图像数据处理不可用

小程序云主要服务于小程序的中长尾开发者和第三方小程序开发厂商。为开发者提供两种能力：云开发serverless云服务，不需要购买和部署服务器，通过 API 方式即可获取云函数、数据存储、文件存储、音视频、图像处理等服务。降低小程序开发门槛。高效开发只需要专注于业务开发，无需进行部署和运维。节约成本根据资源的消耗进行按量付费，极大节约时间和成本，提供免费额度用于开发者体验。高可用性底层资源由阿里云提供专业支持，满足不同业务场景和需求，支持快速扩容，确保服务稳定，数据安全，承诺99.9%可用性。云应用面向小程序应用场景，为开发者提供一键构建后端应用运行环境、后端服务部署、运维监控的能力。支持spring boot、nodejs等主流开发框架。构建网络环境通过对ECS、RDS、SLB等资源进行编排，直接搭建和初始化好运行环境。应用托管提供主流应用框架的运行环境，直接上传nodejs、spring boot发布包，即可对外提供服务。运维监控支持开发者一站完成测试环境、生产环境的版本发布、扩容、资源监控等操作。

一、BMP格式 BMP是英文Bitmap（位图）的简写，它是Windows操作系统中的标准图像文件格式，能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发，BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富，几乎不进行压缩，但由此导致了它与生俱生来的缺点--占用磁盘空间过大。所以，目前BMP在单机上比较流行。 二、GIF格式 GIF是英文Graphics Interchange Format（图形交换格式）的缩写。顾名思义，这种格式是用来交换图片的。事实上也是如此，上世纪80年代，美国一家著名的在线信息服务机构CompuServe针对当时网络传输带宽的限制，开发出了这种GIF图像格式。 GIF格式的特点是压缩比高，磁盘空间占用较少，所以这种图像格式迅速得到了广泛的应用。 最初的GIF只是简单地用来存储单幅静止图像（称为GIF87a），后来随着技术发展，可以同时存储若干幅静止图象进而形成连续的动画，使之成为当时支持2D动画为数不多的格式之一（称为GIF89a），而在GIF89a图像中可指定透明区域，使图像具有非同一般的显示效果，这更使GIF风光十足。目前Internet上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件，也称为GIF89a格式文件。 此外，考虑到网络传输中的实际情况，GIF图像格式还增加了渐显方式，也就是说，在图像传输过程中，用户可以先看到图像的大致轮廓，然后随着传输过程的继续而逐步看清图像中的细节部分，从而适应了用户的"从朦胧到清楚"的观赏心理。目前Internet上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件。 但GIF有个小小的缺点，即不能存储超过256色的图像。尽管如此，这种格式仍在网络上大行其道应用，这和GIF图像文件短小、下载速度快、可用许多具有同样大小的图像文件组成动画等优势是分不开的。 三、JPEG格式 JPEG也是常见的一种图像格式，它由联合照片专家组（Joint Photographic Experts Group）开发并以命名为"ISO 10918-1"，JPEG仅仅是一种俗称而已。JPEG文件的扩展名为.jpg或.jpeg，其压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据，获取得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，换句话说，就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。 同时JPEG还是一种很灵活的格式，具有调节图像质量的功能，允许你用不同的压缩比例对这种文件压缩，比如我们最高可以把1.37MB的BMP位图文件压缩至20.3KB。当然我们完全可以在图像质量和文件尺寸之间找到平衡点。 由于JPEG优异的品质和杰出的表现，它的应用也非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，肯定都能找到它的影子。目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式，因为JPEG格式的文件尺寸较小，下载速度快，使得Web页有可能以较短的下载时间提供大量美观的图像，JPEG同时也就顺理成章地成为网络上最受欢迎的图像格式。 四、JPEG2000格式 JPEG 2000同样是由JPEG 组织负责制定的，它有一个正式名称叫做"ISO 15444"，与JPEG相比，它具备更高压缩率以及更多新功能的新一代静态影像压缩技术。 JPEG2000 作为JPEG的升级版，其压缩率比JPEG高约30%左右。与JPEG不同的是，JPEG2000 同时支持有损和无损压缩，而 JPEG 只能支持有损压缩。无损压缩对保存一些重要图片是十分有用的。JPEG2000的一个极其重要的特征在于它能实现渐进传输，这一点与GIF的"渐显"有异曲同工之妙，即先传输图像的轮廓，然后逐步传输数据，不断提高图像质量，让图象由朦胧到清晰显示，而不必是像现在的 JPEG 一样，由上到下慢慢显示。 此外，JPEG2000还支持所谓的"感兴趣区域"特性，你可以任意指定影像上你感兴趣区域的压缩质量，还可以选择指定的部份先解压缩。 JPEG 2000 和 JPEG 相比优势明显，且向下兼容，因此取代传统的JPEG格式指日可待。 JPEG2000可应用于传统的JPEG市场，如扫描仪、数码相机等，亦可应用于新兴领域，如网路传输、无线通讯等等。 五、TIFF格式 TIFF（Tag Image File Format）是Mac中广泛使用的图像格式，它由Aldus和微软联合开发，最初是出于跨平台存储扫描图像的需要而设计的。它的特点是图像格式复杂、存贮信息多。正因为它存储的图像细微层次的信息非常多，图像的质量也得以提高，故而非常有利于原稿的复制。 该格式有压缩和非压缩二种形式，其中压缩可采用LZW无损压缩方案存储。不过，由于TIFF格式结构较为复杂，兼容性较差，因此有时你的软件可能不能正确识别TIFF文件（现在绝大部分软件都已解决了这个问题）。目前在Mac和PC机上移植TIFF文件也十分便捷，因而TIFF现在也是微机上使用最广泛的图像文件格式之一。 六、PSD格式 这是著名的Adobe公司的图像处理软件Photoshop的专用格式Photoshop Document（PSD）。PSD其实是Photoshop进行平面设计的一张"草稿图"，它里面包含有各种图层、通道、遮罩等多种设计的样稿，以便于下次打开文件时可以修改上一次的设计。在Photoshop所支持的各种图像格式中，PSD的存取速度比其它格式快很多，功能也很强大。由于Photoshop越来越被广泛地应用，所以我们有理由相信，这种格式也会逐步流行起来。 七、PNG格式 PNG（Portable Network Graphics）是一种新兴的网络图像格式。在1994年底，由于Unysis公司宣布GIF拥有专利的压缩方法，要求开发GIF软件的作者须缴交一定费用，由此促使免费的png图像格式的诞生。