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    工程数据处理问题怎么解决

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大数据挖掘工程师需要了解整套数据流入的过程,包括数据的接入、预处理,然后需要知道怎么用数据解决实际的业务问题,说白就是想办法让数据产生价值。 他需要知道一整个数据到业务输出的机制或者说是系统,可能涉及到复杂的算法转化,也可能只是简单的规则转化,或者多个模型的转化组合输出等等,他是一个比较全面而概括性定位。 而算法工程师则不一样,他们的职责我认为更纯粹,他们需要知道如何把现实问题转化为数学的模型,并且把模型调到极致,从而解决问题。所以,算法工程师工作内容更单一,但是更专,需要更好的数学功底。

管理贝贝 2019-12-02 01:21:11 0 浏览量 回答数 0

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快不了。 广义上的数据挖掘工程师还包括算法工程师、机器学习工程师、深度学习工程师等,这些职位负责建立和优化算法模型,并进行算法的工程化实施。一般来说,数据挖掘有两个门槛: 第一个门槛是数学 首先,机器学习的第一个门槛是数学知识。机器学习算法需要的数学知识集中在微积分、线性代数和概率与统计当中,具有本科理工科专业的同学对这些知识应该不陌生,如果你已经还给了老师,我还是建议你通过自学或大数据学习社区补充相关知识。所幸的是如果只是想合理应用机器学习算法,而不是做相关方向高精尖的研究,需要的数学知识啃一啃教科书还是基本能理解下来的。 第二个门槛是编程 跨过了第一步,就是如何动手解决问题。所谓工欲善其事必先利其器,如果没有工具,那么所有的材料和框架、逻辑、思路都给你,也寸步难行。因此我们还是得需要合适的编程语言、工具和环境帮助自己在数据集上应用机器学习算法。对于有计算机编程基础的初学者而言,Python是很好的入门语言,很容易上手,同时又活跃的社区支持,丰富的工具包帮助我们完成想法。没有编程基础的同学掌握R或者平台自带的一些脚本语言也是不错的选择。 那么数据挖掘如何入行呢。我们的建议如下: Make your hands dirty 数据挖掘和机器学习的工作流程: 数据建模:将业务问题抽象为数学问题; 数据获取:获取有代表性的数据,如果数据量太大,需要考虑分布式存储和管理; 特征工程:包括特征预处理与特征选择两个核心步骤,前者主要是做数据清洗,好的数据清洗过程可以使算法的效果和性能得到显著提高,这一步体力活多一些,也比较耗时,但也是非常关键的一个步骤。特征选择对业务理解有一定要求,好的特征工程会降低对算法和数据量的依赖。 模型调优:所谓的训练数据都是在这个环节处理的,简单的说就是通过迭代分析和参数优化使上述所建立的特征工程是最优的。 这些工作流程主要是工程实践上总结出的一些经验。并不是每个项目都包含完整的一个流程,只有大家自己多实践,多积累项目经验,才会有自己更深刻的认识。 翻过了数学和编程两座大山,就是如何实践的问题,其中一个捷径就是积极参加国内外各种数据挖掘竞赛。国外的Kaggle和国内的阿里天池比赛都是很好的平台,你可以在上面获取真实的数据和队友们一起学习和进行竞赛,尝试使用已经学过的所有知识来完成这个比赛本身也是一件很有乐趣的事情。 另外就是企业实习,可以先从简单的统计分析和数据清洗开始做起,积累自己对数据的感觉,同时了解企业的业务需求和生产环境。我们通常讲从事数据科学的要”Make your hands dirty”,就是说要通过多接触数据加深对数据和业务的理解,好厨子都是食材方面的专家,你不和你的“料”打交道,怎么能谈的上去应用好它。 摆脱学习的误区 初学机器学习可能有一个误区,就是一上来就陷入到对各种高大上算法的追逐当中。动不动就讨论我能不能用深度学习去解决这个问题啊。实际上脱离业务和数据的算法讨论是毫无意义的。上文中已经提到,好的特征工程会大大降低对算法和数据量的依赖,与其研究算法,不如先厘清业务问题。任何一个问题都可以用最传统的的算法,先完整的走完机器学习的整个工作流程,不断尝试各种算法深挖这些数据的价值,在运用过程中把数据、特征和算法搞透。真正积累出项目经验才是最快、最靠谱的学习路径。 自学还是培训 很多人在自学还是参加培训上比较纠结。我是这么理解的,上述过程中数学知识需要在本科及研究生阶段完成,离开学校的话基本上要靠自学才能补充这方面的知识,所以建议那些还在学校里读书并且有志于从事数据挖掘工作的同学在学校把数学基础打好,书到用时方恨少,希望大家珍惜在学校的学习时间。 除了数学以外,很多知识的确可以通过网络搜索的方式自学,但前提是你是否拥有超强的自主学习能力,通常拥有这种能力的多半是学霸,他们能够跟据自己的情况,找到最合适的学习资料和最快学习成长路径。如果你不属于这一类人,那么参加职业培训(www.ppvke.com)也许是个不错的选择,在老师的带领下可以走少很多弯路。另外任何学习不可能没有困难,也就是学习道路上的各种沟沟坎坎,通过老师的答疑解惑,可以让你轻松迈过这些障碍,尽快实现你的“小”目标。 数据挖掘和机器学习这个领域想速成是不太可能的,但是就入门来说,如果能有人指点一二还是可以在短期内把这些经典算法都过一遍,这番学习可以对机器学习的整体有个基本的理解,从而尽快进入到这个领域。师傅领进门,修行靠个人,接下来就是如何钻进去了,好在现在很多开源库给我们提供了实现的方法,我们只需要构造基本的算法框架就可以了,大家在学习过程中应当尽可能广的学习机器学习的经典算法。 学习资料 至于机器学习的资料网上很多,大家可以找一下,我个人推荐李航老师的《统计机器学习》和周志华老师的《机器学习》这两门书,前者理论性较强,适合数学专业的同学,后者读起来相对轻松一些,适合大多数理工科专业的同学。 搜索“AI时代就业指南”可了解更多大数据相关职业规划信息------------------------- 楼上推荐的书,我只能呵呵了,把他介绍的两本看完你还是一头雾水。 数据挖掘:说白了,就是高级的回归,但残差已经没有假设分布了,衡量模型好坏也不用p值了,就是高级的回归技术(对于因变量是离散的情况,是高级的分类技术),当然还有无指导的机器学习方法。 数据挖掘一定要结合软件来学,目前国内这方面最新的比较精炼的书当推吴喜之的《复杂数据统计方法》,这本书是结合R软件来实现的,如果你想做应用,这本书配合R软件,结合回归分析和广义回归模型,我认为应该够用了。 如果你想做这方面的研究,那《统计学习基础》,范明翻译的,黑斯蒂写的这本书那是必须得看的,绝对的经典。建议买一本收藏。。

