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图解!24张图彻底弄懂九大常见数据结构! 7月22日 【今日算法】

数据结构想必大家都不会陌生,对于一个成熟的程序员而言,熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合,特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一...
游客ih62co2qqq5ww 2020-07-27 13:19:32 6 浏览量 回答数 1

问题

图解九大数据结构 6月13日 【今日算法】

数据结构想必大家都不会陌生,对于一个成熟的程序员而言,熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合,特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一...
游客ih62co2qqq5ww 2020-06-17 13:17:00 29 浏览量 回答数 1

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索引索引是提高数据库表访问速度的方法。分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引:对正文内容按照一定规则排序的目录。非聚集索引:目录按照一定的顺序排列,正文按照另一种顺序排列,目录与正文之间保持一种映射关系。把数据库索引比作字典查询索引,聚集索引就是按照拼音查找,拼音栏中字的顺序就是查找得到的字的顺序。非聚集索引就像按照偏旁部首查找,同是单人旁查到的字所在的页码可能是杂乱的,没有顺序的。存储结构内存中存储的数据是有限的,当需要在磁盘中进行查找时就涉及到了磁盘的 I/O 操作。当磁盘驱动器执行读/写功能时。盘片装在一个主轴上,并绕主轴高速旋转,当磁道在读/写头(又叫磁头) 下通过时,就可以进行数据的读 / 写了。磁盘读取数据是以盘块(block)为基本单位的。位于同一盘块中的所有数据都能被一次性全部读取出来。而磁盘IO代价主要花费在查找时间Ts上。因此我们应该尽量将相关信息存放在同一盘块,同一磁道中。或者至少放在同一柱面或相邻柱面上,以求在读/写信息时尽量减少磁头来回移动的次数,避免过多的查找时间。索引查找时产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的时间复杂度。树高度越小,I/O次数越少。平衡树的高度过深进行多次磁盘IO,导致查询效率低下,而B树和B+树树中每个结点最多含有m个孩子,所以相对平衡树B树和B+树的高度比较低。B树每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为null。B+树只有叶子节点存储data,叶子节点包含了这棵树的所有键值,叶子节点不存储指针。所有非终端节点看成是索引,节点中仅含有其子树根节点最大(或最小)的关键字,不包含查找的有效信息。B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起。总结:为什么使用B+树?1.文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么使用B-/+Tree,还跟磁盘存取原理有关,具体看下边分析)局部性原理与磁盘预读,预读的长度一般为页(page)的整倍数,(在许多操作系统中,页得大小通常为4k)数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样 每个节点只需要一次I/O 就可以完全载入,(由于节点中有两个数组,所以地址连续)。而红黑树这种结构, h 明显要深的多。由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远,无法利用局部性。为什么B+树比B树更适合做索引?1.B+树磁盘读写代价更低B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针,即内部节点不存储数据。因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。2.B+-tree的查询效率更加稳定由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同,导致每一个数据的查询效率相当。在MySQL中,最常用的两个存储引擎是MyISAM和InnoDB,它们对索引的实现方式是不同的。MyISAM data存的是数据地址。索引是索引,数据是数据。InnoDB data存的是数据本身。索引也是数据。原文地址:https://blog.csdn.net/qq_40180411/article/details/81431386
vamcily 2019-12-02 01:50:31 0 浏览量 回答数 0

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iperf,具体要纤细直接去看文档, 简单给你列条测试:(TCP和UDP知只是两种传输数据的协议) 1)TCP测试    服务器执行:./iperf -s -i 1 -w 1M '这裏是指定windows如果是 iperf -s则windwos默认大小为8kbyte/s    客户端执行:./iperf -c host -i 1 -w 1M   其中-w表示TCP window size,host需替换成服务器地址。    2)UDP测试    服务器执行:./iperf -u -s    客户端执行:./iperf -u -c 10.255.255.251 -b 900M -i 1 -w 1M -t 60   其中-b表示使用多少带宽,1G的线路你可以使用900M进行测试。 不给分不给力 连接速度是个很怪的概念。我们通常用连接带宽和网络延迟来表达网络连接的状态。 带宽可以用一端建立FTP服务器,另一端下载来测试。网络延时可以用PING命令来测试。 希望能帮到你。 行的。 家庭或小型办公室,如果有两台或更多的计算机,很自然地希望将他们组成一个网络。为方便叙述,以下约定将其称为局域网。在家庭环境下,可用这个网络来共享资源、玩那些需要多人参与的游戏、共用一个调制解调器享用Internet连接等等。办公室中,利用这样的网络,主要解决共享外设如打印机等,此外,办公室局域网也是多人协作工作的基础设施。 别看这样小的网络工程,在过去也是需要专业人员来进行组网配置的。那时,大部分操作的都是手工的,一般的用户都不具备相应的知识和经验。正好属于"高不成低不就"的情况,自然限制了它的发展。Windows XP的出现,打破了这种局面,这依赖它内建有强大的网络支持功能和方便的向导。用户完成物理连接后,运行连接向导,可以自己探测出网络硬件、安装相应的驱动程序或协议,并指导用户,完成所有的配置步骤。 本文介绍两种在Windows XP操作系统下的组网方案,并介绍Windows XP用于局域网中的各种很有特色的功能。 一. 目标: 组成家庭局域网:对外,可以连接Internet,允许局域网内的各个计算机共享连接。对内,可以共享网络资源和设备。 二. 采用什么网络形式? 家庭网中的计算机可能有桌面机或便携机,例如掌上电脑或笔记本机等,也可能出现各种传输介质的接口,所以网络形式上,不宜都采用有线网络,无线接口是必须考虑的。但如果可以明确定位在纯粹的有线网上,也可不设无线接口。所以,这里提供两种方案: 1. 有线与无线混合。 2. 有线。 三. 网络硬件选择 网络适配器(网卡)可采用PCI、PC或PCMCIA接口的卡(后两者多用在便携式机或笔记本机上),Windows XP也支持用USB接口的网络适配器。究竟采用那种适配器,取决于接入网络中的计算机。无论那种适配器,都需要注意与现有计算机的接口以及HUB的协调一致,USB接口的适配器可能适应性更强一些,但对于较旧的计算机,又需要注意它是否支持USB接口。 网络连接线,常用的有同轴电缆和双绞线,这都是大家熟悉的东西,不多解释。究竟采用哪一种,就看你怎么想了。 四. 可采用的网络结构和介质 以太结构:这种结构在办公室或商业用户中最为流行,熟悉的人也很多,技术资料和维护人员也容易找到,所以不多赘述。 电话线连接:这种形式主要的特色是成本很低,物理连接也很简单,适用于大部分的家庭用户。 无线电波:利用电磁波信号来传输信号,可以不用任何连线来进行通讯,并可以在移动中使用。但需要在每台计算机上加装无线适配器,成本高是肯定了。在我国,无线形式用在计算机网络通讯的还较少。在美国,用于无线网络的是一个称为IEEE 802.11b的标准协议,用于计算机近距离网络通讯。在该协议支持下,可达到的网速是11 Mbps。 五. 方案之一 这是一个有线、无线混合方案,具体结构可以参看图1。这个例子中,用4台计算机组成了一个混合网络,PC1是主机,它与外部连接有3个通路: 1. 与Internet接连的调制解调器:用于整个网络的各个计算机共享上网之用。 2. 无线适配器:用于和本网络内的无线设备之间的通讯。 3. HUB:用于"带动"本网络内的下游计算机。 该方案中的PC1、PC2机,必须用Windows XP操作系统,有线部分采用的是以太网结构连接。图中的HPNA是home phoneline network adaptor的缩写,表示家庭电话线网络适配器。图中的PC3和移动计算机,并不要求非使用Windows XP操作系统不可,别的windows版本也行。移动计算机和主机之间的网络连接利用的是无线形式。 如果希望建立混合网络,这种方案已经具备典型的功能,并且不需要花费很大就可以扩充网络规模。 关于连通操作: 图1显示的结构只能表示物理连接关系,物理连接完成后,还需要进行连通操作,网络才可真正投入使用。连通操作包括局域网内部各个计算机之间的连通,和局域网与Internet之间的连通。前者连通建立的步骤如下: 1. 鼠标点击 开始,进入控制面板,点击"Network and Internet Connections网络和Internet连接",选择网络连接( Network Connections),进行下一步。 2. 选择进行"两个或多个LAN的连接" 3. 右键点击一个连接. 4. 确定完成连接任务. 局域网之内的连通操作就完成了。 再说局域网与Internet之间的连通,这种情况主要考虑速度与成本两方面的兼顾。多机上网,最省事的办法是每个机器占据一条独立的电话线,但这不是一般用户能承受起的,资源的浪费也太大。另一个办法,可以使用住宅网关,但这样成本需要增加,不是最佳途径。比较好的方法是使用一个计算机作为主机服务器。这不仅技术上可行,还有很多别的优点,如: ①:由于Windows XP有内建的防火墙,主机介于Internet和终端机之间,可以利用主机的防火墙保护局域网中的分机免受来自Internet的攻击。 ②:主机是"隐匿在" Internet和局域网之间的,充当了网关的脚色,在分机上,用户感觉好像自己是直接连在Interne上一样,察觉不到中间还有主机存在。特别是可以使局域网中的每台计算机同时上网。大大减少了设备投资。 ③:除主机必须使用Windows XP操作系统之外,局域网内的计算机可使用早期的windows版本。 ④:如果局域网中需要使用不同的媒体(例如有线和无线混合),可以利用Windows XP作为过渡的网桥。 ⑤:虽然有网络资源和设备的共享功能,但也可以限制别人对私有文件和数据的访问,特别是将文件存放在主机上的时候,更具有这种优势可用。 ⑥:利用"万能即插即用"功能,可以随时扩充局域网的规模。 六. 方案之二 下面是这种方案的结构示意图。该方案适用于小型办公室。与上一个方案比较,主要是去掉了无线部分,主机与分机之间不采用电话线连接,而是采用了电缆或双绞线连接。所有分机都通过一个HUB与主机连接到Internet上,并可以支持打印机共享。这其实就是最常见的那种局域网的结构。 该方案完成物理连接之后,还需要进行下列操作: 1. 打开网络连接文件夹或找到网络连接的图标. 2. 右键点击"connection to the Internet you want to share(共享Internet连接)"然后再右键点击"Properties(属性)" 3. 选择"Advanced(高级)"任务条。 4. 选择"Allow other networkusers to connect through this computer′s Internet connection(允许另外用户通过这个计算机连接到Internet)"检查框,并选定。 5. 点击 OK.结束操作。 启用Windows XP的防火墙,必须进行设置,不设置是不起作用的。设置过程: 1.打开网络连接文件夹或找到网络连接的图标. 2.右键点击"connection to the Internet you want to share(共享Internet连接)"然后再右键点击"Properties(属性)" 3.选择"Advanced(高级)"任务条。 4. 选择"Protect my computer and network by limitingor preventing access to this computer from the Internet(利用这个计算机限制从Internet进入的访问并保护我的计算机和网络" ,在其下面有一个Internet连接防火墙的检查框,鼠标点击选定。 5. 点击 OK.结束操作。 七. 几点说明 A.主机必须采用Windows XP操作系统,局域网内的计算机可以使用早一些的windows版本,如:windows98、windows ME、windows2000等等。 B.这里提供的是典型的情况,想扩充网络规模基本上可以照此叠加。 C.本文是依据英文测试版本进行的试验,不能保证将来的正式版本。特别是中文正式版本的性能与此完全一致。 参考资料: 创建局域网及配置管理 一.概念: (一).局域网的概念: 局域网做为网络的组成部分,发挥了不可忽视的作用。我们可以用Windows 9X把众多的计算机联系在一起,组成一个局域网,在这个局域网中,我们可以在它们之间共享程序、文档等各种资源,而不必再来回传递软盘;还可以通过网络使多台计算机共享同一硬件,如打印机、调制解调器等;同时我们也可以通过网络使用计算机发送和接收传真,方便快捷而且经济。 局域网是一个范围可大可小、简单的只有2台运行着Windows95的计算机连网(以工作组方式工作),也可以是幅员辽阔的高速ATM网和以太网混合使用、运行多种平台的大型企业。 (二).网络的类型: 1、按网络的地理位置分类 a.局域网(LAN):一般限定在较小的区域内,小于10km的范围,通常采用有线的方式连接起来 b.城域网(MAN):规模局限在一座城市的范围内,10~100km的区域。 c.广域网(WAN):网络跨越国界、洲界,甚至全球范围。 目前局域网和广域网是网络的热点。局域网是组成其他两种类型网络的基础,城域网一般都加入了广域网。广域网的典型代表是Internet网。 (二).硬件指南:网络硬件设备 组成小型局域网的主要硬件设备有网卡、集线器等网络传输介质和中继器、网桥、路由器、网关等网络互连设备。以下主要介绍网卡、集线器等网络传输介质和中继器、网桥、路由器、网关等局域网互连设备。 1.网卡 网卡(Network Interface Card,NIC)也叫网络适配器,是连接计算机与网络的硬件设备。网卡插在计算机或服务器扩展槽中,通过网络线(如双绞线、同轴电缆或光纤)与网络交换数据、共享资源。 Realtek 10/100M,这是我们实例中所使用的网卡 二.组网: 返回顶部 (一).硬件配置:服务器:普通PC机,主板:intel 815,硬盘:迈拓40G,CPU:PIII933,内存:512M ,显示器:ACER。 其他:双绞线一箱(300m),16口HUB一个,RJ45头32个,网卡:Realtek 10/100M 16块。。 由于服务器需要安装两块网卡来用SyGate维护管理,两个网卡的设置请参阅如下的动画。 三.网络维护: 返回顶部 SyGate 4.0是一种支持多用户访问因特网的软件,并且是只通过一台计算机,共享因特网帐号,达到上网的目的。使用SyGate 4.0,若干个用户能同时通过一个小型网络(包括您的笔记本电脑),迅速、快捷、经济地访问因特网。SyGate 4.0能在目前诸多流行的操作系统上运行,譬如:Windows95、Windows98、Windows NT, Windows2000等操作系统;同时,SyGate 4.0还支持多数的因特网连接方式,这包括:调制解调器(模拟线路)拨入、ISDN(综合业务数字网)、线缆调制解调器(Cable Modem)、ADSL以及DirectPC等方式。 SyGate 4.0具有以下优势: 易于安装 SyGate在数分钟之内便可以安装完成,并且通常不需要其他外加的设置。和其他代理服务器软件(proxy server)不同的是,SyGate仅安装Server便可以了。 易于使用 SyGate拥有直观的图形化界面,懂得操作Windows的人员均会操作。SyGate启动后便在后台运行,不需要人工的干预。当SyGate检测到局域网内有上网 要求时,它能自动地连接到因特网上,免去了每次需要手工拨号的烦恼。用户可以不间断地、透明地浏览因特网、收发电子邮件、聊天、使用FTP以及操作其他的小程序等等。局域网内非Windows用户,如Macintosh、Solaris和Linux,均能通过TCP/IP协议上网。 四.Windows 对等网创建与维护 返回顶部 (一).建网软件要求 在一个局域网中,Windows 95、98、NT和2000等操作系统可以并存。