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批量服务器向VPC迁移方案

远途 2019-12-01 21:13:54 6891 浏览量 回答数 4

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介绍服务网格所涉及的基本概念,以便于您更好地理解和使用 ASM。 托管服务网格(Managed Service Mesh) 由服务网格 ASM 创建并托管 Istio 的控制平面。具备简单、低成本、高可用、无需运维管理 Istio 控制平面的特点。 控制平面(Control Plane) 从架构设计上来看,Istio 服务网格逻辑上分为控制平面和数据平面两部分。控制平面负责管理和配置代理,从而实现路由流量。 数据平面(Data Plane) 数据平面由一组以 Sidecar 方式部署的智能代理(Envoy)组成,负责调节和控制微服务以及 Mixer 之间所有的网络通信。 命名空间(Namespace) 命名空间为 Kubernetes 集群提供虚拟的隔离作用。Kubernetes 集群初始有 3 个命名空间,分别是默认命名空间 default、系统命名空间 kube-system 和 kube-public,管理员可以创建新的命名空间以满足需求。 虚拟服务(Virtual Service) 作为 Istio 自定义资源之一,虚拟服务(VirtualService)定义了一系列针对指定服务的流量路由规则。每个路由规则都针对特定协议定义流量匹配规则。如果流量符合这些特征,就会根据规则发送到服务注册表中的目标服务(或者目标服务的子集或版本)。 目标规则(Destination Rule) 作为 Istio 自定义资源之一,目标规则(DestinationRule)定义了在路由发生后应用于服务的流量策略。这些规则指定负载均衡的配置、来自 Sidecar 代理的连接池大小以及异常检测设置,从而实现从负载均衡池中检测和驱逐不健康的主机。 Istio 网关(Gateway) 作为 Istio 自定义资源之一,Istio 网关(Gateway)定义了在网格出入口操作的负载均衡器,用于接收传入或传出的 HTTP/TCP 连接。它描述了需要公开的一组端口、要使用的协议类型、负载均衡器的 SNI 配置等信息。 服务条目(Service Entry) 作为 Istio 自定义资源之一,服务条目(ServiceEntry)是用于将一个服务添加到 Istio 抽象模型或服务注册表中,这些注册的服务是由 Istio 内部维护的。添加服务条目后,Envoy 代理可以将流量发送到该服务,如同这个添加的服务条目是网格中的其他服务一样。 入口网关服务(IngressGateway Service) 与 Istio 网关(Gateway)概念容易混淆的入口网关服务并不是指 Istio 自定义资源,而是指 Kubernetes 服务。它是真实的入口网关服务的抽象,后面由对应的容器来提供支持。通过ASM 创建一个入口网关服务时,会部署一个 Kubernetes 服务和 Deployment 资源到用户集群中。

1934890530796658 2020-03-20 19:41:04 0 浏览量 回答数 0

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尽管E-HPC集群是基于ECS云服务器组建,但E-HPC还提供了额外的部署流程,包括且不限于以下条目: E-HPC帮助用户按照既定节点配比(如开通高可用的情况下,4管控:1登录:n计算)和指定实例配置,为各类节点批量开通ECS云服务器。 E-HPC在开通各个节点对应的ECS云服务器后,会进一步部署管控系统。 E-HPC通过管控系统为用户预装选定的软件及其依赖软件包。 E-HPC根据节点类型分别配置作业调度器server和client。 以上操作和相关服务都依赖于E-HPC集群部署流程。若用户自行使用ECS管理控制台对各个节点进行干预则很可能导致集群创建失败,节点掉线或调度系统失效。因此我们强烈建议如非排查故障,禁止使用ECS管理控制台对E-HPC集群节点进行操作。 如有特殊需要,请在E-HPC开发维护人员指引下使用ECS管理控制台对节点进行检查。