青衫无名 2019-12-02 01:21:43 0 浏览量 回答数 0

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有编程能力和数据挖掘能力的工程师最火,包括:数据挖掘工程师、机器学习工程师,算法工程师。 今年3月份时,谷歌开发的人工智能AlphaGo打败了全球最顶尖的围棋高手,轰动全世界,AI时代正式拉开序幕。实际上,人工智能这一概念早在上世纪一大批科幻小说陆续发表时,就已被人们接受,而随着科技的发展,人工智能的发展前景更是日益清晰。一个人工智能的诞生需要无数个工程师挥洒汗水。其中,负责开发学习算法、使机器能像人类一样思考问题的数据挖掘工程师更是无比重要。什么人能完成人工智能的开发任务呢。必须指出,人工智能和一般的计算机程序有极大的差别,它应当具有“能够自主学习知识”这一特点,这一特点也被称为“机器学习”。而自学习模型(或者说机器学习能力开发)正是数据挖掘工程师的强项,人工智能的诞生和普及需要一大批数据挖掘工程师。  那么在AI时代,如何才能掌握相关的技能,成为企业需要的数据挖掘人才呢。 第一个门槛是数学 首先,机器学习的第一个门槛是数学知识。机器学习算法需要的数学知识集中在微积分、线性代数和概率与统计当中,具有本科理工科专业的同学对这些知识应该不陌生,如果你已经还给了老师,我还是建议你通过自学或大数据学习社区补充相关知识。所幸的是如果只是想合理应用机器学习算法,而不是做相关方向高精尖的研究,需要的数学知识啃一啃教科书还是基本能理解下来的。 第二个门槛是编程 跨过了第一步,就是如何动手解决问题。所谓工欲善其事必先利其器,如果没有工具,那么所有的材料和框架、逻辑、思路都给你,也寸步难行。因此我们还是得需要合适的编程语言、工具和环境帮助自己在数据集上应用机器学习算法。对于有计算机编程基础的初学者而言,Python是很好的入门语言,很容易上手,同时又活跃的社区支持,丰富的工具包帮助我们完成想法。没有编程基础的同学掌握R或者平台自带的一些脚本语言也是不错的选择。 Make your hands dirty 接下来就是了解机器学习的工作流程和掌握常见的算法。一般机器学习步骤包括: 数据建模:将业务问题抽象为数学问题; 数据获取:获取有代表性的数据,如果数据量太大,需要考虑分布式存储和管理; 特征工程:包括特征预处理与特征选择两个核心步骤,前者主要是做数据清洗,好的数据清洗过程可以使算法的效果和性能得到显著提高,这一步体力活多一些,也比较耗时,但也是非常关键的一个步骤。特征选择对业务理解有一定要求,好的特征工程会降低对算法和数据量的依赖。 模型调优:所谓的训练数据都是在这个环节处理的,简单的说就是通过迭代分析和参数优化使上述所建立的特征工程是最优的。 这些工作流程主要是工程实践上总结出的一些经验。并不是每个项目都包含完整的一个流程,只有大家自己多实践,多积累项目经验,才会有自己更深刻的认识。 翻过了数学和编程两座大山,就是如何实践的问题,其中一个捷径就是积极参加国内外各种数据挖掘竞赛。国外的Kaggle和国内的阿里天池比赛都是很好的平台,你可以在上面获取真实的数据和队友们一起学习和进行竞赛,尝试使用已经学过的所有知识来完成这个比赛本身也是一件很有乐趣的事情。 另外就是企业实习,可以先从简单的统计分析和数据清洗开始做起,积累自己对数据的感觉,同时了解企业的业务需求和生产环境。我们通常讲从事数据科学的要”Make your hands dirty”,就是说要通过多接触数据加深对数据和业务的理解,好厨子都是食材方面的专家,你不和你的“料”打交道,怎么能谈的上去应用好它。 摆脱学习的误区 初学机器学习可能有一个误区,就是一上来就陷入到对各种高大上算法的追逐当中。动不动就讨论我能不能用深度学习去解决这个问题啊。实际上脱离业务和数据的算法讨论是毫无意义的。上文中已经提到,好的特征工程会大大降低对算法和数据量的依赖,与其研究算法,不如先厘清业务问题。任何一个问题都可以用最传统的的算法,先完整的走完机器学习的整个工作流程,不断尝试各种算法深挖这些数据的价值,在运用过程中把数据、特征和算法搞透。真正积累出项目经验才是最快、最靠谱的学习路径。 自学还是培训 很多人在自学还是参加培训上比较纠结。我是这么理解的,上述过程中数学知识需要在本科及研究生阶段完成,离开学校的话基本上要靠自学才能补充这方面的知识,所以建议那些还在学校里读书并且有志于从事数据挖掘工作的同学在学校把数学基础打好,书到用时方恨少,希望大家珍惜在学校的学习时间。 除了数学以外,很多知识的确可以通过网络搜索的方式自学,但前提是你是否拥有超强的自主学习能力,通常拥有这种能力的多半是学霸,他们能够跟据自己的情况,找到最合适的学习资料和最快学习成长路径。如果你不属于这一类人,那么参加职业培训也许是个不错的选择,在老师的带领下可以走少很多弯路。另外任何学习不可能没有困难,也就是学习道路上的各种沟沟坎坎,通过老师的答疑解惑,可以让你轻松迈过这些障碍,尽快实现你的“小”目标。 机器学习这个领域想速成是不太可能的,但是就入门来说,如果能有人指点一二还是可以在短期内把这些经典算法都过一遍,这番学习可以对机器学习的整体有个基本的理解,从而尽快进入到这个领域。师傅领进门,修行靠个人,接下来就是如何钻进去了,好在现在很多开源库给我们提供了实现的方法,我们只需要构造基本的算法框架就可以了,大家在学习过程中应当尽可能广的学习机器学习的经典算法。 学习资料 至于机器学习的资料网上很多,大家可以找一下,我个人推荐李航老师的《统计机器学习》和周志华老师的《机器学习》这两门书,前者理论性较强,适合数学专业的同学,后者读起来相对轻松一些,适合大多数理工科专业的同学。

管理贝贝 2019-12-02 01:21:46 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

问题

异地多活设计有哪些常见的难点和技巧?

云栖技术 2019-12-01 21:47:21 2981 浏览量 回答数 0

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      jfinal 从第一个版本开始就已经支持楼主的需求了,jfinal 提供了 Db + Record 模式,可以极度方便地解决你的问题,Record 可以对应所有的表,也无需添加映射,她相当于一个通用的 Model,对数据库操作直接调用 Db 中的API 或者直接 Db.xxx(sql, p) 即可。      以上解决了楼主提出的 Model 多或者重复的问题(其实也没多少重复,因为一个Model就一行代码而已:class MyModel extends Model)。至于楼主说的 Controller 很多,可以使用一个通用的 controller,然后前端通过传参将 tableName 传送过来,这样就可以使用这同一个 controller 利用 Db + Record 模式对任意的 table 进行 CRUD 操作了。      对于页面来说,如果用一些只需 json 数据的前端解决方案来说,只接 renderJson() 即可,其它情况可以使用 Freemarker 模板,仅仅使用四五个页面即可解决任意数据表的 CRUD。      总结一下,JFinal 提供了一个极简的基本框架供工程师使用,具体怎么用要看工程师各自的发挥了。 ###### 表和controller 有什么关系呢?不是所有的表都要去做一个model,我很多关系比较弱的表直接用Record来操作 ######为何不搞通用类呢?坏处在哪里?什么叫关系弱?###### 你这考虑的就不对啊 难道所有人都用extjs? ######这是做后台,不重复的就生成吧###### 多谢指教。对于freemarker我还是持保留意见,它是服务器端的模板引擎,不可能满足前端用户的各种需求。还不如直接由json把数据交给前端的js框架,客户要怎么展示就怎么展示。Db + Record 模式不知道是不是少了一次java对前端数据的检查,而是把数据直接交给数据库检查?有了DB+Record为什么还要model?model模式是不是操作数据库前要从数据库里调用一下各个字段的属性对数据进行检查,然后再把数据传给数据库crud?这种模式也会增加数据库的一些负担。 ######我对你的观点理解是:你想让JFinal完全支持只用极少代码来实现CRUD这种情况。 如果我猜想说得对,那么,我想说,人生不止是衣食住行,还有娱乐、结婚生子等。而JFinal不仅让你可以衣食住行,还能让你有娱乐并结婚生子。并且让你自己可以创造各种衣食住行、娱乐、结婚生子的方式,而不是通过限制,让所有人只存在一种衣食住行、娱乐、结婚生子的方式。######对于model来说,如果能少写几行代码更好。###### 个人拙见: 1. freemarker是一个插件(但是是default的render),但是如果你手动调用renderJson() 就会返回json。一般做服务的时候,我也是不用freemarker的。 2. 我感觉Db + Record 模式应该和前端没有关系的,看你怎么在前端把数据给后端处理 3. 有了DB+Record为什么还要model: DB+Record是一个通用的工具,如果用model,你可以定义自己的object。如果系统比较复杂,通过定义,处理自己的类来实现更复杂的功能。 4. 最后一个问题,我不太清楚,感觉数据检测是在java端做的?@jfinal ######JFINAL在处理页面上传来大量错误的数据时(在遭到js脚本攻击时)究竟做了什么?如果我不写检查代码的话,承受这种攻击的是应用服务器还是数据库服务器?在受错误数据攻击时,使用model和使用DB+recorder模式有什么区别?(注意:是程序员在java中没有写数据类型的检查代码时。)######每多写一行重复的代码都是犯罪。

