果新加节点会对数据进行 rebalance，爱奇艺使用的一般是 Couchbase bucket 这种配置。
Couchbase 数据的分布如下图，数据写入时在客户端上会先进行一次哈希运算，运算完后会定位 Key 在哪一个 vBucket （相当于数据库里的某个分片）。之后客户端会根据 Cluster Map 发送信息至对应的服务端，客户端的 Cluster Map 保存的是 vBucket 和服务器的映射关系，在服务端数据迁移的过程中客户端的 Cluster Map 映射关系会动态更新，因此客户端对于服务端的 failover 操作不需要做特殊处理，但可能在 rebalance 过程中会有短暂的超时，导致的告警对业务影响不大。
Couchbase 在爱奇艺应用比较早，2012 年还没有 Redis Cluster 的时候就开始使用了。集群管理使用 erlang 语言开发，最大功能是进行集群间的复制，提供多种复制方式：单向、双向、星型、环式、链式等。
爱奇艺从最初的 1.8 版本使用到如今的 5.0 版本，正在调研的 6.0，中间也遇到了很多坑，例如 NTP 时间配置出错会导致崩溃，如果每个集群对外 XDCR 并发过高导致不稳定，同步方向变更会导致数据丢失等等，我们通过运维和一些外部工具来进行规避。
Couchbase 的集群是独立集群，集群间的数据同步通过 XDCR，我们一般配置为双向同步。对于业务来说，如果 Cluster 1 写入， Cluster 2 不写入，正常情况下客户端会写 Cluster 1。如果 Cluster 1 有故障，我们提供了一个 Java SDK，可以在配置中心把写入更改到 Cluster 2，把原来到 Cluster 1 的连接逐步断掉再与Cluster 2 新建连接。这种集群 failover 的过程对于客户端来说是相对透明和无感的。
3、爱奇艺自研数据库HiKV的使用
Couchbase 虽然性能非常高，并且数据的存储可以超过内存。但是，如果数据量超过内存 75% 这个阈值，性能就会下降地特别快。在爱奇艺，我们会把数据量控制在可用内存的范围之内，当做内存数据库使用。但是它的成本非常高，所以我们后面又开发了一个新的数据库—— HiKV。
开发 HiKV 的目的是为了把一些对性能要求没那么高的 Couchbase 应用迁移到 HiKV 上。HiKV 基于开源系统 ScyllaDB，主要使用了其分布式数据库的管理功能，增加了单机存储引擎 HiKV。
ScyllaDB 比较吸引人的是它宣称性能高于 Cassandra 十倍，又完全兼容 Cassandra 接口，设计基本一致，可以视为 C++ 版 Cassandra 系统。
ScyllaDB 性能的提升主要是使用了一些新的技术框架，例如 C++ 异步框架 seastar，主要原理是在j每台物理机的核上会 attach 一个应用线程，每个核上有自己独立的内存、网络、IO 资源，核与核之间没有数据共享但可以通信，其最大的好处是内存访问无锁，没有冲突过程。
当一个数据读或写到达 ScyllaDB 的 server 时，会按照哈希算法来判断请求的 Key 是否是该线程需要处理的，如果是则本线程处理，否则会转发到对应线程上去。
除此之外，它还支持多副本、多数据中心、多写多活，功能比较强大。
在爱奇艺，我们基于 SSD 做了一个 KV 存储引擎。Key 放在内存里，Value 放在盘上的文件里，我们在读和写文件时，只需要在内存索引里定位，再进行一次盘的 IO 开销就可以把数据读出来，相比 ScyllaDB 原本基于 LSM Tree 的存储引擎方式对 IO 的开销较少。
索引数据全部放在内存中，如果索引长度较长会限制单机可存储的数据量，于是我们通过开发定长的内存分布器，对于比较长的 Key 做摘要缩短长度至 20 字节，采用红黑树索引，限制每条记录在内存里的索引长度至为 64 字节。内存数据要定期做 checkpoint，客户端要做限流、熔断等。
HiKV 目前在爱奇艺应用范围比较大，截至目前已经替换了 30% 的 Couchbase，有效地降低了存储成本。
4、爱奇艺的数据库运维管理
爱奇艺数据库种类较多，如何高效地运维和管理这些数据库也是经历了不同的阶段。