PNG一开始便结合GIF及JPG两家之长，打算一举取代这两种格式。1996年10月1日由PNG向国际网络联盟提出并得到推荐认可标准，并且大部分绘图软件和浏览器开始支持PNG图像浏览，从此PNG图像格式生机焕发。 PNG是目前保证最不失真的格式，它汲取了GIF和JPG二者的优点，存贮形式丰富，兼有GIF和JPG的色彩模式；它的另一个特点能把图像文件压缩到极限以利于网络传输，但又能保留所有与图像品质有关的信息，因为PNG是采用无损压缩方式来减少文件的大小，这一点与牺牲图像品质以换取高压缩率的JPG有所不同；它的第三个特点是显示速度很快，只需下载1/64的图像信息就可以显示出低分辨率的预览图像；第四，PNG同样支持透明图像的制作，透明图像在制作网页图像的时候很有用，我们可以把图象背景设为透明，用网页本身的颜色信息来代替设为透明的色彩，这样可让图像和网页背景很和谐地融合在一起。 PNG的缺点是不支持动画应用效果，如果在这方面能有所加强，简直就可以完全替代GIF和JPEG了。Macromedia公司的Fireworks软件的默认格式就是PNG。现在，越来越多的软件开始支持这一格式，而且在网络上也越来截止流行。 八、SWF格式 利用Flash我们可以制作出一种后缀名为SWF（Shockwave Format）的动画，这种格式的动画图像能够用比较小的体积来表现丰富的多媒体形式。在图像的传输方面，不必等到文件全部下载才能观看，而是可以边下载边看，因此特别适合网络传输，特别是在传输速率不佳的情况下，也能取得较好的效果。事实也证明了这一点，SWF如今已被大量应用于WEB网页进行多媒体演示与交互性设计。此外，SWF动画是其于矢量技术制作的，因此不管将画面放大多少倍，画面不会因此而有任何损害。综上，SWF格式作品以其高清晰度的画质和小巧的体积，受到了越来越多网页设计者的青睐，也越来越成为网页动画和网页图片设计制作的主流，目前已成为网上动画的事实标准。 九、SVG格式 SVG可以算是目前最最火热的图像文件格式了，它的英文全称为Scalable Vector Graphics，意思为可缩放的矢量图形。它是基于XML（Extensible Markup Language），由World Wide Web Consortium（W3C）联盟进行开发的。严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言，可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。用户可以直接用代码来描绘图像，可以用任何文字处理工具打开SVG图像，通过改变部分代码来使图像具有互交功能，并可以随时插入到HTML中通过浏览器来观看。 它提供了目前网络流行格式GIF和JPEG无法具备了优势：可以任意放大图形显示，但绝不会以牺牲图像质量为代价；字在SVG图像中保留可编辑和可搜寻的状态；平均来讲，SVG文件比JPEG和GIF格式的文件要小很多，因而下载也很快。可以相信，SVG的开发将会为Web提供新的图像标准。 其它非主流图像格式： 1、PCX格式 PCX格式是ZSOFT公司在开发图像处理软件Paintbrush时开发的一种格式，这是一种经过压缩的格式，占用磁盘空间较少。由于该格式出现的时间较长，并且具有压缩及全彩色的能力，所以现在仍比较流行。 2、DXF格式 DXF（Autodesk Drawing Exchange Format）是AutoCAD中的矢量文件格式，它以ASCII码方式存储文件，在表现图形的大小方面十分精确。许多软件都支持DXF格式的输入与输出。 3、WMF格式 WMF（Windows Metafile Format）是Windows中常见的一种图元文件格式，属于矢量文件格式。它具有文件短小、图案造型化的特点，整个图形常由各个独立的组成部分拼接而成，其图形往往较粗糙。 4、EMF格式 EMF（Enhanced Metafile）是微软公司为了弥补使用WMF的不足而开发的一种Windows 32位扩展图元文件格式，也属于矢量文件格式，其目的是欲使图元文件更加容易接受 5、LIC（FLI/FLC）格式 Flic格式由Autodesk公司研制而成，FLIC是FLC和FLI的统称：FLI是最初的基于320×200分辨率的动画文件格式，而FLC则采用了更高效的数据压缩技术，所以具有比FLI更高的压缩比，其分辨率也有了不少提高。 6、EPS格式 EPS（Encapsulated PostScript）是PC机用户较少见的一种格式，而苹果Mac机的用户则用得较多。它是用PostScript语言描述的一种ASCII码文件格式，主要用于排版、打印等输出工作。 7、TGA格式 TGA（Tagged Graphics）文件是由美国Truevision公司为其显示卡开发的一种图像文件格式，已被国际上的图形、图像工业所接受。TGA的结构比较简单，属于一种图形、图像数据的通用格式，在多媒体领域有着很大影响，是计算机生成图像向电视转换的一种首选格式。 “答案来源于网络，供您参考” 希望以上信息可以帮到您！

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作者：find goo链接：https://www.zhihu.com/question/20491745/answer/100741761来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 一、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。二、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。三，python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。四，在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。五、python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。六、java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。七、java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如qt,linux,google,很多开源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。八、python用途最多的是脚本，java用途最多的是web，pyhotn是胶水，可以把各类不相关的东西粘在一起用，java是基佬，可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk，商业化气息重。不过我认为还是python强大，因为可以方便调用c或c++的库，但软件工程和商业化运作没有java好，适合快捷开发。九，关于钱。如果你想写程序卖软件用java，可用上ibm服务器，上oracle数据库，上EMC存储,价格高，商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python，python可以实现宽客金融，数据回测，炒股，炒期权，炒黄金，炒比特币，对冲套利，统计套利，有很多开源库，数据分析库，机器学习库可以参考。