爱吃鱼的程序员 2020-05-31 00:40:00 0 浏览量 回答数 0

问题

MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

隐林 2019-12-01 20:19:23 38430 浏览量 回答数 18

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简单逻辑if else,复杂的画状态图,代码里用跳转表不用if else###### 这个基本的代码都会有涉及的吧 比如1个用户的状态不就是一个状态机吗?socket连接上来,等待发送请求状态,读数据库状态,接受请求状态,等等,这种每天都会遇到,= =! ###### 引用来自“kazex”的答案 这个基本的代码都会有涉及的吧 比如1个用户的状态不就是一个状态机吗?socket连接上来,等待发送请求状态,读数据库状态,接受请求状态,等等,这种每天都会遇到,= =! 哈,这里天天吵工具,php,java,c++,c。真正的编程技术不讨论。你说的没错,你那玩意也存在状态。现在很多小朋友,给傻瓜式开发培养的越来越傻瓜了,甚至还有很自大的。太依赖工具反倒把编程真正该关注,该提升的东西给忘了。状态机,卡诺图等等,都是基本功,而且是内功,培训学校是不会好好教和练的。 ###### 我只说两个凡是: 凡是宏哥说的都是对的, 凡是宏哥提倡的都要坚持 ######回复 @西门飞 : Excel, 是不是有点吃惊.######什么工具 求教######今天中午午休的时候我突然想到这个问题,是解决问题的思路更重要,还是编程能力更重要(对于编程语言而言)?我老觉得这是个矛盾有统一的哲学性问题。###### @崔钢 此言不假,不过也有这样的人,编程能力着实不错,可有时候你跟他提个需求他根本不能理解,怎么解决问题?如果换个比喻的话:思路是内功,能力是招数。######没有编程能力哪里来的思路?思路都是和工具或者材料相关的。你对你使用的编程语言不够熟悉,那你解决问题的思路估计也好不到哪里去。###### 引用来自“nicozhang”的答案 今天中午午休的时候我突然想到这个问题,是解决问题的思路更重要,还是编程能力更重要(对于编程语言而言)?我老觉得这是个矛盾有统一的哲学性问题。 这2者有什么矛盾的地方么  ###### 引用来自“nicozhang”的答案 今天中午午休的时候我突然想到这个问题,是解决问题的思路更重要,还是编程能力更重要(对于编程语言而言)?我老觉得这是个矛盾有统一的哲学性问题。 编程工具客观决定了编程可实现的方式和资源。这对实际设计时,是有约束的。而解决问题的思路还要考虑工程现场环境,面对数据的各方面的因素。这是工程和理论的不同。理论的东西,是不考虑现场和实际处理对象的具体性的。它们的价值是抽象出共性中的关联和规律。理论需要联系实际。包括你说的针对编程语言的编程能力,也是实际。而你说的解决问题的思路,绝对不能单纯的太抽象成理论,不过核心的原型一定是从理论中得带的。 所以我可以接受一个有工程经验的人鄙视,说我代码写的不行,但被一个没有工程经验的人说和我代码写的一样,就会非常受伤。哈哈。 ###### 引用来自“kazex”的答案 引用来自“nicozhang”的答案 今天中午午休的时候我突然想到这个问题,是解决问题的思路更重要,还是编程能力更重要(对于编程语言而言)?我老觉得这是个矛盾有统一的哲学性问题。 这2者有什么矛盾的地方么  哈,我挺喜欢你这种性格的人,不纠结,不思考。特别是这样的小妹妹,如果长的再圆乎乎的,q版一点,没有心计,整天无忧无虑,绝对可以做办公室的吉祥物。哈。 ######逻辑复杂的时候状态分析确实能帮不少忙...不过现在做的东西不会有太复杂的逻辑,但学 C 的时候各种碰到...###### 引用来自“彭博”的答案 逻辑复杂的时候状态分析确实能帮不少忙...不过现在做的东西不会有太复杂的逻辑,但学 C 的时候各种碰到... 很多客户的业务需求中间,业务流程是复杂的。无非项目经理素质也就那样了。没有关注里面隐藏的东西。客户要什么就设计什么。把需求分析和系统设计混在一起。最终就一个结果,天天改方案。哈。 ######很有道理,我们现在就是这样。经常改

