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最坏情况下快排将脱变为冒泡时间复杂度同为n^2比较次数为n(n-1)/2 比较次数很容易理解:就是说进行了多少次比较操作。 来看看时间复杂度,这是个软件工程方面的概念。 时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 1、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 (2)时间复杂度 在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间复杂度概念。 一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。 在各种不同算法中,若算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外,在时间频度不相同时,时间复杂度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n2)。 按数量级递增排列,常见的时间复杂度有: 常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3),..., k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。 2、空间复杂度 与时间复杂度类似,空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量。记作: S(n)=O(f(n)) 我们一般所讨论的是除正常占用内存开销外的辅助存储单元规模。
小旋风柴进 2019-12-02 01:18:42 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 除MySQL 基础版以外,其它类型的实例都支持日志管理,您可以通过控制台或SQL命令查询实例的错误日志和慢日志明细,帮助故障定位分析。但对于SQL Server 2012及以上版本的实例而言,仅能通过SQL命令进行日志管理。本文将介绍通过控制台及SQL命令进行日志管理的方法。 通过控制台或者API管理日志 您可以通过RDS控制台进行MySQL 5.5/5.6/5.7、SQL Server 2008 R2、PostgreSQL和PPAS实例的日志管理。但不同引擎所支持的管理内容不同,请以各控制台的界面为准。 对于MySQL高可用版、金融版实例,您还可以通过控制台或者API DescribeDBInstanceSwitchLog查询实例的主备切换日志。 操作步骤 登录RDS管理控制台。 选择目标实例所在地域。 单击目标实例的ID,进入基本信息页面。 在左侧导航栏中选择日志管理,进入日志管理页面。 在日志管理页面选择查询错误日志、慢日志明细、慢日志统计或者主备切换日志,选择时间范围,单击查询。 查询项 内容 错误日志 记录1个月内数据库中执行错误的SQL语句。 慢日志明细 记录1个月内数据库中执行时间超过1s(可以在参数设置中修改long_query_time参数来设置)的SQL语句,并进行相似语句去重。 该列表中不提供最近两个小时的慢日志,如需查询请通过MySQL库中的slow_log_view表查询。 慢日志统计 对1个月内数据库中执行时间超过1秒(可以在参数设置中修改long_query_time参数来设置)的SQL语句进行统计汇总,给出慢查询日志的分析报告。 主备切换日志 该功能适用于:MySQL高可用版、金融版实例。 通过SQL命令管理日志 SQL Server 2012及以上版本的实例仅支持通过存储过程sp_rds_read_error_logs读取错误日志,使用方法与sp_readerrorlog相同。 示例1: EXEC sp_rds_read_error_logs 示例2: EXEC sp_rds_read_error_logs 0,1 ,'error'
2019-12-01 22:57:11 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 除MySQL 基础版以外,其它类型的实例都支持日志管理,您可以通过控制台或SQL命令查询实例的错误日志和慢日志明细,帮助故障定位分析。但对于SQL Server 2012及以上版本的实例而言,仅能通过SQL命令进行日志管理。本文将介绍通过控制台及SQL命令进行日志管理的方法。 通过控制台或者API管理日志 您可以通过RDS控制台进行MySQL 5.5/5.6/5.7、SQL Server 2008 R2、PostgreSQL和PPAS实例的日志管理。但不同引擎所支持的管理内容不同,请以各控制台的界面为准。 对于MySQL高可用版、金融版实例,您还可以通过控制台或者API DescribeDBInstanceSwitchLog查询实例的主备切换日志。 操作步骤 登录RDS管理控制台。 选择目标实例所在地域。 单击目标实例的ID,进入基本信息页面。 在左侧导航栏中选择日志管理,进入日志管理页面。 在日志管理页面选择查询错误日志、慢日志明细、慢日志统计或者主备切换日志,选择时间范围,单击查询。 查询项 内容 错误日志 记录1个月内数据库中执行错误的SQL语句。 慢日志明细 记录1个月内数据库中执行时间超过1s(可以在参数设置中修改long_query_time参数来设置)的SQL语句,并进行相似语句去重。 该列表中不提供最近两个小时的慢日志,如需查询请通过MySQL库中的slow_log_view表查询。 慢日志统计 对1个月内数据库中执行时间超过1秒(可以在参数设置中修改long_query_time参数来设置)的SQL语句进行统计汇总,给出慢查询日志的分析报告。 主备切换日志 该功能适用于:MySQL高可用版、金融版实例。 通过SQL命令管理日志 SQL Server 2012及以上版本的实例仅支持通过存储过程sp_rds_read_error_logs读取错误日志,使用方法与sp_readerrorlog相同。 示例1: EXEC sp_rds_read_error_logs 示例2: EXEC sp_rds_read_error_logs 0,1 ,'error'
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详细解答可以参考官方帮助文档 除MySQL 基础版以外,其它类型的实例都支持日志管理,您可以通过控制台或SQL命令查询实例的错误日志和慢日志明细,帮助故障定位分析。但对于SQL Server 2012及以上版本的实例而言,仅能通过SQL命令进行日志管理。本文将介绍通过控制台及SQL命令进行日志管理的方法。 通过控制台或者API管理日志 您可以通过RDS控制台进行MySQL 5.5/5.6/5.7、SQL Server 2008 R2、PostgreSQL和PPAS实例的日志管理。但不同引擎所支持的管理内容不同,请以各控制台的界面为准。 对于MySQL高可用版、金融版实例,您还可以通过控制台或者API DescribeDBInstanceSwitchLog查询实例的主备切换日志。 操作步骤 登录RDS管理控制台。 选择目标实例所在地域。 单击目标实例的ID,进入基本信息页面。 在左侧导航栏中选择日志管理,进入日志管理页面。 在日志管理页面选择查询错误日志、慢日志明细、慢日志统计或者主备切换日志,选择时间范围,单击查询。 查询项 内容 错误日志 记录1个月内数据库中执行错误的SQL语句。 慢日志明细 记录1个月内数据库中执行时间超过1s(可以在参数设置中修改long_query_time参数来设置)的SQL语句,并进行相似语句去重。 该列表中不提供最近两个小时的慢日志,如需查询请通过MySQL库中的slow_log_view表查询。 慢日志统计 对1个月内数据库中执行时间超过1秒(可以在参数设置中修改long_query_time参数来设置)的SQL语句进行统计汇总,给出慢查询日志的分析报告。 主备切换日志 该功能适用于:MySQL高可用版、金融版实例。 通过SQL命令管理日志 SQL Server 2012及以上版本的实例仅支持通过存储过程sp_rds_read_error_logs读取错误日志,使用方法与sp_readerrorlog相同。 示例1: EXEC sp_rds_read_error_logs 示例2: EXEC sp_rds_read_error_logs 0,1 ,'error'
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详细解答可以参考官方帮助文档 除MySQL 基础版以外,其它类型的实例都支持日志管理,您可以通过控制台或SQL命令查询实例的错误日志和慢日志明细,帮助故障定位分析。但对于SQL Server 2012及以上版本的实例而言,仅能通过SQL命令进行日志管理。本文将介绍通过控制台及SQL命令进行日志管理的方法。 通过控制台或者API管理日志 您可以通过RDS控制台进行MySQL 5.5/5.6/5.7、SQL Server 2008 R2、PostgreSQL和PPAS实例的日志管理。但不同引擎所支持的管理内容不同,请以各控制台的界面为准。 对于MySQL高可用版、金融版实例,您还可以通过控制台或者API DescribeDBInstanceSwitchLog查询实例的主备切换日志。 操作步骤 登录RDS管理控制台。 选择目标实例所在地域。 单击目标实例的ID,进入基本信息页面。 在左侧导航栏中选择日志管理,进入日志管理页面。 在日志管理页面选择查询错误日志、慢日志明细、慢日志统计或者主备切换日志,选择时间范围,单击查询。 查询项 内容 错误日志 记录1个月内数据库中执行错误的SQL语句。 慢日志明细 记录1个月内数据库中执行时间超过1s(可以在参数设置中修改long_query_time参数来设置)的SQL语句,并进行相似语句去重。 该列表中不提供最近两个小时的慢日志,如需查询请通过MySQL库中的slow_log_view表查询。 慢日志统计 对1个月内数据库中执行时间超过1秒(可以在参数设置中修改long_query_time参数来设置)的SQL语句进行统计汇总,给出慢查询日志的分析报告。 主备切换日志 该功能适用于:MySQL高可用版、金融版实例。 通过SQL命令管理日志 SQL Server 2012及以上版本的实例仅支持通过存储过程sp_rds_read_error_logs读取错误日志,使用方法与sp_readerrorlog相同。 示例1: EXEC sp_rds_read_error_logs 示例2: EXEC sp_rds_read_error_logs 0,1 ,'error'
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2019-12-01 22:57:10 0 浏览量 回答数 0

