• 关于 数据扩展是什么 的搜索结果

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云引擎数据库扩展密码是什么

云新手 2019-12-01 21:22:51 2528 浏览量 回答数 2

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Python的C扩展 argument 1 must be string without null bytes, not str

a123456678 2019-12-01 19:49:55 1426 浏览量 回答数 1

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php也确实推荐过不要使用mysql_xx来连接MySQL数据库。推荐PDO、MySQLi来连接管理MySQL。PDO扩展为PHP访问数据库定义了一个轻量级的、一致性的接口,它提供了一个数据访问抽象层,这样,无论你使用什么数据库,你都可以通过一致的函数执行查询和获取数据。注意,你并不能使用PDO扩展本身执行任何数据库操作,你必须使用一个database-specific PDO driver(针对特定数据库的PDO驱动)访问数据库服务器。PDO并不提供数据库抽象,它并不会重写SQL或提供数据库本身缺失的功能,如果你需要这种功能,你需要使用一个更加成熟的抽象层。PDO随PHP5.1发行,在PHP5.0的PECL扩展中也可以使用。PDO需要PHP5核心OO特性的支持,所以它无法运行于之前的PHP版本。mysqli是PHP对mysql新特性的一个扩展支持。在PHP5中可以在php.ini中加载mysql后面的i,指improved, interface, ingenious, incompatible or incomplete-可以和mysql_xxxx一样的方式使用-支持OO接口,简简单单调用-支持MYSQL4。1引入的新特性-通过mysqli_init() 等相关函数,可以设置高级连接选项

蛮大人123 2019-12-02 01:43:35 0 浏览量 回答数 0

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DRDS是什么?

猫饭先生 2019-12-01 21:19:21 1421 浏览量 回答数 0

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先去阿里云租一个服务器,然后你要知道自己需要什么数据库(sql 还是 nosql),然后就去学这个数据库的知识,接着再查找一下自己的框架有没有扩展可以更方便的使用这个数据库,然后学习这个扩展。最后就是依据所学的知识配置好环境把项目部署在服务器上。补充一点:Linux命令是最基础的,必须会的。

a123456678 2019-12-02 02:56:28 0 浏览量 回答数 0

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【大咖问答】对话PostgreSQL 中国社区发起人之一,阿里云数据库高级专家 德哥

阿里ACE 彭飞 2019-12-01 19:35:11 153491 浏览量 回答数 14

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Java Web项目设计数据库时是否需要在表中加备用字段

