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    匿名性怎么用

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我们的浏览器自己不会使用代理,除非你指定 一般代理会在HTTP头都加上x-remote-addr,服务器可以根据这个来检测 ###### I mean,如果我在浏览器上没有指定代理,在整个请求发送的过程中会不会有中间代理? 例如,如果我在浏览器输入google,正常情况下经过层层路由转到google的服务器,其中是一个什么样的机制让它被拒绝然后返回了由于政策原因无法访问此网站呢? ######代理是我们指定的,你要说中间可能有代理的话那大概就是经过了CDN google地址被DNS污染了###### 代理分好多种,一种是你的浏览器直接指定。 还有一种,是在你的路由网关上,强制进行web代理,对浏览器是透明的。一般有危险的是这种,譬如你手机wifi连上一个上网的网关,这个网关就可以对你的http请求数据做各种监视、替换等等。(除非启用https协议,中间网关就无法侵入了) 另外,所有你访问目标站点经过的路由器,都可以进行类似的http内容过滤和替换。 ######回复 @阿采 : 你自己架一个wifi服务器,通过这个wifi上网的所有人就是以你的服务器为网关了,所以不要连接不明信息的wifi。 另外,还有黑客这个角色,他可能会攻破并掌控这些你说的网关。######那是表示中间人攻击必须劫持网关,或者某些公网里的路由器?这种不是一般都是核心网的基础设施么,安全性如何?######我也是来学习下的###### 分很多种情况,普通访问、透明代理、匿名代理、高度匿名代理,有几个http头不一样,达到的效果不一样。以下是直接拷贝的,你参考下,基本也就这几种情况,想做坏事的话,最好选择高级匿名代理。但是实际上,只要是别人的代理服务器,管理员都可以获取到你的所有进出信息,所以不要传输代理一些私人数据,不然被拦截的可能性很大。 获取用户IP地址的三个属性的区别(HTTP_X_FORWARDED_FOR,HTTP_VIA,REMOTE_ADDR) 一、没有使用代理服务器的情况:       REMOTE_ADDR = 您的 IP       HTTP_VIA = 没数值或不显示       HTTP_X_FORWARDED_FOR = 没数值或不显示 二、使用透明代理服务器的情况:Transparent Proxies       REMOTE_ADDR = 最后一个代理服务器 IP        HTTP_VIA = 代理服务器 IP       HTTP_X_FORWARDED_FOR = 您的真实 IP ,经过多个代理服务器时,这个值类似如下:203.98.182.163, 203.98.182.163, 203.129.72.215。    这类代理服务器还是将您的信息转发给您的访问对象,无法达到隐藏真实身份的目的。 三、使用普通匿名代理服务器的情况:Anonymous Proxies       REMOTE_ADDR = 最后一个代理服务器 IP        HTTP_VIA = 代理服务器 IP       HTTP_X_FORWARDED_FOR = 代理服务器 IP ,经过多个代理服务器时,这个值类似如下:203.98.182.163, 203.98.182.163, 203.129.72.215。    隐藏了您的真实IP,但是向访问对象透露了您是使用代理服务器访问他们的。 四、使用欺骗性代理服务器的情况:Distorting Proxies       REMOTE_ADDR = 代理服务器 IP        HTTP_VIA = 代理服务器 IP        HTTP_X_FORWARDED_FOR = 随机的 IP ,经过多个代理服务器时,这个值类似如下:203.98.182.163, 203.98.182.163, 203.129.72.215。    告诉了访问对象您使用了代理服务器,但编造了一个虚假的随机IP代替您的真实IP欺骗它。 五、使用高匿名代理服务器的情况:High Anonymity Proxies (Elite proxies)       REMOTE_ADDR = 代理服务器 IP       HTTP_VIA = 没数值或不显示       HTTP_X_FORWARDED_FOR = 没数值或不显示 ,经过多个代理服务器时,这个值类似如下:203.98.182.163, 203.98.182.163, 203.129.72.215。    完全用代理服务器的信息替代了您的所有信息,就象您就是完全使用那台代理服务器直接访问对象。 ######谢谢您的回复,不过您这说的是如何使用代理,我想了解的是中间人劫持里的代理到底在具体网络中是怎么运作的?

kun坤 2020-05-31 13:05:50 0 浏览量 回答数 0

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珍宝珠 2020-01-16 13:27:13 2700 浏览量 回答数 3

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有只黑白猫 2020-01-19 15:51:56 260 浏览量 回答数 1

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【精品问答】python技术1000问(1)