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该想一想去做分区或者分表了。######你要知道删除完还剩多少数据######停业务,执行 alter table xxxx move;再重建索引alter index xxxxx rebuild;###### 如果表正在被使用两个语句都会报错。 执行玩后索引是不可用的,需要rebuild。alter index  XX rebuild online; 执行完毕后建议alter table cbsd_log_t disable row movement; 开启这个选项有少量性能损失
montos 2020-06-02 12:44:29 0 浏览量 回答数 0

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该想一想去做分区或者分表了。######你要知道删除完还剩多少数据######停业务,执行 alter table xxxx move;再重建索引alter index xxxxx rebuild;###### 如果表正在被使用两个语句都会报错。 执行玩后索引是不可用的,需要rebuild。alter index  XX rebuild online; 执行完毕后建议alter table cbsd_log_t disable row movement; 开启这个选项有少量性能损失
kun坤 2020-06-14 06:44:10 0 浏览量 回答数 0

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该想一想去做分区或者分表了。######你要知道删除完还剩多少数据######停业务,执行 alter table xxxx move;再重建索引alter index xxxxx rebuild;###### 如果表正在被使用两个语句都会报错。 执行玩后索引是不可用的,需要rebuild。alter index  XX rebuild online; 执行完毕后建议alter table cbsd_log_t disable row movement; 开启这个选项有少量性能损失
kun坤 2020-05-31 22:05:18 0 浏览量 回答数 0

