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【百问百答】《RDS数据库入门一本通》

1、为什么要有RDS概览页? 2、什么是云数据库RDS? 3、为什么选择云数据库RDS? 4、AliSQL是什么? 5、AliPG是什么? 6、RDS提供什么样的计费方式...
爱吃鱼的程序员 2020-12-29 10:37:14 12 浏览量 回答数 0

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我觉得有三个维度,第一是说人工智能AI的技术来智能化的管控平台。我们现在数据库实例非常多,系统处理也变得越来越复杂。像NoSQL、OLTP、OLAP,要处理结构化数据,同时也要处理非结构化数据等等。在阿里,管理云上超过了几十万的实例数,集团内也有几十万的实例数,如何去高效和管理这么多的数据库实例?异常发现、异常检测、Slow SQL、MySQL、内存管理等这些都是依赖人工智能技术的。比如说在阿里巴巴集团内部用机器学习和人工智能技术实时去采集所有实例运行的状态,把它的IO/CPO的使用率和它的Workload的特点,去在线建模做8份大小的调整,每一个数据库的实例它是4G、8G、16G。为什么要做这件事?因为随着它一天Workload的变化,它实际上不需要在一天内的任何时候都需要一个非常大的Buffer,可能高峰Buffer要扩,等到峰值过去后Buffer可以缩下来,这样的话就可以把内存资源做一个动态调度。 第二是在内核里面。比如说做内存管理和做查询优化,现在业界也在开始使用一些机器学习的方法。传统使用一些简单的统计方法来做一些内存管理、做查询优化、Buffer Management,比如说LRU 或者 MRU这种非常简单的方式。现在可以看到有一些人工智能和机器学习的方法来做更复杂但是更智能化的、高效的智能化管理,以及CBO这是查询优化里很重要的一块。 第三个维度是说在数据库的应用层,需要对非结构化的数据进行处理,除了结构化的数据。比如说在ADB里面就把非结构化数据先做一个转换,把它从非结构化数据转化到高纬的向量,比如说用 embeddng把这种文档或者是图像甚至像视频都可以把他们映射到一个高维的空间里面,这样的话做一个向量处理引擎,就能把这种非结构化数据变成高维向量,再通过这些高维向量处理引擎把这些非结构化数据和结构化数据在一个数据库引擎里进行联合的查询和分析。这就是用数据库系统来支持AI机器学习和数据处理和 Workload。 总结来讲有两个维度AI或DB,就是机器学习和人工智能技术使得数据库系统更高效、更可靠、更好用。另外一个是DB或AI,就是用数据库的系统来支持机器学习和人工智能的处理。
问问小秘 2020-05-22 11:52:43 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】DataWorks

DataWorks(数据工场,原大数据开发套件)是阿里云重要的PaaS平台产品,为您提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务,一站式开发管理...
montos 2020-04-08 14:55:38 5 浏览量 回答数 1

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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猛烈推荐阿里云maxcomputehttps://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.10695662.747654.1.7d48dde1mj6sTh做基因技术,必然需要大量处理各种基因数据,寻找数据中的特征、规律、因果。(或者说所有的科研都需要这样的数据处理能力)数据量一大,怎么组织,怎么管理,使用什么计算模型都会是非常头大的问题。maxcompute正可以为你解决这些烦恼,它在阿里内部已经得到巨量的成功实践。有了它,就有了一个又好又快的大数据计算平台,最大限度提速数据处理,不管是写论文还是出报告都是嗖嗖的快。
bloomberg 2019-12-02 01:52:31 0 浏览量 回答数 0

