• 关于

    采集程序出问题什么情况

    的搜索结果

回答

更换服务器~100个是单服务器最大的负荷了你用的是镶嵌式的,要选择服务器机组的那种~刀片式服务器~然后oracl数据库支持分开安装。同步处理~ 你肯定买的是架式服务器~######装ORACLE服务器是刀片式的,6核至强 24G的内存 应该不是服务器瓶颈######oracl装在独立的一台服务器上的话,只支持小形企业和地、市级企业运行 你说的情况,可以理解你的数据量非常庞大,,有可能是省、国家级的数据量了~~ 让你单位给你单独开个服务器房间,更换服务器机柜然后购买刀片式服务器做服务器阵列机组~######数据量倒不会太大,一天1G不到,问题是很多存储过程的逻辑很复杂,一条线程调用存储过程,要等待很久才会返回,直接导致工作线程速度很慢,数据进入速度太快,工作异常状态频繁出现。######必须要实时的存入数据库吗?不能先缓存到服务器,然后让服务器慢慢去处理吗?或者直接将数据记入日志,然后sqlload?######回复 @xinzaibing : 我想到一个蛋疼的方式:数据写文件,文件内容定期入库,程序定期读取数据库计算的结果缓存到内存中。不知道你具体需求,瞎琢磨一个。######回复 @asdfsx : 公司领导一致认为内存不可靠,断电、程序异常什么的...存在内存的数据就没了...真是蛋疼啊######回复 @xinzaibing : 如果数据量不大的话,还有一个方案就是都保存在内存里,然后定时把内存里的结果同步到数据库里。数据库的逻辑挪到程序里..........这个方案比较累啊。另外就是缓存可以加个优先级高低的判断。######目前要求是必须要实时入库,采取写日志文件的方法也可以。 这些数据有一个特点,在某一个时刻会有一个突然出现的峰值,然后又慢慢变少,但是这个时间是不固定的,由于只实用了一条双缓冲队列,所有需要紧急处理的数据和非紧急处理的数据都在队列里,而如果遇到非紧急数据,处理了很长的时间,就直接导致后面的紧急数据失效了...或者导致嵌入式程序判断服务端未收到数据,进而采取重发,导致一条队列里有非常多重复的数据。######我可能会使用数据写入日志文件,然后定时将日志入库的办法操作######大概意思可能是多线程对数据库表的操作导致数据表锁定,性能损失在内耗上了。。那数据表采用行级锁呢?(这样会增大系统开销)我是菜鸟,求教  ######回复 @xinzaibing : 这个应该是属于最初的设计问题,hohoho######回复 @asdfsx : 目前我也在往这方面考虑,如果数据分类处理。那就得大改结构了...唉######回复 @xinzaibing : 建议根据上传的不同数据进行不同的处理,不要一股脑的都放在缓存中,如果是心跳的话,应该立即响应,如果是要处理的数据的话,才需要进行缓存等待处理######ORACLE默认就是行级锁的应该.. 主要是数据的写入速度远远小于数据上传的速度,导致了缓存溢出,紧急数据不能得到及时处理,大量数据出现超时失效,无法对嵌入式的采集器程序作出及时的心跳相应和其他回复(因为都在队列中,无法处理,无心跳的话嵌入式采集器会误认为服务器断线)。最终导致单台服务器接入数据的嵌入式设备的数量太少,不满足需求。######去年刚毕业,由于公司小,一个人搞后台,压力太大啊...大家指指招呗~ @中山野鬼######今天到图书馆看了一本书《让Orcale跑的更快点》,上面说可以从如下几个方面优化: 数据库方面:建适当的索引,固定长度;查询条件比较尽量简化;不同的表放在不同的磁盘里…… 服务层:增大缓存,(有没有数据库连接池不知道你能用上不) 软件层:对Java使用PaperStatement 囫囵吞枣就记得这么多了。。。哭~~######非常感谢...我去看看这本书 :)######我不清楚你的数据采集的内容是什么。不过看的出,对实时性要求高。换我,基本上就一个思路。 1、做个前段服务器,什么事情都不干,只进行数据的压缩。然后所有数据库和计算操作,放到后端。 至于并发,你这种 1W=100台服务器的方式治标不治本。######@中山野鬼 是说对数据进行预处理,提取有效内容?还是就是zip?######回复 @asdfsx : 不一样的。而是数据压缩。采样数据中间,信息密度不会太大的。######老鬼的思路有点像我说的那个数据写日志文件,或者内存缓存定时入库...........都被否定了啊######@xinzaibing 还有一个建议,上传的数据加一个验证,如果上传的数据已经插入缓存,就不要再次插入了。无脑插入插到崩也不是什么好主意啊######回复 @asdfsx : 要回复的,要处理成功后才回复,存库失败或者某些异常导致服务端崩溃重启,就不进行回复,客户端会持续地进行重发,重发到一定次数后,存本地,等恢复正常后发送存本地的数据