星尘linger 2020-03-24 22:03:21 0 浏览量 回答数 0

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Kafka 是目前主流的分布式消息引擎及流处理平台,经常用做企业的消息总线、实时数据管道,本文挑选了 Kafka 的几个核心话题,帮助大家快速掌握 Kafka,包括: Kafka 体系架构 Kafka 消息发送机制 Kafka 副本机制 Kafka 控制器 Kafka Rebalance 机制 因为涉及内容较多,本文尽量做到深入浅出,全面的介绍 Kafka 原理及核心组件,不怕你不懂 Kafka。 1. Kafka 快速入门 Kafka 是一个分布式消息引擎与流处理平台,经常用做企业的消息总线、实时数据管道,有的还把它当做存储系统来使用。早期 Kafka 的定位是一个高吞吐的分布式消息系统,目前则演变成了一个成熟的分布式消息引擎,以及流处理平台。 1.1 Kafka 体系架构 Kafka 的设计遵循生产者消费者模式,生产者发送消息到 broker 中某一个 topic 的具体分区里,消费者从一个或多个分区中拉取数据进行消费。拓扑图如下: 目前,Kafka 依靠 Zookeeper 做分布式协调服务,负责存储和管理 Kafka 集群中的元数据信息,包括集群中的 broker 信息、topic 信息、topic 的分区与副本信息等。 ** 1.2 Kafka 术语** 这里整理了 Kafka 的一些关键术语: Producer:生产者,消息产生和发送端。 Broker:Kafka 实例,多个 broker 组成一个 Kafka 集群,通常一台机器部署一个 Kafka 实例,一个实例挂了不影响其他实例。 Consumer:消费者,拉取消息进行消费。 一个 topic 可以让若干个消费者进行消费,若干个消费者组成一个 Consumer Group 即消费组,一条消息只能被消费组中一个 Consumer 消费。 Topic:主题,服务端消息的逻辑存储单元。一个 topic 通常包含若干个 Partition 分区。 Partition:topic 的分区,分布式存储在各个 broker 中, 实现发布与订阅的负载均衡。若干个分区可以被若干个 Consumer 同时消费,达到消费者高吞吐量。一个分区拥有多个副本(Replica),这是Kafka在可靠性和可用性方面的设计,后面会重点介绍。 message:消息,或称日志消息,是 Kafka 服务端实际存储的数据,每一条消息都由一个 key、一个 value 以及消息时间戳 timestamp 组成。 offset:偏移量,分区中的消息位置,由 Kafka 自身维护,Consumer 消费时也要保存一份 offset 以维护消费过的消息位置。 1.3 Kafka 作用与特点 Kafka 主要起到削峰填谷(缓冲)、系统解构以及冗余的作用,主要特点有: 高吞吐、低延时:这是 Kafka 显著的特点,Kafka 能够达到百万级的消息吞吐量,延迟可达毫秒级; 持久化存储:Kafka 的消息最终持久化保存在磁盘之上,提供了顺序读写以保证性能,并且通过 Kafka 的副本机制提高了数据可靠性。 分布式可扩展:Kafka 的数据是分布式存储在不同 broker 节点的,以 topic 组织数据并且按 partition 进行分布式存储,整体的扩展性都非常好。 高容错性:集群中任意一个 broker 节点宕机,Kafka 仍能对外提供服务。 2. Kafka 消息发送机制 Kafka 生产端发送消息的机制非常重要,这也是 Kafka 高吞吐的基础,生产端的基本流程如下图所示: 主要有以下方面的设计: 2.1 异步发送 Kafka 自从 0.8.2 版本就引入了新版本 Producer API,新版 Producer 完全是采用异步方式发送消息。生产端构建的 ProducerRecord 先是经过 keySerializer、valueSerializer 序列化后,再是经过 Partition 分区器处理,决定消息落到 topic 具体某个分区中,最后把消息发送到客户端的消息缓冲池 accumulator 中,交由一个叫作 Sender 的线程发送到 broker 端。 这里缓冲池 accumulator 的最大大小由参数 buffer.memory 控制,默认是 32M,当生产消息的速度过快导致 buffer 满了的时候,将阻塞 max.block.ms 时间,超时抛异常,所以 buffer 的大小可以根据实际的业务情况进行适当调整。 2.2 批量发送 发送到缓冲 buffer 中消息将会被分为一个一个的 batch,分批次的发送到 broker 端,批次大小由参数 batch.size 控制,默认16KB。这就意味着正常情况下消息会攒够 16KB 时才会批量发送到 broker 端,所以一般减小 batch 大小有利于降低消息延时,增加 batch 大小有利于提升吞吐量。 那么生成端消息是不是必须要达到一个 batch 大小时,才会批量发送到服务端呢?答案是否定的,Kafka 生产端提供了另一个重要参数 linger.ms,该参数控制了 batch 最大的空闲时间,超过该时间的 batch 也会被发送到 broker 端。 2.3 消息重试 此外,Kafka 生产端支持重试机制,对于某些原因导致消息发送失败的,比如网络抖动,开启重试后 Producer 会尝试再次发送消息。该功能由参数 retries 控制,参数含义代表重试次数,默认值为 0 表示不重试,建议设置大于 0 比如 3。 3. Kafka 副本机制 前面提及了 Kafka 分区副本(Replica)的概念,副本机制也称 Replication 机制是 Kafka 实现高可靠、高可用的基础。Kafka 中有 leader 和 follower 两类副本。 3.1 Kafka 副本作用 Kafka 默认只会给分区设置一个副本,由 broker 端参数 default.replication.factor 控制,默认值为 1,通常我们会修改该默认值,或者命令行创建 topic 时指定 replication-factor 参数,生产建议设置 3 副本。副本作用主要有两方面: 消息冗余存储,提高 Kafka 数据的可靠性; 提高 Kafka 服务的可用性,follower 副本能够在 leader 副本挂掉或者 broker 宕机的时候参与 leader 选举,继续对外提供读写服务。 3.2 关于读写分离 这里要说明的是 Kafka 并不支持读写分区,生产消费端所有的读写请求都是由 leader 副本处理的,follower 副本的主要工作就是从 leader 副本处异步拉取消息,进行消息数据的同步,并不对外提供读写服务。 Kafka 之所以这样设计,主要是为了保证读写一致性,因为副本同步是一个异步的过程,如果当 follower 副本还没完全和 leader 同步时,从 follower 副本读取数据可能会读不到最新的消息。 3.3 ISR 副本集合 Kafka 为了维护分区副本的同步,引入 ISR(In-Sync Replicas)副本集合的概念,ISR 是分区中正在与 leader 副本进行同步的 replica 列表,且必定包含 leader 副本。 ISR 列表是持久化在 Zookeeper 中的,任何在 ISR 列表中的副本都有资格参与 leader 选举。 ISR 列表是动态变化的,并不是所有的分区副本都在 ISR 列表中,哪些副本会被包含在 ISR 列表中呢?副本被包含在 ISR 列表中的条件是由参数 replica.lag.time.max.ms 控制的,参数含义是副本同步落后于 leader 的最大时间间隔,默认10s,意思就是说如果某一 follower 副本中的消息比 leader 延时超过10s,就会被从 ISR 中排除。Kafka 之所以这样设计,主要是为了减少消息丢失,只有与 leader 副本进行实时同步的 follower 副本才有资格参与 leader 选举,这里指相对实时。 3.4 Unclean leader 选举 既然 ISR 是动态变化的,所以 ISR 列表就有为空的时候,ISR 为空说明 leader 副本也“挂掉”了,此时 Kafka 就要重新选举出新的 leader。但 ISR 为空,怎么进行 leader 选举呢? Kafka 把不在 ISR 列表中的存活副本称为“非同步副本”,这些副本中的消息远远落后于 leader,如果选举这种副本作为 leader 的话就可能造成数据丢失。Kafka broker 端提供了一个参数 unclean.leader.election.enable,用于控制是否允许非同步副本参与 leader 选举;如果开启,则当 ISR 为空时就会从这些副本中选举新的 leader,这个过程称为 Unclean leader 选举。 前面也提及了,如果开启 Unclean leader 选举,可能会造成数据丢失,但保证了始终有一个 leader 副本对外提供服务;如果禁用 Unclean leader 选举,就会避免数据丢失,但这时分区就会不可用。这就是典型的 CAP 理论,即一个系统不可能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)中的两个。所以在这个问题上,Kafka 赋予了我们选择 C 或 A 的权利。 我们可以根据实际的业务场景选择是否开启 Unclean leader选举,这里建议关闭 Unclean leader 选举,因为通常数据的一致性要比可用性重要的多。 4. Kafka 控制器 控制器(Controller)是 Kafka 的核心组件,它的主要作用是在 Zookeeper 的帮助下管理和协调整个 Kafka 集群。集群中任意一个 broker 都能充当控制器的角色,但在运行过程中,只能有一个 broker 成为控制器。 这里先介绍下 Zookeeper,因为控制器的产生依赖于 Zookeeper 的 ZNode 模型和 Watcher 机制。Zookeeper 的数据模型是类似 Unix 操作系统的 ZNode Tree 即 ZNode 树,ZNode 是 Zookeeper 中的数据节点,是 Zookeeper 存储数据的最小单元,每个 ZNode 可以保存数据,也可以挂载子节点,根节点是 /。基本的拓扑图如下: Zookeeper 有两类 ZNode 节点,分别是持久性节点和临时节点。持久性节点是指客户端与 Zookeeper 断开会话后,该节点依旧存在,直到执行删除操作才会清除节点。临时节点的生命周期是和客户端的会话绑定在一起,客户端与 Zookeeper 断开会话后,临时节点就会被自动删除。 Watcher 机制是 Zookeeper 非常重要的特性,它可以在 ZNode 节点上绑定监听事件,比如可以监听节点数据变更、节点删除、子节点状态变更等事件,通过这个事件机制,可以基于 ZooKeeper 实现分布式锁、集群管理等功能。 4.1 控制器选举 当集群中的任意 broker 启动时,都会尝试去 Zookeeper 中创建 /controller 节点,第一个成功创建 /controller 节点的 broker 则会被指定为控制器,其他 broker 则会监听该节点的变化。当运行中的控制器突然宕机或意外终止时,其他 broker 能够快速地感知到,然后再次尝试创建 /controller 节点,创建成功的 broker 会成为新的控制器。 4.2 控制器功能 前面我们也说了,控制器主要作用是管理和协调 Kafka 集群,那么 Kafka 控制器都做了哪些事情呢,具体如下: 主题管理:创建、删除 topic,以及增加 topic 分区等操作都是由控制器执行。 分区重分配:执行 Kafka 的 reassign 脚本对 topic 分区重分配的操作,也是由控制器实现。 Preferred leader 选举:这里有一个概念叫 Preferred replica 即优先副本,表示的是分配副本中的第一个副本。Preferred leader 选举就是指 Kafka 在某些情况下出现 leader 负载不均衡时,会选择 preferred 副本作为新 leader 的一种方案。这也是控制器的职责范围。 集群成员管理:控制器能够监控新 broker 的增加,broker 的主动关闭与被动宕机,进而做其他工作。这里也是利用前面所说的 Zookeeper 的 ZNode 模型和 Watcher 机制,控制器会监听 Zookeeper 中 /brokers/ids 下临时节点的变化。 数据服务:控制器上保存了最全的集群元数据信息,其他所有 broker 会定期接收控制器发来的元数据更新请求,从而更新其内存中的缓存数据。 从上面内容我们大概知道,控制器可以说是 Kafka 的心脏,管理和协调着整个 Kafka 集群,因此控制器自身的性能和稳定性就变得至关重要。 社区在这方面做了大量工作,特别是在 0.11 版本中对控制器进行了重构,其中最大的改进把控制器内部多线程的设计改成了单线程加事件队列的方案,消除了多线程的资源消耗和线程安全问题,另外一个改进是把之前同步操作 Zookeeper 改为了异步操作,消除了 Zookeeper 端的性能瓶颈,大大提升了控制器的稳定性。 5. Kafka 消费端 Rebalance 机制 前面介绍消费者术语时,提到了消费组的概念,一个 topic 可以让若干个消费者进行消费,若干个消费者组成一个 Consumer Group 即消费组 ,一条消息只能被消费组中的一个消费者进行消费。我们用下图表示Kafka的消费模型。 5.1 Rebalance 概念 就 Kafka 消费端而言,有一个难以避免的问题就是消费者的重平衡即 Rebalance。Rebalance 是让一个消费组的所有消费者就如何消费订阅 topic 的所有分区达成共识的过程,在 Rebalance 过程中,所有 Consumer 实例都会停止消费,等待 Rebalance 的完成。因为要停止消费等待重平衡完成,因此 Rebalance 会严重影响消费端的 TPS,是应当尽量避免的。 5.2 Rebalance 发生条件 关于何时会发生 Rebalance,总结起来有三种情况: 消费组的消费者成员数量发生变化 消费主题的数量发生变化 消费主题的分区数量发生变化 其中后两种情况一般是计划内的,比如为了提高消息吞吐量增加 topic 分区数,这些情况一般是不可避免的,后面我们会重点讨论如何避免因为组内消费者成员数发生变化导致的 Rebalance。 5.3 Kafka 协调器 在介绍如何避免 Rebalance 问题之前,先来认识下 Kafka 的协调器 Coordinator,和之前 Kafka 控制器类似,Coordinator 也是 Kafka 的核心组件。 主要有两类 Kafka 协调器: 组协调器(Group Coordinator) 消费者协调器(Consumer Coordinator) Kafka 为了更好的实现消费组成员管理、位移管理,以及 Rebalance 等,broker 服务端引入了组协调器(Group Coordinator),消费端引入了消费者协调器(Consumer Coordinator)。每个 broker 启动的时候,都会创建一个 GroupCoordinator 实例,负责消费组注册、消费者成员记录、offset 等元数据操作,这里也可以看出每个 broker 都有自己的 Coordinator 组件。另外,每个 Consumer 实例化时,同时会创建一个 ConsumerCoordinator 实例,负责消费组下各个消费者和服务端组协调器之前的通信。可以用下图表示协调器原理: 客户端的消费者协调器 Consumer Coordinator 和服务端的组协调器 Group Coordinator 会通过心跳不断保持通信。 5.4 如何避免消费组 Rebalance 接下来我们讨论下如何避免组内消费者成员发生变化导致的 Rebalance。组内成员发生变化无非就两种情况,一种是有新的消费者加入,通常是我们为了提高消费速度增加了消费者数量,比如增加了消费线程或者多部署了一份消费程序,这种情况可以认为是正常的;另一种是有消费者退出,这种情况多是和我们消费端代码有关,是我们要重点避免的。 正常情况下,每个消费者都会定期向组协调器 Group Coordinator 发送心跳,表明自己还在存活,如果消费者不能及时的发送心跳,组协调器会认为该消费者已经“死”了,就会导致消费者离组引发 Rebalance 问题。这里涉及两个消费端参数:session.timeout.ms 和 heartbeat.interval.ms,含义分别是组协调器认为消费组存活的期限,和消费者发送心跳的时间间隔,其中 heartbeat.interval.ms 默认值是3s,session.timeout.ms 在 0.10.1 版本之前默认 30s,之后默认 10s。另外,0.10.1 版本还有两个值得注意的地方: 从该版本开始,Kafka 维护了单独的心跳线程,之前版本中 Kafka 是使用业务主线程发送的心跳。 增加了一个重要的参数 max.poll.interval.ms,表示 Consumer 两次调用 poll 方法拉取数据的最大时间间隔,默认值 5min,对于那些忙于业务逻辑处理导致超过 max.poll.interval.ms 时间的消费者将会离开消费组,此时将发生一次 Rebalance。 此外,如果 Consumer 端频繁 FullGC 也可能会导致消费端长时间停顿,从而引发 Rebalance。因此,我们总结如何避免消费组 Rebalance 问题,主要从以下几方面入手: 合理配置 session.timeout.ms 和 heartbeat.interval.ms,建议 0.10.1 之前适当调大 session 超时时间尽量规避 Rebalance。 根据实际业务调整 max.poll.interval.ms,通常建议调大避免 Rebalance,但注意 0.10.1 版本之前没有该参数。 监控消费端的 GC 情况,避免由于频繁 FullGC 导致线程长时间停顿引发 Rebalance。 合理调整以上参数,可以减少生产环境中 Rebalance 发生的几率,提升 Consumer 端的 TPS 和稳定性。 6.总结 本文总结了 Kafka 体系架构、Kafka 消息发送机制、副本机制,Kafka 控制器、消费端 Rebalance 机制等各方面核心原理,通过本文的介绍,相信你已经对 Kafka 的内核知识有了一定的掌握,更多的 Kafka 原理实践后面有时间再介绍。

