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你先需要理解浏览器动画的原理:所有dom相关的动画最终都是通过改变css的值来实现的。dom动画的实现有两种方式,一种是css3动画,一种是js控制。css3动画是由浏览器的css布局渲染引擎控制的。通常声明属性初始和终值,设定过渡方式,接下来就交给浏览器自己处理。js动画不仅需要设定初始和终值,还把过渡方式这个步骤交给js来控制。所以你需要指定每一帧样式变换多少,该怎么变化。所以,dom动画本质上只有css和js这两种实现方式。js实现方式等于用自主实现了一个精简的css动画渲染控制器。题主所述的jquery和js动画本质上都是js动画。(jquery动画确实是js控制的,而有些框架的动画是css3控制的)所谓的jquery动画的异步,只是说提供了一个异步函数用于动画结束后调用,是API特性,不是动画特性。

小旋风柴进 2019-12-02 02:27:05 0 浏览量 回答数 0

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Re阿里云服务器硬盘速度不如SD卡,读取15M写入7.5m每秒 [attachment=51888]硬盘是分布式文件系统,自主开发的,可是写入只有7-10来M每秒,相比硬盘的100-500M每秒,真的是弱爆了,加一个CPU核心要1323元,这价都能买一个I5 cpu了,能用3-5年,而你们这个加的一核CPU还不保证是独享,如此说来,怎么叫扶植和关怀开发者及初创企业? 尊敬的阿里云用户:        您好,感谢您对阿里云产品的长期支持与关注,为了更好的扶植和关怀开发者及初创企业,阿里云计划于2014年4月3日起RDS MySQL类型实例售卖配置及产品价格进行调整,SQL Server价格保持不变。同日,OSS产品价格也进行调整。 最新的产品价格请以RDS和OSS购买页面为准。 http://bbs.aliyun.com/read/155293.html?spm=5176.7189909.0.0.zymbJE ------------------------- Re阿里云服务器硬盘速度不如SD卡,读取15M写入7.5m每秒 测的读400兆?你什么时候远程给我看下吧,只看不控制就行,我试了2台都是这速度,2G内存,1G内存,也有可能是物理机和网络文件夹当硬盘之区别吧 ------------------------- Re阿里云服务器硬盘速度不如SD卡,读取15M写入7.5m每秒 是的,纯命令这不好说的,那有时就直接和VHD的指令勾通了,完全不是真实的去读去写的速度了 ------------------------- 回5楼瀚的some的帖子 空系统我也有100多M,我把系统盘塞满,或者把数据盘全清空,用写入方式,这样来,不管是读是写都在10M以内,太让人不可思议了,阿里技术工程师也是忽悠我来的,这种速度做虚拟机的或做云的,我估计也就阿里最慢了。 我刚写的贴我看下,全面测试了一下 http://bbs.aliyun.com/read/157264.html?spm=0.0.0.0.ZWv5rR ------------------------- Re阿里云服务器硬盘速度不如SD卡,读取15M写入7.5m每秒 分区和减速没有任何关系。系统盘照样可以当数据盘用的,自已做好系统维护工作就行了,不过加个新数据盘也不值多少钱。本身阿里的硬盘速度才10-20M每秒,按你说的,,光系统文件读来读去就差不多了,一秒读10个文件,那硬盘就没什么空的了。要是普通硬盘,100-200M的读写速度,你一个硬盘分10个区都一样快,大部分的人都是单硬盘工作的