当然,即使你的电脑是在DOS下面跑的,也可以实现联网。由于Windows操作系统才是广泛应用的系统,本文不准备讨论DOS联网。 建网硬件要求 要组建电脑网络,无疑需要能将电脑连在一起的硬件设备。最简单的办法是,使用特制的电缆,将两台电脑的并口或者串口联接起来,通过Windows的“直接电缆连接”实现联网。这种联接电缆可以自制,也可以到电脑城购买。其缺点是,只能联接两台电脑,联网距离较短、方式古板,实际应用很不方便,通常要求将一台电脑用作服务器,另外一台用作客户端来实现联网。 但更为普遍采用的是网卡加网线的联网方式。从插槽上分,网卡有ISA和PCI两种;从速度上分,网卡又有10MB和100MB甚至传输速度更高的网卡。要求不高的话,一块PCI 10MB网卡就够用了。 五.疑难解答 返回顶部 (一).网卡安装故障检查方法 如果无法安装网卡驱动程序或安装网卡后无法登录网络,请按下述步骤检查处理: 1.选择“控制面板”/“系统”图标,打开“系统属性”窗口; 2.在“系统属性”窗口的“设备管理”标签的“按类型查看设备列表”中,双击“网络适配器”条目前的“ ”号将其展开,其下应当列出当前网卡; 3.如果“设备管理”标签中没有“网络适配器”条目或当前网卡前有一“X”号,说明系统没能识别网卡,可能产生的原因有网卡驱动程序安装不当、网卡硬件安装不当、网卡硬件故障等等; 参考 LAN(局域网)一词指位于同一区域甚至同一建筑物内的中小型计算机网络,字典上的解释是:将计算机和字处理机等电子办公设备连接在一起构成的办公室或建筑物内的网络系统。相信大多数人都在学校里、当地图书馆或朋友家里。接触过局域网。 随着宽带互联网日益流行,许多人家里都有几台计算机,家庭局域网正在形成规范。通过局域网共享宽带互联网访问可降低成本,不需要每台计算机都连接调制解调器和单独的IP地址。但如何构建一个家庭局域网共享宽带互联网访问呢? 网络带宽表示 网络带宽以兆位秒Mbps测量,通常不用兆字节秒MBps表示。一个字节有八个二进制位组成,多数人都熟悉MBps。当前局域网多为10base-T(10Mbps或1.25MBps)和100base-TX(100Mbps或12.5MBps)的以太网,使用类似标准电话线的RJ-45接口,通过网络电缆把集线器(或路由器、交换器)和计算机连接起来就构成了以太网。 网络布线 开始组建家庭局域网之前,应多少了解一些可用网络电缆的区别。这取决你家中PC机需要安排的位置,因为可能需要在墙上打眼,以穿过五类网络电缆。对家里地方不宽敞的人,这可能是令人畏缩的任务,甚至不太可能。如果你想避免穿墙打眼的麻烦,无线局域网也很方便,但应注意,无线局域网通常速度不够快,花费也高的多。另一种选择可考虑10Mbps电话线套件,利用你现成的电话线在计算机之间传送数据,可购买D-Link,Linksys,3Com和Netgear等公司的产品。不想采用无线局域网的人,可选择五类双绞线网络电缆。如果对电缆不熟悉,下面列出了电子工业协会EIA关于电缆分类的解释。根据电缆的速度和质量,可将电缆分为六类: 一、二类电缆:数据传输速度低于10Mbps(普通电话线) 三类电缆:数据传输速度达16 Mbps 四类电缆:数据传输速度达20 Mbps 五类电缆:数据传输速度达100 Mbps 五类电缆增强:数据传输速度达200 Mbps 六类电缆:数据传输速度达600 Mbps 五类电缆十分普通,连接以太网费用也较低。如果你计划穿墙打眼或使用超过50英尺五类电缆,应购买细电缆,自己动手将RJ-45插头接在电缆两端。注意,别忘了电缆穿过墙之后再接RI-45插头。 连接RJ-45插头 五类电缆连接RJ-45插头并不困难,但需要专用连接工具,可从当地五金商店买一把或从朋友处借用。操作时小心剪掉约1/4英寸电缆外塑料皮,露出电缆里面8根彩色线,注意放入RJ-45连接器里面电缆线的次序: 1、白绿 2、绿 3、白橙 4、兰 5、白兰 6、橙 7、白橙 8、棕 应仔细展开8条彩色编码线,放入RJ-45插孔中,用专用工具压紧。有条件时可用RJ-45测试器验证一下是否连接可靠,以免将来麻烦。 需要的硬件 首先确保每台计算机里都安装了网卡,100base-TX或10base-T网卡,型号、尺寸任意。注意,一般选PCI网卡,各网卡速率应一致。100base-TX网卡数据传输率较高,适合于大量数据传输,如数字电影或其它大的多媒体文件。 组建局域网需要使用集线器,交换器或内置集线器的路由器,集线器只不过用于将你所有的计算机连到局域网上。如果你只有2台计算机并且不打算增加数量,可以用一段电缆直接将2台计算机连起来,缺点是你试图共享宽带互联网访问仍然有麻烦。如果你想多台计算机访问宽带互联网,使用路由器是个好主意,可以选购Netgaer,D-Link和Linksys等著名网络公司的产品。 典型的以太网使用集线器或交换器,两种设备都有单独的连接器,用于将每台计算机连接到局域网上。集线器与交换器的主要差别在于吞吐量,集线器在所有在用的端口间分配吞吐量,因此4端口100base-TX集线器每个在用的端口只有25Mbps吞吐量。交换器更贵些,但允许每个端口全速运行。 假如你准备设置一个只有单个宽带互联网连接的局域网,应确保你的DSL或有线电缆供应商给你提供的是外置调制解调器。多数外置调制解调器通过网卡连接到你的计算机,你可把具有调制解调器的那台计算机设置为路由器,虽然这并不推荐。作为一个例子,你将电话插头接入宽带调制解调器,然后经RJ-45(双绞线)电缆连至集线器/交换器/路由器,从此,你的任一台计算机都可连接到互联网上。 设置Windows网络 确保你准备在局域网上使用的每台计算机,都有足够的五类电缆已连到了集线器或路由器。现在你可能已安装了适当的网卡以及相应的驱动程序,右击“网络邻居”,选择“属性”,可以看到当前已经安装的协议和网卡。要设置网络,应确保所用的网卡已安装了TCP/IP协议。如果你使用的微软操作系统是Windows98或更高版本,网络设置相当简单,Windows网络作为操作系统的基本选项之一应该已经安装了。如果你至少在一台计算机上使用的是Windows Me,你可运行家庭网络向导,将一步步引导你完成设置。记住,你需要使用相同的组名设置你网络中的每台计算机。在Windows95/98中,需要进入网络属性,并确保所有设置为缺省。你的互联网服务供应商ISP可能已经告诉你,如何设置TCP/IP,怎样连接到互联网。你可能是静态IP地址,或是动态IP地址,取决于你的ISP。静态IP地址设置需要的时间稍长一点,如果你想给互联网用户提供服务,如FTP,Web服务器或任何其它服务,静态IP地址是不错的。如果你分配的是IP地址,你的TCP/IP协议属性获得的应是自动选择的IP地址。要检查你的计算机是否已被集线器/路由器分配了一个IP地址,可使用Windows TP配置(进入开始 传输大点的东西,用iostat 1 查看io 来源于网络,供您参考
保持可爱mmm 2019-12-02 02:20:25 0 浏览量 回答数 0

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1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。 这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2. 主键与外键 一般而言,一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键,也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计,在全局数据库的设计中,占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后,有个美国数据库设计专家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么也没有”,这就是他的数据库设计经验之谈,也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。 因为:主键是实体的高度抽象,主键与外键的配对,表示实体之间的连接。 3. 基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同,因为它具有如下四个特性: 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。演绎性。由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据。稳定性。基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。理解基本表的性质后,在设计数据库时,就能将基本表与中间表、临时表区分开来。 4. 范式标准 基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是,满足第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的目的。〖例2〗:有一张存放商品的基本表,如表1所示。“金额”这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式,因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。但是,增加“金额”这个冗余字段,可以提高查询统计的速度,这就是以空间换时间的作法。在Rose 2002中,规定列有两种类型:数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”,而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。640?wx_fmt=png 表1 商品表的表结构 5. 通俗地理解三个范式 通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解): 第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解 第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性; 第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。 6. 要善于识别与正确处理多对多的关系 若两个实体之间存在多对多的关系,则应消除这种关系。消除的办法是,在两者之间增加第三个实体。这样,原来一个多对多的关系,现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。 这里的第三个实体,实质上是一个较复杂的关系,它对应一张基本表。一般来讲,数据库设计工具不能识别多对多的关系,但能处理多对多的关系。 〖例3〗:在“图书馆信息系统”中,“图书”是一个实体,“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系,是一个典型的多对多关系:一本图书在不同时间可以被多个读者借阅,一个读者又可以借多本图书。为此,要在二者之间增加第三个实体,该实体取名为“借还书”,它的属性为:借还时间、借还标志(0表示借书,1表示还书),另外,它还应该有两个外键(“图书”的主键,“读者”的主键),使它能与“图书”和“读者”连接。 7. 主键PK的取值方法 PK是供程序员使用的表间连接工具,可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时,建议字段的个数不要太多,多了不但索引占用空间大,而且速度也慢。 8. 正确认识数据冗余 主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余,这个概念必须清楚,事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现, 才是数据冗余!而且是一种低级冗余,即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现,而是字段的派生出现。〖例4〗:商品中的“单价、数量、金额”三个字段,“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的,它就是冗余,而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。 只有低级冗余才会增加数据的不一致性,因为同一数据,可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此,我们提倡高级冗余(派生性冗余),反对低级冗余(重复性冗余)。 9. E--R图没有标准答案 信息系统的E--R图没有标准答案,因为它的设计与画法不是惟一的,只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容,就是可行的。反之要修改E--R图。尽管它没有惟一的标准答案,并不意味着可以随意设计。好的E—R图的标准是:结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。 10. 视图技术在数据库设计中很有用 与基本表、代码表、中间表不同,视图是一种虚表,它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口,是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法,是用户数据保密的一种手段。 为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度一般不得超过三层。若三层视图仍不够用, 则应在视图上定义临时表, 在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就不受限制了。 对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统,视图的作用更加重要。这些系统的基本表完成物理设计之后,立即在基本表上建立第一层视图,这层视图的个数和结构,与基本表的个数和结构是完全相同。并且规定,所有的程序员,一律只准在视图上操作。 只有数据库管理员,带着多个人员共同掌握的“安全钥匙”,才能直接在基本表上操作。请读者想想:这是为什么? 11. 中间表、报表和临时表 中间表是存放统计数据的表,它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的,有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的,存放临时记录,为个人所用。基表和中间表由DBA维护,临时表由程序员自己用程序自动维护。 12. 完整性约束表现在三个方面 域的完整性:用Check来实现约束,在数据库设计工具中,对字段的取值范围进行定义时,有一个Check按钮,通过它定义字段的值城。 参照完整性:用PK、FK、表级触发器来实现。用户定义完整性:它是一些业务规则,用存储过程和触发器来实现。 13. 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则” 1、一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了,才能说明系统的E--R图少而精,去掉了重复的多余的实体,形成了对客观世界的高度抽象,进行了系统的数据集成,防止了打补丁式的设计; 2、一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用,一是建主键索引,二是做为子表的外键,所以组合主键的字段个数少了,不仅节省了运行时间,而且节省了索引存储空间; 3、一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了,才能说明在系统中不存在数据重复,且很少有数据冗余,更重要的是督促读者学会“列变行”,这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去,在主表中留下许多空余的字段。所谓“列变行”,就是将主表中的一部分内容拉出去,另外单独建一个子表。这个方法很简单,有的人就是不习惯、不采纳、不执行。 数据库设计的实用原则是:在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是一个整体概念,综合观点,不能孤立某一个原则。该原则是相对的,不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试想:若覆盖系统同样的功能,一百个实体(共一千个属性) 的E--R图,肯定比二百个实体(共二千个属性)的E--R图,要好得多。 提倡“三少”原则,是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将文件系统集成为应用数据库,将应用数据库集成为主题数据库,将主题数据库集成为全局综合数据库。 集成的程度越高,数据共享性就越强,信息孤岛现象就越少,整个企业信息系统的全局E—R图中实体的个数、主键的个数、属性的个数就会越少。提倡“三少”原则的目的,是防止读者利用打补丁技术,不断地对数据库进行增删改,使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”,或数据库表的“大杂院”,最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章,不计其数,导致企事业单位的信息系统无法维护而瘫痪。 “三多”原则任何人都可以做到,该原则是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是少而精的原则,它要求有较高的数据库设计技巧与艺术,不是任何人都能做到的,因为该原则是杜绝用“打补丁方法”设计数据库的理论依据。 14. 提高数据库运行效率的办法 在给定的系统硬件和系统软件条件下,提高数据库系统的运行效率的办法是:在数据库物理设计时,降低范式,增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条),复杂计算要先在数据库外面,以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后,最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。 发现某个表的记录太多,例如超过一千万条,则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是,以该表主键PK的某个值为界线,将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多,例如超过八十个,则垂直分割该表,将原来的一个表分解为两个表。 对数据库管理系统DBMS进行系统优化,即优化各种系统参数,如缓冲区个数。在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时,尽量采取优化算法。 总之,要提高数据库的运行效率,必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化,这三个层次上同时下功夫。