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大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。   大数据有四个基本特征:一、数据体量巨大(Vomule),二、数据类型多样(Variety),三、处理速度快(Velocity),四、价值密度低(Value)。   在大数据的领域现在已经出现了非常多的新技术,这些新技术将会是大数据收集、存储、处理和呈现最强有力的工具。大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。   大数据处理之一:采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。   在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。   大数据处理之二:导入和预处理。虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。   导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。   大数据处理之三:统计和分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。   统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。   大数据处理之四:挖掘。与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。   整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。   大数据的处理方式大致分为数据流处理方式和批量数据处理方式两种。数据流处理的方式适合用于对实时性要求比较高的场合中。并不需要等待所有的数据都有了之后再进行处理,而是有一点数据就处理一点,更多地要求机器的处理器有较快速的性能以及拥有比较大的主存储器容量,对辅助存储器的要求反而不高。批量数据处理方式是对整个要处理的数据进行切割划分成小的数据块,之后对其进行处理。重点在于把大化小——把划分的小块数据形成小任务,分别单独进行处理,并且形成小任务的过程中不是进行数据传输之后计算,而是将计算方法(通常是计算函数——映射并简化)作用到这些数据块最终得到结果。   当前,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据也是信息产业持续高速增长的新引擎。面对大数据市场的新技术、新产品、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测,跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。   目前大数据在医疗卫生领域有广为所知的应用,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测。5千万条美国人最频繁检索的词条被用来对冬季流感进行更及时准确的预测。学术界整合出2003年H5N1禽流感感染风险地图,研究发行此次H7N9人类病例区域。社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台,医生借此可获得院外临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析,可以实现对症下药的个性化治疗。   在医药研发方面,大数据的战略意义在于对各方面医疗卫生数据进行专业化处理,对患者甚至大众的行为和情绪的细节化测量成为可能,挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等,找到更符合其特点或症状的药品和服务,并针对性的调整和优化。在医药研究开发部门或公司的新药研发阶段,能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势,确定更为有效率的投入产品比,合理配置有限研发资源。除研发成本外,医药公司能够优化物流信息平台及管理,更快地获取回报,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用数据分析预测则能帮助医药研发部门或企业提早将新药推向市场。   在疾病诊治方面,可通过健康云平台对每个居民进行智能采集健康数据,居民可以随时查阅,了解自身健康程度。同时,提供专业的在线专家咨询系统,由专家对居民健康程度做出诊断,提醒可能发生的健康问题,避免高危病人转为慢性病患者,避免慢性病患者病情恶化,减轻个人和医保负担,实现疾病科学管理。对于医疗卫生机构,通过对远程监控系统产生数据的分析,医院可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。武汉协和医院目前也已经与市区八家社区卫生服务中心建立远程遥控联系,并将在未来提供“从医院到家”的服务。在医疗卫生机构,通过实时处理管理系统产生的数据,连同历史数据,利用大数据技术分析就诊资源的使用情况,实现机构科学管理,提高医疗卫生服务水平和效率,引导医疗卫生资源科学规划和配置。大数据还能提升医疗价值,形成个性化医疗,比如基于基因科学的医疗模式。   在公共卫生管理方面,大数据可以连续整合和分析公共卫生数据,提高疾病预报和预警能力,防止疫情爆发。公共卫生部门则可以通过覆盖区域的卫生综合管理信息平台和居民信息数据库,快速监测传染病,进行全面疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,进行快速响应,这些都将减少医疗索赔支出、降低传染病感染率。通过提供准确和及时的公众健康咨询,将会大幅提高公众健康风险意识,同时也将降低传染病感染风险。   在居民健康管理方面,居民电子健康档案是大数据在居民健康管理方面的重要数据基础,大数据技术可以促进个体化健康事务管理服务,改变现代营养学和信息化管理技术的模式,更全面深入地从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务,帮助、指导人们成功有效地维护自身健康。另外,大数据可以对患者健康信息集成整合,在线远程为诊断和治疗提供更好的数据证据,通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测,通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析等等,进一步提升居民健康管理水平。   在健康危险因素分析方面,互联网、物联网、医疗卫生信息系统及相关信息系统等普遍使用,可以系统全面地收集健康危险因素数据,包括环境因素(利用GIS系统采集大气、土壤、水文等数据),生物因素(包括致病性微生物、细菌、病毒、真菌等的监测数据),经济社会因素(分析经济收入、营养条件、人口迁徙、城镇化、教育就业等因素数据),个人行为和心理因素,医疗卫生服务因素,以及人类生物遗传因素等,利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析,针对不同区域、人群进行评估和遴选健康相关危险因素及制作健康监测评估图谱和知识库也成为可能,提出居民健康干预的有限领域和有针对性的干预计划,促进居民健康水平的提高。 答案来源于网络
养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:59 0 浏览量 回答数 0

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网络编程问题,多客户端定时请求数据 服务器端的数据怎么管理?? 400 报错

网络编程问题,多客户端定时请求数据 服务器端的数据怎么管理?? 400 报错 我有这样一个需求,server端产生数据,多个client端定时向服务器端请求,问题是se...
爱吃鱼的程序员 2020-05-29 20:05:15 0 浏览量 回答数 1

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网络编程问题,多客户端定时请求数据 服务器端的数据怎么管理?? 400 报错

网络编程问题,多客户端定时请求数据 服务器端的数据怎么管理?? 400 报错 我有这样一个需求,server端产生数据,多个client端定时向服务器端请求,问题是se...
优选2 2020-06-05 16:56:31 0 浏览量 回答数 1

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大数据就是多,就是多。原来的设备存不下、算不动。 ——啪菠萝·毕加索 大数据,不是随机样本,而是所有数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系。—— Schönberger 顾名思义“大数据”,从字面意思来理解就是“大量的数据”。 从技术的的角度来解释,大数据就是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 IBM提出大数据具有5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。 我们所谈论的大数据实际上更多是从应用的层面,比如某公司搜集、整理了大量的用户行为信息,然后通过数据分析手段对这些信息进行分析从而得出对公司有利用价值的结果。 比如:头条的推荐机制,就是建立在对海量用户的阅读信息的搜集、分析之上。这就是大数据在现实中具体体现。 那Hadoop又是什么?它和大数据又有什么联系呢? Hadoop是一个对海量数据进行处理的分布式系统架构,可以理解为Hadoop就是一个对大量的数据进行分析的工具,和其他组件搭配使用,来完成对大量数据的收集、存储和计算。 Hadoop框架最核心的设计就是:HDFS 和 MapReduce。 HDFS为海量的数据提供了存储;MapReduce为海量的数据提供了计算。 一套完整的Hadoop大数据生态系统基本包含这些组件。 HDFS:Hadoop分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务。 MapReduce:分布式离线计算框架,用来处理大量的已经存储在本地的离线数据。 Storm:分布式实时计算,主要特点是实时性,用来处理实时产生的数据。 ZooKeeper:用于Hadoop的分布式协调服务。Hadoop的许多组件依赖于Zookeeper,它运行在计算机集群上面,用于管理Hadoop操作。 HBase:是一个建立在HDFS之上,面向列的NoSQL数据库,用于快速读/写大量数据。 Hive:基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表。 Sqoop:是一个连接工具,用于在关系数据库、数据仓库和Hadoop之间转移数据。 Pig:它是MapReduce编程的复杂性的抽象。Pig平台包括运行环境和用于分析Hadoop数据集的脚本语言(Pig Latin)。
1748847708358317 2019-12-02 03:11:07 0 浏览量 回答数 0