最初我们通过 DBA 写脚本的方式管理，如果脚本出问题就找 DBA，导致了 DBA 特别忙碌。
第二个阶段我们考虑让大家自己去查问题的答案，于是在内部构建了一个私有云，通过 Web 的方式展示数据库运行状态，让业务的同学可以自己去申请集群，一些简单的操作也可以通过自服务平台实现，解放了 DBA。一些需要人工处理的大型运维操作经常会造成一些人为故障，敲错参数造成数据丢失等。
于是在第三个阶段我们把运维操作 Web 化，通过网页点击可以进行 90% 的操作。
第四个阶段让经验丰富的 DBA 把自身经验变成一些工具，比如有业务同学说 MySQL master-slave 延时了，DBA 会通过一系列操作排查问题。现在我们把这些操作串起来形成一套工具，出问题时业务的同学可以自己通过网页上的一键诊断工具去排查，自助进行处理。
除此之外我们还会定期做预警检查，对业务集群里潜在的问题进行预警报告；开发智能客服，回答问题；通过监控的数据对实例打标签，进行削峰填谷地智能调度，提高资源利用率。
三、不同场景下数据库选型建议
1、实用数据库选型树
最后来说一些具体数据库选型建议。这是 DBA 和业务一起，通过经验得出来的一些结论。
对于关系型数据库的选型来说，可以从数据量和扩展性两个维度考虑，再根据数据库有没有冷备、要不要使用 Toku 存储引擎，要不要使用 Proxy 等等进行抉择。
NoSQL 也是什么情况下使用 master-slave，什么情况下使用客户端分片、集群、Couchbase、HiKV 等，我们内部自服务平台上都有这个选型树信息。
2、一些思考
① 需求
我们在选型时先思考需求，判断需求是否真实。
你可以从数据量、QPS、延时等方面考虑需求，但这些都是真实需求吗？是否可以通过其他方式把这个需求消耗掉，例如在数据量大的情况下可以先做数据编码或者压缩，数据量可能就降下来了。
不要把所有需求都推到数据库层面，它其实是一个兜底的系统。
② 选择
第二个思考的点是对于某个数据库系统或是某个技术选型我们应该考虑什么？是因为热门吗？还是因为技术上比较先进？但是不是能真正地解决你的问题？如果你数据量不是很大的话就不需要选择可以存储大数据量的系统。
③ 放弃
第三是放弃，当你放弃一个系统时真的是因为不好用吗？还是没有用好？放弃一个东西很难，但在放弃时最好有一个充分的理由，包括实测的结果。
④ 自研
第四是自研，在需要自己开发数据库时可以参考和使用一些成熟的产品，但不要盲目自研。
⑤ 开源
最后是开源，要有拥抱开源的态度。
回答
线网络优化是通过对现已运行的网络进行话务数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等手段，找出影响网络质量的原因，并且通过参数的修改、网络结构的调整、设备配置的调整和采取某些技术手段（采用MRP的规划办法等），确保系统高质量的运行，使现有网络资源获得最佳效益，以最经济的投入获得最大的收益。 二 GSM无线网络优化的常规方法 网络优化的方法很多，在网络优化的初期，常通过对OMC-R数据的分析和路测的结果，制定网络调整的方案。在采用图1的流程经过几个循环后，网络质量有了大幅度的提高。但仅采用上述方法较难发现和解决问题，这时通常会结合用户投诉和CQT测试办法来发现问题，结合信令跟踪分析法、话务统计分析法及路测分析法，分析查找问题的根源。在实际优化中，尤其以分析OMC-R话务统计报告，并辅以七号信令仪表进行A接口或Abis接口跟踪分析，作为网络优化最常用的手段。网络优化最重要的一步是如何发现问题，下面就是几种常用的方法： 1．话务统计分析法：OMC话务统计是了解网络性能指标的一个重要途径，它反映了无线网络的实际运行状态。它是我们大多数网络优化基础数据的主要根据。通过对采集到的参数分类处理，形成便于分析网络质量的报告。通过话务统计报告中的各项指标(呼叫成功率、掉话率、切换成功率、每时隙话务量、无线信道可用率、话音信道阻塞率和信令信道的可用率、掉话率及阻塞率等)，可以了解到无线基站的话务分布及变化情况，从而发现异常，并结合其它手段，可分析出网络逻辑或物理参数设置的不合理、网络结构的不合理、话务量不均、频率干扰及硬件故障等问题。