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    随机池化是什么

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从比特币出现到现在,我们一直为比特币的理念--去中心化而着迷不已,但是我们真的能做到去中心化吗?这是否只是一个乌托邦? 首先,人类社会是多中心化的,即使全世界所有的人被随机打乱,还是很快形成一个个国家,社会和利益团体。为什么?因为这样你才能有更大的话语权,你才能更好的保证自己的利益。一方面,大的利益机构之间不断抱团,另一方面,小的利益机构的生存空间不断被压缩,乃至消亡。所以有位人生导师和专员说,未来社会可能是自治的,专员不这么认为,至少我认为在自己有生之前,应该只能看到人治的社会。 那区块链呢?我们无法在现实世界完成的理想,能否在区块链中得到实现?专员对此表示悲观状态。 以比特币为例,中本聪利用PoW算法并且在区块链尝试,成功的做到了一个小目标--人人平等,所有人都要遵循比特币的挖矿协议,没有人能够例外。但是有一件事他没办法阻止--上天对每个人的给与是不同的。有一些人的机器好,有一些人的机器差,挖出来的比特币数量完全不一样,而前者可以有更多的前去买更好的机器,长此以往,贫富差距越来越大。 这个时候弱者能怎么办? 要么退出这个游戏,要么抱团,依附强者。所以,一个个矿池出现,开始以一个共同体进行发声,和其他强者进行对话,竞争。所以你看,比特币虽然号称是去中心化的,然而现在早已经是多中心化的,很多大的矿池都垄断着10%以上的算力,而专员前段时间还听到一个新闻--比特大陆旗下三家子公司的算力总和超过了51%.也就是说,如果他们愿意,他们可以操纵比特币网络的走向,获得至少99%的收益。 以太坊和EOS 以太坊也是一样,也是多中心化的。EOS人家更直接,一开始上来就说,我要搞21个超级节点,反正都是多中心的,我就直接摆在明面上,我就那么多中心节点,你们自己去争,能争到都是你们的。 专员上面说了那么多,只是想表达一个观点--人类社会是多中心的,区块链也是。 那区块链就做不到完全去中心化吗? 专员倒觉得有机会,但是条件比较苛刻。 首先,完全的去中心化意味着无人监管。 无人监管看起来很理想,但是实际上暗潮涌动,你不能假设所有人都是好人,事实上所有人都可能是坏人。比特币一开始饱受抨击,为啥,因为有很多大毒枭利用比特币进行非法的操作,比如洗qian.这就是技术的阴暗面,你可以用技术造福人类,就有人会用技术来完成自己的私欲。当然,技术本身是无罪的,有罪的是利用技术犯罪的那些人,但是你无法保证所有人都不去踩这条红线。国家作为治理犯罪、维护平衡的主体,必须要对上述这些行为进行监管,否则会出乱子。 其次,完全的去中心化意味着投机成本降低,投机者的行为更不好预测。 还是以比特币为例,去年一大堆团队搞IFO,进行比特币分叉,忽悠散户去买IFO的代币。糖果嘛,反正是不要钱的,随便砸呗,总会有人接盘的。还是那句话,所有人都赚钱了,钱从哪里来? 第三,完全的去中心化意味着开发进度缓慢。 以以太坊为例,以太坊作为一个自发的社区,其对社区成员没有一个约束力,如果你是社区开发者,项目开发到一半忽然发现自己手里的代币已经让你财务自由了,还写毛线代码,所以以太坊的PoS、分片搞了那么久才出来,也是这个原因。 而EOS前期通过Block.one这家公司进行宣传、开发的运作,以BM为主要负责人进行推进,才在短时间内迅速成为有机会挑战ETH的产品。如果使用纯社区的形式,估计这个进程要推迟2-3年。 第四,有人的地方就有江湖。 对于利益无关方来说,当然是希望越公开透明,越去中心化越好,但是对于有利益冲突方而言,当然尽量希望保证自己的利益。打个比如,如果这个时候BTC修改共识算法,弱化了矿池的能力,说不准会引起大的矿场场主立刻硬分叉,到时候主链变侧链,侧链变主链,事实上,这并不是没有可能的一件事。 而EOS就直接推动了这一进程的发展,一开始就划了21个位置,你们自己争好了,最后能成为超级节点的机构一定不弱,即使弱也不会跟其他节点差很多。
问问小秘 2019-12-02 03:07:13 0 浏览量 回答数 0

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阿里极客公益活动: 或许你挑灯夜战只为一道难题 或许你百思不解只求一个答案 或许你绞尽脑汁只因一种未知 那么他们来了,阿里系技术专家来云栖问答为你解答技术难题了 他们用户自己手中的技术来帮助用户成长 本次活动特邀百位阿里技术专家对Java常...
管理贝贝 2019-12-01 20:07:15 27612 浏览量 回答数 19

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官方的解释相信大家都已经了解了,不了解也没有关系。现在从常识的角度来给大家解释和说明。OpenStack是一个云平台管理的项目,它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目,OpenStack被公认作为基础设施即服务(简称IaaS)资源的通用前端。如果这些还不明白,那么从另外的角度给大家介绍:首先让大家看下面两个图就很简单明了了:此图为openstack的登录界面下面是openstack的一个管理界面从这两个图,相信有一定开发经验,就能看出openstack是什么了。可以说他是一个框架,甚至可以从软件的角度来理解它。如果不明白,就从传统开发来讲解。不知道你是否了解oa,erp等系统,如果不了解可以到网上去找,资料一大把。他和oa,erp有什么不同。很简单就是openstack是用做云计算的一个平台,或则一个解决方案。它是云计算一个重要组成部分。上面对openstack有了一个感性的认识。(2)openstack能干什么。大家都知道阿里云平台,百度云平台,而阿里云平台据传说就是对openstack的二次开发。对于二次开发相信只要接触过软件的都会明白这个概念。不明白的自己网上去查一下。也就是说openstack,可以搭建云平台,什么云平台,公有云,私有云。现在百度在招聘的私有云工程师,应该就是这方面的人才。(3)openstack自身都包含什么以下是5个OpenStack的重要构成部分:lNova–计算服务lSwift–存储服务lGlance–镜像服务lKeystone–认证服务lHorizon–UI服务图1OpenStack基本构架下图展示了Keystone、Dashboard二者与其它OpenStack部分的交互。下面详细介绍每一个服务:(一)OpenStack计算设施—-NovaNova是OpenStack计算的弹性控制器。OpenStack云实例生命期所需的各种动作都将由Nova进行处理和支撑,这就意味着Nova以管理平台的身份登场,负责管理整个云的计算资源、网络、授权及测度。虽然Nova本身并不提供任何虚拟能力,但是它将使用libvirtAPI与虚拟机的宿主机进行交互。Nova通过Web服务API来对外提供处理接口,而且这些接口与Amazon的Web服务接口是兼容的。功能及特点l实例生命周期管理l计算资源管理l网络与授权管理l基于REST的APIl异步连续通信l支持各种宿主:Xen、XenServer/XCP、KVM、UML、VMwarevSphere及Hyper-VOpenStack计算部件lNova弹性云包含以下主要部分:lAPIServer(nova-api)l消息队列(rabbit-mqserver)l运算工作站(nova-compute)l网络控制器(nova-network)l卷管理(nova-volume)l调度器(nova-scheduler)API服务器(nova-api)API服务器提供了云设施与外界交互的接口,它是外界用户对云实施管理的唯一通道。通过使用web服务来调用各种EC2的API,接着API服务器便通过消息队列把请求送达至云内目标设施进行处理。作为对EC2-api的替代,用户也可以使用OpenStack的原生API,我们把它叫做“OpenStackAPI”。消息队列(RabbitMQServer)OpenStack内部在遵循AMQP(高级消息队列协议)的基础上采用消息队列进行通信。Nova对请求应答进行异步调用,当请求接收后便则立即触发一个回调。由于使用了异步通信,不会有用户的动作被长置于等待状态。例如,启动一个实例或上传一份镜像的过程较为耗时,API调用就将等待返回结果而不影响其它操作,在此异步通信起到了很大作用,使整个系统变得更加高效。运算工作站(nova-compute)运算工作站的主要任务是管理实例的整个生命周期。他们通过消息队列接收请求并执行,从而对实例进行各种操作。在典型实际生产环境下,会架设许多运算工作站,根据调度算法,一个实例可以在可用的任意一台运算工作站上部署。网络控制器(nova-network)网络控制器处理主机的网络配置,例如IP地址分配,配置项目VLAN,设定安全群组以及为计算节点配置网络。卷工作站(nova-volume)卷工作站管理基于LVM的实例卷,它能够为一个实例创建、删除、附加卷,也可以从一个实例中分离卷。卷管理为何如此重要?因为它提供了一种保持实例持续存储的手段,比如当结束一个实例后,根分区如果是非持续化的,那么对其的任何改变都将丢失。可是,如果从一个实例中将卷分离出来,或者为这个实例附加上卷的话,即使实例被关闭,数据仍然保存其中。这些数据可以通过将卷附加到原实例或其他实例的方式而重新访问。因此,为了日后访问,重要数据务必要写入卷中。这种应用对于数据服务器实例的存储而言,尤为重要。调度器(nova-scheduler)调度器负责把nova-API调用送达给目标。调度器以名为“nova-schedule”的守护进程方式运行,并根据调度算法从可用资源池中恰当地选择运算服务器。有很多因素都可以影响调度结果,比如负载、内存、子节点的远近、CPU架构等等。强大的是nova调度器采用的是可插入式架构。目前nova调度器使用了几种基本的调度算法:随机化:主机随机选择可用节点;可用化:与随机相似,只是随机选择的范围被指定;简单化:应用这种方式,主机选择负载最小者来运行实例。负载数据可以从别处获得,如负载均衡服务器。(二)OpenStack镜像服务器—-GlanceOpenStack镜像服务器是一套虚拟机镜像发现、注册、检索系统,我们可以将镜像存储到以下任意一种存储中:本地文件系统(默认)lOpenStack对象存储lS3直接存储lS3对象存储(作为S3访问的中间渠道)lHTTP(只读)功能及特点提供镜像相关服务Glance构件lGlance控制器lGlance注册器(三)OpenStack存储设施—-SwiftSwift为OpenStack提供一种分布式、持续虚拟对象存储,它类似于AmazonWebService的S3简单存储服务。Swift具有跨节点百级对象的存储能力。Swift内建冗余和失效备援管理,也能够处理归档和媒体流,特别是对大数据(千兆字节)和大容量(多对象数量)的测度非常高效。功能及特点l海量对象存储l大文件(对象)存储l数据冗余管理l归档能力—–处理大数据集l为虚拟机和云应用提供数据容器l处理流媒体l对象安全存储l备份与归档l良好的可伸缩性Swift组件lSwift账户lSwift容器lSwift对象lSwift代理lSwiftRINGSwift代理服务器用户都是通过Swift-API与代理服务器进行交互,代理服务器正是接收外界请求的门卫,它检测合法的实体位置并路由它们的请求。此外,代理服务器也同时处理实体失效而转移时,故障切换的实体重复路由请求。Swift对象服务器对象服务器是一种二进制存储,它负责处理本地存储中的对象数据的存储、检索和删除。对象都是文件系统中存放的典型的二进制文件,具有扩展文件属性的元数据(xattr)。注意:xattr格式被Linux中的ext3/4,XFS,Btrfs,JFS和ReiserFS所支持,但是并没有有效测试证明在XFS,JFS,ReiserFS,Reiser4和ZFS下也同样能运行良好。不过,XFS被认为是当前最好的选择。Swift容器服务器容器服务器将列出一个容器中的所有对象,默认对象列表将存储为SQLite文件(译者注:也可以修改为MySQL,安装中就是以MySQL为例)。容器服务器也会统计容器中包含的对象数量及容器的存储空间耗费。Swift账户服务器账户服务器与容器服务器类似,将列出容器中的对象。Ring(索引环)Ring容器记录着Swift中物理存储对象的位置信息,它是真实物理存储位置的实体名的虚拟映射,类似于查找及定位不同集群的实体真实物理位置的索引服务。