问问小秘 2019-12-01 21:57:48 454222 浏览量 回答数 19

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写出优雅的java代码,不能不知道的8点建议

游客pklijor6gytpx 2020-05-27 15:38:20 691 浏览量 回答数 2

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一、接口的默认方法 Java 8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现,只需要使用 default关键字即可,这个特征又叫做扩展方法,示例如下: interface Formula { double calculate(int a); default double sqrt(int a) { return Math.sqrt(a); } } Formula接口在拥有calculate方法之外同时还定义了sqrt方法,实现了Formula接口的子类只需要实现一个calculate方法,默认方法sqrt将在子类上可以直接使用。 Formula formula = new Formula() { @Override public double calculate(int a) { return sqrt(a * 100); } }; formula.calculate(100); // 100.0 formula.sqrt(16); // 4.0 文中的formula被实现为一个匿名类的实例,该代码非常容易理解,6行代码实现了计算 sqrt(a * 100)。在下一节中,我们将会看到实现单方法接口的更简单的做法。 译者注: 在Java中只有单继承,如果要让一个类赋予新的特性,通常是使用接口来实现,在C++中支持多继承,允许一个子类同时具有多个父类的接口与功能,在其他语言中,让一个类同时具有其他的可复用代码的方法叫做mixin。新的Java 8 的这个特新在编译器实现的角度上来说更加接近Scala的trait。 在C#中也有名为扩展方法的概念,允许给已存在的类型扩展方法,和Java 8的这个在语义上有差别。 二、Lambda 表达式 首先看看在老版本的Java中是如何排列字符串的: List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia"); Collections.sort(names, new Comparator<String>() { @Override public int compare(String a, String b) { return b.compareTo(a); } }); 只需要给静态方法 Collections.sort 传入一个List对象以及一个比较器来按指定顺序排列。通常做法都是创建一个匿名的比较器对象然后将其传递给sort方法。 在Java 8 中你就没必要使用这种传统的匿名对象的方式了,Java 8提供了更简洁的语法,lambda表达式: Collections.sort(names, (String a, String b) -> { return b.compareTo(a); }); 看到了吧,代码变得更段且更具有可读性,但是实际上还可以写得更短: Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a)); 对于函数体只有一行代码的,你可以去掉大括号{}以及return关键字,但是你还可以写得更短点: Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a)); Java编译器可以自动推导出参数类型,所以你可以不用再写一次类型。接下来我们看看lambda表达式还能作出什么更方便的东西来 三、函数式接口 Lambda表达式是如何在java的类型系统中表示的呢?每一个lambda表达式都对应一个类型,通常是接口类型。而“函数式接口”是指仅仅只包含一个抽象方法的接口,每一个该类型的lambda表达式都会被匹配到这个抽象方法。因为 默认方法 不算抽象方法,所以你也可以给你的函数式接口添加默认方法。 我们可以将lambda表达式当作任意只包含一个抽象方法的接口类型,确保你的接口一定达到这个要求,你只需要给你的接口添加 @FunctionalInterface 注解,编译器如果发现你标注了这个注解的接口有多于一个抽象方法的时候会报错的。 @FunctionalInterface interface Converter<F, T> { T convert(F from); } Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from); Integer converted = converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123 需要注意如果@FunctionalInterface如果没有指定,上面的代码也是对的。 译者注 将lambda表达式映射到一个单方法的接口上,这种做法在Java 8之前就有别的语言实现,比如Rhino JavaScript解释器,如果一个函数参数接收一个单方法的接口而你传递的是一个function,Rhino 解释器会自动做一个单接口的实例到function的适配器,典型的应用场景有 org.w3c.dom.events.EventTarget 的addEventListener 第二个参数 EventListener。 四、方法与构造函数引用 前一节中的代码还可以通过静态方法引用来表示: Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf; Integer converted = converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123 Java 8 允许你使用 :: 关键字来传递方法或者构造函数引用,上面的代码展示了如何引用一个静态方法,我们也可以引用一个对象的方法: converter = something::startsWith; String converted = converter.convert("Java"); System.out.println(converted); // "J" 接下来看看构造函数是如何使用::关键字来引用的,首先我们定义一个包含多个构造函数的简单类: class Person { String firstName; String lastName; Person() {} Person(String firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; } } 接下来我们指定一个用来创建Person对象的对象工厂接口: interface PersonFactory<P extends Person> { P create(String firstName, String lastName); } 这里我们使用构造函数引用来将他们关联起来,而不是实现一个完整的工厂: PersonFactory<Person> personFactory = Person::new; Person person = personFactory.create("Peter", "Parker"); 我们只需要使用 Person::new 来获取Person类构造函数的引用,Java编译器会自动根据PersonFactory.create方法的签名来选择合适的构造函数。 五、Lambda 作用域 在lambda表达式中访问外层作用域和老版本的匿名对象中的方式很相似。你可以直接访问标记了final的外层局部变量,或者实例的字段以及静态变量。 六、访问局部变量 我们可以直接在lambda表达式中访问外层的局部变量: final int num = 1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num); stringConverter.convert(2); // 3 但是和匿名对象不同的是,这里的变量num可以不用声明为final,该代码同样正确: int num = 1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num); stringConverter.convert(2); // 3 不过这里的num必须不可被后面的代码修改(即隐性的具有final的语义),例如下面的就无法编译: int num = 1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num); num = 3; 在lambda表达式中试图修改num同样是不允许的。 七、访问对象字段与静态变量 和本地变量不同的是,lambda内部对于实例的字段以及静态变量是即可读又可写。该行为和匿名对象是一致的: class Lambda4 { static int outerStaticNum; int outerNum; void testScopes() { Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> { outerNum = 23; return String.valueOf(from); }; Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> { outerStaticNum = 72; return String.valueOf(from); }; } } 八、访问接口的默认方法 还记得第一节中的formula例子么,接口Formula定义了一个默认方法sqrt可以直接被formula的实例包括匿名对象访问到,但是在lambda表达式中这个是不行的。 Lambda表达式中是无法访问到默认方法的,以下代码将无法编译: Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100); Built-in Functional Interfaces JDK 1.8 API包含了很多内建的函数式接口,在老Java中常用到的比如Comparator或者Runnable接口,这些接口都增加了@FunctionalInterface注解以便能用在lambda上。 Java 8 API同样还提供了很多全新的函数式接口来让工作更加方便,有一些接口是来自Google Guava库里的,即便你对这些很熟悉了,还是有必要看看这些是如何扩展到lambda上使用的。 Predicate接口 Predicate 接口只有一个参数,返回boolean类型。