kun坤 2020-06-09 11:56:38 0 浏览量 回答数 0

问题

随手科技拥抱OneAPM:打造高标准真实用户体验

sunny夏筱 2019-12-01 21:42:04 7083 浏览量 回答数 4

回答

一 、iOS APP 上架流程简介 1. 申请开发者账号 苹果的开发者账号主要分为个人(Individual)、公司(Company)、企业(Enterprise)、高校(University)四种类型,每年资费分别为$99、$99、$299、免费)。一般开发者申请的都是个人或者公司的,企业的开发者账号开发应用不能发布到App Store,只能企业内部使用。这个申请过程一般可能需要一个星期左右。公司和企业的需要邓白氏码,如果邓白氏码未申请,请先申请邓白氏码,这个过程需要一到两个星期。 创建证书、AppID、生成描述文件 通过 Mac 的钥匙串工具,生成证书请求文件,下载证书,这里需要注意的是下载下来的证书只能在请求该证书的电脑上使用,如果想给其他开发者使用需要将已经导入的证书导出为个人信息交换(.p12)格式供他人使用。 AppID 的创建需要用到项目的 Bundle ID,之后便可以创建描述文件了。 在开发者中心的 iTunes Connect 中配置 App 相关信息 在开发者中心里的 iTunes Connect 里的 APP 选项中新建 APP 项目并配置相应的信息(需要各个版本的屏幕截图,运行模拟器,调到最大(command+1)用 command+s 截图,还有就是一个1024*1024的图标,不能有圆角) 使用 Xcode 打包上传 App 将 2 步骤中申请好的证书和描述文件正确配置到 Xcode 中,设置好Xcode 的一些属性: 在Xcode中选择iOS Device(这里不能选择模拟器) 如果应用不支持横屏,请在 General 选项中将 Landscape Left 和 Landscape Right 两项的勾选去掉 查看版本号和构建版本号 将断点、全局断点、僵尸模式等都去掉 设置为 Release 模式 之后便可选择 Xcode->Product->Archive 打包项目,打包完成后选择 Upload to App Store 上传。如果不想使用 Xcode 上传的话,也可以选择 Export 导出 ipa 文件, 需要注意的是在导出时,必须选择 Save for iOS App Store Deployment。然后通过Application Loader 工具上传 ipa 文件。 提交审核 以上步骤完成后,返回 iTunes Connect 上查看自己的 App 信息,在构建版本中选择刚刚上传的 App 版本,此时有可能显示正在处理,这时可能需要等几分钟再回来查看。选择好版本后点击提交以供审核,这时 App 会变成等待审核状态。 后续 后续就是等待苹果的审核人员审核应用了,如果一切顺利的话,这个过程需要一到两个工作日便可完成审核,当然前提是你的应用符合苹果的审核条款。如果审核不通过,请及时根据反馈信息修改应用,再次提交直到符合要求。审核通过后,如果之前选择已经选择好自动发布,便可在 AppStore 上查看和下载应用了。 二 、iOS 上架审核过程常见的坑与解决方法 1. 问题:用户生成内容(UGC)缺少必要的审核 为了防止非法滥用用户生成的内容,从而给用户提供虚假信息、盗取用户的知识产权,社交应用以及应用当中包含用户生成的信息的应用必须包括下述功能: 过滤不良内容 提供举报机制 后台服务可以提供阻止骚扰用户的行为 提供官方联系方式,让用户可以快速联系到开发商 解决方案: 维秀直播 App 提供了用户实时弹幕功能,所以涉及到了 UGC,他们的处理方法是增加关键词过滤,还有通过房管的方式人工审核,处理违规用户。 问题:应用中使用了 IDFA 被拒绝 IDFA 主要被用于广告中区分设备的作用。AppStore 禁止没有使用广告而采集 IDFA 的 App 上架,所以如果 App 本身没有广告的话,使用第三方 SDK 要注意检查是否含有 IDFA 广告模块。 解决方案: 如果应用本身有集成广告的话,只需要在提交审核的时候勾选正确的广告标识符选项即可。 如果应用本身未集成广告,却包含 IDFA 的话。