• 关于 执行控制程序是什么 的搜索结果

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你看我这样的方案行不,直接update xxxx set zuoguo = true where zuoguou = false and id = xxx,如果返回更新成功,则做,否则的话就不做,这样应该能够避免多线程。 ###### 这个问题要分两个方面 第一个方面是就算重复执行,用什么逻辑让后执行的那个知道已经执行过了,自动跳出 第二个方面就是做并发控制,让多个线程不要做同一个事情。 以上说的完全是两个层面的事情,第一个层面是要在数据库里做好约束,避免脏数据产生。第二个层面才是多线程并发的控制。 最简单,且正确(但容易出问题)的方法是 select for update xxxx select status from xxxx 程序判断if status == false 执行处理代码 update status = true commit 如果status == true 直接commit ######http://my.oschina.net/visualgui823/blog/640320###### 我觉得最简单的执行方式是 UPDATE tablename SET flag = true WHERE id = 'id' AND flag = false 然后程序判断更新的数据库行数目,如果是0,表示别人已经完成了,如果是1,表示这次完成。 这个解决方案类似于数据库的乐观锁并发控制 ######分配数据给多线程的时候控制一下不就行了   ###### 不用DB控制,用redis之类的。 ######不太清楚实际并发有多大。一般的并发,完全可以通过队列来处理,然后再录入数据库。不建议在数据库上面动刀子。######建议使用redis,里面可以做事务同步。######你说的这个问题,其实和设计缓存挺像的,FutureTask+Callable来设计 ###### 引用来自“乌龟壳”的评论 这个问题要分两个方面 第一个方面是就算重复执行,用什么逻辑让后执行的那个知道已经执行过了,自动跳出 第二个方面就是做并发控制,让多个线程不要做同一个事情。 以上说的完全是两个层面的事情,第一个层面是要在数据库里做好约束,避免脏数据产生。第二个层面才是多线程并发的控制。 最简单,且正确(但容易出问题)的方法是 select for update xxxx select status from xxxx 程序判断if status == false 执行处理代码 update status = true commit 如果status == true 直接commit ######试试 redis

kun坤 2020-06-06 16:04:08 0 浏览量 回答数 0

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关于apache,nginx 对于 favicon.ico 的处理 请求报错 

kun坤 2020-06-01 10:09:40 2 浏览量 回答数 1

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有关于注入和挂钩的异同

爵霸 2019-12-01 20:21:35 876 浏览量 回答数 1

新用户福利专场,云服务器ECS低至96.9元/年

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小白要编写一个类似NetCat的telnet 的程序,该如何入手?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-14 22:14:08 0 浏览量 回答数 1

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首先说 线程优先级,并不能保证优先级高的先运行,也不保证优先级高的更多的分配CPU时间,只是对系统的建议而已,到底运行哪个,是操作系统决定的,都不是java说了算的。另外java只能保证在线程内部看起来是顺序执行你的代码的,并不能保证从其他线程看来这个是按照你编码顺序执行的。根据java语言规范,程序的正确性和性能保障,不能依靠优先级。要靠程序自己控制。优先级这个东西一般在系统资源紧缺的情况下可能会比较明显。你这个经过运行时优化之后,几乎没有什么了。所以体现不出来。

蛮大人123 2019-12-02 02:43:44 0 浏览量 回答数 0

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怎么判断jdk是自动执行完比还是非正常执行完毕?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-22 13:57:10 0 浏览量 回答数 1

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深入理解Magento - 第二章 - Magento请求分发与控制器 400 请求报错 

kun坤 2020-05-28 16:31:47 5 浏览量 回答数 1

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先说一下AOP是干什么呢, AOP是面向切面的编程, 通过AOP可以将业务的各个部分进行隔离,从而是各个部分耦合度降低。常用于做日志记录,性能统计,安全控制,事务处理,异常处理等。 接着再介绍几个概念:Joint point:表示在程序中明确定义的点,典型的包括方法调用,对类成员的访问以及异常处理程序块的执行等等,它自身还可以嵌套其它 joint point。Pointcut:表示一组 joint point,这些 joint point 或是通过逻辑关系组合起来,或是通过通配、正则表达式等方式集中起来,它定义了相应的 Advice 将要发生的地方。Advice:Advice 定义了在 pointcut 里面定义的程序点具体要做的操作,它通过 before、after 和 around 来区别是在每个 joint point 之前、之后还是代替执行的代码Advisor: 通知器, 包括通知和切点 结合上面的概念再来看楼主的例子就比较清晰了 定义了切点, 即要拦截哪些操作。 这个例子就是说要拦截com.ace.service.impl这个包下的所有以Impl结尾的所有public方法。 定义了通知器, 该通知器指定了刚刚说的那个切点, 还指定了基于这个切点要做什么操作, 具体的操作逻辑在txAdvice中。

