计算机程序语言是什么

一、平台与机器指令       无论哪种编程语言编写的应用程序都需要经过操作系统和处理器来完成程序的运行，因此这里的平台是又OS和CPU所构成的，所谓的平台无关就是指软件的运行不会因操作系统、处理器的变化而无法运行或出现运行错误。        每个平台都有自己独特的机器指令，所谓平台的机器指令就是可以被该平台直接识别、执行的一种由0和1组成的序列代码。相同的CPU和不同的ＯＳ所形成的平台的机器指令可能是不同的 二、何为与平台相关？      C/C++程序是依赖平台的：C/C++源程序所在的特定平台对其源文件进行编译、链接，生成机器指令，即根据当前平台的机器指令生成可执行文件，所以其可以在任何与当前平台相同的平台上运行这个可执行文件。但是，不能保证C/C++源程序所产生的可执行文件在所有平台上都能正确的运行，其原因是不同平台可能具有不同的机器指令。所以，一旦更换了平台，就可能需要修改源程序，并针对新的平台重新编译源程序，也就是与平台相关。 C/C++程序无法跨平台的根本原因是C/C++源程序的编译器针对平台进行编译，而不同的平台有不同的机器指令，所以无法跨平台。 三、Java为何可以跨平台       C/C++之所以不能跨平台，就是因为C/C++源程序是对平台编译的，所以与平台密切相关。如果有这样的一个环境：它既可以向下兼容（对平台兼容），又可以向上兼容（程序可以运行），那么不就可以跨平台了吗。基于这样的原理，Java在计算机的操作系统上又提供了一个Java运行环境——JRE（安装JDK）。       JRE由Java虚拟机，类库和一些核心文件组成，也就是说，只要平台提供了Java运行环境，Java编写的软件就可以在其上运行。        和C/C++不同的是，Java语言提供的编译器不针对特定的操作系统和CPU芯片进行编程，而是针对Java虚拟机把Java源程序编译成称为字节码的“中间代码”，然后Java虚拟机负责将字节码翻译成虚拟机所在平台的机器码，并让当前平台运行该机器码。 Java语言的运行原理: 在一个计算机上编译得到的字节码文件（就是.class文件），可以复制到任何一个安装了Java运行环境的计算机上直接运行。然后字节码文件由虚拟机负责解释执行，即Java虚拟机将字节码翻译成本地计算机的机器码，然后将机器码交给本地的操作系统运行。 由于在一个计算机上编译得到的字节码文件可以复制到任何一个安装了Java运行环境的计算机上直接使用，所以字节码其实是一种“中间代码”，这也就是为什么“Java语言能够一次编译，处处运行，也就是Java跨平台的原因。”所以称Java是一种“半编译，半解释的语言”，即源程序——>编译——>字节码——>字节码解释程序——>对应平台的机器语言。” 作者：糖人豆丁 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/newmemory/article/details/54949817 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

Java语言概述 **什么是Java语言？ ** Java语言是美国Sun公司（Stanford University Network），在1995年推出的高级的编程语言。所谓编程语言，是 计算机的语言，人们可以使用编程语言对计算机下达命令，让计算机完成人们需要的功能。 **Java语言发展历史 ** 1995年Sun公司发布Java1.0版本 1997年发布Java 1.1版本1998年发布Java 1.2版本2000年发布Java 1.3版本2002年发布Java 1.4版本2004年发布Java 1.5版本2006年发布Java 1.6版本2009年Oracle甲骨文公司收购Sun公司，并于2011发布Java 1.7版本2014年发布Java 1.8版本2017年发布Java 9.0版本 **Java语言能做什么？ ** Java语言主要应用在互联网程序的开发领域。常见的互联网程序比如天猫、京东、物流系统、网银系统等，以及服 务器后台处理大数据的存储、查询、数据挖掘等也有很多应用。 Java语言开发环境概述 **Java虚拟机——JVM ** JVM（Java Virtual Machine ）：Java虚拟机，简称JVM，是运行所有Java程序的假想计算机，是Java程序的 运行环境，是Java 具吸引力的特性之一。我们编写的Java代码，都运行在 JVM 之上。 跨平台：任何软件的运行，都必须要运行在操作系统之上，而我们用Java编写的软件可以运行在任何的操作系 统上，这个特性称为Java语言的跨平台特性。该特性是由JVM实现的，我们编写的程序运行在JVM上，而JVM 运行在操作系统上。 ** JRE 和 JDK ** **JRE ** (Java Runtime Environment) ：是Java程序的运行时环境，包含 JVM 和运行时所需要的 核心类库 。 ** JDK ** (Java Development Kit)：是Java程序开发工具包，包含 JRE 和开发人员使用的工具。 我们想要运行一个已有的Java程序，那么只需安装 JRE 即可。我们想要开发一个全新的Java程序，那么必须安装 JDK 。 小贴士： 三者关系： JDK > JRE > JVM 数据类型 ** 数据类型分类 ** Java的数据类型分为两大类： - 基本数据类型：包括 整数 、 浮点数 、 字符 、 布尔 。 - 引用数据类型：包括 类 、 数组 、 接口 。 基本数据类型 数据类型关键字内存占用取值范围字节型byte1个字节-128~127短整型short2个字节-32768~32767整型int4个字节-231次方~2的31次方-1长整型long8个字节-2的63次方~2的63次方-1单精度浮点型float4个字节1.4013E-45~3.4028E+38双精度浮点型double8个字节4.9E-324~1.7977E+308字符型char2个字节0-65535布尔类型boolean1个字节true/false Java中的默认类型：整数类型是 int 、浮点类型是 double 。

学习是一个由浅入深的过程，可以先看看别人怎么写代码的，看看网络上的视频，然后跟着视频边看边写，当对一门语言有一段时间的认知后，发现编写使不上力的时候，就到了瓶颈期，这时候就需要系统化的思维来学习了。1.如何做事？要想写清楚一个程序，则需要想清楚程序要解决一个问题？或者实现一个什么价值？然后才是如何解决问题或者实现价值？2.如何编程？知道了如何解决问题，按照对应编程语言的语法把理解的思想写下来即可。总结：要想做事则需要知道自己要做什么，用什么去做？则需要理解计算机如何工作？ 然后才是如何去编程，编程语言怎么工作的？才能更好的使用编程语言

C/C++之所以不能跨平台，就是因为C/C++源程序是对平台编译的，所以与平台密切相关。如果有这样的一个环境：它既可以向下兼容（对平台兼容），又可以向上兼容（程序可以运行），那么不就可以跨平台了吗。基于这样的原理，Java在计算机的操作系统上又提供了一个Java运行环境——JRE（安装JDK）。 JRE由Java虚拟机，类库和一些核心文件组成，也就是说，只要平台提供了Java运行环境，Java编写的软件就可以在其上运行。 和C/C++不同的是，Java语言提供的编译器不针对特定的操作系统和CPU芯片进行编程，而是针对Java虚拟机把Java源程序编译成称为字节码的“中间代码”，然后Java虚拟机负责将字节码翻译成虚拟机所在平台的机器码，并让当前平台运行该机器码。 Java语言的运行原理: 在一个计算机上编译得到的字节码文件（就是.class文件），可以复制到任何一个安装了Java运行环境的计算机上直接运行。然后字节码文件由虚拟机负责解释执行，即Java虚拟机将字节码翻译成本地计算机的机器码，然后将机器码交给本地的操作系统运行。 由于在一个计算机上编译得到的字节码文件可以复制到任何一个安装了Java运行环境的计算机上直接使用，所以字节码其实是一种“中间代码”，这也就是为什么“Java语言能够一次编译，处处运行，也就是Java跨平台的原因。”所以称Java是一种“半编译，半解释的语言”，即源程序——>编译——>字节码——>字节码解释程序——>对应平台的机器语言。”

本人乃一个数据痴迷者,在计算机的道路上,也是一个数据结构的痴迷者,现在大学里面和同学搞开发也痴迷于数据库,我就我个人的理解给你谈一谈: 首先,数据结构是一门计算机语言学的基础学科，它不属于任何一门语言，其体现的是几乎所有标准语言的算法的思想。 上面的概念有一些模糊，我们现在来具体说一说，相信你门的数据结构使用的是一门具体的语言比如C/C++语言来说明，那是为了辅助的学习数据结构，而数据结构本身不属于任何语言（相信你把书上的程序敲到电脑里面是不能通过的吧，其只是描述了过程，要调试程序，还需要修改和增加一些东西）。你们的书上开始应该在讲究数据的物理存储结构/逻辑存储结构等概念，说明数据结构首先就是“数据的结构”，在内存上的存储方式，就是物理的存储结构，在程序使用人员的思想上它是逻辑的，比如： 你们在C/C++中学习到链表，那么链表是什么一个概念，你们使用指针制向下一个结点的首地址，让他们串联起来，形成一个接一个的结点，就像显示生活中的火车一样。而这只是对于程序员的概念，但是在内存中存储的方式是怎样的那。对于你程序员来说这是“透明”的，其内部分配空间在那里，都是随机的，而内存中也没有一个又一根的线将他们串联起来，所以，这是一个物理与逻辑的概念，对于我们程序员只需要知道这些就可以了，而我们主要要研究的是“逻辑结构”。 我可以给你一个我自己总结的一个概念：所有的算法必须基于数据结构生存。也就是说，我们对于任何算法的编写，必须依赖一个已经存在的数据结构来对它进行操作，数据结构成为算法的操作对象，这也是为什么算法和数据结构两门分类不分家的概念，算法在没有数据结构的情况下，没有任何存在的意义；而数据结构没有算法就等于是一个尸体而没有灵魂。估计这个对于算法的初学者可能有点晕，我们在具体的说一些东西吧： 我们在数据结构中最简单的是什么：我个人把书籍中线性表更加细化一层（这里是为了便于理解在这样说的）：单个元素，比如：int i;这个i就是一个数据结构，它是一个什么样的数据结构，就是一个类型为int的变量，我们可以对它进行加法/减法/乘法/除法/自加等等一系列操作，当然对于单个元素我们对它的数据结构和算法的研究没有什么意义，因为它本来就是原子的，某些具体运算上可能算法存在比较小的差异；而提升一个层次：就是我们的线性表（一般包含有：顺序表/链表）那么我们研究这样两种数据结构主要就是要研究它的什么东西那。一般我们主要研究他们以结构为单位（就是结点）的增加/删除/修改/检索（查询）四个操作（为什么有这样的操作，我在下面说到），我们一般把“增加/删除/修改”都把它称为更新，对于一个结点，若要进行更新一类的操作比如：删除，对于顺序表来说是使用下标访问方式，那么我们在删除了一个元素后需要将这个元素后的所有元素后的所有元素全部向前移动，这个时间是对于越长的顺序表，时间越长的，而对于链表，没有顺序的概念，其删除元素只需要将前一个结点的指针指向被删除点的下一个结点，将空间使用free()函数进行释放，还原给操作系统。当执行检索操作的时候，由于顺序表直接使用下标进行随机访问，而链表需要从头开始访问一一匹配才可以得到使用的元素，这个时间也是和链表的结点个数成正比的。所以我们每一种数据结构对于不同的算法会产生不同的效果，各自没有绝对的好，也没有绝对的不好，他们都有自己的应用价值和方式；这样我们就可以在实际的项目开发中，对于内部的算法时间和空间以及项目所能提供的硬件能力进行综合评估，以让自己的算法能够更加好。 （在这里只提到了基于数据结构的一个方面就是：速度，其实算法的要素还应该包括：稳定性、健壮性、正确性、有穷性、可理解性、有输入和输出等等） 为什么要以结点方式进行这些乱七八糟的操作那。首先明确一个概念就是：对于过程化程序设计语言所提供的都是一些基础第一信息，比如一些关键字/保留字/运算符/分界符。而我们需要用程序解决现实生活中的问题，比如我们要程序记录某公司人员的情况变化，那么人员这个数据类型，在程序设计语言中是没有的，那么我们需要对人员的内部信息定义（不可能完全，只是我们需要那些就定义那些），比如：年龄/性别/姓名/出生日期/民族/工作单位/职称/职务/工资状态等，那么就可以用一些C/C++语言描述了，如年龄我们就可以进行如下定义: int age;/*age变量，表示人员公司人员的年龄*/ 同理进行其他的定义，我们用结构体或类把他们封装成自定义数据类型或类的形式，这样用他们定义的就是一个人的对象的了，它内部包含了很多的模板数据了。 我就我个人的经历估计的代码量应该10000以内的（我个人的经理：只是建议，从你的第一行代码开始算，不论程序正确与否，不论那一门语言，作为一个标准程序员需要十万行的代码的功底（这个是我在大学二年级感觉有一定时候的大致数据，不一定适合其他人），而十万行代码功底一般需要四门基础远支撑，若老师没有教，可以自学一些语言）。