十、java和python，都可以运行于linux操作系统，但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux，支持osx，支持unix，支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。十一、对于移动互联网，python只能通过运行库运行于安卓或ios，java原生支持安卓开发，但不能用ios中。十二、对于大数据，hadoop用java开的, spark用Scala开发，用python调用spark再分析更方便。 作者：find goo链接：https://www.zhihu.com/question/20491745/answer/100741761来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 区别一、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。二、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。三，python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。四，在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。五、python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。六、java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。七、java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如qt,linux,google,很多开源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。八、python用途最多的是脚本，java用途最多的是web，pyhotn是胶水，可以把各类不相关的东西粘在一起用，java是基佬，可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk，商业化气息重。不过我认为还是python强大，因为可以方便调用c或c++的库，但软件工程和商业化运作没有java好，适合快捷开发。九，关于钱。如果你想写程序卖软件用java，可用上ibm服务器，上oracle数据库，上EMC存储,价格高，商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python，python可以实现宽客金融，数据回测，炒股，炒期权，炒黄金，炒比特币，对冲套利，统计套利，有很多开源库，数据分析库，机器学习库可以参考。十、java和python，都可以运行于linux操作系统，但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux，支持osx，支持unix，支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。十一、对于移动互联网，python只能通过运行库运行于安卓或ios，java原生支持安卓开发，但不能用ios中。十二、对于大数据，hadoop用java开的, spark用Scala开发，用python调用spark再分析更方便。

由于只是个人文件，您可以将它们存储在S3中。 为了确保文件上传安全，只需在上传之前检查文件的mime类型，即可选择所需的存储空间。 http://php.net/manual/zh/function.mime-content-type.php 只需对上传的文件进行快速检查： $mime = mime_content_type($file_path); if($mime == 'image/jpeg') return true; 没什么大不了的！ 将文件保留在数据库中是不好的做法，这应该是您的最后资源。S3非常适合许多用例，但对于高使用率而言则很昂贵，并且本地文件应仅用于Intranet和非公共可用的应用程序。 我认为，请转到S3。 亚马逊的sdk易于使用，您可以免费使用1GB的存储空间进行测试。您也可以使用自己的服务器，只是将其保留在数据库之外。 在文件系统上存储图像的解决方案 假设您有100.000个用户，每个用户都有10张图片。您如何处理本地存储？ 问题：成千上万个映像后，Linux文件系统中断，因此您应该使文件结构避免这种情况 解决方案： 将文件夹名称设置为“ abs（userID / 1000）* 1000” / userID 这样，当您的用户ID为989787时，其图像将存储在文件夹989000/989787 / img1.jpeg 989000/989787 / img2.jpeg 989000/989787 / img3.jpeg上 这样就可以为一百万个用户存储图像而不会破坏UNIX文件系统。 存储大小如何？ 上个月，我不得不为自己从事的电子商务压缩130万jpeg。上传图像时，请使用具有无损标记和80％质量的imagick进行压缩。这将消除不可见的像素并优化存储。由于我们的图片从40x40（缩略图）到1500x1500（缩放图片）不等，因此我们平均获得700x700的图片，是130万张图片的总和，约占120GB的存储空间。 是的，可以将它们全部存储在文件系统中。 当事情开始变慢时，您可以租用CDN。 那将如何工作？ CDN位于映像服务器的前面，每当CDN被要求提供文件时，如果在其存储中找不到文件（缓存未命中），它将从映像服务器复制它。稍后，当再次请求CDN get时，它将从其自己的缓存中传递图像。 这样，无需任何代码即可迁移到CDN映像交付，您所需要做的就是更改站点中的URL并租用CDN，这与S3存储桶的工作原理相同。 它不是一项便宜的服务，但是比cloudfront便宜，而且当您需要它时，您可能可以负担得起。来源：stack overflow