这里所谓的实体指账户、容器、对象,它们都拥有属于自己的不同的Rings。(四)OpenStack认证服务(Keystone)Keystone为所有的OpenStack组件提供认证和访问策略服务,它依赖自身REST(基于IdentityAPI)系统进行工作,主要对(但不限于)Swift、Glance、Nova等进行认证与授权。事实上,授权通过对动作消息来源者请求的合法性进行鉴定。如下图所示:Keystone采用两种授权方式,一种基于用户名/密码,另一种基于令牌(Token)。除此之外,Keystone提供以下三种服务:l令牌服务:含有授权用户的授权信息l目录服务:含有用户合法操作的可用服务列表l策略服务:利用Keystone具体指定用户或群组某些访问权限认证服务组件服务入口:如Nova、Swift和Glance一样每个OpenStack服务都拥有一个指定的端口和专属的URL,我们称其为入口(endpoints)。l区位:在某个数据中心,一个区位具体指定了一处物理位置。在典型的云架构中,如果不是所有的服务都访问分布式数据中心或服务器的话,则也称其为区位。l用户:Keystone授权使用者译者注:代表一个个体,OpenStack以用户的形式来授权服务给它们。用户拥有证书(credentials),且可能分配给一个或多个租户。经过验证后,会为每个单独的租户提供一个特定的令牌。[来源:]l服务:总体而言,任何通过Keystone进行连接或管理的组件都被称为服务。举个例子,我们可以称Glance为Keystone的服务。l角色:为了维护安全限定,就云内特定用户可执行的操作而言,该用户关联的角色是非常重要的。译者注:一个角色是应用于某个租户的使用权限集合,以允许某个指定用户访问或使用特定操作。角色是使用权限的逻辑分组,它使得通用的权限可以简单地分组并绑定到与某个指定租户相关的用户。l租间:租间指的是具有全部服务入口并配有特定成员角色的一个项目。译者注:一个租间映射到一个Nova的“project-id”,在对象存储中,一个租间可以有多个容器。根据不同的安装方式,一个租间可以代表一个客户、帐号、组织或项目。(五)OpenStack管理的Web接口—-HorizonHorizon是一个用以管理、控制OpenStack服务的Web控制面板,它可以管理实例、镜像、创建密匙对,对实例添加卷、操作Swift容器等。除此之外,用户还可以在控制面板中使用终端(console)或VNC直接访问实例。总之,Horizon具有如下一些特点:l实例管理:创建、终止实例,查看终端日志,VNC连接,添加卷等l访问与安全管理:创建安全群组,管理密匙对,设置浮动IP等l偏好设定:对虚拟硬件模板可以进行不同偏好设定l镜像管理:编辑或删除镜像l查看服务目录l管理用户、配额及项目用途l用户管理:创建用户等l卷管理:创建卷和快照l对象存储处理:创建、删除容器和对象l为项目下载环境变量
游客2q7uranxketok 2021-02-20 14:47:42 0 浏览量 回答数 0

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1 写出下面代码输出内容。 package main import (    "fmt" ) funcmain() {     defer_call() } funcdefer_call() {     deferfunc() {fmt.Println("打印前")}()     deferfunc() {fmt.Println("打印中")}()     deferfunc() {fmt.Println("打印后")}()     panic("触发异常") } 考点:defer执行顺序 解答: defer 是后进先出。 panic 需要等defer 结束后才会向上传递。 出现panic恐慌时候,会先按照defer的后入先出的顺序执行,最后才会执行panic。 打印后 打印中 打印前 panic: 触发异常 2 以下代码有什么问题,说明原因。 type student struct {     Name string     Age  int } funcpase_student() {     m := make(map[string]*student)     stus := []student{         {Name: "zhou",Age: 24},         {Name: "li",Age: 23},         {Name: "wang",Age: 22},     }    for _,stu := range stus {         m[stu.Name] =&stu     } } 考点:foreach 解答: 这样的写法初学者经常会遇到的,很危险! 与Java的foreach一样,都是使用副本的方式。所以m[stu.Name]=&stu实际上一致指向同一个指针, 最终该指针的值为遍历的最后一个struct的值拷贝。 就像想修改切片元素的属性: for _, stu := rangestus {     stu.Age = stu.Age+10} 也是不可行的。 大家可以试试打印出来: func pase_student() {     m := make(map[string]*student)     stus := []student{         {Name: "zhou",Age: 24},         {Name: "li",Age: 23},         {Name: "wang",Age: 22},     }         // 错误写法     for _,stu := range stus {         m[stu.Name] =&stu     }          fork,v:=range m{               println(k,"=>",v.Name)     }           // 正确     for i:=0;i<len(stus);i++ {        m[stus[i].Name] = &stus[i]     }          fork,v:=range m{                println(k,"=>",v.Name)     } } 3 下面的代码会输出什么,并说明原因 func main() {     runtime.GOMAXPROCS(1)     wg := sync.WaitGroup{}     wg.Add(20)   for i := 0; i < 10; i++ {                  gofunc() {            fmt.Println("A: ", i)            wg.Done()         }()     }             for i:= 0; i < 10; i++ {                    gofunc(i int) {            fmt.Println("B: ", i)            wg.Done()         }(i)     }     wg.Wait() } 考点:go执行的随机性和闭包 解答: 谁也不知道执行后打印的顺序是什么样的,所以只能说是随机数字。 但是A:均为输出10,B:从0~9输出(顺序不定)。 第一个go func中i是外部for的一个变量,地址不变化。遍历完成后,最终i=10。 故go func执行时,i的值始终是10。 第二个go func中i是函数参数,与外部for中的i完全是两个变量。 尾部(i)将发生值拷贝,go func内部指向值拷贝地址。 4 下面代码会输出什么? type People struct{}func (p People)ShowA() {     fmt.Println("showA")     p.ShowB() } func(pPeople)ShowB() {     fmt.Println("showB") } typeTeacher struct {     People } func(t*Teacher)ShowB() {     fmt.Println("teachershowB") } funcmain() {     t := Teacher{}     t.ShowA() } 考点:go的组合继承 解答: 这是Golang的组合模式,可以实现OOP的继承。 被组合的类型People所包含的方法虽然升级成了外部类型Teacher这个组合类型的方法(一定要是匿名字段),但它们的方法(ShowA())调用时接受者并没有发生变化。 此时People类型并不知道自己会被什么类型组合,当然也就无法调用方法时去使用未知的组合者Teacher类型的功能。 showAshowB 5 下面代码会触发异常吗?请详细说明 func main() {     runtime.GOMAXPROCS(1)     int_chan := make(chanint, 1)     string_chan := make(chanstring, 1)     int_chan <- 1     string_chan <- "hello"     select {                case value := <-int_chan:        fmt.Println(value)           casevalue := <-string_chan:                   panic(value)     } } 考点:select随机性 解答: select会随机选择一个可用通用做收发操作。 所以代码是有肯触发异常,也有可能不会。 单个chan如果无缓冲时,将会阻塞。但结合 select可以在多个chan间等待执行。有三点原则: select 中只要有一个case能return,则立刻执行。 当如果同一时间有多个case均能return则伪随机方式抽取任意一个执行。 如果没有一个case能return则可以执行”default”块。 6 下面代码输出什么? funccalc(indexstring, a, bint) int {     ret := a+ b     fmt.Println(index,a, b, ret)     return ret } funcmain() {          a := 1     b := 2     defer calc("1", a,calc("10", a, b))    a = 0     defer calc("2", a,calc("20", a, b))    b = 1 } 考点:defer执行顺序 解答: 这道题类似第1题 需要注意到defer执行顺序和值传递 index:1肯定是最后执行的,但是index:1的第三个参数是一个函数,所以最先被调用 calc("10",1,2)==>10,1,2,3 执行index:2时,与之前一样,需要先调用calc("20",0,2)==>20,0,2,2 执行到b=1时候开始调用,index:2==>calc("2",0,2)==>2,0,2,2最后执行index:1==>calc("1",1,3)==>1,1,3,4 10 1 2 320 0 2 22 0 2 21 1 3 4 7 请写出以下输入内容 funcmain() {            s := make([]int,5)     s = append(s,1, 2, 3)     fmt.Println(s) } 考点:make默认值和append 解答: make初始化是由默认值的哦,此处默认值为0 [00000123] 大家试试改为: s := make([]int, 0) s = append(s, 1, 2, 3) fmt.Println(s)//[1 2 3] 8 下面的代码有什么问题? type UserAges struct {     ages map[string]int     sync.Mutex } func(uaUserAges)Add(name string, age int) {     ua.Lock()          deferua.Unlock()     ua.ages[name] = age } func(uaUserAges)Get(name string)int {           ifage, ok := ua.ages[name]; ok {                  return age     }         return-1 } 考点:map线程安全 解答: 可能会出现 fatal error: concurrent mapreadandmapwrite. 