kun坤 2020-06-08 19:28:37 0 浏览量 回答数 0

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荆门开诊断证明-scc

游客5k2abgdj3m2ti 2019-12-01 22:09:00 1 浏览量 回答数 0

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Vue面试题汇总【精品问答】

问问小秘 2020-05-25 18:02:28 20475 浏览量 回答数 4

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【精品问答】大数据计算技术1000问

问问小秘 2019-12-01 21:57:13 6895 浏览量 回答数 2

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[精品问答]Java一百问第一期

问问小秘 2019-12-01 21:51:20 791 浏览量 回答数 1

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一、基础篇 1.1、Java基础 面向对象的特征:继承、封装和多态 final, finally, finalize 的区别 Exception、Error、运行时异常与一般异常有何异同 请写出5种常见到的runtime exception int 和 Integer 有什么区别,Integer的值缓存范围 包装类,装箱和拆箱 String、StringBuilder、StringBuffer 重载和重写的区别 抽象类和接口有什么区别 说说反射的用途及实现 说说自定义注解的场景及实现 HTTP请求的GET与POST方式的区别 Session与Cookie区别 列出自己常用的JDK包 MVC设计思想 equals与==的区别 hashCode和equals方法的区别与联系 什么是Java序列化和反序列化,如何实现Java序列化?或者请解释Serializable 接口的作用 Object类中常见的方法,为什么wait notify会放在Object里边? Java的平台无关性如何体现出来的 JDK和JRE的区别 Java 8有哪些新特性 1.2、Java常见集合 List 和 Set 区别 Set和hashCode以及equals方法的联系 List 和 Map 区别 Arraylist 与 LinkedList 区别 ArrayList 与 Vector 区别 HashMap 和 Hashtable 的区别 HashSet 和 HashMap 区别 HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别 HashMap 的工作原理及代码实现,什么时候用到红黑树 多线程情况下HashMap死循环的问题 HashMap出现Hash DOS攻击的问题 ConcurrentHashMap 的工作原理及代码实现,如何统计所有的元素个数 手写简单的HashMap 看过那些Java集合类的源码 1.3、进程和线程 线程和进程的概念、并行和并发的概念 创建线程的方式及实现 进程间通信的方式 说说 CountDownLatch、CyclicBarrier 原理和区别 说说 Semaphore 原理 说说 Exchanger 原理 ThreadLocal 原理分析,ThreadLocal为什么会出现OOM,出现的深层次原理 讲讲线程池的实现原理 线程池的几种实现方式 线程的生命周期,状态是如何转移的 可参考:《Java多线程编程核心技术》 1.4、锁机制 说说线程安全问题,什么是线程安全,如何保证线程安全 重入锁的概念,重入锁为什么可以防止死锁 产生死锁的四个条件(互斥、请求与保持、不剥夺、循环等待) 如何检查死锁(通过jConsole检查死锁) volatile 实现原理(禁止指令重排、刷新内存) synchronized 实现原理(对象监视器) synchronized 与 lock 的区别 AQS同步队列 CAS无锁的概念、乐观锁和悲观锁 常见的原子操作类 什么是ABA问题,出现ABA问题JDK是如何解决的 乐观锁的业务场景及实现方式 Java 8并法包下常见的并发类 偏向锁、轻量级锁、重量级锁、自旋锁的概念 可参考:《Java多线程编程核心技术》 1.5、JVM JVM运行时内存区域划分 内存溢出OOM和堆栈溢出SOE的示例及原因、如何排查与解决 如何判断对象是否可以回收或存活 常见的GC回收算法及其含义 常见的JVM性能监控和故障处理工具类:jps、jstat、jmap、jinfo、jconsole等 JVM如何设置参数 JVM性能调优 类加载器、双亲委派模型、一个类的生命周期、类是如何加载到JVM中的 类加载的过程:加载、验证、准备、解析、初始化 强引用、软引用、弱引用、虚引用 Java内存模型JMM 1.6、设计模式 常见的设计模式 设计模式的的六大原则及其含义 常见的单例模式以及各种实现方式的优缺点,哪一种最好,手写常见的单利模式 设计模式在实际场景中的应用 Spring中用到了哪些设计模式 MyBatis中用到了哪些设计模式 你项目中有使用哪些设计模式 说说常用开源框架中设计模式使用分析 动态代理很重要!!! 1.7、数据结构 树(二叉查找树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树) 深度有限算法、广度优先算法 克鲁斯卡尔算法、普林母算法、迪克拉斯算法 什么是一致性Hash及其原理、Hash环问题 常见的排序算法和查找算法:快排、折半查找、堆排序等 1.8、网络/IO基础 BIO、NIO、AIO的概念 什么是长连接和短连接 Http1.0和2.0相比有什么区别,可参考《Http 2.0》 Https的基本概念 三次握手和四次挥手、为什么挥手需要四次 从游览器中输入URL到页面加载的发生了什么?可参考《从输入URL到页面加载发生了什么》 二、数据存储和消息队列 2.1、数据库 MySQL 索引使用的注意事项 DDL、DML、DCL分别指什么 explain命令 left join,right join,inner join 数据库事物ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性) 事物的隔离级别(读未提交、读以提交、可重复读、可序列化读) 脏读、幻读、不可重复读 数据库的几大范式 数据库常见的命令 说说分库与分表设计 分库与分表带来的分布式困境与应对之策(如何解决分布式下的分库分表,全局表?) 说说 SQL 优化之道 MySQL遇到的死锁问题、如何排查与解决 存储引擎的 InnoDB与MyISAM区别,优缺点,使用场景 索引类别(B+树索引、全文索引、哈希索引)、索引的原理 什么是自适应哈希索引(AHI) 为什么要用 B+tree作为MySQL索引的数据结构 聚集索引与非聚集索引的区别 遇到过索引失效的情况没,什么时候可能会出现,如何解决 limit 20000 加载很慢怎么解决 如何选择合适的分布式主键方案 选择合适的数据存储方案 常见的几种分布式ID的设计方案 常见的数据库优化方案,在你的项目中数据库如何进行优化的 2.2、Redis Redis 有哪些数据类型,可参考《Redis常见的5种不同的数据类型详解》 Redis 内部结构 Redis 使用场景 Redis 持久化机制,可参考《使用快照和AOF将Redis数据持久化到硬盘中》 Redis 集群方案与实现 Redis 为什么是单线程的? 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级 使用缓存的合理性问题 Redis常见的回收策略 2.3、消息队列 消息队列的使用场景 消息的重发补偿解决思路 消息的幂等性解决思路 消息的堆积解决思路 自己如何实现消息队列 如何保证消息的有序性 三、开源框架和容器 3.1、SSM/Servlet Servlet的生命周期 转发与重定向的区别 BeanFactory 和 ApplicationContext 有什么区别 Spring Bean 的生命周期 Spring IOC 如何实现 Spring中Bean的作用域,默认的是哪一个 说说 Spring AOP、Spring AOP 实现原理 动态代理(CGLib 与 JDK)、优缺点、性能对比、如何选择 Spring 事务实现方式、事务的传播机制、默认的事务类别 Spring 事务底层原理 Spring事务失效(事务嵌套),JDK动态代理给Spring事务埋下的坑,可参考《JDK动态代理给Spring事务埋下的坑!》 如何自定义注解实现功能 Spring MVC 运行流程 Spring MVC 启动流程 Spring 的单例实现原理 Spring 框架中用到了哪些设计模式 Spring 其他产品(Srping Boot、Spring Cloud、Spring Secuirity、Spring Data、Spring AMQP 等) 有没有用到Spring Boot,Spring Boot的认识、原理 MyBatis的原理 可参考《为什么会有Spring》 可参考《为什么会有Spring AOP》 3.2、Netty 为什么选择 Netty 说说业务中,Netty 的使用场景 原生的 NIO 在 JDK 1.7 版本存在 epoll bug 什么是TCP 粘包/拆包 TCP粘包/拆包的解决办法 Netty 线程模型 说说 Netty 的零拷贝 Netty 内部执行流程 Netty 重连实现 3.3、Tomcat Tomcat的基础架构(Server、Service、Connector、Container) Tomcat如何加载Servlet的 Pipeline-Valve机制 可参考:《四张图带你了解Tomcat系统架构!》 四、分布式 4.1、Nginx 请解释什么是C10K问题或者知道什么是C10K问题吗? Nginx简介,可参考《Nginx简介》 正向代理和反向代理. Nginx几种常见的负载均衡策略 Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么 使用“反向代理服务器”的优点是什么? 4.2、分布式其他 谈谈业务中使用分布式的场景 Session 分布式方案 Session 分布式处理 分布式锁的应用场景、分布式锁的产生原因、基本概念 分布是锁的常见解决方案 分布式事务的常见解决方案 集群与负载均衡的算法与实现 说说分库与分表设计,可参考《数据库分库分表策略的具体实现方案》 分库与分表带来的分布式困境与应对之策 4.3、Dubbo 什么是Dubbo,可参考《Dubbo入门》 什么是RPC、如何实现RPC、RPC 的实现原理,可参考《基于HTTP的RPC实现》 Dubbo中的SPI是什么概念 Dubbo的基本原理、执行流程 五、微服务 5.1、微服务 前后端分离是如何做的? 微服务哪些框架 Spring Could的常见组件有哪些?可参考《Spring Cloud概述》 领域驱动有了解吗?什么是领域驱动模型?充血模型、贫血模型 JWT有了解吗,什么是JWT,可参考《前后端分离利器之JWT》 你怎么理解 RESTful 说说如何设计一个良好的 API 如何理解 RESTful API 的幂等性 如何保证接口的幂等性 说说 CAP 定理、BASE 理论 怎么考虑数据一致性问题 说说最终一致性的实现方案 微服务的优缺点,可参考《微服务批判》 微服务与 SOA 的区别 如何拆分服务、水平分割、垂直分割 如何应对微服务的链式调用异常 如何快速追踪与定位问题 如何保证微服务的安全、认证 5.2、安全问题 如何防范常见的Web攻击、如何方式SQL注入 服务端通信安全攻防 HTTPS原理剖析、降级攻击、HTTP与HTTPS的对比 5.3、性能优化 性能指标有哪些 如何发现性能瓶颈 性能调优的常见手段 说说你在项目中如何进行性能调优 六、其他 6.1、设计能力 说说你在项目中使用过的UML图 你如何考虑组件化、服务化、系统拆分 秒杀场景如何设计 可参考:《秒杀系统的技术挑战、应对策略以及架构设计总结一二!》 6.2、业务工程 说说你的开发流程、如何进行自动化部署的 你和团队是如何沟通的 你如何进行代码评审 说说你对技术与业务的理解 说说你在项目中遇到感觉最难Bug,是如何解决的 介绍一下工作中的一个你认为最有价值的项目,以及在这个过程中的角色、解决的问题、你觉得你们项目还有哪些不足的地方 6.3、软实力 说说你的优缺点、亮点 说说你最近在看什么书、什么博客、在研究什么新技术、再看那些开源项目的源代码 说说你觉得最有意义的技术书籍 工作之余做什么事情、平时是如何学习的,怎样提升自己的能力 说说个人发展方向方面的思考 说说你认为的服务端开发工程师应该具备哪些能力 说说你认为的架构师是什么样的,架构师主要做什么 如何看待加班的问题