剑曼红尘 2020-04-16 18:15:45 0 浏览量 回答数 0

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错误(error )是指人们在使用软、硬件的时候,软、硬件不能正常操作的一种现象。由于错误的类型很多,为了对错误进行区分,系统设定了错误代码(error code),软、硬件在运行中如果发生错误,将通过它内部的原有的设定判断、识别而通过错误代码的显示方式给操作者,操作者通过错误代码识别,快速找到软、硬件不能正常操作的具体原因。windows错误代码列举1100 已经到达磁带的物理尽头。1101 磁带访问到文件标记。1102 到达磁带或分区首部。1103 磁带访问到文件组的末尾。1104 磁带上没有其他数据。1105 磁带无法分区。1106 访问多重卷分区的新磁带时,当前的区块大小不正确。1107 加载磁带时,找不到磁带分区信息。1108 无法锁定媒体退出功能。1109 无法卸载媒体。1110 驱动器中的媒体已经更改。1111 已经复位I/O 总线。1112 驱动器中没有媒体。1113 在目标多字节代码页中不存在对单码字符的映射。1114 动态链接库 (DLL) 初始化例程失败。1115 正在关闭系统。1116 无法终止系统关机,因为没有进行中的关机操作。1117 由于 I/O 设备出现错误,无法运行该请求。1118 串行设备初始化失败。将卸载串行驱动程序。1119 无法打开正与其他设备共享中断请求 (IRQ) 的设备。至少有一个使用该 IRQ 的设备已经打开。1120 由于再次写入串行口,串行 I/O 操作已结束。(IOCTL_SERIAL_XOFF_COUNTER 为零。)1121 由于超时,串行 I/O 操作已结束。 (IOCTL_SERIAL_XOFF_COUNTER 未达到零。)1122 在软盘上找不到标识符地址标记。1123 软盘扇区标识符字段与软盘控制器磁道地址不匹配。1124 软盘控制器报告软盘驱动程序不能识别的错误。1125 软盘控制器返回的结果和注册的不一致。1126 访问硬盘时,再校准操作失败,再试一次后也无法操作。1127 访问硬盘时,磁盘操作失败,再试一次后仍没有作用。1128 访问硬盘时,需要重启动磁盘控制器,但仍未成功。1129 磁带已卷到尽头。1130 可用的服务器存储区不足,无法执行该命令。1131 检测到潜在的死锁情况。1132 指定的基址或文件偏移量没有正确对齐。1140 试图更改系统电源状态的操作被另一应用程序或驱动程序禁止。1141 系统 BIOS 无法更改系统电源状态。1142 试图在一文件上创建超过系统允许数额的链接。1150 指定的程序需要新的 Windows 版本。1151 指定的程序不是 Windows 或 MS-DOS 程序。1152 无法启动指定程序的多个实例。1153 指定的程序是为 Windows 的早期版本编写的。1154 运行此应用程序所需的某个库文件已损。1155 没有应用程序与该操作中所指定的文件关联。1156 将命令发送到应用程序时出现错误。1157 找不到运行此应用程序所需的某个库文件。1158 当前进程已使用了 Window 管理器对象的系统允许的所有句柄。1159 消息只能与同步操作一起使用。1160 指出的源元素没有媒体。1161 指出的目标元素已包含媒体。1162 指出的元素不存在。1163 指出的元素是未显示的存储资源的一部分。1164 指出的设备需要重新初始化,因为硬件有错误。1165 设备显示在尝试进一步操作之前需要清除。1166 设备显示它的门仍是打开状态。1167 设备没有连接。1168 找不到元素。1169 索引中没有同指定项相匹配的项。1170 在对象上不存在指定的属性集。1171 传递到 GetMouseMovePoints 的点不在缓冲区中。1172 跟踪(工作站)服务没运行。1173 找不到卷 ID。1175 无法删除要被替换的文件。1176 无法将替换文件移到要被替换的文件。要被替换的文件保持原来的名称。1177 无法将替换文件移到要被替换的文件。要被替换的文件已被重新命名为备份名称。1178 卷更改记录被删除。1179 卷更改记录服务不处于活动中。1180 找到一份文件,但是可能不是正确的文件。1181 日志项已从日志中删除。1200 指定的设备名无效。1201 设备当前虽然未连接,但它是记忆连接。1202 试图记起已经记住的设备。1203 网络供应商不接受给定的网络路径。1204 指定的网络供应商名无效。1205 无法打开网络连接配置文件。1206 网络连接配置文件已损坏。1207 无法列举非包容类。1208 出现扩展错误。1209 指定组名的格式无效。1210 指定计算机名的格式无效。1211 指定事件名的格式无效。1212 指定域名的格式无效。1213 指定服务名的格式无效。1214 指定网络名的格式无效。1215 指定共享名的格式无效。1216 指定密码的格式无效。1217 指定的邮件名无效。1218 指定邮件目的地的格式无效。1219 所提供的凭据与现有凭据设置冲突。1220 试图与网络服务器建立会话,但与该服务器建立的会话太多。1221 网络上的其他计算机已经使用该工作组或域名。1222 网络不存在或者没有启动。1223 用户已经取消该操作。1224 所要求的操作无法在已经打开用户映射区域的文件中运行。1225 远程系统拒绝网络连接。1226 已经关闭网络连接。1227 网络传输的终点已经有一个地址与其关联。1228 网络终点尚未与地址关联。1229 试图在不存在的网络连接中操作。1230 试图在活动的网络连接上进行无效操作。1231-1233不能访问网络位置。有关网络疑难解答的信息,请参阅 Windows 帮助。1234 远程系统的目标网络端点没有运行任何服务。1235 该请求已经终止。1236 本地系统已经终止网络连接。1237 无法完成操作。请再试一次。1238 无法创建到该服务器的连接,因为已经到达了该帐户同时连接的最大数目。1239 试图在该帐户未授权的时间内登录。1240 尚未授权此帐户从该站登录网络。1241 网络地址无法用于要求的操作。1242 服务已经注册。1243 指定的服务不存在。1244 由于尚未验证用户身份,无法执行要求的操作。1245 由于用户尚未登录网络,无法运行要求的操作。指定的服务不存在。1246 继续工作。1247 完成初始化操作后,试图再次运行初始化操作。1248 没有其他本地设备。1249 指定的站点不存在。1250 具有指定名称的域控制器已经存在。1251 只有连接到服务器上时,才支持该操作。1252 即使没有改动,组策略框架也应该调用扩展。1253 指定的用户没有一个有效的配置文件。1254 Microsoft Small Business Server 不支持此操作。1300 不是对所有的调用方分配引用特权。1301 帐户名与安全标识符之间的映射未完成。1302 没有为该帐户明确地设置系统配额限制。1303 没有可用的密钥。返回已知的密钥。1304 密码太复杂,无法转换成 LAN Manager 密码。返回的 LAN Manager 密码是空字符串。1305 修订级别未知。1306 表示两个修订级别不兼容。1307 无法将此安全标识符指定为该对象的拥有者。1308 无法将此安全标识符指定为主要的对象组。1309 当前并未模拟客户的线程试图操作模拟令牌。1310 不可以禁用该组。1311 没有可用的登录服务器处理登录请求。1312 指定的登录会话不存在。该会话可能已终止。1313 指定的权限不存在。1314 客户不保留请求的权限。1315 提供的名称不是正确的帐户名称格式。1316 指定的用户已经存在。1317 指定的用户不存在。1318 指定的组已经存在。1319 指定的组不存在。1320 或者指定的用户帐户已经是某个特定组的成员,或者也可能指定的组非空而不能被删除。1321 指定的用户帐户不是所指定组帐户的成员。1322 上次保留的管理帐户无法关闭或删除。1323 无法更新密码。所输入的密码不正确。1324 无法更新密码。所提供的新密码包含不可用于密码的值。1325 无法更新密码。为新密码提供的值不符合字符域的长度、复杂性或历史要求。1326 登录失败: 用户名未知或密码错误。1327 登录失败: 用户帐户限制。1328 登录失败: 违反帐户登录时间限制。1329 登录失败: 禁止用户登录到该计算机上。1330 登录失败: 指定的帐户密码已过期。1331 登录失败: 当前禁用帐户。1332 未完成帐户名与安全性标识符之间的映射。1333 一次请求的本地用户标识符(LUID)太多。1334 没有其他可用的本地用户标识符(LUID)。1335 对这个特定使用来说,安全标识符的子部分是无效的。1336 访问控制清单(ACL)结构无效。1337 安全标识符结构无效。1338 安全描述符结构无效。1340 无法创建继承的访问控制列表(ACL)或访问控制项目(ACE)。1341 当前已禁用服务器。1342 当前已启用服务器。1343 所提供的值是无效的标识符授权值。1344 没有更多的内存用于更新安全信息。1345 指定的属性无效,或指定的属性与整个组的属性不兼容。1346 或者没有提供所申请的模仿级别,或者提供的模仿级别无效。1347 无法打开匿名级安全性符号。1348 所请求的验证信息类别无效。1349 该类符号不能以所尝试的方式使用。1350 无法在没有相关安全性的对象上运行安全操作。