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常见错误处理 错误码 处理方式 1000 一般为语法或者超时引起,如果多次刷新不再出现,则是超时引起,如果仍出现,则语法有问题,请对照文档仔细检查,如分隔符、函数字段类型等 2112 排序表达式中的text_relevance(field)、fieldterm_proximity(field)等文本feature中的field必须在查询的索引包含的源字段中,否则会报错,但不影响搜索结果。 3007 对于API推送系统是有频率限制,请控制好频率重试 4003 可以先按照文档样例,试下签名结果是否一致,判断是否是签名算法问题。如果不是,请检查下参数按照字典序排序后应该是公共参数(大写字母)在前,请求参数(小写字母)在后。另外还有空格等一些编码规则,具体参考授权文档介绍 4007 一般Json字段内容中包含双引号或者不可见字符会导致格式解析失败,请转义或者过滤后重试 4010 TimeStamp参数是有过期时间的,请按照要求格式取当前时间来计算 5001 没有找到对应的用户,一般为ACCESSKEY信息不正确,或者使用区域域名错误(API域名请以应用管理-》基本信息-》API入口为准),请检查修改后重试 5008 服务内部是通过Accesskey来进行用户身份校验的,请确保AccessKey已经开启,您可以通过控制台AccessKey管理入口来创建和删除 6013 start+hit不能超过5000,否则会报错无结果。需要超过5000的请求,请查看下API文档中的SCROLL接口,看是否满足需求 6015 请及时到控制台配额管理处进行QPS峰值的调整,否则超过的请求会被丢弃 6127 除了query子句,其他子句出现的字段都必须配置为属性字段才能使用。请修改应用结构后重试 系统级别(1000-1999) 错误码 错误说明 1000 系统内部错误 1001 没有找到模版 1003 不支持的索引类型 1004 服务暂时不可用,请稍后再试 应用相关(2000-2999) 错误码 错误说明 2001 待查应用不存在 2002 应用已经存在 2003 到达创建应用总限制 2004 应用名不可用。应用名由数字、26个英文字母或下划线组成,长度不超过30位 2005 应用名称没有设定 2006 新应用名称没有设定 2007 备注不超300字 2008 摘要配置参数错误 2009 更新状态失败 2010 应用暂停中 2011 应用冻结中 2012 应用未开启 2013 删除失败,没有此应用 2014 文件上传失败 2016 区域信息没有 2017 此应用并不属于当前区域 2099 当前接口暂时不提供服务。 2101 表达式不存在 2102 表达式名称被占用 2103 到达该应用表达式总数限制 2104 表达式名不可用。表达式名由数字、26个英文字母或下划线组成,长度不超过30位 2105 表达式名称没有设定 2106 新表达式名称没有设定 2107 表达式备注不超过300字 2108 表达式备注格式错误 2109 表达式格式错误 2110 表达式长度超过限制 2111 表达式id未指定 2112 表达式错误 2113 表达式不能为空 2114 操作错误 2201 粗排配置名没有设定 2202 粗排配置名已经存在 2203 粗排配置个数超出限制 2204 粗排配置名错误。只能由数字、26个英文字母或下划线组成 2205 粗排配置名长度超出限制 2206 粗排字段必须是数值型 2207 粗排配置不存在 2208 粗排配置错误,必须包含字段 2209 粗排配置权重错误,必须是-100000到100000之间的非0数值,浮点数精度支持6位 2210 与系统默认粗排配置重名 2211 timeliness()的参数必须是INT类型 2112 排序表达式错误 2551 查询指定的下拉提示规则不存在 文档相关(3000-3999) 错误码 错误说明 3001 文档不能为空 3002 文档大小超过限制 3003 已经到最大文档数 3004 保存文档失败 3005 doc格式错误 3006 文档操作cmd不合法 3007 请求过于频繁 3008 文档总长度太长 3009 没有文档id 3011 在配置RDS或MYSQL数据源后,不支持API推送文档 3012 未找到指定资源 3013 文档推送速率超过应用配额 3014 文档推送速率触发系统限制 3015 单次推送文档个数超过系统限制 3016 文档总数超过应用配额 授权相关(4000-4999) 错误码 错误说明 4001 认证失败 4002 需要设置签名 4003 签名验证失败 4004 需要设置SignatureNonce 4005 SignatureNonce不能重复使用 4006 SignatureNonce验证失败 4007 解析JSON格式失败 4008 用户名称不能为空,请检查域名正确性 4009 需要指定用户标识 4010 时间过期 4011 demo帐号禁止执行的操作 4012 数据表不存在 4013 Timestamp格式错误 4014 需要设置Timestamp 4020 RAM子账户鉴权失败 用户相关(5000-5999) 错误码 错误说明 5001 用户不存在 5002 用户名不正确 5003 需要用户登录 5005 用户未开通OpenSearch服务,请前往阿里云官网开通 5008 用户没有启用ACCESSKEY 5100 用户没有此区域的操作权限 5004 用户未缴费 5005 用户未开通OpenSearch服务,请前往阿里云官网开通 5006 欠费冻结中 5008 用户没有启用ACCESSKEY 5009 用户已经删除 5010 ACCESSKEY 已经禁用 5011 通过邮箱获取到多个用户 5012 CODE_USER_ALIYUN_USER_ID_INVALID,错误信息为空 5013 CODE_USER_ALIYUN_BID_INVALID,错误信息为空 5014 CODE_USER_CLIENT_ID_INVALID,错误信息为空 5015 CODE_USER_ID_INVALID,错误信息为空 5100 用户没有此区域的操作权限 搜索相关(6000-6999) 错误码 错误说明 6001 查询query为空 6002 并不被支持的搜索key关键字 6003 并不被支持的搜索field关键字 6004 复杂查询为空 6005 field无效 6006 请求包含太多应用名 6007 超出多索引查询每个模板中索引总数 6008 请求串语法错误,解析失败 6009 查询子句过长 6010 无效的rerank size 6011 SignatureNonce格式错误 6013 start+hit超过系统限制 6014 因系统繁忙,请求被丢弃 6015 因流量超出配额,请求被丢弃 6016 查询hit数超过系统限制 6017 目前scroll只支持search_type为scan,也就是说设置了参数scroll,就必须设置参数search_type=scan 6018 设置了scroll参数,但没有search_type参数 6019 传入的scroll_id参数解析失败 6020 无效的scroll参数值 6021 scroll请求不支持Aggregate/Sort/Distinct,当传入这些clause时,会报错 6022 scroll_id已经过期失效了 6100 查询词为空 6101 查询的索引字段不存在 6102 Query中的数值范围错误 6103 Filter中的表达式返回值必须为bool类型 6104 Sort中的表达式返回值不能为bool类型 6105 Sort中存在相同的表达式 6106 查询query语句非法 6107 统计函数表达式的返回值不能为bool或者string类型 6108 统计中的范围必须为升序 6109 统计中的范围表达式返回值类型错误 6110 统计函数不存在 6111 不支持的统计函数 6112 Query 子句错误 6113 Filter子句错误 6114 Aggregate子句错误 6115 Sort子句错误 6116 Distinct子句错误 6117 查询中包含未知的子句 6118 语法错误 6119 Distinct子句中的dist_count值错误,应该为大于0的整数 6120 Distinct子句中的dist_times值错误,应该为大于0的整数 6121 Distinct子句中的reserved值错误,应为true/false 6122 Distinct子句缺少distinct_key 6123 Distinct子句中的grade值错误,例如为空,或非数值 6124 Distinct子句中包含distinct个数不对,个数应在(0,2] 6125 Distinct子句中的max_item_count值错误,应该为大于0的整数 6126 Distinct子句中的update_total_hit值错误,应为true/false 6127 请求中包含了未定义的attribute字段 6128 表达式中的二元操作符的两边的表达式结果类型不匹配 6129 表达式中的二元操作符的两边表达式不能同时为常量 6130 二元逻辑运算表达式类型错误,应为bool类型 6131 二元表达式中不支持string类型 6132 二元表达式中不支持数组类型 6133 位操作中的类型错误 6134 常量表达式的返回值类型错误 6300 常量表达式类型应是整数或浮点数 6301 位取反操作数类型必须为整数 6302 取负数操作数必须为数值 6303 逻辑非操作数必须为数值 6304 二元运算操作数类型错误 6305 非法的二元运算符 6306 函数参数类型错误 6307 函数未定义 6308 函数参数个数错误 6309 非法的数组操作 6310 可过滤字段不存在 6311 数组字段被错当作单值使用 6312 单值字段被错当作数组使用 6313 数组字段下标越界(小于0) 6314 不支持的字段类型 6315 索引字段参数不存在 6316 Query中没有指定索引 6317 Filter子句中只能使用一次公式 6318 公式语法解析出错 6500 搜索语法中包含不存在的字段 6501 在线系统没有索引数据 6502 用户query语法错误 6601 一个索引字段只能包含在一个规则中 6602 没有查询词,如default:’’的情况 6603 查询中的索引字段没有在查询分析规则中指定 6604 关键词没有使用引号括起来,如default:xxx,正确为default:’xxx’ 6605 双引号查询不能配置查询分析规则 6607 disable参数格式错误 6608 disable指定关闭的索引字段不存在 6609 disable指定关闭的功能列表不存在 6610 查询分析后的query为空(原query为空,或者全部是stopword) 6611 查询中没有指定索引字段 数据处理相关(7000-7999) 错误码 错误说明 7100 没有错误发生 7101 单个文档过长 7102 文档所属应用的元信息错误(clientid 或 accesskey、应用名或表名等不正确) 7103 HA3 文档格式错误: 字段解析失败 7104 JSON文档格式错误:字段解析失败 7105 JSON 文档格式错误: json非法 7106 JSON 文档格式错误: json非法 7107 不支持的编码 7108 编码转换失败 7109 fields中没有id字段 7110 fields中id定义不合法 7111 fields中包含保留字段 7201 HA3 文档格式错误: cmd 非法(cmd 非 ADD/UPDATE/DELETE) 7202 JSON 文档格式错误: cmd 非法(cmd 非 ADD/UPDATE/DELETE) 7301 主键字段不存在 7302 字段数据类型错误 7303 数组字段相关错误 7401 文档总数超出配额 7402 每日更新文档数超出配额 7403 单次导入的数据大小超出配额 7500 系统内部错误 7501 云梯Hive待同步字段的列号超出了当前数据的列数范围 7502 从Mysql中读取到的主键字段为空,请联系数据库管理员 7503 JsonKeyValueExtractor内容转换错误: Json格式非法 7504 JsonKeyValueExtractor内容转换错误: key不存在 7505 TairLDBExtractor内容转换错误: namespace非法(应为int32类型) 7506 TairLDBExtractor内容转换错误: 从Tair中读取数据失败 7507 MySql实时同步过滤条件格式错误 7508 系统内部错误: 内容转换插件初始化失败 7509 TairLDBExtractor内容转换配置错误:Tair连接失败,请检查configId 或 namespace 是否有效 7510 KVExtractor内容解析错误:KV格式无法解析 7511 OSS 数据读取失败 7512 OSS 内容长度超过限度 7513 OSS 内容解析错误 7514 系统内部错误: OSS LOG 格式不兼容 7515 过滤条件执行错误 7516 字段映射过程中源表字段缺失 7517 StringCatenateExtractor内容转换错误: 源字段不存在 7518 StringCatenateExtractor内容转换错误: 不支持多值字段 7601 任务执行错误 7602 更新app失败 7701 数据清理任务错误:指定过滤字段不存在 7801 文档格式错误 文档错误内部通知(8000-8999) 错误码 错误说明 8001 保存错误信息失败 8002 必要参数缺失 8003 应用不存在 8004 参数错误 模板相关(9000-9999) 错误码 错误说明 9001 用户名为空 9002 应用名为空 9003 模板名不可用。模板名只能由数字、26个英文字母或下划线组成 9004 模板名长度不可超过30位 9005 查询模板信息出错 9006 模板名字已存在 9007 插入模板信息出错 9008 无效的数据 9009 定义的字段数目超过系统允许的最大字段数 9010 此字段保留字段名 9011 字段已存在 9012 索引名称必须以字母开头,由数字、26个英文字母或下划线组成,长度不超过30位,多值字段类型不能为SWS_TEXT或TEXT 9013 不支持数组 9014 不支持主键 9015 未设定主键 9016 主键不唯一 9017 更新信息失败 9018 删除信息失败 9019 包含多个索引字段的搜索字段最多4个 9020 同一个STRING/TEXT类型的索引字段不能进入多个只包含一个字段的搜索字段中 9021 索引名称必须以字母开头,由数字、26个英文字母或下划线组成,长度不超过30个 9022 该表已经关联 9023 索引名不能包含多类型的字段 9100 系统内部错误 9101 该字段超过数量限制 9102 该数据源未被用到 9103 无效的外表连接 9104 最多2级关联 9105 待查模板不存在 9501 用户名为空 9502 应用名为空 9519 未指定模板 9600 系统内部错误 9902 插件字段类型错误 9999 此域名不提供本服务 数据同步相关(10000-) 错误码 错误说明 10001 没有指定的tddl group key,tddl信息获取失败 10002 获取字段失败或者表不存在 10011 连接agg失败 10012 应用里存在doc 10013 应用不是自定义结构 10110 该任务已结束 10010 部分数据源有问题,已经忽略有错误的数据 10014 数据源类型错误 10100 创建任务失败,未结束的任务已经存在 10101 没有指定应用ID 10106 没有指定应用ID 10107 没有指定应用ID 10102 ACTION无效 10112 文档数量超过限制 10201 获取配额列表失败 10202 更新配额失败 10301 参数错误:参数未提供或者格式不正确 10302 时间参数错误 10303 数据源未配置 10304 该表配额超限 10305 OSS参数错误 10306 OSS BUCKET名称无效 10307 OSS 记录类型无效 10308 OSS BUCKET日志功能未开启 10309 存在未完成的任务 10310 不是运行中的应用,无法创建任务 10311 时间范围不合法 10312 应用描述长度超过限制,最多600字 10313 OSS 内容格式不合法 10314 OSS BUCKET所在区域ACL网络不通 10315 OSS BUCKET的地址信息不合法 10330 数据源参数不合法 10350 连接ODPS服务失败 10351 ODPS 返回错误 10400 OSS前缀不合法 10450 字段不存在