蛮大人123 2019-12-01 19:52:08 1510 浏览量 回答数 1

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升级新增了一个磁盘扩展磁盘提示将转为动态磁盘

guweiming 2019-12-01 21:07:50 6857 浏览量 回答数 3

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SQL 与 NoSQL 的对比

云栖大讲堂 2019-12-01 20:54:13 1382 浏览量 回答数 0

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参考:https://www.iteblog.com/archives/2530.html分布式和去中心化(Distributed and Decentralized)Cassandra 是分布式的,这意味着它可以运行在多台机器上,并呈现给用户一个一致的整体。事实上,在一个节点上运行 Cassandra 是没啥用的,虽然我们可以这么做,并且这可以帮助我们了解它的工作机制,但是你很快就会意识到,需要多个节点才能真正了解 Cassandra 的强大之处。它的很多设计和实现让系统不仅可以在多个节点上运行,更为多机架部署进行了优化,甚至一个 Cassandra 集群可以运行在分散于世界各地的数据中心上。你可以放心地将数据写到集群的任意一台机器上,Cassandra 都会收到数据。对于很多存储系统(比如 MySQL, Bigtable),一旦你开始扩展它,就需要把某些节点设为主节点,其他则作为从节点。但 Cassandra 是无中心的,也就是说每个节点都是一样的。与主从结构相反,Cassandra 的协议是 P2P 的,并使用 gossip 来维护存活或死亡节点的列表。关于 gossip 可以参见《分布式原理:一文了解 Gossip 协议》。去中心化这一事实意味着 Cassandra 不会存在单点失效。Cassandra 集群中的所有节点的功能都完全一样, 所以不存在一个特殊的主机作为主节点来承担协调任务。有时这被叫做服务器对称(server symmetry)。综上所述,Cassandra 是分布式、无中心的,它不会有单点失效,所以支持高可用性。弹性可扩展(Elastic Scalability)可扩展性是指系统架构可以让系统提供更多的服务而不降低使用性能的特性。仅仅通过给现有的机器增加硬件的容量、内存进行垂直扩展,是最简单的达到可扩展性的手段。而水平扩展则需要增加更多机器,每台机器提供全部或部分数据,这样所有主机都不必负担全部业务请求。但软件自己需要有内部机制来保证集群中节点间的数据同步。弹性可扩展是指水平扩展的特性,意即你的集群可以不间断的情况下,方便扩展或缩减服务的规模。这样,你就不需要重新启动进程,不必修改应用的查询,也无需自己手工重新均衡数据分布。在 Cassandra 里,你只要加入新的计算机,Cassandra 就会自动地发现它并让它开始工作。高可用和容错(High Availability and Fault Tolerance)从一般架构的角度来看,系统的可用性是由满足请求的能力来量度的。但计算机可能会有各种各样的故障,从硬件器件故障到网络中断都有可能。如何计算机都可能发生这些情况,所以它们一般都有硬件冗余,并在发生故障事件的情况下会自动响应并进行热切换。对一个需要高可用的系统,它必须由多台联网的计算机构成,并且运行于其上的软件也必须能够在集群条件下工作,有设备能够识别节点故障,并将发生故障的中端的功能在剩余系统上进行恢复。Cassandra 就是高可用的。你可以在不中断系统的情况下替换故障节点,还可以把数据分布到多个数据中心里,从而提供更好的本地访问性能,并且在某一数据中心发生火灾、洪水等不可抗灾难的时候防止系统彻底瘫痪。可调节的一致性(Tuneable Consistency)2000年,加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 在 ACM 分布式计算原理会议提出了著名的 CAP 定律。CAP 定律表明,对于任意给定的系统,只能在一致性(Consistency)、可用性(Availability)以及分区容错性(Partition Tolerance)之间选择两个。关于 CAP 定律的详细介绍可参见《分布式系统一致性问题、CAP定律以及 BASE 理论》以及《一篇文章搞清楚什么是分布式系统 CAP 定理》。所以 Cassandra 在设计的时候也不得不考虑这些问题,因为分区容错性这个是每个分布式系统必须考虑的,所以只能在一致性和可用性之间做选择,而 Cassandra 的应用场景更多的是为了满足可用性,所以我们只能牺牲一致性了。但是根据 BASE 理论,我们其实可以通过牺牲强一致性获得可用性。Cassandra 提供了可调节的一致性,允许我们选定需要的一致性水平与可用性水平,在二者间找到平衡点。因为客户端可以控制在更新到达多少个副本之前,必须阻塞系统。这是通过设置副本因子(replication factor)来调节与之相对的一致性级别。通过副本因子(replication factor),你可以决定准备牺牲多少性能来换取一致性。 副本因子是你要求更新在集群中传播到的节点数(注意,更新包括所有增加、删除和更新操作)。客户端每次操作还必须设置一个一致性级别(consistency level)参数,这个参数决定了多少个副本写入成功才可以认定写操作是成功的,或者读取过程中读到多少个副本正确就可以认定是读成功的。这里 Cassandra 把决定一致性程度的权利留给了客户自己。所以,如果需要的话,你可以设定一致性级别和副本因子相等,从而达到一个较高的一致性水平,不过这样就必须付出同步阻塞操作的代价,只有所有节点都被更新完成才能成功返回一次更新。而实际上,Cassandra 一般都不会这么来用,原因显而易见(这样就丧失了可用性目标,影响性能,而且这不是你选择 Cassandra 的初衷)。而如果一个客户端设置一致性级别低于副本因子的话,即使有节点宕机了,仍然可以写成功。总体来说,Cassandra 更倾向于 CP,虽然它也可以通过调节一致性水平达到 AP;但是不推荐你这么设置。面向行(Row-Oriented)Cassandra 经常被看做是一种面向列(Column-Oriented)的数据库,这也并不算错。它的数据结构不是关系型的,而是一个多维稀疏哈希表。稀疏(Sparse)意味着任何一行都可能会有一列或者几列,但每行都不一定(像关系模型那样)和其他行有一样的列。每行都有一个唯一的键值,用于进行数据访问。所以,更确切地说,应该把 Cassandra 看做是一个有索引的、面向行的存储系统。Cassandra 的数据存储结构基本可以看做是一个多维哈希表。这意味着你不必事先精确地决定你的具体数据结构或是你的记录应该包含哪些具体字段。这特别适合处于草创阶段,还在不断增加或修改服务特性的应用。而且也特别适合应用在敏捷开发项目中,不必进行长达数月的预先分析。对于使用 Cassandra 的应用,如果业务发生变化了,只需要在运行中增加或删除某些字段就行了,不会造成服务中断。当然, 这不是说你不需要考虑数据。相反,Cassandra 需要你换个角度看数据。在 RDBMS 里, 你得首先设计一个完整的数据模型, 然后考虑查询方式, 而在 Cassandra 里,你可以首先思考如何查询数据,然后提供这些数据就可以了。灵活的模式(Flexible Schema)Cassandra 的早期版本支持无模式(schema-free)数据模型,可以动态定义新的列。 无模式数据库(如 Bigtable 和 MongoDB)在访问大量数据时具有高度可扩展性和高性能的优势。 无模式数据库的主要缺点是难以确定数据的含义和格式,这限制了执行复杂查询的能力。为了解决这些问题,Cassandra 引入了 Cassandra Query Language(CQL),它提供了一种通过类似于结构化查询语言(SQL)的语法来定义模式。 最初,CQL 是作为 Cassandra 的另一个接口,并且基于 Apache Thrift 项目提供无模式的接口。 在这个过渡阶段,术语“模式可选”(Schema-optional)用于描述数据模型,我们可以使用 CQL 的模式来定义。并且可以通过 Thrift API 实现动态扩展以此添加新的列。 在此期间,基础数据存储模型是基于 Bigtable 的。从 3.0 版本开始,不推荐使用基于 Thrift API 的动态列创建的 API,并且 Cassandra 底层存储已经重新实现了,以更紧密地与 CQL 保持一致。 Cassandra 并没有完全限制动态扩展架构的能力,但它的工作方式却截然不同。 CQL 集合(比如 list、set、尤其是 map)提供了在无结构化的格式里面添加内容的能力,从而能扩展现有的模式。CQL 还提供了改变列的类型的能力,以支持 JSON 格式的文本的存储。因此,描述 Cassandra 当前状态的最佳方式可能是它支持灵活的模式。高性能(High Performance)Cassandra 在设计之初就特别考虑了要充分利用多处理器和多核计算机的性能,并考虑在分布于多个数据中心的大量这类服务器上运行。它可以一致而且无缝地扩展到数百台机器,存储数 TB 的数据。Cassandra 已经显示出了高负载下的良好表现,在一个非常普通的工作站上,Cassandra 也可以提供非常高的写吞吐量。而如果你增加更多的服务器,你还可以继续保持 Cassandra 所有的特性而无需牺牲性能。