服务器插件 2019-12-02 03:08:33 0 浏览量 回答数 0

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搞清楚这些,你就是域名高手——域名百问大合集

yq传送门 2019-12-01 19:38:17 24482 浏览量 回答数 41

新用户福利专场,云服务器ECS低至96.9元/年

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wireshark从入门到精通(协议排错安全篇)4

我的中国 2019-12-01 21:14:45 3473 浏览量 回答数 0

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首先“缓存”Cache这个东西是干什么的,我们应该先有些基本的了解。要是不太明白的可以看看网上的解释:http://baike.baidu.com/view/907.htm 简单讲,阿里云OCS提供的功能就是提供对热点数据的高速访问。在使用OCS之前(或者在使用任何一种缓存服务之前),我们都应该明白关于缓存的这么几点: 缓存里的数据不是持久化保存的,也就是说它像是电脑里的内存,而不像硬盘;我们不能指望OCS里的数据一直保存不丢失。如果你真的需要存储持久化的数据,也许你应该出门左转找阿里云OSS(开发存储服务); 缓存里存的应该是“热点”数据。遵循常常出现的“20-80法则”,通常程序应用中都有一定比例的数据常常被请求访问,这就是所谓的热点数据,OCS正是为这种数据设计存在的。假定我们的程序中有100个数据,每次访问这些数据的概率完全是均匀分布的1/100,那么使用缓存的效果就不会太好,因为这其中不存在热点数据。 数据逐出。我们可以决定哪些数据是热点数据被放到缓存当中,但是如果我们的缓存容量不够大,这些热点数据中某些最近较少被用到的数据还是会被“挤出去”,这种行为叫做数据逐出。如果想减少出现这种情况,我们可以购买更高容量的OCS。 -------------------------         在开始使用之前,关于阿里云OCS,我们还需要知道以下这些事: 阿里云OCS仅支持阿里云内网访问,不支持公网访问。也就是说,我们用办公室或者家里的电脑(都属于公网)是无法连上阿里云OCS的。为什么会这样呢?因为缓存服务的根本目标是要提供低延迟的高速访问,而从公网电脑来连接OCS服务器的场景下,公网的网络环境是不可控的,可能出现延迟很高甚至断连接的情况,这使得缓存服务无法保证“高速、低延迟”的基本特性,所以阿里云OCS是不支持公网直接访问的。如果觉得高延迟的情况对于我们的应用也能接受,那么我们应该去选择阿里云其他的产品(比如OSS开放存储服务),而不应该选择OCS缓存服务。 阿里云OCS需要与ECS(阿里云服务器)配合使用,而且只能与本地区节点的ECS连通。这一点与上一条相关。OCS只能从阿里云内网访问,也就是说我们只能从阿里云ECS上才能访问并使用OCS服务。所以我们在官网购买OCS的时候,会看到提示信息说需要至少有一台ECS才能买OCS。另外,阿里云ECS是分地区节点的,比如北京、杭州、青岛等,我们在购买OCS缓存的时候也要选相应的地区节点。北京的ECS只能访问北京的OCS,而不能访问杭州或青岛的OCS。 阿里云OCS是按购买量收费的,而不是按使用量收费。这点需要提醒新同学们注意,在我们购买了OCS缓存之后,计费就已经开始了,即使我们还没有真正使用缓存。也就是说,我们买了1G的OCS缓存后,即使目前使用量为0,系统也会按照1G的标准来计费。所以我们在购买OCS的时候,要选取适合我们业务数据需要的缓存档位。当然了,阿里云OCS也提供在线升降缓存容量的功能。也就是说,如果我们在使用了一段时间之后,发现购买的OCS缓存不够用了(或者缓存使用量太低),我们可以在线的对已有的OCS实例进行升档(或者降档),而OCS缓存服务不会被中断。 阿里云OCS对于存贮的对象大小是有限制的。缓存通常对其内部存储的数据尺寸是有限制的,阿里云OCS也一样。目前OCS支持存储的数据对象的上限是1,000,000Byte。如果要存的值超过这个限制,我们应该考虑把数据压缩,或从逻辑上分成不同键存储的几个值。 ------------------------- 现在我们开始在阿里云官网上购买OCS实例  http://buy.aliyun.com/ocs  首先我们需要已经有了一台阿里云ECS,否则我们无法在这个页面成功购买OCS。购买的第一步,我们先要确定选择买哪个地区的OCS;这个很重要,如上面所说,如果我们的ECS是属于北京,而我们在这里购买了杭州的OCS,那么这两者是无法配合协同工作的。所以,在购买OCS的时候一定要选择应用服务器ECS所在地区的OCS。下一步是要选择OCS缓存容量。我们要购买多大的缓存,这个取决于我们对自身业务应用中热点数据总量大小的判断。如果一时难以准确判断数据量,也不用担心:我们可以先买一个大致容量的OCS(比如1GB),随后在使用过程中,通过OCS控制台提供的监控功能,我们可以了解到目前OCS缓存的使用量等数据,然后可以自主的调整所需的缓存量,购买更大的缓存(比如升到5GB)或者减少已购的缓存量(比如降到512MB),阿里云会根据我们选择的新配置来调整对应的收费。此外在选择缓存容量的时候,要知道不同容量的缓存档位对应着不同的性能配额,具体来说包括两个指标:吞吐量带宽与每秒请求处理数(QPS)。比如以现在的配额标准,1GB的OCS缓存对应5MB/sec的吞吐量带宽和3000次/sec的请求处理峰值。当我们使用OCS的时候,如果数据量传输的带宽超过了5MB/s, 或者每秒的请求数超过了3000次,都会触发性能配额控制机制,导致某些请求无法返回正常结果。在确定了地区和缓存容量之后,我们就可以直接下单购买OCS了。 ------------------------- 在成功购买OCS之后,我们的联系邮箱和手机都会收到OCS创建成功的通知,里面会包括OCS的实例ID和初始密码(关于密码的用处后面会讲到)。我们现在登录OCS控制台, http://ocs.console.aliyun.com/ 就可以看到已经购买到的OCS实例列表。在列表页面上对应OCS实例的后面点击“管理”,就可以进入该OCS实例的详情页,看到更多的详细信息。 ------------------------- 我们现在已经有了一个OCS缓存实例,现在是时候试玩OCS了。要使用OCS就要写一点程序代码,不过不用担心,我们在这里采用“Happy-Path”的方法,从最简单的操作开始,让新上手的菜鸟们能马上就有一个能调用OCS缓存服务的程序。OCS提供缓存服务,它并不要求我们的程序是哪种语言来写的。我们这里先以Java程序为例,写一个最简单的“Hello World”。(其他编程语言的例子,我们随后附上。)第一步,登录你的阿里云ECS服务器,在上面安装Java JDK和你常用的IDE(比如Eclipse)。一定要记得我们之前说过的,只有在阿里云内网的ECS服务器上,才能访问我们的OCS实例。所以,用家里或是公司的电脑执行下面的代码示例是看不到结果的。 Java JDK和Eclipse都很容易从网上找到下载,比如 http://download.eclipse.org/ 或者 http://www.onlinedown.net/soft/32289.htm 第二步,在把Java开发环境准备好了之后,下载第一个代码示例(Sample-Code-1第三步,在Eclipse里面打开刚下载的OcsSample1.java,我们要根据自己的OCS实例信息修改几个地方。        我们每个人买到的OCS实例的ID都是不重复的,其对应的阿里云内网地址也是独一无二的,这些信息都在OCS控制台上显示出来。我们在同自己的OCS实例建立连接的时候,需要根据这些信息修改OcsSample1.java中的对应地方。         public static void main(String[] args) {                                        final String host = "b2fd2f89f49f11e3.m.cnqdalicm9pub001.ocs.aliyuncs.com"; //控制台上的“内网地址”                   final String port ="11211";       //默认端口 11211,不用改                   final String username = "b2fd2f89f49f11e3"; //控制台上的“访问账号”                   final String password = "my_password"; //邮件或短信中提供的“密码”                   …… …… ……       信息修改完毕,我们可以运行自己的程序了。运行main函数,我们会在Eclipse下面的console窗口看到下面这样的结果(请忽略可能出现的红色INFO调试信息): OCS Sample CodeSet操作完成!Get操作: Open Cache Service,  from www.Aliyun.com     OK,搞定!我们已经成功的连接上了阿里云的OCS并且调用缓存服务成功,就这么简单。-------------------------我们已经成功运行了第一个调用阿里云OCS缓存服务的Sample程序OcsSample1.java,现在我们看看这个程序里都做了什么。                                  …… …… ……                            System.out.println("OCS Sample Code");                                                        //向OCS中存一个key为"ocs"的数据,便于后面验证读取数据,                             //这个数据对应的value是字符串 Open Cache Service,  from www.Aliyun.com                            OperationFuture future = cache.set("ocs", 1000," Open Cache Service,  from www.Aliyun.com");                            //向OCS中存若干个数据,随后可以在OCS控制台监控上看到统计信息                            for(int i=0;i<100;i++){                                String key="key-"+i;                                String value="value-"+i;                                 //执行set操作,向缓存中存数据                                cache.set(key, 1000, value);                            }                             System.out.println("Set操作完成!");                             future.get();  //  确保之前(cache.set())操作已经结束                         //执行get操作,从缓存中读数据,读取key为"ocs"的数据                            System.out.println("Get操作:"+cache.get("ocs"));                            …… …… …… 从这些代码中可以看出: 1. 我们在建立与OCS缓存服务器的连接后,先是向缓存中存(set)了一个“key-value”(键值对)形式的数据,这个数据的key是字符串“ocs”,其对应的value也是字符串;2. 接着我们继续向缓存中存(set)了100个其他简单的“key-value”数据。3. 最后我们进行功能验证。根据之前给定的key,从缓存中获取(get)其对应的value:也就是输入字符串“ocs”,缓存给我们返回value对应的字符串。 以上的步骤中,1与3是相对应的,我们只有先向缓存中set了某个数据,后面才能从缓存中get到这个数据。步骤2中程序向缓存set了100个数据,是为了从另一个方面进行验证。我们回到阿里云OCS控制台,打开“实例详情”页,在“实例监控”的部分点击刷新,会看到其中一些监控项的值已经发生了变化(注:监控信息的刷新可能存在数秒的延迟), 其中的“Key的个数”已经变成了101,也就是说我们程序已经成功地向OCS缓存中存放了101个数据。-------------------------在写下一篇技术贴之前,列一些OCS用户在入门时问到的问题,方便其他刚认识OCS的同学:Question:买了1G的OCS,那就相当于这个1G是专门缓存用的,与ECS服务器的内存没关系是吧~Answer:是的,OCS的缓存容量与您ECS的内存容量是没关系的。Question:OCS 外网测试,怎么连接?有没有外网连接地址哦?Answer:OCS是不能从外网访问的。参照上面的文章。Question:我之前那个OCS可以正常使用,但现在换了一个OCS就不行了,怎么回事?Answer:经核实您的主机是属于杭州节点的,而现在这个OCS是青岛节点的,不同地域之间的产品内网不互通。Question:在设置一个value时,如果指定过期时间为0,会永久保留吗?Answer:指定过期时间为0,OCS就认为此数据不根据过期时间发生淘汰;但是,此数据仍有可能基于LRU被其他数据淘汰,或者由内存清理造成丢失 ,因此不能认为这个value会永久保留。 Question:对OCS的访问是否需要负载均衡? Answer:不需要。对访问请求的负载均衡都是在OCS服务器端来进行的,用户直接使用缓存服务即可,不用考虑负载均衡的事情。 Question:OCS是否会主动关闭闲置的连接? 如果会,请问连接闲置多久会被关闭?Answer:OCS不会主动关闭闲置的用户连接。但是用户的环境如果使用了SLB,则需要参考SLB连接关闭时间。Question:如何设置数据在OCS缓存中的过期时间 ?Answer:关于设置缓存数据的过期时间,可以参考Memcached官方说明: https://code.google.com/p/memcached/wiki/NewCommands An expiration time, in seconds. Can be up to 30 days. After 30 days, is treated as a unix timestamp of an exact date. 翻译过来就是:0~2592000表示从当前时刻算起的时间长度(以秒计算,最长2592000即30天);大于2592000表示UNIX时间戳。 此值设置为0表明此数据不会主动过期。------------------------- 回 12楼(村里一把手) 的帖子 谢谢,要让大家用得好才算数。 -------------------------缓存与数据库相结合使用,是常见的一种应用搭配场景。现在我们再看一个例子,是用OCS搭配MySQL数据库使用。Java示例代码在此(这个示例代码中,大部分与前几个例子类似。因为要与数据库结合,所以程序需要依赖一个JDBC的jar包才能运行。支持MySQL的JDBC jar包在此(在程序中添加MySQL数据库的连接信息:     …… …… ……            // JDBC driver name and database URL    static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";    static final String DB_URL = "jdbc:mysql://xxxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com/testdb"; //MySQL数据库URL        //  Database用户名及密码    static final String DB_USER = "xxxxxx";    static final String DB_PASS = "xxxxxx";            我们设想这样一个场景:我们需要从数据库的tableone表中查找区域不属于北京的记录总数,用SQL表示就是:SELECT count(*)  FROM testdb.tableone where region != 'beijing'假定这个表中的数据如下,则这条SQL查询返回的结果就是7:如果这个查询被调用到的频率很高,多个用户反复不断的在数据库中查这个数据,我们就可以把这个查询结果放到OCS缓存中去。看下面的代码片段,我们用for循环模拟用户连续20次在数据库中查询上述SQL语句:              for (int i = 1; i <= 20; i++) {                String sql = "SELECT count(*)  FROM testdb.tableone where region != 'beijing'";                String key ="non-beijing"; //给SQL语句自定义一个key                //在OCS缓存里按key查找               String value =  (String) cache.get(key);                                if (value == null) {                    // 在OCS缓存里没有命中                    // step 1:从My SQL数据库中查询                    //Load MySQL Driver                      Class.forName(JDBC_DRIVER);                     con = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASS);                    ps = con.prepareStatement(sql);                    ResultSet result = ps.executeQuery(sql);                    result.next();                                        value=result.getString(1);                    System.out.println("从MySQL中查询数据.  Key= "+key+" Value="+value);                                       // step 2: 把数据库返回的数据作为value存放到OCS缓存中去                    cache.set(key, EXPIRE_TIME, value);                                    } else {                    // 在OCS缓存里命中                    System.out.println("从OCS中读取数据.     Key= "+key+" Value="+value);                }                            }// end of for在这段代码中我们可以看到,我们给这条SQL语句标记了一个key,当有用户要执行这条SQL的时候,我们首先按照key在OCS缓存中查找:如果没有对应的缓存数据,则连接MySQL数据库执行SQL查询,把结果返回给用户,并把这个查询结果存到OCS缓存中去;如果OCS中已经有了对应的缓存数据,则直接把缓存数据返回给用户。运行结果如下: 从MySQL中查询数据.  Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7…… …… 从结果可以看出,程序第1次是从MySQL数据库当中查询数据,后面的19次都是从OCS缓存中获取key对应的value直接返回。也就是说,OCS降低了程序去连接MySQL数据库执行SQL查询的次数,减轻了对数据库的负载压力。用户对热点数据访问的频率越高,OCS的这种优势就越明显。