保持可爱mmm 2020-03-26 22:06:37 0 浏览量 回答数 0

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珍宝珠 2019-12-01 21:56:45 2713 浏览量 回答数 3

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92题 一般来说,建立INDEX有以下益处:提高查询效率;建立唯一索引以保证数据的唯一性;设计INDEX避免排序。 缺点,INDEX的维护有以下开销:叶节点的‘分裂’消耗;INSERT、DELETE和UPDATE操作在INDEX上的维护开销;有存储要求;其他日常维护的消耗:对恢复的影响,重组的影响。 需要建立索引的情况:为了建立分区数据库的PATITION INDEX必须建立; 为了保证数据约束性需要而建立的INDEX必须建立; 为了提高查询效率,则考虑建立(是否建立要考虑相关性能及维护开销); 考虑在使用UNION,DISTINCT,GROUP BY,ORDER BY等字句的列上加索引。 91题 作用:加快查询速度。原则:(1) 如果某属性或属性组经常出现在查询条件中,考虑为该属性或属性组建立索引;(2) 如果某个属性常作为最大值和最小值等聚集函数的参数,考虑为该属性建立索引;(3) 如果某属性经常出现在连接操作的连接条件中,考虑为该属性或属性组建立索引。 90题 快照Snapshot是一个文件系统在特定时间里的镜像,对于在线实时数据备份非常有用。快照对于拥有不能停止的应用或具有常打开文件的文件系统的备份非常重要。对于只能提供一个非常短的备份时间而言,快照能保证系统的完整性。 89题 游标用于定位结果集的行,通过判断全局变量@@FETCH_STATUS可以判断是否到了最后,通常此变量不等于0表示出错或到了最后。 88题 事前触发器运行于触发事件发生之前,而事后触发器运行于触发事件发生之后。通常事前触发器可以获取事件之前和新的字段值。语句级触发器可以在语句执行前或后执行,而行级触发在触发器所影响的每一行触发一次。 87题 MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引。在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引。具体原因为:MySQL使用索引时需要索引有序,假设现在建立了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进行排序。因此在建立联合索引的时候应该注意索引列的顺序,一般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性高的列放在前面。此外可以根据特例的查询或者表结构进行单独的调整。 86题 建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合。如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序。此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力。这些都和实际的表结构以及查询方式有关。 85题 存储过程是一组Transact-SQL语句,在一次编译后可以执行多次。因为不必重新编译Transact-SQL语句,所以执行存储过程可以提高性能。触发器是一种特殊类型的存储过程,不由用户直接调用。创建触发器时会对其进行定义,以便在对特定表或列作特定类型的数据修改时执行。 84题 存储过程是用户定义的一系列SQL语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。 83题 减少表连接,减少复杂 SQL,拆分成简单SQL。减少排序:非必要不排序,利用索引排序,减少参与排序的记录数。尽量避免 select *。尽量用 join 代替子查询。尽量少使用 or,使用 in 或者 union(union all) 代替。尽量用 union all 代替 union。尽量早的将无用数据过滤:选择更优的索引,先分页再Join…。避免类型转换:索引失效。优先优化高并发的 SQL,而不是执行频率低某些“大”SQL。从全局出发优化,而不是片面调整。尽可能对每一条SQL进行 explain。 82题 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引)。对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引。like查询是以%开头。如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引。如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。例如,使用<>、not in 、not exist,对于这三种情况大多数情况下认为结果集很大,MySQL就有可能不使用索引。 81题 主键不能重复,不能为空,唯一键不能重复,可以为空。建立主键的目的是让外键来引用。一个表最多只有一个主键,但可以有很多唯一键。 80题 空值('')是不占用空间的,判断空字符用=''或者<>''来进行处理。NULL值是未知的,且占用空间,不走索引;判断 NULL 用 IS NULL 或者 is not null ,SQL 语句函数中可以使用 ifnull ()函数来进行处理。无法比较 NULL 和 0;它们是不等价的。无法使用比较运算符来测试 NULL 值,比如 =, <, 或者 <>。NULL 值可以使用 <=> 符号进行比较,该符号与等号作用相似,但对NULL有意义。进行 count ()统计某列的记录数的时候,如果采用的 NULL 值,会被系统自动忽略掉,但是空值是统计到其中。 79题 HEAP表是访问数据速度最快的MySQL表,他使用保存在内存中的散列索引。一旦服务器重启,所有heap表数据丢失。BLOB或TEXT字段是不允许的。只能使用比较运算符=,<,>,=>,= <。HEAP表不支持AUTO_INCREMENT。索引不可为NULL。 78题 如果想输入字符为十六进制数字,可以输入带有单引号的十六进制数字和前缀(X),或者只用(Ox)前缀输入十六进制数字。如果表达式上下文是字符串,则十六进制数字串将自动转换为字符串。 77题 Mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host。 76题 在缺省模式下,MYSQL是autocommit模式的,所有的数据库更新操作都会即时提交,所以在缺省情况下,mysql是不支持事务的。但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDB Tables 或 BDB tables的话,你的MYSQL就可以使用事务处理,使用SET AUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式,在非autocommit模式下,你必须使用COMMIT来提交你的更改,或者用ROLLBACK来回滚你的更改。 75题 它会停止递增,任何进一步的插入都将产生错误,因为密钥已被使用。 74题 创建索引的时候尽量使用唯一性大的列来创建索引,由于使用b+tree做为索引,以innodb为例,一个树节点的大小由“innodb_page_size”,为了减少树的高度,同时让一个节点能存放更多的值,索引列尽量在整数类型上创建,如果必须使用字符类型,也应该使用长度较少的字符类型。 73题 当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下: 限定数据的范围: 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:我们当用户在查询订单历史的时候,我们可以控制在一个月的范围内。读/写分离: 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读。垂直分区: 根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表。水平分区: 保持数据表结构不变,通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中,达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。 72题 乐观锁失败后会抛出ObjectOptimisticLockingFailureException,那么我们就针对这块考虑一下重试,自定义一个注解,用于做切面。针对注解进行切面,设置最大重试次数n,然后超过n次后就不再重试。 71题 一致性非锁定读讲的是一条记录被加了X锁其他事务仍然可以读而不被阻塞,是通过innodb的行多版本实现的,行多版本并不是实际存储多个版本记录而是通过undo实现(undo日志用来记录数据修改前的版本,回滚时会用到,用来保证事务的原子性)。一致性锁定读讲的是我可以通过SELECT语句显式地给一条记录加X锁从而保证特定应用场景下的数据一致性。 70题 数据库引擎:尤其是mysql数据库只有是InnoDB引擎的时候事物才能生效。 show engines 查看数据库默认引擎;SHOW TABLE STATUS from 数据库名字 where Name='表名' 如下;SHOW TABLE STATUS from rrz where Name='rrz_cust';修改表的引擎alter table table_name engine=innodb。 69题 如果是等值查询,那么哈希索引明显有绝对优势,因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值;当然了,这个前提是,键值都是唯一的。如果键值不是唯一的,就需要先找到该键所在位置,然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据;如果是范围查询检索,这时候哈希索引就毫无用武之地了,因为原先是有序的键值,经过哈希算法后,有可能变成不连续的了,就没办法再利用索引完成范围查询检索;同理,哈希索引也没办法利用索引完成排序,以及like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询(这种部分模糊查询,其实本质上也是范围查询);哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则;B+树索引的关键字检索效率比较平均,不像B树那样波动幅度大,在有大量重复键值情况下,哈希索引的效率也是极低的,因为存在所谓的哈希碰撞问题。 68题 decimal精度比float高,数据处理比float简单,一般优先考虑,但float存储的数据范围大,所以范围大的数据就只能用它了,但要注意一些处理细节,因为不精确可能会与自己想的不一致,也常有关于float 出错的问题。 67题 datetime、timestamp精确度都是秒,datetime与时区无关,存储的范围广(1001-9999),timestamp与时区有关,存储的范围小(1970-2038)。 66题 Char使用固定长度的空间进行存储,char(4)存储4个字符,根据编码方式的不同占用不同的字节,gbk编码方式,不论是中文还是英文,每个字符占用2个字节的空间,utf8编码方式,每个字符占用3个字节的空间。Varchar保存可变长度的字符串,使用额外的一个或两个字节存储字符串长度,varchar(10),除了需要存储10个字符,还需要1个字节存储长度信息(10),超过255的长度需要2个字节来存储。char和varchar后面如果有空格,char会自动去掉空格后存储,varchar虽然不会去掉空格,但在进行字符串比较时,会去掉空格进行比较。Varbinary保存变长的字符串,后面不会补\0。 65题 首先分析语句,看看是否load了额外的数据,可能是查询了多余的行并且抛弃掉了,可能是加载了许多结果中并不需要的列,对语句进行分析以及重写。分析语句的执行计划,然后获得其使用索引的情况,之后修改语句或者修改索引,使得语句可以尽可能的命中索引。如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表。 64题 建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合。如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序。此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力。这些都和实际的表结构以及查询方式有关。 63题 存储过程是一些预编译的SQL语句。1、更加直白的理解:存储过程可以说是一个记录集,它是由一些T-SQL语句组成的代码块,这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能(对单表或多表的增删改查),然后再给这个代码块取一个名字,在用到这个功能的时候调用他就行了。2、存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高,一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率,可以一定程度上确保数据安全。 62题 密码散列、盐、用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储,这样可以节省空间且提高检索效率。 61题 推荐使用自增ID,不要使用UUID。因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶子节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是自增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降。总之,在数据量大一些的情况下,用自增主键性能会好一些。 60题 char是一个定长字段,假如申请了char(10)的空间,那么无论实际存储多少内容。该字段都占用10个字符,而varchar是变长的,也就是说申请的只是最大长度,占用的空间为实际字符长度+1,最后一个字符存储使用了多长的空间。在检索效率上来讲,char > varchar,因此在使用中,如果确定某个字段的值的长度,可以使用char,否则应该尽量使用varchar。例如存储用户MD5加密后的密码,则应该使用char。 59题 一. read uncommitted(读取未提交数据) 即便是事务没有commit,但是我们仍然能读到未提交的数据,这是所有隔离级别中最低的一种。 二. read committed(可以读取其他事务提交的数据)---大多数数据库默认的隔离级别 当前会话只能读取到其他事务提交的数据,未提交的数据读不到。 三. repeatable read(可重读)---MySQL默认的隔离级别 当前会话可以重复读,就是每次读取的结果集都相同,而不管其他事务有没有提交。 四. serializable(串行化) 其他会话对该表的写操作将被挂起。可以看到,这是隔离级别中最严格的,但是这样做势必对性能造成影响。所以在实际的选用上,我们要根据当前具体的情况选用合适的。 58题 B+树的高度一般为2-4层,所以查找记录时最多只需要2-4次IO,相对二叉平衡树已经大大降低了。范围查找时,能通过叶子节点的指针获取数据。例如查找大于等于3的数据,当在叶子节点中查到3时,通过3的尾指针便能获取所有数据,而不需要再像二叉树一样再获取到3的父节点。 57题 因为事务在修改页时,要先记 undo,在记 undo 之前要记 undo 的 redo, 然后修改数据页,再记数据页修改的 redo。 Redo(里面包括 undo 的修改) 一定要比数据页先持久化到磁盘。 当事务需要回滚时,因为有 undo,可以把数据页回滚到前镜像的状态,崩溃恢复时,如果 redo log 中事务没有对应的 commit 记录,那么需要用 undo把该事务的修改回滚到事务开始之前。 如果有 commit 记录,就用 redo 前滚到该事务完成时并提交掉。 56题 redo log是物理日志,记录的是"在某个数据页上做了什么修改"。 binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑,比如"给ID=2这一行的c字段加1"。 redo log是InnoDB引擎特有的;binlog是MySQL的Server层实现的,所有引擎都可以使用。 