慕之 2019-12-02 01:57:37 0 浏览量 回答数 0

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加username的唯一主键可勉强解决,不过不是最优方案。为什么会出现重复是因为并发控制是在应用程序中处理,比如A时刻和B时刻从数据库读取到都没有这个username,于是就各自执行插入,于是就重复了。

a123456678 2019-12-02 03:02:51 0 浏览量 回答数 0

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PHP环境安全加固

正禾 2019-12-01 22:10:17 3281 浏览量 回答数 0

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tuser_recharge.user_id 看上去必是 user.id 的子集,你在tuser_recharge(1.5m)上做DISTINCT,再怎么JOIN也没什么用,况且两个语句并不从user表关联取值,所以JOIN是多余的。但真正的问题还是在tuser_recharge的数据量,1.5m数据作DISTINCT,哪怕user_id有索引也不影响DISTINC的执行,mysql会遍历整个索引,1.5m记录,假设索引里单记录执行花费0.00001秒,光遍历索引就需要大概0.000001x1500000=1.5秒,你画出的第一条语句的执行结果就在这个数量级上。这你可以直接跑SELECT DISTINCT user_id FROM tuser_recharge来验证,速度会在一个数量级上。第二条语句要慢很多,是因为除了遍历整个1.5m的索引,还需要产生临时表做SORT(因为ORDER BY),慢是可想而知的。优化的思路,第一是看你是否有用WHERE的可能,即避免让DISTINCT遍历整个索引,而用WHER先缩小范围。SELECT DISTINCT user_idFROM tuser_rechargeWHERE col = xxx如果业务不允许,那么最好的办法不是优化DINSTINCT,而是优化你的架构。通常操作思路是把前端代码和慢SQL语句解耦,做一个MYSQL SLAVE,用一个后台程序定时执行慢语句,把结果存入某个地方,前端语句直接读取这个结果,不经过mysql。这样的好处是前端不会再有伸缩性问题,坏处是牺牲了一定的实时性。如果你控制后台语句每一分钟执行一次,对一般业务也不至于产生什么问题。通常用户前端有一分钟或者几分钟的延迟并不是什么大问题。这样做你在架构上的收益是最大的,因为一个慢语句的成本不只是这个慢语句本身,还会BLOCK其他语句的执行,这是在线系统数据库最应该避免的。

蛮大人123 2019-12-02 01:46:33 0 浏览量 回答数 0

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Apache Beam相对于Spark / Flink的批处理有什么好处?

问问小秘 2020-05-19 13:19:48 2 浏览量 回答数 1

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任务计划程序问题,启动MSSQLSERVER

心有灵_夕 2019-12-28 23:01:35 1 浏览量 回答数 1

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各类常用网站程序语言

ethnicity 2019-12-01 22:09:02 6921 浏览量 回答数 0

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java 任务执行(非定时任务)绑定处理对象问题 - java报错

montos 2020-06-04 22:04:32 2 浏览量 回答数 1

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mysql并发的问题,能不能有办法避免sql出错的情况,数据的完整性怎才能做到……?