唐翰 2019-12-01 23:41:23 0 浏览量 回答数 0

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最近,我问了我一个朋友他对"智能合约"的看法。他是一名开发者,我想他可能会有一些有趣的见解。令我惊讶的是,他并不知道智能合约是什么。我感到特别惊讶,因为我们讨论了一年多的加密货币、美国证券交易委员会(SEC)以及许多与区块链相关的其他事情。在计算机领域深耕的人怎么可能会不知道智能合约是什么? 事实上,相比区块链行业的其它概念,智能合约可能会更令加密货币爱好者们感到困惑。因此,要解释这个概念并不容易,尤其是向那些刚刚理解区块链是什么的人解释更不容易。因此,这一概念依旧十分神秘。希望这篇文章可以清楚地解释好这一概念。 什么是智能合约? 想象一下,如果你需要卖掉一栋房子,那么这将是一个复杂而艰巨的过程,不但需要处理大量的文书工作、与不同公司和人员进行沟通,而且还得冒着各类高风险。这就是为什么绝大多数房屋卖家决定寻找房地产经纪,来帮助处理所有文书工作、推销房产,并在协商开始时充当中介、监督交易直至交易结束。 此外,该经纪机构还提供委托付款服务,这在此类交易中尤其有用,因为此类交易所涉及的金额通常很大,你将无法完全信任将要与你进行交易的人。然而,在交易成功完成之后,卖方和买方的经纪机构将获得房产卖出价格的7%作为佣金。这对卖方来说是相当大的经济损失。 在这种情况下,智能合约就可以真正派上用场,可以有效地变革整个行业,同时也减少了所需流程。或许最重要的是,智能合约能解决信任问题。智能合约基于"If-Then"("如果-那么")原则,这意味着只有商定的金额被发送到系统时,房屋的所有权才会被转移给买方。 智能合约也可以作为委托付款服务,这意味着资金和所有权都将被存储在系统中,并在同一时间被分发给各参与方。此外,该交易被数百人见证和验证,因此保证了交付是无差错的。由于双方之间不再存在信任问题,因此也不再需要中介。所有房地产经纪能做的都可以预先编程为智能合约,这同时也为卖方和买方节省了大量资金。 这只是智能合约潜在用途的一个例子。智能合约能够帮助货币、财产和其他任何有价值的东西的交易,确保交易过程完全透明,其不但无需中介服务及其附带费用,还消除了双方之间的信任问题。特定智能合约的代码包括了各方商定的所有条款和条件,有关交易本身的信息则被记录在区块链中,即去中心化的分布式公共账本。 智能合约是如何运作的? 简而言之,智能合约很像自动售货机。你只需将所需数量的加密货币放入智能合约中,而你所交易的,房屋所有权等就会自动存入你的账户。所有的规则和处罚不仅在智能合约预先定义了,而且也由智能合约强制执行。 相互依存 智能合约可以独立运行,但也可以与任何其他智能合约一起运行。当它们彼此依赖时,它们可以以某种方式被设置。例如,成功完成一个特定的智能合约可以触发另一个智能合约的启动,依此类推。从理论上讲,整个系统和组织完全可以依靠智能合约运行。某种程度上,这已经在各种加密货币系统中实现了,在这些系统中,所有的规则都是预先定义好的,因此,网络本身可以独立自主地运行。 智能合约的对象 从本质上讲,每个智能合约都有三个不可或缺的部分(也称为对象)。第一个对象是签署方(两方或多方使用智能合约,同意或不同意使用数字签名的协议条款)。 第二个对象是合约的主题。它只能是智能合约环境中存在的对象。或者,智能合约必须可以不受阻碍地直接访问该对象。尽管智能合约早在1996年就被讨论过,但正是这一特定对象阻碍了智能合约的发展。这个问题直到2009年出现第一个加密货币后才得到部分解决。 最后,任何智能合约都必须包含特定条款。这些条款都需要使用数学方法及适用于特定智能合约环境的编程语言进行完整描述。这些条款包括了所有参与方的预期要求以及与所述条款相关的所有规则、奖励与惩罚。 环境 为了使智能合约能够正常运行,智能合约必须在特定的合适环境中运行。首先,智能合约环境需要支持公钥加密,这使得用户能够使用其独特的、专门生成的加密代码来签署交易。这正是绝大多数现有加密货币所用的系统。 其次,它们需要一个开源和去中心化的数据库,合同各方都可以彼此完全信任,并且履约流程完全自动化。此外,为了实现智能合约,整个环境必须自身是去中心化的。区块链,尤其是以太坊区块链,是运行智能合约的理想环境。 最后,智能合约所使用的数据,来源必须完全可靠。这就需要使用根SSL安全证书、HTTPS和其他已经广泛被使用并在大多数现代软件上自动实现的安全连接协议。 智能合约带来了什么? 自治 智能合约消除了对第三方中介的需求,基本上使你能够完全控制合约。 信任 任何人都无法窃取或弄丢你的文件,因为它们已被加密并安全地存储在一个安全的公开账本中。此外,你不必信任你正与之交易的人,也不必指望他们会信任你,因为公正的智能合约系统基本上解决了信任问题。 节约 由于使用了智能合约,你就不需要公证人、房地产经纪人、顾问及其他众多中介机构的援助。这样也就与他们的服务相关的高额费用无关了。 安全 如果智能合约正确执行,它将是极难破解的。此外,智能合约的完美环境受到复杂的加密保护,它可确保你文档的安全。 高效 通过使用智能合约,你将节省通常浪费在手动处理大量纸质文档并将其发送或运送到特定地点等的大量时间。 谁发明了智能合约?谁在使用智能合约? 1996年,计算机科学家和密码学家Nick Szabo首次提出了智能合约。几年后,Szabo重新定义了这一概念并发布了几篇相关文章,他阐述了通过在互联网上陌生人之间设计的电子商务协议来建立合同法相关商业实践的概念。 然而,智能合约的概念直到2009年才被实现,当时第一个加密货币比特币连同它的区块链一齐出现,后者则最终为智能合约提供了合适的环境。有趣的是,Nick Szabo在1998年设计了一种称为比特黄金(Bit Gold)的去中心化数字货币。虽然它没有被实现,但它已经具备了10年后比特币可吹嘘的许多功能。 如今,智能合约主要与加密货币有关。而且,可以公平地说,它们彼此互相依赖,因为去中心化的加密货币协议本质上是具有去中心化安全性的加密智能合约。智能合约现在被广泛应用于大多数加密货币网络中,并且其也是以太坊最杰出和最被大肆宣传的特点之一。 你知道什么是智能合约吗?币圈聚贤庄来跟你分析一下! 智能合约用例 虽然世界各国政府、金融监管机构和银行对加密货币的立场从极其谨慎变成谨慎接受,但加密货币背后的技术,区块链和智能合约,已被广泛认为是具有革命性的,并且正在各个层面实现这些技术。 例如,美国信托与清算公司(DTCC)和四大银行(美银美林、花旗、瑞士信贷和摩根大通)成功地使用Axoni开发的智能合约交易区块链信用违约掉期。智能合约使用了诸如个人交易详情及相应风险指标之类的信息,据一篇新闻稿称,这提高了合作伙伴和监管机构信息处理上的透明度。 类似的事情到处都在发生。由61家日本银行和韩国银行组成的财团一直在测试Ripple的区块链和智能合约,以实现两国之间的跨境资金转移。这一新系统将于今年推出。就连俄罗斯政府控制的俄罗斯联邦储蓄银行(Sberbank),都在俄罗斯这样一个众所周知的反加密货币国家测试以太坊区块链及其智能合约。 测试结果是俄罗斯联邦储蓄银行加入了以太坊企业联盟(EEA),这是一个由100多家企业组成的联盟,其中包括了思科、英国石油、荷兰国际集团(ING)、微软等顶级企业。该联盟旨在开发一种面向商业用途的区块链,用它可以开发和实现这些公司所需的智能合约。 由于智能合约是与加密货币相关联的,因此它们仍主要被应用到金融领域和银行业。尽管如此,世界各国政府都可以使用这项技术,使得投票系统更加便利而透明。供应链可以使用它来监控货物并自动执行所涉及的所有任务和支付。房地产、医疗保健、税收、保险及其他众多行业都可以受益于智能合约的使用。 智能合约的缺点 智能合约仍是一项未成熟的技术,仍然容易出现问题。例如,构成合约的代码必须是完美无漏洞的。它也会出现错误,有时候,这些错误会被欺诈者所利用。就像DAO被黑事件一样,把资金存放在代码有漏洞的智能合约中资金就可能被盗走。 此外,这项新奇的技术也带来了很多问题。政府将如何决定监管此类合约?他们将如何进行征税?如果合约无法访问其主题,或者发生了任何意外情况,将会是什么情况?这是在传统合约签订时可能发生的,传统合同可以在法庭上被撤销,但区块链要求智能合约无论如何都要按照"代码即法律"的规则去执行。 然而,大多数这些问题的存在纯粹是因为智能合约仍未是一项成熟的技术。但这项技术肯定会随着时间的推移而逐渐完善。毫无疑问,智能合约将会成为我们社会不可或缺的一部分。