修改一下看看效果 func (ua *UserAges)Get(namestring)int {     ua.Lock()          deferua.Unlock()          ifage, ok := ua.ages[name]; ok {                   return age     }            return-1 } 9.   下面的迭代会有什么问题? func (set *threadSafeSet)Iter()<-chaninterface{} {     ch := make(chaninterface{})                  gofunc() {         set.RLock()                for elem := range set.s {            ch <- elem         }                   close(ch)         set.RUnlock()     }()      return ch } 考点:chan缓存池 解答: 看到这道题,我也在猜想出题者的意图在哪里。 chan?sync.RWMutex?go?chan缓存池?迭代? 所以只能再读一次题目,就从迭代入手看看。 既然是迭代就会要求set.s全部可以遍历一次。但是chan是为缓存的,那就代表这写入一次就会阻塞。 我们把代码恢复为可以运行的方式,看看效果 package main import (          "sync"     "fmt")//下面的迭代会有什么问题?type threadSafeSet struct {     sync.RWMutex     s []interface{} } func(set*threadSafeSet)Iter() <-chaninterface{} {     //ch := make(chan interface{}) // 解除注释看看!     ch := make(chaninterface{},len(set.s))    gofunc() {         set.RLock()        forelem,value := range set.s {            ch <- elem             println("Iter:",elem,value)         }       close(ch)         set.RUnlock()     }()     return ch } funcmain() {     th:=threadSafeSet{         s:[]interface{}{"1","2"},     }     v:=<-th.Iter()     fmt.Sprintf("%s%v","ch",v) } 10 以下代码能编译过去吗?为什么? package main import (   "fmt") typePeople interface {     Speak(string) string } typeStduent struct{} func(stu*Stduent)Speak(think string)(talk string) {     ifthink == "bitch" {         talk = "Youare a good boy"     } else {         talk = "hi"     }     return } funcmain() {     var peoPeople = Stduent{}     think := "bitch"    fmt.Println(peo.Speak(think)) } 考点:golang的方法集 解答: 编译不通过! 做错了!?说明你对golang的方法集还有一些疑问。 一句话:golang的方法集仅仅影响接口实现和方法表达式转化,与通过实例或者指针调用方法无关。 11 以下代码打印出来什么内容,说出为什么。 package main import (   "fmt") typePeople interface {     Show() } typeStudent struct{} func(stuStudent)Show() { } funclive()People {     var stuStudent     return stu } funcmain() {   if live() == nil {         fmt.Println("AAAAAAA")     } else {         fmt.Println("BBBBBBB")     } } 考点:interface内部结构 解答: 很经典的题! 这个考点是很多人忽略的interface内部结构。 go中的接口分为两种一种是空的接口类似这样: varininterface{} 另一种如题目: type People interface {     Show() } 他们的底层结构如下: type eface struct {      //空接口     _type _type        //类型信息     data  unsafe.Pointer //指向数据的指针(go语言中特殊的指针类型unsafe.Pointer类似于c语言中的void)} typeiface struct {      //带有方法的接口     tab  itab          //存储type信息还有结构实现方法的集合     data unsafe.Pointer  //指向数据的指针(go语言中特殊的指针类型unsafe.Pointer类似于c语言中的void)} type_type struct {     size       uintptr //类型大小     ptrdata    uintptr //前缀持有所有指针的内存大小     hash       uint32  //数据hash值     tflag     tflag     align      uint8   //对齐     fieldalign uint8   //嵌入结构体时的对齐     kind       uint8   //kind 有些枚举值kind等于0是无效的     alg       *typeAlg //函数指针数组,类型实现的所有方法     gcdata    *byte   str       nameOff     ptrToThis typeOff }type itab struct {     inter  *interfacetype //接口类型     _type  *_type         //结构类型     link   *itab     bad    int32     inhash int32     fun    [1]uintptr     //可变大小方法集合} 可以看出iface比eface 中间多了一层itab结构。 itab 存储_type信息和[]fun方法集,从上面的结构我们就可得出,因为data指向了nil 并不代表interface 是nil, 所以返回值并不为空,这里的fun(方法集)定义了接口的接收规则,在编译的过程中需要验证是否实现接口 结果: BBBBBBB 12.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? func main() {     i := GetValue() switch i.(type) {          caseint:                println("int")            casestring:                println("string")            caseinterface{}:                println("interface")            default:                 println("unknown")     } } funcGetValue()int {    return1 } 解析 考点:type 编译失败,因为type只能使用在interface 13.下面函数有什么问题? func funcMui(x,y int)(sum int,error){     returnx+y,nil } 解析 考点:函数返回值命名 在函数有多个返回值时,只要有一个返回值有指定命名,其他的也必须有命名。 如果返回值有有多个返回值必须加上括号; 如果只有一个返回值并且有命名也需要加上括号; 此处函数第一个返回值有sum名称,第二个未命名,所以错误。 14.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? package mainfunc main() {    println(DeferFunc1(1)) println(DeferFunc2(1)) println(DeferFunc3(1)) }func DeferFunc1(i int)(t int) {     t = i   deferfunc() {         t += 3     }() return t } funcDeferFunc2(i int)int {     t := i  deferfunc() {         t += 3     }() return t } funcDeferFunc3(i int)(t int) {   deferfunc() {         t += i     }() return2} 解析 考点:defer和函数返回值 需要明确一点是defer需要在函数结束前执行。 函数返回值名字会在函数起始处被初始化为对应类型的零值并且作用域为整个函数 DeferFunc1有函数返回值t作用域为整个函数,在return之前defer会被执行,所以t会被修改,返回4; DeferFunc2函数中t的作用域为函数,返回1;DeferFunc3返回3 15.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? funcmain() {    list := new([]int)     list = append(list,1)     fmt.Println(list) } 解析 考点:new list:=make([]int,0) 16.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? package mainimport "fmt"funcmain() {     s1 := []int{1, 2, 3}     s2 := []int{4, 5}     s1 = append(s1,s2)     fmt.Println(s1) } 解析 考点:append append切片时候别漏了'…' 17.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? func main() {     sn1 := struct {         age  int         name string     }{age: 11,name: "qq"}     sn2 := struct {         age  int         name string     }{age: 11,name: "qq"}  if sn1== sn2 {         fmt.Println("sn1== sn2")     }     sm1 := struct {         age int         m   map[string]string     }{age: 11, m:map[string]string{"a": "1"}}     sm2 := struct {         age int         m   map[string]string     }{age: 11, m:map[string]string{"a": "1"}}             if sm1 == sm2 {         fmt.Println("sm1== sm2")     } } 解析 考点:结构体比较 进行结构体比较时候,只有相同类型的结构体才可以比较,结构体是否相同不但与属性类型个数有关,还与属性顺序相关。 