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了解数据库的事务(自动提交,显式和隐式)处理可以使您不必从备份中还原数据。 事务控制数据操作语句以确保它们是原子的。“原子性”表示交易已发生或未发生。向数据库发出事务完成信号的唯一方法是使用COMMITor ROLLBACK语句(根据ANSI-92,遗憾的是它不包含用于创建/开始事务的语法,因此它是特定于供应商的)。 COMMIT应用在交易中进行的更改(如果有)。ROLLBACK忽略事务中发生的任何动作-当UPDATE / DELETE语句做意外的事情时,这是非常理想的。 通常,单个DML(插入,更新,删除)语句在自动提交事务中执行-语句成功完成后便会提交它们。这意味着在像您这样的情况下,没有机会将数据库回滚到语句运行之前的状态。当出现问题时,唯一可用的还原选项是从备份中重建数据(假设存在备份)。在MySQL中,默认情况下,InnoDB的自动提交功能处于启用状态 -MyISAM不支持事务。可以使用以下命令禁用它: SET autocommit = 0 显式事务是指将语句包装在显式定义的事务代码块中- 对于MySQL,即START TRANSACTION。它还需要在交易结束时明确做出COMMIT或ROLLBACK声明。嵌套事务不在本主题的范围之内。 隐式交易与显式交易略有不同。隐式事务不需要显式定义事务。但是,像显式事务一样,它们需要提供COMMITor ROLLBACK语句。 结论 显式事务是最理想的解决方案-它们要求使用语句COMMIT或ROLLBACK来完成事务,并且明确说明正在发生的事情,以便其他人在需要时阅读。如果以交互方式使用数据库,则隐式事务是可以的,但是COMMIT只有在对结果进行了测试并确定其有效之后,才应指定语句。 这意味着您应该使用: SET autocommit = 0; START TRANSACTION; UPDATE ...; ...并且仅COMMIT;在结果正确时使用。 也就是说,UPDATE和DELETE语句通常仅返回受影响的行数,而不返回特定的详细信息。将此类语句转换为SELECT语句,并在尝试UPDATE / DELETE语句之前检查结果以确保正确性。 附录 DDL(数据定义语言)语句是自动提交的-它们不需要COMMIT语句。IE:表,索引,存储过程,数据库和视图创建或更改语句。来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-17 21:01:37 0 浏览量 回答数 0

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"该想一想去做分区或者分表了。######你要知道删除完还剩多少数据######停业务,执行 alter table xxxx move;再重建索引alter index xxxxx rebuild;###### 如果表正在被使用两个语句都会报错。 执行玩后索引是不可用的,需要rebuild。alter index  XX rebuild online; 执行完毕后建议alter table cbsd_log_t disable row movement; 开启这个选项有少量性能损失 "
montos 2020-05-31 12:19:45 0 浏览量 回答数 0

问题

语言相关-条件选择语句

语言相关 - 条件选择语句 在我们写程序的过程中总会需要根据某个 条件 或一组条件的成立情况来控制程序的流程,我们可能要判断某个数值是否大于另外一个 , 又或者是判断某个字符串里是否含有指定的子串等...
码栈 2019-12-01 21:48:31 2265 浏览量 回答数 0

问题

用户指南-日志管理

除MySQL 基础版以外,其它类型的实例都支持日志管理,您可以通过控制台或SQL命令查询实例的错误日志和慢日志明细,帮助故障定位分析。但对于SQL Server 2012及以上版本的实例而言...
李沃晟 2019-12-01 21:39:09 628 浏览量 回答数 0

回答

您好, 各节点下redis.conf的bind需要注释掉。 执行语句时的IP如果集群节点都是在同一可用区则可以使用内网IP,但如果不在一个可用区则需要使用公网IP。使用公网IP时应注意是否将redis端口在系统和安全组开放。 报错可能是由于您的redis节点配置不当,建议您重新检查redis相关配置文件或重装redis服务。 如果您对我的回答满意,请您采纳一下,谢谢!
zihangu 2019-12-02 01:04:06 0 浏览量 回答数 0

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实例变量属于类的某个特定实例,静态变量属于类,因为它们的作用域在整个类中都是可用的,所以也被称为全局变量。在类中定义实例变量或静态变量时,可以放在任何位置。但为了美观规范,设计类时最好统一放在类中的最前面。 public class Testvariable { int a; //实例变量 static int b; //静态变量 //不能声明后,单独赋值 a = 5; //error b = 5; //error } 因为不符合语法规则, 赋值语句这个操作要放在语句块中才能执行。但可以声明变量后直接赋值进行初始化: int a = 5; //实例变量 static int b = 5; //静态变量
问问小秘 2019-12-25 13:51:28 0 浏览量 回答数 0

问题

DRDS 错误代码如何解决?

本文档列出了 DRDS 返回的常见错误码及解决方法。 TDDL-4006 ERR_TABLE_NOT_EXIST TDDL-4007 ERR_CANNOT_FETCH_TABLE_META TDDL-4100 ERR_ATOM_NOT...
猫饭先生 2019-12-01 21:21:21 7993 浏览量 回答数 0

回答

spring-data-jpa提供insertable 和updatable两个变量注解属性,分别表示字段在插入和修改是,对象属性的可用性,例如创建人的insertable = true ,updatable = false, 当执行insert语句时将写入创建人,修改时将不能更改创建人,关于默认值,可以在@PrePersist和@PreUpdate来预置默认值。@PrePersist public void prePersist() { if (StringUtils.isEmpty(getId())) setId(UUID.randomUUID().toString()); } @PreUpdate public void preUpdate() { }
a123456678 2019-12-02 02:11:57 0 浏览量 回答数 0