问问小秘 2019-12-02 03:07:11 0 浏览量 回答数 0

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1、拼多多被黑产薅羊毛事件 提名理由: 2019 年 1 月 20 日,微博爆料称拼多多出现重大 Bug:从网友晒出的图片看,此次 100 元无门槛券随便领,全场通用(特殊商品除外),有效期一年。有网友表示,凌晨 3 点多被同行“喊醒”,让来拼多多“薅羊毛”,“只需支付 4 毛钱,就可以充值 100 元话费”。 拼多多回应表示:有黑灰产团伙通过一个过期的优惠券漏洞盗取数千万元平台优惠券,进行不正当牟利。针对此行为,平台已第一时间修复漏洞,并正对涉事订单进行溯源追踪。同时我们已向公安机关报案,并将积极配合相关部门对涉事黑灰产团伙予以打击。 **翻车点评:**本次事件除了反映出拼多多在研发流程上的管控问题,也侧写出了中国企业的公关之难:在拼多多公关看来,此次被薅羊毛 200 亿的谣言是有心人在造谣抹黑;在旁观者看来,此次 200 亿谣言是拼多多的营销手段。一场罗生门背后,除了要敬畏每一行代码,还要敬畏每一位用户才是。 翻车等级:★★★☆☆ 2、苹果误发 7 倍工资给开发者,随后追回 提名理由: 2019 年 9 月 4 日,一位名为 @waylybaye 的 IOS 开发者在社交平台上爆料:“苹果搞了个大事故!!给国内开发者打上上个月的钱的时候,把单位是人民币的钱当成美元打过来了!所有开发者的收入都翻了 7 倍!现在这笔 7 倍的外汇已经到账可以申报了,但我不敢动……请问这种情况怎么搞?” 9 月 5 日,苹果官方发出邮件回应结算出错。在邮件中,苹果公司称,由于合作银行德意志银行方的问题,影响了开发者 2019 年 7 月的收入。希望开发者能够配合银行退回错误的金额,另外再汇一笔正确的金额。 该开发者表示将配合苹果公司退回款项,律师表示如果主张返还的行为给中国开发者带来很大的不便,甚至造成一些损失并有证据证明,那么中国开发者可以向苹果公司主张赔偿损失。 **翻车点评:**如果是越南开发者,收入岂不是翻了 2 万多倍?如果是津巴布韦开发者,岂不是要上天? **翻车等级:**★★★☆☆ 3、李世石击败围棋 AI:怀疑电脑质量有问题 提名理由: 李世石是当今世界唯一一位曾经打败 AI 围棋程序 AlphaGo 的人类棋手,他在 2019 年宣布了正式退役。这位棋手表示:在 AI 出现之后,他意识到即使通过疯狂的努力再次成为排名第一的棋手,他也无法真正一览众山小,因为有一个实体你无法击败它。 此次退役赛,李世石选择了对战 NHN Entertainment 开发的 AI 围棋程序 HanDol,这名 AI 棋手已经打败了韩国排名前五的棋手。2019 年 12 月 18 日,退役赛首战,李世石被让两子,做好了首战告负心理准备的李世石却意外取胜,原因在于 AI 程序在对弈中出现了一个低级失误,被李世石抓住机会一举奠定胜局。赢棋后的李世石并没有表现出过多的兴奋,他甚至怀疑是这台电脑的质量没有达到应有的水平。 **翻车点评:**AI、大数据、云计算的三位一体 ABC 战略,将给未来的世界带来怎样的颠覆?也许再过几年,你看到的金翻车奖就是 AI 评选的了。 翻车等级:★★★☆☆ 4、程序员用 Null 做车牌,命中车管所漏洞吃下所有无主罚单 提名理由: Joseph Tartaro 是一位美国软件安全领域的专家,2016 年年底,Tartaro 决定要注册一块有个性的车牌。作为一名软件安全方面的专家,他有着许多技术人独有的职业癖好:希望车牌号能够与工作联系在一起。“我可以给我老婆注册一块 VOID 车牌,这样我们的车道就变成了 NULL 和 VOID 了”。 当然,这里面是有其深层含义的。Tartaro 在最近的一次 Defcon 黑客大会上说,“null”在很多编程语言中是一个文本字符串,用来表示空值或未定义的值。在很多计算机中,null 就是 void。也就是说,他跟她老婆其实是二位一体的存在,公不离婆秤不离砣,颇有点程序员式的浪漫。但很快,这个车牌就让他浪不起来了,因为 Null 命中了车管所系统漏洞,他为此收到了所有的无名罚单,总额超过 1.2 万美元。他后来坦言,初衷其实只是为了使用 Null 车牌来逃避罚单,万万没想到无名罚单却成了自己的。 延展阅读:使用 Null 做自定义车牌,成功命中车管所系统漏洞,所有未填车牌的罚单都是我的了 **翻车点评:**我在看房的时候是坚决不看 404 号门牌的,这哥们却主动给自己报空指针,果然跟那些妖艳贱货有些不同。 **翻车等级:**★★★☆☆ 5、游戏公司主程锁死服务器事件 提名理由: 2019 年 1 月 21 日,一封《告游戏行业全体同仁书》将一家创业公司 C++ 主程燕某推向舆论高潮,这篇文章指责燕某在就职深圳螃蟹网络科技有限公司 3 个月期间,出于报复心理,于游戏上线测试当天无故失踪并锁死电脑和服务器,最终导致公司开发两年的项目失败,损失惨重,创始人尹某背上百万债务开始打工之路。 1 月 24 日,燕某发表长文针对深圳市螃蟹网络科技有限公司创始人尹某的《告游戏行业全体同仁书》中提及的各项指责以及网络传言一一反驳,并表示一切法庭上见,相信法律会还一个公道。 **翻车点评:**2019 年让吃瓜群众真正学到了新闻等等再看,本次事件是典型的反转案例,从《告游戏行业全体同仁书》发布后的”程序员是如何逼死一家公司“的舆论,到后来的风向大反转,深刻地揭示了:瓜,要慢慢吃。脸,要慢慢打。 **翻车等级:**★★★★☆ 6、李彦宏被泼水 提名理由: 2019 年 7 月 3 日,百度 AI 开发者大会于北京国家会议中心举行。