sn3:= struct {     name string     age  int } {age:11,name:"qq"} sn3与sn1就不是相同的结构体了,不能比较。 还有一点需要注意的是结构体是相同的,但是结构体属性中有不可以比较的类型,如map,slice。 如果该结构属性都是可以比较的,那么就可以使用“==”进行比较操作。 可以使用reflect.DeepEqual进行比较 if reflect.DeepEqual(sn1, sm) {     fmt.Println("sn1==sm") }else {     fmt.Println("sn1!=sm") } 所以编译不通过: invalid operation: sm1 == sm2 18.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? func Foo(x interface{}) {    if x== nil {         fmt.Println("emptyinterface")                 return     }     fmt.Println("non-emptyinterface") }        funcmain() {           var x *int = nil     Foo(x) } 解析 考点:interface内部结构 non-emptyinterface 19.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? func GetValue(m map[int]string, id int)(string, bool) {              if _,exist := m[id]; exist {                    return"存在数据", true     }            returnnil, false}funcmain() {     intmap:=map[int]string{    1:"a",        2:"bb",        3:"ccc",     }     v,err:=GetValue(intmap,3)     fmt.Println(v,err) } 解析 考点:函数返回值类型 nil 可以用作 interface、function、pointer、map、slice 和 channel 的“空值”。但是如果不特别指定的话,Go 语言不能识别类型,所以会报错。报:cannot use nil as type string in return argument. 20.是否可以编译通过?如果通过,输出什么? const (     x = iota     y     z = "zz"     k     p = iota) funcmain()  {     fmt.Println(x,y,z,k,p) } 解析 考点:iota 结果: 0 1 zz zz 4 21.编译执行下面代码会出现什么? package mainvar(     size :=1024     max_size = size*2) funcmain() {     println(size,max_size) } 解析 考点:变量简短模式 变量简短模式限制: 定义变量同时显式初始化 不能提供数据类型 只能在函数内部使用 结果: syntaxerror: unexpected := 22.下面函数有什么问题? package main const cl = 100 var bl   = 123 funcmain() {     println(&bl,bl)    println(&cl,cl) } 解析 考点:常量 常量不同于变量的在运行期分配内存,常量通常会被编译器在预处理阶段直接展开,作为指令数据使用, cannot take the address of cl 23.编译执行下面代码会出现什么? package main funcmain() {     for i:=0;i<10;i++  {     loop:        println(i)     }    gotoloop } 解析 考点:goto goto不能跳转到其他函数或者内层代码 goto loop jumps intoblock starting at 24.编译执行下面代码会出现什么? package main import"fmt" funcmain() {      typeMyInt1 int      typeMyInt2 = int     var i int =9     var i1MyInt1 = i     var i2MyInt2 = i     fmt.Println(i1,i2) } 解析 考点:**Go 1.9 新特性 Type Alias ** 基于一个类型创建一个新类型,称之为defintion;基于一个类型创建一个别名,称之为alias。 MyInt1为称之为defintion,虽然底层类型为int类型,但是不能直接赋值,需要强转; MyInt2称之为alias,可以直接赋值。 结果: cannot use i (typeint) astype MyInt1 in assignment 25.编译执行下面代码会出现什么? package main import"fmt" typeUser struct { } typeMyUser1 User typeMyUser2 = User func(iMyUser1)m1(){     fmt.Println("MyUser1.m1") } func(iUser)m2(){     fmt.Println("User.m2") } funcmain() {     var i1MyUser1     var i2MyUser2     i1.m1()     i2.m2() } 解析 考点:**Go 1.9 新特性 Type Alias ** 因为MyUser2完全等价于User,所以具有其所有的方法,并且其中一个新增了方法,另外一个也会有。 但是 i1.m2() 是不能执行的,因为MyUser1没有定义该方法。 结果: MyUser1.m1User.m2 26.编译执行下面代码会出现什么? package main import"fmt" type T1 struct { } func(tT1)m1(){     fmt.Println("T1.m1") } type T2= T1 typeMyStruct struct {     T1     T2 } funcmain() {     my:=MyStruct{}     my.m1() } 解析 考点:**Go 1.9 新特性 Type Alias ** 是不能正常编译的,异常: ambiguousselectormy.m1 结果不限于方法,字段也也一样;也不限于type alias,type defintion也是一样的,只要有重复的方法、字段,就会有这种提示,因为不知道该选择哪个。 改为: my.T1.m1() my.T2.m1() type alias的定义,本质上是一样的类型,只是起了一个别名,源类型怎么用,别名类型也怎么用,保留源类型的所有方法、字段等。 27.编译执行下面代码会出现什么? package main import (           "errors"     "fmt") varErrDidNotWork = errors.New("did not work") funcDoTheThing(reallyDoItbool)(errerror) {     ifreallyDoIt {         result, err:= tryTheThing()         if err!= nil || result != "it worked" {            err = ErrDidNotWork         }     }    return err } functryTheThing()(string,error) {     return"",ErrDidNotWork } funcmain() {     fmt.Println(DoTheThing(true))     fmt.Println(DoTheThing(false)) } 解析 考点:变量作用域 因为 if 语句块内的 err 变量会遮罩函数作用域内的 err 变量,结果: 改为: func DoTheThing(reallyDoIt bool)(errerror) {     varresult string     ifreallyDoIt {         result, err =tryTheThing()         if err!= nil || result != "it worked" {            err = ErrDidNotWork         }     }    return err } 28.编译执行下面代码会出现什么? package main functest() []func() {     varfuns []func()     fori:=0;i<2;i++  {         funs = append(funs,func() {                       println(&i,i)         })     }    returnfuns } funcmain(){     funs:=test()            for_,f:=range funs{         f()     } } 解析 考点:闭包延迟求值 for循环复用局部变量i,每一次放入匿名函数的应用都是想一个变量。 结果: 0xc042046000 2 0xc042046000 2 如果想不一样可以改为: func test() []func()  {     varfuns []func()     fori:=0;i<2;i++  {         x:=i         funs = append(funs,func() {            println(&x,x)         })     }    returnfuns } 29.编译执行下面代码会出现什么? package main functest(x int)(func(),func()) {     returnfunc() {        println(x)     x+=10     }, func() {              println(x)     } } funcmain() {     a,b:=test(100)     a()     b() } 解析 考点:闭包引用相同变量* 结果: 100 110 30. 编译执行下面代码会出现什么? package main im port (   "fmt"     "reflect") funcmain1() {     deferfunc() {      iferr:=recover();err!=nil{           fmt.Println(err)        }else {           fmt.Println("fatal")        }     }()     deferfunc() {        panic("deferpanic")     }()     panic("panic") } funcmain() {     deferfunc() {        iferr:=recover();err!=nil{            fmt.Println("++++")            f:=err.(func()string)             fmt.Println(err,f(),reflect.TypeOf(err).Kind().String())         }else {            fmt.Println("fatal")         }     }()     deferfunc() {        panic(func()string {            return "defer panic"         })     }()     panic("panic") } 解析 考点:panic仅有最后一个可以被revover捕获 触发panic("panic")后顺序执行defer,但是defer中还有一个panic,所以覆盖了之前的panic("panic") 原文链接:https://blog.csdn.net/itcastcpp/article/details/80462619