a123456678 2019-12-01 20:16:25 1534 浏览量 回答数 2

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那个评论写起来麻烦,还是再这里回答你:你要使用shell来调用javajava命令只能运行含有main方法的类。即使你使用其它的工具它的入口本质还是一个含有main方法的类。这点不用疑虑。如果你想你自己都可以进行封装比如你让含有main方法的类充当控制器角色,嘿嘿这个就考验你程序设计能力了。可以学习作框架一样分层什么的。比如你做一个 TestExecutor ,它含有main方法。然后在这个类里面根据传入的参数去判断你具体调用哪个测试类以及加载一些配置文件什么的。。。至于调用,你花哨一些增强你工具的性质。比如将参数什么的写入property文件或者xml用程序读取对于测试类的调用你就做一些接口或者抽象类什么的,然后给他们做一个适配器(设计模式),如果你愿意甚至可以封装Junit测试中的代码简化测试类编写时候的复杂度。然后你将你这个工程打成一个jar包,比如TestExecutor.jar至于实际的测试你在重新做一个工程,引入你做的包。这样适用范围更广。然后将你的测试工程也可以打成一个jar包加入到上面的CLASSPATH中调用的shell 就是 java -cp ${CLASSPATH} xxxx.TestExecutor 就可以了。也就是shell调用的是一个控制器,对于自己写的测试代码只是这个控制器调用的对象而已。工程没有bin路径。。。。这个不要紧,你只要知道java是执行class文件的就行。我给你说的那些路径只是一个例子。你想想不用IDE,只用editplus之类的编辑器和jdk如何变异运行一个java工程的?只要你能准确找到class就行。至于那些路径根据自己喜好去设置。不用理会。

杨冬芳 2019-12-02 03:10:30 0 浏览量 回答数 0

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先来看一段创建文件并写入文本的代码,然后作介绍。 ? 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435 !/usr/bin/env python 'makeFile.py -- create a file' import os ls = os.linesep get filename while True: fname = raw_input('Input an unused file name >') if os.path.exists(fname): print "ERROR: '%s' already exists" %fname else: break get file content lines all = [] print "nEnter lines (input '.' to quit).n" loop until user terminates input while True: entry = raw_input('>') if entry == '.': break else: all.append(entry) write lines to file with proper line-ending fobj = open(fname, 'w') fobj.writelines(['%s%s' %(x, ls) for x in all]) fobj.close() print 'DONE' if name == '__main__': print 'innter module' 上面的代码用来创建一个新文件并写入文本,第6行给os模块中的linesep起了给别名ls,这样做的好处一方面简化了长长的变量名,另一方面也是主要原因用于提高代码性能,因为访问这个变量时首先要检测os模块,然后再解析linesep,linesep是行结束符标志,linux下是'r',windows下是'rn',用本地变量保存更好。第34行使用了__name__,这主要用于代码内测试,它的值是__main__,但python文件通常作为模块被其它文件import,这时__name__的值是这个模块名,就不会执行模块内的测试代码了。 ? 123456789101112131415161718 !/usr/bin/env python 'readFile.py -- read and display file' get filename fname = raw_input('Enter filename >') print attempt to open file for reading try: fobj = open(fname, 'r') except IOError, e: print "* file open error:", e else: # display contents to the screen for eachLine in fobj: print eachLine, fobj.close() 上面的代码用来读文件并显示其内容到屏幕上,使用了try-except-else异常处理机制。 这里简单介绍下try的工作原理:当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。 1、如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。 2、如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。 3、如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。 总结 以上就是本文关于分享一个简单的python读写文件脚本的全部内容,希望对大家有所帮助。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

xuning715 2019-12-02 01:10:29 0 浏览量 回答数 0

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如何防止直接访问由nginx入口控制器公开的已部署API服务