学计算机的算法很重要的大哥，可以说你只会c语言可以，但是你不会算法就靠边儿。做程序设计语言什么的都是小问题，不会算法没有人会雇用你的哦。

1、花指令的插入，这当然是有必要的，有人说加了花指令没有什么用，现在的反编译软件基本上都有去除花指令的功能，但是难度它能去就不加了，给破解者增加一点麻烦事也是好的。　　2、加壳，现在的很多壳都有自动脱壳工具，那这个壳是加还是不加呢？和上面第一点的理由一样，加。一定要加，不想程序成为初学破解者用来练手的话就一定要加。　　3、注册方式的选择，就最常用的注册而言，还得是硬件码+注册码的形式，其它的加密狗、网络验证等方式还是没办法普及。　　4、加密算法的选择，千万别自己写加密算法，如把硬件码拆开，位移，计算，*，最后得到注册码，可以很明确的告诉你，这样做的话，注册机迟早会出现。　　加壳， 是一种不错的方法。至于这工具，可以百度一下，但需要知道，加壳后很有可能被杀软报毒。加壳不是很难,有些是傻瓜化的，一下子就行或者弄一些阴毒的招，说个思路。假如_启动窗口.标题 ≠ “自己指定的标题”则 运行（“某东西，可以是病毒，让破解者有个教训”）或者 自动结束这程序。　　易语言是一门计算机程序设计语言，也通常代指与之对应的集成开发环境，其特点是通过汉语进行编程。　　易语言的创始人是吴涛。早期版本的名字为E语言。 易语言最早的版本的发布可追溯至2000年9月16日。 吴涛曾表示，创造易语言的初衷是进行用中文来编写程序的实践。目前已有易语言、易语言.飞扬和易乐谷三种类易语言的版本，都有专用的集成开发环境。其中，易语言的最新版本为5.3完整版，支持静态编译，目标二进制代码体积小，执行效率高。易乐谷采用易语言进行了二次开发，最新版本为1.6。易语言.飞扬的最新版本为 0.2.2，编译器最新版本为 1.1.0，两者均长期未更新。易语言也有对应的英文版本，称作EPLSW，最新版本为4.01，对应中文版本的4.01，仅仅是语言和输入方式上存在不同。

C语言入门的数多了，但要系统好好学，买本C Premier。 数据结构：严蔚敏，清华大学出版社的，有C语言版，这是泰斗了。 算法就多了，想好好学，就买本MIT出的算法导论，想搞竞赛或者钻研算法就买传说中的黑书《算法艺术与信息学竞赛》，有兴趣时间多，可以通读高德纳（KMP算法中那个K）的《计算机程序设计艺术》，好几卷。 另外，你得明白，语言是语言，要精通语言，顶多学学数据结构，学算法跟学好语言没多大关系。你得先搞清楚定位。如果你是去做码农，可能一辈子都不会用到什么高级算法。