1351 未能从域控制器读取配置信息,或者是因为机器不可使用,或者是访问被拒绝。 错误(error )是指人们在使用软、硬件的时候,软、硬件不能正常操作的一种现象。由于错误的类型很多,为了对错误进行区分,系统设定了错误代码(error code),软、硬件在运行中如果发生错误,将通过它内部的原有的设定判断、识别而通过错误代码的显示方式给操作者,操作者通过错误代码识别,快速找到软、硬件不能正常操作的具体原因。windows错误代码列举1100 已经到达磁带的物理尽头。1101 磁带访问到文件标记。1102 到达磁带或分区首部。1103 磁带访问到文件组的末尾。1104 磁带上没有其他数据。1105 磁带无法分区。1106 访问多重卷分区的新磁带时,当前的区块大小不正确。1107 加载磁带时,找不到磁带分区信息。1108 无法锁定媒体退出功能。1109 无法卸载媒体。1110 驱动器中的媒体已经更改。1111 已经复位I/O 总线。1112 驱动器中没有媒体。1113 在目标多字节代码页中不存在对单码字符的映射。1114 动态链接库 (DLL) 初始化例程失败。1115 正在关闭系统。1116 无法终止系统关机,因为没有进行中的关机操作。1117 由于 I/O 设备出现错误,无法运行该请求。1118 串行设备初始化失败。将卸载串行驱动程序。1119 无法打开正与其他设备共享中断请求 (IRQ) 的设备。至少有一个使用该 IRQ 的设备已经打开。1120 由于再次写入串行口,串行 I/O 操作已结束。(IOCTL_SERIAL_XOFF_COUNTER 为零。)1121 由于超时,串行 I/O 操作已结束。 (IOCTL_SERIAL_XOFF_COUNTER 未达到零。)1122 在软盘上找不到标识符地址标记。1123 软盘扇区标识符字段与软盘控制器磁道地址不匹配。1124 软盘控制器报告软盘驱动程序不能识别的错误。1125 软盘控制器返回的结果和注册的不一致。1126 访问硬盘时,再校准操作失败,再试一次后也无法操作。1127 访问硬盘时,磁盘操作失败,再试一次后仍没有作用。1128 访问硬盘时,需要重启动磁盘控制器,但仍未成功。1129 磁带已卷到尽头。1130 可用的服务器存储区不足,无法执行该命令。1131 检测到潜在的死锁情况。1132 指定的基址或文件偏移量没有正确对齐。1140 试图更改系统电源状态的操作被另一应用程序或驱动程序禁止。1141 系统 BIOS 无法更改系统电源状态。1142 试图在一文件上创建超过系统允许数额的链接。1150 指定的程序需要新的 Windows 版本。1151 指定的程序不是 Windows 或 MS-DOS 程序。1152 无法启动指定程序的多个实例。1153 指定的程序是为 Windows 的早期版本编写的。1154 运行此应用程序所需的某个库文件已损。1155 没有应用程序与该操作中所指定的文件关联。1156 将命令发送到应用程序时出现错误。1157 找不到运行此应用程序所需的某个库文件。1158 当前进程已使用了 Window 管理器对象的系统允许的所有句柄。1159 消息只能与同步操作一起使用。1160 指出的源元素没有媒体。1161 指出的目标元素已包含媒体。1162 指出的元素不存在。1163 指出的元素是未显示的存储资源的一部分。1164 指出的设备需要重新初始化,因为硬件有错误。1165 设备显示在尝试进一步操作之前需要清除。1166 设备显示它的门仍是打开状态。1167 设备没有连接。1168 找不到元素。1169 索引中没有同指定项相匹配的项。1170 在对象上不存在指定的属性集。1171 传递到 GetMouseMovePoints 的点不在缓冲区中。1172 跟踪(工作站)服务没运行。1173 找不到卷 ID。1175 无法删除要被替换的文件。1176 无法将替换文件移到要被替换的文件。要被替换的文件保持原来的名称。1177 无法将替换文件移到要被替换的文件。要被替换的文件已被重新命名为备份名称。1178 卷更改记录被删除。1179 卷更改记录服务不处于活动中。1180 找到一份文件,但是可能不是正确的文件。1181 日志项已从日志中删除。1200 指定的设备名无效。1201 设备当前虽然未连接,但它是记忆连接。1202 试图记起已经记住的设备。1203 网络供应商不接受给定的网络路径。1204 指定的网络供应商名无效。1205 无法打开网络连接配置文件。1206 网络连接配置文件已损坏。1207 无法列举非包容类。1208 出现扩展错误。1209 指定组名的格式无效。1210 指定计算机名的格式无效。1211 指定事件名的格式无效。1212 指定域名的格式无效。1213 指定服务名的格式无效。1214 指定网络名的格式无效。1215 指定共享名的格式无效。1216 指定密码的格式无效。1217 指定的邮件名无效。1218 指定邮件目的地的格式无效。1219 所提供的凭据与现有凭据设置冲突。1220 试图与网络服务器建立会话,但与该服务器建立的会话太多。1221 网络上的其他计算机已经使用该工作组或域名。1222 网络不存在或者没有启动。1223 用户已经取消该操作。1224 所要求的操作无法在已经打开用户映射区域的文件中运行。1225 远程系统拒绝网络连接。1226 已经关闭网络连接。1227 网络传输的终点已经有一个地址与其关联。1228 网络终点尚未与地址关联。1229 试图在不存在的网络连接中操作。1230 试图在活动的网络连接上进行无效操作。1231-1233不能访问网络位置。有关网络疑难解答的信息,请参阅 Windows 帮助。1234 远程系统的目标网络端点没有运行任何服务。1235 该请求已经终止。1236 本地系统已经终止网络连接。1237 无法完成操作。请再试一次。1238 无法创建到该服务器的连接,因为已经到达了该帐户同时连接的最大数目。1239 试图在该帐户未授权的时间内登录。1240 尚未授权此帐户从该站登录网络。1241 网络地址无法用于要求的操作。1242 服务已经注册。1243 指定的服务不存在。1244 由于尚未验证用户身份,无法执行要求的操作。1245 由于用户尚未登录网络,无法运行要求的操作。指定的服务不存在。1246 继续工作。1247 完成初始化操作后,试图再次运行初始化操作。1248 没有其他本地设备。1249 指定的站点不存在。1250 具有指定名称的域控制器已经存在。1251 只有连接到服务器上时,才支持该操作。1252 即使没有改动,组策略框架也应该调用扩展。1253 指定的用户没有一个有效的配置文件。1254 Microsoft Small Business Server 不支持此操作。1300 不是对所有的调用方分配引用特权。1301 帐户名与安全标识符之间的映射未完成。1302 没有为该帐户明确地设置系统配额限制。1303 没有可用的密钥。返回已知的密钥。1304 密码太复杂,无法转换成 LAN Manager 密码。返回的 LAN Manager 密码是空字符串。1305 修订级别未知。1306 表示两个修订级别不兼容。1307 无法将此安全标识符指定为该对象的拥有者。1308 无法将此安全标识符指定为主要的对象组。1309 当前并未模拟客户的线程试图操作模拟令牌。1310 不可以禁用该组。1311 没有可用的登录服务器处理登录请求。1312 指定的登录会话不存在。该会话可能已终止。1313 指定的权限不存在。1314 客户不保留请求的权限。1315 提供的名称不是正确的帐户名称格式。1316 指定的用户已经存在。1317 指定的用户不存在。1318 指定的组已经存在。1319 指定的组不存在。1320 或者指定的用户帐户已经是某个特定组的成员,或者也可能指定的组非空而不能被删除。1321 指定的用户帐户不是所指定组帐户的成员。1322 上次保留的管理帐户无法关闭或删除。1323 无法更新密码。所输入的密码不正确。1324 无法更新密码。所提供的新密码包含不可用于密码的值。1325 无法更新密码。为新密码提供的值不符合字符域的长度、复杂性或历史要求。1326 登录失败: 用户名未知或密码错误。1327 登录失败: 用户帐户限制。1328 登录失败: 违反帐户登录时间限制。1329 登录失败: 禁止用户登录到该计算机上。1330 登录失败: 指定的帐户密码已过期。1331 登录失败: 当前禁用帐户。1332 未完成帐户名与安全性标识符之间的映射。1333 一次请求的本地用户标识符(LUID)太多。1334 没有其他可用的本地用户标识符(LUID)。1335 对这个特定使用来说,安全标识符的子部分是无效的。1336 访问控制清单(ACL)结构无效。1337 安全标识符结构无效。1338 安全描述符结构无效。1340 无法创建继承的访问控制列表(ACL)或访问控制项目(ACE)。1341 当前已禁用服务器。1342 当前已启用服务器。1343 所提供的值是无效的标识符授权值。1344 没有更多的内存用于更新安全信息。1345 指定的属性无效,或指定的属性与整个组的属性不兼容。1346 或者没有提供所申请的模仿级别,或者提供的模仿级别无效。1347 无法打开匿名级安全性符号。1348 所请求的验证信息类别无效。1349 该类符号不能以所尝试的方式使用。1350 无法在没有相关安全性的对象上运行安全操作。1351 未能从域控制器读取配置信息,或者是因为机器不可使用,或者是访问被拒绝。