封神 2019-12-02 02:00:50 0 浏览量 回答数 0

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Re升级新增了一个磁盘扩展磁盘提示将转为动态磁盘 知道是什么原因了,是售后反馈过来的,两块数据盘是没有办法在基本状态互相扩展的,只能换空间。

guweiming 2019-12-02 00:36:36 0 浏览量 回答数 0

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为什么要在扩展中连接数据库,php的连接数据库函数是内核中是调用mysql的C语言API的

落地花开啦 2019-12-02 02:49:18 0 浏览量 回答数 0

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比如要处理大量的数据,与其加载到应用层再处理,直接在数据库里执行下会更高效。或者,有些场景对数据一致性要求非常高或者因为别的什么原因,需要限制应用直接访问数据表,只允许通过存储过程。但这些都不一定,如果弄的是企业应用,并发不多,数据也非常重要,用PLSQL也未尝不可。但某些场景不一定必须PLSQL。如果数据库压力比较大,容易成为瓶颈,就需要减少DB的工作量,业务逻辑什么的就别在数据库里实现了,放到应用里弄,扩展起来会容易很多。

a123456678 2019-12-02 03:01:59 0 浏览量 回答数 0

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弹性伸缩的运行原理是什么?弹性扩展的ECS是否会自动存储数据?