什么是机器学习？ 如果人类能够训练机器从过去的数据中学习呢？嗯，这被称为机器学习，但它不仅仅是学习，它还涉及理解和推理,所以今天我们将学习机器学习的基础知识。 插一段《Python3入门机器学习经典算法与应用》这门课程中的解释： 人类是怎么学习的？通过给大脑输入一定的资料，经过学习总结得到知识和经验，有当类似的任务时可以根据已有的经验做出决定或行动。 机器学习(Machine Learning)的过程与人类学习的过程是很相似的。机器学习算法本质上就是获得一个 f(x) 函数表示的模型，如果输入一个样本 x 给 f(x) 得到的结果是一个类别，解决的就是一个分类问题，如果得到的是一个具体的数值那么解决的就是回归问题。 机器学习与人类学习的整体机制是一致的，有一点区别是人类的大脑只需要非常少的一些资料就可以归纳总结出适用性非常强的知识或者经验，例如我们只要见过几只猫或几只狗就能正确的分辨出猫和狗，但对于机器来说我们需要大量的学习资料，但机器能做到的是智能化不需要人类参与。 简单的示例 保罗听新歌，他根据歌曲的节奏、强度和声音的性别来决定喜欢还是不喜欢。 为了简单起见，我们只使用速度和强度。所以在这里，速度是在 x 轴上，从缓慢到快速，而强度是在 y 轴上，从轻到重。我们看到保罗喜欢快节奏和高亢的歌曲，而他不喜欢慢节奏和轻柔的歌曲。 现在我们知道了保罗的选择，让我们看看保罗听一首新歌，让我们给它命名这首歌 A，歌曲 A 速度快，强度飙升，所以它就在这里的某个地方。看看数据，你能猜出球在哪里会喜欢这首歌？  对，保罗喜欢这首歌。 通过回顾保罗过去的选择，我们能够很容易地对未知的歌曲进行分类。假设现在保罗听了一首新歌，让我们把它贴上 B 的标签，B 这首歌就在这里的某个地方，节奏中等，强度中等，既不放松也不快速, 既不轻缓也不飞扬。 现在你能猜出保罗喜欢还是不喜欢它吗？不能猜出保罗会喜欢或不喜欢它，其他选择还不清楚。没错，我们可以很容易地对歌曲 A 进行分类，但是当选择变得复杂时，就像歌曲B 一样。机器学习可以帮你解决这个问题。 让我们看看如何。在歌曲 B 的同一个例子中，如果我们在歌曲 B 周围画一个圆圈，我们会看到有四个绿色圆点表示喜欢，而一个红色圆点不喜欢。 如果我们选择占大多数比例的绿色圆点，我们可以说保罗肯定会喜欢这首歌，这就是一个基本的机器学习算法，它被称为 K 近邻算法, 这只是众多机器学习算法之一中的一个小例子。 但是当选择变得复杂时会发生什么？就像歌曲 B 的例子一样，当机器学习进入时，它会学习数据，建立预测模型，当新的数据点进来时,它可以很容易地预测它。数据越多，模型越好，精度越高。 机器学习的分类 机器学习的方式有很多，它可以是监督学习、无监督学习或强化学习。 监督学习 让我们首先快速了解监督学习。假设你的朋友给你 100 万个三种不同货币的硬币，比如说一个是 1 欧元，一个是 1 欧尔，每个硬币有不同的重量，例如，一枚 1 卢比的硬币重 3 克, 一欧元重 7 克，一欧尔重 4 克,你的模型将预测硬币的货币。在这里，体重成为硬币的特征，而货币成为标签，当你将这些数据输入机器学习模型时，它会学习哪个特征与哪个结果相关联。 例如，它将了解到，如果一枚硬币是三克，它将是一枚卢比硬币。根据新硬币的重量，你的模型将预测货币。因此，监督学习使用标签数据来训练模型。在这里，机器知道对象的特征以及与这些特征相关的标签。 无监督学习 在这一点上，让我们看看与无监督学习的区别。假设你有不同球员的板球数据集。当您将此数据集送给机器时，机器会识别玩家性能的模式，因此它会在 x 轴上使用各自的 Achatz 对这些数据进行处理，同时在 y 轴上运行 在查看数据时，你会清楚地看到有两个集群，一个集群是得分高，分较少的球员,而另一个集群是得分较少但得分较多的球员，所以在这里我们将这两个集群解释为击球手和投球手。 需要注意的重要一点是，这里没有击球手、投球手的标签，因此 使用无标签数据的学习是无监督学习。因此，我们了解了数据被标记的监督学习和数据未标记的无监督学习。 强化学习 然后是强化学习，这是一种基于奖励的学习，或者我们可以说它的工作原理是反馈。 在这里，假设你向系统提供了一只狗的图像，并要求它识别它。系统将它识别为一只猫，所以你给机器一个负面反馈，说它是狗的形象，机器会从反馈中学习。最后，如果它遇到任何其他狗的图像，它将能够正确分类，那就是强化学习。 让我们看一个流程图，输入给机器学习模型，然后根据应用的算法给出输出。如果是正确的，我们将输出作为最终结果，否则我们会向火车模型提供反馈，并要求它预测，直到它学 机器学习的应用 你有时不知道在当今时代，机器学习是如何成为可能的，那是因为今天我们有大量可用的数据，每个人都在线,要么进行交易，要么上网，每分钟都会产生大量数据，数据是分析的关键。 此外，计算机的内存处理能力也在很大程度上增加，这有助于他们毫不拖延地处理手头如此大量的数据。 是的，计算机现在拥有强大的计算能力，所以有很多机器学习的应用。 仅举几例，机器学习用于医疗保健，在医疗保健中，医生可以预测诊断，情绪分析。 科技巨头在社交媒体上所做的推荐是另一个有趣的应用。金融部门的机器学习欺诈检测，并预测电子商务部门的客户流失。 小测验 我希望你已经理解了监督和无监督学习，所以让我们做一个快速测验，确定给定的场景是使用监督还是非监督学习。 场景 1:  Facebook 从一张标签照片相册中识别出你的朋友场景 2: Netflix 根据某人过去的电影选择推荐新电影场景 3: 分析可疑交易的银行数据并标记欺诈交易 场景 1: Facebook 在一张标签照片相册中的照片中识别你的朋友解释: 这是监督学习。在这里，Facebook 正在使用标记的照片来识别这个人。因此，标记的照片成为图片的标签，我们知道当机器从标记的数据中学习时，它是监督学习。 场景 2: 根据某人过去的音乐选择推荐新歌解释: 这是监督学习。该模型是在预先存在的标签 (歌曲流派) 上训练分类器。这是 Netflix，Pandora 和 Spotify 一直在做的事情，他们收集您已经喜欢的歌曲/电影,根据您的喜好评估功能，然后根据类似功能推荐新电影/歌曲。 场景 3: 分析可疑交易的银行数据并标记欺诈交易解释: 这是无监督学习。在这种情况下，可疑交易没有定义，因此没有 “欺诈” 和 “非欺诈” 的标签。该模型试图通过查看异常交易来识别异常值，并将其标记为 “欺诈”。

一． 表单传递当一个表单提交给 PHP 脚本时，表单中的信息会自动在脚本中可用。例： 一个简单的 HTML 表单[PHP] <form action="foo.php" method="post"> Name: <input type="text" name="username"><br> Email: <input type="text" name="email"><br> <input type="submit" name="submit" value="Submit me!"> </form> [/PHP]有很多种方法访问 HTML 表单中的数据。例如：例：. 从一个简单的 POST HTML 表单访问数据[PHP] <?php // 自 PHP 4.1.0 起可用 print $_POST['username']; print $_REQUEST['username']; import_request_variables('p', 'p_'); print $p_username; // 自 PHP 3 起可用 print $HTTP_POST_VARS['username']; // 如果 PHP 指令 register_globals = on 时可用。不过自 // PHP 4.2.0 起默认值为 register_globals = off。 // 不提倡使用/依赖此种方法。 print $username; ?> [/PHP]使用 GET 表单也类似，只不过要用适当的 GET 预定义变量。当提交表单时，可以用一幅图像代替标准的提交按钮，用类似这样的标记： ` <input type="image" src="image.gif" name="sub">` 当用户点击到图像中的某处时，相应的表单会被传送到服务器，并加上两个变量 sub_x 和 sub_y。它们包含了用户点击图像的坐标。有经验的用户可能会注意到被浏览器发送的实际变量名包含的是一个点而不是下划线，但 PHP 自动将点转换成了下划线。 