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    并行处理器出问题什么情况

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提出此问题已有7年了&xff0c;似乎仍然没有人提出这个问题的好的解决方案。Repa没有类似mapM/的traverse功能&xff0c;即使没有并行也可以运行。而且&xff0c;考虑到过去几年中取得的进步&xff0c;似乎也不大可能实现。由于...
保持可爱mmm 2020-02-08 13:30:20 0 浏览量 回答数 0

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四、分布式 4.1、Nginx 请解释什么是C10K问题或者知道什么是C10K问题吗&xff1f;Nginx简介&xff0c;可参考《Nginx简介》 正向代理和反向代理. Nginx几种常见的负载均衡策略 Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么...
徐刘根 2020-03-31 11:22:08 0 浏览量 回答数 0

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在出现问题的时候,打印线程栈(jstack-pid)一眼就可以看出是哪个线程问题,这个线程是干什么的。如何获取线程中的异常 不能用try,catch来获取线程中的异常Runnable 与Thread类似Callable future模式:并发模式的...
景凌凯 2019-12-02 01:40:35 0 浏览量 回答数 0

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并发实际上是把任务在不同的时间点交给同样一个处理器来进行处理&xff0c;在同一个时间点&xff0c;任务不会同时进行&xff0c;只是任务感觉自己正在执行&xff0c;因为其那会儿可能正在堵塞状态或者说是就绪状态&xff0c;其不...
剑曼红尘 2020-04-13 11:06:46 0 浏览量 回答数 0

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什么情况下会触发两次啊&xff1f;窗口关闭后&xff0c;然后还来了这个窗口期内的数据&xff0c;并且开了allowedLateness么&xff1f;flink web里可以像storm那样 看每条数据在该算子中的平均耗时吗&xff1f;各位大佬&xff0c;...
问问小秘 2019-12-02 03:19:17 0 浏览量 回答数 0

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包括大规模并行处理&xff08;MPP&xff09;数据库&xff0c;数据挖掘电网&xff0c;分布式文件系统&xff0c;分布式数据库&xff0c;云计算平台&xff0c;互联网&xff0c;和可扩展的存储系统。大数据有四个基本特征&xff1a;一、数据体量巨大...
养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:59 0 浏览量 回答数 0

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使我们能够快速诊断出问题发生的根本原因&xff0c;当然&xff0c;这也意味着我们的监控平台应该与关键技术相互配合&xff1b;第四&xff0c;应该还能收集详尽的数据以供我们进行分析&xff0c;并能保留长期的数据用于对未来趋势的...
忆远0711 2019-12-01 21:46:44 8511 浏览量 回答数 1

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我们可以直接使用光纤经由光学处理器连接到显示终端&xff0c;用光纤显示代替液晶电显示&xff0c;光的并行性与相对即时性是电流远不可比的&xff0c;况且光的能耗极低。我期待着光学计算机的到来&xff0c;与此同时&xff0c;解码...
爵霸 2019-12-01 21:58:15 2521 浏览量 回答数 0

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那这个值不一定存在,针对这种情况我们可以通过调整布隆过滤的哈希函数或其底层的位图大小来尽可能地降低误判的概率&xff0c;但如果误判还是发生了呢&xff0c;此时针对这种 url 就不爬好了&xff0c;毕竟互联网上这么多...
游客ih62co2qqq5ww 2020-06-15 07:32:11 0 浏览量 回答数 0

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没有什么特别的地方&xff0c;不过我们的云数据库是使用SSD磁盘&xff0c;这个比普通的磁盘要快很多&xff0c;IO上有很大的优势。目前单个实例支持1T的数据量大小。陆续我们会推出更多的服务&xff0c;比如索引诊断&xff0c;连接...
石沫 2019-12-02 01:34:30 0 浏览量 回答数 0

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在当下拥有多核处理器的笔记本电脑上就能获得高达 4 倍的速度优势。它是怎么做到的&xff1f;现在来揭晓这个秘密。Modin 实现了自己的 modin.pandas.DataFrame 对象&xff0c;它是一个轻量级并行 DataFrame。这个对象的...
珍宝珠 2020-01-09 13:39:35 77 浏览量 回答数 1

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我说你再查一遍,因为最终你不论用上千台服务器还是上万台服务器,最终系统瓶颈的一定会落在某一台机(可能是叶子节点也可能是核心的节点),一定落在CPU、内存、存储和网络上,最后查出来问题出在一台服务器的...
hiekay 2019-12-02 01:39:25 0 浏览量 回答数 0

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减少落盘并将数据处理并行化&xff0c;优化后整库恢复耗时减少到 100 分钟&xff0c;而且可以直接恢复单表数据。然后是适配 DDL 和 DML 工具到内部系统&xff0c;gh-ostt 和 oak-online-alter-table 在数据量大的时候会造成 ...
茶什i 2019-12-27 14:17:56 0 浏览量 回答数 0

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CPU、新的处理器架构&xff08;Cache/NUMA&xff09;各种异构计算设备&xff08;GPU/FPGA&xff09;等&xff0c;而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变&xff0c;例如使用B-Tree索引的固定大小的数据页&xff08;Page&xff09;...
游客yl2rjx5yxwcam 2020-03-08 13:24:40 0 浏览量 回答数 0

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处理将数据放到云上所带来的遵从性问题&xff0c;以及处理在远程机器上工作所带来的所有不便。更不用说成本了&xff0c;虽然开始时很低&xff0c;但随着时间的推移&xff0c;成本会逐渐增加。在本文中&xff0c;我将向您展示一种新...
珍宝珠 2020-02-18 12:56:20 1 浏览量 回答数 0

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并用实际的例子说明在什么场景下适合使用。这个教程包含Java开发者经常面对的几类问题&xff1a;语言 编译 库 工具 运行时&xff08;JVM&xff09;2.Java语言的新特性 Java 8是Java的一个重大版本&xff0c;有人认为&xff0c;...
游客2q7uranxketok 2021-02-08 10:54:06 0 浏览量 回答数 0

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2、磁盘读/写 优化方法是:从多个磁盘并行读写。3、CPU周期 优化方法:扩充内存 4、内存带宽 12、include和require区别 include引入文件的时候,如果碰到错误,会给提示,并继续运行下边的代码。require引入文件的...
小川游鱼 2019-12-02 01:41:29 0 浏览量 回答数 0

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2、磁盘读/写 优化方法是:从多个磁盘并行读写。3、CPU周期 优化方法:扩充内存 4、内存带宽 12、include和require区别 include引入文件的时候,如果碰到错误,会给提示,并继续运行下边的代码。require引入文件的...
小川游鱼 2019-12-02 01:41:29 0 浏览量 回答数 0

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Elasticsearch 会自动推测 field 的type并加到mapping中。document&xff1a;类比关系数据库里的一行记录(record)&xff0c;document 是 Elasticsearch 里的一个 JSON 对象&xff0c;包括零个或多个field。field&xff1a;类比...
问问小秘 2020-04-29 15:40:48 0 浏览量 回答数 0

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