徐刘根 2020-03-31 11:22:08 0 浏览量 回答数 0

问题

比赛_快速入门_4_19_update_仅供参考,思维不要受局限

小斯never 2019-12-01 21:43:08 30563 浏览量 回答数 24

问题

Blink计算引擎 【精品问答集锦】

管理贝贝 2019-12-01 20:28:13 18841 浏览量 回答数 2

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ReRe邮箱无法发送邮件 为什么没人处理呢? ------------------------- ReRe邮箱无法发送邮件 售后工程师 :您好,aliyun.com邮箱属于免费邮箱业务,免费邮箱的问题请到帮助中心查看文档 或者到论坛求助 由于此平台处理企业邮箱问题,因此无法查看您免费邮箱的数据情况,还请移步以上链接页面进行反馈,会有专业邮箱同事为您解答回复,谢谢   2015-09-10 11:13:58 ------------------------- ReRe邮箱无法发送邮件 Re邮箱无法发送邮件 你好,我的邮箱 hexuan.chinabay@aliyun.com之前非常好用,但最近不知什么原因,无法发送邮件!可以 接收。错误信息:541 This account isn't allowed to send email (Account:hexuan.chinababy@aliyun.com) ------------------------- ReRe邮箱无法发送邮件 我需要是你们解决问题,一个个推来推去有什么意义? 我们是你们英文站的会员,你们业务推荐我们用你们邮箱的,结果我们邮件已经3天都不能发邮件了,耽误了我们很多事情,你们想怎么样? ------------------------- ReRe邮箱无法发送邮件 多次催促,都没有解决问题。找到工单那边人,这边才回复了一句。 ------------------------- ReRe邮箱无法发送邮件 我也想请关注此贴的朋友,都来围观一下,我9月9日提交的问题,今天13号了也没人来处理!

songliang 2019-12-01 23:11:19 0 浏览量 回答数 0

问题

小白PythonPandasTensorflow实现

jady3356 2019-12-01 22:06:51 2072 浏览量 回答数 1

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【精品问答】Java技术1000问(1)

问问小秘 2019-12-01 21:57:43 39926 浏览量 回答数 17

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Re搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 最好是能给网站一些建议,是需要提升配置,还是怎么,如果通过提升配置能解决问题,也可以。这样经常宕机谁受得了! ------------------------- Re搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 阿里云工程师的解答: 您好,经查您的主机经查会有io读写很高,和带宽跑满的现象,见截图,应该是您主机内部应用导致的,请您登陆主机内部核查一下。 感谢您的支持。 今早上9点宕机一次;这是今晚6点多刚才宕机的后台监控截图,CPU占用50%不到;磁盘读写早上9点宕机的时候比较高,晚上6点宕机的时候也不算很高;5M的带宽肯定没用满。 又宕机了,烦啊! ------------------------- Re搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 唉,早晚得重启一次。 ------------------------- Re搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 今天上午11点10分又宕机了,截个图,大家帮我看看。 昨天将网站首页较大的图片禁止掉,有所好转,今天上午还是宕机了。我买的是标准A型的,2核处理器、1.5G内存、5M带宽,服务器流量确实不是很大,上面两个区县级的小论坛,每天IP只有3000个。 ------------------------- Re搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 引用第16楼ap9211a0k于2012-12-18 10:51发表的  : 看linux中top中wa比例 如果这个比例高的花,应该是磁盘io。 可以修改网站对图片到客户端的缓存时间,以及程序对磁盘的读写,来解决 建议使用nginx代替apache,因为nginx的静态效果比apache好很多,直接命令安装就可以了。 如果你用的是windows,我上面的就当白说了,呵呵 我用的就是nginx ------------------------- ReRe搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 引用第15楼rat_cocu于2012-12-18 10:01发表的 Re搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 : 是不是环境设置的问题呢?希望阿里出一个比较稳定傻瓜化的环境配置系统,这样也可以大大减轻售后的压力啊! 是啊,大部分站长以前都是VPS,我虽然也在学习linux,不过一下子上手也没那么快。特别是服务器优化方面很多站长都不是很熟悉。 ------------------------- ReRe搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 引用第14楼ouotuo于2012-12-18 09:42发表的 Re搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 : 以前我有一台机器也卡死呢。。。后来技术人员帮我移一下机器就没事了。你叫他帮你移一下呢。 移机器麻烦吗? ------------------------- Re搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 可以ping通 ------------------------- Re搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 disucz本身都是伪静态,唉,基本是一天重启两次。 ------------------------- Re搬到阿里云半年,平均每天宕机一次,求解决 我宕机的问题终于解决了。主要原因还是我两个网站的数据库大了,直接在云服务器上建数据库不知道是磁盘IO的问题还是最大连接数做了限制,导致频繁宕机。后来买了个最低端的关系型数据库RDS,问题得到解决。 另外日志文件和数据库文件太多也会导致云主机速度慢,要经常清理日志文件。 希望遇到类似情况的XD少走弯路,网站数据库大于500M的还是弄个RDS保险。

plcsq 2019-12-02 00:18:49 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】dubbo常见技术问题集

游客pklijor6gytpx 2019-12-01 21:54:03 31 浏览量 回答数 1

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阿里云服务器经常CPU跑满,服务器宕机

yuehui214 2019-12-01 21:18:50 32533 浏览量 回答数 37

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对于服务器的客服很不满意

mikejia 2019-12-01 21:38:30 8457 浏览量 回答数 3

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从HTML中攫取你所需的信息:报错

kun坤 2020-06-08 11:01:51 3 浏览量 回答数 1

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【Android学习全家桶】155道Android热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