这种情况一般都是集成的第三方 SDK 中包含 IDFA 导致的。首先寻找是否有不包含 IDFA 的 SDK 版本,如果没有的话可以参考 ShareSDK 的解决方法,通过后台配置在审核期间为应用添加广告,审核完成过后将广告展示去掉。 3. 问题:应用不支持 IPv6网络下使用 2016年6月1号起,苹果的审核人员会在 IPv6 网络上审核你的应用,所以如果你的应用程序无法使用 IPv6 协议,可能会被拒绝。 解决方案: 卓易夺宝和乐动听 App 上架过程中就因为 IPv6 的支持原因被拒。他们的解决方案是: 协调后端人员添加对 IPv6 网络的支持。 App 端更新相关的第三方 SDK,比如使用 ASI 或者 AFN 的版本太低,使用最新的 AFN 即可解决问题。 当然这些做完之后最好在Mac 上面搭建 IPv6网络供测试人员进行完测试再重新发布。 4. 问题:第三方登录、支付、分享未安装应用,提示下载被拒 这个问题其实被拒的原因有两种,第一种是未安装应用没有任何提示,这种情况下相当于应用有无效的按钮所以会被拒;第二种是提示下载对应的第三方 App,这也是苹果所不允许的。 解决方案: 最新的第三方登录等相关的 SDK 目前已知的(微信,QQ,微博)都已经对这种情况做了处理,在未安装的情况下会调用 web 进行登录,所以如果测试过程中发现可以成功在 web 上登录的话可以不做处理。以前在没有这种处理机制的情况下需要开发者调用对应接口,先判断是否安装了相应的第三方 APP,如果未安装,需要隐藏按钮,这样便可轻松过审。 问题:虚拟产品未使用应用内支付(IAP)被拒 根据苹果官方最新的审核条款:如果你希望通过付费才可以解锁你的应用当中的一些功能(例如,订阅内容,游戏货币,游戏关卡,获取优质内容,解锁完整版本),你必须使用应用内付费(IAP)。如果这种情况下,应用使用了其他的第三方支付,应用将被拒绝上架。 解决方案: 审核的时候,把相应的虚拟产品隐藏起来,通过后再放出来,此招有风险,可能会受到警告信,甚至被封号,如果用户量小就无所谓了,先把App 搞上架! 审核的时候,走 IAP 的支付方式,审核完成后再通过服务器配置动态切换到支付宝、微信等第三方支付。该法类似于方案1,也存在风险。 学习58同城,让用户去网站购买产品,买了产品的账号到移动端使用功能。 老老实实的使用 IAP 吧。 6. 问题:使用后台定位被拒 关于位置服务苹果的审核条款原文如下: 使用位置服务的应用程序必须提供和位置服务直接相关的功能。使用基于位置的API不允许用于提供紧急服务,或者实现自动控制车辆、飞行器以及其他设备(小型的设备例如小型无人机和玩具例外),远程控制汽车警报系统等。在收集、传输和使用用户的位置数据之前,请确保你已经取得了用户的同意。 如果应用程序使用了后台定位服务,务必在应用当中阐明其目的。并且使用后台定位的话需要提供一个明确的提醒告诉用户这么做会加快电量消耗。 一般应用在这一块被拒的原因有以下几种: 应用根本不需要定位功能。 应用需要定位功能,但是只需要短暂的获取少数的用户的位置,比如美团,新闻类的应用需要获得当前用户的所在城市,却使用了后台定位模式。 应用确实需要使用后台定位,比如打车类软件,但是应用中却没有任何界面展示这些定位数据。 解决方案: 如果你的应用根本不需要定位功能,但是还是在 info.plist 里面添加了 location in the UIBackgroundModes key ,那么在 plist 文件里面移除 UIBackgroundModes key 就可以,这中情况较少,新手小白会犯这种错误。 如果只是简单获取位置不需要使用后台定位,只需要去掉info.plist 的文件中的 UIBackgroundModes 即可。 这种情况比较复杂,推荐的做法是通过表格或者轨迹展示出后台定位的数据,再提交审核的时候告诉苹果那个功能需要后台定位,具体展示后台定位的 数据在那个界面,最后需要 Continued use of GPS running in the background can dramatically decrease battery life加到 App 描述里 面,可以参考滴滴出行的描述,否则也会被拒绝。 7. 