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办理edi许可证需要具备这些条件: 1、申请企业的注册资金必须满足100万以上; 2、申请edi许可证需要企业先做好icp备案,备案后方可申请edi许可证; 3、申请edi许可证需要企业提供不少于3人的社保,关于人员最好是从事相关业务的管理人员和技术人员。 edi许可证办理需要什么材料: 1、公司营业执照副本扫描件; 2、公司法人身份证扫描件; 3、公司章程;(工商调档) 4、社保证明材料; 5、公司主要管理人员身份证扫描件; 6、托管协议协议彩色扫描件和托管商IDC(互联网数据中心)资质证书复印件; 7、互联网域名注册证书; 8、股东的相关证件; 9、公司股权结构图; 10、租赁协议或房产证明; 11、企业商标证书。 在线数据处理与交易处理业务是指利用各种与公用通信网或互联网相连的数据与交易/事务处理应用平台,通过公用通信网或互联网为用户提供在线数据处理和交易/事务处理的业务。 从事此类业务需要办理在线数据处理与交易牌照,简称edi许可证。
问问小秘 2019-12-02 02:12:56 0 浏览量 回答数 0

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MySQL官方管理工具上线啦,快来体验!

MySQL用什么管理工具好呢? phpmyadmin?NO,链接报错!没有报错提示!用户名密码在哪里?登录神马的不想提~~ navicatÿ...
加菲 2019-12-01 22:01:40 18867 浏览量 回答数 12

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MySQL官方管理工具上线啦,快来体验!

MySQL用什么管理工具好呢? phpmyadmin?NO,链接报错!没有报错提示!用户名密码在哪里?登录神马的不想提~~ navicatÿ...
加菲 2019-12-01 21:45:52 19567 浏览量 回答数 13

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要想理清区块链与大数据的关系,必须先弄清楚两者是什么。 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。因此它是一系列技术应用而成的底层技术,侧着技术概念。 大数据,指无法在一定时间范围内用常用软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。因此,侧重数据概念,一种信息资产。 区块链可以使数据开放共享,并保障数据的私密性与安全,使数据能够安全的存储并流通。在数据安全、开放共享、存储、分析、流通上提供重要保障,使大数据更加活跃。从这段话不难看出两者的关系,区块链使大数据汹涌而来。 因此,区块链不会取代大数据,两者不是一个可替换的概念。
问问小秘 2019-12-02 03:07:14 0 浏览量 回答数 0