k8s小能手 2019-12-01 19:26:37 672 浏览量 回答数 2

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运维编排场景系列——基于镜像的日常发布 运维编排(OOS) 简介 什么是OOS Operation Orchestration Service,简称OOS,是全面、免费的云上自动化运维平台,提供运维任务的管理和执行。典型使用场景包括:事件驱动运维,批量操作运维,定时运维任务,跨地域运维等,OOS为重要运维场景提供审批,通知等功能。OOS帮您实现标准化运维任务,从而实践运维即代码(Operations as Code)的先进理念。关于OOS更详细的介绍请查阅 运维编排服务。 场景介绍 我们在使用ECS的时候要更时常地面临更新软件的问题,如运行的后端服务版本更新,安全打补丁等情况。我们可以使用ECS镜像来维护需要更新的程序版本,更新好镜像后对需要发布的机器更换下系统盘重新启动就能完成对单台机器的程序更新。对于在线上运行的机器我们需要分批的去更换系统盘。 总结下来,我们需要做的操作如下: 更新镜像 启动一台新的机器或者在一台上执行命令后打成一个镜像 用新镜像分批更新系统盘 对于以上操作我们一步一步的操作实在是太繁琐了,这种发布流程是对运维人员的考验,一个不留神可能就出错了,那么我们有没有自动化方案呢?有!使用运维编排 解决方案 机器分组 首先建议对机器进行分组,可以给机器打上相应tag,比如我们可以给我们的ecs按环境来分组env:test和env:product 这样比较方便管理,批量执行时候只需要选好相应的标签即可。 oos 打镜像 然后我们需要解决更新镜像的问题,有了ECS云助手我们有了到机器上执行命令的通道,而OOS可以编排云产品的API,我们可以将一系列命令编排起来执行。更新镜像的话我们可以帮可以按原有镜像启动一台ECS,在ECS上执行命令,执行成功后关闭当前实例并给当前实例打镜像生成镜像然后,然后再释放临时实例。如下图所示 oos 以上步骤可以用OOS模板一步搞定,请到OOS控制台执行更新镜像 oos 并填写相应的参数 oos 执行后,需要运行一段时间,我们可以看到运行的步骤和运行结果 oos 最后生成了一个新的镜像ID。 批量更新系统盘 这个步骤就相当于对每台机器执行,停止机器,等机器变成Stopped,更换系统盘,把机器启动,等机器到Running,循环直到所有机器操作完毕,这个过程如果对于机器少还可以手动完成,机器多的话手动操作那一定疯了。 oos 通过OOS也可以比较简单的解决这个问题,到OOS控制台搜索系统盘,找到批量更换系统盘模板oos 创建执行,选择实例,这里可以手动选择实例也可以按tag来,我之前已经给机器打好了标签env:test这里就用tag来操作,批次控制支持并发执行和分批执行,这两个的区别是并发执行永远保持n个允许中的,而分批执行是执行完第一批再执行第二批,我这里就选并发执行,每次1台。oos 点击执行,我们可以看到已经在运行中了,并且符合预期的在一台一台的执行 oos 等待操作成功,整个分批更换系统盘的操作就完成了。最后看控制台结果符合预期。 总结 我们通过以上步骤实现了一套ECS基于镜像的发布流程。如果我使用了负载均衡 ECS挂载到了SLB上,希望在替换系统盘前先从SLB移除下来 更换好再挂载上去实现无缝升级能做到吗? 这两个步骤有办法合并成一个模板吗? 有办法在提交代码后自动触发整个过程吗? oos 答案当然是肯定的,CI以后调用OOS aliyuncli或者sdk做集成触发模板就可以了,对于全自动整个过程,可以自定义模板来做,我们也整打算把这个功能变成一个公共模板来使用。我们帮助一个客户实现了整个流程大大的提升了客户的运维效率,带来自动化的同时为客户也提供了白屏化的操作工具。将整个发布过程变得顺畅透明安全。

1934890530796658 2020-03-24 12:15:55 0 浏览量 回答数 0

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DDL 是什么?

猫饭先生 2019-12-01 21:19:41 1085 浏览量 回答数 0

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Windows 2008开启防火墙后, SQL Server 无法被外部连接的解决方法是什么

boxti 2019-12-01 21:29:47 1099 浏览量 回答数 0

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支付宝小程序云训练营优秀学员提问来啦

问问小秘 2020-06-15 15:57:38 159 浏览量 回答数 1

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【已解决】mysql timeout参数正常5分钟闲置连接断开

junhao123 2019-12-01 19:47:33 3499 浏览量 回答数 1

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算法的本质是解决问题的方法,是思想 在早期的时候,人们遇到新问题,必须要去解决它,经过“冥思苦想”,“反复探索尝试”,    最后总结归纳。这才形成了今天我们学习的各种算法。如果无法领会到解决问题的思想,无法总结归纳,就会有:“学算法有什么用。”。不知道为什么学,自然会认为学了没意义,没有用处。 2.一个算法应该具有以下五个重要的特征: ①有穷性: 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止,换句话说就是一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都可在有穷时间内完成。②确定性:算法中的每条指令必须有确切的定义,不会产生二义性,并且对于相同的输入只能得出相同的输出。③可行性:算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成(也称之为有效性)。④输入: 一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件,这些输入取自于某个特定的对象集合。 ⑤输出:一个算法有一个或多个的输出,这些输出是同输入有着特定关系的量,没有输出的算法是毫无意义的。 算法总是要解决特定的问题,问题来源就是算法的输入,期望的结果就是算法的输出,没有输入输出的算法是无意义的。3.算法设计的5个要求:①正确性:最基本要求,算法必须能解决某个问题的需求。②可读性:算法的可读性有助于人的阅读与交流,容易调试和修改。③健壮性:当输入的数据非法时,算法能适当做出反应或进行处理,而不会产生莫名其妙的输出结果。④效率性:算法是为了解决大规模问题,因此需要运行效率足够快。⑤存储性:算法在执行过程中,所需要的最大存储空间,应该尽可能的占用小。效率性与存储性都与问题规模有关,求100人的平均分与求1000人的平均分,同一个算法的所花费的执行时间与存储空间显然是不一样的。 正确性,可读性,健壮性不仅仅是算法设计的要求,而是贯穿整个软件设计层次。单对于算法本身来说,我们最关注的层面是效率性。千万不能死板的认为,算法就是计算机程序。算法是一切解决问题的思想,语言描述,伪代码,流程图,各种符号或者控制表格同样是算法。