问题:info.plist 权限配置被拒 iOS 10 之后如果需要调用相机,蓝牙等设备时,需要在 info.plist 文件中进行相应的配置,否则应用会直接崩溃,在 iOS 10 之前则是无法访问。另外,如果在 info.plist 中调用了配置了权限在应用中却没有使用到也是会被拒的。 解决方案: 一定要注意自己的 App 在使用中用到了哪些权限,不要添加无用的权限,也不要缺少必要的权限。 问题:应用提示更新被拒 应用内不能有任何提示更新应用的字样,且应用的更新只能通过 AppStore。因为苹果对于应用的更新有自己的一套策略,所以禁止应用本身提供更新方式,只要应用内出现。 解决方案: 如果不是很必要的话,尽量将应用内涉及到应用更新的部分去掉。如果真的需要使用应用更新,推荐的方法是应用启动的时候获取下应用在 AppStore 上面的版本号,与自己的版本号进行比较,当自己的版本号小于 AppStore 上面的版本号时,提示更新,否则的话不显示更新相关的内容。 问题:夺宝(抽奖)类应用被拒 根据 AppStore 审核准则 20.4 的规定,抽奖卷或抽奖参与权的购买,不论是透过第三方支付渠道或者余额扣款实现,都不能够在 app 内执行。 解决方案: 卓易夺宝 App 上架过程中遇到的问题,最后的解决方法是在审核过程中,所有的支付行为都跳转到 Safari 浏览器上面进行,审核完成后再使用支付宝等 app 平台支付。 问题:隐私条款问题被拒 在未获得用户事先允许,或未告知用户信息将被如何,在哪里使用的情况下,应用不可以传输用户数据。 解决方案: 《网站服务协议》《隐私条款》这些都不要少,注册时候让用户可勾选。另外注明需要的用户信息用来做什么。 问题:未提供测试账号被拒 如果应用中有需要用到账号或者其他资源的(例如:一个二维码)才能使用的一些功能,但未提供给苹果,可能会被拒绝上架。原因是苹果审核人员无法测试这些功能。 解决方案: 提供一个有效的测试帐号以及登录信息,并提供测试功能必要的的硬件和资源(例如,一个测试用的二维码) 问题:未通过 HTTPS 访问被拒 App Transport Security(ATS) 是 Apple 为增强 iOS App 网络通信安全提出的安全功能,适用于 iOS App 和 App Extension;在启用 ATS 之后,它会强制应用通过 HTTPS(而不是 HTTP )连接网络服务。 WWDC 2016上提出,2016年底或2017年初,具体时间未定。App Store 上架审核加强对 ATS 配置的 review,即强制应用必须通过 HTTPS 连接网络服务,而不是随手将 NSAllowsArbitraryLoads 置为 YES,否则审核不予通过。 解决方案: ATS 的提出,是为了在系统层面保障 iOS APP 网络通信的安全;Apple 只所以加强对 ATS 配置的审核,是为了防止开发者们遇到ATS相关的场景时,只是简单地将 ATS完全关闭(只要没有强制性措施,开发者会这么做);在此基础上,App 审核同样会遵循原则:App Review will require "reasonable justification" for most ATS exceptions。 Apple 官方给出的可以通过审核的声明 demo 如下: 必须使用第三方提供的服务,但是其没有支持 HTTPS; 必须通过域名连接到设备,但该设备不能支持安全连接; 必须展示不同来源的网页内容,但是不能基于 NSAllowsArbitraryLoadsInWebContent 支持的类(UIWebView / WKWebView)实现; 载入加密的媒体资源并且其中不涉及个人信息。 由于 Apple 官方并没有给出 ATS 审核的完整说明,ATS 审核时什么才是合适合理的声明也没有明确的客观定义,以上 demo 描述仅能作为参照。 参考文章: http://www.jianshu.com/p/b1b77d804254 https://github.com/wg689/Solve-App-Store-Review-Problem 22人点赞 iOS 作者:Jon1993 链接:https://www.jianshu.com/p/a992c88087a5 来源:简书