该接口包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑(比如:与,或,非): Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0; predicate.test("foo"); // true predicate.negate().test("foo"); // false Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull; Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull; Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty; Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate(); Function 接口 Function 接口有一个参数并且返回一个结果,并附带了一些可以和其他函数组合的默认方法(compose, andThen): Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf; Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf); backToString.apply("123"); // "123" Supplier 接口 Supplier 接口返回一个任意范型的值,和Function接口不同的是该接口没有任何参数 Supplier personSupplier = Person::new; personSupplier.get(); // new Person Consumer 接口 Consumer 接口表示执行在单个参数上的操作。 Consumer greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName); greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker")); Comparator 接口 Comparator 是老Java中的经典接口, Java 8在此之上添加了多种默认方法: Comparator comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName); Person p1 = new Person("John", "Doe"); Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland"); comparator.compare(p1, p2); // > 0 comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0 Optional 接口 Optional 不是函数是接口,这是个用来防止NullPointerException异常的辅助类型,这是下一届中将要用到的重要概念,现在先简单的看看这个接口能干什么: Optional 被定义为一个简单的容器,其值可能是null或者不是null。在Java 8之前一般某个函数应该返回非空对象但是偶尔却可能返回了null,而在Java 8中,不推荐你返回null而是返回Optional。 Optional optional = Optional.of("bam"); optional.isPresent(); // true optional.get(); // "bam" optional.orElse("fallback"); // "bam" optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b" Stream 接口 java.util.Stream 表示能应用在一组元素上一次执行的操作序列。Stream 操作分为中间操作或者最终操作两种,最终操作返回一特定类型的计算结果,而中间操作返回Stream本身,这样你就可以将多个操作依次串起来。Stream 的创建需要指定一个数据源,比如 java.util.Collection的子类,List或者Set, Map不支持。Stream的操作可以串行执行或者并行执行。 首先看看Stream是怎么用,首先创建实例代码的用到的数据List: List stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1"); Java 8扩展了集合类,可以通过 Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream() 来创建一个Stream。下面几节将详细解释常用的Stream操作: Filter 过滤 过滤通过一个predicate接口来过滤并只保留符合条件的元素,该操作属于中间操作,所以我们可以在过滤后的结果来应用其他Stream操作(比如forEach)。forEach需要一个函数来对过滤后的元素依次执行。forEach是一个最终操作,所以我们不能在forEach之后来执行其他Stream操作。 stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println); // "aaa2", "aaa1" Sort 排序 排序是一个中间操作,返回的是排序好后的Stream。如果你不指定一个自定义的Comparator则会使用默认排序。 stringCollection .stream() .sorted() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println); // "aaa1", "aaa2" 需要注意的是,排序只创建了一个排列好后的Stream,而不会影响原有的数据源,排序之后原数据stringCollection是不会被修改的。 System.out.println(stringCollection); // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1 Map 映射 中间操作map会将元素根据指定的Function接口来依次将元素转成另外的对象,下面的示例展示了将字符串转换为大写字符串。你也可以通过map来讲对象转换成其他类型,map返回的Stream类型是根据你map传递进去的函数的返回值决定的。 stringCollection .stream() .map(String::toUpperCase) .sorted((a, b) -> b.compareTo(a)) .forEach(System.out::println); // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1" Match 匹配 Stream提供了多种匹配操作,允许检测指定的Predicate是否匹配整个Stream。所有的匹配操作都是最终操作,并返回一个boolean类型的值。 boolean anyStartsWithA = stringCollection .stream() .anyMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(anyStartsWithA); // true boolean allStartsWithA = stringCollection .stream() .allMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(allStartsWithA); // false boolean noneStartsWithZ = stringCollection .stream() .noneMatch((s) -> s.startsWith("z")); System.out.println(noneStartsWithZ); // true Count 计数 计数是一个最终操作,返回Stream中元素的个数,返回值类型是long。 long startsWithB = stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith("b")) .count(); System.out.println(startsWithB); // 3 Reduce 规约 这是一个最终操作,允许通过指定的函数来讲stream中的多个元素规约为一个元素,规越后的结果是通过Optional接口表示的: Optional reduced = stringCollection .stream() .sorted() .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2); reduced.ifPresent(System.out::println); // "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2" 并行Streams 前面提到过Stream有串行和并行两种,串行Stream上的操作是在一个线程中依次完成,而并行Stream则是在多个线程上同时执行。 下面的例子展示了是如何通过并行Stream来提升性能: 首先我们创建一个没有重复元素的大表 int max = 1000000; List values = new ArrayList<>(max); for (int i = 0; i < max; i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString()); } 然后我们计算一下排序这个Stream要耗时多久, 串行排序: long t0 = System.nanoTime(); long count = values.stream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis)); // 串行耗时: 899 ms 并行排序: long t0 = System.nanoTime(); long count = values.parallelStream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis)); // 并行排序耗时: 472 ms 上面两个代码几乎是一样的,但是并行版的快了50%之多,唯一需要做的改动就是将stream()改为parallelStream()。 Map 前面提到过,Map类型不支持stream,不过Map提供了一些新的有用的方法来处理一些日常任务。 Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { map.putIfAbsent(i, "val" + i); } map.forEach((id, val) -> System.out.println(val)); 以上代码很容易理解, putIfAbsent 不需要我们做额外的存在性检查,而forEach则接收一个Consumer接口来对map里的每一个键值对进行操作。 