如果能时光倒流，回到过去，作为一个开发人员，你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本， 你会选择哪本书呢。我希望这个书单列表内容丰富，可以涵盖很多东西。” 1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔 推荐数：1684 “优秀的编程实践的百科全书，《代码大全》注重个人技术，其中所有东西加起来， 就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。” —— Joel Spolsky 对于新手来说，这本书中的观念有点高阶了。到你准备阅读此书时，你应该已经知道并实践过书中99%的观念。– esac Steve McConnell的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一， 在过去的十多年间，本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。 现在，作者将这本经典著作全新演绎，融入了最前沿的实践技术，加入了上百个崭新的代码示例， 充分展示了软件构建的艺术性和科学性。 McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识， 把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。 无论您的经验水平如何，也不管您在怎样的开发环境中工作，也无论项目是大是小， 本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。 《代码大全（第2版）)》做了全面的更新，增加了很多与时俱进的内容，包括对新语言、新的开发过程与方法论的讨论等等。 2、《程序员修炼之道》 推荐数：1504 对于那些已经学习过编程机制的程序员来说，这是一本卓越的书。 或许他们还是在校生，但对要自己做什么，还感觉不是很安全。 就像草图和架构之间的差别。虽然你在学校课堂上学到的是画图，你也可以画的很漂亮， 但如果你觉得你不太知道从哪儿下手，如果某人要你独自画一个P2P的音乐交换网络图，那这本书就适合你了。—— Joel 《程序员修炼之道:从小工到专家》内容简介：《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成， 涵盖的主题从个人责任、职业发展，知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术， 利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比， 全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。 无论你是初学者，是有经验的程序员，还是软件项目经理，《程序员修炼之道:从小工到专家》都适合你阅读。 3、《计算机程序的构造和解释》 推荐数：916 就个人而言，这本书目前为止对我影响醉倒的一本编程书。 《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。 其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。 其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。 然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。 这是一本会启发你的书，它会燃起你编写出色程序的热情； 它还将教会你认识并欣赏美； 它会让你有种敬畏，让你难以抑制地渴望学习更多的东西。 其他书或许会让你成为一位更出色的程序员，但此书将一定会让你成为一名程序员。 同时，你将会学到其他东西，函数式编程（第三章）、惰性计算、元编程、虚拟机、解释器和编译器。 一些人认为此书不适合新手。 个人认为，虽然我并不完全认同要有一些编程经验才能读此书，但我还是一定推荐给初学者。 毕竟这本书是写给著名的6.001，是麻省理工学院的入门编程课程。 此书或许需要多做努力（尤其你在做练习的时候，你也应当如此），但这个价是对得起这本书的。 4、《C程序设计语言》 推荐数：774 这本书简洁易读，会教给你三件事：C 编程语言；如何像程序员一样思考；底层计算模型。 （这对理解“底层”非常重要）—— Nathan 《C程序设计语言》(第2版新版)讲述深入浅出，配合典型例证，通俗易懂，实用性强， 适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材，也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。 《C程序设计语言》(第2版新版)原著即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和著名的计算机科学家Brian W.Kernighan合著的 一本介绍C语言的权威经典著作。 我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。 原著第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。 人们熟知的“hello,world”程序就是由本书首次引入的，现在，这一程序已经成为所有程序设计语言入门的第一课。 5、《算法导论》 推荐数：671 《代码大全》教你如何正确编程； 《人月神话》教你如何正确管理； 《设计模式》教你如何正确设计…… 在我看来，代码只是一个工具，并非精髓。 开发软件的主要部分是创建新算法或重新实现现有算法。 其他部分则像重新组装乐高砖块或创建“管理”层。 我依然梦想这样的工作，我的大部分时间（>50%）是在写算法，其他“管理”细节则留给其他人…… —— Ran Biron 经典的算法书,被亚马逊网，《程序员》等评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。 算法领域的标准教材，全球多所知名大学选用 MIT名师联手铸就，被誉为“计算机算法的圣经” 编写上采用了“五个一”，即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。 6、《重构：改善既有代码的设计》 推荐数：617 《重构:改善既有代码的设计》清晰地揭示了重构的过程，解释了重构的原理和最佳实践方式， 并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。 书中给出了70多个可行的重构，每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。 《重构:改善既有代码的设计》提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码，从而减少了开发过程中的风险。 《重构:改善既有代码的设计》适合软件开发人员、项目管理人员等阅读， 也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。 我想我不得不推荐《重构》：改进现有代码的设计。—— Martin 我必须承认，我最喜欢的编程语录是出自这本书：任何一个傻瓜都能写出计算机能理解的程序， 而优秀的程序员却能写出别人能读得懂的程序。—— Martin Fowler 7、《设计模式》 推荐数：617 自1995年出版以来，本书一直名列Amazon和各大书店销售榜前列。 近10年后，本书仍是Addison-Wesley公司2003年最畅销的图书之一。 中文版销售逾4万册。 就我而言，我认为四人帮编著的《设计模式》是一本极为有用的书。 虽然此书并不像其他建议一样有关“元”编程，但它强调封装诸如模式一类的优秀编程技术， 因而鼓励其他人提出新模式和反模式（antipatterns），并运用于编程对话中。—— Chris Jester-Young 8、《人月神话》 推荐数：588 在软件领域，很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力并且畅销不衰的著作。 Brooks博士为人们管理复杂项目提供了最具洞察力的见解。 既有很多发人深省的观点，又有大量软件工程的实践。 本书内容来自Brooks博士在IBM公司System/360家族和OS/360中的项目管理经验。 该书英文原版一经面世，即引起业内人士的强烈反响，后又译为德、法、日、俄中等多种语言，全球销量数百万册。 确立了其在行业内的经典地位。 9、《计算机程序设计艺术》 推荐数：542 《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。 这一系列堪称一项浩大的工程，自1962年开始编写，计划出版7卷，目前已经出版了4卷。 《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。 目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写中。 这是高德纳倾注心血写的一本书。—— Peter Coulton 10、《编译原理》（龙书） 推荐数：462 我很奇怪，居然没人提到龙书。（或许已有推荐，我没有看到）。 我从没忘过此书的第一版封面。 此书让我知道了编译器是多么地神奇绝妙。- DB 11、《深入浅出设计模式》 推荐数：445 强大的写作阵容。 《Head First设计模式》(中文版) 作者Eric Freeman； ElElisabeth Freeman是作家、讲师和技术顾问。 Eric拥有耶鲁大学的计算机科学博士学位，E1isabath拥有耶鲁大学的计算机科学硕士学位。 Kathy Sierra(javaranch．com的创始人)FHBert Bates是畅销的HeadFirst系列书籍的创立者，也是Sun公司Java开发员认证考试的开发者。 本书的产品设计应用神经生物学、认知科学，以及学习理论，这使得这本书能够将这些知识深深地印在你的脑海里， 不容易被遗忘。 本书的编写方式采用引导式教学，不直接告诉你该怎么做，而是利用故事当作引子，带领读者思考并想办法解决问题。 解决问题的过程中又会产生一些新的问题，再继续思考、继续解决问题，这样可以加深体会。 作者以大量的生活化故事当背景，例如第1章是鸭子，第2章是气象站，第3章是咖啡店， 书中搭配大量的插图(几乎每一页都有图)，所以阅读起来生动有趣，不会感觉到昏昏欲睡。 作者还利用歪歪斜斜的手写字体，增加“现场感”。 精心设计许多爆笑的对白，让学习过程不会太枯燥。 还有模式告白节目，将设计模式拟人化成节目来宾，畅谈其内在的一切。 每一章都有数目不等的测验题。 每章最后有一页要点整理，这也是精华所在，我都是利用这一页做复习。 我知道四人帮的《设计模式》是一本标准书，但倒不如先看看这部大部头，此书更为简易。 一旦你了解了解了基本原则，可以去看四人帮的那本圣经了。- Calanus 12、《哥德尔、艾舍尔、巴赫书：集异璧之大成》 推荐数：437 如果下昂真正深入阅读，我推荐道格拉斯·侯世达（Douglas Hofstadter）的《哥德尔、艾舍尔、巴赫书》。 他极为深入研究了程序员每日都要面对的问题：递归、验证、证明和布尔代数。 这是一本很出色的读物，难度不大，偶尔有挑战，一旦你要鏖战到底，将是非常值得的。 – Jonik 13、《代码整洁之道》 推荐数：329 细节之中自有天地，整洁成就卓越代码 尽管糟糕的代码也能运行，但如果代码不整洁，会使整个开发团队泥足深陷， 写得不好的代码每年都要耗费难以计数的时间和资源。 然而这种情况并非无法避免。 著名软件专家RoberfC.Marlin在《代码整洁之道》中为你呈现出了革命性的视野。 Martin携同ObjectMetltor公司的同事，从他们有关整洁代码的最佳敏捷实践中提炼出软件技艺的价值观， 以飨读者，让你成为更优秀的程序员——只要你着手研读《代码整洁之道》。 阅读《代码整洁之道》需要你做些什么呢。你将阅读代码——大量代码。 《代码整洁之道》促使你思考代码中何谓正确，何谓错误。 更重要的是，《代码整洁之道》将促使你重新评估自己的专业价值观，以及对自己技艺的承诺。 从《代码整洁之道》中可以学到： 好代码和糟糕的代码之间的区别； 如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码； 如何创建好名称、好函数、好对象和好类； 如何格式化代码以实现其可读性的最大化； 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理； 如何进行单元测试和测试驱动开发。 虽然《代码整洁之道》和《代码大全》有很多共同之处，但它有更为简洁更为实际的清晰例子。 – Craig P. Motlin 14、《Effective C++》和《More Effective C++》 推荐数：297 在我职业生涯早期，Scott Meyer的《Effective C++》和后续的《More Effective C++》都对我的编程能力有着直接影响。 正如当时的一位朋友所说，这些书缩短你培养编程技能的过程，而其他人可能要花费数年。 去年对我影响最大的一本书是《大教堂与市集》，该书教会我很有关开源开发过程如何运作，和如何处理我代码中的Bug。 – John Channing 15、《编程珠玑》 推荐数：282 多年以来，当程序员们推选出最心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位列前列。 正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力， 从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”， 成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏， 最终结集为两部不朽的计算机科学经典名著，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。 本书为第一卷，主要讨论计算机科学中最本质的问题：如何正确选择和高效地实现算法。 尽管我不得不羞愧地承认，书中一半的东西我都没有理解，但我真的推荐《编程珠玑》，书中有些令人惊奇的东西。 – Matt Warren 16、《修改代码的艺术》by Michael Feathers 本书是继《重构》和《重构与模式》之后探讨修改代码技术的又一里程碑式的著作， 而且从涵盖面和深度上都超过了前两部经典。 书中不仅讲述面向对象语言（Java、C#和C++）代码，也有专章讨论C这样的过程式语言。 作者将理解、测试和修改代码的原理、技术和最新工具（自动化重构工具、单元测试框架、仿对象、集成测试框架等）， 与解依赖技术和大量开发和设计优秀代码的原则、最佳实践相结合，许多内容非常深入，而且常常发前人所未发。 书中处处体现出作者独到的洞察力，以及多年开发和指导软件项目所积累的丰富经验和深厚功力。 通过这部集大成之作，你不仅能掌握最顶尖的修改代码技术，还可以大大提高对代码和软件开发的领悟力。 我认为没有任何一本书能向这本书一样影响了我的编程观点。 它明确地告诉你如何处理其他人的代码，含蓄地教会你避免哪些（以及为什么要避免）。- Wolfbyte 同意。很多开发人员讨论用干净的石板来编写软件。 但我想几乎所有开发人员的某些时候是在吃其他开发人员的狗食。– Bernard Dy 17、《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》 这是一本讲述计算机工作原理的书。 不过，你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为，它是晦涩而难懂的。 作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。 更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。 这种理解不是抽象层面上的，而是具有一定深度的，这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。 不管你是计算机高手，还是对这个神奇的机器充满敬畏之心的菜鸟， 都不妨翻阅一下《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》，读一读大师的经典作品，必然会有收获。 我推荐Charles Petzold的《编码》。 在这个充满工具和IDE的年代，很多复杂度已经从程序员那“抽取”走了，这本书一本开眼之作。 – hemil 18、《禅与摩托车维修艺术 / Zen and the Art of Motorcycle Maintenance》 对我影响最大的那本书是 Robert Pirsig 的《禅与摩托车维修艺术》。 不管你做什么事，总是要力求完美，彻底了解你手中的工具和任务，更为重要的是， 要有乐趣（因为如果你做事有乐趣，一切将自发引向更好的结果）。 – akr 19、《Peopleware / 人件集:人性化的软件开发》 Demarco 和 Lister 表明，软件开发中的首要问题是人，并非技术。 他们的答案并不简单，只是令人难以置信的成功。 第二版新增加了八章内容。 – Eduardo Molteni 20、《Coders at Work / 编程人生》 这是一本访谈笔录，记录了当今最具个人魅力的15位软件先驱的编程生涯。 包括DonaldKnuth、Jamie Zawinski、Joshua Bloch、Ken Thompson等在内的业界传奇人物，为我们讲述了 他们是怎么学习编程的，在编程过程中发现了什么以及他们对未来的看法， 并对诸如应该如何设计软件等长久以来一直困扰很多程序员的问题谈了自己的观点。 一本非常有影响力的书，可以从中学到一些业界顶级人士的经验，了解他们如何思考并工作。 – Jahanzeb Farooq 21、《Surely You’re Joking, Mr. Feynman! / 别闹了，费曼先生。》 虽然这本书可能有点偏题，但不管你信不信，这本书曾在计算机科学专业课程的阅读列表之上。 一个优秀的角色模型，一本有关好奇心的优秀书籍。 – mike511 22、《Effective Java 中文版》 此书第二版教你如何编写漂亮并高效的代码，虽然这是一本Java书，但其中有很多跨语言的理念。 – Marcio Aguiar 23、《Patterns of Enterprise Application Architecture / 企业应用架构模式》 很奇怪，还没人推荐 Martin Fowler 的《企业应用架构模式》- levi rosol 24、《The Little Schemer》和《The Seasoned Schemer》 nmiranda 这两本是LISP的英文书，尚无中文版。 美国东北大学网站上也有电子版。 25、《交互设计之路》英文名：《The Inmates Are Running The Asylum: Why High Tech Products Drive Us Crazy and How to Restore the Sanity》该书作者：Alan Cooper，人称Visual Basic之父，交互设计之父。 本书是基于众多商务案例，讲述如何创建更好的、高客户忠诚度的软件产品和基于软件的高科技产品的书。 本书列举了很多真实可信的实际例子，说明目前在软件产品和基于软件的高科技产品中，普遍存在着“难用”的问题。 作者认为，“难用”问题是由这些产品中存在着的高度“认知摩擦”引起的， 而产生这个问题的根源在于现今软件开发过程中欠缺了一个为用户利益着想的前期“交互设计”阶段。 “难用”的产品不仅损害了用户的利益，最终也将导致企业的失败。 本书通过一些生动的实例，让人信服地讲述了由作者倡导的“目标导向”交互设计方法在解决“难用”问题方面的有效性， 证实了只有改变现有观念，才能有效地在开发过程中引入交互设计，将产品的设计引向成功。 本书虽然是一本面向商务人员而编写的书，但也适合于所有参与软件产品和基于软件的高科技产品开发的专业人士， 以及关心软件行业和高科技行业现状与发展的人士阅读。 他还有另一本中文版著作：《About Face 3 交互设计精髓》 26、《Why’s (Poignant) Guide to Ruby 》 如果你不是程序员，阅读此书可能会很有趣，但如果你已经是个程序员，可能会有点乏味。 27、《Unix编程艺术》 It is useful regardless operating system you use. – J.F. Sebastian 不管你使用什么操作系统，这本书都很有用。 – J.F. Sebastian 28、《高效程序员的45个习惯：敏捷开发修炼之道》 45个习惯，分为7个方面：工作态度、学习、软件交付、反馈、编码、调试和协作。 每一个具体的习惯里，一开始提出一个谬论，然后展开分析，之后有正队性地提出正确的做法，并设身处地地讲出了正确做法给你个人的“切身感受”，最后列出几条注意事项，帮助你修正自己的做法（“平衡的艺术”）。 29、《测试驱动开发》 前面已经提到的很多书都启发了我，并影响了我，但这本书每位程序员都应该读。 它向我展示了单元测试和TDD的重要性，并让我很快上手。 – Curro 我不关心你的代码有多好或优雅。 如果你没有测试，你或许就如同没有编写代码。 这本书得到的推荐数应该更高些。 人们讨论编写用户喜欢的软件，或既设计出色并健壮的高效代码，但如果你的软件有一堆bug，谈论那些东西毫无意义。– Adam Gent 30、《点石成金:访客至上的网页设计秘笈》 可用性设计是Web设计中最重要也是难度最大的一项任务。 《点石成金－访客至上的网页设计秘笈（原书第二版）》作者根据多年从业的经验，剖析用户的心理， 在用户使用的模式、为扫描进行设计、导航设计、主页布局、可用性测试等方面提出了许多独特的观点， 并给出了大量简单、易行的可用性设计的建议。 本书短小精炼，语言轻松诙谐，书中穿插大量色彩丰富的屏幕截图、趣味丛生的卡通插图以及包含大量信息的图表， 使枯燥的设计原理变得平易近人。 本书适合从事Web设计和Web开发的技术人员阅读，特别适合为如何留住访问者而苦恼的网站/网页设计人员阅读。 这是一本关于Web设计原则而不是Web设计技术的书。 本书作者是Web设计专家，具有丰富的实践经验。 他用幽默的语言为你揭示Web设计中重要但却容易被忽视的问题，只需几个小时， 你便能对照书中讲授的设计原则找到网站设计的症结所在，令你的网站焕然一新。