二． 网址传递<a href=”test.php?id=3&name=mike”>next</a>可用 $_GET['id'] 和$_GET['name']访问GET 的数据。三． Cookie 传递1、 设置Cookie简单的：SetCookie("MyCookie", "Value of MyCookie");　　带失效时间的：SetCookie("WithExpire", "Expire in 1 hour", time()+3600);//3600秒=1小时　　什么都有的：SetCookie("FullCookie", "Full cookie value", time()+3600, "/forum", ".phpuser.com", 1);　　如果要设置同名的多个Cookie，要用数组，方法是： SetCookie("CookieArray[0]", "Value 1"); SetCookie("CookieArray[1]", "Value 2"); 2、 接收和处理Cookie echo $_COOKIE[‘MyCookie’]; echo $_COOKIE[‘CookieArray[0]’]; echo count($_COOKIE[‘CookieArray’]); 3、删除Cookie要删除一个已经存在的Cookie，有两个办法： 一是调用只带有name参数的SetCookie，那么名为这个name的Cookie 将被从关系户机上删掉；另一个办法是设置Cookie的失效时间为time()或time()-1，那么这个Cookie在这个页面的浏览完之后就被删除了（其实是失效了）。 要注意的是，当一个Cookie被删除时，它的值在当前页在仍然有效的。 四． Session传递test1.php [PHP] <? session_start(); session_register("count"); echo $count=0; ?> [/PHP] test2.php[PHP] <? session_start(); echo $count++; ?> [/PHP] 经过实验发现，PHP4的session只对当前打开的浏览器窗口有效（至少在W2K下的 IE5和NS6中是这样）。下面的代码可以实现session的跨窗口执行。 test1.php [PHP] <? session_start(); session_register("count"); setcookie("PHPSESSID",session_id(),time()+3600,"/","www.md.hl.cn"); echo $count=0; ?> [/PHP]五． javascript变量传递到PHP脚本中方法一:先用PHP生成js代码，然后通过浏览器的自动刷新，将javascript变量传递到PHP脚本中。[PHP] <?php if (isset($_GET['width']) AND isset($_GET['height'])) { // output the geometry variables echo "Screen width is: ". $_GET['width'] ."<br />\n"; echo "Screen height is: ". $_GET['height'] ."<br />\n"; } else { // pass the geometry variables // (preserve the original query string // -- post variables will need to handled differently) echo "<script language=\"javascript\">\n"; echo " location.href=\"${_SERVER['SCRIPT_NAME']}?${_SERVER['QUERY_STRING']}" . "&width=\" + screen.width + \"&height=\" + screen.height;\n"; echo "</script>\n"; exit(); } ?> [/PHP] 方法二:先用document.cookie方法把js变量写入cookie中，再用PHP取出。这种方法适用于变量少的情况。 1. 在JAVASCRIPT中设置COOKIE：document.cookie="cookiename="+value+";path=/" 2. 在PHP中用$HTTP_COOKIE_VARS["cookiename"]的方式读取。 [PHP] <script> var name="myqq",value="66166457"; document.cookie=”myqq”+"="+value+";" </script> <?php echo "$_COOKIE[‘myqq’]\n"; $my="我的QQ是".$_COOKIE[‘myqq’]; echo $my; ?> [/PHP]方法三:通过表单中的隐藏域的value属性将需要传递的变量通过提交表单传递给PHP。[PHP] <script langeuage="javascript"> function logon_sub(){ if( pass_check() ) { if(document.logon.f_over_clk.value=='0') { document.logon.f_over_clk.value='1'; document.logon.submit(); } } } </script> <form name="logon" action="logon_do.php" method="post"> <a href="javascript:logon_sub();"><img name="Logon" src="../img/LogonBt_iu.gif"></a> <input type="hidden" name="mullang" value="0"> </form> [/PHP] 在logon_do.php页面就可以用$_POST[‘mullang’]取得这个变量了。六．多个页面之间传递数组可以把数组转化成字符串，作为一个参数来传递： - file1.php [PHP] <? ... $arg=implode(";", $parm); $link="file2.php?arg=$arg"; ?> [/PHP] - file2.php [PHP] <? $parm=explode(";", $arg);