下面的例子展示了map上的其他有用的函数: map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num); map.get(3); // val33 map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null); map.containsKey(9); // false map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num); map.containsKey(23); // true map.computeIfAbsent(3, num -> "bam"); map.get(3); // val33 接下来展示如何在Map里删除一个键值全都匹配的项 map.remove(3, "val3"); map.get(3); // val33 map.remove(3, "val33"); map.get(3); // null 另外一个有用的方法 map.getOrDefault(42, "not found"); // not found 对Map的元素做合并也变得很容易了: map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9 map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9concat Merge做的事情是如果键名不存在则插入,否则则对原键对应的值做合并操作并重新插入到map中。 九、Date API Java 8 在包java.time下包含了一组全新的时间日期API。新的日期API和开源的Joda-Time库差不多,但又不完全一样,下面的例子展示了这组新API里最重要的一些部分: Clock 时钟 Clock类提供了访问当前日期和时间的方法,Clock是时区敏感的,可以用来取代 System.currentTimeMillis() 来获取当前的微秒数。某一个特定的时间点也可以使用Instant类来表示,Instant类也可以用来创建老的java.util.Date对象。 Clock clock = Clock.systemDefaultZone(); long millis = clock.millis(); Instant instant = clock.instant(); Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date Timezones 时区 在新API中时区使用ZoneId来表示。时区可以很方便的使用静态方法of来获取到。 时区定义了到UTS时间的时间差,在Instant时间点对象到本地日期对象之间转换的时候是极其重要的。 System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds()); // prints all available timezone ids ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin"); ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East"); System.out.println(zone1.getRules()); System.out.println(zone2.getRules()); // ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00] // ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00] LocalTime 本地时间 LocalTime 定义了一个没有时区信息的时间,例如 晚上10点,或者 17:30:15。下面的例子使用前面代码创建的时区创建了两个本地时间。之后比较时间并以小时和分钟为单位计算两个时间的时间差: LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1); LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2); System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2); long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2); System.out.println(hoursBetween); // -3 System.out.println(minutesBetween); // -239 LocalTime 提供了多种工厂方法来简化对象的创建,包括解析时间字符串。 LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59); System.out.println(late); // 23:59:59 DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT) .withLocale(Locale.GERMAN); LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter); System.out.println(leetTime); // 13:37 LocalDate 本地日期 LocalDate 表示了一个确切的日期,比如 2014-03-11。该对象值是不可变的,用起来和LocalTime基本一致。下面的例子展示了如何给Date对象加减天/月/年。另外要注意的是这些对象是不可变的,操作返回的总是一个新实例。 LocalDate today = LocalDate.now(); LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS); LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2); LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4); DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAY 从字符串解析一个LocalDate类型和解析LocalTime一样简单: DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM) .withLocale(Locale.GERMAN); LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter); System.out.println(xmas); // 2014-12-24 LocalDateTime 本地日期时间 LocalDateTime 同时表示了时间和日期,相当于前两节内容合并到一个对象上了。LocalDateTime和LocalTime还有LocalDate一样,都是不可变的。LocalDateTime提供了一些能访问具体字段的方法。 LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59); DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY Month month = sylvester.getMonth(); System.out.println(month); // DECEMBER long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY); System.out.println(minuteOfDay); // 1439 只要附加上时区信息,就可以将其转换为一个时间点Instant对象,Instant时间点对象可以很容易的转换为老式的java.util.Date。 Instant instant = sylvester .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toInstant(); Date legacyDate = Date.from(instant); System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014 格式化LocalDateTime和格式化时间和日期一样的,除了使用预定义好的格式外,我们也可以自己定义格式: DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm"); LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter); String string = formatter.format(parsed); System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13 和java.text.NumberFormat不一样的是新版的DateTimeFormatter是不可变的,所以它是线程安全的。 关于时间日期格式的详细信息:http://download.java.net/jdk8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html 十、Annotation 注解 在Java 8中支持多重注解了,先看个例子来理解一下是什么意思。 首先定义一个包装类Hints注解用来放置一组具体的Hint注解: @interface Hints { Hint[] value(); } @Repeatable(Hints.class) @interface Hint { String value(); } Java 8允许我们把同一个类型的注解使用多次,只需要给该注解标注一下@Repeatable即可。 例 1: 使用包装类当容器来存多个注解(老方法) @Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")}) class Person {} 例 2:使用多重注解(新方法) @Hint("hint1") @Hint("hint2") class Person {} 第二个例子里java编译器会隐性的帮你定义好@Hints注解,了解这一点有助于你用反射来获取这些信息: Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class); System.out.println(hint); // null Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class); System.out.println(hints1.value().length); // 2 Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class); System.out.println(hints2.length); // 2 即便我们没有在Person类上定义@Hints注解,我们还是可以通过 getAnnotation(Hints.class) 来获取 @Hints注解,更加方便的方法是使用 getAnnotationsByType 可以直接获取到所有的@Hint注解。 另外Java 8的注解还增加到两种新的target上了: @Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE}) @interface MyAnnotation {}