剑曼红尘 2020-03-09 10:46:30 0 浏览量 回答数 0

问题

Nginx性能为什么如此吊

Nginx性能为什么如此吊,Nginx性能为什么如此吊,Nginx性能为什么如此吊 (重要的事情说三遍)的性能为什么如此吊!!!         最近几年,web架构拥抱解耦的...
小柒2012 2019-12-01 21:20:47 15038 浏览量 回答数 3

回答

毫无疑问,Java 8是Java自Java 5(发布于2004年)之后的最重要的版本。这个版本包含语言、编译器、库、工具和JVM等方面的十多个新特性。在本文中我们将学习这些新特性,并用实际的例子说明在什么场景下适合使用。 这个教程包含Java开发者经常面对的几类问题: 语言 编译器 库 工具 运行时(JVM) 2. Java语言的新特性 Java 8是Java的一个重大版本,有人认为,虽然这些新特性领Java开发人员十分期待,但同时也需要花不少精力去学习。在这一小节中,我们将介绍Java 8的大部分新特性。 2.1 Lambda表达式和函数式接口 Lambda表达式(也称为闭包)是Java 8中最大和最令人期待的语言改变。它允许我们将函数当成参数传递给某个方法,或者把代码本身当作数据处理:函数式开发者非常熟悉这些概念。很多JVM平台上的语言(Groovy、Scala等)从诞生之日就支持Lambda表达式,但是Java开发者没有选择,只能使用匿名内部类代替Lambda表达式。 Lambda的设计耗费了很多时间和很大的社区力量,最终找到一种折中的实现方案,可以实现简洁而紧凑的语言结构。最简单的Lambda表达式可由逗号分隔的参数列表、->符号和语句块组成,例如: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( e -> System.out.println( e ) ); 在上面这个代码中的参数e的类型是由编译器推理得出的,你也可以显式指定该参数的类型,例如: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( ( String e ) -> System.out.println( e ) ); 如果Lambda表达式需要更复杂的语句块,则可以使用花括号将该语句块括起来,类似于Java中的函数体,例如: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( e -> { System.out.print( e ); System.out.print( e ); } ); Lambda表达式可以引用类成员和局部变量(会将这些变量隐式得转换成final的),例如下列两个代码块的效果完全相同: String separator = ","; Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( ( String e ) -> System.out.print( e + separator ) ); 和 final String separator = ","; Arrays.asList( "a", "b", "d" ).forEach( ( String e ) -> System.out.print( e + separator ) ); Lambda表达式有返回值,返回值的类型也由编译器推理得出。如果Lambda表达式中的语句块只有一行,则可以不用使用return语句,下列两个代码片段效果相同: Arrays.asList( "a", "b", "d" ).sort( ( e1, e2 ) -> e1.compareTo( e2 ) ); 和 Arrays.asList( "a", "b", "d" ).sort( ( e1, e2 ) -> { int result = e1.compareTo( e2 ); return result; } ); Lambda的设计者们为了让现有的功能与Lambda表达式良好兼容,考虑了很多方法,于是产生了函数接口这个概念。函数接口指的是只有一个函数的接口,这样的接口可以隐式转换为Lambda表达式。java.lang.Runnable和java.util.concurrent.Callable是函数式接口的最佳例子。在实践中,函数式接口非常脆弱:只要某个开发者在该接口中添加一个函数,则该接口就不再是函数式接口进而导致编译失败。为了克服这种代码层面的脆弱性,并显式说明某个接口是函数式接口,Java 8 提供了一个特殊的注解@FunctionalInterface(Java 库中的所有相关接口都已经带有这个注解了),举个简单的函数式接口的定义: @FunctionalInterface public interface Functional { void method(); } 不过有一点需要注意,默认方法和静态方法不会破坏函数式接口的定义,因此如下的代码是合法的。 @FunctionalInterface public interface FunctionalDefaultMethods { void method(); default void defaultMethod() { } } Lambda表达式作为Java 8的最大卖点,它有潜力吸引更多的开发者加入到JVM平台,并在纯Java编程中使用函数式编程的概念。如果你需要了解更多Lambda表达式的细节,可以参考官方文档。 2.2 接口的默认方法和静态方法 Java 8使用两个新概念扩展了接口的含义:默认方法和静态方法。默认方法使得接口有点类似traits,不过要实现的目标不一样。默认方法使得开发者可以在 不破坏二进制兼容性的前提下,往现存接口中添加新的方法,即不强制那些实现了该接口的类也同时实现这个新加的方法。 默认方法和抽象方法之间的区别在于抽象方法需要实现,而默认方法不需要。接口提供的默认方法会被接口的实现类继承或者覆写,例子代码如下: private interface Defaulable { // Interfaces now allow default methods, the implementer may or // may not implement (override) them. default String notRequired() { return "Default implementation"; } } private static class DefaultableImpl implements Defaulable { } private static class OverridableImpl implements Defaulable { @Override public String notRequired() { return "Overridden implementation"; } } Defaulable接口使用关键字default定义了一个默认方法notRequired()。DefaultableImpl类实现了这个接口,同时默认继承了这个接口中的默认方法;OverridableImpl类也实现了这个接口,但覆写了该接口的默认方法,并提供了一个不同的实现。 Java 8带来的另一个有趣的特性是在接口中可以定义静态方法,例子代码如下: private interface DefaulableFactory { // Interfaces now allow static methods static Defaulable create( Supplier< Defaulable > supplier ) { return supplier.get(); } } 下面的代码片段整合了默认方法和静态方法的使用场景: public static void main( String[] args ) { Defaulable defaulable = DefaulableFactory.create( DefaultableImpl::new ); System.out.println( defaulable.notRequired() ); defaulable = DefaulableFactory.create( OverridableImpl::new ); System.out.println( defaulable.notRequired() ); } 这段代码的输出结果如下: Default implementation Overridden implementation 由于JVM上的默认方法的实现在字节码层面提供了支持,因此效率非常高。默认方法允许在不打破现有继承体系的基础上改进接口。该特性在官方库中的应用是:给java.util.Collection接口添加新方法,如stream()、parallelStream()、forEach()和removeIf()等等。 尽管默认方法有这么多好处,但在实际开发中应该谨慎使用:在复杂的继承体系中,默认方法可能引起歧义和编译错误。如果你想了解更多细节,可以参考官方文档。 2.3 方法引用 方法引用使得开发者可以直接引用现存的方法、Java类的构造方法或者实例对象。方法引用和Lambda表达式配合使用,使得java类的构造方法看起来紧凑而简洁,没有很多复杂的模板代码。 西门的例子中,Car类是不同方法引用的例子,可以帮助读者区分四种类型的方法引用。 public static class Car { public static Car create( final Supplier< Car > supplier ) { return supplier.get(); } public static void collide( final Car car ) { System.out.println( "Collided " + car.toString() ); } public void follow( final Car another ) { System.out.println( "Following the " + another.toString() ); } public void repair() { System.out.println( "Repaired " + this.toString() ); } } 第一种方法引用的类型是构造器引用,语法是Class::new,或者更一般的形式:Class ::new。注意:这个构造器没有参数。 final Car car = Car.create( Car::new ); final List< Car > cars = Arrays.asList( car ); 第二种方法引用的类型是静态方法引用,语法是Class::static_method。注意:这个方法接受一个Car类型的参数。 cars.forEach( Car::collide ); 第三种方法引用的类型是某个类的成员方法的引用,语法是Class::method,注意,这个方法没有定义入参: cars.forEach( Car::repair ); 第四种方法引用的类型是某个实例对象的成员方法的引用,语法是instance::method。