一只刺猬 2020-03-27 10:03:40 0 浏览量 回答数 0

阿里云试用中心,为您提供0门槛上云实践机会!

0元试用32+款产品,最高免费12个月!拨打95187-1,咨询专业上云建议!

回答

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。   大数据有四个基本特征:一、数据体量巨大(Vomule),二、数据类型多样(Variety),三、处理速度快(Velocity),四、价值密度低(Value)。   在大数据的领域现在已经出现了非常多的新技术,这些新技术将会是大数据收集、存储、处理和呈现最强有力的工具。大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。   大数据处理之一:采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。   在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。   大数据处理之二:导入和预处理。虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。   导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。   大数据处理之三:统计和分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。   统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。   大数据处理之四:挖掘。与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。   整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。   大数据的处理方式大致分为数据流处理方式和批量数据处理方式两种。数据流处理的方式适合用于对实时性要求比较高的场合中。并不需要等待所有的数据都有了之后再进行处理,而是有一点数据就处理一点,更多地要求机器的处理器有较快速的性能以及拥有比较大的主存储器容量,对辅助存储器的要求反而不高。批量数据处理方式是对整个要处理的数据进行切割划分成小的数据块,之后对其进行处理。重点在于把大化小——把划分的小块数据形成小任务,分别单独进行处理,并且形成小任务的过程中不是进行数据传输之后计算,而是将计算方法(通常是计算函数——映射并简化)作用到这些数据块最终得到结果。   当前,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据也是信息产业持续高速增长的新引擎。面对大数据市场的新技术、新产品、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测,跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。   目前大数据在医疗卫生领域有广为所知的应用,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测。5千万条美国人最频繁检索的词条被用来对冬季流感进行更及时准确的预测。学术界整合出2003年H5N1禽流感感染风险地图,研究发行此次H7N9人类病例区域。社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台,医生借此可获得院外临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析,可以实现对症下药的个性化治疗。   在医药研发方面,大数据的战略意义在于对各方面医疗卫生数据进行专业化处理,对患者甚至大众的行为和情绪的细节化测量成为可能,挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等,找到更符合其特点或症状的药品和服务,并针对性的调整和优化。在医药研究开发部门或公司的新药研发阶段,能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势,确定更为有效率的投入产品比,合理配置有限研发资源。除研发成本外,医药公司能够优化物流信息平台及管理,更快地获取回报,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用数据分析预测则能帮助医药研发部门或企业提早将新药推向市场。   