日你dady哟 2019-12-02 03:08:13 0 浏览量 回答数 0

问题

在 berserkJS 中无缝使用 Wind.js:报错

kun坤 2020-06-07 14:00:40 0 浏览量 回答数 1

问题

OSS如何实现防盗链?

青衫无名 2019-12-01 21:38:55 2491 浏览量 回答数 0

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1 写出下面代码输出内容。 package main import (    "fmt" ) funcmain() {     defer_call() } funcdefer_call() {     deferfunc() {fmt.Println("打印前")}()     deferfunc() {fmt.Println("打印中")}()     deferfunc() {fmt.Println("打印后")}()     panic("触发异常") } 考点:defer执行顺序 解答: defer 是后进先出。 panic 需要等defer 结束后才会向上传递。 出现panic恐慌时候,会先按照defer的后入先出的顺序执行,最后才会执行panic。 打印后 打印中 打印前 panic: 触发异常 2 以下代码有什么问题,说明原因。 type student struct {     Name string     Age  int } funcpase_student() {     m := make(map[string]*student)     stus := []student{         {Name: "zhou",Age: 24},         {Name: "li",Age: 23},         {Name: "wang",Age: 22},     }    for _,stu := range stus {         m[stu.Name] =&stu     } } 考点:foreach 解答: 这样的写法初学者经常会遇到的,很危险! 与Java的foreach一样,都是使用副本的方式。所以m[stu.Name]=&stu实际上一致指向同一个指针, 最终该指针的值为遍历的最后一个struct的值拷贝。 就像想修改切片元素的属性: for _, stu := rangestus {     stu.Age = stu.Age+10} 也是不可行的。 大家可以试试打印出来: func pase_student() {     m := make(map[string]*student)     stus := []student{         {Name: "zhou",Age: 24},         {Name: "li",Age: 23},         {Name: "wang",Age: 22},     }         // 错误写法     for _,stu := range stus {         m[stu.Name] =&stu     }          fork,v:=range m{               println(k,"=>",v.Name)     }           // 正确     for i:=0;i<len(stus);i++ {        m[stus[i].Name] = &stus[i]     }          fork,v:=range m{                println(k,"=>",v.Name)     } } 3 下面的代码会输出什么,并说明原因 func main() {     runtime.GOMAXPROCS(1)     wg := sync.WaitGroup{}     wg.Add(20)   for i := 0; i < 10; i++ {                  gofunc() {            fmt.Println("A: ", i)            wg.Done()         }()     }             for i:= 0; i < 10; i++ {                    gofunc(i int) {            fmt.Println("B: ", i)            wg.Done()         }(i)     }     wg.Wait() } 考点:go执行的随机性和闭包 解答: 谁也不知道执行后打印的顺序是什么样的,所以只能说是随机数字。 但是A:均为输出10,B:从0~9输出(顺序不定)。 第一个go func中i是外部for的一个变量,地址不变化。遍历完成后,最终i=10。 故go func执行时,i的值始终是10。 第二个go func中i是函数参数,与外部for中的i完全是两个变量。 尾部(i)将发生值拷贝,go func内部指向值拷贝地址。 4 下面代码会输出什么? type People struct{}func (p People)ShowA() {     fmt.Println("showA")     p.ShowB() } func(pPeople)ShowB() {     fmt.Println("showB") } typeTeacher struct {     People } func(t*Teacher)ShowB() {     fmt.Println("teachershowB") } funcmain() {     t := Teacher{}     t.ShowA() } 考点:go的组合继承 解答: 这是Golang的组合模式,可以实现OOP的继承。 被组合的类型People所包含的方法虽然升级成了外部类型Teacher这个组合类型的方法(一定要是匿名字段),但它们的方法(ShowA())调用时接受者并没有发生变化。 此时People类型并不知道自己会被什么类型组合,当然也就无法调用方法时去使用未知的组合者Teacher类型的功能。 showAshowB 5 下面代码会触发异常吗?请详细说明 func main() {     runtime.GOMAXPROCS(1)     int_chan := make(chanint, 1)     string_chan := make(chanstring, 1)     int_chan <- 1     string_chan <- "hello"     select {                case value := <-int_chan:        fmt.Println(value)           casevalue := <-string_chan:                   panic(value)     } } 考点:select随机性 解答: select会随机选择一个可用通用做收发操作。 所以代码是有肯触发异常,也有可能不会。 单个chan如果无缓冲时,将会阻塞。但结合 select可以在多个chan间等待执行。有三点原则: select 中只要有一个case能return,则立刻执行。 当如果同一时间有多个case均能return则伪随机方式抽取任意一个执行。 如果没有一个case能return则可以执行”default”块。 6 下面代码输出什么? funccalc(indexstring, a, bint) int {     ret := a+ b     fmt.Println(index,a, b, ret)     return ret } funcmain() {          a := 1     b := 2     defer calc("1", a,calc("10", a, b))    a = 0     defer calc("2", a,calc("20", a, b))    b = 1 } 考点:defer执行顺序 解答: 这道题类似第1题 需要注意到defer执行顺序和值传递 index:1肯定是最后执行的,但是index:1的第三个参数是一个函数,所以最先被调用 calc("10",1,2)==>10,1,2,3 执行index:2时,与之前一样,需要先调用calc("20",0,2)==>20,0,2,2 执行到b=1时候开始调用,index:2==>calc("2",0,2)==>2,0,2,2最后执行index:1==>calc("1",1,3)==>1,1,3,4 10 1 2 320 0 2 22 0 2 21 1 3 4 7 请写出以下输入内容 funcmain() {            s := make([]int,5)     s = append(s,1, 2, 3)     fmt.Println(s) } 考点:make默认值和append 解答: make初始化是由默认值的哦,此处默认值为0 [00000123] 大家试试改为: s := make([]int, 0) s = append(s, 1, 2, 3) fmt.Println(s)//[1 2 3] 8 下面的代码有什么问题? type UserAges struct {     ages map[string]int     sync.Mutex } func(uaUserAges)Add(name string, age int) {     ua.Lock()          deferua.Unlock()     ua.ages[name] = age } func(uaUserAges)Get(name string)int {           ifage, ok := ua.ages[name]; ok {                  return age     }         return-1 } 考点:map线程安全 解答: 可能会出现 fatal error: concurrent mapreadandmapwrite. 