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调试命令: 要使用,获取要调试的交易 hash,运行以下命令启动调试器 truffle debug enter 回车键设置为执行最后输入的命令。当调试器启动时,在执行期间enter 键被设置为步进到源代码的下一个逻辑元素。此时,我们可以按 enter 单步执行交易,或者输入一个可用命令来更详细地分析交易 o 跳过 此命令跳过当前行 (即当前在solidity 源文件中语句和表达式的位置),如果我们不想再当前行上进入函数调用或合约创建,或者我们想快速跳转到源文件中的特定点,请使用此命令。 i 进入 此命令进入当前所在的函数调用或合约创建。使用此命令跳转到该函数内,并快速开始调试其中存在的代码。 u 跳出 此命令退出当前运行的函数,如果这是交易的入口点,使用此命令会快速返回到调用函数,或结束交易的执行。 n 下一步 此命令将执行源代码中的下一个逻辑语句或表达式。例如,在虚拟机可以评估完整表达式之前,需要首先评估子表达式。如果要分析虚拟机评估的每个逻辑项,请使用此命令。 ; 单步指令 此命令允许我们逐步执行虚拟机评估的每个单独指令。如果要了解 solidity 源代码创建的低级字节码,这个命令非常有用。使用此命令时,调试器还将在评估指令时打印出堆栈数据。 可以将此命令与数字参数一起使用,以多次步进。 p 打印指令 此指令打印当前指令和堆栈数据,但不会跳到下一条指令。当我们使用上面调试命令导航到一个交易语句时,希望查看当前指令和堆栈数据时,就可以使用此命令 h 打印可以调试命令列表 q 退出 退出调试器 r 重置 将调试器重置为交易的开头 b 设置断点 此命令允许我们为任何源文件中的任何行设置断点。命令后面可以接一个行号,或相对(当前)行号,或者可以简单地在当前所在行添加断点。 不需要加载交易来设置断点,但在这种情况下,必须制定将其设置的源文件。 B 移除断点 此命令允许我们删除任何现有断点,方法和添加断点一样,键入 B al 删除所有断点 c 调到下一个断点 此命令将代码继续执行,直到到达下一个断点或执行到最后一行 添加一个监视表达式 使用 +: 添加一个监视表达式,这样在每次执行的时候,都可以看到该表达式的值。 :移除监视表达式 使用 -: 删除监视表达式 ? 列出多有的监视表达式和断点 此命令将显示所有监视表达式的列表及断点 v 显示变量 此命令将显示当前变量及其值 T 卸载交易 此命令卸载当前交易,以便可以加载新交易 t 加载交易 此命令加载新交易(给定 交易哈希),请注意,如果您已经加载了交易,则必须首先显示卸载它,然后才能加载新交易。
景凌凯 2020-02-06 16:08:56 0 浏览量 回答数 0

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用递归法计算n! 用递归法计算n!可用下述公式表示: n!=1 (n=0,1) n×(n-1)! (n>1) 按公式可编程如下: long ff(int n) { long f; if(n<0) printf("n<0,input error"); else if(n==0||n==1) f=1; else f=ff(n-1)*n; return(f); } main() { int n; long y; printf("\ninput a inteager number:\n"); scanf("%d",&n); y=ff(n); printf("%d!=%ld",n,y); } 程序中给出的函数ff是一个递归函数。主函数调用ff 后即进入函数ff执行,如果n<0,n==0或n=1时都将结束函数的执行,否则就递归调用ff函数自身。由于每次递归调用的实参为n-1,即把n-1的值赋予形参n,最后当n-1的值为1时再作递归调用,形参n的值也为1,将使递归终止。然后可逐层退回。 下面我们再举例说明该过程。设执行本程序时输入为5,即求5!。在主函数中的调用语句即为y=ff(5),进入ff函数后,由于n=5,不等于0或1,故应执行f=ff(n-1)*n,即f=ff(5-1)*5。该语句对ff作递归调用即ff(4)。 进行四次递归调用后,ff函数形参取得的值变为1,故不再继续递归调用而开始逐层返回主调函数。ff(1)的函数返回值为1,ff(2)的返回值为1*2=2,ff(3)的返回值为2*3=6,ff(4)的返回值为6*4=24,最后返回值ff(5)为24*5=120。
游客886 2019-12-02 01:24:08 0 浏览量 回答数 0