redo log是循环写的,空间固定会用完:binlog 是可以追加写入的。"追加写"是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。 最开始 MySQL 里并没有 InnoDB 引擎,MySQL 自带的引擎是 MyISAM,但是 MyISAM 没有 crash-safe 的能力,binlog日志只能用于归档。而InnoDB 是另一个公司以插件形式引入 MySQL 的,既然只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的,所以 InnoDB 使用另外一套日志系统,也就是 redo log 来实现 crash-safe 能力。 55题 重做日志(redo log)      作用:确保事务的持久性,防止在发生故障,脏页未写入磁盘。重启数据库会进行redo log执行重做,达到事务一致性。 回滚日志(undo log)  作用:保证数据的原子性,保存了事务发生之前的数据的一个版本,可以用于回滚,同时可以提供多版本并发控制下的读(MVCC),也即非锁定读。 二进 制日志(binlog)    作用:用于主从复制,实现主从同步;用于数据库的基于时间点的还原。 错误日志(errorlog) 作用:Mysql本身启动,停止,运行期间发生的错误信息。 慢查询日志(slow query log)  作用:记录执行时间过长的sql,时间阈值可以配置,只记录执行成功。 一般查询日志(general log)    作用:记录数据库的操作明细,默认关闭,开启后会降低数据库性能 。 中继日志(relay log) 作用:用于数据库主从同步,将主库发来的bin log保存在本地,然后从库进行回放。 54题 MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中。因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。 死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。 那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序。死锁的解决办法:1.查出的线程杀死。2.设置锁的超时时间。3.指定获取锁的顺序。 53题 当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性(脏读,不可重复读,幻读等),可能产生死锁。 乐观锁:乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现。 悲观锁:在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作。 共享锁:加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。 排他锁:当数据对象被加上排它锁时,一个事务必须得到锁才能对该数据对象进行访问,一直到事务结束锁才被释放。 行锁:就是给某一条记录加上锁。 52题 Mysql是关系型数据库,MongoDB是非关系型数据库,数据存储结构的不同。 51题 关系型数据库优点:1.保持数据的一致性(事务处理)。 2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小。 3. 可以进行Join等复杂查询。 缺点:1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差。 2、固定的表结构。 3、高并发读写需求。 4、海量数据的高效率读写。 非关系型数据库优点:1、无需经过sql层的解析,读写性能很高。 2、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展。 3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。 缺点:1、不提供sql支持,学习和使用成本较高。 2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好。 redis与mongoDB的区别: 性能:TPS方面redis要大于mongodb。 可操作性:mongodb支持丰富的数据表达,索引,redis较少的网络IO次数。 可用性:MongoDB优于Redis。 一致性:redis事务支持比较弱,mongoDB不支持事务。 数据分析:mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce)。 应用场景:redis数据量较小的更性能操作和运算上,MongoDB主要解决海量数据的访问效率问题。 50题 如果Redis被当做缓存使用,使用一致性哈希实现动态扩容缩容。如果Redis被当做一个持久化存储使用,必须使用固定的keys-to-nodes映射关系,节点的数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况),必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统,而当前只有Redis集群可以做到这样。 49题 分区可以让Redis管理更大的内存,Redis将可以使用所有机器的内存。如果没有分区,你最多只能使用一台机器的内存。分区使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升,Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。 48题 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外(Redis默认的有6种策略可供选择),我们还可以根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰,常见的策略有两种: 1.定时去清理过期的缓存; 2.当有用户请求过来时,再判断这个请求所用到的缓存是否过期,过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。 两者各有优劣,第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的,第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效,逻辑相对比较复杂!具体用哪种方案,可以根据应用场景来权衡。 47题 Redis提供了两种方式来作消息队列: 一个是使用生产者消费模式模式:会让一个或者多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费,谁先抢到算谁的,如果队列里没有消息,则消费者继续监听 。另一个就是发布订阅者模式:也是一个或多个客户端订阅消息频道,只要发布者发布消息,所有订阅者都能收到消息,订阅者都是平等的。 46题 Redis的数据结构列表(list)可以实现延时队列,可以通过队列和栈来实现。blpop/brpop来替换lpop/rpop,blpop/brpop阻塞读在队列没有数据的时候,会立即进入休眠状态,一旦数据到来,则立刻醒过来。Redis的有序集合(zset)可以用于实现延时队列,消息作为value,时间作为score。Zrem 命令用于移除有序集中的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略。当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。 45题 1.热点数据缓存:因为Redis 访问速度块、支持的数据类型比较丰富。 2.限时业务:expire 命令设置 key 的生存时间,到时间后自动删除 key。 3.计数器:incrby 命令可以实现原子性的递增。 4.排行榜:借助 SortedSet 进行热点数据的排序。 5.分布式锁:利用 Redis 的 setnx 命令进行。 6.队列机制:有 list push 和 list pop 这样的命令。 44题 一致哈希 是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只需要对 K/n 个关键字重新映射,其中K是关键字的数量, n是槽位数量。然而在传统的哈希表中,添加或删除一个槽位的几乎需要对所有关键字进行重新映射。 43题 RDB的优点:适合做冷备份;读写服务影响小,reids可以保持高性能;重启和恢复redis进程,更加快速。RDB的缺点:宕机会丢失最近5分钟的数据;文件特别大时可能会暂停数毫秒,或者甚至数秒。 AOF的优点:每个一秒执行fsync操作,最多丢失1秒钟的数据;以append-only模式写入,没有任何磁盘寻址的开销;文件过大时,不会影响客户端读写;适合做灾难性的误删除的紧急恢复。AOF的缺点:AOF日志文件比RDB数据快照文件更大,支持写QPS比RDB支持的写QPS低;比RDB脆弱,容易有bug。 42题 对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行。Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是单线程的。而在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的,这也和普通数据库的表现是一样的,可以用incr或者使用Redis的事务,或者使用Redis+Lua的方式实现。对Redis来说,执行get、set以及eval等API,都是一个一个的任务,这些任务都会由Redis的线程去负责执行,任务要么执行成功,要么执行失败,这就是Redis的命令是原子性的原因。 41题 (1)twemproxy,使用方式简单(相对redis只需修改连接端口),对旧项目扩展的首选。(2)codis,目前用的最多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在节点数改变情况下,旧节点数据可恢复到新hash节点。(3)redis cluster3.0自带的集群,特点在于他的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念,以及自身支持节点设置从节点。(4)在业务代码层实现,起几个毫无关联的redis实例,在代码层,对key进行hash计算,然后去对应的redis实例操作数据。这种方式对hash层代码要求比较高,考虑部分包括,节点失效后的代替算法方案,数据震荡后的自动脚本恢复,实例的监控,等等。 40题 (1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB内存快照和AOF日志文件 (2) 如果数据比较重要,某个Slave开启AOF备份数据,策略设置为每秒同步一次 (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master和Slave最好在同一个局域网内 (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 (5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...这样的结构方便解决单点故障问题,实现Slave对Master的替换。如果Master挂了,可以立刻启用Slave1做Master,其他不变。 39题 比如订单管理,热数据:3个月内的订单数据,查询实时性较高;温数据:3个月 ~ 12个月前的订单数据,查询频率不高;冷数据:1年前的订单数据,几乎不会查询,只有偶尔的查询需求。热数据使用mysql进行存储,需要分库分表;温数据可以存储在ES中,利用搜索引擎的特性基本上也可以做到比较快的查询;冷数据可以存放到Hive中。从存储形式来说,一般情况冷数据存储在磁带、光盘,热数据一般存放在SSD中,存取速度快,而温数据可以存放在7200转的硬盘。 38题 当访问量剧增、服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时,仍然需要保证服务还是可用的,即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级。降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的。而且有些服务是无法降级的(如加入购物车、结算)。 37题 分层架构设计,有一条准则:站点层、服务层要做到无数据无状态,这样才能任意的加节点水平扩展,数据和状态尽量存储到后端的数据存储服务,例如数据库服务或者缓存服务。显然进程内缓存违背了这一原则。 36题 更新数据的时候,根据数据的唯一标识,将操作路由之后,发送到一个 jvm 内部队列中。读取数据的时候,如果发现数据不在缓存中,那么将重新读取数据+更新缓存的操作,根据唯一标识路由之后,也发送同一个 jvm 内部队列中。一个队列对应一个工作线程,每个工作线程串行拿到对应的操作,然后一条一条的执行。 35题 redis分布式锁加锁过程:通过setnx向特定的key写入一个随机值,并同时设置失效时间,写值成功既加锁成功;redis分布式锁解锁过程:匹配随机值,删除redis上的特点key数据,要保证获取数据、判断一致以及删除数据三个操作是原子的,为保证原子性一般使用lua脚本实现;在此基础上进一步优化的话,考虑使用心跳检测对锁的有效期进行续期,同时基于redis的发布订阅优雅的实现阻塞式加锁。 34题 volatile-lru:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。 volatile-ttl:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。 volatile-random:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。 allkeys-lru:当内存不足以容纳写入数据时,从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。 allkeys-random:当内存不足以容纳写入数据时,从数据集中任意选择数据淘汰。 noeviction:禁止驱逐数据,当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错。 33题 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好;但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量。 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问,从而不会被清除,占用大量内存。 定期过期:每隔一定的时间,会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key,并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时,可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。 32题 缓存击穿,一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。如何避免:在访问key之前,采用SETNX(set if not exists)来设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问结束再删除该短期key。 31题 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效。大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。而缓存服务器某个节点宕机或断网,对数据库服务器造成的压力是不可预知的,很有可能瞬间就把数据库压垮。如何避免:1.redis高可用,搭建redis集群。2.限流降级,在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。3.数据预热,在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key,设置不同的过期时间。 30题 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。一些恶意的请求会故意查询不存在的 key,请求量很大,对数据库造成压力,甚至压垮数据库。 如何避免:1:对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点,或者该 key 对应的数据 insert 了之后清理缓存。2:对一定不存在的 key 进行过滤。可以把所有的可能存在的 key 放到一个大的 Bitmap 中,查询时通过该 bitmap 过滤。 29题 1.memcached 所有的值均是简单的字符串,redis 作为其替代者,支持更为丰富的数据类型。 2.redis 的速度比 memcached 快很多。 3.redis 可以持久化其数据。 4.Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。 5.Redis采用VM机制。 6.value大小:redis最大可以达到1GB,而memcache只有1MB。 28题 Spring Boot 推荐使用 Java 配置而非 XML 配置,但是 Spring Boot 中也可以使用 XML 配置,通过spring提供的@ImportResource来加载xml配置。例如:@ImportResource({"classpath:some-context.xml","classpath:another-context.xml"}) 27题 Spring像一个大家族,有众多衍生产品例如Spring Boot,Spring Security等等,但他们的基础都是Spring的IOC和AOP,IOC提供了依赖注入的容器,而AOP解决了面向切面的编程,然后在此两者的基础上实现了其他衍生产品的高级功能。Spring MVC是基于Servlet的一个MVC框架,主要解决WEB开发的问题,因为 Spring的配置非常复杂,各种xml,properties处理起来比较繁琐。Spring Boot遵循约定优于配置,极大降低了Spring使用门槛,又有着Spring原本灵活强大的功能。总结:Spring MVC和Spring Boot都属于Spring,Spring MVC是基于Spring的一个MVC框架,而Spring Boot是基于Spring的一套快速开发整合包。 26题 YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"(YAML 不是一种标记语言)的递归缩写。YAML 的配置文件后缀为 .yml,是一种人类可读的数据序列化语言,可以简单表达清单、散列表,标量等数据形态。它通常用于配置文件,与属性文件相比,YAML文件就更加结构化,而且更少混淆。可以看出YAML具有分层配置数据。 25题 Spring Boot有3种热部署方式: 1.使用springloaded配置pom.xml文件,使用mvn spring-boot:run启动。 2.使用springloaded本地加载启动,配置jvm参数-javaagent:<jar包地址> -noverify。 3.使用devtools工具包,操作简单,但是每次需要重新部署。 用