百度创始人、董事长兼任 CEO 李彦宏首先发表演讲。而在他正在演示 AI 自主泊车“最后一公里”时,有持矿泉水瓶的男青年冲上台,将水浇在李彦宏头上。李彦宏的白衬衫几乎湿透,他愣了一下后说:“What‘s your problem?” 随后泼水者被工作人员控制,李彦宏在掌声鼓励中说道:“大家看到在 AI 前进的道路上还是会有各种各样想不到的事情会发生。但是我们前行的决心不会改变,我们坚信 AI 会改变每一个人的生活。” **翻车点评:**在技术发展的历史上,总会出现风口过热的情况,无论是 AI 还是区块链,都存在被吹过头的现象,我们愿意看到有清醒的人为这些过热的技术降降温,但却绝对不认可目前这种方式。 翻车等级:★★★★☆ 7、62 岁程序员骚操作,翻车获刑 **提名理由: ** 现年 62 岁的大卫·廷利 (David Tinley) 来自匹兹堡附近的哈里森市,廷利为西门子在 Monroeville 的办事处工作了将近 10 年的时间,他曾接过一个为西门子公司创建管理订单的电子表格需求,电子表格包含自定义脚本,可以根据存储在其他远程文档中的当前订单更新文件的内容,从而允许公司自动化库存和订单管理。 廷利十年前在给西门子写的电子表格中植入了逻辑炸弹,它会在特定日期之后导致电子表格崩溃,于是西门子就必须再次雇佣他进行修复,每次都需要重新支付修复费用,持续时间近 3 年。最近他被抓包了,面临最高十年监禁和 25 万美元(约合人民币 172 万)的指控。 **翻车点评:**西门子居然没有人 review 代码,廷利居然忘了自己挖的坑的发作时间,60 多岁还没退休,资本主义果然罪恶,emmm… 翻车等级:★★★★☆ 8、FBI 网站被黑,数千特工信息泄露 提名理由: 在传统的好莱坞大片里,FBI 通常都是神通广大,无所不能,个个有着汤姆斯克鲁斯的脸,施瓦辛格的体格,既有拳脚功夫了得的特工,也有技术实力超群的 Nerd。从来只有他们攻破某某国家防火墙的份,但现实告诉我们,这真的只是在拍戏。 2019 年 4 月,包括 TechCrunch 等多家媒体报导,一个黑客组织黑了美国联邦调查局 FBI 的附属网站,并泄露了数千名联邦特工和执法人员的个人信息。黑客攻击了与 FBI 培训学院 National Academy Association 相关的三个网站,利用其中存在的漏洞,下载了每个服务器上的内容。随后黑客将数据发布到他们自己的网站上,并提供下载。电子表格在删除重复数据后包含大约 4 000 条独特记录,包括 FBI 特工与其它执法人员的姓名、个人和政府电子邮件地址、职位、电话号码和邮政地址等信息。 **翻车点评:**有道是终日打雁,却被雁啄了眼睛。但对我们这一代看着 FBI Warning 长大的孩子来说,FBI 它算个球。 翻车等级:★★★★☆ 9、IT 圈的暴力裁员事件 提名理由: 2018 年的春天,堪称近年来最暖的春天。彼时人工智能领域风起云涌,AI 创业公司们纷纷高薪疯抢 AI 开发者,月薪动辄 10 万级别。人工智能的流行还未结束,一个名叫区块链的技术突然又火爆了起来,一时间,“凡人饮水处,皆言区块链”。那是程序员们最甜蜜的一段时间。 这一年的上半年,互联网公司们扎堆上市,蔚为壮观:哔哩哔哩、爱奇艺、美团、小米、拼多多、趣头条……上市后的互联网新兴巨头、独角兽公司为了攻城略地,开启了全面的整军备战:唯有技术、开发者,才是未来的决定因素,这是技术最好的时代。许多人都如此笃信。 一年后的 2019,一切变了:保安赶走身患绝症员工、统计时长裁员、251、1024 等事件频繁映入眼帘,从最开始的愤怒到最后来的无助,我们感同身受。当企业紧缩银根,高薪资的开发们就成了裁员者的 KPI 了。 **翻车点评:**2019 也许是过去十年最坏的一年,也可能是未来十年最好的一年。如果真到万不得已,我们只求一场好聚好散。PS:小编我买了一支录音笔。 **翻车等级:**★★★★★ 10、波音 737 Max 客机软件故障坠机事件 提名理由: 2019 年 3 月 10 日,埃塞俄比亚航空公司一架波音 737 MAX 8 客机在飞往肯尼亚途中坠毁。机上有 149 名乘客和 8 名机组成员,无人生还。据报道,此次失事的是一架全新的波音飞机,四个月前才交付给该航空公司。这是波音 737 MAX 8 半年内出现的第二起严重事故。(第一起为 2018 年 10 月 29 日印尼狮航的坠落事件,189 人罹难) 两次空难的影响因素都有该机型配置的自动控制下压机头的系统,其设计初衷是,如果机身上的传感器检测到高速失速的情况,即使在没有飞行员输入信号的情况下,该系统将强制将飞机的机头向下推。但在狮航空难事件中,该系统接收到了错误数据,导致飞机在正常情况下开始不断下压机头,飞行员在 11 分钟内连续手动拉升 20 余次终告失败,坠海罹难。 这次事故引发了技术圈的广泛讨论,这种由软件带来的自动化能力,究竟是好是坏? **点评:**两起空难总计 346 条人命面前,我们不愿也不敢戏谑。通过对波音公司的陆续调查发现,该公司为了节省成本,裁员了大量资深开发,代之以时薪 9 美元的印度外包,这家数字化转型的“代表企业”看起来光鲜亮丽,但也有阳光下的阴暗背面。 **等级:**★★★★★ 其他候选事件 韩企被爆用免费饮料换 GitHub 上的 star Twitter CEO 杰克·多西的推特账号被黑 特斯拉 App 突然瘫痪,大批车主没法上车 太空作案,NASA 女航天员在太空盗窃前任银行账户 中国人霸榜 GitHub Trending 引发国外开发者不满 你心目中,今年的翻车新闻之首是谁呢?