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三个字,不可能######回复 @DanceCoder : 没有这种数据库管理员,如果是系统里的管理员,倒是可以通过系统代码,实现管理员只能管理不能查看的逻辑。数据库本身的管理员不行,除非让数据库管理员都进不了数据库,那还管理啥。######回复 @乌龟壳 : 面试官说可以执行增删改查,就是直接在控制台执行SQL语句的那种。######回复 @HankeBoom : 如果有背景就可能不一样,比如说的其实是所谓的数据库管理员之类的,就看看服务器状态那些,数据库都没权限进去######哈哈哈,面试官好坏。。。。。######你确认他不是在出脑筋急转弯? ######不知道,根据我仅有的面试经验,一般都是先问一些基础的问题。我也不知道他为什么问这么摸不着头脑的问题。难道是在考察我的解决问题能力?###### 数据库管理员没有权限看数据库,感觉就像厨师不能进厨房一样。######面试官的意思是不要在管理员权限方面限制不同权限级别的管理员###### 在java程序是对用户名和密码进行了加密后存入数据库的,登录的时候时候再提取数据库的数据进行相反的解密过程,如果一致,才通过 根据你的描述,管理员A又可以管理服务器后台,又可以管理数据库,那只能说明管理员只能为一个(多了就权责不分了),当然最好的是 不要给A日志信息查看权限,要不然就他就可以做到天衣无缝。 以上是个人对数据安全性的理解 下面废话:1:不考虑数据库权限、不考虑加密、不考虑数据库类型,说明数据库安全性有问题。2:面试官的回答“登录修改用户密码和然后就可以登录了。” ,有点sb思维,我都看得到密码了,还用修改后台的密码,还要脱裤子放屁(多此一举) ######哈哈哈,面试官确实好坏###### 这种东西只有在登录的时候处理吧. 数据库都是持久性的东西, 不管如何加密. 只要修改成一个我知道的明文加密的数据不就行了? 所以,还是在登录的后台做处理. 比如加密的是根据用户输入的密码加上用户名之类的处理过的密码. 那么数据库管理员不知道后台的处理逻辑, 修改了数据库也无用. ######长知识了,谢谢######66666###### 看看是否可以这样做 用户的相关信息只通过uuid来查询,并且所有信息与用户名无相关性。用户名和uuid的对应关系拆分成多个记录保存,比如用户名abc ,uuid 123-456-789-012-234 保存成加密后的记录 cde asd ghi fdfd jkl rrr mno !3e pqr rwq 这里第一列是abc加上序号 变成的abc1,abc2...再加密后的字符串,第二列是uuid片段加密后的数据, 客户端通过多次请求再解密获取完整的uuid,然后获取数据,这样除非管理员能解密否则无法获得完整数据 ######就是性能堪忧######这个有点厉害啊###### 引用来自“cys1357”的评论 看看是否可以这样做 用户的相关信息只通过uuid来查询,并且所有信息与用户名无相关性。用户名和uuid的对应关系拆分成多个记录保存,比如用户名abc ,uuid 123-456-789-012-234 保存成加密后的记录 cde asd ghi fdfd jkl rrr mno !3e pqr rwq 这里第一列是abc加上序号 变成的abc1,abc2...再加密后的字符串,第二列是uuid片段加密后的数据, 客户端通过多次请求再解密获取完整的uuid,然后获取数据,这样除非管理员能解密否则无法获得完整数据 可是都说了不允许加密了,实在想不出不加密怎么办了######你需要了解MySQL的“视图”是干嘛的。。。。。。。######视图不是也可以执行改数据操作吗###### 引用来自“cys1357”的评论 看看是否可以这样做 用户的相关信息只通过uuid来查询,并且所有信息与用户名无相关性。用户名和uuid的对应关系拆分成多个记录保存,比如用户名abc ,uuid 123-456-789-012-234 保存成加密后的记录 cde asd ghi fdfd jkl rrr mno !3e pqr rwq 这里第一列是abc加上序号 变成的abc1,abc2...再加密后的字符串,第二列是uuid片段加密后的数据, 客户端通过多次请求再解密获取完整的uuid,然后获取数据,这样除非管理员能解密否则无法获得完整数据 引用来自“钛元素”的评论可是都说了不允许加密了,实在想不出不加密怎么办了 上面的加密只是为了去掉多个片段记录中用户名的相关性,让管理员无法通过搜索找出所有和这个用户名相关的记录项,不需要解密,只是一种变换算法。
kun坤 2020-06-08 10:04:20 0 浏览量 回答数 0