转自：思否 本文作者：Michael van der Gulik 原文链接：《Why WebAssembly is a big deal》 译者：敖小剑 WebAssembly 是每个程序员都应该关注的技术。WebAssembly 会变得更流行。 WebAssembly 将取代 JavaScript。WebAssembly 将取代 HTML 和 CSS。 WebAssembly 将取代手机应用。WebAssembly 将取代桌面应用。在 10 年内，我保证每个程序员至少需要知道如何使用工具来操作 WebAssembly 并理解它是如何工作的。 你可能会说，“太离谱了！” 好吧，请继续阅读。 什么是 WebAssembly 当前形式的 WebAssembly 是 Web 浏览器的新扩展，可以运行预编译代码…快速地。在 C ++ 中编写了一些小代码，然后使用 Emscripten 编译器将该代码编译为 WebAssembly。通过一些 Javascript 粘合，就可以在 Web 浏览器中调用这一小段代码，例如，运行粒子模拟。 WebAssembly 文件，扩展名为.wasm，本身是包含可执行指令的二进制格式。要使用该文件，必须编写一个运行某些 Javascript 的 HTML 文件来获取、编译和执行 WebAssembly 文件。WebAssembly 文件在基于堆栈的虚拟机上执行，并使用共享内存与其 JavaScript 包装器进行通信。 到目前为止，这似乎并不有趣。它看起来只不过是 JavaScript 的加速器。但是，聪明的读者会对 WebAssembly 可能成为什么有所了解。 WebAssembly 将成为什么？ 第一个重要发现是 WebAssembly 是一个安全的沙盒虚拟机。可以从 Internet 运行喜欢的 WebAssembly 代码，而确保它不会接管 PC 或服务器。四个主流 Web 浏览器对它的安全性非常有信心，它已经默认实现并启用了。它的真正安全性还有待观察，但安全性是 WebAssembly 的核心设计目标。 第二个重要发现是 WebAssembly 是一个通用的编译目标。它的原始编译器是一个 C 编译器，这个编译器很好地指示了 WebAssembly 虚拟机的低级和可重定向性。许多编程语言都使用 C 语言编写虚拟机，其他一些语言甚至使用 C 本身作为编译目标。 此时，有人整理了一个可以编译为 WebAssembly 的编程语言列表。这份名单将在未来很多年中继续增长。 WebAssembly 允许使用任何编程语言编写代码，然后让其他人在任何平台上安全地运行该代码，无需安装任何内容。朋友们，这是美好梦想的开始。 部署问题 我们来谈谈如何将软件提供给用户。 为新项目选择编程语言的一个重要因素是如何将项目部署到客户。您的程序员喜欢用 Haskell，Python，Visual Basic 或其他语言编写应用程序，具体取决于他们的喜好。要使用喜欢的语言，他们需要编译应用，制作一些可安装的软件包，并以某种方式将其安装在客户端的计算机上。有许多方法可以提供软件 - 包管理器，可执行安装程序或安装服务，如 Steam，Apple App Store，Google Play 或 Microsoft store。 每一个安装机制都意味着痛苦，从应用商店安装时的轻微疼痛，到管理员要求在他的 PC 上运行一些旧的 COBOL 代码时的集群头痛。 部署是一个问题。对于开发人员和系统管理员来说，部署一直是一个痛点。我们使用的编程语言与我们所针对的平台密切相关。如果大量用户在 PC 或移动设备上，我们使用 HTML 和 Javascript。如果用户是 Apple 移动设备用户，我们使用……呃…… Swift？（我实际上不知道）。如果用户在 Android 设备上，我们使用 Java 或 Kotlin。如果用户在真实计算机上并且愿意处理掉他们的部署问题，那么我们开发人员才能在我们使用的编程语言中有更多选择。 WebAssembly 有可能解决部署问题。 有了 WebAssembly，您可以使用任何编程语言编写应用，只要这些编程语言可以支持 WebAssembly，而应用可以在任何设备和任何具有现代 Web 浏览器的操作系统上运行。 硬件垄断 想购买台式机或笔记本电脑。有什么选择？好吧，有英特尔，有 AMD。多年来一直是双寡头垄断。保持这种双寡头垄断的一个原因是 x86 架构只在这两家公司之间交叉许可，而且通常预编译的代码需要 x86 或 x86-64（也就是 AMD-64）架构。还有其他因素，例如设计世界上最快的 CPU 是一件很艰难但也很昂贵的事情。 WebAssembly 是一种可让您在任何平台上运行代码的技术（之一）。如果它成为下一个风口，硬件市场将变得商品化。应用编译为 WebAssembly，就可以在任何东西上运行 - x86，ARM，RISC-V，SPARC。即便是操作系统市场也会商品化；您所需要的只是一个支持 WebAssembly 的浏览器，以便在硬件可以运行时运行最苛刻的应用程序。 编者注：Second State 研发的专为服务端优化的 WebAssembly 引擎 SSVM 已经可以运行在高通骁龙芯片上。Github 链接：https://github.com/second-sta... 云计算 但等等，还有更多。云计算成为IT经理办公室的流行词已有一段时间，WebAssembly 可以直接迎合它。 WebAssembly 在安全沙箱中执行。可以制作一个容器，它可以在服务器上接受和执行 WebAssembly 模块，而资源开销很小。对于提供的每个服务，无需在虚拟机上运行完整的操作系统。托管提供商只提供对可以上传代码的WebAssembly 容器的访问权限。它可以是一个原始容器，接收 socket 并解析自己的 HTTP 连接，也可以是一个完整的 Web 服务容器，其中 WebAssembly 模块只需要处理预解析的HTTP请求。 这还不存在。如果有人想变得富有，那么可以考虑这个想法。 编者注：目前已经有人正在实现这个想法，Byte Alliance 计划将WebAssembly 带到浏览器之外，Second State 已经发布了为服务端设计的WebAssembly 引擎开发者预览版。 不是云计算 WebAssembly 足以取代 PC 上本地安装的大多数应用程序。我们已经使用 WebGL（又名OpenGL ES 2.0）移植了游戏。我预测不久之后，受益于WebAssembly，像 LibreOffice 这样的大型应用可以直接从网站上获得，而无需安装。 在这种情况下，在本地安装应用没什么意义。本地安装的应用和 WebAssembly 应用之间几乎没有区别。WebAssembly 应用已经可以使用屏幕，键盘和鼠标进行交互。它可以在 2D 或 OpenGL 中进行图形处理，并使用硬件对视频流进行解码。可以播放和录制声音。可以访问网络摄像头。可以使用 WebSockets。可以使用 IndexedDB 存储大量数据在本地磁盘上。这些已经是 Web 浏览器中的标准功能，并且都可以使用 JavaScript 向 WebAssembly 暴露。 目前唯一困难的地方是 WebAssembly 无法访问本地文件系统。好吧，可以通过 HTML 使用文件上传对话，但这不算。最终，总会有人为此创建 API，并可能称之为 “WASI”。 “从互联网上运行应用程序！？胡说八道！“，你说。好吧，这是使用 Qt 和 WebAssembly 实现的文本编辑器 （以及更多）。 这是一个简单的例子。复杂的例子是在 WebBrowser 中运行的 Adobe Premier Pro 或 Blender。或者考虑像 Steam 游戏一样可以直接从网络上运行。这听起来像小说，但从技术上说这并非不能发生。 它会来的。 让我们裸奔！ 目前，WebAssembly 在包含 HTML 和 Javascript 包装器的环境中执行。为什么不脱掉这些？有了 WebAssembly，为什么还要在浏览器中包含 HTML 渲染器和 JavaScript 引擎？ 