游客pklijor6gytpx 2020-01-02 10:26:08 0 浏览量 回答数 0

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 TTS</B>是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”。它是同时运用语言学和心理学的杰出之作,在内置芯片的支持之下,通过神经网络的设计,把文字智能地转化为自然语音流。TTS技术对文本文件进行实时转换,转换时间之短可以秒计算。在其特有智能语音控制器作用下,文本输出的语音音律流畅,使得听者在听取信息时感觉自然,毫无机器语音输出的冷漠与生涩感。TTS语音合成技术即将覆盖国标一、二级汉字,具有英文接口,自动识别中、英文,支持中英文混读。所有声音采用真人普通话为标准发音,实现了120-150个汉字/秒的快速语音合成,朗读速度达3-4个汉字/秒,使用户可以听到清晰悦耳的音质和连贯流畅的语调。现在有少部分MP3随身听具有了TTS功能。   TTS是语音合成应用的一种,它将储存于电脑中的文件,如帮助文件或者网页,转换成自然语音输出。TTS可以帮助有视觉障碍的人阅读计算机上的信息,或者只是简单的用来增加文本文档的可读性。现在的TTL应用包括语音驱动的邮件以及声音敏感系统。TTS经常与声音识别程序一起使用。现在有很多TTS的产品,包括Read Please 2000, Proverbe Speech Unit,以及Next Up Technology的TextAloud。朗讯、 Elan、以及 AT&T都有自己的语音合成产品。   除了TTS软件之外,很多商家还提供硬件产品,其中包括以色列WizCom Technologies公司的 Quick Link Pen,它是一个笔状的可以扫描也可以阅读文字的设备;还有Ostrich Software公司的Road Runner,一个手持的可以阅读ASCII文本的设备;另外还有美国DEC公司的DecTalk TTS,它是可以替代声卡的外部硬件设备,它包含一个内部软件设备,可以与个人电脑自己的声卡协同工作。 TTS文语转换用途很广,包括电子邮件的阅读、IVR系统的语音提示等等,目前IVR系统已广泛应用于各个行业(如电信、交通运输等)。   TTS所用的关键技术就是语音合成(SpeechSynthesis)。早期的TTS一般采用专用的芯片实现,如德州仪器公司的TMS50C10/TMS50C57、飞利浦的PH84H36等,但主要用在家用电器或儿童玩具中。   而基于微机应用的TTS一般用纯软件实现,主要包括以下几部分:   ●文本分析-对输入文本进行语言学分析,逐句进行词汇的、语法的和语义的分析,以确定句子的低层结构和每个字的音素的组成,包括文本的断句、字词切分、多音字的处理、数字的处理、缩略语的处理等。   ●语音合成-把处理好的文本所对应的单字或短语从语音合成库中提取,把语言学描述转化成言语波形。   ●韵律处理-合成音质(Qualityof Synthetic Speech)是指语音合成系统所输出的语音的质量,一般从清晰度(或可懂度)、自然度和连贯性等方面进行主观评价。清晰度是正确听辨有意义词语的百分率;自然度用来评价合成语音音质是否接近人说话的声音,合成词语的语调是否自然; 连贯性用来评价合成语句是否流畅。   要合成出高质量的语音,所采用的算法是极为复杂的,因此对机器的要求也非常高。算法的复杂度决定了目前微机并发进行多通道TTS的系统容量。 在一般的CTI应用系统中,都会有IVR(交互式语音应答系统)。IVR系统是呼叫中心的重要组成部分,通过IVR系统,用户可以利用音频按健电话输入信息,从系统中获得预先录制的数字或合成语音信息。具有TTS功能的IVR可以加快服务速度,节约服务成本,使IVR为呼叫者提供7*24小时的服务。   目前常见的IVR系统大都是通用的工控机平台上插入语音板卡组成,并支持中文语音合成TTS等技术。   一个典型的包含TTS服务的电话服务流程可分为:   用户电话拨入,系统IVR响应,获得用户按键等信息。   IVR根据用户的按键信息,向数据库服务器申请相关数据。   数据库服务器返回文本数据给IVR。   IVR通过其TCP通讯接口,将需要合成的文本信息发送给TTS服务器。   TTS服务器将用户文本合成的语音数据分段通过TCP通讯接口发送给IVR服务器。   IVR服务器把分段语音数据组装成为独立的语音文件。   IVR播放相应的语音文件给电话用户。   一般的公网接入(IVR)大都采用工控机+语音板卡,而合成的语音数据则通过局域网传给IVR。这种结构只适用于简单的应用场合。 包括中文语音处理和语音合成,利用中文韵律等相关知识对中文语句进行分词、词性判断、注音、数字符号转换,语音合成通过查询中文语音库得到语音。目前中文TTS系统,比较著名的有:IBM,Microsoft,Fujitsu,科大讯飞,捷通华声等研究的系统。目前比较关键的就是中文韵律处理、符号数字、多音字、构词方面有较多的问题,需要不断研究,使得中文语音合成的自然化程度较高。  CTI技术使电信和计算机相互融合,克服了传统电信和计算机服务相对单一的缺点,将两者完美结合了起来。其应用领域非常广泛,任何需要语音、数据通信,特别是那些希望把计算机网与通信网结合起来完成语音数据信息交换的系统都会用到CTI技术。   TTS即语音合成技术(Text To Speech),它涉及声学、语言学、数学信号处理技术、多媒体技术等多个学科技术,是中文信息处理领域的一项前沿技术,实现把计算机中任意出现的文字转换成自然流畅的语音输出。   TTS在CTI系统中可以应用在IVR(交互式语音应答)服务器上,以提供语音交互式平台,为用户电话来访提供语音提示,引导用户选择服务内容和输入电话事务所需的数据,并接受用户在电话拨号键盘上输入的信息,实现对计算机数据库等信息资料的交互式访问。   在IVR中应用TTS可以自动将文本信息转换为语音文件,或者实时地将文本信息合成语音并通过电话发布。实现文本与语音自动双向转换,以达到人与系统的自动交互,随时随地为客户服务。维护人员不必再人工录音,只须将电子文档引入系统中,系统可以自动将电子文档转换为语音信息播放给客户。数据库中存放的大量数据,无需事先进行录音,能够随时根据查询条件查出并合成语音进行播报,从而大大减少了座席人员的工作负担。   那么应如何将TTS功能附加到CTI应用中呢?某些比较先进的交换平台,已经在交换机的内部实现了TTS的功能,并作为标准接口的一部分对外提供,业务开发商只需要简单的调用他们即可以在业务中使用该功能。   对于未实现TTS功能的PBX,就需要业务开发商自己去选择合适的平台,在此基础上进行二次开发,即调用所选TTS平台提供的标准接口,实现语音合成功能。   目前CTI已经成为全球发展最为迅猛的产业之一,每年以50%的速度增长,CTI如同计算机产业一样是一个金字塔形的产业链,从上到下会以至少20倍的幅度增值。