修改一下看看效果 func (ua *UserAges)Get(namestring)int {     ua.Lock()          deferua.Unlock()          ifage, ok := ua.ages[name]; ok {                   return age     }            return-1 } 9.   下面的迭代会有什么问题? func (set *threadSafeSet)Iter()<-chaninterface{} {     ch := make(chaninterface{})                  gofunc() {         set.RLock()                for elem := range set.s {            ch <- elem         }                   close(ch)         set.RUnlock()     }()      return ch } 考点:chan缓存池 解答: 看到这道题,我也在猜想出题者的意图在哪里。 chan?sync.RWMutex?go?chan缓存池?迭代? 所以只能再读一次题目,就从迭代入手看看。 既然是迭代就会要求set.s全部可以遍历一次。但是chan是为缓存的,那就代表这写入一次就会阻塞。 我们把代码恢复为可以运行的方式,看看效果 package main import (          "sync"     "fmt")//下面的迭代会有什么问题?type threadSafeSet struct {     sync.RWMutex     s []interface{} } func(set*threadSafeSet)Iter() <-chaninterface{} {     //ch := make(chan interface{}) // 解除注释看看!     ch := make(chaninterface{},len(set.s))    gofunc() {         set.RLock()        forelem,value := range set.s {            ch <- elem             println("Iter:",elem,value)         }       close(ch)         set.RUnlock()     }()     return ch } funcmain() {     th:=threadSafeSet{         s:[]interface{}{"1","2"},     }     v:=<-th.Iter()     fmt.Sprintf("%s%v","ch",v) } 10 以下代码能编译过去吗?为什么? package main import (   "fmt") typePeople interface {     Speak(string) string } typeStduent struct{} func(stu*Stduent)Speak(think string)(talk string) {     ifthink == "bitch" {         talk = "Youare a good boy"     } else {         talk = "hi"     }     return } funcmain() {     var peoPeople = Stduent{}     think := "bitch"    fmt.Println(peo.Speak(think)) } 考点:golang的方法集 解答: 编译不通过! 做错了!?说明你对golang的方法集还有一些疑问。 一句话:golang的方法集仅仅影响接口实现和方法表达式转化,与通过实例或者指针调用方法无关。 11 以下代码打印出来什么内容,说出为什么。 package main import (   "fmt") typePeople interface {     Show() } typeStudent struct{} func(stuStudent)Show() { } funclive()People {     var stuStudent     return stu } funcmain() {   if live() == nil {         fmt.Println("AAAAAAA")     } else {         fmt.Println("BBBBBBB")     } } 考点:interface内部结构 解答: 很经典的题! 这个考点是很多人忽略的interface内部结构。 go中的接口分为两种一种是空的接口类似这样: varininterface{} 另一种如题目: type People interface {     Show() } 他们的底层结构如下: type eface struct {      //空接口     _type _type        //类型信息     data  unsafe.Pointer //指向数据的指针(go语言中特殊的指针类型unsafe.Pointer类似于c语言中的void)} typeiface struct {      //带有方法的接口     tab  itab          //存储type信息还有结构实现方法的集合     data unsafe.Pointer  //指向数据的指针(go语言中特殊的指针类型unsafe.Pointer类似于c语言中的void)} type_type struct {     size       uintptr //类型大小     ptrdata    uintptr //前缀持有所有指针的内存大小     hash       uint32  //数据hash值     tflag     tflag     align      uint8   //对齐     fieldalign uint8   //嵌入结构体时的对齐     kind       uint8   //kind 有些枚举值kind等于0是无效的     alg       *typeAlg //函数指针数组,类型实现的所有方法     gcdata    *byte   str       nameOff     ptrToThis typeOff }type itab struct {     inter  *interfacetype //接口类型     _type  *_type         //结构类型     link   *itab     bad    int32     inhash int32     fun    [1]uintptr     //可变大小方法集合} 可以看出iface比eface 中间多了一层itab结构。 itab 存储_type信息和[]fun方法集,从上面的结构我们就可得出,因为data指向了nil 并不代表interface 是nil, 所以返回值并不为空,这里的fun(方法集)定义了接口的接收规则,在编译的过程中需要验证是否实现接口 结果: BBBBBBB 12.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? func main() {     i := GetValue() switch i.