注意:这个方法接受一个Car类型的参数: final Car police = Car.create( Car::new ); cars.forEach( police::follow ); 运行上述例子,可以在控制台看到如下输出(Car实例可能不同): Collided com.javacodegeeks.java8.method.references.MethodReferences$Car@7a81197d Repaired com.javacodegeeks.java8.method.references.MethodReferences$Car@7a81197d Following the com.javacodegeeks.java8.method.references.MethodReferences$Car@7a81197d 如果想了解和学习更详细的内容,可以参考官方文档 2.4 重复注解 自从Java 5中引入注解以来,这个特性开始变得非常流行,并在各个框架和项目中被广泛使用。不过,注解有一个很大的限制是:在同一个地方不能多次使用同一个注解。Java 8打破了这个限制,引入了重复注解的概念,允许在同一个地方多次使用同一个注解。 在Java 8中使用@Repeatable注解定义重复注解,实际上,这并不是语言层面的改进,而是编译器做的一个trick,底层的技术仍然相同。可以利用下面的代码说明: package com.javacodegeeks.java8.repeatable.annotations; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Repeatable; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; public class RepeatingAnnotations { @Target( ElementType.TYPE ) @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME ) public @interface Filters { Filter[] value(); } @Target( ElementType.TYPE ) @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME ) @Repeatable( Filters.class ) public @interface Filter { String value(); }; @Filter( "filter1" ) @Filter( "filter2" ) public interface Filterable { } public static void main(String[] args) { for( Filter filter: Filterable.class.getAnnotationsByType( Filter.class ) ) { System.out.println( filter.value() ); } } } 正如我们所见,这里的Filter类使用@Repeatable(Filters.class)注解修饰,而Filters是存放Filter注解的容器,编译器尽量对开发者屏蔽这些细节。这样,Filterable接口可以用两个Filter注解注释(这里并没有提到任何关于Filters的信息)。 另外,反射API提供了一个新的方法:getAnnotationsByType(),可以返回某个类型的重复注解,例如Filterable.class.getAnnoation(Filters.class)将返回两个Filter实例,输出到控制台的内容如下所示: filter1 filter2 如果你希望了解更多内容,可以参考官方文档。 2.5 更好的类型推断 Java 8编译器在类型推断方面有很大的提升,在很多场景下编译器可以推导出某个参数的数据类型,从而使得代码更为简洁。例子代码如下: package com.javacodegeeks.java8.type.inference; public class Value< T > { public static< T > T defaultValue() { return null; } public T getOrDefault( T value, T defaultValue ) { return ( value != null ) ? value : defaultValue; } } 下列代码是Value 类型的应用: package com.javacodegeeks.java8.type.inference; public class TypeInference { public static void main(String[] args) { final Value< String > value = new Value<>(); value.getOrDefault( "22", Value.defaultValue() ); } } 参数Value.defaultValue()的类型由编译器推导得出,不需要显式指明。在Java 7中这段代码会有编译错误,除非使用Value. defaultValue()。 2.6 拓宽注解的应用场景 Java 8拓宽了注解的应用场景。现在,注解几乎可以使用在任何元素上:局部变量、接口类型、超类和接口实现类,甚至可以用在函数的异常定义上。下面是一些例子: package com.javacodegeeks.java8.annotations; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; public class Annotations { @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME ) @Target( { ElementType.TYPE_USE, ElementType.TYPE_PARAMETER } ) public @interface NonEmpty { } public static class Holder< @NonEmpty T > extends @NonEmpty Object { public void method() throws @NonEmpty Exception { } } @SuppressWarnings( "unused" ) public static void main(String[] args) { final Holder< String > holder = new @NonEmpty Holder< String >(); @NonEmpty Collection< @NonEmpty String > strings = new ArrayList<>(); } } ElementType.TYPE_USER和ElementType.TYPE_PARAMETER是Java 8新增的两个注解,用于描述注解的使用场景。Java 语言也做了对应的改变,以识别这些新增的注解。 Java编译器的新特性 3.1 参数名称 为了在运行时获得Java程序中方法的参数名称,老一辈的Java程序员必须使用不同方法,例如Paranamer liberary。Java 8终于将这个特性规范化,在语言层面(使用反射API和Parameter.getName()方法)和字节码层面(使用新的javac编译器以及-parameters参数)提供支持。 package com.javacodegeeks.java8.parameter.names; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Parameter; public class ParameterNames { public static void main(String[] args) throws Exception { Method method = ParameterNames.class.getMethod( "main", String[].class ); for( final Parameter parameter: method.getParameters() ) { System.out.println( "Parameter: " + parameter.getName() ); } } } 在Java 8中这个特性是默认关闭的,因此如果不带-parameters参数编译上述代码并运行,则会输出如下结果: Parameter: arg0 如果带-parameters参数,则会输出如下结果(正确的结果): Parameter: args 如果你使用Maven进行项目管理,则可以在maven-compiler-plugin编译器的配置项中配置-parameters参数: org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 3.1 -parameters 1.8 1.8 4. Java官方库的新特性 Java 8增加了很多新的工具类(date/time类),并扩展了现存的工具类,以支持现代的并发编程、函数式编程等。 4.1 Optional Java应用中最常见的bug就是空值异常。在Java 8之前,Google Guava引入了Optionals类来解决NullPointerException,从而避免源码被各种null检查污染,以便开发者写出更加整洁的代码。Java 8也将Optional加入了官方库。 Optional仅仅是一个容易:存放T类型的值或者null。它提供了一些有用的接口来避免显式的null检查,可以参考Java 8官方文档了解更多细节。 接下来看一点使用Optional的例子:可能为空的值或者某个类型的值: Optional< String > fullName = Optional.ofNullable( null ); System.out.println( "Full Name is set? " + fullName.isPresent() ); System.out.println( "Full Name: " + fullName.orElseGet( () -> "[none]" ) ); System.out.println( fullName.map( s -> "Hey " + s + "!" ).orElse( "Hey Stranger!" ) ); 如果Optional实例持有一个非空值,则isPresent()方法返回true,否则返回false;orElseGet()方法,Optional实例持有null,则可以接受一个lambda表达式生成的默认值;map()方法可以将现有的Opetional实例的值转换成新的值;orElse()方法与orElseGet()方法类似,但是在持有null的时候返回传入的默认值。 上述代码的输出结果如下: Full Name is set? false Full Name: [none] Hey Stranger! 再看下另一个简单的例子: Optional< String > firstName = Optional.of( "Tom" ); System.out.println( "First Name is set? " + firstName.isPresent() ); System.out.println( "First Name: " + firstName.orElseGet( () -> "[none]" ) ); System.out.println( firstName.map( s -> "Hey " + s + "!" ).orElse( "Hey Stranger!" ) ); System.out.println(); 这个例子的输出是: First Name is set? true First Name: Tom Hey Tom! 如果想了解更多的细节,请参考官方文档。 4.2 Streams 新增的Stream API(java.util.stream)将生成环境的函数式编程引入了Java库中。这是目前为止最大的一次对Java库的完善,以便开发者能够写出更加有效、更加简洁和紧凑的代码。 