行者武松 2019-12-02 01:17:57 0 浏览量 回答数 0

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什么是Kubernetes? Kubernetes是一种轻便的可伸展的开源平台,用来管理容器化的工作或者服务,拥有声明化配置和自动化等优点。它现在拥有一个快速扩大与成长的生态系统,其服务,工具和技术支持可被广泛用于各个方面。 为什么我需要Kubernetes,它用来做些什么? Kubernetes拥有大量的特性,比如: 容器平台 微服务平台 轻量化云服务平台 等等 Kubernetes提供了一个以容器为中心的管理环境,它根据用户的工作负载来协调计算,网络和储存基础架构。它既有PaaS的简化性,又具有IaaS的灵活性,并支持跨基础架构的可移植性 为什么Kubernetes是一个平台? 尽管Kubernetes提供了大量的功能性,总会有新的场景需要新的功能。一些特性的应用程序工作流程可以被简化来加快开发速度。最初的部署通常需要大规模的应用自动化。这就是为什么Kubernetes被设计成一个平台服务,用来创建一个包含工具和其他组成部分的系统环境,来使部署,测量和管理应用更加容易。 Label可以授权用户按照他们的想法来组织他们的资源。Annotation允许用户布置含有自定义信息的资源,来使工作流更加顺畅,并为管理工具提供到checkpoint状态的一种更简单的方式。 此外,Kubernetes控制平面基于开发人员和用户可用的相同API构建。用户可以编写他们自己的 controller,比如schedulers,这些API可以通过通用命令行工具进行定位。 这种设计使得许多其他系统能够在Kubernetes上面构建 Kubernetes不是什么 Kubernetes不是一个传统的,包罗万象的PaaS(平台即服务)系统。由于Kubernetes在容器级而不是在硬件级运行,因此它能提供一些PaaS产品常用的通用功能,比如部署,扩展,负载均衡,日志记录和监控。但是,Kubernetes并不是一个整体,这些默认解决方案都是可选和可插拔的。Kubernetes提供了构建人员平台的构建模块,但是在一些重要的地方保留了用户选择和灵活性。 Kubernetes: 不限制支持的应用程序类型。Kubernetes旨在支持各种各样的工作负载,包括无状态,有状态和数据处理工作负载。 如果一个应用程序可以在一个容器中运行,它应该在Kubernetes上运行得很好。 不部署源代码并且不构建您的应用程序。持续集成,交付和部署(CI / CD)工作流程由组织和偏好以及技术要求决定。 不提供应用程序级服务,例如中间件(例如,消息总线),数据处理框架(例如,Spark),数据库(例如,mysql),高速缓存,也不提供集群存储系统(例如,Ceph)。 在服务中。 这些组件可以在Kubernetes上运行,和/或可以通过便携式机制(例如Open Service Broker)在Kubernetes上运行的应用程序访问。 不指示日志,监视或警报解决方案。 它提供了一些集成作为概念证明,以及收集和导出指标的机制。 不提供或授权配置语言/系统(例如,jsonnet)。 它提供了一个声明性API,可以通过任意形式的声明性规范来实现。 不提供或采用任何全面的机器配置,维护,管理或自我修复系统。 此外,Kubernetes不仅仅是一个编排系统。 实际上,它消除了编排的需要。 业务流程的技术定义是执行定义的工作流程:首先执行A,然后运行B,然后运行C.相反,Kubernetes由一组独立的,可组合的控制流程组成,这些流程将当前状态持续推向所提供的所需状态。 如何从A到C无关紧要。也不需要集中控制。 这使得系统更易于使用且功能更强大,更具弹性且可扩展 为什么使用容器 过去部署应用的方式,是将应用安装在一个使用操作系统软件包管理器的主机上。这样做的缺点是应用程序的可执行文件、配置、库和生命周期互相影响,也会和操作系统纠缠不清。你也可以构建一个不可被修改的虚拟机镜像来实现可预测的部署和回滚,但是这样显然不够轻量化而且不可被移植 新的方式是在虚拟化的操作系统层来部署容器,而不是在虚拟化的硬件层。这些容器之间彼此独立,相对主机也保持独立。它们有自己单独的文件系统,也不能看到其他容器的进程,而且它们对于计算资源的使用量可以被限制。它们比虚拟机更容易被构建,因为它们从底层基础架构和主机文件系统中解耦出来,也可以跨单机与云之间移植。 因为容器小巧且轻快,一个应用程序可以被打包放到每个容器镜像中。这种一对一的应用对镜像的关系可以使容器发挥出最大功效。有了容器,不可变的容器镜像可以在构建时被创建,而不是在部署时,因为每个应用都不需要依赖于程序的其它应用部分,也不依赖于基础生产环境。同样,容器比VM更加透明,这有利于监控和管理。当容器的生命周期由基础架构管理而不是隐藏在流程管理器之后时,尤其如此。最后,当一个应用被部署在每个容器时,管理容器就变得和管理程序部署一样了。 阿里云导入自建K8S集群 更多阿里云帮助文档 https://help.aliyun.com 希望对您有帮助!