同时还可以针对不同地区，制定统一的参数模板，以便更快地发现问题，并且通过调整特定小区或整个网络的参数等措施，使系统各小区的各项指标得到提高，从而提高全网的系统指标。 2．DT （驱车测试）：在汽车以一定速度行驶的过程中,借助测试仪表、测试手机，对车内信号强度是否满足正常通话要求，是否存在拥塞、干扰、掉话等现象进行测试。通常在DT中根据需要设定每次呼叫的时长，分为长呼（时长不限,直到掉话为止）和短呼（一般取60秒左右,根据平均用户呼叫时长定）两种（可视情况调节时长），为保证测试的真实性，一般车速不应超过40公里/小时。路测分析法主要是分析空中接口的数据及测量覆盖，通过DT测试，可以了解：基站分布、覆盖情况，是否存在盲区；切换关系、切换次数、切换电平是否正常；下行链路是否有同频、邻频干扰；是否有小岛效应；扇区是否错位；天线下倾角、方位角及天线高度是否合理；分析呼叫接通情况，找出呼叫不通及掉话的原因，为制定网络优化方案和实施网络优化提供依据。 3．CQT （呼叫质量测试或定点网络质量测试）：在服务区中选取多个测试点，进行一定数量的拨打呼叫，以用户的角度反映网络质量。测试点一般选择在通信比较集中的场合，如酒店、机场、车站、重要部门、写字楼、集会场所等。它是DT测试的重要补充手段。通常还可完成DT所无法测试的深度室内覆盖及高楼等无线信号较复杂地区的测试，是场强测试方法的一种简单形式。 4．用户投诉：通过用户投诉了解网络质量。尤其在网络优化进行到一定阶段时，通过路测或数据分析已较难发现网络中的个别问题，此时通过可能无处不在的用户通话所发现的问题，使我们进一步了解网络服务状况。结合场强测试或简单的CQT测试，我们就可以发现问题的根源。该方法具有发现问题及时，针对性强等特点。 5．信令分析法：信令分析主要是对有疑问的站点的A接口、Abis接口的数据进行跟踪分析。通过对A接口采集数据分析，可以发现切换局数据不全(遗漏切换关系)、信令负荷、硬件故障(找出有问题的中继或时隙)及话务量不均(部分数据定义错误、链路不畅等原因)等问题。通过对Abis接口数据进行收集分析，主要是对测量仪表记录的LAY3信令进行分析，同时根据信号质量分布图、频率干扰检测图、接收电平分布图，结合对信令信道或话音信道占用时长等的分析，可以找出上、下行链路路径损耗过大的问题，还可以发现小区覆盖情况、一些无线干扰及隐性硬件故障等问题。 6．自动路测系统分析：采用安装于移动车辆上的自动路测终端，可以全程监测道路覆盖及通信质量。由于该终端能够将大量的信令消息和测量报告自动传回监控中心，可以及时发现问题，并对出现问题的地点进行分析，具有很强的时效性。所采用的方法同5。 在实际工作中，这几种方法都是相辅相成、互为印证的关系。GSM无线网络优化就是利用上述几种方法，围绕接通率、掉话率、拥塞率、话音质量和切换成功率及超闲小区、最坏小区等指标，通过性能统计测试→数据分析→制定实施优化方案→系统调整→重新制定优化目标→性能统计测试的螺旋式循环上升，达到网络质量明显改善的目的。 三 现阶段GSM无线网络优化方法 随着网络优化的深入进行，现阶段GSM无线网络优化的目标已越来越关注于用户对网络的满意程度，力争使网络更加稳定和通畅，使网络的系统指标进一步提高，网络质量进一步完善。 网络优化的工作流程具体包括五个方面：系统性能收集、数据分析及处理、制定网络优化方案、系统调整、重新制定网络优化目标。在网络优化时首先要通过OMC-R采集系统信息，还可通过用户申告、日常CQT测试和DT测试等信息完善问题的采集，了解用户对网络的意见及当前网络存在的缺陷，并对网络进行测试，收集网络运行的数据；然后对收集的数据进行分析及处理，找出问题发生的根源；根据数据分析处理的结果制定网络优化方案，并对网络进行系统调整。调整后再对系统进行信息收集，确定新的优化目标，周而复始直到问题解决，使网络进一步完善。 通过前述的几种系统性收集的方法，一般均能发现问题的表象及大部分问题产生的原因。 数据分析与处理是指对系统收集的信息进行全面的分析与处理，主要对电测结果结合小区设计数据库资料，包括基站设计资料、天线资料、频率规划表等。通过对数据的分析，可以发现网络中存在的影响运行质量的问题。