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    大型数据处理常见问题及解决方法

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2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/map-reduce/MPI 3 数据挖掘 4 扎实的数学功底 5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验...
琴瑟 2019-12-02 01:21:11 0 浏览量 回答数 0

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2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/map-reduce/MPI 3 数据挖掘 4 扎实的数学功底 5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验...
小哇 2019-12-02 01:21:12 0 浏览量 回答数 0

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MapReduce致力于解决大规模数据处理问题&xff0c;因此在设计之初就考虑了数据的局部性原理&xff0c;利用局部性原理将整个问题分而治之。MapReduce集群由普通PC机构成&xff0c;为无共享式架构。在处理之前&xff0c;将数据集...
jack.cai 2019-12-01 21:00:28 18170 浏览量 回答数 4

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操作系统及数据库管理系统是构建大型的企业应用的基础通信及数据支持设施。应用服务器是网络环境下最重要的一类中间件软件&xff0c;通过提供各种领域独立的应用基础服务或功能&xff0c;通常是一组核心服务或功能扩展...
hua2012h 2019-12-01 20:13:41 7876 浏览量 回答数 0

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关于流量劫持问题,我在另一篇文章中也有提到,基本上是互联网企业的共同难题,https也是目前公认的比较好的解决方法。但是https也会带来很多性能以及访问速度上的牺牲,很多互联网公司在做大的时候都会遇到这个问题...
玄学酱 2019-12-02 01:27:08 0 浏览量 回答数 0

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生产系统中业务中使用不同的数据、那么我们在测试的时候需要考虑参数数据量的大小和数据分布的问题。6.2 风险 如果基础数据量跟生产环境的基础数据量不在同一个数量级上&xff0c;将会导致相关指标例如响应时间比生产上...
猫饭先生 2019-12-01 21:26:08 1341 浏览量 回答数 0

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五、不健壮代码的特征及解决办法 1、尽早释放无用对象的引用。好的办法是使用临时变量的时候&xff0c;让引用变量在退出活动域后&xff0c;自动设置为null&xff0c;暗示垃圾收集器来收集该对象&xff0c;防止发生内存泄露。对于...
牧明 2019-12-02 02:16:21 0 浏览量 回答数 0

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直接原因:有一个或多个ACCESS数据库在多次读写过程中损坏&xff0c;微软的 MDAC 系统在写入这个损坏的ACCESS文件时&xff0c;ASP线程处于BLOCK状态&xff0c;结果其它线程只能等待&xff0c;IIS被死锁了&xff0c;全部的CPU时间都...
游客2q7uranxketok 2021-02-22 13:26:20 0 浏览量 回答数 0

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