通过为所有服务提供标准化 API，这些服务通常是 Web 浏览器提供的，可以创建裸 WebAssembly。就是没有 HTML和 Javascript 包装来管理的 WebAssembly。访问的网页是 .wasm 文件，浏览器会抓取并运行该文件。浏览器为WebAssembly 模块提供画布，事件处理程序以及对浏览器提供的所有服务的访问。 这目前还不存在。如果现在使用 Web 浏览器直接访问 .wasm 文件，它会询问是否要下载它。我假设将设计所需的 API 并使其工作。 结果是 Web 可以发展。网站不再局限于 HTML，CSS 和 Javascript。可以创建全新的文档描述语言。可以发明全新的布局引擎。而且，对于像我这样的 polyglots 最相关，我们可以选择任何编程语言来实现在线服务。 可访问性 但我听到了强烈抗议！可访问性怎么样？？搜索引擎怎么办？ 好吧，我还没有一个好的答案。但我可以想象几种技术解决方案。 一个解决方案是我们保留内容和表现的分离。内容以标准化格式编写，例如 HTML。演示文稿由 WebAssembly 应用管理，该应用可以获取并显示内容。这允许网页设计师使用想要的任何技术进行任意演示 - 不需要 CSS，而搜索引擎和需要不同类型的可访问性的用户仍然可以访问内容。 请记住，许多 WebAssembly 应用并不是可以通过文本访问的，例如游戏和许多应用。盲人不会从图像编辑器中获得太多好处。 另一个解决方案是发明一个 API，它可以作为 WebAssembly 模块，来提供想在屏幕上呈现的 DOM，供屏幕阅读器或搜索引擎使用。基本上会有两种表示形式：一种是在图形画布上，另一种是产生结构化文本输出。 第三种解决方案是使用屏幕阅读器或搜索引擎可以使用的元数据来增强画布。执行 WebAssembly 并在画布上呈现内容，其中包含描述渲染内容的额外元数据。例如，该元数据将包括屏幕上的区域是否是菜单以及存在哪些选项，或者区域是否想要文本输入，以及屏幕上的区域的自然排序（也称为标签顺序）是什么。基本上，曾经在 HTML 中描述的内容现在被描述为具有元数据的画布区域。同样，这只是一个想法，它可能在实践中很糟糕。 可能是什么 1995年，Sun Microsystems 发布了 Java，带有 Java applets 和大量的宣传。有史以来第一次，网页可以做一些比 和 GIF 动画更有趣的事情。开发人员可以使应用完全在用户的 Web 浏览器中运行。它们没有集成到浏览器中，而是实现为繁重的插件，需要安装整个 JVM。1995年，这不是一个小的安装。applets 也需要一段时间来加载并使用大量内存。我们现在凭借大量内存，这不再是一个问题，但在 Java 生命的第一个十年里，它让体验变得令人厌烦。 applets 也不可靠。无法保证它们会运行，尤其是在用户使用 Microsoft 的实现时。他们也不安全，这是棺材里的最后一颗钉子。 以 JVM 为荣，其他语言最终演变为在 JVM 上运行。但现在，那艘船航行了。 FutureSplash / Macromedia / Adobe Flash 也是一个竞争者，但是是专有的，具有专有工具集和专有语言的专有格式。我读到他们确实在2009年开启了文件格式。最终从浏览器中删除了支持，因为它存在安全风险。 这里的结论是，如果希望您的技术存在于每个人的机器上，那么安全性就需要正视。我真诚地希望 WebAssembly 作为标准对安全问题做出很好的反应。 需要什么？ WebAssembly 仍处于初期阶段。它目前能很好的运行代码，而规范版本是 1.0，二进制格式定型。目前正在开展SIMD 指令支持。通过 Web Workers 进行多线程处理也正在进行中。 工具可用，并将在未来几年不断改进。浏览器已经让你窥视 WebAssembly 文件。至少 Firefox 允许查看WebAssembly 字节码，设置断点并查看调用堆栈。我听说浏览器也有 profiling 支持。 语言支持包括一套不错的语言集合–C，C++和Rust是一流的公民。C＃，Go和Lua显然有稳定的支持。Python，Scala，Ruby，Java和Typescript都有实验性支持。这可能是一个傲慢的陈述，但我真的相信任何想要在21世纪存在的语言都需要能够在 WebAssembly 上编译或运行。 在访问外部设备的 API 支持方面，我所知道的唯一可用于裸 WebAssembly 的 API 是 WASI，它允许文件和流访问等核心功能，允许 WebAssembly 在浏览器外运行。否则，任何访问外部世界的 API 都需要在浏览器中的 Javascript 中实现。除了本地机器上的文件访问，打印机访问和其他新颖的硬件访问（例如非标准蓝牙或USB设备）之外，应用所需的一切几乎都可以满足。“裸WebAssembly”并不是它成功的必要条件; 它只是一个小的优化，不需要浏览器包含对 HTML，CSS 或 Javascript 的支持。 我不确定在桌面环境中让 WebAssembly 成为一等公民需要什么。需要良好的复制和粘贴支持，拖放支持，本地化和国际化，窗口管理事件以及创建通知的功能。也许这些已经可以从网络浏览器中获得; 我经常惊讶与已经可能的事情。 引发爆炸的火花是创建允许现有应用移植的环境。如果创造了“用于 WebAssembly 的 Linux 子系统”，那么可以将大量现有的开源软件移植到 WebAssembly 上。它需要模拟一个文件系统 - 可以通过将文件系统的所有只读部分都缓存为 HTTP 请求来完成，并且所有可写部分都可以在内存中，远程存储或使用浏览器可以提供的任何文件访问。图形支持可以通过移植 X11 或 Wayland 的实现来使用 WebGL（我理解已经作为 AIGLX 存在？）。 一些 SDL 游戏已经被移植到 WebAssembly - 最着名的是官方演示。 一旦 JVM 在 WebAssembly 中运行，就可以在浏览器中运行大量的 Java 软件。同样适用于其他虚拟机和使用它们的语言。 与 Windows 软件的巨大世界一样，我没有答案。WINE 和 ReactOS 都需要底层的 x86 或 x86-64 机器，所以唯一的选择是获取源代码并移植它，或者使用 x86 模拟器。 尾声 WebAssembly 即将到来。 它来得很慢，但现在所有的部分都可以在你正在使用的浏览器上使用。现在我们等待构建用于从各种编程语言中定位 WebAssembly 的基础设施。一旦构建完成，我们将摆脱 HTML，CSS 和 Javascript 的束缚。 加入阿里云钉钉群享福利：每周技术直播，定期群内有奖活动、大咖问答 阿里云开发者社区