管理贝贝 2019-12-01 20:07:24 2181 浏览量 回答数 2

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云时代软件服务

笑傲江虎 2019-12-01 21:59:08 11432 浏览量 回答数 1

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原创文章:云时代软件服务

domen 2019-12-01 21:59:08 9189 浏览量 回答数 0

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回楼主北京亿网的帖子 感谢你的关注,以后有什么问题可以咨询我们北京亿网,由于给客户上了一台阿里云产品,深深体会到了客户的不容易,我们亲自沟通都不行,最后还是自己查出原因,投诉什么的是没用的,你自己生气还不如自己想办法,指不上,第三方公司一等一小天,并且真的问题他们也是处理不了,只有普通客户的问题才能解决估计,比如这次,一分钟就明白的事,万网和第三方弄四天,我们客户急了都,没办法我们通地不断检查测试,查清原因了. ------------------------- Re使用阿里云ECS无法安装SQL2005系统的问题 引用楼主北京亿网于2014-12-06 08:15发表的 使用阿里云ECS无法安装SQL2005系统的问题 : 问题描述 : 在安装mssql2005时,安装CD1顺利完成,在安装CD2时无法进行,双击安装文件后自动关闭,无提示!怎么解决? 看的日志提示是: 事件 ID ( 11260 )的描述(在资源( MsiInstaller )中)无法找到。本地计算机可能没有必要的注册信息或消息 DLL 文件来从远程计算机显示消息。您可能可以使用 /AUXSOURCE= 标识来检索词描述;查看帮助和支持以了解详细信息。下列信息是事件的一部分: 产品: Microsoft SQL Server 安装程序支持文件(英语) -- 错误 1260。由于一个软件限制策略的阻止,Windows 无法打开此程序。要获取更多信息,请打开事件查看器或与系统管理员联系。 ....... [url=http://bbs.aliyun.com/job.php?action=topost&tid=187191&pid=tpc][/url] 服务态度还行,就是服务方式不好,回复你的售后基本可以讲不算是一名技术人员,他不这样说也没什么可说的了,不过有一点说的没错,你这边不急不投诉他真不给你重视起来呢,你说怪不怪! ------------------------- Re使用阿里云ECS无法安装SQL2005系统的问题 问题已经自行查明原因,阿里提供镜象问题,暂时还无法加其他版本镜象,只能更换系统. ------------------------- 回6楼云追溯的帖子 好久没来阿里云论坛了,今天打开一看自己的贴子又跑首页了,你们就别指着给你解决什么,就一个弄清问题叫他们承认都要用我一个来月的时间,最后的结果是清楚原因,但不能给解决,只能逼着你换系统,所以别指望了,如果实在用不了,还是用我们的产品吧,还有代维服务,我们给客户代购的阿里云产品叫我们技术部操了不少心,要是我们的产品直接帮解决了,我这只能帮查出问题,叫人家解决,但后台没几个技术是专业的,全是叫第三方给查看,就算指出原因,也不会给解决,估计是反应不上去,没人重视,只要广告打的响,你们这些用不了的还不如新来的人多,不可能重视,大公司没办法! ------------------------- 回7楼ftp4oss的帖子 你的企业版2005数据库是装在阿里云2003系统上的吗,要是装2008系统上的这种另类反搭配就别在这讲了,那不如直接装SQL2008了.这个贴子的前题时指2003系统通常搭配的2005数据库无法安装的问题.原因是阿里云没有提供专业的服务器版系统静象,这种不专业的系统来当服务器系统,也只能装个人用的精简的数据库2005,企业的装不了. ------------------------- 回8楼拔刀斋的帖子 阿里云的技术支持仅限安装系统这部分,然后有什么问题安装什么他们也没个专业的技术来判断,只会告诉你支持,或是没限制,事实不是这样,因为他们提供的系统本身就有局限,等你问个半个月了也搞不了,他们换几个技术也搞不了时,会推荐你叫第三方服务,基本上所谓的第三方也没有几个专业的,提问一次两三天有个结果吧,建议没有技术力量的客户不要在折磨自己了,因为你搞什么想弄个对错都没有人帮你去判断!如果一定用阿里云可以联系我们代购,至少我们负责代维,不是他们后台不专业的技术说什么是什么,就是不给解决他也得承认我们查出的问题,到时你想退款也有依据.如果就是租了一个月也别退了,就当交学费了,直接在我们这买产品,我们可以代购阿里云,也有自己的产品,包维护,支持环境应用技术支持. ------------------------- 回9楼中国舞曲网的帖子 SQL2000这个版本有点低了,几年前我们就不装这种环境了,没有试,是不是阿里系统静象问题也不好说,如果还是那个静象那就是有问题,虽然此前有一个用户和我说同样的静象版本在另一个区购买的高配置就可以安装,这个我没亲自看,所以也不确定他说的是不是真实的,总之吧,服务器系统应用服务器版系统才是专业的,用什么标准,,精简,就是能装上以后也会有各种各样的问题,不专业的表现,配套能装上的也全是一些精简的个人研究之用的数据库版本,所以从专业角度就是系统问题,从相对论上来说,装个个人研究之用的数据库2005我也可以给客户装上,但那是精简的,你懂的! ------------------------- Re使用阿里云ECS无法安装SQL2005系统的问题 好久没来了,今天来看发现自己的贴子又叫顶到首页了,看来好有后来人在受困扰,那就全回复一下吧,另外有一些看了广告就来买阿里云又不会用的,又不会装环境的亲们,来北京亿网寻求帮助吧,提供代维服务. ------------------------- 回7楼ftp4oss的帖子 你要不是提供个截图我还真以为你装了个企业版,我贴子中似乎有讲过在我们遇到这个问题后,也有万网多名技术员测试安装无法成功,并且万网委托的第三方技术公司也未能安装成功,最后认同了我们的结论,他这个静象就不能装企业版2005,用一些方法装上后在以后使用和更新时会更多的麻烦,所以放下研究真的使用这样免强装上是不行的,但你这里还截了图,还安静的讲装上了还用了一年多,,为了不叫看我贴的其他用户叫你误导,本楼主在此有必要回复一下,你讲的可能是一个事实,但你截图的这个版本并不是企业版SQl2005,从你截图显示的版本号1399来看,似乎是开发版,并不是真正的企业版,所以和我讲的阿里云目前的提供的2003系统并不能完美安装SQL2005企业版不是同一个问题.看签名你还是级别: 工具与镜像服务商 ?那就向万网要求提供下服务器版2003静象吧,这样专业一些,能适合不同版SQL2005,就不会有这么多客户的各种问题了,我没有时间在建议这些. ------------------------- 回17楼数据佰度的帖子 17楼看来是真的去安装测试了,看得出 是比较认真的一个人,你的测试是正确的,万网电话客服人员普遍技术水平是零,包括后台技术的回复也是相当不负责,这一点我早早有提出过,但建议是建议,人家还是那样,从你讲的看来他们还是在和客户不停的讲这句,系统工程纯净的,全可以装,看来这个含糊不负责的回答现在想想不是他们不清楚这样回答不负责,这样回签对销量有意义,一些客户就是因为这句回答就买了,买完装不了就郁闷去吧.另外你楼上16楼他没你认真,他装的根本也不是企业版,所以他的测试没意义,你的结论是正确的. ------------------------- 回19楼围观群众1的帖子 只为了装上通过查看系统日志提示,通过结束进程,移队插件,直接用静象文件修复安装等多种方式都能完成安装过程,但这种安装并不是真的成功,特别是配套其他软件使用时,以后在更新升级时问题多多,这些最开始我们公司全有测试过,所以最后才有以上结论,阿里云这个2003系统并不是他们讲的那样可以装企业版2005,如果他们不能提供服务器版2003系统,大家就不要在浪费时间了. ------------------------- 回26楼围观群众1的帖子 这个贴子这么久还有人围观,首先感谢大家的关注和支持! 