(type) {          caseint:                println("int")            casestring:                println("string")            caseinterface{}:                println("interface")            default:                 println("unknown")     } } funcGetValue()int {    return1 } 解析 考点:type 编译失败,因为type只能使用在interface 13.下面函数有什么问题? func funcMui(x,y int)(sum int,error){     returnx+y,nil } 解析 考点:函数返回值命名 在函数有多个返回值时,只要有一个返回值有指定命名,其他的也必须有命名。 如果返回值有有多个返回值必须加上括号; 如果只有一个返回值并且有命名也需要加上括号; 此处函数第一个返回值有sum名称,第二个未命名,所以错误。 14.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? package mainfunc main() {    println(DeferFunc1(1)) println(DeferFunc2(1)) println(DeferFunc3(1)) }func DeferFunc1(i int)(t int) {     t = i   deferfunc() {         t += 3     }() return t } funcDeferFunc2(i int)int {     t := i  deferfunc() {         t += 3     }() return t } funcDeferFunc3(i int)(t int) {   deferfunc() {         t += i     }() return2} 解析 考点:defer和函数返回值 需要明确一点是defer需要在函数结束前执行。 函数返回值名字会在函数起始处被初始化为对应类型的零值并且作用域为整个函数 DeferFunc1有函数返回值t作用域为整个函数,在return之前defer会被执行,所以t会被修改,返回4; DeferFunc2函数中t的作用域为函数,返回1;DeferFunc3返回3 15.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? funcmain() {    list := new([]int)     list = append(list,1)     fmt.Println(list) } 解析 考点:new list:=make([]int,0) 16.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? package mainimport "fmt"funcmain() {     s1 := []int{1, 2, 3}     s2 := []int{4, 5}     s1 = append(s1,s2)     fmt.Println(s1) } 解析 考点:append append切片时候别漏了'…' 17.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? func main() {     sn1 := struct {         age  int         name string     }{age: 11,name: "qq"}     sn2 := struct {         age  int         name string     }{age: 11,name: "qq"}  if sn1== sn2 {         fmt.Println("sn1== sn2")     }     sm1 := struct {         age int         m   map[string]string     }{age: 11, m:map[string]string{"a": "1"}}     sm2 := struct {         age int         m   map[string]string     }{age: 11, m:map[string]string{"a": "1"}}             if sm1 == sm2 {         fmt.Println("sm1== sm2")     } } 解析 考点:结构体比较 进行结构体比较时候,只有相同类型的结构体才可以比较,结构体是否相同不但与属性类型个数有关,还与属性顺序相关。 sn3:= struct {     name string     age  int } {age:11,name:"qq"} sn3与sn1就不是相同的结构体了,不能比较。 还有一点需要注意的是结构体是相同的,但是结构体属性中有不可以比较的类型,如map,slice。 如果该结构属性都是可以比较的,那么就可以使用“==”进行比较操作。 可以使用reflect.DeepEqual进行比较 if reflect.DeepEqual(sn1, sm) {     fmt.Println("sn1==sm") }else {     fmt.Println("sn1!=sm") } 所以编译不通过: invalid operation: sm1 == sm2 18.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? func Foo(x interface{}) {    if x== nil {         fmt.Println("emptyinterface")                 return     }     fmt.Println("non-emptyinterface") }        funcmain() {           var x *int = nil     Foo(x) } 解析 考点:interface内部结构 non-emptyinterface 19.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? func GetValue(m map[int]string, id int)(string, bool) {              if _,exist := m[id]; exist {                    return"存在数据", true     }            returnnil, false}funcmain() {     intmap:=map[int]string{    1:"a",        2:"bb",        3:"ccc",     }     v,err:=GetValue(intmap,3)     fmt.Println(v,err) } 解析 考点:函数返回值类型 nil 可以用作 interface、function、pointer、map、slice 和 channel 的“空值”。但是如果不特别指定的话,Go 语言不能识别类型,所以会报错。报:cannot use nil as type string in return argument. 20.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? const (     x = iota     y     z = "zz"     k     p = iota) funcmain()  {     fmt.Println(x,y,z,k,p) } 解析 考点:iota 结果: 0 1 zz zz 4 21.编译执行下面代码会出现什么? package mainvar(     size :=1024     max_size = size*2) funcmain() {     println(size,max_size) } 解析 考点:变量简短模式 变量简短模式限制: 定义变量同时显式初始化 不能提供数据类型 只能在函数内部使用 结果: syntaxerror: unexpected := 22.下面函数有什么问题? package main const cl = 100 var bl   = 123 funcmain() {     println(&bl,bl)    println(&cl,cl) } 解析 考点:常量 常量不同于变量的在运行期分配内存,常量通常会被编译器在预处理阶段直接展开,作为指令数据使用, cannot take the address of cl 23.