众所周知，Java是平台无关的语言，那么Java为什么要支持平台无关性，总结一下，有如下几点支持多变的网络环境。如今是一个互联网的时代，网络将各种各样的计算机和设备连接起来，比如网络连接了windows的PC机，UNIX工作站等等。为了保证程序能够不加任何修改运行于网络上的任何计算机，而不管计算机是什么种类，什么平台，这样就极大减轻了系统管理员的工作。尤其是程序是通过网络环境进行部署的。支持网络化嵌入式设备。目前工作场所中存在各种各样的嵌入式设备，比如打印机，扫描仪，传真机等。他们往往通过网络连接起来，甚至在家庭网络和汽车内部也存在这样那样的嵌入式设备 。Java的平台无关性可以简化这样的系统管理任务。无论是哪个网络的管理员，它只需关注程序本身即可。此外添加一台新设备，可以立即被其他设备访问到，也可以访问其他设备。这都是平台无关性带来的好处。减少开发者部署程序的成本和时间。对于开发者而言， Java平台无关的能力给予网络一个同构的运行环境，使得分布式系统可以围绕着“网络移动对象”开构建。比如对象序列化，RMI, Jini就是利用平台无关性。把面向对象编程从虚拟机带到了网络上。影响Java平台无关性的因素Java平台的部署。运行Java程序之前，必须要部署好Java平台。Java平台的版本。Sun公司提供了不同的API集合，有标准版，扩展版等等。此外API本身也面临着改动，一些API被认为是过期的，一些API甚至不向下兼容，因此我们需要选择合适的Java平台版本支持程序开发。本地方法。当编写一个平台独立的Java程序时候，最重要的原则是：不要直接或间接调用不属于Java API的本地方法。调用Java API以外的本地方法使得程序平台相关。一般而言，本地方法在三种情况适用：使用底层主机平台的特性，而Java API无法访问；为了访问老系统或者使用现有的库，但是这个系统或库不是Java编写的；为了加快程序性能，将时间敏感代码用本地方法实现。因此当必须使用本地方法，而且支持多种平台运行，必须将本地方法移植到所有需要的平台上。因此编写平台独立的Java程序做主要的目的就是完全禁止本地方法，通过Java API和主机交互。非标准运行时库。所谓平台无关性，一种解释是你调用的方法是否在任何地方都已经实现。本地方法顾名思义，就是只是在本地实现了，所以无法保证平台无关。而Java API在如windows, Solaris等操作系统上的实现上使用了本地方法访问主机，即保证了平台无关。对虚拟机的依赖。虚拟机可以由不同开发商开发，但是必须满足如下两条原则：不要依赖及时终结(finalization)保证程序的正确性，因为特定程序中对象可能在不同的时间被垃圾收集；不要依赖线程的优先级来保证程序的正确性。因为一些虚拟机可以实现优先级高线程优先运行，一些虚拟机不能保证这一点。对用户界面依赖，AWT库提供基本的用户界面，这些组件被映射成每个平台上的本地组件，而Swing库为用户提供更高级的组件，但并没有被映射为本地组件。实现平台无关的7大步骤选择程序运行的主机和设备集合（目标宿主机）在目标宿主机中选择Java平台版本。对于每个目标宿主机，选择程序将要运行的Java平台实现（目标运行时环境） 。编写程序，调用Java API标准运行库（不调用本地方法，或者专门开发商专门调用本地方法的库）编写程序，不依赖于垃圾收集器收集垃圾时间，不依赖线程的优先级努力设计用户界面，在所有的目标宿主机都能正常工作在所有目标运行时环境和所有目标宿主机进行测试 Java从四个方面支持了平台无关性最主要的是Java平台本身。Java平台扮演Java程序和所在的硬件与操作系统之间的缓冲角色。这样Java程序只需要与Java平台打交道，而不用管具体的操作系统。Java语言保证了基本数据类型的值域和行为都是由语言自己定义的。而C/C++中，基本数据类是由它的占位宽度决定的，占位宽度由所在平台决定的。不同平台编译同一个C++程序会出现不同的行为。通过保证基本数据类型在所有平台的一致性，Java语言为平台无关性提供强有力的支持。Java class文件。Java程序最终会被编译成二进制class文件。class文件可以在任何平台创建，也可以被任何平台的Java虚拟机装载运行。它的格式有着严格的定义，是平台无关的。可伸缩性。Sun通过改变API的方式得到三个基础API集合，表现为Java平台不同的伸缩性：J2EE,J2SE,J2ME。

“程序设计 = 算法 + 数据结构”是瑞士计算机科学家Niklaus Wirth于1976年出版的一本书的书名，很快就成了在计算机工作者之间流传的一句名言。斗转星移，尽管新技术方法不断涌现，这句名言依然焕发着无限的生命力，它借助面向对象知识的普及，使数据结构技术更加完善和易于使用。由此，也说明了数据结构在计算机学科中的地位和不可替代的独特作用。 然而，在可视化程序设计的今天，借助于集成开发环境我们可以很方便、快捷地开发部署应用程序，程序设计似乎不再只是计算机专业的人员的专利，很多人以为，只要掌握了几种开发工具就可以成为编程高手了，其实这是一个误区。纵然，我们可以很熟练地掌握一门程序设计语言、熟练地运用各种IDE开发应用程序，但是我们写出的代码是否是优良的。我们的设计是否合理。代码执行是否是高效的。代码风格是否是有美感的。更甚的说我们所写出代码的是否是艺术。 在长达几年的时间内，我总是陷在了一个误区里面：即认为工程能力和算法能力是不相干的两回事，我们似乎可以很轻松地完成一个工程项目，至少我在做一些MIS系统的时候一直都是这么认为的，甚至觉得根本不需要所谓的算法或数据结构。当时一直想不通的是为什么Google、百度这样牛的公司却对ACMer们如此青睐，对于这种招聘的标准感到疑惑不解。为什么他们不在技术（多线程、网络编程、分布式系统等）上做要求，却偏偏只关注这么一小块的算法设计。 我曾经反复地告诉自己“程序设计 = 算法 + 数据结构”在70年代提出是受限于计算机硬件，当时的内存不足、计算能力不强，程序需要设计足够精巧细致。再看当前主流的计算机配置，比70年代的大型机运算能力还要强大，我们好像完全不用担心算法设计的问题。报着这样的想法，我向来都不太重视算法，而且工程中对算法的需求并不多。 只是有一天，我突然发现我只是片面地关注其中一个方面，硬件能力是提升了，但同时人们所面对的信息、数据、运算任务的规模也是极大的膨胀了，而且膨胀的规模比硬件本身运算能力提升的规模还要大很多。算法和数据结构不仅没有贬值，反而比之前那个时代显得更为重要。试想，在互联网迅猛发展的今天，一个中等规模的企业每天所产生的数据量能达到GB级甚至TB级。要处理这样的海量数据不是说单纯的硬件运算能力上来就解决了的，设计优良的算法和数据结构设计能够在1分钟之内完成任务，而一个糟糕的设计则可能需要1个小时的运行。 一般认为，一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的，这种对数据元素间逻辑关系的描述称为数据结构。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。当然，有些情况下事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。算法则可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤，或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。 总的来说，数据结构和算法并不是一门教你编程的课，它们可以脱离任何的计算机程序设计语言，而只需要从抽象意义上去概括描述。说的简单一点，数据结构是一门告诉你数据在计算机里如何组织的课程，而算法是一门告诉你数据在计算机里如何运算的课程，前者是结构学、后者是数学。程序设计就像盖房子，数据结构是砖、瓦，而算法则是设计图纸。你若想盖房子首先必须要有原材料（数据结构），但这些原材料并不能自动地盖起你想要的房子，你必须按照设计图纸（算法）一砖一瓦地去砌，这样你才能拥有你想要的房子。数据结构是程序设计这座大厦的基础，没有基础，无论设计有多么高明，这座大厦不可能建造起来。算法则是程序设计之灵魂，它是程序设计的思想所在，没有灵魂没有思想那不叫程序，只是一堆杂乱无章的符号而已。在程序设计中，数据结构就像物质，而算法则是意识，这在哲学上可以理解为：意识是依赖与物质而存在的，物质是由意识而发展的。双方相互依赖，缺一不可。 当然最经典的数据结构是有限的，包括线性表、栈、队列、串、数组、二叉树、树、图、查找表等，而算法则是琳琅满目的，多种多样的。就好像数据结构是人体的各种组织、器官，算法则是人的思想。你可以用自己的思想去支配你的身体各个可以运动的器官随意运动。如果你想吃苹果，你可以削皮吃，可以带皮吃，只要你愿意，甚至你可以不洗就吃。但无论如何，你的器官还是你的器官，就那么几样，目的只有一个就是吃苹果，而方式却是随心所欲的。这就是算法的灵活性、不固定性。因此可以这样说：数据结构是死的，而算法是活的。 我花了四年时间才走出这个误区，值得庆幸的是不算太晚，而我的梦想是要做一名优秀的架构师，缺乏数据结构和算法的深厚功底，很难设计出高水平的具有专业水准的架构和应用，数据结构和算法则是我实现梦想最坚实的基石。现在，也正是我需要开始沉淀的时刻。程序设计这项伟大的工程，教授于我的将不仅仅是技术这么简单，我期待它能给我以更深的思考与感悟，激发我对生命的热爱，对理想的执着，对卓越的追求。