Steam API极大得简化了集合操作(后面我们会看到不止是集合),首先看下这个叫Task的类: public class Streams { private enum Status { OPEN, CLOSED }; private static final class Task { private final Status status; private final Integer points; Task( final Status status, final Integer points ) { this.status = status; this.points = points; } public Integer getPoints() { return points; } public Status getStatus() { return status; } @Override public String toString() { return String.format( "[%s, %d]", status, points ); } } } Task类有一个分数(或伪复杂度)的概念,另外还有两种状态:OPEN或者CLOSED。现在假设有一个task集合: final Collection< Task > tasks = Arrays.asList( new Task( Status.OPEN, 5 ), new Task( Status.OPEN, 13 ), new Task( Status.CLOSED, 8 ) ); 首先看一个问题:在这个task集合中一共有多少个OPEN状态的点?在Java 8之前,要解决这个问题,则需要使用foreach循环遍历task集合;但是在Java 8中可以利用steams解决:包括一系列元素的列表,并且支持顺序和并行处理。 // Calculate total points of all active tasks using sum() final long totalPointsOfOpenTasks = tasks .stream() .filter( task -> task.getStatus() == Status.OPEN ) .mapToInt( Task::getPoints ) .sum(); System.out.println( "Total points: " + totalPointsOfOpenTasks ); 运行这个方法的控制台输出是: Total points: 18 这里有很多知识点值得说。首先,tasks集合被转换成steam表示;其次,在steam上的filter操作会过滤掉所有CLOSED的task;第三,mapToInt操作基于每个task实例的Task::getPoints方法将task流转换成Integer集合;最后,通过sum方法计算总和,得出最后的结果。 在学习下一个例子之前,还需要记住一些steams(点此更多细节)的知识点。Steam之上的操作可分为中间操作和晚期操作。 中间操作会返回一个新的steam——执行一个中间操作(例如filter)并不会执行实际的过滤操作,而是创建一个新的steam,并将原steam中符合条件的元素放入新创建的steam。 晚期操作(例如forEach或者sum),会遍历steam并得出结果或者附带结果;在执行晚期操作之后,steam处理线已经处理完毕,就不能使用了。在几乎所有情况下,晚期操作都是立刻对steam进行遍历。 steam的另一个价值是创造性地支持并行处理(parallel processing)。对于上述的tasks集合,我们可以用下面的代码计算所有任务的点数之和: // Calculate total points of all tasks final double totalPoints = tasks .stream() .parallel() .map( task -> task.getPoints() ) // or map( Task::getPoints ) .reduce( 0, Integer::sum ); System.out.println( "Total points (all tasks): " + totalPoints ); 这里我们使用parallel方法并行处理所有的task,并使用reduce方法计算最终的结果。控制台输出如下: Total points(all tasks): 26.0 对于一个集合,经常需要根据某些条件对其中的元素分组。利用steam提供的API可以很快完成这类任务,代码如下: // Group tasks by their status final Map< Status, List< Task > > map = tasks .stream() .collect( Collectors.groupingBy( Task::getStatus ) ); System.out.println( map ); 控制台的输出如下: {CLOSED=[[CLOSED, 8]], OPEN=[[OPEN, 5], [OPEN, 13]]} 最后一个关于tasks集合的例子问题是:如何计算集合中每个任务的点数在集合中所占的比重,具体处理的代码如下: // Calculate the weight of each tasks (as percent of total points) final Collection< String > result = tasks .stream() // Stream< String > .mapToInt( Task::getPoints ) // IntStream .asLongStream() // LongStream .mapToDouble( points -> points / totalPoints ) // DoubleStream .boxed() // Stream< Double > .mapToLong( weigth -> ( long )( weigth * 100 ) ) // LongStream .mapToObj( percentage -> percentage + "%" ) // Stream< String> .collect( Collectors.toList() ); // List< String > System.out.println( result ); 控制台输出结果如下: [19%, 50%, 30%] 最后,正如之前所说,Steam API不仅可以作用于Java集合,传统的IO操作(从文件或者网络一行一行得读取数据)可以受益于steam处理,这里有一个小例子: final Path path = new File( filename ).toPath(); try( Stream< String > lines = Files.lines( path, StandardCharsets.UTF_8 ) ) { lines.onClose( () -> System.out.println("Done!") ).forEach( System.out::println ); } Stream的方法onClose 返回一个等价的有额外句柄的Stream,当Stream的close()方法被调用的时候这个句柄会被执行。Stream API、Lambda表达式还有接口默认方法和静态方法支持的方法引用,是Java 8对软件开发的现代范式的响应。 4.3 Date/Time API(JSR 310) Java 8引入了新的Date-Time API(JSR 310)来改进时间、日期的处理。时间和日期的管理一直是最令Java开发者痛苦的问题。java.util.Date和后来的java.util.Calendar一直没有解决这个问题(甚至令开发者更加迷茫)。 因为上面这些原因,诞生了第三方库Joda-Time,可以替代Java的时间管理API。Java 8中新的时间和日期管理API深受Joda-Time影响,并吸收了很多Joda-Time的精华。新的java.time包包含了所有关于日期、时间、时区、Instant(跟日期类似但是精确到纳秒)、duration(持续时间)和时钟操作的类。新设计的API认真考虑了这些类的不变性(从java.util.Calendar吸取的教训),如果某个实例需要修改,则返回一个新的对象。 我们接下来看看java.time包中的关键类和各自的使用例子。首先,Clock类使用时区来返回当前的纳秒时间和日期。Clock可以替代System.currentTimeMillis()和TimeZone.getDefault()。 // Get the system clock as UTC offset final Clock clock = Clock.systemUTC(); System.out.println( clock.instant() ); System.out.println( clock.millis() ); 这个例子的输出结果是: 2014-04-12T15:19:29.282Z 1397315969360 第二,关注下LocalDate和LocalTime类。LocalDate仅仅包含ISO-8601日历系统中的日期部分;LocalTime则仅仅包含该日历系统中的时间部分。这两个类的对象都可以使用Clock对象构建得到。 // Get the local date and local time final LocalDate date = LocalDate.now(); final LocalDate dateFromClock = LocalDate.now( clock ); System.out.println( date ); System.out.println( dateFromClock ); // Get the local date and local time final LocalTime time = LocalTime.now(); final LocalTime timeFromClock = LocalTime.now( clock ); System.out.println( time ); System.out.println( timeFromClock ); 上述例子的输出结果如下: 2014-04-12 2014-04-12 11:25:54.568 15:25:54.568 LocalDateTime类包含了LocalDate和LocalTime的信息,但是不包含ISO-8601日历系统中的时区信息。这里有一些关于LocalDate和LocalTime的例子: // Get the local date/time final LocalDateTime datetime = LocalDateTime.now(); final LocalDateTime datetimeFromClock = LocalDateTime.now( clock ); System.out.println( datetime ); System.out.println( datetimeFromClock ); 上述这个例子的输出结果如下: 2014-04-12T11:37:52.309 2014-04-12T15:37:52.309 如果你需要特定时区的data/time信息,则可以使用ZoneDateTime,它保存有ISO-8601日期系统的日期和时间,而且有时区信息。下面是一些使用不同时区的例子: // Get the zoned date/time final ZonedDateTime zonedDatetime = ZonedDateTime.now(); final ZonedDateTime zonedDatetimeFromClock = ZonedDateTime.now( clock ); final ZonedDateTime zonedDatetimeFromZone = ZonedDateTime.now( ZoneId.of( "America/Los_Angeles" ) ); System.out.println( zonedDatetime ); System.out.println( zonedDatetimeFromClock ); System.out.println( zonedDatetimeFromZone ); 这个例子的输出结果是: 2014-04-12T11:47:01.017-04:00[America/New_York] 2014-04-12T15:47:01.017Z 2014-04-12T08:47:01.017-07:00[America/Los_Angeles] 最后看下Duration类,它持有的时间精确到秒和纳秒。