编译执行下面代码会出现什么? package main funcmain() {     for i:=0;i<10;i++  {     loop:        println(i)     }    gotoloop } 解析 考点:goto goto不能跳转到其他函数或者内层代码 goto loop jumps intoblock starting at 24.编译执行下面代码会出现什么? package main import"fmt" funcmain() {      typeMyInt1 int      typeMyInt2 = int     var i int =9     var i1MyInt1 = i     var i2MyInt2 = i     fmt.Println(i1,i2) } 解析 考点:**Go 1.9 新特性 Type Alias ** 基于一个类型创建一个新类型,称之为defintion;基于一个类型创建一个别名,称之为alias。 MyInt1为称之为defintion,虽然底层类型为int类型,但是不能直接赋值,需要强转; MyInt2称之为alias,可以直接赋值。 结果: cannot use i (typeint) astype MyInt1 in assignment 25.编译执行下面代码会出现什么? package main import"fmt" typeUser struct { } typeMyUser1 User typeMyUser2 = User func(iMyUser1)m1(){     fmt.Println("MyUser1.m1") } func(iUser)m2(){     fmt.Println("User.m2") } funcmain() {     var i1MyUser1     var i2MyUser2     i1.m1()     i2.m2() } 解析 考点:**Go 1.9 新特性 Type Alias ** 因为MyUser2完全等价于User,所以具有其所有的方法,并且其中一个新增了方法,另外一个也会有。 但是 i1.m2() 是不能执行的,因为MyUser1没有定义该方法。 结果: MyUser1.m1User.m2 26.编译执行下面代码会出现什么? package main import"fmt" type T1 struct { } func(tT1)m1(){     fmt.Println("T1.m1") } type T2= T1 typeMyStruct struct {     T1     T2 } funcmain() {     my:=MyStruct{}     my.m1() } 解析 考点:**Go 1.9 新特性 Type Alias ** 是不能正常编译的,异常: ambiguousselectormy.m1 结果不限于方法,字段也也一样;也不限于type alias,type defintion也是一样的,只要有重复的方法、字段,就会有这种提示,因为不知道该选择哪个。 改为: my.T1.m1() my.T2.m1() type alias的定义,本质上是一样的类型,只是起了一个别名,源类型怎么用,别名类型也怎么用,保留源类型的所有方法、字段等。 27.编译执行下面代码会出现什么? package main import (           "errors"     "fmt") varErrDidNotWork = errors.New("did not work") funcDoTheThing(reallyDoItbool)(errerror) {     ifreallyDoIt {         result, err:= tryTheThing()         if err!= nil || result != "it worked" {            err = ErrDidNotWork         }     }    return err } functryTheThing()(string,error) {     return"",ErrDidNotWork } funcmain() {     fmt.Println(DoTheThing(true))     fmt.Println(DoTheThing(false)) } 解析 考点:变量作用域 因为 if 语句块内的 err 变量会遮罩函数作用域内的 err 变量,结果: 改为: func DoTheThing(reallyDoIt bool)(errerror) {     varresult string     ifreallyDoIt {         result, err =tryTheThing()         if err!= nil || result != "it worked" {            err = ErrDidNotWork         }     }    return err } 28.编译执行下面代码会出现什么? package main functest() []func() {     varfuns []func()     fori:=0;i<2;i++  {         funs = append(funs,func() {                       println(&i,i)         })     }    returnfuns } funcmain(){     funs:=test()            for_,f:=range funs{         f()     } } 解析 考点:闭包延迟求值 for循环复用局部变量i,每一次放入匿名函数的应用都是想一个变量。 结果: 0xc042046000 2 0xc042046000 2 如果想不一样可以改为: func test() []func()  {     varfuns []func()     fori:=0;i<2;i++  {         x:=i         funs = append(funs,func() {            println(&x,x)         })     }    returnfuns } 29.编译执行下面代码会出现什么? package main functest(x int)(func(),func()) {     returnfunc() {        println(x)     x+=10     }, func() {              println(x)     } } funcmain() {     a,b:=test(100)     a()     b() } 解析 考点:闭包引用相同变量* 结果: 100 110 30. 编译执行下面代码会出现什么? package main im port (   "fmt"     "reflect") funcmain1() {     deferfunc() {      iferr:=recover();err!=nil{           fmt.Println(err)        }else {           fmt.Println("fatal")        }     }()     deferfunc() {        panic("deferpanic")     }()     panic("panic") } funcmain() {     deferfunc() {        iferr:=recover();err!=nil{            fmt.Println("++++")            f:=err.(func()string)             fmt.Println(err,f(),reflect.TypeOf(err).Kind().String())         }else {            fmt.Println("fatal")         }     }()     deferfunc() {        panic(func()string {            return "defer panic"         })     }()     panic("panic") } 解析 考点:panic仅有最后一个可以被revover捕获 触发panic("panic")后顺序执行defer,但是defer中还有一个panic,所以覆盖了之前的panic("panic") 原文链接:https://blog.csdn.net/itcastcpp/article/details/80462619

剑曼红尘 2020-03-09 10:46:30 0 浏览量 回答数 0
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