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1.阻塞与同步2.BIO与NIO对比3.NIO简介4.缓冲区Buffer5.通道Channel6.反应堆7.选择器8.NIO源码分析9.AIO1.阻塞与同步1)阻塞(Block)和非租塞(NonBlock):阻塞和非阻塞是进程在访问数据的时候,数据是否准备就绪的一种处理方式,当数据没有准备的时候阻塞:往往需要等待缞冲区中的数据准备好过后才处理其他的事情,否則一直等待在那里。非阻塞:当我们的进程访问我们的数据缓冲区的时候,如果数据没有准备好则直接返回,不会等待。如果数据已经准备好,也直接返回2)同步(Synchronization)和异步(Async)的方式:同步和异步都是基于应用程序私操作系统处理IO事件所采用的方式,比如同步:是应用程序要直接参与IO读写的操作。异步:所有的IO读写交给搡作系统去处理,应用程序只需要等待通知。同步方式在处理IO事件的时候,必须阻塞在某个方法上靣等待我们的IO事件完成(阻塞IO事件或者通过轮询IO事件的方式).对于异步来说,所有的IO读写都交给了搡作系统。这个时候,我们可以去做其他的事情,并不拓要去完成真正的IO搡作,当搡作完成IO后.会给我们的应用程序一个通知同步:阻塞到IO事件,阻塞到read成则write。这个时候我们就完全不能做自己的事情,让读写方法加入到线程里面,然后阻塞线程来实现,对线程的性能开销比较大,参考:https://blog.csdn.net/CharJay_Lin/article/details/812598802.BIO与NIO对比block IO与Non-block IO1)区别IO模型 IO NIO方式 从硬盘到内存 从内存到硬盘通信 面向流(乡村公路) 面向缓存(高速公路,多路复用技术)处理 阻塞IO(多线程) 非阻塞IO(反应堆Reactor)触发 无 选择器(轮询机制)2)面向流与面向缓冲Java NIO和IO之间第一个最大的区别是,IO是面向流的.NIO是面向缓冲区的。Java IO面向流意味着毎次从流中读一个成多个字节,直至读取所有字节,它们没有被缓存在任何地方,此外,它不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的教据,需要先将它缓存到一个缓冲区。Java NIO的缓冲导向方法略有不同。数据读取到一个它稍后处理的缓冲区,霱要时可在缓冲区中前后移动。这就增加了处理过程中的灵活性。但是,还需要检查是否该缓冲区中包含所有您需要处理的数裾。而且,需确保当更多的数据读入缓冲区时,不要覆盖缓冲区里尚未处理的数据。3)阻塞与非阻塞Java IO的各种流是阻塞的。这意味着,当一个线程调用read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取,或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。 Java NIO的非阻塞模式,使一个线程从某通道发送请求读取数据,但是它仅能得到目前可用的数据,如果目前没有数据可用时,就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞,所以直至数据变的可以读取之前,该线程可以继续做其他的事情。 非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道,但不需要等待它完全写入,这个线程同时可以去做别的事情。 线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作,所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道(channel)。4)选择器(Selector)Java NIO的选择器允许一个单独的线程来监视多个输入通道,你可以注册多个通道使用一个选择器,然后使用一个单独的线程来“选择"通道:这些通里已经有可以处理的褕入,或者选择已准备写入的通道。这选怿机制,使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。5)NIO和BIO读取文件BIO读取文件:链接BIO从一个阻塞的流中一行一行的读取数据image | left | 469x426NIO读取文件:链接通道是数据的载体,buffer是存储数据的地方,线程每次从buffer检查数据通知给通道image | left | 559x3946)处理数据的线程数NIO:一个线程管理多个连接BIO:一个线程管理一个连接3.NIO简介在Java1.4之前的I/O系统中,提供的都是面向流的I/O系统,系统一次一个字节地处理数据,一个输入流产生一个字节的数据,一个输出流消费一个字节的数据,面向流的I/O速度非常慢,而在Java 1.4中推出了NIO,这是一个面向块的I/O系统,系统以块的方式处理处理,每一个操作在一步中产生或者消费一个数据库,按块处理要比按字节处理数据快的多。在NIO中有几个核心对象需要掌握:缓冲区(Buffer)、通道(Channel)、选择器(Selector)。参考:链接image2.png | center | 851x3834.缓冲区Buffer缓冲区实际上是一个容器对象,更直接的说,其实就是一个数组,在NIO库中,所有数据都是用缓冲区处理的。在读取数据时,它是直接读到缓冲区中的; 在写入数据时,它也是写入到缓冲区中的;任何时候访问 NIO 中的数据,都是将它放到缓冲区中。而在面向流I/O系统中,所有数据都是直接写入或者直接将数据读取到Stream对象中。在NIO中,所有的缓冲区类型都继承于抽象类Buffer,最常用的就是ByteBuffer,对于Java中的基本类型,基本都有一个具体Buffer类型与之相对应,它们之间的继承关系如下图所示:image3.png | center | 650x3681)其中的四个属性的含义分别如下:容量(Capacity):缓冲区能够容纳的数据元素的最大数量。这一个容量在缓冲区创建时被设定,并且永远不能改变。上界(Limit):缓冲区的第一个不能被读或写的元素。或者说,缓冲区中现存元素的计数。位置(Position):下一个要被读或写的元素的索引。位置会自动由相应的 get( )和 put( )函数更新。标记(Mark):下一个要被读或写的元素的索引。位置会自动由相应的 get( )和 put( )函数更新。2)Buffer的常见方法如下所示:flip(): 写模式转换成读模式rewind():将 position 重置为 0 ,一般用于重复读。clear() :compact(): 将未读取的数据拷贝到 buffer 的头部位。mark(): reset():mark 可以标记一个位置, reset 可以重置到该位置。Buffer 常见类型: ByteBuffer 、 MappedByteBuffer 、 CharBuffer 、 DoubleBuffer 、 FloatBuffer 、 IntBuffer 、 LongBuffer 、 ShortBuffer 。3)基本操作Buffer基础操作: 链接缓冲区分片,缓冲区分配,直接缓存区,缓存区映射,缓存区只读:链接4)缓冲区存取数据流程存数据时position会++,当停止数据读取的时候调用flip(),此时limit=position,position=0读取数据时position++,一直读取到limitclear() 清空 buffer ,准备再次被写入 (position 变成 0 , limit 变成 capacity) 。5.通道Channel通道是一个对象,通过它可以读取和写入数据,当然了所有数据都通过Buffer对象来处理。我们永远不会将字节直接写入通道中,相反是将数据写入包含一个或者多个字节的缓冲区。同样不会直接从通道中读取字节,而是将数据从通道读入缓冲区,再从缓冲区获取这个字节。image4.png | center | 368x191在NIO中,提供了多种通道对象,而所有的通道对象都实现了Channel接口。它们之间的继承关系如下图所示:image5.png | center | 650x5171)使用NIO读取数据在前面我们说过,任何时候读取数据,都不是直接从通道读取,而是从通道读取到缓冲区。所以使用NIO读取数据可以分为下面三个步骤:从FileInputStream获取Channel 创建Buffer 将数据从Channel读取到Buffer中 例子:链接 2)使用NIO写入数据使用NIO写入数据与读取数据的过程类似,同样数据不是直接写入通道,而是写入缓冲区,可以分为下面三个步骤:从FileInputStream获取Channel 创建Buffer 将数据从Channel写入到Buffer中 例子:链接 6.反应堆1)阻塞IO模型在老的IO包中,serverSocket和socket都是阻塞式的,因此一旦有大规模的并发行为,而每一个访问都会开启一个新线程。这时会有大规模的线程上下文切换操作(因为都在等待,所以资源全都被已有的线程吃掉了),这时无论是等待的线程还是正在处理的线程,响应率都会下降,并且会影响新的线程。image6.png | center | 739x3362)NIOJava NIO是在jdk1.4开始使用的,它既可以说成“新IO”,也可以说成非阻塞式I/O。下面是java NIO的工作原理:1.由一个专门的线程来处理所有的IO事件,并负责分发。2.事件驱动机制:事件到的时候触发,而不是同步的去监视事件。3.线程通讯:线程之间通过wait,notify等方式通讯。保证每次上下文切换都是有意义的。减少无谓的线程切换。image7.png | center | 689x251注:每个线程的处理流程大概都是读取数据,解码,计算处理,编码,发送响应。7.选择器传统的 server / client 模式会基于 TPR ( Thread per Request ) .服务器会为每个客户端请求建立一个线程.由该线程单独负贵处理一个客户请求。这种模式带未的一个问题就是线程数是的剧增.大量的线程会增大服务器的开销,大多数的实现为了避免这个问题,都采用了线程池模型,并设置线程池线程的最大数量,这又带来了新的问题,如果线程池中有 200 个线程,而有 200 个用户都在进行大文件下载,会导致第 201 个用户的请求无法及时处理,即便第 201 个用户只想请求一个几 KB 大小的页面。传统的 Sorvor / Client 模式如下围所示:image8.png | center | 597x286NIO 中非阻塞IO采用了基于Reactor模式的工作方式,IO调用不会被阻塞,相反是注册感兴趣的特点IO事件,如可读数据到达,新的套接字等等,在发生持定率件时,系统再通知我们。 NlO中实现非阻塞IO的核心设计Selector,Selector就是注册各种IO事件的地方,而且当那些事件发生时,就是这个对象告诉我们所发生的事件。image9.png | center | 462x408当有读或者写等任何注册的事件发生时,可以从Selector中获得相应的SelectionKey,同时从SelectionKey中可以找到发生的事件和该事件所发生的具体的SelectableChannel,以获得客户端发送过来的数据。使用NIO中非阻塞IO编写服务器处理程序,有三个步骤1.向Selector对象注册感兴趣的事件2.从Selector中获取感兴趣的事件3.根据不同事件进行相应的处理8.NIO源码分析Selector是NIO的核心epool模型1)SelectorSelector的open()方法:链接2)ServerSocketChannelServerSocketChannel.open() 链接9.AIOAsynchronous IO异步非阻塞IOBIO ServerSocketNIO ServerSocketChannelAIO AsynchronousServerSocketChannel
wangccsy 2019-12-02 01:46:51 0 浏览量 回答数 0