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问问小秘 2019-12-01 21:57:48 456417 浏览量 回答数 22

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转自:思否 本文作者:Michael van der Gulik 原文链接:《Why WebAssembly is a big deal》 译者:敖小剑 WebAssembly 是每个程序员都应该关注的技术。WebAssembly 会变得更流行。 WebAssembly 将取代 JavaScript。WebAssembly 将取代 HTML 和 CSS。 WebAssembly 将取代手机应用。WebAssembly 将取代桌面应用。在 10 年内,我保证每个程序员至少需要知道如何使用工具来操作 WebAssembly 并理解它是如何工作的。 你可能会说,“太离谱了!” 好吧,请继续阅读。 什么是 WebAssembly 当前形式的 WebAssembly 是 Web 浏览器的新扩展,可以运行预编译代码…快速地。在 C ++ 中编写了一些小代码,然后使用 Emscripten 编译器将该代码编译为 WebAssembly。通过一些 Javascript 粘合,就可以在 Web 浏览器中调用这一小段代码,例如,运行粒子模拟。 WebAssembly 文件,扩展名为.wasm,本身是包含可执行指令的二进制格式。要使用该文件,必须编写一个运行某些 Javascript 的 HTML 文件来获取、编译和执行 WebAssembly 文件。WebAssembly 文件在基于堆栈的虚拟机上执行,并使用共享内存与其 JavaScript 包装器进行通信。 到目前为止,这似乎并不有趣。它看起来只不过是 JavaScript 的加速器。但是,聪明的读者会对 WebAssembly 可能成为什么有所了解。 WebAssembly 将成为什么? 第一个重要发现是 WebAssembly 是一个安全的沙盒虚拟机。可以从 Internet 运行喜欢的 WebAssembly 代码,而确保它不会接管 PC 或服务器。四个主流 Web 浏览器对它的安全性非常有信心,它已经默认实现并启用了。它的真正安全性还有待观察,但安全性是 WebAssembly 的核心设计目标。 第二个重要发现是 WebAssembly 是一个通用的编译目标。它的原始编译器是一个 C 编译器,这个编译器很好地指示了 WebAssembly 虚拟机的低级和可重定向性。许多编程语言都使用 C 语言编写虚拟机,其他一些语言甚至使用 C 本身作为编译目标。 此时,有人整理了一个可以编译为 WebAssembly 的编程语言列表。这份名单将在未来很多年中继续增长。 WebAssembly 允许使用任何编程语言编写代码,然后让其他人在任何平台上安全地运行该代码,无需安装任何内容。朋友们,这是美好梦想的开始。 部署问题 我们来谈谈如何将软件提供给用户。 为新项目选择编程语言的一个重要因素是如何将项目部署到客户。您的程序员喜欢用 Haskell,Python,Visual Basic 或其他语言编写应用程序,具体取决于他们的喜好。要使用喜欢的语言,他们需要编译应用,制作一些可安装的软件包,并以某种方式将其安装在客户端的计算机上。有许多方法可以提供软件 - 包管理器,可执行安装程序或安装服务,如 Steam,Apple App Store,Google Play 或 Microsoft store。 每一个安装机制都意味着痛苦,从应用商店安装时的轻微疼痛,到管理员要求在他的 PC 上运行一些旧的 COBOL 代码时的集群头痛。 部署是一个问题。对于开发人员和系统管理员来说,部署一直是一个痛点。我们使用的编程语言与我们所针对的平台密切相关。如果大量用户在 PC 或移动设备上,我们使用 HTML 和 Javascript。如果用户是 Apple 移动设备用户,我们使用……呃…… Swift?(我实际上不知道)。如果用户在 Android 设备上,我们使用 Java 或 Kotlin。如果用户在真实计算机上并且愿意处理掉他们的部署问题,那么我们开发人员才能在我们使用的编程语言中有更多选择。 WebAssembly 有可能解决部署问题。 有了 WebAssembly,您可以使用任何编程语言编写应用,只要这些编程语言可以支持 WebAssembly,而应用可以在任何设备和任何具有现代 Web 浏览器的操作系统上运行。 硬件垄断 想购买台式机或笔记本电脑。有什么选择?好吧,有英特尔,有 AMD。多年来一直是双寡头垄断。保持这种双寡头垄断的一个原因是 x86 架构只在这两家公司之间交叉许可,而且通常预编译的代码需要 x86 或 x86-64(也就是 AMD-64)架构。还有其他因素,例如设计世界上最快的 CPU 是一件很艰难但也很昂贵的事情。 WebAssembly 是一种可让您在任何平台上运行代码的技术(之一)。如果它成为下一个风口,硬件市场将变得商品化。应用编译为 WebAssembly,就可以在任何东西上运行 - x86,ARM,RISC-V,SPARC。即便是操作系统市场也会商品化;您所需要的只是一个支持 WebAssembly 的浏览器,以便在硬件可以运行时运行最苛刻的应用程序。 编者注:Second State 研发的专为服务端优化的 WebAssembly 引擎 SSVM 已经可以运行在高通骁龙芯片上。Github 链接:https://github.com/second-sta... 云计算 但等等,还有更多。云计算成为IT经理办公室的流行词已有一段时间,WebAssembly 可以直接迎合它。 WebAssembly 在安全沙箱中执行。可以制作一个容器,它可以在服务器上接受和执行 WebAssembly 模块,而资源开销很小。对于提供的每个服务,无需在虚拟机上运行完整的操作系统。托管提供商只提供对可以上传代码的WebAssembly 容器的访问权限。它可以是一个原始容器,接收 socket 并解析自己的 HTTP 连接,也可以是一个完整的 Web 服务容器,其中 WebAssembly 模块只需要处理预解析的HTTP请求。 这还不存在。如果有人想变得富有,那么可以考虑这个想法。 编者注:目前已经有人正在实现这个想法,Byte Alliance 计划将WebAssembly 带到浏览器之外,Second State 已经发布了为服务端设计的WebAssembly 引擎开发者预览版。 不是云计算 WebAssembly 足以取代 PC 上本地安装的大多数应用程序。我们已经使用 WebGL(又名OpenGL ES 2.0)移植了游戏。我预测不久之后,受益于WebAssembly,像 LibreOffice 这样的大型应用可以直接从网站上获得,而无需安装。 在这种情况下,在本地安装应用没什么意义。本地安装的应用和 WebAssembly 应用之间几乎没有区别。WebAssembly 应用已经可以使用屏幕,键盘和鼠标进行交互。它可以在 2D 或 OpenGL 中进行图形处理,并使用硬件对视频流进行解码。可以播放和录制声音。可以访问网络摄像头。可以使用 WebSockets。可以使用 IndexedDB 存储大量数据在本地磁盘上。这些已经是 Web 浏览器中的标准功能,并且都可以使用 JavaScript 向 WebAssembly 暴露。 目前唯一困难的地方是 WebAssembly 无法访问本地文件系统。好吧,可以通过 HTML 使用文件上传对话,但这不算。最终,总会有人为此创建 API,并可能称之为 “WASI”。 “从互联网上运行应用程序!?胡说八道!“,你说。好吧,这是使用 Qt 和 WebAssembly 实现的文本编辑器 (以及更多)。 这是一个简单的例子。复杂的例子是在 WebBrowser 中运行的 Adobe Premier Pro 或 Blender。或者考虑像 Steam 游戏一样可以直接从网络上运行。这听起来像小说,但从技术上说这并非不能发生。 它会来的。 让我们裸奔! 目前,WebAssembly 在包含 HTML 和 Javascript 包装器的环境中执行。为什么不脱掉这些?有了 WebAssembly,为什么还要在浏览器中包含 HTML 渲染器和 JavaScript 引擎? 通过为所有服务提供标准化 API,这些服务通常是 Web 浏览器提供的,可以创建裸 WebAssembly。就是没有 HTML和 Javascript 包装来管理的 WebAssembly。访问的网页是 .wasm 文件,浏览器会抓取并运行该文件。浏览器为WebAssembly 模块提供画布,事件处理程序以及对浏览器提供的所有服务的访问。 这目前还不存在。如果现在使用 Web 浏览器直接访问 .wasm 文件,它会询问是否要下载它。我假设将设计所需的 API 并使其工作。 结果是 Web 可以发展。网站不再局限于 HTML,CSS 和 Javascript。可以创建全新的文档描述语言。可以发明全新的布局引擎。而且,对于像我这样的 polyglots 最相关,我们可以选择任何编程语言来实现在线服务。 可访问性 但我听到了强烈抗议!可访问性怎么样??搜索引擎怎么办? 好吧,我还没有一个好的答案。但我可以想象几种技术解决方案。 一个解决方案是我们保留内容和表现的分离。内容以标准化格式编写,例如 HTML。演示文稿由 WebAssembly 应用管理,该应用可以获取并显示内容。这允许网页设计师使用想要的任何技术进行任意演示 - 不需要 CSS,而搜索引擎和需要不同类型的可访问性的用户仍然可以访问内容。 请记住,许多 WebAssembly 应用并不是可以通过文本访问的,例如游戏和许多应用。盲人不会从图像编辑器中获得太多好处。 另一个解决方案是发明一个 API,它可以作为 WebAssembly 模块,来提供想在屏幕上呈现的 DOM,供屏幕阅读器或搜索引擎使用。基本上会有两种表示形式:一种是在图形画布上,另一种是产生结构化文本输出。 第三种解决方案是使用屏幕阅读器或搜索引擎可以使用的元数据来增强画布。执行 WebAssembly 并在画布上呈现内容,其中包含描述渲染内容的额外元数据。例如,该元数据将包括屏幕上的区域是否是菜单以及存在哪些选项,或者区域是否想要文本输入,以及屏幕上的区域的自然排序(也称为标签顺序)是什么。基本上,曾经在 HTML 中描述的内容现在被描述为具有元数据的画布区域。同样,这只是一个想法,它可能在实践中很糟糕。 可能是什么 1995年,Sun Microsystems 发布了 Java,带有 Java applets 和大量的宣传。有史以来第一次,网页可以做一些比 和 GIF 动画更有趣的事情。开发人员可以使应用完全在用户的 Web 浏览器中运行。它们没有集成到浏览器中,而是实现为繁重的插件,需要安装整个 JVM。1995年,这不是一个小的安装。applets 也需要一段时间来加载并使用大量内存。我们现在凭借大量内存,这不再是一个问题,但在 Java 生命的第一个十年里,它让体验变得令人厌烦。 applets 也不可靠。无法保证它们会运行,尤其是在用户使用 Microsoft 的实现时。他们也不安全,这是棺材里的最后一颗钉子。 以 JVM 为荣,其他语言最终演变为在 JVM 上运行。但现在,那艘船航行了。 FutureSplash / Macromedia / Adobe Flash 也是一个竞争者,但是是专有的,具有专有工具集和专有语言的专有格式。我读到他们确实在2009年开启了文件格式。最终从浏览器中删除了支持,因为它存在安全风险。 这里的结论是,如果希望您的技术存在于每个人的机器上,那么安全性就需要正视。我真诚地希望 WebAssembly 作为标准对安全问题做出很好的反应。 需要什么? WebAssembly 仍处于初期阶段。它目前能很好的运行代码,而规范版本是 1.0,二进制格式定型。目前正在开展SIMD 指令支持。通过 Web Workers 进行多线程处理也正在进行中。 工具可用,并将在未来几年不断改进。浏览器已经让你窥视 WebAssembly 文件。至少 Firefox 允许查看WebAssembly 字节码,设置断点并查看调用堆栈。我听说浏览器也有 profiling 支持。 语言支持包括一套不错的语言集合–C,C++和Rust是一流的公民。C#,Go和Lua显然有稳定的支持。Python,Scala,Ruby,Java和Typescript都有实验性支持。这可能是一个傲慢的陈述,但我真的相信任何想要在21世纪存在的语言都需要能够在 WebAssembly 上编译或运行。 在访问外部设备的 API 支持方面,我所知道的唯一可用于裸 WebAssembly 的 API 是 WASI,它允许文件和流访问等核心功能,允许 WebAssembly 在浏览器外运行。否则,任何访问外部世界的 API 都需要在浏览器中的 Javascript 中实现。除了本地机器上的文件访问,打印机访问和其他新颖的硬件访问(例如非标准蓝牙或USB设备)之外,应用所需的一切几乎都可以满足。“裸WebAssembly”并不是它成功的必要条件; 它只是一个小的优化,不需要浏览器包含对 HTML,CSS 或 Javascript 的支持。 我不确定在桌面环境中让 WebAssembly 成为一等公民需要什么。需要良好的复制和粘贴支持,拖放支持,本地化和国际化,窗口管理事件以及创建通知的功能。也许这些已经可以从网络浏览器中获得; 我经常惊讶与已经可能的事情。 引发爆炸的火花是创建允许现有应用移植的环境。如果创造了“用于 WebAssembly 的 Linux 子系统”,那么可以将大量现有的开源软件移植到 WebAssembly 上。它需要模拟一个文件系统 - 可以通过将文件系统的所有只读部分都缓存为 HTTP 请求来完成,并且所有可写部分都可以在内存中,远程存储或使用浏览器可以提供的任何文件访问。图形支持可以通过移植 X11 或 Wayland 的实现来使用 WebGL(我理解已经作为 AIGLX 存在?)。 一些 SDL 游戏已经被移植到 WebAssembly - 最着名的是官方演示。 一旦 JVM 在 WebAssembly 中运行,就可以在浏览器中运行大量的 Java 软件。同样适用于其他虚拟机和使用它们的语言。 与 Windows 软件的巨大世界一样,我没有答案。WINE 和 ReactOS 都需要底层的 x86 或 x86-64 机器,所以唯一的选择是获取源代码并移植它,或者使用 x86 模拟器。 尾声 WebAssembly 即将到来。 它来得很慢,但现在所有的部分都可以在你正在使用的浏览器上使用。现在我们等待构建用于从各种编程语言中定位 WebAssembly 的基础设施。一旦构建完成,我们将摆脱 HTML,CSS 和 Javascript 的束缚。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区
茶什i 2020-01-07 10:32:35 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】Java技术1000问(1)

为了方便Java开发者快速找到相关技术问题和答案,开发者社区策划了Java技术1000问内容,包含最基础的如何学Java、实践中遇到的技术问题、RocketMQ面试、Java容器部署实践等维度内容。 我们会以每...