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这个注解的说明就是一次性可以创建的最大的请求数,同时,我在ProxoolDataSource类中,也没有找到这个相关的属性字段,具体如下:private int loginTimeout; private PrintWriter logWriter; private String alias;//连接池的别名 private String driver;//驱动 private String fatalSqlExceptionWrapperClass; private long houseKeepingSleepTime;//保留线程处于睡眠状态的最长时间,house keeper 的职责就是检查各个连接的状态,并判断是否需要销毁或者创建. //;自动侦察各个连接状态的时间间隔(毫秒),侦察到空闲的连接就马上回收,超时的销毁 默认30秒, private String houseKeepingTestSql;// 如果发现了空闲的数据库连接.house keeper 将会用这个语句来测试.这个语句最好非常快的被执行.如果没有定义,测试过程将会被忽略。 private long maximumActiveTime;//线程最大活动时间,如果housekeeper 检测到某个线程的活动时间大于这个数值.它将会杀掉这个线程.所以确认一下你的服务器的带宽.然后定一个合适的值.默认是5分钟 private int maximumConnectionCount;//最大连接数 private long maximumConnectionLifetime;//一个线程的最大寿命 private int minimumConnectionCount;//最小链接数 private long overloadWithoutRefusalLifetime;//这可以帮助我们确定连接池的状态。如果我们已经拒绝了一个连接在这个设定值(毫秒),然后被认为是超载。默认为60秒。 private String password;//数据库密码 private int prototypeCount;//最保持的空闲连接数 private long recentlyStartedThreshold;//这可以帮助我们确定连接池的状态,连接数少还是多或超载。只要至少有一个连接已开始在此值(毫秒)内, //或者有一些多余的可用连接,那么我们假设连接池是开启的。默认为60秒 private int simultaneousBuildThrottle;//这是我们可一次建立的最大连接数。那就是新增的连接请求,但还没有可供使用的连接。由于连接可以使用多线程,在有限的时间之间建立联系从而带来可用连接, //但是我们需要通过一些方式确认一些线程并不是立即响应连接请求的,默认是10。 private String statistics;//连接池使用状况统计。 参数“10s,1m,1d” private String statisticsLogLevel;//日志统计跟踪类型。 参数“ERROR”或 “INFO” private boolean trace;//如果为true,那么每个被执行的SQL语句将会在执行期被log记录(DEBUG LEVEL).你也可以注册一个ConnectionListener (参看ProxoolFacade)得到这些信息 private String driverUrl;//数据库链接字符串 private String user;//数据库用户名 private boolean verbose; private boolean jmx; private String jmxAgentId; private boolean testBeforeUse;//如果为true,在每个连接被测试前都会服务这个连接,如果一个连接失败,那么将被丢弃,另一个连接将会被处理,如果所有连接都失败, //一个新的连接将会被建立。否则将会抛出一个SQLException异常。 private boolean testAfterUse;//如果为true,在每个连接被测试后都会服务这个连接,使其回到连接池中,如果连接失败,那么将被废弃
爵霸 2019-12-02 01:56:41 0 浏览量 回答数 0

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函数的递归调用 一个函数在它的函数体内调用它自身称为递归调用。这种函数称为递归函数。C语言允许函数的递归调用。在递归调用中,主调函数又是被调函数。执行递归函数将反复调用其自身,每调用一次就进入新的一层。 例如有函数f如下: int f(int x) { int y; z=f(y); return z; } 这个函数是一个递归函数。但是运行该函数将无休止地调用其自身,这当然是不正确的。为了防止递归调用无终止地进行,必须在函数内有终止递归调用的手段。常用的办法是加条件判断,满足某种条件后就不再作递归调用,然后逐层返回。下面举例说明递归调用的执行过程。 【例】用递归法计算n! 用递归法计算n!可用下述公式表示: n!=1 (n=0,1) n×(n-1)! (n>1) 按公式可编程如下: long ff(int n) { long f; if(n<0) printf("n<0,input error"); else if(n==0||n==1) f=1; else f=ff(n-1)*n; return(f); } main() { int n; long y; printf("\ninput a inteager number:\n"); scanf("%d",&n); y=ff(n); printf("%d!=%ld",n,y); } 程序中给出的函数ff是一个递归函数。主函数调用ff 后即进入函数ff执行,如果n<0,n==0或n=1时都将结束函数的执行,否则就递归调用ff函数自身。由于每次递归调用的实参为n-1,即把n-1的值赋予形参n,最后当n-1的值为1时再作递归调用,形参n的值也为1,将使递归终止。然后可逐层退回。 下面我们再举例说明该过程。设执行本程序时输入为5,即求5!。在主函数中的调用语句即为y=ff(5),进入ff函数后,由于n=5,不等于0或1,故应执行f=ff(n-1)*n,即f=ff(5-1)*5。该语句对ff作递归调用即ff(4)。 进行四次递归调用后,ff函数形参取得的值变为1,故不再继续递归调用而开始逐层返回主调函数。ff(1)的函数返回值为1,ff(2)的返回值为1*2=2,ff(3)的返回值为2*3=6,ff(4)的返回值为6*4=24,最后返回值ff(5)为24*5=120。
美人迟暮 2019-12-02 01:25:44 0 浏览量 回答数 0

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python程序如何处理符号链接的路径问题?

比如有一个python程序test.py,它调用了本目录下的B.py文件,可用如下语句:os.system('python B.py')这时我创建了test.py的一个符号链接到其他目录(比如说/usr/local/bin),这时通过符号链...
a123456678 2019-12-01 20:06:29 1363 浏览量 回答数 2

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用递归法计算n! 用递归法计算n!可用下述公式表示: n!=1 (n=0,1) n×(n-1)! (n>1) 按公式可编程如下: long ff(int n) { long f; if(n<0) printf("n<0,input error"); else if(n==0||n==1) f=1; else f=ff(n-1)*n; return(f); } main() { int n; long y; printf("\ninput a inteager number:\n"); scanf("%d",&n); y=ff(n); printf("%d!=%ld",n,y); } 程序中给出的函数ff是一个递归函数。主函数调用ff 后即进入函数ff执行,如果n<0,n==0或n=1时都将结束函数的执行,否则就递归调用ff函数自身。由于每次递归调用的实参为n-1,即把n-1的值赋予形参n,最后当n-1的值为1时再作递归调用,形参n的值也为1,将使递归终止。然后可逐层退回。 下面我们再举例说明该过程。设执行本程序时输入为5,即求5!。在主函数中的调用语句即为y=ff(5),进入ff函数后,由于n=5,不等于0或1,故应执行f=ff(n-1)*n,即f=ff(5-1)*5。该语句对ff作递归调用即ff(4)。 进行四次递归调用后,ff函数形参取得的值变为1,故不再继续递归调用而开始逐层返回主调函数。ff(1)的函数返回值为1,ff(2)的返回值为1*2=2,ff(3)的返回值为2*3=6,ff(4)的返回值为6*4=24,最后返回值ff(5)为24*5=120。 谭浩强书中的例子。-------------------------int f(int n) { if(n==1) return 1; else return n*f(n-1); }
沉默术士 2019-12-02 01:25:21 0 浏览量 回答数 0