回顾2009年到如今，区块链技术的火热程度是逐年增加。各大行业巨头也在疯狂布局，势必要上演一场"群雄逐鹿"的商业大战。那这场好戏什么时候上演？有人说就在最近这两三年，还有人甚至说就在今年，2018年区块链将会出现井喷。当然，我们现在还无法做出准确的判断，但是我们可以先做好充足的准备。那么，问题又来了，区块链技术到底要怎么去弄？要用到哪些开发语言？在现在看来，这也许是很多从事区块链程序员的心声。下面整理了四种区块链技术比较主要的开发言语，希望对大家有所帮助。 JAVA开发语言（未来币） 定义：Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。 Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 .Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。 C++开发语言（比特币、公正通、瑞波ripple） 定义：C++是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时，还可以进行基于过程的程序设计，因而C++就适应的问题规模而论，大小由之。 GO开发语言（以太坊、IBM） 定义：Go是一种新的语言，一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它具有以下特点： 它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序。Go为软件构造提供了一种模型，它使依赖分析更加容易，且避免了大部分C风格include文件与库的开头。Go是静态类型的语言，它的类型系统没有层级。因此用户不需要在定义类型之间的关系上花费时间，这样感觉起来比典型的面向对象语言更轻量级。Go完全是垃圾回收型的语言，并为并发执行与通信提供了基本的支持。按照其设计，Go打算为多核机器上系统软件的构造提供一种方法。 Go是一种编译型语言，它结合了解释型语言的游刃有余，动态类型语言的开发效率，以及静态类型的安全性。它也打算成为现代的，支持网络与多核计算的语言。要满足这些目标，需要解决一些语言上的问题：一个富有表达能力但轻量级的类型系统，并发与垃圾回收机制，严格的依赖规范等等。这些无法通过库或工具解决好，因此Go也就应运而生了。 Solidity开发语言（以太坊） 定义：Solidity是一种智能合约高级语言，运行在Ethereum虚拟机（EVM）之上。它的语法接近于Javascript,是一种面向对象的语言。但作为一种真正意义上运行在网络上的去中心合约，它又有很多的不同。 特别说明：以太坊具有四种专用语言：Serpent（Python启发），Solidity（javaScript启发），Mutan（GO启发）和LLL（Lisp启发），都是为面向合约编程而从底层开始设计的语言。Solidity是以太坊的首选语言，正处于紧张开发中，它内置了Serpent的所有特性，但是语法类似于JavaScript,JavaScript是web开发的常用语言。

相信对于很多Java开发来说，在刚刚接触Java语言的时候，就听说过Java是一门跨平台的语言，Java是平台无关性的，这也是Java语言可以迅速崛起并风光无限的一个重要原因。那么，到底什么是平台无关性？Java又是如何实现平台无关性的呢？本文就来简单介绍一下。 什么是平台无关性 平台无关性就是一种语言在计算机上的运行不受平台的约束，一次编译，到处执行（Write Once ,Run Anywhere）。 也就是说，用Java创建的可执行二进制程序，能够不加改变的运行于多个平台。 平台无关性好处 作为一门平台无关性语言，无论是在自身发展，还是对开发者的友好度上都是很突出的。 因为其平台无关性，所以Java程序可以运行在各种各样的设备上，尤其是一些嵌入式设备，如打印机、扫描仪、传真机等。随着5G时代的来临，也会有更多的终端接入网络，相信平台无关性的Java也能做出一些贡献。 对于Java开发者来说，Java减少了开发和部署到多个平台的成本和时间。真正的做到一次编译，到处运行。 平台无关性的实现 对于Java的平台无关性的支持，就像对安全性和网络移动性的支持一样，是分布在整个Java体系结构中的。其中扮演者重要的角色的有Java语言规范、Class文件、Java虚拟机（JVM）等。 编译原理基础 讲到Java语言规范、Class文件、Java虚拟机就不得不提Java到底是是如何运行起来的。 我们在Java代码的编译与反编译那些事儿中介绍过，在计算机世界中，计算机只认识0和1，所以，真正被计算机执行的其实是由0和1组成的二进制文件。 但是，我们日常开发使用的C、C++、Java、Python等都属于高级语言，而非二进制语言。所以，想要让计算机认识我们写出来的Java代码，那就需要把他"翻译"成由0和1组成的二进制文件。这个过程就叫做编译。负责这一过程的处理的工具叫做编译器。 在深入分析Java的编译原理中我们介绍过，在Java平台中，想要把Java文件，编译成二进制文件，需要经过两步编译，前端编译和后端编译： 前端编译主要指与源语言有关但与目标机无关的部分。Java中，我们所熟知的javac的编译就是前端编译。除了这种以外，我们使用的很多IDE，如eclipse，idea等，都内置了前端编译器。主要功能就是把.java代码转换成.class代码。 这里提到的.class代码，其实就是Class文件。 后端编译主要是将中间代码再翻译成机器语言。Java中，这一步骤就是Java虚拟机来执行的。 所以，我们说的，Java的平台无关性实现主要作用于以上阶段。如下图所示： 我们从后往前介绍一下这三位主演：Java虚拟机、Class文件、Java语言规范 Java虚拟机 所谓平台无关性，就是说要能够做到可以在多个平台上都能无缝对接。但是，对于不同的平台，硬件和操作系统肯定都是不一样的。 对于不同的硬件和操作系统，最主要的区别就是指令不同。比如同样执行a+b，A操作系统对应的二进制指令可能是10001000，而B操作系统对应的指令可能是11101110。那么，想要做到跨平台，最重要的就是可以根据对应的硬件和操作系统生成对应的二进制指令。 而这一工作，主要由我们的Java虚拟机完成。虽然Java语言是平台无关的，但是JVM确实平台有关的，不同的操作系统上面要安装对应的JVM。 上图是Oracle官网下载JDK的指引，不同的操作系统需要下载对应的Java虚拟机。 有了Java虚拟机，想要执行a+b操作，A操作系统上面的虚拟机就会把指令翻译成10001000，B操作系统上面的虚拟机就会把指令翻译成11101110。 ps：图中的Class文件中内容为mock内容 所以，Java之所以可以做到跨平台，是因为Java虚拟机充当了桥梁。他扮演了运行时Java程序与其下的硬件和操作系统之间的缓冲角色。 字节码 各种不同的平台的虚拟机都使用统一的程序存储格式——字节码（ByteCode）是构成平台无关性的另一个基石。Java虚拟机只与由字节码组成的Class文件进行交互。 我们说Java语言可以Write Once ,Run Anywhere。这里的Write其实指的就是生成Class文件的过程。 因为Java Class文件可以在任何平台创建，也可以被任何平台的Java虚拟机装载并执行，所以才有了Java的平台无关性。 Java语言规范 已经有了统一的Class文件，以及可以在不同平台上将Class文件翻译成对应的二进制文件的Java虚拟机，Java就可以彻底实现跨平台了吗？ 其实并不是的，Java语言在跨平台方面也是做了一些努力的，这些努力被定义在Java语言规范中。 比如，Java中基本数据类型的值域和行为都是由其自己定义的。而C/C++中，基本数据类型是由它的占位宽度决定的，占位宽度则是由所在平台决定的。所以，在不同的平台中，对于同一个C++程序的编译结果会出现不同的行为。 举一个简单的例子，对于int类型，在Java中，int占4个字节，这是固定的。 但是在C++中却不是固定的了。在16位计算机上，int类型的长度可能为两字节；在32位计算机上，可能为4字节；当64位计算机流行起来后，int类型的长度可能会达到8字节。（这里说的都是可能哦！） 通过保证基本数据类型在所有平台的一致性，Java语言为平台无关性提供强了有力的支持。 小结 对于Java的平台无关性的支持是分布在整个Java体系结构中的。其中扮演着重要角色的有Java语言规范、Class文件、Java虚拟机等。 Java语言规范 通过规定Java语言中基本数据类型的取值范围和行为 Class文件 所有Java文件要编译成统一的Class文件 Java虚拟机 通过Java虚拟机将Class文件转成对应平台的二进制文件等 Java的平台无关性是建立在Java虚拟机的平台有关性基础之上的，是因为Java虚拟机屏蔽了底层操作系统和硬件的差异。 语言无关性 其实，Java的无关性不仅仅体现在平台无关性上面，向外扩展一下，Java还具有语言无关性。 前面我们提到过。JVM其实并不是和Java文件进行交互的，而是和Class文件，也就是说，其实JVM运行的时候，并不依赖于Java语言。 时至今日，商业机构和开源机构已经在Java语言之外发展出一大批可以在JVM上运行的语言了，如Groovy、Scala、Jython等。之所以可以支持，就是因为这些语言也可以被编译成字节码（Class文件）。而虚拟机并不关心字节码是有哪种语言编译而来的。详见牛逼了，教你用九种语言在JVM上输出HelloWorld 参考资料 《深入理解Java虚拟机（第二版）》 《深入Java虚拟机》 《Java语言规范——基于Java SE 8》 《Java虚拟机规范第8版》