TTS作为一种诱人的新技术,如果能很好的嵌入到增值业务的应用中去,必将形成一个更好的应用前景。   杭州音通软件有限公司是由国家教育部和浙江省人民政府联办并依托浙江大学而成立的高新技术公司,音通公司主要致力于计算机语音技术的研发并逐步开拓语音识别、语音流媒体传输等其它语音领域的研究。其核心技术(Intone_TTS)是具有自主知识产权的中文语音合成技术,在由浙江省科技厅组织的鉴定中被专家一致鉴定为国内领先地位,并已申请多项国家专利。   Intone_TTS是一套把文本信息转换为语音信息的开发工具包,为系统集成商、软件开发商提供了完备的接口函数和编程示例,使用户能够灵活的进行调用,并集成到其它应用系统中。接口需要语音合成运行库的支持,适合多种开发环境。开发者可以根据具体的应用场合进行选择。   它能够对所有的汉字、英文、阿拉伯数字进行语音合成;   支持繁体字及多音字的编辑;   合成效果:自然、平滑;   规范的函数调用接口,同时支持微软SAPI的调用;支持同步调用和异步调用方式;   支持PCM Wave,uLaw/aLaw Wave,ADPCM,Dialogic Vox等多种语音格式;   支持GB2312码(简体中文)、BIG5码(繁体)、UNICODE码;   支持多路通道同时合成;   支持Dialogic、东进、三汇等主流语音板卡; TTS就是Text To Speech,文本转语音,文本朗读,差不多是一个意思。在语音系统开发中经常要用到。   目前市场上的TTS很多,实现方式也各式各样,有的很昂贵,如科大讯飞,据说当初得到863计划的资助,有很高的技术;有的相对便宜,如捷通华声, InfoTalk;也有免费的,如微软的TTS产品。   相对于ASR(Automatic Speech Recognition,自动语音识别)来说,实现一个TTS产品所需要的技术难度不算大,在我看来也就是个力气活。   要是让我们来做一个能够把汉语句子朗读出来的TTS,我们会怎么做呢?   有一种最简单的TTS,就是把每个字都念出来,你会问,岂不要录制6千多个汉字的语音?幸运的是,汉语的音节很少,很多同音字。我们最多只是需要录制: 声母数×韵母数×4,(其实不是每个读音都有4声),这样算来,最多只需要录制几百个语音就可以了。   在合成的时候需要一张汉字对应拼音的对照表,汉字拼音输入法也依赖这张表,可以在网上找到,不过通常没有4声音调,大不了自己加上,呵呵,要不怎么说是力气活呢。   这样做出来的TTS效果也还可以,特别是朗读一些没有特别含义的如姓名,家庭住址,股票代码等汉语句子,听起来足够清晰。这要归功于我们伟大的母语通常都是单音节,从古代的时候开始,每个汉字就有一个词,表达一个意思。而且汉字不同于英语,英语里面很多连读,音调节奏变化很大,汉字就简单多了。   当然,你仍然要处理一些细节,比如多音字,把“银行”读成“yin xing”就不对了;再比如,标点符号的处理,数字、字母的处理,这些问题对于写过很多程序的你,当然不难了。   国内的一些语音板卡带的TTS,不管是卖钱的还是免费的,大体都是这样做出来的,也就是这样的效果。   如果要把TTS的效果弄好一点,再来点力气活,把基本的词录制成语音,如常见的两字词,四字成语等,再做个词库和语音库的对照表,每次需要合成时到词库里面找。这样以词为单位,比以字为单位,效果自然是好多了。当然,这里面还是有个技术,就是分词的技术,要把复杂的句子断成合理的词序列,也有点技术。这也要怪新文化那些先驱们,当初倡导白话文,引进西文的横排格式、标点符号的时候,没有引进西文中的空格分词。不过即使分词算法那么不高效,不那么准确,也问题不大,如前面所说,汉字是单音节词,把声音合起来,大体上不会有错。   当然,科大讯飞的力气活又干的多了些,据说已经进化到以常用句子为单位来录音了,大家可以想像,这要耗费更多的力气,换来更好的效果。   至于增加一些衔接处的“词料”,弄一些修饰性的音调,我认为是无关紧要的,对整体的效果改进不是太大。   市面上商品化TTS一般还支持粤语,请个粤语播音员录音,把上面的力气活重做一遍就是了。   再说句题外话,很多人觉得录音最好找电台、电视台的播音员,其实找个你周围的女同事来录制,只要吐字清晰就可以了。在某种情况下,寻常声音比字正腔圆的新闻联播来得可爱。   再来说说文本的标识,对于复杂文本,某些内容程序没有办法处理,需要标识出来。比如,单纯的数字“128”,是应该念成“一百二十八”还是“一二八”?解决办法通常是加入XML标注,如微软的TTS:"<context ID = "number_cardinal">128</context>"念成“一百二十八”,"<context ID = "number_digit">128</context>"将念成“一二八”。TTS引擎可以去解释这些标注。遗憾的是,语音XML标注并没有形成大家都完全认可的标准,基本上是各自一套。   再说说TTS应用编程,微软的TTS编程接口叫SAPI,是COM接口,开发起来还是有点麻烦,还好MSDN的网站上资料很全面。微软的TTS虽然免费,但其中文角色目前是个男声,声音略嫌混浊,感觉不爽。   国内一般的厂家提供API调用接口,相对比较简单,可以方便地嵌入应用程序中去。   商品化的TTS还有个并发许可限制,就是限制同时合成的并发线程数,我觉得这个限制用处不大。无论哪种TTS,都可以将文本文件转换成语音文件,供语音卡播放。大部分应用句子比较短小,一般不会超过100个汉字,合成的时间是非常短的,弄个线程专门负责合成,其它应用向该线程请求就是了,万一句子很长,把它分解成多个短句子就是了,播放的速度总是比合成的速度慢。   也很多应用是脱机合成,没有实时性要求,就更不必买多个许可了。   更多情况下,我们甚至没有必要购买TTS,比如语音开发中常见的费用催缴,拨通后播放:“尊敬的客户,您本月的费用是:212元”,前面部分对所有客户都一样,录一个语音文件就是了,而数字的合成是很简单的,你只要录制好10个数字语音,再加上十,百,千,万,再加上金钱的单位“元”。   TTS(Training+Tool+Scheme)超越计划   针对目前成长型企业遇到的人力资源问题,立体化解决人力资源瓶颈、通过企业与专家共建、实现人才强企的人力资源方向的重大智业项目。为企业培养人力资源高级管理人才,提供先进人力资源管理工具,并协助企业建立现代人力资源战略规划。通过“培训(Training)+工具(Tool)+方案(Scheme)”的办法,为企业系统解决人力资源难点问题,进而搭建科学、完善的人力资源管理体系。   TTS TIANJIN TERMINAL SURCHARGE   天津港口附加费。09年从日韩经过的船所收的一个费用 答案来源网络,供参考,希望对您有帮助

问问小秘 2019-12-02 03:05:12 0 浏览量 回答数 0
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