这使得我们可以很容易得计算两个日期之间的不同,例子代码如下: // Get duration between two dates final LocalDateTime from = LocalDateTime.of( 2014, Month.APRIL, 16, 0, 0, 0 ); final LocalDateTime to = LocalDateTime.of( 2015, Month.APRIL, 16, 23, 59, 59 ); final Duration duration = Duration.between( from, to ); System.out.println( "Duration in days: " + duration.toDays() ); System.out.println( "Duration in hours: " + duration.toHours() ); 这个例子用于计算2014年4月16日和2015年4月16日之间的天数和小时数,输出结果如下: Duration in days: 365 Duration in hours: 8783 对于Java 8的新日期时间的总体印象还是比较积极的,一部分是因为Joda-Time的积极影响,另一部分是因为官方终于听取了开发人员的需求。如果希望了解更多细节,可以参考官方文档。 4.4 Nashorn JavaScript引擎 Java 8提供了新的Nashorn JavaScript引擎,使得我们可以在JVM上开发和运行JS应用。Nashorn JavaScript引擎是javax.script.ScriptEngine的另一个实现版本,这类Script引擎遵循相同的规则,允许Java和JavaScript交互使用,例子代码如下: ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName( "JavaScript" ); System.out.println( engine.getClass().getName() ); System.out.println( "Result:" + engine.eval( "function f() { return 1; }; f() + 1;" ) ); 这个代码的输出结果如下: jdk.nashorn.api.scripting.NashornScriptEngine Result: 2 4.5 Base64 对Base64编码的支持已经被加入到Java 8官方库中,这样不需要使用第三方库就可以进行Base64编码,例子代码如下: package com.javacodegeeks.java8.base64; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.Base64; public class Base64s { public static void main(String[] args) { final String text = "Base64 finally in Java 8!"; final String encoded = Base64 .getEncoder() .encodeToString( text.getBytes( StandardCharsets.UTF_8 ) ); System.out.println( encoded ); final String decoded = new String( Base64.getDecoder().decode( encoded ), StandardCharsets.UTF_8 ); System.out.println( decoded ); } } 这个例子的输出结果如下: QmFzZTY0IGZpbmFsbHkgaW4gSmF2YSA4IQ== Base64 finally in Java 8! 新的Base64API也支持URL和MINE的编码解码。 (Base64.getUrlEncoder() / Base64.getUrlDecoder(), Base64.getMimeEncoder() / Base64.getMimeDecoder())。 4.6 并行数组 Java8版本新增了很多新的方法,用于支持并行数组处理。最重要的方法是parallelSort(),可以显著加快多核机器上的数组排序。下面的例子论证了parallexXxx系列的方法: package com.javacodegeeks.java8.parallel.arrays; import java.util.Arrays; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; public class ParallelArrays { public static void main( String[] args ) { long[] arrayOfLong = new long [ 20000 ]; Arrays.parallelSetAll( arrayOfLong, index -> ThreadLocalRandom.current().nextInt( 1000000 ) ); Arrays.stream( arrayOfLong ).limit( 10 ).forEach( i -> System.out.print( i + " " ) ); System.out.println(); Arrays.parallelSort( arrayOfLong ); Arrays.stream( arrayOfLong ).limit( 10 ).forEach( i -> System.out.print( i + " " ) ); System.out.println(); } } 上述这些代码使用parallelSetAll()方法生成20000个随机数,然后使用parallelSort()方法进行排序。这个程序会输出乱序数组和排序数组的前10个元素。上述例子的代码输出的结果是: Unsorted: 591217 891976 443951 424479 766825 351964 242997 642839 119108 552378 Sorted: 39 220 263 268 325 607 655 678 723 793 4.7 并发性 基于新增的lambda表达式和steam特性,为Java 8中为java.util.concurrent.ConcurrentHashMap类添加了新的方法来支持聚焦操作;另外,也为java.util.concurrentForkJoinPool类添加了新的方法来支持通用线程池操作(更多内容可以参考我们的并发编程课程)。 Java 8还添加了新的java.util.concurrent.locks.StampedLock类,用于支持基于容量的锁——该锁有三个模型用于支持读写操作(可以把这个锁当做是java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock的替代者)。 在java.util.concurrent.atomic包中也新增了不少工具类,列举如下: DoubleAccumulator DoubleAdder LongAccumulator LongAdder 5. 新的Java工具 Java 8提供了一些新的命令行工具,这部分会讲解一些对开发者最有用的工具。 5.1 Nashorn引擎:jjs jjs是一个基于标准Nashorn引擎的命令行工具,可以接受js源码并执行。例如,我们写一个func.js文件,内容如下: function f() { return 1; }; print( f() + 1 ); 可以在命令行中执行这个命令:jjs func.js,控制台输出结果是: 2 如果需要了解细节,可以参考官方文档。 5.2 类依赖分析器:jdeps jdeps是一个相当棒的命令行工具,它可以展示包层级和类层级的Java类依赖关系,它以.class文件、目录或者Jar文件为输入,然后会把依赖关系输出到控制台。 我们可以利用jedps分析下Spring Framework库,为了让结果少一点,仅仅分析一个JAR文件:org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar。 jdeps org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar 这个命令会输出很多结果,我们仅看下其中的一部分:依赖关系按照包分组,如果在classpath上找不到依赖,则显示"not found". org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar -> C:\Program Files\Java\jdk1.8.0\jre\lib\rt.jar org.springframework.core (org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar) -> java.io -> java.lang -> java.lang.annotation -> java.lang.ref -> java.lang.reflect -> java.util -> java.util.concurrent -> org.apache.commons.logging not found -> org.springframework.asm not found -> org.springframework.asm.commons not found org.springframework.core.annotation (org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar) -> java.lang -> java.lang.annotation -> java.lang.reflect -> java.util 更多的细节可以参考官方文档。 JVM的新特性 使用Metaspace(JEP 122)代替持久代(PermGen space)。在JVM参数方面,使用-XX:MetaSpaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize代替原来的-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize。 结论 通过为开发者提供很多能够提高生产力的特性,Java 8使得Java平台前进了一大步。现在还不太适合将Java 8应用在生产系统中,但是在之后的几个月中Java 8的应用率一定会逐步提高(PS:原文时间是2014年5月9日,现在在很多公司Java 8已经成为主流,我司由于体量太大,现在也在一点点上Java 8,虽然慢但是好歹在升级了)。作为开发者,现在应该学习一些Java 8的知识,为升级做好准备。 关于Spring:对于企业级开发,我们也应该关注Spring社区对Java 8的支持,可以参考这篇文章——Spring 4支持的Java 8新特性一览 参考资料 What’s New in JDK 8 The Java Tutorials WildFly 8, JDK 8, NetBeans 8, Java EE Java 8 Tutorial JDK 8 Command-line Static Dependency Checker The Illuminating Javadoc of JDK The Dark Side of Java 8 Installing Java™ 8 Support in Eclipse Kepler SR2 Java 8 Oracle Nashorn. A Next-Generation JavaScript Engine for the JVM 举报
游客2q7uranxketok 2021-02-08 10:54:06 0 浏览量 回答数 0

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