不安静美男 2019-12-01 20:20:56 1422 浏览量 回答数 2

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用mysql自带函数有什么不好?1.很可能造成where后的条件无法走索引2.把一些php层面简单的业务逻辑交给mysql来做,加大了mysql的压力(尽管可能你看来执行一次sql语句影响很小),对小系统而言没什么。如果对于大型系统,那会是灾难。大型系统的瓶颈基本都在数据库层面难以扩展,php很容易的水平扩展,php不会是瓶颈,因此,尽可能的降低数据库的处理压力,包括减少查询次数通过cache来解决,减少每次查询的时间则通过索引以及尽可能的业务在php层面处理,mysql只做最基本简单的查询少使用自带函数。那mysql自带函数为什么存在?比如一些数据初始化是可以用,或者存储过程等..小型系统可以使用mysql自带函数,反正没啥瓶颈不能因为大型系统不建议查询用自带函数就不提供,因为考虑到普遍的需求比如php框架的ORM设计,很费资源又慢,大型系统也不建议用,小系统就随便用,方便又快速。总结就是不能因为一些场景不建议用就不提供...方便快速的代价就是性能。

西秦说云 2019-12-02 01:33:16 0 浏览量 回答数 0

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ReRDS数据库和我自己在服务器里面搭建的数据库有什么区别 小站就不用上了,在大数据量性能方面,扩展性才是rds的优势

bohj008 2019-12-01 23:27:24 0 浏览量 回答数 0

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弹性伸缩的限制条件是什么?

反向一觉 2019-12-01 21:15:07 1322 浏览量 回答数 0

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分布式关系型数据库 DRDS是什么?

猫饭先生 2019-12-01 21:19:18 889 浏览量 回答数 0

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postrgesql?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-09 14:14:17 0 浏览量 回答数 1

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NOSQL不是说不要设计,而是需要更加严谨的设计。我只问你一个问题,为什么要使用mongodb而不是关系数据库呢? NOSQL其实和关系模型没关系,而是现有的关系数据库在现有的软硬件水平下难以满足超大数据量CAP要求的结果。CAP这个理论也是相对的而不是绝对的,只有在你要处理的数据量远远大于现有关系数据库处理能力的情况下才成立。 比如你的数据量非常小,dBase都能处理但是无法满足扩展,那么现在随便一个关系数据库都可以说可以满足你的CAP要求。

落地花开啦 2019-12-02 01:43:31 0 浏览量 回答数 0

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引用来自“AiryLinus”的评论 1. 装 PHP 的时候记得装 PDO 扩展和 PDO_PGSQL 扩展,在安装  drupal, wordpress, phpbb 的时候选择使用 PDO_PGSQL 驱动。 2. 单独装 phppgadmin 就下载 php 代码包,自己新建 nginx 虚拟主机或者放到 web 根目录下面的某个子目录。 多谢6楼,终于得到一个答案! 同时多谢大家的捧场和建议,这次本人就要钻牛角尖,所以决定 postgresql 一条路走到黑了 ^^; 另外,我一边作环境一边把过程记录下来,我觉得对本身是大有益处的。或者过后在把整理出来的内容发给大家,希望对同道们有些帮助 ###### PHP+MySQL是黄金搭档,不喜欢Oracle,你可以用MariaDB或者Percona Server。 另外WordPress默认只支持MySQL数据库,还有国内很多PHP程序也都使用MySQL的,比如Discuz!  编译过PHP你就知道,PHP现在都是在内置MySQL数据库驱动mysqlnd,数据库连接和操作性能更好,另外还针对MySQL开发了mysqli扩展,提供一系列MySQL操作函数,从phpMyAdmin也可以看到PHP对MySQL的控制能力。另外MySQL管理程序HeidiSQL、MySQL-Front、MySQL Workbench都很不错,不输于PGAdmin3。 ######用nativecat吧,如果没安装桌面的话,安装 PGAdmin3干嘛,既然在虚拟机,可以在物理机安装PGAdmin3或者nativecat,ssh登录啊######哦,原来是劝我改行啊! 不过暂时还不想改呀... ###### PHP除了MySQL外,对其他数据库支持都不好。 这里说的不好,指得一个是数据库扩展的功能和性能上的跟进(比如PHP针对MySQL驱动做了特殊优化,对其他数据库则没有),其他数据库在PHP里都是二等公民;其次是PHP不支持连接池,对Pg、Oracle等进程型数据库来说是不能接受的;最后,也是最重要的,社区支持。你几乎找不到PHP和其他数据库配合使用的代码和项目、讨论等,比如你要找JAVA和Oracle,MySQL,H2,Sqlite等搭配,.NET和MSSQL,MySQL等搭配的文章,烂大街,但你找PHP,只能找到PHP+MySQL的文章或软件。遇到问题基本也是孤军奋战。 所以说,虽然理论上PHP支持各种数据库,但现实是,PHP只能搭配MySQL。 说完PHP,再说PG。PG在日本和对日外包中用的多,国内很少很少。 ######如果不允许盗版,PG就会多起来的了, MySQL有它水土不服的领域。######PHP内置SQLite3数据库和MySQL数据库驱动,当然连接其他数据库也完全可以,使用PDO也很方便:http://us.php.net/manual/zh/refs.database.php###### 果断 MySQL,还用说吗?! 你想学 php,就专注在上面,不要搞七搞八的。 ###### 1. 装 PHP 的时候记得装 PDO 扩展和 PDO_PGSQL 扩展,在安装 drupal, wordpress, phpbb 的时候选择使用 PDO_PGSQL 驱动。 2. 单独装 phppgadmin 就下载 php 代码包,自己新建 nginx 虚拟主机或者放到 web 根目录下面的某个子目录。 ######支持楼主######呵呵,推荐mysql这种垃圾的也不知道是什么心理