如频率干扰、软硬件故障、天线方向角和俯仰角存在问题、小区参数设置不合理、无线覆盖不好、环境干扰、系统忙等。数据分析与处理的结果直接影响到网络运行的质量和下一步将采取的措施，因此是非常重要的一步。当然可以看出，它与第一步相辅相成，难以严格区分界限。 制定网络优化方案是根据分析结果提出改善网络运行质量的具体实施方案。 系统调整即实施网络优化，其基本内容包括设备的硬件调整（如天线的方位、俯仰调整，旁路合路器等）、小区参数调整、相邻小区切换参数调整、频率规划调整、话务量调整、天馈线参数调整、覆盖调整等或采用某些技术手段(更先进的功率控制算法、跳频技术、天线分集、更换电调或特型天线、新增微蜂窝、采用双层网结构、增加塔放等)。 测试网络调整后的结果。主要包括场强覆盖测试、干扰测试、呼叫测试和话务统计。 根据测试结果，重新制定网络优化目标。在网络运行质量已处于稳定、良好的阶段，需进一步提高指标，改善网络质量的深层次优化中出现的问题(用户投诉的处理，解决局部地区话音质量差的问题，具体事件的优化等等)或因新一轮建设所引发的问题。 四 网络优化常见问题及优化方案 建立在用户感知度上的网络优化面对的必然是对用户投诉问题的处理，一般有如下几种情况： 1．电话不通的现象 信令建立过程 在手机收到经PCH(寻呼信道)发出的pagingrequest(寻呼请求)消息后，因SDCCH拥塞无法将pagingresponse(寻呼响应)消息发回而导致的呼损。 对策：可通过调整SDCCH与TCH的比例，增加载频，调整BCC(基站色码)等措施减少SDCCH的拥塞。 因手机退出服务造成不能分配占用SDCCH而导致的呼损。 对策：对于盲区造成的脱网现象，可通过增加基站功率，增加天线高度来增加基站覆盖；对于BCCH频点受干扰造成的脱网现象，可通过改频、调整网络参数、天线下倾角等参数来排除干扰。 鉴权过程 因MSC与HLR、BSC间的信令问题，或MSC、HLR、BSC、手机在处理时失败等原因造成鉴权失败而导致的呼损。 对策：由于在呼叫过程中鉴权并非必须的环节，且从安全角度考虑也不需要每次呼叫都鉴权，因此可以将经过多少次呼叫后鉴权一次的参数调大。 加密过程 因MSC、BSC或手机在加密处理时失败导致呼损。 对策：目前对呼叫一般不做加密处理。 从手机占上SDCCH后进而分配TCH前 因无线原因(如RadioLinkFailure、硬件故障)使SDCCH掉话而导致的呼损。 对策：通过路测场强分析和实际拨打分析，对于无线原因造成的如信号差、存在干扰等问题，采取相应的措施解决；对于硬件故障，采用更换相应的单元模块来解决。 话音信道分配过程 因无线分配TCH失败(如TCH拥塞，或手机已被MSC分配至某一TCH上，因某种原因占不上TCH而导致链路中断等原因)而导致的呼损。 对策：对于TCH拥塞问题，可采用均衡话务量，调整相关小区服务范围的参数，启用定向重试功能等措施减少TCH的拥塞；对于占不上TCH的情况，一般是硬件故障，可通过拨打测试或分析话务统计中的CALLHOLDINGTIME参数进行故障定位，如某载频CALLHOLDINGTIME值小于10秒，则可断定此载频有故障。另外严重的同频干扰（如其它基站的BCCH与TCH同频）也会造成占不上TCH信道，可通过改频等措施解决。 2．电话难打现象 一般现象是较难占线、占线后很容易掉线等。这种情况首先应排除是否是TCH溢出的原因，如果TCH信道不足，则应增加信道板或通过增加微蜂窝或小区裂变的形式来解决。 排除以上原因后，一般可以考虑是否是有较强的干扰存在。可以是相邻小区的同邻频干扰或其它无线信号干扰源，或是基站本身的时钟同步不稳。这种问题较为隐蔽，需通过仔细分析层三信令和周围基站信息才能得出结论。 3. 掉话现象 掉话的原因几乎涉及网络优化的所有方面内容，尤其是在路测时发生的掉话，需要仔细分析。在路测时，需要对发生掉话的地段做电平和切换参数等诸多方面的分析。如果电平足够，多半是因为切换参数有问题或切入的小区无空闲信道。对话务较忙小区，可以让周围小区分担部分话务量。采用在保证不存在盲区的情况下，调整相关小区服务范围的参数，包括基站发射功率、天线参数（天线高度、方位角、俯仰角）、小区重选参数、切换参数及小区优先级设置的调整，以达到缩小拥塞小区的范围，并扩大周围一些相对较为空闲小区的服务范围。