1652919821114713 2019-12-02 00:43:41 0 浏览量 回答数 0

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一 容器 在学习k8s前,首先要了解和学习容器概念和工作原理。 什么是容器? 容器是一种轻量级、可移植、自包含的软件打包技术,使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行。开发人员在自己笔记本上创建并测试好的容器,无需任何修改就能够在生产系统的虚拟机、物理服务器或公有云主机上运行。 容器的优势 容器使软件具备了超强的可移植能力。 对于开发人员 – Build Once, Run Anywhere 容器意味着环境隔离和可重复性。开发人员只需为应用创建一次运行环境,然后打包成容器便可在其他机器上运行。另外,容器环境与所在的 Host 环境是隔离的,就像虚拟机一样,但更快更简单。 对于运维人员 – Configure Once, Run Anything 只需要配置好标准的 runtime 环境,服务器就可以运行任何容器。这使得运维人员的工作变得更高效,一致和可重复。容器消除了开发、测试、生产环境的不一致性。 Docker概念 “Docker” 一词指代了多个概念,包括开源社区项目、开源项目使用的工具、主导支持此类项目的公司 Docker Inc. 以及该公司官方支持的工具。技术产品和公司使用同一名称,的确让人有点困惑。 我们来简单说明一下: IT 软件中所说的 “Docker” ,是指容器化技术,用于支持创建和使用容器。 开源 Docker 社区致力于改进这类技术,并免费提供给所有用户,使之获益。 Docker Inc. 公司凭借 Docker 社区产品起家,它主要负责提升社区版本的安全性,并将技术进步与广大技术社区分享。此外,它还专门对这些技术产品进行完善和安全固化,以服务于企业客户。 借助 Docker,您可将容器当做轻巧、模块化的虚拟机使用。同时,您还将获得高度的灵活性,从而实现对容器的高效创建、部署及复制,并能将其从一个环境顺利迁移至另一个环境,从而有助于您针对云来优化您的应用。 Docker有三大核心概念: 镜像(Image)是一个特殊的文件系统,提供容器运行时所需的程序、库、配置等,构建后不会改变 容器(Container)实质是进程,拥有自己独立的命名空间。 仓库(Repository)一个仓库可以包含多个标签(Tag),每个标签对应一个镜像 容器工作原理 Docker 技术使用 Linux 内核和内核功能(例如 Cgroups 和 namespaces)来分隔进程,以便各进程相互独立运行。这种独立性正是采用容器的目的所在;它可以独立运行多种进程、多个应用,更加充分地发挥基础设施的作用,同时保持各个独立系统的安全性。 二 Kubernetes入门知识指南 Kubernets的知识都可以在官方文档查询,网址如下: https://kubernetes.io/zh/docs/home/ Kubernetes基础知识 Kubernetes是什么? Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用。 为什么需要 Kubernetes 容器是打包和运行应用程序的好方式。在生产环境中,您需要管理运行应用程序的容器,并确保不会停机。例如,如果一个容器发生故障,则需要启动另一个容器。如果由操作系统处理此行为,会不会更容易? Kubernetes 为您提供: 服务发现和负载均衡 Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器,如果到容器的流量很大,Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定。 存储编排 Kubernetes 允许您自动挂载您选择的存储系统,例如本地存储、公共云提供商等。 自动部署和回滚 您可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态,它可以以受控的速率将实际状态更改为所需状态。例如,您可以自动化 Kubernetes 来为您的部署创建新容器,删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。 自动二进制打包 Kubernetes 允许您指定每个容器所需 CPU 和内存(RAM)。当容器指定了资源请求时,Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。 自我修复 Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器,并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。 密钥与配置管理 Kubernetes 允许您存储和管理敏感信息,例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。您可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置,也无需在堆栈配置中暴露密钥。 Kubernetes 组件 初学者首先要了解Kubernetes的基本概念,包括master、node、pod等。 Master Master是Kubernetes集群的大脑,运行着的守护进程服务包括kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd和Pod网络等。 kube-apiserver 主节点上负责提供 Kubernetes API 服务的组件;它是 Kubernetes 控制面的前端。 kube-apiserver 在设计上考虑了水平扩缩的需要。 换言之,通过部署多个实例可以实现扩缩。 etcd etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库,可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。 您的 Kubernetes 集群的 etcd 数据库通常需要有个备份计划。 kube-scheduler 主节点上的组件,该组件监视那些新创建的未指定运行节点的 Pod,并选择节点让 Pod 在上面运行。 调度决策考虑的因素包括单个 Pod 和 Pod 集合的资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰和最后时限。 kube-controller-manager 在主节点上运行控制器的组件。 从逻辑上讲,每个控制器都是一个单独的进程,但是为了降低复杂性,它们都被编译到同一个可执行文件,并在一个进程中运行。 这些控制器包括: 节点控制器(Node Controller): 负责在节点出现故障时进行通知和响应。 副本控制器(Replication Controller): 负责为系统中的每个副本控制器对象维护正确数量的 Pod。 端点控制器(Endpoints Controller): 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod)。 服务帐户和令牌控制器(Service Account & Token Controllers): 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌. 云控制器管理器-(cloud-controller-manager) cloud-controller-manager 运行与基础云提供商交互的控制器 cloud-controller-manager 仅运行云提供商特定的控制器循环。您必须在 kube-controller-manager 中禁用这些控制器循环,您可以通过在启动 kube-controller-manager 时将 --cloud-provider 参数设置为 external 来禁用控制器循环。 cloud-controller-manager 允许云供应商的代码和 Kubernetes 代码彼此独立地发展。在以前的版本中,核心的 Kubernetes 代码依赖于特定云提供商的代码来实现功能。在将来的版本中,云供应商专有的代码应由云供应商自己维护,并与运行 Kubernetes 的云控制器管理器相关联。 以下控制器具有云提供商依赖性: 节点控制器(Node Controller): 用于检查云提供商以确定节点是否在云中停止响应后被删除 路由控制器(Route Controller): 用于在底层云基础架构中设置路由 服务控制器(Service Controller): 用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器 数据卷控制器(Volume Controller): 用于创建、附加和装载卷、并与云提供商进行交互以编排卷 Node 节点组件在每个节点上运行,维护运行 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。 kubelet 一个在集群中每个节点上运行的代理。它保证容器都运行在 Pod 中。 kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs,确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器。 kube-proxy kube-proxy 是集群中每个节点上运行的网络代理,实现 Kubernetes Service 概念的一部分。 kube-proxy 维护节点上的网络规则。这些网络规则允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。 如果有 kube-proxy 可用,它将使用操作系统数据包过滤层。否则,kube-proxy 会转发流量本身。 容器运行环境(Container Runtime) 容器运行环境是负责运行容器的软件。 Kubernetes 支持多个容器运行环境: Docker、 containerd、cri-o、 rktlet 以及任何实现 Kubernetes CRI (容器运行环境接口)。 Pod 在Kubernetes中,最小的管理元素不是一个个独立的容器,而是Pod。Pod是管理,创建,计划的最小单元. 一个Pod相当于一个共享context的配置组,在同一个context下,应用可能还会有独立的cgroup隔离机制,一个Pod是一个容器环境下的“逻辑主机”,它可能包含一个或者多个紧密相连的应用,这些应用可能是在同一个物理主机或虚拟机上。 Pod 的context可以理解成多个linux命名空间的联合 PID 命名空间(同一个Pod中应用可以看到其它进程) 网络 命名空间(同一个Pod的中的应用对相同的IP地址和端口有权限) IPC 命名空间(同一个Pod中的应用可以通过VPC或者POSIX进行通信) UTS 命名空间(同一个Pod中的应用共享一个主机名称) 同一个Pod中的应用可以共享磁盘,磁盘是Pod级的,应用可以通过文件系统调用。 由于docker的架构,一个Pod是由多个相关的并且共享磁盘的容器组成,Pid的命名空间共享还没有应用到Docker中 和相互独立的容器一样,Pod是一种相对短暂的存在,而不是持久存在的,正如我们在Pod的生命周期中提到的,Pod被安排到结点上,并且保持在这个节点上直到被终止(根据重启的设定)或者被删除,当一个节点死掉之后,上面的所有Pod均会被删除。特殊的Pod永远不会被转移到的其他的节点,作为替代,他们必须被replace. 三 通过kubeadm方式创建一个kubernetes 对kubernetes的概念和组件有所了解以后,就可以通过kubeadm的方式创建一个kubernetes集群。 安装前准备工作 创建虚拟机 创建至少2台虚拟机,可以在本地或者公有云。 下载部署软件 需要下载的软件包括calico、demo-images、docker-ce、kube、kube-images、kubectl、metrics-server 安装部署 具体安装过程参考官网文档: https://kubernetes.io/zh/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/ 四 安装后的练习 安装后详读官方文档,做下面这些组件的练习操作,要达到非常熟练的程度。 Node Namespace Pod Deployment DaemonSet Service Job Static Pod ConfigMap Secrets Volume Init-containers Affinity and Anti-Affinity Monitor and logs Taints and Tolerations Cordon and Drain Backing up etcd 这些内容都非常熟练以后,基本就达到了入门的水平。