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MySQL 5.6 主要在查询性能的优化、InnoDB改进以支持高吞吐量的事务、NoSQL风格的API、分区功能的改进、数据复制的改进,增加 PERFORMANCE_SCHEMA 库以获得数据库性能信息等。1. 查询性能优化:下推索引条件:具体实现方法不详,意思是将优化 WHERE 语句改进索引条件的处理性能Multi-Range Read:通过随机数据访问来提升 SSD 上的数据读取速度优化文件排序:对一些组合了ORDER BY non_indexed_column 和 LIMIT x 的SQL语句,该特性将大大加速此类语句的执行速度。2. InnoDB 的改进MySQL 5.6 完全集成 InnoDB 作为默认的存储引擎。同时 5.6 版本在使用 InnoDB 上的很多细节做了改进,详情请看这里。3. 提供 NoSQL 风格的 API此举完全是寨 Percona Server 的做法?该功能主要适用于将 MySQL 来作为 NoSQL 使用,而 MySQL 使用的是 memcached 兼容的 API。通过该接口程序访问数据可直达 InnoDB 存储引擎,而无需通过 MySQL 对 SQL 的转换过程,大大提升了数据访问的性能。4. 分区的改进显式分区数据查询,例如:`SELECT * FROM employees PARTITION (p0, p2);DELETE FROM employees PARTITION (p0, p1);UPDATE employees PARTITION (p0) SET store_id = 2 WHERE fname = 'Jill';SELECT e.id, s.city FROM employees AS e JOIN stores PARTITION (p1) AS s ...;`分区数据的导入导出,此功能用于快速的将某个表迁移到分区上:ALTER TABLE e EXCHANGE PARTITION p0 WITH TABLE e2;5. 复制功能的改进优化基于行的数据复制、多线程的数据复制、提升数据复制的一致性和可用性。6. 大大增强 PERFORMANCE_SCHEMA 数据库降低了数据库开销、表IO的信息汇集和监控、表锁信息汇集和监控、会话和用户级别的监控、全局性能信息汇总
落地花开啦 2019-12-02 01:42:25 0 浏览量 回答数 0