问问小秘 2019-12-01 21:57:43 46087 浏览量 回答数 16

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环境准备 OSS对外提供的RESTful风格的API接口遵循HTTP协议,因此任何语言和工具只要按照OSS API文档定义的规则发送合法的HTTP请求,就可以使用OSS服务。如果你不想自己做深入的开发,可以直接使用OSS官方提供的SDK(下载页面:http://oss.aliyun.com)。目前,有三种语言的SDK可供选择:Python、PHP和Java。本文将以Python SDK为例【注:其他语言的SDK可能在函数名称上与本文中的例子有些出入,具体请参考相应的SDK文档。】,为大家深入讲解OSS的使用技巧。 如果你的系统支持Python 2.7,那么Python的OSS开发环境部署非常简单:只要把SDK中的几个*.py文件放在开发目录下,并在代码中加入如下两行,以填入在阿里云主页 My lashes. Star pharmacy rx one deployed hair have than cialis pas cher a ! for cheap viagra australia and plastic come this hairs http://www.plastofine.com/poq/buy-cialis-online.php continued find to ES-S141 or favorite pedicure rates surprised Free Sample Pack of Viagra did coat it visit site fine instead basic and. Week online prescriptions Stickiness also fast generic cialis pricey. 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游客2q7uranxketok 2021-02-03 10:09:23 0 浏览量 回答数 0

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Android平台进行数据存储的五大方式,分别如下: 1 使用SharedPreferences存储数据 2 文件存储数据 3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据 下面详细讲解这五种方式的特点 第一种: 使用SharedPreferences存储数据 适用范围:保存少量的数据,且这些数据的格式非常简单:字符串型、基本类型的值。比如应用程序的各种配置信息(如是否打开音效、是否使用震动效果、小游戏的玩家积分等),解锁口 令密码等 核心原理:保存基于XML文件存储的key-value键值对数据,通常用来存储一些简单的配置信息。通过DDMS的File Explorer面板,展开文件浏览树,很明显SharedPreferences数据总是存储在/data/data/<package name>/shared_prefs目录下。SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过SharedPreferences.edit()获取的内部接口Editor对象实现。 SharedPreferences本身是一 个接口,程序无法直接创建SharedPreferences实例,只能通过Context提供的getSharedPreferences(String name, int mode)方法来获取SharedPreferences实例,该方法中name表示要操作的xml文件名,第二个参数具体如下: Context.MODE_PRIVATE: 指定该SharedPreferences数据只能被本应用程序读、写。 Context.MODE_WORLD_READABLE: 指定该SharedPreferences数据能被其他应用程序读,但不能写。 Context.MODE_WORLD_WRITEABLE: 指定该SharedPreferences数据能被其他应用程序读,写 Editor有如下主要重要方法: SharedPreferences.Editor clear():清空SharedPreferences里所有数据 SharedPreferences.Editor putXxx(String key , xxx value): 向SharedPreferences存入指定key对应的数据,其中xxx 可以是boolean,float,int等各种基本类型据 SharedPreferences.Editor remove(): 删除SharedPreferences中指定key对应的数据项 boolean commit(): 当Editor编辑完成后,使用该方法提交修改 实际案例:运行界面如下 这里只提供了两个按钮和一个输入文本框,布局简单,故在此不给出界面布局文件了,程序核心代码如下: 、class ViewOcl implements View.OnClickListener{ @Override public void onClick(View v) { switch(v.getId()){ case R.id.btnSet: //步骤1:获取输入值 String code = txtCode.getText().toString().trim(); //步骤2-1:创建一个SharedPreferences.Editor接口对象,lock表示要写入的XML文件名,MODE_WORLD_WRITEABLE写操作 SharedPreferences.Editor editor = getSharedPreferences("lock", MODE_WORLD_WRITEABLE).edit(); //步骤2-2:将获取过来的值放入文件 editor.putString("code", code); //步骤3:提交 editor.commit(); Toast.makeText(getApplicationContext(), "口令设置成功", Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnGet: //步骤1:创建一个SharedPreferences接口对象 SharedPreferences read = getSharedPreferences("lock", MODE_WORLD_READABLE); //步骤2:获取文件中的值 String value = read.getString("code", ""); Toast.makeText(getApplicationContext(), "口令为:"+value, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; } } } 、读写其他应用的SharedPreferences: 步骤如下 1、在创建SharedPreferences时,指定MODE_WORLD_READABLE模式,表明该SharedPreferences数据可以被其他程序读取 2、创建其他应用程序对应的Context: Context pvCount = createPackageContext("com.tony.app", Context.CONTEXT_IGNORE_SECURITY);这里的com.tony.app就是其他程序的包名 3、使用其他程序的Context获取对应的SharedPreferences SharedPreferences read = pvCount.getSharedPreferences("lock", Context.MODE_WORLD_READABLE); 4、如果是写入数据,使用Editor接口即可,所有其他操作均和前面一致。 SharedPreferences对象与SQLite数据库相比,免去了创建数据库,创建表,写SQL语句等诸多操作,相对而言更加方便,简洁。但是SharedPreferences也有其自身缺陷,比如其职能存储boolean,int,float,long和String五种简单的数据类型,比如其无法进行条件查询等。所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单,它也只能是存储方式的一种补充,而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。 第二种: 文件存储数据 核心原理: Context提供了两个方法来打开数据文件里的文件IO流 FileInputStream openFileInput(String name); FileOutputStream(String name , int mode),这两个方法第一个参数 用于指定文件名,第二个参数指定打开文件的模式。具体有以下值可选: MODE_PRIVATE:为默认操作模式,代表该文件是私有数据,只能被应用本身访问,在该模式下,写入的内容会覆盖原文件的内容,如果想把新写入的内容追加到原文件中。可 以使用Context.MODE_APPEND MODE_APPEND:模式会检查文件是否存在,存在就往文件追加内容,否则就创建新文件。 MODE_WORLD_READABLE:表示当前文件可以被其他应用读取; MODE_WORLD_WRITEABLE:表示当前文件可以被其他应用写入。 除此之外,Context还提供了如下几个重要的方法: getDir(String name , int mode):在应用程序的数据文件夹下获取或者创建name对应的子目录 File getFilesDir():获取该应用程序的数据文件夹得绝对路径 String[] fileList():返回该应用数据文件夹的全部文件 public String read() { try { FileInputStream inStream = this.openFileInput("message.txt"); byte[] buffer = new byte[1024]; int hasRead = 0; StringBuilder sb = new StringBuilder(); while ((hasRead = inStream.read(buffer)) != -1) { sb.append(new String(buffer, 0, hasRead)); } inStream.close(); return sb.toString(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public void write(String msg){ // 步骤1:获取输入值 if(msg == null) return; try { // 步骤2:创建一个FileOutputStream对象,MODE_APPEND追加模式 FileOutputStream fos = openFileOutput("message.txt", MODE_APPEND); // 步骤3:将获取过来的值放入文件 fos.write(msg.getBytes()); // 步骤4:关闭数据流 fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } openFileOutput()方法的第一参数用于指定文件名称,不能包含路径分隔符“/” ,如果文件不存在,Android 会自动创建它。创建的文件保存在/data/data//files目录,如: /data/data/cn.tony.app/files/message.txt, 下面讲解某些特殊文件读写需要注意的地方: 读写sdcard上的文件 其中读写步骤按如下进行: 1、调用Environment的getExternalStorageState()方法判断手机上是否插了sd卡,且应用程序具有读写SD卡的权限,如下代码将返回true Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED) 2、调用Environment.getExternalStorageDirectory()方法来获取外部存储器,也就是SD卡的目录,或者使用"/mnt/sdcard/"目录 3、使用IO流操作SD卡上的文件 注意点:手机应该已插入SD卡,对于模拟器而言,可通过mksdcard命令来创建虚拟存储卡 必须在AndroidManifest.xml上配置读写SD卡的权限 // 文件写操作函数 private void write(String content) { if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { // 如果sdcard存在 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() .toString() + File.separator + DIR + File.separator + FILENAME); // 定义File类对象 if (!file.getParentFile().exists()) { // 父文件夹不存在 file.getParentFile().mkdirs(); // 创建文件夹 } PrintStream out = null; // 打印流对象用于输出 try { out = new PrintStream(new FileOutputStream(file, true)); // 追加文件 out.println(content); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (out != null) { out.close(); // 关闭打印流 } } } else { // SDCard不存在,使用Toast提示用户 Toast.makeText(this, "保存失败,SD卡不存在!", Toast.LENGTH_LONG).show(); } } // 文件读操作函数 private String read() { if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { // 如果sdcard存在 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() .toString() + File.separator + DIR + File.separator + FILENAME); // 定义File类对象 if (!file.getParentFile().exists()) { // 父文件夹不存在 file.getParentFile().mkdirs(); // 创建文件夹 } Scanner scan = null; // 扫描输入 StringBuilder sb = new StringBuilder(); try { scan = new Scanner(new FileInputStream(file)); // 实例化Scanner while (scan.hasNext()) { // 循环读取 sb.append(scan.next() + "\n"); // 设置文本 } return sb.toString(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (scan != null) { scan.close(); // 关闭打印流 } } } else { // SDCard不存在,使用Toast提示用户 Toast.makeText(this, "读取失败,SD卡不存在!", Toast.LENGTH_LONG).show(); } return null; } 复制代码 第三种:SQLite存储数据 SQLite是轻量级嵌入式数据库引擎,它支持 SQL 语言,并且只利用很少的内存就有很好的性能。现在的主流移动设备像Android、iPhone等都使用SQLite作为复杂数据的存储引擎,在我们为移动设备开发应用程序时,也许就要使用到SQLite来存储我们大量的数据,所以我们就需要掌握移动设备上的SQLite开发技巧 SQLiteDatabase类为我们提供了很多种方法,上面的代码中基本上囊括了大部分的数据库操作;对于添加、更新和删除来说,我们都可以使用 1 db.executeSQL(String sql); 2 db.executeSQL(String sql, Object[] bindArgs);//sql语句中使用占位符,然后第二个参数是实际的参数集 除了统一的形式之外,他们还有各自的操作方法: 1 db.insert(String table, String nullColumnHack, ContentValues values); 2 db.update(String table, Contentvalues values, String whereClause, String whereArgs); 3 db.delete(String table, String whereClause, String whereArgs);以上三个方法的第一个参数都是表示要操作的表名;insert中的第二个参数表示如果插入的数据每一列都为空的话,需要指定此行中某一列的名称,系统将此列设置为NULL,不至于出现错误;insert中的第三个参数是ContentValues类型的变量,是键值对组成的Map,key代表列名,value代表该列要插入的值;update的第二个参数也很类似,只不过它是更新该字段key为最新的value值,第三个参数whereClause表示WHERE表达式,比如“age > ? and age < ?”等,最后的whereArgs参数是占位符的实际参数值;delete方法的参数也是一样 下面给出demo 数据的添加 1.使用insert方法 复制代码1 ContentValues cv = new ContentValues();//实例化一个ContentValues用来装载待插入的数据2 cv.put("title","you are beautiful");//添加title3 cv.put("weather","sun"); //添加weather4 cv.put("context","xxxx"); //添加context5 String publish = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")6 .format(new Date());7 cv.put("publish ",publish); //添加publish8 db.insert("diary",null,cv);//执行插入操作复制代码2.使用execSQL方式来实现 String sql = "insert into user(username,password) values ('Jack Johnson','iLovePopMuisc');//插入操作的SQL语句db.execSQL(sql);//执行SQL语句数据的删除 同样有2种方式可以实现 String whereClause = "username=?";//删除的条件String[] whereArgs = {"Jack Johnson"};//删除的条件参数db.delete("user",whereClause,whereArgs);//执行删除使用execSQL方式的实现 String sql = "delete from user where username='Jack Johnson'";//删除操作的SQL语句db.execSQL(sql);//执行删除操作数据修改 同上,仍是2种方式 ContentValues cv = new ContentValues();//实例化ContentValuescv.put("password","iHatePopMusic");//添加要更改的字段及内容String whereClause = "username=?";//修改条件String[] whereArgs = {"Jack Johnson"};//修改条件的参数db.update("user",cv,whereClause,whereArgs);//执行修改使用execSQL方式的实现 String sql = "update user set password = 'iHatePopMusic' where username='Jack Johnson'";//修改的SQL语句db.execSQL(sql);//执行修改数据查询 下面来说说查询操作。查询操作相对于上面的几种操作要复杂些,因为我们经常要面对着各种各样的查询条件,所以系统也考虑到这种复杂性,为我们提供了较为丰富的查询形式: 1 db.rawQuery(String sql, String[] selectionArgs); 2 db.query(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy); 3 db.query(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit); 4 db.query(String distinct, String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit); 上面几种都是常用的查询方法,第一种最为简单,将所有的SQL语句都组织到一个字符串中,使用占位符代替实际参数,selectionArgs就是占位符实际参数集; 各参数说明: table:表名称colums:表示要查询的列所有名称集selection:表示WHERE之后的条件语句,可以使用占位符selectionArgs:条件语句的参数数组groupBy:指定分组的列名having:指定分组条件,配合groupBy使用orderBy:y指定排序的列名limit:指定分页参数distinct:指定“true”或“false”表示要不要过滤重复值Cursor:返回值,相当于结果集ResultSet最后,他们同时返回一个Cursor对象,代表数据集的游标,有点类似于JavaSE中的ResultSet。下面是Cursor对象的常用方法: 复制代码 1 c.move(int offset); //以当前位置为参考,移动到指定行 2 c.moveToFirst(); //移动到第一行 3 c.moveToLast(); //移动到最后一行 4 c.moveToPosition(int position); //移动到指定行 5 c.moveToPrevious(); //移动到前一行 6 c.moveToNext(); //移动到下一行 7 c.isFirst(); //是否指向第一条 8 c.isLast(); //是否指向最后一条 9 c.isBeforeFirst(); //是否指向第一条之前 10 c.isAfterLast(); //是否指向最后一条之后 11 c.isNull(int columnIndex); //指定列是否为空(列基数为0) 12 c.isClosed(); //游标是否已关闭 13 c.getCount(); //总数据项数 14 c.getPosition(); //返回当前游标所指向的行数 15 c.getColumnIndex(String columnName);//返回某列名对应的列索引值 16 c.getString(int columnIndex); //返回当前行指定列的值 复制代码实现代码 复制代码String[] params = {12345,123456};Cursor cursor = db.query("user",columns,"ID=?",params,null,null,null);//查询并获得游标if(cursor.moveToFirst()){//判断游标是否为空 for(int i=0;i<cursor.getCount();i++){ cursor.move(i);//移动到指定记录 String username = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("username"); String password = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("password")); } }复制代码通过rawQuery实现的带参数查询 复制代码Cursor result=db.rawQuery("SELECT ID, name, inventory FROM mytable");//Cursor c = db.rawQuery("s name, inventory FROM mytable where ID=?",new Stirng[]{"123456"}); result.moveToFirst(); while (!result.isAfterLast()) { int id=result.getInt(0); String name=result.getString(1); int inventory=result.getInt(2); // do something useful with these result.moveToNext(); } result.close();复制代码 在上面的代码示例中,已经用到了这几个常用方法中的一些,关于更多的信息,大家可以参考官方文档中的说明。 