26楼看得出也是一个热爱技术和喜欢发现问题,研究问题,解决问的人,这很好! 但关于微软的系统版本和数据库版本对应问题,官方版本的划分已经是一个答案了,如果全通用还划分版本做什么,这本不是一个值得讨论的事情,此问题其根本是源于我的客户在咨询阿里售后时得到的精典答复是:系统是纯净的,全可以装"有关这个说法建议可以直接咨询微软方面,本人不过多说明,只是对热爱技术的网友回下贴,感谢关注. 你这种测试是有主观倾向的,什么也证明不了,服务器技术管理人员哪有不打补丁的呢,如果要把补丁移除才能装那本身就是个问题,为了解决一个问题而把一年的补丁移除来说明是补丁问题这相当的不可取,很危险的维护方式.补丁也是系统的一部分,并且不出意外你这种方式 装上了,在以后打补丁还会出问题,到时你来此贴报个道吧,如果只是为了能装上,方法很多,我的贴子中也有提到,但用户他租这个是用来使用的,不是一时研究之用,所以只有根本的解决方法才是真的解决,踏实的按微软的版本对应要求配置安装才是正道,其他全是取巧,如果就是暂时解决,以后服务器也是要升级补下的,如果微软某个补丁就是适于对应版本才可以时,那时才要换成对应版本吗,更何况叫服务商增加服务器版系统对客户是好事,对服务商来说也是更专业,难道租这个不是来当服务器吗 ------------------------- 回29楼兔子王的帖子 感谢围观,你这种租台机器挂QQ用的,是不需要装数据库的,所以你放不放心都没意义,更不会懂技术间讨论的那种乐趣,如果你的水平都可以来判断专业与否了,那会上网打字全是高级技术员了,如果你的乐趣就是用言语挑事,打个嗝都要说所处地气候环境不适合你生长,很不巧我向来以言语犀利 为自我评价。要不你开个贴我可以和你一样不知天高地厚的用敲字来PK下双方的神经反应系统灵敏度。所以不要在我的贴子上面发广告,还留个QQ,还网络公司,先不说你在我贴子下留广告这是一种不尊重,其次你那所谓的解决方式不是误人子弟吗,自己坑了不要急,不能坑了客户,给别人留后患.还某人某人的,如果没有建设性的技术方案要和大这交流的就收起你的广告和管好你地张嘴. ------------------------- 回 17楼(数据佰度) 的帖子 这个人厚道,至少他清楚我发这个贴子在说什么和我的用意,这是广大用户对阿里方面要求提升服务的一种鞭策,阿里方面至少和我直接沟通的人员也很认可我讲的这一点,至少态度是友好的,并且我发这个贴子时离2003官方不在支持还有半年,有一天我们也要给客户最好的支持,这才是服务,现在我们自己都不用2003了,因为官方不支持了,这个是一个硬性依据! ------------------------- 回 29楼(兔子王) 的帖子 对,这种人你得捧,给他勇气,叫他一直傻下去,一个版本对应问题官方都有说明的事,还搞的这么复杂,没人说镜象问题,我一直在说版本,要提供服务器版本,对大众客户来说,用标准版装去装企业版数据库就会碰到这样的问题,他们不是技术人员,你叫他们每个人和你一样去这样弄几天才成就了你的自尊心是吗,你那叫解决了是吗,过了半年你现在还这样想,那你真没救了,你看你已经把这位误导了。自己偶尔的一个测试原因尚不明确就拿 出来当论据了,很不负责任做为一个技术人员! ------------------------- 北京亿网感谢大家的关注,这个贴子很久了,今天上来结下贴的,欢迎大家交流,但希望发表技术类方面的言论时不要给其他人造成误导,否则我讲话可是很直接的叫你不舒服的,为了证明我不是恶意针对某人,在这里结贴时也给感谢一下阿里方面的回复,我今天 才上来看到,这对于个别人来讲,可能看了会感觉打脸,阿里人家不需要你的跪添,所以在讨论技术问题时至少不要在我面前硬装人,看下吧,那位硬说版本没半毛钱关系的那位,顺便说句这个贴子就结了,以后大家关注北京亿网新贴子,我们已经为用户提阿里美国,香港,国内的阿里云空间产品,新加坡的也要上线了,谢谢大家来使用,联系我们吧! 下面是阿里云工程师对我们这个提问的回复,结贴了,大家以后不要在讨论了。 售后工程师 :  您好,从如下微软官方SQL Server安装说明来看,Windows Server 2003标准版确实不支持安装SQL Server 2005企业版。http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms143506(v=sql.90).aspx 当前查看您已经将服务器系统更换为2008。对于该问题给您带来的不便很抱歉。感谢您的问题反馈和对阿里云的信赖。  2014-12-29 18:35:29 ------------------------- 回 42楼(bjyw用户) 的帖子 用户您好,请别激动,也不要生气了!首先要感谢你告诉我们的账号叫封停了,你不告诉我们都不知道!刚已经联系阿里解封了,那个版主我就不点名了,他自己发的帖子植入广告别人又不是看不出来,估计当这个版主就是为了自己发广告方便才申请的吧,但你自己方便也就算了,怎么还乱用权限了呢, 有点自知之明好不好,我们下边的客户草根站长多的事,全应可以来申请版主,哪轮得到你删贴和禁言的,有事你说事啊,直接封公司的账号你脑子是不是缺点什么? 还有我这个帖子早就结贴了,那个小号上来骂骂咧咧的,某版主没见你一起封啊,用我们用户的话讲你是不是瞎?还有那个小号你也不要在这骂,我也理解你一万年解决了一个问题出来显摆下的心情,这类问题在技术部天天都有的事,我们都表示没什么可说的了,我都结贴了你怎么还没脸没皮的上来发上面的话?阿里工程师都回复,我都贴 出来了,告诉大家不要在讨论了,你看你把我们用户气的!在贴下你看看吧,无知喷人不要紧,但你也看明白人家讲什么你在喷啊,我在这里给大家讨福利的事,你在那折什么台呢,我们客户举的例子你要是看不懂,我给你举个吧:话说一个通道,客户人家就要正常的直接走过去,因为一直这样走,可你一定要来个左三步,右三步,退一步,进两步,搞的和过关一样,最后也能过去,或者叫用户记得这个口决每次也可以过去,你认为这个就不需要解决了是吧?问题是客户为什么要记这些,会这些呢,人家的软件又无问题,人家客户又不想聘个技术人员,如果说一次免费两次免费我们可以帮,但经常的重装我们没事就给处理这个问题吗?为什么不能一劳永逸?明白我发贴的意思了吗?还不理解我也没办法,我承认我嘴比较黑,但对客户这块不含糊,但你看客户有骂我的吗? 下面是阿里云工程师对我们这个提问的回复,结贴了,大家以后不要在讨论了。 售后工程师 :  您好,从如下微软官方SQL Server安装说明来看,Windows Server 2003标准版确实不支持安装SQL Server 2005企业版。 http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms143506(v=sql.90).aspx 当前查看您已经将服务器系统更换为2008。对于该问题给您带来的不便很抱歉。 感谢您的问题反馈和对阿里云的信赖。  2014-12-29 18:35:29 看到了吧?看清了吗?可能有人会问,你知道这个原因为什么要发求助贴呢,为什么还讨论这么久呢?能这样问的只能说你没认真看我发的相关贴子,我在最开始联系阿里方面时就告诉是这个原因,要提供一个服务器版镜象就没问题了,但阿里后台客服坚持那句话“我们的系统没有问题,可以直接装你的那个企业版2005”并且客户自己也打电话问了,也是那样回答的!所以我们只能把处理记录和进程贴出来,叫客户也看到,最后客户也完全理解我们和阿里方面了不是吗?如果说我们是为了显摆什么技术,那这类问题每天给阿里发来10个贴子, 我们还得聘一个阿里论坛编辑了,所以这个贴子完全是因为用户要看,我们才发的!如果我们经常来,也不会叫某傻X版主封号都不知道了!