红亮 2020-03-02 11:09:17 0 浏览量 回答数 0

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本文介绍了创建及配置集群的基本配置流程和查看配置清单的方法,并详细说明了各高级配置项的用法。 基本配置流程 开通并创建NAS 首次创建E-HPC集群之前,需要先登录文件存储产品页面 开通NAS服务,NAS服务开通后,登录到NAS控制台开始 创建NAS文件系统,并为文件系统 添加挂载点,操作完成之后,就可以登录到EHPC控制台创建集群了。 创建集群 1.. 登录E-HPC管理控制台。如果尚未注册,请先单击 免费注册 完成注册流程(按照最新国家规定,需要实名制注册)。登录后定位到 弹性高性能计算,会直接显示如下的集群界面: ClusterView 2.. 在该 集群 界面,先选择地域(如华东1),单击右上角开始 创建集群。 注意1:请先了解地域和可用区。 注意2: 在创建、管理或使用E-HPC集群时,非特殊情况请勿使用云服务器ECS管理控制台调整单个集群节点。建议通过E-HPC集群管控平台操作。详情见 为什么不能使用ECS管理控制台对E-HPC集群节点进行操作? 第一步:硬件配置 硬件配置项包括:可用区、付费类型、部署方式和节点配置,如下图所示:HardwareConfig 选择可用区。 ZoneSelect 说明:为了保证E-HPC节点间的网络通讯效率,所有开通的节点均位于同一地域同一可用区,请参见地域和可用区。如果在开通E-HPC集群时发现想用的区域不可选,请参见为什么某些地域无法开通E-HPC集群 选择付费类型 付费类型是指集群节点ECS实例的计费方式,其中不包括弹性IP、NAS存储的费用。共有三种付费类型供您选择:包年包月、按量付费和竞价实例。ChargeMode 选择部署方式 DeployMode 说明: 标准:登录节点、管控节点和计算节点分离部署,管控节点可以选2台或4台(HA)。 简易:登录、管控服务混合部署在一台节点上,计算节点分离。 One-box: 所有类型的服务都部署在一台计算节点上,整个集群只有一个节点,可选择使用本地存储或NAS存储。使用NAS存储时可支持集群扩容。 4. 节点配置 NodeSelect 如上图,系统中默认分配2个管控节点实例,还可以自己选择1个或者4(HA)。计算节点的数量指定为3台。登录节点默认分配1台。点击节点的打开下拉菜单可进一步选择所需机型。 说明: E-HPC集群主要由以下3种节点构成 计算节点:用于执行高性能计算作业的节点 管控节点:用于进行作业角度和域账户管理的节点,包括相互独立的2种节点: 作业调度节点:部署作业调度器 域帐户管理节点:部署集群的域账号管理软件 登录节点:具备公网IP,用户可远程登录该节点,通过命令行操作HPC集群 一般来说,作业调度节点只处理作业调度,域帐户管理节点只处理帐户信息,都不参与作业运算,因此原则上管控节点选用较低配置的企业级实例(如小于4CPU核的sn1ne实例)保证高可用性即可。计算节点的硬件配置选择是影响集群性能的关键点。登录节点通常会被配置为开发环境,需要为集群所有用户提供软件开发调试所需的资源及测试环境,因此推荐登录节点选择与计算节点配置一致或内存配比更大的实例。各种机型的详细信息可参考推荐配置。 完成硬件配置后,点击下一步进入软件配置界面。 第二步:软件配置 软件配置项包括:镜像类型、操作系统、调度器和软件包,如下图所示:SoftwareConfig 说明: 选择不同的镜像类型,操作系统的可选项也会变化。操作系统指部署在集群所有节点上的操作系统。“镜像类型”说明: 若用户选择镜像为"自定义镜像类型",则不能使用基于已有E-HPC集群节点创建产生的自定义镜像,否则,创建集群计算节点将会产生异常。 调度器是指HPC集群上部署的作业调度软件。选择不同的作业调度软件,向集群提交作业时作业脚本和参数也会有相应的不同。 软件包是指HPC集群上部署的HPC软件,HPC提供多种类型的典型配置软件包如GROMACS、OpenFOAM和LAMMPS等,包含相应的软件和运行依赖,集群创建完毕之后,所选的软件将会预装到集群上。 第三步:基础配置 基础配置项包括:基本信息和登录设置,如下图所示:BaseConfig 说明: 基本信息中的名称是指集群名称,该名称将会在集群列表中显示,便于用户查找。 登录设置填写的是登录该集群的密码,该密码用于远程SSH访问集群登录节点时使用,对应的用户名为root。 完成基本配置后,勾选《E-HPC服务条款》,点击确认即可创建集群。 查看配置清单 您可以在创建集群界面的右侧查看当前配置清单。默认情况下,配置清单仅显示基础配置,您可以勾选高级配置选项查看更多配置项。 ConfigList 查看配置拓扑图 在创建完集群之后,点击右上角查看详情,我们可以查看到集群的在拓扑图。TopoButton 可以看到当前配置拓扑图中,包括VPC名称、交换机名称、NAS实例名、登录节点、管控节点、计算节点的配置及数量等。ClusterTopo 查询创建状态 大约20分钟后,您可以回到E-HPC集群页面,查看新集群状态。若新集群所有节点皆处于 运行中 的状态,则集群已创建完毕。下一步用户可登录到集群进行操作,请参见指引使用集群。 高级配置 按照基本配置流程可创建通用E-HPC集群,如果用户需要更灵活的配置,可以在高级配置选项下进行选择。创建集群的三个步骤中前两个步骤都有高级配置可供用户选择。 硬件高级配置 依次打开创建集群 > 硬件配置 > 高级配置,可以看到如下配置选项(本例在创建集群前已事先创建了网络、存储等基础服务): HardwareAdvConfig 网络配置 上图中的网络配置部分,用户可自行在阿里云专有网络控制台创建VPC、交换机,在阿里云云服务器控制台创建安全组,创建完成后即可在这里可以选择所需的VPC、交换机、安全组等网络配置。如果不想跳转到其他服务的控制台,也可点击此处的“创建VPC”、“创建子网(交换机)”链接,在右侧的滑动窗口中创建相应的组件。 说明:如果用户事先没有创建VPC和交换机,创建集群的流程将会自动创建默认一个默认的VPC和交换机,VPC网段为192.168.0.0/16,交换机网段为192.168.0.0/20。用户如果自行创建了VPC,需要在所需的可用区下自行创建交换机才可继续创建集群。如果用户自行创建了VPC和交换机,使用基础配置流程创建集群时将会自动选择第一个VPC和交换机,请确保交换机下的IP地址空间足够(可用IP数大于集群所有节点的数量),用户也可以在高级配置下的VPC和交换机配置中自行选择任何已创建的VPC和交换机。 共享存储配置 上图中的共享存储部分,E-HPC所有用户数据、用户管理、作业共享数据等信息都会存储在共享存储上以供集群各节点访问。目前共享存储是由文件存储NAS提供。而要使用NAS还要配套挂载点和远程目录。 说明:如果用户事先没有在当前可用区创建NAS实例和挂载点,创建集群的流程将会在可用区下自动创建默认一个默认的NAS实例与挂载点。如果用户在当前可用区自行创建了NAS实例和挂载点,使用基础配置流程创建集群时将会自动选择第一个NAS实例和挂载点。如果在该NAS实例在可用区下没有可用的挂载点,创建集群的流程会自动创建一个挂载点。请确保该NAS实例还有可用的挂载点余量。 系统盘大小配置 用户可以根据自己实际需求,在这里指定创建集群计算节点的系统盘大小,默认值是40,范围在40-500(G)之间。 该值与集群扩容时系统盘大小的默认值保持一致,用户也可以在集群扩容时为新扩容的节点重新设置系统盘大小。 软件高级配置 依次打开创建集群 > 软件配置 > 高级配置,进行高级选项配置。 队列配置 用户可在此处为创建的集群指定队列,当不指定时集群会加入到默认的队列,如,PBS集群的默认队列为workq,slurm集群的默认队列为comp. queueconfig 安装后执行脚本 集群部署完毕后,用户可以在此处执行脚本。PostScript 说明: 下载地址是指脚本文件所在的地址,一般将脚本上传到OSS服务,这里填写OSS文件的url。 执行参数是指执行脚本时需要传入的命令行参数。 软件版本 用户可以在此处选择域账号服务软件类型和具体的软件清单:VersionConfig 注意:在选择预装高性能计算应用软件时,必须选择所依赖的软件包(如mpich或openmpi,参见软件包名后缀)。如选择”-gpu”后缀的软件,必须确保计算节点使用GPU系列机型。否则会有集群创建失败或软件无法正常运行的风险。

1934890530796658 2020-03-23 16:48:30 0 浏览量 回答数 0

问题

独立云磁盘和可用区FAQ

boxti 2019-12-01 21:49:08 1674 浏览量 回答数 0

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Guns基于SpringBoot,致力于做更简洁的后台管理系统,完美整合springmvc + shiro + mybatis-plus + beetl!Guns项目代码简洁,注释丰富,上手容易,同时Guns包含许多基础模块(用户管理,角色管理,部门管理,字典管理等10个模块),可以直接作为一个后台管理系统的脚手架。Guns v3.0新增rest api服务,提供对接服务端接口的支持,并利用jwt token鉴权机制给予客户端的访问权限,传输数据进行md5签名保证传输过程数据的安全性!项目特点1、基于SpringBoot,简化了大量项目配置和maven依赖,让您更专注于业务开发,独特的分包方式,代码多而不乱。2、完善的日志记录体系,可记录登录日志,业务操作日志(可记录操作前和操作后的数据),异常日志到数据库,通过@BussinessLog注解和LogObjectHolder.me().set()方法,业务操作日志可具体记录哪个用户,执行了哪些业务,修改了哪些数据,并且日志记录为异步执行,详情请见@BussinessLog注解和LogObjectHolder,LogManager,LogAop类。3、利用beetl模板引擎对前台页面进行封装和拆分,使臃肿的html代码变得简洁,更加易维护。4、对常用js插件进行二次封装,使js代码变得简洁,更加易维护,具体请见webapp/static/js/common文件夹内js代码。5、利用ehcache框架对经常调用的查询进行缓存,提升运行速度,具体请见ConstantFactory类中@Cacheable标记的方法。6、controller层采用map + warpper方式的返回结果,返回给前端更为灵活的数据,具体参见com.stylefeng.guns.modular.system.warpper包中具体类。7、防止XSS攻击,通过XssFilter类对所有的输入的非法字符串进行过滤以及替换。8、简单可用的代码生成体系,通过SimpleTemplateEngine可生成带有主页跳转和增删改查的通用控制器、html页面以及相关的js,还可以生成Service和Dao,并且这些生成项都为可选的,通过ContextConfig下的一些列xxxSwitch开关,可灵活控制生成模板代码,让您把时间放在真正的业务上。9、控制器层统一的异常拦截机制,利用@ControllerAdvice统一对异常拦截,具体见com.stylefeng.guns.core.aop.GlobalExceptionHandler类。10、页面统一的js key-value单例模式写法,每个页面生成一个唯一的全局变量,提高js的利用效率,并且有效防止多个人员开发引起的函数名/类名冲突,并且可以更好地去维护代码。11、可以查看博文:热门开源项目:Guns-后台管理系统-博客-云栖社区-阿里云 https://yq.aliyun.com/articles/224607?spm=5176.8091938.0.0.aLr7RG