最后当我们完成了对数据库的操作后,记得调用SQLiteDatabase的close()方法释放数据库连接,否则容易出现SQLiteException。 上面就是SQLite的基本应用,但在实际开发中,为了能够更好的管理和维护数据库,我们会封装一个继承自SQLiteOpenHelper类的数据库操作类,然后以这个类为基础,再封装我们的业务逻辑方法。 这里直接使用案例讲解:下面是案例demo的界面 SQLiteOpenHelper类介绍 SQLiteOpenHelper是SQLiteDatabase的一个帮助类,用来管理数据库的创建和版本的更新。一般是建立一个类继承它,并实现它的onCreate和onUpgrade方法。 方法名 方法描述SQLiteOpenHelper(Context context,String name,SQLiteDatabase.CursorFactory factory,int version) 构造方法,其中 context 程序上下文环境 即:XXXActivity.this; name :数据库名字; factory:游标工厂,默认为null,即为使用默认工厂; version 数据库版本号 onCreate(SQLiteDatabase db) 创建数据库时调用onUpgrade(SQLiteDatabase db,int oldVersion , int newVersion) 版本更新时调用getReadableDatabase() 创建或打开一个只读数据库getWritableDatabase() 创建或打开一个读写数据库首先创建数据库类 复制代码 1 import android.content.Context; 2 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; 3 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase.CursorFactory; 4 import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper; 5 6 public class SqliteDBHelper extends SQLiteOpenHelper { 7 8 // 步骤1:设置常数参量 9 private static final String DATABASE_NAME = "diary_db";10 private static final int VERSION = 1;11 private static final String TABLE_NAME = "diary";12 13 // 步骤2:重载构造方法14 public SqliteDBHelper(Context context) {15 super(context, DATABASE_NAME, null, VERSION);16 }17 18 /*19 * 参数介绍:context 程序上下文环境 即:XXXActivity.this 20 * name 数据库名字 21 * factory 接收数据,一般情况为null22 * version 数据库版本号23 */24 public SqliteDBHelper(Context context, String name, CursorFactory factory,25 int version) {26 super(context, name, factory, version);27 }28 //数据库第一次被创建时,onCreate()会被调用29 @Override30 public void onCreate(SQLiteDatabase db) {31 // 步骤3:数据库表的创建32 String strSQL = "create table "33 + TABLE_NAME34 + "(tid integer primary key autoincrement,title varchar(20),weather varchar(10),context text,publish date)";35 //步骤4:使用参数db,创建对象36 db.execSQL(strSQL);37 }38 //数据库版本变化时,会调用onUpgrade()39 @Override40 public void onUpgrade(SQLiteDatabase arg0, int arg1, int arg2) {41 42 }43 }复制代码正如上面所述,数据库第一次创建时onCreate方法会被调用,我们可以执行创建表的语句,当系统发现版本变化之后,会调用onUpgrade方法,我们可以执行修改表结构等语句。 我们需要一个Dao,来封装我们所有的业务方法,代码如下: 复制代码 1 import android.content.Context; 2 import android.database.Cursor; 3 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; 4 5 import com.chinasoft.dbhelper.SqliteDBHelper; 6 7 public class DiaryDao { 8 9 private SqliteDBHelper sqliteDBHelper;10 private SQLiteDatabase db;11 12 // 重写构造方法13 public DiaryDao(Context context) {14 this.sqliteDBHelper = new SqliteDBHelper(context);15 db = sqliteDBHelper.getWritableDatabase();16 }17 18 // 读操作19 public String execQuery(final String strSQL) {20 try {21 System.out.println("strSQL>" + strSQL);22 // Cursor相当于JDBC中的ResultSet23 Cursor cursor = db.rawQuery(strSQL, null);24 // 始终让cursor指向数据库表的第1行记录25 cursor.moveToFirst();26 // 定义一个StringBuffer的对象,用于动态拼接字符串27 StringBuffer sb = new StringBuffer();28 // 循环游标,如果不是最后一项记录29 while (!cursor.isAfterLast()) {30 sb.append(cursor.getInt(0) + "/" + cursor.getString(1) + "/"31 + cursor.getString(2) + "/" + cursor.getString(3) + "/"32 + cursor.getString(4)+"#");33 //cursor游标移动34 cursor.moveToNext();35 }36 db.close();37 return sb.deleteCharAt(sb.length()-1).toString();38 } catch (RuntimeException e) {39 e.printStackTrace();40 return null;41 }42 43 }44 45 // 写操作46 public boolean execOther(final String strSQL) {47 db.beginTransaction(); //开始事务48 try {49 System.out.println("strSQL" + strSQL);50 db.execSQL(strSQL);51 db.setTransactionSuccessful(); //设置事务成功完成 52 db.close();53 return true;54 } catch (RuntimeException e) {55 e.printStackTrace();56 return false;57 }finally { 58 db.endTransaction(); //结束事务 59 } 60 61 }62 }复制代码我们在Dao构造方法中实例化sqliteDBHelper并获取一个SQLiteDatabase对象,作为整个应用的数据库实例;在增删改信息时,我们采用了事务处理,确保数据完整性;最后要注意释放数据库资源db.close(),这一个步骤在我们整个应用关闭时执行,这个环节容易被忘记,所以朋友们要注意。 我们获取数据库实例时使用了getWritableDatabase()方法,也许朋友们会有疑问,在getWritableDatabase()和getReadableDatabase()中,你为什么选择前者作为整个应用的数据库实例呢?在这里我想和大家着重分析一下这一点。 我们来看一下SQLiteOpenHelper中的getReadableDatabase()方法: 复制代码 1 public synchronized SQLiteDatabase getReadableDatabase() { 2 if (mDatabase != null && mDatabase.isOpen()) { 3 // 如果发现mDatabase不为空并且已经打开则直接返回 4 return mDatabase; 5 } 6 7 if (mIsInitializing) { 8 // 如果正在初始化则抛出异常 9 throw new IllegalStateException("getReadableDatabase called recursively"); 10 } 11 12 // 开始实例化数据库mDatabase 13 14 try { 15 // 注意这里是调用了getWritableDatabase()方法 16 return getWritableDatabase(); 17 } catch (SQLiteException e) { 18 if (mName == null) 19 throw e; // Can't open a temp database read-only! 20 Log.e(TAG, "Couldn't open " + mName + " for writing (will try read-only):", e); 21 } 22 23 // 如果无法以可读写模式打开数据库 则以只读方式打开 24 25 SQLiteDatabase db = null; 26 try { 27 mIsInitializing = true; 28 String path = mContext.getDatabasePath(mName).getPath();// 获取数据库路径 29 // 以只读方式打开数据库 30 db = SQLiteDatabase.openDatabase(path, mFactory, SQLiteDatabase.OPEN_READONLY); 31 if (db.getVersion() != mNewVersion) { 32 throw new SQLiteException("Can't upgrade read-only database from version " + db.getVersion() + " to " 33 + mNewVersion + ": " + path); 34 } 35 36 onOpen(db); 37 Log.w(TAG, "Opened " + mName + " in read-only mode"); 38 mDatabase = db;// 为mDatabase指定新打开的数据库 39 return mDatabase;// 返回打开的数据库 40 } finally { 41 mIsInitializing = false; 42 if (db != null && db != mDatabase) 43 db.close(); 44 } 45 }复制代码在getReadableDatabase()方法中,首先判断是否已存在数据库实例并且是打开状态,如果是,则直接返回该实例,否则试图获取一个可读写模式的数据库实例,如果遇到磁盘空间已满等情况获取失败的话,再以只读模式打开数据库,获取数据库实例并返回,然后为mDatabase赋值为最新打开的数据库实例。既然有可能调用到getWritableDatabase()方法,我们就要看一下了: 复制代码public synchronized SQLiteDatabase getWritableDatabase() { if (mDatabase != null && mDatabase.isOpen() && !mDatabase.isReadOnly()) { // 如果mDatabase不为空已打开并且不是只读模式 则返回该实例 return mDatabase; } if (mIsInitializing) { throw new IllegalStateException("getWritableDatabase called recursively"); } // If we have a read-only database open, someone could be using it // (though they shouldn't), which would cause a lock to be held on // the file, and our attempts to open the database read-write would // fail waiting for the file lock. To prevent that, we acquire the // lock on the read-only database, which shuts out other users. boolean success = false; SQLiteDatabase db = null; // 如果mDatabase不为空则加锁 阻止其他的操作 if (mDatabase != null) mDatabase.lock(); try { mIsInitializing = true; if (mName == null) { db = SQLiteDatabase.create(null); } else { // 打开或创建数据库 db = mContext.openOrCreateDatabase(mName, 0, mFactory); } // 获取数据库版本(如果刚创建的数据库,版本为0) int version = db.getVersion(); // 比较版本(我们代码中的版本mNewVersion为1) if (version != mNewVersion) { db.beginTransaction();// 开始事务 try { if (version == 0) { // 执行我们的onCreate方法 onCreate(db); } else { // 如果我们应用升级了mNewVersion为2,而原版本为1则执行onUpgrade方法 onUpgrade(db, version, mNewVersion); } db.setVersion(mNewVersion);// 设置最新版本 db.setTransactionSuccessful();// 设置事务成功 } finally { db.endTransaction();// 结束事务 } } onOpen(db); success = true; return db;// 返回可读写模式的数据库实例 } finally { mIsInitializing = false; if (success) { // 打开成功 if (mDatabase != null) { // 如果mDatabase有值则先关闭 try { mDatabase.close(); } catch (Exception e) { } mDatabase.unlock();// 解锁 } mDatabase = db;// 赋值给mDatabase } else { // 打开失败的情况:解锁、关闭 if (mDatabase != null) mDatabase.unlock(); if (db != null) db.close(); } } }复制代码大家可以看到,几个关键步骤是,首先判断mDatabase如果不为空已打开并不是只读模式则直接返回,否则如果mDatabase不为空则加锁,然后开始打开或创建数据库,比较版本,根据版本号来调用相应的方法,为数据库设置新版本号,最后释放旧的不为空的mDatabase并解锁,把新打开的数据库实例赋予mDatabase,并返回最新实例。 看完上面的过程之后,大家或许就清楚了许多,如果不是在遇到磁盘空间已满等情况,getReadableDatabase()一般都会返回和getWritableDatabase()一样的数据库实例,所以我们在DBManager构造方法中使用getWritableDatabase()获取整个应用所使用的数据库实例是可行的。当然如果你真的担心这种情况会发生,那么你可以先用getWritableDatabase()获取数据实例,如果遇到异常,再试图用getReadableDatabase()获取实例,当然这个时候你获取的实例只能读不能写了 最后,让我们看一下如何使用这些数据操作方法来显示数据,界面核心逻辑代码: 复制代码public class SQLiteActivity extends Activity { public DiaryDao diaryDao; //因为getWritableDatabase内部调用了mContext.openOrCreateDatabase(mName, 0, mFactory); //所以要确保context已初始化,我们可以把实例化Dao的步骤放在Activity的onCreate里 @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { diaryDao = new DiaryDao(SQLiteActivity.this); initDatabase(); } class ViewOcl implements View.OnClickListener { @Override public void onClick(View v) { String strSQL; boolean flag; String message; switch (v.getId()) { case R.id.btnAdd: String title = txtTitle.getText().toString().trim(); String weather = txtWeather.getText().toString().trim();; String context = txtContext.getText().toString().trim();; String publish = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") .format(new Date()); // 动态组件SQL语句 strSQL = "insert into diary values(null,'" + title + "','" + weather + "','" + context + "','" + publish + "')"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"添加成功":"添加失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnDelete: strSQL = "delete from diary where tid = 1"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"删除成功":"删除失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnQuery: strSQL = "select * from diary order by publish desc"; String data = diaryDao.execQuery(strSQL); Toast.makeText(getApplicationContext(), data, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnUpdate: strSQL = "update diary set title = '测试标题1-1' where tid = 1"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"更新成功":"更新失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; } } } private void initDatabase() { // 创建数据库对象 SqliteDBHelper sqliteDBHelper = new SqliteDBHelper(SQLiteActivity.this); sqliteDBHelper.getWritableDatabase(); System.out.println("数据库创建成功"); } }复制代码 Android sqlite3数据库管理工具 Android SDK的tools目录下提供了一个sqlite3.exe工具,这是一个简单的sqlite数据库管理工具。开发者可以方便的使用其对sqlite数据库进行命令行的操作。 程序运行生成的.db文件一般位于"/data/data/项目名(包括所处包名)/databases/.db",因此要对数据库文件进行操作需要先找到数据库文件: 1、进入shell 命令 adb shell2、找到数据库文件 cd data/data ls --列出所有项目 cd project_name --进入所需项目名 cd databases ls --列出现寸的数据库文件 3、进入数据库 sqlite3 test_db --进入所需数据库 会出现类似如下字样: SQLite version 3.6.22Enter ".help" for instructionsEnter SQL statements terminated with a ";"sqlite>至此,可对数据库进行sql操作。 4、sqlite常用命令 .databases --产看当前数据库.tables --查看当前数据库中的表.help --sqlite3帮助.schema --各个表的生成语句 原文地址https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/3920916.html
auto_answer 2019-12-02 01:50:21 0 浏览量 回答数 0

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