在疾病诊治方面,可通过健康云平台对每个居民进行智能采集健康数据,居民可以随时查阅,了解自身健康程度。同时,提供专业的在线专家咨询系统,由专家对居民健康程度做出诊断,提醒可能发生的健康问题,避免高危病人转为慢性病患者,避免慢性病患者病情恶化,减轻个人和医保负担,实现疾病科学管理。对于医疗卫生机构,通过对远程监控系统产生数据的分析,医院可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。武汉协和医院目前也已经与市区八家社区卫生服务中心建立远程遥控联系,并将在未来提供“从医院到家”的服务。在医疗卫生机构,通过实时处理管理系统产生的数据,连同历史数据,利用大数据技术分析就诊资源的使用情况,实现机构科学管理,提高医疗卫生服务水平和效率,引导医疗卫生资源科学规划和配置。大数据还能提升医疗价值,形成个性化医疗,比如基于基因科学的医疗模式。   在公共卫生管理方面,大数据可以连续整合和分析公共卫生数据,提高疾病预报和预警能力,防止疫情爆发。公共卫生部门则可以通过覆盖区域的卫生综合管理信息平台和居民信息数据库,快速监测传染病,进行全面疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,进行快速响应,这些都将减少医疗索赔支出、降低传染病感染率。通过提供准确和及时的公众健康咨询,将会大幅提高公众健康风险意识,同时也将降低传染病感染风险。   在居民健康管理方面,居民电子健康档案是大数据在居民健康管理方面的重要数据基础,大数据技术可以促进个体化健康事务管理服务,改变现代营养学和信息化管理技术的模式,更全面深入地从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务,帮助、指导人们成功有效地维护自身健康。另外,大数据可以对患者健康信息集成整合,在线远程为诊断和治疗提供更好的数据证据,通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测,通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析等等,进一步提升居民健康管理水平。   在健康危险因素分析方面,互联网、物联网、医疗卫生信息系统及相关信息系统等普遍使用,可以系统全面地收集健康危险因素数据,包括环境因素(利用GIS系统采集大气、土壤、水文等数据),生物因素(包括致病性微生物、细菌、病毒、真菌等的监测数据),经济社会因素(分析经济收入、营养条件、人口迁徙、城镇化、教育就业等因素数据),个人行为和心理因素,医疗卫生服务因素,以及人类生物遗传因素等,利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析,针对不同区域、人群进行评估和遴选健康相关危险因素及制作健康监测评估图谱和知识库也成为可能,提出居民健康干预的有限领域和有针对性的干预计划,促进居民健康水平的提高。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:59 0 浏览量 回答数 0

问题

MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

隐林 2019-12-01 20:19:23 38430 浏览量 回答数 18

问题

移动元年短视频、直播爆发,又将出现什么样的转码格式?

爵霸 2019-12-01 21:58:15 2521 浏览量 回答数 0

问题

什么是Redis 管理控制台

云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:31 1313 浏览量 回答数 0

问题

【archsummit 回顾】阿里云章文嵩:构建大型云计算平台分布式技术的实践

云课堂 2019-12-01 21:03:36 14448 浏览量 回答数 9

问题

【阿里云产品公测】消息队列服务MQS java SDK 机器人应用 初体验

啊里新人 2019-12-01 21:08:47 25480 浏览量 回答数 18

问题

词汇表是什么样的?(S-V)

轩墨 2019-12-01 22:06:08 2089 浏览量 回答数 0
阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 2020阿里巴巴研发效能峰会 企业建站模板 云效成长地图 高端建站