zwt9000 2019-12-02 00:24:40 0 浏览量 回答数 0

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快速入门SQL Server版-使用限制

李沃晟 2019-12-01 21:36:09 750 浏览量 回答数 0

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电子档案/文档管理系统重构及优化:配置报错 

kun坤 2020-06-01 11:05:52 1 浏览量 回答数 1

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可用区上线和ECS独立云磁盘开放公测

qilu 2019-12-01 22:08:08 15351 浏览量 回答数 11

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本文为您介绍容器服务 ACK 中涉及的几个基本概念,以便于您更好地理解 ACK 产品。 基本概念 集群 一个集群指容器运行所需要的云资源组合,关联了若干服务器节点、负载均衡、专有网络等云资源。 托管集群(Managed Kubernetes Cluster) 只需创建 Worker 节点,Master 节点由容器服务创建并托管。具备简单、低成本、高可用、无需运维管理 Kubernetes 集群 Master 节点的特点。 专有集群(Dedicated Kubernetes Cluster) 需要创建3个 Master(高可用)节点及若干 Worker 节点,可对集群基础设施进行更细粒度的控制,需要自行规划、维护、升级服务器集群。 Serverless集群(Serverless Kubernetes Cluster) 无需创建和管理 Master 节点及 Worker 节点,即可通过控制台或者命令配置容器实例的资源、指明应用容器镜像以及对外服务的方式,直接启动应用程序。 节点 一台服务器(可以是虚拟机实例或者物理服务器)已经安装了 Docker Engine,可以用于部署和管理容器;容器服务的 Agent 程序会安装到节点上并注册到一个集群上。集群中的节点数量可以伸缩。 容器 一个通过 Docker 镜像创建的运行实例,一个节点可运行多个容器。 镜像 Docker 镜像是容器应用打包的标准格式,在部署容器化应用时可以指定镜像,镜像可以来自于 Docker Hub,阿里云镜像服务,或者用户的私有 Registry。镜像 ID 可以由镜像所在仓库 URI 和镜像 Tag(缺省为 latest)唯一确认。 Kubernetes 相关概念 管理节点(Master Node) 管理节点是 Kubernetes 集群的管理者,运行着的服务包括 kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd 和容器网络等组件。一般3个管理节点组成 HA 的架构。 工作节点(Worker Node) 工作节点是 Kubernetes 集群中承担工作负载的节点,可以是虚拟机也可以是物理机。工作节点承担实际的 Pod 调度以及与管理节点的通信等。一个工作节点上的服务包括 Docker 运行时环境、kubelet、Kube-Proxy 以及其它一些可选的 Addon 组件。 命名空间(Namespace) 命名空间为 Kubernetes 集群提供虚拟的隔离作用。Kubernetes 集群初始有 3 个命名空间,分别是默认命名空间 default、系统命名空间 kube-system 和 kube-public ,除此以外,管理员可以创建新的命名空间以满足需求。 Pod Pod 是 Kubernetes 部署应用或服务的最小的基本单位。一个 Pod 封装多个应用容器(也可以只有一个容器)、存储资源、一个独立的网络 IP 以及管理控制容器运行方式的策略选项。 副本控制器(Replication Controller,RC) RC 确保任何时候 Kubernetes 集群中有指定数量的 pod 副本(replicas)在运行。通过监控运行中的 Pod 来保证集群中运行指定数目的 Pod 副本。指定的数目可以是多个也可以是 1 个;少于指定数目,RC 就会启动运行新的 Pod 副本;多于指定数目,RC 就会终止多余的 Pod 副本。 副本集(Replica Set,RS) ReplicaSet(RS)是 RC 的升级版本,唯一区别是对选择器的支持,RS 能支持更多种类的匹配模式。副本集对象一般不单独使用,而是作为 Deployment 的理想状态参数使用。 部署(Deployment) 部署表示用户对 Kubernetes 集群的一次更新操作。部署比 RS 应用更广,可以是创建一个新的服务,更新一个新的服务,也可以是滚动升级一个服务。滚动升级一个服务,实际是创建一个新的 RS,然后逐渐将新 RS 中副本数增加到理想状态,将旧 RS 中的副本数减小到 0 的复合操作;这样一个复合操作用一个 RS 是不太好描述的,所以用一个更通用的 Deployment 来描述。不建议您手动管理利用 Deployment 创建的 RS。 服务(Service) Service 也是 Kubernetes 的基本操作单元,是真实应用服务的抽象,每一个服务后面都有很多对应的容器来提供支持,通过 Kube-Proxy 的 port 和服务 selector 决定服务请求传递给后端的容器,对外表现为一个单一访问接口,外部不需要了解后端如何运行,这给扩展或维护后端带来很大的好处。 标签(labels) Labels 的实质是附着在资源对象上的一系列 Key/Value 键值对,用于指定对用户有意义的对象的属性,标签对内核系统是没有直接意义的。标签可以在创建一个对象的时候直接赋予,也可以在后期随时修改,每一个对象可以拥有多个标签,但 key 值必须唯一。 存储卷(Volume) Kubernetes 集群中的存储卷跟 Docker 的存储卷有些类似,只不过 Docker 的存储卷作用范围为一个容器,而 Kubernetes 的存储卷的生命周期和作用范围是一个 Pod。每个 Pod 中声明的存储卷由 Pod 中的所有容器共享。支持使用 Persistent Volume Claim 即 PVC 这种逻辑存储,使用者可以忽略后台的实际存储技术,具体关于 Persistent Volumn(pv)的配置由存储管理员来配置。 持久存储卷(Persistent Volume,PV)和持久存储卷声明(Persistent Volume Claim,PVC) PV 和 PVC 使得 Kubernetes 集群具备了存储的逻辑抽象能力,使得在配置 Pod 的逻辑里可以忽略对实际后台存储技术的配置,而把这项配置的工作交给 PV 的配置者。存储的 PV 和 PVC 的这种关系,跟计算的 Node 和 Pod 的关系是非常类似的;PV 和 Node 是资源的提供者,根据集群的基础设施变化而变化,由 Kubernetes 集群管理员配置;而 PVC 和 Pod是资源的使用者,根据业务服务的需求变化而变化,由 Kubernetes 集群的使用者即服务的管理员来配置。 Ingress Ingress 是授权入站连接到达集群服务的规则集合。你可以通过 Ingress 配置提供外部可访问的 URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机等。用户通过 POST Ingress 资源到 API server 的方式来请求 Ingress。 Ingress controller 负责实现 Ingress,通常使用负载均衡器,它还可以配置边界路由和其他前端,这有助于以 HA 方式处理流量。