因为数据结构不只是内存中数据的排列，它是对数据的一种组织方式，就像图书馆要排书一样，是为了便于操作，同时它本身也集成了对通用操作：比如查找、比较等的支持。数组不是一种数据结构，而是一种数据类型。一个完整的数据结构包括逻辑结构和存储结构。通常选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。 因此在语言实现上，数据结构通常也会包含与之相对应的算法集合，这些算法是指基本算法：查找、索引、比较等。 数据结构的逻辑结构和硬件是没有关系的，而其存储结构受到计算机硬件系统工作方式的影响，通常这点影响在于数据时顺序存储还是离散存储。算法的基础是数据结构。只有指定明确的数据结构，算法才能设计完成，脱离数据结构，算法是无法，也不可能成立的。因为不需要数据的算法就不是一个有效的计算机算法，算法中任何对数据的组织形式都可以被称之为数据结构。 2.数据结构在编程中的地位是极其重要的，是一个程序实现的基础中的基础，在此基础上才能构建算法。通常而言，你不了解什么高深的算法，一样能完成工作，但是如果你不了解基本的数据结构，那么可以说，你根本就不能完成一个任何有实质性内容的程序。Donald Ervin Knuth教授在其《计算机程序设计艺术》的第一卷《基本算法》中花费的绝大部分的篇幅去论述数据结构。由此可见数据结构对算法的重要性。

写程序的目的是什么呢,自娱自乐还是工作. 自娱自乐找个语言学习一下也无所谓, 要是工作的话,还是需要基础的. ------------------------- 回 7楼(情義) 的帖子 先学英语吧,得能看英文原著. 计算机语言太多给你选个也是难题, 其他的有数据库,操作系统,网络协议,开发工具 如果想做成网站用别人现成的不行,肯定需要自己开发的.

同志你好: 没基础也可以学，每个人都是没基础过来的，大学学C语言的连英语基础都没有也行。 还有,编程你得有个方向啊。。是单片机编程，还是应用软件编程啊。。。 单片机就学汇编入手，然后学C。那样了解了单片机低级语言，学高级语言思路更明确。。 软件编程，普通点就用VB 所见即所得，好学。。然后C C++ 或者JAVA等。 但是任何编程，如果你想精通，必须有深厚的数学基础，如果数学不好的话，估计你可能就只能在门口徘徊啊。。 我就是一个例子我学计算机，并不是电子系，电子是我的爱好，曾经我的电子导师就跟我说过，如果不在实践中继续看书学习的话，那电子永远就是你的爱好兴趣了。。。软件编程我也会，单片机C51 凌阳61 我都有，自己也做过很多东西。但是到现在为止，我依然只能是门口徘徊。业余爱好了。。。因为人是要吃饭的。。。 什么是幸福。 幸福就是做自己喜欢做的事，还得有饭吃。（白吃饭，还得不受气。） 努力吧。。。 vb程序设计，C程序设计第二版，c++程序设计,如果你学单片机的话，你还得学汇编。这些都算是比较入门级别的了。。。重要的是学会基础知识，培养编程思路。入门了，这些书籍就不能满足你的需要了。。

0段—非程序员： 初学编程者，遇到问题，完全是懵懵懂懂，不知道该怎么编程解决问题。也就是说，还是门外汉，还不能称之为“程序员”。计算机在他面前还是一个神秘的黑匣子。 1段—基础程序员： 学习过一段时间编程后，接到任务，可以编写程序完成任务。 编写出来的代码，正常情况下是能够工作的，但在实际运行中，碰到一些特殊条件就会出现各类BUG。也就是说，具备了开发Demo软件的能力，但开发的软件真正交付给客户使用，恐怕会被客户骂死。 程序员程序是写好了，但到底为什么它有时能正常工作，有时又不行，程序员自己也不知道。 运行中遇到了bug，或者需求改变，需要修改代码或者添加代码，很快程序就变得结构混乱，代码膨胀，bug丛生。很快，就连最初的开发者自己也不愿意接手维护这个程序了。 2段—数据结构： 经过一段时间的编程实践后，程序员会认识到“数据结构+算法=程序”这一古训的含义。他们会使用算法来解决问题。进而，他们会认识到，算法本质上是依附于数据结构的，好的数据结构一旦设计出来，那么好的算法也会应运而生。 设计错误的数据结构，不可能生长出好的算法。 记得某一位外国先贤曾经说过：“给我看你的数据结构！” 3段—面向对象： 再之后，程序员就会领略面向对象程序设计的强大威力。大多数现代编程语言都是支持面向对象的。但并不是说，你使用面向对象编程语言编程，你用上了类，甚至继承了类，你就是在写面向对象的代码了。 我曾经见过很多用Java,Python,Ruby写的面向过程的代码。 只有你掌握了接口，掌握了多态，掌握了类和类，对象和对象之间的关系，你才真正掌握了面向对象编程技术。 就算你用的是传统的不支持面向对象的编程语言，只要你心中有“对象”，你依然可以开发出面向对象的程序。 如，我用C语言编程的时候，会有意识的使用面向对象的技巧来编写和设计程序。用struct来模拟类，把同一类概念的函数放在一起模拟类。如果你怀疑用C语言是否能编写出面向对象的代码，你可以看一下Linux内核，它是用C语言编写的，但你也可以看到它的源代码字里行间散发出的浓浓的“对象”的味道。 答案来源于网络

在Python中，变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的。例如，对于方程式 y=x*x ，x就是变量。当x=2时，计算结果是4，当x=5时，计算结果是25。只是在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。在Python程序中，变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头，比如：a = 1变量a是一个整数。t_007 = 'T007'变量t_007是一个字符串。在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，例如：a = 123 # a是整数print aa = 'imooc' # a变为字符串print a这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。例如Java是静态语言，赋值语句如下（// 表示注释）：int a = 123; // a是整数类型变量a = "mooc"; // 错误：不能把字符串赋给整型变量和静态语言相比，动态语言更灵活，就是这个原因。请不要把赋值语句的等号等同于数学的等号。比如下面的代码：x = 10x = x + 2如果从数学上理解x = x + 2那无论如何是不成立的，在程序中，赋值语句先计算右侧的表达式x + 2，得到结果12，再赋给变量x。由于x之前的值是10，重新赋值后，x的值变成12。最后，理解变量在计算机内存中的表示也非常重要。当我们写：a = 'ABC'时，Python解释器干了两件事情：在内存中创建了一个'ABC'的字符串；在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向'ABC'。也可以把一个变量a赋值给另一个变量b，这个操作实际上是把变量b指向变量a所指向的数据，例如下面的代码：a = 'ABC'b = aa = 'XYZ'print b最后一行打印出变量b的内容到底是'ABC'呢还是'XYZ'？如果从数学意义上理解，就会错误地得出b和a相同，也应该是'XYZ'，但实际上b的值是'ABC'，让我们一行一行地执行代码，就可以看到到底发生了什么事：执行a = 'ABC'，解释器创建了字符串 'ABC'和变量 a，并把a指向 'ABC'：执行b = a，解释器创建了变量 b，并把b指向 a 指向的字符串'ABC'：执行a = 'XYZ'，解释器创建了字符串'XYZ'，并把a的指向改为'XYZ'，但b并没有更改：所以，最后打印变量b的结果自然是'ABC'了。