本文主要为您介绍支持 GPU 调度的 Kubernetes GPU 集群。 前提条件 您需要开通容器服务和访问控制（RAM）服务。 登录 容器服务管理控制台和RAM 管理控制台开通相应的服务。 背景信息 自从1.8版本开始，Kubernetes已经明确表示要通过统一的设备插件方式支持像Nvidia GPU，InfiniBand，FPGA 等硬件加速设备，而社区的GPU方案将在1.10全面弃用，并在1.11版本彻底从主干代码移除。若您需要通过阿里云Kubernetes集群+GPU运行机器学习，图像处理等高运算密度等任务，无需安装nvidia driver和CUDA，就能实现一键部署和弹性扩缩容等功能。 创建集群过程中，容器服务会进行如下操作： 创建 ECS，配置管理节点到其他节点的 SSH 的公钥登录，通过 CloudInit 安装配置 Kubernetes 集群。 创建安全组，该安全组允许 VPC 入方向全部 ICMP 端口的访问。 如果您不使用已有的 VPC 网络，会为您创建一个新的 VPC 及 VSwitch，同时为该 VSwitch 创建 SNAT。 创建 VPC 路由规则。 创建 NAT 网关及 EIP。 创建 RAM 子账号和 AK，该子账号拥有 ECS 的查询、实例创建和删除的权限，添加和删除云盘的权限，SLB 的全部权限，云监控的全部权限，VPC 的全部权限，日志服务的全部权限，NAS 的全部权限。Kubernetes 集群会根据用户部署的配置相应的动态创建 SLB，云盘，VPC路由规则。 创建内网 SLB，暴露 6443 端口。 创建公网 SLB，暴露 6443、8443和 22 端口（如果您在创建集群的时候选择开放公网 SSH 登录，则会暴露 22 端口；如果您选择不开放公网 SSH 访问，则不会暴露 22 端口）。 使用限制 用户账户需有 100 元的余额并通过实名认证，否则无法创建按量付费的 ECS 实例和负载均衡。 随集群一同创建的负载均衡实例只支持按量付费的方式。 Kubernetes 集群仅支持专有网络 VPC。 每个账号默认可以创建的云资源有一定的配额，如果超过配额创建集群会失败。请在创建集群前确认您的配额。如果您需要提高配额，请提交工单申请。 每个账号默认最多可以创建 50 个集群（所有地域下），每个集群中最多可以添加 100 个节点。如果您需要创建更多的集群或者节点，请提交工单申请。 说明 Kubernetes 集群中，VPC 默认路由条目不超过 48 条，意味着 Kubernetes 集群使用 VPC 时，默认路由条目上限是 48 个，如果需要更大的路由条目数，需要您先对目标 VPC 提交工单，申请提高配额。 每个账号默认最多可以创建 100 个安全组。 每个账号默认最多可以创建 60 个按量付费的负载均衡实例。 每个账号默认最多可以创建 20 个EIP。 ECS 实例使用限制： 支持创建按量付费和包年包月的 ECS 实例。 说明 实例创建后，您可以通过 ECS 管理控制台将按量付费转包年包月。 创建GN5型Kubernetes集群 登录容器服务管理控制台。 在 Kubernetes 菜单下，单击左侧导航栏的集群 > 集群，单击页面右上角的创建 Kubernetes 集群。 在选择集群模板页面，选择标准专有版集群页面，并单击创建，进入Kubernetes 专有版页面。 说明 为了创建GPU集群，通常情况下，Worker节点使用GPU类型的ECS。其他集群的参数配置，请参见创建 Kubernetes 集群。 设置 Worker 节点的配置信息。本例中将Worker节点作为GPU工作节点，选择GPU计算型gn5。 若您选择新增实例，则需要选择 Worker 节点的系列和规格，以及需要创建的 Worker 节点的数量（本示例创建2个GPU节点）。 节点设置 若您选择添加已有实例，则需要预先在此地域下创建GPU云服务器。 完成其他配置后，单击创建集群，启动部署。 集群创建成功后，单击左侧导航栏中的集群 > 节点，进入节点列表页面。 选择所需的集群，选择创建集群时配置的Worker节点，单击操作列的更多 > 详情，查看该节点挂载的GPU设备。 运行TensorFLow的GPU实验环境 数据科学家通常习惯使用Jupyter作为TensorFlow实验环境，我们这里可以用一个例子向您展示如何快速部署一个Jupyter应用。 在 Kubernetes 菜单下，单击左侧导航栏的应用 > 无状态，进入无状态（Deployment）页面。 单击页面右上角的创建使用模板创建 。 选择所需的集群，命名空间，选择样例模板或自定义，然后单击创建。 创建应用 本例中，示例模板是一个Jupyter应用，包括一个deployment和service。 Define the tensorflow deployment apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: tf-notebook labels: app: tf-notebook spec: replicas: 1 selector: # define how the deployment finds the pods it mangages matchLabels: app: tf-notebook template: # define the pods specifications metadata: labels: app: tf-notebook spec: containers: - name: tf-notebook image: tensorflow/tensorflow:1.4.1-gpu-py3 resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 #指定调用nvidia gpu的数量 ports: - containerPort: 8888 hostPort: 8888 env: - name: PASSWORD # 指定访问Jupyter服务的密码，您可以按照您的需要修改 value: mypassw0rd Define the tensorflow service apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: tf-notebook spec: ports: - port: 80 targetPort: 8888 name: jupyter selector: app: tf-notebook type: LoadBalancer #阿里云的负载均衡访问内部服务和负载均衡 旧的GPU部署方案，您必须要定义如下的nvidia驱动所在的数据卷。 volumes: - hostPath: path: /usr/lib/nvidia-375/bin name: bin - hostPath: path: /usr/lib/nvidia-375 name: lib 这需要您在编写部署文件时，强依赖于所在的集群，导致缺乏可移植性。但是在Kubernetes 1.9.3及之后的版本中，最终用户无需指定这些hostPath，nvidia的插件会自发现驱动所需的库链接和执行文件。 单击左侧导航栏中的路由与负载均衡 > 服务，选择所需的集群和命名空间，选择tf-notebook服务，查看外部端点。 查看服务 在浏览器中访问Jupyter实例，访问地址是http://EXTERNAL-IP，输入模板中配置的密码。 您可通过如下的程序，验证这个Jupyter实例可以使用GPU。它将列出Tensorflow可用的所有设备。 from tensorflow.python.client import device_lib def get_available_devices(): local_device_protos = device_lib.list_local_devices() return [x.name for x in local_device_protos] print(get_available_devices()) 查看结果