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管理贝贝 2019-12-01 19:35:16 2660 浏览量 回答数 2

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一人吃饱,全家不饿 2021-01-11 10:08:17 11 浏览量 回答数 0

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学到老 2019-12-01 21:01:44 1516 浏览量 回答数 1

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爵霸 2019-12-01 19:57:16 1403 浏览量 回答数 2

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成就运维 服务器和操作系统 1、主板的两个芯片分别是什么芯片,具备什么作用? 2、什么是域和域控制器? 3、现在有300台虚拟机在云上,你如何进行管理? 4、简述ra...
问问小秘 2020-03-23 15:09:59 419 浏览量 回答数 2

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区别: 一、概念不同 1、数据是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。 2、知识是符合文明方向的,人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。 二、特点不同 1、数据 数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。 2、知识 1)隐性特征 说明:知识具备较强的隐蔽性,需要进行归纳、总结、提炼。 2)行动导向特征 说明:知识能够直接推动人的决策和行为,加速行动过程。 三、分类不同 1、数据 按性质分为 ①定位的,如各种坐标数据。 ②定性的,如表示事物属性的数据(居民地、河流、道路等)。 ③定量的,反映事物数量特征的数据,如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量。 ④定时的,反映事物时间特性的数据,如年、月、日、时、分、秒等。 2、知识 ①知道是什么的知识( Know - what) ,主要是叙述事实方面的知识。 ②知道为什么的知识(Know - why) ,主要是自然原理和规律方面的知识。 ③知道怎么做的知识(Know - how) ,主要是指对某些事物的技能和能力。 ④知道是谁的知识(Know - who) ,涉及谁知道和谁知道如何做某些事的知识。 联系: (1)数据是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号,这些符号不仅指数字,而且包括字符、文字、图形等等;数据经过处理仍然是数据。处理数据是为了便于更好地解释,只有经过解释,数据才有意义,才成为信息;可以说信息是经过加工以后、并对客观世界产生影响的数据。 (2)在管理过程中,同一数据,每个人的解释可能不同,其对决策的影响可能不同。结果,决策者利用经过处理的数据做出决策,可能取得成功,也可能失败,这里的关键在于对数据的解释是否正确,即:是否正确地运用知识对数据做出解释,以得到准确的信息。
保持可爱mmm 2019-12-02 03:09:41 0 浏览量 回答数 0