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索引,索引!!!为经常查询的字段建索引!! 但也不能过多地建索引。insert和delete等改变表记录的操作会导致索引重排,增加数据库负担。优化目标1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段。2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算)。当我们的 IO 优化做到一定阶段之后,降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 优化的重要目标优化方法改变 SQL 执行计划 明确了优化目标之后,我们需要确定达到我们目标的方法。对于 SQL 语句来说,达到上述2个目标的方法其实只有一个,那就是改变 SQL 的执行计划,让他尽量“少走弯路”,尽量通过各种“捷径”来找到我们需要的数据,以达到 “减少 IO 次数” 和 “降低 CPU 计算” 的目标分析复杂的SQL语句explain 例如: mysql> explain select from (select from ( select * from t3 where id=3952602) a) b; id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY system NULL NULL NULL NULL 1 2 DERIVED system NULL NULL NULL NULL 1 3 DERIVED t3 const PRIMARY,idx_t3_id PRIMARY 4 1 很显然这条SQL是从里向外的执行,就是从id=3 向上执行.show show tables或show tables from database_name; // 显示当前数据库中所有表的名称 show databases; // 显示mysql中所有数据库的名称 show columns from table_name from database_name; 或MySQL show columns from database_name.table_name; // 显示表中列名称 show grants for user_name@localhost; // 显示一个用户的权限,显示结果类似于grant 命令 show index from table_name; // 显示表的索引 show status; // 显示一些系统特定资源的信息,例如,正在运行的线程数量 show variables; // 显示系统变量的名称和值show processlist; // 显示系统中正在运行的所有进程,也就是当前正在执行的查询。 show table status; // 显示当前使用或者指定的database中的每个表的信息。信息包括表类型和表的最新更新时间 show privileges; // 显示服务器所支持的不同权限 show create database database_name; // 显示create database 语句是否能够创建指定的数据库 show create table table_name; // 显示create database 语句是否能够创建指定的数据库 show engies; // 显示安装以后可用的存储引擎和默认引擎。 show innodb status; // 显示innoDB存储引擎的状态 show logs; // 显示BDB存储引擎的日志 show warnings; // 显示最后一个执行的语句所产生的错误、警告和通知 show errors; // 只显示最后一个执行语句所产生的错误关于enum 存在争议。 对于取值有限且固定的字段,推荐使用enum而非varchar。但是!!其他数据库可能不支持,导致了难于迁移的问题。开启缓存查询 对于完全相同的sql,使用已经存在的执行计划,从而跳过解析和生成执行计划的过程。 应用场景:有一个不经常变更的表,且服务器收到该表的大量相同查询。对于频繁更新的表,查询缓存是不适合的 Mysql 判断是否命中缓存的办法很简单,首先会将要缓存的结果放在引用表中,然后使用查询语句,数据库名称,客户端协议的版本等因素算出一个hash值,这个hash值与引用表中的结果相关联。如果在执行查询时,根据一些相关的条件算出的hash值能与引用表中的数据相关联,则表示查询命中 查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外,同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。 下面sql查询缓存认为是不同的: SELECT * FROM tbl_name Select * from tbl_name 缓存机制失效的场景 如果查询语句中包含一些不确定因素时(例如包含 函数Current()),该查询不会被缓存,不确定因素主要包含以下情况 · 引用了一些返回值不确定的函数 · 引用自定义函数(UDFs)。 · 引用自定义变量。 · 引用mysql系统数据库中的表。 · 下面方式中的任何一种: SELECT ...IN SHARE MODE SELECT ...FOR UPDATE SELECT ...INTO OUTFILE ... SELECT ...INTO DUMPFILE ... SELECT * FROM ...WHERE autoincrement_col IS NULL · 使用TEMPORARY表。 · 不使用任何表。 · 用户有某个表的列级别权限。额外的消耗 如果使用查询缓存,在进行读写操作时会带来额外的资源消耗,消耗主要体现在以下几个方面 · 查询的时候会检查是否命中缓存,这个消耗相对较小 · 如果没有命中查询缓存,MYSQL会判断该查询是否可以被缓存,而且系统中还没有对应的缓存,则会将其结果写入查询缓存 · 如果一个表被更改了,那么使用那个表的所有缓冲查询将不再有效,并且从缓冲区中移出。这包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。一个表可以被许多类型的语句更改,例如INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE。 对于InnoDB而言,事物的一些特性还会限制查询缓存的使用。当在事物A中修改了B表时,因为在事物提交之前,对B表的修改对其他的事物而言是不可见的。为了保证缓存结果的正确性,InnoDB采取的措施让所有涉及到该B表的查询在事物A提交之前是不可缓存的。如果A事物长时间运行,会严重影响查询缓存的命中率 查询缓存的空间不要设置的太大。 因为查询缓存是靠一个全局锁操作保护的,如果查询缓存配置的内存比较大且里面存放了大量的查询结果,当查询缓存失效的时候,会长时间的持有这个全局锁。因为查询缓存的命中检测操作以及缓存失效检测也都依赖这个全局锁,所以可能会导致系统僵死的情况静态表速度更快定长类型和变长类型 CHAR(M)定义的列的长度为固定的,M取值可以为0~255之间,当保存CHAR值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时,尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。 VARCHAR(M)定义的列的长度为可变长字符串,M取值可以为0~65535之间,(VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。整体最大长度是65,532字节)。VARCHAR值保存时只保存需要的字符数,另加一个字节来记录长度(如果列声明的长度超过255,则使用两个字节)。VARCHAR值保存时不进行填充。当值保存和检索时尾部的空格仍保留,符合标准SQL。varchar存储变长数据,但存储效率没有CHAR高。 如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。空间上考虑,用varchar合适;从效率上考虑,用char合适,关键是根据实际情况找到权衡点。VARCHAR和TEXT、BlOB类型 VARCHAR,BLOB和TEXT类型是变长类型,对于其存储需求取决于列值的实际长度(在前面的表格中用L表示),而不是取决于类型的最大可能尺寸。 BLOB和TEXT类型需要1,2,3或4个字节来记录列值的长度,这取决于类型的最大可能长度。VARCHAR需要定义大小,有65535字节的最大限制;TEXT则不需要。如果你把一个超过列类型最大长度的值赋给一个BLOB或TEXT列,值被截断以适合它。 一个BLOB是一个能保存可变数量的数据的二进制的大对象。4个BLOB类型TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB仅仅在他们能保存值的最大长度方面有所不同。 BLOB 可以储存图片,TEXT不行,TEXT只能储存纯文本文件。 在BLOB和TEXT类型之间的唯一差别是对BLOB值的排序和比较以大小写敏感方式执行,而对TEXT值是大小写不敏感的。换句话说,一个TEXT是一个大小写不敏感的BLOB。 