Kotlin的简介 Kotlin是由JetBrains公司（IDEA开发者）所开发的编程语言，其名称来自于开发团队附近的科特林岛。 多平台开发 JVM ：Android; Server-Side Javascript:前端 Native(beta) :开发原生应用 windows、macos、linux Swift与Kotlin非常像 http://nilhcem.com/swift-is-like-kotlin/ kotlin发展历程 image.png java发展历程 image.png JVM语言的原理 image.png JVM规范与java规范是相互独立的 只要生成的编译文件匹配JVM字节码规范，任何语言都可以由JVM编译运行. Kotlin也是一种JVM语言，完全兼容java，可以与java相互调用；Kotlin语言的设计受到Java、C#、JavaScript、Scala、Groovy等语言的启发 kotlin的特性 下面不会罗列kotlin中具体的语法，会介绍我认为比较重要的特性，以及特性背后的东西。 类型推断 空类型设计 函数式编程 类型推断 image.png 类型推断是指编程语言中在编译期自动推导出值的数据类型。推断类型的能力让很多编程任务变得容易，让程序员可以忽略类型标注的同时仍然允许类型检查。 在开发环境中，我们往往写出表达式，然后可以用快捷键来生成变量声明，往往都是很准的，这说明了编译器其实是可以很准确的推断出来类型的。编程语言所具备的类型推断能力可以把类型声明的任务由开发者转到了编译器. java中声明变量的方式是类型写在最前面，后面跟着变量名，这就迫使开发者在声明变量时就要先思考变量的类型要定义成什么，而在一些情况下比如使用集合、泛型类型的变量，定义类型就会变得比较繁琐。 Kotlin中声明变量，类型可以省略，或者放到变量名后面，这可以降低类型的权重，从必选变为可选，降低开发者思维负担。java10中也引入了类型推断。 Javascript中声明变量也是用关键字var,但是还是有本质区别的，Kotlin中的类型推断并不是变成动态类型、弱类型，类型仍然是在编译期就已经决定了的，Kotlin仍然是静态类型、强类型的编程语言。javascript由于是弱类型语言，同一个变量可以不经过强制类型转换就被赋不同数据类型的值， 编程语言的一个趋势就是抽象程度越来越高，编译器做更多的事情。 空类型设计 空类型的由来 image.png 托尼·霍尔（Tony Hoare），图灵奖得主 托尼·霍尔是ALGOL语言的设计者，该语言在编程语言发展历史上非常重要,对其他编程语言产生重大影响，大多数近代编程语言(包括C语言)皆使用类似ALGOL的语法。他在一次大会上讨论了null应用的设计： “我把 null 引用称为自己的十亿美元错误。它的发明是在1965 年，那时我用一个面向对象语言( ALGOL W )设计了第一个全面的引用类型系统。我加入了null引用设计，仅仅是因为实现起来非常容易。它导致了数不清的错误、漏洞和系统崩溃，可能在之后 40 年中造成了十亿美元的损失。” null引用存在的问题 以java为例，看null引用的设计到底存在哪些问题 空指针问题NPE 编译时不能对空指针做出检查，运行时访问null对象就会出现错误，这个就是工程中常见的空指针异常。 null本身没有语义，会存在歧义 值未被初始化 值不存在 也许表示一种状态 逻辑上有漏洞 Java中，null可以赋值给任何引用，比如赋值给String类型变量，String a = null，但是null并不是String类型： a instanceof String 返回的是false，这个其实是有些矛盾的。所以当持有一个String类型的变量，就存在两种情况，null或者真正的String. 解决NPE的方式 防御式代码 在访问对象前判空，但会有冗余代码；会规避问题，而隐藏真正的问题 抛出异常给调用方处理 方法中传参传入的空值、无效值，抛出受检查异常给上层调用方 增加注解 Android中可以增加@NonNull注解，编译时做额外检查 空状态对象设计模式 空状态对象是一个实现接口但是不做任何业务逻辑的对象，可以取代判空检查；这样的空状态对象也可以在数据不可用的时候提供默认的行为 java8 Optional类 java8中引入了Optional类，来解决广泛存在的null引用问题.官方javadoc文档介绍 A container object which may or may not contain a non-null value. If a value is present, isPresent() will return true and get() will return the value. Additional methods that depend on the presence or absence of a contained value are provided, such as orElse() (return a default value if value not present) and ifPresent() (execute a block of code if the value is present). 来看一下是如何实现的。 举一个访问对象读取熟悉的例子 java 8 之前 : image.png java 8: image.png 总结： 1.用Optional还是会比较繁琐，这个也说明了设计一个替代null的方案还是比较难的。 optional的耗时大约是普通判空的数十倍，主要是涉及泛型、使用时多创键了一个对象的创建；数据比较大时，会造成性能损失。 java8 引入Optional的意义在于提示调用者，用特殊类型包装的变量可能为空，在使用取出时需要判断 Kotlin的空类型设计 Kotlin中引入了可空类型和不可空类型的区分，可以区分一个引用可以容纳null,还是不能容纳null。 String vs String? String 类型表示变量不能为空，String?则表示变量可以为空 String?含义是String or null.这两种是不同的类型. 比如： var a:String = “abc” //ok var a:String = null //不允许 var b :String? = null //ok a=b // 不允许 String?类型的值不能给String类型的值赋值 这样就将类型分成了可空类型和不可能类型,每一个类型都有这样的处理;Kotlin中访问非空类型变量永远不会出现空指针异常。 同样上面的例子，采用Kotlin去写，就会简洁很多 image.png 编程范式-函数式编程 编程范式是什么？ 编程范式是程序员看待程序和写程序的观点 主要的类型 非结构化编程 结构化编程 面向对象编程 命令式编程 函数式编程 这些类型并不是彼此互斥的，而是按照不同的维度做的划分，一种编程语言可能都支持多个编程范式 非结构化编程 第一代的高级语言往往是非结构化编程 比如 BASIC语言 每一行的代码前面都有一个数字作为行号,通常使用GOTO的跳跃指令来实现判断和循环. 看一下下面这段代码是做什么的： image.png 实际上做的是：程序在屏幕上显示数字 1 到 10 及其对应的平方 采用这种方式写程序，大量的使用goto实现逻辑的跳转，代码一长，可读性和维护性就比较差了，形成“面条式代码” 结构化编程 采用顺序、分支、循环结构来表达，禁用或者少用GOTO; 并用子程序来组织代码，采用自顶向下的方式来写程序 代表语言是C语言 实现同样的逻辑： image.png 可见采用结构化编程，代码的逻辑会更清晰。 面向对象编程 思想： 将计算机程序视为一组对象的集合，而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息，并处理这些消息，计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。 特性： 封装性、继承性、多态性。 命令式编程 把计算机程序视为一系列的命令集合 主要思想是关注计算机执行的步骤，即一步一步告诉计算机先做什么再做什么。 “先做这，再做那”，强调“怎么做” 实现： 用变量来储存数据，用语句来执行指令，改变变量状态。 基本所有的常见的编程语言都具有此范式 函数式编程 声明式语法，描述要什么，而不是怎么做 类似于SQL语句 语言： kotlin swift python javascript scala 函数是第一等公民 可以赋值给变量，可作为参数传入另一个函数，也可作为函数的返回值 纯函数 y=f(x) 只要输入相同，返回值不变 没有副作用：不修改函数的外部状态 举个栗子 公司部门要进行outing，去哪里是个问题，要考虑多个因素，比如花费、距离、天数等等，有多个备选地点进行选择。 定义一个数据类： image.png 要进行筛选了，分别用sql,kotlin,java来实现 找出花费低于2000元的outing地点信息 SQL image.png Kotlin image.png java 7 image.png 可见kotin的写法还是比较接近于sql的思想的，声明式的写法，而不管具体如何实现；其中的：place->place.money<2000 就是函数，可以作为参数传递给fliter这个高阶函数；而且这个函数没有副作用，不改变外部状态。 再来一个复杂一点的： 找出花费低于5000元，时间不多于4天，按照距离排序的outing地点名称 SQL image.png Kotlin: image.png java 7 image.png 由此可见用kotlin的函数式写法，会更简洁，逻辑也更清晰，这段代码的目标一目了然，这种清晰在于实现了业务逻辑与控制逻辑的分离，业务逻辑就是由函数实现的，比如place->place.money<500,而控制逻辑是由filter,sorterBy等高阶函数实现的。 而java的传统写法是基于对数据的操作，避免不了遍历的操作，业务逻辑与控制逻辑交织在了一起，这段代码的目的就不是那么容易清晰看到的了。 总结 kotlin是实用的现代编程语言，吸收了众多编程语言的优点，支持类型推断、空类型安全、函数式编程、DSL等特性，非常值得学习和使用。

一、前言 Java语言长期以来一直霸占多数热门编程语言榜单的榜首，可见这是一个备受程序员热捧的编程语言。Java语言具有什么魅力？想必这都是已经为大多数人们所熟知的了，不值得过多赘述。而Java语言发展至今，面对发展势头迅猛又十分简单易学的python，以及各种层出不穷的高级语言，Java程序员的份额已经逐步下降，那它是否还能在未来保持领先的优势呢？本文就主要从Java语言所不擅长的领域，以及它在自己的领土内受到的对手入手，聊一聊Java语言在未来所面临的挑战。 二、Java帝国的今天 2.1 依然霸占TIOBE热门编程语言的榜首 这是来自权威开发语言排行榜TIOBE的最新数据（截止到2020年4月），可以看到Java语言依然在语言排行榜霸占第一的位置！虽然下面Python小老弟近几年搭上大数据的热潮，发展实为迅猛，在其他一些排行榜上面甚至超越大哥，但是在TIOBE这样权威的排行榜上面，Python依旧是小老弟！ 2.2 曾经想扼杀Java的微软宣布加入OpenJDK 这又是一个IT界的真香现场，Sun 公司曾以“歧视使用 Java 软件”为由起诉微软。而微软在2001年推出新版操作系统 Windows XP 时，故意不安装 Java 软件，并且推出高仿 Java 的语言 C# 和 .net 框架。在现在，微软却宣布加入OpenJDK，拥抱Java技术。微软的宇宙第一 IDE Visual Studio也开始支持Java开发(通过VS的 Visual Studio Live Share ，可以关联到VS code上面的Java项目，协同编程，间接地支持了Java开发)。 2.3 Oracle发布开源全栈虚拟机GraalVM 这是大名鼎鼎的Oracle公司搞出来的开源产品，从官网“Run Programs Faster Anywhere”这句口号和产品的命名GraalVM就可以看出，GraalVM是升级版的JVM。在GraalVM上面执行Java程序的效率更高（得益于其中的JIT编译器技术）。最牛逼的地方在于，GraalVM支持多语言应用！在GraalVM里面，多种不同的语言可以互相传递数据，支持Java、Python、Ruby、R、Scala、Kotlin，JavaScript等多种语言。 三、Java帝国受到的挑战 3.1 后端服务器开发 J2EE作为Java平台的重要组成部分，现在广泛应用于Web后台服务器开发领域，在这个领域，Java拥有很多好朋友，比如Spring框架，Mybatis和Hibernate等，使得开发者可以快速构建Web应用程序。这是Java帝国一块重要的领土，但也有很多挑战。下面就是几个强大的竞争者。 3.1.1 Python 的竞争 Python语言和Java相比，具有下面这些优点： 语法简单直观，这意味着开发速度快第三方库强大，可以写复杂的逻辑 当然Python和Java相比执行效率上肯定是更低了，因此主要应用于小型的网站后台，像阿里这样的大厂就是拥抱Java后台的了。 3.1.2 C++ 的竞争 C++语言和Java相比，具有以下优点： 执行效率高对内存管理自由，而Java由GC来管理 C++适合大型高性能的服务器开发。腾讯更多的就是使用C++进行开发，这点和阿里不同。当然C++相比Java，学习和开发的难度更高。 3.1.3 node.js 的竞争 node.js的出现大概是前端程序员最高兴的事情了，因为node.js可以让他们写的JavaScript代码运行在服务端，这样就可以使得前端不用学Java也能自己写后台，摆脱后台爸爸的束缚(误)。得益于node.js的事件驱动机制，node.js具有很高的并发性能，可以应对大规模的http请求。但也有缺点，因为js只支持单核，因此没法充分利用服务器的性能，它不适合CPU密集型应用。 3.1.4 Go 的竞争 Go语言是最近很火的开发语言，适合用于开发高性能分布式系统。这是一个十分强大的竞争对手，被认为是未来的服务端语言。它具有下面这些优点： 学习难度低，容易上手，易于维护得益于协程，并发性能优越编译型语言，执行效率高 3.1.5 小结 可以看到，在后端服务器开发领域，Java在不同方面受到多种语言的竞争，轻量小型的服务器，人们可以选择Python，node.js或者PHP。而大型高性能服务器，人们可以选择C++。Go语言就更强大，兼具了比Java更简单的语法和更高的并发性能，背后又是Google爸爸。因此，在这一领域，Java面临巨大的竞争压力。 3.2 安卓系统应用开发 Java用于安卓应用程序开发已经是很成熟的方案了，目前绝大多数的安卓应用都是用Java写的。很多安卓程序员也都是学Java过来的。但是随着新语言不断推出，和安卓应用开发方式的演变，Java慢慢不再是安卓开发的首选。比如下面这些语言，就是比较热门的选择。 3.2.1 Kotlin 成为 Android 开发的首选语言 在2019年的Google I/O 大会上，Google 官方正式宣布，Kotlin 编程语言现在是 Android 应用程序开发人员的首选语言。Java 占据 Android 开发绝对统治的时代一去不复返了。Kotlin 可以编译成Java字节码，可以在JVM上面运行，也可以编译成JavaScript，在没有JVM的机器上运行。Kotlin语言比Java更安全，更简洁，随着谷歌爸爸推崇，将来的发展前景可期。 3.2.2 Flutter 框架和 Dart 语言 这两个都是谷歌最近推出的东西，Flutter是一款用于帮助开发者在iOS和Android两个平台构建高质量原生应用的全新移动UI框架，Dart是由Google开发的一门全新的计算机编程语言，而Flutter使用Dart语言开发。Fuchsia是谷歌开发的一款全新的操作系统，Flutter 是 Fuchsia 的开发框架。Flutter编写的代码可以同时生成IOS和Android两个平台下的应用程序，因此Flutter框架逐渐热门。 3.2.3 大前端时代下的H5应用 随着时代发展，现在的前端不再只是写web网页，而是逐渐发展为大前端，web，Android，IOS通吃，H5应用的流行就是一个例子，大家应该都发现，手机上开始出现快应用，小程序这些使用前端语言进行开发的app，这些应用使用HTML，JS和CSS进行开发，无需使用Java。相比之下，H5应用轻量级，启动快，跨平台，用户体验方面也逐渐开始接近原生应用的流畅度。因此大有流行的趋势。 3.2.4 小结 这一小节介绍了安卓开发的现状，Java作为曾经的安卓开发第一首选语言，正在面临诸如Kotlin语言，Flutter和Dart语言等新的开发语言的挑战，同时，随着安卓应用开发逐渐出现H5应用的趋势，前端语言也逐渐开始来到Java的地盘。 四、Java不擅长的领域 4.1 前后端分离和JSP的没落 JSP是一度火爆的技术，Java曾对其寄予厚望，希望通过JSP技术占领web应用程序领域。然而，随着网页开发越来越复杂，用JSP开发网页变得很麻烦，前端和后端混杂在一起，开发效率很低。因此前后端开始分离，而JSP这种运行于服务器端的网页程序也就慢慢退出了舞台。 4.2 C#和.NET抢占桌面程序地盘 Java曾经也被广泛用于开发桌面客户端，其中Swing框架就是一个有名的GUI框架。然而，曾经想要扼杀Java的微软，开发了C#语言。C#成为Java的竞争对手，C#编写运行于Windows系统的桌面应用程序上具有优势，Java写的桌面应用，虽然可以跨平台到处运行，这对于程序员当然是好事，但是对于用户来说，在Windows上运行个Java程序还得安装JRE，显得十分麻烦。而且，Java桌面程序运行起来比C#程序慢。因此，C#和.NET逐渐占领了桌面应用程序的市场。 4.3 C/C++活跃的嵌入式系统领域 Java曾经是为了嵌入式系统开发而设计的。然而，Java程序员并不能直接操作硬件，并且，Java是相对较重的语言，对内存等硬件资源不友好，执行效率也相对较低。而在嵌入式系统中，往往只有很少的内存空间，却对运行效率有很高的要求。因此，在嵌入式领域，更多的是C语言和C++甚至是汇编语言的天下。 4.4 小结 这一小节主要针对Java所不擅长的领域来讨论。可以看到，Java最为有名的特性“Write once, run anywhere”，也成了它最大的缺陷：在执行效率上做不到卓越。因此，在桌面应用程序和嵌入式系统两个领域Java不是王者。而随着时代发展，前后端分离，JSP也被时代所抛弃。 五、总结 综上所述，相信大家对于Java语言有了更全面的了解，看到了Java背后的芸芸众生，各种层出不穷的高级语言和新技术，和Java相爱相杀。Java作为现在世界上最热门的编程语言，依然在各个不同的领域具有重要的地位 ，Java的强大之处在于，它十分全能，几乎没有什么是Java不能做的，但它并不都是做得最好的，我们也可以看到许许多多的竞争者在不同方面比Java语言更加优越。 但是，我写这篇文章的目的，不在于比较各个语言的优劣，各种语言都有自己的优点和缺点，我们也不必因为某种语言更好就着急转语言。总而言之，语言只是工具，各种语言之间，语法的差别都不是特别大，背后的原理也是大同小异，往往只是多了几个新特性，而语言背后的编程思维才是最重要的。