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"三个字,不可能######回复 <a href=""http://my.oschina.net/hanke"" class=""referer"" target=""_blank"">@DanceCoder : 没有这种数据库管理员,如果是系统里的管理员,倒是可以通过系统代码,实现管理员只能管理不能查看的逻辑。数据库本身的管理员不行,除非让数据库管理员都进不了数据库,那还管理啥。######回复 <a href=""http://my.oschina.net/visualgui823"" class=""referer"" target=""_blank"">@乌龟壳 : 面试官说可以执行增删改查,就是直接在控制台执行SQL语句的那种。######回复 <a href=""http://my.oschina.net/hanke"" class=""referer"" target=""_blank"">@HankeBoom : 如果有背景就可能不一样,比如说的其实是所谓的数据库管理员之类的,就看看服务器状态那些,数据库都没权限进去######哈哈哈,面试官好坏。。。。。######你确认他不是在出脑筋急转弯? ######不知道,根据我仅有的面试经验,一般都是先问一些基础的问题。我也不知道他为什么问这么摸不着头脑的问题。难道是在考察我的解决问题能力?######<span style=""color:#444444;font-family:'Microsoft YaHei', Verdana, sans-serif, 宋体;font-size:14px;line-height:normal;background-color:#FFFFFF;""> 数据库管理员没有权限看数据库,感觉就像厨师不能进厨房一样。######面试官的意思是不要在管理员权限方面限制不同权限级别的管理员###### 在java程序是对用户名和密码进行了加密后存入数据库的,登录的时候时候再提取数据库的数据进行相反的解密过程,如果一致,才通过 根据你的描述,管理员A又可以管理服务器后台,又可以管理数据库,那只能说明管理员只能为一个(多了就权责不分了),当然最好的是 不要给A日志信息查看权限,要不然就他就可以做到天衣无缝。 以上是个人对数据安全性的理解 下面废话:1:不考虑数据库权限、不考虑加密、不考虑数据库类型,说明数据库安全性有问题。2:面试官的回答“登录修改用户密码和然后就可以登录了。” ,有点sb思维,我都看得到密码了,还用修改后台的密码,还要脱裤子放屁(多此一举) ######哈哈哈,面试官确实好坏###### 这种东西只有在登录的时候处理吧. 数据库都是持久性的东西, 不管如何加密. 只要修改成一个我知道的明文加密的数据不就行了? 所以,还是在登录的后台做处理. 比如加密的是根据用户输入的密码加上用户名之类的处理过的密码. 那么数据库管理员不知道后台的处理逻辑, 修改了数据库也无用. ######长知识了,谢谢######66666###### 看看是否可以这样做 用户的相关信息只通过uuid来查询,并且所有信息与用户名无相关性。用户名和uuid的对应关系拆分成多个记录保存,比如用户名abc ,uuid 123-456-789-012-234 保存成加密后的记录 cde asd ghi fdfd jkl rrr mno !3e pqr rwq 这里第一列是abc加上序号 变成的abc1,abc2...再加密后的字符串,第二列是uuid片段加密后的数据, 客户端通过多次请求再解密获取完整的uuid,然后获取数据,这样除非管理员能解密否则无法获得完整数据 ######就是性能堪忧######这个有点厉害啊###### 引用来自“cys1357”的评论 看看是否可以这样做 用户的相关信息只通过uuid来查询,并且所有信息与用户名无相关性。用户名和uuid的对应关系拆分成多个记录保存,比如用户名abc ,uuid 123-456-789-012-234 保存成加密后的记录 cde asd ghi fdfd jkl rrr mno !3e pqr rwq 这里第一列是abc加上序号 变成的abc1,abc2...再加密后的字符串,第二列是uuid片段加密后的数据, 客户端通过多次请求再解密获取完整的uuid,然后获取数据,这样除非管理员能解密否则无法获得完整数据 可是都说了不允许加密了,实在想不出不加密怎么办了######你需要了解MySQL的“视图”是干嘛的。。。。。。。######视图不是也可以执行改数据操作吗###### 引用来自“cys1357”的评论 看看是否可以这样做 用户的相关信息只通过uuid来查询,并且所有信息与用户名无相关性。用户名和uuid的对应关系拆分成多个记录保存,比如用户名abc ,uuid 123-456-789-012-234 保存成加密后的记录 cde asd ghi fdfd jkl rrr mno !3e pqr rwq 这里第一列是abc加上序号 变成的abc1,abc2...再加密后的字符串,第二列是uuid片段加密后的数据, 客户端通过多次请求再解密获取完整的uuid,然后获取数据,这样除非管理员能解密否则无法获得完整数据 引用来自“钛元素”的评论可是都说了不允许加密了,实在想不出不加密怎么办了 上面的加密只是为了去掉多个片段记录中用户名的相关性,让管理员无法通过搜索找出所有和这个用户名相关的记录项,不需要解密,只是一种变换算法。 "
montos 2020-06-04 16:18:47 0 浏览量 回答数 0