效率来说基本是char>varchar>text,但是如果使用的是Innodb引擎的话,推荐使用varchar代替char char和varchar可以有默认值,text不能指定默认值静态表和动态表 静态表字段长度固定,自动填充,读写速度很快,便于缓存和修复,但比较占硬盘,动态表是字段长度不固定,节省硬盘,但更复杂,容易产生碎片,速度慢,出问题后不容易重建。当只需要一条数据的时候,使用limit 1 表记录中的一行尽量不要超过一个IO单元 区分in和exist select * from 表A where id in (select id from 表B)这句相当于select from 表A where exists(select from 表B where 表B.id=表A.id)对于表A的每一条数据,都执行select * from 表B where 表B.id=表A.id的存在性判断,如果表B中存在表A当前行相同的id,则exists为真,该行显示,否则不显示 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。 所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况复杂多表尽量少用join MySQL 的优势在于简单,但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高,但是由于其统计信息的量有限,优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join,一方面由于其优化器受限,再者在 Join 这方面所下的功夫还不够,所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离。但如果是简单的单表查询,这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。尽量用join代替子查询 虽然 Join 性能并不佳,但是和 MySQL 的子查询比起来还是有非常大的性能优势。 MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句在临时表中查询记录。查询完毕后,MySQL需要插销这些临时表。所以在MySQL中可以使用连接查询来代替子查询。连接查询不需要建立临时表,其速度比子查询要快。尽量少排序 排序操作会消耗较多的 CPU 资源,所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL 的响应时间。 对于MySQL来说,减少排序有多种办法,比如: 上面误区中提到的通过利用索引来排序的方式进行优化 减少参与排序的记录条数 非必要不对数据进行排序尽量避免select * 大多数关系型数据库都是按照行(row)的方式存储,而数据存取操作都是以一个固定大小的IO单元(被称作 block 或者 page)为单位,一般为4KB,8KB… 大多数时候,每个IO单元中存储了多行,每行都是存储了该行的所有字段(lob等特殊类型字段除外)。 所以,我们是取一个字段还是多个字段,实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。 也有例外情况,那就是我们的这个查询在索引中就可以完成,也就是说当只取 a,b两个字段的时候,不需要回表,而c这个字段不在使用的索引中,需要回表取得其数据。在这样的情况下,二者的IO量会有较大差异。尽量少or 当 where 子句中存在多个条件以“或”并存的时候,MySQL 的优化器并没有很好的解决其执行计划优化问题,再加上 MySQL 特有的 SQL 与 Storage 分层架构方式,造成了其性能比较低下,很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。尽量用 union all 代替 union union 和 union all 的差异主要是前者需要将两个(或者多个)结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的 CPU 运算,加大资源消耗及延迟。所以当我们可以确认不可能出现重复结果集或者不在乎重复结果集的时候,尽量使用 union all 而不是 union。尽量早过滤 在 SQL 编写中同样可以使用这一原则来优化一些 Join 的 SQL。比如我们在多个表进行分页数据查询的时候,我们最好是能够在一个表上先过滤好数据分好页,然后再用分好页的结果集与另外的表 Join,这样可以尽可能多的减少不必要的 IO 操作,大大节省 IO 操作所消耗的时间。避免类型转换 这里所说的“类型转换”是指 where 子句中出现 column 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换: 人为在column_name 上通过转换函数进行转换直接导致 MySQL(实际上其他数据库也会有同样的问题)无法使用索引,如果非要转换,应该在传入的参数上进行转换,由数据库自己进行转换, 如果我们传入的数据类型和字段类型不一致,同时我们又没有做任何类型转换处理,MySQL 可能会自己对我们的数据进行类型转换操作,也可能不进行处理而交由存储引擎去处理,这样一来,就会出现索引无法使用的情况而造成执行计划问题。优先优化高并发的 SQL,而不是执行频率低某些“大”SQL 对于破坏性来说,高并发的 SQL 总是会比低频率的来得大,因为高并发的 SQL 一旦出现问题,甚至不会给我们任何喘息的机会就会将系统压跨。而对于一些虽然需要消耗大量 IO 而且响应很慢的 SQL,由于频率低,即使遇到,最多就是让整个系统响应慢一点,但至少可能撑一会儿,让我们有缓冲的机会。从全局出发优化,而不是片面调整 尤其是在通过调整索引优化 SQL 的执行计划的时候,千万不能顾此失彼,因小失大。尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 explain 知道 SQL 的执行计划才能判断是否有优化余地,才能判断是否存在执行计划问题。在对数据库中运行的 SQL 进行了一段时间的优化之后,很明显的问题 SQL 可能已经很少了,大多都需要去发掘,这时候就需要进行大量的 explain 操作收集执行计划,并判断是否需要进行优化。尽量避免where子句中对字段进行null值的判断 会导致引擎放弃索引,进而进行全表扫描。 尽量不要给数据库留null值,尽可能地使用not null填充数据库。可以为每个null型的字段设置一个和null对应的实际内容表述。避免在where中使用!=, >, <操作符 否则引擎放弃使用索引,进行全表扫描。常用查询字段建索引避免在where中使用or imagein和not in关键词慎用,容易导致全表扫面 对连续的数值尽量用between通配符查询也容易导致全表扫描避免在where子句中使用局部变量 sql只有在运行时才解析局部变量。而优化程序必须在编译时访问执行计划,这时并不知道变量值,所以无法作为索引的输入项。 image避免在where子句中对字段进行表达式操作 会导致引擎放弃使用索引 image避免在where子句中对字段进行函数操作 image不要where子句的‘=’左边进行函数、算术运算或其他表达式运算 系统可能无法正确使用索引避免update全部字段 只update需要的字段。频繁调用会引起明显的性能消耗,同时带来大量日志。索引不是越多越好 一个表的索引数最好不要超过6个尽量使用数字型字段而非字符型 因为处理查询和连接时会逐个比较字符串的每个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。尽可能用varchar/nvarchar代替char/nchar 变长字段存储空间小,对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率更高。。。?避免频繁创建和删除临时表,减少系统表资源消耗select into和create table 新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,使用select into代替create table,避免造成大量log,以提高速度。 如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,先create table,再insert。 拆分大的DELETE和INSERT语句 因为这两个操作是会锁表的,对于高访问量的站点来说,锁表时间内积累的访问数、数据库连接、打开的文件数等等,可能不仅仅让WEB服务崩溃,还会让整台服务器马上挂了。 所以,一定要拆分,使用LIMIT条件休眠一段时间,批量处理。
wangccsy 2019-12-02 01:50:30 0 浏览量 回答数 0

问题

是否可以在.NET MySqlCommand中使用MySql用户定?mysql

我正在尝试执行一个当前在phpMyAdmin中可用的查询,但是使用MySqlAdapter在.NET中执行该查询时不起作用。这是Sql语句。 SELECT @rownum := @rownum ...
保持可爱mmm 2020-05-13 14:32:43 1 浏览量 回答数 1

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