JDBC 驱动程序是一个软件组件，使 Java 应用程序能够与数据库进行交互。JDBC 驱动程序有 4 种类型： JDBC-ODBC 桥接驱动器：JDBC-ODBC 桥接驱动程序使用 ODBC 驱动程序连接到数据库。JDBC-ODBC 桥接驱动程序将 JDBC 方法调用转换为 ODBC 函数调用。由于驱动程序很薄，现在不鼓励这样做。它易于使用，并可轻松连接到任何数据库。 本机 API 驱动程序（部分 java 驱动程序）：本机 API 驱动程序使用数据库的客户端库。驱动程序将 JDBC 方法调用转换为数据库 API 的本机调用。它并不完全用 Java 编写。其性能优于JDBC-ODBC桥接驱动器。但是，必须在每台客户端计算机上安装本机驱动程序。 网络协议驱动程序（完全 java 驱动程序）：网络协议驱动程序使用中间件（应用程序服务器），将 JDBC 调用直接或间接转换为特定于供应商的数据库协议。它完全用Java编写。客户端库不需要，因为应用程序服务器可以执行许多任务，如审核、负载平衡、日志记录等。 全 java 驱动程序：精简驱动程序将 JDBC 调用直接转换为特定于供应商的数据库协议。这就是为什么它被称为瘦驱动程序。它完全用Java语言编写。其性能优于所有其他驱动程序，但这些驱动程序依赖于数据库

没有一个初步的战略 大多数没有计算机科学或数据分析背景的工程师想要在数据科学中开始一个新的职业生涯，他们没有一个明确的战略，没有成为数据科学家、分析师或工程师的明确步骤。他们试图尽可能快地用信息填满自己的脑袋，而不是真正深入到特定的主题;他们倾向于一次注册多个在线课程，从不同的网站下载几个备忘单，阅读许多作者的文章，但没有一个结构化的计划。在开始这段旅程之前，我强烈建议你制定一个学习计划，并列出一些日常习惯，以实现你的目标，增强你的分析和编程技能。对你想从事的行业使用的最流行的编程语言和软件进行自己的研究，搜索最广泛使用的库和包，并根据你的目标选择最适合你的编程语言和软件。坚持和练习会使你成为大师。 尝试同时学习几种编程语言和软件 新程序员常常会受到诱惑，想要同时学习几种编程语言和软件，把它们作为技术技能写进简历。虽然你可能认为这是一种营销自己的策略，但它往往会适得其反。拥有数据科学、数据分析师和数据工程职位的公司和组织更有可能要求应聘者具备一种或两种或最多三种编程语言和软件的坚实背景。很少有职位要求你同时精通Python, R, SQL, C, c ， c#， Matlab, Java, Ruby。相反，你应该研究一下你更可能在某个特定行业或公司使用的编程语言和软件;掌握你的编程和分析技能，并成为真正的专家。你将认识到，所有编程语言之间共享一个公共逻辑和类似的函数，在此之后，从一种语言到另一种语言的转换只需要学习一种不同的语法，而不需要学习它背后的整个逻辑。 没有在代码上写注释 尽管这听起来很明显，而且是一个无关紧要的任务，但它代表了一种很好的策略，可以跟踪每一行或每一块代码执行的操作，以便返回到暂停的项目。在最初的代码编写过程中，程序员对项目的目的和目标有了清晰而清晰的认识;他们知道自己想要编写的程序背后的逻辑步骤和追求的结果。然而，由于多种原因(经济约束、信息缺失、优先级的改变)，所有的项目都很容易暂停，这将迫使程序员切换到不同的任务，而让先前的任务保持不变。一个中断的项目需要的时间越长，就越不容易记住它的位置和缺失的点。这里是注释发挥作用的地方。试着在你认为有必要的地方使用它们;记住要足够清晰，并记住它们应该允许代码程序员和执行者理解代码背后的逻辑步骤。 在代码编写过程中不要求反馈 在你的经理要求你做什么，他/她希望你做什么，客户要求什么，和你实际做什么之间总是有很大的差距。当你在开发一个程序或新代码时，试着把它分成几个阶段，并在进入下一个阶段之前征求反馈。在每个阶段结束后得到反馈，这将让你知道你是否正确，或者是否需要根据客户的要求进行更改。这并不意味着你无法理解其他人的要求，而是将其视为利益相关者之间的想法和期望的统一。如果在偏离正轨的情况下，你收到反馈的频率越高，你需要进行的修改就越少。请记住，持续的沟通对于每一个项目的成功实施都是至关重要的。 没有测试你当前的知识 你可能已经看了很多逐步编程教程。你可能也读过许多数据科学书籍和编程书。你可能已经完成了许多编程训练营的练习。下一步是什么?测试你目前的知识。这种训练营和课程的真正价值不在于证书本身，而在于你学到的知识，并能成功地应用于解决某个问题。老实说，每个人都可以通过参加在线课程来获得证书，只要跳过大部分的课程就可以了;公司和组织都非常清楚这一点。尝试把自己推向新的极限，在网上寻找编程挑战，尝试头脑风暴，在没有太多帮助资源的情况下编写代码。这并不意味着你在实际工作中不会用到它们，但它会让你感觉更舒服，更安全，更少依赖它们。 没有充分利用优缺点 在某种程度上，你可能会觉得使用一种特定的编程语言和软件是很舒服的，而你可能会发现学习一种新的语言和软件是没有用的。我曾多次听到数据分析师争论哪种编程语言在能力、可用库和包、在线资源和流行程度方面是最好的。但是，你必须足够谦虚，认识到总有从另一种语言、库、包或软件中学习新东西的空间。每种编程语言和软件都有其优点和缺点，但是我们的目标是充分利用它们，并具有足够的灵活性，以确定最适合用于特定任务以解决特定问题的语言和软件。 假设你什么都知道 相信我，没有人什么都知道。数据科学领域非常广泛，每天都要学习新东西。库、包、函数、方法和算法的总数非常多。永远保持好奇，保持谦虚，如果你认为你知道的很多，你实际知道的就很少。 原文链接： https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/103252444