北京亿网 2019-12-02 01:11:23 0 浏览量 回答数 0

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dubbo 的 spi 思想是什么?【Java问答学堂】50期

剑曼红尘 2020-07-07 09:48:29 25 浏览量 回答数 1

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【Java学习全家桶】1460道Java热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

管理贝贝 2019-12-01 20:07:15 27612 浏览量 回答数 19

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曾经因为看不懂数据结构和算法,而一度怀疑是自己太笨,实际上,很多人在第一次接触这门课时,都会有这种感觉,觉得数据结构和算法很抽象,晦涩难懂,宛如天书。正是这个原因,让很多初学者对这门课望而却步,希望以下分享能为初学者排忧解难。 我个人觉得,其实真正的原因是你没有找到好的学习方法,没有抓住学习的重点。实际上,数据结构和算法的东西并不多,常用的、基础的知识点更是屈指可数。只要掌握了正确的学习方法,学起来并没有看上去那么难,更不需要什么高智商、厚底子。 还记得大学里每次考前老师都要划重点吗?今天,我就给你划划我们这门课的重点,再告诉你一些我总结的学习小窍门。相信有了这些之后,你学起来就会有的放矢、事半功倍了。 什么是数据结构?什么是算法? 大部分数据结构和算法教材,在开篇都会给这两个概念下一个明确的定义。但是,这些定义都很抽象,对理解这两个概念并没有实质性的帮助,反倒会让你陷入死抠定义的误区。毕竟,我们现在学习,并不是为了考试,所以,概念背得再牢,不会用也就没什么用。 虽然我们说没必要深挖严格的定义,但是这并不等于不需要理解概念。下面我就从广义和狭义两个层面,来帮你理解数据结构与算法这两个概念。 从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。 图书馆储藏书籍你肯定见过吧?为了方便查找,图书管理员一般会将书籍分门别类进行“存储”。按照一定规律编号,就是书籍这种“数据”的存储结构。 那我们如何来查找一本书呢?有很多种办法,你当然可以一本一本地找,也可以先根据书籍类别的编号,是人文,还是科学、计算机,来定位书架,然后再依次查找。笼统地说,这些查找方法都是算法。 从狭义上讲,是指某些著名的数据结构和算法,比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶,我们可以直接拿来用。我们要讲的这些经典数据结构和算法,都是前人从很多实际操作场景中抽象出来的,经过非常多的求证和检验,可以高效地帮助我们解决很多实际的开发问题。 那数据结构和算法有什么关系呢?为什么大部分书都把这两个东西放到一块儿来讲呢? 这是因为,数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。因此,我们无法孤立数据结构来讲算法,也无法孤立算法来讲数据结构。 比如,因为数组具有随机访问的特点,常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选择链表这种数据结构,二分查找算法就无法工作了,因为链表并不支持随机访问。 数据结构是静态的,它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法,孤立存在的数据结构就是没用的。 现在你对数据结构与算法是不是有了比较清晰的理解了呢?有了这些储备,下面我们来看看,究竟该怎么学数据结构与算法。 看到数据结构和算法里的“算法”两个字,很多人就会联想到“数学”,觉得算法会涉及到很多深奥的数学知识。那我数学基础不是很好,学起来会不会很吃力啊? 数据结构和算法课程确实会涉及一些数学方面的推理、证明,尤其是在分析某个算法的时间、空间复杂度的时候,但是这个你完全不需要担心。 学习的重点在什么地方? 提到数据结构和算法,很多人就很头疼,因为这里面的内容实在是太多了。这里,我就帮你梳理一下,应该先学什么,后学什么。你可以对照看看,你属于哪个阶段,然后有针对地进行学习。 想要学习数据结构与算法,首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。 这个概念究竟有多重要呢?可以这么说,它几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山,是数据结构和算法学习的精髓。 数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题,因此,我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法,这就是复杂度分析方法。所以,如果你只掌握了数据结构和算法的特点、用法,但是没有学会复杂度分析,那就相当于只知道操作口诀,而没掌握心法。只有把心法了然于胸,才能做到无招胜有招! 所以,复杂度分析这个内容,你也一定要花大力气来啃,必须要拿下,并且要搞得非常熟练。否则,后面的数据结构和算法也很难学好。 搞定复杂度分析,下面就要进入数据结构与算法的正文内容了。 为了让你对数据结构和算法能有个全面的认识,我画了一张图,里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。 但是,作为初学者,或者一个非算法工程师来说,你并不需要掌握图里面的所有知识点。很多高级的数据结构与算法,比如二分图、最大流等,这些在我们平常的开发中很少会用到。所以,你暂时可以不用看。我还是那句话,咱们学习要学会找重点。如果不分重点地学习,眉毛胡子一把抓,学起来肯定会比较吃力。 所以,结合我自己的学习心得,还有这些年的面试、开发经验,我总结了20个最常用的、最基础数据结构与算法,不管是应付面试还是工作需要,只要集中精力逐一攻克这20个知识点就足够了。 这里面有10个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树;10个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。 掌握了这些基础的数据结构和算法,再学更加复杂的数据结构和算法,就会非常容易、非常快。 与此同时,为了帮助大家学习算法,准备了一份学习资料,获取方式:关注我的公众号“程序媛不是程序猿”,回复“算法”即可弹出领取地址。对于新手来说很适用。 在学习数据结构和算法的过程中,你也要注意,不要只是死记硬背,不要为了学习而学习,而是要学习它的“来历”“自身的特点”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。对于每一种数据结构或算法,我都会从这几个方面进行详细讲解。只要你掌握了《数据结构与算法之美》每节课里讲的内容,就能在开发中灵活应用。 学习数据结构和算法的过程,是非常好的思维训练的过程,所以,千万不要被动地记忆,要多辩证地思考,多问为什么。如果你一直这么坚持做,你会发现,等你学完之后,写代码的时候就会不由自主地考虑到很多性能方面的事情,时间复杂度、空间复杂度非常高的垃圾代码出现的次数就会越来越少。你的编程内功就真正得到了修炼。 一些可以让你事半功倍的学习技巧 前面我给你划了学习的重点,作为一个过来人,现在我就给你分享一下,学习的一些技巧。掌握了这些技巧,可以让你化被动为主动,学起来更加轻松,更加有动力! 边学边练,适度刷题 “边学边练”这一招非常有用。建议你每周花1~2个小时的时间,集中把这周的三节内容涉及的数据结构和算法,全都自己写出来,用代码实现一遍。这样一定会比单纯地看或者听的效果要好很多! 有面试需求的同学,可能会问了,那我还要不要去刷题呢? 我个人的观点是可以“适度”刷题,但一定不要浪费太多时间在刷题上。我们学习的目的还是掌握,然后应用。除非你要面试Google、Facebook这样的公司,它们的算法题目非常非常难,必须大量刷题,才能在短期内提升应试正确率。如果是应对国内公司的技术面试,即便是BAT这样的公司,你只要彻底掌握这个专栏的内容,就足以应对。 多问、多思考、多互动 学习最好的方法是,找到几个人一起学习,一块儿讨论切磋,有问题及时寻求老师答疑。但是,离开大学之后,既没有同学也没有老师,这个条件就比较难具备了。 打怪升级学习法 学习的过程中,我们碰到最大的问题就是,坚持不下来。是的,很多基础课程学起来都非常枯燥。为此,我自己总结了一套“打怪升级学习法”。 游戏你肯定玩过吧?为什么很多看起来非常简单又没有乐趣的游戏,你会玩得不亦乐乎呢?这是因为,当你努力打到一定级别之后,每天看着自己的经验值、战斗力在慢慢提高,那种每天都在一点一点成长的成就感就不由自主地产生了。 知识需要沉淀,不要想试图一下子掌握所有 在学习的过程中,一定会碰到“拦路虎”。如果哪个知识点没有怎么学懂,不要着急,这是正常的。因为,想听一遍、看一遍就把所有知识掌握,这肯定是不可能的。学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。 这些内容是我根据平时的学习和工作、面试经验积累,精心筛选出来的。只要掌握这些内容,应付日常的面试、工作,基本不会有问题。 以上内容出自近70000+程序员的算法课堂《数据结构与算法之美》,这个专栏是市面上唯一一门真正适用于工程师的专栏,专栏中列举大量实际软件开发中的场景,给你展示如何利用数据结构和算法解决真实的问题。整个专栏会涵盖100 多个算法真实项目场景案例,更难得的是它跟市面上晦涩的算法书籍不同的是,还手绘了一些清晰易懂的详解图(总共有 300 多张)。 手绘图—出自《数据结构与算法之美》 专栏已经更新完毕,72 篇文章,27 万字,这个专栏作者并非只是单纯地把某个知识点讲清楚,而是结合作者的理解、实践和经验来讲解,我相信它是一个跟所有国内、国外经典书籍都不一样的专栏,一个可以长期影响一些人的专栏。 这个专栏不会像《算法导论》那样,里面有非常复杂的数学证明和推理。作者会由浅入深,从概念到应用,一点一点给你解释清楚。你只要有高中数学水平,就完全可以学习。 当然,当然希望你最好有些编程基础,如果有项目经验就更好了。这样给你讲数据结构和算法如何提高效率、如何节省存储空间,你就会有很直观的感受。因为,对于每个概念和实现过程,作者都会从实际场景出发,不仅教你“是什么”,还会教你“为什么”,并且告诉你遇到同类型问题应该“怎么做”。 强烈推荐这个专栏给想攻克算法的同学,它改变了无数对算法恐惧的同学,我整理了一些专栏的评价给大家参考。

游客arp6khj2dsufi 2019-12-02 03:09:08 0 浏览量 回答数 0

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程序员报错QA大分享(1)

问问小秘 2020-06-18 15:46:14 1684 浏览量 回答数 2
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