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"三个字,不可能######回复 <a href=""http://my.oschina.net/hanke"" class=""referer"" target=""_blank"">@DanceCoder : 没有这种数据库管理员,如果是系统里的管理员,倒是可以通过系统代码,实现管理员只能管理不能查看的逻辑。数据库本身的管理员不行,除非让数据库管理员都进不了数据库,那还管理啥。######回复 <a href=""http://my.oschina.net/visualgui823"" class=""referer"" target=""_blank"">@乌龟壳 : 面试官说可以执行增删改查,就是直接在控制台执行SQL语句的那种。######回复 <a href=""http://my.oschina.net/hanke"" class=""referer"" target=""_blank"">@HankeBoom : 如果有背景就可能不一样,比如说的其实是所谓的数据库管理员之类的,就看看服务器状态那些,数据库都没权限进去######哈哈哈,面试官好坏。。。。。######你确认他不是在出脑筋急转弯? ######不知道,根据我仅有的面试经验,一般都是先问一些基础的问题。我也不知道他为什么问这么摸不着头脑的问题。难道是在考察我的解决问题能力?######<span style=""color:#444444;font-family:'Microsoft YaHei', Verdana, sans-serif, 宋体;font-size:14px;line-height:normal;background-color:#FFFFFF;""> 数据库管理员没有权限看数据库,感觉就像厨师不能进厨房一样。######面试官的意思是不要在管理员权限方面限制不同权限级别的管理员###### 在java程序是对用户名和密码进行了加密后存入数据库的,登录的时候时候再提取数据库的数据进行相反的解密过程,如果一致,才通过 根据你的描述,管理员A又可以管理服务器后台,又可以管理数据库,那只能说明管理员只能为一个(多了就权责不分了),当然最好的是 不要给A日志信息查看权限,要不然就他就可以做到天衣无缝。 以上是个人对数据安全性的理解 下面废话:1:不考虑数据库权限、不考虑加密、不考虑数据库类型,说明数据库安全性有问题。2:面试官的回答“登录修改用户密码和然后就可以登录了。” ,有点sb思维,我都看得到密码了,还用修改后台的密码,还要脱裤子放屁(多此一举) ######哈哈哈,面试官确实好坏###### 这种东西只有在登录的时候处理吧. 数据库都是持久性的东西, 不管如何加密. 只要修改成一个我知道的明文加密的数据不就行了? 所以,还是在登录的后台做处理. 比如加密的是根据用户输入的密码加上用户名之类的处理过的密码. 那么数据库管理员不知道后台的处理逻辑, 修改了数据库也无用. ######长知识了,谢谢######66666###### 看看是否可以这样做 用户的相关信息只通过uuid来查询,并且所有信息与用户名无相关性。用户名和uuid的对应关系拆分成多个记录保存,比如用户名abc ,uuid 123-456-789-012-234 保存成加密后的记录 cde asd ghi fdfd jkl rrr mno !3e pqr rwq 这里第一列是abc加上序号 变成的abc1,abc2...再加密后的字符串,第二列是uuid片段加密后的数据, 客户端通过多次请求再解密获取完整的uuid,然后获取数据,这样除非管理员能解密否则无法获得完整数据 ######就是性能堪忧######这个有点厉害啊###### 引用来自“cys1357”的评论 看看是否可以这样做 用户的相关信息只通过uuid来查询,并且所有信息与用户名无相关性。用户名和uuid的对应关系拆分成多个记录保存,比如用户名abc ,uuid 123-456-789-012-234 保存成加密后的记录 cde asd ghi fdfd jkl rrr mno !3e pqr rwq 这里第一列是abc加上序号 变成的abc1,abc2...再加密后的字符串,第二列是uuid片段加密后的数据, 客户端通过多次请求再解密获取完整的uuid,然后获取数据,这样除非管理员能解密否则无法获得完整数据 可是都说了不允许加密了,实在想不出不加密怎么办了######你需要了解MySQL的“视图”是干嘛的。。。。。。。######视图不是也可以执行改数据操作吗###### 引用来自“cys1357”的评论 看看是否可以这样做 用户的相关信息只通过uuid来查询,并且所有信息与用户名无相关性。用户名和uuid的对应关系拆分成多个记录保存,比如用户名abc ,uuid 123-456-789-012-234 保存成加密后的记录 cde asd ghi fdfd jkl rrr mno !3e pqr rwq 这里第一列是abc加上序号 变成的abc1,abc2...再加密后的字符串,第二列是uuid片段加密后的数据, 客户端通过多次请求再解密获取完整的uuid,然后获取数据,这样除非管理员能解密否则无法获得完整数据 引用来自“钛元素”的评论可是都说了不允许加密了,实在想不出不加密怎么办了 上面的加密只是为了去掉多个片段记录中用户名的相关性,让管理员无法通过搜索找出所有和这个用户名相关的记录项,不需要解密,只是一种变换算法。 "
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