1934890530796658 2020-03-26 11:23:18 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 随着业务的增长,您的数据盘容量可能无法满足数据存储的需要,这时您可以使用 磁盘扩容 功能扩容数据盘。 说明 建议在扩容数据盘之前手动创建快照,以备份数据。 无论数据盘的状态是 待挂载 还是 使用中,都可以执行磁盘扩容操作。 如果数据盘正在创建快照,则不允许执行扩容数据盘的操作。 包年包月实例如果做过 续费降配 操作,当前计费周期的剩余时间内,实例上的包年包月云盘不支持扩容磁盘操作。 扩容磁盘只是扩大数据盘容量,而不是扩容文件系统。 磁盘扩容只能扩容数据盘,不能扩容系统盘或本地盘(本地 SSD 盘等)。 挂载在实例上的数据盘,只有当实例处于 运行中 (Running) 或 已停止(Stopped) 状态时才可以扩容。扩容这种数据盘需要在控制台上重启实例后才能使扩容后的容量生效,而重启实例会使您的实例停止工作,从而中断您的业务,所以请您谨慎操作。 本文以一个高效云盘的数据盘和一个运行Windows Server 2008 R2企业版64位中文版的ECS实例为例,说明如何扩容数据盘并使扩容后的容量可用。示例中最初的磁盘大小为24 GiB,我们将其扩容到26 GiB。 您可以按以下步骤完成扩容操作: 步骤 1. 在控制台上扩容数据盘 步骤 2. 登录实例完成扩容 步骤 1. 在控制台上扩容数据盘 按以下步骤在控制台上扩容数据盘: 登录 ECS管理控制台。 在左侧导航栏里,选择 存储 > 云盘。 说明 如果您需要扩容的数据盘已经挂载在某个实例上,您可以单击 实例,找到相应实例后,进入实例详情页,并单击 本实例磁盘。 选择地域。 找到需要扩容的磁盘,并在 操作 列中,选择 更多 > 磁盘扩容。 在 磁盘扩容 页面上,设置 扩容后容量。在本示例中为26 GiB。扩容后容量只能比当前容量大。 待页面上显示费用信息后,单击 确定扩容。 说明 扩容成功后,磁盘列表里即显示扩容后的容量。但是,如果您的数据盘已经挂载到实例上,您需要在控制台上 重启实例 后,登录实例才能看到扩容后的数据盘容量。 在控制台上完成扩容后, 如果数据盘已经挂载到实例,可以直接执行 步骤 2. 登录实例完成扩容。 如果数据盘未挂载到实例上,您应先挂载数据盘(详见 挂载云盘),再根据数据盘的实际情况执行不同的操作: 如果这是一个全新的数据盘,您可以直接格式化数据盘。详见 Windows 格式化数据盘。 如果这个数据盘之前已经格式化并分区,您需要执行 步骤 2. 登录实例完成扩容。 步骤 2. 登录实例完成扩容 按以下步骤在实例内部完成数据盘扩容: 使用软件连接Windows实例。 在Windows Server桌面,单击服务器管理器图标 。 在 服务器管理器 的左侧导航窗格里,选择 存储 > 磁盘管理。在磁盘管理区域,可以看到新增的数据盘空间与旧的数据盘空间之间的关系。本例中,磁盘 2 是扩容的数据盘。 右键单击 磁盘 2,选择 转换到动态磁盘,并按页面提示将基本磁盘转换为动态磁盘。 说明 基本磁盘转换成动态磁盘,操作的过程中会将磁盘从系统中卸载下来。如果数据盘内安装了应用程序,转换过程中这些应用程序暂时无法使用。转换过程中不会造成数据丢失。 完成转换后,磁盘 2 在磁盘管理器中显示如下。 右键单击磁盘 2的简单卷的任一空白处,并选择 扩展卷。 根据 扩展卷向导 的指示完成扩展卷操作。完成后,新增的数据盘空间会自动合入原来的卷中,磁盘 2 在磁盘管理器中显示如下。 说明 如果是Windows Server 2003,完成后新增的数据盘空间会自动增加到数据盘中,但是在磁盘管理器中,新增的数据盘空间会以一个独立卷的形式存在。Windows Server 2003中,扩容多少次就会有创建多少个独立的卷,不会将所有的卷都合并到之前的卷里面,但并不会影响实际使用。以下是一个Windows Server 2003系统里扩容后数据盘的显示信息。 至此,您已经完成了扩容数据盘。

2019-12-01 22:56:53 0 浏览量 回答数 0

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为了保证云服务器ECS实例的正常运行,在使用之前,请您务必认真阅读以下注意事项。 操作须知 创建ECS实例后,您拥有实例的管理员权限,阿里云没有权限登录您的实例。 禁止使用ECS实例做流量穿透服务。违规者最高处以关停并锁定实例的处罚,并做清退处理。 禁止使用ECS针对淘宝等电商网站从事刷单、刷销量、刷广告、进行虚假网站交易的网络行为。 不要卸载相关硬件的驱动程序。 不要随意修改网卡MAC地址。 建议不要开启SELinux。 对于4 GiB以上内存的云服务器,请选择64位操作系统,因为32位操作系统存在4 GiB的内存寻址限制。目前支持的64位操作系统包括(请以购买实例页面上显示的版本为准): Aliyun Linux 64位 CoreOS 64位 CentOS 64位 Debian 64位 FreeBSD 64位 OpenSUSE 64位 SUSE Linux 64位 Ubuntu 64位 Red Hat 64位 Windows 64位 为保证服务的连续性,避免因宕机迁移而导致的服务不可用,建议将相关软件都设置成开机启动。如果有应用服务连接数据库,需要在程序中设置成自动重连机制。 不建议升级云服务器的内核和操作系统版本。如果需要升级内核,请参见如何避免升级Linux实例内核后无法启动。 Windows操作系统须知 不要停止Windows系统自带的AliyunService服务或自带的shutdownmon.exe进程,停止后可能会影响控制台正常关机或者重启。 不要修改域控制器的hostname。 不建议从域控制器的虚拟机创建自定义镜像。 不要重命名、删除或禁用Windows下的administrator账号,以免影响服务器使用。 如果您使用普通云盘,不建议使用虚拟内存。如果使用高效云盘、SSD云盘或ESSD云盘,可以根据实际情况使用虚拟内存。 请谨慎使用administrator等管理账号进行扩容、跨区卷、注册表、系统更新等操作,避免误操作引起的数据受损。 Windows 32位操作系统支持的最高CPU核数为4核。 将Windows实例用于建站、部署Web环境时,需要至少2 GiB内存。1核1 GiB实例规格无法启动MySQL。 更多有关镜像类型和操作系统的注意事项,请参见选择镜像。 Linux操作系统须知 不要修改Linux实例默认的/etc/issue文件内容。否则,根据实例创建的自定义镜像的系统发行版本无法被正确识别,使用该镜像创建的实例无法正常启动。 不要随意更改根目录所在分区下各个目录的权限,尤其是/etc、/sbin、/bin、/boot、/dev、/usr和/lib等目录的权限。如果权限更改不当会导致系统出现异常。 不要重命名、删除或禁用Linux下的root账号。 不要编译Linux系统的内核,或对内核进行任何其他操作。 如果您使用普通云盘,不建议使用swap分区。如果使用高效云盘、SSD云盘或ESSD云盘,可以根据实际情况使用swap分区。 不要开启NetWorkManager服务。该服务会跟系统内部网络服务出现冲突,导致网络异常。 请谨慎使用root等管理账号进行fio、mkfs、fsck、扩容等操作,避免误操作引起的数据受损。 更多有关镜像类型和操作系统的注意事项,请参见选择镜像。 使用限制 关于云服务器ECS的使用限制,请参见使用限制。

1934890530796658 2020-03-24 14:02:46 0 浏览量 回答数 0

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【推荐】Windows虚拟内存不足问题的处理方法是什么

boxti 2019-12-01 22:06:24 3441 浏览量 回答数 0

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springcloud vue activiti工作流 前后分离 集成代码生成器 微服务分布式

游客q6uipubrszn5g 2019-12-01 19:55:22 4100 浏览量 回答数 6

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springcloud 微服务分布式 vue activiti工作流 前后分离 集成代码生成器

游客egqjd4t7mlyom 2019-12-01 19:53:36 59 浏览量 回答数 0

问题

spring cloud 微服务分布式 vue.js html 前后分离 集成代码生成器 shiro

游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:51:28 66 浏览量 回答数 0

问题

springcloud vue.js 微服务分布式 前后分离 activiti工作流

游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:59:33 11 浏览量 回答数 0

问题

springcloud 项目源码 Activiti6 工作 微服务 分布式 vue.js html

游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:54:54 22 浏览量 回答数 0

问题

spring cloud 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html

游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 21:49:22 8 浏览量 回答数 0

问题

springcloud 项目源码 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html

游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:52:32 34 浏览量 回答数 0

问题

springcloud 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html 项目源码

游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 20:00:15 13 浏览量 回答数 0

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springcloud 项目源码 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html

游客egqjd4t7mlyom 2019-12-01 19:58:16 35 浏览量 回答数 0

问题

spring cloud springboot 框架源码 activiti工作流 前后分离

游客q6uipubrszn5g 2019-12-01 19:56:47 21 浏览量 回答数 0

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spring cloud springboot 框架源码 activiti工作流 前后分离

游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:57:42 15 浏览量 回答数 0

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创建及配置集群

反向一觉 2019-12-01 21:07:21 1249 浏览量 回答数 0

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简而言之,Dubbo确实类似于Spring Cloud的一个子集,Dubbo功能和文档完善,在国内有很多的成熟用户,然而鉴于Dubbo的社区现状(曾经长期停止维护,2017年7月31日团队又宣布重点维护),使用起来还是有一定的门槛。Dubbo具有调度、发现、监控、治理等功能,支持相当丰富的服务治理能力。Dubbo架构下,注册中心对等集群,并会缓存服务列表已被数据库失效时继续提供发现功能,本身的服务发现结构有很强的可用性与健壮性,足够支持高访问量的网站。虽然Dubbo 支持短连接大数据量的服务提供模式,但绝大多数情况下都是使用长连接小数据量的模式提供服务使用的。所以,对于类似于电商等同步调用场景多并且能支撑搭建Dubbo 这套比较复杂环境的成本的产品而言,Dubbo 确实是一个可以考虑的选择。但如果产品业务中由于后台业务逻辑复杂、时间长而导致异步逻辑比较多的话,可能Dubbo 并不合适。同时,对于人手不足的初创产品而言,这么重的架构维护起来也不是很方便。Spring Cloud由众多子项目组成,如Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Consul 等,提供了搭建分布式系统及微服务常用的工具,如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性token、全局锁、选主、分布式会话和集群状态等,满足了构建微服务所需的所有解决方案。比如使用Spring Cloud Config 可以实现统一配置中心,对配置进行统一管理;使用Spring Cloud Netflix 可以实现Netflix 组件的功能 - 服务发现(Eureka)、智能路由(Zuul)、客户端负载均衡(Ribbon)。但它并没有重复造轮子,而是选用目前各家公司开发的比较成熟的、经得住实践考验的服务框架(我们需要特别感谢Netflix ,这家很早就成功实践微服务的公司,几年前把自家几乎整个微服务框架栈贡献给了社区,Spring Cloud主要是对Netflix开源组件的进一步封装),通过Spring Boot 进行封装集成并简化其使用方式。基于Spring Boot,意味着其使用方式如Spring Boot 简单易用;能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data 等其他Spring 项目完美融合,意味着能从Spring获得巨大的便利,意味着能减少已有项目的迁移成本。

惜宇 2019-12-02 00:26:28 0 浏览量 回答数 0

问题

Serverless Kubernetes 集群  应用管理  创建服务

青蛙跳 2019-12-01 21:37:09 501 浏览量 回答数 0
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