阿里朵 2019-12-02 02:19:54 0 浏览量 回答数 0

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odbc连接的连接字符串是什么?

保持可爱mmm 2019-12-01 21:59:40 6 浏览量 回答数 1

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odbc连接的连接字符串是什么?

保持可爱mmm 2019-12-01 21:59:43 6 浏览量 回答数 1

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提交作业 用户使用工具(如 SDK,命令行工具等)向 BatchCompute 提交作业,BatchCompute 使用用户指定的镜像(如:ubuntu)启动虚拟机(VM), 在虚拟机中运行用户程序, 运行完成后释放虚拟机(VM)。 BatchCompute 中使用 OSS 作为持久化存储。您可以在程序运行完成时将结果数据保存到 OSS 中。在批量计算中,也可以通过文件接口的方式访问 OSS 上的数据,请参阅 OSS 挂载功能。 BatchCompute 程序默认运行在 VM 中,也支持 Docker容器。 也就是说,您可以自定义 ECS 镜像或者使用 Docker,在镜像中安装自己需要的任何软件,用来运行您的任何程序。 作业描述 用户需要提交一个作业(Job)描述 JSON 文件到批量计算服务,该 JSON 文件中详细描述了需要执行哪些程序(支持多个程序),运行哪些程序需要启动多少台机器,机器的规格(内存和CPU等),运行日志打印到哪里,完成后结果输出到哪里等。 一个作业(Job)包含多个任务(Task), 按照您指定 DAG 描述的顺序执行。 dag-tasks 每个任务定义了使用哪个镜像,使用什么实例规格,运行哪个程序,需要多少台机器运行,还有结果存储在哪里等。 task 管理我的作业 您可以使用工具(控制台,命令行工具等),查看我提交的作业,可以停止,重启,或删除作业。 查看各个任务的情况,各个实例(VM 实例)的情况和日志。下图是控制台的作业管理界面: console-jobs 使用集群 由于每次运行程序前需要启动虚拟机,会占用一定的时间(一般几分钟左右),遇到忙时有可能申请不到资源(虚拟机被其他客户使用了),您提交作业后可能需要等待一段时间才能运行。 如果您想要提高运行效率,可以先创建好集群,指定需要的虚拟机数量(比如:5台)和镜像ID,BatchCompute 会为您分配好机器并启动,这些机器会一直处于运行状态,一旦您提交作业上来,就可以直接运行,效率较高。 自定义镜像 您提交作业或者创建集群时,可以使用批量计算官方提供的镜像,也可以使用自定义镜像。自定义镜像的好处是,可以自己安装需要的软件。详情可以看 这里

1934890530796658 2020-03-28 20:41:07 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】Java必备核心知识1000+(附源码)

问问小秘 2019-12-01 22:00:28 870 浏览量 回答数 1
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