通过启用DirectedRetry（定向重试）功能，缓解小区的拥塞状况。上述措施仍不能满足要求的话，可通过实施紧急扩容载频的方法来解决。 对大多采用空分天线远郊或近郊的基站，如果主、分集天线俯仰角不一致，也极易造成掉话。如果参数设置无误，则可能是有些点信号质量较差。对这些信号质量较差而引起的掉话，应通过硬件调整的方式增加主用频点来解决。 4. 局部区域话音质量较差 在日常DT测试中，经常发现有很多微小的区域内，话音质量相当差、干扰大，信号弱或不稳定以及频繁切换和不断接入。这些地方往往是很多小区的交叠区、高山或湖面附近、许多高楼之间等。同样这种情况对全网的指标影响不明显，小区的话务统计报告也反映不出。这种现象一方面是由于频带资源有限，基站分布相对集中，频点复用度高，覆盖要求严格，必然不可避免的会产生局部的频率干扰。另一方面是由于在高层建筑林立的市区，手机接收的信号往往是基站发射信号经由不同的反射路径、散射路径、绕射路径的叠加，叠加的结果必然造成无线信号传播中的各种衰落及阴影效应，称之为多径干扰。此外，无线网络参数设置不合理也会造成上述现象。 在测试中RXQUAL的值反映了话音质量的好坏，信号质量实际是指信号误码率， RXQUAL=3（误码率：0.8％至1.6％），RXQUAL=4（误码率：1.6％至3.2％），当网络采用跳频技术时，由于跳频增益的原因,RXQUAL=3时，通话质量尚可，当RXQUAL≥6时，基本无法通话。 根据上述情况，通过对这些小区进行细致的场强覆盖测试和干扰测试，对场强覆盖测试数据进行分析，统计出RXLEV／RXQUAL之间对照表，如果某个小区域RXQUAL为6和7的采样统计数高而RXLEV大于－85dBm的采样数较高，一般可以认为该区域存在干扰。并在Neighbor－List中可分析出同频、邻频干扰频点。 5．多径干扰 如果直达路径信号（主信号）的接收电平与反射、散射等信号的接收电平差小于15dB，而且反射、散射等信号比主信号的时延超过4～5个GSM比特周期（1个比特周期=3.69μs），则可判断此区域存在较强的多径干扰。 多径干扰造成的衰落与频点及所在位置有关。多径衰落可通过均衡器采用的纠错算法得以改善，但这种算法只在信号衰落时间小于纠错码字在交织中分布占用的时间时有效。 采用跳频技术可以抑制多径干扰，因为跳频技术具有频率分集和干扰分集的特性。频率分集可以避免慢速移动的接收设备长时间处于阴影效应区，改善接收质量；而且可以充分利用均衡器的优点。干扰分集使所有的移动及基站接收设备所受干扰等级平均化。使产生干扰的几率大为减小，从而降低干扰程度。 采用天线分集和智能天线阵，对信号的选择性增强，也能降低多径干扰。 适当调整天线方位角，也可减小多径干扰。 若无线网络参数设置不合理，也会影响通话质量。如在DT测试中常常发现切换前话音质量较差，即RXQUAL较大（如5、6、7），而切换后，话音质量变得很好，RXQUAL很小（如0、1），而反方向行驶通过此区域时话音质量可能很好（RXQUAL为0、1），因为占用的服务小区不同。对于这种情况，是由于基于话音质量切换的门限值设置不合理。减小RXQUAL的切换门限值，如原先从RXQUAL≥4时才切换，改为RXQUAL≥3时就切换，可以提高许多区域的通话质量。因此，根据测试情况，找出最佳的切换地点，设置最佳切换参数，通过调整切换门限参数控制切换次数,通过修改相邻小区的切换关系提高通话质量。总之，根据场强测试可以优化系统参数。 值得一提的是，由于竞争的激烈及各运营商的越来越深化的要求，某些地方的运营商为完成任务，达到所谓的优化指标，随意调整放大一些对网络统计指标有贡献的参数，使网络看起来“质量很高”。然而，用户感觉到的仍是网络质量不好，从而招致更多用户的不满，这是不符合网络优化的宗旨的。 总之，网络优化是一项长期、艰巨的任务，进行网络优化的方法很多，有待于进一步探讨和完善。好在现在国内两大运营商都已充分认识到了这一点，网络质量也得到了迅速的提高，同时网络的经济效益也得到了充分发挥，既符合用户的利益又满足了运营商的要求，毫无疑问将是持续的双赢局面。
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