kun坤 2020-06-04 11:20:25 0 浏览量 回答数 0

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最近问答类网站像打了鸡血一样被疯狂的复制,而Quora作为全球最大的社会化问答网站,他背后的技术是什么样的呢?为什么Quora没有使用NoSQL类产品呢?下面是Quora的创始人,Facebook的前CTO,被马克扎克伯格称做“曾经最好的朋友”的Adam D’Angelo同学对这一问题的回答:1.如果你能够在应用层,在业务上进行有效的数据分片扩展,那么你不需要用到NoSQL鼓吹的那些扩展性。facebook在2008年的时候有1800台MySQL机器,而只有两个DBA。2.当前NoSQL产品还是不很成熟,如果有哪个应用使用超过1000台NoSQL集群在他们的主存上,我就会考虑在Quora中使用NoSQL。3.新技术有风险,应用要谨慎。4.其实MySQL还有很多地方可以玩,你可以scale up,增强单机配置,让MySQL有更强的单机能力。或者你也可以加上类似于Memcached的缓存层。5.你还可以通过在应用层和MySQL之间创建一个中间层来实现MySQL的可扩展性,在这一点上FriendFeed给出了很好的例子。6.最后,Adam 同学说,觉得如果某个人开发出一个相对松散分布式的关系型数据库系统,那可能NoSQL就不会像现在这么热了。

a123456678 2019-12-02 03:00:11 0 浏览量 回答数 0

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辩证法有讲过任务事物都是有关系的,对于一些事件,人只有按照习惯的思维,把它们归类整理,人才有能力去记忆、检阅、比较。而现在所谓的nosql,形态上,只是反sql标准,独创一种数据查询语言,处处和sql作对,就像python一样处处反c语言,实际上只是为了少敲打几个操作符{}, (),nosql所对应的数据库实际上,也是一种新形关系数据组织形式,只是数据用什么集合、文档代表了原来的表、字段,而且字段的数目名称可以申缩,且可以无限扩展,文档下还可以文档。但终归还是按人的思维:关系处理数据。按照我讲nosql所对应的数据库,就比如php对java,只是形态上应用上有不同,都是数据应用上的一种互补。

a123456678 2019-12-02 03:00:12 0 浏览量 回答数 0

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【教程免费下载】大数据系统构建

玄学酱 2019-12-01 22:07:49 995 浏览量 回答数 1

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什么是数据传输服务DTS

云栖大讲堂 2019-12-01 21:23:46 1153 浏览量 回答数 0

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在性能开始下降之前,MySQL数据库能达到多少??mysql

保持可爱mmm 2020-05-17 12:56:35 1 浏览量 回答数 1

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【精品问答】图计算服务

montos 2020-04-08 14:18:12 1 浏览量 回答数 1

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问题15是Oracle还是MSSQL可以扩展/性能更好。不管您运行的是Oracle,MSSQL,Informix还是其他任何工具,数据模型都是最重要的要素。数据模型结构,什么样的应用程序,如何访问db等,开发人员足够了解的大型系统目标平台等是您应该首先问自己的问题。

心有灵_夕 2019-12-29 12:56:25 0 浏览量 回答数 0

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为什么主机空间上不去,临时域名登录

laluna 2019-12-01 20:11:44 1687 浏览量 回答数 2

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什么是表格存储

云栖大讲堂 2019-12-01 20:53:54 1348 浏览量 回答数 0
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